JP7474073B2 - Program and radiated interference measuring device - Google Patents

Program and radiated interference measuring device Download PDF

Info

Publication number
JP7474073B2
JP7474073B2 JP2020036951A JP2020036951A JP7474073B2 JP 7474073 B2 JP7474073 B2 JP 7474073B2 JP 2020036951 A JP2020036951 A JP 2020036951A JP 2020036951 A JP2020036951 A JP 2020036951A JP 7474073 B2 JP7474073 B2 JP 7474073B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
points
target
point
measurement points
positions
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2020036951A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2021139715A (en
Inventor
智宏 本谷
雅貴 緑
弘 栗原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
TDK Corp
Original Assignee
TDK Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by TDK Corp filed Critical TDK Corp
Priority to JP2020036951A priority Critical patent/JP7474073B2/en
Publication of JP2021139715A publication Critical patent/JP2021139715A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7474073B2 publication Critical patent/JP7474073B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Description

本発明は、プログラム、及び放射妨害波測定装置に関する。 The present invention relates to a program and a radiated interference measuring device.

放射妨害波試験を行うために用いる技術についての研究、開発が行われている。ここで、放射妨害波試験は、供試体から放射妨害波として放射される電磁波の電界強度が、国際的に定められた規格の許容値以下であるか否かを確認する試験のことである。供試体は、放射妨害波試験を行う対象となる物体のことである。また、供試体は、放射妨害波を放射する電磁波源を含む物体のことである。例えば、供試体は、電子機器である。供試体が電子機器である場合、放射妨害波試験は、電子機器が市場へ出荷される前に行われることが多い。これは、電子機器から放射される放射妨害波が周囲の他の電子機器に影響を及ぼし、例えば、当該他の電子機器の誤動作を誘引することがあるためである。 Research and development is being conducted on technologies used for radiated interference testing. Here, radiated interference testing is a test to confirm whether the electric field strength of electromagnetic waves emitted as radiated interference from a test specimen is below the allowable value of internationally established standards. A test specimen is an object on which a radiated interference test is performed. A test specimen is also an object that includes an electromagnetic wave source that emits radiated interference. For example, a test specimen is an electronic device. When the test specimen is an electronic device, radiated interference testing is often performed before the electronic device is shipped to the market. This is because radiated interference emitted from an electronic device can affect other electronic devices in the vicinity, for example, causing the other electronic devices to malfunction.

放射妨害波試験では、供試体を囲む仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の分布が推定される。当該分布が推定された後、放射妨害波試験では、推定された当該分布に基づいて、当該電界強度が最大となる位置が特定される。当該位置が特定された後、放射妨害波試験では、特定された当該位置において、当該電界強度が所定時間測定される。そして、当該位置において当該電界強度が所定時間測定された後、放射妨害波試験では、当該位置において所定時間測定された当該電界強度の尖頭値、積分値、平均値等が、国際的に定められた規格の許容値以下であるか否かが確認される。 In a radiated interference test, the distribution of the electric field strength of the radiated interference on a virtual surface surrounding the test specimen is estimated. After the distribution is estimated, the radiated interference test identifies the position where the electric field strength is maximum based on the estimated distribution. After the position is identified, the radiated interference test measures the electric field strength at the identified position for a predetermined period of time. Then, after the electric field strength has been measured at the position for a predetermined period of time, the radiated interference test checks whether the peak value, integral value, average value, etc. of the electric field strength measured at the position for the predetermined period of time is below the allowable value of an internationally defined standard.

ここで、放射妨害波試験では、供試体を囲む仮想的な面上における放射妨害波の分布を推定する際、当該仮想的な面上に設定される複数の測定点それぞれの位置において、当該電界強度が測定される。そして、放射妨害波試験では、当該分布は、当該複数の測定点それぞれの位置において測定された当該電界強度に基づいて推定される。放射妨害波試験によって推定される当該分布の推定精度は、推定された当該分布における当該電界強度が最大となる位置と、実際の当該分布における当該電界強度が最大となる位置との一致度合いによって表される。このため、当該分布の推定精度の高さは、すなわち、当該電界強度が最大となる位置の特定精度の高さを示す。 Here, in a radiated interference test, when estimating the distribution of radiated interference on a virtual surface surrounding a test specimen, the electric field strength is measured at each of a number of measurement points set on the virtual surface. Then, in a radiated interference test, the distribution is estimated based on the electric field strength measured at each of the multiple measurement points. The estimation accuracy of the distribution estimated by a radiated interference test is represented by the degree of agreement between the position at which the electric field strength is maximum in the estimated distribution and the position at which the electric field strength is maximum in the actual distribution. Therefore, the high estimation accuracy of the distribution indicates the high accuracy of identifying the position at which the electric field strength is maximum.

このように、放射妨害波試験では、放射妨害波の電界強度は、複数の測定点それぞれの位置において測定される。このため、放射妨害波試験では、供試体を囲む仮想的な面上における当該電界強度の分布の推定精度は、当該仮想的な面上に設定される複数の測定点の数が多いほど、高くなる。しかしながら、当該分布の推定に要する時間は、当該仮想的な面上に設定される複数の測定点の数が多いほど、長くなる。 Thus, in radiated interference testing, the electric field strength of the radiated interference is measured at each of the multiple measurement points. Therefore, in radiated interference testing, the accuracy of estimating the distribution of the electric field strength on a virtual surface surrounding the test specimen increases the greater the number of multiple measurement points set on the virtual surface. However, the time required to estimate the distribution increases the greater the number of multiple measurement points set on the virtual surface.

例えば、情報通信機器の周波数帯域(すなわち、30MHz~40GHz)の放射妨害波についての放射妨害波試験では、供試体を囲む仮想的な面の形状は、円筒形状である。そして、当該放射妨害波試験では、複数の測定点は、基準となる平面からの高さが1m~4mの範囲において、円筒形状の当該仮想的な面上の上下方向に1cm間隔で並ぶように設定される。また、当該放射妨害波試験では、複数の測定点は、円筒形状の当該仮想的な面の中心軸周りの方位角が0度~360度の範囲において、円筒形状の当該仮想的な面上の周方向に1°間隔で並ぶように設定される。このため、当該放射妨害波試験では、当該仮想的な面上に設定される複数の測定点の数は、約14万点にも及ぶ。その結果、当該放射妨害波試験には、例えば、1点の測定点毎に1分間の測定を行った場合であっても、14万分(約97日間)以上もの時間を要してしまう。 For example, in a radiated interference test for radiated interference in the frequency band of information and communication devices (i.e., 30 MHz to 40 GHz), the shape of the imaginary surface surrounding the test specimen is cylindrical. In the radiated interference test, the measurement points are set to be arranged at 1 cm intervals in the vertical direction on the imaginary cylindrical surface within a range of 1 m to 4 m above the reference plane. In the radiated interference test, the measurement points are set to be arranged at 1° intervals in the circumferential direction on the imaginary cylindrical surface within a range of 0° to 360° azimuth angles around the central axis of the imaginary cylindrical surface. For this reason, the number of measurement points set on the imaginary surface in the radiated interference test reaches approximately 140,000 points. As a result, the radiated interference test takes more than 140,000 minutes (approximately 97 days) even if one minute of measurement is performed for each measurement point.

また、放射妨害波試験では、供試体を囲む仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の分布の推定精度を高くするため、放射妨害波として測定する電磁波の周波数帯域を広くすることが求められる。このため、放射妨害波試験では、例えば、スーパーヘテロダイン方式のスペクトルアナライザ、FFT(Fast Fourier Transform)方式のスペクトルアナライザ等のスペクトルアナライザを用いることにより、当該電磁波のスペクトルの測定を行う。しかしながら、放射妨害波試験に要する時間は、放射妨害波として測定する電磁波の周波数帯域が広いほど、長くなることも知られている。 In addition, in radiated interference testing, in order to improve the accuracy of estimating the distribution of the electric field strength of radiated interference on a virtual surface surrounding the test specimen, it is necessary to widen the frequency band of the electromagnetic waves measured as radiated interference. For this reason, in radiated interference testing, the spectrum of the electromagnetic waves is measured using a spectrum analyzer such as a superheterodyne spectrum analyzer or an FFT (Fast Fourier Transform) spectrum analyzer. However, it is also known that the time required for radiated interference testing increases the wider the frequency band of the electromagnetic waves measured as radiated interference.

このように、放射妨害波試験では、供試体を囲む仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の分布の推定精度を高くしようとする場合、放射妨害波試験に要する時間は、長くなってしまう場合がある。 As such, in radiated interference testing, if you try to increase the accuracy of estimating the distribution of the electric field strength of the radiated interference on a virtual surface surrounding the test specimen, the time required for the radiated interference testing may become longer.

ここで、このような放射妨害波試験に要する時間の増大の抑制を目的として、供試体を囲む仮想的な面上に設定される複数の測定点それぞれの位置をサンプリング定理に基づいて算出する電磁波測定点算出装置を有し、電磁波測定点算出装置により算出された複数の測定点に基づいて、放射妨害波試験を行う放射妨害波測定装置が知られている(特許文献1参照)。 Here, in order to prevent the increase in time required for such radiated interference testing, a radiated interference measurement device is known that has an electromagnetic wave measurement point calculation device that calculates the positions of multiple measurement points set on a virtual surface surrounding a test piece based on the sampling theorem, and performs a radiated interference test based on the multiple measurement points calculated by the electromagnetic wave measurement point calculation device (see Patent Document 1).

特開2019-164102号公報JP 2019-164102 A

特許文献1に記載されている放射妨害波測定装置は、ある測定点X1の位置が与えられている場合において、測定点X1の位置から次の測定点X2の位置までの間隔を、サンプリング定理に基づいて算出する。そして、当該放射妨害波測定装置は、算出した当該間隔と、測定点X1の位置とに基づいて、測定点X2の位置を算出する。当該放射妨害波測定装置は、このような測定点の位置の算出を測定点のそれぞれについて1つずつ順に行い、算出した複数の測定点の位置に基づいて、供試体を囲む仮想的な面上に設定する複数の測定点の配置を特定する。これにより、当該放射妨害波測定装置は、設定する測定点の数を不必要に増大させることなく、当該仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の分布を精度よく推定することができる。 The radiated interference measurement device described in Patent Document 1 calculates the distance from the position of measurement point X1 to the position of the next measurement point X2 based on the sampling theorem when the position of a certain measurement point X1 is given. The radiated interference measurement device then calculates the position of measurement point X2 based on the calculated distance and the position of measurement point X1. The radiated interference measurement device calculates the position of each measurement point in turn, one by one, and specifies the arrangement of multiple measurement points to be set on a virtual plane surrounding the test piece based on the calculated positions of the multiple measurement points. This allows the radiated interference measurement device to accurately estimate the distribution of the electric field strength of the radiated interference on the virtual plane without unnecessarily increasing the number of measurement points to be set.

しかしながら、特許文献1に記載されている放射妨害波測定装置は、所定の方向における供試体の厚さ(すなわち、当該方向における供試体の長さ)が薄いほど、供試体を囲む仮想的な面上における放射妨害波の電界強度が最大とならない位置を、当該電界強度が最大となる位置として特定してしまう場合があった。これは、当該厚さが薄いほど、当該所定の方向において互いに隣接して並ぶ測定点間の間隔が大きくなるように当該放射妨害波測定装置が測定点の位置を算出してしまうために起こる問題である。何故なら、当該所定の方向において互いに隣接して並ぶ測定点間の間隔が大きくなるように当該放射妨害波測定装置が測定点の位置を算出してしまう場合、当該所定の方向における複数の測定点の配置は、サンプリング定理を満たさない配置となってしまう場合があるためである。この場合、当該電界強度の当該所定の方向における分布の推定精度が低下してしまう。 However, the radiated interference measurement device described in Patent Document 1 may identify a position where the electric field strength of the radiated interference wave on a virtual surface surrounding the test specimen is not maximum as the position where the electric field strength is maximum, as the thickness of the test specimen in a predetermined direction (i.e., the length of the test specimen in that direction) is thinner. This problem occurs because the radiated interference measurement device calculates the positions of the measurement points so that the interval between adjacent measurement points in the predetermined direction is larger as the thickness is thinner. This is because if the radiated interference measurement device calculates the positions of the measurement points so that the interval between adjacent measurement points in the predetermined direction is larger, the arrangement of the multiple measurement points in the predetermined direction may not satisfy the sampling theorem. In this case, the accuracy of estimating the distribution of the electric field strength in the predetermined direction decreases.

換言すると、特許文献1に記載されている放射妨害波測定装置は、所定の方向における供試体の厚さが薄い場合等の特定の状況下において、放射妨害波の電界強度の分布を精度よく推定することができない場合があった。そして、これは、当該状況下では、当該放射妨害波測定装置が、供試体から放射される放射妨害波を測定する位置を示す複数の測定点の配置として、サンプリング定理を満たす配置であること等の所定の条件を満たす配置を特定できない場合があるためである。 In other words, the radiated interference measurement device described in Patent Document 1 may not be able to accurately estimate the distribution of the electric field strength of the radiated interference under certain circumstances, such as when the thickness of the test specimen in a specified direction is thin. This is because, under such circumstances, the radiated interference measurement device may not be able to identify an arrangement of multiple measurement points indicating the positions at which the radiated interference emitted from the test specimen is measured, which satisfies specified conditions, such as an arrangement that satisfies the sampling theorem.

本発明は、このような事情を考慮してなされたもので、2以上の測定点の配置のうち放射妨害波の電界強度の分布の推定精度を低下させてしまう配置が特定されてしまうことを抑制することができるプログラム、及び放射妨害波測定装置を提供することを課題とする。 The present invention has been made in consideration of these circumstances, and aims to provide a program and a radiated interference measurement device that can prevent the identification of an arrangement of two or more measurement points that reduces the estimation accuracy of the distribution of the electric field strength of the radiated interference.

本発明の一態様は、放射妨害波を放射する供試体から放射される前記放射妨害波を測定する位置を示す2以上の測定点の配置を特定するための第1値を、所定のパラメータに基づいて算出する第1算出機能と、前記第1算出機能により算出された前記第1値に基づいて、前記2以上の測定点の配置が、前記供試体と前記2以上の測定点のそれぞれとの相対的な配置関係に関する所定の判定条件を満たしているか否かを判定する判定機能と、前記判定機能が前記判定条件を満たしていないと判定した場合、前記パラメータを変化させて前記第1算出機能により前記第1値を算出する算出制御機能と、をコンピュータに実現させるためのプログラムである。 One aspect of the present invention is a program for causing a computer to realize a first calculation function that calculates, based on a predetermined parameter, a first value for identifying the arrangement of two or more measurement points that indicate positions at which radiated interference waves emitted from a test piece that emits radiated interference waves are measured; a determination function that determines, based on the first value calculated by the first calculation function, whether or not the arrangement of the two or more measurement points satisfies a predetermined determination condition regarding the relative positional relationship between the test piece and each of the two or more measurement points; and a calculation control function that, when the determination function determines that the determination condition is not satisfied, changes the parameter and calculates the first value by the first calculation function.

本発明によれば、2以上の測定点の配置のうち放射妨害波の電界強度の分布の推定精度を低下させてしまう配置が特定されてしまうことを抑制することができる。 The present invention makes it possible to prevent the identification of an arrangement of two or more measurement points that reduces the estimation accuracy of the distribution of the electric field strength of the radiated interference wave.

実施形態に係る放射妨害波測定装置100の構成の一例を示す図である。1 is a diagram illustrating an example of the configuration of a radiated interference wave measuring apparatus 100 according to an embodiment. 仮想的な面上に複数の測定点が設定されている様子の一例を示すイメージ図である。FIG. 13 is an image diagram showing an example of a state in which a plurality of measurement points are set on a virtual surface. 放射妨害波測定装置100が設置された電波暗室内における供試体1とアンテナ2との位置関係の一例を示す図である。1 is a diagram showing an example of the positional relationship between a test piece 1 and an antenna 2 in an anechoic chamber in which a radiated interference wave measuring device 100 is installed. コンピュータ7の機能構成の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of a computer 7. コンピュータ7のハードウェア構成の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a computer 7. 放射妨害波測定装置100が行う対象測定点位置特定処理の流れの一例を示す図である。1 is a diagram showing an example of a flow of a target measurement point position identification process performed by a radiated interference wave measuring device 100. FIG. 対象直線上に並ぶ複数の対象点のそれぞれの一例を示す。1 shows an example of a plurality of target points arranged on a target line. 放射妨害波測定装置100が行う対象測定点位置特定処理の流れの他の例を示す図である。11 is a diagram showing another example of the flow of the target measurement point position identification process performed by the radiated interference wave measuring device 100. FIG. 図6に示したステップS190において所定の判定条件が満たされているか否かを判定する処理の流れの一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of a process flow for determining whether or not a predetermined determination condition is satisfied in step S190 shown in FIG. 6. 図8に示したステップS193の処理を省略し、ステップS192及びステップS195の処理によってステップS190の処理を行った場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の水平偏波の電界強度の所定の方向における分布の一例を示す図である。This figure shows an example of the distribution of the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated interference wave in a specified direction estimated by the radiated interference wave measuring device 100 when the processing of step S193 shown in Figure 8 is omitted and the processing of step S190 is performed by processing steps S192 and S195. ステップS190の処理を省略した場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の水平偏波の電界強度の分布の一例を示す図である。A figure showing an example of the distribution of the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated interference wave estimated by the radiated interference wave measuring apparatus 100 when the processing of step S190 is omitted. ステップS190の処理を省略した場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の垂直偏波の電界強度の所定の方向における分布の一例を示す図である。A figure showing an example of the distribution of the electric field strength of vertically polarized waves of radiated interference waves in a specified direction estimated by the radiated interference wave measuring apparatus 100 when the processing of step S190 is omitted. 第2閾値が50である場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の垂直偏波の電界強度の所定の方向における分布の一例を示す図である。A figure showing an example of the distribution of the electric field strength of vertically polarized waves of radiated interference waves in a specified direction estimated by the radiated interference wave measuring device 100 when the second threshold value is 50. 第2閾値が20である場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の垂直偏波の電界強度の所定の方向における分布の一例を示す図である。A figure showing an example of the distribution of the electric field strength of vertically polarized waves of radiated interference waves in a specified direction estimated by the radiated interference wave measuring device 100 when the second threshold value is 20. 第2閾値が8である場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の垂直偏波の電界強度の所定の方向における分布の一例を示す図である。A figure showing an example of the distribution of the electric field strength of vertically polarized waves of radiated interference waves in a specified direction estimated by the radiated interference wave measuring device 100 when the second threshold value is 8. 第2閾値が4である場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の垂直偏波の電界強度の所定の方向における分布の一例を示す図である。A figure showing an example of the distribution of the electric field strength of vertically polarized waves of radiated interference waves in a specified direction estimated by the radiated interference wave measuring device 100 when the second threshold value is 4. 図12~図15のそれぞれに示した実線の分布と点線の分布との偏差を、第2閾値を示す横軸と偏差を示す縦軸とを有するグラフにプロットした図である。16 is a graph in which the deviation between the solid line distribution and the dotted line distribution shown in each of FIGS. 12 to 15 is plotted, with the horizontal axis indicating the second threshold and the vertical axis indicating the deviation.

<実施形態>
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。
<Embodiment>
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

<放射妨害波測定装置の構成>
以下、図1を参照し、実施形態に係る放射妨害波測定装置100の構成について説明する。図1は、実施形態に係る放射妨害波測定装置100の構成の一例を示す図である。
<Configuration of radiated interference measuring device>
Hereinafter, a configuration of a radiated interference measurement device 100 according to an embodiment will be described with reference to Fig. 1. Fig. 1 is a diagram showing an example of the configuration of a radiated interference measurement device 100 according to an embodiment.

放射妨害波測定装置100は、放射妨害波試験を行う装置である。放射妨害波試験は、EMC(ElectroMagnetic Compatibility)規格に従って、供試体から放射される放射妨害波を測定する試験のことである。このため、放射妨害波試験の試験条件及び試験方法は、国際的に定められている。また、放射妨害波試験は、放射妨害波の電界強度と放射妨害波の磁界強度との少なくとも一方の測定を、放射妨害波の測定として行う試験である。以下では、一例として、放射妨害波試験が、放射妨害波の電界強度の測定を行う試験である場合について説明する。 The radiated interference measurement device 100 is a device that performs radiated interference testing. Radiated interference testing is a test that measures radiated interference emitted from a test specimen in accordance with EMC (ElectroMagnetic Compatibility) standards. For this reason, the test conditions and test methods for radiated interference testing are internationally defined. Furthermore, radiated interference testing is a test that measures at least one of the electric field strength and magnetic field strength of radiated interference as a measurement of radiated interference. In the following, as an example, a case will be described where the radiated interference testing is a test that measures the electric field strength of radiated interference.

ここで、供試体は、放射妨害波を放射する電磁波源を含む物体のことである。また、供試体は、放射妨害波試験の対象となる物体(すなわち、放射妨害波試験の被験体)のことである。また、放射妨害波は、供試体から放射される電磁波のうち所定の周波数帯の電磁波のことである。以下では、一例として、このような供試体が、図1に示した供試体1である場合について説明する。この場合、放射妨害波測定装置100は、供試体1から放射される放射妨害波を測定する放射妨害波試験を行う。そこで、以下では、説明の便宜上、供試体1から放射される放射妨害波を、単に放射妨害波と称して説明する。また、当該例では、供試体1は、ノートPC(Personal Computer)である。なお、供試体1は、ノートPCに代えて、電磁波を放射する他の電子機器、通信機器等であってもよい。 Here, the test specimen is an object that includes an electromagnetic wave source that emits radiated interference waves. The test specimen is an object that is the subject of a radiated interference wave test (i.e., a subject of a radiated interference wave test). The radiated interference waves are electromagnetic waves in a predetermined frequency band that are emitted from the test specimen. In the following, as an example, a case where such a test specimen is the test specimen 1 shown in FIG. 1 will be described. In this case, the radiated interference wave measuring device 100 performs a radiated interference wave test that measures the radiated interference waves emitted from the test specimen 1. Therefore, in the following, for convenience of explanation, the radiated interference waves emitted from the test specimen 1 will be simply referred to as radiated interference waves. In this example, the test specimen 1 is a notebook PC (Personal Computer). The test specimen 1 may be other electronic devices, communication devices, etc. that emit electromagnetic waves instead of a notebook PC.

放射妨害波測定装置100は、グランドプレーンを形成している金属床面を備える電波暗室内に配置される。グランドプレーン上には、電波吸収体が設置されていなくてもよく、電波吸収体が設置されていてもよい。電波吸収体は、放射妨害波を吸収する材料であり、例えば、磁性材料、カーボン等を用いて作製される。なお、電波暗室の内壁のうち金属床面を除いた壁面にも、電波吸収体が貼り付けられていなくてもよく、電波吸収体が貼り付けられていてもよい。以下では、一例として、グランドプレーン上には、電波吸収体が設置されていない場合について説明する。また、以下では、一例として、当該壁面には、電波吸収体が貼り付けられていない場合について説明する。 The radiated interference measurement device 100 is placed in an anechoic chamber having a metal floor surface forming a ground plane. A radio wave absorber may or may not be installed on the ground plane. The radio wave absorber is a material that absorbs radiated interference waves, and is made using, for example, a magnetic material, carbon, etc. Note that radio wave absorbers may or may not be attached to the inner walls of the anechoic chamber excluding the metal floor surface. In the following, as an example, a case where no radio wave absorber is installed on the ground plane is described. In the following, as an example, a case where no radio wave absorber is attached to the wall surface is described.

また、放射妨害波測定装置100は、アンテナ2と、アンテナマスト3と、ターンテーブル4と、受信器5と、コントローラ6と、コンピュータ7を備える。なお、放射妨害波測定装置100は、アンテナ2と、アンテナマスト3と、ターンテーブル4と、受信器5と、コントローラ6と、コンピュータ7とに加えて、他の装置、他の機器、他の部材等を備える構成であってもよい。また、放射妨害波測定装置100において、コンピュータ7は、受信器5とコントローラ6とのうちのいずれか一方又は両方と一体に構成されてもよい。 The radiated interference measuring device 100 includes an antenna 2, an antenna mast 3, a turntable 4, a receiver 5, a controller 6, and a computer 7. The radiated interference measuring device 100 may include other devices, other equipment, other components, etc. in addition to the antenna 2, the antenna mast 3, the turntable 4, the receiver 5, the controller 6, and the computer 7. In the radiated interference measuring device 100, the computer 7 may be integrated with either or both of the receiver 5 and the controller 6.

アンテナ2は、電磁波の電界強度を検出可能なアンテナであれば、如何なるアンテナであってもよい。図1に示した例では、アンテナ2は、アンテナマスト3により支持されたハイブリッドアンテナである。アンテナ2は、検出した電界強度に応じた電圧を示す電気信号を、後述する受信器5に出力する。ここで、本実施形態では、一例として、アンテナ2の位置を、アンテナ2の先端の位置によって表す場合について説明する。なお、アンテナ2の位置は、当該先端の位置に代えて、アンテナ校正の基準点等のアンテナ2に応じた他の位置によって表される構成であってもよい。 The antenna 2 may be any antenna capable of detecting the electric field strength of electromagnetic waves. In the example shown in FIG. 1, the antenna 2 is a hybrid antenna supported by an antenna mast 3. The antenna 2 outputs an electrical signal indicating a voltage corresponding to the detected electric field strength to a receiver 5, which will be described later. Here, in this embodiment, as an example, a case will be described in which the position of the antenna 2 is represented by the position of the tip of the antenna 2. Note that the position of the antenna 2 may be represented by another position corresponding to the antenna 2, such as a reference point for antenna calibration, instead of the position of the tip.

アンテナマスト3は、後述するコントローラ6による制御に応じて、アンテナ2を所望の方向に沿って並進させることが可能なアンテナマストであれば、如何なるアンテナマストであってもよい。図1に示した例では、アンテナマスト3は、アンテナ2を上下方向(すなわち、電波暗室における金属床面と直交する2つの方向)に沿って並進させることが可能なアンテナマストである。これにより、放射妨害波測定装置100は、アンテナ2の供試体1に対する相対的な位置を、上下方向に沿って並進させることができる。 The antenna mast 3 may be any type of antenna mast that can translate the antenna 2 in a desired direction in response to control by the controller 6 described below. In the example shown in FIG. 1, the antenna mast 3 is an antenna mast that can translate the antenna 2 in the vertical direction (i.e., in two directions perpendicular to the metal floor surface in the anechoic chamber). This allows the radiated interference measurement device 100 to translate the position of the antenna 2 relative to the test piece 1 in the vertical direction.

このようなアンテナマスト3により支持されているため、本実施形態では、アンテナ2の位置は、アンテナマスト3により上下方向に沿って変化し、上下方向と異なる方向に沿って変化しない。このため、本実施形態では、アンテナ2の位置は、アンテナ2の先端の上下方向(より厳密には、電波暗室における金属床面と直交する2つの方向のうち金属床面から天井へ向かう方向)における位置、すなわち、電波暗室における金属床面からのアンテナ2の先端の高さによって表される。 Because it is supported by such an antenna mast 3, in this embodiment, the position of the antenna 2 changes in the vertical direction due to the antenna mast 3, and does not change in a direction different from the vertical direction. Therefore, in this embodiment, the position of the antenna 2 is represented by the position of the tip of the antenna 2 in the vertical direction (more precisely, the direction from the metal floor to the ceiling, of the two directions perpendicular to the metal floor in the anechoic chamber), that is, the height of the tip of the antenna 2 from the metal floor in the anechoic chamber.

ターンテーブル4は、放射妨害波試験において供試体1が載置される台を含むテーブルである。ターンテーブル4は、後述するコントローラ6による制御に応じて、当該台に載置された供試体1を所定の回転軸周りに回転させることができる物体であれば、如何なる物体であってもよい。これにより、放射妨害波測定装置100は、ターンテーブル4の回転軸周りに、アンテナ2の位置を供試体1に対して相対的に回転させることができる。本実施形態では、一例として、図1に示すように、ターンテーブル4の回転軸が、上下方向と平行な軸である場合について説明する。なお、ターンテーブル4の回転軸は、上下方向と非平行な軸であってもよい。 The turntable 4 is a table including a platform on which the specimen 1 is placed in a radiated interference test. The turntable 4 may be any object that can rotate the specimen 1 placed on the platform around a predetermined rotation axis in response to control by the controller 6 described below. This allows the radiated interference measurement device 100 to rotate the position of the antenna 2 relative to the specimen 1 around the rotation axis of the turntable 4. In this embodiment, as an example, a case will be described in which the rotation axis of the turntable 4 is an axis parallel to the vertical direction as shown in FIG. 1. Note that the rotation axis of the turntable 4 may be an axis that is not parallel to the vertical direction.

受信器5は、有線又は無線によってコンピュータ7と通信可能に接続されている。受信器5は、アンテナ2から出力された電気信号を、アンテナ2から取得する。受信器5は、取得した電気信号をコンピュータ7に出力する。 The receiver 5 is connected to the computer 7 via wire or wirelessly so as to be able to communicate with the computer 7. The receiver 5 acquires the electrical signal output from the antenna 2 from the antenna 2. The receiver 5 outputs the acquired electrical signal to the computer 7.

コントローラ6は、アンテナマスト3によるアンテナ2の並進と、ターンテーブル4による供試体1の回転とのそれぞれを制御する制御装置である。コントローラ6は、例えば、有線によってアンテナマスト3、ターンテーブル4のそれぞれと通信可能に接続される。なお、コントローラ6は、コンピュータ7からの要求に応じてアンテナマスト3とターンテーブル4との少なくとも一方を制御してもよく、ユーザから受け付けた操作に基づいてアンテナマスト3とターンテーブル4との少なくとも一方を制御してもよい。以下では、コントローラ6が、コンピュータ7からの要求に応じてアンテナマスト3とターンテーブル4との両方を制御する場合について説明する。 The controller 6 is a control device that controls both the translation of the antenna 2 by the antenna mast 3 and the rotation of the specimen 1 by the turntable 4. The controller 6 is communicatively connected to each of the antenna mast 3 and the turntable 4, for example, by wire. The controller 6 may control at least one of the antenna mast 3 and the turntable 4 in response to a request from the computer 7, or may control at least one of the antenna mast 3 and the turntable 4 based on an operation received from a user. Below, a case will be described in which the controller 6 controls both the antenna mast 3 and the turntable 4 in response to a request from the computer 7.

コンピュータ7は、例えば、ノートPCである。なお、コンピュータ7は、ノートPCに代えて、デスクトップPC、タブレットPC等の他の情報処理装置であってもよい。 The computer 7 is, for example, a notebook PC. Note that instead of a notebook PC, the computer 7 may be another information processing device such as a desktop PC or a tablet PC.

コンピュータ7は、コントローラ6及び受信器5を制御し、放射妨害波試験を行う。より具体的には、コンピュータ7は、コントローラ6を制御し、供試体1を囲む仮想的な面上に設定される複数の測定点それぞれの位置と、アンテナ2の位置とを順に一致させる。ここで、複数の測定点のそれぞれは、放射妨害波試験において放射妨害波測定装置100が放射妨害波の電界強度を測定する位置を示す仮想的な点のことである。コンピュータ7は、複数の測定点それぞれの位置にアンテナ2の位置を一致させる毎に、受信器5を制御し、受信器5から出力される電気信号を取得する。この電気信号は、アンテナ2が位置する測定点の位置においてアンテナ2により検出された電界強度に応じた電気信号である。また、コンピュータ7は、受信器5から電気信号を取得すると、取得した電気信号に応じた電界強度を算出する。例えば、コンピュータ7は、電気信号の大きさと電界強度の大きさとを対応付ける情報に基づいて、取得した電気信号に応じた電界強度を算出する。コンピュータ7は、放射妨害波試験において、このような処理により、複数の測定点それぞれの位置における放射妨害波の電界強度を算出する。本実施形態において、放射妨害波の電界強度を測定することは、このように受信器5から取得した電気信号に基づいてコンピュータ7が電界強度を算出することを意味する。すなわち、コンピュータ7は、放射妨害波試験において、このような処理により、複数の測定点それぞれの位置における放射妨害波の電界強度を測定する。 The computer 7 controls the controller 6 and the receiver 5 to perform a radiated interference test. More specifically, the computer 7 controls the controller 6 to sequentially match the position of each of a plurality of measurement points set on a virtual surface surrounding the test piece 1 with the position of the antenna 2. Here, each of the plurality of measurement points is a virtual point indicating the position where the radiated interference measurement device 100 measures the electric field strength of the radiated interference in the radiated interference test. The computer 7 controls the receiver 5 each time the position of the antenna 2 is matched with the position of each of the plurality of measurement points, and acquires an electric signal output from the receiver 5. This electric signal is an electric signal corresponding to the electric field strength detected by the antenna 2 at the position of the measurement point where the antenna 2 is located. In addition, when the computer 7 acquires the electric signal from the receiver 5, it calculates the electric field strength corresponding to the acquired electric signal. For example, the computer 7 calculates the electric field strength corresponding to the acquired electric signal based on information that associates the magnitude of the electric signal with the magnitude of the electric field strength. In the radiated interference test, the computer 7 calculates the electric field strength of the radiated interference at each of the positions of the plurality of measurement points through such processing. In this embodiment, measuring the electric field strength of the radiated interference wave means that the computer 7 calculates the electric field strength based on the electrical signal acquired from the receiver 5 in this manner. In other words, in the radiated interference wave test, the computer 7 measures the electric field strength of the radiated interference wave at each of the multiple measurement points through such processing.

また、コンピュータ7は、放射妨害波試験において、複数の測定点それぞれの位置における放射妨害波の電界強度を測定した後、複数の測定点のそれぞれの位置において測定した電界強度に基づいて、供試体1を囲む仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の分布を推定する。当該分布の推定方法については、ローパスフィルタを適用する方法等の既知の方法であってもよく、これから開発される方法であってもよい。コンピュータ7によって推定される当該分布は、当該電界強度が最大となる位置を示す分布である。このため、コンピュータ7によって推定される当該分布の推定精度は、推定された当該分布における当該電界強度が最大となる位置と、実際の当該分布における当該電界強度が最大となる位置との一致度合いによって表される。このため、当該分布の推定精度の高さは、すなわち、当該電界強度が最大となる位置の特定精度の高さを示す。 In addition, in the radiated interference test, the computer 7 measures the electric field strength of the radiated interference at each of the multiple measurement points, and then estimates the distribution of the electric field strength of the radiated interference on a virtual surface surrounding the test piece 1 based on the electric field strength measured at each of the multiple measurement points. The method of estimating the distribution may be a known method such as a method of applying a low-pass filter, or may be a method to be developed in the future. The distribution estimated by the computer 7 is a distribution that indicates the position at which the electric field strength is maximum. Therefore, the estimation accuracy of the distribution estimated by the computer 7 is represented by the degree of agreement between the position at which the electric field strength is maximum in the estimated distribution and the position at which the electric field strength is maximum in the actual distribution. Therefore, the high estimation accuracy of the distribution indicates the high accuracy of identifying the position at which the electric field strength is maximum.

また、コンピュータ7は、放射妨害波試験において、供試体1を囲む仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の分布を推定した後、推定した分布に基づいて、放射妨害波の電界強度が最大となる位置を特定する。 In addition, in the radiated interference test, the computer 7 estimates the distribution of the electric field strength of the radiated interference on a virtual surface surrounding the test piece 1, and then identifies the position where the electric field strength of the radiated interference is maximum based on the estimated distribution.

また、コンピュータ7は、放射妨害波試験において、放射妨害波の電界強度が最大となる位置を特定した後、特定した当該位置とアンテナ2の位置とを一致させ、所定の時間、放射妨害波の電界強度を測定する。コンピュータ7は、所定の時間測定した電界強度の尖頭値、積分値、平均値等が、国際的に定められた規格の許容値以下であるか否かを判定する。このようにして、放射妨害波測定装置100は、放射妨害波試験を行う。なお、コンピュータ7は、判定した結果を示す情報を図示しない表示部(例えば、ディスプレイ)に表示させる構成であってもよく、当該結果を示す情報を他の装置に出力する構成であってもよい。 In addition, in the radiated interference test, the computer 7 identifies the position where the electric field strength of the radiated interference is maximum, then aligns the identified position with the position of the antenna 2 and measures the electric field strength of the radiated interference for a predetermined time. The computer 7 determines whether the peak value, integral value, average value, etc. of the electric field strength measured for the predetermined time are below the allowable value of the internationally defined standard. In this way, the radiated interference measurement device 100 performs the radiated interference test. Note that the computer 7 may be configured to display information indicating the determination result on a display unit (e.g., a display) not shown, or may be configured to output information indicating the result to another device.

ここで、コンピュータ7は、放射妨害波試験を行う前において、ユーザから受け付けた操作に応じて、供試体1を囲む仮想的な面を設定する。本実施形態では、一例として、供試体1を囲む仮想的な面が、上下方向と平行な中心軸を有する円筒形状の仮想的な面である場合について説明する。なお、供試体1を囲む仮想的な面は、他の形状の仮想的な面であってもよい。供試体1を囲む仮想的な面は、供試体に対して設定される面の一例である。 Here, before performing the radiated interference test, the computer 7 sets a virtual surface surrounding the specimen 1 in response to an operation received from the user. In this embodiment, as an example, a case will be described in which the virtual surface surrounding the specimen 1 is a cylindrical virtual surface having a central axis parallel to the up-down direction. Note that the virtual surface surrounding the specimen 1 may be a virtual surface of another shape. The virtual surface surrounding the specimen 1 is an example of a surface set for the specimen.

また、コンピュータ7は、供試体1を囲む仮想的な面を設定した後、当該仮想的な面上に設定する複数の測定点の配置を特定するための第1値を、所定のパラメータに基づいて算出する。ここで、所定のパラメータは、第1値を算出するための関数に含まれる1以上のパラメータのうちの少なくとも1つである。すなわち、所定のパラメータは、第1値が表す対象に応じて決まるパラメータである。所定のパラメータの詳細については、後述する。ここで、コンピュータ7は、例えば、当該仮想的な面上に複数の仮想的な点を設定し、設定した当該複数の仮想的な点に基づいて当該複数の測定点の配置を特定する。この場合、当該複数の測定点の配置は、当該仮想的な面上に設定される複数の仮想的な点それぞれの位置、当該複数の仮想的な点のうち互いに隣接する仮想的な点間の間隔等によって特定される。そこで、以下では、一例として、コンピュータ7が、当該仮想的な面を設定した後、当該仮想的な面上に設定する当該複数の仮想的な点それぞれの位置を、当該複数の測定点の配置を特定するための第1値として算出する場合について説明する。この場合、コンピュータ7は、当該複数の仮想的な点のうち互いに隣接する仮想的な点間それぞれの間隔に関連する所定のパラメータに基づいて、当該複数の測定点の配置を特定するための第1値として、当該複数の仮想的な点それぞれの位置を、所定の終了条件が満たされるまで1つずつ順に算出する。 After setting a virtual surface surrounding the specimen 1, the computer 7 calculates a first value for specifying the arrangement of a plurality of measurement points to be set on the virtual surface based on a predetermined parameter. Here, the predetermined parameter is at least one of one or more parameters included in a function for calculating the first value. That is, the predetermined parameter is a parameter determined according to the object represented by the first value. Details of the predetermined parameter will be described later. Here, for example, the computer 7 sets a plurality of virtual points on the virtual surface, and specifies the arrangement of the plurality of measurement points based on the set plurality of virtual points. In this case, the arrangement of the plurality of measurement points is specified by the positions of each of the plurality of virtual points set on the virtual surface, the interval between adjacent virtual points among the plurality of virtual points, etc. Therefore, hereinafter, as an example, a case will be described in which the computer 7 sets the virtual surface, and then calculates the positions of each of the plurality of virtual points set on the virtual surface as a first value for specifying the arrangement of the plurality of measurement points. In this case, the computer 7 calculates the position of each of the multiple virtual points as a first value for identifying the arrangement of the multiple measurement points based on a predetermined parameter related to the distance between each of the multiple virtual points adjacent to each other, in sequence, until a predetermined end condition is satisfied.

なお、コンピュータ7は、所定のパラメータに基づいて、供試体1を囲む仮想的な面上における複数の仮想的な点のうち互いに隣接する仮想的な点間の間隔等の、当該仮想的な面上に設定する複数の測定点の配置を特定するために用いることが可能な他の値を、第1値として算出する構成であってもよい。また、以下では、説明の便宜上、供試体1を囲む仮想的な面上における複数の仮想的な点のそれぞれを、単に仮想的な点と称して説明する。また、以下では、説明の便宜上、供試体1を囲む仮想的な面を、単に仮想的な面と称して説明する。 The computer 7 may be configured to calculate, as the first value, another value that can be used to specify the arrangement of multiple measurement points set on a virtual surface surrounding the specimen 1, such as the distance between adjacent virtual points among multiple virtual points on the virtual surface surrounding the specimen 1, based on a predetermined parameter. In the following, for convenience of explanation, each of the multiple virtual points on the virtual surface surrounding the specimen 1 will be simply referred to as a virtual point. In the following, for convenience of explanation, the virtual surface surrounding the specimen 1 will be simply referred to as a virtual surface.

ここで、コンピュータ7による複数の仮想的な点それぞれの位置を算出する方法は、複数存在する。本実施形態では、一例として、コンピュータ7による複数の仮想的な点それぞれの位置を算出する方法が、仮想的な面上に沿って所定の方向に伸びる互いに平行な複数の仮想的な直線を設定し、設定した複数の仮想的な直線毎に、仮想的な直線上に並べられる複数の仮想的な点それぞれの位置をコンピュータ7が算出する場合について説明する。また、本実施形態では、一例として、所定の方向が、上下方向と平行な場合について説明する。また、本実施形態では、一例として、複数の仮想的な直線は、仮想的な面上において等間隔に並ぶ場合について説明する。すなわち、本実施形態では、一例として、複数の仮想的な直線が、円筒形状である仮想的な面の中心軸と平行であり、且つ、円筒形状である仮想的な面上において円筒の周方向に等間隔で並んでいる場合について説明する。なお、コンピュータ7による複数の仮想的な点それぞれの位置を算出する方法は、他の方法であってもよい。また、所定の方向は、上下方向に代えて、水平方向、仮想的な面の周方向等の他の方向と平行であってもよい。また、複数の仮想的な直線の一部又は全部は、仮想的な面上において等間隔に並ばなくてもよい。 Here, there are multiple methods for the computer 7 to calculate the positions of each of the multiple virtual points. In this embodiment, as an example, a method for calculating the positions of each of the multiple virtual points by the computer 7 is described in which multiple virtual straight lines extending in a predetermined direction along a virtual surface are set in parallel to each other, and the computer 7 calculates the positions of each of the multiple virtual points arranged on the virtual straight lines for each of the multiple virtual straight lines that have been set. In addition, in this embodiment, as an example, a case in which the predetermined direction is parallel to the vertical direction is described. In addition, in this embodiment, as an example, a case in which the multiple virtual straight lines are arranged at equal intervals on the virtual surface is described. That is, in this embodiment, as an example, a case in which the multiple virtual straight lines are parallel to the central axis of the virtual surface that is cylindrical, and are arranged at equal intervals in the circumferential direction of the cylinder on the virtual surface that is cylindrical is described. Note that the method for calculating the positions of each of the multiple virtual points by the computer 7 may be another method. In addition, the predetermined direction may be parallel to another direction such as the horizontal direction or the circumferential direction of the virtual surface instead of the vertical direction. In addition, some or all of the multiple virtual straight lines do not have to be arranged at equal intervals on the virtual surface.

なお、以下では、説明を簡略化するため、コンピュータ7が複数の仮想的な点それぞれの位置を算出する処理について、複数の仮想的な直線のうちのある1つの仮想的な直線上に並べられる複数の仮想的な点それぞれの位置を算出する処理を例に挙げて説明する。そこで、以下では、当該ある1つの仮想的な直線を、対象直線と称して説明する。また、以下では、説明の便宜上、対象直線上に並べられる複数の仮想的な点のそれぞれを、対象点と称して説明する。また、複数の対象点の位置は、供試体1が回転しない限り、上下方向の高さによって表すことができる。そこで、以下では、説明の便宜上、複数の対象点それぞれの上下方向における高さを、複数の対象点それぞれの位置と称して説明する。複数の対象点は、供試体に対して設定される面上において所定の方向に並べられる複数の点の一例である。 In the following, for the sake of simplicity, the process of calculating the positions of each of the multiple virtual points by the computer 7 will be described using an example of a process of calculating the positions of each of the multiple virtual points arranged on one of the multiple virtual straight lines. Therefore, in the following, the one virtual straight line will be referred to as a target line. Also, in the following, for the sake of convenience, each of the multiple virtual points arranged on the target line will be referred to as a target point. Also, the positions of the multiple target points can be expressed by the height in the vertical direction as long as the specimen 1 does not rotate. Therefore, in the following, for the sake of convenience, the height in the vertical direction of each of the multiple target points will be referred to as the position of each of the multiple target points. The multiple target points are an example of multiple points arranged in a predetermined direction on a surface set for the specimen.

コンピュータ7は、このような方法により複数の対象点それぞれの位置を算出する場合、複数の対象点のうち互いに隣接する対象点間それぞれの間隔に関連する所定のパラメータに基づいて、第1値として複数の対象点それぞれの位置を、所定の終了条件が満たされるまで1つずつ順に算出する。ここで、所定の終了条件は、例えば、所定の方向における放射妨害波の測定範囲外に位置する対象点の位置がコンピュータ7により算出されたこと、である。なお、終了条件は、これに代えて、他の条件であってもよい。コンピュータ7は、所定の終了条件が満たされた場合、所定の終了条件が満たされるまでに算出された複数の対象点それぞれの位置に基づいて(すなわち、算出した第1値に基づいて)、対象直線上に設定する2以上の測定点の配置を特定する。なお、以下では、一例として、コンピュータ7が、当該2以上の測定点それぞれの位置を、当該2以上の測定点の配置として特定する場合について説明する。すなわち、この一例では、コンピュータ7は、当該場合、所定の終了条件が満たされるまでに算出された複数の対象点それぞれの位置に基づいて、対象直線上に設定する2以上の測定点それぞれの位置を特定する。以下では、説明の便宜上、対象直線上に設定する2以上の測定点のそれぞれを、対象測定点と称して説明する。 When the computer 7 calculates the position of each of the plurality of target points by such a method, the computer 7 calculates the position of each of the plurality of target points as a first value one by one in sequence until a predetermined termination condition is satisfied, based on a predetermined parameter related to the interval between each of the plurality of target points adjacent to each other. Here, the predetermined termination condition is, for example, that the position of the target point located outside the measurement range of the radiated interference wave in a predetermined direction has been calculated by the computer 7. Note that the termination condition may be other conditions instead of this. When the predetermined termination condition is satisfied, the computer 7 specifies the arrangement of two or more measurement points to be set on the target line based on the positions of each of the plurality of target points calculated until the predetermined termination condition is satisfied (i.e., based on the calculated first value). Note that, below, as an example, a case will be described in which the computer 7 specifies the positions of each of the two or more measurement points as the arrangement of the two or more measurement points. That is, in this example, the computer 7 specifies the positions of each of the two or more measurement points to be set on the target line based on the positions of each of the plurality of target points calculated until the predetermined termination condition is satisfied. For ease of explanation, in the following, each of the two or more measurement points set on the target line will be referred to as a target measurement point.

ここで、複数の対象点のうち互いに隣接する対象点間それぞれの間隔は、コンピュータ7が1つずつ対象点の位置を算出する過程において用いられる複数のパラメータのうちの少なくとも1つと関連づけられている。すなわち、複数の対象点のうち互いに隣接する対象点間それぞれの間隔は、そのような複数のパラメータのうちの少なくとも1つの変化に応じて変化する。換言すると、複数の対象点のうち互いに隣接する対象点間それぞれの間隔を表す関数には、そのような複数のパラメータのうちの少なくとも1つが含まれている。前述の所定のパラメータは、このような複数のパラメータのうちの少なくとも1つである。例えば、所定のパラメータは、供試体1の所定の方向における厚さである。このように、所定のパラメータは、時間とともに変化する変数のパラメータではなく、コンピュータ7が値を仮想的に変化させることが可能な定数のパラメータである。 Here, the distance between adjacent target points among the plurality of target points is associated with at least one of the plurality of parameters used in the process in which the computer 7 calculates the position of each target point. That is, the distance between adjacent target points among the plurality of target points changes in response to a change in at least one of the plurality of parameters. In other words, a function expressing the distance between adjacent target points among the plurality of target points includes at least one of the plurality of parameters. The aforementioned predetermined parameter is at least one of such plurality of parameters. For example, the predetermined parameter is the thickness of the specimen 1 in a predetermined direction. In this way, the predetermined parameter is not a variable parameter that changes over time, but a constant parameter whose value can be virtually changed by the computer 7.

また、コンピュータ7は、2以上の対象測定点それぞれの位置を特定した後、特定した2以上の対象測定点それぞれの位置が所定の判定条件を満たしているか否かを判定する。所定の判定条件は、供試体1と2以上の対象測定点のそれぞれとの相対的な配置関係に関する条件である。例えば、所定の判定条件には、コンピュータ7により特定された2以上の対象測定点それぞれの位置に基づいて算出される間隔であり、且つ、当該2以上の対象測定点のうち互いに隣接する対象測定点間の間隔が、サンプリング定理を満たすことが可能な最大の間隔(以下、最大サンプリング間隔と称して説明する)以下であること、等の条件が含まれている。このため、コンピュータ7が特定した当該2以上の対象測定点それぞれの位置が所定の判定条件を満たしていないことは、当該2以上の対象測定点それぞれの位置のうちの少なくとも一部がサンプリング定理を満していない、又は電界強度分布を補間した場合の誤差が大きくなる位置となっていることを意味する。所定の判定条件の詳細については、後述する。 After identifying the positions of the two or more target measurement points, the computer 7 determines whether or not the positions of the two or more target measurement points satisfy a predetermined judgment condition. The predetermined judgment condition is a condition related to the relative positional relationship between the specimen 1 and each of the two or more target measurement points. For example, the predetermined judgment condition includes a condition that the interval is calculated based on the positions of the two or more target measurement points identified by the computer 7, and that the interval between adjacent target measurement points among the two or more target measurement points is equal to or less than the maximum interval that can satisfy the sampling theorem (hereinafter referred to as the maximum sampling interval). Therefore, when the positions of the two or more target measurement points identified by the computer 7 do not satisfy the predetermined judgment condition, it means that at least a part of the positions of the two or more target measurement points does not satisfy the sampling theorem, or is a position where an error is large when the electric field intensity distribution is interpolated. Details of the predetermined judgment condition will be described later.

コンピュータ7は、特定した2以上の対象測定点それぞれの位置が所定の判定条件を満たしていないと判定した場合、所定のパラメータを変化させ、変化させた後の所定のパラメータに基づいて複数の対象点それぞれの位置を算出し直す。このような複数の対象点それぞれの位置を算出し直す処理は、算出し直した複数の対象点に基づいてコンピュータ7により特定される2以上の対象測定点それぞれの位置が所定の判定条件を満たすまで繰り返し行われる。これにより、コンピュータ7は、所定の判定条件を満たす2以上の対象測定点の配置を特定することができる。すなわち、コンピュータ7は、コンピュータ7により特定された2以上の対象測定点それぞれの位置に基づいて算出される間隔であり、且つ、当該2以上の対象測定点のうち互いに隣接する対象測定点間の間隔のうちの少なくとも一部の間隔が、最大サンプリング間隔より大きくなってしまうことを抑制することができる。また、後述する<放射妨害波の電界強度の所定の方向における分布の推定結果>のシミュレーション結果に示すように、複数の対象点のうち互いに隣接する対象点間それぞれの間隔を決める補正係数間の比が小さくなることで、補間により電界強度分布を求める場合の誤差の増大を抑制することができる。その結果、コンピュータ7は、仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の所定の方向における分布を精度よく推定することができる。 When the computer 7 determines that the positions of the two or more target measurement points it has determined do not satisfy a predetermined judgment condition, it changes a predetermined parameter and recalculates the positions of the two or more target points based on the changed predetermined parameter. This process of recalculating the positions of the two or more target measurement points is repeated until the positions of the two or more target measurement points it has determined based on the recalculated target points satisfy the predetermined judgment condition. This allows the computer 7 to identify the arrangement of the two or more target measurement points that satisfy the predetermined judgment condition. That is, the computer 7 can prevent at least a part of the intervals between the two or more target measurement points that are adjacent to each other and that are calculated based on the positions of the two or more target measurement points it has determined from the computer 7 from becoming larger than the maximum sampling interval. In addition, as shown in the simulation results of <Estimation results of distribution of electric field strength of radiated interference waves in a predetermined direction> described later, the ratio between the correction coefficients that determine the intervals between the adjacent target points among the two or more target measurement points is reduced, thereby preventing an increase in error when determining the electric field strength distribution by interpolation. As a result, computer 7 can accurately estimate the distribution of the electric field strength of the radiated interference wave in a specified direction on a virtual surface.

一方、コンピュータ7は、特定した2以上の対象測定点それぞれの位置が所定の判定条件を満たしていると判定した場合、特定した位置のそれぞれに対象測定点を設定する。ここで、仮想的な面は、ターンテーブル4により回転する供試体1とともに回転するように供試体1に対して対応付けられる。このため、仮想的な面上に設定された各測定点の供試体1に対する相対的な位置は、供試体1が回転した場合であっても変化しない。 On the other hand, when the computer 7 determines that the positions of each of the two or more identified target measurement points satisfy the predetermined judgment conditions, it sets a target measurement point at each of the identified positions. Here, the virtual surface is associated with the specimen 1 so as to rotate together with the specimen 1 rotated by the turntable 4. Therefore, the relative positions of each measurement point set on the virtual surface with respect to the specimen 1 do not change even when the specimen 1 rotates.

コンピュータ7は、このような処理により、仮想的な面上に複数の測定点を設定する。以下では、コンピュータ7の機能構成、ハードウェア構成とともに、コンピュータ7が2以上の対象測定点それぞれの位置を特定する処理について詳しく説明する。 By this process, computer 7 sets multiple measurement points on the virtual surface. Below, the functional configuration and hardware configuration of computer 7, as well as the process by which computer 7 identifies the positions of two or more target measurement points, are described in detail.

なお、図2は、仮想的な面上に複数の測定点が設定されている様子の一例を示すイメージ図である。図2に示した面17は、仮想的な面の一例を示す。また、図2に示した複数の「○」のそれぞれは、仮想的な面上に設定された複数の測定点のいずれかの一例を互いに重複せずに示している。また、図2に示した範囲18に含まれている複数の測定点は、複数の対象測定点の一例を示す。 FIG. 2 is an image diagram showing an example of a state in which multiple measurement points are set on a virtual surface. Surface 17 shown in FIG. 2 shows an example of a virtual surface. Each of the multiple "circles" shown in FIG. 2 shows an example of one of the multiple measurement points set on the virtual surface, with no overlapping between them. The multiple measurement points included in range 18 shown in FIG. 2 show an example of multiple target measurement points.

<放射妨害波測定装置が設置された電波暗室内における供試体とアンテナの位置関係>
以下、図3を参照し、放射妨害波測定装置100が設置された電波暗室内における供試体1とアンテナ2との位置関係について説明する。図3は、放射妨害波測定装置100が設置された電波暗室内における供試体1とアンテナ2との位置関係の一例を示す図である。なお、この位置関係は、複数の対象点のそれぞれと供試体1との位置関係でもある。以降の説明では、説明を簡略化するため、供試体1の形状は、図3に示すように、円柱形状である場合について説明する。また、本実施形態では、高さは、電波暗室の金属床面を基準とした当該金属床面と直交する方向における長さのことを意味する。
<Positional relationship between the test piece and the antenna in the anechoic chamber where the radiated interference measuring device is installed>
Hereinafter, the positional relationship between the test piece 1 and the antenna 2 in the anechoic chamber in which the radiated jamming wave measuring device 100 is installed will be described with reference to Fig. 3. Fig. 3 is a diagram showing an example of the positional relationship between the test piece 1 and the antenna 2 in the anechoic chamber in which the radiated jamming wave measuring device 100 is installed. This positional relationship is also the positional relationship between each of a plurality of target points and the test piece 1. In the following description, for the sake of simplicity, the shape of the test piece 1 will be described as being cylindrical as shown in Fig. 3. In addition, in this embodiment, the height means the length in a direction perpendicular to the metal floor surface of the anechoic chamber based on the metal floor surface of the anechoic chamber.

図3に示した例では、ある対象点MPの位置とアンテナ2の位置とが一致している。また、当該例では、放射妨害波試験においてコンピュータ7がアンテナ2の位置を上下方向に並進させる範囲は、1m~4mの高さの範囲である。以下では、説明の便宜上、放射妨害波試験においてコンピュータ7がアンテナ2の位置を上下方向に並進させる範囲のうちの下限の高さを、測定下限位置と称して説明する。また、以下では、説明の便宜上、この範囲のうちの上限の高さを、測定上限位置と称して説明する。当該例では、測定下限位置は、1mである。また、当該例では、測定上限位置は、4mである。前述の測定範囲は、このような測定下限位置から測定上限位置までの範囲のことである。すなわち、測定範囲は、放射妨害波試験においてアンテナマスト3がアンテナ2の位置を対象直線に沿って並進させる範囲のことである。また、当該例では、測定範囲は、第1範囲R1~第3範囲R3の3つの範囲に分けられている。すなわち、第1範囲R1は、測定下限位置から、供試体1の下面の高さまでの範囲である。また、第2範囲R2は、供試体1の下面の高さから、供試体1の上面の高さまでの範囲である。また、第3範囲R3は、供試体1の上面の高さから、測定上限位置までの範囲である。 In the example shown in FIG. 3, the position of a certain target point MP and the position of the antenna 2 coincide. In addition, in this example, the range in which the computer 7 translates the position of the antenna 2 in the vertical direction in the radiated interference test is a height range of 1 m to 4 m. In the following, for convenience of explanation, the lower limit height of the range in which the computer 7 translates the position of the antenna 2 in the vertical direction in the radiated interference test is referred to as the measurement lower limit position. In addition, in the following, for convenience of explanation, the upper limit height of this range is referred to as the measurement upper limit position. In this example, the measurement lower limit position is 1 m. In addition, in this example, the measurement upper limit position is 4 m. The aforementioned measurement range is the range from such a measurement lower limit position to the measurement upper limit position. In other words, the measurement range is the range in which the antenna mast 3 translates the position of the antenna 2 along the target line in the radiated interference test. In addition, in this example, the measurement range is divided into three ranges, a first range R1 to a third range R3. That is, the first range R1 is the range from the lower measurement limit position to the height of the lower surface of the specimen 1. The second range R2 is the range from the height of the lower surface of the specimen 1 to the height of the upper surface of the specimen 1. The third range R3 is the range from the height of the upper surface of the specimen 1 to the upper measurement limit position.

ここで、前述した通り、2以上の対象測定点の配置は、複数の対象点それぞれの位置に基づいて特定される。より具体的には、複数の対象点のうちの一部又は全部が、2以上の対象測定点として特定される。すなわち、複数の対象点の全部が2以上の対象測定点として特定される場合、複数の対象点の配置は、2以上の対象測定点の配置と一致する。このような事情から、図3に示した対象点MPは、対象測定点の候補の1つである。 As described above, the arrangement of the two or more target measurement points is identified based on the positions of each of the multiple target points. More specifically, some or all of the multiple target points are identified as two or more target measurement points. In other words, when all of the multiple target points are identified as two or more target measurement points, the arrangement of the multiple target points matches the arrangement of two or more target measurement points. For these reasons, the target point MP shown in FIG. 3 is one of the candidates for the target measurement point.

また、図3に示すように、以下では、説明の便宜上、水平方向(電波暗室の金属床面に平行な方向)における距離のうち、アンテナ2の先端から供試体1までの最短距離を、dminによって示す。また、以下では、説明の便宜上、水平方向における距離のうち、アンテナ2の先端から供試体1までの最長距離を、dmaxによって示す。また、以下では、説明の便宜上、供試体1の下面の高さを、hminによって示す。また、以下では、説明の便宜上、供試体1の上面の高さを、hmaxによって示す。そして、以下では、説明の便宜上、アンテナ2の位置の高さを、hrxによって示す。なお、hmin、hmaxのそれぞれは、前述の所定の方向が上下方向である場合において、供試体の所定の方向における厚さを示すパラメータの一例である。また、所定の方向が水平方向である場合、供試体1の所定の方向における長さに関するパラメータの一例は、dmin、dmaxのそれぞれである。なお、dmin、dmax、hmin、hmaxのそれぞれは、アンテナ2の位置と供試体1との位置関係を示す値である。すなわち、dmin、dmax、hmin、hmaxのそれぞれは、第1点と供試体との第1位置関係を示す値の一例である。 As shown in FIG. 3, for the sake of convenience, the shortest distance from the tip of the antenna 2 to the specimen 1 in the horizontal direction (parallel to the metal floor of the anechoic chamber) is indicated by d min . For the sake of convenience, the longest distance from the tip of the antenna 2 to the specimen 1 in the horizontal direction is indicated by d max . For the sake of convenience, the height of the lower surface of the specimen 1 is indicated by h min . For the sake of convenience, the height of the upper surface of the specimen 1 is indicated by h max . For the sake of convenience, the height of the position of the antenna 2 is indicated by h rx . Each of h min and h max is an example of a parameter indicating the thickness of the specimen in a predetermined direction when the aforementioned predetermined direction is the up-down direction. When the predetermined direction is the horizontal direction, each of d min and d max is an example of a parameter relating to the length of the specimen 1 in a predetermined direction. Each of d min , d max , h min , and h max is a value indicating the positional relationship between the position of the antenna 2 and the test piece 1. In other words, each of d min , d max , h min , and h max is an example of a value indicating a first positional relationship between the first point and the test piece.

<コンピュータ7の機能構成>
以下、図4を参照し、コンピュータ7の機能構成について説明する。図4は、コンピュータ7の機能構成の一例を示す図である。なお、図4には、コンピュータ7の構成とともに、アンテナ2、アンテナマスト3、ターンテーブル4、受信器5、コントローラ6のそれぞれについても示している。
<Functional Configuration of Computer 7>
The functional configuration of the computer 7 will be described below with reference to Fig. 4. Fig. 4 is a diagram showing an example of the functional configuration of the computer 7. In addition to the configuration of the computer 7, Fig. 4 also shows the antenna 2, antenna mast 3, turntable 4, receiver 5, and controller 6.

コンピュータ7は、制御部8と、演算処理部9を備える。なお、コンピュータ7は、他の機能構成を備える構成であってもよい。 The computer 7 includes a control unit 8 and a calculation processing unit 9. The computer 7 may also include other functional configurations.

制御部8は、コンピュータ7の全体を制御する。また、例えば、制御部8は、コンピュータ7と通信可能に接続されているコントローラ6を制御する。また、例えば、コンピュータ7と通信可能に接続されている受信器5を制御する。 The control unit 8 controls the entire computer 7. For example, the control unit 8 controls the controller 6 that is communicatively connected to the computer 7. For example, the control unit 8 controls the receiver 5 that is communicatively connected to the computer 7.

演算処理部9は、放射妨害波測定装置100が行う放射妨害波試験における各種の算出を行う。例えば、演算処理部9は、受信器5から取得した電気信号に基づいて、放射妨害波の電界強度を算出する。また、例えば、演算処理部9は、複数の対象点それぞれの位置を算出する。 The calculation processing unit 9 performs various calculations in the radiated interference test performed by the radiated interference measurement device 100. For example, the calculation processing unit 9 calculates the electric field strength of the radiated interference based on the electrical signal acquired from the receiver 5. Also, for example, the calculation processing unit 9 calculates the position of each of the multiple target points.

<コンピュータ7のハードウェア構成>
以下、図5を参照し、コンピュータ7のハードウェア構成について説明する。図5は、コンピュータ7のハードウェア構成の一例を示す図である。
<Hardware Configuration of Computer 7>
The hardware configuration of the computer 7 will be described below with reference to Fig. 5. Fig. 5 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the computer 7.

コンピュータ7は、主制御部10と、入力装置11と、出力装置12と、記憶装置13と、これらを互いに接続するバス14を備える。なお、コンピュータ7は、これらに加えて、他のハードウェアを備える構成であってもよい。 The computer 7 includes a main control unit 10, an input device 11, an output device 12, a storage device 13, and a bus 14 that connects these to each other. Note that the computer 7 may also include other hardware in addition to these.

主制御部10は、CPU(Central Processing Unit)及びRAM(Random Access Memory)を有する。主制御部10は、記憶装置13に記憶された各種のプログラムを実行し、前述の制御部8、演算処理部9等のコンピュータ7が備える各種の機能構成を実現する。 The main control unit 10 has a CPU (Central Processing Unit) and RAM (Random Access Memory). The main control unit 10 executes various programs stored in the storage device 13, and realizes various functional configurations of the computer 7, such as the control unit 8 and the calculation processing unit 9 described above.

入力装置11は、ユーザからの操作を受け付ける装置であり、例えば、キーボード、マウス、タッチパッド等である。なお、入力装置11は、出力装置12と一体にタッチパネルを構成してもよい。 The input device 11 is a device that accepts operations from a user, and is, for example, a keyboard, a mouse, a touch pad, etc. The input device 11 may be integrated with the output device 12 to form a touch panel.

出力装置12は、コンピュータ7が出力する各種の情報の表示等を行う装置である。例えば、出力装置12は、コンピュータ7の図示しない表示部(例えば、ディスプレイ)を含む。 The output device 12 is a device that displays various information output by the computer 7. For example, the output device 12 includes a display unit (e.g., a display) of the computer 7 (not shown).

記憶装置13は、各種の情報、各種の画像、主制御部10が実行する各種のプログラム等を記憶する装置である。記憶装置13は、例えば、ハードディスク装置、光ディスク装置等であってもよく、フラッシュメモリ装置等であってもよい。記憶装置13は、各種の情報が書き込まれる記録媒体15を備える。記憶装置13は、主制御部10からの要求に応じて、各種の情報を記録媒体15に書き込む(記録する)。また、記憶装置13は、主制御部10からの要求に応じて、各種の情報を記録媒体15から読み出し、読み出した情報を主制御部10に出力する。例えば、記録媒体15は、制御部8、演算処理部9のそれぞれを実現するプログラムが記録されている。 The storage device 13 is a device that stores various information, various images, various programs executed by the main control unit 10, etc. The storage device 13 may be, for example, a hard disk device, an optical disk device, or a flash memory device. The storage device 13 includes a recording medium 15 to which various information is written. The storage device 13 writes (records) various information to the recording medium 15 in response to a request from the main control unit 10. The storage device 13 also reads various information from the recording medium 15 in response to a request from the main control unit 10, and outputs the read information to the main control unit 10. For example, the recording medium 15 has programs that realize each of the control unit 8 and the calculation processing unit 9 recorded therein.

<複数の対象点それぞれの位置の算出原理>
以下、複数の対象点それぞれの位置の算出原理について説明する。なお、複数の対象点それぞれの位置の算出原理は、サンプリング定理に基づいた原理である。しかしながら、複数の対象点それぞれの位置の算出原理は、サンプリング定理に基づかない他の原理であってもよい。
<Principle of calculating the positions of multiple target points>
The principle of calculating the position of each of the multiple target points will be described below. The principle of calculating the position of each of the multiple target points is based on the sampling theorem. However, the principle of calculating the position of each of the multiple target points may be other principles that are not based on the sampling theorem.

まず、供試体1から放射される放射妨害波は、供試体1を構成する物質のある1点のみから放射されるわけではない。そこで、以下では、供試体1が、放射妨害波として電磁波を放射するP個の点状の電磁波源の集まりであると仮定する。また、以下では、P個の電磁波源からは、互いに同じ周波数、同じ波長の電磁波が放射妨害波として放射されると仮定する。Pは、2以上の整数であれば、如何なる整数であってもよい。そして、P個の電磁波源のうちのp番目の電磁波源から、ある仮想的な点(例えば、対象点、対象測定点等)の位置までの距離を、rによって示す。pは、1~Pのうちのいずれかの整数である。また、以下では、説明の便宜上、当該仮想的な点を、観測点と称して説明する。 First, the radiated interference waves emitted from the specimen 1 are not emitted only from one point of the material constituting the specimen 1. Therefore, in the following, it is assumed that the specimen 1 is a collection of P point-like electromagnetic wave sources that radiate electromagnetic waves as radiated interference waves. In addition, in the following, it is assumed that the P electromagnetic wave sources radiate electromagnetic waves of the same frequency and wavelength as each other as radiated interference waves. P may be any integer equal to or greater than 2. The distance from the p-th electromagnetic wave source of the P electromagnetic wave sources to the position of a certain imaginary point (for example, a target point, a target measurement point, etc.) is represented by r p . p is an integer from 1 to P. In addition, in the following, for convenience of explanation, the imaginary point is referred to as an observation point.

p番目の電磁波源から放射される放射妨害波が電磁波源から距離r離れた位置において生じさせる電界強度は、以下の式(1)のように平面波によって表すことができる。 The electric field intensity generated by a radiated interference wave radiated from the p-th electromagnetic wave source at a position distant from the electromagnetic wave source by a distance r p can be expressed by a plane wave as shown in the following equation (1).

Figure 0007474073000001
Figure 0007474073000001

ここで、式(1)に示したa、bのそれぞれは、p番目の電磁波源から放射される放射妨害波が当該電磁波源から距離r離れた位置において生じさせる電界強度を表す平面波の振幅を示す係数であり、実数である。また、式(1)に示したiは、虚数単位である。また、式(1)に示したkは、P個の電磁波源のそれぞれから放射される放射妨害波の波数を示す。当該放射妨害波の波数は、当該放射妨害波の1波長分を1つの波として数えた場合において、この1つの波が単位長さの中に含まれる数のことである。また、当該放射妨害波の波数は、当該放射妨害波の波長によって2πを除算して得られる値のことである。当該電界強度を式(1)のように表せるため、P個の電磁波源のそれぞれから放射された放射妨害波が観測点において生じさせる電界強度は、以下の式(2)のように、上記の式(1)に示した平面波の重ね合わせによって表される。 Here, each of a p and b p shown in formula (1) is a coefficient indicating the amplitude of a plane wave representing the electric field strength generated by the radiated interference wave radiated from the p-th electromagnetic wave source at a position at a distance r p from the electromagnetic wave source, and is a real number. Also, i shown in formula (1) is an imaginary unit. Also, k shown in formula (1) indicates the wave number of the radiated interference wave radiated from each of the P electromagnetic wave sources. The wave number of the radiated interference wave is the number of waves contained in a unit length when one wavelength of the radiated interference wave is counted as one wave. Also, the wave number of the radiated interference wave is a value obtained by dividing 2π by the wavelength of the radiated interference wave. Since the electric field strength can be expressed as formula (1), the electric field strength generated at the observation point by the radiated interference wave radiated from each of the P electromagnetic wave sources is expressed by superposition of the plane waves shown in the above formula (1) as shown in the following formula (2).

Figure 0007474073000002
Figure 0007474073000002

従って、P個の電磁波源のそれぞれから放射された放射妨害波が観測点において生じさせる電界強度の二乗は、以下の式(3)のように算出される。 Therefore, the square of the electric field strength generated at the observation point by the radiated interference waves emitted from each of the P electromagnetic wave sources is calculated as follows using equation (3).

Figure 0007474073000003
Figure 0007474073000003

ここで、式(3)に示したrは、P個の電磁波源のうちのq番目の電磁波源から、観測点の位置までの距離を示す。qは、1~Pのうちのいずれかの整数であり、pと同じ整数であってもよく、pと異なる整数であってもよい。式(3)の最下段の右辺を見ると分かる通り、P個の電磁波源のそれぞれから放射された放射妨害波が観測点において生じさせる電界強度の二乗は、(r-r)に対して振動する正弦波の和になっている。このことから、P個の電磁波源から放射される放射妨害波の電界強度の分布は、サンプリング定理に基づいて、以下の式(4)が示す条件を満たすことにより、完全に再現することができることが分かる。 Here, r q shown in formula (3) indicates the distance from the q-th electromagnetic wave source among the P electromagnetic wave sources to the position of the observation point. q is an integer between 1 and P, and may be the same integer as p or may be an integer different from p. As can be seen from the right side of the bottom row of formula (3), the square of the electric field strength generated at the observation point by the radiated interference waves radiated from each of the P electromagnetic wave sources is the sum of sine waves oscillating with respect to (r p -r q ). From this, it can be seen that the distribution of the electric field strength of the radiated interference waves radiated from the P electromagnetic wave sources can be completely reproduced by satisfying the condition shown in the following formula (4) based on the sampling theorem.

Figure 0007474073000004
Figure 0007474073000004

ここで、式(4)に示したλは、各電磁波源から放射される電磁波の波長である。また、式(4)に示したΔ(r-r)は、(r-r)の微小変化量を示す。このように式(4)として得られた条件は、以下において説明する方法により、複数の対象点のうち隣接する2つの対象点間の間隔について満たされるべき条件に表し直すことができる。 Here, λ shown in formula (4) is the wavelength of the electromagnetic wave emitted from each electromagnetic wave source. Also, Δ(r p -r q ) shown in formula (4) indicates the minute change amount of (r p -r q ). The condition obtained as formula (4) can be rewritten as a condition to be satisfied for the interval between two adjacent target points among the multiple target points by the method described below.

p番目の電磁波源の高さをhによって示し、水平方向における当該電磁波源から観測点までの距離をdによって示すと、距離rは、観測点の位置hrxを用いて、三平方の定理により以下の式(5)のように表すことができる。 If the height of the p-th electromagnetic wave source is denoted by h p and the distance in the horizontal direction from the electromagnetic wave source to the observation point is denoted by d p , the distance r p can be expressed as the following equation (5) using the position of the observation point h rx according to Pythagoras' theorem.

Figure 0007474073000005
Figure 0007474073000005

また、q番目の電磁波源の高さをhによって示し、水平方向における当該電磁波源から観測点までの距離をdによって示すと、距離rは、観測点の位置hrxを用いて、三平方の定理により以下の式(6)のように表すことができる。 Furthermore, if the height of the q-th electromagnetic wave source is denoted by hq and the distance in the horizontal direction from the electromagnetic wave source to the observation point is denoted by dq , the distance rq can be expressed as the following equation (6) using the position of the observation point hrx according to Pythagoras' theorem.

Figure 0007474073000006
Figure 0007474073000006

なお、P個の電磁波源のそれぞれから放射される放射妨害波の周波数の範囲が30MHz~1000MHzである場合、放射妨害波試験では、電波暗室の金属床面上において放射妨害波の測定を行うように規定されている。このため、当該場合、高さh及び高さhは、鏡像原理を考慮すると、正の値又は負の値を取る。また、以下では、一例として、高さhが、高さhよりも低い高さであると仮定する。 In addition, when the frequency range of the radiated interference waves emitted from each of the P electromagnetic wave sources is 30 MHz to 1000 MHz, the radiated interference wave test specifies that the radiated interference waves are measured on the metal floor of the anechoic chamber. Therefore, in this case, the heights h p and h q take positive or negative values when the mirror principle is taken into consideration. In the following, it is assumed, as an example, that the height h p is lower than the height h q .

ここで、上記の式(4)に示したΔ(r-r)は、式(5)及び式(6)に基づいて、以下の式(7)及び式(8)のように算出することができる。 Here, Δ(r p -r q ) shown in the above formula (4) can be calculated based on formulas (5) and (6) as shown in the following formulas (7) and (8).

Figure 0007474073000007
Figure 0007474073000007

ここで、式(7)では、式(7)に示した偏微分係数を算出することによって得られる表式がKとして定義されている。以下では、説明の便宜上、Kを補正係数と称して説明する。補正係数Kの具体的な表式は、以下の式(8)に示した。 Here, in formula (7), the expression obtained by calculating the partial differential coefficient shown in formula (7) is defined as Kh . For convenience of explanation, Kh will be referred to as a correction coefficient in the following description. A specific expression of the correction coefficient Kh is shown in formula (8) below.

Figure 0007474073000008
Figure 0007474073000008

この式(8)と、上記の式(4)とに基づいて、式(4)として得られた条件は、複数の対象点のうち隣接する2つの対象点間の間隔Δhrxについて満たされるべき条件として、以下の式(9)のように表し直すことができる。 Based on this equation (8) and the above equation (4), the condition obtained as equation (4) can be re-expressed as the following equation (9) as a condition to be satisfied for the interval Δh rx between two adjacent target points among multiple target points.

Figure 0007474073000009
Figure 0007474073000009

ここで、上記の式(8)に示した補正係数Kは、幾何学的な要請から、以下の式(10)~式(13)のそれぞれによって示す条件を満たさなければならない。 Here, the correction coefficient Kh shown in the above formula (8) must satisfy the conditions shown in each of the following formulas (10) to (13) due to geometric requirements.

Figure 0007474073000010
Figure 0007474073000010

Figure 0007474073000011
Figure 0007474073000011

Figure 0007474073000012
Figure 0007474073000012

Figure 0007474073000013
Figure 0007474073000013

上記の式(10)~式(13)の条件と、供試体1の寸法(この一例では、図3に示した円柱形状の供試体1の寸法)とに基づいて、グランドプレーン上に電波吸収体を設置している場合には、補正係数Kの絶対値が最大のKhmaxとなる条件として、以下の式(14)が得られる。また、上記の式(10)~式(13)の条件と、供試体1の寸法(この一例では、図3に示した円柱形状の供試体1の寸法)とに基づいて、グランドプレーン上に電波吸収体を設置していない場合には、式(14)のhminを-hmaxに置き換えた式となる。 Based on the above formulas (10) to (13) and the dimensions of the specimen 1 (in this example, the dimensions of the cylindrical specimen 1 shown in FIG. 3), when a radio wave absorber is installed on the ground plane, the following formula (14) is obtained as the condition for the absolute value of the correction coefficient K h to be the maximum K hmax . Also, based on the above formulas (10) to (13) and the dimensions of the specimen 1 (in this example, the dimensions of the cylindrical specimen 1 shown in FIG. 3), when a radio wave absorber is not installed on the ground plane, the formula is obtained by replacing h min in formula (14) with -h max .

Figure 0007474073000014
Figure 0007474073000014

このようにして、ある対象点を第1対象点とし、第1対象点に隣接する他の対象点を第2対象点とし、第1対象点から第2対象点までの距離、すなわち、第1対象点と第2対象点との間隔は、上記の式(9)に示したKへ式(14)に示したKhmaxを代入することによって得られる値の最大値として算出することができる。その結果、コンピュータ7は、第1対象点の位置に、算出された当該間隔を加算することにより、第2対象点の位置を算出することができる。 In this way, a certain target point is defined as a first target point, and another target point adjacent to the first target point is defined as a second target point, and the distance from the first target point to the second target point, i.e., the interval between the first target point and the second target point, can be calculated as the maximum value of the values obtained by substituting K hmax shown in equation (14) for K h shown in equation (9) above. As a result, the computer 7 can calculate the position of the second target point by adding the calculated interval to the position of the first target point.

ここで、コンピュータ7は、上記の式(9)を更に拡張した式として、以下の式(15)を用いて、第1対象点と第2対象点との間隔を算出する。 Here, the computer 7 calculates the distance between the first target point and the second target point using the following formula (15), which is a further extension of the above formula (9).

Figure 0007474073000015
Figure 0007474073000015

式(15)に示すLresは、0より大きい実数であり、且つ、(λ/2)以下の実数であれば、如何なる実数であってもよい。すなわち、Lresは、上記の式(9)の条件を満たす範囲内において、第1対象点と第2対象点との間隔を調整することができるように手で加えた任意のパラメータである。 Lres in formula (15) may be any real number greater than 0 and less than or equal to (λ/2). In other words, Lres is an arbitrary parameter manually added to adjust the interval between the first and second target points within a range that satisfies the condition of formula (9) above.

ここで、観測点の位置(すなわち、アンテナ2の位置)hrxは、複数の対象点それぞれの位置として捉えることができる。そこで、複数の対象点のうちのn番目の対象点の位置を、hrx,nによって示す。これにより、hrx,nと、上記の式(14)、式(15)を用いて、複数の対象点それぞれの位置は、以下の式(16)に示す逐次式によって算出することができる。なお、nは、1以上の整数である。 Here, the position of the observation point (i.e., the position of the antenna 2) h rx can be taken as the position of each of the multiple target points. The position of the n-th target point among the multiple target points is indicated by h rx,n . Thus, using h rx,n and the above formulas (14) and (15), the position of each of the multiple target points can be calculated by the sequential formula shown in the following formula (16). Note that n is an integer equal to or greater than 1.

Figure 0007474073000016
Figure 0007474073000016

式(16)に示したhrx_minは、複数の対象点のうち上下方向において最も下に位置する対象点の位置を示す。hrx_minは、手で与えられてもよく、測定下限位置と一致していてもよく、他の方法で決められてもよい。 The h rx _ min shown in the formula (16) indicates the position of the target point located at the bottom in the vertical direction among the multiple target points. The h rx _ min may be given manually, may coincide with the measurement lower limit position, or may be determined by other methods.

しかしながら、式(14)~式(16)を用いた場合、放射妨害波測定装置100と異なる放射妨害波測定装置(例えば、従来の放射妨害波測定装置)は、所定の方向における供試体1の厚さ(すなわち、当該方向における供試体1の長さ)が薄いほど、複数の対象点のうち互いに隣接する対象点間の間隔が大きくなるように、複数の対象点それぞれの位置を算出してしまうことがある。その結果、複数の対象点それぞれの位置に基づいて特定される対象測定点それぞれの位置のうちの少なくとも一部がサンプリング定理を満たしていない位置になってしまう、又は電界強度分布を補間した場合の誤差が大きくなってしまうことがある。この場合、当該放射妨害波測定装置は、仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の所定の方向における分布の推定精度が低下してしまい、当該電界強度が最大とならない位置を、当該電界強度が最大となる位置として特定してしまうことがある。これは、対象直線が上下方向に対して斜交している場合であっても同様である。 However, when formulas (14) to (16) are used, a radiated interference measurement device (e.g., a conventional radiated interference measurement device) different from the radiated interference measurement device 100 may calculate the positions of the multiple target points so that the thinner the thickness of the test piece 1 in a predetermined direction (i.e., the length of the test piece 1 in that direction) is, the greater the interval between adjacent target points among the multiple target points. As a result, at least some of the positions of the target measurement points identified based on the positions of the multiple target points may not satisfy the sampling theorem, or the error may be large when the electric field strength distribution is interpolated. In this case, the radiated interference measurement device may determine a position where the electric field strength is not maximum as a position where the electric field strength is maximum, with a decrease in the estimation accuracy of the distribution of the electric field strength of the radiated interference wave on a virtual surface in a predetermined direction. This is also true when the target line is oblique to the vertical direction.

放射妨害波測定装置100は、このような問題を解決し、上記の式(14)~式(16)を用いた場合であっても、放射妨害波試験に要する時間の増大を抑制しつつ、仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の分布の推定精度が低下してしまうことを抑制することができる。以下では、放射妨害波測定装置100が行う対象測定点位置特定処理について説明する。対象測定点位置特定処理は、放射妨害波測定装置100が上記の式(14)~式(16)を用いて複数の対象点それぞれの位置を算出し、算出した位置に基づいて2以上の対象測定点それぞれの位置を特定する処理のことである。 The radiated interference measurement device 100 solves this problem, and even when the above formulas (14) to (16) are used, it is possible to suppress an increase in the time required for a radiated interference test while suppressing a decrease in the accuracy of estimating the distribution of the electric field strength of the radiated interference on a virtual surface. The following describes the target measurement point location identification process performed by the radiated interference measurement device 100. The target measurement point location identification process is a process in which the radiated interference measurement device 100 calculates the position of each of multiple target points using the above formulas (14) to (16), and identifies the position of each of two or more target measurement points based on the calculated positions.

<放射妨害波測定装置が行う対象測定点位置特定処理>
以下、図6を参照し、放射妨害波測定装置が行う対象測定点位置特定処理について説明する。図6は、放射妨害波測定装置100が行う対象測定点位置特定処理の流れの一例を示す図である。なお、以下では、一例として、図6に示したステップS110の処理が行われるよりも前のタイミングにおいて、対象測定点位置特定処理をコンピュータ7に開始させる操作をコンピュータ7が受け付けている場合について説明する。すなわち、以下では、一例として、当該タイミングにおいて、仮想的な面をコンピュータ7が設定している場合について説明する。また、以下では、一例として、当該タイミングにおいて、記憶装置13の記録媒体15に測定条件情報が記憶されている場合について説明する。測定条件情報には、少なくとも、上記のdmin、dmax、hmin、hmax、Lres、λ、測定上限位置、測定下限位置、hrx_minのそれぞれを示す情報が含まれている情報である。ここで、hrx_minは、複数の対象点のうち最も下に位置する対象点の位置としてユーザが所望する位置のことである。また、以下では、一例として、当該タイミングにおいて、測定条件情報に含まれている情報が示すLresの値が、(λ/2)である場合について説明する。
<Process for identifying the target measurement point position performed by the radiated interference measuring device>
The target measurement point position identification process performed by the radiated interference measurement device will be described below with reference to FIG. 6. FIG. 6 is a diagram showing an example of the flow of the target measurement point position identification process performed by the radiated interference measurement device 100. In the following, as an example, a case will be described in which the computer 7 receives an operation to cause the computer 7 to start the target measurement point position identification process at a timing before the process of step S110 shown in FIG. 6 is performed. That is, in the following, as an example, a case will be described in which the computer 7 sets a virtual surface at that timing. In addition, in the following, as an example, a case will be described in which measurement condition information is stored in the recording medium 15 of the storage device 13 at that timing. The measurement condition information is information that includes at least information indicating each of the above d min , d max , h min , h max , L res , λ, measurement upper limit position, measurement lower limit position, and h rx_min . Here, h rx_min is a position desired by the user as the position of the target point located at the bottom among multiple target points. In the following, as an example, a case will be described in which the value of L res indicated by the information included in the measurement condition information at that timing is (λ/2).

対象測定点位置特定処理をコンピュータ7に開始させる操作をコンピュータ7が受け付けた後、演算処理部9は、記憶装置13の記録媒体15に予め記憶された測定条件情報を、記憶装置13から読み出す(ステップS110)。 After the computer 7 receives an operation to cause the computer 7 to start the target measurement point position identification process, the calculation processing unit 9 reads out from the storage device 13 the measurement condition information that has been previously stored in the recording medium 15 of the storage device 13 (step S110).

次に、演算処理部9は、複数の対象点それぞれの順番を示す変数として、nを生成する。そして、演算処理部9は、生成したnの値を初期値に初期化する。以下では、一例として、初期値が1である場合について説明する。なお、初期値は、1に代えて、2以上の整数であってもよく、0以下の整数であってもよい。演算処理部9は、nの値を初期化した後、1以上の整数(すなわち、初期値以上の整数)を1から順に(すなわち、初期値から順に)nの値として選択し、選択したnの値毎に、ステップS130~ステップS160の処理を繰り返し行う(ステップS120)。 Next, the calculation processing unit 9 generates n as a variable indicating the order of each of the multiple target points. Then, the calculation processing unit 9 initializes the generated value of n to an initial value. In the following, as an example, a case where the initial value is 1 will be described. Note that instead of 1, the initial value may be an integer of 2 or more, or an integer of 0 or less. After initializing the value of n, the calculation processing unit 9 selects integers of 1 or more (i.e., integers equal to or greater than the initial value) as the value of n in order starting from 1 (i.e., in order starting from the initial value), and repeats the processing of steps S130 to S160 for each selected value of n (step S120).

ステップS120においてnの値が選択された後、演算処理部9は、現在選択されているnの値に応じた対象点を、複数の対象点のうちの1つとして生成する。ここで、以下では、説明の便宜上、nの値に応じた対象点を、第1対象点と称して説明する。また、以下では、説明の便宜上、(n+1)の値に応じた対象点を、第2対象点と称して説明する。ただし、この段階において、演算処理部9は、第2対象点をまだ生成しない。演算処理部9は、第1対象点を生成した後、ステップS110において読み出した測定条件情報に含まれる情報が示すdmin、dmax、hmin、hmaxのそれぞれと、第1対象点の位置と、上記の式(14)と、サンプリング定理とに基づいて、Khmaxを第1対象点に応じた補正係数として算出する(ステップS130)。ここで、以下では、説明の便宜上、n=1の場合における第1対象点の位置をhrx,0によって示す。また、以下では、説明の便宜上、n≧2の場合における第1対象点の位置を、hrx,n-1によって示す。なお、1回目のステップS130の処理を行う場合、演算処理部9は、ステップS110において読み出した測定条件情報に基づいて、hrx,0を、複数の対象点のうち上下方向において最も下に位置する対象点の位置hrx_minに初期化する。また、m回目のステップS130の処理を行う場合、演算処理部9は、(m-1)回目のステップS150の処理において算出された第2対象点の位置を、m回目のステップS130の処理における第1対象点の位置として特定する。mは、2以上の整数である。 After the value of n is selected in step S120, the calculation processing unit 9 generates an object point according to the currently selected value of n as one of the multiple object points. Here, for convenience of explanation, the object point according to the value of n will be referred to as the first object point in the following description. Also, for convenience of explanation, the object point according to the value of (n+1) will be referred to as the second object point in the following description. However, at this stage, the calculation processing unit 9 has not yet generated the second object point. After generating the first object point, the calculation processing unit 9 calculates K hmax as a correction coefficient according to the first object point based on each of d min , d max , h min , and h max indicated by the information included in the measurement condition information read out in step S110, the position of the first object point, the above formula (14), and the sampling theorem (step S130). Here, for convenience of explanation, the position of the first object point when n=1 is indicated by h rx,0 in the following description. For convenience of explanation, the position of the first target point when n≧2 is indicated by h rx,n−1 . When performing the first step S130, the arithmetic processing unit 9 initializes h rx,0 to the position of the target point located at the bottom in the vertical direction among the multiple target points, h rx _min , based on the measurement condition information read out in step S110. When performing the mth step S130, the arithmetic processing unit 9 specifies the position of the second target point calculated in the (m−1)th step S150 as the position of the first target point in the mth step S130. m is an integer of 2 or more.

例えば、演算処理部9は、n=1の場合、ステップS130の処理において、第1対象点に応じた補正係数として、Khmax(hrx_min)を算出する。この場合、演算処理部9は、ステップS130の処理において、測定条件情報に含まれる情報が示すhmin、hmax、dmin、dmaxのそれぞれと、hrx_minをhrxに代入した後の式(14)とに基づいて、Khmax(hrx_min)を第1対象点に応じた補正係数として算出する。また、例えば、演算処理部9は、n≧2の場合、ステップS130の処理において、第1対象点に応じた補正係数として、Khmax(hrx,n-1)を算出する。この場合、演算処理部9は、ステップS130の処理において、測定条件情報に含まれる情報が示すhmin、hmax、dmin、dmaxのそれぞれと、hrx,n-1をhrxに代入した後の式(14)とに基づいて、Khmax(hrx,n)を第1対象点に応じた補正係数として算出する。 For example, when n=1, the calculation processing unit 9 calculates K hmax ( hrx_min ) as a correction coefficient corresponding to the first target point in the process of step S130. In this case, the calculation processing unit 9 calculates K hmax ( hrx_min ) as a correction coefficient corresponding to the first target point in the process of step S130 based on each of h min , h max , d min , and d max indicated by the information included in the measurement condition information and on formula (14) after substituting hrx_min for hrx. Also, for example, when n≧2, the calculation processing unit 9 calculates K hmax ( hrx ,n-1 ) as a correction coefficient corresponding to the first target point in the process of step S130 . In this case, in the processing of step S130, the calculation processing unit 9 calculates K hmax (hrx,n) as a correction coefficient corresponding to the first target point based on each of h min , h max , d min , and d max indicated by the information included in the measurement condition information and on equation (14) after substituting h rx ,n -1 for h rx.

ステップS130の処理が行われた後、演算処理部9は、ステップS110において読み出した測定条件情報と、ステップS130において補正係数として算出したKhmaxと、上記の式(15)とに基づいて、第1対象点から第2対象点までの間隔を、第1対象点に応じた第1間隔として算出する(ステップS140)。例えば、演算処理部9は、n=1の場合、ステップS140の処理において、第1対象点に応じた第1間隔としてΔhrx(hrx_min)を算出する。この場合、演算処理部9は、ステップS140の処理において、測定条件情報に含まれる情報が示すLresと、第1対象点に応じた補正係数として算出されたKhmax(hrx_min)とに基づいて、第1対象点に応じた第1間隔としてΔhrx(hrx_min)を算出する。また、例えば、演算処理部9は、n≧2の場合、ステップS140の処理において、第1対象点に応じた第1間隔としてΔhrx(hrx,n-1)を算出する。この場合、演算処理部9は、ステップS140の処理において、測定条件情報に含まれる情報が示すLresと、第1対象点に応じた補正係数として算出されたKhmax(hrx,n-1)とに基づいて、第1対象点に応じた第1間隔としてΔhrx(hrx,n-1)を算出する。 After the process of step S130, the calculation processing unit 9 calculates the interval from the first target point to the second target point as the first interval according to the first target point based on the measurement condition information read out in step S110, K hmax calculated as the correction coefficient in step S130, and the above formula (15) (step S140). For example, when n = 1, the calculation processing unit 9 calculates Δh rx (h rx _ min ) as the first interval according to the first target point in the process of step S140. In this case, the calculation processing unit 9 calculates Δh rx (h rx _ min ) as the first interval according to the first target point based on L res indicated by the information included in the measurement condition information and K hmax (h rx _ min ) calculated as the correction coefficient according to the first target point in the process of step S140. Furthermore, for example, when n ≥ 2, the calculation processing unit 9 calculates Δh rx (h rx, n-1 ) as the first interval corresponding to the first target point in the process of step S140. In this case, in the process of step S140, the calculation processing unit 9 calculates Δh rx (h rx, n-1 ) as the first interval corresponding to the first target point based on L res indicated by the information included in the measurement condition information and K hmax (h rx , n -1 ) calculated as the correction coefficient corresponding to the first target point.

次に、演算処理部9は、ステップS140において算出された第1間隔に基づいて、第2対象点の位置を算出する(ステップS150)。例えば、演算処理部9は、n=1の場合、ステップS150において、上記の式(16)に基づいて、第1対象点に応じた第1間隔として算出されたΔhrx(hrx_min)をhrx_minに加算して得られるhrx,1を、第2対象点の位置として算出する。また、例えば、演算処理部9は、N≧2の場合、ステップS150において、上記の式(16)に基づいて、第1対象点に応じた第1間隔として算出されたΔhrx(hrx,n-1)をhrx,n-1に加算して得られるhrx,nを、第2対象点の位置として算出する。 Next, the calculation processing unit 9 calculates the position of the second target point based on the first interval calculated in step S140 (step S150). For example, in the case of n=1, the calculation processing unit 9 calculates h rx,1 obtained by adding Δh rx (h rx _min ) calculated as the first interval corresponding to the first target point to h rx _min based on the above formula (16) in step S150 as the position of the second target point. Also, for example, in the case of N≧2, the calculation processing unit 9 calculates h rx, n obtained by adding Δh rx (h rx,n-1 ) calculated as the first interval corresponding to the first target point to h rx,n-1 based on the above formula ( 16) in step S150 as the position of the second target point.

次に、演算処理部9は、所定の終了条件が満たされているか否かを判定する(ステップS160)。所定の終了条件は、この一例において、ステップS150において算出された第2対象点の位置が測定範囲外であること、である。この場合、演算処理部9は、ステップS160において、ステップS110において読み出した測定条件情報に基づいて、ステップS150において算出された第2対象点の位置が測定範囲外であるか否かを判定する。なお、所定の終了条件は、他の条件であってもよい。 Next, the calculation processing unit 9 determines whether or not a predetermined end condition is satisfied (step S160). In this example, the predetermined end condition is that the position of the second target point calculated in step S150 is outside the measurement range. In this case, in step S160, the calculation processing unit 9 determines whether or not the position of the second target point calculated in step S150 is outside the measurement range based on the measurement condition information read out in step S110. Note that the predetermined end condition may be another condition.

演算処理部9は、所定の終了条件が満たされていないと判定した場合(ステップS160-NO)、ステップS120に遷移し、次のnの値を選択する。 If the calculation processing unit 9 determines that the specified termination condition is not satisfied (step S160-NO), it transitions to step S120 and selects the next value of n.

一方、演算処理部9は、所定の終了条件が満たされていると判定した場合(ステップS160-YES)、すなわち、ステップS150において算出された第2対象点の位置が測定範囲外であると判定した場合、当該位置を消去する(ステップS170)。そして、演算処理部9は、ステップS120~ステップS160の繰り返し処理を終了し、ステップS180に遷移する。 On the other hand, if the calculation processing unit 9 determines that a predetermined termination condition is satisfied (step S160-YES), that is, if it determines that the position of the second target point calculated in step S150 is outside the measurement range, it erases that position (step S170). Then, the calculation processing unit 9 ends the repeated processing of steps S120 to S160, and transitions to step S180.

このようなステップS120~ステップS160の繰り返し処理により、演算処理部9は、ステップS120~ステップS160の処理が繰り返された数と同じ数の対象点それぞれの位置を算出する。これにより、コンピュータ7は、対象点の数を不必要に増大させてしまうことを抑制することができ、その結果、対象測定点の数の増大を抑制することができる。すなわち、コンピュータ7は、放射妨害波試験に要する時間の増大を抑制することができる。 By repeating steps S120 to S160 in this manner, the calculation processing unit 9 calculates the positions of the same number of target points as the number of times steps S120 to S160 have been repeated. This allows the computer 7 to prevent an unnecessary increase in the number of target points, and as a result, an increase in the number of target measurement points can be suppressed. In other words, the computer 7 can suppress an increase in the time required for a radiated interference test.

なお、演算処理部9は、ステップS170において、Lresの値を調整してからステップS120~ステップS160の繰り返し処理を再び行うことにより複数の対象点それぞれの位置を算出し直し、消去されるはずの第2対象点の位置を消去せずに、当該位置を測定上限位置に一致させる構成であってもよい。この場合、Lresの値を調整する方法については、如何なる方法で行われてもよい。 The calculation processing unit 9 may be configured to adjust the value of Lres in step S170, and then re-perform the repeated processes of steps S120 to S160 to recalculate the positions of the multiple target points, and to make the position of the second target point, which should be erased, coincide with the measurement upper limit position without erasing the position. In this case, any method may be used to adjust the value of Lres .

ステップS170の処理が行われた後、演算処理部9は、現在までに算出された複数の対象点それぞれの位置に基づいて、2以上の対象測定点それぞれの位置を特定する(ステップS180)。ここで、ステップS180の処理について説明する。 After the processing of step S170 is performed, the calculation processing unit 9 identifies the positions of two or more target measurement points based on the positions of the multiple target points calculated up to now (step S180). Here, the processing of step S180 will be described.

例えば、演算処理部9は、現在までに算出された複数の対象点それぞれの位置の全部を、2以上の対象測定点それぞれの位置として特定する。なお、演算処理部9は、現在までに算出された複数の対象点それぞれの位置の一部を、2以上の対象測定点それぞれの位置として特定するとともに、現在までに算出された複数の対象点それぞれの位置の対象測定点として特定されていない対象点それぞれの位置を補間点の位置として特定する構成であってもよい。ここで、補間点は、放射妨害波の電界強度の分布を推定する際、ローパスフィルタの適用等によって電界強度が推定される位置を示す仮想的な点である。また、補間点は、複数の対象測定点のうち互いに隣接する2つの対象測定点間に位置する仮想的な点のことである。 For example, the calculation processing unit 9 identifies all of the positions of the multiple target points calculated up to now as the positions of two or more target measurement points. The calculation processing unit 9 may be configured to identify some of the positions of the multiple target points calculated up to now as the positions of two or more target measurement points, and to identify the positions of the multiple target points calculated up to now that have not been identified as target measurement points as the positions of interpolation points. Here, the interpolation point is a virtual point that indicates the position where the electric field strength is estimated by applying a low-pass filter or the like when estimating the distribution of the electric field strength of the radiated interference wave. Also, the interpolation point is a virtual point that is located between two adjacent target measurement points among the multiple target measurement points.

また、演算処理部9は、現在までに算出された複数の対象点それぞれの位置の一部を、2以上の対象測定点それぞれの位置として演算処理部9が特定する場合、2以上の対象測定点の総数と、2以上の測定点のうち互いに隣接する測定点間を分割する分割数とに基づいて、複数の対象点の総数を算出し、算出した複数の対象点の総数と、前述の所定のパラメータとに基づいて、ステップS120~ステップS160の処理を繰り返し行い、複数の対象点それぞれの位置を、所定の終了条件が満たされるまで1つずつ順に算出する構成であってもよい。なお、この際、演算処理部9は、上記の式(15)に示したLresの値を、予め決められた当該分割数の逆数以下の値に設定する。そして、演算処理部9は、ステップS180において、当該2以上の対象測定点の総数と、当該分割数とに基づいて、ステップS120~ステップS160の繰り返し処理により算出された複数の対象点それぞれの位置のうちの一部を対象測定点の位置として特定するとともに、対象測定点のうち隣接する対象測定点間に位置する1以上の補間点それぞれの位置を特定する。ここで、当該2以上の対象測定点の総数と、当該分割数とは、予め決められている。当該2以上の対象測定点の総数は、ステップS120において選択されるnの値の最大値である。 In addition, when the arithmetic processing unit 9 specifies a part of each of the positions of the plurality of target points calculated up to now as the positions of each of the two or more target measurement points, the arithmetic processing unit 9 may calculate the total number of the plurality of target points based on the total number of the two or more target measurement points and the division number for dividing the measurement points adjacent to each other among the two or more measurement points, and repeat the processing of steps S120 to S160 based on the calculated total number of the plurality of target points and the above-mentioned predetermined parameters, and calculate the positions of each of the plurality of target points one by one until a predetermined termination condition is satisfied. In this case, the arithmetic processing unit 9 sets the value of L res shown in the above formula (15) to a value equal to or less than the reciprocal of the predetermined division number. Then, in step S180, the arithmetic processing unit 9 specifies a part of each of the positions of the plurality of target points calculated by the repeated processing of steps S120 to S160 based on the total number of the two or more target measurement points and the division number as the positions of the target measurement points, and specifies the positions of one or more interpolation points located between the adjacent target measurement points among the target measurement points. Here, the total number of the two or more target measurement points and the division number are determined in advance. The total number of the two or more target measurement points is the maximum value of n selected in step S120.

ここで、図7を参照し、コンピュータ7が対象測定点の位置とともに補間点の位置を特定する処理について説明する。図7は、対象直線上に並ぶ複数の対象点のそれぞれの一例を示す。図7に示した仮想的な直線AXは、対象直線の一例である。また、図7に示したs個の仮想的な点VP(すなわち、点VP1~点VPsのそれぞれ)はそれぞれ、対象点の一例である。sは、1以上の整数である。また、図7は、分割数が2である場合におけるs個の対象点の一例を示している。演算処理部9は、複数の対象点のうち上下方向において最も下に位置する対象点の位置を、上下方向において最も下に位置する対象測定点の位置として特定する。つまり、図7に示した例では、点VP1の位置が当該対象測定点の位置として特定される。次に、演算処理部9は、予め決められた対象測定点の総数と、予め決められた分割数とに基づいて、当該対象測定点の次の対象測定点の位置を特定する。例えば、分割数が2である場合、ある対象測定点と当該対象測定点に隣接する対象測定点との間には1個の補間点が位置している。すなわち、当該場合、演算処理部9は、図7に示すように、点VP1の次の対象点である点VP2を補間点として特定し、点VP2の次の対象点であるVP3を対象測定点として特定する。演算処理部9は、このような特定を繰り返すことにより、s個の対象点それぞれの位置と、分割数とに基づいて、対象測定点の位置とともに補間点の位置を特定する。なお、図7に示した例において、点VPsは、sが偶数であれば、補間点の位置を示す対象点であり、sが奇数であれば、対象測定点の位置を示す対象点である。また、例えば、分割数がDである場合、ある対象測定点と当該対象測定点に隣接する対象測定点との間には(D-1)の補間点が位置している。このことから、演算処理部9は、上下方向において最も下に位置する対象測定点の位置を基準として、複数の対象点の中から、他の対象測定点の位置を特定することができる。 Here, referring to FIG. 7, the process in which the computer 7 identifies the positions of the target measurement points as well as the positions of the interpolation points will be described. FIG. 7 shows an example of each of a plurality of target points arranged on a target line. The imaginary line AX shown in FIG. 7 is an example of a target line. Also, each of the s imaginary points VP shown in FIG. 7 (i.e., each of points VP1 to VPs) is an example of a target point. s is an integer equal to or greater than 1. Also, FIG. 7 shows an example of s target points when the number of divisions is 2. The calculation processing unit 9 identifies the position of the target point located at the bottom in the vertical direction among the plurality of target points as the position of the target measurement point located at the bottom in the vertical direction. That is, in the example shown in FIG. 7, the position of point VP1 is identified as the position of the target measurement point. Next, the calculation processing unit 9 identifies the position of the next target measurement point of the target measurement point based on the total number of target measurement points determined in advance and the number of divisions determined in advance. For example, when the number of divisions is 2, one interpolation point is located between a certain target measurement point and a target measurement point adjacent to the certain target measurement point. That is, in this case, as shown in FIG. 7, the calculation processing unit 9 specifies point VP2, which is the next target point of point VP1, as an interpolation point, and specifies VP3, which is the next target point of point VP2, as a target measurement point. By repeating such specification, the calculation processing unit 9 specifies the position of the interpolation point as well as the position of the target measurement point based on the positions of each of the s target points and the division number. Note that in the example shown in FIG. 7, if s is an even number, point VPs is a target point indicating the position of the interpolation point, and if s is an odd number, it is a target point indicating the position of the target measurement point. Also, for example, if the division number is D, an interpolation point (D-1) is located between a certain target measurement point and a target measurement point adjacent to the target measurement point. Therefore, the calculation processing unit 9 can specify the positions of other target measurement points from among the multiple target points, based on the position of the target measurement point located at the bottom in the vertical direction.

また、予め決められた対象測定点の総数には、例えば、上記の式(15)に示したLresの値を(λ/2)と設定した場合、且つ、前述の分割数が0の場合においてステップS120~ステップS180の処理を事前に行った場合において特定される複数の対象測定点の数が用いられる。換言すると、2以上の対象測定点の総数は、例えば、2以上の対象測定点の総数を決めず、且つ、2以上の対象測定点のうち互いに隣接する対象測定点間を分割しない場合において、当該処理により特定された2以上の対象測定点の数である。なお、予め決められた対象測定点の総数には、他の方法により決められた数が用いられる構成であってもよい。 The predetermined total number of target measurement points is, for example, the number of target measurement points identified when the processing of steps S120 to S180 is performed in advance when the value of Lres shown in the above formula (15) is set to (λ/2) and the above-mentioned division number is 0. In other words, the total number of two or more target measurement points is the number of two or more target measurement points identified by the processing when the total number of two or more target measurement points is not determined and adjacent target measurement points among the two or more target measurement points are not divided. Note that the predetermined total number of target measurement points may be a number determined by another method.

ステップS180の処理が行われた後、演算処理部9は、ステップS180において特定した2以上の対象測定点それぞれの位置が所定の判定条件を満たしているか否かを判定する(ステップS190)。前述した通り、所定の判定条件には、例えば、コンピュータ7により特定された複数の対象測定点それぞれの位置に基づいて算出される間隔であり、且つ、2以上の対象測定点のうち互いに隣接する対象測定点間の間隔が最大サンプリング間隔以下であること、等の条件が含まれている。このため、ステップS190において所定の判定条件が満たされていない場合、現在までに特定された複数の対象測定点それぞれの位置がサンプリング定理を満たさない、又は電界強度分布を補間した場合の誤差が大きくなる可能性が高い。すなわち、当該場合、当該2以上の対象測定点それぞれの位置において測定された放射妨害波の電界強度に基づいて推定される分布は、放射妨害波の電界強度が最大とならない位置を、放射妨害波の電界強度が最大となる位置として示す可能性が高い。ここで、このような分布が推定される原因としては、複数の対象測定点のうちの互いに隣接する2つの対象測定点間の間隔がサンプリング定理を満たす場合の間隔と比べて広くなり過ぎること等が挙げられる。 After the process of step S180, the calculation processing unit 9 judges whether or not the positions of the two or more target measurement points identified in step S180 satisfy a predetermined judgment condition (step S190). As described above, the predetermined judgment condition includes, for example, a condition that the interval is calculated based on the positions of the multiple target measurement points identified by the computer 7, and that the interval between adjacent target measurement points among the two or more target measurement points is equal to or less than the maximum sampling interval. For this reason, if the predetermined judgment condition is not satisfied in step S190, it is highly likely that the positions of the multiple target measurement points identified up to now do not satisfy the sampling theorem, or that the error when the electric field strength distribution is interpolated will be large. That is, in this case, the distribution estimated based on the electric field strength of the radiated interference wave measured at the positions of the two or more target measurement points is highly likely to indicate a position where the electric field strength of the radiated interference wave is not maximum as a position where the electric field strength of the radiated interference wave is maximum. Here, the cause of estimating such a distribution is that the interval between two adjacent target measurement points among the multiple target measurement points is too wide compared to the interval when the sampling theorem is satisfied.

そこで、このような分布が推定される可能性を低くするため、演算処理部9は、所定の判定条件が満たされていないと判定した場合(ステップS190-NO)、所定のパラメータを変化させる(ステップS200)。ここで、所定のパラメータは、前述した通り、コンピュータ7が1つずつ対象点の位置を算出する過程において用いられる複数のパラメータのうちの少なくとも1つである。より具体的には、所定のパラメータは、上記の式(15)の右辺の値を小さくすることが可能な1つ以上のパラメータであれば、如何なるパラメータであってもよい。すなわち、演算処理部9は、ステップS200において、所定のパラメータを、当該右辺の値が小さくなるように変化させる。当該右辺の値を小さくすることが可能なパラメータは、hmaxとhminとの組み合わせ(すなわち、供試体1の厚さ)、hmax、hmin、Lres等である。例えば、所定のパラメータが当該組み合わせである場合、演算処理部9は、ステップS200において、hmaxを大きくするとともに、hminを小さくする。ここで、当該場合であっても、実際の供試体1の大きさを変えるわけにはいかないため、ステップS200では、演算処理部9は、図6に示したフローチャートの処理において用いるhmaxの値を仮想的に大きくし、hminの値を仮想的に小さくする。これにより、当該右辺の値は、式(14)に示したKhmaxの値が大きくなることに応じて、小さくなる。また、例えば、所定のパラメータがLresである場合、演算処理部9は、ステップS200において、Lresを小さくする。これにより、当該右辺の値は、小さくなる。なお、所定のパラメータとして、式(15)の右辺に乗じる1以下の新たなパラメータが新たに導入されてもよい。この場合、それらの1以上のパラメータの初期値は、1である。そして、当該場合、演算処理部9は、ステップS200において、当該1以上のパラメータを1未満の値へと小さくする。 Therefore, in order to reduce the possibility that such a distribution is estimated, when the calculation processing unit 9 determines that the predetermined judgment condition is not satisfied (step S190-NO), it changes the predetermined parameter (step S200). Here, as described above, the predetermined parameter is at least one of the multiple parameters used in the process in which the computer 7 calculates the positions of the target points one by one. More specifically, the predetermined parameter may be any parameter as long as it is one or more parameters that can reduce the value of the right side of the above formula (15). That is, in step S200, the calculation processing unit 9 changes the predetermined parameter so that the value of the right side becomes smaller. The parameters that can reduce the value of the right side are the combination of h max and h min (i.e., the thickness of the specimen 1), h max , h min , L res , etc. For example, when the predetermined parameter is the combination, in step S200, the calculation processing unit 9 increases h max and decreases h min . Here, even in this case, since the size of the actual specimen 1 cannot be changed, in step S200, the calculation processing unit 9 virtually increases the value of h max used in the processing of the flowchart shown in FIG. 6 and virtually decreases the value of h min . As a result, the value of the right side becomes smaller as the value of K hmax shown in formula (14) increases. Also, for example, when the predetermined parameter is L res , the calculation processing unit 9 decreases L res in step S200. As a result, the value of the right side becomes smaller. Note that a new parameter of 1 or less to be multiplied to the right side of formula (15) may be newly introduced as the predetermined parameter. In this case, the initial value of the one or more parameters is 1. In this case, the calculation processing unit 9 decreases the one or more parameters to a value less than 1 in step S200.

ステップS200においてこのように所定のパラメータを変化させた後、演算処理部9は、ステップS120に遷移し、ステップS120~ステップS160の繰り返し処理を再び行い、複数の対象点それぞれの位置を算出し直す。ここで、ステップS200において所定のパラメータが変化しているため、演算処理部9により算出され直される間隔であり、且つ、複数の対象点のうち互いに隣接する2つの対象点間それぞれの間隔は、算出され直される前の間隔よりも小さくなる。これにより、コンピュータ7は、コンピュータ7により特定される2以上の対象測定点それぞれの位置に基づいて算出される間隔であり、且つ、当該2以上の対象測定点のうち互いに隣接する対象測定点間の間隔を、最大サンプリング間隔以下にすることができる。その結果、コンピュータ7は、推定される放射妨害波の電界強度の分布が、放射妨害波の電界強度が最大とならない位置を、放射妨害波の電界強度が最大となる位置として示す可能性を低くすることができる。すなわち、コンピュータ7は、図6に示したフローチャートの処理にステップS190の判定処理を含めることにより、放射妨害波試験に要する時間の増大を抑制しつつ、仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の所定の方向における分布の推定精度が低下してしまうことを抑制することができる。 After changing the predetermined parameter in this way in step S200, the calculation processing unit 9 transitions to step S120, and repeats the process of steps S120 to S160 again to recalculate the positions of each of the multiple target points. Here, since the predetermined parameter has changed in step S200, the intervals recalculated by the calculation processing unit 9 and between two adjacent target points among the multiple target points become smaller than the intervals before the recalculation. As a result, the computer 7 can make the intervals calculated based on the positions of the two or more target measurement points identified by the computer 7 and between the adjacent target measurement points among the two or more target measurement points equal to or less than the maximum sampling interval. As a result, the computer 7 can reduce the possibility that the distribution of the estimated electric field strength of the radiated interference wave indicates a position where the electric field strength of the radiated interference wave is not maximum as a position where the electric field strength of the radiated interference wave is maximum. That is, by including the judgment process of step S190 in the process of the flowchart shown in FIG. 6, the computer 7 can suppress an increase in the time required for the radiated interference test while suppressing a decrease in the estimation accuracy of the distribution of the electric field strength of the radiated interference on a virtual surface in a specified direction.

一方、演算処理部9は、所定の判定条件が満たされていると判定した場合(ステップS190-YES)、現在までに位置が特定された対象測定点それぞれの位置に、対象測定点を設定し、処理を終了する。 On the other hand, if the calculation processing unit 9 determines that the predetermined judgment condition is satisfied (step S190-YES), it sets a target measurement point at the position of each of the target measurement points whose positions have been identified up to now, and ends the process.

このように、コンピュータ7は、複数の対象点それぞれの位置を、所定のパラメータに基づいて算出し、算出した複数の対象点それぞれ位置に基づいて2以上の対象測定点それぞれの位置を特定し、特定した2以上の対象測定点それぞれの位置が、所定の判定条件を満たしているか否かを判定し、所定の判定条件を満たしていないと判定した場合、所定のパラメータを変化させて複数の対象点それぞれの位置を算出し直す。これにより、コンピュータ7は、複数の対象点それぞれの位置に基づいて2以上の対象測定点の配置を特定する際、当該配置として、放射妨害波の電界強度の分布の推定精度を低下させてしまう配置を特定してしまうことを抑制することができる。その結果、コンピュータ7は、放射妨害波試験に要する時間の増大を抑制しつつ、仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の所定の方向における分布の推定精度が低下してしまうことを抑制することができる。 In this way, the computer 7 calculates the position of each of the multiple target points based on the specified parameters, identifies the positions of two or more target measurement points based on the calculated positions of each of the multiple target points, determines whether the positions of the two or more target measurement points satisfy a specified judgment condition, and if it determines that the specified judgment condition is not satisfied, changes the specified parameters and recalculates the positions of each of the multiple target points. As a result, when the computer 7 identifies the arrangement of two or more target measurement points based on the positions of each of the multiple target points, it can prevent the computer 7 from identifying an arrangement that reduces the estimation accuracy of the distribution of the electric field strength of the radiated interference wave. As a result, the computer 7 can prevent a decrease in the estimation accuracy of the distribution of the electric field strength of the radiated interference wave in a specified direction on a virtual surface while preventing an increase in the time required for the radiated interference wave test.

なお、コンピュータ7は、図6に示したフローチャートの処理に代えて、図8に示すフローチャートの処理を行う構成であってもよい。すなわち、コンピュータ7は、複数の対象点それぞれの位置を算出し、算出した複数の対象点それぞれ位置が所定の判定条件を満たしているか否かを判定する構成であってもよい。この場合、所定の判定条件は、2以上の対象測定点それぞれの位置についての条件に代えて、複数の対象点それぞれの位置についての条件となる。また、当該場合、コンピュータ7は、算出した複数の対象点それぞれの位置が所定の判定条件を満たしている場合、算出した複数の対象点それぞれの位置のうちの一部又は全部を、2以上の対象測定点それぞれの位置として特定する。 In addition, the computer 7 may be configured to perform the processing of the flowchart shown in FIG. 8 instead of the processing of the flowchart shown in FIG. 6. That is, the computer 7 may be configured to calculate the position of each of the multiple target points and determine whether or not the calculated position of each of the multiple target points satisfies a predetermined judgment condition. In this case, the predetermined judgment condition becomes a condition for the position of each of the multiple target points instead of a condition for the position of each of the two or more target measurement points. Also, in this case, when the calculated position of each of the multiple target points satisfies the predetermined judgment condition, the computer 7 identifies some or all of the calculated positions of each of the multiple target points as the positions of each of the two or more target measurement points.

図8は、放射妨害波測定装置100が行う対象測定点位置特定処理の流れの他の例を示す図である。なお、以下では、一例として、図8に示したステップS110の処理が行われるよりも前のタイミングにおいて、対象測定点位置特定処理をコンピュータ7に開始させる操作をコンピュータ7が受け付けている場合について説明する。すなわち、以下では、一例として、当該タイミングにおいて、仮想的な面をコンピュータ7が設定している場合について説明する。また、以下では、一例として、当該タイミングにおいて、記憶装置13の記録媒体15に測定条件情報が記憶されている場合について説明する。測定条件情報には、少なくとも、上記のdmin、dmax、hmin、hmax、Lres、λ、測定上限位置、測定下限位置、hrx_minのそれぞれを示す情報が含まれている情報である。ここで、hrx_minは、複数の対象点のうち最も下に位置する対象点の位置としてユーザが所望する位置のことである。また、以下では、一例として、当該タイミングにおいて、測定条件情報に含まれている情報が示すLresの値が、(λ/2)である場合について説明する。また、図8に示したステップS110~ステップS170の処理が、図6に示したステップS110~ステップS170の処理と同様の処理である。このため、以下では、図8に示したステップS110~ステップS170の処理についての説明を省略する。また、図8に示したステップS200の処理が、図6に示したステップS200の処理と同様の処理である。このため、以下では、図8に示したステップS200の処理についての説明を省略する。 FIG. 8 is a diagram showing another example of the flow of the target measurement point position identification process performed by the radiated interference wave measuring device 100. In the following, as an example, a case where the computer 7 accepts an operation to cause the computer 7 to start the target measurement point position identification process at a timing before the process of step S110 shown in FIG. 8 is performed will be described. That is, in the following, as an example, a case where the computer 7 sets a virtual surface at the timing will be described. In addition, in the following, as an example, a case where the measurement condition information is stored in the recording medium 15 of the storage device 13 at the timing will be described. The measurement condition information is information that includes at least information indicating each of the above d min , d max , h min , h max , L res , λ, the measurement upper limit position, the measurement lower limit position, and h rx_min . Here, h rx_min is a position that the user desires as the position of the target point located at the bottom among the multiple target points. In addition, in the following, as an example, a case where the value of L res indicated by the information included in the measurement condition information at the timing is (λ/2) will be described. Moreover, the processes of steps S110 to S170 shown in Fig. 8 are the same as the processes of steps S110 to S170 shown in Fig. 6. Therefore, in the following, a description of the processes of steps S110 to S170 shown in Fig. 8 will be omitted. Moreover, the process of step S200 shown in Fig. 8 is the same as the process of step S200 shown in Fig. 6. Therefore, in the following, a description of the process of step S200 shown in Fig. 8 will be omitted.

ステップS120~ステップS160の繰り返し処理が終了した後、演算処理部9は、当該繰り返し処理により算出された複数の対象点それぞれの位置が、所定の判定条件を満たしているか否かを判定する(ステップS210)。 After the repeated processing of steps S120 to S160 is completed, the calculation processing unit 9 determines whether the positions of each of the multiple target points calculated by the repeated processing satisfy a predetermined determination condition (step S210).

演算処理部9は、所定の判定条件が満たされていないと判定した場合(ステップS210-NO)、ステップS200に遷移する。 If the calculation processing unit 9 determines that the predetermined judgment condition is not satisfied (step S210-NO), it transitions to step S200.

一方、演算処理部9は、所定の判定条件が満たされていると判定した場合(ステップS210-YES)、現在までに算出されている複数の対象点それぞれの位置のうちの一部又は全部を、2以上の対象測定点それぞれの位置として特定し(ステップS220)、処理を終了する。なお、図8に示したステップS220において、現在までに算出されている複数の対象点それぞれの位置のうちの一部又は全部を、2以上の対象測定点それぞれの位置として特定する方法は、図6に示したステップS180において、現在までに算出されている複数の対象点それぞれの位置のうちの一部又は全部を、2以上の対象測定点それぞれの位置として特定する方法と同様であるため、説明を省略する。 On the other hand, if the calculation processing unit 9 determines that the predetermined judgment condition is satisfied (step S210-YES), it identifies some or all of the positions of the multiple target points calculated up to now as the positions of two or more target measurement points (step S220) and ends the process. Note that the method of identifying some or all of the positions of the multiple target points calculated up to now as the positions of two or more target measurement points in step S220 shown in FIG. 8 is similar to the method of identifying some or all of the positions of the multiple target points calculated up to now as the positions of two or more target measurement points in step S180 shown in FIG. 6, and therefore will not be described here.

<所定の判定条件が満たされているか否かを判定する処理>
ここで、図9を参照し、図6に示したステップS190において所定の判定条件が満たされているか否かを判定する処理について説明する。図9は、図6に示したステップS190において所定の判定条件が満たされているか否かを判定する処理の流れの一例を示す図である。なお、図8に示したステップS210において所定の判定条件が満たされているか否かを判定する処理についての説明は、図6に示したステップS190において所定の判定条件が満たされているか否かを判定する処理についての説明において「特定された対象測定点」を「算出された対象点」と読み替えた説明と同様であるため、省略する。
<Process for determining whether a predetermined determination condition is satisfied>
Here, referring to Fig. 9, a process for determining whether or not a predetermined judgment condition is satisfied in step S190 shown in Fig. 6 will be described. Fig. 9 is a diagram showing an example of a process flow for determining whether or not a predetermined judgment condition is satisfied in step S190 shown in Fig. 6. Note that the description of the process for determining whether or not a predetermined judgment condition is satisfied in step S210 shown in Fig. 8 is omitted because it is the same as the description of the process for determining whether or not a predetermined judgment condition is satisfied in step S190 shown in Fig. 6, except that "specified target measurement points" are read as "calculated target points".

演算処理部9は、現在までに位置を特定された対象測定点のそれぞれに応じたnの値(すなわち、当該対象測定点として特定されている対象点それぞれに応じたnの値)に基づいて、現在までに位置を算出された対象測定点の中から順に1つずつ対象測定点を第1対象測定点として選択し、選択した第1対象測定点毎に、ステップS192~ステップS195の処理を繰り返し行う(ステップS191)。ステップS191では更に、演算処理部9は、第1対象測定点を選択する毎に、第1対象測定点として選択した対象測定点に応じたnの値より1大きいnの値の対象測定点を第2対象測定点として選択する。 The calculation processing unit 9 selects, one by one, as a first target measurement point from among the target measurement points whose positions have been calculated up to now, based on the value of n corresponding to each of the target measurement points whose positions have been identified up to now (i.e., the value of n corresponding to each of the target measurement points identified as the target measurement point), and repeats the processing of steps S192 to S195 for each selected first target measurement point (step S191). Furthermore, in step S191, each time the calculation processing unit 9 selects a first target measurement point, a target measurement point whose value of n is 1 greater than the value of n corresponding to the target measurement point selected as the first target measurement point, as a second target measurement point.

ステップS191において第1対象測定点が選択された後、演算処理部9は、現在選択されている第1対象測定点に応じた第1間隔が、当該第1間隔に応じた第1閾値未満であるか否かを判定する(ステップS192)。例えば、当該第1対象測定点に応じたnが1である場合、当該第1間隔は、Δhrx(hrx_min)のことである。また、例えば、当該第1対象測定点に応じたnが2以上である場合、当該第1間隔は、Δhrx(hrx,n-1)のことである。また、当該第1閾値は、当該第1間隔がサンプリング定理を満たす場合において取り得る値のうちの最大値(すなわち、最大サンプリング間隔)である。すなわち、当該第1閾値は、Lresが(λ/2)である場合において、当該第1対象測定点に応じた補正係数Khmaxと、上記の式(15)とに基づいて算出される間隔Δhrxのことである。例えば、当該第1対象測定点に応じたnが1である場合、当該第1閾値は、(λ/2)であるLresと、補正係数Khmax(hrx_min)とに基づいて算出されるΔhrx(hrx_min)のことである。また、例えば、当該第1対象測定点に応じたnが2以上である場合、当該第1閾値は、(λ/2)であるLresと、補正係数Khmax(hrx,n-1)とに基づいて算出されるΔhrx(hrx,n-1)のことである。演算処理部9は、ステップS192において、ステップS190が実行される前に実行されたステップS120~ステップS160の繰り返し処理の履歴に基づいて、当該第1間隔を特定する。また、演算処理部9は、ステップS192において、当該履歴と、(λ/2)であるLresとに基づいて、当該第1閾値を算出する。そして、演算処理部9は、ステップS192において、特定した当該第1間隔が、算出した当該第1閾値未満であるか否かを判定する。 After the first target measurement point is selected in step S191, the calculation processing unit 9 judges whether the first interval corresponding to the currently selected first target measurement point is less than the first threshold corresponding to the first interval (step S192). For example, when n corresponding to the first target measurement point is 1, the first interval is Δh rx (h rx _min ). Also, for example, when n corresponding to the first target measurement point is 2 or more, the first interval is Δh rx (h rx, n-1 ). Also, the first threshold is the maximum value (i.e., the maximum sampling interval) among the values that the first interval can take when the sampling theorem is satisfied. That is, the first threshold is the interval Δh rx calculated based on the correction coefficient K hmax corresponding to the first target measurement point and the above formula (15) when L res is (λ/ 2 ). For example, when n according to the first target measurement point is 1, the first threshold value is Δh rx (h rx _min ) calculated based on L res which is (λ/2) and the correction coefficient K hmax (h rx _min ). Also, for example, when n according to the first target measurement point is 2 or more, the first threshold value is Δh rx (h rx,n-1 ) calculated based on L res which is (λ/2) and the correction coefficient K hmax (h rx,n-1 ). In step S192, the calculation processing unit 9 specifies the first interval based on the history of the repeated processing of steps S120 to S160 executed before step S190 is executed. Also, in step S192, the calculation processing unit 9 calculates the first threshold value based on the history and L res which is (λ/2). Then, in step S192, the calculation processing unit 9 determines whether or not the specified first interval is less than the calculated first threshold value.

以上のように、ステップS192の処理における判定は、現在選択されている第1対象測定点に応じた第1間隔がサンプリング定理を満たす間隔であるか否かの判定である。換言すると、ステップS192の処理における判定は、現在までに位置が算出されている対象測定点のうち互いに隣接する対象測定点間それぞれの間隔であり、且つ、現在までに特定されている2以上の対象測定点それぞれの位置に基づいて算出される間隔が、それぞれの間隔に応じた第1閾値未満であること、という条件を満たすか否かの判定である。この判定により、コンピュータ7は、コンピュータ7により特定された2以上の対象測定点それぞれの位置が、サンプリング定理を満たす位置となっているか否かの判定を行うことができる。 As described above, the determination in the process of step S192 is a determination of whether or not the first interval corresponding to the currently selected first target measurement point is an interval that satisfies the sampling theorem. In other words, the determination in the process of step S192 is a determination of whether or not the condition is satisfied that the interval between adjacent target measurement points among the target measurement points whose positions have been calculated up to now, and that the interval calculated based on the positions of each of the two or more target measurement points identified up to now is less than a first threshold value corresponding to each interval. Through this determination, the computer 7 can determine whether or not the positions of each of the two or more target measurement points identified by the computer 7 are positions that satisfy the sampling theorem.

演算処理部9は、現在選択されている第1対象測定点に応じた第1間隔が、当該第1間隔に応じた第1閾値以上であると判定した場合(ステップS192-NO)、所定の判定条件を満たしていないと判定し、図6に示したステップS200へ遷移する(ステップS194)。 If the calculation processing unit 9 determines that the first interval corresponding to the currently selected first target measurement point is equal to or greater than the first threshold value corresponding to the first interval (step S192-NO), it determines that the predetermined judgment condition is not satisfied and transitions to step S200 shown in FIG. 6 (step S194).

一方、演算処理部9は、現在選択されている第1対象測定点に応じた第1間隔が、当該第1間隔に応じた第1閾値未満であると判定した場合(ステップS192-YES)、当該第1対象測定点に応じた補正係数と、現在選択されている第2対象測定点に応じた補正係数との比が、所定の第2閾値未満であるか否かを判定する(ステップS193)。以下では、説明の便宜上、当該比のことを、当該第1対象測定点に応じた補正係数比と称して説明する。ここで、当該補正係数比は、当該第1対象測定点に応じた補正係数に対する、当該第2対象測定点に応じた補正係数の比である。すなわち、当該補正係数比は、(当該第2対象測定点に応じた補正係数)/(当該第1対象測定点に応じた補正係数)、である。例えば、当該第1対象測定点に応じたnが1である場合、当該第1対象測定点に応じた補正係数は、Khmax(hrx_min)のことである。また、例えば、当該第1対象測定点に応じたnが2以上である場合、当該第1対象測定点に応じた補正係数は、Khmax(hrx,n-1)のことである。また、例えば、当該第1対象測定点に応じたnが1である場合、当該第2対象測定点に応じた補正係数は、Khmax(hrx,1)のことである。また、例えば、当該第1対象測定点に応じたnが2以上である場合、当該第2対象測定点に応じた補正係数は、Khmax(hrx,n)のことである。所定の第2閾値は、0より大きな実数であれば、如何なる実数であってもよい。このため、第2閾値は、事前の実験等によって、仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の分布の放射妨害波測定装置100による推定精度が高くなるように手で決められる。例えば、第2閾値は、20程度である。第2閾値のより詳細な決め方については、後述する。演算処理部9は、ステップS193において、ステップS190が実行される前に実行されたステップS120~ステップS160の繰り返し処理の履歴に基づいて、当該第1対象測定点に応じた補正係数と、当該第2対象測定点に応じた補正係数とを特定する。演算処理部9は、ステップS193において、特定したこれら2つの補正係数に基づいて、当該補正係数比を算出する。そして、演算処理部9は、算出した当該補正係数比が、第2閾値未満であるか否かを判定する。 On the other hand, when the calculation processing unit 9 determines that the first interval corresponding to the currently selected first target measurement point is less than the first threshold corresponding to the first interval (step S192-YES), it determines whether or not the ratio of the correction coefficient corresponding to the first target measurement point and the correction coefficient corresponding to the currently selected second target measurement point is less than a predetermined second threshold (step S193). In the following, for convenience of explanation, the ratio is referred to as the correction coefficient ratio corresponding to the first target measurement point. Here, the correction coefficient ratio is the ratio of the correction coefficient corresponding to the second target measurement point to the correction coefficient corresponding to the first target measurement point. That is, the correction coefficient ratio is (correction coefficient corresponding to the second target measurement point)/(correction coefficient corresponding to the first target measurement point). For example, when n corresponding to the first target measurement point is 1, the correction coefficient corresponding to the first target measurement point is K hmax (h rx_min ). Also, for example, when n corresponding to the first target measurement point is 2 or more, the correction coefficient corresponding to the first target measurement point is K hmax ( hrx, n-1 ). Also, for example, when n corresponding to the first target measurement point is 1, the correction coefficient corresponding to the second target measurement point is K hmax ( hrx, 1 ). Also, for example, when n corresponding to the first target measurement point is 2 or more, the correction coefficient corresponding to the second target measurement point is K hmax ( hrx, n ). The predetermined second threshold may be any real number as long as it is a real number greater than 0. For this reason, the second threshold is manually determined by a prior experiment or the like so that the estimation accuracy of the distribution of the electric field strength of the radiated interference wave on a virtual surface by the radiated interference wave measuring device 100 is high. For example, the second threshold is about 20. A more detailed method of determining the second threshold will be described later. In step S193, the calculation processing unit 9 identifies a correction coefficient corresponding to the first target measurement point and a correction coefficient corresponding to the second target measurement point based on the history of the repeated processes of steps S120 to S160 executed before step S190 is executed. In step S193, the calculation processing unit 9 calculates the correction coefficient ratio based on the two correction coefficients identified. Then, the calculation processing unit 9 determines whether the calculated correction coefficient ratio is less than a second threshold value.

以上のようなステップS193の処理における判定は、仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の分布の放射妨害波測定装置100による推定精度が低下してしまうことを抑制する条件の1つが満たされているか否かの判定である。換言すると、ステップS193の処理における判定は、現在までに位置が特定されている2以上の対象測定点のうち互いに隣接する2つの対象点それぞれに応じた補正係数同士の比が、所定の第2閾値未満であること、という条件を満たすか否かの判定である。この判定により、コンピュータ7は、コンピュータ7により特定された2以上の対象測定点それぞれの位置が、電界強度分布を推定する場合において、より適切な位置となっているか否かを判定することができる。なお、図9に示したフローチャートの処理において、ステップS193の処理は、省略されてもよい。 The above-described determination in the process of step S193 is a determination of whether one of the conditions for suppressing a decrease in the estimation accuracy of the distribution of the electric field strength of the radiated interference wave on a virtual surface by the radiated interference wave measuring device 100 is satisfied. In other words, the determination in the process of step S193 is a determination of whether the condition that the ratio of the correction coefficients corresponding to two adjacent target points among the two or more target measurement points whose positions have been identified up to now is less than a predetermined second threshold value is satisfied. This determination allows the computer 7 to determine whether the positions of the two or more target measurement points identified by the computer 7 are more appropriate positions when estimating the electric field strength distribution. Note that in the process of the flowchart shown in FIG. 9, the process of step S193 may be omitted.

演算処理部9は、現在選択されている第1対象測定点に応じた補正係数比が所定の第2閾値以上であると判定した場合(ステップS193-NO)、所定の判定条件を満たしていないと判定し、ステップS194に遷移する。すなわち、演算処理部9は、当該場合、図6に示したステップS200へ遷移する。 When the calculation processing unit 9 determines that the correction coefficient ratio corresponding to the currently selected first target measurement point is equal to or greater than the predetermined second threshold value (step S193-NO), it determines that the predetermined judgment condition is not satisfied and transitions to step S194. That is, in this case, the calculation processing unit 9 transitions to step S200 shown in FIG. 6.

一方、演算処理部9は、現在選択されている第1対象測定点に応じた補正係数比が所定の第2閾値未満であると判定した場合(ステップS193-YES)、ステップS191に遷移し、次の第1対象測定点、次の第2対象測定点のそれぞれを選択する。なお、前述した通り、演算処理部9は、ステップS191に遷移した後、第2対象測定点として未選択の対象測定点が存在しない場合、ステップS191~ステップS193の繰り返し処理を終了し、ステップS195に遷移する。 On the other hand, if the calculation processing unit 9 determines that the correction coefficient ratio corresponding to the currently selected first target measurement point is less than the predetermined second threshold value (step S193-YES), it transitions to step S191 and selects the next first target measurement point and the next second target measurement point. As described above, after transitioning to step S191, if there is no target measurement point that has not been selected as the second target measurement point, the calculation processing unit 9 ends the repeated processing of steps S191 to S193 and transitions to step S195.

ステップS191~ステップS193の繰り返し処理が終了した後、演算処理部9は、現在までに位置が特定された2以上の対象測定点の中に、対象範囲内に位置する対象測定点が存在するか否かを判定する(ステップS195)。対象範囲は、所定の方向において、供試体1の所定の方向における両端に挟まれた範囲のことである。すなわち、図3に示した例では、対象範囲は、前述の第2範囲R2である。演算処理部9は、ステップS195において、事前に受け付けた測定条件情報に基づいて、対象範囲を特定する。そして、演算処理部9は、ステップS195において、当該2以上の対象測定点それぞれの位置に基づいて、当該2以上の対象測定点の中に、対象範囲(例えば、第2範囲R2等)内に位置する対象測定点が存在するか否かを判定する。 After the repeated processing of steps S191 to S193 is completed, the calculation processing unit 9 determines whether or not there is a target measurement point located within the target range among the two or more target measurement points whose positions have been identified up to now (step S195). The target range is the range between both ends of the specimen 1 in a predetermined direction. That is, in the example shown in FIG. 3, the target range is the above-mentioned second range R2. In step S195, the calculation processing unit 9 identifies the target range based on the measurement condition information received in advance. Then, in step S195, the calculation processing unit 9 determines whether or not there is a target measurement point located within the target range (e.g., the second range R2) among the two or more target measurement points based on the positions of each of the two or more target measurement points.

以上のようなステップS195の処理における判定は、仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の分布の放射妨害波測定装置100による推定精度が低下してしまうことを抑制する条件の1つである。図6に示したステップS190において、ステップS192の処理に加えてステップS195の処理を行うことにより、コンピュータ7は、仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の分布の放射妨害波測定装置100による推定精度が低下してしまうことを、より確実に抑制することができる。また、図6に示したステップS190において、ステップS192~ステップS193の処理に加えてステップS195の処理を行うことにより、コンピュータ7は、仮想的な面上における放射妨害波の電界強度の分布の放射妨害波測定装置100による推定精度が低下してしまうことを、更により確実に抑制することができる。なお、図8に示したフローチャートの処理において、ステップS195の処理は、省略されてもよい。 The above-mentioned determination in the process of step S195 is one of the conditions for suppressing the deterioration of the estimation accuracy of the distribution of the electric field strength of the radiated interference wave on the virtual surface by the radiated interference wave measuring device 100. In step S190 shown in FIG. 6, by performing the process of step S195 in addition to the process of step S192, the computer 7 can more reliably suppress the deterioration of the estimation accuracy of the distribution of the electric field strength of the radiated interference wave on the virtual surface by the radiated interference wave measuring device 100. In addition, in step S190 shown in FIG. 6, by performing the process of step S195 in addition to the processes of steps S192 to S193, the computer 7 can more reliably suppress the deterioration of the estimation accuracy of the distribution of the electric field strength of the radiated interference wave on the virtual surface by the radiated interference wave measuring device 100. Note that in the process of the flowchart shown in FIG. 8, the process of step S195 may be omitted.

演算処理部9は、現在までに位置が特定された2以上の対象測定点の中に、対象範囲内に位置する対象測定点が存在しないと判定した場合(ステップS195-NO)、ステップS194に遷移する。すなわち、演算処理部9は、当該場合、図6に示したステップS200へ遷移する。 If the calculation processing unit 9 determines that there is no target measurement point located within the target range among the two or more target measurement points whose positions have been identified up to now (step S195-NO), the calculation processing unit 9 transitions to step S194. That is, in this case, the calculation processing unit 9 transitions to step S200 shown in FIG. 6.

一方、演算処理部9は、現在までに位置が特定された2以上の対象測定点の中に、対象範囲内に位置する対象測定点が存在すると判定した場合(ステップS195-YES)、ステップS190の処理を終了する。そして、演算処理部9は、当該場合、図6に示したフローチャートの処理を終了する。 On the other hand, if the calculation processing unit 9 determines that there is a target measurement point located within the target range among the two or more target measurement points whose positions have been identified up to now (step S195-YES), the calculation processing unit 9 ends the processing of step S190. In this case, the calculation processing unit 9 then ends the processing of the flowchart shown in FIG. 6.

<放射妨害波の電界強度の所定の方向における分布の推定結果>
以下、図10~図16を参照し、放射妨害波測定装置100による放射妨害波の電界強度の所定の方向における分布の推定結果について説明する。ただし、図10及び図11のそれぞれに示した当該分布の推定結果はいずれも、以下に示す測定条件CDに基づいて放射妨害波測定装置100により特定された対象測定点それぞれの位置に基づく推定結果である。
<Estimated distribution of radiated interference field strength in a specified direction>
Hereinafter, the results of estimating the distribution of the electric field strength of radiated interference waves in a predetermined direction by the radiated interference wave measuring device 100 will be described with reference to Figures 10 to 16. Note that the results of estimating the distribution shown in Figures 10 and 11 are both estimation results based on the positions of the target measurement points identified by the radiated interference wave measuring device 100 under the measurement conditions CD shown below.

(測定条件CD)
・供試体1の形状:円柱形状
・供試体1の寸法:直径0.52m、厚さ0.01m
・供試体の設置位置:アンテナ2の先端と供試体1の中心との間の距離:1m
・測定下限位置:1m
・測定上限位置:4m
・放射妨害波として測定する電磁波の周波数:1000MHz
・dmin:0.74m
・dmax:1.26m
・hmin:1.995m
・hmax:2.005m
(Measurement condition CD)
・Shape of specimen 1: Cylindrical ・Dimensions of specimen 1: Diameter 0.52 m, thickness 0.01 m
・Installation position of the test specimen: Distance between the tip of antenna 2 and the center of test specimen 1: 1 m
・Lower measurement limit: 1m
・Upper measurement position: 4m
・Frequency of electromagnetic waves measured as radiated interference: 1000MHz
d min : 0.74 m
・d max : 1.26m
・h min : 1.995m
・h max : 2.005m

なお、上記のhmaxの値である2.005mは、実際の供試体1の上面の、電波暗室における金属床面からの高さである。 The above-mentioned value of h max 2.005 m is the height of the upper surface of the actual test piece 1 from the metal floor surface in the anechoic chamber.

ここで、図10は、図9に示したステップS193の処理を省略し、ステップS192及びステップS195の処理によってステップS190の処理を行った場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の水平偏波の電界強度の所定の方向における分布の一例を示す図である。なお、図10に示した例においてステップS193の処理を省略した理由は、ステップS192及びステップS195の処理によってステップS190の処理を行った場合と、ステップS192及びステップS193の処理によってステップS190の処理を行った場合とを比較するためである。ステップS192、ステップS193、ステップS195それぞれの処理を省略しない場合については、図10~図16のいずれに示す分布の推定精度よりも高い推定精度で放射妨害波の電界強度の所定方向における分布を推定できるため、説明を省略する。 Here, FIG. 10 is a diagram showing an example of the distribution of the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated jamming wave in a predetermined direction estimated by the radiated jamming wave measuring device 100 when the process of step S193 shown in FIG. 9 is omitted and the process of step S190 is performed by the processes of steps S192 and S195. The reason for omitting the process of step S193 in the example shown in FIG. 10 is to compare the case where the process of step S190 is performed by the processes of steps S192 and S195 with the case where the process of step S190 is performed by the processes of steps S192 and S193. When the processes of steps S192, S193, and S195 are not omitted, the distribution of the electric field strength of the radiated jamming wave in a predetermined direction can be estimated with a higher estimation accuracy than the estimation accuracy of any of the distributions shown in FIG. 10 to FIG. 16, so the description will be omitted.

図10に示したグラフの横軸は、電界強度を示す。また、当該グラフの縦軸は、電波暗室における金属床面からの高さを示す。また、当該グラフに示した「○」は、各対象測定点の位置において理論計算により算出された放射妨害波の水平偏波の電界強度を示す。そして、当該グラフに示した実線は、当該グラフにおける「○」が示す対象測定点の位置において理論計算により算出された放射妨害波の水平偏波の電界強度に基づいて推定された当該電界強度の所定の方向における分布を示す。コンピュータ7は、例えば、当該対象測定点の位置において測定された放射妨害波の電界強度にローパスフィルタを適用することにより、当該実線の分布を得ることができる。また、当該グラフに示した点線は、対象直線上のうちの測定範囲における放射妨害波の水平偏波の電界強度の分布として、理論計算により算出された分布を示す。 The horizontal axis of the graph shown in FIG. 10 indicates the electric field strength. The vertical axis of the graph indicates the height from the metal floor surface in the anechoic chamber. The "○" shown in the graph indicates the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated interference wave calculated by theoretical calculation at the position of each target measurement point. The solid line shown in the graph indicates the distribution of the electric field strength in a predetermined direction estimated based on the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated interference wave calculated by theoretical calculation at the position of the target measurement point indicated by the "○" in the graph. The computer 7 can obtain the distribution of the solid line, for example, by applying a low-pass filter to the electric field strength of the radiated interference wave measured at the position of the target measurement point. The dotted line shown in the graph indicates the distribution calculated by theoretical calculation as the distribution of the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated interference wave in the measurement range on the target straight line.

図10に示すように、図10に示したグラフにおける点線の分布が示す位置のうち、放射妨害波の水平偏波の電界強度が最大となる位置は、電波暗室における金属床面からの高さが2.0mの位置である。一方、当該グラフにおける実線の分布が示す位置のうち、放射妨害波の水平偏波の電界強度が最大となる位置は、電波暗室における金属床面からの高さが2.0mの付近の位置(具体的には、1.96mの位置)である。すなわち、当該グラフから、放射妨害波測定装置100は、ステップS192及びステップS195の処理によってステップS190の処理を行った場合、放射妨害波の水平偏波の電界強度の所定の方向における分布を精度よく推定できていることが分かる。 As shown in FIG. 10, among the positions indicated by the dotted line distribution in the graph shown in FIG. 10, the position where the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated jamming wave is maximum is a position at a height of 2.0 m from the metal floor surface in the anechoic chamber. On the other hand, among the positions indicated by the solid line distribution in the graph, the position where the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated jamming wave is maximum is a position at a height of about 2.0 m from the metal floor surface in the anechoic chamber (specifically, a position of 1.96 m). In other words, it can be seen from the graph that when the radiated jamming wave measuring device 100 performs the process of step S190 by the processes of steps S192 and S195, the distribution of the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated jamming wave in a specified direction can be accurately estimated.

ここで、図10のグラフに示した11個の対象測定点それぞれの位置を特定した際に用いられた所定のパラメータは、供試体1の厚さ(すなわち、供試体1の上面の高さhmax及び供試体1の下面の高さhmin)である。この所定のパラメータがステップS190において繰り返し変化させられた後の最終的な値は、0.1442mであった。なお、この値は、ステップS190において、放射妨害波測定装置100が所定のパラメータとして供試体1の厚さを10%ずつ増加させた結果(すなわち、当該厚さが10%増加するように、hmaxを増加させるとともに、hminを減少させた結果)として得られた値である。この場合のhmaxは、2.072mである。また、この場合のhminは、1.928mである。 Here, the predetermined parameter used when identifying the positions of each of the eleven target measurement points shown in the graph of FIG. 10 is the thickness of the specimen 1 (i.e., the height h max of the upper surface of the specimen 1 and the height h min of the lower surface of the specimen 1). The final value of this predetermined parameter after iteratively changing in step S190 was 0.1442 m. This value is obtained as a result of the radiated interference wave measuring apparatus 100 increasing the thickness of the specimen 1 by 10% as the predetermined parameter in step S190 (i.e., increasing h max and decreasing h min so that the thickness increases by 10%). In this case, h max is 2.072 m. In addition, h min is 1.928 m.

これに対し、図10に示した点P1が示す対象測定点の位置は、2.065mである。すなわち、当該対象測定点の位置は、前述の対象範囲(すなわち、1.928m~2.072mの範囲)内に位置している。このことから、放射妨害波測定装置100は、サンプリング定理を満たす位置として、11個の対象測定点それぞれの位置を特定できていることが分かる。これは、前述した通り、ステップS192及びステップS195の処理によってステップS190の処理をコンピュータ7が行うことにより得られた結果である。 In contrast, the position of the target measurement point indicated by point P1 in FIG. 10 is 2.065 m. That is, the position of the target measurement point is located within the aforementioned target range (i.e., the range of 1.928 m to 2.072 m). From this, it can be seen that the radiated interference measuring device 100 is able to identify the positions of each of the 11 target measurement points as positions that satisfy the sampling theorem. As described above, this is the result obtained by the computer 7 performing the processing of step S190 through the processing of steps S192 and S195.

これに対し、図11は、ステップS190の処理を省略した場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の水平偏波の電界強度の分布の一例を示す図である。 In contrast, FIG. 11 shows an example of the distribution of the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated interference wave estimated by the radiated interference wave measuring device 100 when the processing of step S190 is omitted.

図11に示したグラフの横軸は、電界強度を示す。また、当該グラフの縦軸は、電波暗室における金属床面からの高さを示す。また、当該グラフに示した「○」は、各対象測定点の位置において理論計算により算出された放射妨害波の電界強度を示す。そして、当該グラフに示した実線は、当該グラフにおける「○」が示す対象測定点の位置において理論計算により算出された放射妨害の水平偏波の電界強度に基づいて推定された当該電界強度の所定の方向における分布を示す。また、当該グラフに示した点線は、対象直線上のうちの測定範囲における放射妨害波の水平偏波の電界強度の分布として、理論計算により算出された分布を示す。 The horizontal axis of the graph shown in FIG. 11 indicates the electric field strength. The vertical axis of the graph indicates the height from the metal floor in the anechoic chamber. The "○" shown on the graph indicates the electric field strength of the radiated interference wave calculated by theoretical calculation at the position of each target measurement point. The solid line shown on the graph indicates the distribution of the electric field strength in a specified direction estimated based on the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated interference calculated by theoretical calculation at the position of the target measurement point indicated by the "○" on the graph. The dotted line shown on the graph indicates the distribution of the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated interference wave in the measurement range on the target straight line, calculated by theoretical calculation.

図11に示すように、図11に示したグラフにおける点線の分布が示す位置のうち、放射妨害波の水平偏波の電界強度が最大となる位置は、電波暗室における金属床面からの高さが2.0mの位置である。一方、当該グラフにおける実線の分布が示す位置のうち、放射妨害波の水平偏波の電界強度が最大となる位置は、電波暗室における金属床面からの高さが3.0mよりも上の位置(具体的には、3.19mの位置)である。すなわち、当該グラフから、放射妨害波測定装置100は、ステップS190の処理を省略した場合、且つ、所定の方向における供試体1の厚さが薄い場合、放射妨害波の水平偏波の電界強度の所定の方向における分布を精度よく推定できない場合があることが分かる。 As shown in FIG. 11, among the positions indicated by the distribution of dotted lines in the graph shown in FIG. 11, the position where the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated jamming wave is maximum is a position at a height of 2.0 m from the metal floor surface in the anechoic chamber. On the other hand, among the positions indicated by the distribution of solid lines in the graph, the position where the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated jamming wave is maximum is a position at a height of more than 3.0 m (specifically, a position of 3.19 m) from the metal floor surface in the anechoic chamber. In other words, it can be seen from the graph that when the processing of step S190 is omitted and the thickness of the test piece 1 in the specified direction is thin, the radiated jamming wave measuring device 100 may not be able to accurately estimate the distribution of the electric field strength of the horizontally polarized wave of the radiated jamming wave in the specified direction.

また、図11に示すように、ステップS190の処理が省略された場合のhmaxは、2.005mのまま変化しない。また、当該場合のhminは、1.995mのまま変化しない。このため、図11に示したグラフには、対象範囲(すなわち、1.995m~2.005mの範囲)内に位置している対象測定点の位置を示す「○」が見当たらない。このことから、放射妨害波測定装置100は、ステップS190の処理を省略した場合、サンプリング定理を満たす位置として、10個の対象測定点それぞれの位置を特定できない場合があることが分かる。 11, when the process of step S190 is omitted, h max remains unchanged at 2.005 m. Also, h min in this case remains unchanged at 1.995 m. Therefore, in the graph shown in FIG. 11, there are no "◯"s indicating the positions of the target measurement points located within the target range (i.e., the range of 1.995 m to 2.005 m). From this, it can be seen that when the process of step S190 is omitted, the radiated interference measuring apparatus 100 may not be able to identify the positions of the 10 target measurement points as positions that satisfy the sampling theorem.

次に、図12は、ステップS190の処理を省略した場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の垂直偏波の電界強度の所定の方向における分布の一例を示す図である。なお、図12~図16のそれぞれに示した当該分布の推定結果はいずれも、以下に示す測定条件CDの一部を以下のよう変更した場合の放射妨害波測定装置100により特定された対象測定点それぞれの位置に基づく推定結果である。
・供試体1の寸法:直径0.1m、厚さ0.0001m
・dmin:0.95m
・dmax:1.05m
・hmin:0.99995m
・hmax:1.00005m
Next, Fig. 12 is a diagram showing an example of the distribution of the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated jamming wave in a predetermined direction estimated by the radiated jamming wave measuring device 100 when the process of step S190 is omitted. Note that the estimation results of the distribution shown in each of Figs. 12 to 16 are estimation results based on the positions of the target measurement points identified by the radiated jamming wave measuring device 100 when a part of the measurement condition CD shown below is changed as follows.
Dimensions of specimen 1: diameter 0.1 m, thickness 0.0001 m
d min : 0.95 m
・d max : 1.05m
・h min : 0.99995m
・h max : 1.00005m

図12に示したグラフの横軸は、電界強度を示す。また、当該グラフの縦軸は、電波暗室における金属床面からの高さを示す。また、当該グラフに示した「○」は、各対象測定点の位置において理論計算により算出された放射妨害波の垂直偏波の電界強度を示す。そして、当該グラフに示した実線は、当該グラフにおける「○」が示す対象測定点の位置において理論計算により算出された放射妨害波の垂直偏波の電界強度に基づいて推定された当該電界強度の所定の方向における分布を示す。また、当該グラフに示した点線は、対象直線上のうちの測定範囲における放射妨害波の垂直偏波の電界強度の分布として、理論計算により算出された分布を示す。図12に示すように、ステップS190の処理が省略された場合、これら2つの分布は、全く一致していない。また、図12に示した6個の対象測定点それぞれの位置を見ると、6個の対象測定点のうちの5個の対象測定点が、測定範囲内の上側に集まっている。これらのことから、放射妨害波測定装置100は、適切に電界強度分布を推定できる測定点の位置として、図12に示した5個の対象測定点それぞれの位置を特定できていないことが分かる。 The horizontal axis of the graph shown in FIG. 12 indicates the electric field strength. The vertical axis of the graph indicates the height from the metal floor surface in the anechoic chamber. The "○" shown in the graph indicates the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated interference wave calculated by theoretical calculation at the position of each target measurement point. The solid line shown in the graph indicates the distribution of the electric field strength in a predetermined direction estimated based on the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated interference wave calculated by theoretical calculation at the position of the target measurement point indicated by the "○" in the graph. The dotted line shown in the graph indicates the distribution calculated by theoretical calculation as the distribution of the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated interference wave in the measurement range on the target straight line. As shown in FIG. 12, when the processing of step S190 is omitted, these two distributions do not match at all. Also, when looking at the positions of each of the six target measurement points shown in FIG. 12, five of the six target measurement points are concentrated on the upper side of the measurement range. From these findings, it can be seen that the radiated interference measurement device 100 is unable to identify the positions of the five target measurement points shown in FIG. 12 as measurement point positions at which the electric field strength distribution can be appropriately estimated.

これに対し、図13~図16のそれぞれは、図9に示したステップS195の処理を省略し、ステップS192及びステップS193の処理によってステップS190の処理を行った場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の垂直偏波の電界強度の所定の方向における分布の一例を示す図である。ただし、図13は、第2閾値が50である場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の垂直偏波の電界強度の所定の方向における分布の一例を示す図である。図14は、第2閾値が20である場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の垂直偏波の電界強度の所定の方向における分布の一例を示す図である。図15は、第2閾値が8である場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の垂直偏波の電界強度の所定の方向における分布の一例を示す図である。図16は、第2閾値が4である場合において放射妨害波測定装置100が推定した放射妨害波の垂直偏波の電界強度の所定の方向における分布の一例を示す図である。 In contrast, each of Figs. 13 to 16 is a diagram showing an example of the distribution of the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated jamming wave estimated by the radiated jamming wave measuring device 100 in a predetermined direction when the process of step S195 shown in Fig. 9 is omitted and the process of step S190 is performed by the processes of steps S192 and S193. However, Fig. 13 is a diagram showing an example of the distribution of the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated jamming wave estimated by the radiated jamming wave measuring device 100 in a predetermined direction when the second threshold is 50. Fig. 14 is a diagram showing an example of the distribution of the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated jamming wave estimated by the radiated jamming wave measuring device 100 in a predetermined direction when the second threshold is 20. Fig. 15 is a diagram showing an example of the distribution of the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated jamming wave estimated by the radiated jamming wave measuring device 100 in a predetermined direction when the second threshold is 8. Fig. 16 is a diagram showing an example of the distribution of the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated jamming wave estimated by the radiated jamming wave measuring device 100 in a predetermined direction when the second threshold is 4.

図13~図16のそれぞれに示したグラフの横軸は、電界強度を示す。また、当該グラフの縦軸は、電波暗室における金属床面からの高さを示す。また、当該グラフに示した「○」は、各対象測定点の位置において理論計算により算出された放射妨害波の垂直偏波の電界強度を示す。そして、当該グラフに示した実線は、当該グラフにおける「○」が示す対象測定点の位置において理論計算により算出された放射妨害波の垂直偏波の電界強度に基づいて推定された当該電界強度の所定の方向における分布を示す。また、当該グラフに示した点線は、対象直線上のうちの測定範囲における放射妨害波の垂直偏波の電界強度の分布として、理論計算により算出された分布を示す。 The horizontal axis of the graphs shown in each of Figures 13 to 16 indicates the electric field strength. The vertical axis of the graphs indicates the height from the metal floor in the anechoic chamber. The "○" shown in the graphs indicates the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated interference wave calculated by theoretical calculation at the position of each target measurement point. The solid line shown in the graphs indicates the distribution of the electric field strength in a specified direction estimated based on the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated interference wave calculated by theoretical calculation at the position of the target measurement point indicated by the "○" in the graph. The dotted line shown in the graphs indicates the distribution of the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated interference wave in the measurement range on the target straight line, calculated by theoretical calculation.

図13~図16を見比べることにより、第2閾値を小さくするほど、実線の分布と、点線の分布との偏差が小さくなることが分かる。これはすなわち、第2閾値を小さくするほど、放射妨害波測定装置100は、ステップS192及びステップS193の処理によってステップS190の処理を行った場合、放射妨害波の垂直偏波の電界強度の所定の方向における分布を精度よく推定できることが分かる。なお、図17は、図13~図16のそれぞれに示した実線の分布と点線の分布との偏差を、第2閾値を示す横軸と偏差を示す縦軸とを有するグラフにプロットした図である。図17を見ると、実線の分布と点線の分布との偏差が1以下となるのは、第2閾値を36程度以下とした場合であることが分かる。第2閾値は、前述した通り、事前の実験等によってこのようなグラフを作成し、当該偏差が1以下となるように手で決めることができる。なお、当該偏差が1を超える場合、放射妨害波測定装置100は、放射妨害波の垂直偏波の電界強度の分布を精度よく推定できない可能性が高いため、望ましくない。しかしながら、当該分布をどの程度の精度で推定すればよいかは、放射妨害波試験の内容にも依る。このため、第2閾値は、当該偏差が1を超えるように決められてもよい。 By comparing Figs. 13 to 16, it can be seen that the smaller the second threshold value, the smaller the deviation between the solid line distribution and the dotted line distribution. This means that the smaller the second threshold value, the more accurately the radiated interference wave measuring device 100 can estimate the distribution of the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated interference wave in a predetermined direction when the process of step S190 is performed by the processes of steps S192 and S193. Note that Fig. 17 is a graph plotting the deviation between the solid line distribution and the dotted line distribution shown in each of Figs. 13 to 16, with the horizontal axis indicating the second threshold value and the vertical axis indicating the deviation. From Fig. 17, it can be seen that the deviation between the solid line distribution and the dotted line distribution is 1 or less when the second threshold value is set to about 36 or less. As described above, the second threshold value can be determined manually by creating such a graph through prior experiments, etc., so that the deviation is 1 or less. Note that if the deviation exceeds 1, it is highly likely that the radiated interference measurement device 100 will not be able to accurately estimate the distribution of the electric field strength of the vertically polarized wave of the radiated interference, which is undesirable. However, the degree of accuracy with which the distribution should be estimated also depends on the content of the radiated interference test. For this reason, the second threshold value may be determined so that the deviation exceeds 1.

以上のように、実施形態に係るプログラムは、放射妨害波を放射する供試体(上記において説明した例では、供試体1)から放射される放射妨害波を測定する位置を示す2以上の測定点(上記において説明した例では、対象測定点)の配置を特定するための第1値(上記において説明した例では、対象点の位置)を、所定のパラメータ(上記において説明した例では、供試体1の所定の方向における厚さを示すパラメータ、hmin、hmax)に基づいて算出する第1算出機能と、第1算出機能により算出された第1値に基づいて、2以上の測定点の配置が、供試体と2以上の測定点のそれぞれとの相対的な配置関係に関する所定の判定条件を満たしているか否かを判定する判定機能と、判定機能が所定の判定条件を満たしていないと判定した場合、所定のパラメータを変化させて第1算出機能により第1値を算出する算出制御機能と、をコンピュータに実現させるためのプログラムである。これにより、プログラムは、所定の判定条件を満たす2以上の測定点の配置を特定することができる。 As described above, the program according to the embodiment is a program for causing a computer to realize a first calculation function that calculates a first value (in the example described above, the position of the target point) for specifying the arrangement of two or more measurement points (in the example described above, the target measurement point) indicating the position at which a radiated jamming wave emitted from a specimen (in the example described above, specimen 1) that emits a radiated jamming wave is measured, based on predetermined parameters (in the example described above, parameters h min and h max indicating the thickness of specimen 1 in a predetermined direction), a determination function that determines whether or not the arrangement of the two or more measurement points satisfies a predetermined determination condition regarding the relative positional relationship between the specimen and each of the two or more measurement points, based on the first value calculated by the first calculation function, and a calculation control function that changes the predetermined parameter and calculates the first value by the first calculation function, when the determination function determines that the predetermined determination condition is not satisfied. As a result, the program can specify the arrangement of two or more measurement points that satisfy the predetermined determination condition.

また、プログラムは、第1算出機能により算出された第1値に基づいて、2以上の測定点の配置を特定する特定機能を更に備え、判定機能は、特定機能により特定された2以上の測定点の配置が、所定の判定条件を満たしているか否かを判定する、構成が用いられてもよい。 The program may further include a specification function that specifies the arrangement of two or more measurement points based on the first value calculated by the first calculation function, and the determination function may determine whether the arrangement of the two or more measurement points specified by the specification function satisfies a predetermined determination condition.

また、プログラムでは、2以上の測定点は、供試体に対して設定される面(上記において説明した例では、仮想的な面)上に設定され、第1算出機能は、面上において所定の方向(上記において説明した例では、上下方向)に並べられる複数の点(上記において説明した例では、対象点)のうち互いに隣接する点間それぞれの間隔に関連する所定のパラメータに基づいて、第1値として複数の点それぞれの位置を、所定の終了条件が満たされるまで1つずつ順に算出し、特定機能は、第1算出機能により第1値として算出された複数の点それぞれの位置に基づいて、2以上の測定点の配置として2以上の測定点それぞれの位置を特定し、判定機能は、特定機能により特定された2以上の測定点それぞれの位置が所定の判定条件を満たしているか否かを判定し、算出制御機能は、判定機能が所定の判定条件を満たしていないと判定した場合、所定のパラメータを変化させ、変化させた後の所定のパラメータに基づいて第1算出機能により第1値として複数の点それぞれの位置を算出する、構成が用いられてもよい。 In addition, in the program, two or more measurement points are set on a surface (a virtual surface in the example described above) set for the specimen, and the first calculation function calculates the position of each of the multiple points (target points in the example described above) arranged in a predetermined direction (up and down direction in the example described above) on the surface as a first value based on a predetermined parameter related to the spacing between adjacent points among the multiple points (target points in the example described above) arranged in the predetermined direction on the surface, one by one until a predetermined end condition is satisfied, the identification function identifies the position of each of the two or more measurement points as an arrangement of the two or more measurement points based on the position of each of the multiple points calculated as a first value by the first calculation function, the judgment function judges whether the position of each of the two or more measurement points identified by the identification function satisfies a predetermined judgment condition, and the calculation control function, if it judges that the judgment function does not satisfy the predetermined judgment condition, changes the predetermined parameter and calculates the position of each of the multiple points as a first value by the first calculation function based on the predetermined parameter after the change.

また、プログラムでは、第1算出機能は、nを1以上の整数とし、複数の点のうち面上において方向に並べられるn番目の点を第1点(上記において説明した例では、第1対象点)とし、複数の点のうち面上において所定の方向に並べられる(n+1)番目の点を第2点(上記において説明した例では、第2対象点)として、初期値(上記において説明した例では、1)からnを1ずつ増やし、初期値から1ずつ増えるnの値毎に、第1点の位置と、第1点から第2点までの第1間隔に関連する所定のパラメータとに基づいて、第2点の位置を算出する、構成が用いられてもよい。 In the program, the first calculation function may be configured to: n is an integer of 1 or more, the nth point among the multiple points arranged in a direction on the surface is the first point (in the example described above, the first target point), the (n+1)th point among the multiple points arranged in a predetermined direction on the surface is the second point (in the example described above, the second target point), n is increased by 1 from the initial value (1 in the example described above), and for each value of n that increases by 1 from the initial value, the position of the second point is calculated based on the position of the first point and a predetermined parameter related to the first interval from the first point to the second point.

また、プログラムでは、第1算出機能は、初期値からnを1ずつ増やし、初期値から1ずつ増えるnの値毎に、第1処理と第2処理とを行い、第1処理は、第1点の位置と、第1点と供試体との第1位置関係を示す値(上記において説明した例では、dmin、dmax、hmin、hmax)と、所定のパラメータと、サンプリング定理とに基づいて、第1間隔を算出する処理であり、第2処理は、第1処理により算出した第1間隔と、第1点の位置とに基づいて、第2点の位置を算出する処理である、構成が用いられてもよい。 Furthermore, in the program, a configuration may be used in which the first calculation function increments n by 1 from an initial value, and performs a first process and a second process for each value of n that increments by 1 from the initial value, the first process is a process of calculating a first interval based on the position of the first point, values indicating a first positional relationship between the first point and the test piece (d min , d max , h min , h max in the example described above), predetermined parameters, and the sampling theorem, and the second process is a process of calculating a position of the second point based on the first interval calculated by the first process and the position of the first point.

また、プログラムでは、特定機能は、第1算出機能により第1値として算出された複数の点それぞれの位置のうちの全部を、2以上の測定点それぞれの位置として特定する、構成が用いられてもよい。 The program may also be configured such that the identification function identifies all of the positions of the multiple points calculated as the first value by the first calculation function as the positions of two or more measurement points.

また、プログラムでは、特定機能は、第1算出機能により第1値として算出された複数の点それぞれの位置のうちの一部を、2以上の測定点それぞれの位置として特定するとともに、第1算出機能により第1値として算出された複数の点それぞれの位置のうち測定点として特定されていない点それぞれの位置を補間点の位置として特定する、構成が用いられてもよい。 The program may also be configured such that the identification function identifies some of the positions of the multiple points calculated as first values by the first calculation function as the positions of two or more measurement points, and identifies the positions of the multiple points calculated as first values by the first calculation function that are not identified as measurement points as the positions of interpolation points.

また、プログラムでは、2以上の測定点の総数と、2以上の測定点のうち互いに隣接する測定点間を分割する分割数とは、予め決められており、第1算出機能は、2以上の測定点の総数と、分割数とに基づいて、複数の点の総数を算出し、算出した複数の点の総数と、面上において所定の方向に並べられる複数の点のうち互いに隣接する点間それぞれの間隔に関連する所定のパラメータとに基づいて、第1値として複数の点それぞれの位置を、所定の終了条件が満たされるまで1つずつ順に算出し、特定機能は、2以上の測定点の総数と、分割数とに基づいて、第1算出機能により第1値として算出された複数の点それぞれの位置のうちの一部を、2以上の測定点それぞれの位置として特定するとともに、第1算出機能により第1値として算出された複数の点それぞれの位置のうち測定点として特定されていない点それぞれの位置を補間点の位置として特定する、構成が用いられてもよい。 In the program, the total number of two or more measurement points and the number of divisions into which adjacent measurement points are divided are predetermined, the first calculation function calculates the total number of points based on the total number of two or more measurement points and the number of divisions, and calculates the positions of each of the points as a first value one by one based on the calculated total number of points and a predetermined parameter related to the spacing between adjacent points among the points arranged in a predetermined direction on the surface, until a predetermined termination condition is satisfied, and the identification function identifies some of the positions of each of the points calculated as the first value by the first calculation function as the positions of two or more measurement points based on the total number of two or more measurement points and the number of divisions, and identifies the positions of each of the points calculated as the first value by the first calculation function that are not identified as measurement points as the positions of interpolation points.

また、プログラムでは、2以上の測定点の総数は、2以上の測定点の総数を決めず、且つ、2以上の測定点のうち互いに隣接する測定点間を分割しない場合において、第1算出機能により算出された複数の点それぞれの位置に基づいて特定機能により特定された2以上の測定点の数である、構成が用いられてもよい。 The program may also be configured such that the total number of two or more measurement points is the number of two or more measurement points identified by the identification function based on the positions of each of the multiple points calculated by the first calculation function, when the total number of two or more measurement points is not determined and adjacent measurement points among the two or more measurement points are not divided.

また、プログラムでは、所定の判定条件は、2以上の測定点のうち互いに隣接する測定点間それぞれの間隔であり、且つ、特定機能により特定された2以上の測定点それぞれの位置に基づいて算出される間隔が、それぞれの間隔に応じた第1閾値未満であること、を含む、構成が用いられてもよい。 The program may also use a configuration in which the predetermined judgment condition is the distance between adjacent measurement points among the two or more measurement points, and includes the distance calculated based on the positions of the two or more measurement points identified by the identification function being less than a first threshold value corresponding to each distance.

また、プログラムでは、所定の判定条件は、特定機能により特定された2以上の測定点それぞれの位置のうちの少なくとも1つが、所定の方向において、供試体の所定の方向における両端に挟まれた範囲内に含まれていること、を更に含む、構成が用いられてもよい。 The program may also be configured such that the specified judgment condition further includes that at least one of the positions of each of the two or more measurement points identified by the identification function is included in a range between both ends of the specimen in a specified direction.

また、プログラムでは、第1処理は、第1点の位置と、第1位置関係を示す値と、所定のパラメータと、サンプリング定理とに基づいて、第1点に応じた補正係数を算出し、算出した補正係数に基づいて、第1間隔を算出する処理である、構成が用いられてもよい。 The program may also be configured such that the first process is a process of calculating a correction coefficient corresponding to the first point based on the position of the first point, a value indicating the first positional relationship, a predetermined parameter, and a sampling theorem, and calculating the first interval based on the calculated correction coefficient.

また、プログラムでは、第1処理は、第1点の位置と、第1位置関係を示す値と、所定のパラメータとに基づく第1式に基づいて補正係数を算出し、算出した補正係数とサンプリング定理とに基づく第2式に基づいて第1間隔を算出する処理であり、第2処理は、第1点の位置と、第1処理により算出された第1間隔とに基づく第3式に基づいて、第2点の位置を算出する処理である、構成が用いられてもよい。 The program may also be configured such that the first process is a process of calculating a correction coefficient based on a first equation based on the position of the first point, a value indicating the first positional relationship, and a predetermined parameter, and calculating a first interval based on a second equation based on the calculated correction coefficient and the sampling theorem, and the second process is a process of calculating a position of the second point based on a third equation based on the position of the first point and the first interval calculated by the first process.

また、プログラムでは、所定の判定条件は、2以上の測定点のうち互いに隣接する2つの測定点の組み合わせのそれぞれについて、2つの測定点それぞれに応じた補正係数同士の比が、所定の第2閾値未満であること、を更に含む、構成が用いられてもよい。 The program may also be configured such that the predetermined judgment condition further includes that, for each combination of two adjacent measurement points among the two or more measurement points, the ratio between the correction coefficients corresponding to the two measurement points is less than a predetermined second threshold value.

また、プログラムでは、所定の終了条件は、複数の点のうち所定の方向における測定範囲外に位置する点の位置が第1算出機能により算出されたこと、である、構成が用いられてもよい。 The program may also be configured such that the specified termination condition is that the position of a point that is outside the measurement range in a specified direction among the multiple points has been calculated by the first calculation function.

また、プログラムでは、判定機能が所定の判定条件を満たしていると判定した場合、第1算出機能により算出された第1値に基づいて、2以上の測定点の配置を特定する特定機能を更に備える、構成が用いられてもよい。 The program may also be configured to further include a determination function that, when the determination function determines that a predetermined determination condition is satisfied, identifies the arrangement of two or more measurement points based on the first value calculated by the first calculation function.

また、プログラムでは、2以上の測定点は、供試体に対して設定される面上に設定され、第1算出機能は、面上において所定の方向に並べられる複数の点のうち互いに隣接する点間それぞれの間隔に関連する所定のパラメータに基づいて、第1値として複数の点それぞれの位置を、所定の終了条件が満たされるまで1つずつ順に算出し、判定機能は、第1算出機能により算出された複数の点それぞれの位置が所定の判定条件を満たしているか否かを判定し、算出制御機能は、判定機能が所定の判定条件を満たしていないと判定した場合、所定のパラメータを変化させ、変化させた後の所定のパラメータに基づいて第1算出機能により第1値として複数の点それぞれの位置を算出し、特定機能は、判定機能が所定の判定条件を満たしていると判定した場合、第1算出機能により第1値として算出された複数の点それぞれの位置に基づいて、2以上の測定点の配置を特定する、構成が用いられてもよい。 In addition, the program may be configured such that two or more measurement points are set on a surface set for the specimen, the first calculation function calculates the position of each of the multiple points as a first value based on a predetermined parameter related to the spacing between adjacent points among the multiple points arranged in a predetermined direction on the surface, one by one, until a predetermined end condition is satisfied, the judgment function judges whether or not the position of each of the multiple points calculated by the first calculation function satisfies a predetermined judgment condition, the calculation control function, if it determines that the predetermined judgment condition is not satisfied, changes the predetermined parameter and calculates the position of each of the multiple points as a first value by the first calculation function based on the predetermined parameter after the change, and the identification function, if it determines that the judgment function satisfies the predetermined judgment condition, identifies the arrangement of the two or more measurement points based on the position of each of the multiple points calculated as a first value by the first calculation function.

また、プログラムでは、パラメータは、供試体の所定の方向における厚さを示すパラメータである、構成が用いられてもよい。 The program may also use a configuration in which the parameter is a parameter indicating the thickness of the specimen in a specified direction.

以上、この発明の実施形態を、図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない限り、変更、置換、削除等されてもよい。 The embodiment of the present invention has been described above in detail with reference to the drawings, but the specific configuration is not limited to this embodiment, and may be changed, replaced, deleted, etc., without departing from the spirit of the present invention.

また、以上に説明した装置(例えば、放射妨害波測定装置100、コントローラ6、コンピュータ7等)における任意の構成部の機能を実現するためのプログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録し、そのプログラムをコンピュータシステムに読み込ませて実行するようにしてもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OS(Operating System)や周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM(Read Only Memory)、CD(Compact Disk)-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバーやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリー(RAM(Random Access Memory))のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。 In addition, a program for implementing the functions of any of the components in the above-described devices (e.g., the radiated interference measurement device 100, the controller 6, the computer 7, etc.) may be recorded on a computer-readable recording medium, and the program may be read and executed by a computer system. Note that the term "computer system" here includes hardware such as an OS (Operating System) and peripheral devices. Furthermore, the term "computer-readable recording medium" refers to portable media such as flexible disks, optical magnetic disks, ROMs (Read Only Memory), and CDs (Compact Disks)-ROMs, as well as storage devices such as hard disks built into computer systems. Furthermore, the term "computer-readable recording medium" refers to storage devices that hold a program for a certain period of time, such as volatile memory (RAM (Random Access Memory)) inside a computer system that serves as a server or client when a program is transmitted via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line.

また、上記のプログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク(通信網)や電話回線等の通信回線(通信線)のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記のプログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、上記のプログラムは、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。
The above program may be transmitted from a computer system in which the program is stored in a storage device or the like to another computer system via a transmission medium, or by transmission waves in the transmission medium. Here, the "transmission medium" that transmits the program refers to a medium that has a function of transmitting information, such as a network (communication network) such as the Internet or a communication line (communication line) such as a telephone line.
The above program may be for implementing some of the above functions. Furthermore, the above program may be a so-called differential file (differential program) that can implement the above functions in combination with a program already recorded in the computer system.

1…供試体、2…アンテナ、3…アンテナマスト、4…ターンテーブル、5…受信器、6…コントローラ、7…コンピュータ、8…制御部、9…演算処理部、10…主制御部、11…入力装置、12…出力装置、13…記憶装置、14…バス、15…記録媒体、100…放射妨害波測定装置 1...test specimen, 2...antenna, 3...antenna mast, 4...turntable, 5...receiver, 6...controller, 7...computer, 8...controller, 9...arithmetic processing unit, 10...main control unit, 11...input device, 12...output device, 13...storage device, 14...bus, 15...recording medium, 100...radiated interference measurement device

Claims (16)

第1パラメータと第2パラメータと第3パラメータとを含む複数のパラメータを示す情報と、サンプリング定理とに基づいて、放射妨害波を放射する供試体を囲む仮想的な面上における位置を示す複数の対象点のうち、所定の第1方向において互いに隣接する2つの対象点の間隔を、前記放射妨害波を測定する位置を示す2つ以上の測定点の配置として特定するための第1値を算出する第1算出機能と、
前記第1算出機能により算出された前記第1値に基づいて、前記2つ以上の測定点の配置が、前記供試体と前記2つ以上の測定点のそれぞれとの相対的な配置関係に関する所定の判定条件を満たしているか否かを判定する判定機能と、
前記判定機能が前記判定条件を満たしていないと判定した場合、前記複数のパラメータのうちの少なくとも1つを変化させて前記第1算出機能により前記第1値を算出する算出制御機能と、
をコンピュータに実現させ、
前記第2パラメータは、前記2つの対象点の間隔を調整するパラメータであり、
前記第1算出機能は、
前記複数の対象点のうちの第1点の前記第1方向における位置と、前記複数のパラメータとに基づいて、前記第1方向における前記第1点と前記供試体との位置関係に応じた補正係数を算出し、算出した前記補正係数と、前記第2パラメータと、サンプリング定理とに基づいて、前記第1方向において前記複数の対象点のうちの前記第1点に隣接する対象点である第2点と前記第1点との間の間隔を表す第1間隔を算出する第1処理と、
前記第1処理により算出した前記第1間隔と、前記第1方向における前記第1点の位置とに基づいて、前記第1方向における前記第2点の位置を算出する第2処理と、
を繰り返し実行することにより前記複数の対象点それぞれの位置を前記第1値として算出し、
前記算出制御機能は、
前記判定機能が前記判定条件を満たしていないと判定した場合、前記第1間隔が小さくなるように、前記第1パラメータと前記第2パラメータと前記第3パラメータとの少なくとも1つを変化させることによって、前記第1算出機能により前記複数の対象点それぞれの位置を前記第1値として算出し、
前記第1パラメータは、前記第1方向における前記供試体の上面の位置を示すパラメータであり、
前記第3パラメータは、前記第1方向における前記供試体の下面の位置を示すパラメータであり、
前記第2パラメータは、0より大きく、前記放射妨害波の波長の半分以下の実数値である、
プログラム。
a first calculation function that calculates a first value for specifying a distance between two adjacent target points in a predetermined first direction, among a plurality of target points indicating positions on a virtual plane surrounding a test piece emitting radiated interference waves, based on information indicating a plurality of parameters including a first parameter, a second parameter, and a third parameter, and based on a sampling theorem, as an arrangement of two or more measurement points indicating positions at which the radiated interference waves are measured;
a determination function that determines whether or not the arrangement of the two or more measurement points satisfies a predetermined determination condition regarding a relative arrangement relationship between the specimen and each of the two or more measurement points, based on the first value calculated by the first calculation function;
a calculation control function that, when the determination function determines that the determination condition is not satisfied, changes at least one of the plurality of parameters to calculate the first value by the first calculation function;
This is realized on a computer.
the second parameter is a parameter for adjusting an interval between the two target points;
The first calculation function is
a first process for calculating a correction coefficient according to a positional relationship between the first point and the test piece in the first direction based on a position of the first point among the plurality of target points in the first direction and the plurality of parameters, and calculating a first interval representing an interval between the first point and a second point, which is an target point adjacent to the first point among the plurality of target points in the first direction, based on the calculated correction coefficient, the second parameter, and a sampling theorem;
a second process of calculating a position of the second point in the first direction based on the first interval calculated by the first process and the position of the first point in the first direction;
by repeatedly executing the above, the position of each of the plurality of target points is calculated as the first value;
The calculation and control function is
When the determination function determines that the determination condition is not satisfied, the first calculation function calculates the positions of the plurality of target points as the first values by changing at least one of the first parameter, the second parameter, and the third parameter so that the first interval becomes smaller;
The first parameter is a parameter indicating a position of the top surface of the specimen in the first direction,
The third parameter is a parameter indicating a position of a lower surface of the specimen in the first direction,
The second parameter is a real value greater than 0 and less than or equal to half the wavelength of the radiated interference.
program.
前記第1算出機能により算出された前記第1値に基づいて、前記2つ以上の測定点の配置を特定する特定機能を更に備え、
前記判定機能は、前記特定機能により特定された前記2つ以上の測定点の配置が、前記判定条件を満たしているか否かを判定する、
請求項1に記載のプログラム。
a determination function for determining an arrangement of the two or more measurement points based on the first value calculated by the first calculation function,
The determination function determines whether or not the arrangement of the two or more measurement points identified by the identification function satisfies the determination condition.
The program according to claim 1.
前記第1算出機能は、nを1以上の整数とし、前記複数の対象点のうち前記面上において前記第1方向に並べられるn番目の対象点を前記第1点とし、前記複数の対象点のうち前記面上において前記第1方向に並べられる(n+1)番目の対象点を前記第2点として、初期値からnを1ずつ増やし、前記初期値から1ずつ増えるnの値毎に、前記第1点の位置に応じて、前記第1処理により、前記第1点から前記第2点までの前記第1間隔を算出し、算出した前記第1間隔に応じて、前記第2処理により前記第2点の位置を算出することで、前記面上において前記第1方向に並べられた前記複数の対象点それぞれの位置を前記第1値として、所定の終了条件が満たされるまで1つずつ順に算出し、
前記特定機能は、前記第1算出機能により前記第1値として算出された前記複数の対象点それぞれの位置に基づいて、前記2つ以上の測定点の配置として前記2つ以上の測定点それぞれの位置を特定し、
前記判定機能は、前記特定機能により特定された前記2つ以上の測定点それぞれの位置が前記判定条件を満たしているか否かを判定し、
前記算出制御機能は、前記判定機能が前記判定条件を満たしていないと判定した場合、前記第1間隔が小さくなるように、前記第1パラメータと前記第2パラメータと前記第3パラメータとの少なくとも1つを変化させ、変化させた後の前記第1パラメータと前記第2パラメータと前記第3パラメータとの少なくとも1つに基づいて、前記第1算出機能により、前記複数の対象点それぞれの位置を前記第1値として算出する、
請求項2に記載のプログラム。
the first calculation function, where n is an integer of 1 or more, defines an n-th object point among the plurality of object points arranged in the first direction on the surface as the first point, defines a (n+1)-th object point among the plurality of object points arranged in the first direction on the surface as the second point, increases n by 1 from an initial value, calculates the first interval from the first point to the second point by the first processing according to the position of the first point for each value of n that increases by 1 from the initial value, and calculates the position of the second point by the second processing according to the calculated first interval, thereby calculating the positions of each of the plurality of object points arranged in the first direction on the surface as the first value, one by one, until a predetermined termination condition is satisfied;
The identification function identifies positions of the two or more measurement points as an arrangement of the two or more measurement points based on the positions of the two or more target points calculated as the first value by the first calculation function,
the determination function determines whether or not each of the positions of the two or more measurement points identified by the identification function satisfies the determination condition;
When the determination function determines that the determination condition is not satisfied, the calculation control function changes at least one of the first parameter, the second parameter, and the third parameter so as to reduce the first interval, and calculates, by the first calculation function, the positions of each of the plurality of target points as the first value based on at least one of the first parameter, the second parameter, and the third parameter after the change.
The program according to claim 2.
前記特定機能は、前記第1算出機能により前記第1値として算出された前記複数の対象点それぞれの位置のうちの全部を、前記2つ以上の測定点それぞれの位置として特定する、
請求項3に記載のプログラム。
The identification function identifies all of the positions of the plurality of target points calculated as the first value by the first calculation function as the positions of the two or more measurement points.
The program according to claim 3.
前記特定機能は、前記第1算出機能により前記第1値として算出された前記複数の対象点それぞれの位置のうちの一部を、前記2つ以上の測定点それぞれの位置として特定するとともに、前記第1算出機能により前記第1値として算出された前記複数の対象点それぞれの位置のうち前記測定点として特定されていない前記対象点それぞれの位置を補間点の位置として特定する、
請求項3に記載のプログラム。
The identification function identifies a part of the positions of the plurality of target points calculated as the first value by the first calculation function as the positions of the two or more measurement points, and identifies the positions of the plurality of target points calculated as the first value by the first calculation function that are not identified as the measurement points as positions of interpolation points.
The program according to claim 3.
前記2つ以上の測定点の総数と、前記2つ以上の測定点のうち互いに隣接する測定点間を分割する分割数とは、予め決められており、
前記第2パラメータは、前記分割数の逆数である、
請求項5に記載のプログラム。
a total number of the two or more measurement points and a division number by which adjacent measurement points among the two or more measurement points are divided are determined in advance,
The second parameter is the reciprocal of the number of divisions.
The program according to claim 5.
前記第1算出機能は、前記2つ以上の測定点の総数と、前記第2パラメータとに基づいて、前記複数の対象点の総数を算出し、算出した前記複数の対象点の総数と、前記複数のパラメータとに基づいて、前記第1値として前記複数の対象点それぞれの位置を、前記終了条件が満たされるまで1つずつ順に算出し、
前記特定機能は、前記2つ以上の測定点の総数と、前記分割数とに基づいて、前記第1算出機能により前記第1値として算出された前記複数の対象点それぞれの位置のうちの一部を、前記2つ以上の測定点それぞれの位置として特定するとともに、前記第1算出機能により前記第1値として算出された前記複数の対象点それぞれの位置のうち前記測定点として特定されていない前記対象点それぞれの位置を補間点の位置として特定する、
請求項6に記載のプログラム。
The first calculation function calculates a total number of the plurality of target points based on a total number of the two or more measurement points and the second parameter, and calculates, as the first value, a position of each of the plurality of target points one by one in sequence based on the calculated total number of the plurality of target points and the plurality of parameters until the termination condition is satisfied;
The identification function identifies, based on a total number of the two or more measurement points and the division number, a portion of the positions of the plurality of target points calculated as the first value by the first calculation function as the positions of the two or more measurement points, and identifies, as positions of interpolation points, the positions of the plurality of target points that have not been specified as the measurement points among the positions of the plurality of target points calculated as the first value by the first calculation function.
The program according to claim 6.
前記2つ以上の測定点の総数は、前記2つ以上の測定点の総数を予め決めず、且つ、前記2つ以上の測定点のうち互いに隣接する測定点間を分割しない場合において、前記第1算出機能により算出された前記複数の対象点それぞれの位置に基づいて前記特定機能により特定された前記2つ以上の測定点の数である、
請求項6に記載のプログラム。
The total number of the two or more measurement points is the number of the two or more measurement points identified by the identification function based on the positions of each of the plurality of target points calculated by the first calculation function, in a case where the total number of the two or more measurement points is not determined in advance and adjacent measurement points among the two or more measurement points are not divided.
The program according to claim 6.
前記判定条件は、前記特定機能により特定された前記2つ以上の測定点それぞれの位置に基づいて算出される、隣接する前記2つ以上の測定点の間隔が、第1閾値未満であること、を含み、
前記第1閾値は、隣接する前記2つ以上の測定点の間隔が、前記放射妨害波の波長に応じたサンプリング定理を満たす最大サンプリング間隔である、
請求項3から8のうちいずれか一項に記載のプログラム。
the determination condition includes that an interval between the two or more adjacent measurement points calculated based on the positions of the two or more measurement points identified by the identification function is less than a first threshold value;
The first threshold value is a maximum sampling interval at which an interval between the two or more adjacent measurement points satisfies a sampling theorem according to the wavelength of the radiated interference wave.
The program according to any one of claims 3 to 8.
前記判定条件は、前記特定機能により特定された前記2つ以上の測定点それぞれの位置のうちの少なくとも1つが、前記第1方向において、前記供試体の前記第1方向における両端に挟まれた範囲内に含まれていること、を更に含む、
請求項9に記載のプログラム。
The judgment condition further includes that at least one of the positions of the two or more measurement points identified by the identification function is included in a range between both ends of the specimen in the first direction in the first direction,
The program according to claim 9.
前記判定条件は、前記2つ以上の測定点のうち互いに隣接する2つの測定点の組み合わせのそれぞれについて、前記2つの測定点の組み合わせのそれぞれに応じた前記補正係数同士の比が、所定の第2閾値未満であること、を更に含み、
前記第2閾値は、0より大きい実数である、
請求項9又は10に記載のプログラム。
The judgment condition further includes that, for each combination of two adjacent measurement points among the two or more measurement points, a ratio between the correction coefficients corresponding to each combination of the two measurement points is less than a predetermined second threshold value;
The second threshold is a real number greater than 0.
The program according to claim 9 or 10.
前記終了条件は、前記複数の対象点のうち前記第1方向における測定範囲外に位置する対象点の位置が前記第1算出機能により算出されたこと、である、
請求項3から11のうちいずれか一項に記載のプログラム。
The termination condition is that a position of a target point that is located outside a measurement range in the first direction among the plurality of target points has been calculated by the first calculation function.
The program according to any one of claims 3 to 11.
前記第1算出機能は、前記第1処理において、以下の式(1)を用いて前記補正係数を算出し、
式(1)におけるKhmaxは、前記補正係数を示し、
式(1)におけるhrxは、前記第1方向における前記第1点の位置を示し、
式(1)におけるhminは、前記第3パラメータであり、
式(1)におけるhmaxは、前記第1パラメータであり、
式(1)におけるdminは、前記第1方向と垂直な第2方向における前記第1点と前記供試体との距離の最小値を示し、
式(1)におけるdmaxは、前記第2方向における前記第1点と前記供試体との距離の最大値を示す、
Figure 0007474073000017
請求項1に記載のプログラム。
The first calculation function calculates the correction coefficient by using the following formula (1) in the first process:
In the formula (1), Khmax represents the correction coefficient,
In formula (1), hrx indicates the position of the first point in the first direction,
In the formula (1), hmin is the third parameter,
In the formula (1), hmax is the first parameter,
In formula (1), dmin indicates the minimum value of the distance between the first point and the test piece in a second direction perpendicular to the first direction,
In formula (1), dmax indicates the maximum value of the distance between the first point and the specimen in the second direction.
Figure 0007474073000017
The program according to claim 1.
前記第1算出機能は、前記第1処理において、以下の式(2)を用いて前記第1間隔を算出し、
式(2)におけるΔhrxは、前記第1間隔を示し、
式(2)におけるKhは、前記補正係数を示し、
式(2)におけるLresは、前記第2パラメータを示し、
前記第2パラメータは、0より大きく、且つ、前記放射妨害波の波長の半分以下である、
Figure 0007474073000018
請求項1に記載のプログラム。
The first calculation function calculates the first interval by using the following formula (2) in the first process,
In formula (2), Δhrx represents the first interval,
In the formula (2), Kh represents the correction coefficient,
In the formula (2), Lres represents the second parameter,
The second parameter is greater than 0 and is equal to or less than half the wavelength of the radiated interference wave.
Figure 0007474073000018
The program according to claim 1.
前記第1算出機能は、前記第2処理において、以下の式(3)を用いて前記第2点の位置を算出し、
式(3)におけるhrx_minは、前記第1方向において最も下方の前記対象点の位置を示し、
式(3)におけるΔhrxは、前記第1間隔を示す、
Figure 0007474073000019
請求項1に記載のプログラム。
The first calculation function calculates a position of the second point by using the following formula (3) in the second process,
In Equation (3), hrx_min indicates the position of the lowest target point in the first direction,
Δhrx in formula (3) represents the first interval,
Figure 0007474073000019
The program according to claim 1.
請求項1から15のうちいずれか一項に記載のプログラムを実行するコンピュータを備える、
放射妨害波測定装置。
A computer executing a program according to any one of claims 1 to 15,
Radiated interference measuring device.
JP2020036951A 2020-03-04 2020-03-04 Program and radiated interference measuring device Active JP7474073B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020036951A JP7474073B2 (en) 2020-03-04 2020-03-04 Program and radiated interference measuring device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020036951A JP7474073B2 (en) 2020-03-04 2020-03-04 Program and radiated interference measuring device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2021139715A JP2021139715A (en) 2021-09-16
JP7474073B2 true JP7474073B2 (en) 2024-04-24

Family

ID=77669579

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020036951A Active JP7474073B2 (en) 2020-03-04 2020-03-04 Program and radiated interference measuring device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7474073B2 (en)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015034785A (en) 2013-08-09 2015-02-19 Tdk株式会社 Method and instrument for estimating far electromagnetic field and instrument for measuring near electromagnetic field
JP2016142609A (en) 2015-02-02 2016-08-08 Tdk株式会社 Far electromagnetic field estimation device
JP2019164102A (en) 2018-03-20 2019-09-26 Tdk株式会社 Electromagnetic wave measurement point calculation device and radiation disturbing wave measurement device

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015034785A (en) 2013-08-09 2015-02-19 Tdk株式会社 Method and instrument for estimating far electromagnetic field and instrument for measuring near electromagnetic field
JP2016142609A (en) 2015-02-02 2016-08-08 Tdk株式会社 Far electromagnetic field estimation device
JP2019164102A (en) 2018-03-20 2019-09-26 Tdk株式会社 Electromagnetic wave measurement point calculation device and radiation disturbing wave measurement device

Also Published As

Publication number Publication date
JP2021139715A (en) 2021-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8520647B2 (en) Wireless client position estimating system and method
CN108923863B (en) Equipment equivalent omnidirectional radiation power measuring method, device, equipment and medium
US10317446B2 (en) Radiated emission measuring device
JP7016303B2 (en) Radiation power estimation method
US11486917B2 (en) Electromagnetic wave measurement point calculation device and radiation interference wave measurement device
JP7474073B2 (en) Program and radiated interference measuring device
JP2016048190A (en) Electric field intensity calculation program, electric field intensity calculation apparatus and electric field intensity calculation method
WO2020195473A1 (en) Electromagnetic wave measurement point calculation program and radiation interference wave measurement device
US20070233405A1 (en) Computer program, apparatus, and method for analyzing electromagnetic waves
JP6956958B2 (en) Estimator program, estimator and estimation method
JP7130943B2 (en) Radio wave environment estimation device and radio wave environment estimation method
JP2021051879A (en) Particle beam irradiation device
JP6659054B2 (en) Radio wave monitoring device, radio wave monitoring system, radio wave monitoring method and program
KR20190115272A (en) Apparatus and method for forming electric field for evaluating radiated susceptibility in reverberation chamber
WO2020189198A1 (en) Electromagnetic field distribution generation program, file generation program, and electromagnetic field distribution generation device
JP2024047236A (en) PROGRAM, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND INFORMATION PROCESSING APPARATUS
JP2022142574A (en) Program and radiation interference wave measurement device
JP7172370B2 (en) Radiated Emission Measurement Equipment
JP7115301B2 (en) Radiated Emission Measurement Equipment
JP7081424B2 (en) Radiation interference wave measuring device
JP2009069982A (en) Propagation route calculation device, propagation route calculation method, and recording medium
JP2018169201A (en) Radiated disturbing wave measurement device, and determination method therefor
US20220192486A1 (en) Fast stressed-eye calibration for receiving testing
JP2001330636A (en) Noise measuring system and method and recording medium on which program for measuring noise is recorded
JP2022037608A (en) Interfering wave database input device, interfering wave measurement device, and program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20230124

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20230808

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20231003

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20231129

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20240202

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20240220

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20240228

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20240307

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20240402

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20240412