JP7497187B2 - 分析実験室 - Google Patents
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Description
- 動作ステータスを示すデータを備えた内部データストリームをキャプチャして処理することによって、第1のグループの器具の動作ステータスを判定することと、
- 第2のグループの1つまたは複数の実験器具の外部監視ストリームをキャプチャして処理することによって、第2のグループの器具の動作ステータスを判定することと、
を組み合わせることによって、この必要性に対処し、
第1および/または第2のグループのいずれかの実験器具の動作ステータスを、実験室モニタリングインターフェースを介して出力する。
- 分析器具が、オン/オフまたは低電力モード(スリープ、休止状態)に切り替えられているか否かを示すインジケーション、
- 生体サンプルの処理に必要な分析器具のモジュールが動作しているか否かを示すインジケーション、
- 生体サンプルの処理に必要な消耗品が入手可能であるか否かを示すインジケーション、
- プロセスの生体サンプルが利用可能になる前に必要な品質管理および/または較正ステップが最新で有効であるか否かを示すインジケーション、
を含むがこれらに限定されない、生体サンプルを処理するための器具の準備状況に関連するインジケーションを備え得る。
[0014]本明細書で開示される実施形態は、それらの内部データストリーム(たとえば、完全に統合されたまたはオープンシステム)へのアクセスありで、およびそれらの内部データストリーム(たとえば、レガシーシステムまたはクローズドシステム)へのアクセスなしでの両方で、器具を備えた実験室全体の全体的(包括的)なモニタリングを可能にするので、有利であり得る。
- 器具のモジュール間で交換されるデータ、特にそのようなモジュールのステータスに関連するデータ、
- 周辺器具(たとえば、キーボード、マウス、タッチパネルなど、器具の人間対話デバイスなど)との間のデータ、
- 実験室情報システムまたはミドルウェアと器具によって交換されたデータ、特に器具の動作ステータスを表すデータ、
- 画面へのビデオ信号のような、器具のディスプレイモジュールへのデータ、
- 器具のログファイル
を含む(ただし、これらに限定されない)。
- 実験器具10のユーザインターフェースの変化、たとえば、明るい色の1つもしくは複数のアイコンの色および/または外観の変化を検出し、ならびに/あるいは、
- 実験器具10の少なくとも一部の動きおよび/または位置、たとえば、実験器具10の消耗品をロードするための区画の開放または閉鎖位置を検出し、ならびに/あるいは、
- 視覚的なステータスインジケータ、たとえば、実験器具10のハウジングに配置されたステータスLEDを検出する、
ように構成され得る。
[0041]フローチャートは、制御ユニットを、第1のグループの実験器具に通信可能に接続するステップなどの、準備ステップに続く方法のステップを示す。その後、ステップ100において、制御ユニットは、第1のグループの実験器具から内部データストリームを受信し、内部データストリームは、1つまたは複数の実験器具の動作ステータスを示すデータを備える。後続するステップ102、104において、制御ユニットは、第1のグループの実験器具からの内部データストリームを処理して、第1のグループの1つまたは複数の実験器具の動作ステータスを(ステップ104において)抽出する。
[0044]さらなる実施形態によれば、方法は、第2のグループの1つまたは複数の実験器具のビデオ信号、たとえばビデオ画像をキャプチャすることを、危険に曝す。したがって、第2のグループの1つまたは複数の実験器具の動作ステータスを検出するために、第2のグループの実験器具の外部監視ストリームを処理するステップは、
- 実験器具のユーザインターフェースの変化、たとえば、明るい色の1つもしくは複数のアイコンの色および/または外観の変化を検出すること、ならびに/あるいは、
- 実験器具の一部の動きおよび/または位置、たとえば、実験器具の消耗品をロードするための区画の開放または閉鎖位置を検出すること、ならびに/あるいは、
- 視覚的なステータスインジケータ、たとえば、実験器具のハウジングに配置されたステータスLEDの発光を検出すること、ならびに/あるいは、
- 第2のグループの1つまたは複数の実験器具の熱画像をキャプチャし、実験器具の少なくとも一部の動作温度を判定して、実験器具の動作ステータスを判定すること、たとえば、それぞれの実験器具の正常または異常の動作ステータスを区別すること、
のうちの1つまたは複数を備え得る。
- 第1のグループの1つまたは複数の実験器具10に通信可能に接続可能な制御ユニット20と、
- 第2のグループの1つまたは複数の実験器具10の1つまたは複数の外部監視ストリームをキャプチャするように構成された、実験器具10の外部の1つまたは複数の監視デバイス30と、
- 実験室モニタリングインターフェースとを備え、
制御ユニット20は、
- 第1のグループの実験器具10からの1つまたは複数の内部データストリームと、第2のグループの実験器具10の1つまたは複数の外部監視ストリームとを受信することであって、内部データストリームは、第1のグループの1つまたは複数の実験器具10の動作ステータスを示すデータを備える、受信することと、
- 第1のグループの実験器具10からの内部データストリームを処理して、第1のグループの1つまたは複数の実験器具10の動作ステータスを抽出することと、
- 第2のグループの1つまたは複数の実験器具10の動作ステータスを検出するために、第2のグループの実験器具10の外部監視ストリームを処理することと、
- 実験室モニタリングインターフェースを介して、第1または第2のグループのいずれかの実験器具10の動作ステータスを出力することと、
を行うように構成される。
- 実験器具10のユーザインターフェースの変化、特に、1つまたは複数のアイコンの色、外観の変化を検出するために、ならびに/あるいは、
- 実験器具10の一部の動きおよび/または位置、特に、実験器具10の消耗品をロードするための区画の開放または閉鎖位置を検出するために、ならびに/あるいは、
- 実験器具10のハウジングに配置された視覚的なステータスインジケータ、特に、ステータスLEDを検出するために、
第2のグループの1つまたは複数の実験器具10のビデオ信号を分析することによって、動作ステータスを検出するように構成される。
生体サンプルに対して1つまたは複数の処理ステップを実行するように構成された1つまたは複数の実験器具10と、
第1から第7のいずれかの態様に従う生産性ツール5と、
を備える。
- 制御ユニット20を第1のグループの1つまたは複数の実験器具10に通信可能に接続するステップと、
- 監視デバイス30によって、第2のグループの1つまたは複数の実験器具10の、1つまたは複数の外部監視ストリームをキャプチャするステップと、
- 制御ユニット20が、第1のグループの1つまたは複数の実験器具10から内部データストリームを受信するステップであって、内部データストリームは、第1のグループの1つまたは複数の実験器具10の動作ステータスを示すデータを備える、受信するステップと、
- 制御ユニット20が、第2のグループの実験器具10の外部監視ストリームを受信するステップと、
- 制御ユニット20が、第1のグループの実験器具10からの内部データストリームを処理して、第1のグループの1つまたは複数の実験器具10の動作ステータスを抽出するステップと、
- 制御ユニット20が、第2のグループの1つまたは複数の実験器具10の動作ステータスを検出するために、第2のグループの実験器具10の外部監視ストリームを処理するステップとを備え、
実験室モニタリングインターフェースを介して、第1または第2のグループのいずれかの実験器具10の動作ステータスを出力する。
- 実験器具10のユーザインターフェースの変化、特に、明るい色の1つまたは複数のアイコンの色、外観における変化を検出すること、ならびに/あるいは、
- 実験器具10の一部の動きおよび/または位置、特に、実験器具10の消耗品をロードするための区画の開放または閉鎖位置を検出すること、ならびに/あるいは、
- 視覚的なステータスインジケータ、特に、実験器具10のハウジングに配置されたステータスLEDを検出すること、
- 第2のグループの1つまたは複数の実験器具10の熱画像をキャプチャし、実験器具10の一部の動作温度を判定して、実験器具10の動作ステータスを判定すること、特に、それぞれの実験器具10の正常または異常の動作ステータスを区別すること、
のうちの1つまたは複数を備える。
- 実験器具10へのオペレータの近接を検出することと、
- オペレータのプライバシを保護するために、その特定の実験器具10の外部監視ストリームをキャプチャするように構成された監視デバイス30を一時的に無効にすることと、
を備える。
- 複数の実験器具10のうちの1つまたは複数の実験器具10の、1つまたは複数の外部監視ストリームをキャプチャするように構成された、実験器具10の外部にある1つまたは複数の監視デバイス30と、
- 実験室モニタリングインターフェース40と、
- 1つまたは複数の監視デバイス30および実験室モニタリングインターフェース40に通信可能に接続可能な制御ユニット20とを備え、
制御ユニット20は、
- 複数の実験器具10のうちの1つまたは複数の実験器具10の、1つまたは複数の外部監視ストリームを受信し、
- 複数の実験器具10のうちの1つまたは複数の実験器具10の、外部監視ストリームを処理して、複数の実験器具10のうちの1つまたは複数の実験器具10の、少なくとも1つの実験器具10の動作ステータスを検出し、
- 実験室モニタリングインターフェース40を介して、検出された動作ステータスを出力する、
ように構成される。
5 生産性ツール
10 実験器具
20 制御ユニット
30 監視デバイス
32 ビデオカメラ
34 マイクロフォン
40 実験室モニタリングインターフェース
42 動作ステータスダッシュボード
44 拡張現実デバイス
46 (拡張現実デバイスの)オーバレイ
51 コンピュータ
52 プロセッサ
53 揮発性メモリ
54 不揮発性メモリ
55 バス構造
56 センサ
57 人工知能ユニット
ステップ100 内部データストリームをキャプチャする
ステップ102 内部データストリームを処理する
ステップ104 (内部データストリームに基づき)動作ステータスを検出する
ステップ200 外部監視ストリームをキャプチャする
ステップ202 外部監視ストリームを処理する
ステップ204 (外部監視ストリームに基づき)動作ステータスを検出する
ステップ300 動作ステータスを出力する
Claims (15)
- 複数の実験器具(10)を有する分析実験室(1)のための生産性ツール(5)であって、前記生産性ツールは、
- 第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)に通信可能に接続可能な制御ユニット(20)と、
- 第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の、1つまたは複数の外部監視ストリーム(surveillance stream(s))をキャプチャするように構成された、前記実験器具(10)の外部の1つまたは複数の監視デバイス(30)と、
- 実験室モニタリングインターフェースとを備え、
前記制御ユニット(20)は、
- 前記第1のグループの前記実験器具(10)からの1つまたは複数の内部データストリームと、前記第2のグループの前記実験器具(10)の1つまたは複数の外部監視ストリームとを受信することであって、前記内部データストリームは、前記第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の動作ステータスを示すデータを備える、受信することと、
- 前記第1のグループの前記実験器具(10)からの前記内部データストリームを処理して、前記第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の前記動作ステータスを抽出することと、
- 前記第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の動作ステータスを検出するために、前記第2のグループの前記実験器具(10)の前記外部監視ストリームを処理することと、
- 前記実験室モニタリングインターフェースを介して、前記第1のグループのいずれかの前記実験器具(10)の前記動作ステータスを出力することと、
- 前記実験室モニタリングインターフェースを介して、前記第2のグループのいずれかの前記実験器具(10)の前記動作ステータスを出力することと、
を行うように構成されており、
前記第2のグループの前記1つまたは複数の実験器具(10)が、器具であって、
・前記第2のグループの前記1つまたは複数の実験器具(10)の前記動作ステータスを示すデータの抽出を可能にする程度までの、前記第2のグループの前記1つまたは複数の実験器具(10)の内部データストリームへのアクセスを許可しない器具、或いは、
・前記制御ユニット(20)が前記第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の内部データストリームにアクセスすることが許可されないようにするための器具
を備える、分析実験室(1)のための生産性ツール(5)。 - 前記第1のグループの前記実験器具(10)は、前記第2のグループの前記実験器具(10)の内部データストリームのデータ接続のタイプとは異なる、内部データストリームのデータ接続のタイプを提供する、請求項1に記載の分析実験室(1)のための生産性ツール(5)。
- 前記監視デバイス(30)は、ビデオカメラ(32)を備え、前記外部監視ストリームは、前記第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)のビデオ信号を備え、前記制御ユニット(20)は、
- 前記実験器具(10)のユーザインターフェースの変化、特に、1つもしくは複数のアイコンの色および/または外観の変化を検出するために、ならびに/あるいは、
- 前記実験器具(10)の少なくとも一部の動きおよび/または位置、特に、前記実験器具(10)の消耗品をロードするための区画の開放または閉鎖位置を検出するために、ならびに/あるいは、
- 前記実験器具(10)のハウジングに配置された視覚的なステータスインジケータ、特に、ステータスLEDを検出するために、
第2のグループの前記1つまたは複数の実験器具(10)の前記ビデオ信号を分析することによって、動作ステータスを検出するように構成される、請求項1または2に記載の分析実験室(1)のための生産性ツール(5)。 - 前記ビデオカメラ(32)は、前記第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の熱画像をキャプチャするように構成され、前記制御ユニット(20)は、前記実験器具(10)の少なくとも一部の動作温度を判定して、実験器具(10)の前記動作ステー
タスを判定するように、特に、それぞれの前記実験器具(10)の正常または異常の動作ステータスを区別するように構成される、請求項3に記載の分析実験室(1)のための生産性ツール(5)。 - 前記監視デバイス(30)は、前記第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の動作ノイズをキャプチャするように構成されたマイクロフォン(34)を備え、前記制御ユニット(20)は、その動作ノイズを分析することによって実験器具(10)の前記動作ステータスを判定するように、特に、それぞれの前記実験器具(10)の正常または異常の動作ステータスを区別するように構成される、請求項1から4のいずれか一項に記載の分析実験室(1)のための生産性ツール(5)。
- 前記生産性ツール(5)、たとえば、前記実験室モニタリングインターフェースおよび/または前記制御ユニット(20)は、前記第1のグループおよび前記第2のグループの実験器具(10)の前記動作ステータスの集約を、動作ステータスダッシュボード(42)に表示するように構成され、前記動作ステータスダッシュボード(42)は、前記第1および第2の両グループの前記実験器具(10)の任意の組合せの前記動作ステータスを示すように構成される、請求項1から5のいずれか一項に記載の分析実験室(1)のための生産性ツール(5)。
- 複数の実験器具(10)を有する分析実験室(1)のための生産性ツール(5)であって、前記生産性ツールは、
- 第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)に通信可能に接続可能な制御ユニット(20)と、
- 第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の、1つまたは複数の外部監視ストリーム(surveillance stream(s))をキャプチャするように構成された、前記実験器具(10)の外部の1つまたは複数の監視デバイス(30)と、
- 実験室モニタリングインターフェースとを備え、
前記制御ユニット(20)は、
- 前記第1のグループの前記実験器具(10)からの1つまたは複数の内部データストリームと、前記第2のグループの前記実験器具(10)の1つまたは複数の外部監視ストリームとを受信することであって、前記内部データストリームは、前記第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の動作ステータスを示すデータを備える、受信することと、
- 前記第1のグループの前記実験器具(10)からの前記内部データストリームを処理して、前記第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の前記動作ステータスを抽出することと、
- 前記第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の動作ステータスを検出するために、前記第2のグループの前記実験器具(10)の前記外部監視ストリームを処理することと、
- 前記実験室モニタリングインターフェースを介して、前記第1のグループのいずれかの前記実験器具(10)の前記動作ステータスを出力することと、
- 前記実験室モニタリングインターフェースを介して、前記第2のグループのいずれかの前記実験器具(10)の前記動作ステータスを出力することと、
を行うように構成され、
前記生産性ツール(5)は、監視デバイス(30)への、および/または、監視デバイス(30)によってモニタされている実験器具(10)へのオペレータの近接(proximity)を検出するように設計されたウェアラブルデバイスを備え、前記生産性ツール(5)は、前記オペレータのプライバシを保護するために、それぞれの前記監視デバイス(30)を一時的に無効にするように構成される、分析実験室(1)のための生産性ツール(5)。 - 前記実験室モニタリングインターフェースは、オペレータの視野に仮想データのオーバレイを生成するように設計された拡張現実デバイス(44)を備え、前記オーバレイは、前記オペレータの前記視野内に実験器具の動作ステータスを表示するように生成され、前記動作ステータスの位置決めにより、前記オペレータは、前記動作ステータスを、それぞれの前記実験器具に関連付けることができる、請求項1から7のいずれか一項に記載の分析実験室(1)のための生産性ツール(5)。
- - 生体サンプルに対して1つまたは複数の処理ステップを実行するように構成された1つまたは複数の実験器具(10)と、
- 請求項1から8のいずれか一項に記載の生産性ツール(5)と
を備える、分析実験室(1)。 - 複数の実験器具(10)の動作ステータスを判定するためのコンピュータ実施方法であって、
- 制御ユニット(20)を第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)に通信可能に接続するステップと、
- 監視デバイス(30)によって、第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の、1つまたは複数の外部監視ストリームをキャプチャするステップと、
- 前記制御ユニット(20)が、前記第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)から内部データストリームを受信するステップであって、前記内部データストリームは、前記第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の動作ステータスを示すデータを備える、受信するステップと、
- 前記制御ユニット(20)が、前記第2のグループの前記実験器具(10)の前記外部監視ストリームを受信するステップと、
- 前記制御ユニット(20)が、前記第1のグループの前記実験器具(10)からの前記内部データストリームを処理して、前記第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の動作ステータスを抽出するステップと、
- 前記制御ユニット(20)が、前記第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の動作ステータスを検出するために、前記第2のグループの前記実験器具(10)の前記外部監視ストリームを処理するステップと、
- 実験室モニタリングインターフェースを介して、前記第1のグループのいずれかの前記実験器具(10)の前記動作ステータスを出力するステップと、
- 実験室モニタリングインターフェースを介して、前記第2のグループのいずれかの前記実験器具(10)の前記動作ステータスを出力するステップと
を備え、
前記第2のグループの前記1つまたは複数の実験器具(10)が、器具であって、
・前記第2のグループの前記1つまたは複数の実験器具(10)の前記動作ステータスを示すデータの抽出を可能にする程度までの、前記第2のグループの前記1つまたは複数の実験器具(10)の内部データストリームへのアクセスを許可しない器具、或いは、
・前記制御ユニット(20)が前記第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の内部データストリームにアクセスすることが許可されないようにするための器具
を備える、コンピュータ実施方法。 - 前記第1のグループの前記実験器具(10)は、前記第2のグループの前記実験器具(10)の内部データストリームのデータ接続のタイプとは異なる、内部データストリームのデータ接続のタイプを提供する、請求項10に記載の方法。
- 監視デバイス(30)によって、第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の、1つまたは複数の外部監視ストリームをキャプチャするステップは、前記第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)のビデオ画像をキャプチャするステップを備え、前記第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の動作ステータスを検出するために、前記第2のグループの前記実験器具(10)の前記外部監視ストリームを処理するステップは、
- 前記実験器具(10)のユーザインターフェースの変化、特に、明るい色の1つもしくは複数のアイコンの色および/または外観における変化を検出するステップ、ならびに/あるいは、
- 前記実験器具(10)の一部の動きおよび/または位置、特に、前記実験器具(10)の消耗品をロードするための区画の開放または閉鎖位置を検出するステップ、ならびに/あるいは、
- 視覚的なステータスインジケータ、特に、前記実験器具(10)のハウジングに配置されたステータスLEDを検出するステップ、ならびに/あるいは、
- 前記第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の熱画像をキャプチャし、前記実験器具(10)の少なくとも一部の動作温度を判定して、実験器具(10)の前記動作ステータスを判定するステップ、特に、それぞれの前記実験器具(10)の正常または異常の動作ステータスを区別するステップ
のうちの1つまたは複数を備える、請求項10または11に記載の方法。 - マイクロフォン(34)によって、前記第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の動作ノイズをキャプチャし、その動作ノイズを分析することによって、実験器具(10)の前記動作ステータスを判定する、特に、それぞれの前記実験器具(10)の正常または異常の動作ステータスを区別するステップを備える、請求項10から12のいずれか一項に記載の方法。
- 複数の実験器具(10)の動作ステータスを判定するためのコンピュータ実施方法であって、
- 制御ユニット(20)を第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)に通信可能に接続するステップと、
- 監視デバイス(30)によって、第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の、1つまたは複数の外部監視ストリームをキャプチャするステップと、
- 前記制御ユニット(20)が、前記第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)から内部データストリームを受信するステップであって、前記内部データストリームは、前記第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の動作ステータスを示すデータを備える、受信するステップと、
- 前記制御ユニット(20)が、前記第2のグループの前記実験器具(10)の前記外部監視ストリームを受信するステップと、
- 前記制御ユニット(20)が、前記第1のグループの前記実験器具(10)からの前記内部データストリームを処理して、前記第1のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の動作ステータスを抽出するステップと、
- 前記制御ユニット(20)が、前記第2のグループの1つまたは複数の実験器具(10)の動作ステータスを検出するために、前記第2のグループの前記実験器具(10)の前記外部監視ストリームを処理するステップと、
- 実験室モニタリングインターフェースを介して、前記第1のグループのいずれかの前記実験器具(10)の前記動作ステータスを出力するステップと、
- 実験室モニタリングインターフェースを介して、前記第2のグループのいずれかの前記実験器具(10)の前記動作ステータスを出力するステップと
を備え、当該方法が更に、
- 実験器具(10)へのオペレータの近接を検出するステップと、
- 前記オペレータのプライバシを保護するために、その特定の実験器具(10)の外部監視ストリームをキャプチャするように構成された前記監視デバイス(30)を一時的に無効にするステップと
を備える、方法。 - 分析実験室(1)の制御ユニット(20)によって実行されたときに、前記分析実験室(1)に、請求項10から14に記載の方法のいずれか1つのステップを実行させる命令を記録した、コンピュータプログラム。
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WO2022126425A1 (zh) * | 2020-12-16 | 2022-06-23 | 深圳晶泰科技有限公司 | 实验观测方法及系统 |
CN117868576B (zh) * | 2024-01-10 | 2024-07-26 | 中国核电工程有限公司 | 一种放化实验室厂房 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005106746A (ja) | 2003-10-01 | 2005-04-21 | Olympus Corp | 自動分析装置の遠隔監視システム |
US20100082279A1 (en) | 2005-09-01 | 2010-04-01 | Life Technologies Corporation | Method of Automated Calibration and Diagnosis of Laboratory Instruments |
US20110153096A1 (en) | 2009-12-22 | 2011-06-23 | Sujan Kumar Pal | Method and system for monitoring operation of a wind farm |
JP2015172509A (ja) | 2014-03-11 | 2015-10-01 | 株式会社東芝 | 臨床検査装置 |
WO2018213400A1 (en) | 2017-05-17 | 2018-11-22 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Alerts with augmented reality |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3805463B2 (ja) * | 1997-02-13 | 2006-08-02 | 株式会社東芝 | 自動分析装置 |
US6049775A (en) * | 1998-01-30 | 2000-04-11 | Bell & Howell Mail And Messaging Technologies Company | Systems, methods and computer program products for monitoring and controlling mail processing devices |
JP2006071359A (ja) | 2004-08-31 | 2006-03-16 | Sysmex Corp | 遠隔管理方法、遠隔管理システム、状態報告装置、および管理装置 |
US8166458B2 (en) * | 2005-11-07 | 2012-04-24 | Red Hat, Inc. | Method and system for automated distributed software testing |
EP2267972A1 (en) | 2006-02-21 | 2010-12-29 | BrainLAB AG | Computer network system and method for operating the network system screenshot and sourceshot control |
JP5496912B2 (ja) | 2007-12-27 | 2014-05-21 | シーメンス・ヘルスケア・ダイアグノスティックス・インコーポレーテッド | グラフィカルな遠隔マルチプロセス監視のための方法及び装置 |
US8346574B2 (en) * | 2008-02-29 | 2013-01-01 | Dako Denmark A/S | Systems and methods for tracking and providing workflow information |
WO2011036815A1 (ja) * | 2009-09-28 | 2011-03-31 | 株式会社 東芝 | モニタリング装置 |
US20110235873A1 (en) | 2010-03-24 | 2011-09-29 | Bio-Rad Laboratories (Israel) Inc. | Extracting device-related data from graphical user interface |
WO2013085884A1 (en) | 2011-12-07 | 2013-06-13 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Web-based data and instrument management solution |
WO2014138087A1 (en) * | 2013-03-04 | 2014-09-12 | Rite-Hite Holding Corporation | Methods and apparatus for video based process monitoring and control |
WO2016021395A1 (ja) * | 2014-08-04 | 2016-02-11 | 株式会社テイエルブイ | 機器監視システム、機器監視プログラム、及び、機器監視方法 |
US9179105B1 (en) | 2014-09-15 | 2015-11-03 | Belkin International, Inc. | Control of video camera with privacy feedback |
US11168914B2 (en) * | 2017-07-14 | 2021-11-09 | Daikin Industries, Ltd. | Operating system, information processing device, control system, and infrared output device |
CN109032088A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-12-18 | 深圳信息职业技术学院 | 一种实验室安全管理系统 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005106746A (ja) | 2003-10-01 | 2005-04-21 | Olympus Corp | 自動分析装置の遠隔監視システム |
US20100082279A1 (en) | 2005-09-01 | 2010-04-01 | Life Technologies Corporation | Method of Automated Calibration and Diagnosis of Laboratory Instruments |
US20110153096A1 (en) | 2009-12-22 | 2011-06-23 | Sujan Kumar Pal | Method and system for monitoring operation of a wind farm |
JP2015172509A (ja) | 2014-03-11 | 2015-10-01 | 株式会社東芝 | 臨床検査装置 |
WO2018213400A1 (en) | 2017-05-17 | 2018-11-22 | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | Alerts with augmented reality |
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