JP7846918B2 - 在宅健康チェックシステム - Google Patents
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Description
本発明は、在宅健康チェックシステムに関し、詳しくは、薬配布時に、薬剤師が行う健康チェックシステムの技術に関する。
従来より、看護師等による在宅医療が行われていたが、当然、治療に関わる行為が主であり、客観的に見て、病気が改善されることを目的としている。
一方、最近、ＱＯＬ（クオリティ オブ ライフ、生活の質）への取り組みの重要性が指摘されている。看護師が、ＱＯＬまでのフォローができることが理想であるが、決められた時間内に、医療行為と共にＱＯＬの確認を行うことは困難である。
そこで、在宅の患者に対して、看護師等の医療活動とは別に、ＱＯＬについてのケアを行う仕組みが求められていた。
このような問題に対して、従来からも様々な技術が提案されている。例えば、
（特許文献１参照）が提案され、公知技術となっている。より詳しくは、患者に関する患者情報が、基準情報と、時系列情報と、に分類され、さらに、各患者情報に対して、当該患者情報を登録した使用者の属性が対応付けられて記憶されており、対象患者の患者情報と属性とを取得し、対象患者の患者情報を、属性毎に、基準情報と時系列情報とに領域を分割して表示部の１画面内に表示させる。
しかしながら、在宅医療において、ＱＯＬに関する情報取得することは記載されておらず、課題を解決していない。
一方、最近、ＱＯＬ（クオリティ オブ ライフ、生活の質）への取り組みの重要性が指摘されている。看護師が、ＱＯＬまでのフォローができることが理想であるが、決められた時間内に、医療行為と共にＱＯＬの確認を行うことは困難である。
そこで、在宅の患者に対して、看護師等の医療活動とは別に、ＱＯＬについてのケアを行う仕組みが求められていた。
このような問題に対して、従来からも様々な技術が提案されている。例えば、
（特許文献１参照）が提案され、公知技術となっている。より詳しくは、患者に関する患者情報が、基準情報と、時系列情報と、に分類され、さらに、各患者情報に対して、当該患者情報を登録した使用者の属性が対応付けられて記憶されており、対象患者の患者情報と属性とを取得し、対象患者の患者情報を、属性毎に、基準情報と時系列情報とに領域を分割して表示部の１画面内に表示させる。
しかしながら、在宅医療において、ＱＯＬに関する情報取得することは記載されておらず、課題を解決していない。
本発明は、上記問題点に鑑み、在宅の患者に対して、看護師による医療行為とは別に、ＱＯＬに関する検査、調査を行うことができ、結果を、看護師等と共有可能な在宅健康チェックシステムを提供することを課題とする。
上記課題を解決するために、本発明は、薬剤師が在宅の患者の薬を補充する際、患者について測定又は確認した健康関連データが、端末から、データベース部に送信され、記憶され、データベース部が、関係する薬局、医師、看護師、ケアマネージャに、端末から健康関連データが送信されたことを通知し、関係する薬局、医師、看護師、ケアマネージャは、データベース部にアクセス可能であり、健康関連データには、非医療機器での測定データと、日々の患者の状態を収集したセルフチェックデータと、健康関連のチェックリストと、患者からの相談内容と、を含み、非医療機器は、薬剤師が患者宅に搬入した機器である手段を採る。
また、本発明の健康関連データには、患者を撮影した患者画像データと、患者の生活空間を撮影した生活空間画像データとの、いずれか、又は、両方を含み、患者画像データには、少なくとも、患者の症状についての訴え、患者の歩様、振戦、表情、のいずれかを撮影したものを含み、生活空間画像データには、少なくとも、部屋の状態、薬の管理状態、冷暖房機器の設置及び使用状態、のいずれかを撮影したものを含み、患者画像データ及び生活空間画像データは、静止画データ、又は、動画データである手段を採る。
さらに、本発明の非医療機器には、少なくとも、体組成計、骨健康度測定機、口腔機能測定機のいずれか一つを含む手段を採る。
またさらに、本発明のセルフチェックデータには、少なくとも、患者の毎日の排便状態、睡眠状態、オーラルフレイルチェックのいずれか一つを含み、患者又は家族が患者の毎日の排便状態、睡眠状態、オーラルフレイルチェックを記載した記録表のデータを、薬剤師が訪問時に、端末にて、入力されたものである手段を採る。
さらにまた、本発明のチェックリストには、フレイルチェック、嚥下チェック、服薬状況のチェックを含む手段を採る。
またさらに、本発明の端末は、タブレット、又は、スマートフォンである手段を採る。
さらにまた、本発明は、データベース部に記憶された健康関連データの値と過去の健康関連データの値との差が、規定の値以上の場合、データベース部は、薬剤師に対して警告を通知し、通知に対応した薬剤師の処方提案内容を、関係する薬局、医師、看護師、ケアマネージャに通知する手段を採る。
またさらに、本発明のデータベース部は、複数の患者についての健康関連データを、季節ごと、地域ごと、年齢ごと、性別ごと、介護度ごとに、又は、その組み合わせで、変化を検知した際、変化の傾向を、関係する薬局、医師、看護師、ケアマネージャに通知する手段を採る。
さらにまた、本発明は、データベース部に記憶された健康関連データの値と過去の健康関連データの値との差が、規定の値以上の場合、データベース部は、予め登録された近親者に対して、警告又はアドバイスを通知する手段を採る。
そしてまた、本発明は、データベース部に記憶された健康関連データの値と過去の健康関連データの値との差が、規定の値以上の場合、データベース部は、患者又は家族に対して、動画コンテンツへの誘導を行う通知をする手段を採る。
本発明に係る在宅健康チェックシステムによれば、在宅の患者に対して、看護師による医療行為とは別に、ＱＯＬに関する検査、調査を行うことができ、結果を、看護師等と共有できるので、在宅の患者の満足度を向上させることができる。
本発明に係る在宅健康チェックシステムは、看護師等の医療行為とは別に、ＱＯＬ向上に関わる情報を取得し、看護師等に提供、共有可能であることを最大の特徴とする。
以下、本発明に係る在宅健康チェックシステムの実施例を、図面に基づいて説明する。
なお、以下で示される在宅健康チェックシステムは、下記に述べる実施例に限定されるものではなく、本発明の技術的思想の範囲内、即ち、同一の作用効果を発揮できる形状や寸法、構造等の範囲内で適宜変更することができるものである。
以下、本発明に係る在宅健康チェックシステムの実施例を、図面に基づいて説明する。
なお、以下で示される在宅健康チェックシステムは、下記に述べる実施例に限定されるものではなく、本発明の技術的思想の範囲内、即ち、同一の作用効果を発揮できる形状や寸法、構造等の範囲内で適宜変更することができるものである。
図１から図６に従って、本発明を説明する。
図１は、本発明に係る在宅健康チェックシステムの実施形態を示すシステム図である。
図２は、本発明に係る在宅健康チェックシステムにおける携帯端末での計測データの収集を示す説明図である。
図３は、本発明に係る在宅健康チェックシステムにおける患者基本情報テーブルを示す説明図である。
図４は、本発明に係る在宅健康チェックシステムにおける患者診断情報テーブルを示す説明図である。
図５は、本発明に係る在宅健康チェックシステムにおける携帯端末の画面を示す説明図であり、（ａ）は通常の表示画面、（ｂ）は詳細情報を表示した画面である。
図６は、本発明に係る在宅健康チェックシステムにおけるデータ解析から対応までを示すシーケンス図である。
図１は、本発明に係る在宅健康チェックシステムの実施形態を示すシステム図である。
図２は、本発明に係る在宅健康チェックシステムにおける携帯端末での計測データの収集を示す説明図である。
図３は、本発明に係る在宅健康チェックシステムにおける患者基本情報テーブルを示す説明図である。
図４は、本発明に係る在宅健康チェックシステムにおける患者診断情報テーブルを示す説明図である。
図５は、本発明に係る在宅健康チェックシステムにおける携帯端末の画面を示す説明図であり、（ａ）は通常の表示画面、（ｂ）は詳細情報を表示した画面である。
図６は、本発明に係る在宅健康チェックシステムにおけるデータ解析から対応までを示すシーケンス図である。
在宅健康チェックシステム１は、看護師等の医療行為とは別に、ＱＯＬについての検査、調査を行い、結果を看護師等と共有するシステムである。
ＱＯＬでは、患者一人一人が、その人らしく生きることが重要とされている。ＱＯＬに影響を与える肉体的要素としては、運動量が落ちる、体が痛む、身体機能の低下などが考えられる。これらを調査するために、体組計、骨健康度測定機、舌圧測定機、口腔機能測定機による測定、患者を撮影した画像、患者の生活空間を撮影した画像、患者の日々の生活の一部である排便状況、睡眠状況の把握が重要である。また、ＱＯＬに関連するチェックリストを行うことや、患者自身が満足感を持っているかを確認することも重要である。
また。ＱＯＬとは別に、口腔機能測定機によって、唾液の分泌量の低下を検知できる。唾液の分泌量の低下から、唾液中の糖分の濃度の上昇、プラーク（歯垢）の付着、細菌の増殖の加速による歯周病の進行を推定し予防することも可能である。また、唾液の分泌量の低下から、糖尿病の可能性を推定することも可能である。
ＱＯＬでは、患者一人一人が、その人らしく生きることが重要とされている。ＱＯＬに影響を与える肉体的要素としては、運動量が落ちる、体が痛む、身体機能の低下などが考えられる。これらを調査するために、体組計、骨健康度測定機、舌圧測定機、口腔機能測定機による測定、患者を撮影した画像、患者の生活空間を撮影した画像、患者の日々の生活の一部である排便状況、睡眠状況の把握が重要である。また、ＱＯＬに関連するチェックリストを行うことや、患者自身が満足感を持っているかを確認することも重要である。
また。ＱＯＬとは別に、口腔機能測定機によって、唾液の分泌量の低下を検知できる。唾液の分泌量の低下から、唾液中の糖分の濃度の上昇、プラーク（歯垢）の付着、細菌の増殖の加速による歯周病の進行を推定し予防することも可能である。また、唾液の分泌量の低下から、糖尿病の可能性を推定することも可能である。
本実施例では、ＱＯＬについての検査、調査を行う作業者を薬剤師としている。
薬剤師は、在宅の患者を、薬の配布、補充のために、定期的に、月２回から４回程度訪問する。従って、定期的に、ＱＯＬの関わる変化の有無を継続的に検査、調査を行うことができるので好適である。
また、医療機器については、看護師等の医療従事者でないと扱うことができないが、ＱＯＬに関わる、体脂肪率や骨健康度等については、医療従事者でない薬剤師でも扱うことができる。口腔機能測定機の一部は医療従事者でない薬剤師でも扱うことができる。また、血中酸素飽和度を測定するパルスオキシメータや舌圧を測定する舌圧測定機は、医療機器であるが、医療従事者以外でも利用できる。
また、薬剤師は、患者の同意のもとで、患者、及び、患者の生活空間を、撮影し記録することもできる。撮影とは、動画撮影、静止画撮影の両方を含む。
また、薬剤師は、薬の配布、補充のために、患者宅を訪問するので、車での訪問が多く、体組計、骨健康度側的、パルスオキシメータ、舌圧測定機、口腔機能測定機等を持参することが容易であり、適している。
このように、薬剤師は、ＱＯＬに関するケア行うのに最適であり、その結果をデータベースで医師、看護師、ケアマネージャ等と共有することができるので、患者のトータルの満足を向上させることができるシステムである。
在宅健康チェックシステム１は、データベース部１０と携帯端末３０とを含む。また、取得するデータとして、非医療機器を含む測定機器４０によるデータ、セルフチェックシート５０から抽出したデータ、チェックシート６０から抽出したデータ、声掛相談情報７０から得られたデータを含む。
薬剤師は、在宅の患者を、薬の配布、補充のために、定期的に、月２回から４回程度訪問する。従って、定期的に、ＱＯＬの関わる変化の有無を継続的に検査、調査を行うことができるので好適である。
また、医療機器については、看護師等の医療従事者でないと扱うことができないが、ＱＯＬに関わる、体脂肪率や骨健康度等については、医療従事者でない薬剤師でも扱うことができる。口腔機能測定機の一部は医療従事者でない薬剤師でも扱うことができる。また、血中酸素飽和度を測定するパルスオキシメータや舌圧を測定する舌圧測定機は、医療機器であるが、医療従事者以外でも利用できる。
また、薬剤師は、患者の同意のもとで、患者、及び、患者の生活空間を、撮影し記録することもできる。撮影とは、動画撮影、静止画撮影の両方を含む。
また、薬剤師は、薬の配布、補充のために、患者宅を訪問するので、車での訪問が多く、体組計、骨健康度側的、パルスオキシメータ、舌圧測定機、口腔機能測定機等を持参することが容易であり、適している。
このように、薬剤師は、ＱＯＬに関するケア行うのに最適であり、その結果をデータベースで医師、看護師、ケアマネージャ等と共有することができるので、患者のトータルの満足を向上させることができるシステムである。
在宅健康チェックシステム１は、データベース部１０と携帯端末３０とを含む。また、取得するデータとして、非医療機器を含む測定機器４０によるデータ、セルフチェックシート５０から抽出したデータ、チェックシート６０から抽出したデータ、声掛相談情報７０から得られたデータを含む。
データベース部１０は、薬剤師が在宅訪問する際に取得データを、記憶、管理する部分である。
データベース部１０は、大きく、記憶部１１と制御部１２とから成る。
記憶部１１は、主に、患者基本情報テーブル２０と患者診断情報テーブル２１を記憶する部分である。患者基本情報テーブル２０は、在宅の患者ごとに、患者の基本的な情報や、在宅治療に関係する医師、看護師等の情報をまとめたものである。変更が無い限り、そのまま、記憶される。
患者診断情報テーブル２１は、薬剤師が在宅の患者を訪問した際に取得したデータをまとめたものである。データを受信した際、順次、累積していく。
制御部１２は、情報の管理、分析、入出力を行う部分である。データは主に、携帯端末３０からインターネットＮを介して、データベース部１０に送信される。制御部１２は、携帯端末３０からのデータを受信する。患者の計測データ等であれば、該当する患者の患者診断情報テーブル２１にデータを記憶するよう、記憶部１１に指示する。
また、得られたデータの値を、過去の患者のデータと比較する。比較した結果、値の差が規定の値以上であった場合には、薬剤師に、その旨を通知する。
必要に応じて、他の通知も行う。
データベース部１０は、大きく、記憶部１１と制御部１２とから成る。
記憶部１１は、主に、患者基本情報テーブル２０と患者診断情報テーブル２１を記憶する部分である。患者基本情報テーブル２０は、在宅の患者ごとに、患者の基本的な情報や、在宅治療に関係する医師、看護師等の情報をまとめたものである。変更が無い限り、そのまま、記憶される。
患者診断情報テーブル２１は、薬剤師が在宅の患者を訪問した際に取得したデータをまとめたものである。データを受信した際、順次、累積していく。
制御部１２は、情報の管理、分析、入出力を行う部分である。データは主に、携帯端末３０からインターネットＮを介して、データベース部１０に送信される。制御部１２は、携帯端末３０からのデータを受信する。患者の計測データ等であれば、該当する患者の患者診断情報テーブル２１にデータを記憶するよう、記憶部１１に指示する。
また、得られたデータの値を、過去の患者のデータと比較する。比較した結果、値の差が規定の値以上であった場合には、薬剤師に、その旨を通知する。
必要に応じて、他の通知も行う。
携帯端末３０は、在宅の患者のデータを収集するもので、薬剤師が管理する。
携帯端末３０としては、タブレットやスマートフォンが考えられる。
携帯端末３０は、インターネットＮを介して、データベース部１０と接続しており、在宅の患者のデータをデータベース部１０に送信したり、過去のデータをデータベース部１０から受信したりする。
携帯端末３０で取得するデータとしては、測定機器４０による計測データ、患者や家族が毎日、自己記録したセルフチェックシート５０をまとめたデータ、各種のチェックシート６０のデータ、患者への声掛けや患者からの相談によって得られた声掛相談情報７０などがある。
携帯端末３０は、例えば、カメラを備え、患者自身が毎日記入したシートを撮影等することで、容易にデータ化することができる。
また、携帯端末３０の表示画面３１で、各データや患者の基本情報等を表示することができる。
携帯端末３０としては、タブレットやスマートフォンが考えられる。
携帯端末３０は、インターネットＮを介して、データベース部１０と接続しており、在宅の患者のデータをデータベース部１０に送信したり、過去のデータをデータベース部１０から受信したりする。
携帯端末３０で取得するデータとしては、測定機器４０による計測データ、患者や家族が毎日、自己記録したセルフチェックシート５０をまとめたデータ、各種のチェックシート６０のデータ、患者への声掛けや患者からの相談によって得られた声掛相談情報７０などがある。
携帯端末３０は、例えば、カメラを備え、患者自身が毎日記入したシートを撮影等することで、容易にデータ化することができる。
また、携帯端末３０の表示画面３１で、各データや患者の基本情報等を表示することができる。
携帯端末３０で取得するデータについて図２に沿って、説明する。
測定機器４０は、薬剤師が持参し、患者宅に搬入したものを用いる。薬剤師は、薬の配布、補充のため、大量の薬を持ち歩くので、車を用いることが多い。そのため、測定機器４０を携行することは容易である。また、持ち歩く機器は、ＱＯＬに関係するもので、医療従事者以外が用いることができる機器で構成されているので、医療問題は発生しない。
測定機器４０は、薬剤師が持参し、患者宅に搬入したものを用いる。薬剤師は、薬の配布、補充のため、大量の薬を持ち歩くので、車を用いることが多い。そのため、測定機器４０を携行することは容易である。また、持ち歩く機器は、ＱＯＬに関係するもので、医療従事者以外が用いることができる機器で構成されているので、医療問題は発生しない。
測定機器４０としては、体組計４１、骨健康度測定機４２、パルスオキシメータ４３、舌圧測定機４４、口腔機能測定機４５、画像撮影機４６等を用いる。
体組計４１は、体重、体脂肪率、内蔵脂肪レベル、ＢＭＩ、骨格筋率、基礎代謝などを計測することができる。ＱＯＬ上、運動能力の低下は大きな要素であるので、体組計４１での定期的、継続的測定は重要である。
骨健康度測定機４２は、骨密度を簡易的に測定する機器である。医療機器としての骨密度測定機は、医療機関に設置されており、頻繁に測定することができない。
しかし、骨密度は、老齢では重要な要素であるので、定期的な計測ができるほうが好ましい。非医療機器である骨健康度測定機４２を用いることで、骨の状態の目安を、在宅で定期的に確認することができる。
パルスオキシメータ４３は、医療機器であるが、医療従事者でない者でも利用可能である。年齢によって、パルスオキシメータ４３での測定結果が変化する場合もあり、定期的、継続的に測定することによって、からだの不調等を推定することができる。
舌圧測定機４４は、医療機器であるが、医療従事者でない者でも利用可能である。舌の運動機能を最大舌圧として測定する機器である。
食事の際、舌は食べ物を噛んでいる時に喉に入らないように口の中で受け止めたり、喉の奥に送りこんだりする働きがある。そういった働きには舌の力（舌圧）が必要となる。舌を鍛えることで、むせや誤嚥性肺炎の予防に繋がる。そのため、舌圧の測定は重要である。
舌圧測定値は、摂食・嚥下機能や構音機能に関する口腔機能検査のスクリーニングの指標とすることができる。
口腔機能測定機４５の一部は、医療従事者でない者でも利用可能である。口腔機能の低下量を数値として計測する機器である。非医療機器のものもあり、利用可能である。口腔機能の低下はオーラルフレイルとの関連が強い。
オーラルフレイルとは、わずかなむせや食べこぼし、滑舌の低下といった口腔機能の低下から、食べる機能の低下、さらには心身の機能の低下までの総称であり、フレイルの一要素として重要である。
口腔機能測定として、粘膜湿潤度、唾液量、最大咬合力、オーラルディアドコキネシス（／ｐａ、／ｔａ、／ｋａそれぞれの音節の発音回数）などがある。
画像撮影機４６は、患者及び患者の生活空間を撮影するためのものであり、動画データ、又は、静止画データを生成する。薬剤師は、在宅訪問時、患者等の同意のもとに、患者及び患者の生活空間を撮影する。
患者の様子や生活空間の状態を画像データとして、医師、看護師、ケアマネ等と共有することによって、ケアプランの策定に活用することができる。
患者を撮影した患者画像データとして、患者の主訴に関する動画や、患者の歩様（歩く様）、振戦（手の震え）、表情（うつ、認知症）の動画を撮影することで、より参考になる画像データとすることができる。
例えば、頭痛がある患者の場合は、痛む部位を示してもらい、痛みの程度（ズキズキ、ガンガン等）を、画像で確認することができる。また、腹痛の場合はお腹のどの部分に痛みがあるのか、患者に示してもらうことで、病状を画像で確認することができる。また、主訴に限らず、患者の症状についての訴えを撮影することで、総合的な判断の参考とすることができる。
患者の生活空間に関する生活空間画像データとして、部屋の散乱の程度、薬の管理状態、冷暖房機器の設置及び使用状態のわかる画像を、動画や静止画で撮影することで、より参考になる画像データとすることができる。
例えば、患者のベッド周辺の散らかり具合を、画像で確認することで、認知症が疑われるかの参考にすることができる。また、部屋が散らかっていると、処方された薬を飲み忘れるケースがあることから、画像によって、患者への注意やアドバイス内容を調整することができる。
また、部屋の状態を画像で把握することで、転倒のリスクを医療チームと共有できる。また、エアコンの有無、使用状況を、画像で確認することで、熱中症のリスク等について、医師をはじめとした医療チームと共有することができる。
画像撮影機４６は、薬剤師が使用できる、一般的な静止画や動画を撮影するカメラでよい。
画像データは、動画データでも、静止画のデータでもよい。
動画データであれば、患者等の動きが把握できるし、静止画データであれば、動画よりも、高解像度の画像を生成することができる。
状態の説明等では、静止画の方が、端的に状況を伝えることができる場合もある。
このように、動画データと静止画のデータを適宜、併用することで効果的なデータとすることができる。
体組計４１は、体重、体脂肪率、内蔵脂肪レベル、ＢＭＩ、骨格筋率、基礎代謝などを計測することができる。ＱＯＬ上、運動能力の低下は大きな要素であるので、体組計４１での定期的、継続的測定は重要である。
骨健康度測定機４２は、骨密度を簡易的に測定する機器である。医療機器としての骨密度測定機は、医療機関に設置されており、頻繁に測定することができない。
しかし、骨密度は、老齢では重要な要素であるので、定期的な計測ができるほうが好ましい。非医療機器である骨健康度測定機４２を用いることで、骨の状態の目安を、在宅で定期的に確認することができる。
パルスオキシメータ４３は、医療機器であるが、医療従事者でない者でも利用可能である。年齢によって、パルスオキシメータ４３での測定結果が変化する場合もあり、定期的、継続的に測定することによって、からだの不調等を推定することができる。
舌圧測定機４４は、医療機器であるが、医療従事者でない者でも利用可能である。舌の運動機能を最大舌圧として測定する機器である。
食事の際、舌は食べ物を噛んでいる時に喉に入らないように口の中で受け止めたり、喉の奥に送りこんだりする働きがある。そういった働きには舌の力（舌圧）が必要となる。舌を鍛えることで、むせや誤嚥性肺炎の予防に繋がる。そのため、舌圧の測定は重要である。
舌圧測定値は、摂食・嚥下機能や構音機能に関する口腔機能検査のスクリーニングの指標とすることができる。
口腔機能測定機４５の一部は、医療従事者でない者でも利用可能である。口腔機能の低下量を数値として計測する機器である。非医療機器のものもあり、利用可能である。口腔機能の低下はオーラルフレイルとの関連が強い。
オーラルフレイルとは、わずかなむせや食べこぼし、滑舌の低下といった口腔機能の低下から、食べる機能の低下、さらには心身の機能の低下までの総称であり、フレイルの一要素として重要である。
口腔機能測定として、粘膜湿潤度、唾液量、最大咬合力、オーラルディアドコキネシス（／ｐａ、／ｔａ、／ｋａそれぞれの音節の発音回数）などがある。
画像撮影機４６は、患者及び患者の生活空間を撮影するためのものであり、動画データ、又は、静止画データを生成する。薬剤師は、在宅訪問時、患者等の同意のもとに、患者及び患者の生活空間を撮影する。
患者の様子や生活空間の状態を画像データとして、医師、看護師、ケアマネ等と共有することによって、ケアプランの策定に活用することができる。
患者を撮影した患者画像データとして、患者の主訴に関する動画や、患者の歩様（歩く様）、振戦（手の震え）、表情（うつ、認知症）の動画を撮影することで、より参考になる画像データとすることができる。
例えば、頭痛がある患者の場合は、痛む部位を示してもらい、痛みの程度（ズキズキ、ガンガン等）を、画像で確認することができる。また、腹痛の場合はお腹のどの部分に痛みがあるのか、患者に示してもらうことで、病状を画像で確認することができる。また、主訴に限らず、患者の症状についての訴えを撮影することで、総合的な判断の参考とすることができる。
患者の生活空間に関する生活空間画像データとして、部屋の散乱の程度、薬の管理状態、冷暖房機器の設置及び使用状態のわかる画像を、動画や静止画で撮影することで、より参考になる画像データとすることができる。
例えば、患者のベッド周辺の散らかり具合を、画像で確認することで、認知症が疑われるかの参考にすることができる。また、部屋が散らかっていると、処方された薬を飲み忘れるケースがあることから、画像によって、患者への注意やアドバイス内容を調整することができる。
また、部屋の状態を画像で把握することで、転倒のリスクを医療チームと共有できる。また、エアコンの有無、使用状況を、画像で確認することで、熱中症のリスク等について、医師をはじめとした医療チームと共有することができる。
画像撮影機４６は、薬剤師が使用できる、一般的な静止画や動画を撮影するカメラでよい。
画像データは、動画データでも、静止画のデータでもよい。
動画データであれば、患者等の動きが把握できるし、静止画データであれば、動画よりも、高解像度の画像を生成することができる。
状態の説明等では、静止画の方が、端的に状況を伝えることができる場合もある。
このように、動画データと静止画のデータを適宜、併用することで効果的なデータとすることができる。
セルフチェックシート５０としては、排便状況記載シート５１や睡眠状況記載シート５２などがある。また、口腔に関する衰えをチェックするオーラルフレイルチェックリストなどがある。
排便状況記載シート５１は、日々の排便の回数、便の硬さ等を患者自身又は家族が記入するシートである。
薬剤師は、記入されたシートのデータを携帯端末３０に入力する。手入力でもいいし、カメラで撮影し、画像認識で、自動的に取得しても良い。毎日のデータとして、データベース部１０に記憶され、ＱＯＬ向上のために活用するし、医師、看護師等と共有することで、治療にも役立てることができる。
睡眠状況記載シート５２は、日々の睡眠状況である。起床時間、就寝時間等を患者自身又は家族が記入するシートである。睡眠状況は、ＱＯＬ上重要な要素である。排便状況記載シート５１と同様に、医師、看護師等と共有することで、治療にも役立てることができる。
オーラルフレイルチェックリストは、毎日、又は定期的に、口腔の健康状態をチェックするものである。口腔に関する複数の質問に対して、患者自身又は家族が記入する。質問には、食事中にむせることがある、口の乾きが気になる、等の項目がある。
口腔の衰えは、ＱＯＬ上重要な要素である。医師、看護師等と共有することで、治療にも役立てることができる。
排便状況記載シート５１は、日々の排便の回数、便の硬さ等を患者自身又は家族が記入するシートである。
薬剤師は、記入されたシートのデータを携帯端末３０に入力する。手入力でもいいし、カメラで撮影し、画像認識で、自動的に取得しても良い。毎日のデータとして、データベース部１０に記憶され、ＱＯＬ向上のために活用するし、医師、看護師等と共有することで、治療にも役立てることができる。
睡眠状況記載シート５２は、日々の睡眠状況である。起床時間、就寝時間等を患者自身又は家族が記入するシートである。睡眠状況は、ＱＯＬ上重要な要素である。排便状況記載シート５１と同様に、医師、看護師等と共有することで、治療にも役立てることができる。
オーラルフレイルチェックリストは、毎日、又は定期的に、口腔の健康状態をチェックするものである。口腔に関する複数の質問に対して、患者自身又は家族が記入する。質問には、食事中にむせることがある、口の乾きが気になる、等の項目がある。
口腔の衰えは、ＱＯＬ上重要な要素である。医師、看護師等と共有することで、治療にも役立てることができる。
チェックシート６０は、ＱＯＬに関連する要素の状況を確認するためのものである。チェックリストには、フレイルチェック、嚥下チェック、服薬状況のチェックを含む。
フレイルチェックシート６１は、ＱＯＬとの関連の深い認知症への傾向を確認するチェックシートである。定期的に確認することで、患者自身も傾向を認識することができる。
チェックシートは複数の項目から成り、トータルの点数で評価する。
携帯端末３０への入力は、シート全体を取り込んでもいいし、トータルの点数のみ行っても良い。
嚥下チェックシート６２は、飲み込む力をチェックするシートである。ＱＯＬ上、食事は重要な要素であるので、嚥下がスムーズか否かを定期的、継続的に確認することは重要である。
味覚チェックシート６３は、味覚の有無等をチェックするシートである。ＱＯＬ上、食事は重要な要素であるので、味覚が正常かを定期的、継続的に確認することは重要である。
また、口腔の衰えの程度を測るオーラルフレイルチェックリストもチェックシートとして含めることができる。
フレイルチェックシート６１は、ＱＯＬとの関連の深い認知症への傾向を確認するチェックシートである。定期的に確認することで、患者自身も傾向を認識することができる。
チェックシートは複数の項目から成り、トータルの点数で評価する。
携帯端末３０への入力は、シート全体を取り込んでもいいし、トータルの点数のみ行っても良い。
嚥下チェックシート６２は、飲み込む力をチェックするシートである。ＱＯＬ上、食事は重要な要素であるので、嚥下がスムーズか否かを定期的、継続的に確認することは重要である。
味覚チェックシート６３は、味覚の有無等をチェックするシートである。ＱＯＬ上、食事は重要な要素であるので、味覚が正常かを定期的、継続的に確認することは重要である。
また、口腔の衰えの程度を測るオーラルフレイルチェックリストもチェックシートとして含めることができる。
声掛相談情報７０は、薬剤師が、患者と口頭でやり取りするものである。ＱＯＬ向上のためには、患者が何を必要としているかを正確に把握することが重要である。その意味で、患者と口頭でやり取りを行い、その内容をまとめる必要がある。
声掛情報７１を行い、それをきっかけとして、患者の思いを抽出する。また、声掛情報７１を導入として、相談情報７２を受けることで、情報を拡げることができる。
声掛相談情報７０はデータ化しにくい部分もあるが、ＱＯＬ向上に欠かせない部分である。患者としては、看護師から声かけされても、医療行為の一つとしてとらえることから、治療に関係しないことを話すことが少ないと思われる。薬剤師であれば、気軽に、いろいろな内容が話され、患者の主体的なイメージをつかむことができる。
また、声掛情報７１がうまくいくことによって、普段はためらわれるような質問内容も得ることができるので、患者のＱＯＬの状態を把握する目安とすることができる。
声掛情報７１を行い、それをきっかけとして、患者の思いを抽出する。また、声掛情報７１を導入として、相談情報７２を受けることで、情報を拡げることができる。
声掛相談情報７０はデータ化しにくい部分もあるが、ＱＯＬ向上に欠かせない部分である。患者としては、看護師から声かけされても、医療行為の一つとしてとらえることから、治療に関係しないことを話すことが少ないと思われる。薬剤師であれば、気軽に、いろいろな内容が話され、患者の主体的なイメージをつかむことができる。
また、声掛情報７１がうまくいくことによって、普段はためらわれるような質問内容も得ることができるので、患者のＱＯＬの状態を把握する目安とすることができる。
これらの情報は、携帯端末３０に入力され、一括して、データベース部１０に送られ、記憶される。
従って、データベース部１０には、患者のＱＯＬに関連する情報が、継続的に記憶されるので、長期の変化確認等が可能となる。
従って、データベース部１０には、患者のＱＯＬに関連する情報が、継続的に記憶されるので、長期の変化確認等が可能となる。
図１に沿って、本システムの基本的な流れを説明する。
薬剤師が在宅の患者の薬を補充するために、患者を訪問する際、患者について、測定機器４０等を用いて、健康関連データを測定又は確認する。データは、携帯端末３０に、一旦入力され、携帯端末３０から、インターネットＮを介して、データベース部１０に送信され、記憶部１１に記憶される。
データベース部１０は、データを、携帯端末３０から受け取った際、関係する薬局、医師４０、看護師４０、ケアマネージャ４０に、携帯端末３０からデータが送信されたことを、メール等によって通知する。
関係する薬局、医師４０、看護師４０、ケアマネージャ４０は、データベース部１０に、アクセス可能である。健康関連データには、測定機器４０での測定データと、日々の患者の状態を収集したセルフチェックデータと、健康関連のチェックリストと、患者からの相談内容とを含む患者診断情報テーブル２１を参照することができる。
測定機器４０には、薬剤師が、患者宅に搬入した非医療機器も含まれる。
また、非医療機器には、少なくとも、体組成計、骨健康度測定機が含まれる。
薬剤師が在宅の患者の薬を補充するために、患者を訪問する際、患者について、測定機器４０等を用いて、健康関連データを測定又は確認する。データは、携帯端末３０に、一旦入力され、携帯端末３０から、インターネットＮを介して、データベース部１０に送信され、記憶部１１に記憶される。
データベース部１０は、データを、携帯端末３０から受け取った際、関係する薬局、医師４０、看護師４０、ケアマネージャ４０に、携帯端末３０からデータが送信されたことを、メール等によって通知する。
関係する薬局、医師４０、看護師４０、ケアマネージャ４０は、データベース部１０に、アクセス可能である。健康関連データには、測定機器４０での測定データと、日々の患者の状態を収集したセルフチェックデータと、健康関連のチェックリストと、患者からの相談内容とを含む患者診断情報テーブル２１を参照することができる。
測定機器４０には、薬剤師が、患者宅に搬入した非医療機器も含まれる。
また、非医療機器には、少なくとも、体組成計、骨健康度測定機が含まれる。
図３、４に沿って、データベース部１０に記憶された患者基本情報テーブル２０、患者診断情報テーブル２１の内容について説明する。
図３は、患者基本情報テーブル２０のデータ例である。患者基本情報テーブル２０は、患者の基本的な情報をまとめたものである。住所氏名等から病状、医療担当者等が把握できるようになっている。
ＩＤＮｏは、患者ごとのＮｏであり、一意的である。患者名、性別、年齢、住所、電話番号、メールアドレス等一般的な個人情報である。家族構成は、在宅で関係する家族の情報である。名前、間柄、メールアドレス等である。メールアドレスは、患者自身が受けることができない場合に、メールを送る先である。
近親者は、患者と同居していないが、重要な場面では、連絡すべき親族である。連絡は、基本的にメールで行う。
病状は、過去、現在の病気を把握するためのものである。ＱＯＬに関連するものはケガ等も含めて記載する。
担当する薬剤師、医師、看護師、ケアマネージャの名前、電話番号、メールアドレス等を記載する。メールアドレスは、データベース部１０からの通知先として使用される。
内容は、変更の必要が発生した時点で修正される。
図３は、患者基本情報テーブル２０のデータ例である。患者基本情報テーブル２０は、患者の基本的な情報をまとめたものである。住所氏名等から病状、医療担当者等が把握できるようになっている。
ＩＤＮｏは、患者ごとのＮｏであり、一意的である。患者名、性別、年齢、住所、電話番号、メールアドレス等一般的な個人情報である。家族構成は、在宅で関係する家族の情報である。名前、間柄、メールアドレス等である。メールアドレスは、患者自身が受けることができない場合に、メールを送る先である。
近親者は、患者と同居していないが、重要な場面では、連絡すべき親族である。連絡は、基本的にメールで行う。
病状は、過去、現在の病気を把握するためのものである。ＱＯＬに関連するものはケガ等も含めて記載する。
担当する薬剤師、医師、看護師、ケアマネージャの名前、電話番号、メールアドレス等を記載する。メールアドレスは、データベース部１０からの通知先として使用される。
内容は、変更の必要が発生した時点で修正される。
図４は、患者診断情報テーブル２１のデータ例である。患者診断情報テーブル２１は、患者の診断結果を累積的にまとめたものである。Ｎｏは、単なる連番である。計測日時は、基本的に、在宅訪問日時である。体組成量は、例えば、体脂肪率である。体重および体脂肪率の増減は、ＱＯＬに関連する。
骨健康度は、骨の健康度を測定する機器で測る。骨密度を測定する機器はあるが、大規模なもので、病院に設置され、手軽に測定することができない。骨健康度は、超音波を用いて、簡易的に、骨の状態を検査するものである。段階は、ＡからＥの５段階あり、骨の状態の目安となる。骨の状態は、ＱＯＬ的には、人の動作すべてに関わるので重要である。
血中酸素飽和濃度は、医療的にも重要である。高齢になると血中酸素飽和濃度が下がる場合もあり、継続的に、値を把握すべきである。
舌圧の値は、嚥下能力と同様に、摂食に深く関連することから、ＱＯＬとして重要である。単位として、ｋＰａを用いる。
また、口腔の衰えを数値化する口腔機能測定は、フレイルの一要素として重要である。表では、オーラルディアドコキネシスの値を表している。
排便状況は、１－７の段階のいずれであるかを指標とする。表では、１項目のみとしたが、上限値、下限値を入れても良い。
睡眠状況は、睡眠の質を表すものである。睡眠時間や寝覚めの快適度等で判断する。
フレイルチェックは、フレイルに該当する項目がいくつあるかで判断する。加齢とともに、数が増える方向になる。チェック項目は、１５個あり、例えば４つ以上で、フレイルの可能性が高くなる。
画像データは、患者本人を撮影した画像データである患者画像データと、患者の生活空間を撮影した生活空間画像データがある。
画像データを用いることで、患者及び患者の生活空間の状態を推定するのに役立つ。
患者画像データは、歩様のデータ、振戦のデータ、表情のデータ、主訴関連のデータがある。
生活空間画像データは、部屋の状態のデータ、薬の状態のデータ、冷暖房機器の設置及び使用状況のデータがある。
画像データは、ファイル番号で管理されている。＊印は、静止画であることを表す。
患者画像データの詳細は説明する。
患者に歩いてもらい、その様子を歩様のデータとして保存する。歩様の動画を医師が確認することによって、運動障害の程度やリハビリの進捗等を推定することができる。
振戦の動画データを撮影し、振戦のデータとして、保存する。振戦として、例えば、患者に手を正面に伸ばしてもらい、ふるえ等を確認する。振戦の動画を医師が確認することによって、パーキンソン病などの特発性の疾患、脳梗塞などの脳血管障害、薬剤性、遺伝性疾患の疑いがあるかを確認することができる。
患者の顔を撮影し、表情のデータとする。表情、または表情の変化の仕方の動画を医師が確認することによって、認知症等の推定を行うことができる。
患者が主訴について話す動画を撮影し、主訴関連のデータとする。主訴について患者に示してもらうことで、病状を画像で確認することができる。
生活空間画像データの詳細は説明する。
部屋の散らかり具合を撮影し、部屋の状態のデータとする。ベッドや部屋の散らかり具合等を画像で医師が確認することで、認知症等の推定を行うことができる。
薬の管理状態を撮影し、薬の状態のデータとする。薬の管理状態を画像で確認することで、飲み忘れの可能性を把握でき、担当者が、適切なアドバイスを行うことができる。
冷暖房機器の配置、使用状況を撮影し、冷暖房機器関連のデータとする。エアコン等の有無、使用しているかを画像で確認することで、熱中症のリスク等について、医師をはじめとした医療チームと共有することができる。
これらのデータは、医者、看護師等に共有され、例えば、その画像について、医師にコメントを記入してもらうことで、患者の状態について、関係者全体で共有することができる。
骨健康度は、骨の健康度を測定する機器で測る。骨密度を測定する機器はあるが、大規模なもので、病院に設置され、手軽に測定することができない。骨健康度は、超音波を用いて、簡易的に、骨の状態を検査するものである。段階は、ＡからＥの５段階あり、骨の状態の目安となる。骨の状態は、ＱＯＬ的には、人の動作すべてに関わるので重要である。
血中酸素飽和濃度は、医療的にも重要である。高齢になると血中酸素飽和濃度が下がる場合もあり、継続的に、値を把握すべきである。
舌圧の値は、嚥下能力と同様に、摂食に深く関連することから、ＱＯＬとして重要である。単位として、ｋＰａを用いる。
また、口腔の衰えを数値化する口腔機能測定は、フレイルの一要素として重要である。表では、オーラルディアドコキネシスの値を表している。
排便状況は、１－７の段階のいずれであるかを指標とする。表では、１項目のみとしたが、上限値、下限値を入れても良い。
睡眠状況は、睡眠の質を表すものである。睡眠時間や寝覚めの快適度等で判断する。
フレイルチェックは、フレイルに該当する項目がいくつあるかで判断する。加齢とともに、数が増える方向になる。チェック項目は、１５個あり、例えば４つ以上で、フレイルの可能性が高くなる。
画像データは、患者本人を撮影した画像データである患者画像データと、患者の生活空間を撮影した生活空間画像データがある。
画像データを用いることで、患者及び患者の生活空間の状態を推定するのに役立つ。
患者画像データは、歩様のデータ、振戦のデータ、表情のデータ、主訴関連のデータがある。
生活空間画像データは、部屋の状態のデータ、薬の状態のデータ、冷暖房機器の設置及び使用状況のデータがある。
画像データは、ファイル番号で管理されている。＊印は、静止画であることを表す。
患者画像データの詳細は説明する。
患者に歩いてもらい、その様子を歩様のデータとして保存する。歩様の動画を医師が確認することによって、運動障害の程度やリハビリの進捗等を推定することができる。
振戦の動画データを撮影し、振戦のデータとして、保存する。振戦として、例えば、患者に手を正面に伸ばしてもらい、ふるえ等を確認する。振戦の動画を医師が確認することによって、パーキンソン病などの特発性の疾患、脳梗塞などの脳血管障害、薬剤性、遺伝性疾患の疑いがあるかを確認することができる。
患者の顔を撮影し、表情のデータとする。表情、または表情の変化の仕方の動画を医師が確認することによって、認知症等の推定を行うことができる。
患者が主訴について話す動画を撮影し、主訴関連のデータとする。主訴について患者に示してもらうことで、病状を画像で確認することができる。
生活空間画像データの詳細は説明する。
部屋の散らかり具合を撮影し、部屋の状態のデータとする。ベッドや部屋の散らかり具合等を画像で医師が確認することで、認知症等の推定を行うことができる。
薬の管理状態を撮影し、薬の状態のデータとする。薬の管理状態を画像で確認することで、飲み忘れの可能性を把握でき、担当者が、適切なアドバイスを行うことができる。
冷暖房機器の配置、使用状況を撮影し、冷暖房機器関連のデータとする。エアコン等の有無、使用しているかを画像で確認することで、熱中症のリスク等について、医師をはじめとした医療チームと共有することができる。
これらのデータは、医者、看護師等に共有され、例えば、その画像について、医師にコメントを記入してもらうことで、患者の状態について、関係者全体で共有することができる。
図５に沿って、携帯端末画面の説明をする。
図５は、スマートフィンの画面の例である。タブレットであれば、レイアウトや表示内容を変更しても良い。
図５（ａ）は、在宅健康チェックシステム１の特定の患者の情報を表示した画面である。基本情報３２が上部に表示されている。氏名、ＩＤＮｏ、性別、年齢、日常生活動作のレベル、認知機能のレベル、認定情報が表示されている。
中段にレーダーチャート３３が表示されている。この形式で表示することによって、どの項目が劣っているか直観的に把握することができる。本例では、体組成、酸素飽和度、筋肉量、骨健康度を表示している。中心部分が最も値が低く、外環が最も値が高い。この例では、骨健康度が低く、対応すべきでることがわかる。
下段には、セルフチェックシートから抽出した情報を表示するボタンと声掛相談情報７０で得られた情報を含む観察情報を表示するボタンが配置されている。
図５は、スマートフィンの画面の例である。タブレットであれば、レイアウトや表示内容を変更しても良い。
図５（ａ）は、在宅健康チェックシステム１の特定の患者の情報を表示した画面である。基本情報３２が上部に表示されている。氏名、ＩＤＮｏ、性別、年齢、日常生活動作のレベル、認知機能のレベル、認定情報が表示されている。
中段にレーダーチャート３３が表示されている。この形式で表示することによって、どの項目が劣っているか直観的に把握することができる。本例では、体組成、酸素飽和度、筋肉量、骨健康度を表示している。中心部分が最も値が低く、外環が最も値が高い。この例では、骨健康度が低く、対応すべきでることがわかる。
下段には、セルフチェックシートから抽出した情報を表示するボタンと声掛相談情報７０で得られた情報を含む観察情報を表示するボタンが配置されている。
図５（ｂ）は、図５（ａ）の画面において、体組成の詳細を表示したものである。体組成の時系列の値の変化を見ることができる。
例えば、体組成の詳細を表示したい場合は、レーダーチャート３３の体組成の文字をタップする。すると、図５（ｂ）に示すように、体組成の詳細が表示される。グラフは、１週間単位の体組成の値をグラフ化したものである。また、グラフの下に、値に変化についてのレポートが表示される。
このように、表示画面３１で、各情報が確認できるので、在宅の患者を訪問した薬剤師は、容易に、患者のＱＯＬを把握することができる。
例えば、体組成の詳細を表示したい場合は、レーダーチャート３３の体組成の文字をタップする。すると、図５（ｂ）に示すように、体組成の詳細が表示される。グラフは、１週間単位の体組成の値をグラフ化したものである。また、グラフの下に、値に変化についてのレポートが表示される。
このように、表示画面３１で、各情報が確認できるので、在宅の患者を訪問した薬剤師は、容易に、患者のＱＯＬを把握することができる。
図６に沿って、計測した値に変化があった場合の対応例について説明する。
薬剤師が、在宅の患者を訪問し、各計測等を行い、データを携帯端末３０に入力し、データベース部１０に送信する（Ｓ１０１）。
データベース部１０に送られたデータは、記憶部１１に記憶される（Ｓ１０２）。
制御部１２は、送られたデータと、記憶部１１に記憶された過去のデータを比較する。値の差が規定の値以上であるかを判断する（Ｓ１０３）。
規定の値以上であった場合は、規定以上であった旨を警告として薬剤師の携帯端末３０に通知する（Ｓ１０４）。
携帯端末３０の表示画面３１には、例えば、詳細情報３４に示すような警告の文章が表示される。
薬剤師は、通知内容に対応した処方提案を作成する（Ｓ１０５）。
携帯端末３０を用いて、処方提案内容を送信（Ｓ１０６）。データベース部１０は、提案内容を受信し、薬局、医師、看護師、ケアマネージャ等に提案内容を通知する（Ｓ１０７）。
それに応じて、各担当は、対応を検討する（Ｓ１０８）。
このように、本システムはＱＯＬに関連する情報を取得するのみでなく、そこから得られる内容を医療関係者と共用することによって、ＱＯＬのみならず、医療全体の質も向上させることができる。
薬剤師が、在宅の患者を訪問し、各計測等を行い、データを携帯端末３０に入力し、データベース部１０に送信する（Ｓ１０１）。
データベース部１０に送られたデータは、記憶部１１に記憶される（Ｓ１０２）。
制御部１２は、送られたデータと、記憶部１１に記憶された過去のデータを比較する。値の差が規定の値以上であるかを判断する（Ｓ１０３）。
規定の値以上であった場合は、規定以上であった旨を警告として薬剤師の携帯端末３０に通知する（Ｓ１０４）。
携帯端末３０の表示画面３１には、例えば、詳細情報３４に示すような警告の文章が表示される。
薬剤師は、通知内容に対応した処方提案を作成する（Ｓ１０５）。
携帯端末３０を用いて、処方提案内容を送信（Ｓ１０６）。データベース部１０は、提案内容を受信し、薬局、医師、看護師、ケアマネージャ等に提案内容を通知する（Ｓ１０７）。
それに応じて、各担当は、対応を検討する（Ｓ１０８）。
このように、本システムはＱＯＬに関連する情報を取得するのみでなく、そこから得られる内容を医療関係者と共用することによって、ＱＯＬのみならず、医療全体の質も向上させることができる。
在宅健康チェックシステムを用いることによって、異なる対応をすることもできる。
例えば、患者が一人で在宅医療を受けている際、ＱＯＬに関する値が変化した場合、近親者にその旨を通知することができる。
まず、患者基本情報テーブル２０に近親者の氏名、間柄、メールアドレス等を追記する。データベース部１０が、新たに携帯端末３０から送信されたデータと患者診断情報テーブル２１を比較し、規定の値以上の増減があった場合には、近親者に、その旨を通知する。
このように、通知を行うことによって、患者の状態が変化したことを、遠方の近親者に伝えることができる。
例えば、患者が一人で在宅医療を受けている際、ＱＯＬに関する値が変化した場合、近親者にその旨を通知することができる。
まず、患者基本情報テーブル２０に近親者の氏名、間柄、メールアドレス等を追記する。データベース部１０が、新たに携帯端末３０から送信されたデータと患者診断情報テーブル２１を比較し、規定の値以上の増減があった場合には、近親者に、その旨を通知する。
このように、通知を行うことによって、患者の状態が変化したことを、遠方の近親者に伝えることができる。
例えば、ＱＯＬに関する値が変化した場合、その変化に応じた動画コンテンツの案内を、患者や家族に送ることができる。
データベース部１０には、予め、各ＱＯＬの要素の変化に応じて、患者等がみるべき動画コンテンツの案内を準備しておく。
データベース部１０が、新たに携帯端末３０から送信されたデータと患者診断情報テーブル２１を比較し、規定の値以上の増減があった場合には、患者、家族に、規定以上に変化した要素の内容と、変化に対応する際、見るべき動画コンテンツの案内のメールを通知する。
このように、通知を行うことによって、患者、家族が、ＱＯＬに関連する要素の変化を認識でき、且つ、対応すべき内容も動画コンテンツで確認することができ、ＱＯＬの質を向上させることができる。
データベース部１０には、予め、各ＱＯＬの要素の変化に応じて、患者等がみるべき動画コンテンツの案内を準備しておく。
データベース部１０が、新たに携帯端末３０から送信されたデータと患者診断情報テーブル２１を比較し、規定の値以上の増減があった場合には、患者、家族に、規定以上に変化した要素の内容と、変化に対応する際、見るべき動画コンテンツの案内のメールを通知する。
このように、通知を行うことによって、患者、家族が、ＱＯＬに関連する要素の変化を認識でき、且つ、対応すべき内容も動画コンテンツで確認することができ、ＱＯＬの質を向上させることができる。
データベース部１０の記憶部１１には、多くの患者の患者診断情報テーブル２１が記憶されている。従って、これらのＱＯＬに関連するデータを、季節ごと、地域ごと、年齢ごと、性別ごと、介護度ごとに、又は、その組み合わせで、変化の傾向を、つかむことができる。
そして、変化を検知した際、変化の傾向を、関係する薬局、医師、看護師、ケアマネージャに通知することで医療全体しての質を向上させることができる。
例えば、季節ごとに、骨健康度が変化するのであれば、変化に対応して、骨の健康度を増す処方をすることが可能となる。
また、地域ごとに、体組成量の傾向が異なるのであれば、地域ごとに、体組成に関わる食事、運動等を提案することができる。
そして、変化を検知した際、変化の傾向を、関係する薬局、医師、看護師、ケアマネージャに通知することで医療全体しての質を向上させることができる。
例えば、季節ごとに、骨健康度が変化するのであれば、変化に対応して、骨の健康度を増す処方をすることが可能となる。
また、地域ごとに、体組成量の傾向が異なるのであれば、地域ごとに、体組成に関わる食事、運動等を提案することができる。
このように、本発明によれば、在宅の患者に対して、看護師による医療行為とは別に、ＱＯＬに関する検査、調査を行うことができ、結果を、看護師等と共有できるので、在宅の患者の満足度を向上させることができる。
また、ＱＯＬに関する測定に、非医療機器を用いることができるので、医療従事者以外の人が対応することができるので、容易にデータを取得することができる。
また、患者のセルフチェックシートをまとめることができるので、セルフチェックシートの結果を、多くの関係者で共有することができる。
また、測定機として、携帯可能な体組計、骨健康度測定機、舌圧測定機、口腔機能測定機を用いることができるので、移動が可能であり、在宅の患者宅に搬入可能である。
また、チェックシートとして、フレイルチェックを含むので、認知症の前段階を把握することができる。
また、過去のデータとの差に応じて、関係者に通知をすることができるので、即応性があり、漏れがなく、便利である。
また、多くのデータから分析された傾向を用いることで、複数の患者への早めの対応が可能である。
本発明に係る在宅健康チェックシステムは、薬配布時に、薬剤師が行う健康チェックシステムとして産業上の利用可能性は大きいと解する。
１ 在宅健康チェックシステム
１０ データベース部
１１ 記憶部
１２ 制御部
２０ 患者基本情報テーブル
２１ 患者診断情報テーブル
３０ 携帯端末
３１ 表示画面
３２ 基本情報
３３ レーダーチャート
３４ 詳細情報
４０ 測定機器
４１ 体組計
４２ 骨健康度測定機
４３ パルスオキシメータ
４４ 舌圧測定機
４５ 口腔機能測定機
４６ 画像撮影機
５０ セルフチェックシート
５１ 排便状況記載シート
５２ 睡眠状況記載シート
６０ チェックシート
６１ フレイルチェックシート
６２ 嚥下チェックシート
６３ 味覚チェックシート
７０ 声掛相談情報
７１ 声掛情報
７２ 相談情報
８０ 関係者端末
Ｎ インターネット
１０ データベース部
１１ 記憶部
１２ 制御部
２０ 患者基本情報テーブル
２１ 患者診断情報テーブル
３０ 携帯端末
３１ 表示画面
３２ 基本情報
３３ レーダーチャート
３４ 詳細情報
４０ 測定機器
４１ 体組計
４２ 骨健康度測定機
４３ パルスオキシメータ
４４ 舌圧測定機
４５ 口腔機能測定機
４６ 画像撮影機
５０ セルフチェックシート
５１ 排便状況記載シート
５２ 睡眠状況記載シート
６０ チェックシート
６１ フレイルチェックシート
６２ 嚥下チェックシート
６３ 味覚チェックシート
７０ 声掛相談情報
７１ 声掛情報
７２ 相談情報
８０ 関係者端末
Ｎ インターネット
Claims (9)
- 在宅患者用の健康チェックシステムであって、
記憶部と制御部から成るデータベース部を持ち、
薬剤師が在宅の患者の薬を補充する際、該患者について測定又は確認した健康関連データが、端末からデータベース部に送信され、記憶され、
該データベース部が、関係する薬局、医師、看護師、ケアマネージャに、該端末から健康関連データが送信されたことを通知し、
関係する薬局、医師、看護師、ケアマネージャは、該データベース部にアクセス可能であり、
該健康関連データには、非医療機器での測定データと、日々の患者の状態を収集したセルフチェックデータと、健康関連のチェックリストと、該患者からの相談内容と、を含み、
非医療機器は、該薬剤師が患者宅に搬入した機器であり、
該データベース部に記憶された健康関連データの値と過去の健康関連データの値との差が、規定の値以上の場合、該データベース部は、該薬剤師に対して警告を通知し、通知に対応した該薬剤師の処方提案内容を、関係する薬局、医師、看護師、ケアマネージャに通知することを特徴とする在宅健康チェックシステム。 - 前記健康関連データには、前記患者を撮影した患者画像データと、前記患者の生活空間を撮影した生活空間画像データとの、いずれか、又は、両方を含み、
該患者画像データには、少なくとも、前記患者の症状についての訴え、前記患者の歩様、振戦、表情、のいずれかを撮影したものを含み、
該生活空間画像データには、少なくとも、部屋の状態、薬の管理状態、冷暖房機器の設置及び使用状態、のいずれかを撮影したものを含み、
患者画像データ及び生活空間画像データは、静止画データ、又は、動画データであることを特徴とする請求項１に記載の在宅健康チェックシステム。 - 前記非医療機器には、少なくとも、体組成計、骨健康度測定機、口腔機能測定機のいずれか一つを含むことを特徴とする請求項１に記載の在宅健康チェックシステム。
- 前記セルフチェックデータには、少なくとも、前記患者の毎日の排便状態、睡眠状態、オーラルフレイルチェックのいずれか一つを含み、
前記患者又は家族が前記患者の毎日の排便状態、睡眠状態、オーラルフレイルチェックを記載した記録表のデータを、前記薬剤師が訪問時に、前記端末にて、入力されたものであることを特徴とする請求項１に記載の在宅健康チェックシステム。 - 前記チェックリストには、フレイルチェック、嚥下チェック、服薬状況のチェックを含むことを特徴とする請求項１に記載の在宅健康チェックシステム。
- 前記端末は、携帯端末であり、タブレット又はスマートフォンであることを特徴とする請求項１に記載の在宅健康チェックシステム。
- 前記データベース部は、複数の患者についての前記健康関連データを、季節ごと、地域ごと、年齢ごと、性別ごと、介護度ごとに、又は、その組み合わせで、変化を検知した際、変化の傾向を、関係する薬局、医師、看護師、ケアマネージャに通知することを特徴とする請求項１に記載の在宅健康チェックシステム。
- 前記データベース部に記憶された健康関連データの値と過去の健康関連データの値との差が、規定の値以上の場合、前記データベース部は、予め登録された近親者に対して、警告又はアドバイスを通知することを特徴とする請求項１に記載の在宅健康チェックシステム。
- 前記データベース部に記憶された健康関連データの値と過去の健康関連データの値との差が、規定の値以上の場合、前記データベース部は、前記患者又は家族に対して、動画コンテンツへの誘導を行う通知をすることを特徴とする請求項１に記載の在宅健康チェックシステム。
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2024
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