JP7487566B2 - プログラム、画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents
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Description
しかし、診断を行う場合に、動きのある画像だけではなく、静止画像によって診断の対象部位を確認したいという要望もある。
このため、その中の1枚を抜き出しても、一般撮影で得られる静止画像よりもかなり画質の劣る画像しか得ることができない。
一方で、動態画像の撮影とは別に、静止画像を得るための一般撮影も行った場合には、被ばく量がその分増えてしまい、好ましくない。
特許文献1に記載の技術は、基準フレーム画像(特許文献1において「基準画像」)にそれ以外の画像を順次合成することで1枚の高画質な合成静止画像を生成することを目指すものである。
複数の画像を合成することで1枚の静止画像を得ることができれば、動態画像の撮影と一般撮影とを両方行う必要がなくなり、被ばく量を増やすことなく、動態画像と静止画像とを得ることができる。
すなわち、画像の部分領域毎にフレーム間の画像移動量(相対移動量)を算出し、画像移動量が大きい場合には、合成の際の重み値を小さくし、画像移動量が小さい場合には、合成の際の重み値を大きくして位置合わせ処理を行い、この重み値に応じて画像の合成を行う。
部位によっては、画像移動量が大きくても位置合せの精度が高いこともあり、逆に画像移動量が小さくても位置合せの精度が低いこともある。
このため、画像移動量に基づいて合成時の重みを決定すると、合成静止画像の画質の観点から適切な重み付けが行われず、高画質・高解像度の合成静止画像を得ることができない場合があるとの問題がある。
コンピューターに、
動態画像を構成する複数のフレーム画像のうちから選定された一の基準フレーム画像に対してその他のフレーム画像を位置合せする位置合せ機能と、
前記その他のフレーム画像についてそれぞれ画素毎に位置合わせの精度を算出する精度算出機能と、
前記基準フレーム画像と位置合せ後の前記その他のフレーム画像とを合成して一の合成静止画像を生成する画像合成機能と、
を実現させるものであり、
前記精度算出機能は、構造物の動きの種類に応じて位置合わせの精度を算出し、
前記画像合成機能は、前記精度算出機能によって算出された前記精度に応じて前記その他のフレーム画像間の各画素の合成比率を変える重み付けを行って前記合成静止画像を生成することを特徴とする。
動態画像を構成する複数のフレーム画像のうちから選定された一の基準フレーム画像に対してその他のフレーム画像を位置合せする位置合せ処理部と、
前記その他のフレーム画像についてそれぞれ画素毎に位置合わせの精度を算出する精度算出部と、
前記基準フレーム画像と位置合せ後の前記その他のフレーム画像とを合成して一の合成静止画像を生成する画像合成部と、
を備え、
前記精度算出部は、構造物の動きの種類に応じて位置合わせの精度を算出し、
前記画像合成部は、前記精度算出部によって算出された前記精度に応じて前記その他のフレーム画像間の各画素の合成比率を変える重み付けを行って前記合成静止画像を生成することを特徴とする。
動態画像を構成する複数のフレーム画像のうちから選定された一の基準フレーム画像に対してその他のフレーム画像を位置合せする位置合せ工程と、
前記その他のフレーム画像についてそれぞれ画素毎に位置合わせの精度を算出する精度算出工程と、
前記基準フレーム画像と位置合せ後の前記その他のフレーム画像とを合成して一の合成静止画像を生成する画像合成工程と、
を含み、
前記精度算出工程では、構造物の動きの種類に応じて位置合わせの精度を算出し、
前記画像合成工程では、前記精度算出工程において算出された前記精度に応じて前記その他のフレーム画像間の各画素の合成比率を変える重み付けを行って前記合成静止画像を生成することを特徴とする。
ただし、以下に述べる実施形態には、本発明を実施するために技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の技術的範囲を以下の実施形態及び図示例に限定するものではない。
図1は、本実施形態における医用画像システム100の全体構成を示す図である。
図1に示すように、医用画像システム100は、撮影装置1と、撮影用コンソール2とが通信ケーブル等により接続され、撮影用コンソール2と、診断用コンソール3とがLAN(Local Area Network)等の通信ネットワークNTを介して接続されて構成されている。医用画像システム100を構成する各装置は、DICOM(Digital Image and Communications in Medicine)規格に準じており、各装置間の通信は、DICOMに則って行われる。
後述するように、本実施形態では診断用コンソール3が画像処理装置として機能する。
撮影装置1は、例えば、呼吸運動に伴う肺の膨張及び収縮の形態変化、心臓の拍動等の、生体の動態を撮影する撮影手段である。
図1に示すように、撮影装置1は、放射線源11、放射線照射制御装置12、放射線検出部13、読取制御装置14を含んでいる。
なお、以下の実施形態では、パルス照射により動態撮影を行う場合を例にとり説明する。また、以下の実施形態では、診断の対象となる対象部位を胸部の肺野周辺(肺野や横隔膜)とした場合を例にとり説明するが、これに限定されるものではない。例えば、胸部であればこのほか心臓、肺血管、肋間筋、胸郭、胃部であれば腸類や食道等、その他例えば膝、肘、首、背骨等、様々な整形部位や各種組織等を対象部位としてもよい。
放射線照射制御装置12は、撮影用コンソール2に接続されており、撮影用コンソール2から入力された放射線照射条件に基づいて放射線源11を制御して放射線撮影を行う。撮影用コンソール2から入力される放射線照射条件は、例えば、パルスレート、パルス幅、パルス間隔、一撮影あたりの撮影フレーム数、X線管電流の値、X線管電圧の値、付加フィルター種等である。パルスレートは、1秒あたりの放射線照射回数であり、後述するフレームレートと一致している。パルス幅は、放射線照射1回当たりの放射線照射時間である。パルス間隔は、1回の放射線照射開始から次の放射線照射開始までの時間であり、後述するフレーム間隔と一致している。
放射線検出部13は、被写体Mを挟んで放射線源11と対向するように設けられている。
撮影用コンソール2は、放射線照射条件や画像読取条件を撮影装置1に出力して撮影装置1による放射線撮影及び放射線画像の読み取り動作を制御するとともに、撮影装置1により取得された動態画像を撮影技師等の撮影実施者によるポジショニングの確認や診断に適した画像であるか否かの確認用に表示する。
撮影用コンソール2は、図1に示すように、制御部21、記憶部22、操作部23、表示部24、通信部25を備えて構成され、各部はバス26により接続されている。
診断用コンソール3は、撮影用コンソール2から動態画像Dを取得し、取得した動態画像Dについて画像処理を行い、処理結果としての画像や各種のデータを生成し、生成した処理結果を表示して医師の診断を支援する情報を提供する画像処理装置である。
診断用コンソール3は、図1に示すように、制御部31、記憶部32、操作部33、表示部34、通信部35を備えて構成され、各部はバス36により接続されている。
また制御部31は、位置合せ後にその他のフレーム画像dfについてそれぞれ画素毎に位置合わせの精度を算出する精度算出部として機能する。
また制御部31は、基準フレーム画像dhと位置合せ後のその他のフレーム画像dfとを合成して一の合成静止画像dsを生成する画像合成部として機能する。本実施形態において、画像合成部としての制御部31は、精度算出部として算出した精度に応じてその他のフレーム画像df間の各画素の合成比率を変える重み付けを行う。
また制御部31は、精度算出部として算出した精度に基づいて、複数のフレーム画像d1~dnから合成静止画像dsを生成可能であるか否かを判定する判定部としても機能する。
判定部としての制御部31は、複数のフレーム画像d1~dnを合成することで得られる合成静止画像dsの品質が所定水準以下となると判断される場合に、合成静止画像dsを生成することが不可能であると判定する。
本実施形態では、表示制御部としての制御部31は、合成静止画像dsを表示させるとともに、合成静止画像dsの品質を示す数値(以下、「品質値」という。)を表示させてもよい。これによりユーザーが合成静止画像dsの品質を客観的に判断することができる。
なお、制御部31の上記各機能については、後に詳述する。
また記憶部32には、過去に取得された動態画像Dや動態画像Dに各種の画像処理を行うことによって得られる各種データが格納される。なお、動態画像Dや動態画像Dを画像処理することで得られる各種データは、診断用コンソール3内の記憶部32に記憶されている場合に限定されない。例えば診断用コンソール3の外部に設けられた記憶部やサーバー等に記憶されていてもよい。
本実施形態の表示部34は、合成静止画像dsや合成静止画像dsの品質値を表示させることが可能となっている。
また、本実施形態の表示部34は、判定部としての制御部31が、合成静止画像dsを生成することが不可能であると判定した場合に、その旨をユーザーに報知する報知部としても機能する。この場合表示部34は、例えば「この動態画像からは合成静止画像を作成することができません。」等のエラーメッセージを表示させる。
なお、表示部34における具体的な表示については、後に詳述する。
次に、上記画像処理装置としての診断用コンソール3の動作について説明する。
検査情報としては、例えば、撮影対象となる対象部位(例えば肺野や横隔膜等)や、対象部位の動作・組織変化の種類・方法(拡縮動作なのか、上下動なのか等)、撮影時のポジショニング(正面、側面等)、撮影時の撮影条件(管電圧、照射角度、撮影時間等)である。
次に、放射線照射条件が記憶部22から読み出されて放射線照射制御装置12に設定されるとともに、画像読取条件が記憶部22から読み出されて読取制御装置14に設定され、操作部23の操作による放射線照射の指示が待機される状態となる。
ここで、撮影実施者は、被写体Mを放射線源11と放射線検出部13の間に配置してポジショニングを行う。
図2は、画像処理方法を示すフローチャートであり、図3は、動態画像Dから合成静止画像dsを生成する主要な処理の流れを模式的に示した説明図である。
撮影装置1により動態画像Dが撮影されると、動態画像Dを構成するフレーム画像d1~dnが順次撮影用コンソール2に入力され、撮影順を示す番号(フレーム番号)と対応付けられる。
そして、通信部35を介して撮影用コンソール2から動態画像Dの一連のフレーム画像d1~dnが診断用コンソール3において受信される。これによって動態画像D(第1の動態画像)が診断用コンソール3に取得され(ステップS1)、制御部31と記憶部32に記憶されているプログラムとの協働により図2に示す画像処理が実行される。
基準フレーム画像dhを選択する手法は特に限定されない。ユーザーが任意に一の基準フレーム画像dhを選択してもよいし、画像処理装置である診断用コンソールの制御部31が自動的に一の基準フレーム画像dhを選択してもよい。
すなわち、例えばモデル画像を記憶部32等に記憶させておき、複数のフレーム画像d1~dnのうち、モデル画像との差異が最も小さいものを基準フレーム画像dhとして選択する。
モデル画像とは、合成静止画像dsのモデルとなる静止画像であり、例えば静止画診断に用いる合成静止画像dsを生成する場合であれば、例えば被写体が所定の状態(例えば、胸部であれば最大吸気位又は最大呼気位等)となっている画像をモデル画像として用いることができる。また、比較読影に用いる合成静止画像dsを生成する場合であれば、例えば過去に同一患者の同一部位を撮影した静止画像(または同一患者の同一部位を過去に撮影した動態画像から生成した合成静止画像)をモデル画像として用いてもよい。
基準フレーム画像dhに対する、その他のフレーム画像dbの位置合せ(レジストレーション)とは、基準フレーム画像dhと、位置合せを行いたい一の画像(その他のフレーム画像dbの中の1枚)の2つの画像を用意して、位置合せしたいフレーム画像dbを基準フレーム画像dhに近づけるように、当該フレーム画像dbに対して平行移動・回転・伸縮等の変形処理を行うことをいう。
本実施形態では、基準フレーム画像dhと、位置合わせ後のフレーム画像dfとの差分を各画素ごとに求めることにより位置合せの精度を算出する。なお、位置合わせ精度の算出手法はこれに限定されない。例えば、位置合わせ精度の他の算出手法として、相互相関係数等により算出してもよい。
例えば図4(a)に示すような、胸部を含む部位を撮影した動態画像Dの場合、画像に含まれる心臓等の構造物Sa1は、単純な平行移動だけではなく、回転や伸縮等の変形を伴う動きをする。このため、基準フレーム画像dhに対する位置合わせ後のフレーム画像dfの画像移動量が小さくても位置合せの精度が低下する可能性が高く位置合せが難しい。
これに対して、横隔膜等の構造物Sa2は、基本的に上下の平行移動等の単純な動きをする。このため、基準フレーム画像dhに対する位置合わせ後のフレーム画像dfの画像移動量が大きくても位置合せの精度は比較的高くなる可能性がある。
このため、位置合せ後のフレーム画像dfにおいて、構造物Sa1の領域の画素の位置合わせ精度は低く、構造物Sa2の領域の画素の位置合わせ精度は高く算出される。
このため、位置合せ後のフレーム画像dfにおいて、構造物Sa3の領域の画素の位置合わせ精度は低く算出される。
図5(a)~図5(f)は、胸部を撮影した動態画像における基準フレーム画像と位置合わせ後のフレーム画像との位置合せの精度(差分)を可視化した画像(差分画像)の例を挙げたものである。
図5(a)~図5(f)に示す差分画像w(wa~wf)において、基準フレーム画像dhと位置合わせ後のフレーム画像dfとの位置合せの精度が低い(差分が大きい)画素ほど白く表現され、位置合せの精度が高い(差分が小さい)画素ほど黒く表現されている。
これに対して、図5(b)~図5(f)に示す差分画像wb~wfは、はっきりと白で表現される部分があり、特に図5(f)に示す差分画像wfは最も白で表現される位置合せの精度が低い(差分が大きい)画素部分が多い。このような差分画像wfは位置合せの精度が低いフレーム画像dfの場合の例である。
図5(c)~図5(e)に示す差分画像wb~weでは、図4(a)において示した構造物Sa1(例えば心臓)やその周辺の画素において特に位置合せの精度が低くなっている。
合成静止画像dsの品質値は、例えば各画素の位置合わせ精度の平均値p(i)を算出し、これに基づいて決定される。
なお、式(1)において、「i」はフレーム画像dfを構成している画素の番号であり、「N」は合成されるフレーム画像dfの数(基準フレーム画像dhを除く)であり、「RegAcc(k,i)」は、k番目のフレーム画像dfにおける位置合わせの精度を意味する。
なお、所定の閾値THを超えるp(i)の割合Rが大きいほど位置合わせの精度が低いため、品質値にはその逆数(=1.0-R)がとられる。
例えば図5(a)や図5(b)に示すような比較的位置合せの精度の高いフレーム画像dfから合成される合成静止画像dsは、所定の閾値THを超えるp(i)の割合Rが小さく、例えば所定の閾値THを超えるp(i)の割合Rが10%であれば、品質値は90%となる。
逆に、図5(e)や図5(f)に示すような位置合せの精度の低いフレーム画像dfから合成される合成静止画像dsでは、所定の閾値THを超えるp(i)の割合Rが大きく、例えば所定の閾値THを超えるp(i)の割合Rが80%であれば、品質値は20%となる。
具体的には、合成静止画像dsの生成の可否の判断において、判定部としての制御部31は、合成静止画像dsの品質値が所定水準を上回るか否かを判断する。
所定の水準をどの程度とするかは適宜設定されるが、例えば、合成静止画像dsの品質値が30%を上回れば合成静止画像dsの生成が可能であると判断し、30%以下であれば合成静止画像dsの生成が不可能であると判断する。
例えば、図6(a)は、比較的位置合せの精度の高いフレーム画像dfから合成される合成静止画像dsの例を模式的に示しており、例えば合成静止画像dsの品質値90%等が算出される。
これに対して図6(b)は、位置合せの精度が50~60%のフレーム画像dfから合成される合成静止画像dsの例を模式的に示しており、例えば合成静止画像dsの品質値40~50%等が算出される。
さらに、図6(c)は、位置合せの精度の低いフレーム画像dfから合成される合成静止画像dsの例を模式的に示しており、例えば合成静止画像dsの品質値20~30%等が算出される。
前述のように、例えば所定の水準を合成静止画像dsの品質値が30%以下であれば合成静止画像dsの生成が不可能であると設定した場合には、図6(a)及び図6(b)に示す例では、合成静止画像dsの生成が可能であり、図6(c)に示す例では、合成静止画像dsの生成が不可能であると判断される。
このように合成静止画像dsの品質値が所定水準以下である場合には、この状態で合成静止画像dsを作成しようとしても、ボケ過ぎて画質の低下を招き、診断に用いることができないか、逆に誤診を招く合成静止画像dsが生成されてしまうおそれがある。このため、無理に合成静止画像dsを作成しても診断に用いることができず、無駄な処理となってしまう。
なお、報知手段は表示部34に限定されない。例えば、図示しないインジケーターやランプの点滅等によって報知してもよいし、スピーカを備える場合には、音声やアラーム等により報知してもよい。
そして、算出された合成重みにしたがって、画像合成部としての制御部31が、すべてのフレーム画像d1~dn(すなわち、基準フレーム画像dhと位置合せ後のその他の各フレーム画像df)を合成し、高画質な1枚の合成静止画像ds(図3の右端に示す合成静止画像ds)を生成する(ステップS8)。
例えば合成重みが0.1である画素の信号値はあまり採用されず、0.8等の合成重みがかかっている画素の信号値は画像を合成する際に大きく採用されるとすることで、合成静止画像ds全体を、位置合せの精度の高い画素の信号値が多く採用されたものとすることができ、より高画質・高解像度の画像とすることができる。
なお、式(2)において、「i」は、画素の番号であり、「N」は、合成されるフレーム画像dfの数(基準フレーム画像dhを除く全フレーム画像df)であり、「g(i)」は、合成後の合成静止画像dsであり、「h(i)」は、基準フレーム画像dhであり、「w(k,i)」は、合成重みであり、「f(k,i)」は、k番目の位置合せ後のフレーム画像dfであり、「RegAcc(k,i)」は、k番目のフレーム画像dfにおける位置合わせの精度を意味する。なお、ここに示す例では、「RegAcc(k,i)」が大きいほど精度が悪いものとする。
また、本実施形態では、制御部31は、合成静止画像dsとともに、合成静止画像dsの品質を示す数値である品質値(例えば品質値90%、品質値60%等)を表示部34に表示させる(ステップS9)。
また合成静止画像dsの品質値も画像とともに表示させることで合成静止画像dsの信用性に関わる情報を医師等のユーザーに提供することができる。
これにより、動態画像Dを取得するだけで静止画像を得ることができ、動きのある画像と静止画像との両方によって診断を行うことができる。
動態画像Dは、比較的低線量の放射線を照射することで取得されるため、各フレーム画像d1~dnのノイズが多くなる場合が多い。また動態画像Dは、複数のフレーム画像d1~dnで構成されており、各フレーム画像を静止画像と同等の解像度とすると全体としてのデータ量が重くなり過ぎて処理する際の負荷が過大となるため、あえて解像度が低く設定されている場合も多い。この点、複数のフレーム画像d1~dnを合成することによって合成静止画像dsを生成することで、解像度の向上やノイズの除去、粒状性の改善等を図ることができ、場合によっては初めから静止画像として取得された画像よりも高画質、高解像度の合成静止画像dsを取得することができる。
また、このように動態画像Dから合成静止画像dsを生成することで、別途静止画像を得るための撮影を行う必要がなく、患者の被ばく量を最低限に抑えることができる。
本実施形態では、こうした位置合せの精度の重要性に着目して、複数の画像を合成する際の重み付け(合成重み)を決定するため、高画質・高解像度な合成静止画像dsを生成することが可能となる。
このため、動態画像Dを構成する複数のフレーム画像d1~dnから、診断に役立つ優れた合成静止画像dsを得ることができる。
これにより、医師等のユーザーは合成静止画像dsを表示部で確認することができ、診断に役立てることができる。
これにより、合成静止画像dsの画質等がどの程度信頼できるものであるかを数値的・客観的に知ることができ、正しい診断を行うことができる。
このため、報知部(本実施形態では表示部34)による報知(例えばエラーメッセージの表示等)により、合成静止画像dsを生成できないことを知ることができ、無駄な処理が進められるのを防止して、改めて静止画像の撮影を行う等、適切な対応を行うことができる。
これにより、診断に供することができないような所定水準以下の品質の合成静止画像dsが生成されるのを防いで、改めて静止画像の撮影を行う等、適切な対応を行うことができる。
例えば所定の閾値THや、合成静止画像dsの品質が所定水準以下であるか否かを判断する際の閾値を複数有し、合成静止画像dsの用途や、撮影対象となっている部位の特色に応じて、より厳密な高水準を要求される場合と、多少低い水準でもとりあえず静止画像を合成したい場合等によって閾値を使い分けてもよい。
閾値の使い分けを行う場合には、ユーザーが任意に所望の閾値を設定してもよいし、撮影部位の種類等に応じて、制御部31が自動的に適切な閾値を設定するようにしてもよい。
1 撮影装置
11 放射線源
12 放射線照射制御装置
13 放射線検出部
14 読取制御装置
2 撮影用コンソール
21 制御部
22 記憶部
23 操作部
24 表示部
25 通信部
26 バス
3 診断用コンソール
31 制御部
32 記憶部
33 操作部
34 表示部
35 通信部
36 バス
Claims (11)
- コンピューターに、
動態画像を構成する複数のフレーム画像のうちから選定された一の基準フレーム画像に対してその他のフレーム画像を位置合せする位置合せ機能と、
前記その他のフレーム画像についてそれぞれ画素毎に位置合わせの精度を算出する精度算出機能と、
前記基準フレーム画像と位置合せ後の前記その他のフレーム画像とを合成して一の合成静止画像を生成する画像合成機能と、
を実現させるものであり、
前記精度算出機能は、構造物の動きの種類に応じて位置合わせの精度を算出し、
前記画像合成機能は、前記精度算出機能によって算出された前記精度に応じて前記その他のフレーム画像間の各画素の合成比率を変える重み付けを行って前記合成静止画像を生成することを特徴とするプログラム。 - 前記精度算出機能は、前記構造物の動きの種類が平面的な平行移動の場合には、位置合わせの精度を高く算出し、前記構造物の動きの種類が回転や伸縮といった形状の変化を伴う動きの場合には、位置合わせの精度を低く算出することを特徴とする請求項1に記載のプログラム。
- コンピューターに、
前記合成静止画像を表示させる表示機能をさらに実現させることを特徴とする請求項1又は請求項2に記載のプログラム。 - 前記表示機能は、前記合成静止画像を表示させるとともに、前記合成静止画像の品質を示す数値を表示させることを特徴とする請求項3に記載のプログラム。
- 前記表示機能は、前記合成静止画像の品質を示す数値を前記合成静止画像とともに表示させることを特徴とする請求項4に記載のプログラム。
- コンピューターに、
前記精度算出機能によって算出された前記精度に基づいて前記複数のフレーム画像から前記合成静止画像を生成可能であるか否かを判定する判定機能と、
前記判定機能によって前記合成静止画像を生成することが不可能であると判定された場合に、その旨をユーザーに報知する報知機能と、
をさらに実現させることを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか一項に記載のプログラム。 - 前記判定機能は、前記複数のフレーム画像を合成することで得られる前記合成静止画像の品質が所定水準以下となると判断される場合に、前記合成静止画像を生成することが不可能であると判定することを特徴とする請求項6に記載のプログラム。
- 動態画像を構成する複数のフレーム画像のうちから選定された一の基準フレーム画像に対してその他のフレーム画像を位置合せする位置合せ処理部と、
前記その他のフレーム画像についてそれぞれ画素毎に位置合わせの精度を算出する精度算出部と、
前記基準フレーム画像と位置合せ後の前記その他のフレーム画像とを合成して一の合成静止画像を生成する画像合成部と、
を備え、
前記精度算出部は、構造物の動きの種類に応じて位置合わせの精度を算出し、
前記画像合成部は、前記精度算出部によって算出された前記精度に応じて前記その他のフレーム画像間の各画素の合成比率を変える重み付けを行って前記合成静止画像を生成することを特徴とする画像処理装置。 - 前記精度算出部は、前記構造物の動きの種類が平面的な平行移動の場合には、位置合わせの精度を高く算出し、前記構造物の動きの種類が回転や伸縮といった形状の変化を伴う動きの場合には、位置合わせの精度を低く算出することを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。
- 動態画像を構成する複数のフレーム画像のうちから選定された一の基準フレーム画像に対してその他のフレーム画像を位置合せする位置合せ工程と、
前記その他のフレーム画像についてそれぞれ画素毎に位置合わせの精度を算出する精度算出工程と、
前記基準フレーム画像と位置合せ後の前記その他のフレーム画像とを合成して一の合成静止画像を生成する画像合成工程と、
を含み、
前記精度算出工程では、構造物の動きの種類に応じて位置合わせの精度を算出し、
前記画像合成工程では、前記精度算出工程において算出された前記精度に応じて前記その他のフレーム画像間の各画素の合成比率を変える重み付けを行って前記合成静止画像を生成することを特徴とする画像処理方法。 - 前記精度算出工程では、前記構造物の動きの種類が平面的な平行移動の場合には、位置合わせの精度を高く算出し、前記構造物の動きの種類が回転や伸縮といった形状の変化を伴う動きの場合には、位置合わせの精度を低く算出することを特徴とする請求項10に記載の画像処理方法。
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