JP7456979B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents
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Description
〔1-1.情報処理装置の一例〕
先ず、図1を用いて、情報処理装置が実行する情報処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理の一例を示す図である。
情報処理装置10が端末装置100から取得するセンサ情報は、利用者Uが経路検索の内容に対応する移動を行った場合に、どの経路を乗車中に大きな揺れを受けたか、誰が運転手のときに大きな揺れを生じたか、或いはどのような環境条件(例えば天気や気温)の際に大きな揺れを生じたかという揺れ情報として利用でき、さらにどのような環境条件(天気や近接)の際に利用者Uが乗り物酔いを生じ易いかという酔い情報としても利用できる。
図1を用いて、情報処理装置10が実行する情報処理の一例について説明する。例えば、検索サーバ200は、経路検索の検索クエリとして、出発地と到着地の指定を受付ける(ステップS1)。より具体的には、検索サーバ200は、出発地となる駅、到着地となる駅、到着日時、及び利用者Uを識別する利用者ID(Identifier)を含む検索クエリを受付ける。なお、検索サーバ200は、出発日時が指定された検索クエリのログを受付けてもよい。
次に、上記した学習処理を実現する情報処理装置10が有する機能構成の一例について説明する。図2は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。図2に示すように、情報処理装置10は、通信部20、記憶部30、及び制御部40を有する。
次に、図7を用いて、情報処理装置10が実行する情報処理の手順の一例について説明する。図7は、実施形態に係る情報処理装置が実行する情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。
上記では、情報処理装置10による情報処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。
上述した実施形態に係る情報処理装置10は、例えば図8に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図8は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010及び入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
上述したように、情報処理装置10は、経路検索の内容に対応する移動を行う利用者Uの端末装置100からセンサ情報を取得する取得部41と、取得部41で取得した複数の利用者Uのセンサ情報に基づいて、利用者Uが経路検索した移動体に乗車する際の酔い易さを推定する推定部43と、を有する。これにより、情報処理装置10は、利用者Uの乗り物酔いの発生し易さを精度よく推定することができる。
20 通信部
30 記憶部
40 制御部
41 取得部
42 収集部
43 推定部
44 提供部
100 端末装置
110 センサ
200 検索サーバ
300 外部サーバ
Claims (10)
- 情報処理装置であって、
インターネットを利用した経路検索であって任意の出発地から任意の到着地までの移動経路、交通手段、所要時間、到着予測時刻を含む経路検索の内容に対応する移動を行った複数の利用者の端末装置から各種センサ情報を取得する取得部と、
前記取得部で取得した複数の利用者の各種センサ情報に基づいて、新たに前記経路検索の内容に対応する移動を行う対象利用者が経路検索した移動体に乗車する際の酔い易さを推定する推定部と、
を有し、
前記推定部は、前記取得部で取得した複数の利用者の各種センサ情報と利用者の酔い易さに影響するコンテキストとを学習データとして機械学習によって学習したモデルに、各種センサ情報を入力して利用者の酔い易さに影響するコンテキストを選択し、乗車時の酔い易さを推定し、
前記利用者の酔い易さに影響するコンテキストは、移動体が揺れた場合のコンテキスト又は移動体が揺れなかった場合のコンテキストと、揺れ以外の利用者が酔い難いコンテキスト又は揺れ以外の利用者が酔い易いコンテキストとのうち少なくとも一方を含む
ことを特徴とする情報処理装置。 - 請求項1に記載の情報処理装置であって、
さらに、前記取得部で取得した複数の利用者の各種センサ情報に基づいて、利用者が移動に使用した移動体の揺れに関連する揺れ情報と、利用者が酔い易くなると考えられる条件に関連する酔い情報とを集める収集部を有し、
前記推定部は、前記収集部で集めた前記揺れ情報及び前記酔い情報に基づいて、前記酔い易さを推定する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 請求項2に記載の情報処理装置であって、
前記収集部は、前記複数の利用者の各種センサ情報として、加速度センサの情報、ジャイロセンサの情報、位置センサの情報、方位センサの情報、及び経路検索時の操作履歴の情報に基づいて、利用者が経路検索の内容に対応する移動を行った場合に、どの経路を乗車中に大きな揺れを受けたか、誰が運転手のときに大きな揺れを生じたかという前記揺れ情報を収集する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 請求項2又は3に記載の情報処理装置であって、
前記収集部は、前記複数の利用者の各種センサ情報として、天気センサの情報、気温センサの情報、気圧センサの情報、近接センサの情報、照度センサの情報、及び音センサの情報に基づいて、利用者が経路検索の内容に対応する移動を行った場合に、どのような環境条件の際に利用者が乗り物酔いを生じ易いかという前記酔い情報を収集し、前記天気センサの情報、前記気温センサの情報、前記気圧センサの情報に基づいて、どのような環境条件の際に大きな揺れを生じたかという前記揺れ情報を収集する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 請求項1~4のいずれか1項に記載の情報処理装置であって、
さらに、前記推定部で推定した前記酔い易さに関する推定情報を前記対象利用者に提供する提供部を有する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 請求項5に記載の情報処理装置であって、
前記提供部は、前記対象利用者が酔い易さの推定情報の提供を要求したことを示す酔いフラグを立てて経路検索を利用した際、検索結果として示す複数の経路を酔い難い順に表示したり、酔い易さの指標となるマークを各経路に付記したり、酔い易い経路をアラートしたりする
ことを特徴とする情報処理装置。 - 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
インターネットを利用した経路検索であって任意の出発地から任意の到着地までの移動経路、交通手段、所要時間、到着予測時刻を含む経路検索の内容に対応する移動を行った複数の利用者の端末装置から各種センサ情報を取得する取得工程と、
前記取得工程で取得した複数の利用者の各種センサ情報に基づいて、新たに前記経路検索の内容に対応する移動を行う対象利用者が経路検索した移動体に乗車する際の酔い易さを推定する推定工程と、
を含み、
前記推定工程では、前記取得工程で取得した複数の利用者の各種センサ情報と利用者の酔い易さに影響するコンテキストとを学習データとして機械学習によって学習したモデルに、各種センサ情報を入力して利用者の酔い易さに影響するコンテキストを選択し、乗車時の酔い易さを推定し、
前記利用者の酔い易さに影響するコンテキストは、移動体が揺れた場合のコンテキスト又は移動体が揺れなかった場合のコンテキストと、揺れ以外の利用者が酔い難いコンテキスト又は揺れ以外の利用者が酔い易いコンテキストとのうち少なくとも一方を含む
ことを特徴とする情報処理方法。 - 請求項7に記載の情報処理方法であって、
さらに、前記取得工程で取得した複数の利用者の各種センサ情報に基づいて、利用者が移動に使用した移動体の揺れに関連する揺れ情報と、利用者が酔い易くなると考えられる条件に関連する酔い情報とを集める収集工程を含み、
前記推定工程は、前記収集工程で集めた前記揺れ情報及び前記酔い情報に基づいて、前記酔い易さを推定する
ことを特徴とする情報処理方法。 - 情報処理プログラムであって、
インターネットを利用した経路検索であって任意の出発地から任意の到着地までの移動経路、交通手段、所要時間、到着予測時刻を含む経路検索の内容に対応する移動を行った複数の利用者の端末装置から各種センサ情報を取得する取得手順と、
前記取得手順で取得した複数の利用者の各種センサ情報に基づいて、新たに前記経路検索の内容に対応する移動を行う対象利用者が経路検索した移動体に乗車する際の酔い易さを推定する推定手順と、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラムであって、
前記推定手順では、前記取得手順で取得した複数の利用者の各種センサ情報と利用者の酔い易さに影響するコンテキストとを学習データとして機械学習によって学習したモデルに、各種センサ情報を入力して利用者の酔い易さに影響するコンテキストを選択し、乗車時の酔い易さを推定し、
前記利用者の酔い易さに影響するコンテキストは、移動体が揺れた場合のコンテキスト又は移動体が揺れなかった場合のコンテキストと、揺れ以外の利用者が酔い難いコンテキスト又は揺れ以外の利用者が酔い易いコンテキストとのうち少なくとも一方を含む
ことを特徴とする情報処理プログラム。 - 請求項9に記載の情報処理プログラムであって、
さらに、前記取得手順で取得した複数の利用者の各種センサ情報に基づいて、利用者が移動に使用した移動体の揺れに関連する揺れ情報と、利用者が酔い易くなると考えられる条件に関連する酔い情報とを集める収集手順を含み、
前記推定手順は、前記収集手順で集めた前記揺れ情報及び前記酔い情報に基づいて、前記酔い易さを推定する
ことを特徴とする情報処理プログラム。
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