JP7428321B2

JP7428321B2 - 教育システム

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Publication number: JP7428321B2
Application number: JP2019219399A
Authority: JP
Inventors: 弘明 ▲はが▼; 伸一田中
Original assignee: 株式会社デジタル・ナレッジ
Priority date: 2019-12-04
Filing date: 2019-12-04
Publication date: 2024-02-06
Anticipated expiration: 2039-12-04
Also published as: JP2021089364A

Description

特許法第３０条第２項適用（１）展示会の開催日：令和１年６月１９日～令和１年６月２１日「第１０回教育ＩＴソリューションＥＸＰＯ」にて公開（２）展示会の開催日：令和１年８月１日～令和１年８月２日「第４回関西教育ＩＣＴ展」にて公開（３）展示会の開催日：令和１年９月２５日～令和１年９月２７日「第３回［関西］教育ＩＴソリューションＥＸＰＯ」にて公開（４）展示会の開催日：令和１年１１月１３日～令和１年１１月１５日「ｅラーニングアワード２０１９フォーラム」にて公開（５）ウェブサイトの掲載日：令和１年６月１８日ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｄｉｇｉｔａｌ－ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ．ｃｏ．ｊｐ／ｐｒｏｄｕｃｔ／ｅｄｕ－ａｉ／ｈｔｔｐｓ：／／ｐｒｔｉｍｅｓ．ｊｐ／ｍａｉｎ／ｈｔｍｌ／ｒｄ／ｐ／００００００３８８．００００１２３８３．ｈｔｍｌｈｔｔｐｓ：／／ｊａｐａｎ．ｃｎｅｔ．ｃｏｍ／ｒｅｌｅａｓｅ／３０３３５４９８／（６）ウェブサイトの掲載日：令和１年６月１９日ｈｔｔｐｓ：／／ｉｃｔ－ｅｎｅｗｓ．ｎｅｔ／２０１９／０６／１９ｄｉｇｉｔａｌ－ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ－４／

教育システムに関する。

従来は、図７に示すような学習教材用データベースの項目が通信端末の表示装置に表示され、学習者が学習したい教材データ（例えば、教材動画データ）を選択し映像を見ることで学習をしていた。例えば、学習者が中学生であって社会の科目を学習する場合、社会の科目の中から歴史１、歴史２、歴史３の順で映像を見ることによって学習するような、章だての学習を行っていた。そして、学習者は再度学習をしたい内容の教材データがある場合は、学習者自身が目視で教材データを探し出して学習するようになっていた。また、近年では、教材データの映像の講師または説明者の解説の音声を文字変換したデータを用いてテキスト検索するシステムも開発されてきている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００１－０５６８２２号

教材データの映像の講師または説明者の言葉からなる音声を変換した文字データを用いてテキスト検索するシステムにおいて、教材データの映像を検索することによって、膨大な教材データから学習者が目視によって学習したい教材データを探すよりも、検索時間が短縮されるが、学習者は、検索した結果の教材データの映像のうち、どの部分に学習したい内容があるかを再生しながら確認しなければならなく、この教材データの映像の中から学習したい内容を探す作業が学習者にとって非常に煩わしいという問題が生じている。

本発明は、上述の点に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、教材データ中の講師の発話内容をキーワード検索することで、学習者が学習したい教材データ及び学習したい内容に素早くアクセスして学習することができる教育システムを提供することにある。

本発明（１）は、
再生可能な音声付き教材データＡ（例えば、中学社会歴史１の教材動画データ）と、
前記音声付き教材データＡの科目を示す科目データＡ（例えば、教材分類１～４の情報）と、
前記音声付き教材データＡから抽出された音声データが所定の変換手段（例えば、音声抽出手段、テキスト化手段）によって変換された文字列データＡ（例えば、教材ＩＤがＶＤ＿ＣＳＲ１の変換一文としての「まずメソポタミア文明は四大文明の一つです」）と、
再生可能な音声付き教材データＢ（例えば、高校世界史Ｂ古代１の教材動画データ）と、
前記音声付き教材データＢの科目を示す科目データＢ（例えば、教材分類１～４の情報）と、
前記音声付き教材データＢから抽出された音声データが所定の変換手段（例えば、音声抽出手段、テキスト化手段）によって変換された文字列データＢ（例えば、教材ＩＤがＶＤ＿ＫＳＢＫ１の変換一文としての「古代オリエントで最初に興った文明がメソポタミア文明です」）と、
にアクセス可能であって、前記科目データＡと前記科目データＢとに基づき前記音声付き教材データＡと前記音声付き教材データＢとを異なる科目の教材として提供可能な教育システムであって、
検索クエリの入力（例えば、検索のキーワードの入力としての「メソポタミア」）を受け付けて前記文字列データＡ及び前記文字列データＢの双方に対して検索を実行可能であり、
前記検索クエリ（例えば、「メソポタミア」）が前記文字列データＡ（例えば、「まずメソポタミア文明は四大文明の一つです」）に含まれ且つ前記検索クエリが前記文字列データＢ（例えば、「古代オリエントで最初に興った文明がメソポタミア文明です」）にも含まれると判断した場合、前記音声付き教材データＡへアクセスするための検索結果データＡ（例えば、教材ＩＤとしてのＶＤ＿ＣＳＲ１、教材分類１～４、教材名、教材動画データ、映像長さ、変換一文、サムネイル表示）と前記音声付き教材データＢへアクセスするための検索結果データＢ（例えば、教材ＩＤとしてのＶＤ＿ＫＳＢＫ１、教材分類１～４、教材名、教材動画データ、映像長さ、変換一文、サムネイル表示）とを一連の検索結果として出力することが可能な教育システムであって、
教育システムが、講義を通した複数の連続した前記文字列データＡ又は複数の連続した前記文字列データＢをスクロール表示することが可能であり、
教育システムが、前記文字列データＡに対応する音声付き教材データＡ又は前記文字列データＢに対応する前記音声付き教材データＢを再生し、
教育システムが、前記文字列データＡに対応する音声付き教材データＡ又は前記文字列データＢに対応する前記音声付き教材データＢの映像に板書の映像があり、前記板書の映像の前に講師の映像が存在する場合、前記講師の映像を消去する画像処理を実行し、さらに前記講師の映像の背後における前記板書の映像の文字を、他の時間の映像のデータに表示されている前記板書の映像の文字に基づき補完する画像処理を行う
ことを特徴とする教育システムである。

本発明（２）は、
前記文字列データＡ（例えば、「まずメソポタミア文明は四大文明の一つです」）は複数の発話文データ（例えば、一文内単語としての「まず」、「メソポタミア文明は」、「四大文明の一つです」）から成り、前記検索クエリ（例えば、「メソポタミア」）が前記文字列データＡにおける或る発話文データに含まれると判断した場合、当該或る発話文データに対応する音声データが前記音声付き教材データＡのうち何れの再生ポイントに付されているかを特定可能なデータ（例えば、教材ＩＤとしてのＶＤ＿ＣＳＲ１に対応した再生開始ポイント）を前記検索結果データＡとあわせて出力し、
前記文字列データＢ（例えば、「古代オリエントで最初に興った文明がメソポタミア文明です」）は複数の発話文データ（例えば、一文内単語としての「古代オリエントで」、「最初に興った文明が」、「メソポタミア文明です」）から成り、前記検索クエリ（例えば、「メソポタミア」）が前記文字列データＢにおける或る発話文データに含まれると判断した場合、当該或る発話文データに対応する音声データが前記音声付き教材データＢのうち何れの再生ポイントに付されているかを特定可能なデータ（例えば、教材ＩＤとしてのＶＤ＿ＫＳＢＫ１に対応した再生開始ポイント）を前記検索結果データＢとあわせて出力する、前記発明（１）記載の教育システムである。

本発明（３）は、
前記文字列データＡ（例えば、「まずメソポタミア文明は四大文明の一つです」）は複数の発話文データ（例えば、一文内単語としての「まず」、「メソポタミア文明は」、「四大文明の一つです」）から成り、前記検索クエリ（例えば、「メソポタミア」）が前記文字列データＡにおける或る発話文データに含まれると判断した場合、当該或る発話文データの前の発話文データ（例えば、一文内単語としての「まず」）と当該或る発話文データの後の発話文データ（例えば、一文内単語としての「四大文明の一つです」）の少なくとも一方を当該或る発話文データ（例えば、一文内単語としての「メソポタミア文明は」）に付加して前記検索結果データＡとあわせて出力し、
前記文字列データＢ（例えば、「古代オリエントで最初に興った文明がメソポタミア文明です」）は複数の発話文データ（例えば、一文内単語としての「古代オリエントで」、「最初に興った文明が」、「メソポタミア文明です」）から成り、前記検索クエリ（例えば、「メソポタミア」）が前記文字列データＢにおける或る発話文データに含まれると判断した場合、当該或る発話文データの前の発話文データ（例えば、一文内単語としての「最初に興った文明が」）と当該或る発話文データの後の発話文データ（例えば、一文内単語としての「ここは重要です」）の少なくとも一方を当該或る発話文データ（例えば、一文内単語としての「メソポタミア文明です」）に付加して前記検索結果データＢとあわせて出力する、前記発明（１）記載の教育システムである。

教材データ中の講師の発話内容をキーワード検索することで、学習者が学習したい教材データ及び学習したい内容に素早くアクセスして学習することが可能となる教育システムを提供することができる。また、教材データ中の講師の発話内容をキーワード検索して学習することにより、体系立てて学習した内容を更に串刺しして学習することができるので、頭の中で関連が構築され、理解が深まり、記憶の引き出しを増やすことが可能となる教育システムを提供することができる。

本実施形態に係る試験システムの全体構成図である。本実施形態に係るサーバの機能ブロック図である。本実施形態に係るユーザ情報登録手段が実行する処理のシステムフロー図である。本実施形態に係るユーザログイン手段が実行する処理のシステムフロー図である。本実施形態に係る試験実行手段及び不正監視手段が実行する処理のシステムフロー図である。本実施形態に係る変形例の試験実行手段及び不正監視手段が実行する処理のシステムフロー図である。本実施形態に係る学習システムの全体構成図である。本実施形態に係る検索実行手段が実行する処理のシステムフロー図である。本実施形態に係る検索実行手段の検索キーワードを使用した検索結果の画面の例を示す図である。本実施形態に係る検索実行手段の検索キーワードを使用した詳細表示要求の画面の例を示す図である。本実施形態に係る全文表示手段が実行する全文表示の画面の例を示す図である。

（試験システム１０のシステム全体構成）
まず、図１を参照しながら、本実施形態に係る試験システム１０のシステム全体構成について説明する。はじめに、試験システム１０は、通信端末Ｔ１１０での操作によりサーバＶ１００における試験の管理を可能とするシステムである。まず、図示するように、試験システム１０は、通信端末Ｔ１１０とサーバＶ１００とから構成されている。

通信端末Ｔ１１０は、ＣＰＵ（中央処理装置）、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）、Ｉ／Ｆ（通信インターフェース装置）や操作手段（キーボード、マウス、タッチパネルなどの操作装置）、表示手段（液晶やタッチパネルなどの表示装置）などを備えたパーソナルコンピュータ、タブレット型コンピュータ、携帯型端末装置などである。

サーバＶ１００は、ＣＰＵ（中央処理装置）、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）、Ｉ／Ｆ（通信インターフェース装置）や操作手段（キーボード、マウス、タッチパネルなどの操作装置）などを備えたコンピュータ、タブレット型コンピュータ、携帯型端末装置、サーバなどである。

サーバＶ１００は、各種の演算処理及びデータ処理や、インターネットなどのネットワーク８２０を介して通信端末Ｔ１１０との通信処理などが可能な装置である。

サーバＶ１００は、試験システム１０を用いて行われる試験の教材を特定するためのデータベースである試験教材用データベースを有している（図１参照）。試験教材用データベースには、試験教材夫々に割り当ててある試験教材識別情報である教材分類１、教材分類２、教材分類３、教材名、試験教材データが登録されている。なお、試験教材用データベースに登録されているデータは、これらの情報に限られず、試験教材データに対応付けられる試験教材ＩＤ等が登録されていてもよい。

試験教材用データベースの教材分類１には、試験で使用する試験教材データの対象を示す情報（中学生、高校生等の情報）が登録されている。教材分類２には、社会、理科、国語、数学、英語等の試験の科目を示す情報が登録されている。教材分類３には、試験の科目を細かく分類した情報が登録されている。例えば、教材分類２が社会の場合は、歴史１、歴史２、歴史３、地理１、地理２等の情報となっている。教材名は、試験で使用する試験教材データの教材名称が登録されている。試験教材データには、試験で使用する試験教材データ（試験問題のデータ）が登録されている。

また、サーバＶ１００は、試験システム１０のユーザの夫々を一意に特定するためのデータベースであるユーザ認証用データベースＶ１５０－７を有している（図１参照）。ユーザ認証用データベースＶ１５０－７には、ユーザ夫々に割り当ててあるユーザ識別情報であるユーザＩＤ、ユーザパスワード、ユーザ名、顔画像データ、音声データが登録されている。なお、ユーザ認証用データベースＶ１５０－７に登録されているデータは、これらの情報に限られず、ユーザ識別情報として、指紋情報やメールアドレス等が登録されていてもよい。

（システム構成要素／サーバＶ１００／ブロック図）
次に、図２のブロック図を参照しながら、本実施形態に係るサーバＶ１００の各種機能について説明する。サーバＶ１００は、試験システム１０、教育システム２０（図７を用いて詳細後述する）を使用する際のユーザログインにて必要なユーザＩＤやユーザパスワード、ユーザ名、顔画像データ、音声データ等を登録する手段であって後述するユーザ情報登録手段Ｖ１１０、試験システム１０、教育システム２０を使用する際にユーザＩＤ等を使用してシステムにログインする手段であって後述するユーザログイン手段Ｖ１２０、資格試験、入学試験、大学の単位習得試験等の試験をオンラインで実行する手段であって後述する試験実行手段Ｖ１３０、教育システム２０において、検索キーワードを使用して検索を行うための手段であって後述する検索実行手段Ｖ１４０、試験システム１０、教育システム２０で使用する各種データを管理するデータ管理手段Ｖ１５０を有している。

また、試験実行手段Ｖ１３０は、試験において不正を監視する手段であって後述する不正監視手段Ｖ１３０－１を有している。

また、データ管理手段Ｖ１５０は、教育システム２０で使用する教材データ（例えば、教材動画データ）をテキスト化する際に最適な動画フォーマットに変換するためのフォーマット変換手段Ｖ１５０－１、教育システム２０で使用する教材データ（例えば、教材動画データ）から音声を抽出する音声抽出手段Ｖ１５０－２、音声抽出手段で抽出した音声から文字コードで構成された文字列のデータとしてテキスト化するテキスト化手段Ｖ１５０－３、テキスト化手段でテキスト化した文字列のデータを所定形式に成型するデータ成型手段Ｖ１５０－４、データ成型手段で成型したデータを検索用データベースの形式にするインデックス化手段Ｖ１５０－５、教材分類１～３、教材名、試験教材データ等が登録されている試験教材用データベースＶ１５０－６、ユーザＩＤ、ユーザパスワード、ユーザ名、顔画像データ、音声データ等が登録されているユーザ認証用データベースＶ１５０－７、教材分類１～４、教材ＩＤ、教材名、教材データ（例えば、教材動画データ）、教材長さ（例えば、映像長さ）等が登録されている学習教材用データベースＶ１５０－８（図７を用いて詳細後述する）、教材ＩＤ、変換一文、一文内単語、再生開始ポイント、再生終了ポイント等が登録されている検索用データベースＶ１５０－９（図７を用いて詳細後述する）を有している。

（システムフロー）
ここで、図３を参照しながら、試験システム１０、検索システム２０の、通信端末Ｔ１１０とサーバＶ１００との間でのユーザ情報登録手段が実行する処理について詳述する。本処理は、ユーザが通信端末Ｔ１１０を用いてユーザ個人情報を登録する場合のシステムフローである。

（システムフロー／ユーザ情報登録手段／通信端末Ｔ１１０の処理１Ａ）
はじめに、通信端末Ｔ１１０の処理を実行する。まず、ステップ１０２－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、ユーザから入力された情報（例えば、ＵＲＬ）に基づき、ユーザ情報登録用のページにアクセスする。次に、ステップ１０３－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、ユーザ情報の登録を開始するためのユーザ情報登録要求を、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００側に送信する。

（システムフロー／ユーザ情報登録手段／サーバＶ１００の処理１Ｂ）
次に、サーバＶ１００の処理へ移行する。まず、ステップ１０４－Ｓで、ユーザ情報登録手段Ｖ１１０は、通信端末Ｔ１１０から送信されたユーザ情報登録要求を受信する。次に、ステップ１０６－Ｓで、ユーザ情報登録手段Ｖ１１０は、ユーザ情報登録要求フォーム（ユーザ情報に係る各項目を入力するためのフォーム）を生成する。次に、ステップ１０８－Ｓで、ユーザ情報登録手段Ｖ１１０は、ユーザ情報登録要求フォーム（ユーザ情報に係る各項目を選択するためのフォーム）を、ネットワーク８２０を介して通信端末Ｔ１１０に送信する。

（システムフロー／ユーザ情報登録手段／通信端末Ｔ１１０の処理２Ａ）
次に、通信端末Ｔ１１０の処理へ移行する。まず、ステップ１１０－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、サーバＶ１００から送信されたユーザ情報登録要求フォームを受信する。次に、ステップ１１２－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、ユーザ情報登録要求フォームを通信端末Ｔ１１０の表示装置に表示する。次に、ステップ１１４－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、ユーザから入力された個人情報（氏名（ユーザ認証用データベースＶ１５０－７のユーザ名）、顔データ（ユーザ認証用データベースＶ１５０－７の顔画像データ）、声データ（ユーザ認証用データベースＶ１５０－７の音声データ名）等の情報）をユーザ情報登録要求フォームにセットする。次に、ステップ１１６－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、当該個人情報を入力したユーザ情報登録要求フォーム（入力済）を、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００側に送信する。

（システムフロー／ユーザ情報登録手段／サーバＶ１００の処理２Ｂ）
次に、サーバＶ１００の処理へ移行する。まず、ステップ１１８－Ｓで、ユーザ情報登録手段Ｖ１１０は、通信端末Ｔ１１０から送信されたユーザ情報登録要求フォーム（入力済）を受信する。次に、ステップ１２０－Ｓで、ユーザ情報登録手段Ｖ１１０は、ユーザＩＤ及びユーザパスワードを生成する。次に、ステップ１２２－Ｓで、ユーザ情報登録手段Ｖ１１０は、当該生成したユーザＩＤ及びユーザパスワードと、ユーザ情報登録要求フォームに入力されている個人情報（氏名、顔データ、声データ等）とを紐づけてユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶する。次に、ステップ１２４－Ｓで、ユーザ情報登録手段Ｖ１１０は、生成したユーザＩＤ及びユーザパスワードを、ネットワーク８２０を介して通信端末Ｔ１１０に送信する。

ここで、本実施形態においては、ユーザ認証用データベースＶ１５０－７は、ユーザＩＤ毎に、ユーザパスワード及びユーザの個人情報が対応して管理されるよう構成されているが、ユーザ認証用データベースＶ１５０－７の項目の種類は、図１に示した項目には限定されず、例えばユーザの住所、電話番号、生年月日、メールアドレス、学校名、会社名、会社で所属する部署等を管理するよう構成してもよい。

（システムフロー／ユーザ情報登録手段／通信端末Ｔ１１０の処理３Ａ）
次に、通信端末Ｔ１１０の処理へ移行する。まず、ステップ１２６－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００から送信されたユーザＩＤ及びユーザパスワードを受信する。次に、ステップ１２８－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、当該受信したユーザＩＤ及びユーザパスワードを表示装置に表示し、ユーザ情報登録手段に係る処理を終了する。

次に、図４を参照しながら、試験システム１０、教育システム２０の、通信端末Ｔ１１０とサーバＶ１００との間でのユーザログイン手段が実行する処理について詳述する。本処理は、ユーザが通信端末Ｔ１１０を用いて試験システム１０、教育システム２０にログインする場合のシステムフローである。

（システムフロー／ユーザログイン手段／通信端末Ｔ１１０の処理１Ｃ）
はじめに、通信端末Ｔ１１０の処理を実行する。まず、ステップ２０２－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、ユーザから入力された情報（例えば、ＵＲＬ）に基づき、ユーザログイン用のページにアクセスする。次に、ステップ２０４－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、ログイン情報入力フォーム要求を、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００側に送信する。

（システムフロー／ユーザログイン手段／サーバＶ１００の処理１Ｄ）
次に、サーバＶ１００の処理を実行する。まず、ステップ２０６－Ｓで、ユーザログイン手段Ｖ１２０は、通信端末Ｔ１１０から送信されたログイン情報入力フォーム要求を受信する。次に、ステップ２０８－Ｓで、ユーザログイン手段Ｖ１２０は、ログイン情報入力フォーム（ユーザログインに係る各項目を入力するためのフォーム）を生成する。次に、ステップ２１０－Ｓで、ユーザログイン手段Ｖ１２０は、ログイン情報入力フォーム（ユーザログインに係る各項目を入力するためのフォーム）を、ネットワーク８２０を介して通信端末Ｔ１１０に送信する。

（システムフロー／ユーザログイン手段／通信端末Ｔ１１０の処理２Ｃ）
次に、通信端末Ｔ１１０の処理を実行する。まず、ステップ２１２－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、サーバＶ１００から送信されたログイン情報入力フォーム（ユーザログインに係る各項目を入力するためのフォーム）を受信する。次に、ステップ２１４－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、ログイン情報入力フォーム（ユーザログインに係る各項目を入力するためのフォーム）を表示装置に表示する。次に、ステップ２１６－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、ユーザから入力されたログイン情報（ユーザＩＤ及びユーザパスワード）をセットする。次に、ステップ２１８－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、当該セットされたログイン情報（ユーザＩＤ及びユーザパスワード）を、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００に送信する。

（システムフロー／ユーザログイン手段／サーバＶ１００の処理２Ｄ）
次に、サーバＶ１００の処理を実行する。まず、ステップ２２０－Ｓで、ユーザログイン手段Ｖ１２０は、通信端末Ｔ１１０から送信されたユーザＩＤ及びユーザパスワードを受信する。次に、ステップ２２２－Ｓで、ユーザログイン手段Ｖ１２０は、当該受信したユーザＩＤ及びユーザパスワードと、ユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されたユーザＩＤ及びユーザパスワードとが一致するか否かを判定（認証）する。次に、ステップ２２４－Ｓで、ユーザログイン手段Ｖ１２０は、当該ユーザ用のメイン画面を生成する。次に、ステップ２２６－Ｓで、ユーザログイン手段Ｖ１２０は、当該生成したメイン画面を、ネットワーク８２０を介して通信端末Ｔ１１０に送信する。

（システムフロー／ユーザログイン手段／通信端末Ｔ１１０の処理３Ｃ）
次に、通信端末Ｔ１１０の処理を実行する。まず、ステップ２２８－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、サーバＶ１００から送信された、当該ユーザのメイン画面を受信する。次に、ステップ２３０－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、当該受信したメイン画面を表示装置に表示する。なお、メイン画面は、後述する試験コンテンツ（試験）を開始する試験実施ボタン等が表示されている画面である。

ユーザログイン手段が実行する処理により、サーバＶ１００へのアクセス時において、通信端末Ｔ１１０側で入力されたユーザＩＤ及びユーザの入力したユーザパスワードが、サーバＶ１００側で管理されているユーザＩＤ及びユーザパスワードと一致するか否かによって、当該通信端末Ｔ１１０のユーザが正規なユーザであるか否かを判定することが可能となる。尚、図示していないが、認証結果が正常（正規なユーザＩＤ及びユーザパスワード）である場合、試験システム１０、教育システム２０の機能が利用可能（当該ユーザのメイン画面が通信端末Ｔ１１０の表示装置に表示される）となる。一方、認証結果が異常（不正なユーザＩＤ又はユーザパスワード）である場合、試験システム１０、教育システム２０の機能が利用不能（当該ユーザのメイン画面が通信端末Ｔ１１０の表示装置に表示されない）となる。

次に、図５を参照しながら、試験システム１０の、通信端末Ｔ１１０とサーバＶ１００との間での、試験実行手段及び不正監視手段が実行する処理について詳述する。本処理は、ユーザである受験者が、通信端末Ｔ１１０を用いてサーバＶ１００にアクセスし、図４に示すユーザログイン手段でログインした場合のシステムフローである。

（システムフロー／試験実行手段／通信端末Ｔ１１０の処理１Ｅ）
はじめに、通信端末Ｔ１１０の処理を実行する。まず、ステップ３０２－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、受験者が通信端末Ｔ１１０を操作したことによる試験コンテンツ（試験）を開始する試験実施ボタンが選択されたことにより、試験実施ボタンが選択されたと判断する。次に、ステップ３０４－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、試験実施ボタンが選択されたことに基づき、通信端末Ｔ１１０に備えられたカメラを用いて、顔データを取得する。次に、ステップ３０６－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、カメラで取得した顔データと試験問題・回答フォーム要求とを、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００側に送信する。ここで、試験問題・回答フォームとは、試験で使用する試験問題のフォーム、試験問題の回答を記入、選択するための回答フォームである。

（システムフロー／試験実行手段、不正監視手段／サーバＶ１００の処理１Ｆ）
次に、サーバＶ１００の処理を実行する。まず、ステップ３０８－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０は、通信端末１１０から送信された顔データ、試験問題・回答フォーム要求を受信する。次に、ステップ３１０－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１は、不正監視処理として、受信した顔データとユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている顔画像データとを比較解析する。次に、ステップ３１２－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１は、比較解析の結果として、受信した顔データとユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている顔画像データとの比較解析の結果がＯＫ（不正なし）であれば、試験問題・回答フォームを生成する。一方、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１は、比較解析の結果がＮＧ（不正あり）であれば、試験を中止する。次に、ステップ３１４－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０は、当該生成した試験問題・回答フォームを、ネットワーク８２０を介して通信端末Ｔ１１０に送信する。

ここで、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１での比較解析は、人工知能の顔認証を用いて、受信した顔データとユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている顔画像データを比較するが、具体的には、顔のパーツ（目、鼻、口等）の位置を判断し、顔のパーツ及び輪郭の整合率（認識率や類似度ともいう）を算出し、整合率が所定値以上（例えば、９０％以上）で比較解析の結果をＯＫ（不正なし）と判断し、整合率が所定値未満（例えば、９０％未満）で比較解析の結果をＮＧ（不正あり）と判断する。なお、受験者が自身の顔写真を用意してカメラに向けて配置し、整合率を維持しながらカンニング等を行うような不正受験を行うことが考えられる。このような場合、整合率が所定値以上（例えば、９０％以上）であったとしても、前回受信した顔データと今回受信した顔データが同じである場合（例えば、前回受信した顔データと今回受信した顔データの類似度を判断し、類似度が９８％以上の場合）、比較解析の結果をＮＧ（不正あり）と判断してもよい。

（システムフロー／試験実行手段／通信端末Ｔ１１０の処理２Ｅ）
次に、通信端末Ｔ１１０の処理を実行する。まず、ステップ３１６－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、サーバＶ１００から送信された試験問題・回答フォームを受信する。次に、ステップ３１８－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、表示装置に当該受信した試験問題・回答フォームを表示する。次に、ステップ３２０－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、受験者によって通信端末Ｔ１１０の試験開始ボタンが選択された場合、試験開始ボタンが選択されたと判断する。次に、ステップ３２２－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、試験開始ボタンが選択されたことに基づき試験開始の情報を、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００へ送信する。

（システムフロー／試験実行手段、不正監視手段／サーバＶ１００の処理２Ｆ）
次に、サーバＶ１００の処理を実行する。まず、ステップ３２４－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０は、ステップ３２２－Ｓで送信された試験開始の情報を受信する。次に、ステップ３２６－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０は、所定の時間経過に応じて、顔データ要求をネットワーク８２０を介して通信端末Ｔ１１０に送信する。ここで、所定の時間経過は、試験開始から５分経過した例を挙げる。また、試験中の監視タイミングである顔データ要求の送信のタイミングは、試験時間（例えば、９０分）内に複数回行われるように構成されており、例えば、試験開始から５分経過した際に１回目の顔データ要求を送信し、その後、５分経過毎に２回目、３回目の顔データ要求を送信するように構成されている。また、試験中のランダムな時間で顔データ要求を送信してもよい。さらに、受験者の顔がカメラに対して正面となった場合に顔データ要求を送信してもよく、この場合、カメラでは正面顔が撮影可能となり、整合率を判断するのに最適な顔データとすることができる。なお、試験開始から５分経過する毎に顔データ要求を送信するように構成したが、その際に正面顔が撮影できない場合があり、このような場合には整合率が所定値未満（例えば、９０％未満）となり、不正行為を行っていないにもかかわらず不正ありと判断されてしまうという問題が生じる。このような問題に対し、５分経過した後に第一時間（例えば、１分間）の猶予時間を設け、この猶予時間において第一時間よりも短い第二時間毎（例えば、１秒毎）に顔データ要求して連続して顔データを取得するように構成してもよい。そして、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１での比較解析は、この猶予時間で取得した顔データに正面顔の顔データが存在する場合は、正面画の顔データとユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている顔画像データを比較するように構成することが好適である。このように整合率を判断するのに最適な正面顔の顔データを取得する期間を増加させることにより、不正行為を行っていないにもかかわらず不正ありと判断されてしまうという問題を解消可能となる。

また、カメラの映像をリアルタイムで監視し、受験者の顔が動いたことをカメラで確認したタイミングで顔データ要求を送信してもよい。このように構成する場合は、隣に受験者がいる場合に好適であり、受験者が隣の人の回答をカンニングしたタイミングをカメラで撮影することが可能となる。さらに、カメラの映像をリアルタイムで監視する場合、受験者の表情を読み取る表情認識の人工知能によって、表情の映像をもとに、その受験者の感情を推定することができるようになっている。この表情認識の人工知能によって、カメラで撮影した受験者の表情から、その時の感情や集中度を測ることができるようになっており、集中度が増すタイミングや逆に集中が途切れるタイミングを知ることが可能なため、受験者の不正を判断するデータとして活用できるようになっている。さらに受験者の表情だけではなく動きも分析することで、全体としての試験への集中度を知ることもでき、受験者の不正を判断するデータとして活用できるようになっている。さらに、カメラの映像をリアルタイムで監視する場合、受験者の顔がカメラに対して正面となった場合に、カメラを用いて顔データを取得するようにしてもよく、この場合、顔データが正面顔でのデータとなるため、整合率を判断するのに最適な顔データとすることができる。

（システムフロー／試験実行手段／通信端末Ｔ１１０の処理２Ｅ）
次に、通信端末Ｔ１１０の処理を実行する。まず、ステップ３２８－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、ステップ３２６－Ｓで送信された顔データ要求を受信する。次に、ステップ３３０－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、顔データ要求に基づきカメラで受験者の顔を撮影し、顔データを取得する。次に、ステップ３３２－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、取得した顔データを、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００へ送信する。

（システムフロー／試験実行手段、不正監視手段／サーバＶ１００の処理２Ｆ）
次に、サーバＶ１００の処理を実行する。まず、ステップ３３４－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０は、ステップ３３２－Ｓで送信された顔データを受信する。次に、ステップ３３６－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１は、不正監視処理として、受信した顔データとユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている顔画像データとを比較解析する。次に、ステップ３３８－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１は、比較解析の結果（整合率）と、顔データの受信時刻とを対応付けた整合率情報を記憶する。整合率情報は、例えば、９時０分に試験が開始された場合、９時５分、９時１０分、９時１５分・・・に受信した顔データと顔画像データとの整合率のデータを、顔データの受信時刻（撮影時刻）に対応付けて記憶する。なお、整合率情報として、顔データの受信時刻、顔データ、整合率との３つの情報を対応付けて記憶するようにしても良い。

（システムフロー／試験実行手段／通信端末Ｔ１１０の処理２Ｅ）
ステップ３３２－Ｓで、１回目の顔データをサーバＶ１００へ送信した以降であって、試験中においてはステップ３４０－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、受験者が試験中に試験の回答を試験回答フォームに入力したことに基づき、試験回答フォームに回答をセットする。次に、試験の回答を試験回答フォームにセットした後、ステップ３４２－Ｓで、受験者が試験終了ボタンを選択したことに基づき、通信端末Ｔ１１０は、試験回答フォーム（入力済）を、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００へ送信する。

（システムフロー／試験実行手段／サーバＶ１００の処理３Ｆ）
次に、サーバＶ１００の処理を実行する。まず、ステップ３４４－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０は、通信端末Ｔ１１０から送信された試験回答フォーム（入力済）を受信する。次に、ステップ３４６－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０は、試験回答フォーム（入力済）の情報と、整合率情報とを対応付けた試験回答情報を記憶する。

なお、試験中の監視タイミングである顔データ要求の送信のタイミングは、試験時間（例えば、９０分）内に５分毎に行われるが、ステップ３３６－Ｓの不正監視手段Ｖ１３０－１での不正監視処理の比較解析の結果として、整合率が前回の整合率よりも低下した場合や、整合率がＮＧの場合に顔データ要求の送信のタイミングを３分毎等に短縮して要求するようにしてもよい。このようにすることで、試験中の不正監視をより強くすることが可能となる。

また、試験時間内で整合率が低下した場合、試験実行手段Ｖ１３０は、不正監視処理の比較解析で用いられる顔のパーツのパーツを増やすように構成してもよい。例えば、試験時間内において、顔のパーツの目、口の２パーツを用いて整合率を算出し、整合率が低下した場合、鼻を追加して、目、口、鼻の３パーツを用いて整合率を算出するようにする。このようにすることで、整合率の精度を上げ、試験中の不正監視をより強くすることが可能となる。

次に、図６を参照しながら、試験システム１０の変形例である、通信端末Ｔ１１０とサーバＶ１００との間での、試験実行手段及び不正監視手段が実行する処理について詳述する。図６の試験実行手段及び不正監視手段が実行する処理では、図５の試験実行手段及び不正監視手段が実行する処理のステップ３２６－Ｓで、サーバＶ１００の顔データ要求に基づき、通信端末Ｔ１１０が顔データをカメラで取得するのとは異なり、ステップ３４０－Ｓで、受験者が試験の回答を試験回答フォームに入力することに基づいて、通信端末Ｔ１１０が顔データをカメラで取得するように構成されている。なお、本処理は、ユーザである受験者が、通信端末Ｔ１１０を用いてサーバＶ１００にアクセスし、図４に示すユーザログイン手段でログインした場合のシステムフローである。

（システムフロー／試験実行手段／通信端末Ｔ１１０の処理２Ｅ）
次に、通信端末Ｔ１１０の処理を実行する。まず、ステップ３１６－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、サーバＶ１００から送信された試験問題・回答フォームを受信する。次に、ステップ３１８－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、表示装置に当該受信した試験問題・回答フォームを表示する。次に、ステップ３２０－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、受験者によって通信端末Ｔ１１０の試験開始ボタンが選択された場合、試験開始ボタンが選択されたと判断する。次に、ステップ３２２－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、試験開始ボタンが選択されたことに基づき試験開始の情報を、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００へ送信する。次に、ステップ３４０－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、受験者が試験中に試験の回答を試験回答フォームに入力したことに基づき、試験回答フォームに回答をセットする。次に、ステップ３３０－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、試験回答フォームに試験の回答が入力されたことに基づきカメラで受験者の顔を撮影し、顔データを取得する。次に、ステップ３３２－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、取得した顔データを、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００へ送信する。次に、試験の回答を試験回答フォームにセットした後、ステップ３４２－Ｓで、受験者が試験終了ボタンを選択したことに基づき、通信端末Ｔ１１０は、試験回答フォーム（入力済）を、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００へ送信する。

ステップ３３０－Ｓで、通信端末Ｔ１１０が、試験回答フォームに試験の回答が入力されたことに基づきカメラで受験者の顔を撮影し、顔データを取得するようにすることで、試験の回答を入力する際は通信端末Ｔ１１０の表示装置の正面で入力することになり、受験者の顔がカメラの正面となるため、整合率を判断するのに最適な正面顔のデータを取得することができる。

（システムフロー／試験実行手段、不正監視手段／サーバＶ１００の処理２Ｆ）
次に、サーバＶ１００の処理を説明する。ステップ３２４－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０は、ステップ３２２－Ｓで送信された試験開始の情報を受信する。次に、ステップ３３４－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０は、ステップ３３２－Ｓで送信された顔データを受信する。次に、ステップ３３６－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１は、不正監視処理として、受信した顔データとユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている顔画像データとを比較解析する。次に、ステップ３３８－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１は、不正監視処理の比較解析の結果（整合率）と、顔データの受信時刻とを対応付けた整合率情報を記憶する。整合率情報は、例えば、９時０分に試験が開始された場合、問題１の回答の入力が９時８分、問題２の回答の入力が９時１２分、問題３の回答の入力が９時１９分・・・に受信した顔データと顔画像データとの整合率のデータを、顔データの受信時刻（撮影時刻）に対応付けて記憶する。なお、整合率情報として、顔データの受信時刻、顔データ、整合率とを対応付けて記憶するようにしても良い。

本実施形態に係る試験システム１０は、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１が、通信端末Ｔ１１０のカメラによって入力された顔データと、ユーザ認証用データベースＶ１５０－７に予め記憶された顔画像データとの整合率を算出する不正監視の処理を実行するようになっているが、英語のスピーキングの試験等を行う場合は、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１が、通信端末Ｔ１１０のマイクによって入力された声データと、ユーザ認証用データベースＶ１５０－７に予め記憶された音声データとの整合率を算出するように構成してもよい。

英語のスピーキングの試験等において、声データと音声データとの整合率を算出する場合、図５や図６のステップ３０４－Ｓ、ステップ３０６－Ｓ、ステップ３０８－Ｓ、ステップ３１０－Ｓ、ステップ３１２－Ｓ、ステップ３２６－Ｓ（図５の場合のみ）、ステップ３２８－Ｓ（図５の場合のみ）、ステップ３３０－Ｓ、ステップ３３２－Ｓ、ステップ３３４－Ｓ、ステップ３３６－Ｓ、ステップ３３８－Ｓの処理が顔データと顔画像データとの整合性を算出する場合と異なる。

ここでは、顔データと顔画像データとの整合性を算出する場合の処理とは異なる処理について説明する。ステップ３０４－Ｓで、試験実施ボタンが選択されたことに基づき、通信端末Ｔ１１０は、カメラを用いて、顔データを取得するとともにマイクを用いて、声データを取得する。次に、ステップ３０６－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、カメラで取得した顔データ、マイクで取得した声データ、試験問題・回答フォーム要求を、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００側に送信する。

ステップ３０８－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０は、通信端末１１０から送信された顔データ、声データ、試験問題・回答フォーム要求を受信する。次に、ステップ３１０－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１は、不正監視処理として、受信した顔データとユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている顔画像データとを比較解析するとともに受信した声データとユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている音声データとを比較解析する。次に、ステップ３１２－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１は、受信した顔データとユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている顔画像データとの比較解析の結果がＯＫ（不正なし）であって、受信した声データとユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている音声データとの比較解析の結果がＯＫ（不正なし）であれば、試験問題・回答フォームを生成する。一方、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１は、比較解析の結果がＮＧ（不正あり）であれば、試験を中止する。

ここで、不正監視手段Ｖ１３０－１の不正監視処理の比較解析は、人工知能の顔認証を用いて、受信した顔データ、声データとユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている顔画像データ、音声データを比較し、整合率が所定値以上（例えば、９０％以上）で比較解析の結果がＯＫ（不正なし）と判断され、整合率が所定値未満（例えば、９０％未満）で比較解析の結果がＮＧ（不正あり）と判断される。

ステップ３２６－Ｓで、所定の時間経過に応じて、顔データ要求及び声データ要求を送信する。ここで、所定の時間経過は、試験開始から５分経過した例を挙げる。また、試験中の監視タイミングである顔データ要求及び声データ要求の送信のタイミングは、試験時間（例えば、９０分）内に複数回行われるように構成されており、例えば、試験開始から５分経過した際に１回目の顔データ要求及び声データ要求を送信し、その後、５分経過毎に２回目、３回目の顔データ要求及び声データ要求を送信するように構成されている。また、試験中のランダムな時間で顔データ要求及び声データ要求を送信してもよい。

ステップ３２８－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、ステップ３２６－Ｓで送信された顔データ要求及び声データ要求を受信する。次に、ステップ３３０－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、顔データ要求及び声データ要求に基づきカメラで受験者の顔を撮影し、顔データを取得するとともにマイクで受験者の声を収集し、声データを取得する。次に、通信端末Ｔ１１０は、ステップ３３２－Ｓで、取得した顔データ及び声データを、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００へ送信する。

ステップ３３４－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０は、ステップ３３２－Ｓで送信された顔データ及び声データを受信する。次に、ステップ３３６－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１は、不正監視処理として、受信した顔データ及び声データとユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている顔画像データ及び音声データとを比較解析する。次に、ステップ３３８－Ｓで、試験実行手段Ｖ１３０の不正監視手段Ｖ１３０－１は、不正監視処理の比較解析の結果（整合率）と、顔データ及び声データの受信時刻とを対応付けた整合率情報を記憶する。整合率情報は、例えば、９時０分に試験が開始された場合、９時５分、９時１０分、９時１５分・・・に受信した顔データ及び声データと顔画像データ及び音声データとの整合率のデータを、顔データ及び声データの受信時刻（撮影時刻）に対応付けて記憶する。なお、整合率情報として、顔データ及び声データの受信時刻、顔データ及び声データ、整合率とを対応付けて記憶するようにしても良い。

なお、英語のスピーキングの試験等において、不正監視処理として、通信端末１１０から送信された顔データ、声データと、ユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている顔画像データ、音声データとを比較解析する例を示したが、通信端末１１０から送信されるデータを声データのみとし、ユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている音声データとを比較解析するようにしてもよい。

なお、英語のスピーキングの試験等において、声データと音声データとの整合率を算出する場合、図６のステップ３４０－Ｓ、ステップ３３０－Ｓ、ステップ３３２－Ｓを次のような処理とすることが好適である。ステップ３４０－Ｓは、スピーキングの回答がマイクに入力されたことに基づき、通信端末Ｔ１１０が声データを取得する処理とする。ステップ３３０－Ｓは、スピーキングの回答がマイクに入力されたことに基づき、通信端末Ｔ１１０がカメラで受験者の顔を撮影し、顔データを取得する処理とする。ステップ３３２－Ｓは、取得した顔データ及び声データを、通信端末Ｔ１１０がネットワーク８２０を介してサーバＶ１００へ送信する処理とする。このようにスピーキングの試験において声データの入力に基づき顔データを取得することで、スピーキング時の表情を含めて上述した表情認識の人工知能を用いて整合率を算出することができるようになるため、より不正受験や替え玉受験を抑止することができる。

なお、カメラは、通信端末Ｔ１１０に一体的に備えられたカメラもしくは通信端末Ｔ１１０とは別に備えられたカメラを用いる例を示したが、人の位置、人の存在、顔や表情を認識可能な深度（例えば、ピントがどこの位置からどこの位置まで合っているかを測る尺度）を確認可能なカメラを用いるようにしてもよい。このように構成することで、受験者が自身の顔写真を用意してカメラに向けて配置し、整合率を維持しながらカンニング等を行うような不正受験を行うようにしても、受験者がカメラの前にいないことを判断し、不正であると判断できるため、より不正受験や替え玉受験を抑止することができる。また、カメラ、マイクを複数設けるように構成してもよい。また、複数のカメラを設けてもよく、このようにすることで、受験者の隣にいる受験者以外の人を認識できるため、より不正受験や替え玉受験を抑止することができる。さらに、複数のマイクを設けてもよく、このようにすることで、声（声データ）を発した場所を特定することができるため、深度センサが設けられているカメラと同時に使用することで、より人の位置を特定することができるようになる。また、人の位置、人の存在、顔や表情を認識可能な深度（例えば、ピントがどこからどこまで合っているかを測る尺度）を確認可能なカメラ（通常のカメラでもよい）を用いて、試験時間内（試験時間中）に、受験者が席にいるか否かを判断するように構成してもよい。このようにする構成することで、受験者の在席が確認できない場合は、何かしらの不正を行っていると判断可能となる。

本実施形態に係る試験システム（１）は、認証されたユーザに対して試験コンテンツを提供し、試験コンテンツに対する回答を所定の試験時間内にて入力可能とする試験システムであって、撮像手段（例えば、通信端末Ｔ１１０のカメラ）によって入力された画像データ（例えば、顔データ）と、認証されたユーザに対応し予め記憶された顔画像データ（例えば、ユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている顔画像データ）との整合率を算出する不正監視手段を実行可能であり、所定の試験時間内での時間経過に応じた複数回の監視タイミングにて不正監視手段を実行し、整合率に基づき試験コンテンツに対する回答に不正があったか否かを決定可能である、ことを特徴とする試験システムである。

本実施形態に係る試験システム（２）は、ステップ３４６－Ｓで、試験回答フォーム（入力済）の情報と、整合率情報とを対応付けた試験回答情報を記憶した後（例えば、試験当日または後日）に、記憶した整合率に加えて試験に対する回答に関する情報（例えば、採点の情報）も加味して、試験に対する回答に不正があったか否かを決定可能である、本実施形態に係る試験システム（１）記載の試験システムである。このように構成することで、記憶した整合率だけではなく、試験の回答に関する情報を加味することで、隣の人と同様な回答であるような場合に隣の人の回答をカンニングした不正も判断の材料とすることができる。

ここで、試験の採点は、人工知能が自動で採点する自動採点処理として自動採点手段を用いる処理を採用してもよい。この場合、自動採点手段が、試験の回答をいくつかのパターンに分けて採点するようになっている。単純な正解か不正解かではなく、段階的に評価する場合、回答のパターンによってカテゴリー分けをすることで、同じカテゴリーの回答には一律の部分点を付与するように構成されている。また、マークシート形式等の選択形式とは異なる形式（自由に受験者が回答を記入する形式等）の回答を記載する場合の採点処理において、自動採点処理を採用してもよい。この場合、試験回答フォーム（入力済）の情報と、整合率情報とを対応付けた試験回答情報を記憶した後（例えば、試験当日または後日）に、記憶した整合率に自動採点処理における受験者の回答と他の受験者（例えば、隣の受験者）の回答の類似度を加味して、不正監視手段Ｖ１３０－１による比較解析の結果の整合率が所定値未満（例えば、９０％未満）であって、回答の類似度が所定値以上（例えば、８０％以上）である場合に、試験に対する回答にカンニングの不正があったか否かを決定可能であるように構成してもよい。このように構成することで、自動採点処理の採点の情報を加味したカンニング等の不正受験を判断することができる。また、採点の結果を用いて、受験者に教育システム２０で使用するリコメンドというサービスを提供することができるようにしてもよい。例えば、受験者がメソポタミア文明の問題を間違えた場合、教育ＩＤがＶＤ＿ＣＳＲ１やＶＤ＿ＫＳＢＫ１の情報を受験者に提供するようにしてもよい。

本実施形態に係る試験システム（３）は、ユーザ認証用データベースＶ１５０－７に記憶されている顔画像データは受験者の正面顔が撮像された画像データであり、撮影手段（例えば、通信端末Ｔ１１０のカメラ）によって撮影された顔データが、正面顔が撮像されたものでない場合に整合率が低下するように判断する、本実施形態に係る試験システム（１）記載の試験システムである。正面顔の画像データ及び顔データを、整合率を判断するのに最適なデータとすることができる。

（教育システム２０のシステム全体構成）
図７を参照しながら、本実施形態に係る教育システム２０のシステム全体構成について説明する。はじめに、教育システム２０は、通信端末Ｔ１１０での操作によりサーバＶ１００における試験の管理を可能とするシステムである。まず、図示するように、教育システム２０は、通信端末Ｔ１１０とサーバＶ１００とから構成されている。

通信端末Ｔ１１０及びサーバＶ１００の構成は、試験システム１０と同様であるが、教育システム２０のサーバＶ１００では、教材分類１～４、教材ＩＤ、教材名、教材データ（例えば、教材動画データ）、教材長さ（例えば、映像長さ）等が登録されている学習教材用データベースＶ１５０－８を有している（図７参照）。なお、学習教材用データベースＶ１５０－８に登録されているデータは、これらの情報に限られず、その他の情報が登録されていてもよく、教材データは予め登録されているデータ以外にネットワーク８２０を介してダウンロードした教材データを登録できるように構成してもよい。ここで、教材データは、ｅラーニング等で使用される学習用の教材動画データ（アニメーション形式のパワーポイントデータやＰＤＦデータも含まれる）であることが好適であり、動画内には、映像、板書、音声等が含まれている。なお、音声のみが含まれているデータを教材データの対象としてもよい。さらに、音声が含まれるＰＤＦデータ等の音声を含む静止画のデータを教材データの対象としてもよい。

学習教材用データベースＶ１５０－８の教材分類１には、教育システム２０で使用する教材データ（例えば、教材動画データ）を用いた学習者の対象を示す情報（中学生、高校生等の情報）が登録されている。なお、教材分類１を科目の情報としてもよく、その場合、中学生の科目、中学生の科目とは異なる科目である高校生の科目として学習教材用データベースＶ１５０－８に登録される。教材分類２には、社会、地理歴史、理科、化学、物理、生物、地学、国語、数学、英語等の学習の科目を示す情報としての大分類科目が登録されている。なお、大分類科目によって、教材データ（例えば、教材動画データ）が、教材分類２の中で異なる科目の教材を示すようになっている。教材分類３には、学習の科目を細かく分類した情報としての中分類科目が登録されている。例えば、教材分類２が社会の場合は、歴史１、歴史２、歴史３、公民１、公民２、世界史Ａ、世界史Ｂ等の情報となっている。なお、中分類科目によって、教材データ（例えば、教材動画データ）が、教材分類３の中で異なる科目の教材を示すようになっている。

教材分類４には、学習の科目を更に細かく分類した情報としての小分類科目が登録されている。なお、小分類科目によって、教材データ（例えば、教材動画データ）が、教材分類４の中で異なる科目の教材を示すようになっている。例えば、教材分類２が地理歴史であって教材分類３が世界史Ｂの場合は、古代オリエント１、古代オリエント２、古代オリエント３等の情報が登録されている。教材ＩＤは、学習で使用する映像である教材データ（例えば、教材動画データ）に対応付けられた番号である。教材名は、学習で使用する教材データ（例えば、教材動画データ）の教材名称が登録されている。教材データとしての教材動画データは、学習で使用する映像であり、教材動画データには、教材動画データの映像の教材名（学習教材用データベースの教材名と同じ）、教材動画データの説明文、教材動画データの映像長さ（学習教材用データベースの映像長さと同じ）が紐づけられて記憶されている。教材長さ（例えば、映像長さ）は、教材データの再生時間や教材動画データの映像の時間を示している。

また、サーバＶ１００は、教育システム２０の検索実行手段Ｖ１４０で用いられ、教材ＩＤ、変換一文、一文内単語、再生開始ポイント、再生終了ポイント等が登録されている検索用データベースＶ１５０－９を有している（図７参照）。なお、検索用データベースＶ１５０－９に登録されているデータは、これらの情報に限られず、学習教材用データベースＶ１５０－８で登録されている教材分類１～４、教材名、教材データ（例えば、教材動画データ）、教材長さ（例えば、映像長さ）等が学習教材用データベースＶ１５０－８の教材ＩＤと同じ検査用データベースの教材ＩＤに紐づけされるように登録されていてもよい。

検索用データベースＶ１５０－９に登録されているデータは、以下のように登録される。以降説明するデータの登録の処理は、人工知能を用いて実行することが好適である。まず、フォーマット変換手段Ｖ１５０－１で、教育システム２０で使用する教材データ（例えば、教材動画データ）をテキスト化する際に最適な動画フォーマットに変換する。フォーマット変換手段Ｖ１５０－１では、最適な動画フォーマットであるＡ形式ではない動画（例えば、Ｂ形式の動画フォーマット等である場合）を、Ａ形式の動画フォーマットに変換する。次に、音声抽出手段Ｖ１５０－２で、最適な動画フォーマットに変換された教材データ（例えば、教材動画データ）から音声を抽出する。

次に、テキスト化手段Ｖ１５０－３で、音声抽出手段で抽出した音声を、文字コードで構成された文字列のデータとしてテキスト化する。ここで、図７の学習教材用データベースＶ１５０－８に記憶された教材ＩＤが、ＶＤ＿ＣＳＲ１の教材データ（例えば、教材動画データ）としての中学生（教材分類１）、社会（教材分類２）、歴史１（教材分類３）のテキスト化手段を例示する。教材ＩＤがＶＤ＿ＣＳＲ１の教材動画データのテキスト化手段では、音声抽出手段で抽出した音声から、文法上の区切りではなく音声の途切れにより区切られた一文内単語、タイムスタンプ情報としての一文内単語の再生開始ポイントと再生終了ポイントを抽出する。そして、複数の一文内単語から構成される変換一文をテキスト化して処理する。なお、変換一文は、全ての一文内単語を連結したものであって、タイムスタンプ情報を時系列的に並べたものとなっている。

例えば、教材ＩＤがＶＤ＿ＣＳＲ１の教材データ（例えば、教材動画データ）から抽出される一文内単語、再生開始ポイント、再生終了ポイントは以下のように紐づけされている。
『一文内単語＝「まず」、再生開始ポイント＝２４．２２、再生終了ポイント＝２５．３１』
『一文内単語＝「メソポタミア文明は」、再生開始ポイント＝２５．８３、再生終了ポイント＝２７．７９』
『一文内単語＝「四大文明の一つです」再生開始ポイント＝２８．４２、再生終了ポイント＝２９．９６』
また、テキスト化手段では、全ての一文内単語を連結して『変換一文＝「まずメソポタミア文明は四大文明の一つです」』と変換一文を生成している。なお、２４．２２や２５．３１等は２４．２２秒や２５．３１秒を示しており、１／１００秒まで再生開始ポイント、再生終了ポイントを特定できるようになっている。

次に、データ成型手段Ｖ１５０－４で、テキスト化手段でテキスト化した文字列のデータを所定形式に成型する。ここで、図７の学習教材用データベースＶ１５０－８に記憶された教材ＩＤが、ＶＤ＿ＣＳＲ１の教材データ（例えば、教材動画データ）としての中学生（教材分類１）、社会（教材分類２）、歴史１（教材分類３）のデータ成型手段を例示する。教材ＩＤがＶＤ＿ＣＳＲ１の教材動画データのデータ成型手段では、テキスト化手段でテキスト化した情報及び教材動画データが有する情報（教材名、説明文、映像長さ）から、タイムスタンプ情報と一文内単語、教材ＩＤ、説明文、教材名を抽出する。

例えば、教材ＩＤがＶＤ＿ＣＳＲ１の教材データ（例えば、教材動画データ）のデータ成型手段は、以下のようにデータを成型している。
『再生開始ポイント＝２４．２２、再生終了ポイント＝２５．３１、一文内単語＝「まず」
再生開始ポイント＝２５．８３、再生終了ポイント＝２７．７９、一文内単語＝「メソポタミア文明は」
再生開始ポイント＝２８．４２、再生終了ポイント＝２９．９６、一文内単語＝「四大文明の一つです」
教材ＩＤ＝ＶＤ＿ＣＳＲ１
変換一文＝まずメソポタミア文明は四大文明の一つです
説明文＝四大文明であるメソポタミア文明の学習（中学生対象）
教材名＝四大文明のおこり』

ここで、テキスト化手段では、一文内単語、再生開始ポイント、再生終了ポイントの順序で情報を紐付け（対応付け）て処理したが、データ成型手段では、テキスト化手段とは異なる順序である再生開始ポイント、再生終了ポイント、一文内単語の順序で情報を紐付け（対応付け）て処理を実行している。データ成型手段では、テキスト化手段とは異なる順序で情報を対応付ける処理であって、再生開始ポイントが基準となる処理を実行するように構成されているため、再生開始ポイントの順序に合わせて、情報を並べれば良いように構成されているので、データ成型が容易になる。

次に、インデックス化手段Ｖ１５０－５で、データ成型手段で成型したデータを検索用データベースの形式にインデックス化する。教材ＩＤが、ＶＤ＿ＣＳＲ１の教材データ（例えば、教材動画データ）は、図７に示すように教材ＩＤ、変換一文、一文内単語、再生開始ポイント、再生終了ポイントが検索用データベースＶ１５０－９に記憶されている。同様に、教材ＩＤが、ＶＤ＿ＫＳＢＫ１の教材動画データは、図７に示すように教材ＩＤ、変換一文、一文内単語、再生開始ポイント、再生終了ポイントが検索用データベースＶ１５０－９に記憶されている。このように教材ＩＤの順番で検索用データベースＶ１５０－９に各教材動画データの教材ＩＤ、変換一文、一文内単語、再生開始ポイント、再生終了ポイントが記憶されている。

次に、図８～図１０を参照しながら、教育システム２０の、通信端末Ｔ１１０とサーバＶ１００との間での、検索実行手段について詳述する。図８は、ユーザである学習者が、通信端末Ｔ１１０を用いてサーバＶ１００にアクセスし、図４に示すユーザログイン手段でログインした場合のシステムフローであって、ユーザが通信端末Ｔ１１０を用いてサーバＶ１００にアクセスし、条件に合う教材データ（例えば、教材動画データ）を検索する場合のシステムフローである。

（システムフロー／検索実行手段／通信端末Ｔ１１０の処理１Ｇ）
はじめに、通信端末Ｔ１１０の処理を実行する。まず、ステップ５０２－Ｓで、学習者が、通信端末Ｔ１１０を操作して検索フォームの形式に従い、検索のキーワードを入力したことに基づき、通信端末Ｔ１１０は、検索フォームにキーワードをセットする。例えば、図９に示すように検索のキーワードとして「メソポタミア」を入力する。次に、ステップ５０４－Ｓで、図９に示す検索のボタンが学習者によって選択されたことに基づき、通信端末Ｔ１１０は、検索フォーム（入力済）を、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００側に送信する。

（システムフロー／検索実行手段／サーバＶ１００の処理１Ｈ）
次に、サーバＶ１００の処理を実行する。まず、ステップ５０６－Ｓで、検索実行手段Ｖ１４０は、通信端末Ｔ１１０から送信された検索フォーム（入力済）を受信する。次に、ステップ５０８－Ｓで、検索実行手段Ｖ１４０は、検索用データベースＶ１５０－９に記憶された変換一文のデータを用いて、当該受信した検索フォーム（入力済）に入力された検索のキーワードに基づく検索を実行する。例えば、図７の検索用データベースＶ１５０－９に記憶された変換一文のデータの中から、検索のキーワードである「メソポタミア」が含まれた変換一文を検索する。

次に、ステップ５１０－Ｓで、検索実行手段Ｖ１４０は、キーワード検索でヒットした教材ＩＤを取得する。教材ＩＤが複数ヒットした場合、検索実行手段Ｖ１４０は、ヒットした全てを対象として全ての教材ＩＤを取得する。例えば、図７の検索用データベースＶ１５０－９に記憶された変換一文のデータの中から、検索のキーワードである「メソポタミア」を検索した場合、教材ＩＤがＶＤ＿ＣＳＲ１とＶＤ＿ＫＳＢＫ１の変換一文に「メソポタミア」が含まれている（図７の検索用データベース参照）ため、教材ＩＤとして、ＶＤ＿ＣＳＲ１とＶＤ＿ＫＳＢＫ１を取得する。このように異なる科目であるＶＤ＿ＣＳＲ１とＶＤ＿ＫＳＢＫ１との情報を検索によって取得する。

次に、ステップ５１２－Ｓで、検索実行手段Ｖ１４０は、取得した教材ＩＤに対応する学習教材用データベースＶ１５０－８の教材分類１～４、教材名、教材データ（例えば、教材動画データ）、教材長さ（例えば、映像長さ）の情報を取得する。例えば、図７の検索用データベースに記憶された変換一文のデータの中から、検索のキーワードである「メソポタミア」を検索し、教材ＩＤとして、ＶＤ＿ＣＳＲ１とＶＤ＿ＫＳＢＫ１を取得した場合、図７に示す学習教材用データベースＶ１５０－８から教材ＩＤがＶＤ＿ＣＳＲ１の教材分類１～４、教材名、教材データ（例えば、教材動画データ）、教材長さ（例えば、映像長さ）の情報を取得する。同様に、図７に示す学習教材用データベースＶ１５０－８から教材ＩＤがＶＤ＿ＫＳＢＫ１の教材分類１～４、教材名、教材データ（例えば、教材動画データ）、教材長さ（例えば、映像長さ）の情報、図７に示す検索用データベースＶ１５０－９から変換一文の情報を取得する。

次に、ステップ５１４－Ｓで、検索実行手段Ｖ１４０は、取得した情報に基づき検索結果の画面を生成する。例えば、図７の検索用データベースＶ１５０－９に記憶された変換一文のデータの中から、検索のキーワードである「メソポタミア」を検索した場合、図９に示すような検索結果の画面を生成する。検索結果の画面には、スコアの情報、教材分類１～４の情報、教材長さ（例えば、映像長さ）の情報、変換一文の情報（一の変換一文、複数の変換一文、全ての変換一文のいずれかの変換一文の情報）、詳細ボタン（例えば、図９に示す詳細１や詳細２のボタン画像）を表示する。図９に示すように、検索のキーワードである「メソポタミア」は、検索結果の画面の変換一文の情報を学習者に視認し易くするように太字や斜体文字として表示したり、ハイライト表示したりするのが好適である。なお、図９の「勉強するのは」と「オリエント世界の法律というお話でございます」等との間のアンダーラインは、一文内単語と一文内単語との区切れを示すものであって映像での音声の途切れを示している。次に、ステップ５１６－Ｓで、検索実行手段Ｖ１４０は、当該生成した検索結果の画面を、ネットワーク８２０を介して通信端末Ｔ１１０へ送信する。また、検索結果の画面として、図１０（ａ）で示す画面を小さくした画像（どのような映像であるのか、どのような内容であるのかをひと目で確認できる縮小画像）の表示（サムネイル表示ともいう）を検索結果の数（一または複数）だけ表示するように構成してもよい。

ここで、スコアの情報は、検索のキーワードが多く含まれるほどスコアが高くなるように構成されているが、学習者の過去の学習履歴に基づき、既に学習した教材データ（例えば、教材動画データ）のスコアが高くなるようにしてもよい。また、既に学習した教材データ（例えば、教材動画データ）に対応付けられた教材分類１～４の統計に基づき、学習者が一番多く学習した教材分類のスコアが高くなるようにしてもよい。このようにスコアの情報を表示することで、学習者が欲する適切な情報を提示するリコメンドというサービスを提供することができるとともに、検索のキーワードに同音異義語がある場合、学習者の学習履歴に沿った検索結果を表示することができる。

（システムフロー／検索実行手段／通信端末Ｔ１１０の処理２Ｇ）
次に、通信端末Ｔ１１０の処理を実行する。まず、ステップ５１８－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、サーバＶ１００から送信された検索結果の画面を受信する。次に、ステップ５２０－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、表示装置に当該受信した検索結果の画面を表示する。例えば、図９に示すような検索結果の画面を表示する。次に、ステップ５２２－Ｓで、学習者が通信端末Ｔ１１０を操作して、詳細ボタン（図９に示す詳細１や詳細２のボタン画像）が選択されたことに基づき、通信端末Ｔ１１０は、詳細表示要求（教材ＩＤ含む）を、ネットワーク８２０を介してサーバＶ１００へ送信する。

（システムフロー／検索実行手段／サーバＶ１００の処理２Ｈ）
次に、サーバＶ１００の処理を実行する。まず、ステップ５２４－Ｓで、検索実行手段Ｖ１４０は、ステップ５２２－Ｓで送信された詳細表示要求（教材ＩＤ含む）を受信する。次に、ステップ５２６－Ｓで、検索実行手段Ｖ１４０は、当該受信した詳細表示要求の教材ＩＤの情報に基づく学習教材用データベースＶ１５０－８の教材データ（例えば、教材動画データ）を取得する。例えば、図９で詳細１のボタンが選択された場合、教材ＩＤがＶＤ＿ＫＳＢＫ１であるので、学習教材用データベースＶ１５０－８の教材ＩＤがＶＤ＿ＫＳＢＫ１である教材動画データを取得する。

次に、ステップ５２８－Ｓで、検索実行手段Ｖ１４０は、詳細表示要求の教材ＩＤの情報の一文内単語のうち、キーワードを含む一文内単語およびキーワード含む一文内単語の前後の一文内単語の情報を検索用データベースＶ１５０－９から再生開始ポイントが早い順に取得する。例えば、検索のキーワードが「メソポタミア」の場合であって、教材ＩＤがＶＤ＿ＫＳＢＫ１の場合、検索用データベースＶ１５０－９から「メソポタミア」が含まれる再生開始ポイントが１番目の一文内単語である「メソポタミア文明です」と、再生開始ポイントが１番目の一文内単語である「メソポタミア文明です」の前の一文内単語である「最初に興った文明が」と、後の一文内単語である「ここは重要です」との情報を取得する。また、検索用データベースＶ１５０－９から「メソポタミア」が含まれる再生開始ポイントが２番目の一文内単語である「メソポタミアは」と、再生開始ポイントが２番目の一文内単語である「メソポタミアは」の前の一文内単語である「ここで」と、後の一文内単語である「ギリシア語で」との情報を取得する。

次に、ステップ５３０－Ｓで、検索実行手段Ｖ１４０は、詳細表示要求の教材ＩＤの情報の一文内単語のうち、キーワードを含む一文内単語の再生開始ポイントの情報を検索用データベースＶ１５０－９から再生開始ポイントが早い順に取得する。例えば、検索のキーワードが「メソポタミア」の場合であって、教材ＩＤがＶＤ＿ＫＳＢＫ１の場合、検索用データベースＶ１５０－９から「メソポタミア」が含まれる再生開始ポイントが１番目の一文内単語である「メソポタミア文明です」の再生開始ポイントである１３．５８の情報を取得する。また、検索用データベースＶ１５０－９から「メソポタミア」が含まれる再生開始ポイントが２番目の一文内単語である「メソポタミアは」の再生開始ポイントである１６．３４の情報を取得する。

次に、ステップ５３２－Ｓで、検索実行手段Ｖ１４０は、取得した教材データ（例えば、教材動画データ）の情報、一文内単語の情報、再生開始ポイントの情報に基づき音声付き教材データ（映像）の画面を生成する。例えば、図１０（ａ）のような画面を生成する。詳細表示要求の結果の画面としての音声付き教材データ（映像）の画面（図１０（ａ）に示すように通信端末Ｔ１１０の表示装置）には、画面の上側の位置に音声付き教材データ（映像）を表示し、画面の中間位置に再生ボタン、早送りボタン、再生開始ポイントが１番目の一文内単語である「メソポタミア文明です」の再生開始ポイントである１３．５８が表示されている。この状態で、再生ボタンを選択すると、再生開始ポイントが１番目の一文内単語である「メソポタミア文明です」の再生開始ポイントである１３．５８から映像が再生されるようになっている。画面の下側の位置には、音声付き教材データ（映像）の文字列データが表示される。文字列データは、再生開始ポイント、検索のキーワードが含まれる一文内単語と、検索のキーワードが含まれる一文内単語の前の一文内単語と、検索のキーワードが含まれる一文内単語の後の一文内単語とを表示する。

また、文字列データは、例えば、検索のキーワードが「メソポタミア」の場合であって、教材ＩＤがＶＤ＿ＫＳＢＫ１の場合、検索用データベースＶ１５０－９から「メソポタミア」が含まれる再生開始ポイントが１番目の一文内単語である「メソポタミア文明です」と、再生開始ポイントが１番目の一文内単語である「メソポタミア文明です」の前の一文内単語である「最初に興った文明が」と、後の一文内単語である「ここは重要です」との情報を取得した場合、『１３．５８文明がメソポタミア文明ですここは重要です』と表示するようにしてもよい。つまり、検索のキーワードを含む一文内単語である「メソポタミア文明です」の前の一文内単語である「最初に興った文明が」を、後の一文内単語である「ここは重要です」よりも短くなるように「最初に興った」を省略して表示するようにする。また、検索のキーワードを含む一文内単語である「メソポタミア文明です」の前の一文内単語を３文字等の固定文字数の一文内単語とし、後の一文内単語を５文字等の固定文字数の一文内単語としてもよい。検索のキーワードを含む一文内単語の前に位置する一文内単語を短く（且つ、固定文字数）することで、検索のキーワードを含む一文内単語の位置が、学習者にとって見やすい画面を提供することが可能となる。

また、検索のキーワードを含む一文内単語である「メソポタミア文明です」の前の一文内単語である「最初に興った文明が」と、後の一文内単語である「ここは重要です」とが、検索のキーワードを含む一文内単語である「メソポタミア文明です」よりも短くなるように省略して表示するようにすることが好適である。前の一文内単語であれば、前の文字を省略し、後ろの一文内単語であれば後ろの文字を省略（例えば、『１３．５８文明がメソポタミア文明ですここは重要』）するのが好適である。このように構成することによって、検索のキーワードを含む一文内単語の位置が、学習者にとって見やすい画面を提供することが可能となる。

また、検索のキーワードを含む一文内単語である「メソポタミア文明です」の検索のキーワード、または、検索のキーワードを含む一文内単語である「メソポタミア文明です」自体を太字、斜体の文字、アンダーラインを用いた文字やハイライト表示等によって強調することも好適である。このようにすることで、検索のキーワードを含む一文内単語を強調して表示することができるため、学習者にとって検索の結果が分かりやすい画面を提供することが可能となる。

次に、ステップ５３４－Ｓで、検索実行手段Ｖ１４０は、生成した音声付き教材データ（映像）の画面を、ネットワーク８２０を介して通信端末Ｔ１１０へ送信する。

（システムフロー／検索実行手段／通信端末Ｔ１１０の処理３Ｇ）
次に、通信端末Ｔ１１０の処理を実行する。まず、ステップ５３６－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、ステップ３２６－Ｓで送信された教材データ（映像）の画面を受信する。次に、ステップ５３８－Ｓで、通信端末Ｔ１１０は、当該受信した音声付き教材データ（映像）の画面を表示装置に表示する。例えば、図１０（ａ）のような画面を表示装置に表示する。次に、ステップ５４０－Ｓで、学習者が図１０（ａ）に示す三角の再生ボタンを選択する再生操作に基づき、通信端末Ｔ１１０は、音声付き教材データ（映像）を再生して表示装置に表示する。例えば、教材ＩＤがＶＤ＿ＫＳＢＫ１の場合であって、「メソポタミア」が含まれる再生開始ポイントと、１番目の一文内単語である「メソポタミア文明です」と、前の一文内単語である「最初に興った文明が」と、後の一文内単語である「ここは重要です」との情報である『１３．５８文明がメソポタミア文明ですここは重要です』を表示している場合に再生ボタンが選択された場合、前の一文内単語である「最初に興った文明が」からは再生されず、図１０（ａ）の講師の吹き出しで示すように「メソポタミア」が含まれる再生開始ポイントが１番目の一文内単語である「メソポタミア文明です」から再生されるようになっている。

学習者の再生操作に基づき、音声付き教材データ（映像）を再生して表示する場合、音声付き教材データの音声を音声抽出手段Ｖ１５０－２及びテキスト化手段Ｖ１５０－３で生成した変換一文（例えば、「最初に興った文明がメソポタミア文明ですここは重要です」）を、通信端末Ｔ１１０の表示装置の画面の所定位置にテロップで表示するようにしてもよい。このように音声付き教材データの音声をテキスト化した変換一文のテロップを表示する場合であって、図１０（ｂ）に示すような板書Ａがある場合は、図１０（ｂ）に示すように板書Ａに重複しない位置にテロップを表示するのが好適である。このように構成することで、音声が聞き取りにくい環境であっても、音声付き教材データの音声をテキスト化したテロップを確認して学習することができる。また、このテロップをテキストデータとして出力するボタン（図１０（ｂ）に示す「テロップ出力」ボタン）を設け、学習者の選択操作によってテキストデータを出力することができるようにしてもよい。学習者は、ポイントとなる個所のテキストデータを纏めることによって、自分のあった内容の資料を作成することができる。なお、テロップの文字の大きさは、通信端末Ｔ１１０の画面の下側に表示される文字列データの文字の大きさよりも文字サイズの大きい文字を使用して表示することが好適である。また、テロップの文字の大きさを通信端末Ｔ１１０の画面内に表示される文字の中で最大の文字の大きさとしてもよい。

また、図１０（ａ）に示すように音声付き教材データ（映像）に板書Ａがある場合、板書Ａの内容をテキスト化して板書文字を生成して、通信端末Ｔ１１０の表示装置の画面の所定位置（板書Ａに重複しない位置）に板書Ｂを表示するようにしてもよい。このように構成することで、映像の解像度が低くなってしまう環境で板書Ａに書かれた文字が見にくいような場合であっても、テキスト化された板書Ｂを確認して学習することができる。なお、板書Ｂの文字の大きさは、板書Ａの文字の大きさよりも文字サイズの大きい文字を使用して表示することが好適である。また、この板書Ｂをテキストデータとして出力するボタン（図１０（ｂ）に示す「板書出力」ボタン）を設け、学習者の選択操作によってテキストデータを出力することができるようにしてもよい。学習者は、ポイントとなる個所の板書のテキストデータを纏めることによって、自分のあった内容の資料を作成することができる。

また、図１０（ａ）に示すように音声付き教材データ（映像）に板書Ａがある場合であって、板書Ａの前に講師が存在する場合、講師の映像を消去する画像処理を実行して図１０（ｂ）のように板書全体が確認できるようにしてもよい。この画像処理では、単に講師を消去するだけではなく、講師の背後に書かれている板書の文字を他の時間の動画データに表示されている板書の文字を基に補完する画像処理を行うのが好適である。このように構成することで、板書全体の内容を常時確認できるため、効率よく学習することができる。また、板書（板書Ａ、板書Ｂ）の内容を検索できるようにしてもよい。教材データ中の講師の板書の内容をキーワード検索して学習することにより、効率よく学習することができる。

学習者の再生操作に基づき、音声付き教材データ（映像）を再生して表示する場合、音声付き教材データの講師のセリフの音声を音声抽出手段Ｖ１５０－２及びテキスト化手段Ｖ１５０－３で生成した全ての変換一文（例えば、「古代オリエントで最初に興った文明がメソポタミア文明ですここは重要ですここでメソポタミアはギリシア語で川の間の地域という意味です・・・」）を、図１１（ａ）に示すように通信端末Ｔ１１０の表示装置の画面の所定位置に、表示可能な文字数を限度に表示する全文表示を行う全文表示手段をサーバＶ１００に設けてもよい。

全文表示手段は、図１１（ａ）、図１１（ｂ）に示すように、破線で示す赤色の枠（赤枠という）で、全ての変換一文のうちの所定数の変換一文（一の変換一文または複数の変換一文であり図１１（ａ）、図１１（ｂ）では３つの変換一文としている）を囲むように構成している。図１１（ａ）に示すように、音声付き教材データ（映像）を最初から再生して表示する場合、音声付き教材データ（映像）の再生時間が、第一番目の所定数の変換一文の最初の変換一文（「古代オリエントで最初に興った文明がメソポタミア文明です」）の再生開始ポイントと最後の変換一文（「ここでメソポタミアはギリシア語で川の間の地域という意味です」）の再生終了ポイントの間の時間であると全文表示手段が判断した場合、全文表示手段は、赤枠を第一番目の所定数の変換一文を囲むように表示する。

全文表示手段は、音声付き教材データ（映像）の再生時間が、第一番目の所定数の変換一文の最後の変換一文（「平坦で開放的な地形のためセム系やインドヨーロッパ系の遊牧民山岳丘など戦争が絶えず国家の勃興が激しい地帯でした」）の再生終了ポイントの時間を超えて、第二番目の所定数の変換一文の最初の変換一文（「メソポタミア文明はティグリス川ユーフラテス川流域のメソポタミア地方でできた都市文明です」）の再生開始ポイントとなったと判断した場合、第一番目の所定数の変換一文を上にスクロール移動して表示装置の画面から第一番目の所定数の変換一文を表示しないようにする（一部が見えるように表示してもよい）と共に、第二番目の所定数の変換一文を上にスクロール移動して、赤枠によって第二番目の所定数の変換一文が囲まれるようにする。この際、赤枠を移動しないように構成しているが、所定数の変換一文の長さに応じて赤枠の大きさを変更するように構成している。

そして、全文表示手段は、音声付き教材データ（映像）の再生時間が、第二番目の所定数の変換一文の最後の変換一文（「ここでメソポタミアはギリシア語で川の間の地域という意味です」）の再生終了ポイントの時間を超えて、第三番目の所定数の変換一文の最初の変換一文（「メメソポタミア文明は粘土の文明といわれていました」）の再生開始ポイントとなったと判断した場合、第二番目の所定数の変換一文を上にスクロール移動して表示装置の画面から第二番目の所定数の変換一文を表示しないようにする（一部が見えるように表示してもよい）と共に、第三番目の所定数の変換一文を上にスクロール移動して、赤枠によって第三番目の所定数の変換一文が囲まれるようにする。なお、全文表示手段は、赤枠を移動しないよう構成しているが、図１１（ｂ）に示すように、赤枠を移動するように構成してもよい。

このように、通信端末Ｔ１１０の表示装置の画面で、音声付き教材データ（映像）を再生し続けると、音声付き教材データ（映像）で再生中の講師のセリフの音声に連動した（対応した）所定数の変換一文が赤枠内に表示されるように、全文表示が自動に上にスクロールするように構成されている。このように構成することで、音声が聞き取りにくい環境であっても、音声付き教材データの音声をテキスト化した全ての変換一文を確認して学習することができる。なお、所定数の変換一文が一の変換一文の場合は、最初の変換一文の再生開始ポイントと、最後の変換一文の再生終了ポイントを一の変換一文の再生開始ポイントと再生終了ポイントを対象とする。

ここで、全文表示で表示できない所定数の変換一文の文字は、学習者がマウスやタッチパネルを用いて全文表示を下にスクロールすることによって、表示装置の画面に表示されるように構成されており、学習者の操作によって全文表示を下にスクロールしていくと、図１１（ａ）と図１１（ｂ）とで示すように、全文表示手段は、赤枠を移動することによって、赤枠内に表示される変換一文の文字を変更する。学習者がマウスやタッチパネルを用いて全文表示を下にスクロールすることによって、音声付き教材データ（映像）の再生開始ポイントが変更されるように構成されており、全文表示手段は、音声付き教材データ（映像）の変更された再生開始ポイントが、どこの位置にある所定数の変換一文の再生開始ポイントと再生終了ポイントの間に含まれるかを判断し、判断結果の再生開始ポイントと再生終了ポイントが示す所定数の変換一文を囲むように赤枠を移動して表示する。

また、学習者の操作によって全文表示を下にスクロールしていくことによって赤枠内に表示される変換一文の文字に連動（詳細には、赤枠内に表示される変換一文が示す再生開始ポイントに対応）して、通信端末Ｔ１１０の表示装置の画面の上側の位置表示される音声付き教材データの映像の内容を全文表示手段が変更する（図１１（ａ）、図１１（ｂ）では、講師の位置が変更されている）ように構成されている。

なお、複数のテキスト化手段Ｖ１５０－３を用いて音声付き教材データの音声をテキスト化してもよい。このように構成する場合、１つ目の第一テキスト化手段Ｖ１５０－３でテキスト化された第一の変換一文（一文内単語でも可）と、２つ目の第二テキスト化手段Ｖ１５０－３でテキスト化された第二の変換一文（一文内単語でも可）とが異なる場合がある。例えば、第一テキスト化手段Ｖ１５０－３で「古代オリエント」とテキスト化し、第二テキスト化手段Ｖ１５０－３で「小台オリエント」とテキスト化して、第一テキスト化手段Ｖ１５０－３でテキスト化した「古代オリエント」を表示する場合、異なる変換一文（一文内単語でも可）である「古代オリエント」を、「（古代オリエント）で最初に・・・」とのようにカッコで囲うようにして、テキスト化された内容に間違いがある可能性を表示しておくことが好ましい。このように、テキスト化手段Ｖ１５０－３で生成した変換一文に変換の間違いがある可能性があるため、通信端末Ｔ１１０の表示装置の画面（例えば、右下の位置）に、『自動文字起こし文』という表示をしておくことが好適である。

本実施形態に係る教育システム（１）は、
再生可能な音声付き教材データＡ（例えば、中学社会歴史１の教材動画データ）と、
前記音声付き教材データＡの科目を示す科目データＡ（例えば、教材分類１～４の情報）と、
前記音声付き教材データＡから抽出された音声データが所定の変換手段（例えば、音声抽出手段、テキスト化手段）によって変換された文字列データＡ（例えば、教材ＩＤがＶＤ＿ＣＳＲ１の変換一文としての「まずメソポタミア文明は四大文明の一つです」）と、
再生可能な音声付き教材データＢ（例えば、高校世界史Ｂ古代１の教材動画データ）と、
前記音声付き教材データＢの科目を示す科目データＢ（例えば、教材分類１～４の情報）と、
前記音声付き教材データＢから抽出された音声データが所定の変換手段（例えば、音声抽出手段、テキスト化手段）によって変換された文字列データＢ（例えば、教材ＩＤがＶＤ＿ＫＳＢＫ１の変換一文としての「古代オリエントで最初に興った文明がメソポタミア文明です」）と、
にアクセス可能であって、前記科目データＡと前記科目データＢとに基づき前記音声付き教材データＡと前記音声付き教材データＢとを異なる科目の教材として提供可能な教育システムであって、
検索クエリの入力（例えば、検索のキーワードの入力としての「メソポタミア」）を受け付けて前記文字列データＡ及び前記文字列データＢの双方に対して検索を実行可能であり、
前記検索クエリ（例えば、「メソポタミア」）が前記文字列データＡ（例えば、「まずメソポタミア文明は四大文明の一つです」）に含まれ且つ前記検索クエリが前記文字列データＢ（例えば、「古代オリエントで最初に興った文明がメソポタミア文明です」）にも含まれると判断した場合、前記音声付き教材データＡへアクセスするための検索結果データＡ（例えば、教材ＩＤとしてのＶＤ＿ＣＳＲ１、教材分類１～４、教材名、教材動画データ、映像長さ、変換一文、サムネイル表示）と前記音声付き教材データＢへアクセスするための検索結果データＢ（例えば、教材ＩＤとしてのＶＤ＿ＫＳＢＫ１、教材分類１～４、教材名、教材動画データ、映像長さ、変換一文、サムネイル表示）とを一連の検索結果として出力する、ことを特徴とする教育システムである。

本実施形態に係る教育システム（２）は、
前記文字列データＡ（例えば、「まずメソポタミア文明は四大文明の一つです」）は複数の発話文データ（例えば、一文内単語としての「まず」、「メソポタミア文明は」、「四大文明の一つです」）から成り、前記検索クエリ（例えば、「メソポタミア」）が前記文字列データＡにおける或る発話文データに含まれると判断した場合、当該或る発話文データに対応する音声データが前記音声付き教材データＡのうち何れの再生ポイントに付されているかを特定可能なデータ（例えば、教材ＩＤとしてのＶＤ＿ＣＳＲ１に対応した再生開始ポイント）を前記検索結果データＡとあわせて出力し、
前記文字列データＢ（例えば、「古代オリエントで最初に興った文明がメソポタミア文明です」）は複数の発話文データ（例えば、一文内単語としての「古代オリエントで」、「最初に興った文明が」、「メソポタミア文明です」）から成り、前記検索クエリ（例えば、「メソポタミア」）が前記文字列データＢにおける或る発話文データに含まれると判断した場合、当該或る発話文データに対応する音声データが前記音声付き教材データＢのうち何れの再生ポイントに付されているかを特定可能なデータ（例えば、教材ＩＤとしてのＶＤ＿ＫＳＢＫ１に対応した再生開始ポイント）を前記検索結果データＢとあわせて出力する、本実施形態に係る教育システム（１）記載の教育システムである。

本実施形態に係る教育システム（３）は、
前記文字列データＡ（例えば、「まずメソポタミア文明は四大文明の一つです」）は複数の発話文データ（例えば、一文内単語としての「まず」、「メソポタミア文明は」、「四大文明の一つです」）から成り、前記検索クエリ（例えば、「メソポタミア」）が前記文字列データＡにおける或る発話文データに含まれると判断した場合、当該或る発話文データの前の発話文データ（例えば、一文内単語としての「まず」）と当該或る発話文データの後の発話文データ（例えば、一文内単語としての「四大文明の一つです」）の少なくとも一方を当該或る発話文データ（例えば、一文内単語としての「メソポタミア文明は」）に付加して前記検索結果データＡとあわせて出力し、
前記文字列データＢ（例えば、「古代オリエントで最初に興った文明がメソポタミア文明です」）は複数の発話文データ（例えば、一文内単語としての「古代オリエントで」、「最初に興った文明が」、「メソポタミア文明です」）から成り、前記検索クエリ（例えば、「メソポタミア」）が前記文字列データＢにおける或る発話文データに含まれると判断した場合、当該或る発話文データの前の発話文データ（例えば、一文内単語としての「古代オリエントで」）と当該或る発話文データの後の発話文データ（例えば、一文内単語としての「メソポタミア文明です」）の少なくとも一方を当該或る発話文データ（例えば、一文内単語としての「最初に興った文明が」）に付加して前記検索結果データＢとあわせて出力する、本実施形態に係る教育システム（１）記載の教育システムである。

従来のように映像を用いて章だてで学習した後に、異なる科目の教材からキーワードを用いた検索を実行して章だてで学習した内容と関連する内容を学習することによって、より理解度を深めることが可能となる。つまり、体系立てて学習（縦軸に沿った学習）した内容を更に串刺しして学習（横軸に沿った学習）することができるので、頭の中で関連が構築され、理解が深まり、記憶の引き出しを増やすことができる。

（本実施の形態の詳細）
上述したように、本発明は、本実施の形態によって記載したが、この開示の一部をなす記載及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきでない。このように、本発明は、ここでは記載していない様々な実施の形態等を含むことはもちろんである。

１０試験システム
２０教育システム
Ｔ１１０通信端末
Ｖ１００サーバ
８２０ネットワーク
Ｖ１１０ユーザ情報登録手段
Ｖ１２０ユーザログイン手段
Ｖ１３０試験実行手段
Ｖ１４０検索実行手段
Ｖ１５０データ管理手段
Ｖ１３０－１不正監視手段
Ｖ１５０－１フォーマット変換手段
Ｖ１５０－２音声抽出手段
Ｖ１５０－３テキスト化手段
Ｖ１５０－４データ成型手段
Ｖ１５０－５インデックス化手段
Ｖ１５０－６試験教材用データベース
Ｖ１５０－７ユーザ認証用データベース
Ｖ１５０－８学習教材用データベース
Ｖ１５０－９検索用データベース

Claims

再生可能な音声付き教材データＡと、
前記音声付き教材データＡの科目を示す科目データＡと、
前記音声付き教材データＡから抽出された音声データが所定の変換手段によって変換された文字列データＡと、
再生可能な音声付き教材データＢと、
前記音声付き教材データＢの科目を示す科目データＢと、
前記音声付き教材データＢから抽出された音声データが所定の変換手段によって変換された文字列データＢと、
にアクセス可能であって、前記科目データＡと前記科目データＢとに基づき前記音声付き教材データＡと前記音声付き教材データＢとを異なる科目の教材として提供可能な教育システムであって、
検索クエリの入力を受け付けて前記文字列データＡ及び前記文字列データＢの双方に対して検索を実行可能であり、
前記検索クエリが前記文字列データＡに含まれ且つ前記検索クエリが前記文字列データＢにも含まれると判断した場合、前記音声付き教材データＡへアクセスするための検索結果データＡと前記音声付き教材データＢへアクセスするための検索結果データＢとを一連の検索結果として出力することが可能な教育システムであって、
教育システムが、講義を通した複数の連続した前記文字列データＡ又は複数の連続した前記文字列データＢをスクロール表示することが可能であり、
教育システムが、前記文字列データＡに対応する音声付き教材データＡ又は前記文字列データＢに対応する前記音声付き教材データＢを再生し、
教育システムが、前記文字列データＡに対応する音声付き教材データＡ又は前記文字列データＢに対応する前記音声付き教材データＢの映像に板書の映像があり、前記板書の映像の前に講師の映像が存在する場合、前記講師の映像を消去する画像処理を実行し、さらに前記講師の映像の背後における前記板書の映像の文字を、他の時間の映像のデータに表示されている前記板書の映像の文字に基づき補完する画像処理を行う
ことを特徴とする教育システム。
前記文字列データＡは複数の発話文データから成り、前記検索クエリが前記文字列データＡにおける或る発話文データに含まれると判断した場合、当該或る発話文データに対応する音声データが前記音声付き教材データＡのうち何れの再生ポイントに付されているかを特定可能なデータを前記検索結果データＡとあわせて出力し、
前記文字列データＢは複数の発話文データから成り、前記検索クエリが前記文字列データＢにおける或る発話文データに含まれると判断した場合、当該或る発話文データに対応する音声データが前記音声付き教材データＢのうち何れの再生ポイントに付されているかを特定可能なデータを前記検索結果データＢとあわせて出力する、請求項１記載の教育システム。
前記文字列データＡは複数の発話文データから成り、前記検索クエリが前記文字列データＡにおける或る発話文データに含まれると判断した場合、当該或る発話文データの前の発話文データと当該或る発話文データの後の発話文データの少なくとも一方を当該或る発話文データに付加して前記検索結果データＡとあわせて出力し、
前記文字列データＢは複数の発話文データから成り、前記検索クエリが前記文字列データＢにおける或る発話文データに含まれると判断した場合、当該或る発話文データの前の発話文データと当該或る発話文データの後の発話文データの少なくとも一方を当該或る発話文データに付加して前記検索結果データＢとあわせて出力する、請求項１記載の教育システム。