JPH02155434A - ピーク電力予測方法 - Google Patents

ピーク電力予測方法

Info

Publication number
JPH02155434A
JPH02155434A JP63308731A JP30873188A JPH02155434A JP H02155434 A JPH02155434 A JP H02155434A JP 63308731 A JP63308731 A JP 63308731A JP 30873188 A JP30873188 A JP 30873188A JP H02155434 A JPH02155434 A JP H02155434A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
temperature
power
conversion coefficient
atmospheric temperature
peak power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP63308731A
Other languages
English (en)
Inventor
Makoto Matsumura
松村 真
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP63308731A priority Critical patent/JPH02155434A/ja
Publication of JPH02155434A publication Critical patent/JPH02155434A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的] (産業上の利用分野) 本発明は、現在の気温および使用電力から一日のピーク
電力を予測するピーク電力予測方法に関する。
(従来の技術) 例えば、大手デパート、ホテル等においては空調設備に
よる消費電力が契約電力のうちの大半を占める場合が多
いが、このような場合にはその日の気温により使用電力
が大きく変化し、例えば夏期における暑い日などには、
その日のピーク電力が電力契約値を越える虞れが生じる
場合がある。
従来、このようにピーク電力が電力契約値を越える虞れ
が生じる可能性がありそうな場合には、オペレータがこ
れまでの経験に基づいて例えば朝の温度が上がらないう
ちに必要な部門の電力運用を前もって行うなどの注意を
してピーク電力が契約値を越えないように電力使用量の
運用を行っている。
(発明が解決しようとする課題) 上述したように、ピーク電力が電力契約値を越えるおそ
れがある場合において、オペレータが不在の場合には、
このような状態に対して適切な処理がなされないため、
ピーク電力が契約値を越えてしまうという不都合がある
本発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、その目的
とするところは、その日のピーク電力を適確に予測し、
効率的な電力運用を行うピーク電力予測方法を提供する
ことにある。
[発明の構成] (課題を解決するための手段) 上記目的を達成するため、本発明のピーク電力予測方法
は、−日の気温の変化の割合を表した気温変化割合表を
作成し、最高気温と使用電力の関係から温度変化に対す
る使用電力の増加の割合を表した温度電力変換係数表を
作成し、現在の気温および現在の使用電力を測定し、こ
の測定した現在の気温および前記気温変化割合表に基づ
いて予測最高気温を算出し、この算出した予測最高気温
、前記測定した現在の使用電力および前記温度電力変換
係数表に基づいて予測ピーク電力を算出するようにした
。。
(作用) 本発明のピーク電力予測方法では、測定した現在の気温
および気温変化割合表に基づいて予測最高気温を算出し
、この算出した予測最高気温、測定した現在の使用電力
および温度電力変換係数表に基づいて予測ピーク電力を
算出している。
(実施例) 以下、図面を用いて本発明の詳細な説明する。
第1図および第2図はそれぞれ本発明の一実施例に係わ
るピーク電力予測方法に使用される気温変化割合表およ
び温度電力変換係数表を示すグラフである。第1図に示
す気温変化割合表は、横軸に一日の24時間の時刻を示
し、縦軸に気温変化割合Rnを示している。この気温変
化割合表は一日の気温のうちの最高気温を100とし、
この最高気温100に対する一日の各時刻の気温の割合
を示している。
従って、現在の時刻nにおいて気温を測定した結果、気
温がTn [℃]であった場合、この時刻nにおける気
温変化割合Rnを第1図の気温変化割合表から算出する
と、この気温変化割合Rnおよび現在の気温Tnから、
この日の予測最高気温T max  [”C]は次式の
ようになる。
この予測最高気温T maxに対する温度電力変換係数
αは第2図の温度電力変換係数表から求めることができ
る。また、現在時刻nにおいて使用電力を測定した結果
、使用電力がPn  [kW]であったとすると、予測
最高気温Tmaxに対する温度電力変換係数αおよび測
定した使用電力Pnから予測ピーク電力Ppeak [
kW]は次式のようになる。
Ppeak=Pn  × a   [kWコ次に、具体
的数値を使用して説明する。今、現在8時の気温および
使用電力を測定した結果、それぞれ26[℃]および2
00 [kW]であったとすると、8時における気温変
化割合Rnは第1図の気温変化割合表から81である。
従って、この日の予測最高気温T maxは、 となる。
この算出した予測最高気温Tmax = 32 [℃]
に対する温度電力変換係数αは第2図の温度電力変換係
数表から2.3となる。従って、この温度電力変換係数
α−2,3および前記測定した使用電力=200kWに
対する予測ピーク電力P peak[kW]は、 Ppeak=200x2.3=460 [kW]となる
従って、その予測した予測ピーク電力P peak=4
60 [kW]が電力会社との契約電力より大きいか否
かを判断し、大きい場合には、負荷を遮断するなどの制
御を行い、使用ピーク電力が電力契約値を越えないよう
にすることができる。
第3図は本発明の他の実施例に使用される気温変化割合
表の他の例を示すグラフである。同図において、曲線1
は夏期の場合の気温変化割合の変化を表し、曲線2は冬
期の場合の気温変化割合の変化を示している。このよう
に四季など気候の変化を導入した気温変化割合表を使用
することにより更に適確な予測を行うことができる。
第4図は本発明の更に他の実施例に使用される温度電力
変換係数表の他の例を示すグラフである。
同図において、曲線3は夏期の平日における温度電力変
換係数の変化を示し、曲線4は夏期の休日における温度
電力変換係数の変化を示し、曲線5は冬期の平日の温度
電力変換係数の変化を示し、更に曲線6は冬期の休日に
おける温度電力変換係数の変化を示している。このよう
に四季および平日、休日等の条件を導入した温度電力変
換係数表を使用することにより更に適確な予測を行うこ
とができる。
また、上述した以外に、晴天、雨天等の天候の変化また
は気象条件、曜日等の条件を導入した気温変化割合表や
温度電力変換係数表を作成して利用することにより更に
適確に予測ピーク電力を算出することができる。
また、大手デパート等のように気象条件により使用電力
が変化する場合のピーク電力を予測するばかりでなく、
例えば工場等の生産台数により使用電力が異なる場合、
使用電力と生産台数等の各種条件を導入した温度電力変
換係数表を作成することにより他の分野におけるピーク
電力を予測するためにも利用することができる。
[発明の効果] 以上説明したように、本発明によれば、測定した現在の
気温および気温変化割合表に基づいて予測最高気温を算
出し、この算出した予測最高気温、測定した現在の使用
電力および温度電力変換係数表に基づいて予測ピーク電
力を算出しているので、ピーク電力が契約電力を越える
おそれがあるか否かを適確に予測することができ、ピー
ク電力を越えないように電力を効率的に運用することが
できる。
【図面の簡単な説明】
第1図および第2図はそれぞれ本発明の一実施例に係わ
るピーク電力予測方法に使用される気温変化割合表およ
び温度電力変換係数表を示すグラフ、第3図は本発明の
他の実施例に使用される気温変化割合表を示すグラフ、
第4図は本発明の更に他の実施例に使用される温度電力
変換係数表を示すグラフである。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 一日の気温の変化の割合を表した気温変化割合表を作成
    し、最高気温と使用電力の関係から温度変化に対する使
    用電力の増加の割合を表した温度電力変換係数表を作成
    し、現在の気温および現在の使用電力を測定し、この測
    定した現在の気温および前記気温変化割合表に基づいて
    予測最高気温を算出し、この算出した予測最高気温、前
    記測定した現在の使用電力および前記温度電力変換係数
    に基づいて予測ピーク電力を算出することを特徴とする
    ピーク電力予測方法。
JP63308731A 1988-12-08 1988-12-08 ピーク電力予測方法 Pending JPH02155434A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP63308731A JPH02155434A (ja) 1988-12-08 1988-12-08 ピーク電力予測方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP63308731A JPH02155434A (ja) 1988-12-08 1988-12-08 ピーク電力予測方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH02155434A true JPH02155434A (ja) 1990-06-14

Family

ID=17984606

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP63308731A Pending JPH02155434A (ja) 1988-12-08 1988-12-08 ピーク電力予測方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH02155434A (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009153252A (ja) * 2007-12-19 2009-07-09 Toko Electric Corp デマンド監視システム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009153252A (ja) * 2007-12-19 2009-07-09 Toko Electric Corp デマンド監視システム

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6480803B1 (en) Load shedding thermostat
Braun Load control using building thermal mass
Bauer et al. A simplified correlation method accounting for heating and cooling loads in energy-efficient buildings
Keeney et al. Application of building precooling to reduce peak cooling requirements
Becker et al. Reducing air conditioning waste by signalling it is cool outside
US4266599A (en) Method and apparatus for controlling comfort conditions including setback
US5539633A (en) Temperature control method and apparatus
US8682492B2 (en) Setting value controlling method and device
US4520274A (en) Method and apparatus for controlling the loads or a plurality of units on a shared source
Nikovski et al. A method for computing optimal set-point schedules for HVAC systems
CN110738380A (zh) 热负荷控制方法、装置及系统
JPS6162746A (ja) 冷暖房・給湯装置
JP4607533B2 (ja) 電力貯蔵システムの運転方法
CN105737342A (zh) 一种办公楼宇内节能控制的方法
US4141407A (en) Power demand limiting circuit
CN106842958B (zh) 一种背靠背转换器的分布式模型预测控制方法
JPH02155434A (ja) ピーク電力予測方法
DE2455948B2 (de) Einrichtung zur Regulierung einer elektrischen Speicherheizung
JPH1089744A (ja) 空調機の台数制御方法及びその装置
JPH07151369A (ja) 熱負荷予測装置およびプラント熱負荷予測装置
JPH0886490A (ja) 熱負荷予測装置
JP3230640B2 (ja) 二次電池電力貯蔵システムの運転方法及びその装置
JP2020060337A (ja) 消費電力量演算装置、空調システム、消費電力量演算方法およびプログラム
Liu et al. System integration control of HVAC in intelligent building
Younus et al. Optimized indoor lighting system to save energy through window blinds management