JP7452703B2

JP7452703B2 - 異常検知装置および異常検知方法

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Publication number: JP7452703B2
Application number: JP2022565066A
Authority: JP
Inventors: 弘樹斉藤; 浩隆川部
Original assignee: IHI Corp
Current assignee: IHI Corp
Priority date: 2020-11-30
Filing date: 2021-08-31
Publication date: 2024-03-19
Anticipated expiration: 2041-08-31
Also published as: WO2022113459A1; JPWO2022113459A1; AU2021387203B2; US20230204205A1; DE112021003970T5; AU2021387203A1

Description

本開示は、異常検知装置および異常検知方法に関する。本出願は２０２０年１１月３０日に提出された日本特許出願第２０２０－１９７８５７号に基づく優先権の利益を主張するものであり、その内容は本出願に援用される。

ボイラは、石炭等の燃料を燃焼させることで生じる高温の燃焼排ガスにより、給水を複数の熱交換器において加熱し、蒸気を生成する。燃焼排ガスは、燃料の硫黄成分から生成された高腐食性成分を含む。また、ボイラは、起動、停止や負荷変化を繰り返すことにより、熱交換器を構成する伝熱管、熱交換器同士を接続する接続配管等に繰り返し疲労が発生する。このため、伝熱管、接続配管等が破損する場合がある。そうすると、伝熱管、接続配管等から外部へ蒸気が漏洩（リーク）してしまう。

蒸気のリークを検知する技術として、ボイラの配管からのリーク（チューブリーク）時に発生する複数の現象それぞれに対し、予め設定された境界値を超えたか否かを観察し、ボイラのチューブリーク発生と認定された箇所を表示して警告する技術が記載されている（例えば、特許文献１）。

特許第４９６３９０７号公報

しかし、上記特許文献１に記載された、チューブリーク時に発生する現象のうち、チューブリーク以外の要因で発生する現象もある。このため、特許文献１の技術では、リークしていないにも拘わらず、チューブリークが発生したと誤判定してしまうという問題があった。

本開示は、このような課題に鑑み、ボイラにおける蒸気の漏洩を精度よく検知することが異常検知装置および異常検知方法を提供することを目的としている。

上記課題を解決するために、本開示の一態様に係る異常検知装置は、ボイラにおける水の循環系統から循環系統外へ水を抜き出す１または複数の抜出機器それぞれの運転データ、および、循環系統への補給水量の実測値を取得するデータ取得部と、データ取得部によって取得された運転データに基づき、補給水量の予測値を導出する予測部と、データ取得部によって取得された補給水量の実測値と、予測部によって導出された補給水量の予測値とを比較する比較部と、を備え、予測部は、ボイラが正常運転している際の、１または複数の抜出機器それぞれの運転データ、および、補給水量の実測値に基づき、補給水量の予測値を出力するように予め構築される。

また、予測部は、運転データに対し、所定の統計処理を施して、補給水量の予測値を導出してもよい。

また、統計処理は、所定期間における抜出機器の運転データの積算値、平均値、または、分散を導出する処理であってもよい。

また、予測部において用いられる複数の運転データのうち、少なくとも１の運転データは、他の運転データと、取得タイミングまたは取得期間が異なってもよい。

上記課題を解決するために、本開示の一態様に係る異常検知方法は、ボイラが正常運転している際の、ボイラにおける水の循環系統から循環系統外へ水を抜き出す１または複数の抜出機器それぞれの運転データ、および、循環系統への補給水量の実測値に基づき、補給水量の予測値を出力するように予測部を構築する工程と、１または複数の抜出機器それぞれの運転データ、および、循環系統への補給水量の実測値を取得する工程と、予測部を用いて、取得した複数の運転データに基づき、補給水量の予測値を導出する工程と、取得した補給水量の実測値と、導出した補給水量の予測値とを比較する工程と、を含む。

本開示によれば、ボイラにおける蒸気の漏洩を精度よく検知することが可能となる。

図１は、実施形態に係るボイラシステムを説明する図である。図２は、異常検知装置を説明する図である。図３は、予測部の構築について説明する図である。図４は、実施形態に係る異常検知方法の処理の流れを説明するフローチャートである。図５は、異常検知装置によって導出された実測値と予測値との差分の経時変化を説明する図である。

以下に添付図面を参照しながら、本開示の実施形態について詳細に説明する。かかる実施形態に示す寸法、材料、その他具体的な数値等は、理解を容易とするための例示にすぎず、特に断る場合を除き、本開示を限定するものではない。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能、構成を有する要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略し、また本開示に直接関係のない要素は図示を省略する。

［ボイラシステム１００］
図１は、本実施形態に係るボイラシステム１００を説明する図である。なお、図１中、実線の矢印は水の流れを示し、破線の矢印は燃焼排ガスの流れを示す。また、本実施形態では、液体の水、および、気体の水（蒸気）を纏めて水と呼ぶ場合がある。図１に示すように、ボイラシステム１００は、ボイラ１１０と、異常検知装置３００とを含む。

［ボイラ１１０］
ボイラ１１０は、火炉１２０と、蒸発器１３０と、過熱器１４０と、タービン発電機１５０と、復水器１６０と、給水ポンプ１７０と、節炭器１８０と、補給水供給部１９０と、補助蒸気抜出部２００と、排ガス浄化装置２１０とを含む。

火炉１２０の側壁には、バーナ１２２が設けられる。バーナ１２２には、石炭、バイオマス、重油等の燃料および空気が供給される。バーナ１２２は、燃料を燃焼させる。

バーナ１２２によって燃料が燃焼されることで生じた燃焼排ガスは、火炉１２０に接続された煙道１２４を通じて排ガス浄化装置２１０に導かれる。

蒸発器１３０は、ドラム１３２と、降水管１３４と、水壁管１３６と、ドレン管１３８を含む。ドラム１３２は、火炉１２０の上部に設けられる。ドラム１３２は、液体の水および蒸気を貯留する。降水管１３４は、ドラム１３２の下部と水壁管１３６とを接続する。水壁管１３６は、火炉１２０内に設けられる。水壁管１３６は、降水管１３４とドラム１３２の下部とを接続する。

ドレン管１３８は、ドラム１３２の下部に接続される。ドレン管１３８には、開閉弁１３８ａが設けられる。ドレン管１３８は、ドラム１３２内の液体の水を外部に廃棄するために設けられる。

なお、降水管１３４、水壁管１３６、および、ドレン管１３８は、ドラム１３２における喫水線Ｗより下方に接続される。

過熱器１４０は、火炉１２０内に設けられる。過熱器１４０は、ドラム１３２から導かれた蒸気と、燃焼排ガスとを熱交換する熱交換器である。過熱器１４０は、ドラム１３２およびタービン発電機１５０に接続される。

タービン発電機１５０は、タービン１５２と、発電機１５４とを含む。タービン１５２は、過熱器１４０から導かれた蒸気の熱エネルギーを回転動力に変換する。発電機１５４は、タービン１５２と同軸で接続される。発電機１５４は、タービン１５２によって生成された回転動力によって発電する。

復水器１６０は、タービン発電機１５０を通過した蒸気を冷却して液体の水にする。

給水ポンプ１７０は、吸入側が復水器１６０の下部に接続され、吐出側が節炭器１８０に接続される。給水ポンプ１７０は、復水器１６０で凝縮された液体の水を節炭器１８０に導く。

節炭器１８０は、煙道１２４内に設けられる。節炭器１８０は、液体の水と燃焼排ガスとを熱交換する熱交換器である。

補給水供給部１９０は、復水器１６０に液体の水を補給する。補給水供給部１９０は、後述する循環系統を循環する水の量が所定値に維持されるように液体の水を補給する。

補助蒸気抜出部２００は、ドラム１３２から蒸気を抜き出し、利用先に供給する。補助蒸気抜出部２００は、例えば、スートブロワである。

排ガス浄化装置２１０は、燃焼排ガスを浄化する。排ガス浄化装置２１０は、例えば、脱硝装置、除塵装置、脱硫装置を含む。排ガス浄化装置２１０によって浄化された燃焼排ガスは、煙突２１２を通じて外部に排気される。

ここで、燃焼排ガスの流れおよび水の流れについて説明する。図１中、破線の矢印で示すように、バーナ１２２において生じた燃焼排ガスは、まず、水壁管１３６を通過し、次に、過熱器１４０を通過する。そして、燃焼排ガスは、節炭器１８０を通過した後、排ガス浄化装置２１０に導かれる。

一方、復水器１６０で生成された液体の水は、給水ポンプ１７０、節炭器１８０をこの順で通過して、ドラム１３２に導かれる。また、ドラム１３２内の液体の水は、降水管１３４、水壁管１３６を循環することで蒸発する。

そして、ドラム１３２内の蒸気は、過熱器１４０を通過して、タービン１５２に導かれる。また、タービン１５２を通過した蒸気は、復水器１６０に戻される。

このように、水は、復水器１６０、給水ポンプ１７０、節炭器１８０、蒸発器１３０、過熱器１４０、タービン１５２をこの順で循環する。つまり、ボイラ１１０は、復水器１６０、給水ポンプ１７０、節炭器１８０、蒸発器１３０、過熱器１４０、タービン１５２で構成される水の循環系統を有する。

循環系統を構成する上記各機器、配管、バルブ、配管同士の接続箇所、配管とバルブの接続箇所等は、経年劣化等により破損する場合がある。そうすると、破損した部分から外部へ水が漏洩（リーク）してしまう。

そこで、本実施形態のボイラシステム１００は、水のリークを検知する異常検知装置３００を備える。以下、異常検知装置３００について説明する。

［異常検知装置３００］
図２は、異常検知装置３００を説明する図である。図２中、破線の矢印は、信号の流れを示す。

図２に示すように、異常検知装置３００は、中央制御部３１０と、報知部３２０とを含む。

中央制御部３１０は、ＣＰＵ（中央処理装置）を含む半導体集積回路で構成される。中央制御部３１０は、ＲＯＭからＣＰＵを動作させるためのプログラムやパラメータ等を読み出す。中央制御部３１０は、ワークエリアとしてのＲＡＭや他の電子回路と協働して異常検知装置３００全体を管理および制御する。

報知部３２０は、表示装置、または、スピーカを含む。

本実施形態において、中央制御部３１０は、データ取得部３１２、予測部３１４、比較部３１６として機能する。

データ取得部３１２は、ボイラ１１０における水の循環系統から循環系統外へ水を抜き出す複数の抜出機器それぞれの運転データを取得する。抜出機器は、運転状態によって、補給水量が変動（増加、または、減少）する機器である。抜出機器は、例えば、開閉弁１３８ａ、タービン発電機１５０、復水器１６０、補助蒸気抜出部２００である。

データ取得部３１２は、開閉弁１３８ａの運転データとして、例えば、開閉弁１３８ａの開度を取得する。データ取得部３１２は、タービン発電機１５０の運転データとして、例えば、タービン発電機１５０の発電量を取得する。データ取得部３１２は、復水器１６０の運転データとして、例えば、復水器１６０の真空度を取得する。データ取得部３１２は、補助蒸気抜出部２００の運転データとして、例えば、補助蒸気抜出部２００が抜き出す蒸気量を取得する。

また、データ取得部３１２は、補給水供給部１９０によって循環系統へ供給される補給水量の実測値を取得する。

予測部３１４は、データ取得部３１２によって取得された複数の運転データに基づき、補給水量の予測値を導出する。

予測部３１４は、ボイラ１１０が正常運転している際に、データ取得部３１２によって取得された複数の運転データと、補給水量の実測値とに基づき、補給水量の予測値を出力するように機械学習させて構築される。機械学習は、例えば、ＸＧブースト、重回帰分析等である。正常運転は、ボイラ１１０において水のリークがない期間の運転状態である。

図３は、予測部３１４の構築について説明する図である。図３に示すように、本実施形態において、予測部３１４は、時刻Ｔ１～時刻Ｔ２までの期間における開閉弁１３８ａの開度の積算値Ｖａ、時刻Ｔ１～時刻Ｔ２までの期間における発電量の積算値Ｖｂ、時刻Ｔ１～時刻Ｔ２までの期間における真空度の積算値Ｖｃ、および、時刻Ｔ３～時刻Ｔ４までの期間における抜き出し蒸気量の積算値Ｖｄと、時刻Ｔ１～時刻Ｔ２までの期間における補給水量（実測値）の積算値とに基づいて構築される。なお、時刻Ｔ４は、時刻Ｔ１～時刻Ｔ３よりも後の時刻であり、時刻Ｔ３は、時刻Ｔ１よりも後の時刻であり、時刻Ｔ２は、時刻Ｔ１よりも後の時刻である。時刻Ｔ３は、時刻Ｔ２よりも前の時刻であってもよいし、後の時刻であってもよいし、同じ時刻であってもよい。

つまり、抜き出し蒸気量の積算値Ｖｄを導出する際の積算期間は、開度の積算値Ｖａ、発電量の積算値Ｖｂ、真空度の積算値Ｖｃ、および、補給水量（実測値）の積算値を積算する際の積算期間よりも後の期間である。

なお、時刻Ｔ１～時刻Ｔ２までの期間は、時刻Ｔ３～時刻Ｔ４までの期間と実質的に等しくは、例えば、１時間である。

こうして、データ取得部３１２によって取得された複数の運転データ（積算値）を入力値とし、補給水量の予測値Ｖｐ（積算値）を出力値とする予測部３１４が構築される。

図２に戻って説明すると、構築された予測部３１４を用いて、補給水量の予測値Ｖｐ（積算値）を導出する際、予測部３１４には、第１所定期間における開閉弁１３８ａの開度の積算値Ｖａ、第１所定期間における発電量の積算値Ｖｂ、第１所定期間における真空度の積算値Ｖｃ、第２所定期間における抜き出し蒸気量の積算値Ｖｄが入力される。なお、第１所定期間は、上記時刻Ｔ１～時刻Ｔ２までの期間と実質的に等しい長さである。第２所定期間は、上記時刻Ｔ３～時刻Ｔ４までの期間と実質的に等しい長さである。また、第２所定期間の終わりの時刻は、第１所定期間の終わりの時刻よりも後の時刻である。

そして、予測部３１４は、入力された開度の積算値Ｖａ、発電量の積算値Ｖｂ、真空度の積算値Ｖｃ、および、抜き出し蒸気量の積算値Ｖｄに基づき、補給水量の予測値Ｖｐ（積算値）を導出する。例えば、開度の積算値Ｖａが大きいほど、予測部３１４によって導出される補給水量の予測値Ｖｐは大きくなる。また、発電量の積算値Ｖｂが大きいほど、予測部３１４によって導出される補給水量の予測値Ｖｐは大きくなる。また、真空度（圧力）の積算値Ｖｃが小さいほど、予測部３１４によって導出される補給水量の予測値Ｖｐは大きくなる。また、抜き出し蒸気量の積算値Ｖｄが大きいほど、予測部３１４によって導出される補給水量の予測値Ｖｐは大きくなる。

比較部３１６は、データ取得部３１２によって取得された補給水量の実測値（第１所定期間における積算値）と、予測部３１４によって導出された補給水量の予測値Ｖｐ（積算値）とを比較する。

そして、比較部３１６は、実測値と予測値Ｖｐとの差分が所定の閾値以上である場合、水のリークが発生したと判定する。なお、閾値は、リークと判定できる値に設定される。

比較部３１６は、リークが発生したと判定した場合、その旨を報知部３２０に出力させる。

［異常検知方法］
続いて、上記異常検知装置３００を用いた異常検知方法について説明する。図４は、本実施形態に係る異常検知方法の処理の流れを説明するフローチャートである。図４に示すように、異常検知方法は、データ取得工程Ｓ１１０と、予測値導出工程Ｓ１２０と、比較工程Ｓ１３０と、判定工程Ｓ１４０と、リーク報知工程Ｓ１５０と、正常報知工程Ｓ１６０を含む。以下、各工程について説明する。

［データ取得工程Ｓ１１０］
データ取得工程Ｓ１１０は、データ取得部３１２が、複数の抜出機器それぞれの運転データ、および、補給水供給部１９０による補給水量の実測値を取得する工程である。

［予測値導出工程Ｓ１２０］
予測値導出工程Ｓ１２０は、予測部３１４が、上記データ取得工程Ｓ１１０で取得した複数の運転データに基づき、補給水量の予測値Ｖｐを導出する工程である。なお、上記したように、予測部３１４は、複数の抜出機器それぞれの運転データに基づき、補給水量の予測値Ｖｐを出力するように機械学習させて事前に構築されている。

［比較工程Ｓ１３０］
比較工程Ｓ１３０は、比較部３１６が、データ取得工程Ｓ１１０で取得した補給水量の実測値と、予測値導出工程Ｓ１２０で導出した補給水量の予測値Ｖｐとを比較する工程である。本実施形態において、比較部３１６は、実測値と予測値Ｖｐとの差分を導出する。

［判定工程Ｓ１４０］
比較部３１６は、比較工程Ｓ１３０で導出した差分が所定の閾値以上であるか否かを判定する。その結果、差分が閾値以上であると判定した場合（Ｓ１４０におけるＹＥＳ）、比較部３１６は、リーク報知工程Ｓ１５０に処理を移す。一方、差分が閾値未満であると判定した場合（Ｓ１４０におけるＮＯ）、比較部３１６は、正常報知工程Ｓ１６０に処理を移す。

［リーク報知工程Ｓ１５０］
比較部３１６は、水のリークが発生した旨を報知部３２０に出力させる。

［正常報知工程Ｓ１６０］
比較部３１６は、水のリークが発生していない旨、つまり、正常である旨を報知部３２０に出力させる。

以上説明したように、本実施形態に係る異常検知装置３００および異常検知方法は、正常運転時における複数の抜出機器それぞれの運転データのみを学習させて構築された予測部３１４を用いて、補給水量の予測値Ｖｐを導出する。これにより、予測部３１４は、リーク（抜出機器以外による循環系統からの水の抜き出し）を除外し、抜出機器による水の抜き出し量のみに対応した補給水量の予測値Ｖｐを導出することができる。したがって、比較部３１６は、補給水量の予測値Ｖｐと、補給水量の実測値とを比較することで、水のリークを検知することが可能となる。このため、異常検知装置３００は、ボイラ１１０における水のリークを精度よく検知することができる。

また、上記したように、予測部３１４は、所定期間における抜出機器の運転データの積算値に基づき、補給水量の予測値Ｖｐを導出するように構築される。また、予測部３１４は、リークを検知する際に、所定期間における抜出機器の運転データの積算値に基づき、補給水量の予測値Ｖｐを導出する。これにより、予測部３１４の予測精度を向上させることが可能となる。

また、上記したように、予測部３１４を構築する際、および、予測部３１４を利用する際に用いる、抜き出し蒸気量の積算値Ｖｄを導出する際の積算期間は、開閉弁１３８ａの開度の積算値Ｖａ、発電量の積算値Ｖｂ、および、真空度の積算値Ｖｃを導出する際の積算期間よりも時間的に後にシフトされる。補助蒸気抜出部２００によって蒸気が抜き出されて（消費されて）から、補給水供給部１９０によって不足分の補給水が補給されるまでには、所定時間を要する。このため、抜き出し蒸気量の積算値Ｖｄを導出する際の積算期間を、他の積算値を導出する際の積算期間よりも時間的に後方にシフトさせることで、補給水量の予測値Ｖｐを高精度に導出することができる。

［実施例］
ボイラ１１０において、上記異常検知装置３００を用いたリーク検知（実施例）と、監視員によるリーク検知（比較例）とを行った。

図５は、異常検知装置３００によって導出された実測値と予測値Ｖｐとの差分の経時変化を説明する図である。図５中、縦軸は、実測値と予測値Ｖｐとの差分を示し、横軸は日時を示す。

図５に示すように、９月１６日ごろから９月１８日ごろまでの間、異常検知装置３００によって導出された差分は、閾値程度となった。これは、補助蒸気抜出部２００が、他のボイラ１１０の起動用に補助蒸気を大量に供給したためだと考えられる。また、異常検知装置３００によって導出された差分は、９月２２日ごろから上昇し始めた。そして、異常検知装置３００は、９月２２日にリークを検知した。一方、監視員は、９月２７日にリークを検知した。

以上の結果から、異常検知装置３００は、監視員による従来技術よりも５日早くリークを検知できることが確認された。

以上、添付図面を参照しながら実施形態について説明したが、本開示は上記実施形態に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。

例えば、上述した実施形態において、予測部３１４が、所定期間における抜出機器の運転データの積算値に基づき、補給水量の予測値を導出する場合を例に挙げた。しかし、予測部３１４は、抜出機器の運転データに対し、所定の統計処理を施して、補給水量の予測値を導出すればよい。統計処理は、上記所定期間における抜出機器の運転データの積算値を導出する処理のみならず、例えば、所定期間における運転データの平均値（加重平均、移動平均を含む）、または、所定期間における運転データのバラツキ（分散、標準偏差）を導出する処理である。これにより、予測部３１４の予測精度を向上させることが可能となる。

また、上記実施形態において、抜き出し蒸気量の積算値Ｖｄは、他の積算値と取得期間（積算期間）が異なる場合を例に挙げた。しかし、抜き出し蒸気量に拘わらず、予測部３１４において用いられる複数の運転データのうち、少なくとも１の運転データは、他の運転データと、取得タイミングまたは取得期間が異なってもよい。

また、上記実施形態において、抜出機器として、開閉弁１３８ａ、タービン発電機１５０、復水器１６０、補助蒸気抜出部２００を例に挙げた。しかし、抜出機器は、運転状態によって、補給水量が変動（増加、または、減少）する機器であれば、他の機器であってもよい。

また、上記実施形態において、データ取得部３１２が、開閉弁１３８ａ、タービン発電機１５０、復水器１６０、および、補助蒸気抜出部２００それぞれの運転データすべてを取得する場合を例に挙げた。しかし、データ取得部３１２は、開閉弁１３８ａ、タービン発電機１５０、復水器１６０、および、補助蒸気抜出部２００のうちの１または２以上の運転データを取得してもよい。この場合、予測部３１４は、データ取得部３１２によって取得された運転データに基づき、補給水量の予測値を出力するように構築される。また、この場合、水の抜き出し量が相対的に多い抜出機器が選択されるとよい。

また、上記実施形態において、時刻Ｔ１～時刻Ｔ２までの期間、時刻Ｔ３～時刻Ｔ４までの期間、第１所定期間、および、第２所定期間が実質的に等しい場合を例に挙げた。しかし、時刻Ｔ１～時刻Ｔ２までの期間、時刻Ｔ３～時刻Ｔ４までの期間、第１所定期間、および、第２所定期間のうちのいずれか１または複数の期間は、他の期間と長さが異なっていてもよい。

また、上記実施形態において、異常検知装置３００は、水のリークが発生したか否かを常時判定する場合を例に挙げた。しかし、異常検知装置３００は、ボイラ１１０の起動前後の期間、または、意図的にボイラ１１０を停止する期間等の、データの取得が困難である期間、または、外乱が生じる期間については、水のリークが発生したか否かの判定期間から除外してもよい。

なお、本明細書の異常検知方法の各工程は、必ずしもフローチャートとして記載された順序に沿って時系列に処理する必要はなく、並列的あるいはサブルーチンによる処理を含んでもよい。

また、コンピュータを、異常検知装置３００として機能させるプログラムや当該プログラムを記録した、コンピュータで読み取り可能なフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＢＤ（Blu-ray（登録商標） Disc）等の記憶媒体も提供される。ここで、プログラムは、任意の言語や記述方法にて記述されたデータ処理手段をいう。

３００：異常検知装置３１２：データ取得部３１４：予測部３１６：比較部

Claims

ボイラにおける水の循環系統から前記循環系統外へ水を抜き出す１または複数の抜出機器それぞれの運転データ、および、前記循環系統への補給水量の実測値を取得するデータ取得部と、
前記データ取得部によって取得された前記運転データに基づき、前記補給水量の予測値を導出する予測部と、
前記データ取得部によって取得された前記補給水量の実測値と、前記予測部によって導出された前記補給水量の予測値とを比較する比較部と、
を備え、
前記予測部は、前記ボイラが正常運転している際の、前記１または複数の抜出機器それぞれの運転データ、および、前記補給水量の実測値に基づき、前記補給水量の予測値を出力するように予め構築される異常検知装置。
前記予測部は、前記運転データに対し、所定の統計処理を施して、前記補給水量の予測値を導出する請求項１に記載の異常検知装置。
前記統計処理は、所定期間における前記抜出機器の運転データの積算値、平均値、または、分散を導出する処理である請求項２に記載の異常検知装置。
前記予測部において用いられる前記複数の運転データのうち、少なくとも１の運転データは、他の運転データと、取得タイミングまたは取得期間が異なる請求項１から３のいずれか１項に記載の異常検知装置。
ボイラが正常運転している際の、前記ボイラにおける水の循環系統から前記循環系統外へ水を抜き出す１または複数の抜出機器それぞれの運転データ、および、前記循環系統への補給水量の実測値に基づき、前記補給水量の予測値を出力するように予測部を構築する工程と、
前記１または複数の抜出機器それぞれの運転データ、および、前記循環系統への補給水量の実測値を取得する工程と、
前記予測部を用いて、取得した複数の前記運転データに基づき、前記補給水量の予測値を導出する工程と、
取得した前記補給水量の実測値と、導出した前記補給水量の予測値とを比較する工程と、
を含む異常検知方法。