JP7451157B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
本実施形態に係る情報処理装置について説明する。ここで、本実施形態では、特許出願に係る文献に関連する特許公報、特許公開公報等の先行技術文献を検索する場合の検索式の評価について説明するが、特許出願に係る文献に限られず、一般の文献の関連文献を検索する場合にも適用可能である。
Exp=A*(B+C)*(D+(E#F))・・・(1)
A=a1+a2+a3・・・(2)
B=b1*b2*b3*b4・・・(3)
C=c1#c2・・・(4)
EDi=IDi-ODi ・・・(4)
次に、第2実施形態に係る情報処理装置について説明する。なお、ここで言及しない事項は、第1実施形態に従いうる。本実施形態では、検索式の特徴を示す情報に加えて、それ以外の情報を、学習部201の学習処理に用いられる学習データ211に含まれる入力データ221及び教師データ222として用いる。また、同様に検索式の特徴を示す情報に加えて、それ以外の情報を、評価部202における評価処理に用いられる入力データ212及び出力データ214として用いる。
次に、第3実施形態に係る情報処理装置について説明する。なお、ここで言及しない事項は、第1実施形態、及び第2実施形態に従いうる。本実施形態では、異なる情報処理装置において学習部201による学習処理と評価部202による評価処理が行われる形態について説明する。本実施形態では、例えば、より高い処理能力が必要な学習処理を据置型のコンピュータで行い、学習処理ほど高い処理能力が必要でない評価処理を携帯型のコンピュータで行うといった形態を実現できる。
Claims (20)
- 文献を検索するための検索式を評価する情報処理装置であって、
関連する文献を検索できた検索式の特徴を示す情報を入力データ及び教師データとして含む学習データを用いた学習により取得された学習モデルに、評価対象の検索式の特徴を示す情報を第1データとして入力することにより前記学習モデルから出力された第2データを取得し、前記評価対象の検索式を評価するための評価データとして前記第1データと前記第2データが類似する度合いである類似度を取得する評価部を有する
ことを特徴とする情報処理装置。 - 前記学習データを用いた学習により前記学習モデルを取得する学習部を有することを特徴とする、請求項1に記載の情報処理装置。
- 前記検索式の特徴を示す情報は、前記検索式に含まれる検索項目の数を含むことを特徴とする、請求項1又は2に記載の情報処理装置。
- 前記検索項目の数は、前記検索項目の検索条件ごとの検索項目の数を含むことを特徴とする、請求項3に記載の情報処理装置。
- 前記検索条件は、文献における検索範囲、文献を特定するための番号、文献を分類するための分類コード、文献に関する日時、文献に関する名称の少なくとも1つを含むことを特徴とする、請求項4に記載の情報処理装置。
- 前記検索項目の数は、前記検索式の階層ごとの検索項目の数を含むことを特徴とする、請求項3乃至5のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記検索式の特徴を示す情報は、前記検索式に含まれる符号の数を含むことを特徴とする、請求項1乃至6のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記検索式の特徴を示す情報は、前記検索式に含まれる検索項目の検索条件ごとの符号の数を含むことを特徴とする、請求項7に記載の情報処理装置。
- 前記検索式の特徴を示す情報は、前記検索式の階層ごとの符号の数を含むことを特徴とする、請求項7又は8に記載の情報処理装置。
- 前記学習データは、前記検索式の検索条件が文献における検索範囲である検索項目で指定された前記文献に含まれないキーワードの数、前記検索条件が前記文献を分類するための分類コードである検索項目で指定された前記文献を分類するための分類コードに含まれないキーワードの数のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする、請求項1乃至9のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記評価対象の検索式の特徴を示す情報は、前記評価対象の検索式に含まれる検索項目の数を含むことを特徴とする、請求項1乃至10のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記検索項目の数は、前記検索項目の検索条件ごとの検索項目の数を含むことを特徴とする、請求項11に記載の情報処理装置。
- 前記検索条件は、文献における検索範囲、文献を特定するための番号、文献を分類するための分類コード、文献に関する日時、文献に関する名称の少なくとも1つを含むことを特徴とする、請求項12に記載の情報処理装置。
- 前記検索項目の数は、前記評価対象の検索式の階層ごとの検索項目の数を含むことを特徴とする、請求項11乃至13のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記評価対象の検索式の特徴を示す情報は、前記評価対象の検索式に含まれる符号の数を含むことを特徴とする、請求項1乃至14のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記評価対象の検索式の特徴を示す情報は、前記評価対象の検索式に含まれる検索項目の検索条件ごとの符号の数を含むことを特徴とする、請求項15に記載の情報処理装置。
- 前記評価対象の検索式の特徴を示す情報は、前記評価対象の検索式の階層ごとの符号の数を含むことを特徴とする、請求項15又は16に記載の情報処理装置。
- 前記第1データ及び前記第2データは、前記検索式の検索条件が文献における検索範囲である検索項目で指定された前記文献に含まれないキーワードの数、前記検索条件が前記文献を分類するための分類コードである検索項目で指定された前記文献を分類するための分類コードに含まれないキーワードの数のうち少なくとも1つを含むことを特徴とする、請求項1乃至17のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 情報処理装置が実行する、文献を検索するための検索式を評価する情報処理方法であって、
関連する文献を検索できた検索式の特徴を示す情報を入力データ及び教師データとして含む学習データを用いた学習により取得された学習モデルに、評価対象の検索式の特徴を示す情報を第1データとして入力することにより前記学習モデルから出力された第2データを取得し、前記評価対象の検索式を評価するための評価データとして前記第1データと前記第2データが類似する度合いである類似度を取得する評価工程を有する
ことを特徴とする情報処理方法。 - 文献を検索するための検索式を評価する情報処理方法をコンピュータに実行させるプログラムであって、
関連する文献を検索できた検索式の特徴を示す情報を入力データ及び教師データとして含む学習データを用いた学習により取得された学習モデルに、評価対象の検索式の特徴を示す情報を第1データとして入力することにより前記学習モデルから出力された第2データを取得し、前記評価対象の検索式を評価するための評価データとして前記第1データと前記第2データが類似する度合いである類似度を取得する評価工程を有する
ことを特徴とする情報処理方法をコンピュータに実行させるプログラム。
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