JP7424544B2 - 情報処理システム、材料組成探索方法、材料組成探索装置、及びプログラム - Google Patents
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Description
少なくとも1つの物性の目標値の入力を受け付ける入力受付部と、
物性値が既知の材料の混合材料から前記目標値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題を定式化した数式を、前記計算装置が利用可能なデータ形式の前記イジングモデルに変換する変換部と、
前記イジングモデルを用いて、前記目標値に漸近する材料組成の最適解を算出する最適解算出部と、
算出した前記目標値に漸近する材料組成の最適解を出力する出力制御部と、
を有し、
前記数式は、
前記目標値に漸近する材料組成のうち、前記材料組成に含まれる材料の数が多いほど前記最適解として算出されにくく、前記材料組成に含まれる材料の数が少ないほど前記最適解として算出されやすくなるように定式化されていること
を特徴とする情報処理システム。
前記混合材料の物性値が前記目標値に近いほど前記最適解として算出されやすく、前記混合材料の物性値が前記目標値から遠いほど前記最適解として算出されにくくなるように値を出力するコスト関数と、
前記混合材料に含まれる材料の比率の合計が100%にならない場合に前記最適解として算出されないように値を出力する第1制約条件と、
前記混合材料に含まれる材料の数が少ないほど前記最適解として算出されやすく、前記混合材料に含まれる材料の数が多いほど前記最適解として算出されにくくなるように値を出力する第2制約条件と、
を含むエネルギー関数により、前記目標値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題を定式化されていること
を特徴とする[1]記載の情報処理システム。
前記Lは、最適化する物性の数であり、
前記Nは、物性値が既知の材料の数であり、
前記Dk,iは、材料iの最適化したいk番目の物性の物性値であり、
前記riは、材料iの混合比(構成割合)をバイナリー法で表現した下記の式(2)であり、
前記ni,jは、材料iの混合比をバイナリー法で表現した場合の「0」又は「1」の数字であり、
前記cjは、材料iの混合比をバイナリー法で表現した場合の係数であり、
前記αk、β、γは、重み定数である。
を特徴とする[3]記載の情報処理システム。
前記出力制御部は、前記最適解算出部が算出した前記材料組成の最適解を、前記混合材料に含まれる材料、前記材料の混合比、及び前記混合材料の前記物性の物性値、の少なくとも1つに変換して表示装置に表示すること
を特徴とする[1]乃至[4]の何れか一項に記載の情報処理システム。
少なくとも1つの物性の目標値の入力を受け付ける入力受付ステップと、
物性値が既知の材料の混合材料から前記目標値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題を定式化した数式を、前記計算装置が利用可能なデータ形式の前記イジングモデルに変換する変換ステップと、
前記イジングモデルを用いて、前記目標値に漸近する材料組成の最適解を算出する最適解算出ステップと、
算出した前記目標値に漸近する材料組成の最適解を出力する出力制御ステップと、
を有し、
前記数式は、
前記目標値に漸近する材料組成のうち、前記材料組成に含まれる材料の数が多いほど前記最適解として算出されにくく、前記材料組成に含まれる材料の数が少ないほど前記最適解として算出されやすくなるように定式化されていること
を特徴とする材料組成探索方法。
少なくとも1つの物性の目標値の入力を受け付ける入力受付部と、
物性値が既知の材料の混合材料から前記目標値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題を定式化した数式を、前記計算装置が利用可能なデータ形式の前記イジングモデルに変換する変換部と、
変換された前記イジングモデルを前記計算装置に送信して、前記計算装置が算出した前記目標値に漸近する材料組成の最適解を前記計算装置から受信する連携部と、
受信した前記目標値に漸近する材料組成の最適解を出力する出力制御部と、
を有し、
前記数式は、
前記目標値に漸近する材料組成のうち、前記材料組成に含まれる材料の数が多いほど前記最適解として算出されにくく、前記材料組成に含まれる材料の数が少ないほど前記最適解として算出されやすくなるように定式化されていること
を特徴とする材料組成探索装置。
少なくとも1つの物性の目標値の入力を受け付ける入力受付部、
物性値が既知の材料の混合材料から前記目標値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題を定式化した数式を、前記計算装置が利用可能なデータ形式の前記イジングモデルに変換する変換部、
変換された前記イジングモデルを前記計算装置に送信して、前記計算装置が算出した前記目標値に漸近する材料組成の最適解を前記計算装置から受信する連携部、
受信した前記目標値に漸近する材料組成の最適解を出力する出力制御部、
として機能させ、
前記数式は、
前記目標値に漸近する材料組成のうち、前記材料組成に含まれる材料の数が多いほど前記最適解として算出されにくく、前記材料組成に含まれる材料の数が少ないほど前記最適解として算出されやすくなるように定式化されていること
を特徴とするプログラム。
図1は、本実施形態に係る情報処理システムの一例の構成図である。図1の情報処理システム1は、アニーリング方式コンピュータ10、及び材料組成探索装置12を有している。アニーリング方式コンピュータ10及び材料組成探索装置12はローカルエリアネットワーク(LAN)又はインターネットなどの通信ネットワーク18を介してデータ通信可能に接続されている。
図1の材料組成探索装置12は、例えば図2に示すハードウェア構成のコンピュータ500により実現する。
以下では、物性値が既知の複数の溶媒を混合して、目的物性が目標値に漸近(近似)する混合溶媒の混合比(構成割合)を、組合せ最適化問題として解く例を説明する。
本実施形態では、図3の溶媒情報に含まれる溶媒の中から複数種類の溶媒を例えば1%刻みで混合して目的物性が目標値に漸近する混合溶媒の混合比を探索することを、組合せ最適化問題として解きたい課題とする。
Eはエネルギー関数(評価関数)であり、
Lは、最適化する物性(目的物性)の数であり、
Nは、物性値が既知の溶媒の数であり、
Dk,iは、溶媒iの最適化したいk番目の目的物性の物性値であり、
riは、溶媒iの混合比(構成割合)をバイナリー法で表現した下記の式(2)であり、
ni,jは、溶媒iの混合比をバイナリー法で表現した場合の「0」又は「1」の数字であり、その溶媒iが比率cj含まれている場合に「0」、溶媒iが比率cj含まれていない場合に「1」となり、
cjは、溶媒iの混合比をバイナリー法で表現した場合の係数であり、
αk、β、γは、重み定数である。
本実施形態に係る情報処理システム1の構成について説明する。図4は本実施形態に係る情報処理システムの一例の構成図である。なお、図4の構成図は、本実施形態の説明に不要な部分について適宜省略している。
図5は、本実施形態に係る情報処理システムの材料組成探索方法の処理手順の一例を示したフローチャートである。ステップS10において、材料組成探索装置12の入力受付部30は、ユーザから最適化する混合溶媒の目的物性と、その目的物性の目標値の入力を受け付ける。ここでは、ユーザから目的物性δD、δP、及びδHと、その目的物性の目標値(δD0、δP0、δH0)=(18.0、12.3、7.2)の入力を受け付けたとする。また、材料組成探索装置12の入力受付部30は、ユーザから重み定数αk、β、γの入力を受け付ける。
10 アニーリング方式コンピュータ
12 材料組成探索装置
18 通信ネットワーク
20 呼出受付部
22 最適解算出部
30 入力受付部
32 定式化部
34 変換部
36 連携部
38 出力制御部
40 溶媒情報記憶部
42 数式記憶部
502 表示装置
Claims (8)
- イジングモデルを用いたアニーリング方式の計算装置と、目標の物性値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題をイジングモデルに変換して前記計算装置に解かせる材料組成探索装置と、を有する情報処理システムであって、
少なくとも1つの物性の目標値の入力を受け付ける入力受付部と、
物性値が既知の材料の混合材料から前記目標値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題を定式化した数式を、前記計算装置が利用可能なデータ形式の前記イジングモデルに変換する変換部と、
前記イジングモデルを用いて、前記目標値に漸近する材料組成の最適解を算出する最適解算出部と、
算出した前記目標値に漸近する材料組成の最適解を出力する出力制御部と、
を有し、
前記数式は、
前記目標値に漸近する材料組成のうち、前記材料組成に含まれる材料の数が多いほど前記最適解として算出されにくく、前記材料組成に含まれる材料の数が少ないほど前記最適解として算出されやすくなるように定式化されていること
を特徴とする情報処理システム。 - 前記数式は、
前記混合材料の物性値が前記目標値に近いほど前記最適解として算出されやすく、前記混合材料の物性値が前記目標値から遠いほど前記最適解として算出されにくくなるように値を出力するコスト関数と、
前記混合材料に含まれる材料の比率の合計が100%にならない場合に前記最適解として算出されないように値を出力する第1制約条件と、
前記混合材料に含まれる材料の数が少ないほど前記最適解として算出されやすく、前記混合材料に含まれる材料の数が多いほど前記最適解として算出されにくくなるように値を出力する第2制約条件と、
を含むエネルギー関数により、前記目標値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題を定式化されていること
を特徴とする請求項1記載の情報処理システム。 - 前記数式は、下記の式(1)である請求項1又は2記載の情報処理システム。
前記Lは、最適化する物性の数であり、
前記Nは、物性値が既知の材料の数であり、
前記Dk,iは、材料iの最適化したいk番目の物性の物性値であり、
前記riは、材料iの混合比(構成割合)をバイナリー法で表現した下記の式(2)であり、
前記ni,jは、材料iの混合比をバイナリー法で表現した場合の「0」又は「1」の数字であり、
前記cjは、材料iの混合比をバイナリー法で表現した場合の係数であり、
前記αk、β、γは、重み定数である。 - 前記最適解算出部は、前記式(1)を前記計算装置が利用可能なデータ形式に変換した前記イジングモデルを用いて、前記式(1)のエネルギー関数が最小値となる前記ni,jの組合せを前記目標値に漸近する材料組成の最適解として算出すること
を特徴とする請求項3記載の情報処理システム。 - 前記入力受付部は、少なくとも1つの物性の目標値の選択と、前記少なくとも1つの物性の物性値が既知の複数の材料から、前記混合材料の材料組成として利用する前記材料の選択と、をユーザから受け付け、
前記出力制御部は、前記最適解算出部が算出した前記材料組成の最適解を、前記混合材料に含まれる材料、前記材料の混合比、及び前記混合材料の前記物性の物性値、の少なくとも1つに変換して表示装置に表示すること
を特徴とする請求項1又は2記載の情報処理システム。 - イジングモデルを用いたアニーリング方式の計算装置と、目標の物性値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題をイジングモデルに変換して前記計算装置に解かせる材料組成探索装置と、を有する情報処理システムが実行する材料組成探索方法であって、
少なくとも1つの物性の目標値の入力を受け付ける入力受付ステップと、
物性値が既知の材料の混合材料から前記目標値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題を定式化した数式を、前記計算装置が利用可能なデータ形式の前記イジングモデルに変換する変換ステップと、
前記イジングモデルを用いて、前記目標値に漸近する材料組成の最適解を算出する最適解算出ステップと、
算出した前記目標値に漸近する材料組成の最適解を出力する出力制御ステップと、
を有し、
前記数式は、
前記目標値に漸近する材料組成のうち、前記材料組成に含まれる材料の数が多いほど前記最適解として算出されにくく、前記材料組成に含まれる材料の数が少ないほど前記最適解として算出されやすくなるように定式化されていること
を特徴とする材料組成探索方法。 - イジングモデルを用いたアニーリング方式の計算装置と通信ネットワークを介して接続されており、目標の物性値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題をイジングモデルに変換し、前記計算装置に解かせる材料組成探索装置であって、
少なくとも1つの物性の目標値の入力を受け付ける入力受付部と、
物性値が既知の材料の混合材料から前記目標値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題を定式化した数式を、前記計算装置が利用可能なデータ形式の前記イジングモデルに変換する変換部と、
変換された前記イジングモデルを前記計算装置に送信して、前記計算装置が算出した前記目標値に漸近する材料組成の最適解を前記計算装置から受信する連携部と、
受信した前記目標値に漸近する材料組成の最適解を出力する出力制御部と、
を有し、
前記数式は、
前記目標値に漸近する材料組成のうち、前記材料組成に含まれる材料の数が多いほど前記最適解として算出されにくく、前記材料組成に含まれる材料の数が少ないほど前記最適解として算出されやすくなるように定式化されていること
を特徴とする材料組成探索装置。 - イジングモデルを用いたアニーリング方式の計算装置と通信ネットワークを介して接続されており、目標の物性値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題をイジングモデルに変換し、前記計算装置に解かせる材料組成探索装置を、
少なくとも1つの物性の目標値の入力を受け付ける入力受付部、
物性値が既知の材料の混合材料から前記目標値に漸近する材料組成の組合せ最適化問題を定式化した数式を、前記計算装置が利用可能なデータ形式の前記イジングモデルに変換する変換部、
変換された前記イジングモデルを前記計算装置に送信して、前記計算装置が算出した前記目標値に漸近する材料組成の最適解を前記計算装置から受信する連携部、
受信した前記目標値に漸近する材料組成の最適解を出力する出力制御部、
として機能させ、
前記数式は、
前記目標値に漸近する材料組成のうち、前記材料組成に含まれる材料の数が多いほど前記最適解として算出されにくく、前記材料組成に含まれる材料の数が少ないほど前記最適解として算出されやすくなるように定式化されていること
を特徴とするプログラム。
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田村 亮,マテリアルズ・インフォマティクスにおける量子アニーリングの活用,電子情報通信学会2019年基礎・境界ソサイエティ/NOLTAソサイエティ大会講演論文集,日本,一般社団法人電子情報通信学会,2019年08月27日,SS-47,[検索日 2022.08.23] インターネット:<URL: https://www.sdk.co.jp/news/2022/41712.html>,ISSN:2189-700X |
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