JP7459863B2 - 較正システム、較正装置及びプログラム - Google Patents
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Description
この発明は、少なくとも３個のカラーチャンネルを含む刺激値タイプの測色装置の較正を行う際に使用される較正システム、較正装置及びプログラムに関する。
等色関数に近似した分光応答度を持つ色彩輝度計のような、光学フィルタなどで波長選択をした光をセンサで受光し、光強度に応じた刺激値を測定値とする刺激値タイプの測色装置は、光学フィルタやセンサの分光特性で形成される測色装置の分光応答度と、例えば等色関数のような目標とする分光応答度の差異に起因する測定誤差を持つ。
そこで、測色装置の分光応答度と測定対象物の分光放射特性の情報を利用し、下記式（１）で示されるような測定値を補正する係数を算定し、その補正係数で測定値を補正する技術が知られている（例えば特許文献１及び特許文献２）。
P * S * CM1 = P * CMF・・・（１）
上記式（１）において、Ｐは目標光源の発光スペクトルの個々のスペクトル値である行列、Ｓは測定器のフィルタのスペクトル感度の個々のスペクトル値である行列、ＣＭＦは、ＣＩＥ１９３１で定められた基準のスペクトル評価関数の個々のスペクトル値である行列、ＣＭ１は較正行列（補正係数）を表す。
P * S * CM1 = P * CMF・・・（１）
上記式（１）において、Ｐは目標光源の発光スペクトルの個々のスペクトル値である行列、Ｓは測定器のフィルタのスペクトル感度の個々のスペクトル値である行列、ＣＭＦは、ＣＩＥ１９３１で定められた基準のスペクトル評価関数の個々のスペクトル値である行列、ＣＭ１は較正行列（補正係数）を表す。
即ち、図１５に示すように、工場等において、測定対象物の分光放射特性（分光データ）を分光測色方式による測色装置（分光測定器ともいう）で測定しておくとともに、刺激値タイプの測色装置（フィルタ測定器ともいう）の分光応答度を予め測定しておく。そして、フィルタ測定器の分光応答度と測定対象物の分光放射特性とから補正係数ＣＭ１を算定し、フィルタ測定器による実際の測定値を補正係数で補正することにより、正しい測定値を得る。
しかし、特許文献１及び２では、測定対象物の分光放射特性を測定する分光測定器と光学フィルタを用いたフィルタ測定器の組み合わせは考慮されていない。また、測定対象物の分光放射特性は測定位置や測定角度等にも依存する。つまり、参照となる測定対象物の分光放射特性、フィルタ測定器、及び誤差の起因となる様々なパラーメーターからなる複数の組み合わせに対し、それぞれ補正係数ＣＭ１が存在する。従って、適正な補正係数ＣＭ１を算出して精度の高い較正を行うためには、複数の組み合わせの中から最適な組み合わせを選定しなければならないが、特許文献１及び２にはこのような考え方は示されていない。
しかも、測定対象物の分光放射特性やフィルタ測定器の分光応答度等を、較正の都度測定し、測定結果から補正係数を算定していたのでは、測定対象物や分光測定器が変更されるたびに分光放射特性等を測定しなければならず、効率が悪く、較正作業に時間を要することになる。
この発明は、このような技術的背景に鑑みてなされたものであって、少なくとも３個のカラーチャンネルを含む刺激値タイプの測色装置で測定対象物を測定する場合に、測定条件が異なっても精度の高い較正を容易に効率よく行うことができる較正システム、較正装置およびプログラムを提供することを目的とする。
上記目的は以下の手段によって達成される。
（１）少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段と、測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別手段と、前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正手段と、を備え、前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれることを特徴とする較正システム。
（２）前記組み合わせ情報は、予めテーブルとして前記記憶手段に記憶されている前項１に記載の較正システム。
（３）前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定位置を特定する情報が含まれ、前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定位置に基づいて最適な組み合わせを判別する前項１または２に記載の較正システム。
（４）前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定角度を特定する情報が含まれ、前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定角度に基づいて最適な組み合わせを判別する前項１～３のいずれかに記載の較正システム。
（５）前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定環境の情報が含まれ、前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定環境に基づいて最適な組み合わせを判別する前項１～４のいずれかに記載の較正システム。
（６）前記判別手段は、第１の測色装置により測定された測定対象物を示す前記第２の識別情報が、前記記憶手段に記憶されている組み合わせ情報の中に存在しない場合、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせを前記組み合わせ情報の中から判別する前項１～５のいずれかに記載の較正システム。
（７）前記記憶手段は、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせを判別するための重みの初期値テーブルを記憶している前項６に記載の較正システム。
（８）前記判別手段により判別された組み合わせの評価をユーザーが入力可能である前項６または７に記載の較正システム。
（９）前記測定対象物の分光放射特性と測定に用いられた第１の測色装置の分光応答度とに基づく補正係数を第１の補正係数とし、第１の測定装置による測定値を第２の測定装置で得られる値に較正するための補正係数を第２の補正係数とし、第１の補正係数と第２の補正係数を関連付けるための補正係数を第３の補正係数とするとき、前記記憶手段に記憶されている組み合わせには前記第３の補正係数が含まれており、前記較正手段は、前記第１の補正係数を算出するとともに、算出された第１の補正係数と、前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記第３の補正係数とから前記第２の補正係数を算出し、算出された前記第２の補正係数を用いて測定値を補正する前項１～８のいずれかに記載の較正システム。
（１０）前記第１の測色装置の分光応答度は前記第１の測色装置に記憶されている前項１～９のいずれかに記載の較正システム。
（１１）前記第１の測色装置の分光応答度は前記記憶手段に記憶されている前項１～９のいずれかに記載の較正システム。
（１２）前記組み合わせ情報には、前記第２の測色装置を特定するための第３の識別情報が、前記第１の識別情報、前記第２の識別情報及び前記分光放射特性と関連付けて組み合わされている前項１～１１のいずれかに記載の較正システム。
（１３）少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段と、測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別手段と、前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正手段と、を備え、前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれることを特徴とする較正装置。
（１４）少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段を備えた外部のデータベース装置と通信可能であり、
測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別手段と、前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正手段と、を備え、前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれることを特徴とする較正装置。
（１５）前記組み合わせ情報は、予めテーブルとして前記記憶手段に記憶されている前項１３または１４に記載の較正装置。
（１６）前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定位置を特定する情報が含まれ、前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定位置に基づいて最適な組み合わせを判別する前項１３～１５のいずれかに記載の較正装置。
（１７）前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定角度を特定する情報が含まれ、前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定角度に基づいて最適な組み合わせを判別する前項１３～１６のいずれかに記載の較正装置。
（１８）前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定環境の情報が含まれ、前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定環境に基づいて最適な組み合わせを判別する前項１３～１７のいずれかに記載の較正装置。
（１９）前記判別手段は、第１の測色装置により測定された測定対象物を示す前記第２の識別情報が、前記記憶手段に記憶されている組み合わせ情報の中に存在しない場合、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせを前記組み合わせ情報の中から判別する前項１３～１８のいずれかに記載の較正装置。
（２０）前記記憶手段は、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせを判別するための重みの初期値テーブルを記憶している前項１９に記載の較正装置。
（２１）前記判別手段により判別された組み合わせの評価をユーザーが入力可能である前項１９または２０に記載の較正装置。
（２２）前記測定対象物の分光放射特性と測定に用いられた第１の測色装置の分光応答度とに基づく補正係数を第１の補正係数とし、第１の測定装置による測定値を第２の測定装置で得られる値に較正するための補正係数を第２の補正係数とし、第１の補正係数と第２の補正係数を関連付けるための補正係数を第３の補正係数とするとき、前記記憶手段に記憶されている組み合わせには前記第３の補正係数が含まれており、前記較正手段は、前記第１の補正係数を算出するとともに、算出された第１の補正係数と、前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記第３の補正係数とから前記第２の補正係数を算出し、算出された前記第２の補正係数を用いて測定値を補正する前項１３～２１のいずれかに記載の較正装置。
（２３）前記第１の測色装置の分光応答度は前記第１の測色装置に記憶されている前項１３～２２のいずれかに記載の較正装置。
（２４）前記第１の測色装置の分光応答度は前記記憶手段に記憶されている前項１３～２２のいずれかに記載の較正装置。
（２５）前記組み合わせ情報には、前記第２の測色装置を特定するための第３の識別情報が、前記第１の識別情報、前記第２の識別情報及び前記分光放射特性と関連付けて組み合わされている前項１３～２４のいずれかに記載の較正装置。
（２６）少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段を備えた較正装置のコンピュータに、測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別ステップと、前記判別ステップにより判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正ステップと、を実行させるためのプログラムであって、前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれるプログラム。
（２７）少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段を備えた外部のデータベース装置と通信可能な較正装置のコンピュータに、測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別ステップと、前記判別ステップにより判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正ステップと、を実行させるためのプログラムであって、前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれるプログラム。
（１）少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段と、測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別手段と、前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正手段と、を備え、前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれることを特徴とする較正システム。
（２）前記組み合わせ情報は、予めテーブルとして前記記憶手段に記憶されている前項１に記載の較正システム。
（３）前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定位置を特定する情報が含まれ、前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定位置に基づいて最適な組み合わせを判別する前項１または２に記載の較正システム。
（４）前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定角度を特定する情報が含まれ、前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定角度に基づいて最適な組み合わせを判別する前項１～３のいずれかに記載の較正システム。
（５）前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定環境の情報が含まれ、前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定環境に基づいて最適な組み合わせを判別する前項１～４のいずれかに記載の較正システム。
（６）前記判別手段は、第１の測色装置により測定された測定対象物を示す前記第２の識別情報が、前記記憶手段に記憶されている組み合わせ情報の中に存在しない場合、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせを前記組み合わせ情報の中から判別する前項１～５のいずれかに記載の較正システム。
（７）前記記憶手段は、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせを判別するための重みの初期値テーブルを記憶している前項６に記載の較正システム。
（８）前記判別手段により判別された組み合わせの評価をユーザーが入力可能である前項６または７に記載の較正システム。
（９）前記測定対象物の分光放射特性と測定に用いられた第１の測色装置の分光応答度とに基づく補正係数を第１の補正係数とし、第１の測定装置による測定値を第２の測定装置で得られる値に較正するための補正係数を第２の補正係数とし、第１の補正係数と第２の補正係数を関連付けるための補正係数を第３の補正係数とするとき、前記記憶手段に記憶されている組み合わせには前記第３の補正係数が含まれており、前記較正手段は、前記第１の補正係数を算出するとともに、算出された第１の補正係数と、前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記第３の補正係数とから前記第２の補正係数を算出し、算出された前記第２の補正係数を用いて測定値を補正する前項１～８のいずれかに記載の較正システム。
（１０）前記第１の測色装置の分光応答度は前記第１の測色装置に記憶されている前項１～９のいずれかに記載の較正システム。
（１１）前記第１の測色装置の分光応答度は前記記憶手段に記憶されている前項１～９のいずれかに記載の較正システム。
（１２）前記組み合わせ情報には、前記第２の測色装置を特定するための第３の識別情報が、前記第１の識別情報、前記第２の識別情報及び前記分光放射特性と関連付けて組み合わされている前項１～１１のいずれかに記載の較正システム。
（１３）少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段と、測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別手段と、前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正手段と、を備え、前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれることを特徴とする較正装置。
（１４）少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段を備えた外部のデータベース装置と通信可能であり、
測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別手段と、前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正手段と、を備え、前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれることを特徴とする較正装置。
（１５）前記組み合わせ情報は、予めテーブルとして前記記憶手段に記憶されている前項１３または１４に記載の較正装置。
（１６）前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定位置を特定する情報が含まれ、前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定位置に基づいて最適な組み合わせを判別する前項１３～１５のいずれかに記載の較正装置。
（１７）前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定角度を特定する情報が含まれ、前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定角度に基づいて最適な組み合わせを判別する前項１３～１６のいずれかに記載の較正装置。
（１８）前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定環境の情報が含まれ、前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定環境に基づいて最適な組み合わせを判別する前項１３～１７のいずれかに記載の較正装置。
（１９）前記判別手段は、第１の測色装置により測定された測定対象物を示す前記第２の識別情報が、前記記憶手段に記憶されている組み合わせ情報の中に存在しない場合、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせを前記組み合わせ情報の中から判別する前項１３～１８のいずれかに記載の較正装置。
（２０）前記記憶手段は、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせを判別するための重みの初期値テーブルを記憶している前項１９に記載の較正装置。
（２１）前記判別手段により判別された組み合わせの評価をユーザーが入力可能である前項１９または２０に記載の較正装置。
（２２）前記測定対象物の分光放射特性と測定に用いられた第１の測色装置の分光応答度とに基づく補正係数を第１の補正係数とし、第１の測定装置による測定値を第２の測定装置で得られる値に較正するための補正係数を第２の補正係数とし、第１の補正係数と第２の補正係数を関連付けるための補正係数を第３の補正係数とするとき、前記記憶手段に記憶されている組み合わせには前記第３の補正係数が含まれており、前記較正手段は、前記第１の補正係数を算出するとともに、算出された第１の補正係数と、前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記第３の補正係数とから前記第２の補正係数を算出し、算出された前記第２の補正係数を用いて測定値を補正する前項１３～２１のいずれかに記載の較正装置。
（２３）前記第１の測色装置の分光応答度は前記第１の測色装置に記憶されている前項１３～２２のいずれかに記載の較正装置。
（２４）前記第１の測色装置の分光応答度は前記記憶手段に記憶されている前項１３～２２のいずれかに記載の較正装置。
（２５）前記組み合わせ情報には、前記第２の測色装置を特定するための第３の識別情報が、前記第１の識別情報、前記第２の識別情報及び前記分光放射特性と関連付けて組み合わされている前項１３～２４のいずれかに記載の較正装置。
（２６）少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段を備えた較正装置のコンピュータに、測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別ステップと、前記判別ステップにより判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正ステップと、を実行させるためのプログラムであって、前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれるプログラム。
（２７）少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段を備えた外部のデータベース装置と通信可能な較正装置のコンピュータに、測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別ステップと、前記判別ステップにより判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正ステップと、を実行させるためのプログラムであって、前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれるプログラム。
前項（１）及び（１３）に記載の発明によれば、少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、第１の測色装置の各分光応答度と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報が、予め記憶手段に記憶されている。組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれている。そして、測定対象物の測定を行った第１の測色装置の較正を行う際に、第１の測色装置の第１の識別情報及び測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせが、記憶手段に記憶されている複数の組み合わせ情報の中から判別され、判別された組み合わせに含まれている測定対象物の分光放射特性と、測定を行った第１の測色装置の分光応答度に基づいて、第１の測色装置による測定値が補正される。
このように、記憶手段に予め記憶されている複数の組み合わせの中から、実際に使用される第１の測色装置と測定対象物に対応する最適な組み合わせが選択され、選択された組み合わせに含まれる分光放射特性が第１の測色装置の較正に用いられるから、測定に使用される第１の測色装置や測定対象物が変わっても、条件に適応した精度の高い較正を容易に行うことができる。しかも、測定対象物の分光放射特性やフィルタ測定器の分光応答度等を、較正の都度測定し、測定結果から補正係数を算定する必要はなくなるから、短時間で効率よく較正作業を行うことができる。
前項（２）及び（１５）に記載の発明によれば、判別手段は、記憶手段に記憶されている組み合わせ情報のテーブルの中から、最適な組み合わせを判別することができる。
前項（３）及び（１６）に記載の発明によれば、第１の測定装置の測定位置をも考慮して、最適な組み合わせを判別することができるから、より高精度の較正を行うことができる。
前項（４）及び（１７）に記載の発明によれば、第１の測定装置の測定角度をも考慮して、最適な組み合わせを判別することができるから、より高精度の較正を行うことができる。
前項（５）及び（１８）に記載の発明によれば、第１の測定装置の測定環境の情報をも考慮して、最適な組み合わせを判別することができるから、より高精度の較正を行うことができる。
前項（６）及び（１９）に記載の発明によれば、第１の測色装置により測定された測定対象物を示す第２の識別情報が、組み合わせ情報の中に存在しない場合、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせが組み合わせ情報の中から判別される。
前項（７）及び（２０）に記載の発明によれば、重みの初期値テーブルに基づいて、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせを判別することができる。
前項（８）及び（２１）に記載の発明によれば、ユーザーは判別された組み合わせの評価を入力可能であるから、最適な組み合わせの判別に、入力された評価を参考にすることができる。
前項（９）及び（２２）に記載の発明によれば、測定対象物の分光放射特性と測定に用いられた第１の測色装置の分光応答度とに基づく補正係数を第１の補正係数とし、第１の測定装置による測定値を第２の測定装置で得られる値に較正するための補正係数を第２の補正係数とし、第１の補正係数と第２の補正係数を関連付けるための補正係数を第３の補正係数とするとき、記憶手段に記憶されている組み合わせには第３の補正係数が含まれているから、第１の補正係数を算出するとともに、算出された第１の補正係数と、判別された組み合わせに含まれている第３の補正係数とから第２の補正係数を算出し、算出された第２の補正係数を用いて測定値を補正することができる。
前項（１０）及び（２３）に記載の発明によれば、第１の測色装置の分光応答度を第１の測色装置から呼び出すことができる。
前項（１１）及び（２４）に記載の発明によれば、第１の測色装置の分光応答度を記憶手段から呼び出すことができる。
前項（１２）及び（２５）に記載の発明によれば、組み合わせ情報には、第２の測色装置を特定するための第３の識別情報が、第１の識別情報、第２の識別情報及び分光放射特性と関連付けて組み合わされているから、この第３の識別情報で特定される第２の測色装置をユーザーが保持している場合、この第２の測色装置を用いて再度、測定対象物の分光放射特性を測定し、その結果に基づいて補正を行うというような処理が可能となる。
前項（１４）に記載の発明によれば、記憶手段に予め記憶されている複数の組み合わせの中から、実際に使用される第１の測色装置と測定対象物に対応する最適な組み合わせが選択され、選択された組み合わせに含まれる分光放射特性が第１の測色装置の較正に用いられるから、測定に使用される第１の測色装置や測定対象物が変わっても、条件に適応した精度の高い較正を容易にかつ効率的に行うことができる。しかも、記憶手段は較正装置とは異なる外部のデータベース装置に備えられているから、組み合わせ情報をデータベース装置により集中的に管理でき、必要に応じて較正装置がデータベース装置に接続して必要な情報を取得することができる。
前項（２６）に記載の発明によれば、少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、第１の測色装置の各分光応答度と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報であって、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれている組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段を備えた較正装置のコンピュータに、測定対象物の測定を行った第１の測色装置の較正を行う際に、第１の測色装置の第１の識別情報及び測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、記憶手段に記憶されている複数の組み合わせ情報の中から判別し、判別された組み合わせに含まれている測定対象物の分光放射特性と、測定を行った第１の測色装置の分光応答度に基づいて、第１の測色装置による測定値を補正する処理を、実行させることができる。
前項（２７）に記載の発明によれば、少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報であって、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれている組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段を備えた外部のデータベース装置と通信可能な較正装置のコンピュータに、測定対象物の測定を行った第１の測色装置の較正を行う際に、第１の測色装置の第１の識別情報及び測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、記憶手段に記憶されている複数の組み合わせ情報の中から判別し、判別された組み合わせに含まれている測定対象物の分光放射特性と、測定を行った第１の測色装置の分光応答度に基づいて、第１の測色装置による測定値を補正する処理を、実行させることができる。
以下、この発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
［第１の実施形態］
図１は、この発明の一実施形態に係る較正システムの概略構成を示す図である。この較正システムは、測定対象物１を測定する第１の測色装置２と、第１の測色装置２からの測定データを受信して第１の測色装置２の較正を行う較正装置３と、データベースサーバ４とを備えている。
［第１の実施形態］
図１は、この発明の一実施形態に係る較正システムの概略構成を示す図である。この較正システムは、測定対象物１を測定する第１の測色装置２と、第１の測色装置２からの測定データを受信して第１の測色装置２の較正を行う較正装置３と、データベースサーバ４とを備えている。
測定対象物１としてこの実施形態では液晶等のディスプレイパネルを例示するが、ディスプレイパネルに限定されない。
第１の測色装置２は、光学フィルタなどで波長選択をした光をセンサで受光し、光強度に応じた刺激値を測定値とする刺激値タイプの測色装置であり、少なくとも３個のカラーチャンネルを含んでいる。つまり、分光透過性の異なる３つ以上のフィルタと、フィルタを介して受け取られた光を、対応する測定信号に変換するための３個以上のセンサを有している。以下、第１の測色装置をフィルタ測定器ともいう。
較正装置３は、パーソナルコンピュータで構成されており、ＣＰＵ３１とＲＡＭ３２とハードディスク等の不揮発メモリ３３の他、機能的に測定部３４と判別部３５と較正部３６と通信部３７を備えている。
ＣＰＵ３１は較正装置３の全体を統括的に制御するものであり、ＲＡＭ３２はＣＰＵ３１が不揮発メモリ３３等に格納された動作プログラムに従って動作する際の作業領域を提供する。
不揮発メモリ３３はＣＰＵ３１の動作プログラムや各種のデータを保存する。各種のデータの一例としては、フィルタ測定器２から取得された、被測定物の生データ（Rawデータ）である測定データ、フィルタ測定器２を特定するための識別情報であるフィルタ測定器ＩＤ、フィルタ測定器２の分光応答度等がある。
測定部３４は、フィルタ測定器２から測定データを取得するとともに、フィルタ測定器ＩＤと分光応答度を取得する。取得された測定データ、フィルタ測定器ＩＤ、分光応答度は、上述したように不揮発メモリ３３に保存される。また、測定が行われる測定対象物１を特定するための測定対象物ＩＤ（ディスプレイタイプ（Display Type）ともいう）も取得する。測定対象物ＩＤは例えばユーザー入力に基づいて取得される。フィルタ測定器ＩＤ等もユーザー入力に基づいて取得されても良い。
判別部３５は、精度の高い較正を行うために、データベースサーバ４に格納されている組み合わせ情報の中から、実際の測定に用いられるフィルタ測定器２と測定対象物１に適合する最適な組み合わせを判別するが、この点については後述する。
較正部３６は、判別部３５により判別された最適な組み合わせに含まれている測定対象物１の分光放射特性等を用いて、フィルタ測定器２の較正を行う。
通信部３７は、ネットワーク５を介して較正装置３をデータベースサーバ４やフィルタ測定器２等と接続するための通信インターフェースである。
データベースサーバ４は、パーソナルコンピュータ等によって構成され、記憶部４１を備えると共に、この記憶部４１に、フィルタ測定器２の較正を行うための複数の組み合わせ情報を組み合わせテーブルとして保持している。
組み合わせテーブルについて詳細に説明すると、前述したように、フィルタ測定器２は分光応答度と等色関数のような目標とする分光応答度の差異に起因する測定誤差を持つことから、フィルタ測定器２の分光応答度と測定対象物１の分光放射特性の情報を利用し、補正計数を算定して測定値を補正することで、フィルタ測定器２の較正を行うことが望ましい。
しかし、測定対象物１の分光放射特性、フィルタ測定器２、及び誤差の起因となる様々なパラーメーターからなる複数の組み合わせに対し、それぞれ補正係数が存在する。従って、適正な補正係数を算出して精度の高い較正を行うためには、複数の組み合わせの中から最適な組み合わせを選定しなければならない。しかも、測定対象物１の分光放射特性等をその都度測定し、測定結果から補正係数を算定していたのでは、測定対象物１が変更されるたびに分光放射特性等を測定しなければならず、効率が悪く、較正作業にも時間を要することになる。
そこで、この実施形態では、種類の異なる複数のフィルタ測定器２と種類の異なる複数の測定対象物１と、分光測色方式による第２の測色装置（以下、分光測定器ともいう）５を組み合わせて、測定対象物１の分光放射特性を分光測定器５により予め測定しておく。また、フィルタ測定器２の分光応答度も測定しておく。
前述したように、測定対象物１及びフィルタ測定器２にはそれらを特定するための測定対象物ＩＤ（ディスプレイタイプ）やフィルタ測定器ＩＤが付与されているが、この実施形態では、望ましい形態として、分光測定器５にも分光測定器ＩＤが付与されている。そして、得られた分光放射特性と、分光放射特性を測定した分光測定器５のＩＤと、フィルタ測定器２のＩＤと、測定対象物１のＩＤとを関連付けて組み合わせテーブルとしてデータベースサーバ４の記憶部４１に格納保存しておく。
図２にデータベースサーバ４に格納保存されている組み合わせテーブルの一例を示す。この組み合わせテーブルでは、フィルタ測定器ＩＤと、測定対象物ＩＤ（Display Type）と、分光測定器ＩＤと、分光放射特性が関連付けられて記憶されている。また、図示は省略したが、フィルタ測定器ＩＤ、測定対象物ＩＤ、分光測定器ＩＤ等と関連付けて各フィルタ測定器２の分光応答度も、このテーブルに規定されていても良いし、フィルタ測定器２自体に記憶保持されても良い。
この組み合わせテーブルを用い、較正装置３は、実際の測定に用いるフィルタ測定器２のＩＤと測定対象物１のＩＤが入力（Input）されることで、組み合わせテーブルの各組み合わせ情報の中から、それらのフィルタ測定器ＩＤ及び測定対象物ＩＤが含まれる組み合わせを最適な組み合わせとして判別し、対応する分光測定器５とそれによって測定された測定対象物１の分光放射特性を特定（Output）することができるようになっている。
次に、図１に示した較正システムにおける較正装置３の動作を、図３のフローチャートを用いて説明する。
まず、フィルタ測定器２の工場出荷時等に、フィルタ測定器２と各種の測定対象物１と各種の分光測定器５を組み合わせて、測定対象物１の分光放射特性を測定し、その結果を、フィルタ測定器ＩＤ、測定対象物ＩＤ、分光測定器ＩＤと関連付けて、組み合わせ情報としてデータベースサーバ４の記憶部４１に組み合わせテーブルとして保存する。また、フィルタ測定器２の分光応答度も測定し、フィルタ測定器２自体に記憶保持させ、あるいはデータベースサーバ４の組み合わせテーブルにフィルタ測定器ＩＤと関連付けて保存しておく。これを繰り返すことで、データベースサーバに多数の組み合わせ情報を蓄積する。
ユーザーは出荷されたフィルタ測定器２を用いて測定対象物１の測定を行うが、較正装置３の測定部３４は、フィルタ測定器２から測定データ、フィルタ測定器ＩＤ、分光応答度を取得すると共に、ユーザー入力等によって測定対象物１のディスプレイタイプを取得する（ステップＳ０１）。
次に、較正装置３の判別部３５は、データベースサーバ４にネットワークを介してアクセスし、データベースサーバ４の組み合わせテーブルから組み合わせ情報を取得する（ステップＳ０１）。
判別部３５は更に、取得した組み合わせ情報と、測定部３４で取得されたフィルタ測定器ＩＤ及びディスプレイタイプを比較し、組み合わせ情報の中から、フィルタ測定器ＩＤ及びディスプレイタイプが合致する組み合わせを判別する（ステップＳ０１）。そして、判別された組み合わせに含まれている分光測定器ＩＤで示される分光測定器５及び分光放射特性を、実際に使用されるフィルタ測定器２及び測定対象物１に対応する最適な分光測定器５及び分光放射特性として決定する（ステップＳ０１）。
例えば、図２の組み合わせテーブルにおいて、フィルタ測定器ＩＤがａ、ディスプレイタイプが丸数字１であれば、分光測定器ＩＤはＡ、分光放射特性はαと決定される。
次に、較正部３６は決定された分光放射特性と、フィルタ測定器２の分光応答度を用いて補正係数（第１の補正係数に相当）ＣＭ１を算定し（ステップＳ０２）、算定された補正係数ＣＭ１を用いて測定データ（Rawデータ）を補正する（ステップＳ０３）。
このように、この実施形態では、データベースサーバ４に予め関連付けて記憶されている、フィルタ測定器２と測定対象物１と分光測定器５と測定対象物１の分光放射特性の組み合わせからなる複数の組み合わせ情報の中から、実際に使用されるフィルタ測定器２と測定対象物１に対応する最適な組み合わせが選択され、選択された組み合わせに含まれる分光放射特性がフィルタ測定器２の較正時の補正係数の算定に用いられるから、測定に使用されるフィルタ測定器２や測定対象物１が変わっても、あるいはユーザーが最適な分光測定器５を保持していなくても、条件に適応した精度の高い較正を容易かつ効率的に行うことができる。
また、この実施形態では、組み合わせ情報に分光測定器５を特定するための分光測定器ＩＤが含まれているから、この分光測定器ＩＤで特定される分光測定器５をユーザーが保持している場合、この分光測定器５を用いて再度、測定対象物１の分光放射特性を測定し、その結果に基づいて補正係数ＣＭ１を算定してもよい。この場合、分光放射特性が既に得られていることから、トレーサビィリティ（追跡可能性）の高い較正を行うことができる。
［第２の実施形態］
上述した第１の実施形態において、図２に示した組み合わせテーブルに規定される多数の組み合わせ情報は、フィルタ測定器ＩＤ、測定対象物１のディスプレイタイプ、分光測定器ＩＤ、分光放射特性がそれぞれ関連付けられたものであった。
［第２の実施形態］
上述した第１の実施形態において、図２に示した組み合わせテーブルに規定される多数の組み合わせ情報は、フィルタ測定器ＩＤ、測定対象物１のディスプレイタイプ、分光測定器ＩＤ、分光放射特性がそれぞれ関連付けられたものであった。
しかし、補正係数ＣＭ１は、測定対象物における測定位置によっても相違するため、測定位置が異なっていれば精度の高い較正を行うことができない。
そこで、この実施形態では、各種の組み合わせの下で測定対象物１における測定位置を変えて予め分光放射特性の測定を行い、図４の組み合わせテーブルに示すように、測定位置を特定するための情報をもフィルタ測定器ＩＤ、ディスプレイタイプ、分光測定器ＩＤ、分光放射特性と関連付けて組み合わせテーブルに保持しておく。
図１の較正システムにおいて、図４の組み合わせテーブルを用いる場合の較正装置３の動作を、図５のフローチャートを用いて説明する。
フィルタ測定器２を用いた測定対象物１の測定の較正を行う際に、較正装置３の測定部３４は、フィルタ測定器２から測定データ、フィルタ測定器ＩＤ、分光応答度を取得すると共に、ユーザー入力等によって測定位置の情報、ディスプレイタイプを取得する（ステップＳ１１）。
次に、較正装置３の判別部３５は、データベースサーバ４にネットワークを介してアクセスし、データベースサーバ４の組み合わせテーブルから組み合わせ情報を取得する（ステップＳ１１）。
判別部３５は更に、取得した組み合わせ情報と、測定部３４で取得されたフィルタ測定器ＩＤ、ディスプレイタイプ及び測定位置を比較し、組み合わせ情報の中から、フィルタ測定器ＩＤ、ディスプレイタイプ及び測定位置が合致する組み合わせを判別する（ステップＳ１１）。そして、判別された組み合わせに含まれている分光測定器ＩＤで示される分光測定器５及び分光放射特性を、測定に使用されているフィルタ測定器２及び測定対象物１に対応する最適な分光測定器５及び分光放射特性として決定する（ステップＳ１１）。
例えば、フィルタ測定器ＩＤがａ、ディスプレイタイプが丸数字１、測定位置が測定位置１であれば、分光測定器ＩＤはＡ、分光放射特性はαと決定される。
次に、較正部３６は決定された分光放射特性と、フィルタ測定器２の分光応答度を用いて補正係数ＣＭ１を算定し（ステップＳ１２）、算定された補正係数ＣＭ１を用いて測定データを補正する（ステップＳ１３）。
このように、この実施形態では、データベースサーバ４に予め記憶されている組み合わせ情報の中に、測定位置を特定するための情報も含まれているから、測定位置を考慮して最適な組み合わせを判別することができ、より高精度の較正を行うことができる。
［第３の実施形態］
補正係数ＣＭ１は、測定対象物における測定位置のみならず測定角度によっても相違するため、測定角度が異なっていれば精度の高い較正を行うことができない。
［第３の実施形態］
補正係数ＣＭ１は、測定対象物における測定位置のみならず測定角度によっても相違するため、測定角度が異なっていれば精度の高い較正を行うことができない。
そこで、この実施形態では、各種の組み合わせの下で測定対象物１における測定位置のみならず測定角度を変えて予め測定を行い、図６の組み合わせテーブルに示すように、測定位置及び測定角度を特定するための情報をもフィルタ測定器ＩＤ、ディスプレイタイプ、分光測定器ＩＤ、分光放射特性と関連付けて組み合わせテーブルに保持しておく。
図１の較正システムにおいて、図６の組み合わせテーブルを用いる場合の較正装置３の動作を、図７のフローチャートを用いて説明する。
フィルタ測定器２を用いた測定対象物１の測定の較正を行う際に、較正装置３の測定部３４は、フィルタ測定器２から測定データ、フィルタ測定器ＩＤ、分光応答度を取得すると共に、ユーザー入力等によって測定位置及び測定角度の情報、ディスプレイタイプを取得する（ステップＳ２１）。
次に、較正装置３の判別部３５は、データベースサーバ４にネットワークを介してアクセスし、データベースサーバ４の組み合わせテーブルから組み合わせ情報を取得する（ステップＳ２１）。
判別部３５は更に、取得した組み合わせ情報と、測定部３４で取得されたフィルタ測定器ＩＤ、ディスプレイタイプ、測定位置及び測定角度を比較し、組み合わせ情報の中から、フィルタ測定器ＩＤ、ディスプレイタイプ、測定位置及び測定角度が合致する組み合わせを判別する（ステップＳ２１）。そして、判別された組み合わせに含まれている分光測定器ＩＤで示される分光測定器５及び分光放射特性を、測定に使用されているフィルタ測定器２及び測定対象物１に対応する最適な分光測定器５及び分光放射特性として決定する（ステップＳ２１）。例えば、フィルタ測定器ＩＤがａ、ディスプレイタイプが丸数字１、測定位置が測定位置１、測定角度がθであれば、分光測定器ＩＤはＡ、分光放射特性はαと決定される。
次に、較正部３６は決定された分光放射特性と、フィルタ測定器２の分光応答度を用いて補正係数ＣＭ１を算定し（ステップＳ２２）、算定された補正係数ＣＭ１を用いて測定データを補正する（ステップＳ２３）。
このように、この実施形態では、データベースサーバ４に予め記憶されている組み合わせ情報の中に、測定位置のほか測定角度を特定するための情報も含まれているから、測定角度をも考慮して最適な組み合わせを判別することができ、より高精度の較正を行うことができる。
なお、組み合わせテーブルには、測定位置と測定角度の両方ではなく測定角度についての情報のみが含まれていても良い。
［第４の実施形態］
分光測定器５とフィルタ測定器２では、それぞれの測定値を比較すると違いが生じる。そこで、その測定値の違いから補正係数を算出し、フィルタ測定器２の測定データに補正を加える技術(任意較正)がある。
［第４の実施形態］
分光測定器５とフィルタ測定器２では、それぞれの測定値を比較すると違いが生じる。そこで、その測定値の違いから補正係数を算出し、フィルタ測定器２の測定データに補正を加える技術(任意較正)がある。
ここで、Value[Spectrometer]を分光データから得られる個々の刺激値である行列、Value[Filter type measuring instrument]]をフィルタ測定器で得られる測定データ（Rawデータ）の個々の刺激値である行列、ＣＭ２を較正行列（第２の補正係数）とすると、
Value[Spectrometer] = CM2 * Value[Filter type measuring instrument]]・・・（２）
で表される。
Value[Spectrometer] = CM2 * Value[Filter type measuring instrument]]・・・（２）
で表される。
フィルタ測定器２の分光応答度を取得するために用いる光源（分光測定器）と測定対象物１であるディスプレイパネルでは、偏光特性や指向性などの光学特性が異なるため、前述した第１の補正係数（ＣＭ１）と上記の第２の補正係数（ＣＭ２）は完全には一致しない。
そこで、図８の任意較正の説明図に示すように、工場出荷前に事前に同じ測定対象物１であるディスプレイパネルを、分光測定器５とフィルタ測定器１を用いて、同タイミングで測定し、第１の補正係数（ＣＭ１）、第２の補正係数（ＣＭ２）を求める。求めたＣＭ１とＣＭ２の差分を、工場出荷時における補正係数の関係を示す図９（Ａ）のように第３の補正係数（ＣＭ３）とすると、ユーザー利用時における補正係数の関係を示す図９（Ｂ）のように、
CM2’ = CM1’ + CM3 = CM1’ + (CM2 ・ CM1)・・・（３）
となる。ここで、ＣＭ１’、ＣＭ２’はユーザーが実際にフィルタ測定器を使用している時の第１及び第２の補正係数を表す。なお、第３の補正係数（ＣＭ３）の求め方は下記式（４）のように第１の補正係数（ＣＭ１）と第２の補正係数（ＣＭ２）の比であっても構わない。
CM2’ = CM1’ * (CM2 / CM1))・・・（４）
そして、フィルタ測定器２や測定対象物１に識別情報（ＩＤ）を付与しておき、個々のフィルタ測定器２の分光応答度、個々の測定対象物１の測定に用いたフィルタ測定器２と分光放射特性の情報、更には第３の補正係数（ＣＭ３）をそれぞれ関連付けて組み合わせテーブルとして保持しておく。
CM2’ = CM1’ + CM3 = CM1’ + (CM2 ・ CM1)・・・（３）
となる。ここで、ＣＭ１’、ＣＭ２’はユーザーが実際にフィルタ測定器を使用している時の第１及び第２の補正係数を表す。なお、第３の補正係数（ＣＭ３）の求め方は下記式（４）のように第１の補正係数（ＣＭ１）と第２の補正係数（ＣＭ２）の比であっても構わない。
CM2’ = CM1’ * (CM2 / CM1))・・・（４）
そして、フィルタ測定器２や測定対象物１に識別情報（ＩＤ）を付与しておき、個々のフィルタ測定器２の分光応答度、個々の測定対象物１の測定に用いたフィルタ測定器２と分光放射特性の情報、更には第３の補正係数（ＣＭ３）をそれぞれ関連付けて組み合わせテーブルとして保持しておく。
フィルタ測定器２による測定対象物１の実際の測定の際、利用しているフィルタ測定器２のＩＤと測定対象物１のＩＤを、較正装置３の測定部３４は、取得した測定データ（Rawデータ）とセットにして保持する。そして、フィルタ測定器ＩＤと測定対象物ＩＤに合致する組み合わせを組み合わせ情報の中から判別し、その組み合わせに含まれている分光測定器ＩＤと分光放射特性と第３の補正係数（ＣＭ３）を決定する。
そして、フィルタ測定器２の分光応答度と分光放射特性とから第１の補正係数(ＣＭ１’)を算定し、この第１の補正係数(ＣＭ１’)と第３の補正係数（ＣＭ３）とから、式（３）又は式（４）から第２の補正係数(ＣＭ２’) を導き、この第２の補正係数(ＣＭ２’)を用いて測定値を補正する。
このように、第３の補正係数（ＣＭ３）を組み合わせテーブルに保持させておくことで、任意較正を測定前に毎回実施する必要がなくなり、作業者の負担を減少させることができる。
［その他の実施形態］
以上、本発明の一実施形態を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されることはない。
［その他の実施形態］
以上、本発明の一実施形態を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されることはない。
例えば、フィルタ測定器２や測定対象物１等に識別情報であるＩＤを付けておき、個々のフィルタ測定器２の分光応答度、個々の測定対象物１の測定に用いた測定器情報と分光放射特性の情報をそれぞれそれらＩＤとセットにして（関連付けて）組み合わせテーブルとして保持しておく。そして、図１０のフローチャートに示すように、実際の測定の際、較正装置３と一体で又は別体で備えられた外部環境測定器６により取得された、温度や湿度、場所、外光（測定場所の照度）、外部電場磁場、測定器の振動、測定場所のクリーン度、電源の安定性、更には測定に携わった作業者のＩＤなど、測定環境の情報（測定環境パラメータ）を、測定データとセットにして保持しておくことで、測定環境の傾向を分析することができる。また、ユーザーは判別部３５に読み込まれた組み合わせテーブルに測定環境の情報（測定環境パラメータ）を追加してもよい。なお、図１０のフローチャートにおいて、測定環境の情報（測定環境パラメータ）を測定データとセットにして保持しておくこと以外は、図５のフローチャートと同じであるので、同一のステップ符号を付し、詳細な説明は省略する。
また、複数台のフィルタ測定器２を用いて、同じ測定対象物１を管理する場合、データベースサーバ４に蓄積された各ロットや各測定器の測定値から、特異に測定値が変化する、もしくは線形に変化するロットや測定器を見つけることで、事前に不良予測を行うようにしてもよい。
また、上記実施形態では、組み合わせテーブルに保持されている組み合わせ情報の中から、実際の測定に使用しているフィルタ測定器２と測定対象物１のＩＤが合致している組み合わせを選択した。しかし、これらの組み合わせ情報を多数蓄積していくことで、いわゆるＡＩ（人工知能）等を用いることにより、測定対象物１と同じＩＤが組み合わせ情報の中に存在しない場合であっても、分光放射特性の近似する測定対象物１についての組み合わせを取得することができる。
この場合、望ましくは、分光放射特性の近似する測定対象物１についての組み合わせを判別するための重みの初期値テーブルが、組み合わせテーブルと共にデータベースサーバ４に記憶されていても良い。
ここで、重みの初期値テーブルの一例について説明する。重みの初期値テーブルとは、測定対象物の分光放射特性のスペクトル形状から異なる測定対象物（ディスプレイパネル）の測定であっても、似たスペクトル形状を持つ測定対象物のＩＤ（ディスプレイタイプ）を特定するためのテーブルを意味し、例えばニューラルネットワークにおける重み係数Ｗをさす。
ニューラルネットワークの一例を示すと、ニューラルネットワークとは、図１１のような模式図であらわされる。図１１のo11 、o21 、o31 はそれぞれの波長で差が大きければ１を、差が小さければ０を出力する（下記のステップ関数：ｕが閾値ｂより大きければ１、小さければ０を出力する)。
また、o12 、o22 は、それぞれ以下の式で求められる。
o12 =o11 *W11 + o21 * W21 + o31 * W31
o22 = o11* W12 + o21 * W22 + o31 * W32
そして、o12 、o22 それぞれの値から一致、不一致を判断する仕組みである。
o12 =o11 *W11 + o21 * W21 + o31 * W31
o22 = o11* W12 + o21 * W22 + o31 * W32
そして、o12 、o22 それぞれの値から一致、不一致を判断する仕組みである。
２つの測定対象物（ディスプレイパネル）（片方はLED、もう片方はOLED）を比較する場合において、LEDとOLEDのスペクトル形状は、図１２（Ａ）～（Ｃ）の通り、４５０ｎｍでは相対強度の差はなく、５５０ｎｍでは相対強度の差が少しあり、６５０ｎｍでは相対強度の差が大きくある。
この前提のもとに、図１３に示す重み係数Ｗ（重みの初期値テーブル）を定める。一例を示すと、二つの測定対象物１があり、比較すると４５０ｎｍでは差がないが、５５０ｎｍ、６５０ｎｍでは差がある場合（o11 = 0、o21= 1、o31= 1）、この時、o12 、o22は重みの初期値テーブル（図１３）と合わせて、
o12 = 0 * 0.01 + 1 * 0.6 + 1 * 0.9 = 1.5
o22 = 0 * 0.01 + 1 * 0.3 + 1 * 0.1 = 0.4
と求められる。つまり、不一致の確率は、79 %［1.5 / (1.5 + 0.4) * 100］、一致の確率は、21 %［0.4 / (1.5 + 0.4) * 100］となる。
o12 = 0 * 0.01 + 1 * 0.6 + 1 * 0.9 = 1.5
o22 = 0 * 0.01 + 1 * 0.3 + 1 * 0.1 = 0.4
と求められる。つまり、不一致の確率は、79 %［1.5 / (1.5 + 0.4) * 100］、一致の確率は、21 %［0.4 / (1.5 + 0.4) * 100］となる。
以上の例は３カ所の波長での比較の例であったが、可視光域全域（３８０ｎｍ～７８０ｎｍ）で１ｎｍごと(４０１カ所)の比較を実施することで、より精度よく比較を実施することができる。
このように、重みの初期値テーブルを参照することで、共通性のある測定対象物１を有している組み合わせを選択することができ、近似した補正係数を算定することができる。
また、選択した組み合わせにおいて測定対象物ＩＤを共通性のある測定対象物ＩＤに置き換えた新たな組み合わせを、更新装置が自動的に作成してデータベースサーバに蓄積していってもよい。また、近似する組み合わせの評価をユーザーが入力できるようにし、この評価に基づいて新たな組み合わせを自動的に作成してデータベースサーバに蓄積していってもよい。これにより、ユーザー等が新たな組み合わせテーブルを作成しなくても、組み合わせ情報が増えていくから、組み合わせテーブルの作成の手間が軽減される。
また、以上の実施形態では、組み合わせテーブルがデータベースサーバ４に保存されており、較正装置３がデータベースサーバ４から組み合わせ情報をネットワークを介して取得するものとした。しかし、図１４に示すように、較正装置３内の不揮発メモリ（記憶部）３３に組み合わせテーブルが保存蓄積されていても良い。この構成では、較正装置３は外部のデータベースサーバ４から組み合わせ情報を取得する必要はなくなる。なお、図１４の較正装置３の動作は、上記のように組み合わせ情報を自装置内で取得する点を除いて、図１に示した較正システムにおける較正装置３の動作と同じである。
本発明は、少なくとも３個のカラーチャンネルを含む刺激値タイプの測色装置の較正を行う際に利用可能である。
１ 被測定対象物
２ フィルタ測定器（第１の測色装置）
３ 較正装置
３１ ＣＰＵ
３３ 不揮発メモリ
３４ 測定部
３５ 判別部
３６ 較正部
３７ 通信部
４ データベースサーバ
４１ 記憶部
５ 分光測定器（第２の測色装置）
６ 外部環境測定部
２ フィルタ測定器（第１の測色装置）
３ 較正装置
３１ ＣＰＵ
３３ 不揮発メモリ
３４ 測定部
３５ 判別部
３６ 較正部
３７ 通信部
４ データベースサーバ
４１ 記憶部
５ 分光測定器（第２の測色装置）
６ 外部環境測定部
Claims (27)
- 少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段と、
測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別手段と、
前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正手段と、
を備え、
前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれることを特徴とする較正システム。 - 前記組み合わせ情報は、予めテーブルとして前記記憶手段に記憶されている請求項１に記載の較正システム。
- 前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定位置を特定する情報が含まれ、
前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定位置に基づいて最適な組み合わせを判別する請求項１または２に記載の較正システム。 - 前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定角度を特定する情報が含まれ、
前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定角度に基づいて最適な組み合わせを判別する請求項１～３のいずれかに記載の較正システム。 - 前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定環境の情報が含まれ、
前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定環境に基づいて最適な組み合わせを判別する請求項１～４のいずれかに記載の較正システム。 - 前記判別手段は、第１の測色装置により測定された測定対象物を示す前記第２の識別情報が、前記記憶手段に記憶されている組み合わせ情報の中に存在しない場合、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせを前記組み合わせ情報の中から判別する請求項１～５のいずれかに記載の較正システム。
- 前記記憶手段は、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせを判別するための重みの初期値テーブルを記憶している請求項６に記載の較正システム。
- 前記判別手段により判別された組み合わせの評価をユーザーが入力可能である請求項６または７に記載の較正システム。
- 前記測定対象物の分光放射特性と測定に用いられた第１の測色装置の分光応答度とに基づく補正係数を第１の補正係数とし、第１の測定装置による測定値を第２の測定装置で得られる値に較正するための補正係数を第２の補正係数とし、第１の補正係数と第２の補正係数を関連付けるための補正係数を第３の補正係数とするとき、前記記憶手段に記憶されている組み合わせには前記第３の補正係数が含まれており、
前記較正手段は、前記第１の補正係数を算出するとともに、算出された第１の補正係数と、前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記第３の補正係数とから前記第２の補正係数を算出し、算出された前記第２の補正係数を用いて測定値を補正する請求項１～８のいずれかに記載の較正システム。 - 前記第１の測色装置の分光応答度は前記第１の測色装置に記憶されている請求項１～９のいずれかに記載の較正システム。
- 前記第１の測色装置の分光応答度は前記記憶手段に記憶されている請求項１～９のいずれかに記載の較正システム。
- 前記組み合わせ情報には、前記第２の測色装置を特定するための第３の識別情報が、前記第１の識別情報、前記第２の識別情報及び前記分光放射特性と関連付けて組み合わされている請求項１～１１のいずれかに記載の較正システム。
- 少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段と、
測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別手段と、
前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正手段と、
を備え、
前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれることを特徴とする較正装置。 - 少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段を備えた外部のデータベース装置と通信可能であり、
測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別手段と、
前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正手段と、
を備え、
前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれることを特徴とする較正装置。 - 前記組み合わせ情報は、予めテーブルとして前記記憶手段に記憶されている請求項１３または１４に記載の較正装置。
- 前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定位置を特定する情報が含まれ、
前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定位置に基づいて最適な組み合わせを判別する請求項１３～１５のいずれかに記載の較正装置。 - 前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定角度を特定する情報が含まれ、
前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定角度に基づいて最適な組み合わせを判別する請求項１３～１６のいずれかに記載の較正装置。 - 前記組み合わせ情報における各組み合わせには測定環境の情報が含まれ、
前記判別手段は、測定に用いられた第１の測色装置の測定環境に基づいて最適な組み合わせを判別する請求項１３～１７のいずれかに記載の較正装置。 - 前記判別手段は、第１の測色装置により測定された測定対象物を示す前記第２の識別情報が、前記記憶手段に記憶されている組み合わせ情報の中に存在しない場合、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせを前記組み合わせ情報の中から判別する請求項１３～１８のいずれかに記載の較正装置。
- 前記記憶手段は、分光放射特性の近似する測定対象物についての組み合わせを判別するための重みの初期値テーブルを記憶している請求項１９に記載の較正装置。
- 前記判別手段により判別された組み合わせの評価をユーザーが入力可能である請求項１９または２０に記載の較正装置。
- 前記測定対象物の分光放射特性と測定に用いられた第１の測色装置の分光応答度とに基づく補正係数を第１の補正係数とし、第１の測定装置による測定値を第２の測定装置で得られる値に較正するための補正係数を第２の補正係数とし、第１の補正係数と第２の補正係数を関連付けるための補正係数を第３の補正係数とするとき、前記記憶手段に記憶されている組み合わせには前記第３の補正係数が含まれており、
前記較正手段は、前記第１の補正係数を算出するとともに、算出された第１の補正係数と、前記判別手段により判別された組み合わせに含まれている前記第３の補正係数とから前記第２の補正係数を算出し、算出された前記第２の補正係数を用いて測定値を補正する請求項１３～２１のいずれかに記載の較正装置。 - 前記第１の測色装置の分光応答度は前記第１の測色装置に記憶されている請求項１３～２２のいずれかに記載の較正装置。
- 前記第１の測色装置の分光応答度は前記記憶手段に記憶されている請求項１３～２２のいずれかに記載の較正装置。
- 前記組み合わせ情報には、前記第２の測色装置を特定するための第３の識別情報が、前記第１の識別情報、前記第２の識別情報及び前記分光放射特性と関連付けて組み合わされている請求項１３～２４のいずれかに記載の較正装置。
- 少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段を備えた較正装置のコンピュータに、
測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別ステップと、
前記判別ステップにより判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正ステップと、
を実行させるためのプログラムであって、
前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれるプログラム。 - 少なくとも３個のカラーチャンネルを含む複数個の刺激値タイプの第１の測色装置をそれぞれ特定するための複数個の第１の識別情報と、１個又は複数個の測定対象物を特定するための１個又は複数個の第２の識別情報と、１個又は複数個の分光測色方式による第２の測色装置により測定された前記測定対象物の分光放射特性が、関連付けて組み合わされた複数の組み合わせ情報を予め記憶する記憶手段を備えた外部のデータベース装置と通信可能な較正装置のコンピュータに、
測定対象物の測定を行った前記第１の測色装置の較正を行う際に、前記第１の測色装置の第１の識別情報及び前記測定対象物の第２の識別情報に基づいて、測定を行った第１の測色装置と測定対象物と該測定対象物の分光放射特性の最適な組み合わせを、前記記憶手段に記憶されている複数の前記組み合わせ情報の中から判別する判別ステップと、
前記判別ステップにより判別された組み合わせに含まれている前記測定対象物の分光放射特性と、測定を行った前記第１の測色装置の分光応答度に基づいて、前記第１の測色装置による測定値を補正する較正ステップと、
を実行させるためのプログラムであって、
前記組み合わせ情報には、測定対象物が同じで第１の測色装置が異なる複数の組み合わせ情報が含まれるプログラム。
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|---|---|---|---|---|
| JP2010228452A (ja) | 2009-03-25 | 2010-10-14 | Heidelberger Druckmas Ag | 角度に依存する色値補正 |
| JP2012215570A (ja) | 2011-04-01 | 2012-11-08 | X-Rite Europe Gmbh | 色測定デバイスの較正方法 |
| JP2015121507A (ja) | 2013-12-25 | 2015-07-02 | キヤノン株式会社 | 測定装置、キャリブレーション装置、及び表示装置 |
| WO2017046829A1 (ja) | 2015-09-17 | 2017-03-23 | 株式会社Ｅｌａｎ | 色計測装置及び色計測方法 |
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Patent Citations (5)
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| JP2012215570A (ja) | 2011-04-01 | 2012-11-08 | X-Rite Europe Gmbh | 色測定デバイスの較正方法 |
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