JP7381149B1 - 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザにとって情報の一覧性が高く、より情報価値が高められた表示技術を提供する。【解決手段】情報処理装置は、金融商品の複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性を示す属性情報、及び、当該銘柄の価格、投資指標、又は当該価格若しくは当該投資指標の変化率を示す指標情報を取得する取得手段と、前記複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性情報及び指標情報から、円座標表示されるグラフにおいて当該銘柄のプロットが表示される位置を計算する計算手段と、前記複数の銘柄のプロットを前記計算された位置に配置した前記グラフを表示手段に表示させるデータを出力する出力手段とを有する。【選択図】図２

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及びプログラムの技術に関する。

金融商品の情報を表示する技術が知られている。例えば特許文献１は、金融商品の一種であるクレジットデフォルトスワップ（ＣＤＳ）のリスク管理に関し、各銘柄の信用評価のランクを算出して、金融資産のリスク管理を効率的に行うためのシステムを開示している。また、信用評価のランク付けをするため、評価対象期間（例えば３年）のＣＤＳのプレミアム（保険料）の時系列データにおいてその平均値及び標準偏差を直交座標にプロットすることを開示している。

また、特許文献２は、複数銘柄についての株価を含む種々の情報を、一つの画面で確認できるようにするため、株情報を三次元空間に配置して表示する技術を開示している。

さらに、特許文献３は、金融商品のリスク管理をするため、金融商品毎のリターンの期待値に関し、濃淡をつけた帯で表す技術を開示している。

特許第５０２６２９６号 特開２００３－１８７０７８号公報 特許第５１９６５４８号

これらの文献に共通する技術として、金融商品を、所謂グラフのような座標等を用いて表示する構成を有していると言える。しかし、特許文献１に係る発明は、金融商品があくまでクレジットデフォルトスワップに限られ、データが網羅的と言えず、プロット表示されるグラフに関しても、グラフの原点付近にプロットが集中しやすく、他の銘柄との相対的な関係が分かりにくいという問題があった。

また、特許文献２に係る発明は、プロット表示されるグラフに関し、三次元空間に配置して表示するという、一見してさらに複雑なグラフを出力するため、銘柄間の関係が把握し難いという問題があった。

さらに、特許文献３に係る発明は、表示画面において濃淡をつけた帯なる設計工夫が施されたグラフを表現することが可能であるが、決してグラフそのものに革新的な進歩がある発明とは言えない。また、１つの銘柄の情報を確率密度に基づく濃淡で表示するため、１つの銘柄の情報を表示するために比較的大きな面積（表示画面）が必要であり、１画面で比較できる銘柄の数が限られてしまうという問題があった。

このような上記の背景に鑑み、本発明は、金融商品の情報を表示するシステムにおいて、金融商品の数が比較的多い場合であっても、一覧性が高く、より情報価値が高められ、より改善された表示技術を提供する。

本開示の一態様は、金融商品の複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性を示す属性情報、及び、当該銘柄の価格、投資指標、又は当該価格若しくは当該投資指標の変化率を示す指標情報を取得する取得手段と、前記複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性情報及び指標情報から、円座標表示されるグラフにおいて当該銘柄のプロットが表示される位置を計算する計算手段と、前記複数の銘柄のプロットを前記計算された位置に配置した前記グラフを表示手段に表示させるデータを出力する出力手段とを有する情報処理装置を提供する。

前記計算手段は、前記複数の銘柄の各々について、当該銘柄の指標情報を用いて前記円座標における当該銘柄のプロットの動径座標を計算してもよい。

前記計算手段は、前記指標情報における基準値を定め、当該基準値が前記円座標の外周上に位置するよう、前記動径座標を計算してもよい。

前記計算手段は、前記指標情報を前記基準値の前後で折り返した値から前記動径座標を計算してもよい。

前記計算手段は、前記複数の銘柄の各々について、当該銘柄の指標情報を前記基準値に応じて正規化した値を前記動径座標として計算してもよい。

前記計算手段は、前記複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性情報から前記円座標における角度座標を計算してもよい。

前記属性情報が、前記複数の銘柄をあらかじめ決められた定義に従う分類を示す分類情報を含み、前記計算手段は、同じ分類の銘柄がある角度範囲に収まるよう、前記角度座標を計算してもよい。

前記複数の銘柄を、各銘柄を代表する指標情報に応じて複数の第１のグループに分けるグループ化手段を有し、前記出力手段は、異なる第１のグループの境界を示す円を前記グラフに表示させるデータを出力してもよい。

前記複数の銘柄を、前記属性情報に応じて複数の第２のグループに分けるグループ化手段を有し、前記計算手段は、前記複数の第２のグループの各々について、当該第２のグループに属する複数の銘柄の指標情報の統計値から当該第２のグループのプロットが表示される動径座標を、当該グループに属する当該複数の銘柄の属性情報から当該第２のグループのプロットが表示される角度座標を、それぞれ計算し、前記出力手段は、前記複数の第２のグループのプロットを前記角度座標及び前記動径座標で表される位置に配置した前記グラフを表示手段に表示させるデータを出力してもよい。

本開示の別の態様は、コンピュータが、金融商品の複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性を示す属性情報、及び当該銘柄の価格、投資指標、又は当該価格若しくは当該投資指標の変化率を示す指標情報を取得するステップと、前記コンピュータが、前記複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性情報及び指標情報から、円座標表示されるグラフにおいて当該銘柄のプロットが表示される位置を計算するステップと、前記コンピュータが、前記複数の銘柄のプロットを前記計算された位置に配置した前記グラフを表示手段に表示させるデータを出力するステップとを有する情報処理方法を提供する。

本開示の別の態様は、コンピュータに、金融商品の複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性を示す属性情報、及び当該銘柄の価格、投資指標、又は当該価格若しくは当該投資指標の変化率を示す指標情報を取得するステップと、前記複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性情報及び指標情報から、円座標表示されるグラフにおいて当該銘柄のプロットが表示される位置を計算するステップと、前記複数の銘柄のプロットを前記計算された位置に配置した前記グラフを表示手段に表示させるデータを出力するステップとを実行させるためのプログラムを提供する。

本発明によれば、金融商品の情報を表示するシステムにおいて、金融商品の数が比較的多い場合であっても、一覧性が高く、より情報価値が高められた表示技術を提供することができる。

情報処理システム１のシステム構成を例示する図。 情報処理システム１の機能構成を例示する図。 情報処理装置１０及びユーザ端末２０のハードウェア構成を例示する図。 各銘柄のプロットが表示されたグラフを例示する図。 情報処理システム１の動作を例示するシーケンスチャート。 情報処理装置１０によるグラフの生成方法を例示するフローチャート。 分類情報に応じた角度座標の計算方法を例示するフローチャート。 分類情報に応じた角度の割り当てのデータベースを例示する図。 対象となる金融商品群を例示する図。 各銘柄に割り当てられた角度が表示されたグラフを例示する図。 動径座標の計算方法を例示するフローチャート。 各銘柄のグループが表示されたグラフを例示する図。 フィルタリング方法を例示するフローチャート。

１．構成
図１は、情報処理システム１のハードウェア構成を例示する図である。情報処理システム１は、情報処理装置１０及びユーザ端末２０を有する。この例において情報処理装置１０は、金融分野において、投資家であるユーザに、最適かつ付加価値の高い情報ツール（又は表示技術）を提供するために、市場に存在する金融商品の各種情報から円グラフを生成し、ユーザ端末２０を介して、ユーザに出力する情報処理装置又はサーバ装置である。この例において金融商品は、金融市場で取引される商品をいい、例えば、株式、債券、投資信託、預金、及び保険の少なくとも１種を含む。ここでは、個別の具体的な金融商品を「銘柄」という。例えば株式の場合は企業名が、投資信託の場合はファンド名が、それぞれ銘柄の一例である。また、この例において円グラフは、ユーザに提供する情報ツールの一例であり、例えば、複数の銘柄の金融取引に係る指標（例えば株価の騰落率）を一覧するため、各銘柄を表すプロットが描かれたグラフを含む。

次に、この例においてユーザ端末２０は、情報処理装置１０が出力する円グラフを表示させるためのデータを取得し、表示画面に表示させる端末装置（又は単に端末）である。この例においてユーザは端末装置の表示画面を通じて、グラフの閲覧及び情報の分析を行うことができる。また、各装置は、ネットワーク９を介して接続される。この例においてネットワーク９は、インターネット等のコンピュータネットワークである。

図２は、情報処理システム１の機能構成を例示する図である。この実施形態では、情報処理装置１０は、取得手段１１、計算手段１２、出力手段１３、グループ化手段１４、記憶手段１８、及び制御手段１９を有する。また、ユーザ端末２０は、表示手段２１を有する。

この例において取得手段１１は、金融商品の複数の銘柄の各々について、属性情報及び指標情報を取得する。この例において属性情報とは、銘柄の属性を示す情報である。この例において金融商品は複数の商品区分（例えば、株式及びＥＴＦ（Exchange Trade Funds）など）に分類される。属性情報は、複数の商品区分に共通の属性と、各商品区分に固有の属性とを含む。複数の商品区分に共通の属性は、商品区分（例えば、株式かＥＴＦか、など）、及び銘柄コードを含む。各商品区分に固有の属性は、例えば株式であれば、上場区分（又は上場市場の区分）、及び業種を含む。ＥＴＦであれば、各商品区分に固有の属性は、投資対象資産（株式、債券、又は金など）、及び投資対象地域（日本、外国、又は先進国など）を含む。これらの属性はあくまで例示であり、その階層構造及び具体的内容はこれらの例に限定されない。この例において指標情報とは、市場における取引に応じて変動する情報をいい、例えば、銘柄の価格（又は基準価額）、各種投資指標、又はその価格若しくは投資指標の変化率を示す情報である。より具体的には、指標情報は、例えば、銘柄の価格（又は基準価額）そのもの、その騰落率、又はその乖離率、あるいは、ＰＥＲ（株価収益率）、ＰＢＲ（株価純資産倍率）、ＰＳＲ（株価売上高倍率）、ＢＰＳ（１株当りの純資産額）、ＲＯＥ（株主資本利益率）、及びＲＯＡ（総資産利益率）などの投資指標そのもの、又はその変化率である。これらの情報は、データベースに記録されている。属性情報に関しては、このデータベースにおいて、商品区分毎に属性マスターが存在するということができる。

また、この例において計算手段１２は、複数の銘柄の各々について、各銘柄の属性情報及び指標情報から、円座標表示されるグラフにおいて、その銘柄のプロットが表示される位置を計算する。プロットとは、各銘柄の指標を表す図形をいう。例えば、計算手段１２は、製造業又は非製造業といった銘柄の業種、つまり、属性情報に応じて、また、銘柄の価格の騰落率（変化率）が基準からどの程度乖離しているか、つまり、指標情報に応じて、円グラフ（円座標表示されるグラフの一例）に、各銘柄のプロットを配置する。すなわち、計算手段１２は、銘柄のプロットが配置されたグラフ（情報ツールの一例）を表示手段２１に表示させるデータを生成することができる。

また、この例において出力手段１３は、生成したグラフを表示させるためのデータをユーザ端末２０に出力する。つまり、出力手段１３は、複数の銘柄のプロットを計算された位置に配置したグラフを、ネットワーク９を介して、ユーザ端末２０にデータとして出力する。

また、この例においてグループ化手段１４は、複数の銘柄を、各銘柄を代表する指標情報に応じて複数のグループ（第１のグループの一例）に分けたり、複数の銘柄を、属性情報に応じて複数のグループ（第２のグループの一例）に分けたりすることができる。この例においてこれらのグループは、よりユーザの投資判断に役立つグラフを提供するために利用され、グラフを生成する際に、用いられる。

次に、この例において表示手段２１は、出力手段１３から、ネットワーク９を介して、ユーザ端末２０に出力された複数の銘柄のプロットを計算された位置に配置したグラフ（データ）を、ユーザが閲覧及び確認できるよう、表示する。

図３は、情報処理装置１０及びユーザ端末２０のハードウェア構成をそれぞれ例示する図である。この例において情報処理装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１、メモリ１０２、ストレージ１０３、及び通信ＩＦ１０４を有するコンピュータであり、例えばパーソナルコンピュータ又はメインフレームである。ＣＰＵ１０１は、プログラムに従って各種の演算を行うプロセッサである。メモリ１０２は、ＣＰＵ１０１がプログラムを実行する際のワークエリアとして機能する主記憶装置であり、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）を含む。ストレージ１０３は、各種のデータ及びプログラムを記憶する補助記憶装置であり、例えばＳＳＤ（Solid State Drive）又はＨＤＤ（Hard Disc Drive）を含む。通信ＩＦ１０４は、所定の通信規格に従って他の装置と通信する装置であり、例えばＮＩＣ（Network Interface Card）を含む。

この例においてストレージ１０３が記憶するプログラムには、コンピュータを情報処理システム１におけるサーバとして機能させるためのプログラム（以下「サーバプログラム」という。）が含まれる。ＣＰＵ１０１がサーバプログラムを実行している状態において、ＣＰＵ１０１、メモリ１０２、ストレージ１０３、及び通信ＩＦ１０４は、情報処理装置１０を動作させるための機能の一例である。特に、ＣＰＵ１０１は、取得手段１１、計算手段１２、グループ化手段１４、及び制御手段１９の一例である。通信ＩＦ１０４は、出力手段１３の一例である。メモリ１０２及びストレージ１０３の少なくとも一方は、記憶手段１８の一例である。

次に、ユーザ端末２０は、ＣＰＵ２０１、メモリ２０２、ストレージ２０３、通信ＩＦ２０４、入力装置２０５、及び表示装置２０６を有するコンピュータであり、例えばスマートフォン、タブレット、又はパーソナルコンピュータである。ＣＰＵ２０１は、プログラムに従って各種の演算を行うプロセッサである。メモリ２０２は、ＣＰＵ２０１がプログラムを実行する際のワークエリアとして機能する主記憶装置であり、例えばＲＡＭを含む。ストレージ２０３は、各種のデータ及びプログラムを記憶する補助記憶装置であり、例えばＳＳＤ又はＨＤＤを含む。通信ＩＦ２０４は、所定の通信規格に従って他の装置と通信する装置であり、例えば無線で通信する場合には無線チップを含む。入力装置２０５は、ユーザ端末２０に情報を入力するための装置であり、例えばタッチスクリーン、キーボード、マウス、又はポインティングデバイスを含む。表示装置２０６は情報を表示する装置であり、例えば有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ又は液晶ディスプレイを含む。

この例においてストレージ２０３が記憶するプログラムには、コンピュータを情報処理システム１におけるクライアントとして機能させるためのプログラム（以下「クライアントプログラム」という。）が含まれる。ＣＰＵ２０１がクライアントプログラムを実行している状態において、ＣＰＵ２０１、メモリ２０２、ストレージ２０３、通信ＩＦ２０４、入力装置２０５、及び表示装置２０６は、ユーザ端末２０を動作させるための機能の一例である。特に、表示装置２０６は、表示手段２１の一例である。

１－１．グラフの概要
図４は、各銘柄のプロットが表示されたグラフを例示する図である。この例においてグラフ１００は、金融商品に関し、表示手段２１を介してユーザである投資家又は企業に対して提供する情報ツールの一例である。また、グラフ１００は、市場に存在する金融商品の各種情報から情報処理装置１０によって生成されたグラフである。より具体的には、グラフ１００は、円として表されるグラフであり、極座標表示と言われることもある。あるいは、グラフ１００は、レーダー情報を表示する際のＰＰＩスコープ（Plan Position Indicator scope）に似た表示手法であるということもできる。図４は、最終的に表示すべきグラフの簡易な一例を表しており、より詳細な生成方法は後述する。以下に、情報処理装置１０が生成するグラフの構成について、概要を示す。

グラフ１００において、Ｃは円の外周（又は単に円周）を表し、Ｏ_ｍａｘは円の中心を表し、線分Ｃ_０－Ｏ_ｍａｘは円の半径、特に角度座標の基準軸を表す。この例において円周Ｃは、指標情報の基準値を表す。より具体的には、基準値は、グラフ１００のプロット対象が株式銘柄の場合、例えば、各銘柄の株価の騰落率（又は変動率）をグラフとして表す上で基準となる騰落率、例えば日経平均株価である。この例において日経平均株価の騰落率が１．５％の場合、騰落率＝１．５％という基準値から、各銘柄の株価の騰落率がどの程度離れているかといった結果をグラフとして表すことができる。なお、Ｃ_０は、外周Ｃ上の任意の一点において、区別可能な固有の点として、数字「０」を付したものである。この例においてプロット対象となる銘柄は、いずれも円座標（円形）で表されるグラフ１００上に表示される。各銘柄のプロットの位置は、動径座標及び角度座標によって決定される。

この例において動径座標とは、中心Ｏ_ｍａｘからの距離（又は外周Ｃから中心Ｏ_ｍａｘに向かう距離）である。なお、グラフ１００において、動径座標は、「ｒ」として表される。この例において動径座標ｒとして表される座標は、中心Ｏ_ｍａｘから、距離ｒだけ離れた位置に存在することを意味する。中心Ｏ_ｍａｘからの距離が決まるということは外周Ｃからの距離が決まるということと同義であるので、グラフ１００は、基準値（円周）Ｃからの距離に応じて、各銘柄の株価の騰落率が、日経平均株価の騰落率からどの程度離れているかを表すことができる。

この例において角度座標とは、基準軸からの傾きを、角度、より好適な例として、度数法（°）等で表したものである。この例において基準軸とは、例えば、表示装置２０６を使用状態にしたときの水平線、図４の例では線分Ｃ_０－Ｏ_ｍａｘ（又は軸Ｃ_０－Ｏ_ｍａｘ）を指す。なお、グラフ１００において、角度座標は、「θ」として表される。したがって、例えば、角度座標θとして表される座標は、基準軸である線分Ｃ_０－Ｏ_ｍａｘから、左回りにθだけ傾いた位置に存在することを表す。なお、基準軸（線分Ｃ_０－Ｏ_ｍａｘ）の位置は、図４のように、表示装置２０６を使用状態にしたときの水平線の位置でなくてもよい。この例において基準軸は、中心Ｏ_ｍａｘと、外周Ｃ上の任意の一点とを結ぶ線分であれば、例えば垂直線の位置（時計盤の０時又は６時方向を指す位置）でも、どのような位置であってもよい。

以上より、動径座標及び角度座標によって位置が決定される任意の座標に関し、その位置は、例えば、（ｒ，θ）のように表すことができる。これは、例えば、図４において、［１２３４５］ＡＢＣホールディングスの座標を表す。なお、ここで角度座標及び動径座標の原点の取り方及び向きはあくまで一例である。座標の原点及び向きは、システムによりあらかじめ決められていてもよいし、ユーザの設定により決められてもよい。

また、この例において表示されるプロットは、例えば、「●」及び「▲」といった表示記号として描画、つまりグラフ上に表現される。その意味として、指標情報が株価の騰落率の場合、「●」の表示記号は、基準値よりも騰落率が高いこと表し、「▲」の表示記号は、基準値よりも騰落率が低いことを表す。すなわちこの例では、基準値とのその銘柄の騰落率との大小関係に応じてプロット（表示記号）の形状が異なる。

なお、図４の破線は、あくまで説明のための補助線であり、実際には、グラフに表示されない。以上より、この例において円座標とは、動径座標及び角度座標によって、任意の位置を決定することのできる座標のことを言う。

なお、ここまでの説明に関し、グラフ１００は、あくまで基本の構成であり、業種分け、グループ、又は色分けといった設定が、ユーザ及び管理者等の要求に応じて自由に行われ、よりユーザにとって、最適かつ付加価値の高い情報ツールに変更することが可能である。次に、システム全体の動作及びグラフの生成方法について、以下に説明する。

２．動作
図５は、情報処理システム１の動作を例示するシーケンスチャートである。この例において以下では、情報処理システム１全体の動作の概要を説明する。

ステップＳＱ１において、ユーザ端末２０は、情報処理装置１０に対し、グラフ（情報ツールの一例）を出力要求する。この要求は、例えば、金融商品の種類、例えば株式か投資信託か、を指定する情報を含む。ステップＳＱ２において、情報処理装置１０は、指定された種類の金融商品の複数の銘柄の各々について、銘柄の属性情報及び指標情報を取得する。ステップＳＱ３において、情報処理装置１０は、複数の銘柄の各々について、取得した銘柄の属性情報及び指標情報から、円座標表示されるグラフにおいて、銘柄のプロットが表示される位置を計算する。ステップＳＱ４において、情報処理装置１０は、複数の銘柄のプロットを計算された位置に配置したグラフを、ユーザ端末２０にデータとして出力する。ステップＳＱ５において、ユーザ端末２０は、情報処理装置１０から出力されたデータを基に、複数の銘柄がプロットされたグラフを表示手段２１に表示させる。ステップＳＱ６において、情報処理装置１０は、出力したグラフのデータをストレージに記憶する。

なお、ステップＳＱ２において、情報処理装置１０は、金融商品の複数の銘柄の各々について、銘柄の属性情報及び指標情報を取得する。この例において情報処理装置１０において、記憶手段１８が金融商品データベース（図示略）を記憶する。金融商品データベースは、複数の銘柄の各々について、その銘柄の属性情報及び指標情報を記録したデータベースである。取得手段１１は、金融商品データベースから属性情報及び指標情報を取得する。以上、情報処理システム１の動作概要の説明である。

２－１．グラフの生成方法
図６は、情報処理装置１０によるグラフの生成方法を例示するフローチャートである。ここから、動作の詳細について説明する。この例において動作の主体となる装置は、主として情報処理装置１０が想定されている。この例においてグラフの生成とは、特に、計算手段１２によるプロット計算を含む、情報処理装置１０における一連の処理のことを指す。ここで、情報処理装置１０による動作ステップの説明に際し、特に、ステップＳＰ１、ステップＳＰ２、及びステップＳＰ３について、さらに詳細なステップに細分化されるため、それぞれ、２－１Ａ節、２－１Ｂ節、及び２－１Ｃ節に分割し、以下に説明する。なお、ここでプロットの対象となるのは、グラフの出力要求により指定された種類の金融商品群である。

２－１Ａ．角度座標の計算
図６のステップＳＰ１において、計算手段１２は、各銘柄の角度座標を計算する。この例において角度座標は、予め定められたルールに従って、各銘柄に与えられる。角度座標の計算方法に関し、より好適な例として、計算手段１２は、複数の銘柄の各々について、各銘柄の属性情報から、円座標における角度座標を計算する。例えば、角度座標は、複数の銘柄をあらかじめ決められた定義に従う分類を示す分類情報（属性情報の一例）に応じて計算される。この例において以下に詳細を説明する。

図７は、分類情報に応じた角度座標の計算方法を例示するフローチャートである。ステップＳＡ１において、計算手段１２は、銘柄の各大分類に、角度範囲を割り当てる。この例において大分類とは、銘柄の属性に基づく分類の一つである。例えば、銘柄はその業種で分類される。業種は、その分類が、大分類、中分類、及び小分類の３階層であらかじめ定義されている。さらに、大分類に割り当てられる角度範囲もあらかじめ定義されている。計算手段１２は、この定義に従って角度範囲を割り当てる。

図８は、分類情報を記録したデータベースを例示する図である。この例において分類情報データベース２００１には、分類情報と、角度とが、それぞれ対応する形で記録される。この例において大分類は、製造業、非製造業、及び金融・保険業という３つの業種を含む。大分類はそれぞれ、１つ以上の業種の中分類を含む。例えば、製造業は、さらに石油・化学・素材及び機械・電機・自動車を含む複数の業種に分けられる。小分類はそれぞれ、１つ以上の業種の小分類を含む。例えば、機械・電機・自動車は、機械、電気機器、輸送用機器、精密機械、及びその他製品という５つの業種に分けられる。

さらに、分類情報データベースには、各大分類に割り当てられた角度範囲も記録されている。図８に例示されているのは、座標値ではなく角度範囲である。製造業には、１８０°が、非製造業には１４０°が、金融・保険業には４０°が、それぞれ割り当てられる。これはすなわち、例えば、０°≦θ＜１８０°には製造業が、１８０°≦θ＜３２０°には非製造業が、３２０≦θ＜３６０°には金融・保険業が割り当てられることを意味する。

ステップＳＡ２において、計算手段１２は、銘柄の各中分類に、角度範囲を割り当てる。中分類への角度範囲の割り当ては、例えば、大分類と同様に行われる。すなわち、分類情報データベース２００１に各中分類に割り当てられた角度範囲が記録されており、計算手段１２は分類情報データベース２００１を参照して各中分類に角度範囲を割り当てる。

ステップＳＡ３において、計算手段１２は、銘柄の小分類が有るかどうか、すなわち、さらに分類できるかどうかを判断する。小分類が有る場合（ステップＳＡ３：ＹＥＳ）、ステップＳＡ４において、計算手段１２は、銘柄の各小分類に角度範囲を割り当てる。小分類への角度範囲の割り当ては、例えば、大分類と同様に行われる。すなわち、分類情報データベース２００１に各小分類に割り当てられた角度範囲が記録されており、計算手段１２は分類情報データベース２００１を参照して各小分類に角度範囲を割り当てる。

図７に戻る。ステップＳＡ３において小分類が無いと判断された場合（ステップＳＡ３：ＮＯ）、又は、ステップＳＡ４において、銘柄の各小分類に角度を割り当てた後、ステップＳＡ５において、計算手段１２は、各銘柄ｘの角度座標θ（ｘ）を計算する。この例において角度座標θ（ｘ）は、次式（１）により計算される。
ここで、ｗｉ（ｊ）は第ｉ階層において銘柄ｘが属する分類に割り当てられた角度範囲の値である。Ｎｘは第ｋ層（最下層）における銘柄ｘが属する分類に含まれる銘柄の数であり、ｍｘはその階層における銘柄ｘの分類番号である。式（１）は、最下層の角度範囲を、その分類に属する銘柄で等分して角度座標を決定する例を示している。なお、各角度範囲の境界近傍にマージンを設けたり、式（１）で計算される角度座標にオフセットを加えたりして計算された角度座標が用いられてもよい。

図９は、対象となる金融商品群を例示する図である。ここでは説明を簡単にするため、対称となる銘柄が図９の８つのみであるとする。これら８つの銘柄について、最下層である小分類において各銘柄に分類番号が付与される。この例において分類番号はゼロから開始する。図９の例では全て異なる小分類に属するので、全ての銘柄の分類番号はゼロである。ここで、図９の例において銘柄「Ｎ自動車」の角度座標θを考える。図８の表の記載に従って、上から順に角度座標が与えられる。銘柄「Ｎ自動車」は、大分類「製造業」、中分類「機械・電機・自動車」、及び小分類「輸送用機器」に属する。大分類「製造業」には、０°≦θ＜１８０°が割り当てられる。中分類「機械・電機・自動車」は、大分類「製造業」に属する中分類のうち１番目の中分類なので０°≦θ＜４５°が割り当てられる。小分類「輸送用機器」は、中分類「機械・電機・自動車」に属する小分類のうち３番目の小分類なので、１８°≦θ＜２７°が割り当てられる。銘柄「Ｎ自動車」は、この例では対象となる金融商品において小分類の１番目（分類番号はゼロ）なので、式（１）によれば、銘柄「Ｎ自動車」の角度座標はθ＝１８°である。

図１０は、各銘柄に割り当てられた角度座標を例示する図である。ここでは説明のため、グラフ１００のうちある小分類Ａ１に対応する角度範囲を切り出した扇形２５０のみを図示している。扇形２５０には、銘柄１、銘柄２、…、銘柄ｎに対応するプロットＰ１、Ｐ２、…、Ｐｎが含まれる。この例において、角度θ_Ａ１は、分類Ａ１に割り当てられた角度を表す。プロットＰ１、Ｐ２、…、Ｐｎの角度座標は、θ１、θ２、…、θｎである。

なお、式（１）は各種設定に応じて変更が可能である。この例において最終的に、銘柄と、角度とが、紐づいており、その組み合わせが重複しないように算出されれば、どのように角度計算が行われてもよい。また、１つの角度に、複数の銘柄が割り当てられるといった重複が起こる場合の処理、又は、各分類の角度範囲が重複する境界線の割り当て等の処理は、各種設定の変更又は数式の修正によって調整されてもよい。以上より、計算手段１２は、同じ分類の銘柄が、ある（定められた）角度範囲に収まるよう、各銘柄の角度座標を計算することができる。

なお、計算手段１２は、複数の銘柄のうち同質の銘柄については、そのうち選択された一部（例えば１つ）の銘柄についてのみ、角度座標を計算してもよい。すなわち、計算手段１２は、同質の銘柄については、その中から選択された１つの銘柄のプロットのみをグラフに表示し、他の銘柄についてはプロットを表示しなくてもよい。ここで、「同質の銘柄」とは、特定の属性が同じ又は極めて近い銘柄をいう。特定の属性とは、例えば、投資信託の金融商品における連動指標である。具体的には、国内ＥＴＦであれば、日経平均株価を連動指数とする複数のＥＴＦ銘柄は同質の銘柄の一例である。これら複数の銘柄は、管理（又は運用）会社は異なるが連動する指数が同じであるため、極めて近い値動きをすると考えられる。なお、連動指数が同じでも管理会社によって運用方法が異なるため、完全に同じ値動きをするわけではない。例えば、処理対象の金融商品群に、日経平均株価に連動する国内ＥＴＦが１０銘柄含まれていた場合、計算手段１２は、これら１０銘柄の中から１つの銘柄を選択し、選択された１つの銘柄のみに角度座標を割り当て、残り９つの銘柄には角度座標を割り当てない。計算手段１２は、１つの銘柄を、所定の基準（例えば、総資産額が最大のもの）に従って選択する。あるいは、計算手段１２は、ユーザの指定に従って１つの銘柄を選択してもよい。

なお、計算手段１２は、角度範囲を割り当てる際に、円の１周（３６０°）を、単純に小分類又は銘柄の全体の母数で等分するといった手法を用いて、角度範囲を計算したり、角度を割り当てたりしてもよい。

このように属性情報を用いて角度座標を計算することにより、属性情報に応じて表示範囲を決定又は限定することができる。属性情報は概ね不変であるので表示の連続性を担保することができる。ここで表示の連続性とは、異なるタイミングで生成されたグラフにおいて、同じ銘柄のプロットの角度座標が概ね同じであることをいう（分類番号の割り当て、又はフィルタリングの設定などにより、厳密には同じでなくてもよい）。あるいは、例えば小分類に割り当てられる角度範囲が固定されており、その角度範囲の中で各銘柄の角度座標はグラフ生成のタイミングに応じて異なっていてもよい。いずれにしても、これらの例においては、ユーザは、情報処理システム１の使用を重ねるにつれ、「グラフのこのあたりの角度にはこの業種、属性、又はカテゴリの銘柄が表示されているはず」と認識できるようになる。

２－１Ｂ．動径座標の計算
図６に戻る。ステップＳＰ２において、計算手段１２は、複数の銘柄の各々について、その銘柄の指標情報を用いて、円座標におけるその銘柄の動径座標を計算する。この例において動径座標は、外周Ｃ（又は中心）からの距離を表す。以下に、動作の詳細を説明する。

図１１は、動径座標の計算方法を例示するフローチャートである。ステップＳＢ１において、計算手段１２は、指標情報の基準値を算出する。この例において基準値とは、基準となる指標情報である。基準値は、例えば、金融商品の種類に応じてあらかじめ定義されている。より具体的には、例えば、対象となる金融商品が東証上場の株式である場合において、各銘柄の株価の騰落率（変動率）をグラフとして表すときは、代表となる複数の銘柄の騰落率（例えば、いわゆる日経平均株価の騰落率（指標情報の一例））を基準値として用いることが定義されている。

ステップＳＢ２において、計算手段１２は、各銘柄について、指標情報を基準値の前後で折り返した値を算出する。この例において基準値の前後で折り返した値とは、各銘柄の指標情報から得られる数値が、基準値からどの程度離れているかを表した値である。以降は、説明の便宜上、「基準値の前後で折り返した値」を換言し、「指標値」と呼称する。指標値は、例えば以下の式（２）によって与えられる。

また、指標値の算出（ステップＳＢ２）の際に、計算手段１２は、中心Ｏ_ｍａｘにおける指標情報の値を決定する。この例において中心Ｏ_ｍａｘは、円の中心のことを指し、計算手段１２は、中心Ｏ_ｍａｘと、基準値Ｃとのスケールを計算する。中心Ｏ_ｍａｘと、基準値Ｃとのスケールは、対象となる各銘柄の指標値の中で、最大の指標値（最大値）に応じて決定される。この例において指標値の最大値が２４である場合、中心Ｏ_ｍａｘの指標値を２４とする。あるいは、予め定められたマージン値（例えば、マージン値＝１）を加算し、中心Ｏ_ｍａｘの指標値を２５としてもよい。このようにマージンを設定することにより、円の中心付近において２つ以上のプロットが重なる可能性をより低減することができる。以上より、例えば、実際にグラフ表示する際に、情報処理システム１は、基準値との乖離が大きい銘柄のプロットを中央付近に位置させ、基準値に近い銘柄のプロットを外周に分散させる。基準値として騰落率の平均値を採用すれば、基準値に近い値のプロットの数は多く、基準値から乖離したプロットの数は少ないことが期待される。基準値は円の外周に位置する。これは空間的に一番余裕がある部分であり、プロットが１カ所に密集してしまうことを避けることが期待される。こうして、よりユーザにとって、情報を把握しやすい（見やすい）グラフとして表示させることができる。

ステップＳＢ３において、グループ化手段１４は、複数の銘柄を、各銘柄の指標情報に応じて複数のグループ（第１のグループの一例）に分ける。より具体的には、グループ化手段１４は、周知のクラスタリング技術を用いて、複数の銘柄を複数のクラスターに分ける（すなわちグループ化する）。クラスタリング技術としては、例えば、Ｋ－ｍｅａｎｓ法等の非階層的な手法、又は、単リンク法、完全リンク法、群平均法などの階層的な手法を用いることができる。例えば、Ｋ－ｍｅａｎｓ法は、教師なし学習のクラスタリング分析の一つの手法である。グループ化手段１４は、これらの手法を用いて、銘柄の指標値をグループ化する。例えば、上記の例を参考に、グループ化手段１４は、対象となる金融商品群の指標値に関し、指標値が０～３の範囲を表すグループＧ１、指標値が３～１０の範囲を表すグループＧ２、及び指標値が１０～２５の範囲を表すグループＧ３の３つのクラスター（又はグループ）にグループ化する。なお、各グループの境界を表す指標値「３」及び「１０」をどのグループに含める／含めないといった設定は、予め自由に定められてよい（ここでは簡易な例として各グループにおける値の重複は考えないものとする）。

ステップＳＢ４において、計算手段１２は、各グループ内の指標値を正規化する。この例において正規化（又はスケーリング）とは、基準値又は指標値といった各種データのスケール、つまり単位又は数値そのものを、より扱いやすいもの、ここでは動径座標ｒに変換する処理を指す。正規化は、予め定められたルール（規則）に基づいて、単位又は数値を処理することが可能である。例えば、円グラフの半径がＲ＝１００である場合、動径座標は０から１００の間の数値でなければならない。正規化とは、任意の値を取り得る指標値を、円グラフ表示のための決められた範囲の値に変換することをいう。以降、説明の便宜上、「正規化された指標値」を「正規化値」という。正規化はどのように設定されてもよいが、ここでは例えば、以下の式（３）によって、定められる。

式（３）は、元々の指標値Ｘと、正規化値Ｙとの関係を示す関係式である。また、ｘ_ｍａｘは元々の指標値の最大値、ｘ_ｒｅｆは指標値の基準値、Ｍは正規化値の最大値、及びｍは正規化値の最小値を表す。このように、銘柄の指標値において、グループ化及び正規化による処理を行うことで、よりユーザにとって、情報を把握しやすいグラフを生成することができる。

ここで、上記の例を参考に、３つにグループ化された指標値「０～２５」を、例えば、正規化値「１００～０」に変換（計算）する場合を考える。この例においてグラフ３００は、指標値が０～３の範囲を表すグループＧ１、指標値が３～１０の範囲を表すグループＧ２、及び指標値が１０～２５の範囲を表すグループＧ３にグループ化されており、それぞれのグループの値を正規化した場合の対応関係を以下の表に示す。なおこの例においても、グループの境界を表す正規化値「６０」及び「８８」をどのグループに含める／含めないといった設定は、予め自由に定められてよい。

表１において、基準値Ｃ（円周）である指標値「０」は、正規化によって最大値「１００」に変換され、マージン値として設定した中心Ｏ_ｍａｘである指標値「２５」は、正規化によって最小値「０」に変換される。

ステップＳＢ５において、計算手段１２は、正規化値を動径座標ｒとして、各銘柄に割り当て、その対応関係を記憶する。なお、この例において各銘柄の動径座標は、グラフの半径である。

以上ここまでのステップにより、各銘柄の円座標に関し、計算手段１２によって、角度座標及び動径座標が定まるため、これらのデータをもとにグラフへのプロットが可能になる。以上より、これらの計算方法を用いれば、ユーザにとって情報の一覧性が高く、さらに情報把握のしやすい、より改善されたグラフ（表示技術）を提供することができる。次に、実際のグラフへプロット表示する銘柄の選別方法を説明する。

図１２は、各銘柄のグループが表示されたグラフを例示する図である。グラフには、グループの境界を示す円（以下「指標円」という）が含まれる。指標円は、クラスターの境界を示す線である。この例では、グループＧ１とグループＧ２との境界はｒ＝８８であり、グループＧ２とグループＧ３との境界はｒ＝６０である。図１２には、指標円Ｃ１及び指標円Ｃ２が示されている。指標円Ｃ１はグループＧ１とグループＧ２との境界を、指標円Ｃ２はグループＧ２とグループＧ３との境界を、それぞれ示す。なお、ラベル「Ｇ１」、「Ｇ２」、及び「Ｇ３」、並びに軸Ｏ_ｍａｘ－Ｃ_０は実際には表示されなくてもよい。

この例において「ＡＢＣホールディングス」は、グループＧ２に属するため、その指標値が、３～１０の範囲であることが一目で把握できるようになる。なお、指標円は、クラスター間の境界となる動径座標（図１２の例ではｒ＝８８及び６０）を示す線の一例である。

２－１Ｃ．フィルタリング
図６に戻る。ステップＳＰ３において、情報処理装置１０は、フィルタリング処理を実行する。この例においてフィルタリングとは、グラフにプロットする銘柄を選択（又はピックアップ）するための処理である。

図１３は、フィルタリング方法を例示するフローチャートである。計算手段１２は、処理対象の銘柄の中から順番に一の銘柄を特定する。ステップＳＣ１において、計算手段１２は、各銘柄に関し、商品ルールにマッチするかどうか判断する。この例において商品ルールとは、銘柄の属性に関するルールであり、例えば、その銘柄が、「市場の代表銘柄又は注目銘柄である」というルールである。計算手段１２は、このルールにマッチする銘柄をグラフにプロットすべき銘柄として選択する。また、どの銘柄を商品ルールの対象にするか（又はしないか）は、予め設定又は機械学習等で自動設定が可能である。その銘柄が商品ルールにマッチすると判断された場合（ステップＳＣ１：ＹＥＳ）、計算手段１２は、処理をステップＳＣ４に進める。その銘柄が商品ルールにマッチしないと判断された場合（ステップＳＣ１：ＮＯ）、計算手段１２は、処理をステップＳＣ２に進める。

ステップＳＣ２において、計算手段１２は、その銘柄に関し、指標ルールにマッチするかどうか判断する。この例において指標ルールとは、指標値（又は正規化値）に関し、定められたルールである。このルールは、例えば、指標値が基準値から乖離している銘柄（つまり、グラフ中央付近の値を取る銘柄）を優先的に選択し、反対に、基準値に近い銘柄（つまり、グラフの外周付近の値を取る銘柄）を、数を制限して選択する。なお、例えば、どの指標値の金融商品を、どの程度の数量で、選択するか（又はしないか）は、予め設定又は機械学習等で自動設定が可能である。その銘柄が指標ルールにマッチすると判断された場合（ステップＳＣ２：ＹＥＳ）、計算手段１２は、処理をステップＳＣ４に進める。その銘柄が指標ルールにマッチしないと判断された場合（ステップＳＣ１：ＮＯ）、計算手段１２は、処理をステップＳＣ３に進める。

ステップＳＣ３において、計算手段１２は、その銘柄に関し、ユーザルールにマッチするかどうか判断する。この例においてユーザルールとは、グラフを要求したユーザ毎に定められたルールである。例えば、ユーザの投資スタイル又は投資ポートフォリオといった各種情報をもとに、予め定められた銘柄を選択するというルールである。なお、どの金融商品をユーザルールの対象にするか（又はしないか）は、予め設定されるか、又はユーザにより都度、指定される。その銘柄が指標ルールにマッチすると判断された場合（ステップＳＣ３：ＹＥＳ）、計算手段１２は、処理をステップＳＣ４に進める。その銘柄が指標ルールにマッチしないと判断された場合（ステップＳＣ３：ＮＯ）、計算手段１２は、処理をステップＳＣ５に進める。

ステップＳＣ４において、計算手段１２は、選択された銘柄を、フィルタを通過する銘柄として記録する。この例においてフィルタを通過した銘柄は、グラフにプロットする銘柄として、例えば、出力手段１３によって、表示手段２１に表示される。

ステップＳＣ５において、計算手段１２は、その銘柄を破棄する。この例において破棄とは、その銘柄を、フィルタを通過しない（又は表示しない）銘柄として記録する処理をいう。

ステップＳＣ４又はステップＳＣ５の処理を終えると、計算手段１２は、対象となる銘柄を次の銘柄に更新し、再び処理をステップＳＣ１に進める。処理対象の銘柄のすべてについて処理を完了すると、計算手段１２は、図１３の処理を終了する。

以上より、情報処理装置１０は、フィルタリング処理を実行することで、よりユーザにとって有用な銘柄を選別することができる。

２－２．表示
以上説明した２－１Ａ節、２－１Ｂ節、及び２－１Ｃ節の処理によって、情報処理装置１０は、ユーザ端末２０においてグラフを表示させるためのデータを生成することができる。この例においてグラフデータは、適宜、情報処理装置１０のデータベース等に記録される。なお、このデータは、各プロットの外観を指定する情報を含む。既に説明したとおり、基準値より大きい指標値を有する銘柄のプロットと、基準値より小さい指標値を有する銘柄のプロットとは、異なる形状を有する。

図６に戻る。ステップＳＰ４において、出力手段１３は、生成したグラフのデータをユーザ端末２０に出力する。ユーザ端末２０は、このデータに従って、グラフを表示手段２１に表示する。ユーザは、ユーザ端末２０を介して、データを取得及び閲覧することができる。以上より、情報処理システム１並びに情報処理装置１０は、金融分野において、投資家であるユーザにとって情報の一覧性が高く、さらに情報把握のしやすい、より改善された情報ツール及び表示技術を提供することができる。

３．変形例
本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、種々の変形実施が可能である。以下、変形例をいくつか説明する。以下で説明する事項のうち２つ以上の事項が組み合わされて適用されてもよい。

（１）情報処理システム１
情報処理システム１におけるハードウェア構成及びネットワーク構成は、実施形態において例示したものに限定されない。要求される機能を実現できるものであれば、情報処理システム１はどのようなハードウェア構成及びネットワーク構成を有していてもよい。例えば、物理的に複数の装置が協働して情報処理システム１として機能してもよい。

（２）情報処理装置１０
情報処理装置１０はサーバとして機能してもよく、その形態は、例えば、物理サーバでもよいし、仮想サーバ（いわゆるクラウドを含む）であってもよい。また、機能要素とハードウェアとの対応関係は実施形態において例示したものに限定されない。例えば、実施形態において、情報処理装置１０に実装されるものとして説明した機能の少なくとも一部が他の装置に実装されてもよいし、反対に、他の装置に実装されるものとして説明した機能の少なくとも一部が情報処理装置１０に実装されてもよい。この例において情報処理装置１０が、表示手段２１を有する構成の場合、ハードウェアとしての外付けの表示装置２０６（例えば外部モニター）によって、管理者が、適宜表示すべきグラフを視認できる構成であってもよい。

（３）ユーザ端末２０
グラフの生成及び表示について、ユーザ端末２０による出力要求をトリガイベントとして説明したが、トリガイベントは、ユーザ端末２０による出力要求に限定されず、例えば、予め定められた時刻（証券取引所の取引開始時刻等）が到来したことを契機に、情報処理装置１０が自動的に、グラフを生成し、ユーザ端末２０にデータを配信するといった構成であってもよい。

あるいは、ユーザ端末２０は、情報処理システム１にログインする。ログインすると、情報処理装置１０は、ユーザ端末２０にサービスメニューを提供する。このサービスメニューは、金融商品に関する指標情報のグラフ表示の項目を含む。計算手段１２は、ユーザがサービスメニューにおいてこの項目を選択したことをトリガイベントとして、グラフを生成してもよい。

（４）動作シーケンス
図５に示すシーケンスチャートはあくまで動作の一例を示すものであり、情報処理システム１の動作はこれに限定されない。図示した動作の一部が省略されてもよいし、順番が入れ替えられてもよいし、新たな動作が追加されてもよい。この例においてステップＳＱ２にて、情報処理装置１０は、各銘柄の属性情報及び指標情報のデータを取得するが、事前に取得する処理であってもよい。

（５）プロット計算及びグラフ生成フロー
図６、図７、図１１、及び図１３に示すフローチャートはあくまでプロット計算方法及びグラフ生成方法の一例を示すものであり、情報処理装置１０の動作方法はこれに限定されない。図示した動作の一部が省略されてもよいし、順番が入れ替えられてもよいし、新たな動作が追加されてもよい。この例において図６のステップＳＰ１及びステップＳＰ２にて、情報処理装置１０は、角度座標及び動径座標のどちらを先に計算してもよい。また、情報処理装置１０は、ステップＳＰ３において、フィルタリング処理を動作の最初に実施することで、銘柄の母数を予め絞り込んでもよい。

（６）角度座標の計算
２－１Ａ節で説明した角度座標の計算はあくまで一例を示すものであり、上述したものに限定されない。各銘柄の角度の割り当ては、円の１周（３６０°）に対し、行われる処理を説明したが、例えば、円グラフにおける象限（第１象限、第２象限など９０°毎の区域）、つまり、予め定められた角度の区域に、業種の大分類等を割り当て、その後、分類内の銘柄の角度を割り当てる処理であってもよい。上述した数式以外に、予め定められたアルゴリズム又はプログラムに則って、情報処理装置１０は、各銘柄の角度を決定してもよい。

特に、各階層において各分類に角度範囲を割り当てる具体的手法は実施形態の例に限定されない。例えば、計算手段１２は、対象となる金融商品群において、ある分類に属する銘柄の数の比率に応じて、角度範囲を割り当ててもよい。例えば、対象となる金融商品群の大分類において、製造業に３０銘柄及び非製造業に６０銘柄が含まれる場合、計算手段１２は、製造業に１２０°、非製造業に２４０°を割り当てる。

また、角度座標の計算に用いられる属性は銘柄の業種に限定されない。証券取引所（東証プライム、東証スタンダード、東証グロース等）、株式の規模（大型株、中型株、又は小型株）、又は投資信託の商品分類など、どのような属性が用いられてもよい。

さらに、実施形態では同じ属性を有する銘柄が１つの角度範囲に収まるように角度座標が計算されたが、角度座標を計算する際にその銘柄の属性は考慮されなくてもよい。例えば、計算手段１２は、ユーザにより指定された順番で角度座標を割り当ててもよい。

（７）動径座標の計算
２－１Ｂ節で説明した動径座標の計算はあくまで一例を示すものであり、上述したものに限定されない。この例において指標値の正規化に関し、計算手段１２は、各銘柄の指標値を正規化した後、動径座標として表される正規化値と、元々の指標値との対応関係も含めてデータベースに記録してもよい。また、正規化する際、正規化前の指標値と正規化後の指標値とは線形の関係ではなく、２次関数又は指数関数により正規化の式が定義されてもよい。

また、動径座標の基準値は、実施形態において例示したものに限定されない。実施形態では、特定の指標情報の統計値（具体的には日経平均株価の騰落率）が基準値として用いられる例を説明した。基準値は、例えば、市場の動向によらず固定された値（具体的には、騰落率＝０％）であってもよい。あるいは、動径座標の基準値は、金融商品の複数の銘柄（この複数の銘柄はどのように選択されてもよく、例えば全銘柄であってもよい）の代表値であれば、どのような値が用いられてもよい。代表値としては、これら複数の銘柄の指標情報の平均値（単純平均又は加重平均）、中央値、又は最頻値が用いられてもよい。

また、動径座標を計算する際に、計算手段１２は、指標値を基準値で折り返した値を用いなくてもよい。すなわち、計算手段１２は、プロットの動径座標ｒを、例えば、円の原点が騰落率そのもの最大値（プラス側の絶対値最大値）に、外周が騰落率そのものの最小値（マイナス側の絶対値最大）になるように計算してもよい。この場合、円の内部に基準値（例えば日経平均株価の騰落率）が位置することになる。表示手段２１は、基準値を表す円を表示してもよい。

また、動径座標は、指標値を基準値で正規化した値を用いて計算されるものではなくてもよい。例えば、計算手段１２は、対象となる銘柄をある数（比較的大きめの数、例えば１０。この数はプログラム等により定義されていてもよいし、ユーザにより指定されてもよいし、何らかのアルゴリズム又は機械学習などにより自動的に決められてもよい）にグループ化し、各グループの中で正規化によらない何らかのアルゴリズムにより（例えばランダムに、又は時価総額などの属性情報の順番で）プロットの座標を決定してもよい。

（８）グループ及び統計値
グループ化手段１４は、複数の銘柄を、属性情報に応じて複数のグループ（第２のグループの一例）に分けてもよい。グループ化の基準となる属性は、データベース等によりあらかじめ定義されるか、又はユーザにより指定される。一例において、グループ化手段１４は、同じ小分類の業種に属する複数の銘柄を１つのグループにまとめる。グループ化された複数の銘柄は、まとめて１つのプロットとして、グラフに表示される。

この例において計算手段１２は、複数のグループの各々について、そのグループに属する複数の銘柄の指標情報の統計値から、そのグループのプロットが表示される動径座標を計算してもよい。この例において統計値とは、各グループに属する全ての銘柄が有する指標値に関する統計値をいい、平均値、中央値、最大値、又は最小値がその一例である。一例において、ある金融商品群に属する複数の銘柄が、その小分類の業種に基づいてグループ化されてグラフにプロットされる。すなわちこのグラフは、小分類の業種毎の指標情報（の統計値）を示す。このグラフによれば、業種毎の値動きを一覧することができる。

またこの例において、あるグループのプロットがユーザにより選択（例えば、クリック又はタップ）されると、表示手段２１は、そのグループに属する複数の銘柄を対象の金融商品群としてグラフを更新してもよい。例えば、東京証券取引所スタンダードに上場している企業の株式を対象の金融商品群とし、小分類の業種毎にグループ化されたグラフが表示された状態で、ユーザが「電気機器」のプロットを選択すると、表示手段２１は、小分類の業種が「電気機器」である複数の銘柄を対象の金融商品群とする新たなグラフを表示する。詳細には、ユーザ端末２０がユーザの選択に応じて小分類の業種が「電気機器」である複数の銘柄を対象の金融商品群とする新たなグラフの生成を情報処理装置１０に要求し、情報処理装置１０がこの要求に応じて生成したグラフを、表示手段２１が表示する。

（９）フィルタリング処理
２－１Ｃ節で説明したフィルタリング処理はあくまで一例を示すものであり、上述したものに限定されない。この例において金融商品を選別する際、商品ルール、指標ルール、及びユーザルールについて説明したが、採用されるルール、又は選別された銘柄の処理方法は、これらに限定されない。例えば、情報処理装置１０は、フィルタリング処理によって最終的に除外（破棄の一例）された銘柄だけを、別のグラフに表示するといった処理を行ってもよい。

（１０）表示
２－２節で説明した表示に係る処理はあくまで一例を示すものであり、上述したものに限定されない。この例においてユーザ端末２０は、グラフを表示する際に、基準値、軸、円座標、指標値、正規化値、分類もしくはグループの境界線、表示記号、又はカラーリング等をユーザの設定又は指示に応じて、表示させる／させないといった処理を、自由に制御してもよい。

また、複数の銘柄のプロットが描かれたグラフの外は円に限定されない。角度座標及び動径座標によってプロットを配置できるものであれば、グラフの外形は正２０角形などの多角形、又は楕円形など、どのような形状であってもよい。

また、表示手段２１は、グラフに含まれるプロットの中から１つのプロットをユーザが選択（例えば、クリック又はタップ）したことに応じて、その銘柄の詳細情報を表示してもよい。詳細情報はその銘柄に関する情報、例えば、値動きのチャート、複数の投資指標の一覧表、ニュース、業績、運用実績、資産構成、格付け、ランキング、及び目論見書へのリンクの少なくとも１種を含む。

以上より、２章で説明した情報処理システム１の制御は全て、１つのグラフで、マーケットの動向を把握し、銘柄のプロットをバランス良く分類及び配置し、各銘柄において、目立った指標値を中央に集約し、平均値に近い指標値を外周に分散させるためのものであり、よりユーザに最適かつ付加価値の高い情報ツールとなる計算処理及び表示処理であれば、どのような制御であってもよい。

（１１）プロットの外観
プロットの外観は、実施形態において例示したものに限定されない。実施形態では指標値が基準値よりも大きい銘柄と小さい銘柄とでプロットの形状が異なる例を説明したが、計算手段１２は、プロットの形状に代えて、又は加えて、プロットの色、大きさ、又は時間変化（点滅）を異ならせてもよい。

この場合において、計算手段１２は、プロットの動径座標の計算には用いたものとは別の指標情報、又は属性情報に応じて、その銘柄のプロットの外観を異ならせてもよい。例えば、計算手段１２は、その銘柄の出来高又は総資産額に応じてプロットのサイズを異ならせてもよい。具体的には、計算手段１２は、出来高又は総資産額がより大きい銘柄のプロットのサイズをより大きくしてもよい。あるいは、計算手段１２は、その銘柄と同質の銘柄の数に応じてプロットのサイズを異ならせてもよい。具体的には、計算手段１２は、同質の銘柄の数がより大きい銘柄のプロットのサイズをより大きくしてもよい。また、表示手段２１は、表示記号と同時に表示するラベルに関し、商品のコード・名称、指標値、及びＵＲＬを付加する処理を施してもよい。

（１２）金融商品
金融商品は、上述した例に限定されず、例えば、コモディティ商品（金など）、為替（外貨）、絵画、骨とう品、暗号資産（仮想通貨）、及びＮＦＴ（Non-Fungible Token）等であってもよい。また、そもそも金融商品以外の商品、例えば、食材若しくは日用品の物価、又はエネルギー資源の価格など、市場価値を持つものであれば、どのようなものでも、情報処理システム１においてグラフ表示することが可能である。

（１３）属性情報
属性情報は、上述した例に限定されず、例えば、業種、規模などのほか、その銘柄のランク及びリスク（例えば、格付け機関による格付け）等を含んでもよい。

（１４）指標情報
指標情報は、上述した例に限定されず、例えば、各企業（銘柄の一例）の売上高経常利益率、売上高純利益率、株主資本比率、配当利回り、売上高、経常利益、純利益、一株利益、又はこれら各指標の変化率等であってもよい。

（１５）その他
ＣＰＵ２０１、ＣＰＵ４０１、及び各装置によって実行される各種プログラムは、インターネット等のネットワークを介したダウンロードにより提供されるものであってもよいし、ＤＶＤ－ＲＯＭ等のコンピュータ読み取り可能な非一時的記録媒体に記録された状態で提供されてもよい。なお、各プロセッサは、ＣＰＵに代えて、例えば、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）であってもよい。

１…情報処理システム、１０…情報処理装置、２０…ユーザ端末、９…ネットワーク、１１…取得手段、１２…計算手段、１３…出力手段、１４…グループ化手段、１８…記憶手段、１９…制御手段、２１…表示手段、１０１…ＣＰＵ、１０２…メモリ、１０３…ストレージ、１０４…通信ＩＦ、２０１…ＣＰＵ、２０２…メモリ、２０３…ストレージ、２０４…通信ＩＦ、２０５…入力装置、２０６…表示装置、２００１…分類情報データベース、２００２…属性情報データベース、１００…グラフ、２５０…扇形、３００…グラフ、Ｃ及びＣ_０…基準値、Ｏ_ｍａｘ…中心、Ｃ_０－Ｏ_ｍａｘ…軸、θ…角度座標、ｒ…動径座標、Ａ（Ａｒｅａ）…分類、Ｇ…グループ

Claims (9)

1. 金融商品の複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性を示す属性情報、及び、当該銘柄の価格、投資指標、又は当該価格若しくは当該投資指標の変化率を示す指標情報を取得する取得手段と、
   前記複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性情報及び指標情報から、円座標表示されるグラフにおいて当該銘柄のプロットが表示される位置を計算する計算手段であって、当該銘柄の指標情報及び指標情報と動径座標との関係を示す数式を用いた演算を含む第１処理において前記円座標における当該銘柄のプロットの動径座標を計算し、当該銘柄の属性情報及び属性情報と角度座標との関係を示す数式を用いた演算を含む第２処理において当該プロットの角度座標を計算する計算手段と、
   前記複数の銘柄のプロットを前記計算された位置に配置した前記グラフを表示手段に表示させるデータを出力する出力手段と
   を有する情報処理装置。
2. 前記指標情報における基準値が定義され、
   前記第１処理が、前記基準値が前記動径座標の最大値となる数式を用いた演算を含み、これにより当該基準値が前記円座標の外周上に位置する
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記第１処理が、数値化された前記指標情報と前記基準値との相対値を示す指標値を前記動径座標に変換する数式を用いた演算を含む
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記第１処理が、前記複数の銘柄の各々について、当該銘柄の前記指標情報をグラフ表示のために数値化した指標値を前記基準値に応じて正規化する数式を用いた演算を含む
   請求項２に記載の情報処理装置。
5. 前記属性情報が、前記複数の銘柄をあらかじめ決められた定義に従う分類を示す分類情報を含み、
   前記分類に対する前記角度座標の範囲の割り当てが定義されており、
   前記第２処理が、ある分類に属する銘柄について、前記角度座標の範囲において、当該分類に属する複数の銘柄に対して定義された順番と角度座標との関係を示す数式を用いた演算を含む
   請求項１に記載の情報処理装置。
6. 前記複数の銘柄を、各銘柄を代表する指標情報をグラフ表示のために数値化した指標値に応じて複数の第１のグループにグループ化をするグループ化手段を有し、
   前記計算手段が、前記グループ化におけるグループの境界に相当する指標値及び前記第１処理により、当該境界を示す指標円の動径座標を計算し、
   前記出力手段は、前記指標円を前記グラフに表示させるデータを出力する
   請求項１に記載の情報処理装置。
7. グループ化の基準となる属性の定義を記憶する記憶手段を有し、
   前記複数の銘柄を、前記属性情報及び前記記憶手段に記憶されている定義に応じて複数の第２のグループに分けるグループ化手段を有し、
   前記計算手段は、前記複数の第２のグループの各々について、当該第２のグループに属する複数の銘柄の指標情報の統計値及び当該統計値と前記動径座標との関係を示す数式を用いた演算を含む前記第１処理において当該第２のグループのプロットが表示される動径座標を、当該グループに属する当該複数の銘柄の属性情報及び当該属性情報と角度座標との関係を示す数式を用いた演算を含む前記第２処理において当該第２のグループのプロットが表示される角度座標を、それぞれ計算し、
   前記出力手段は、前記複数の第２のグループのプロットを前記角度座標及び前記動径座標で表される位置に配置した前記グラフを前記表示手段に表示させるデータを出力する
   請求項１に記載の情報処理装置。
8. コンピュータが、金融商品の複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性を示す属性情報、及び、当該銘柄の価格、投資指標、又は当該価格若しくは当該投資指標の変化率を示す指標情報を取得するステップと、
   前記コンピュータが、前記複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性情報及び指標情報から、円座標表示されるグラフにおいて当該銘柄のプロットが表示される位置を計算するステップであって、当該銘柄の指標情報及び指標情報と動径座標との関係を示す数式を用いた演算を含む第１処理において前記円座標における当該銘柄のプロットの動径座標を計算し、当該銘柄の属性情報及び属性情報と動径座標との関係を示す数式を用いた演算を含む第２処理において当該プロットの角度座標を計算するステップと、
   前記コンピュータが、前記複数の銘柄のプロットを前記計算された位置に配置した前記グラフを表示手段に表示させるデータを出力するステップと
   を有する情報処理方法。
9. コンピュータに、
   金融商品の複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性を示す属性情報、及び、当該銘柄の価格、投資指標、又は当該価格若しくは当該投資指標の変化率を示す指標情報を取得するステップと、
   前記複数の銘柄の各々について、当該銘柄の属性情報及び指標情報から、円座標表示されるグラフにおいて当該銘柄のプロットが表示される位置を計算するステップであって、当該銘柄の指標情報及び指標情報と動径座標との関係を示す数式を用いた演算を含む第１処理において前記円座標における当該銘柄のプロットの動径座標を計算し、当該銘柄の属性情報及び属性情報と動径座標との関係を示す数式を用いた演算を含む第２処理において当該プロットの角度座標を計算するステップと、
   前記複数の銘柄のプロットを前記計算された位置に配置した前記グラフを表示手段に表示させるデータを出力するステップと
   を実行させるためのプログラム。

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