JP7231354B2 - 情報処理プログラム、情報処理装置、および情報処理方法 - Google Patents

Description

本発明は、情報処理プログラム、情報処理装置、および情報処理方法に関する。

近年、インターネットなどのネットワークを介してユーザが取得できるコンテンツが増大している。そのため、ユーザが関心のあるコンテンツを全て閲覧しようとすると膨大な時間がかかってしまう。そこで、特許文献１には、ユーザの関心が高いと推定されるコンテンツを配信する技術が提案されている。

特開２００５－１１３０７号公報

上記従来の技術は、ユーザに提供されるコンテンツを絞り込むことができるものの、絞り込まれたコンテンツをユーザが迅速に閲覧可能とすることは考慮されておらず、閲覧するコンテンツが多くなればなるほど閲覧時間がかかってしまう。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザによる迅速な閲覧に適したコンテンツの表示を可能とする情報処理プログラム、情報処理装置、および情報処理方法を提供することを目的とする。

本願に係る情報処理プログラムは、ユーザから特定情報の選択を受け付ける受付手順と、前記選択された特定情報に関する指標を用いてコンテンツに含まれる情報を分類する分類手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、ユーザによる迅速な閲覧に適したコンテンツの表示を可能とする情報処理プログラム、情報処理装置、および情報処理方法を提供することができる。

図１は、実施形態に係る情報処理の説明図である。 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る情報提供装置の構成の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る分類辞書テーブルの一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る端末装置の構成の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る辞書情報テーブルの一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る分類辞書の一例を示す図である。 図８は、実施形態に係る表示処理部によって表示部に表示される表示画面の一例を示す図である。 図９は、実施形態に係る分類部による分類結果に応じた表示態様で表示処理部によって表示部に表示される表示画面の一例を示す図である。 図１０は、実施形態に係る分類部によるコンテンツに含まれる情報の分類方法の一例を示す図である。 図１１は、実施形態に係る表示処理部によって表示部に表示される表示画面の他の例を示す図である。 図１２は、実施形態に係るコンテンツと付加情報との関係を示す図である。 図１３は、実施形態に係る表示処理部によって表示部に表示される表示画面のさらに他の例を示す図である。 図１４は、端末装置の制御部における情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図１５は、実施形態に係る情報提供装置の構成の他の例を示す図である。 図１６は、実施形態に係るプログラムを実行するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理プログラム、情報処理装置、および情報処理方法を実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理プログラム、情報処理装置、および情報処理方法が限定されるものではない。

〔１．情報処理〕
図１を用いて、実施形態に係る情報処理について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の説明図であり、第１の実施形態においては、情報処理装置の一例である端末装置によって情報処理が実行される。

図１に示すように、実施形態に係る端末装置は、表示部の表示画面にコンテンツを表示することができる。図１に示す表示画面に表示されるコンテンツＣは、ニュースや掲示板などの記事であり、文章に含まれる文字を便宜上三角、四角、および丸で示しているが、三角、四角、および丸の各々は、文章に含まれる文字または文字列である。

また、図１に示すように、端末装置の表示画面には、特定情報を選択するための選択画面が含まれている。特定情報は、ユーザが注目したい情報であり、ユーザの興味がある情報である。図１に示す例では、端末装置のユーザは、端末装置の不図示の入力部を操作することによって、特定情報Ｘ、特定情報Ｙ、および特定情報Ｚの中から注目したい情報を選択することができる。

端末装置は、ユーザが注目したい情報として特定情報Ｘを選択した場合、特定情報Ｘに関する指標を用いてコンテンツＣに含まれる情報を分類する。特定情報Ｘに関する指標は、コンテンツＣに含まれる情報が第１の情報であるか第２の情報であるかの分類を行うための指標である。図１に示す例では、三角の記号で示される文字または文字列は、第１の情報であり、丸の記号で示される文字または文字列は、第２の情報である。

端末装置は、例えば、特定情報Ｘ、特定情報Ｙ、および特定情報Ｚの各々に関連する指標の値（以下、指標値と記載する）を導出するための分類辞書を有しており、かかる分類辞書を用いて、コンテンツＣに含まれる情報が第１の情報であるか第２の情報であるかの分類を行うことができる。例えば、第１の情報は、特定情報で特定されるカテゴリーにおけるポジティブな情報であり、第２の情報は、特定情報で特定されるカテゴリーにおけるネガティブな情報である。例えば、特定情報Ｘが株価である場合、第１の情報は、株価上昇に関する情報であり、第２の情報は、株価下落に関する情報である。

端末装置は、コンテンツＣに含まれる情報が第１の情報であるか第２の情報であるかの分類を行った後、かかる分類結果に基づいて、第１の情報と第２の情報とを互いに区別がつくように強調表示する。図１に示す例では、三角の記号で示される第１の情報と、丸の記号で示される第２の情報とが互いに区別可能に、四角の記号で示される残りの情報に比べて強調して表示されている。なお、強調表示は、文字の色、サイズ、およびフォントのうち少なくとも一つの変更を含む。

このように、実施形態に係る端末装置は、ユーザから特定情報の選択を受け付け、ユーザによって選択された特定情報に関する指標を用いてコンテンツＣに含まれる情報を分類することができる。これにより、コンテンツＣに含まれる情報の分類をユーザの選択に沿った分類方法で行うことができるため、ユーザによる迅速な閲覧に適したコンテンツＣの表示を行うことが容易になり、ユーザのコンテンツＣの閲覧にかかる時間を大幅に低減することができる。

なお、上述した例では、端末装置は、第１の情報および第２の情報以外の残りの情報は、変更していないが、残りの情報の色、サイズ、およびフォントの少なくとも一つを変更することで、第１の情報および第２の情報をより強調させるようにすることもできる。

〔２．情報処理システム〕
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報提供装置１と、端末装置２とを備える。

情報提供装置１と端末装置２は、ネットワーク３を介して有線または無線により互いに通信可能に接続される。ネットワーク３は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）である。

また、情報提供装置１は、端末装置２に各種のコンテンツを提供する。情報提供装置１は、例えば、ニュースサイト、オークションサイト、天気予報サイト、ショッピングサイト、ファイナンスサイト、路線検索サイト、マップサイト、トラベルサイト、グルメサイト、またはブログなどに関する各種のウェブページを提供する。

端末装置２は、例えば、スマートフォン、タブレット型端末、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、パーソナルコンピュータなどのスマートデバイス（通信端末）であり、ブラウザなどのアプリケーションが実行可能である。端末装置２は、ブラウザや専用のアプリケーションから、情報提供装置１にネットワーク３を介してアクセスすることができる。端末装置２のユーザは、情報提供装置１から提供される種々のオンラインサービスを利用することができる。

〔２．１．情報提供装置〕
図３は、実施形態に係る情報提供装置の構成の一例を示す図である。図３に示すように、情報提供装置１は、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３（コントローラ）とを備え、端末装置２のユーザにオンラインサービスを提供する。以下、通信部１１、記憶部１２、および制御部１３の順に具体的に説明する。

〔２．１．１．通信部〕
通信部１１は、ネットワーク３との間で情報の送受信を行う通信インターフェイスであり、ネットワーク３との接続を有線または無線で行う。制御部１３は、通信部１１およびネットワーク３を介して、端末装置２との間で各種の情報を送受信することができる。

〔２．１．２．記憶部〕
記憶部１２は、コンテンツＤＢ（Database）２１と、分類辞書テーブル２２とを記憶する。記憶部１２は、例えば、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、光ディスク等の記憶装置である。

コンテンツＤＢ２１は、情報提供装置１が上述したオンラインサービスによって端末装置２のユーザに提供する各種のコンテンツを記憶する記憶部である。例えば、コンテンツＤＢ２１には、各サイトに提供されるニュースなどの記事、および各サイトに投稿されるコメントなどのコンテンツが記憶される。

分類辞書テーブル２２は、コンテンツに含まれる情報を分類するための複数の辞書が含まれる。図４は、実施形態に係る分類辞書テーブルの一例を示す図である。図４に示すように、分類辞書テーブル２２は、「特定情報」、「種別」、および「分類辞書」を互いに関連付けた情報を含む。

「特定情報」は、分類対象のカテゴリーを示す情報である。図４に示す例では、「特定情報」は、株価、為替、政治などである。なお、「特定情報」は、図４に示す例に限定されず、例えば、スポーツ、不動産、受験、中古車、料理、旅行などであってもよい。

「種別」は、特定情報で特定されるカテゴリーの情報を分類するための指標の種別を示す情報である。図４に示す例では、「種別」は、特定情報が株価の情報や為替の情報である場合、トレンド、増減、煽り、および売り買いであり、特定情報が政治の情報である場合、与野党などである。以下、指標の種別を示す情報を指標種別情報と記載する場合がある。

「分類辞書」は、特定情報と指標種別情報との組毎に生成され、単語と指標値とが関連付けられた情報を含む。指標値は、特定情報で特定されるカテゴリーの情報を分類するための指標の値（スコア）である。かかる指標値は、例えば、特定情報で特定されるカテゴリーにおいて、単語がポジティブな情報であればあるほど１に近づき、単語がネガティブな情報であればあるほど－１に近づく。

また、「分類辞書」は、例えば、特定情報が受験である場合、受験に関する指標値と単語とが関連付けられた情報を含む。この場合、指標値は、受験にでそうな単語であればあるほど１に近づき、受験にでなさそうな単語であればあるほど－１に近づく。

また、「分類辞書」は、例えば、特定情報が料理である場合、料理の良否に関する指標値と単語とが関連付けられた情報を含む。この場合、指標値は、美味しい料理を意味しそうな単語であればあるほど１に近づき、美味しくない料理を意味しそうな単語であればあるほど－１に近づく。

また、「分類辞書」は、特定情報が政治である場合、政治に関する指標と単語とが関連付けられた情報を含む。政治に関する指標は、例えば、与党寄りであるか野党寄りであるかを示す指標である。この場合、指標値は、例えば、与党寄りの単語であればあるほど１に近づき、野党寄りの単語であればあるほど－１に近づく。与党寄りの単語とは、例えば、与党の政治家や与党寄りの人が使用しそうな用語であり、野党寄りの単語とは、例えば、野党の政治家や野党寄りの人が使用しそうな用語である。

また、「分類辞書」は、特定情報がスポーツである場合、スポーツに関する指標と単語とが関連付けられた情報を含む。スポーツに関する指標は、例えば、野球ファンかサッカーファンであるかを示す指標である。この場合、指標値は、例えば、野球ファン寄りの単語であればあるほど１に近づき、サッカーファン寄りの単語であればあるほど－１に近づく。野球ファン寄りの単語は、例えば、野球ファンが使用しそうな単語であり、サッカーファン寄りの単語は、例えば、サッカーファンが使用しそうな単語である。

このように、「分類辞書」は、特定情報で特定されるカテゴリーにおける互いに異なる２極の情報から得られる指標値と単語とが関連付けられた情報を含む。なお、指標は、上述した例に限定されず、特定情報で特定されるカテゴリーに関する指標であればよい。

図７は、実施形態に係る分類辞書の一例を示す図であり、図６に示す辞書Ａ１の一例を示している。図７に示すように、辞書Ａ１は、各「単語」に「指標値」が関連付けられた情報を含む。図７に示す例では、例えば、単語「反騰」に指標値「＋０．３８」が関連付けられ、単語「上昇」に指標値「＋０．２６」が関連付けられ、単語「急落」に指標値「－０．３９」が関連付けられ、単語「下落」に指標値「－０．３４」が関連付けられている。

なお、「分類辞書」は、線形回帰、ロジスティック回帰、サポートベクターマシーンなどの機械学習によって生成することができる。また、「分類辞書」は、例えば、深層学習（ディープラーニング）の技術によって深層学習（ディープラーニング）の技術を用いて生成することもできる。例えば、制御部１３は、ＤＮＮ（Deep Neural Network）やＲＮＮ（Recurrent Neural Network）やＣＮＮ（Convolutional Neural Network）等の種々のディープラーニングの技術を適宜用いて生成することができる。

例えば、制御部１３は、特定情報で特定されるカテゴリーのコンテンツがポジティブであるかネガティブであるかを教師データとする機械学習によって生成される学習モデルに基づいて、分類辞書を生成することができる。制御部１３は、例えば、非特許文献「伊藤友貴、他３名、「経済テキストデータを用いた極性概念辞書構築とその応用」、人工知能学会、第１８回研究会、２０１７年３月、人工知能学会研究会発表資料、４４～５１頁」に開示されている技術などを用いて、上述した分類辞書を生成することができる。

なお、上述した例では、分類辞書において、特定情報で特定されるカテゴリーにおいて、ポジティブな意味を持つ単語にプラスの極性が与えられ、ネガティブな意味を持つ単語にマイナスの極性が与えられるが、分類辞書は、上述した例に限定されない。すなわち、分類辞書は、特定情報で特定されるカテゴリーにおける２極の意味のうちいずれの極の意味を持つかによってプラスの極性かマイナスの極性かが設定される辞書であればよく、ポジティブとネガティブとによって極性が設定される辞書に限定されない。

例えば、かかる分類辞書は、特定情報が政治である場合、例えば、与党の政治家や与党寄りの人が作成したコンテンツである場合に＋１とし、野党の政治家や野党寄りの人が作成したコンテンツである場合に－１とする機械学習によって生成される。また、分類辞書は、特定情報がスポーツである場合、例えば、野球ファンが作成したコンテンツである場合に＋１とし、サッカーファンが作成したコンテンツである場合に－１とする機械学習によって生成される。

〔２．１．３．制御部〕
制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、入出力ポートなどを有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。制御部１３は、要求受付部２３と、情報提供部２４とを備える。

要求受付部２３および情報提供部２４の機能は、例えば、制御部１３のＣＰＵが制御部１３のＲＯＭに記憶されているプログラムを読み出して実行することにより実現される。なお、要求受付部２３および情報提供部２４は、それぞれ一部または全部がＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等のハードウェアで構成されてもよい。

要求受付部２３は、端末装置２からの要求を受け付ける。例えば、要求受付部２３は、端末装置２からのコンテンツの送信要求を受け付ける。また、要求受付部２３は、端末装置２からの分類辞書の送信要求を受け付ける。

情報提供部２４は、要求受付部２３によって受け付けられた要求に応じたコンテンツをコンテンツＤＢ２１から取得し、取得したコンテンツを端末装置２へ通信部１１およびネットワーク３を介して提供する。例えば、情報提供部２４は、ニュースサイトに提供されるニュースなどの記事のコンテンツを端末装置２へ提供したり、ファイナンスサイトに投稿されるコメントなどのコンテンツを端末装置２へ提供したりすることができる。

また、情報提供部２４は、要求受付部２３によって受け付けられた要求に応じた辞書の情報を分類辞書テーブル２２から取得し、取得した辞書の情報を端末装置２へ通信部１１およびネットワーク３を介して提供することができる。

〔２．２．端末装置〕
次に、図５を用いて、実施形態に係る端末装置の構成について説明する。図５は、実施形態に係る端末装置の構成の一例を示す図である。図５に示すように、端末装置２は、通信部３１と、表示部３２と、入力部３３と、記憶部３４と、制御部３５とを有する。

〔２．２．１．通信部〕
通信部３１は、例えば、ネットワーク３との間で情報の送受信を行う通信インターフェイスであり、ネットワーク３との接続を有線または無線で行う。制御部３５は、通信部３１およびネットワーク３を介して、情報提供装置１との間で各種の情報を送受信することができる。

〔２．２．２．表示部〕
表示部３２は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）や有機ＥＬディスプレイである。表示部３２の表示画面は、制御部３５によって制御される。

〔２．２．３．入力部〕
入力部３３は、文字、数字およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボードや、電源ボタンなどを有する。なお、入力部３３は、表示部３２上に形成されたタッチパネルを含む構成であってもよい。この場合、入力部３３は、表示部３２の表示画面上でのユーザの各種操作を受け付けることができる。

〔２．２．４．記憶部〕
記憶部３４は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置である。かかる記憶部３４は各種プログラムや設定データなどが記憶される。記憶部３４に記憶されるプログラムは、例えば、ＯＳ（Operating System）、コンテンツ閲覧アプリケーション（以下、閲覧アプリと記載する）などである。

記憶部３４は、図５に示すように、辞書情報テーブル４１と、選択情報４２とを記憶する。図６は、実施形態に係る辞書情報テーブルの一例を示す図である。図６に示す辞書情報テーブル４１は、「特定情報」と「分類辞書」とが互いに関連付けられた情報を含む。

「特定情報」は、分類対象のカテゴリーを示す情報であり、分類辞書テーブル２２の「特定情報」と同じ情報である。「分類辞書」は、特定情報で特定されるカテゴリーの情報を分類するための指標値と単語とを関連付けた情報を含む辞書である。

図６に示す例では、特定情報「株価」は、分類辞書「辞書Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４」が関連付けられており、特定情報「為替」は、分類辞書「辞書Ｂ１，Ｂ２，Ｂ３，Ｂ４」が関連付けられている。また、特定情報「政治」は、分類辞書「辞書Ｃ１，・・・」が関連付けられている。

選択情報４２は、端末装置２のユーザによって選択された特定情報である。例えば、選択情報４２は、端末装置２のユーザが特定情報「株価」を選択した場合、特定情報は「株価」であり、端末装置２のユーザが特定情報「為替」を選択した場合、特定情報は「為替」である。

〔２．２．５．制御部〕
制御部３５は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、記憶部３４に記憶されている閲覧アプリが図示しない内部ＲＡＭを作業領域として実行されることにより後述する機能や作用を実現または実行する。

制御部３５は、図５に示すように、取得部４３と、表示処理部４４と、受付部４５と、分類部４６とを備える。以下、取得部４３、表示処理部４４、受付部４５、および分類部４６について具体的に説明する。

〔２．２．５．１．取得部〕
取得部４３は、入力部３３へのユーザの操作に基づいて、情報提供装置１へコンテンツの送信要求を行い、かかる送信要求に対して情報提供装置１から送信されるコンテンツを取得する。例えば、取得部４３は、入力部３３へのユーザの操作に基づいて、ファイナスサイトに投稿されたコメントなどのコンテンツの送信要求を行い、かかる送信要求に対して情報提供装置１から送信されるコンテンツを取得する。

また、取得部４３は、情報提供装置１へ辞書情報の送信要求を行い、かかる送信要求に対して情報提供装置１から送信される辞書情報を取得する。辞書情報は、上述した特定情報と分類辞書とが互いに関連付けられた情報を含む。取得部４３は、情報提供装置１から取得した辞書情報を辞書情報テーブル４１に追加する。これにより、辞書情報テーブル４１が更新される。

〔２．２．５．２．表示処理部（その１）〕
表示処理部４４は、取得部４３によって取得されたコンテンツを表示部３２に表示する。例えば、表示処理部４４は、取得部４３によって取得されたコンテンツを表示するコンテンツ表示領域と、記憶部３４に記憶された辞書情報に含まれる特定情報を選択するための特定情報選択領域とを含むコンテンツ表示画面を表示部３２に表示する。

図８は、実施形態に係る表示処理部によって表示部に表示される表示画面の一例を示す図である。図８に示すコンテンツ表示画面５０には、特定情報選択領域５１と、コンテンツ表示領域５２とが含まれる。

特定情報選択領域５１には、ユーザが特定情報を選択するための情報が表示される。図８に示す例では、特定情報選択領域５１には、株価ボタン５３ａ、為替ボタン５３ｂ、および政治ボタン５３ｃが表示されている。端末装置２のユーザは、入力部３３への操作によって株価ボタン５３ａ、為替ボタン５３ｂ、および政治ボタン５３ｃの１以上を選択することが可能である。

コンテンツ表示領域５２には、１以上のコンテンツが表示される。図８に示す例では、コンテンツ表示領域５２には、コンテンツ５４ａ，５４ｂが表示されている。図８に示すコンテンツ５４ａ，５４ｂは、例えば、端末装置２のユーザとは異なる他のユーザによってファイナンスサイトの掲示板に投稿されたコメントである。

また、表示処理部４４は、分類部４６による分類結果に応じた表示態様でコンテンツ５４ａ，５４ｂに含まれる情報を表示する。具体的には、表示処理部４４は、分類部４６によって第１の情報であると分類された単語と第２の情報であると分類された単語とを互いに異なる表示態様で表示する。

図９は、実施形態に係る分類部による分類結果に応じた表示態様で表示処理部によって表示部に表示される表示画面の一例を示す図である。図９に示すコンテンツ表示画面５０では、特定情報選択領域５１において株価ボタン５３ａが選択されていることを示し、コンテンツ表示領域５２のコンテンツ５４ａ，５４ｂが分類部４６による分類結果に応じた表示態様で表示されていることを示している。

図９に示すコンテンツ５４ａでは、第１の情報に分類された単語がイタリック体且つ下線で強調されており、第２の情報に分類された単語が太文字で強調されている。なお、表示処理部４４は、文字の色、サイズ、およびフォントのうち少なくとも一つを変更することで第１の情報および第２の情報を強調表示することができる。例えば、表示処理部４４は、第１の情報に分類された単語を青文字で表し、第２の情報に分類された単語を赤文字で表し、第１の情報および第２の情報のいずれにも分類されない第３の情報を黒文字のままで表すことができる。

〔２．２．５．３．受付部〕
受付部４５は、ユーザから特定情報の選択を受け付ける。例えば、受付部４５は、コンテンツ表示画面５０の特定情報選択領域５１が図８に示す状態である場合、入力部３３へのユーザの操作に基づいて、株価、為替、および政治のうち１以上の特定情報の選択を受け付ける。受付部４５は、受け付けた特定情報を選択情報４２として記憶部３４に記憶する。

〔２．２．５．４．分類部〕
分類部４６は、受付部４５によってユーザの選択が受け付けられた特定情報に関する指標を用いてコンテンツに含まれる情報を分類する。分類部４６は、記憶部３４に記憶された選択情報４２に基づいて、ユーザの選択が受け付けられた特定情報を特定することができる。そして、分類部４６は、ユーザの選択が受け付けられた特定情報に関連付けられた分類辞書を辞書情報テーブル４１から取得し、取得した分類辞書を用いてコンテンツに含まれる情報を分類する。

コンテンツに含まれる情報は、分類部４６によって、例えば、第１の情報、第２の情報、第３の情報のうちいずれかに分類される。例えば、第１の情報は、ユーザによって選択された特定情報で特定される分類対象のカテゴリーにおけるポジティブな情報であり、第２の情報は、ユーザによって選択された特定情報で特定される分類対象のカテゴリーにおけるネガティブな情報である。また、第３の情報は、上述したように、第１の情報にも第２の情報にも分類されない情報である。

例えば、受付部４５によって受け付けられた特定情報が株価であり、かつ分類対象とするコンテンツが図８に示すコンテンツ５４ａであるとする。この場合、分類部４６は、記憶部３４から株価に関連付けられた辞書Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４を読み出す。また、分類部４６は、コンテンツ５４ａから形態素解析によって複数の単語を抽出する。分類部４６は、形態素解析によって抽出された各単語の指標値を辞書Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４のそれぞれから抽出する。

図１０は、実施形態に係る分類部によるコンテンツに含まれる情報の分類方法の一例を示す図であり、受付部４５によって受け付けられた特定情報が株価であり、かつ分類対象とするコンテンツが図８に示すコンテンツ５４ａである場合の例を示している。

図１０に示す辞書Ａ１では、例えば、単語「反騰」と指標値「＋０．３８」とが関連付けられ、単語「上昇」と指標値「＋０．２６」とが関連付けられる。また、辞書Ａ１では、単語「急落」と指標値「－０．３９」とが関連付けられ、単語「下落」と指標値「－０．３４」とが関連付けられている。

図１０に示す辞書Ａ２では、例えば、単語「漸増」と指標値「＋０．３７」とが関連付けられ、単語「急増」と指標値「＋０．２１」とが関連付けられる。また、辞書Ａ２では、単語「漸減」と指標値「－０．１０」とが関連付けられ、単語「急減」と指標値「－０．４４」とが関連付けられている。

図１０に示す辞書Ａ３では、例えば、単語「買い煽る」と指標値「＋０．３７」とが関連付けられ、単語「かい煽る」と指標値「＋０．２１」とが関連付けられる。また、辞書Ａ３では、単語「うり煽る」と指標値「－０．１９」とが関連付けられ、単語「売り煽る」と指標値「－０．３１」とが関連付けられている。

図１０に示す辞書Ａ４では、例えば、単語「買い」と指標値「＋０．０７」とが関連付けられ、単語「貝」と指標値「＋０．０３」とが関連付けられる。また、辞書Ａ４では、単語「投げ売り」と指標値「－０．０７」とが関連付けられ、単語「瓜」と指標値「－０．１１」とが関連付けられている。「貝」は、「買い」のインターネットスラングであり、「瓜」は、「売る」のインターネットスラングである。

分類部４６は、コンテンツ５４ａから形態素解析によって複数の単語を抽出した後、各単語に関連付けられた指標値を辞書Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４のそれぞれから抽出する。そして、分類部４６は、各単語について、辞書Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４のそれぞれから抽出した指標値の合計値を演算する。分類部４６は、合計値がプラスである単語を、株価におけるポジティブな単語として分類し、合計値がマイナスである単語を、株価におけるネガティブな単語として分類する。

図１０に示す例では、第１の情報をポジティブ情報とし、第２の情報をネガティブ情報としたが、第１の情報および第２の情報は、上述した例に限定されず、２極の情報であればよい。

例えば、分類部４６は、特定情報が政治である場合、与野党に関する指標で、コンテンツに含まれる情報を第１の情報と第２の情報とに分類することができる。この場合、分類部４６は、与党に関するコンテンツに用いられる可能性が高いほどプラスの値が大きくなり、かつ野党に関するコンテンツに用いられる可能性が高いほどマイナスの値が大きくなる指標と単語とが関連付けられた辞書を用いて、コンテンツに含まれる情報を分類することができる。

また、分類部４６は、特定情報がオリンピックである場合、日本に関する情報であるか否かに関する指標で、コンテンツに含まれる情報を第１の情報と第２の情報とに分類することができる。この場合、分類部４６は、日本に関するコンテンツに用いられる可能性が高いほどプラスの値が大きくなり、かつ日本以外の国に関するコンテンツに用いられる可能性が高いほどマイナスの値が大きくなる指標と単語とが関連付けられた辞書を用いて、コンテンツに含まれる情報を分類することができる。

このように、分類部４６は、ユーザによって選択された特定情報で特定されるカテゴリーに関する互いに異なる２極の情報から得られる指標を用いて、コンテンツに含まれる情報を分類することができる。

なお、分類部４６は、ユーザによって選択された特定情報が２つ以上である場合、選択された各特定情報で特定されるカテゴリーに関する互いに異なる２極の情報から得られる指標を用いて、コンテンツに含まれる情報を分類することができる。

〔２．２．５．５．表示処理部（その２）〕
表示処理部４４は、分類部４６による分類結果に応じた付加情報をコンテンツに関連付けて表示することができる。付加情報は、例えば、コンテンツを分割した複数のブロックの各々を分類部４６による分類結果に応じた態様で表示する情報を含む図形である。

図１１は、実施形態に係る表示処理部によって表示部に表示される表示画面の他の例を示す図である。図１１に示すコンテンツ表示画面５０Ａには、特定情報選択領域５１と、コンテンツ表示領域５２Ａとが含まれる。特定情報選択領域５１は、図９に示す特定情報選択領域５１と同様である。

コンテンツ表示領域５２Ａには、コンテンツのリストが表示される。図１１に示す例では、コンテンツ表示領域５２Ａには、３つのコンテンツの各々の見出し５７ａ，５７ｂ，５７ｃが表示されている。さらに、コンテンツ表示領域５２Ａには、コンテンツの見出し５７ａ，５７ｂ，５７ｃに各々関連付けられた複数の付加情報５６ａ，５６ｂ，５６ｃが表示されている。

各付加情報５６ａ，５６ｂ，５６ｃは、コンテンツを分割した複数のブロックの各々を分類部４６による分類結果に応じた態様で表示する図形である。図１１に示す例では、コンテンツを１６分割された各ブロックが分類部４６による分類結果に応じて白塗り、黒塗り、斜線の３つのいずれかに設定されている。白塗りのブロックは第１の情報が含まれており、黒塗りのブロックは、第２の情報が含まれており、斜線のブロックは、第１の情報および第２の情報のいずれも含まれていない第３の情報であることを示している。

図１２は、実施形態に係るコンテンツと付加情報との関係を示す図である。図１２に示す例では、コンテンツ５５ａと付加情報５６ａとの関係を示している。なお、図１２に示すコンテンツ５５ａは、説明の便宜上、第１の情報に含まれる文字が「Ｎ」で表され、第２の情報に含まれる文字が「Ｐ」で表され、第３の情報に含まれる文字が「Ｏ」で表されている。

表示処理部４４は、図１２に示すように、コンテンツ５５ａを１６個のブロック６０_１～６０_１６に区分けし、各ブロック６０_１～６０_１６に含まれる情報に対応する分類部４６による分類結果に基づいて、付加情報５６ａを生成する。以下、ブロック６０_１～６０_１６の各々を区別せずに示す場合、ブロック６０と記載する場合がある。

図１２に示す例では、ブロック６０_７，６０_１０，６０_１１には「Ｐ」が含まれ、ブロック６０_１～６０_３，６０_１５，６０_１６には「Ｎ」が含まれ、ブロック６０_４～６０_６，６０_８，６０_９，６０_１２～６０_１４には「Ｐ」および「Ｎ」が含まれていない。したがって、表示処理部４４は、ブロック６０_７，６０_１０，６０_１１を白塗りのブロックとし、ブロック６０_１～６０_３，６０_１５，６０_１６を黒塗りのブロックとし、ブロック６０_４～６０_６，６０_８，６０_９，６０_１２～６０_１４を斜線のブロックとする付加情報５６ａを生成する。白塗りのブロックは、第１の情報に関するブロックであり、黒塗りのブロックは、第２の情報に関するブロックであり、斜線のブロックは、第３の情報に関するブロックである。

したがって、端末装置２のユーザは、付加情報５６ａからコンテンツ５５ａの概要を直感的に把握することができる。また、付加情報５６ａからコンテンツ５５ａのどの位置にどのような情報があるのかを瞬時に見分けることができ、ユーザによるコンテンツに含まれる情報の直感的な把握を容易にすることができる。

表示処理部４４は、付加情報５６ａを、コンテンツ５５ａにリンクが張られたアイコンとして生成することができる。したがって、端末装置２のユーザは、入力部３３への操作によって、付加情報５６ａを選択することで、コンテンツ５５ａを表示部３２に表示させることができる。

上述した例では、表示処理部４４は、各ブロック６０_１～６０_１６を白塗り、黒塗り、斜線の３つのいずれかに設定しているが、各ブロック６０_１～６０_１６の表示態様は、図１１および図１２に示す例に限定されない。例えば、表示処理部４４は、ブロック６０_７，６０_１０，６０_１１を青塗りのブロックとし、ブロック６０_１～６０_３，６０_１５，６０_１６を赤塗りのブロックとし、ブロック６０_４～６０_６，６０_８，６０_９，６０_１２～６０_１４を白塗りのブロックとする付加情報５６ａを生成することができる。

また、上述した例では、表示処理部４４は、コンテンツ５５ａを１６個のブロックに分割したがコンテンツ５５ａの分割数は、１６個に限定されず、１５個以下であってもよく、１７個以上であってもよい。

また、表示処理部４４は、ブロック６０に「Ｐ」と「Ｎ」が含まれている場合、「Ｐ」の数と「Ｎ」の数とを比較し、「Ｐ」および「Ｎ」のうち数が多い方の表示態様でブロック６０を表示することができる。例えば、「Ｐ」の数が２つで「Ｎ」の数が３つであるブロック６０は、「Ｎ」に対応する表示態様で表示することができる。また、表示処理部４４は、「Ｐ」の数と「Ｎ」の数との比が分かるようにブロック６０を「Ｐ」の数と「Ｎ」の数との比に応じて区切って表示することもできる。

また、表示処理部４４は、「Ｐ」を＋１とし、「Ｎ」を－１とし、「Ｏ」を０として、ブロック６０に含まれる文字を数値に変換し、変換した数値に応じた表示態様にすることができる。例えば、図１２に示すブロック６０_１は、「Ｎ」の数が６つで、「Ｏ」の数が４つであるため、ブロック６０_１の数値は－６である。また、図１２に示すブロック６０_７は、「Ｐ」の数が５つで、「Ｏ」の数が５つであるため、ブロック６０_７の数値は＋５である。

表示処理部４４は、ブロック６０の数値に応じた色でブロック６０を表示することができる。表示処理部４４は、例えば、ブロック６０の数値がプラスで且つ大きさが大きいほど白色から青色に近づき、ブロック６０の数値がマイナスで且つ大きさが大きいほど白色から赤色に近づき、ブロック６０の数値がゼロの場合には白色にすることができる。

また、上述した例では、表示処理部４４は、文字数に応じてコンテンツを分割するが、単語数に応じてコンテンツを分割することができる。例えば、表示処理部４４は、一つのブロック６０に単語数が予め設定された数以内になるように、コンテンツを分割することができる。

また、表示処理部４４は、コンテンツの見出しに関連付けて付加情報を表示するが、付加情報は、複数のコンテンツを表示するためのタブに付加情報を関連付けて表示することもできる。図１３は、実施形態に係る表示部に表示される表示画面のさらに他の例を示す図である。

図１３に示すコンテンツ表示画面５０Ｂには、特定情報選択領域５１と、タブ選択領域６１と、見出し表示領域６２とが含まれる。タブ選択領域６１には、複数のタブ６３ａ～６３ｃが含まれている。タブ６３ａは、国内ニュースのリストを表示するためのタブであり、タブ６３ｂは、国際ニュースのリストを表示するためのタブであり、タブ６３ｃは、スポーツニュースのリストを表示するためのタブである。

また、タブ６３ａには付加情報６４ａが含まれ、タブ６３ｂには付加情報６４ｂが含まれ、タブ６３ｃには付加情報６４ｃが含まれる。以下、タブ６３ａ～６３ｃの各々を区別せずに示す場合、タブ６３と記載し、付加情報６４ａ～６４ｃの各々を区別せずに示す場合、付加情報６４と記載する場合がある。

付加情報６４は、タブ６３で選択されるリストに含まれる複数のニュースの各々を分割した複数のブロックの各々を分類部４６による分類結果に応じた態様で表示する情報を含む図形である。図１３に示す例では、各ニュースの前半と後半とに２分割された複数のブロックが各々分類部４６による分類結果に応じた態様で表示される。

図１３に示す例では、タブ６３ａがユーザによって選択されている状態を示しており、見出し表示領域６２には、４つの見出し６５ａ～６５ｄが表示されている。端末装置２のユーザは、入力部３３を操作することで、４つの見出し６５ａ～６５ｄの中から所望の見出しを選択することができる。これにより、選択した見出しに対応する国内ニュースが表示部３２に表示される。そのため、ユーザは、選択した見出しに対応する国内ニュースをコンテンツとして閲覧することができる。

図１３に示す例では、タブ６３ａがユーザによって選択されているため、４つの見出し６５ａ～６５ｄに各々対応する４つのコンテンツを分類部４６によって分類した結果に応じた態様で表示する付加情報６４ａが表示される。付加情報６４ａは、１～３段目の複数のブロックが斜線で表され、４段目のブロックが黒塗りで表される。

なお、表示処理部４４は、図１３に示す各ブロックを、例えば、分類部４６で算出される指標値の絶対値が大きいほど色を濃くしたり文字サイズを大きくしたりすることができる。このように、表示処理部４４は、分類部４６によって演算されたブロック毎の合計指標値に応じて変化する態様で各ブロックを表示することができる。

また、表示処理部４４は、図１３に示す例では、各コンテンツを２分割したブロックを分類部４６による分類結果に応じた態様で表示するが、各コンテンツを分割せずに、分類部４６による分類結果に応じた態様で表示することもできる。この場合、付加情報６４には、コンテンツ毎のブロックが分類部４６による分類結果に応じた態様で表示される。この場合も、表示処理部４４は、分類部４６によって演算されたブロック毎の合計指標値に応じて変化する態様で各ブロックを表示することができる。

なお、表示処理部４４は、ユーザによって２つ以上の特定情報が同時に選択されている場合、特定情報毎に異なる態様で分類部４６による分類結果を表示することができる。例えば、表示処理部４４は、ユーザによって、株価と為替が同時に選択されている場合、株価に関して分類部４６によって分類された情報と、為替に関して分類部４６によって分類された情報とを異なる態様で表示することができる。

例えば、表示処理部４４は、株価に関する第１の情報を青色で表し、株価に関する第２の情報を赤色で表し、為替に関する第１の情報を緑色で表し、為替に関する第２の情報を黄色で表すことができる。また、表示処理部４４は、色に加えまたは代えて、文字サイズ、フォントなどによって、特定情報毎に異なる態様で分類部４６による分類結果を表示することもできる。

また、表示処理部４４は、特定情報間で分類部４６による分類結果を同じ態様で表示しつつ、複数の特定情報で特定されるカテゴリーでいずれも第１の情報または第２の情報である場合に態様を変更することもできる。例えば表示処理部４４は、株価に関する第１の情報および為替に関する第１の情報を青色で表し、株価に関する第２の情報および為替に関する第２の情報を赤色で表し、株価および為替で共に第１の情報または第２の情報である単語は、太文字にすることができる。

〔３．端末装置の処理フロー〕
図１４を用いて、端末装置の制御部における情報処理の手順の一例について説明する。図１４は、端末装置の制御部における情報処理の流れの一例を示すフローチャートである。

図１４に示すように、制御部３５は、ユーザによる特定情報の選択を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１１）。制御部３５は、特定情報の選択を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１１：Ｙｅｓ）、ユーザによって選択された特定情報を記憶部３４に記憶する（ステップＳ１２）。

制御部３５は、ステップＳ１２の処理が終了した場合、または、特定情報の選択を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１１：Ｎｏ）、表示画面の生成要求があるか否かを判定する（ステップＳ１３）。かかるステップＳ１３の処理において、制御部３５は、例えば、ユーザが入力部３３への操作によって上述したコンテンツ表示画面５０，５０Ａ，５０Ｂを表示する操作を行った場合に、表示画面の生成要求があると判定する。また、制御部３５は、例えば、特定情報の選択が行われた場合に、表示画面の生成要求があると判定することもできる。

制御部３５は、表示画面の生成要求があると判定した場合（ステップＳ１３：Ｙｅｓ）、選択された特定情報に関する指標を用いて、表示画面に関係するコンテンツに含まれる情報を分類する（ステップＳ１４）。そして、制御部３５は、ステップＳ１４における分類結果に応じた態様でコンテンツまたは付加情報を表示する（ステップＳ１５）。制御部３５は、ステップＳ１５の処理が終了した場合、または表示画面の生成要求がないと判定した場合（ステップＳ１３：Ｎｏ）、図１４に示す処理を終了する。

〔４．その他〕
上述した例では、分類部４６によって情報が分類されて表示部３２に表示されるコンテンツは、テキストデータを含むコンテンツを例に挙げて説明したが、分類部４６によって情報が分類されて表示部３２に表示されるコンテンツは、音声データを含むコンテンツであってもよい。この場合、分類部４６は、音声データをテキストデータに変換した後、変換後のテキストデータから上述した処理によって分類を行うことができる。

また、上述した例では、分類部４６は、指標値がプラスの単語を第１の情報とし、指標値がマイナスの単語を第２の情報とするが、かかる例に限定されない。例えば、分類部４６は、指標値がプラスであり且つ絶対値が所定値以上である単語を第１の情報とし、指標値がマイナスであり且つ絶対値が所定値以上である単語を第２の情報とすることができる。

また、表示処理部４４は、コンテンツを分割した複数のブロックの各々を分類部４６による分類結果に応じた態様で表示する場合、合計指標値と閾値とを比較することで、各ブロックを分類部４６による分類結果に応じた態様で表示することができる。例えば、表示処理部４４は、合計指標値がプラスであり且つ絶対値が閾値以上であるブロックを第１の情報に関するブロックとし、合計指標値がマイナスであり且つ絶対値が閾値以上であるブロックを第２の情報に関するブロックとすることができる。この場合、表示処理部４４は、合計指標値がプラスであり且つ絶対値が閾値未満であるブロックおよび合計指標値がマイナスであり且つ絶対値が閾値未満であるブロックを第３の情報に関するブロックとすることができる。

また、情報提供装置１は、端末装置２のユーザの属性を記憶部１２に記憶することができる。この場合、情報提供装置１の制御部１３は、記憶部１２に記憶された属性に応じた複数の辞書の情報を分類辞書テーブル２２から取得し、取得した複数の辞書の情報を端末装置２へ通信部１１およびネットワーク３を介して提供することができる。なお、ユーザの属性は、ユーザの年齢、性別、住所などのデモグラフィック属性、ユーザの興味があるカテゴリーなどのサイコグラフィック属性、ユーザのネットワーク上での行動履歴などを含む。

また、上述した例では、表示処理部４４は、コンテンツに含まれる情報の表示態様の変更として、コンテンツに含まれる文字の表示態様を変更するが、背景画像を変更することもできる。例えば、表示処理部４４は、第１の情報に分類された単語の背景と、第２の情報に分類された単語の背景とを異なる態様（例えば、色）で変更することで、コンテンツに含まれる情報の表示態様を変更することができる。

また、表示処理部４４は、分類部４６による分類結果に加え、コンテンツの新しさに応じて、コンテンツに含まれる情報の表示態様を変更することができる。例えば、表示処理部４４は、コンテンツが古くなるほど、コンテンツに含まれる文字の色を薄くしたり、コンテンツが所定期間よりも前のコンテンツである場合、分類部４６による分類結果に無関係にコンテンツに含まれる情報の表示態様を変更しないこともできる。

また、表示処理部４４は、ユーザによって複数の特定情報が選択されている場合、複数の特定情報で共通の第１の情報と第２の情報の表示態様を変更することができる。例えば、表示処理部４４は、複数の特定情報で共に第１の情報である単語と、複数の特定情報で共に第２の情報である単語の表示態様を変更し、残りの単語は表示態様を変更しないことができる。

また、上述した例では、分類辞書は、単語毎の辞書であるが、分類辞書は、フレーズ毎の辞書またはセンテンス毎の辞書であってもよい。例えば、分類辞書がフレーズ毎の辞書である場合、分類辞書は、フレーズと指標値とが関連付けられた情報を含む。また、分類辞書がセンテンス毎の辞書である場合、分類辞書は、センテンスと指標値とが関連付けられた情報を含む。また、分類辞書は、単語と指標値とを関連付けた情報、フレーズと指標値とを関連付けた情報、および、センテンスと指標値とを関連付けた情報を含んでもよい。

上述した例では、端末装置２が、特定情報の選択、コンテンツに含まれる情報の分類、および分類結果に応じた態様での情報の表示を行うが、かかる例に限定されない。端末装置２に代えて情報提供装置によって、特定情報の選択、コンテンツに含まれる情報の分類、および分類結果に応じた態様での情報の表示を行ってもよい。

図１５は、実施形態に係る情報提供装置の構成の他の例を示す図である。図１５に示す情報提供装置１Ａは、通信部１１と、記憶部１２Ａと、制御部１３Ａとを備える。記憶部１２Ａは、選択情報２５を記憶する点で、図３に示す記憶部１２と異なる。選択情報２５は、図５に示す選択情報４２と同じである。

また、制御部１３Ａは、分類部２６と、生成部２７とを備える点で、図３に示す制御部１３と異なる。制御部１３Ａの要求受付部２３は、ユーザから特定情報の選択を受け付け、受け付けた特定情報を選択情報２５として記憶部１２Ａに記憶する。

分類部２６は、図５に示す分類部４６と同様の機能を有しており、選択情報２５として記憶部１２Ａに記憶された特定情報に関する指標を用いてコンテンツに含まれる情報を分類する。生成部２７は、図５に示す表示処理部４４と同様の機能を有しており、分類部２６による分類結果に応じた表示態様でコンテンツに含まれる情報または付加情報を含む表示画面を表示するための情報である表示情報を生成する。

情報提供部２４は、生成部２７によって生成された表示情報を端末装置２へ送信する。端末装置２の表示処理部４４は、情報提供装置１Ａから送信された表示情報を表示することができる。これにより、情報提供装置１Ａは、特定情報の選択、コンテンツに含まれる情報の分類、および分類結果に応じた態様での情報の表示を行うことができる。

なお、情報提供装置１Ａは、分類部２６による分類結果の情報を端末装置２へ送信することもできる。この場合、端末装置２の表示処理部４４は、分類部２６による分類結果に応じた表示態様でコンテンツに含まれる情報または付加情報を表示することができる。

〔５．プログラム〕
上述した実施形態における情報提供装置１，１Ａおよび端末装置２の各々は、例えば図１６に示すような構成のコンピュータ２００がプログラムを実行することによって実現される。図１６は、実施形態に係るプログラムを実行するコンピュータのハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ２００は、ＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ２０３、ＨＤＤ２０４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０７を備える。

ＣＰＵ２０１は、ＲＯＭ２０３またはＨＤＤ２０４に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ２０３は、コンピュータ２００の起動時にＣＰＵ２０１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ２００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。 ＨＤＤ２０４は、ＣＰＵ２０１によって実行されるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス２０５は、ネットワーク３を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ２０１へ送り、ＣＰＵ２０１が生成したデータを、ネットワーク３を介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ２０１は、生成したデータを、入出力インターフェイス２０６を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス２０７は、記録媒体２０８に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ２０２を介してＣＰＵ２０１に提供する。ＣＰＵ２０１は、当該プログラムを、メディアインターフェイス２０７を介して記録媒体２０８からＲＡＭ２０２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体２０８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

コンピュータ２００が上述した実施形態に係る情報提供装置１，１Ａとして機能する場合、コンピュータ２００のＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０２上にロードされたプログラムを実行することにより、図５に示す取得部４３、表示処理部４４、受付部４５、および分類部４６の各機能を実現する。また、例えば、ＨＤＤ２０４は、図５に示す記憶部３４と同様の情報を記憶する。

また、コンピュータ２００が上述した実施形態に係る情報提供装置１として機能する場合、コンピュータ２００のＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０２上にロードされたプログラムを実行することにより、図１６に示す要求受付部２３、情報提供部２４、分類部２６、および生成部２７の各機能を実現する。また、例えば、ＨＤＤ２０４は、図１６に示す記憶部１２Ａと同様の情報を記憶する。

コンピュータ２００のＣＰＵ２０１は、プログラムを、記録媒体２０８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワーク３を介してこれらのプログラムを取得してもよい。

〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理プログラムは、受付手順と、分類手順とをコンピュータに実行させる。受付手順は、ユーザから特定情報の選択を受け付ける。分類手順は、選択された特定情報に関する指標を用いてコンテンツに含まれる情報を分類する。これにより、ユーザの選択に沿った分類を行うことができるため、ユーザによる迅速な閲覧に適したコンテンツの表示を可能とする情報処理プログラムを提供することができる。

また、分類手順は、指標を用いてコンテンツに含まれる情報が第１の情報であるか第２の情報であるかの分類を行う。このように、ユーザが選択した特定情報で特定されるカテゴリーに関する指標で２極の分類を行うことから、ユーザの選択に沿って分類されつつ分類が複雑とならないため、ユーザによる閲覧に適したコンテンツの表示を行うことができる。

また、コンテンツに含まれる情報は、文字情報を含む。分類手順は、文字と指標値とが互いに関連付けられた情報を含む辞書からコンテンツに含まれる情報に対応する指標値を抽出し、抽出した指標値に基づいて、コンテンツに含まれる情報が第１の情報であるか第２の情報であるかを判定する。これにより、ユーザの選択に沿った分類を容易に行うことができる。

また、第１の情報は、特定情報で特定されるカテゴリーにおいてポジティブな情報であり、第２の情報は、特定情報で特定されるカテゴリーにおいてネガティブな情報である。これにより、例えば、ユーザが直感的にコンテンツに含まれる情報を把握することができる。

また、受付手順は、特定情報の選択として、複数の特定情報の選択を受け付ける。分類手順は、複数の特定情報に各々関する複数の指標を用いてコンテンツに含まれる情報を分類する。これにより、複数の特定情報で特定されるカテゴリーに応じた分類が行われるため、ユーザの利便性を向上させることができる。

また、実施形態に係る情報処理プログラムは、分類手順による分類結果に応じた態様でコンテンツに含まれる情報を表示するコンテンツ表示手順を更にコンピュータに実行させる。これにより、ユーザは、コンテンツに含まれる情報を容易に把握することができる。

また、コンテンツに含まれる情報は、文字の情報を含む。分類手順による分類結果に応じた態様は、文字の色、サイズ、およびフォントのうち少なくとも一つの変更による強調表示を含む。これにより、ユーザは、コンテンツに含まれる情報を容易に把握することができる。

また、実施形態に係る情報処理プログラムは、分類手順による分類結果に応じた付加情報をコンテンツに関連付けて表示する付加情報表示手順を更にコンピュータに実行させる。これにより、ユーザは、コンテンツに含まれる情報を容易に把握することができる。

また、付加情報は、コンテンツを分割した複数のブロックの各々を分類手順による分類結果に応じた態様で表示する情報を含む。これにより、ユーザは、付加情報からコンテンツのどの位置にどのような情報があるのかを瞬時に見分けることができ、ユーザによるコンテンツに含まれる情報の把握を容易にすることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置である端末装置２は、ユーザから特定情報の選択を受け付ける受付部４５と、選択された特定情報に関する指標を用いてコンテンツに含まれる情報を分類する分類部４６とを備える。これにより、ユーザが選択した特定情報に関する指標でコンテンツに含まれる情報が分類されるため、分類結果に基づいて、ユーザによる閲覧に適したコンテンツの表示を可能とする情報処理装置を提供することができる。

また、実施形態に係る情報処理方法は、コンピュータが実行する情報処理方法であって、ユーザから特定情報の選択を受け付ける受付工程と、選択された特定情報に関する指標を用いてコンテンツに含まれる情報を分類する分類工程とを含む。これにより、ユーザによる閲覧に適したコンテンツの表示を可能とする情報処理方法を提供することができる。

上述した情報提供装置１，１Ａおよび端末装置２は、それぞれ複数のコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩやネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者には明らかである。また、そのような変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

１，１Ａ 情報提供装置
２ 端末装置
３ ネットワーク
１１，３１ 通信部
１２，１２Ａ，３４ 記憶部
１３，１３Ａ，３５ 制御部
２２ 分類辞書テーブル
２３ 要求受付部
２４ 情報提供部
２５ 選択情報
２６ 分類部
２７ 生成部
３２ 表示部
３３ 入力部
４１ 辞書情報テーブル
４２ 選択情報
４３ 取得部
４４ 表示処理部
４５ 受付部
４６ 分類部
１００ 情報処理システム

Claims (8)

1. ユーザから特定情報の選択を受け付ける受付手順と、
   前記選択された特定情報に関する指標を用いてコンテンツに含まれる情報を分類する分類手順と、
   前記コンテンツを分割した複数のブロックの各々を前記分類手順による分類結果に応じた態様で表示する情報を前記コンテンツに関連付けて表示する付加情報表示手順と、
   をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
2. 前記分類手順は、
   前記指標を用いて前記コンテンツに含まれる情報が第１の情報であるか第２の情報であるかの分類を行う
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理プログラム。
3. 前記コンテンツに含まれる情報は、文字情報を含み、
   前記分類手順は、
   文字と指標値とが互いに関連付けられた情報を含む辞書から前記コンテンツに含まれる前記情報に対応する指標値を抽出し、抽出した指標値に基づいて、前記コンテンツに含まれる情報が前記第１の情報であるか前記第２の情報であるかを判定する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理プログラム。
4. 前記受付手順は、
   前記特定情報の選択として、複数の特定情報の選択を受け付け、
   前記分類手順は、
   前記複数の特定情報に各々関する複数の指標を用いて前記コンテンツに含まれる情報を分類する
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか一つに記載の情報処理プログラム。
5. 前記分類手順による分類結果に応じた態様で前記コンテンツに含まれる情報を表示するコンテンツ表示手順を更にコンピュータに実行させる
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理プログラム。
6. 前記コンテンツに含まれる情報は、文字の情報を含み、
   前記分類手順による分類結果に応じた態様は、文字の色、サイズ、およびフォントのうち少なくとも一つの変更による強調表示を含む
   ことを特徴とする請求項１または５に記載の情報処理プログラム。
7. ユーザから特定情報の選択を受け付ける受付部と、
   前記選択された特定情報に関する指標を用いてコンテンツに含まれる情報を分類する分類部と、
   前記コンテンツを分割した複数のブロックの各々を前記分類部による分類結果に応じた態様で表示する情報を前記コンテンツに関連付けて表示する表示処理部と、を備える
   ことを特徴とする情報処理装置。
8. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
   ユーザから特定情報の選択を受け付ける受付工程と、
   前記選択された特定情報に関する指標を用いてコンテンツに含まれる情報を分類する分類工程と、
   前記コンテンツを分割した複数のブロックの各々を前記分類工程による分類結果に応じた態様で表示する情報を前記コンテンツに関連付けて表示する付加情報表示工程と、を含む
   ことを特徴とする情報処理方法。

Images