JP7469865B2 - 画像処理装置および画像処理方法 - Google Patents
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Description
(符号化装置の説明)
まず、実施形態に係る復号装置が復号する符号化データを生成する符号化装置について図1に示すブロック図を参照しながら説明する。なお、本実施形態では撮像素子に原色ベイヤ配列のカラーフィルタが設けられているものとするが、本発明はカラーフィルタの種類に依存しない。
式1
C0=a+c
C1=B-G2
C2=R-G1
C3=b-a
ただし、a=G2+[C1/2]、b=G1+[C2/2]、c=[C3/2]であり、[]は床関数を表し、[x]はxを超えない最大の整数である。
lpf(z)=(-z-2 + 2z-1 + 6 + 2z1- z2 )/8 式2
hpf(z)=(-z-1 +2 -z1)/2 式3
1段目で垂直方向、2段目で水平方向の処理を行うことにより、2次元の離散ウェーブレット変換が実現できる。
QpSb[i][j]= QpBs ×α[i][j]+β[i][j] 式4
ここで、
QpSb:各チャネル、各サブバンド個別量子化パラメータ
QpBs:全チャネル、全サブバンド共通量子化パラメータ
α:傾き
β:切片
i:チャネルインデックス(本実施形態では0~3)
j:サブバンドインデックス(本実施形態では0~9)
である。
次に、上述した方法で生成された符号化RAWデータを復号する復号装置900について、図9に示すブロック図を参照して説明する。復号装置900は、エントロピー復号部901、逆量子化部902、周波数逆変換部903、特徴判定部904、補助データ生成部905、合成部906、およびチャネル逆変換部907を有する。これら各部(機能ブロック)は、ASICなどの専用ハードウェア回路により、不揮発性メモリに記憶されたプログラムをDSPやCPUなどの汎用プロセッサによってシステムメモリに読み込んで実行することにより、あるいはその組み合わせにより実現できる。以下では便宜上、各機能ブロックが自律的に、他の機能ブロックと連携しながら動作するように説明する。
S1005で特徴判定部904は、サブバンドの評価を行ったチャネルデータに対応する分類を「明・平坦」と判定して、判定処理を終了する。
S1006で特徴判定部904は、サブバンドの評価を行ったチャネルデータに対応する分類を「暗・複雑」と判定して、判定処理を終了する。
S1007で特徴判定部904は、サブバンドの評価を行ったチャネルデータに対応する分類を「暗・平坦」と判定して、判定処理を終了する。
y=1/(1+e-x’) 式6
y=0 (x’≦0),y=x’ (x’>0) 式7
次に、本発明の第2実施形態について説明する。本実施形態に係る復号装置は、特徴判定部904の動作以外は第1実施形態と同様である。したがって、以下では本実施形態における特徴判定部904の動作を重点的に説明する。
S1204、S1205、S1206、S1207で特徴判定部904は、量子化パラメータ(QpBs)と量子化パラメータの閾値であるQthとを比較し、量子化レンジを判定する。特徴判定部904は、量子化パラメータがQth以上であれば、処理をS1208、S1210、S1212、S1214にそれぞれ進め、量子化パラメータがQth未満であれば、処理をS1209、S1211、S1213、S1215にそれぞれ進める。
S1209で特徴判定部904は、サブバンドの評価を行ったチャネルデータを、「明・複雑2」に分類して、判定処理を終了する。
S1210で特徴判定部904は、サブバンドの評価を行ったチャネルデータを、「明・平坦1」に分類して、判定処理を終了する。
S1211で特徴判定部904は、サブバンドの評価を行ったチャネルデータを、「明・平坦2」に分類して、判定処理を終了する。
S1212で特徴判定部904は、サブバンドの評価を行ったチャネルデータを、「暗・複雑1」に分類して、判定処理を終了する。
S1213で特徴判定部904は、サブバンドの評価を行ったチャネルデータを、「暗・複雑2」に分類して、判定処理を終了する。
S1214で特徴判定部904は、サブバンドの評価を行ったチャネルデータを、「暗・平坦1」に分類して、判定処理を終了する。
S1215で特徴判定部904は、サブバンドの評価を行ったチャネルデータを、「暗・平坦2」に分類して、判定処理を終了する。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
Claims (12)
- 不可逆符号化したサブバンドデータを含んだ符号化RAWデータを復号する復号手段と、
前記復号したサブバンドデータに基づいて、画像の明度および複雑度の少なくとも一方についての複数の分類のうちの1つを判定する判定手段と、
前記判定された分類に対応する補正データを取得する取得手段と、
前記復号したサブバンドデータを周波数逆変換したデータを、前記補正データに基づいて補正して、復号後のRAWデータとする補正手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 前記取得手段は、前記周波数逆変換したデータと、前記判定された分類に対応する推論パラメータとを用いた推論処理により、前記補正データを取得することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記取得手段は、前記周波数逆変換したデータを入力とし、前記判定された分類に対応する推論パラメータをニューロンの重みとして用いるニューラルネットワークを用いて前記補正データを取得することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記補正手段は、前記周波数逆変換したデータに前記補正データを合成比率に基づいて合成することにより前記周波数逆変換したデータを補正することを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記合成比率が前記判定された分類に基づくことを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
- 前記合成比率がユーザにより設定されることを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
- 前記判定手段は、前記サブバンドデータのうち、低周波成分のサブバンドデータおよび高周波成分のサブバンドデータの少なくとも一方に基づいて前記複数の分類のうちの1つを判定することを特徴とする請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記符号化RAWデータが、RAWデータを変換した複数のチャネルのそれぞれをサブバンド符号化したデータであり、
前記判定手段、前記取得手段、前記補正手段は、前記チャネルごとの前記復号したサブバンドデータを対象として前記判定、前記取得、および前記補正を行う、ことを特徴とする請求項1から請求項7のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記不可逆符号化が量子化であり、
前記複数の分類が、画像の明度および複雑度の少なくとも一方に加え、前記量子化に用いられた量子化パラメータについての分類であることを特徴とする請求項1から請求項7のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記複数のチャネルが、前記RAWデータの生成に用いられた撮像素子に設けられたカラーフィルタの色成分に基づくことを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。
- 画像処理装置が実行する画像処理方法であって、
不可逆符号化したサブバンドデータを含んだ符号化RAWデータを復号する復号工程と、
前記復号したサブバンドデータに基づいて、画像の明度および複雑度の少なくとも一方についての複数の分類のうちの1つを判定する判定工程と、
前記判定された分類に対応する補正データを取得する取得工程と、
前記復号したサブバンドデータを周波数逆変換したデータを、前記補正データに基づいて補正して、復号後のRAWデータとする補正工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータを、請求項1から請求項10のいずれか1項に記載の画像処理装置が有する各手段として機能させるためのプログラム。
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