JP7404111B2 - プロセッサ性能測定装置 - Google Patents
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Description
図1は第1の実施の形態に係るプロセッサ性能測定装置及び測定対象のプロセッサを示すブロック図である。本実施の形態において性能測定の対象とするプロセッサは、所定の機能を実現するための処理を1つ以上の処理単位で行うものであり、各処理単位の性能に応じた設計を行うことにより、全体として高性能化を図ることができるものである。処理単位は、所定の設定を用いて設計されたモジュールであり、設計が異なるモジュールは異なる処理単位である。
図6は第2の実施の形態を示すブロック図である。図6において図1と同一の構成要素には同一符号を付して説明を省略する。
図8は第3の実施の形態を示すブロック図である。図8において図1と同一の構成要素には同一符号を付して説明を省略する。本実施の形態はCNN演算以外の演算を行う機能を有するプロセッサの性能測定に適用したものである。図8の例は所定の機能としてアフィン(Affine)変換を行うプロセッサに適用した例を示している。
Claims (8)
- 1つ以上の処理単位および前記処理単位の実行に必要な1つ以上の実行単位によって所定の機能を実現するプロセッサにおいて、
前記実行単位の実行に必要な情報を記憶するレジスタを監視し前記レジスタに記憶されるレジスタ値が更新されることを検出して、前記実行単位の切換りを推定する第1の推定と、前記レジスタ値により示されるCNNのオペレーションの種類に基づいて、実行中の前記実行単位が前記1つ以上の処理単位のうちのいずれの処理単位に対応するかを推定する第2の推定とを行う推定部と、
前記第1の推定の推定結果により前記実行単位における性能を測定する測定部と、
前記測定部の測定結果を前記第2の推定の推定結果に基づいて前記処理単位毎に集計する集計部と、を具備するプロセッサ性能測定装置。 - 前記プロセッサは、ニューラルネットワークにより前記所定の機能を達成するものであって、
前記処理単位は、ニューラルネットワークを構成するレイヤであり、
前記実行単位は、前記プロセッサの命令実行である請求項1に記載のプロセッサ性能測定装置。 - 前記プロセッサは、前記所定の機能を実現するための命令に基づく命令実行のための情報をレジスタに格納し、
前記推定部は、前記レジスタへの情報の書き込みを検出して、前記第1の推定を行う請求項2に記載のプロセッサ性能測定装置。 - 前記プロセッサは、前記所定の機能を実現するための命令に基づく命令実行のための情報をレジスタに格納し、
前記推定部は、前記CNNのオペレーションの種類だけでなく、前記レジスタに書き込まれた入出力アドレスとそのシェープ及びウェイトアドレスとそのシェープの少なくとも1つに基づいて前記第2の推定を行う請求項3に記載のプロセッサ性能測定装置。 - 前記推定部は、前記レジスタ値により示される前記CNNのオペレーションの種類に変化があった場合には、更に前記実行単位の実行のためのパラメータの変化の有無に基づいて、前記第2の推定を行う請求項1に記載のプロセッサ性能測定装置。
- 前記推定部は、前記レジスタ値により示される前記CNNのオペレーションの種類に変化があった場合又は前記実行単位の実行のためのパラメータに変化があった場合には、前記実行単位の処理対象となる画像領域が一部重複又は隣接しているか否かに基づいて、前記第2の推定を行う請求項1に記載のプロセッサ性能測定装置。
- 前記プロセッサは、グローバルメモリに記憶されているデータをローカルメモリに転送しながら前記所定の機能を実現するものであって、
前記推定部は、前記グローバルメモリのアドレスと前記ローカルメモリのアドレスとのアドレス変換を行った後、前記第2の推定を行う請求項1に記載のプロセッサ性能測定装置。 - アフィン変換を実現するための1つ以上の演算モジュールによってアフィン変換を実現するプロセッサにおいて、
前記1つ以上の演算モジュールの実行にそれぞれ必要なアドレスを記憶するメモリを監視し前記メモリのアクセス先のアドレスが次に実行する前記演算モジュールの実行に必要なアドレスに変化したことを検出して、前記演算モジュールの実行の切換りを推定する第1の推定を行う推定部と、
前記第1の推定の推定結果により前記演算モジュールにおける性能を測定する測定部と、
前記測定部の測定結果を前記演算モジュール毎に集計する集計部と、を具備し、
前記推定部は、前記アクセス先のアドレスとして入出力アドレス及びアフィン変換テーブルアドレスの少なくとも1つに基づいて前記第1の推定を行うプロセッサ性能測定装置。
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進藤 智則,ディープラーニングの推論をCPU上ソフトのみで高速化 GPU使わずとも数十fps実現、モルフォが製品化,NIKKEI Robotics 2018年9月号 ,第38号,2018年08月10日,pp.12~16 |
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