JP7469866B2 - 符号化装置および符号化方法、復号装置および復号方法 - Google Patents
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Description
図1(a)は、本発明の実施形態に係る符号化装置100の機能構成例を示すブロック図である。符号化装置100はプレーン変換部101、周波数変換部102、超解像部103、高周波差分演算部104、量子化部105、エントロピー符号化部106、量子化パラメータ設定部107を有する。これら各部(機能ブロック)は、ASICなどの専用ハードウェア回路により、不揮発性メモリに記憶されたプログラムをDSPやCPUなどの汎用プロセッサによってシステムメモリに読み込んで実行することにより、あるいはその組み合わせにより実現できる。以下では便宜上、各機能ブロックが自律的に、他の機能ブロックと連携しながら動作するように説明する。
(式1) b’=b-(a+c)/2
(式2) d’=d-(c+e)/2
によって得られる。式1、式2は使用する画素データが異なるが、数式での演算は同一である。
(式3) c’’=c+(b’+d’+2)/4
あるいは
(式4) c’’=(-a+2b+6c+2d-e) /8
によって得られる。
図6は、超解像部103が用いるニューラルネットワークの構成要素となるニューロンの構成例である。ニューロン900は、複数の入力値(ここではx1からxN)のぞれぞれに対して別個に供給される重み(w1からwN)を乗じて加算した後、バイアスbを加算してx’を求める。さらに、活性化関数にx’を入力して得られるyを出力する。
(式6) y=1/(1+e-x’)
(式7) y=0 (x’≦0),y=x’ (x’>0)
「main_header」には以下の情報が格納される。
「coded_data_size」:符号化RAWデータ全体のデータ量
「width」:RAWデータの幅
「height」:RAWデータの高さ
「depth」:RAWデータのビット深度
「plane」:RAWデータの符号化時のプレーン数
「lev」:各プレーンのサブバンド分解レベル
「layer」、「activator」、「node」、「b」、「w」は超解像処理におけるニューラルネットワークの構成を示すシンタクス要素である。
「layer」:中間層の数
「activator」:活性化関数を特定する情報。例えば「0」であればシグモイド関数、「1」であればReLUとする。情報や関数の種類や数は単なる例示であり、任意に設定できる。
「node」:超解像処理における各中間層のニューロンの数
「b」:各ニューロンのバイアス
「w」:各ニューロンに入力される前階層のニューロンに乗算される重み
ニューラルネットワークに関する各シンタクスの詳細については後述する。
「tile_index」:タイル分割位置を識別するためのタイルのインデックス
「tile_data_size」:タイルに含まれる符号化データ量
「tile_width」:タイルの幅
「tile_height」:タイルの高さ
「plane_index」:プレーンを識別するためのプレーンインデックス
「plane_data_size」:プレーンの符号化データ量
「sb_index」:サブバンドを識別するためのサブバンドインデックス
「sb_data_size」:サブバンドの符号化データ量
「sb_qp_data」:各サブバンドの量子化パラメータ
(式8) b=b’’-(a’+c’+2)/4
(式9) d=d’’-(c’+e’+2)/4
によって得られる。式8、式9は使用する画素データが異なるが、数式での演算は同一である。
また、DWT開始位置の画素を0番目とした時の奇数番目の色プレーンの画素データcは
(式10) c=c’+(b+d)/2
によって得られる。
次に、本発明の第2実施形態について、図15(a)を用いて説明する。図15(a)において、第1実施形態で説明した符号化装置100と同様の機能ブロックについては同じ参照数字を付してある。本実施形態の符号化装置1800は、逆量子化部1801を有する点を除き、第1実施形態で説明した符号化装置100と同様の機能構成を有する。したがって、以下では第1実施形態と異なる部分について重点的に説明する。
そして、量子化部105は、1LLのサブバンドデータを、量子化パラメータ設定部107から設定された量子化パラメータを用いて量子化し、エントロピー符号化部106および逆量子化部1801に供給する。
第1実施形態では低周波成分である1LLのサブバンドデータは量子化を行わずに、高周波成分の差分のデータのみを量子化し、第2実施形態では低周波成分である1LLのサブバンドデータと高周波成分の差分のデータの両方を量子化するものとした。
変形例では、符号化装置100については、プレーン変換部101、周波数変換部102、超解像部103、高周波差分演算部の処理は、第1実施形態、及び、第2実施形態と同様であるが、量子化部105において量子化するデータが異なる。複号装置200については、エントロピー複合部201、超解像部203、周波数変換部204、高周波復元部205、逆周波数変換部206での処理は、第1実施形態、及び、第2実施形態と同様であるが、逆量子化部202において逆量子化するデータが異なる。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
Claims (18)
- 周波数変換して低周波成分のサブバンドデータと高周波成分のサブバンドデータとを生成する変換手段と、
第1の画像データを前記変換手段により周波数変換して生成された前記第1の画像データよりも解像度が小さい低周波成分のサブバンドデータから、前記第1の画像データの解像度を有する第2の画像データを生成する生成手段と、
前記第1の画像データを前記変換手段により周波数変換して生成された高周波成分のサブバンドデータと、前記第2の画像データを前記変換手段により周波数変換して生成された高周波成分のサブバンドデータとの差分を求める演算手段と、
前記第1の画像データの低周波成分のサブバンドデータと、前記差分とを符号化して、符号化データを生成する符号化手段と、
を有することを特徴とする符号化装置。 - 前記差分を量子化する量子化手段をさらに有し、
前記符号化手段は前記量子化された前記差分を符号化する、
ことを特徴とする請求項1に記載の符号化装置。 - 前記量子化手段はさらに前記第1の画像データの低周波成分のサブバンドデータを量子化し、
前記符号化手段は前記量子化された前記差分と、前記量子化された前記低周波成分のサブバンドデータとを符号化する、
ことを特徴とする請求項2に記載の符号化装置。 - 前記第1の画像データの低周波成分のサブバンドデータを量子化する量子化手段をさらに有し、
前記符号化手段は前記量子化された前記第1の画像データの低周波成分のサブバンドデータを符号化する、
ことを特徴とする請求項1に記載の符号化装置。 - 前記第1の画像データの低周波成分のサブバンドデータの量子化に用いる量子化パラメータが、圧縮率の設定に応じて異なることを特徴とする請求項4に記載の符号化装置。
- 前記生成手段が、学習済みのニューラルネットワークを用いて前記第1の画像データの低周波成分のサブバンドデータから前記第2の画像データを生成することを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の符号化装置。
- 前記符号化手段は、前記ニューラルネットワークの構成に関する情報と、前記符号化データとを出力することを特徴とする請求項6に記載の符号化装置。
- 前記変換手段は2次元の離散ウェーブレット変換を用いて前記周波数変換を行い、
前記低周波成分がLLサブバンド、前記高周波成分がLH、HL、HHサブバンドであることを特徴とする請求項1から7のいずれか1項に記載の符号化装置。 - 前記変換手段は離散コサイン変換を用いて前記周波数変換を行い、
前記低周波成分がDC係数、前記高周波成分がAC係数であることを特徴とする請求項1から7のいずれか1項に記載の符号化装置。 - 前記第1の画像データが撮像素子によって得られたRAWデータであることを特徴とする請求項1から9のいずれか1項に記載の符号化装置。
- 撮像素子と、
前記撮像素子によって得られたRAWデータを符号化する請求項1から10のいずれか1項に記載の符号化装置と、
を有することを特徴とする撮像装置。 - 符号化装置が実行する符号化方法であって、
第1の画像データを周波数変換して生成された前記第1の画像データよりも解像度が小さい低周波成分のサブバンドデータから、前記第1の画像データの解像度を有する第2の画像データを生成する生成工程と、
前記第1の画像データを周波数変換して生成された高周波成分のサブバンドデータと、前記第2の画像データを周波数変換して生成された高周波成分のサブバンドデータとの差分を求める演算工程と、
前記第1の画像データの低周波成分のサブバンドデータと、前記差分とを符号化して、符号化データを生成する符号化工程と、
を有することを特徴とする符号化方法。 - コンピュータを、請求項1から10のいずれか1項に記載の符号化装置が有する各手段として機能させるためのプログラム。
- 符号化データを復号する復号手段と、
前記復号手段により前記符号化データを復号して得られたデータのうちの低周波成分のサブバンドデータであって、前記符号化データに対応する画像データよりも解像度が小さい低周波成分のサブバンドデータから、前記符号化データに対応する画像データの解像度を有する第2の画像データを生成する生成手段と、
前記第2の画像データを周波数変換して、低周波成分のサブバンドデータと高周波成分のサブバンドデータとを生成する変換手段と、
前記復号手段により前記符号化データを復号して得られたデータのうちの高周波成分のサブバンドデータに、前記変換手段により周波数変換して生成された高周波成分のサブバンドデータを加算して、高周波成分のサブバンドデータの加算データを取得する演算手段と、
前記復号手段により前記符号化データを復号して得られたデータのうちの前記低周波成分のサブバンドデータと、前記演算手段により取得した高周波成分のサブバンドデータの加算データとを、逆周波数変換する逆周波数変換手段と、
を有することを特徴とする復号装置。 - 前記復号手段により前記符号化データを復号して得られたデータのうちの高周波成分のサブバンドデータを逆量子化する逆量子化手段をさらに有し、
前記演算手段は、前記逆量子化手段により逆量子化された高周波成分のサブバンドデータに、前記変換手段により周波数変換して生成された高周波成分のサブバンドデータを加算する、
ことを特徴とする請求項14に記載の復号装置。 - 前記変換手段は2次元の逆離散ウェーブレット変換を用いて前記逆周波数変換を行い、
前記低周波成分がLLサブバンド、前記高周波成分がLH、HL、HHサブバンドであることを特徴とする請求項14または15に記載の復号装置。 - 復号装置が実行する復号方法であって、
符号化データを復号して得られたデータのうちの低周波成分のサブバンドデータであって、前記符号化データに対応する画像データよりも解像度が小さい低周波成分のサブバンドデータから、前記符号化データに対応する画像データの解像度を有する第2の画像データを生成する生成工程と、
前記第2の画像データを周波数変換して、低周波成分のサブバンドデータと高周波成分のサブバンドデータとを生成する変換工程と、
前記符号化データを復号して得られたデータのうちの高周波成分のサブバンドデータを周波数変換して生成された高周波成分のサブバンドデータを加算して、高周波成分のサブバンドデータの加算データを取得する演算工程と、
前記符号化データを復号して得られたデータのうちの前記低周波成分のサブバンドデータと、前記演算工程で取得される高周波成分のサブバンドデータの加算データとを、逆周波数変換する逆周波数変換工程と、
を有することを特徴とする復号方法。 - コンピュータを、請求項14から16のいずれか1項に記載の復号装置が有する各手段として機能させるためのプログラム。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050074177A1 (en) | 2003-10-03 | 2005-04-07 | Daijiro Ichimura | Video coding method |
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Patent Citations (3)
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---|---|---|---|---|
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