JPH0133976B2 - - Google Patents

Info

Publication number
JPH0133976B2
JPH0133976B2 JP58500627A JP50062783A JPH0133976B2 JP H0133976 B2 JPH0133976 B2 JP H0133976B2 JP 58500627 A JP58500627 A JP 58500627A JP 50062783 A JP50062783 A JP 50062783A JP H0133976 B2 JPH0133976 B2 JP H0133976B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
signal
input
adaptive
pcm
output
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired
Application number
JP58500627A
Other languages
English (en)
Other versions
JPS59500077A (ja
Inventor
Deiuitsudo Uooren Petoru
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
AT&T Corp
Original Assignee
AT&T Technologies Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=23345780&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=JPH0133976(B2) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by AT&T Technologies Inc filed Critical AT&T Technologies Inc
Publication of JPS59500077A publication Critical patent/JPS59500077A/ja
Publication of JPH0133976B2 publication Critical patent/JPH0133976B2/ja
Granted legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B14/00—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B14/02—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation
    • H04B14/06—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation using differential modulation, e.g. delta modulation
    • H04B14/066—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation using differential modulation, e.g. delta modulation using differential modulation with several bits [NDPCM]
    • H04B14/068—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation using differential modulation, e.g. delta modulation using differential modulation with several bits [NDPCM] with adaptive feedback

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
  • Analogue/Digital Conversion (AREA)

Description

請求の範囲 １ 符号化された音声、音声帯域データ域はトー
ン信号を量子化された差動PCM出力信号に変換
する符号器１００であつて、入力信号は該入力信
号の信号推定値と共にその間の差を表わす差信号
を得るために差回路１１の入力に与えられ、更に
該信号推定値を発生するための予測手段１２と、
該差信号を受信して、その出力に該差信号ｄを差
動PCM信号としたものを与える適応量化手段
１４と、この差動信号が供給されその出力に差
信号を量子化したものdqを与える適応逆量子化
手段１５と；該差信号を量子化したものを該信号
推定値と加算してその和を該予測手段の入力に結
合するための手段１７とを含む符号器において、
該符号器は、適応ダイナミツクロツキング量子化
手段DLQを有し、該適応ダイナミツクロツキン
グ量子化手段は、 前記適応量子化手段１４と、 前記適応逆量子化手段１５と、 前記適応量子化手段１４の適応速度と、前記適
応逆量子化手段１５の適応速度を動的に制御する
手段１６とを含み、 この手段１６は、差動PCM信号と差信号を
量子化したものdqとに応答して、入力信号が音
声信号を示すとき高速の適応を行ない入力信号が
符号化された音声帯域データ或はトーン信号を示
すときは低速の適応を行なう手段（第２図、２１
−２９）を有することを特徴とする符号器。
２ 請求の範囲第１項に記載の符号器において、
前記高速及び低速の適応速度を生ずる手段は、速
度の間のスムーズな変化（第２図、２４，２５，
２９）を生ずる手段を有することを特徴とする符
号器。
３ 請求の範囲第２項に記載の符号器において、
前記予測手段１２は適応的であり、入力信号がト
ーン信号を表わすときには低い適応速度を有する
ことを特徴とする符号器。
４ 請求の範囲第２項に記載の符号器において、
伝送誤りの影響を減少するために適応プロセスに
は有限の記憶（帯域ｌ）が導入されていることを
特徴とする符号器。
５ 請求の範囲第２項に記載の符号器において、
前記適応量子化手段は不均一量子化器であること
を特徴とする符号器。
６ 請求の範囲第２項に記載の符号器において、
前記適応量子化手段は、前記差信号の量子化と同
時にｎビツトの差動PCM符号化を実行すること
を特徴とする符号器。
７ 請求の範囲第６項に記載の符号器において、
ｎ＝４であることを特徴とする符号器。
技術分野 本発明は音声および音声帯域データ信号の差動
PCM符号化における適応等化と予測に関する。
発明の背景 過去数年間の間に音声の能率の良い符号化の分
野において膨大な研究が行なわれ、それは現在も
続けられている。多様な応用において、多数のデ
イジタル符号化アルゴリズムが研究されている。
進展しつつあるデイジタル電話網においては、最
も重要な応用は公衆交換ネツトワークにおいても
専用線ネツトワークにおいても、電話用の64000
ビツト／秒（bpsのPCM信号（タイムスロツト当
り８ビツト、8kHzのくりかえし）を置換するこ
とが最も重要な応用である。その理由はもちろん
帯域圧縮を実現することである。電話の計画をす
る場合の問題はすぐ出て来るけれど、容易には答
えられない問題である。それはこのようなネツト
ワークが64kb／ｓのPCMよりもつと能率の良い
符号化アルゴリズムに進展するかどうか、もしそ
うであるならそれにはどのようなアルゴリズムが
良いかという問題である。今まで多数の差動デイ
ジタル符号化アルゴリズムとこれに関連した技法
が提案されている。すなわち適応差動PCM
（ADPCM）；サブバンド符号化（SBC）；時間領
域ハーモニツクスケーリング（TDHS）；ボコー
ダドリブン適応変換コーデイング（ATC）その
他である。
入力の音声と音声帯域データの現実的混合比の
場合については、、ADPCMの方法が最も有望で
あるように思われる。適応差動PCM符号化につ
いては、例えば、1973年９月のベルシステム テ
クニカル ジヤーナル（Bell System Technical
Journal）Vol.52、No.７、pp.1105−1118のカミス
キー−ジヤーヤント−フラナガン（Cummiskey
−jayant−Flanagan）（CJF）の“アダプテイブ
クオンタイゼーシヨン イン デイフアレンシ
ヤル ピーシーエム オブ スピーチ”
（Adaptive Quantization in Differential PCM
Coding of Speech”）と題する論文に開示されて
いる。CJF−ADPCMアルゴリズムの性能は先の
研究で確立しており、（W.R.Daumer、J.R.
Cavanaughの“Ａ Subjective Comparison of
Selected Digital Codecs for Speech”Bell
System Technical Journal、Vol.52、No.９、
1978年11月pp.3119−3105）この符号化による
32kb／ｓの単一符号化は主観的に64kb／ｓの
μ255PCMに近いことから、ひとつの基準である
と見ることができる。しかし、これは縦続符号化
の状況ではそれほど強力ではなく（上述の
Daumer−Cavanaughの論文を参照）また現実的
なアナログ／デイジタル混合ネツトワークでは高
速の音声帯域データ（例えば、4800bps）を取扱
かうことはない。
発明の要約 本発明においては、例えば音声あるいは音声帯
域のデータを表わす入力サンプルは加算器に与え
られ、ここで予測された信号がそれから減算され
る。説明の目的で、入力サンプルは多ビツト（例
えば13−16ビツト）の線形PCMサンプルである
と仮定する。しかし、この代りに入力サンプルは
パルス振幅変調（PAM）のサンプルでもよい。
予測信号は適応予測器から与えられた該入力サン
プルの推定値である。得られた差分信号は本発明
のダイナミツクロツキング量子化器の入力に与え
られる。この差動信号の量子化されたものは、該
量子化器の出力から他方の加算器に与えられ、こ
こでこれは予測された信号に加算される。この加
算の結果は適応予測器の入力に与えられ、これは
その入力に応動して入力サンプルと比較されるべ
き次の予測信号を発生する。本発明の量子化器は
二つの適応速度、すなわち、入力PCM信号が音
声を表わすときには速い適応速度を持ち、PCM
符号化された音声帯域データあるいはトーン信号
を表わすときには遅い適応速度（ほとんど一定
速）を持つ適応量子化器である。
上述した機能の各々はデイジタル的に実行さ
れ、従つて本発明に従うコデツク（コーダ、デコ
ーダ）はデイジタル集積回路の形態もしくはデイ
ジタル信号プロセツサを使つて容易に実現するこ
とができる。
【図面の簡単な説明】
図面中において： 第１図は本発明に従うADPCMコデツク（コー
ダーデコーダ）の簡単化された説明的ブロツク
図； 第２図は第１図のＱ適応ブロツクの説明的ブロ
ツク図； 第３図は第２図のロツク／アンロツクブロツク
の説明的ブロツク図；第４図は第１図の適応予測
器の説明図； 第５図は本発明のADPCMコーダの動作を説明
するためのフローチヤート図； 第６図は本発明のADPCMデコーダの動作を記
述するフローチヤートである。
詳細な説明 図面の第１図を見れば、本発明に従うADPCM
コーダ１００は入力の線形PCMサンプルを受信
し、これをｎビツトの差動PCM信号に符号化し
て伝送設備１０２を通してADPCMデコーダ１０
１に伝送する。説明の目的で４ビツトの差動
PCM信号ｎ＝４を仮定する。この４ビツトの差
動信号は同一出願人によるADPCM符号化アルゴ
リズムと関連して、非常に信頼の高い、音声、高
速音声帯域データ（例えば、4800bps）それにも
ちろん低速データおよびトーン信号に対して強力
な伝送を提供することになる。しかし本発明に決
して４ビツトの差動伝送に限定されるものではな
く、その値としては他の値、例えばｎ＝２、ｎ＝
３、ｎ＝５などをとることができる。もし、入力
の線形サンプルが常に符号化された音声を表わす
のであれば、多くの応用で２ビツトの差動PCM
信号（すなわちｎ＝２）が適当であることがわか
る。
多ビツト（例えば13−16ビツト）の線形PCM
サンプルは代数的加算器すなわち差回路１１に与
えられる。前述のように、サンプルはPAMサン
プルであつても良い。線形PCMサンプルは入力
音声信号のあるいは音声帯域データの線形PCM
への直接符号化によつて生ずる。その代りに、８
ビツトのμ則符号化信号をまずその多ビツト線形
信号に変換しても良い。もちろん他の非線形符
号、例えばＡ則の信号を線形PCM信号に変換し
ても良い。このような変換は当業者には周知であ
り本発明のいかなる一部をも形成するものではな
い。
以下に詳細に説明する適応予測器１２はサンプ
ルの予測あるいは推定値である予測信号Seを与
える。この予測信号Seはインバータ１３によつ
て反転され、加算回路１１の他方に入力に与えら
れる。その名前が示すように、この回路はその出
力に二つの入力の代数的和である差信号ｄを生ず
る。この差信号ｄは本発明のダイナミツクロツキ
ング量子化器（DLQ）の入力に与えられる。
DLQは16レベルの（ｎ＝４のとき）スケールフ
アクタΔを持つ不均等量子化器１４である。当業
者には理解されるように量子化器１４は所望の量
子化を行なうばかりでなく、これはまた入力信号
のPCM符号化を行なうが、量子化と符号化はひ
とつの同じ動作で行なわれる。（どのような標準
のデイジタル伝送の教科書にもある通りである。）
４ビツトの出力信号は差サンプルｄを量子化し
PCM符号化したものを表わす。
４ビツトのPCM出力はQ-1の逆量子化器１５に
与えられ、これはその名前が示すように、ブロツ
ク１４の動作と本質的に逆の動作を実行する。す
なわち、逆量子化器１５は４ビツトの差動PCM
信号を受信し、その出力に信号dqを生ずる。
このdq信号は差信号ｄを量子化したものである。
信号dqはＱ適応回路１６と加算器１７の入力に
結合される。適応予測器１２のSe出力はまた加
算器１７の入力に結合される。加算器１７はこれ
らの二つの入力信号を加算して、その出力に再生
された信号ｒを生じ、これが入力信号を正しく量
子化されたものであるようにする。信号サンプル
ｒは適応予測器１２に与えられ、これはそれに応
動して次の線形PCMサンプルと比換するための
次の予測信号を発生するのに用いられる。適応予
測器１２はサンプルｒと少数の先のサンプルを使
用して、ｍ個の入力サンプル（例えば、ｍ＝４）
の重み付けの和である予測信号Seを生ずる。
Ｑ適応回路１６は量子化された差信号dqと４
ビツトの出力を受信し、それから適応的スケー
ルフアクタΔを生ずるように動作する。このスケ
ールフアクタΔは次に量子化器１４と逆量子化器
１５に与えられる。適応的スケールフアクタΔは
ＱおよびQ-1の特性を入力差信号ｄの電力に整合
するようスケーリングする機能を持つ。本発明の
Ｑ適応回路はスケールフアクタΔの適応速度を制
御し、入力線形PCM信号が音声を表わすときに
はスケールフアクタ値を求めるための適応過程を
速くすることにより速度の適応速度が与えられ、
入力がPCM符号化された音声帯域データあるい
はトーンを表わすときにはスケールフアクタ値を
求めるための適応過程を遅くすることにより極め
て低速の（ほぼ一定の）適応速度が与えられるよ
うになつている ４ビツトの差動PCM信号はデイジタル伝送設
備１０２を通して、典型的な時分割多重方式でデ
イジタル伝送設備１０２を通して伝送され、Q-1
逆量子化器１１５の入力に与えられる。この入力
信号は′と名付けられ、プライムは信号に近
いがそれでも伝送誤りのため同一ではないという
ことを示している。同様にデコーダ１０１で用い
られる他の文字シンボルにもプライムが付いてい
るが、これはコーダ１００の同様に名付けたシン
ボルあるいは信号に近いが、同一ではないことを
示している。Q-1量子化器１１５はQ-1量子化器
１５と同等であるが、これはその出力に量子化さ
れた信号dq′を生ずる。この場合も前と同様、
dq′は差動信号ｄの量子化されたものを表わし、
プライムは伝送誤りに起因するそれからの変動を
示している。量子化された信号dq′はＱ適応回路
１１６と加算器１１７の入力に結合される。入力
差動PCM信号′はまたＱ適応回路１１６の入力
に結合され、この回路はコーダ１００のＱ適応回
路１６と同等なものである。Ｑ適応回路１１６の
出力は適応スケールフアクタΔ′であり、これは
先に述べたのと同一の理由でQ-1量子化器１１５
に与えられる。適応予測器１１２は予測信号
Se′を発生するのに用いられ、これは加算器１１
７の他方の入力に結合される。適応予測器１１２
はコーダ１００の適応等化器１２と同等である。
加算器１１７はこの二つの入力信号をデイジタル
的に加算して、元の入力信号ｓを量子化したもの
に近い再生された信号r′を生ずるのに用いられ
る。信号r′は適応予測器１１２の入力と出力とに
与えられ、出力ではこれは元の入力音声あるいは
音声帯域データ信号の写しを再生するのに使用さ
れる。
本発明のＱ適応回路は図面の第２図により詳細
に図示されている。最後のPCM出力(-1)は強力
な乗算更新回路２１に最後のスケールフアクタ
Δ(-1)として与えられる。このΔ(-1)信号は単位遅
延２２を経由して与えられる。更新回路２１の出
力はスケールフアクタ信号ΔJである。この更新
回路の機能は ΔJ＝Δ〓(-1)・Ｍ（(-1)） (1) の記述することができる。すなわちスケールフア
クタΔJは前のスケールフアクタ（Δ-1）をβ乗し
たものに、コードワード(-1)の時変関数を乗じ
たものである。これはもちろんCJF−ADPCMコ
ーダで利用される更新関数とは以ているが、それ
でも異つている。
ベータ（β）は１に非常に近い数（例えば63/6
４）である。βは伝送誤りの影響を減らすために
適応プロセスに有限の記憶を導入するものであ
る。Ｍ（(-1)）の関数はPCMコードワード(-1)
が大きい絶対値を持つているときにはΔJがΔ(-1)
より大きく、PCMコード(-1)の大きさが小さい
ときにはΔJがΔ(-1)より小さくなるように選択さ
れた関数である。従つて、例えば、(-1)が量子
化器の大きいステツプを表わすときには、Ｍ（
(-1)）は１より若干大きい、２程度の値で、(-1)
が量子化器の最も小さいステツプを表わすときに
は、Ｍ（(-1)）は0.9程度の１より小さい値とな
る。従つて、当業者には明らかであるように、適
応変数ΔJは極めて変速に変化すると期待され、
これは入力音声信号の場合には望ましいことであ
る。このＭ（(-1)）の関数はリードオンリーメモ
リー（ROM）に記憶することができ、(-1)の値
に応動してアクセスできる。Δ〓は例えば、通常
のロガリスミツク変換手法を用いて実現でき、
DSPの環境においては、断片線形化の手法によ
つて実現できる。これらの二つの関数〔Δ〓(-1)お
よびＭ（(-1)）〕に対して乗算を行なつてΔJが得
られることになる。
このΔJ信号は単一極の長い時定数（例えば150
ミリ秒）を持つデイジタル低域フイルタ２３に結
合される。この効果はΔJより急速な変化を平滑
化して、音声データ入力のときに都合が良いよう
に、フイルタ出力ΔLが非常に低速に変化するよ
うにすることである。このΔJの出力は乗算器２
４に与えられ、ΔLの出力は乗算器２５に結合さ
れる。乗算器２４の他方の入力はロツク／アンロ
ツク判定回路２６から誘導される適応パラメータ
αであり、ロツク／アンロツク判定回路２６の入
力は量子化された差信号dqである。後に詳述す
る判定回路２６は、出力信号αを生じ、これは元
の入力信号ｓが音声を表わすときには１に近付
き、出力が音声帯域データであるときには出力は
０に近付く。信号αはインバータ２７によつて反
転される。これは次に加算回路２８で加算されて
出力信号１−αを生じ、これが次に乗算器２５に
結合される。乗算器２４および２５の出力は共に
加算器２９に結合され、これは次にスケールフア
クタ信号Δを生ずる。
以上を要約すれば、音声信号入力に対しては、
αは一般に１に近付き、従つてスケールフアクタ
Δは、音声入力と共に急速に変化するスケールフ
アクタΔJに近くなり、これに対して音声帯域入
力データに対しては、可変パラメータαは０に近
付き、従つてスケールフアクタΔはほぼ一定のス
ケールフアクタΔLを近似することになる。適応
パラメータαはスケールフアクタΔがΔJからΔL
あるいはその逆に変化するときに、スムーズに変
化する。このようなスムーズな変化はもしこのよ
うなスムーズな変化が生じなかつたときに起こる
エンコーダとデコーダの間の伝送誤りの影響を最
小化するのに必要である。
適応パラメータαは第３図に詳細に示した判定
回路２６によつて誘導すなわち発生される。量子
化された差信号dqは絶対値回路３１に与えられ、
その出力｜dq｜は入力信号の符号には関係なく
絶対値となる。｜dq｜信号は単一極のデイジタル
低域フイルタ３２および３３の入力に結合され
る。フイルタ３２は短い時定数（例えば、10ミリ
秒）を持ち、フイルタ３３は長い時定数（例え
ば、150ミリ秒）を持つ。フイルタ３２からの
dms信号は短時間の差信号の大きさ、すなわちdq
の大きさの短時間平均を表わす。フイルタ３３か
らのdml信号は比較的長時間の差信号の大きさ、
すなわちdqの大きさの長時間平均を表わす。dms
とdmlの信号はスレシヨルド比較器３４に与えら
れる。その名が示すように、この回路はそれに対
する二つの入力を比較し、出力変数ｘを発生す
る。変数ｘは二つの値＋１、あるいは−１のいず
れかをとり、すなわちｘ＝＋１、あるいはｘ＝−
１のいずれかとなる。もしdmsとdmlがかなり近
ければ、例えばもし互にスレシヨルド値Ｔの中に
入つていれば、ｘ＝−１であり、これに対してそ
れがスレシヨルド値より大きく異つていれば、ｘ
＝＋１である。スレシヨルド比較器３４の機能は
数学的に次のように表わすと一番良くわかる。
もし（１−Ｔ）・dml＜dms＜（１＋Ｔ）・dmlな
らｘ＝−１ さもなければｘ＝＋１ 例えばＴ0.125 もし入力信号の短時間と長時間の大きさが追尾
していれば、音声帯域データのような一定に近い
統計的性質の入力信号を仮定するのが適当であ
り、この場合には従つてｘ＝−１となる。これに
対して、入力信号の短期的大きさと長期的大きさ
がかなり異つているときには、音声のような急速
にその統計的性質の異る入力信号があると考える
のが妥当であり、そのときにはｘ＝＋１となる。
信号ｘは非常に短い時定数（例えば、５ミリ
秒）を有する、低域単一極デイジタルフイルタ３
５に与えられる。フイルタ３５の出力（d′）は−
１と＋１の間の変数である。（−１α′１）。こ
の出力α′は入力信号ｘの対数的重みを付けた入力
信号ｘを表わす。加算器３６の加算動作と乗算器
３７の乗算動作によつて適応パラメータα（α＝
α′＋１／２）０α１を生ずる。
この回路動作を要約すれば、入力信号dqが音
声帯域データサンプルを表わすときには、dms
dml、ｘ＝−１であり、α′は従つて−１に近付
き、αは０に近付く。この結果としてスケールフ
アクタはΔΔLとなる。この代りに、入力信号
が音声サンプルを表わすときにはdms≠dmlでｘ
＝＋１であり、α′は＋１に近付き、従つてαは１
に近付く。この結果として、スケールフアクタΔ
ΔJとなる。
第１図の適応等化器は、第４図に詳細に示して
ある。再生された信号ｒ（あるいはr′）は係数更
新回路４２の入力と適応トランスバーサルフイル
タ４１の入力とに結合され、これは説明の目的で
４タツプトランスバーサルフイルタと仮定してい
る。トランスバーサルフイルタ４１は通常の設計
のものであり、その出力Seは係数aiを再生された
信号ｒの過去のサンプルで乗じたものの和に等し
い。すなわち Se＝4 〓i=1 ai・r(-1) 従つて、トランスバーサルフイルタ４１は４タ
ツプを持つものとし、このためｉ＝１、２、３、
４としてｒの４個の前のサンプルが係数aiによつ
て乗ぜられることになる。信号（ｓ）aiは係数更
新回路４２によつて与えられる。この後者の回路
は適応トランスバーサルフイルタを駆動する周知
の手法である勾配適応アルゴリズムを簡単化した
形態である。更新回路４２は４個の入力を有して
いる。第１は再生された信号ｒ、第２はそれ自身
の出力信号ai、第３の入力はスレシヨルド比較器
４３から誘導された乗算ｃ、最後はQ-1量子化器
１５からのdq信号である。
再生された信号はまた絶対値回路４４に結合さ
れ、その出力は入力信号の符号とは関係ない絶対
値である。｜ｒ｜の信号は例えば10ミリ秒の短い
時定数を有する単一極のデイジタル低域フイルタ
４５の入力に与えられる。フイルタ４５からの
rms信号は短時間の再生された信号の大きさを表
わす。すなわち、これはｒの大きさの短時間平均
である。フイルタ４５の出力はスレシヨルド比較
器４３で、先に述べたdms信号と比較される。そ
の名が示すように、後者の回路はそれに与えられ
た二つの入力を比較し、変数Ｃを発生する。変数
Ｃは二つの値の内の一方のみをとり、Ｃ＝C1あ
るいはＣ＝C2である。ここでC1＞C2である。ス
レシヨルド比較器の機能は数学的に次のように表
わせば最も良く表わされる： もしdms＞T2・rmsならＣ＝C1 さもなければＣ＝C2 ここで例えばC1＝2-7、C2＝2-9、T2＝0.25 係数更新回路に対する前述の４種の入力信号を
与えれば、その機能は数学的に次のように表わす
ことができる。
ai＝li・ai(-1)＋Ｃ・sgn(dq)・sgn(r(-i)) (3) ｉ＝１、２、３、４ ここで例えばｌ＝0.998 出力aiはｌをｉ乗したものに最後のaiを乗じ、
その乗算の結果に対して信号dqの符号と信号r(-i)
の符号の両方を乗じたものを加算することによつ
て誘導される。当業者には明らかであるように、
これらの操作は単純な乗算と代数的加算から成
る。前記の式(3)の変数Ｃは予測器の適応の速度を
制御し、C2は入力のトーン信号に対して特に有
用な低速の適応を行なう。定数ｌ（ｌ＜１）は適
応プロセスに対して有限な記憶を与え、これによ
つて伝送誤りの影響を小さくする。さらに、当業
者には明らかであるように、この適応予測器は比
較的簡単であるが、それでも極めて信頼性の高い
設計によるものである。これは本発明の量子化器
の特に有利な特徴であり、これによつてこの簡単
で高度に能率の良い適応予測器を設計できること
になる。しかし、本発明はこの特定の適応予測器
の設計を使用するのに限定されるものではない。
例えば、Jerry D.Gibsonの“Adaptive
Prediction in Speech Differential Encoding
Systems”Proceedings of the IEEE Vol.68、
No.４（1980年４月）頁488−525の論文に示された
予測器の構造と適応手法のいずれをも有利に使用
することができる。
符号化アルゴリズムについては図面の第５図の
フローチヤートに示されている。この図面中の番
号を付けたブロツクは符号化手続きにおける段階
を表わしている。初期化の後、信号の推定値Se
が先に説明された方法によつてトランスバーサル
フイルタ４１によつて計算され51、再生された信
号r(-i)がシフトされる。すなわちｒ個のサンプル
がトランスバーサルフイルタ４１の遅延線にシフ
トして入れられる。コーデイングアルゴリズムの
次のステツプ52では加算器１１への二つの入力の
代数的加算によつて差信号ｄが計算される。次に
差信号ｄは量子化され、４ビツトのPCM出力
が形成され、これからｄ（すなわち、dq）の量子
化されたものが発生される。これはアルゴリズム
のステツプ53である。アルゴリズムのステツプ54
では、加算器１７によつて再生信号ｒが計算され
る。更新ステツプ55はスケールフアクタ信号ΔJ
およびΔLを更新するために使用される。ΔJの式
はもちろん、上記の式(1)である。ΔLの式は低域
フイルタ２３の機能を数学的に表わしたものであ
る。ブロツク５５の二つの式の定数パラメータの
値の例はブロツクの外の右側に示されている。定
数γ1は低域フイルタ２３の時定数を決める。最も
新らしいパラメータαを用いて、第２図の回路に
ついて記述した動作に従つて、次のステツプ56で
はスケールフアクタΔが計算される。dqおよび
ｒの新らしい値を発生した後で、ブロツク５７に
示した適切な式に従つて、パラメータdml、
dms、α′、αおよびrmsが更新される。この場合
も、これらの式の定数パラメータの値の例は、ブ
ロツク５７の外で隣接した位置に示されている。
前と同様に、dml、dms、α′およびrmsの式は第
３図および第４図のデイジタル低域単極フイルタ
の数学的表現である。このdmsとrmsの値を用
い、スレシヨルド比較器４３はブロツク；すなわ
ちブロツク５８で与えられた式に従つて、変数Ｃ
についての適切な値を見付けて決定する。最後
に、aiの値は係数更新回路４２によつて更新され
る（ステツプ59）。このステツプが一度完了する
と、コーダは次の入力サンプルを待ち、第５図に
示すように全体のプロセスが再び繰返される。当
業者には理解できるように、第５図のフローチヤ
ートは事象の正確な順序を記述するべく意図され
たものではない。例えば、ステツプの一部は本質
的に同時に生起する。さらにもし本発明をプログ
ラム可能なデイジタル信号処理装置で実現すれ
ば、もちろんステツプの順序は異つたものにな
る。
復号のアルゴリズムは第６図のフローチヤート
に図示されている。第６図で番号を付けたブロツ
クはこの復号手続きの段階を示している。初期化
の後で、信号の推定値Se′が適応予測器１１２で
計算され61、再生された信号r′(-i)が予測器１１２
のトランスバーサルフイルタの遅延線にシフトさ
れる。ステツプ62は４ビツトの差動PCM信号
′の受信と復号に関連し、この後に差信号dq′の
量子化された版の発生と“検出”が続く（ステツ
プ63）。残りのステツプ64乃至69はそれぞれ第５
図のステツプ54乃至59と等価である。ステツプ69
のあとで、デコーダは次に受信されたサンプルを
待ち、第６図に示すように全体のプロセスが繰返
される。第５図と同じく、第６図のフローチヤー
トは事象の正確な順序を記述するように意図され
たものではない。ステツプの一部は本質的に同時
に生じても良い。そして、もし本発明がプログラ
ム可能なデイジタル信号処理装置を使用して実現
されるなら、ステツプの順序はもちろん異つて来
る。
ここで開示したADPCMシステムと符号化アル
ゴリズムについての種々の変更はこの点で容易に
明らかになる。例えば、トランスバーサルフイル
タ４１は４タツプ以上あるいは以下で実現でき
る。さらに、本発明はどのような特定な非均等量
子化器に限定されるものではなく、ある種の応用
では実際に均等量子化器が必要になる。低域フイ
ルタの時定数も容易に変更でき、またシステム設
計者が与えられたシステム応用について適切であ
ると考えるならば、スレシヨルド値T1およびT2
と他の定数パラメータの内の任意のものを容易に
変更することができる。最後にADPCMシステム
は２つの適応速度、すなわち入力PCM信号が音
声を表わすときは適応速度は速くなり、入力
PCM信号がPCM符号化された音声帯域データと
トーン信号の場合には適応速度は非常に低くなる
ものとして開示されている。しかし、３つの適応
速度、すなわち、非常に高速、中間速度および非
常に低速の適応を持つようなADPCMシステムを
提供することも本発明の原理の範囲に完全に入つ
ている。これ以上要点を詳述しないが、ここで上
述した構成は単に本発明の原理の応用を例示した
ものにすぎず、本発明の精神と範囲を逸脱するこ
となく当業者にはその種々の変型を工夫すること
が可能である。
JP58500627A 1982-01-27 1983-01-14 適応差動ｐｃｍ符号器 Granted JPS59500077A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US06/343,355 US4437087A (en) 1982-01-27 1982-01-27 Adaptive differential PCM coding
US343355DEEFI 1982-01-27

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPS59500077A JPS59500077A (ja) 1984-01-12
JPH0133976B2 true JPH0133976B2 (ja) 1989-07-17

Family

ID=23345780

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP58500627A Granted JPS59500077A (ja) 1982-01-27 1983-01-14 適応差動ｐｃｍ符号器

Country Status (8)

Country Link
US (1) US4437087A (ja)
EP (1) EP0099397B1 (ja)
JP (1) JPS59500077A (ja)
AU (1) AU558066B2 (ja)
CA (1) CA1215177A (ja)
DE (1) DE3366155D1 (ja)
IT (1) IT1173653B (ja)
WO (1) WO1983002696A1 (ja)

Families Citing this family (95)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4475227A (en) * 1982-04-14 1984-10-02 At&T Bell Laboratories Adaptive prediction
US4518950A (en) * 1982-10-22 1985-05-21 At&T Bell Laboratories Digital code converter
US4571737A (en) * 1982-12-10 1986-02-18 Nec Corporation Adaptive differential pulse code modulation decoding circuit
JPS59153346A (ja) * 1983-02-21 1984-09-01 Nec Corp 音声符号化・復号化装置
DE3306334A1 (de) * 1983-02-23 1984-08-23 Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München Quantisierer fuer dpcm-codierer
JPS6031326A (ja) * 1983-07-29 1985-02-18 Nec Corp Ｄｐｃｍ符号化復号化方法および装置
US4536741A (en) * 1983-11-16 1985-08-20 At&T Bell Laboratories Digital quantizer
US4675863A (en) 1985-03-20 1987-06-23 International Mobile Machines Corp. Subscriber RF telephone system for providing multiple speech and/or data signals simultaneously over either a single or a plurality of RF channels
CA1288867C (en) * 1985-06-20 1991-09-10 Tomoyoshi Takebayashi Adaptive differential pulse code modulation system
US4677423A (en) * 1986-01-06 1987-06-30 American Telephone & Telegraph, At&T Bell Laboratories ADPCM coder-decoder including partial band energy transition detection
US4920534A (en) * 1986-02-28 1990-04-24 At&T Bell Laboratories System for controllably eliminating bits from packet information field based on indicator in header and amount of data in packet buffer
US4774496A (en) * 1986-02-28 1988-09-27 American Telephone And Telegraph Company, At&T Bell Laboratories Digital encoder and decoder synchronization in the presence of data dropouts
US4726019A (en) * 1986-02-28 1988-02-16 American Telephone And Telegraph Company, At&T Bell Laboratories Digital encoder and decoder synchronization in the presence of late arriving packets
US4748620A (en) * 1986-02-28 1988-05-31 American Telephone And Telegraph Company, At&T Bell Laboratories Time stamp and packet virtual sequence numbering for reconstructing information signals from packets
US4703477A (en) 1986-02-28 1987-10-27 American Telephone And Telegraph Company At&T Bell Laboratories Packet information field data format
US4894823A (en) * 1986-02-28 1990-01-16 American Telephone And Telegraph Company Time stamping for packet system nodes
JPS62284534A (ja) * 1986-06-03 1987-12-10 Oki Electric Ind Co Ltd モデム信号帯域外抑圧通信装置
IL80103A0 (en) * 1986-09-21 1987-01-30 Eci Telecom Limited Adaptive differential pulse code modulation(adpcm)system
JPH03504897A (ja) * 1987-10-09 1991-10-24 サウンド　エンタテインメント　インコーポレーテッド デジタル的に記憶され調音された言語セグメントからの言語の発生
EP0331405B1 (en) * 1988-02-29 1996-11-27 Sony Corporation Method and apparatus for processing a digital signal
JP3012888B2 (ja) * 1989-11-24 2000-02-28 日本テキサス・インスツルメンツ株式会社 信号変調装置
US4973961A (en) * 1990-02-12 1990-11-27 At&T Bell Laboratories Method and apparatus for carry-over control in arithmetic entropy coding
US5095509A (en) * 1990-08-31 1992-03-10 Volk William D Audio reproduction utilizing a bilevel switching speaker drive signal
US5479439A (en) * 1991-04-16 1995-12-26 Adtran Analog service channel port for digital interface
US5227878A (en) * 1991-11-15 1993-07-13 At&T Bell Laboratories Adaptive coding and decoding of frames and fields of video
US5621760A (en) * 1992-07-21 1997-04-15 Kokusai Electric Co., Ltd. Speech coding transmission system and coder and decoder therefor
US5546383A (en) 1993-09-30 1996-08-13 Cooley; David M. Modularly clustered radiotelephone system
US5748786A (en) * 1994-09-21 1998-05-05 Ricoh Company, Ltd. Apparatus for compression using reversible embedded wavelets
JP3302229B2 (ja) 1994-09-20 2002-07-15 株式会社リコー 符号化方法、符号化／復号方法及び復号方法
US6549666B1 (en) * 1994-09-21 2003-04-15 Ricoh Company, Ltd Reversible embedded wavelet system implementation
US6873734B1 (en) 1994-09-21 2005-03-29 Ricoh Company Ltd Method and apparatus for compression using reversible wavelet transforms and an embedded codestream
US5881176A (en) 1994-09-21 1999-03-09 Ricoh Corporation Compression and decompression with wavelet style and binary style including quantization by device-dependent parser
US6229927B1 (en) 1994-09-21 2001-05-08 Ricoh Company, Ltd. Reversible embedded wavelet system implementation
US5793978A (en) * 1994-12-29 1998-08-11 Cisco Technology, Inc. System for routing packets by separating packets in to broadcast packets and non-broadcast packets and allocating a selected communication bandwidth to the broadcast packets
US5867666A (en) * 1994-12-29 1999-02-02 Cisco Systems, Inc. Virtual interfaces with dynamic binding
US6097718A (en) 1996-01-02 2000-08-01 Cisco Technology, Inc. Snapshot routing with route aging
US6147996A (en) * 1995-08-04 2000-11-14 Cisco Technology, Inc. Pipelined multiple issue packet switch
US6182224B1 (en) 1995-09-29 2001-01-30 Cisco Systems, Inc. Enhanced network services using a subnetwork of communicating processors
US6917966B1 (en) 1995-09-29 2005-07-12 Cisco Technology, Inc. Enhanced network services using a subnetwork of communicating processors
US7246148B1 (en) 1995-09-29 2007-07-17 Cisco Technology, Inc. Enhanced network services using a subnetwork of communicating processors
US6091725A (en) 1995-12-29 2000-07-18 Cisco Systems, Inc. Method for traffic management, traffic prioritization, access control, and packet forwarding in a datagram computer network
US6035105A (en) 1996-01-02 2000-03-07 Cisco Technology, Inc. Multiple VLAN architecture system
US6243667B1 (en) 1996-05-28 2001-06-05 Cisco Systems, Inc. Network flow switching and flow data export
US6308148B1 (en) 1996-05-28 2001-10-23 Cisco Technology, Inc. Network flow data export
US6212182B1 (en) 1996-06-27 2001-04-03 Cisco Technology, Inc. Combined unicast and multicast scheduling
US6434120B1 (en) 1998-08-25 2002-08-13 Cisco Technology, Inc. Autosensing LMI protocols in frame relay networks
US5802042A (en) * 1996-06-28 1998-09-01 Cisco Systems, Inc. Autosensing LMI protocols in frame relay networks
ES2124664B1 (es) * 1996-11-12 1999-11-16 Alsthom Cge Alcatel Metodo y dispositivo de codificacion por modulacion por impulsos codificados diferencial adaptativa.
US6304546B1 (en) 1996-12-19 2001-10-16 Cisco Technology, Inc. End-to-end bidirectional keep-alive using virtual circuits
US6122272A (en) * 1997-05-23 2000-09-19 Cisco Technology, Inc. Call size feedback on PNNI operation
US6356530B1 (en) 1997-05-23 2002-03-12 Cisco Technology, Inc. Next hop selection in ATM networks
US6862284B1 (en) 1997-06-17 2005-03-01 Cisco Technology, Inc. Format for automatic generation of unique ATM addresses used for PNNI
US6078590A (en) * 1997-07-14 2000-06-20 Cisco Technology, Inc. Hierarchical routing knowledge for multicast packet routing
US6512766B2 (en) 1997-08-22 2003-01-28 Cisco Systems, Inc. Enhanced internet packet routing lookup
US6212183B1 (en) 1997-08-22 2001-04-03 Cisco Technology, Inc. Multiple parallel packet routing lookup
US6157641A (en) * 1997-08-22 2000-12-05 Cisco Technology, Inc. Multiprotocol packet recognition and switching
US6343072B1 (en) 1997-10-01 2002-01-29 Cisco Technology, Inc. Single-chip architecture for shared-memory router
US7570583B2 (en) * 1997-12-05 2009-08-04 Cisco Technology, Inc. Extending SONET/SDH automatic protection switching
US6252855B1 (en) 1997-12-22 2001-06-26 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus for identifying a maximum frame size to maintain delay at or below an acceptable level
US6111877A (en) * 1997-12-31 2000-08-29 Cisco Technology, Inc. Load sharing across flows
US6424649B1 (en) 1997-12-31 2002-07-23 Cisco Technology, Inc. Synchronous pipelined switch using serial transmission
US6826524B1 (en) 1998-01-08 2004-11-30 Purdue Research Foundation Sample-adaptive product quantization
US6853638B2 (en) * 1998-04-01 2005-02-08 Cisco Technology, Inc. Route/service processor scalability via flow-based distribution of traffic
US6920112B1 (en) 1998-06-29 2005-07-19 Cisco Technology, Inc. Sampling packets for network monitoring
US6370121B1 (en) 1998-06-29 2002-04-09 Cisco Technology, Inc. Method and system for shortcut trunking of LAN bridges
US6377577B1 (en) 1998-06-30 2002-04-23 Cisco Technology, Inc. Access control list processing in hardware
US6308219B1 (en) 1998-07-31 2001-10-23 Cisco Technology, Inc. Routing table lookup implemented using M-trie having nodes duplicated in multiple memory banks
US6182147B1 (en) 1998-07-31 2001-01-30 Cisco Technology, Inc. Multicast group routing using unidirectional links
US6101115A (en) * 1998-08-07 2000-08-08 Cisco Technology, Inc. CAM match line precharge
US6389506B1 (en) 1998-08-07 2002-05-14 Cisco Technology, Inc. Block mask ternary cam
US6470013B1 (en) 1998-10-13 2002-10-22 Cisco Technology, Inc. Use of enhanced ethernet link—loop packets to automate configuration of intelligent linecards attached to a router
US6771642B1 (en) 1999-01-08 2004-08-03 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus for scheduling packets in a packet switch
US7065762B1 (en) 1999-03-22 2006-06-20 Cisco Technology, Inc. Method, apparatus and computer program product for borrowed-virtual-time scheduling
US6757791B1 (en) 1999-03-30 2004-06-29 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus for reordering packet data units in storage queues for reading and writing memory
US6760331B1 (en) 1999-03-31 2004-07-06 Cisco Technology, Inc. Multicast routing with nearest queue first allocation and dynamic and static vector quantization
US6603772B1 (en) 1999-03-31 2003-08-05 Cisco Technology, Inc. Multicast routing with multicast virtual output queues and shortest queue first allocation
US20010040927A1 (en) * 2000-02-17 2001-11-15 Chu Peter L. Adaptive differential pulse code modulation system and method utilizing whitening filter for updating of predictor coefficients
US7412381B1 (en) 2000-09-14 2008-08-12 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for diversity control in multiple description voice communication
DE60100131T2 (de) * 2000-09-14 2003-12-04 Lucent Technologies Inc Verfahren und Vorrichtung zur Diversity-Betriebsteuerung in der Sprachübertragung
US6898323B2 (en) * 2001-02-15 2005-05-24 Ricoh Company, Ltd. Memory usage scheme for performing wavelet processing
US6859563B2 (en) 2001-03-30 2005-02-22 Ricoh Co., Ltd. Method and apparatus for decoding information using late contexts
US6895120B2 (en) * 2001-03-30 2005-05-17 Ricoh Co., Ltd. 5,3 wavelet filter having three high pair and low pair filter elements with two pairs of cascaded delays
US6950558B2 (en) * 2001-03-30 2005-09-27 Ricoh Co., Ltd. Method and apparatus for block sequential processing
US7006697B1 (en) 2001-03-30 2006-02-28 Ricoh Co., Ltd. Parallel block MQ arithmetic image compression of wavelet transform coefficients
US7062101B2 (en) 2001-03-30 2006-06-13 Ricoh Co., Ltd. Method and apparatus for storing bitplanes of coefficients in a reduced size memory
US7581027B2 (en) * 2001-06-27 2009-08-25 Ricoh Co., Ltd. JPEG 2000 for efficent imaging in a client/server environment
US7280252B1 (en) 2001-12-19 2007-10-09 Ricoh Co., Ltd. Error diffusion of multiresolutional representations
US7095907B1 (en) 2002-01-10 2006-08-22 Ricoh Co., Ltd. Content and display device dependent creation of smaller representation of images
US7076543B1 (en) 2002-02-13 2006-07-11 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus for collecting, aggregating and monitoring network management information
US7120305B2 (en) * 2002-04-16 2006-10-10 Ricoh, Co., Ltd. Adaptive nonlinear image enlargement using wavelet transform coefficients
KR100453142B1 (ko) * 2002-10-17 2004-10-15 주식회사 팬택 이동통신 단말기에서의 사운드 압축 방법
US20040228545A1 (en) * 2003-05-12 2004-11-18 Kwang-Bo Cho Multisampling with reduced bit samples
US20070106513A1 (en) * 2005-11-10 2007-05-10 Boillot Marc A Method for facilitating text to speech synthesis using a differential vocoder
US7751638B1 (en) * 2006-09-15 2010-07-06 Altera Corporation Adaptive quantizer
US11935550B1 (en) * 2023-03-31 2024-03-19 The Adt Security Corporation Audio compression for low overhead decompression

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3631520A (en) * 1968-08-19 1971-12-28 Bell Telephone Labor Inc Predictive coding of speech signals
US3931596A (en) * 1974-09-30 1976-01-06 Bell Telephone Laboratories, Incorporated Adaptive quantizer apparatus using training mode
US3973199A (en) * 1973-09-03 1976-08-03 U.S. Philips Corporation Prediction differential pulse code modulation system with adaptive compounding
US4179710A (en) * 1976-02-23 1979-12-18 Nippon Electric Co., Ltd. Predictive encoder with a non-linear quantizing characteristic
JPS56129443A (en) * 1980-03-14 1981-10-09 Nec Corp Adaptive type differential pcm system and its device

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2098466A5 (ja) * 1969-10-16 1972-03-10 Ibm France
US4354273A (en) * 1979-06-12 1982-10-12 Nippon Electric Company, Ltd. ADPCM System for speech or like signals
FR2463549A1 (fr) * 1979-08-10 1981-02-20 Telecommunications Sa Dispositif de reduction du debit numerique d'informations codees

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3631520A (en) * 1968-08-19 1971-12-28 Bell Telephone Labor Inc Predictive coding of speech signals
US3973199A (en) * 1973-09-03 1976-08-03 U.S. Philips Corporation Prediction differential pulse code modulation system with adaptive compounding
US3931596A (en) * 1974-09-30 1976-01-06 Bell Telephone Laboratories, Incorporated Adaptive quantizer apparatus using training mode
US4179710A (en) * 1976-02-23 1979-12-18 Nippon Electric Co., Ltd. Predictive encoder with a non-linear quantizing characteristic
JPS56129443A (en) * 1980-03-14 1981-10-09 Nec Corp Adaptive type differential pcm system and its device

Also Published As

Publication number Publication date
IT1173653B (it) 1987-06-24
EP0099397A4 (en) 1984-06-13
EP0099397A1 (en) 1984-02-01
IT8319275A1 (it) 1984-07-25
AU558066B2 (en) 1987-01-15
AU1159583A (en) 1983-08-12
US4437087A (en) 1984-03-13
WO1983002696A1 (en) 1983-08-04
JPS59500077A (ja) 1984-01-12
DE3366155D1 (en) 1986-10-23
EP0099397B1 (en) 1986-09-17
IT8319275A0 (it) 1983-01-25
CA1215177A (en) 1986-12-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JPH0133976B2 (ja)
US4475227A (en) Adaptive prediction
Atal Predictive coding of speech at low bit rates
Cummiskey et al. Adaptive quantization in differential PCM coding of speech
US4216354A (en) Process for compressing data relative to voice signals and device applying said process
US5487086A (en) Transform vector quantization for adaptive predictive coding
US5371853A (en) Method and system for CELP speech coding and codebook for use therewith
US4704730A (en) Multi-state speech encoder and decoder
JPH0520930B2 (ja)
US4518950A (en) Digital code converter
KR970022701A (ko) 음성부호화방법 및 장치
JPS6352811B2 (ja)
JPH02155313A (ja) 符号化方法
EP0865029B1 (en) Efficient decomposition in noise and periodic signal waveforms in waveform interpolation
Jayant et al. Tree-Encoding of speech using the (M, L)-Algorithm and Adaptive Quantization
JPS60500194A (ja) デジタルコ−ド変換器
JP2006171751A (ja) 音声符号化装置及び方法
Shoham Very low complexity interpolative speech coding at 1.2 to 2.4 kbps
JP3398457B2 (ja) 量子化スケールファクタ生成方法、逆量子化スケールファクタ生成方法、適応量子化回路、適応逆量子化回路、符号化装置及び復号化装置
Taniguchi et al. ADPCM with a multiquantizer for speech coding
Dunn An experimental 9600-bits/s voice digitizer employing adaptive prediction
Taniguchi et al. A high-efficiency speech coding algorithm based on ADPCM with Multi-Quantizer
CN101488343A (zh) 一种宽带语音编码器及方法
Bonnet et al. Mistracking in successive PCM/ADPCM transcoders
Castellino et al. Design of instantaneously companded delta modulators with M-bit memory