JP7391816B2 - 電動寝具システム、及びアプリケーションソフトウェア - Google Patents
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Description
先ず、第1の実施形態について説明する。
図1(a)は、本実施形態に係る電動寝具システムを示す概念図であり、図1(b)は、本実施形態に係る電動寝具システムにおけるサーバのブロック図である。
本実施形態に係る電動寝具システム100は、複数の使用者Mに使用される。本実施形態では、各使用者Mは、マットレス110(電動寝具)と、検出部120と、操作端末130と、を保有している。各使用者Mの操作端末130は、サーバ140と通信可能である。以下、電動寝具システム100の各部について詳述する。
図2は、本実施形態に係る電動寝具システムにおけるマットレス及び検出部を示す斜視図である。
図3は、マットレスを構成するエアセルを示す側面図である。
マットレス110は、電動で硬さが調整可能なマットレスである。マットレス110は、例えば、複数のエアセル111と、駆動部112aと、制御部112bと、カバー113と、を有する。
制御部112bは、例えば駆動部112aを制御するための回路を含む。制御部112bは、駆動部112aを制御して、各エアセルユニットU1、U2、U3、U4、U5、U6内の空気の量を調整する。これにより、制御部112bは、各エアセルユニットU1、U2、U3、U4、U5、U6の硬さを調整できる。
検出部120は、本実施形態では、使用者Mの体動、心拍数、及び呼吸数のうちの少なくとも1つを含む生体情報を取得する。また、検出部120は、生体情報に基づき、入眠、中途覚醒、又は起床等の使用者Mの状態を判定する。
これらの呼吸数、心拍数等の生体情報を取得する方法としては、例えば特開2016-30177号公報(発明の名称:呼吸障害判定装置、呼吸障害判定方法及びプログラム、出願日:平成26年7月30日)に記載の方法を援用できる。また、それ以外の公知の技術を利用してもよい。
解析部122は、例えば、CPU(central processing unit)等のプロセッサ、及びメモリを含む。解析部122は、センサ121が測定した圧力の時間変化から(例えば周波数解析をして)、体動、心拍数、及び呼吸数を含む生体情報を抽出する。また、解析部122は、生体情報に基づき、入眠、中途覚醒、及び起床等の使用者Mの状態を推定する。
なお、検出部120がマットレス110の一部を構成する態様となっていてもよい。
操作端末130は、例えばスマートフォン等のタブレット型の端末である。操作端末130は、CPU等のプロセッサ、メモリ、通信部、表示部131、及び操作ボタン132等を含む。
補助アプリAPを操作端末130にインストールした後、使用者Mは、先ず、ユーザ登録を行う。
補助アプリAPは、ユーザ登録時に、使用者Mの識別情報D1a、属性情報D1b、及びマットレス110の好みの硬さD1cを取得する。また、補助アプリAPは、操作端末130の通信部を介して検出部120と通信し、使用者Mが保有しているマットレス110の情報を取得する。
図5(a)は、本実施形態における補助アプリのマットレスの設定機能を示す図であり、図5(b)は、本実施形態における補助アプリのスコア表示機能を示す図である。
使用者Mは、補助アプリAPを用いて、各エアセルユニットU1、U2、U3、U4、U5、U6の硬さを設定できる。補助アプリAPは、各エアセルユニットU1、U2、U3、U4、U5、U6の硬さの設定値を、例えば1から10の10段階の数字で表現する。数字が大きい程、対応するエアセルユニットU1、U2、U3、U4、U5、U6が硬いことを意味する。ただし、硬さの設定値の表現方法は、使用者が硬さの違いを把握できる限り上記に限定されない。補助アプリAPは、使用者Mに、各エアセルユニットU1、U2、U3、U4、U5、U6の硬さの設定値を10段階の中から一つ選択させ、確定させる。
スコア表示機能とは、図5(b)に示すように、使用者Mがマットレス110を用いて睡眠した際の睡眠スコアD5を表示する機能である。睡眠スコアD5は、使用者Mの睡眠の質を評価したスコアである。例えば、睡眠スコアD5は、使用者Mの入眠から起床までの一連の睡眠に対する評価である。サーバ140は使用者Mの睡眠スコアD5を算出し、補助アプリAPに出力する。
使用者Mは、起床したときに、表示部131の補助アプリAP上で、睡眠スコアD5を確認できる。
図6は、本実施形態における補助アプリのリコメンド機能を示す図である。
リコメンド機能とは、補助アプリAPが、マットレス110の各エアセルユニットU1、U2、U3、U4、U5、U6の硬さの推奨設定D2を、使用者Mに提示する機能である。使用者Mは、推奨設定D2を参考にして、各エアセルユニットU1、U2、U3、U4、U5、U6の硬さを設定できる。ここで、推奨設定D2は、推奨設定D2を要求している使用者Mの入力情報(例えば、属性情報D1b及び好みの硬さD1c等)と、睡眠情報(例えば、推奨設定D2を要求している使用者Mの睡眠スコアD5や他の使用者Mの睡眠スコアD5等)と、に基づいて決定される。
サーバ140は、使用者Mの入力情報や睡眠情報に基づいて、使用者Mの推奨設定D2を補助アプリAPに出力する。
以下、補助アプリAPでの推奨設定D2の表示を具体的に説明する。
サーバ140は、例えばクラウドサーバである。サーバ140は、CPU等のプロセッサ、メモリ、及び通信部等を含む。サーバ140は、図1(b)に示すように本実施形態では、検出部120及び操作端末130から各種情報を取得する取得部141と、睡眠スコアD5の算出及び推奨設定D2の決定等の演算を行う演算部142と、検出部120及び操作端末130に各種情報を出力する出力部143と、各種情報を記憶する記憶部144と、としての機能を備える。以下、サーバ140の各機能について説明する。
記憶部144は、データTDを記憶している。データTDは、例えばテーブル形式のデータである。データTDは、各使用者Mについて、識別情報D1aの項目、属性情報D1bの項目、好みの硬さD1cの項目、マットレス110の設定D3の項目、及び睡眠スコアD5の項目を有する。
睡眠スコアD5を算出する方法としては、例えば特許第5749121号公報(発明の名称:睡眠状態評価装置、睡眠状態評価システム及びプログラム、出願日:平成23年8月25日)に記載の方法を援用できる。また、それ以外の公知の技術を利用してもよい。
図8は、本実施形態に係る電動寝具システムの動作を示すシーケンス図である。
なお、以下で説明する電動寝具システム100の動作は、一例である。電動寝具システムの各動作を行う構成要素、動作のタイミング、及び動作の順番は、電動寝具システムの構成により変わり得る。図8のシーケンスでは、説明の便宜上、既に使用者Mのユーザ登録は完了しているものとする。
例えば、補助アプリがマットレスのコントローラにインストールされている場合、マットレスのコントローラが、属性情報やマットレスの設定のサーバへの送信、及び、推奨設定の提示を行ってもよい。また、マットレスの制御部又は検出部の解析部が、睡眠スコアの算出、及び、サーバへの睡眠スコアの送信を行ってもよい。
従来は、マットレス110の硬さが調整可能であっても、使用者Mには、質の高い睡眠が得られるようにマットレス110を設定するための判断材料が無かった。特にマットレス110が複数のエアセルユニットU1、U2、U3、U4、U5、U6を含む場合、複数のエアセルユニットU1、U2、U3、U4、U5、U6の硬さのパターンは、何通りも存在する。そのため、使用者Mは、質の高い睡眠を得ることができる硬さのパターンを判断し難かった。
次に、第2の実施形態について説明する。
図9は、本実施形態に係る電動寝具システムを示す概念図である。
本実施形態に係る電動寝具システム200は、補助アプリAP2がマットレス110(寝具)、ベッド250(寝具)、及び枕260(寝具)の推奨設定D22を提示可能である点、並びに、使用者Mが補助アプリAP上で自動運転モード(第1モード)を選択可能である点が、第1の実施形態に係る電動寝具システム100と相違する。
なお、以下の説明においては、原則として、第1の実施形態との相違点のみを説明する。以下に説明する事項以外は、第1の実施形態と同様である。
制御部252bは、例えば駆動部252aを制御するための回路を含む。制御部252bは、駆動部252aを制御して、背ボトム251aの角度、膝ボトム251bの角度、及び脚ボトム251cの角度を個別に調整する。これにより、制御部252bは、マットレス110上の使用者Mの姿勢を変化させることができる。
枕260は、例えば、複数のエアセル261と、駆動部262aと、制御部262bと、通信部263と、カバー264と、を有する。
制御部262bは、例えば駆動部262aを制御するための回路を含む。制御部262bは、駆動部262aを制御して、各エアセル261内の空気の量を調整する。これにより、制御部262bは、各エアセル261の高さ又は硬さを調整できる。また、制御部262bは、左右方向に並ぶエアセル261内の空気量、又は頭側から首側に向かって並ぶエアセル261内の空気量を調整することで、枕260の上の使用者Mの頭の向きを変化させることができる。
補助アプリAP2は、マットレス110、ベッド250、及び枕260の推奨設定D22をサーバから取得する。補助アプリAP2は、推奨設定D22を表示部131に表示することで使用者Mに提示する。
サーバ240は、第1の実施形態におけるサーバ140と同様に、取得部141、演算部142、出力部143、及び記憶部144としての機能を有する。
具体的に本実施形態では、演算部142は、推奨設定D22を要求している使用者Mと同じカテゴリCAに属する使用者Mのマットレス110、ベッド250、及び枕260の設定D23うち、睡眠スコアD5が上位の設定D23を、推奨設定D22とする。出力部143は、推奨設定D22を、操作端末130上の補助アプリAP2に出力する。ただし、補助アプリは、ユーザ登録時に、マットレス及び枕の好みの硬さ等の好みの設定を取得し、出力部は、使用者の属性情報、好みの設定、及び睡眠情報に基づいた推奨設定を出力してもよい。また、出力部は、使用者の使用履歴に基づいた推奨設定を出力してもよい。
図12は、本実施形態における補助アプリの自動運転モードの選択画面を示す図である。
使用者Mは、補助アプリAP2上で、マットレス110、ベッド250、及び枕260の自動運転モードを有効にするか否かを選択できる。自動運転モードとは、検出部120の検出情報D4に応じて、マットレス110、ベッド250、及び枕260の設定を自動的に変更するモードである。
図13は、本実施形態に係る電動寝具システムの動作を示すシーケンス図である。
なお、以下で説明する電動寝具システム200の動作は、一例である。電動寝具システムの各動作を行う構成要素、各動作のタイミング、及び動作の順番は、電動寝具システムの構成により変わり得る。
例えば、使用者Mが入床してから所定時間経過しても覚醒したままであることを検出部120が検出した場合、枕260の制御部262bは、駆動部262aを制御して、枕260を柔らかくしてもよい。また、この場合、マットレス110の制御部112bは、駆動部112aを制御して、マットレス110を柔らかくしてもよい。また、この場合、ベッド250の制御部252bは、駆動部252aを制御して、背ボトム251aの角度を設定角度まで上げてもよい。設定角度は、特に限定されないが例えば10度以上である。これにより、使用者Mは入眠しやすくなる。なお、各制御部は、上記の制御を、使用者が覚醒しているか否かを問わず、使用者が入床したことを検出部120が検出してから所定時間経過したタイミングで行ってもよい。
次に、第3の実施形態について説明する。
図14は、本実施形態に係る電動寝具システムを示す概念図である。
図15は、本実施形態に係る補助アプリのいびき運転モードの選択画面を示す図である。
本実施形態に係る電動寝具システム300は、使用者Mが補助アプリAP3上でいびき運転モード(第2モード)を選択できる点が、第2の実施形態に係る電動寝具システム200と相違する。
なお、以下の説明においては、原則として、第2の実施形態との相違点のみを説明する。以下に説明する事項以外は、第2の実施形態と同様である。
図16は、本実施形態に係る電動寝具システムの動作を示すシーケンス図である。
なお、以下で説明する電動寝具システム200の動作は、一例である。電動寝具システムの各動作を行う構成要素、各動作のタイミング、及び動作の順番は、電動寝具システムの構成により変わり得る。
次に、第3の実施形態の変形例を説明する。
図17は、本変形例における補助アプリのユーザ登録画面を示す図である。
操作端末130上の補助アプリAP4は、ユーザ登録時に、睡眠情報として、使用者Mの睡眠時の特徴情報D41dを更に取得してもよい。使用者Mの睡眠時の特徴情報D41dとしては、例えばいびきのかきやすさ等が挙げられる。補助アプリAP4は、例えば、使用者Mに、「寝つきが悪い」、「途中で何度も目が覚める」、「眠った満足感がない」、「いびきをかく」等の項目に当てはまるか否かを入力させることで、睡眠時の特徴情報D41dを取得する。
110 :マットレス
111 :エアセル
112a :駆動部
112b :制御部
120 :検出部
130 :操作端末
140、240、340:サーバ
250 :ベッド
251a :背ボトム
251b :膝ボトム
251c :脚ボトム
252a :駆動部
252b :制御部
260 :枕
261 :エアセル
262a :駆動部
262b :制御部
333 :検出部
AP、AP2、AP3、AP4:補助アプリ
CA :カテゴリ
D1b :属性情報
D2、D22:推奨設定
D3、D23:設定
D5 :睡眠スコア
M :使用者
LV :レベル
TD、TD2:データ
Claims (7)
- 各使用者の電動寝具の設定と、前記各使用者の状態及び前記各使用者のいびきの検出情報を取得可能な取得部と、
前記各使用者の状態に基づき、睡眠スコアを演算する演算部と、
前記電動寝具の複数の設定と、前記複数の設定のそれぞれに前記睡眠スコアを対応付けたデータを記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶される複数の前記睡眠スコアのうちの上位の睡眠スコアに対応する前記設定に基づき、前記電動寝具の推奨設定を出力する出力部と、
を備える電動寝具システムであって、
前記電動寝具システムは、前記各使用者の状態に基づき前記電動寝具の設定を自動で変更する第1モードと、前記各使用者のいびきの検出情報に基づき前記電動寝具の設定を自動で変更する第2モードと、を含み、
前記電動寝具システムは、複数の前記使用者のうちの一の使用者について前記第1モードと前記第2モードのいずれも有効に設定された場合、前記一の使用者のいびきの検出情報を取得すると前記第2モードを前記第1モードに対して優先する電動寝具システム。 - 前記電動寝具は、前記一の使用者が前記推奨設定に基づいて決定した前記電動寝具の設定となり、
前記一の使用者について、前記第1モードと前記第2モードのいずれも有効に設定された場合、
前記電動寝具は、前記一の使用者が決定した前記電動寝具の設定になった後、前記第1モードで運転され、
前記電動寝具は、前記第1モードで運転中に前記取得部が前記一の使用者のいびきの検出情報を取得した場合に、前記第1モードから前記第2モードに切り替えて運転される、請求項1に記載の電動寝具システム。 - 前記取得部は、前記各使用者の属性情報を取得し、
前記データにおいて、前記各使用者は、前記属性情報に応じて複数のカテゴリのいずれかに分類されており、
前記出力部は、前記一の使用者の前記推奨設定を出力する場合、複数の前記使用者のうち、前記一の使用者と同じ前記カテゴリに属する他の使用者の前記電動寝具の設定に基づき、前記推奨設定を出力する、請求項1または2に記載の電動寝具システム。 - 前記取得部は、前記各使用者の前記電動寝具の好みの設定を取得し、
前記データは、前記各使用者の前記電動寝具の好みの設定を更に含み、
前記出力部は、前記一の使用者の前記推奨設定を出力する場合、複数の前記使用者のうち、前記一の使用者と同じ前記カテゴリに属し、かつ、前記電動寝具の好みの設定が同一である他の使用者の前記電動寝具の設定に基づき、前記推奨設定を出力する、請求項3に記載の電動寝具システム。 - 前記電動寝具は第1寝具と第2寝具を含み、
前記電動寝具システムは、前記第1モードである場合、前記各使用者の状態に基づき前記第1寝具及び前記第2寝具の設定を自動で変更し、
前記電動寝具システムは、前記第2モードである場合、前記各使用者のいびきの検出情報に基づき前記第1寝具の設定を自動で変更することを特徴とする請求項1~4のいずれか1項に記載の電動寝具システム。 - 前記電動寝具システムは、前記第2モードである場合、前記各使用者のいびきの検出情報に基づき、いびきのレベルを判定し、前記いびきのレベルに応じて前記電動寝具の設定を自動的に変更する、請求項1~5のいずれか1項に記載の電動寝具システム。
- 使用者からの電動寝具の設定の入力を受け付け、入力された前記電動寝具の設定をサーバに送信し、
前記使用者のいびきを検出可能であり、前記使用者のいびきを検出した場合に、前記使用者のいびきの検出情報を前記サーバに送信し、
前記サーバから前記電動寝具の推奨設定を取得し、取得した前記推奨設定を前記使用者に提示可能であり、
前記使用者の状態に基づき前記電動寝具の設定を自動で変更する第1モードを有効にするか否か、及び、前記使用者のいびきの検出情報に基づき前記電動寝具の設定を自動で変更する第2モードを有効にするか否かについての入力を受け付け、
前記第1モードが有効である否か、及び前記第2モードが有効であるか否かについての入力結果を、前記サーバに送信する、アプリケーションソフトウェア。
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