JP7428460B2 - 肥満レベルの推定方法、推定装置及び推定プログラム、並びに、皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルの推定方法、推定装置及び推定プログラム - Google Patents
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Description
また、本発明は、肥満レベルを指標とする皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルの推定方法、推定装置及び推定プログラムにも関する。
本発明によれば、皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルという物理特性ないし生理特性から、肥満レベルを推定することができる。
予め用意した回帰式を用いることで、より正確に肥満レベルを推定することができる。
これにより、非侵襲的かつ定量的に皮下組織の粘弾性の測定結果を得ることができ、より精度よく肥満レベルを推定することができる。
特に皮下組織上層の粘弾性を指標とすることで、より正確に肥満レベルを推定することができる。
これにより、非侵襲的かつ定量的に全身の酸素レベルの測定結果を得ることができ、より精度よく肥満レベルを推定することができる。
本発明の肥満レベル推定装置は、
前記相関関係を示す相関データを記憶する記憶手段と、
被験者の肌の皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルを、前記記憶手段に記憶された前記相関データと照合して、前記肥満レベルを算出する肥満レベル算出手段と、を備えることを特徴とする。
本発明の肥満レベル推定プログラムは、
コンピュータを、
被験者の肌の皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルを、前記相関関係を示す相関データと照合して、前記肥満レベルを算出する肥満レベル算出手段として、
機能させることを特徴とする。
本発明は、上述した肥満レベルの推定方法と表裏をなすものである。本発明によれば、肥満レベルという生理学的特性から、皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルを推定することができる。
予め用意した回帰式を用いることで、より正確に皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルを推定することができる。
これにより、非侵襲的かつ定量的に肥満レベルの計算値を得ることができ、より精度よく安全に皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルを推定することができる。
本発明は、特に皮下組織上層の粘弾性の推定に有用である。
本発明の粘弾性又は全身の酸素レベルの推定装置は、
前記相関関係を示す相関データを記憶する記憶手段と、
被験者の肥満レベルを、前記記憶手段に記憶された前記相関データと照合して、前記粘弾性又は酸素レベルを算出する粘弾性又は酸素レベル算出手段と、を備えることを特徴とする。
本発明の粘弾性又は全身の酸素レベルの推定プログラムは、
コンピュータを、
被験者の肥満レベルを、前記相関関係を示す相関データと照合して、前記粘弾性又は酸素レベルを算出する粘弾性又は酸素レベル算出手段として、
機能させることを特徴とする。
また、本発明によれば、肥満レベルから、皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルを推定することができる。
以下、本発明の実施の形態について詳述する。
皮下組織の粘弾性(以下、単に粘弾性ともいう)と脂肪細胞を包む線維構造の肥満レベル(以下、単に肥満レベルともいう)との間には、負の相関関係が成立する。つまり、肥満レベルが高いほど、粘弾性が低下する関係にある。
また、全身の酸素レベル(以下、単に酸素レベルともいう)と肥満レベルとの間にも、負の相関関係が成立する。つまり、肥満レベルが高いほど、酸素レベルが低下する関係にある。
本発明は、かかる相関関係を利用して、粘弾性又は酸素レベルから肥満レベルを推定する。
本発明においては、真皮に最も近い層である皮下組織上層の粘弾性を指標とすることが好ましい。
また、フックの法則(下記式1)に基づき、粘弾性を「ひずみ」により評価してもよい。
上述の回帰式又は回帰モデルの作成に当たっても、説明変数を皮下組織のヤング率又はひずみ、目的変数を肥満レベルと置いてよい。
上述の回帰式又は回帰モデルの作成に当たっても、説明変数を全身の酸素レベルの評価値、目的変数を肥満レベルと置いてよい。
上述したとおり、皮下組織の粘弾性と肥満レベルとの間には、負の相関関係が成立する。
また、全身の酸素レベルと肥満レベルとの間にも、負の相関関係が成立する。
本発明は、かかる相関関係を利用して肥満レベルから皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルを推定する。
上記相関関係は好ましくは式またはモデルで示される。式またはモデルとしては、単回帰式又は単回帰モデルが好ましく挙げられる。
以下、肥満レベルの推定装置について図1を参照しながら説明を加える。なお、本発明の肥満レベルの推定装置は、上記<1>の項目で説明した肥満レベルの推定方法を実施するための装置である。したがって、上記<1>の項目の説明は、以下の肥満レベルの推定装置に関しても妥当する。
本発明は上述の肥満レベルの推定方法をコンピュータに実行させる肥満レベルの推定プログラムにも関する。本発明のプログラムは、上述した本発明の肥満レベルの推定装置に含まれるCPUにおける各手段に対応するため、図1の符号を付しながら説明する。
以下、皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルの推定装置について図2を参照しながら説明を加える。なお、本発明の皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルの推定装置は、上記<2>の項目で説明した皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルの推定方法を実施するための装置である。したがって、上記<2>の項目の説明は、以下の皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルの推定装置に関しても妥当する。
本発明は上述の皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルの推定方法をコンピュータに実行させる皮下組織の粘弾性又は全身の酸素レベルの推定プログラムにも関する。本発明のプログラムは、上述した本発明の粘弾性又は酸素レベル推定装置に含まれるCPUにおける各手段に対応するため、図2の符号を付しながら説明する。
60名の被験者に対し、エラストグラフィ(日立製作所製)を用いて皮膚内部のエラストグラフィ画像を取得し、粘弾性を測定した。なお、粘弾性の測定については、測定エリアを皮膚の表層部分(真皮)と、皮下組織上層、皮下組織中層及び皮下組織下層の合計4層に分け、層別の相対的な粘弾性を算出した。皮下組織上層、皮下組織中層及び皮下組織下層については、皮下組織を深さ方向において1:2:1の比率で分割することで設定した。
試験例1で得られた粘弾性と酸素飽和度の各測定値、及び算出したBMIについて、それぞれ回帰分析を行った。結果を図3及び4に示す。
11 CPU
111 数値化手段
112 肥満レベル算出手段
12 ROM
121 記憶手段
13 粘弾性又は酸素レベル測定部
14 肥満レベル表示部
2 粘弾性又は酸素レベル推定装置
21 CPU
211 数値化手段
212 粘弾性又は酸素レベル算出手段
22 ROM
221 記憶手段
23 肥満レベル計算部
24 粘弾性又は酸素レベル表示部
Claims (11)
- 皮下組織の粘弾性と肥満レベルとの間の相関関係を利用して、前記皮下組織の粘弾性を指標として前記肥満レベルを推定することを特徴とする、肥満レベルの推定方法であって、
前記肥満レベルは、皮下組織の粘弾性の測定値を説明変数、肥満レベルの評価値を目的変数とする回帰式を用いて算出し、
前記皮下組織の粘弾性の測定は、皮下組織の粘性及び弾性の両方を測定することを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性が、皮下組織上層の粘弾性であることを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性は、超音波エラストグラフィにより測定されたものであることを特徴とする、肥満レベルの推定方法。 - 前記皮下組織の粘弾性が、皮下組織を深さ方向に1:2:1の比率で分割したとき、一番上層に位置し、真皮に接する皮下組織上層の粘弾性であることを特徴とする、請求項1に記載の肥満レベルの推定方法。
- 前記皮下組織の粘弾性は、超音波エラストグラフィにより測定された皮下組織上層のヤング率又はひずみにより評価されることを特徴とする、請求項1に記載の肥満レベルの推定方法。
- 前記皮下組織の粘弾性は、超音波エラストグラフィにより測定された皮下組織上層のヤング率又はひずみの平均により評価されることを特徴とする、請求項3に記載の肥満レベルの推定方法。
- 皮下組織の粘弾性と肥満レベルとの間の相関関係を利用して、前記皮下組織の粘弾性の測定値を指標として前記肥満レベルを推定する肥満レベルの推定装置であって、
前記相関関係を示す相関データを記憶する記憶手段と、
被験者の肌の皮下組織の粘弾性を、前記記憶手段に記憶された前記相関データと照合して、前記肥満レベルを算出する肥満レベル算出手段と、を備え
前記肥満レベルは、皮下組織の粘弾性の測定値を説明変数、肥満レベルの評価値を目的変数とする回帰式を用いて算出し、
前記皮下組織の粘弾性の測定は、皮下組織の粘性及び弾性の両方を測定することを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性が、皮下組織上層の粘弾性であることを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性は、超音波エラストグラフィにより測定されたものであることを特徴とする、肥満レベルの推定装置。 - 皮下組織の粘弾性と肥満レベルとの間の相関関係を利用して、前記皮下組織の粘弾性の測定値を指標として前記肥満レベルを推定する肥満レベルの推定プログラムであって、
コンピュータを、
被験者の肌の皮下組織の粘弾性を、前記相関関係を示す相関データと照合して、前記肥満レベルを算出する肥満レベル算出手段として、
機能させることを特徴とし、
前記肥満レベルは、皮下組織の粘弾性の測定値を説明変数、肥満レベルの評価値を目的変数とする回帰式を用いて算出し、
前記皮下組織の粘弾性の測定値は、皮下組織の粘性及び弾性の両方を測定することを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性が、皮下組織上層の粘弾性であることを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性は、超音波エラストグラフィにより測定されたものであることを特徴とする、肥満レベルの推定プログラム。 - 皮下組織の粘弾性と肥満レベルとの間の相関関係を利用して、前記肥満レベルを指標として皮下組織の粘弾性を推定することを特徴とする、皮下組織の粘弾性の推定方法であって、
前記推定される皮下組織の粘弾性は、肥満レベルの計算値を説明変数、皮下組織の粘弾性の測定値を目的変数とする回帰式を用いて算出することを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性の測定は、皮下組織の粘性及び弾性の両方を測定することを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性が、皮下組織上層の粘弾性であることを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性は、超音波エラストグラフィにより測定されたものであることを特徴とする、皮下組織の粘弾性の推定方法。 - 前記回帰式の目的変数である、皮下組織の粘弾性の測定値は、
前記皮下組織上層の粘弾性の平均を超音波エラストグラフィにより測定することを特徴とする、請求項7に記載の皮下組織の粘弾性の推定方法。 - 前記肥満レベルは、ボディマス指数(BMI)を指標とすることを特徴とする、請求項7又は8に記載の粘弾性の推定方法。
- 皮下組織の粘弾性と肥満レベルとの間の相関関係を利用して、前記肥満レベルを指標として皮下組織の粘弾性を推定する皮下組織の粘弾性の推定装置であって、
前記相関関係を示す相関データを記憶する記憶手段と、
被験者の肥満レベルを、前記記憶手段に記憶された前記相関データと照合して、前記粘弾性を算出する粘弾性算出手段と、を備え、
前記推定される皮下組織の粘弾性は、肥満レベルの計算値を説明変数、皮下組織の粘弾性の測定値を目的変数とする回帰式を用いて算出することを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性の測定は、皮下組織の粘性及び弾性の両方を測定することを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性が、皮下組織上層の粘弾性であることを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性は、超音波エラストグラフィにより測定されたものであることを特徴とする、皮下組織の粘弾性の推定装置。 - 皮下組織の粘弾性と肥満レベルとの間の相関関係を利用して、前記肥満レベルを指標として皮下組織の粘弾性を推定する皮下組織の粘弾性の推定プログラムであって、
コンピュータを、
被験者の肥満レベルを、前記相関関係を示す相関データと照合して、前記粘弾性を算出する粘弾性算出手段として、機能させ、
前記推定される皮下組織の粘弾性は、肥満レベルの計算値を説明変数、皮下組織の粘弾性の測定値を目的変数とする回帰式を用いて算出することを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性の測定値は、皮下組織の粘性及び弾性の両方を測定することを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性が、皮下組織上層の粘弾性であることを特徴とし、
前記皮下組織の粘弾性は、超音波エラストグラフィにより測定されたものであることを特徴とする、皮下組織の粘弾性の推定プログラム。
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