JP7392285B2 - 医薬品需要予測システムおよび医薬品流通システム - Google Patents
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Description
本発明は医薬品需要予測システムおよびこれを備える医薬品流通システムに関する。
処方箋医薬品の需要量を予測する医薬品需要予測システムが知られている。例えば、特許文献１は処方箋医薬品の在庫データの変動に基づいて処方箋医薬品の需要量を予測する需要予測手段(１７)を備える医薬品補充システムを開示している。
処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できることが求められている。
(１)本発明に関する医薬品需要予測システムは処方箋医薬品の需要量を予測する医薬品需要予測システムであって、気象情報、前記処方箋医薬品の患者の服薬に関する情報、および、前記処方箋医薬品の需要量と相関を有する一般商品に関する情報の少なくとも１つを含む外部データに基づいて、前記処方箋医薬品の需要量を予測する需要量予測部を備える。
上記医薬品需要予測システムによれば、外的要因を含む外部データに基づいて処方箋医薬品の需要量を予測するため、処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できる。
上記医薬品需要予測システムによれば、外的要因を含む外部データに基づいて処方箋医薬品の需要量を予測するため、処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できる。
(２)好ましい例では(１)に記載の医薬品需要予測システムにおいて、前記気象情報は天気に関する情報、気温に関する情報、および、湿度に関する情報の少なくとも１つを含む。
上記医薬品需要予測システムによれば、外部データとして気象情報を含むため、処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できる。
上記医薬品需要予測システムによれば、外部データとして気象情報を含むため、処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できる。
(３)好ましい例では(１)または(２)に記載の医薬品需要予測システムにおいて、前記処方箋医薬品の患者の服薬に関する情報は所定期間における前記患者の前記処方箋医薬品の服薬の有無に関する情報を含む。
上記医薬品需要予測システムによれば、外部データとして所定期間における前記患者の前記処方箋医薬品の服薬の有無に関する情報を含むため、処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できる。
上記医薬品需要予測システムによれば、外部データとして所定期間における前記患者の前記処方箋医薬品の服薬の有無に関する情報を含むため、処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できる。
(４)好ましい例では(１)～(３)のいずれか一項に記載の医薬品需要予測システムにおいて、前記一般商品は一般用医薬品およびサプリメントの少なくとも一方を含み、前記処方箋医薬品の需要量と相関を有する一般商品に関する情報は前記一般商品の販売に関する情報を含む。
上記医薬品需要予測システムによれば、外部データとして一般商品の販売に関する情報を含むため、処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できる。
上記医薬品需要予測システムによれば、外部データとして一般商品の販売に関する情報を含むため、処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できる。
(５)好ましい例では(１)～(４)のいずれか一項に記載の医薬品需要予測システムにおいて、前記処方箋医薬品の需要量と相関を有する一般商品に関する情報はウェブサイトおよびソーシャルネットワーキングサービスの少なくとも一方における前記一般商品の検索に関する情報を含む。
上記医薬品需要予測システムによれば、外部データとして一般商品の検索に関する情報を含むため、処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できる。
上記医薬品需要予測システムによれば、外部データとして一般商品の検索に関する情報を含むため、処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できる。
(６)本発明に関する医薬品流通システムは(１)～(５)のいずれか一項に記載の医薬品需要予測システムと、前記需要量予測部によって予測された前記処方箋医薬品の需要量に基づいて、前記処方箋医薬品を管理する調剤施設とを含む。
上記医薬品流通システムによれば、調剤施設における処方箋医薬品の在庫管理を適切に実施できる。
上記医薬品流通システムによれば、調剤施設における処方箋医薬品の在庫管理を適切に実施できる。
(７)好ましい例では(５)に記載の医薬品流通システムにおいて、前記需要量予測部によって予測された前記処方箋医薬品の需要量に基づいて、前記調剤施設における前記処方箋医薬品の発注情報を生成する。
上記医薬品流通システムによれば、発注情報を適切に生成できる。
上記医薬品流通システムによれば、発注情報を適切に生成できる。
(８)好ましい例では(６)または(７)に記載の医薬品流通システムにおいて、前記調剤施設において調剤された前記処方箋医薬品を病院、介護老人福祉施設、および、前記患者の住居の少なくとも１つに配送する配送センターをさらに備え、前記需要量予測部によって予測された前記処方箋医薬品の需要量に基づいて、前記配送センターの配送計画を立案する。
上記医薬品流通システムによれば、配送計画を適切に立案できる。
上記医薬品流通システムによれば、配送計画を適切に立案できる。
本発明に関する医薬品需要予測システムおよび医薬品流通システムによれば、処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できる。
(第１実施形態)
図１は医師の処方箋を必要とし、薬剤師による調剤によって処方される医薬品(以下では、「処方箋医薬品」という)が流通するシステムである医薬品流通システム１の一例を示している。医薬品流通システム１を構成する主な要素は調剤施設２、卸売業者３、病院４、介護老人福祉施設５、および、住居６である。なお、以下では、薬剤師によって調剤される前の処方箋医薬品を単に医薬品と称する場合がある。
図１は医師の処方箋を必要とし、薬剤師による調剤によって処方される医薬品(以下では、「処方箋医薬品」という)が流通するシステムである医薬品流通システム１の一例を示している。医薬品流通システム１を構成する主な要素は調剤施設２、卸売業者３、病院４、介護老人福祉施設５、および、住居６である。なお、以下では、薬剤師によって調剤される前の処方箋医薬品を単に医薬品と称する場合がある。
調剤施設２は医師によって発行された処方箋に基づいて薬剤師が処方箋医薬品を調剤する施設である。調剤施設２は例えば調剤薬局である。典型的な例では、調剤施設２は病院４に併設される。卸売業者３は製薬会社(図示略)から医薬品を仕入れ、調剤施設２からの医薬品の発注に基づいて調剤施設２に医薬品を納品する。
病院４は処方箋医薬品を服薬する患者が入院する。介護老人福祉施設５は処方箋医薬品を服薬する患者が入居する。住居６は処方箋医薬品を服薬する患者の住居である。調剤施設２に勤務する薬剤師は調剤した処方箋医薬品を病院４、介護老人福祉施設５、および、住居６に配送する。病院４、介護老人福祉施設５、および、住居６には、薬剤師が配送した処方箋医薬品を患者に服薬させるための担当者(以下では、「服薬担当者」という)が滞在する。病院４の服薬担当者は例えば、看護師である。介護老人福祉施設５の服薬担当者は例えば、看護師、介護福祉士、介護支援専門員、および、社会福祉士である。住居６の服薬担当者は例えば、患者の家族、看護師、および、訪問介護員である。
図２は医薬品流通システム１(図１参照)が備える医薬品需要予測システム１０の一例である。医薬品需要予測システム１０は外部データに基づいて処方箋医薬品の需要量を予測することによって、調剤施設２および卸売業者３における医薬品の適切な在庫管理に寄与する。医薬品需要予測システム１０が備える主な要素は調剤用サーバ２０、業者用サーバ３０、および、照合装置４０である。
調剤用サーバ２０は記憶装置２１およびプロセッサ２２を備える。記憶装置２１の一例はハードディスクである。記憶装置２１は調剤施設２における医薬品の在庫管理に関する１または複数のアプリケーションソフトウェア(以下では、「調剤在庫管理ソフト」という)を記憶する。プロセッサ２２は記憶装置２１と通信できるように記憶装置２１と接続される。プロセッサ２２が記憶装置２１に記憶されている調剤在庫管理ソフトを実行することによって、プロセッサ２２の１または複数の機能ブロックが構築される。プロセッサ２２の１または複数の機能ブロックは人工知能型のプログラムおよび従来型のプログラムの少なくとも一方を含む。調剤用サーバ２０は医薬品の在庫管理に関する外部データを取得できるように、インターネット１００に接続される。調剤用サーバ２０が設置される箇所は任意に選択可能である。一例では、調剤用サーバ２０は調剤施設２(図１参照)に設置される。別の例では、調剤用サーバ２０は調剤施設２の外部に設置される。
業者用サーバ３０は記憶装置３１およびプロセッサ３２を備える。記憶装置３１の一例はハードディスクである。記憶装置３１は卸売業者３における医薬品の在庫管理に関する１または複数のアプリケーションソフトウェア(以下では、「業者在庫管理ソフト」という)を記憶する。プロセッサ３２は記憶装置３１と通信できるように記憶装置３１と接続される。プロセッサ３２が記憶装置３１に記憶されている業者在庫管理ソフトを実行することによって、プロセッサ３２の１または複数の機能ブロックが構築される。プロセッサ３２の１または複数の機能ブロックは人工知能型のプログラムおよび従来型のプログラムの少なくとも一方を含む。業者用サーバ３０は調剤用サーバ２０と通信できるように調剤用サーバ２０と接続される。業者用サーバ３０と調剤用サーバ２０との通信の形態は無線通信または有線通信である。業者用サーバ３０が設置される箇所は任意に選択可能である。一例では、業者用サーバ３０は卸売業者３(図１参照)に設置される。別の例では、業者用サーバ３０は卸売業者３の外部に設置される。
照合装置４０は例えば病院４、介護老人福祉施設５、および、住居６に配置される。照合装置４０は服薬担当者が患者に処方箋医薬品を服薬させる場合に、服薬担当者に関する情報と、患者に関する情報と、患者が服薬する処方箋医薬品に関する情報とを照合する。照合装置４０は、例えば、バーコードリーダ、ＲＦＩＤ(radio frequency identifier)リーダ、および、モバイル端末である。照合装置４０は服薬担当者に関する情報と、患者に関する情報と、患者が服薬する処方箋医薬品に関する情報との照合結果(以下では、「服薬に関する照合結果」という)を調剤用サーバ２０に送信する。
図３に示されるように、調剤用サーバ２０における調剤在庫管理ソフトが実行されることによって構築される複数の機能ブロックは気象情報取得部Ｐ１１、服薬情報取得部Ｐ１２、販売情報取得部Ｐ１３、検索情報取得部Ｐ１４、需要量予測部Ｐ１５、および、発注情報生成部Ｐ１６を含む。気象情報取得部Ｐ１１、服薬情報取得部Ｐ１２、販売情報取得部Ｐ１３、および、検索情報取得部Ｐ１４は医薬品の在庫管理に関する外部データを取得する。
気象情報取得部Ｐ１１は気象予報を実施する外部機関から気象情報を取得する。外部機関の一例は気象庁である。気象情報は例えば、天気に関する情報、気温に関する情報、湿度に関する情報、紫外線量に関する情報、および、花粉量に関する情報の少なくとも１つを含む。気象情報は翌日の予報、週間予報、または、長期予報である。長期予報の期間は例えば１ヶ月または３ヶ月である。
服薬情報取得部Ｐ１２は照合装置４０(図２参照)から送信される服薬に関する照合結果に基づいて処方箋医薬品の患者の服薬に関する情報(以下では、「服薬情報」という)を取得する。服薬情報は所定期間における患者の処方箋医薬品の服薬の有無に関する情報を含む。所定期間は例えば１週間、１ヶ月、３ヶ月、半年、または、１年である。
販売情報取得部Ｐ１３は処方箋医薬品の需要量と相関を有する一般商品の販売に関する情報(以下では、「販売情報」という)を取得する。一般商品は例えば、処方箋を必要としない医薬品(以下では、「一般用医薬品」という)、および、サプリメントの少なくとも一方を含む。販売情報取得部Ｐ１３は一般商品を取り扱う店舗、または、インターネット１００を介して一般商品を販売するウェブサイトから販売情報を取得する。
検索情報取得部Ｐ１４はウェブサイトおよびソーシャルネットワーキングサービスの少なくとも一方における一般商品の検索に関する情報(以下では、「検索情報」という)を取得する。検索情報は一般商品の検索数を含む。
需要量予測部Ｐ１５は気象情報、服薬情報、販売情報、および、検索情報の少なくとも１つを含む外部データに基づいて、処方箋医薬品の需要量を予測する。需要量予測部Ｐ１５は外部データに気象情報が含まれる場合、例えば、記憶装置２１に記憶される気象情報の変化と処方箋医薬品の需要量の変化との関係を示すデータベースを参照して、処方箋医薬品の需要量を予測する。需要量予測部Ｐ１５は例えば、気温が低くなることが予想される場合、例えば風邪に関する処方箋医薬品の需要量が増加すると予測する。需要量予測部Ｐ１５は例えば、気温が高くなることが予想される場合、例えば熱中症に関する処方箋医薬品の需要量が増加すると予測する。需要量予測部Ｐ１５は湿度が低くなると予想される場合、例えば、肌の乾燥抑制に関する処方箋医薬品の需要量が増加すると予測する。需要量予測部Ｐ１５は紫外線量が多くなると予想される場合、肌状態の改善に関する処方箋薬品の需要量が増加すると予測する。需要量予測部Ｐ１５は例えば、花粉量が増加すると予想される場合、花粉症に関する処方箋医薬品の需要量が増加すると予測する。
需要量予測部Ｐ１５は外部データに服薬情報が含まれる場合、例えば、所定期間における患者の処方箋医薬品の服薬が実施されていないとき、服薬が実施されていない処方箋医薬品の需要量が減少すると予測する。
需要量予測部Ｐ１５は外部データに販売情報が含まれる場合、例えば、記憶装置２１に記憶される一般商品の販売数と対応する処方箋医薬品の需要量の変化との関係を示すデータベースを参照して、処方箋医薬品の需要量を予測する。需要量予測部Ｐ１５は例えば、一般商品の販売数が増加する場合、対応する処方箋医薬品の需要量が増加すると予測する。需要量予測部Ｐ１５は例えば、一般商品の販売数が減少する場合、対応する処方箋医薬品の需要量が減少すると予測する。
需要量予測部Ｐ１５は外部データに検索情報が含まれる場合、例えば、記憶装置２１に記憶される一般商品の検索数と対応する処方箋医薬品の需要量の変化との関係を示すデータベースを参照して、処方箋医薬品の需要量を予測する。需要量予測部Ｐ１５は例えば、一般商品の検索数が増加する場合、対応する処方箋医薬品の需要量が増加すると予測する。需要量予測部Ｐ１５は例えば、一般商品の検索数が減少する場合、対応する処方箋医薬品の需要量が減少すると予測する。
発注情報生成部Ｐ１６は需要量予測部Ｐ１５によって予測された処方箋医薬品の需要量に基づいて、調剤施設２が卸売業者に発注する医薬品の発注情報を生成する。発注情報生成部Ｐ１６は需要量予測部Ｐ１５によって処方箋医薬品の需要量が増加すると予測された場合、対応する医薬品の発注量が増加されるように発注情報を生成する。発注情報生成部Ｐ１６は需要量予測部Ｐ１５によって処方箋医薬品の需要量が減少すると予測された場合、対応する医薬品の発注量が減少される、または、対応する医薬品が発注されないように発注情報を生成する。
図４に示されるように、業者用サーバ３０における業者在庫管理ソフトが実行されることによって構築される複数の機能ブロックは予測情報取得部Ｐ２１および仕入情報生成部Ｐ２２を含む。
予測情報取得部Ｐ２１は需要量予測部Ｐ１５(図３参照)によって予測された処方箋医薬品の需要量に関する情報(以下では、「需要量予測情報」という)を取得する。仕入情報生成部Ｐ２２は需要量予測情報に基づいて、製薬会社から仕入れる医薬品の量に関する情報である仕入情報を生成する。仕入情報生成部Ｐ２２は需要量予測部Ｐ１５によって処方箋医薬品の需要量が増加すると予測された場合、対応する医薬品の仕入量が増加されるように仕入情報を生成する。仕入情報生成部Ｐ２２は需要量予測部Ｐ１５によって処方箋医薬品の需要量が減少すると予測された場合、対応する医薬品の仕入量が減少される、または、対応する医薬品が仕入れられないように仕入情報を生成する。
医薬品流通システム１および医薬品需要予測システム１０によれば次のような作用および効果が得られる。
需要量予測部Ｐ１５は外的要因を含む外部データに基づいて処方箋医薬品の需要量を予測するため、処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できる。調剤施設２は需要量予測部Ｐ１５によって予測された処方箋医薬品の需要量に基づいて処方箋医薬品の在庫管理を実施するため、処方箋医薬品の在庫が不足する状態、または、処方箋医薬品の在庫が過剰となる状態が生じにくい。さらには、処方箋医薬品の予製剤の在庫が不足する状態、または、処方箋医薬品の予製剤の在庫が過剰となる状態が生じにくい。このため、処方箋医薬品に関する在庫管理を適切に実施できる。
需要量予測部Ｐ１５は外的要因を含む外部データに基づいて処方箋医薬品の需要量を予測するため、処方箋医薬品の需要量をより好適に予測できる。調剤施設２は需要量予測部Ｐ１５によって予測された処方箋医薬品の需要量に基づいて処方箋医薬品の在庫管理を実施するため、処方箋医薬品の在庫が不足する状態、または、処方箋医薬品の在庫が過剰となる状態が生じにくい。さらには、処方箋医薬品の予製剤の在庫が不足する状態、または、処方箋医薬品の予製剤の在庫が過剰となる状態が生じにくい。このため、処方箋医薬品に関する在庫管理を適切に実施できる。
(第２実施形態)
図５～図７を参照して第２実施形態の医薬品流通システム１について説明する。第１実施形態と共通する構成については、第１実施形態と同一の符号を付して、重複する説明を省略する。
図５～図７を参照して第２実施形態の医薬品流通システム１について説明する。第１実施形態と共通する構成については、第１実施形態と同一の符号を付して、重複する説明を省略する。
図５に示される第２実施形態の医薬品流通システム１は調剤施設２で調剤された処方箋医薬品を病院４、介護老人福祉施設５、および、住居６の少なくとも１つに配送する配送センター７をさらに備える。調剤施設２は例えば、所定範囲の地域において発行された処方箋に基づいて、薬剤師が調剤を一括して実施する調剤センターである。調剤施設２には、所定範囲の地域において発行された処方箋が電子データ等の任意の形式で送られる。
図６に示されるように、医薬品需要予測システム１０は配送用サーバ５０をさらに備える。配送用サーバ５０は記憶装置５１およびプロセッサ５２を備える。記憶装置５１の一例はハードディスクである。記憶装置５１は配送センター７における処方箋医薬品の配送計画の管理に関する１または複数のアプリケーションソフトウェア(以下では、「配送計画管理ソフト」という)を記憶する。プロセッサ５２は記憶装置５１と通信できるように記憶装置５１と接続される。プロセッサ５２が記憶装置５１に記憶されている配送計画管理ソフトを実行することによって、プロセッサ５２の１または複数の機能ブロックが構築される。プロセッサ５２の１または複数の機能ブロックは人工知能型のプログラムおよび従来型のプログラムの少なくとも一方を含む。配送用サーバ５０は調剤用サーバ２０と通信できるように調剤用サーバ２０と接続される。配送用サーバ５０と調剤用サーバ２０との通信の形態は無線通信または有線通信である。配送用サーバ５０が設置される箇所は任意に選択可能である。一例では、配送用サーバ５０は卸売業者３(図５参照)に設置される。別の例では、配送用サーバ５０は卸売業者３の外部に設置される。
図７に示されるように、配送用サーバ５０における配送計画管理ソフトが実行されることによって構築される複数の機能ブロックは予測情報取得部Ｐ３１および配送計画立案部Ｐ３２を含む。
予測情報取得部Ｐ３１は需要量予測部Ｐ１５から需要量予測情報を取得する。配送計画立案部Ｐ３２は需要量予測情報に基づいて、処方箋医薬品の配送計画を立案する。処方箋医薬品の配送計画は処方箋医薬品の配送車の数、および、配送者のドライバーの数を含む。配送計画立案部Ｐ３２は需要量予測部Ｐ１５によって処方箋医薬品の需要量が増加すると予測された場合、処方箋医薬品の配送車の数、および、配送者のドライバーの数が多く確保されるように配送計画を立案する。配送計画立案部Ｐ３２は需要量予測部Ｐ１５によって処方箋医薬品の需要量が減少すると予測された場合、処方箋医薬品の配送車の数、および、配送者のドライバーの数が少なく確保されるように配送計画を立案する。配送計画立案部Ｐ３２は需要量予測情報に基づいて、配送計画を立案するため、配送計画を適切に立案できる。
第２実施形態の医薬品流通システム１および医薬品需要予測システム１０によれば、第１実施形態の医薬品流通システム１および医薬品需要予測システム１０によって得られる効果に準じた効果が得られる。
(変形例)
上記各実施形態は本発明に関する医薬品需要予測システムおよび医薬品流通システムが取り得る形態の例示であり、その形態を制限することを意図していない。本発明に関する医薬品需要予測システムおよび医薬品流通システムは各実施形態に例示された形態とは異なる形態を取り得る。その一例は、各実施形態の構成の一部を置換、変更、もしくは、省略した形態、または、各実施形態に新たな構成を付加した形態である。以下に各実施形態の変形例の一例を示す。
上記各実施形態は本発明に関する医薬品需要予測システムおよび医薬品流通システムが取り得る形態の例示であり、その形態を制限することを意図していない。本発明に関する医薬品需要予測システムおよび医薬品流通システムは各実施形態に例示された形態とは異なる形態を取り得る。その一例は、各実施形態の構成の一部を置換、変更、もしくは、省略した形態、または、各実施形態に新たな構成を付加した形態である。以下に各実施形態の変形例の一例を示す。
・第１実施形態において、プロセッサ２２に構築される１または複数の機能ブロックの形態は任意に変更可能である。第１変形例では、気象情報取得部Ｐ１１、服薬情報取得部Ｐ１２、販売情報取得部Ｐ１３、検索情報取得部Ｐ１４、需要量予測部Ｐ１５、および、発注情報生成部Ｐ１６の少なくとも１つは調剤用サーバ２０とは異なるサーバのプロセッサに構築される。第２変形例では、気象情報取得部Ｐ１１、服薬情報取得部Ｐ１２、販売情報取得部Ｐ１３、検索情報取得部Ｐ１４、需要量予測部Ｐ１５、および、発注情報生成部Ｐ１６の少なくとも１つは調剤用サーバ２０とは異なるハードウェアに構築される。
・第１実施形態および第２実施形態において、医薬品需要予測システム１０の構成は任意に変更可能である。変形例の医薬品需要予測システム１０は残薬データ管理部および病状データ管理部の少なくとも一方を備える。残薬データ管理部は患者が所持している処方箋医薬品の数量に関する情報を含む残薬情報を調剤用サーバ２０に送信する。病状データ管理部は患者の病状に関する情報を含む病状情報を調剤用サーバ２０に送信する。需要量予測部Ｐ１５は外部データに残薬情報が含まれる場合、例えば、記憶装置２１に記憶される処方箋医薬品の残薬数と対応する処方箋医薬品の需要量の変化との関係を示すデータベースを参照して、処方箋医薬品の需要量を予測する。需要量予測部Ｐ１５は例えば、処方箋医薬品の残薬数が増加する場合、対応する処方箋医薬品の需要量が減少すると予測する。需要量予測部Ｐ１５は例えば、処方箋医薬品の残薬数が減少する場合、対応する処方箋医薬品の需要量が増加すると予測する。需要量予測部Ｐ１５は外部データに病状情報が含まれる場合、例えば、記憶装置２１に記憶される病状と対応する処方箋医薬品の需要量の変化との関係を示すデータベースを参照して、処方箋医薬品の需要量を予測する。需要量予測部Ｐ１５は例えば、患者の病状が悪化する場合、対応する処方箋医薬品の需要量が増加すると予測する。需要量予測部Ｐ１５は例えば、患者の病状が改善する場合、対応する処方箋医薬品の需要量が減少すると予測する。
・第２実施形態において、医薬品流通システム１の構成は任意に変更可能である。第２実施形態の変形例の医薬品流通システム１は調剤施設２としての調剤薬局をさらに備える。調剤薬局は例えば、配送センター７を利用して処方箋医薬品を病院４、介護老人福祉施設５、および、住居６に配送する。
１ ：医薬品流通システム
２ ：調剤施設
４ ：病院
５ ：介護老人福祉施設
６ ：住居
７ ：配送センター
１０ ：医薬品需要予測システム
Ｐ１５：需要量予測部
２ ：調剤施設
４ ：病院
５ ：介護老人福祉施設
６ ：住居
７ ：配送センター
１０ ：医薬品需要予測システム
Ｐ１５：需要量予測部
Claims (8)
- 処方箋医薬品の需要量を予測する医薬品需要予測システムであって、
前記処方箋医薬品の患者の服薬に関する情報を含む外部データに基づいて、前記処方箋医薬品の需要量を予測する需要量予測部を備え、
前記処方箋医薬品の患者の服薬に関する情報は所定期間における前記患者の前記処方箋医薬品の服薬の有無に関する情報を含み、
前記需要量予測部は前記所定期間における前記処方箋医薬品の服薬が実施されていないとき、前記処方箋医薬品の需要量が減少すると予測する
医薬品需要予測システム。 - 前記外部データは気象情報、および、前記処方箋医薬品の需要量と相関を有する一般商品に関する情報の少なくとも一方をさらに含む
請求項１に記載の医薬品需要予測システム。 - 前記気象情報は天気に関する情報、気温に関する情報、および、湿度に関する情報の少なくとも１つを含む
請求項２に記載の医薬品需要予測システム。 - 前記一般商品は一般用医薬品およびサプリメントの少なくとも一方を含み、
前記処方箋医薬品の需要量と相関を有する一般商品に関する情報は前記一般商品の販売に関する情報を含む
請求項２または３に記載の医薬品需要予測システム。 - 前記処方箋医薬品の需要量と相関を有する一般商品に関する情報はウェブサイトおよびソーシャルネットワーキングサービスの少なくとも一方における前記一般商品の検索に関する情報を含む
請求項２～４のいずれか一項に記載の医薬品需要予測システム。 - 請求項１～５のいずれか一項に記載の医薬品需要予測システムと、
前記需要量予測部によって予測された前記処方箋医薬品の需要量に基づいて、前記処方箋医薬品を管理する調剤施設とを含む
医薬品流通システム。 - 前記需要量予測部によって予測された前記処方箋医薬品の需要量に基づいて、前記調剤施設における前記処方箋医薬品の発注情報を生成する
請求項６に記載の医薬品流通システム。 - 前記調剤施設において調剤された前記処方箋医薬品を病院、介護老人福祉施設、および、前記処方箋医薬品の患者の住居の少なくとも１つに配送する配送センターをさらに備え、
前記需要量予測部によって予測された前記処方箋医薬品の需要量に基づいて、前記配送センターの配送計画を立案する
請求項６または７に記載の医薬品流通システム。
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