JP7447040B2 - 無線伝送システム - Google Patents

Description

本発明は、送信装置から受信装置へ無線によりデータ伝送を行う無線伝送システムに関する。

放送局では、ＦＰＵ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｉｃｋｕｐ Ｕｎｉｔ）と称する無線伝送装置を用いて、音声や映像を現場から放送局まで無線中継している。ＦＰＵは、送受信間に遮蔽物が無い良好な見通し環境や、見通し外で反射波が多く混入するような劣悪環境など、様々な伝搬環境で運用される。また、ＦＰＵは生中継で運用されることも多く、伝送エラーによる映像破綻が生じるとテレビの視聴に影響を与えてしまうため、伝送エラーが生じてはならない。そのため、伝送エラーまでの伝送マージンを正確に把握し、フェージングなどの急激な伝搬路変動にも耐えられるように、所定のマージンを確保しながら運用を行っている。

伝送マージンの算出に関しては、これまでに種々の発明が提案されている。例えば、特許文献１には、受信信号から誤り訂正符号化の符号化ビットに対する対数尤度比を算出し、符号化ビットに対する対数尤度比に対して平均相互情報量を算出し、平均相互情報量と所要ビット誤り率を満たす復号部入力相互情報量もしくは復調物出力相互情報量から伝送マージンを算出する発明が開示されている。

国際公開第２０１６／１８６０００号

ＡＲＩＢ ＳＴＤ－Ｂ３３ １．３版 テレビジョン放送番組素材伝送用可搬形ＯＦＤＭ方式デジタル無線伝送システム ＡＲＩＢ ＳＴＤ－Ｂ７１ １．０版 超高精細度テレビジョン放送番組素材伝送用可搬形マイクロ波帯ＯＦＤＭ方式デジタル無線伝送システム

伝送マージンは、誤り訂正復号後のＢＥＲ（Ｂｉｔ Ｅｒｒｏｒ Ｒａｔｅ）を用いて判断していることが多い。例えば、非特許文献１に記載されている無線規格では、誤り訂正方式として、畳み込み符号とＲＳ符号の連接符号が用いられている。図３に示すように、畳み込み符号はＣＮＲ対ＢＥＲ特性が緩やかなカーブを呈し、畳み込み復号後のＢＥＲが１０^-4以下であれば、後続するＲＳ復号によって疑似エラーフリーとなることが知られている。そのため、例えば、通常はＢＥＲを１０^-6以下で伝送を行い、伝送破綻となる１０^-4までの伝送マージンを確保しながら運用することが可能である。このように、ＢＥＲを観測することで、伝送破綻までの伝送マージンを正確に把握することが可能である。

しかしながら、非特許文献２に示すような新しいＦＰＵの規格では、誤り訂正符号にＬＤＰＣ（Ｌｏｗ Ｄｅｎｓｉｔｙ Ｐａｒｉｔｙ Ｃｈｅｃｋ）が用いられている。図３に示すように、ＬＤＰＣはＢＥＲ特性のカーブが急峻である。そのため、伝送破綻寸前までＢＥＲはエラーフリーを示し、若干の伝送劣化により急減に伝送破綻にまで陥ってしまう。ＬＤＰＣやターボ符号など、シャノン限界に肉薄する高度誤り訂正方式では、ＣＮＲ対ＢＥＲ特性のカーブが急である。今後、シャノン限界に更に近づくような誤り訂正方式が開発されたとしても、ＢＥＲカーブは更に急となる。このように、高度誤り訂正方式を用いた場合、ＢＥＲ特性を観測することによって正確な伝送マージンを把握することは困難である。

本発明は、上記のような従来の事情に鑑みて為されたものであり、受信品質が低い状態から高い状態までの広い範囲でマージンを高精度に算出することが可能な無線伝送システムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明では、無線伝送システムを以下のように構成した。
すなわち、送信装置から受信装置へ無線によりデータ伝送を行う無線伝送システムにおいて、受信装置は、受信信号の受信品質を表す複数の指標に基づいてマージン特性が異なる複数のマージンを算出し、これら複数のマージンを各々のマージン特性に応じた比率で合成することで伝送マージンを算出することを特徴とする。

ここで、受信装置は、伝送マージンを算出するために、受信信号強度（ＲＳＳＩ）に基づいて算出される第１のマージンと、変調誤差比（ＭＥＲ）に基づいて算出される第２のマージンと、相互情報量（ＭＩ）に基づいて算出される第３のマージンとを合成してもよい。

また、受信装置は、マージンが低い領域では第３のマージンが主となり、マージンが中程度の領域では第２のマージンが主となり、マージンが高い領域では第１のマージンが主となるように合成比率を調整してもよい。

本発明によれば、受信品質が低い状態から高い状態までの広い範囲でマージンを高精度に算出することが可能な無線伝送システムを提供することができる。

本発明の一実施形態に係る無線伝送システムの構成例を示す図である。 図１の受信装置における合成部の構成例を示す図である。 畳み込み符号及びＬＤＰＣのＣＮＲ対ＢＥＲ特性を示す図である。 各マージンの合成について説明する図である。 ＭＩ対マージン特性の例を示す図である。 ＭＩ対α（ＭＩの正規化微分値）の例を示す図である。 ＭＥＲ対マージン特性の例を示す図である。

本発明の一実施形態について、図面を参照して説明する。
図１には、本発明の一実施形態に係る無線伝送システムの構成例を示してある。本例の無線伝送システムは、伝送データ（主に圧縮された映像と音声）の信号を送信する送信装置１０１と、その信号を受信する受信装置１０２とに大別されるＦＰＵとして実装されている。

ＦＰＵ送信部である送信装置１０１は、符号化部１０３と、変調部１０４と、周波数変換部１０５と、増幅部１０６と、送信アンテナ１０７とを有する。ＦＰＵ受信部である受信装置１０２は、受信アンテナ１０８と、ＬＮＡ１０９と、ＡＧＣ１１０と、周波数変換部１１１と、等化部１１２と、復調部１１４と、復号部１１４と、ＲＳＳＩ算出部１１５と、ＲＳＳＩマージン算出部１１６と、ＭＥＲ算出部１１７と、ＭＥＲマージン算出部１１８と、ＭＩ算出部１１９と、ＭＩマージン算出部１２０と、合成部１２１と、表示部１２２とを有する。

送信装置１０１は、伝送データを符号化部１０３に入力する。符号化部１０３は、伝送時の誤り訂正のために、伝送データに対して畳み込み符号、ＬＤＰＣ、ターボ符号などの誤り訂正符号化処理を施し、その結果のデータを変調部１０４に出力する。変調部１０４は、符号化部１０３から出力されたデータに対して、シングルキャリアやＯＦＤＭ（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ；直交波周波数分割多重）などの変調処理を行い、その結果の信号を周波数変換部１０５に出力する。変調部１０４から出力された信号は、周波数変換部１０５にて空間伝送に使用する周波数へ変換され、増幅部１０６にて増幅され、送信アンテナ１０７から空間に送出される。

空間に送出された信号は、受信装置１０２の受信アンテナ１０８で受信される。受信アンテナ１０８による受信信号は、ＬＮＡ（Ｌｏｗ－Ｎｏｉｓｅ Ａｍｐｌｉｆｉｅｒ；低雑音増幅器）１０９にて増幅され、ＡＧＣ（Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｇａｉｎ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ；自動利得制御器）１１０にて受信処理に適したレベルに調整される。ＡＧＣ１１０でレベル調整された信号は、周波数変換部１１１にて受信信号処理を行うための周波数に変換され、等化部１１２へ出力される。等化部１１２は、空間伝送により生じた信号の歪を補償するための等化処理を行い、その結果の信号を復調部１１３へ出力する。

復調部１１３は、等化処理後の信号から伝送データを推定するための処理を行い、その結果の信号を復号部１１４へ出力する。復号部１１４で用いられる信号としては、受信信号が符号“０”もしくは符号“１”の尤もらしさを示すＬＬＲ（Ｌｏｇ Ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ Ｒａｔｉｏ；対数尤度比）を用いることが多い。ＬＬＲは、その絶対値が大きいほど確からしいことを示す。復号部１１４は、符号化された方式に応じた復号処理を行って、伝搬路で生じたビット誤りを訂正する。

以上の処理により、映像や音声のデータを誤りなく伝送することができる。しかしながら、前述したように、伝搬路の品質によってはデータのエラーが発生することがある。そこで、本発明の主眼である、エラーが発生するまでどれくらいの伝送マージンがあるかを算出するための方法について以下に説明する。

詳細は後述するが、本システムでは、受信信号の受信品質を表す複数の指標に基づいて複数のマージンを算出し、これら複数のマージンを合成して伝送マージンを算出する。ここでは、ＲＳＳＩ（Ｒｅｃｅｉｖｅｄ Ｓｉｇｎａｌ Ｓｔｒｅｎｇｔｈ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ；受信信号強度）を用いて算出したＲＳＳＩマージンと、ＭＥＲ（Ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ Ｅｒｒｏｒ Ｒａｔｉｏ；変調誤差比）を用いて算出したＭＥＲマージンと、ＭＩ（Ｍｕｔｕａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ；相互情報量）を用いて算出したＭＩマージンとを合成することで、受信品質の非常に低い状態から高い状態まで広い範囲で高精度なマージンを算出する。

最初に、ＲＳＳＩを用いてマージンを算出する方法について説明する。ＲＳＳＩ算出部１１５には、現在のＡＧＣ１１０の制御値が入力される。ＲＳＳＩ算出部１１５は、ＡＧＣ１１０の制御値とＲＳＳＩの関係をメモリに予め記憶しており、現在のＡＧＣ１１０の制御値に関してメモリを参照することで、ＲＳＳＩを算出する。無線通信で用いる指標の数値は１０^-10 ～１０³ などと幅広い範囲であり、数値表現を扱い易くするために単位をｄＢ（またはｄＢｍ）とすることが多く、上記のＲＳＳＩや後述するＭＥＲの単位もｄＢｍやｄＢで表現している。このように、運用を行う上ではｄＢの単位が扱い易いため、マージンの単位もｄＢとしている。

ＲＳＳＩ算出部１１５によって算出されたＲＳＳＩは、ＲＳＳＩマージン算出部１１６に入力される。所要ＲＳＳＩは、変調方式や符号化率などの伝送モードによって異なる。そこで、ＲＳＳＩマージン算出部１１６は、伝送モード毎の所要ＲＳＳＩをメモリに予め記憶しておき、現在のＲＳＳＩから所要ＲＳＳＩを減算することで、ＲＳＳＩマージンを算出する。算出されたＲＳＳＩマージンは、合成部１２１に出力される。

ＲＳＳＩマージン算出部１１６は、広い受信電界範囲でＲＳＳＩマージンを算出することができる。しかしながら、熱雑音以下の受信電界では、受信電界よりも熱雑音の電力の方が大きくなり、正確なＲＳＳＩを検出することができない、一方、ＢＰＳＫ（Ｂｉｎａｒｙ Ｐｈａｓｅ－Ｓｈｉｆｔ Ｋｅｙｉｎｇ）等にＬＤＰＣのような高性能な誤り訂正を組み合わせた方式の場合は、熱雑音以下の受信電界でもエラーフリーで伝送ができるため、そのような受信状態でもマージンを算出する必要がある。

次に、ＭＥＲを用いてマージンを算出する方法について説明する。ＭＥＲ算出部１１７には、復調部１１３にて生成された受信コンスタレーション信号が入力される。ＭＥＲは、一般的には送信信号の変調精度を表す指標であるが、伝搬路を経由した受信信号の受信精度を表す指標としても用いられることが多い。ＭＥＲは、下記の式（１）により算出される。すなわち、受信部での波形等化後の受信コンスタレーションをＲ（ｓ）とし（ここで、ｓはサンプル番号を表す）、変調方式に基づいて判定した結果を理想的な送信信号であると仮定すると、受信コンスタレーションと判定結果の二乗誤差平均がＭＥＲとなる。

ここで、￣は平均を示し、ＤＥＣ［ ］は所定の変調方式による判定関数を示す。ＭＥＲの単位としてはｄＢが用いられることも多く、式（１）に示したＭＥＲをｄＢ単位に変換することもある。

ＭＥＲ算出部１１７によって算出されたＭＥＲは、ＭＥＲマージン算出部１１８に入力される。所要ＭＥＲは、所要ＲＳＳＩと同様に、変調方式や符号化率などの伝送モードによって異なる。そこで、ＭＥＲマージン算出部１１８は、伝送モード毎の所要ＭＥＲをメモリに予め記憶しておき、現在のＭＥＲから所要ＭＥＲを減算することで、ＭＥＲマージンを算出する。算出されたＭＥＲマージンは、合成部１２１に出力される。

ＭＥＲ算出の実装規模を削減するために、前述の判定には硬判定を用いることが多い。そのため、低マージンの領域では判定エラーが発生し、ＣＮＲ対ＭＥＲのカーブが緩やかになるという問題がある。また、予めシミュレーション等で得た結果を用いてＭＥＲを補正することは可能だが、精度が低いという問題がある。また、受信機の受信性能以上の領域では、ＭＥＲが飽和してしまうため、正確なマージンが算出できないという問題もある。これは、周波数変換に用いられる周波数発振器の位相雑音や、受信器内部で発生する雑音電力の影響によりＭＥＲに限界が生じるためである。無線信号自体の仕様にもよるが、ＭＥＲの限界は４０ｄＢ程度である。そのため、所要ＣＮＲ（あるいは所要ＭＥＲ）が３０ｄＢの変調方式を用いた場合、１０ｄＢ以上のマージンを算出することは困難となる。

最後に、ＭＩを用いてマージンを算出する方法について説明する。ＭＩ算出部１１９には、復号部１１４で処理されるＬＬＲが入力される。ＭＩ算出部１１９は、下記の式（２）を用いてＭＩの算出を行う。

ＬＬＲに基づいて算出されたＭＩは、復調受信信号の信頼性を示しており、“０”から“１”の範囲で表現される指標である。ＭＩが“０”の場合は、符号誤りが多く、受信信号から何ら情報を得られていない状態を示し、ＭＩが“１”の場合は、符号誤りが全くない状態を示している。ＭＩマージン算出部１２０は、事前にＭＩ対マージン特性をシミュレーション等で算出し、その結果を格納したテーブルをメモリに予め記憶しておき、ＭＩ算出部１１９で算出されたＭＩに関してメモリを参照することで、ＭＩマージンを算出する。変調方式事に受信ＣＮＲ対ＭＩ特性が異なり、また、符号化率毎に所要ＭＩが異なるため、それぞれ個別にテーブルを用意しておく必要がある。

ＭＩ対マージン特性は、所要ＣＮＲ付近ではその傾きが急であるが、マージンが高い領域では傾きが緩やかなとなる。そのため、所要ＣＮＲ付近ではマージンを高精度に算出することができるが、マージンが高い領域ではマージンの精度が低下する問題がある。ＭＩマージン算出部１２０によって算出されたＭＩマージンは、合成部１２１に出力される。

合成部１２１は、ＲＳＳＩマージン算出部１１６、ＭＥＲマージン算出部１１８、及びＭＩマージン算出部１２０によって算出された各マージンを、各々のマージン特性に応じた比率で合成する。合成部１２１によって合成されたマージンは、表示部１２２へ出力される。合成部１２１の処理については、図２を用いて後述する。

以上の３つのマージン算出方法についてのメリットとデメリットについて、（表１）～（表３）を参照して説明する。
（表１）には、受信電界レベルに対する各マージン算出方式の精度を示してある。受信電界「低」は、受信電界が熱雑音以下の状態を表しており、例えば、帯域幅が１７．５ＭでＮＦが３ｄＢであれば、受信電界レベルが約－１００ｄＢｍ以下の場合である。受信電界「高」は、例えば、受信ＭＥＲが飽和し始める受信電界の状態を表しており、例えば、受信電界レベルが－６０ｄＢｍ以上の場合である。受信電界「中」は、受信電界レベルがこれらの中間の場合である。（表１）によれば、受信電界「低」ではＲＳＳＩマージンの精度が低く、受信電界「高」ではＭＥマージンの精度が低いことが分かる。

（表２）には、マージン領域に対する各マージン算出方式の精度を示してある。（表２）によれば、低マージン領域（例えば、５ｄＢ以下の領域）ではＭＩマージンが最も高精度となり、高マージン領域（例えば、１０ｄＢ以上の領域）ではＭＩ対マージンの傾きが緩やかとなるためにＭＩマージンの精度が低下する。一方、ＭＥＲマージンは、低マージン領域の方が、ＭＥＲ算出時の判定エラーによりマージン精度が低下する。

以上のように、受信電界及びマージン領域に応じて、適切なマージン算出方式が異なる。（表３）には、受信電界及びマージン領域別の最適なマージン算出方式を示してある。（表３）に示すように、低マージン領域では、全ての受信電界領域でＭＩマージンを用いることが望ましく、中マージン領域では、全ての受信電界領域でＭＥＲマージンを用いることが望ましい。また、高マージン領域では、高受信電界領域ではＲＳＳＩマージンを用いることが望ましく、低受信電界領域や中受信電界領域ではＭＥＲマージンを用いることが望ましい。

合成部１２１では、前述したように、上記の３つのマージンを各々のマージン特性に応じた比率で合成することで、広範囲かつ高精度なマージンを算出する。本例では、マージンの合成を下記の式（３）に従って行う。

ここで、ＭＧ_RSSIはＲＳＳＩマージン、ＭＧ_MER はＭＥＲマージン、ＭＧ_MIはＭＩマージン、ＭＧ_Hybridは合成マージンである。また、α、βは各マージンの合成比率を定める係数である。図４に示すように、αを変化させることで、低マージン領域ではＭＩマージンが主となり、中マージン領域ではＭＥＲマージンが主となるように制御し、更にβを変化させることで、高マージン領域ではＲＳＳＩマージンが主となるように制御する。

次に、図２を用いて、合成部１２１の内部処理について説明する。ＭＩ算出部１１９によって算出されたＭＩは、α算出部２０１に入力される。α算出部２０１は、入力されたＭＩ値を用いてαの算出を行う。前述したように、αは、ＭＩマージンとＭＥＲマージンの合成比率を定める値である。

図５には、ＭＩ対マージン特性の例を示してある。図５に示すように、ＭＩが高い領域では傾きが急峻になっており、マージン算出精度が低下する。そのため、ＭＩが高い領域では、ＭＩマージンの重み付けを小さくして合成を行うことが望ましい。それを実現するための一例を、下記の式（４）に示す。

ここで、ＴＨＲ_{MI_MAX}は、ＭＩマージンからＭＥＲマージンへの切り替えを行う最大のＭＩとし、ＴＨＲ_{MI_MIN}は、ＭＩマージンからＭＥＲマージンへの切り替えを行う最小のＭＩとする。

その他にも、下記の式（５）に示すように、ＣＮＲ対ＭＩ曲線の微分を行い、その最大値で正規化することで、αを算出する方法もある。算出結果であるＭＩ対α（ＭＩの正規化微分値）の特性の例を図６に示す。

以上のようにして算出されたαは、α乗算部２０２にてＭＩマージンに乗算される。また、（１－α）乗算部２０３では、ＭＥＲマージンに対して（１－α）が乗算される。それぞれの乗算結果は、加算器２０４にて加算され、β乗算部２０５に出力される。

次に、βの算出について説明する。βは、ＭＩ－ＭＥＲ合成マージンと、ＲＳＳＩマージンの合成比率を定める値である。ＭＩ－ＭＥＲ合成マージンとは、ＭＩマージンとＭＥＲマージンとを合成したマージンである。ＭＥＲ算出部１１７より算出されたＭＥＲは、β算出部２０６に入力される。図７には、ＭＥＲ対マージン特性（２５６ＱＡＭ 符号化率５／６ ＬＤＰＣ）の例を示してある。図７に示すように、マージンの低い領域と高い領域とで傾きが急峻なため、マージンの算出精度が低下する。前述したように、βは、ＭＥＲが高い領域での合成比率を決定する値である。それを実現するためのβを算出する一例を、下記の式（６）に示す。

ここで、ＴＨＲ_{MER_MAX} は、ＭＩ－ＭＥＲ合成マージンからＲＳＳＩマージンへの切り替えを行う最大のＭＥＲであり、ＴＨＲ_{MER_MIN} は、ＭＩ－ＭＥＲ合成マージンからＲＳＳＩマージンへの切り替えを行う最小のＭＥＲである。

以上のようにして算出されたβは、β乗算部２０５にてＭＩ－ＭＥＲ合成マージンに乗算される。また、（１－β）乗算部２０７では、ＲＳＳＩマージンに対して（１－β）が乗算される。それぞれの乗算結果は、加算器２０８にて加算される。この加算結果が、３つのマージンを合成して得られる伝送マージンとして、表示部１２１に表示される。

以上に説明したように、本例の無線伝送システムでは、受信装置（ＦＰＵ受信部）１０２が、受信信号の受信品質を表す複数の指標に基づいてマージン特性が異なる複数のマージンを算出し、これら複数のマージンを各々のマージン特性に応じた比率で合成することで伝送マージンを算出するように構成されている。具体的には、ＲＳＳＩマージン算出部１１６が、ＲＳＳＩ算出部１１５により算出されたＲＳＳＩに基づいてＲＳＳＩマージンを算出し、ＭＥＲマージン算出部１１８が、ＭＥＲ算出部１１７により算出されたＭＥＲに基づいてＭＥＲマージンを算出し、ＭＩマージン算出部１２０が、ＭＩ算出部１１９により算出されたＭＩに基づいてＭＩマージンを算出し、合成部１２１が、これらマージンを各々のマージン特性に応じた比率で合成することで伝送マージンを算出している。

これにより、受信品質のレベルに応じた適切なマージン特性を有するマージンを優先的に合成して伝送マージンを算出することができるため、受信品質が低い状態から高い状態までの広い範囲で伝送マージンを高精度に算出することが可能となる。従って、様々な受信状態や運用形態であっても、正確な伝送マージンを把握することができ、安定した運用を行うことが可能となる。

ここで、上記の説明では、ＲＳＳＩマージン、ＭＥＲマージン、ＭＩマージンの３つを、それぞれのメリットを活かしつつデメリットを補完し合う形で合成しているが、受信品質を表す他の指標に基づくマージンを更に合成してもよい。また、上記の各マージンのうちの２つだけを合成しても、比較的広い範囲で高精度に伝送マージンを算出することが可能である。

以上、本発明について一実施形態に基づいて説明したが、本発明はここに記載された構成に限定されるものではなく、他の構成のシステムに広く適用することができることは言うまでもない。
また、本発明は、例えば、上記の処理に関する技術的手順を含む方法や、上記の処理をプロセッサにより実行させるためのプログラム、そのようなプログラムをコンピュータ読み取り可能に記憶する記憶媒体などとして提供することも可能である。

なお、本発明の範囲は、図示され記載された例示的な実施形態に限定されるものではなく、本発明が目的とするものと均等な効果をもたらす全ての実施形態をも含む。更に、本発明の範囲は、全ての開示されたそれぞれの特徴のうち特定の特徴のあらゆる所望する組み合わせによって画され得る。

本発明は、送信装置から受信装置へ無線によりデータ伝送を行う無線伝送システムに利用することが可能である。

１０１：送信装置、 １０２：受信装置、 １０３：符号化部、 １０４：変調部、 １０５：周波数変換部、 １０６：増幅部、 １０７：送信アンテナ、 １０８：受信アンテナ、 １１０：ＡＧＣ、 １１１：周波数変換部、 １１２：等化部、 １１３：復調部、 １１４：復号部、 １１５：ＲＳＳＩ算出部、 １１６：ＲＳＳＩマージン算出部、 １１７：ＭＥＲ算出部、 １１８：ＭＥＲマージン算出部、 １１９：ＭＩ算出部、 １２０：ＭＩマージン算出部、 ２０１：α算出部、 ２０２：α乗算部、 ２０３：（１－α）乗算部、 ２０４：加算器、 ２０５：β乗算部、 ２０６：β算出部、 ２０７：（１－β）乗算部、 ２０８：加算器

Claims (3)

1. 送信装置から受信装置へ無線によりデータ伝送を行う無線伝送システムにおいて、
   前記受信装置は、受信信号の受信品質を表す複数の指標に基づいてマージン特性が異なる複数のマージンを算出し、これら複数のマージンを各々のマージン特性に応じた比率で合成することで伝送マージンを算出することを特徴とする無線伝送システム。
2. 請求項１に記載の無線伝送システムにおいて、
   前記受信装置は、前記伝送マージンを算出するために、受信信号強度に基づいて算出される第１のマージンと、変調誤差比に基づいて算出される第２のマージンと、相互情報量に基づいて算出される第３のマージンとを合成することを特徴とする無線伝送システム。
3. 請求項２に記載の無線伝送システムにおいて、
   前記受信装置は、マージンが低い領域では前記第３のマージンが主となり、マージンが中程度の領域では前記第２のマージンが主となり、マージンが高い領域では前記第１のマージンが主となるように合成比率を調整することを特徴とする無線伝送システム。
   
   

Images