JP7479191B2 - プログラム、情報処理方法、及び情報処理装置 - Google Patents

Description

本開示は、プログラム、情報処理方法、及び情報処理装置に関する。

ゲームにおいてユーザを他のユーザとマッチングするためのマッチング方法及びマッチングシステムは従来から知られている。このような従来のマッチング方法及びマッチングシステムでは、より良好なユーザマッチングを可能にするマッチング方法及びマッチングシステムが求められていた（例えば特許文献１参照）。

特許第６１５２１８６号公報

従来のゲームにおけるマッチング方法及びマッチングシステムでは、ユーザのスキルレベルとユーザが使用するゲーム環境とに基づいて、ユーザマッチングを行っていた。このようなユーザマッチングは、ゲームの他、ソーシャルネットワークサービスなどのコミュニティ系のサービス等、様々なサービスにおいても利用することが考えられる。しかしながら、様々なサービスにおいて適切なユーザマッチングを行うためには、マッチングに利用するユーザの指標が少ないという問題があった。

本開示は、ユーザのマッチングに利用できる新たな指標を提供することを課題とする。

本開示によれば、情報処理装置を、ユーザごとに一つ以上の画像を対応付けて管理する管理手段、前記ユーザと対応付けられた前記画像から、前記ユーザごとの指標情報を決定する決定手段、前記ユーザごとの指標情報に基づき、複数の前記ユーザをマッチングするマッチング処理手段、として機能させるためのプログラムが提供される。

本開示によれば、ユーザのマッチングに利用できる新たな指標を提供できる。

本実施形態に係る情報処理システムの一例を示す図である。 クライアントのハードウェア構成の一例を示す図である。 サーバのハードウェア構成の一例を示す図である。 クライアントの機能構成の一例を示す図である。 サーバの機能構成の一例を示す図である。 本実施形態で利用する画像管理テーブルの一例の構成図である。 本実施形態で利用する設定管理テーブルの一例の構成図である。 本実施形態に係る情報処理システムの処理の一例のシーケンス図である。 マッチングの指標項目設定画面の一例のイメージ図である。 マッチング処理の一例のフローチャートである。

以下、本開示を実施するための形態について図面を参照して説明する。なお、本実施形態では、ユーザから画像の設定を受け付けるサービスの一例として、写真やイラストなどの画像のアップロードをユーザから受け付けるサービス、アイコン画像の登録をユーザから受け付けるサービスの例を説明するが、これに限定するものではない。例えば画像に対する意志（好き又は嫌いなど）を示す操作をユーザから受け付けるサービスや、画像の投稿をユーザから受け付けるサービス等であってもよい。なお、写真やイラストなどの画像のアップロード、アイコン画像の登録、画像に対する意志を示す操作、及び画像の投稿は、ユーザから受け付ける画像の設定の一例である。アイコン画像は、例えばサービスにおいてユーザの投稿などを識別するためのアイコンや、ユーザのプロフィール欄に表示されるユーザのアバターの画像など、様々な画像が含まれる。

本実施例は、ソーシャルネットワークサービス、ゲームサービス、又はグループウェアサービスなど、ユーザが何らかの方法により設定した画像がユーザと対応付けて管理されており、ユーザをマッチングする様々なサービスに適用が可能である。

［システム構成］
まず、一実施形態に係る情報処理システム１０について、図１を参照して説明する。一実施形態に係る情報処理システム１０はクライアント２０とサーバ３０とがネットワーク４０を介して通信可能に接続された構成である。

クライアント２０はユーザが操作する情報処理装置の一例である。クライアント２０は例えばスマートフォンなどの携帯電話機、携帯ゲーム機、パーソナルコンピュータ、タブレット端末、家庭用ゲーム装置、業務用ゲーム装置等である。クライアント２０はユーザからの操作をタッチパネル、コントローラ、マウス、キーボード等の入力装置により受け付け、ユーザに対する表示をディスプレイ等の表示装置により行う。なお、クライアント２０の個数は３つに限定されるものではなく、３つ以外であってもよい。

サーバ３０はクライアント２０との間でデータを送受信することで、ユーザから画像の設定を受け付ける機能や、ユーザをマッチングする機能等を、クライアント２０に提供する情報処理装置の一例である。なお、サーバ３０はクラウドコンピュータにより実現してもよい。図１に示したサーバ３０の個数は、１つに限定されるものではなく、２つ以上で分散処理してもよい。また、サーバ３０はサービスの利用に必要なプログラムをクライアント２０に提供するダウンロード処理、ユーザのログイン処理などに利用してもよい。

なお、ユーザから設定された画像（画像データ）はサーバ３０に記憶するようにしてもよいし、サーバ３０とデータ通信が可能な他のサーバ（図示せず）に記憶するようにしてもよい。

図２は、クライアント２０のハードウェア構成の一例を示す図である。クライアント２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１２１、記憶装置１２２、通信装置１２３、入力装置１２４及び表示装置１２５を有する。ＣＰＵ１２１は、クライアント２０を制御する。記憶装置１２２は、例えばＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）などのメモリ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）などのストレージである。

通信装置１２３は、通信を制御するネットワーク回路などの通信デバイスである。入力装置１２４は、タッチパッド、コントローラ、マウス、キーボード、カメラ、マイクなどの入力デバイスである。また、表示装置１２５はディスプレイ、スピーカなどの出力デバイスである。タッチパネルはタッチパッドとディスプレイとを組み合わせることで実現される。

図３は、サーバ３０のハードウェア構成の一例を示す図である。サーバ３０は、ＣＰＵ１３１、記憶装置１３２及び通信装置１３３を有する。ＣＰＵ１３１は、サーバ３０を制御する。記憶装置１３２は、例えばＲＯＭやＲＡＭなどのメモリ、ＨＤＤやＳＳＤなどのストレージである。通信装置１３３は、通信を制御するネットワークカードなどの通信デバイスである。

図４はクライアント２０の機能構成の一例を示す図である。クライアント２０は、記憶部２１、クライアント制御部２２、操作部２３、表示部２４、及びクライアント側通信部２５を有する。記憶部２１は、クライアントプログラム５１などのプログラム、写真やイラストなどの画像データ５２を記憶している。なお、記憶部２１は、記憶装置１２２により実現されてもよいし、ネットワーク４０を介して接続された記憶装置により実現されてもよい。

クライアント制御部２２はクライアント２０の全体の制御を行う。クライアント２０の全体の制御には、ユーザが利用するサービスに関する制御が含まれる。クライアント制御部２２は、ＣＰＵ１２１がクライアントプログラム５１に記載された処理を実行することにより実現される。クライアント制御部２２は、画像設定要求部５３、マッチング要求部５４、サービス要求部５５、結果受信部５６、及び表示制御部５７を有する。

画像設定要求部５３はユーザの操作に基づいて、サーバ３０に写真やイラストなどの画像のアップロード、アイコン画像の登録などの画像設定の要求を行う。また、ユーザが画像に対する意志を示す操作（いわゆるソーシャルボタンを押下する操作など）やユーザが画像を投稿する操作なども、画像設定要求部５３がサーバ３０に対して行う画像設定の要求に含まれてもよい。

マッチング要求部５４はユーザの操作に基づいて、サーバ３０にユーザのマッチング要求を行う。サービス要求部５５はユーザの操作に基づいて、サーバ３０に各種サービスの提供を要求する。なお、サーバ３０が提供するサービスはソーシャルネットワークサービス、ゲームサービス、又はグループウェアサービス等である。

結果受信部５６は、画像設定要求部５３、マッチング要求部５４、又はサービス要求部５５がサーバ３０に対して行った各種要求の結果を受信する。表示制御部５７は、画像設定要求部５３、マッチング要求部５４、又はサービス要求部５５がユーザからの操作を受け付けるための画面の他、結果受信部５６が受信した各種要求の結果などを表示する画面などの表示制御を行う。

操作部２３は入力装置１２４に対するユーザの各種操作を受け付ける。表示部２４は表示制御部５７の制御に従って各種画面を表示装置１２５に表示する。なお、操作部２３はＣＰＵ１２１が入力装置１２４を制御することで実現される。また、表示部２４は、ＣＰＵ１２１が表示装置１２５を制御することで実現される。入力装置１２４に対するユーザの各種操作とは、ＣＰＵ１２１に処理を実行させるため、ユーザが操作部２３を操る操作をいう。表示部２４は、クライアント制御部２２が生成した画像データに従い、各種画面を表示する。クライアント側通信部２５は、サーバ３０と通信する。クライアント側通信部２５はＣＰＵ１２１がクライアントプログラム５１を実行し、クライアントプログラム５１に従って通信装置１２３を制御することで実現される。

図５は、サーバ３０の機能構成の一例を示す図である。図５のサーバ３０は、記憶部３１、サーバ制御部３２、及びサーバ側通信部３３を有する。記憶部３１は、サーバプログラム６１、クライアントプログラム６２などのプログラム、それらのプログラムが利用するデータ、後述する画像管理テーブル６３、設定管理テーブル６４、マッチング結果管理テーブル６５、画像データ６６などを記憶している。記憶部３１は記憶装置１３２により実現されてもよいし、ネットワーク４０を介して接続された記憶装置により実現されてもよい。

サーバ制御部３２は、サーバ３０の全体の制御を行う。サーバ制御部３２は、ＣＰＵ１３１がサーバプログラム６１に記載された処理を実行することにより実現される。例えばサーバ制御部３２は記憶部３１に記憶されているクライアントプログラム６２、そのクライアントプログラム６２が利用するデータなどをクライアント２０へダウンロードさせるダウンロード処理を行う。

サーバ制御部３２は、要求受付部６７、画像管理部６８、指標決定部６９、マッチング処理部７０、サービス処理部７１、設定管理部７２、及び表示制御部７３を有する。要求受付部６７はクライアント２０からの各種要求を受け付ける。画像管理部６８はユーザからの画像設定の要求に従い、ユーザから画像設定の要求があった画像と、そのユーザとを対応付けて後述の画像管理テーブル６３で管理する。

指標決定部６９はユーザと対応付けられて管理されている画像から、マッチング処理に利用するユーザごとの指標（指標値）を後述するように決定する。このように、マッチング処理に利用するユーザごとの指標値は、そのユーザと対応付けられて管理されている画像に応じた値となる。マッチング処理部７０は、クライアント２０からのマッチング要求を受け付けると、指標決定部６９が決定したユーザごとの指標値に基づき、後述するように複数のユーザをマッチングし、マッチングの結果をクライアント２０に送信する。

サービス処理部７１は、クライアント２０からの各種サービスの提供の要求を受け付けると、各種サービスの提供の要求に対する処理を行い、処理の結果をクライアント２０に送信する。設定管理部７２はマッチング処理部７０がマッチングの処理に用いる指標の種類の設定などの各種設定の管理を行う。表示制御部７３は、サーバ３０を操作する管理者用の画面などの表示制御を行う。

サーバ側通信部３３はクライアント２０と通信する。サーバ側通信部３３は、ＣＰＵ１３１がサーバプログラム６１を実行し、サーバプログラム６１に従って通信装置１３３を制御することで実現される。

なお、図４に示したクライアント２０の機能構成、及び図５に示したサーバ３０の機能構成は一例であって、例えば図５に示したサーバ３０の機能構成の少なくとも一つが図４に示したクライアント２０の機能構成に含まれていてもよい。つまり、図４及び図５に示した機能構成は、クライアント２０又はサーバ３０の何れか一方が有していればよい。

サーバ３０の記憶部３１に記憶されている画像管理テーブル６３及び設定管理テーブル６４の構成例は、以下の通りである。

図６は本実施形態で利用する画像管理テーブルの一例の構成図である。図６に示す画像管理テーブル６３は、サービスを利用するユーザのユーザ情報と対応付けて、そのユーザが設定した画像を特定可能な画像情報と、画像情報により特定される画像から算出可能な指標値とを、管理している。

ユーザ情報はユーザを特定可能なユーザ名やユーザＩＤなどの情報である。画像情報はユーザが設定した画像を特定可能なファイル名やファイルパスなどの情報である。指標値は画像情報により特定される画像から算出可能な平均色データなどである。平均色データとは、画像に含まれる全ての画素の色データを加算し、画素数で割ることで算出される色データである。なお、色データはマンセル表色系やＸＹＺ表色系などの各種表色系を利用して色を数値化した値である。

図６の画像管理テーブル６３によれば、サービスを利用するユーザごとに、ユーザが設定した画像と、ユーザが設定した画像から算出した平均色データなどの指標値と、を対応付けて管理できる。

図７は本実施形態で利用する設定管理テーブルの一例の構成図である。図７に示す設定管理テーブル６４は、ユーザのマッチング処理に利用可能な指標項目のＯＮ／ＯＦＦ設定を管理している。ＯＮ／ＯＦＦ設定が「ＯＮ」の指標項目はユーザのマッチング処理に利用される。また、ＯＮ／ＯＦＦ設定が「ＯＦＦ」の指標項目はユーザのマッチング処理に利用されない。

図７の設定管理テーブル６４によれば、マッチング処理に利用可能な年齢、性別、画像の色などの指標項目ごとに、マッチング処理に利用するか否かを設定できる。なお、図７の設定管理テーブル６４の設定は、サーバ３０を操作する管理者などが設定するようにしてもよいし、クライアント２０を操作するユーザが設定するようにしてもよい。

例えば管理者が設定した設定管理テーブル６４は、サービスを利用する全てのユーザのマッチング処理に利用するようにしてもよい。また、サービスを利用するユーザが設定した設定管理テーブル６４は、そのユーザ専用の設定管理テーブル６４として管理し、そのユーザが要求したマッチング処理に利用するようにしてもよい。

[処理]
以下ではユーザからの設定を受け付けた一つ以上の画像から、画像の平均色をマッチング処理の指標としてユーザごとに算出し、その指標からユーザ間の色の距離（ユーザが設定した画像の距離）を算出して、ユーザ間の色の距離を用いて複数のユーザのマッチング処理を行う例について説明する。

図８は本実施形態に係る情報処理システム１０の処理の一例のシーケンス図である。ステップＳ１０において、サーバ３０は例えば図９に示すようなマッチングの指標項目設定画面１０００を表示して、管理者から指標項目設定の操作を受け付ける。図９はマッチングの指標項目設定画面１０００の一例のイメージ図である。図９のマッチングの指標項目設定画面１０００では、マッチング処理に利用可能な指標項目が、年齢、性別、及び画像の色である例を示している。管理者は、図９のマッチングの指標項目設定画面１０００の指標項目の横に設けられたＯＮ又はＯＦＦのチェックボックスにチェックを入れることにより、マッチング処理に利用する指標項目を選択できる。図９のマッチングの指標項目設定画面１０００に対して管理者が行った指標項目設定の操作の内容は、サーバ３０の設定管理部７２により図７の設定管理テーブル６４に記憶され、管理される。

ステップＳ１２において、クライアント２０はサービスを利用するユーザから、写真やイラストなどの画像のアップロード、アイコン画像の登録などの画像設定の操作を受け付ける。ステップＳ１４において、クライアント２０の画像設定要求部５３はユーザの画像設定の操作に基づいて、サーバ３０に写真やイラストなどの画像のアップロード、アイコン画像の登録などの画像設定の要求を行う。

なお、サーバ３０がユーザに提供するサービスが、他のユーザに公開することを目的としてユーザが画像を投稿するサービスであれば、ステップＳ１２において、クライアント２０はユーザから画像投稿の操作を受け付ける。ステップＳ１４において、クライアント２０の画像設定要求部５３はユーザの画像投稿の操作に基づいて、ユーザから投稿された画像の画像設定の要求をサーバ３０に対して行う。

また、サーバ３０がユーザに提供するサービスが、投稿された画像に対するユーザの意思を示す操作が可能なサービスであれば、ステップＳ１２において、クライアント２０はユーザから画像に対する意志を示す操作を受け付ける。ステップＳ１４において、クライアント２０の画像設定要求部５３はユーザからの画像に対する意志を示す操作（例えば肯定的な意志を示す操作）に基づいて、肯定的な意志を示す操作が行われた画像の画像設定の要求をサーバ３０に対して行う。

ステップＳ１６において、サーバ３０の画像管理部６８はステップＳ１４の画像設定の要求に従い、ユーザから画像設定の要求があった画像と、ステップＳ１２で画像設定の操作を行ったユーザとを対応付けて図６の画像管理テーブル６３に記憶し、管理する。

ステップＳ１８において、クライアント２０はサービスを利用するユーザからマッチング要求の操作を受け付ける。ステップＳ２０において、クライアント２０のマッチング要求部５４はユーザのマッチング要求の操作に基づいて、サーバ３０にユーザのマッチング要求を行う。

ステップＳ２２において、サーバ３０の指標決定部６９は図７に示す設定管理テーブル６４を参照して、マッチング処理に利用する指標項目を選択する。図７の設定管理テーブル６４の例ではマッチング処理に利用する指標項目として「画像の色」が選択される。

指標決定部６９は図６の画像管理テーブル６３を参照し、それぞれのユーザが設定した画像から指標値の一例である平均色データを、ユーザごとに算出する。指標決定部６９はユーザごとに算出された平均色データを、ユーザごとの指標値に決定する。

なお、それぞれのユーザが設定した画像から指標値の一例である平均色データをユーザごとに算出する処理は、ステップＳ２０のマッチング要求と非同期に行ってもよい。この場合、指標決定部６９はマッチング要求と非同期に算出した平均色データを、図６の画像管理テーブル６３に保存して管理しておく。そして、ステップＳ２２において指標決定部６９は図６の画像管理テーブル６３を参照し、それぞれのユーザと対応付けて管理されている平均色データを読み出す。指標決定部６９は、ユーザごとに読み出した平均色データをユーザごとの指標値に決定する。

ステップＳ２４において、サーバ３０のマッチング処理部７０はステップＳ２２で決定したユーザごとの指標値である平均色データに基づき、それぞれのユーザ間ごとの平均色データの色の距離を、例えば色差式（ＣＩＥ ＤＥ２０００）を用いて算出する。色差式については例えば「https://www.konicaminolta.jp/instruments/knowledge/color/section2/06.html」
「https://qiita.com/shinido/items/2904fa1e9a6c78650b93」
等に記載されているように公知技術であるため、説明を省略する。マッチング処理部７０は色差式により算出した、それぞれのユーザ間ごとの平均色データの色の距離の大小に基づき、複数のユーザをマッチングする。例えば平均色データの色の距離が小さいユーザ同士は、類似している色の画像を多く設定していることになる。ステップＳ１２で画像設定の操作を受け付ける画像の色が、ユーザの好みの色である可能性が高いと仮定すると、平均色データの色の距離が小さいユーザ同士は、好みの色が類似しており、感性や感覚の近い（似ている）ユーザと仮定することもできる。そこで、マッチング処理部７０は例えば平均色データの色の距離が小さいユーザ同士をマッチングする。

一方で、平均色データの色の距離が大きいユーザ同士は、類似している色の画像をあまり設定していないことになる。画像設定の操作を受け付ける画像の色が、ユーザの好みの色である可能性が高いと仮定すると、平均色データの色の距離が大きいユーザ同士は好みの色が異なり、感性や感覚の似ていないユーザと仮定することもできる。そこで、マッチング処理部７０は例えば平均色データの色の距離が大きいユーザ同士がマッチングされないようにユーザのマッチングをするようにしてもよい。

なお、ステップＳ１２で画像設定の操作を受け付ける画像の色が、ユーザの好みの色である可能性が高いとする仮定等によらず、それぞれのユーザ間ごとの平均色データの色の距離の大小に基づき、複数のユーザをマッチングし、そのマッチング結果の評価をユーザにフィードバックさせることで、例えば機械学習により精度向上を図れる。

この場合は、マッチング結果の評価をマッチングされたユーザにフィードバックさせる仕組みが必要となる。例えばサーバ３０のマッチング処理部７０はユーザによる評価の高かったマッチング結果を得たときの、マッチングされたユーザ間の平均色データの色の距離に基づいて、マッチングするユーザを選択することで、人間の仮定によらず、評価の高いマッチング処理が実現できる。

ステップＳ２４のマッチング処理は例えば図１０に示すような手順で行われる。図１０はマッチング処理の一例のフローチャートである。ステップＳ３０において、マッチング処理部７０はマッチング要求を行ったユーザの平均色データと、他のそれぞれのユーザの平均色データと、を画像管理テーブル６３から読み出す。

ステップＳ３２において、マッチング処理部７０はマッチング要求を行ったユーザの平均色データと、他のそれぞれのユーザの平均色データとの色の距離を、それぞれのユーザ間ごとに算出する。例えばユーザＡがマッチング要求を行い、他のユーザＢ～Ｅがいる場合には、ユーザＡとＢとの平均色データの色の距離、ユーザＡとＣとの平均色データの色の距離、ユーザＡとＤとの平均色データの色の距離、ユーザＡとＥとの平均色データの色の距離、を算出する。ステップＳ３４において、マッチング処理部７０はステップＳ３２で算出した平均データの距離に基づき、ユーザＡと平均色データの色の距離が近い所定数のユーザをユーザＢ～Ｅから選択し、ユーザＡとマッチングする。ステップＳ３６においてマッチング処理部７０はマッチング結果をマッチング結果管理テーブル６５に保存して管理する。

なお、図１０に示したマッチング処理は一例であって、選択されたマッチング処理に利用する指標項目によって異なる。例えば図７の設定管理テーブル６４のマッチング指標項目の「年齢」と「画像の色」とがマッチング処理に利用する指標項目として選択された場合には、ステップＳ３２で平均色データの色の距離に加えて年齢差を算出し、ステップＳ３４で平均色データの色の距離の近さと年齢の近さとを総合的に数値化して、その数値により所定数のユーザを、マッチング要求を行ったユーザとマッチングしてもよい。

図８に戻り、ステップＳ２６においてマッチング処理部７０はマッチング結果をクライアント２０に送信する。ステップＳ２８において、クライアント２０の結果受信部５６はマッチング結果を受信する。表示制御部５７は結果受信部５６が受信したマッチング結果を表示部２４に表示する結果表示処理を行う。

なお、本実施形態ではサーバ３０がユーザからのマッチング要求をトリガとしてユーザのマッチング処理を実行する例を説明したが、例えば時間経過やイベントの開催などをトリガとしてユーザのマッチング処理を行ってもよい。また、本実施形態ではサーバ３０がユーザのマッチングを行う例を説明したが、マッチング候補のユーザの選択をサーバ３０が行い、そのマッチング候補のユーザをマッチング結果としてクライアント２０に送信してもよい。この場合は、クライアント２０においてユーザがマッチング候補のユーザからマッチングするユーザを選択できる。

本実施形態によれば、ユーザのマッチング処理に利用する指標項目として、ユーザの名前や年齢、性別などの個人情報以外に、ユーザがサービスを利用する際に設定した画像からユーザのマッチングに利用できる新たな指標情報を提供できる。

開示した一実施形態の情報処理システム１０、クライアント２０及びサーバ３０は例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。上記の実施形態は添付の請求の範囲及びその主旨を逸脱することなく、様々な形態で変形及び改良が可能である。また、上記した複数の実施形態に記載された事項は、矛盾しない範囲で他の構成も取り得ることができ、また、矛盾しない範囲で組み合わせることができる。

１０ 情報処理システム
２０ クライアント
２１ 記憶部
２２ クライアント制御部
２３ 操作部
２４ 表示部
２５ クライアント側通信部
３０ サーバ
３１ 記憶部
３２ サーバ制御部
３３ サーバ側通信部
４０ ネットワーク
６１ サーバプログラム
６３ 画像管理テーブル
６４ 設定管理テーブル
６６ 画像データ
６７ 要求受付部
６８ 画像管理部
６９ 指標決定部
７０ マッチング処理部
７２ 設定管理部
７３ 表示制御部

Claims (5)

1. 情報処理装置を、
   ユーザごとに一つ以上の画像を対応付けて管理する管理手段、
   前記ユーザと対応付けられた前記画像から、前記ユーザごとの指標情報を決定する決定手段、
   前記ユーザごとの指標情報に基づき、複数の前記ユーザをマッチングするマッチング処理手段、
   として機能させ、
   前記決定手段は、前記ユーザと対応付けられた前記画像から前記ユーザごとに色の指標値として、前記画像に含まれる全ての画素の色データを加算して、画素数で割った平均色データを算出し、
   前記マッチング処理手段は、
   前記ユーザごとの前記平均色データから複数の前記ユーザの間の前記色の距離を算出し、前記ユーザの間の前記色の距離及び前記色の距離と異なる指標項目の双方を用いて、複数の前記ユーザをマッチングしたマッチング結果をマッチングされた前記ユーザに評価させ、
   マッチングされた前記ユーザによる前記マッチング結果の評価と、マッチングされた前記ユーザの間の前記色の距離とに基づいて、マッチングする前記ユーザを選択すること
   を特徴とするプログラム。
2. 前記情報処理装置を、更に、
   前記ユーザから画像の設定を受け付ける受付手段、
   として機能させ、
   前記管理手段は、前記ユーザから設定された前記画像を、該画像を設定した前記ユーザと対応付けて管理すること
   を特徴とする請求項１記載のプログラム。
3. 前記受付手段は、前記ユーザによる前記画像をアップロードする操作、前記ユーザによる前記画像に対して意志を示す操作、又は前記ユーザによる前記画像を投稿する操作、の少なくとも一つにより、前記ユーザからの画像の設定を受け付けること
   を特徴とする請求項２記載のプログラム。
4. 情報処理装置に、
   ユーザごとに一つ以上の画像を対応付けて管理する管理ステップと、
   前記ユーザと対応付けられた前記画像から、前記ユーザごとの指標情報を決定する決定ステップと、
   前記ユーザごとの指標情報に基づき、複数の前記ユーザをマッチングするマッチング処理ステップと、
   を実行させ、
   前記決定ステップは、前記ユーザと対応付けられた前記画像から前記ユーザごとに色の指標値として、前記画像に含まれる全ての画素の色データを加算して、画素数で割った平均色データを算出し、
   前記マッチング処理ステップは、
   前記ユーザごとの前記平均色データから複数の前記ユーザの間の前記色の距離を算出し、前記ユーザの間の前記色の距離及び前記色の距離と異なる指標項目の双方を用いて、複数の前記ユーザをマッチングしたマッチング結果をマッチングされた前記ユーザに評価させ、
   マッチングされた前記ユーザによる前記マッチング結果の評価と、マッチングされた前記ユーザの間の前記色の距離とに基づいて、マッチングする前記ユーザを選択すること
   を前記情報処理装置に実行させる情報処理方法。
5. ユーザごとに一つ以上の画像を対応付けて管理する管理手段と、
   前記ユーザと対応付けられた前記画像から、前記ユーザごとの指標情報を決定する決定手段と、
   前記ユーザごとの指標情報に基づき、複数の前記ユーザをマッチングするマッチング処理手段と、
   を有し、
   前記決定手段は、前記ユーザと対応付けられた前記画像から前記ユーザごとに色の指標値として、前記画像に含まれる全ての画素の色データを加算して、画素数で割った平均色データを算出し、
   前記マッチング処理手段は、
   前記ユーザごとの前記平均色データから複数の前記ユーザの間の前記色の距離を算出し、前記ユーザの間の前記色の距離及び前記色の距離と異なる指標項目の双方を用いて、複数の前記ユーザをマッチングしたマッチング結果をマッチングされた前記ユーザに評価させ、
   マッチングされた前記ユーザによる前記マッチング結果の評価と、マッチングされた前記ユーザの間の前記色の距離とに基づいて、マッチングする前記ユーザを選択すること
   を特徴とする情報処理装置。

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