JP7407770B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

従来、データを可視化して活用する試みが行われている。このような試みに関連し、たとえば、データビジュアライズを使用したデータアナライズを効率よく行う方法及びシステムが提案されている。

特開２０１５－２１９６２２号公報

しかしながら、データを可視化して活用するため、地図情報にデータを反映させる場合、地図情報の視認性を向上させる上で改善の余地がある。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、データを反映した地図情報の視認性を向上させることができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、取得部と、算出部と、表示制御部とを備える。取得部は、所定の指定条件に対応する統計情報を取得する。算出部は、取得部により取得された統計情報に基づいて、互いに隣接する複数の地域ごとに所定の指定条件との関連性を示すスコアを算出する。表示制御部は、算出部により算出されたスコアに基づいて複数の地域の各々を示す画像の大きさ又は位置を変動させた地図情報を表示する際に、地域間の相対的な位置関係が維持されるように地図情報の表示を制御する。

実施形態の態様の１つによれば、データを反映した地図情報の視認性を向上させることができる。

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る地図情報の表示例を示す図である。 図３は、実施形態に係る地図情報の表示例を示す図である。 図４は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図５は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。 図６は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下に説明する実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下に説明する実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

［１．情報処理の概要］
以下、図面を参照しつつ、実施形態に係る情報処理装置により実現される情報処理の一例を説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。

図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、端末装置１０、及び情報処理装置１００を有する。なお、情報処理システム１は、図１に示す例に限られず、複数の端末装置１０、及び情報処理装置１００を有していてもよい。また、情報処理装置１００は、以下に説明する例に限られず、任意の数の端末装置１０について、以下に説明する情報処理を並列して実行できる。

端末装置１０、及び情報処理装置１００は、それぞれ有線又は無線によりネットワークＮ（図４参照）に接続される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（携帯電話網、固定電話網等）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークＮは、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。端末装置１０、及び情報処理装置１００は、ネットワークＮを通じて、相互に通信できる。

端末装置１０は、情報処理装置１００から提供されるサービスを利用するためにサービス利用者Ｕが使用する情報処理装置である。端末装置１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などにより実現される。

端末装置１０は、情報処理装置１００から提供される各種サービスを利用するための情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示できる。なお、端末装置１０は、情報の表示処理を実現する制御情報を情報処理装置１００などから受け取った場合には、制御情報に従って表示処理を実現する。

情報処理装置１００は、実施形態に係る情報処理を実行する情報処理装置である。情報処理装置１００は、サーバ装置やクラウドシステムなどにより実現される。なお、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕが使用する端末装置１０に制御情報を配信する配信装置として機能してもよい。ここで、制御情報は、例えば、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）等のスクリプト言語やＣＳＳ（Cascading Style Sheets）などのスタイルシート言語により記述される。なお、情報処理装置１００から配信されるアプリケーションそのものを制御情報とみなしてもよい。

たとえば、情報処理装置１００は、インターネット上の各種サービスをサービス利用者Ｕに提供できる。情報処理装置１００が提供するサービスには、検索エンジンサイトや、ニュースサイトや、技術解説サイトや、ショッピングサイトや、ファイナンスサイト（株価サイト）や、路線検索サイトや、地図提供サイトや、旅行サイトや、飲食店紹介サイトや、ウェブブログなどに関するウェブページなどを介して提供される各種サービスが含まれる。また、情報処理装置１００は、端末装置１０にインストールされた各種アプリ（例えば、ポータルアプリ、ニュースアプリ、オークションアプリ、天気予報アプリ、ショッピングアプリ、ファイナンス（株価）アプリ、路線検索アプリ、地図提供アプリ、旅行アプリ、飲食店紹介アプリ、ブログ閲覧アプリ等）に表示する情報を提供できる。

また、情報処理装置１００は、上述した各種サービスの提供を通じて、サービス利用者Ｕが入力した検索ワードの情報を取得できる。また、情報処理装置１００は、取得した検索ワードの情報を、検索履歴（検索ログ）として蓄積できる。なお、情報処理装置１００は、各種サービスにおけるサービス利用者Ｕの操作や閲覧等に基づくユーザ属性（例えば、年齢、性別、地域等のデモフラフィック属性や、各種サービスのオンラインコンテンツの利用履歴等に基づいて推定されるサイコグラフィック属性など）や、各種サービスにおけるサービス利用者Ｕの行動履歴などを収集し、ユーザＩＤと対応付けて蓄積することもできる。

また、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕに対し、各地域の関心度を時間軸に沿って可視化した情報提供サービスを提供できる。

たとえば、図１に示すように、情報処理装置１００は、サービス利用者Ｕにより指定条件として設定されたキーワード情報及び日時情報を端末装置１０から受信すると、統計情報に基づいて、互いに隣接する複数の地域ごとに指定キーワードとの関連性を示すスコアを算出する（ステップＳ１）。

統計情報は、たとえば、情報処理装置１００が予め蓄積する検索履歴や行動履歴の情報を含む。また、複数の地域ごとに算出する指定キーワードとの関連性を示すスコアは、指定キーワードに対する興味関心度（興味度合い）を示す評価値である。興味関心度は、地域が都道府県Ｂであると仮定し、指定キーワードに合致する検索クエリＡが存在すると仮定した場合、以下に示す式（１）及び式（２）により定義される。

・スコア（興味関心度）＝都道府県Ｂ×地域特徴度×Ｗ１＋検索クエリＡの検索ＵＵ数×Ｗ２＋検索クエリＡの検索増加量×Ｗ３・・・（１）

上述の式（１）に示すＷ１，Ｗ２，Ｗ３は、情報処理装置１００の管理者により予め設定される重みを表す。また、上述の式（１）に示す地域特徴度は、検索クエリＡが都道府県Ｂにおいて特徴的に検索されている度合いを表す。地域特徴度は、以下に示す式（２）により定義される。

・地域特徴度＝ｌｏｇ（（都道府県Ｂにおける検索クエリＡのＵＵ数÷都道府県Ｂの全体のＵＵ数）÷（検索クエリＡの検索ＵＵ数÷全体のＵＵ数））・・・（２）

また、上述の式（１）に示す検索クエリＡの検索ＵＵ数は、所定期間内に所定のウェブサイトを訪問して検索クエリＡを検索したユニークユーザ数を表す。また、上述の式（２）に示すＵＵ数は、所定期間内に所定のウェブサイトを訪問したユニークユーザ数を表す。また、上述の式（１）に示す検索クエリＡの検索増加量は、検索クエリＡの基準点からの検索増加量を表す。検索クエリＡの検索増加量は、以下に示す式（３）により定義される。

・検索クエリＡの検索増加量＝検索クエリＡの検索ＵＵ数÷基準日における検索クエリＡの検索ＵＵ数・・・（３）

このようにして、情報処理装置１００は、各地域（たとえば、都道府県）の人口に左右されることなく、複数の地域ごとに指定キーワードに対する興味関心度を客観的に評価することが可能となる。

そして、情報処理装置１００は、複数の地域の各々を示す画像の大きさ又は位置をスコアに基づいて変動させた地図情報を表示する（ステップＳ２）。このとき、情報処理装置１００は、地域間の相対的な位置関係が維持されるように制御する。

図２または図３を用いて、実施形態に係る地図情報の表示例について説明する。図２または図３は、実施形態に係る地図情報の表示例を示す図である。図２または図３では、実施形態に係る情報処理の一例を説明するため、情報処理装置１００がサービス利用者Ｕに提供する地図情報ＭＰ－１を模式的に示している。

図２に示すように、情報処理装置１００がサービス利用者Ｕに提供する地図情報ＭＰ－１は、たとえば、地域Ｒ－１の画像Ｇ－１、地域Ｒ－２の画像Ｇ－２、地域Ｒ－３の画像Ｇ－３、及び地域Ｒ－４の画像Ｇ－４の４つの画像Ｇで構成されている。情報処理装置１００は、指定条件であるキーワード情報：「指定キーワードＸ」と日時情報：「２０２１／４／１」を端末装置１０から受信すると、指定キーワードＸの検索ＵＵ数やＵＵ数などの統計情報を、日時情報：「２０２１／４／１」に基づいて取得する。たとえば、情報処理装置１００は、指定された日時情報が「２０２１／４／１」であれば、各地域Ｒについて、２０２１年４月１日０時０分～２０２１年４月１日２３時５９分までの検索ＵＵ数やＵＵ数をデータサンプルとして取得する。そして、情報処理装置１００は、上述の式（１）～（３）に基づいて、指定キーワードＸに対する興味関心度を示すスコアＶを地域Ｒごとに算出する。

図２に示す例では、地域Ｒ－１に対応するスコアＶ１－１と、地域Ｒ－２に対応するスコアＶ１－２と、地域Ｒ－３に対応するスコアＶ１－３と、地域Ｒ－４に対応するスコアＶ１－４とがそれぞれ算出されている。また、各地域Ｒに対応するスコアＶの序列は、スコアＶ１－４＞スコアＶ１－１＞スコアＶ１－３＞スコアＶ１－２となっている。なお、各地域Ｒに対応するスコアＶは、たとえば、各地域Ｒに対応するスコアＶの中で最も大きいスコアＶの値を基準とするなど、基準となるスコアに基づいて正規化されてもよい。

そして、情報処理装置１００は、スコアＶに応じて、複数の地域Ｒの各々を示す画像Ｇの大きさ又は位置をスコアに基づいて変動させた地図情報ＭＰ－１を表示する。図２に示す例では、各地域Ｒに対応する画像Ｇの面積がスコアＶの大きさに応じて変動されているが、全ての地域Ｒの中で最もスコアＶが大きい地域Ｒ－４の画像Ｇ－４の面積がその他の地域Ｒ－１～Ｒ－３よりも大きくなっている。

また、情報処理装置１００は、スコアＶに応じて、複数の地域Ｒの各々を示す画像Ｇの大きさ又は位置をスコアに基づいて変動させて地図情報ＭＰ－１を表示する際、複数の地域Ｒの位置関係が維持されるように制御する。これにより、地図情報ＭＰ－１の変動に伴う地図情報ＭＰ－１のレイアウトの棄損をできるだけ防止でき、地図情報ＭＰ－１の視認性を向上できる。

たとえば、情報処理装置１００は、互いに隣接する地域Ｒの境界線ＢＬが維持されるように制御する。具体的には、図２に示すように、情報処理装置１００は、地図情報ＭＰ－１を構成する各地域Ｒの画像Ｇを拡大した後も、地域Ｒ－１と地域Ｒ－４との間の境界線ＢＬ－１、地域Ｒ－２と地域Ｒ－４との間の境界線ＢＬ－２、及び地域Ｒ－３と地域Ｒ－４との間の境界線ＢＬ－３が残されるように表示制御する。これにより、各地域Ｒの画像Ｇが互いに重なり合うことを防止でき、地図情報ＭＰ－１の視認性を向上できる。

また、たとえば、情報処理装置１００は、各地域Ｒの画像Ｇごとに予め算出される重心位置Ｐに基づいて、複数の地域Ｒの相対的な距離感が反映されるように制御する。具体例を示せば、情報処理装置１００は、地図情報ＭＰ－１を構成する各地域Ｒの面積Ｇを拡大した後も、たとえば、地域Ｒ－１の画像Ｇ－１の重心位置Ｐ－１と地域Ｒ－４の画像Ｇ－４の重心位置Ｐ－４との距離、地域Ｒ－２の画像Ｇ－２の重心位置Ｐ－２と地域Ｒ－４の画像Ｇ－４の重心位置Ｐ－４との距離、地域Ｒ－３の画像Ｇ－３の重心位置Ｐ－３と地域Ｒ－４の画像Ｇ－４の重心位置Ｐ－４との距離の比率が変わらないように制御できる。これにより、各地域Ｒの特定を促すことができ、地図情報ＭＰ－１の視認性を向上できる。

また、図３に示す場合も、図２に示す場合と同様に、情報処理装置１００は、指定条件であるキーワード情報：「指定キーワードＸ」と日時情報：「２０２１／４／１」を端末装置１０から受信すると、指定キーワードＸの検索ＵＵ数やＵＵ数などの統計情報を、日時情報：「２０２１／４／１」に基づいて取得する。そして、情報処理装置１００は、上述の式（１）～（３）に基づいて、指定キーワードＸに対する興味関心度を示すスコアＶを地域Ｒごとに算出する。

図３では、図２に示す場合と情報が相違しているので、地域Ｒごとに算出されるスコアＶも、図２に示す場合とは異なっている。図３に示す例では、地域Ｒ－１に対応するスコアＶ１１－１と、地域Ｒ－２に対応するスコアＶ１１－２と、地域Ｒ－３に対応するスコアＶ１１－３と、地域Ｒ－４に対応するスコアＶ１１－４とがそれぞれ算出されている。また、各地域Ｒに対応するスコアＶの序列は、スコアＶ１１－２＞スコアＶ１１－４＞スコアＶ１１－１＞スコアＶ１１－３となっている。

そして、情報処理装置１００は、スコアＶに応じて、複数の地域Ｒの各々を示す画像Ｇの大きさ又は位置をスコアに基づいて変動させた地図情報ＭＰ－１を表示する。

また、情報処理装置１００は、スコアＶに応じて、複数の地域Ｒの各々を示す画像Ｇの大きさ又は位置をスコアに基づいて変動させる際、予め設定される拘束条件に基づいて、各画像Ｇの移動方向を決定してもよい。

たとえば、図３に示すように、重心位置の左方向への移動禁止という拘束条件が予め設定されていると仮定する。また、図３では、拘束条件は、たとえば、情報処理装置１００の管理者により予め設定される。この場合、情報処理装置１００は、図３に示すように、複数の地域Ｒの各々を示す画像Ｇの大きさ又は位置をスコアＶに基づいて変動させる際、画像Ｇの重心位置Ｐの移動方向が左方向とならないように制御する。これにより、所望の形態で各地域Ｒの画像Ｇを変動させることができ、地図情報ＭＰ－１の視認性を向上させる可能性を高めることができる。

また、拘束条件は、全ての地域Ｒに共通の条件を設定するだけに限られず、地域Ｒに対応する画像Ｇごとに設定されてもよい。なお、拘束条件は、各地域Ｒの位置関係や、各地域Ｒに対応する画像Ｇの拡大または縮小に応じた柔軟に設定されてもよい。

［２．情報処理装置の構成］
図４を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。

図４に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを備える。なお、図４は、情報処理装置１００の構成例を示すものであり、図４に示す形態には限られず、図４に示す以外の他の機能部を備える形態であってもよい。

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０などの他の装置との間で情報の送受信を行う。通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナなどによって実現される。ネットワークＮは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、ＷＡＮ（Wide Area Network）や、電話網（携帯電話網や固定電話網など）や、地域ＩＰ（Internet Protocol）網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークＮには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。

通信部１１０は、端末装置１０からキーワード情報や日時情報を受信する。また、通信部１１０は、地図情報を端末装置１０に送信する。

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、制御部１３０の各部により実行される情報処理を実現するためのプログラム及びデータを記憶する。

図７に示すように、記憶部１２０は、検索履歴記憶部１２１や、地図情報記憶部１２２や、拘束条件記憶部１２３などを有する。

（検索履歴記憶部１２１）
検索履歴記憶部１２１は、インターネット上の各種サービスを利用するサービス利用者を特定するための識別情報（たとえば、ユーザＩＤ）に関連付けて、サービス利用者の検索履歴を記憶する。検索履歴記憶部１２１に記憶される検索履歴は、たとえば、サービス利用者に提供される検索エンジンサイトを通じて、サービス利用者が入力した検索ワードの情報を含む。

（地図情報記憶部１２２）
地図情報記憶部１２２は、サービス利用者に提供する地図情報を記憶する。地図情報は、後述する制御部１３０により加工可能に構成される。

（拘束条件記憶部１２３）
拘束条件記憶部１２３は、地図情報を加工する際に、制御部１３０が参照する拘束条件に関する情報を記憶する。拘束条件は、たとえば、情報処理装置１００の管理者により予め設定される。具体例としては、地図に向かって右側の領域が海である場合、海側に向かって各地域の画像を変動（拡大又は移動）させるように、各地域の画像（の重心位置）の左方向への移動を禁止することなどを拘束条件として設定することが想定される。

（制御部１３０）
制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（controller）である。制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（例えば、情報処理プログラム）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。

図４に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、算出部１３２と、表示制御部１３３とを有する。制御部１３０は、これらの各部により、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各部の接続関係は、図４に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、通信部１１０を通じて、端末装置１０から取得した指定条件に基づいて、地図情報を加工するための統計情報（データサンプル）を取得する。たとえば、取得部１３１は、端末装置１０から指定条件としてキーワード情報：「指定キーワードＸ」と日時情報：「２０２１／４／１」を取得すると、指定キーワードＸの検索ＵＵ数やＵＵ数を、日時情報：「２０２１／４／１」に基づいて取得する。取得部１３１は、取得したデータサンプルを算出部１３２に受け渡す。

（算出部１３２）
算出部１３２は、取得部１３１により取得された統計情報に基づいて、互いに隣接する複数の地域ごとに所定のキーワードとの関連性を示すスコアを算出する。算出部１３２が算出するスコアは、指定キーワードに対する興味関心度（興味度合い）を示す評価値である。興味関心度は、地域が都道府県Ｂであると仮定し、指定キーワードに合致する検索クエリＡが存在すると仮定した場合、上述した式（１）により定義される。算出部１３２は、地域ごとに算出したスコアを表示制御部１３３に受け渡す。

（表示制御部１３３）
表示制御部１３３は、複数の地域の各々を示す画像の大きさ又は位置を、算出部１３２により算出されたスコアに基づいて変動させて複数の地域を含む地図情報を表示する。このとき、表示制御部１３３は、地域間の相対的な位置関係が維持されるように制御する。

たとえば、表示制御部１３３は、互いに隣接する地域の境界線が維持されるように制御する。また、たとえば、表示制御部１３３は、各地域Ｒの画像Ｇごとに予め算出される重心位置Ｐに基づいて、複数の地域の距離感が反映されるように制御する。また、たとえば、表示制御部１３３は、算出部１３２により算出されたスコアに応じて、複数の地域の各々を示す画像の大きさ又は位置をスコアに基づいて変動させる際、予め設定される拘束条件に基づいて、各画像の移動方向を決定する。

［３．処理手順］
以下、図５を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００による処理手順について説明する。図５は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。図５に示す処理手順は、情報処理装置１００の制御部１３０により実行される。図５に示す処理手順は、情報処理装置１００の稼働中、繰り返し実行される。

図５に示すように、取得部１３１は、通信部１１０を通じて、端末装置１０から取得した指定条件に基づいて、地図情報を加工するための統計情報（データサンプル）を取得する（ステップＳ１０１）。

また、算出部１３２は、取得部１３１により取得された統計情報に基づいて、互いに隣接する複数の地域ごとに所定のキーワードとの関連性を示すスコアを算出する（ステップＳ１０２）。

また、表示制御部１３３は、複数の地域の各々を示す画像の大きさ又は位置を、算出部１３２により算出されたスコアに基づいて変動させて複数の地域を含む地図情報を表示する（ステップＳ１０３）。

［４．変形例］
上述の実施形態では、情報処理装置１００が、検索履歴に基づいて、指定キーワードとの関連性を示すスコアを地域ごとに算出して、各地域の画像を変動させる例を説明したが、この例には限られず、任意の統計情報との関連性を示すスコアに基づいて、各地域の画像を変動させる場合にも、実施形態に係る情報処理を同様に適用できる。たとえば、統計情報としては、地震や火災などの災害の発生回数や、所定の属性を有するユーザの数などを例示できる。

また、上述の実施形態に係る情報処理は、指定キーワードとの関連性を示すスコアを当道府県ごとに算出して、都道府県を示す画像を変動させることにより、日本地図を加工する処理に適用する場合だけでなく、都道府県よりもエリアが狭い行政区（たとえば、東京２３区）の地図の加工や、都道府県よりもエリアが広い世界地図などの加工などにも同様の適用できる。すなわち、上述の実施形態に係る情報処理は、所定のキーワードの関連性を示すスコアを算出可能な複数のエリアからなる情報の加工に適用可能である。

また、上述の実施形態では、情報処理装置１００が、指定キーワードとの関連性を示すスコアに基づいて、各地域の画像を変動（たとえば、拡大）して端末装置１０に地図情報を表示させる例を説明した。この例に限られず、情報処理装置１００は、スコアに基づいて、各地域の表示色を変更するなどの表示態様の変更を行ってもよい。

また、上述の実施形態において、情報処理装置１００は、直感的な操作で、端末装置１０に表示させる地図情報の時間軸を変更するためのオブジェクトを地図情報と合わせて表示してもよい。

［５．ハードウェア構成］
実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図６に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図６は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００又はＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラムなどを格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワーク（通信網）Ｎを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、ネットワーク（通信網）Ｎを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、及び、キーボードやマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを、記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワーク（通信網）Ｎを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

［６．その他］
上述した実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

上述の実施形態及び変形例において、情報処理装置１００による情報処理方法（たとえば、図５参照）を実現するために、情報処理装置１００が有する制御部１３０の各部（取得部１３１、算出部１３２、及び表示制御部１３３）に対応する処理機能は、情報処理装置１００に予めインストールされている提供プログラムに対するアドオンとして実現してもよいし、軽量なプログラミング言語などを用いて、専用の提供プログラムとして柔軟に記述することにより実現されてもよい。

また、上述した実施形態及び変形例において、情報処理装置１００は、サービス利用者に対して各種サービスを提供する装置と、サービス利用者に対して、各地域の関心度を時間軸に沿って可視化した情報提供サービスを提供する装置とに物理的に分散して構成されていてもよい。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。たとえば、制御部１３０の取得部１３１と算出部１３２とは機能的に統合されていてもよい。

また、上述の実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

［７．効果］
上述の実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、算出部１３２と、表示制御部１３３とを備える。取得部１３１は、所定の指定条件に対応する統計情報を取得する。算出部１３２は、取得部１３１により取得された統計情報に基づいて、互いに隣接する複数の地域ごとに所定の指定条件との関連性を示すスコアを算出する。表示制御部１３３は、算出部１３２により算出されたスコアに基づいて複数の地域の各々を示す画像の大きさ又は位置を変動させた地図情報を表示する際に、地域間の相対的な位置関係が維持されるように地図情報の表示を制御する。

このようにして、実施形態に係る情報処理装置１００は、地図情報ＭＰ－１（図２または図３参照）の変動に伴う地図情報ＭＰ－１のレイアウトの棄損をできるだけ防止でき、地図情報ＭＰ－１の視認性を向上できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、表示制御部１３３は、互いに隣接する地域の境界線が維持されるように制御する。これにより、情報処理装置１００は、各地域Ｒの画像Ｇが互いに重なり合うことを防止でき、地図情報ＭＰ－１の視認性を向上できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、表示制御部１３３は、複数の地域の各々を示す画像の重心位置に基づいて、複数の地域の距離感が反映されるように制御する。これにより、情報処理装置１００は、各地域の特定を促すことができ、地図情報ＭＰ－１の視認性を向上できる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、表示制御部１３３は、予め設定される拘束条件に基づいて、複数の地域の各々を示す画像の移動方向を決定する。これにより、情報処理装置１００は、所望の形態で各地域Ｒの画像Ｇを変動させることができ、地図情報ＭＰ－１の視認性を向上させる可能性を高めることができる。

また、実施形態に係る情報処理装置１００において、取得部１３１は、所定の指定条件として取得したキーワード情報、及び日時情報に基づいて、複数の地域に紐づく検索ワードの検索数を統計情報として取得する。また、算出部１３２は、取得部１３１により取得された検索ワードの検索数に基づいて、地域ごとに、キーワード情報との関連性を示すスコアを算出する。これにより、情報処理装置１００は、地域ごとに、所定の条件として指定された指定キーワードとの関連性を簡潔に評価できる。

以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

１０ 端末装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 算出部
１３３ 表示制御部

Claims (6)

1. 所定の指定条件に対応する統計情報を取得する取得部と、
   前記取得部により取得された前記統計情報に基づいて、互いに隣接する複数の地域ごとに所定の指定条件との関連性を示すスコアを算出する算出部と、
   前記算出部により算出された前記スコアに基づいて前記複数の地域の各々を示す画像の大きさ又は位置を変動させた地図情報を表示する際に、地域間の相対的な位置関係が維持されるように前記地図情報の表示を制御する表示制御部と
   を備え、
   前記表示制御部は、
   前記画像の重心位置に基づいて、前記複数の地域の相対的な距離感が反映されるように制御する
   ことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記表示制御部は、
   互いに隣接する地域の境界線が維持されるように制御する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記表示制御部は、
   予め設定される拘束条件に基づいて、前記画像の移動方向を決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
4. 前記取得部は、
   前記所定の指定条件として取得したキーワード情報、及び日時情報に基づいて、前記地域に紐づく検索ワードの検索数を前記統計情報として取得し、
   前記算出部は、
   前記取得部により取得された前記検索ワードの検索数に基づいて、前記地域ごとに、前記キーワード情報との関連性を示すスコアを算出する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
5. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
   所定の指定条件に対応する統計情報を取得する取得工程と、
   前記取得工程により取得された前記統計情報に基づいて、互いに隣接する複数の地域ごとに所定の指定条件との関連性を示すスコアを算出する算出工程と、
   前記算出工程により算出された前記スコアに基づいて前記複数の地域の各々を示す画像の大きさ又は位置を変動させた地図情報を表示する際に、地域間の相対的な位置関係が維持されるように前記地図情報の表示を制御する表示制御工程と
   を含み、
   前記表示制御工程は、
   前記画像の重心位置に基づいて、前記複数の地域の相対的な距離感が反映されるように制御する
   ことを特徴とする情報処理方法。
6. コンピュータに、
   所定の指定条件に対応する統計情報を取得する取得手順と、
   前記取得手順により取得された前記統計情報に基づいて、互いに隣接する複数の地域ごとに所定の指定条件との関連性を示すスコアを算出する算出手順と、
   前記算出手順により算出された前記スコアに基づいて前記複数の地域の各々を示す画像の大きさ又は位置を変動させた地図情報を表示する際に、地域間の相対的な位置関係が維持されるように前記地図情報の表示を制御する表示制御手順と
   を実行させ、
   前記表示制御手順は、
   前記画像の重心位置に基づいて、前記複数の地域の相対的な距離感が反映されるように制御する
   ことを特徴とする情報処理プログラム。

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