JP7375940B2 - 標的分析装置、標的分析方法、および標的分析システム - Google Patents
標的分析装置、標的分析方法、および標的分析システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7375940B2 JP7375940B2 JP2022543231A JP2022543231A JP7375940B2 JP 7375940 B2 JP7375940 B2 JP 7375940B2 JP 2022543231 A JP2022543231 A JP 2022543231A JP 2022543231 A JP2022543231 A JP 2022543231A JP 7375940 B2 JP7375940 B2 JP 7375940B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- membrane
- surface stress
- stress sensor
- type surface
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims description 236
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 342
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 146
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 108
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 88
- 239000012528 membrane Substances 0.000 claims description 80
- 230000006854 communication Effects 0.000 claims description 33
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 33
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 93
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 48
- 239000010408 film Substances 0.000 description 39
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 13
- 108091023037 Aptamer Proteins 0.000 description 11
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 6
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 5
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 5
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 5
- 125000003729 nucleotide group Chemical group 0.000 description 5
- 239000012088 reference solution Substances 0.000 description 5
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 5
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 5
- 239000002904 solvent Substances 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 108020001507 fusion proteins Proteins 0.000 description 4
- 102000037865 fusion proteins Human genes 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 239000012488 sample solution Substances 0.000 description 4
- 108060003951 Immunoglobulin Proteins 0.000 description 3
- 239000007853 buffer solution Substances 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 102000018358 immunoglobulin Human genes 0.000 description 3
- 239000003446 ligand Substances 0.000 description 3
- 108020004707 nucleic acids Proteins 0.000 description 3
- 102000039446 nucleic acids Human genes 0.000 description 3
- 150000007523 nucleic acids Chemical class 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000013566 allergen Substances 0.000 description 2
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 2
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 2
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 125000002637 deoxyribonucleotide group Chemical group 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 2
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 description 2
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 description 2
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 2
- 125000002652 ribonucleotide group Chemical group 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 1
- 244000105624 Arachis hypogaea Species 0.000 description 1
- 241000193738 Bacillus anthracis Species 0.000 description 1
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 125000001433 C-terminal amino-acid group Chemical group 0.000 description 1
- 241000218645 Cedrus Species 0.000 description 1
- 244000301850 Cupressus sempervirens Species 0.000 description 1
- 108091008102 DNA aptamers Proteins 0.000 description 1
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 1
- 241000588724 Escherichia coli Species 0.000 description 1
- 108091006020 Fc-tagged proteins Proteins 0.000 description 1
- 102000017727 Immunoglobulin Variable Region Human genes 0.000 description 1
- 108010067060 Immunoglobulin Variable Region Proteins 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 125000001429 N-terminal alpha-amino-acid group Chemical group 0.000 description 1
- 244000046052 Phaseolus vulgaris Species 0.000 description 1
- 235000010627 Phaseolus vulgaris Nutrition 0.000 description 1
- 108091008103 RNA aptamers Proteins 0.000 description 1
- 241000607142 Salmonella Species 0.000 description 1
- 241000209140 Triticum Species 0.000 description 1
- 235000021307 Triticum Nutrition 0.000 description 1
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 1
- 239000000443 aerosol Substances 0.000 description 1
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 description 1
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 description 1
- 235000013339 cereals Nutrition 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000000749 co-immunoprecipitation Methods 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000007865 diluting Methods 0.000 description 1
- 239000003085 diluting agent Substances 0.000 description 1
- 238000000375 direct analysis in real time Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 238000012063 dual-affinity re-targeting Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 description 1
- 238000000684 flow cytometry Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000003100 immobilizing effect Effects 0.000 description 1
- 230000003053 immunization Effects 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 238000012482 interaction analysis Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000007791 liquid phase Substances 0.000 description 1
- 229920002521 macromolecule Polymers 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 235000013372 meat Nutrition 0.000 description 1
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 1
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 1
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 1
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012634 optical imaging Methods 0.000 description 1
- 235000020232 peanut Nutrition 0.000 description 1
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 1
- 229920001184 polypeptide Polymers 0.000 description 1
- 229920000136 polysorbate Polymers 0.000 description 1
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000004850 protein–protein interaction Effects 0.000 description 1
- 238000010379 pull-down assay Methods 0.000 description 1
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 description 1
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 1
- 235000015170 shellfish Nutrition 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 239000012086 standard solution Substances 0.000 description 1
- 239000004094 surface-active agent Substances 0.000 description 1
- 239000008399 tap water Substances 0.000 description 1
- 235000020679 tap water Nutrition 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
- 241000712461 unidentified influenza virus Species 0.000 description 1
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 1
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 1
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01L—MEASURING FORCE, STRESS, TORQUE, WORK, MECHANICAL POWER, MECHANICAL EFFICIENCY, OR FLUID PRESSURE
- G01L1/00—Measuring force or stress, in general
- G01L1/18—Measuring force or stress, in general using properties of piezo-resistive materials, i.e. materials of which the ohmic resistance varies according to changes in magnitude or direction of force applied to the material
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
- G01N35/00584—Control arrangements for automatic analysers
- G01N35/00594—Quality control, including calibration or testing of components of the analyser
- G01N35/00613—Quality control
- G01N35/00623—Quality control of instruments
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N19/00—Investigating materials by mechanical methods
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Apparatus Associated With Microorganisms And Enzymes (AREA)
Description
本発明は、標的分析装置、標的分析方法、および標的分析システムに関する。
食品、医療等の多種多様な分野において、標的の検出は重要であり、様々な方法が提案されている。特許文献１には、標的の分析器具として、膜型表面応力センサ（以下、「ＭＳＳ」ともいう）が記載されている。
ＭＳＳセンサで、サンプル液中の標的を分析する場合、まず、サンプル液を用いたシグナルの測定に先立ち、緩衝液等の基準液をＭＳＳセンサに負荷（ローディング）後、ＭＳＳセンサの測定装置を用いて、ＭＳＳセンサに電圧を印加し、基準となる初期値のシグナル（基準シグナル）を取得する。つぎに、前記基準液を前記ＭＳＳセンサから除去し、サンプル液を前記ＭＳＳセンサに負荷する。そして、再度、前記分析装置を用いて、前記ＭＳＳセンサに電圧を印加し、サンプル液のシグナル（測定シグナル）を取得する。そして、前記分析装置では、得られた基準シグナルと測定シグナルとを用いて、サンプル液中に標的が存在するかを分析する。このため、ＭＳＳセンサを用いてサンプル液中の標的を分析する場合、前記ＭＳＳセンサは、前記分析装置に、基準シグナルの取得時および測定シグナルの取得時の少なくとも２回着脱する必要がある。
検査所等では、複数のサンプル液を並行して分析する。このため、１つの分析装置において、複数のＭＳＳセンサを装着および測定可能な装置を利用して分析するか、複数の分析装置を用いて、サンプル液を分析することになる。この場合、前記基準シグナルを測定した分析装置と異なる分析装置または同じ分析装置の異なる装着部に前記ＭＳＳセンサを装着し、前記測定シグナルを測定すると、前記分析装置では、誤った基準シグナルを用いて分析を行なうことになり、誤った分析結果となる可能性がある。
そこで、本発明は、前記基準シグナルを測定した分析装置と異なる分析装置または同じ分析装置の異なる装着部に前記ＭＳＳセンサを装着し、前記測定シグナルを測定しても、誤った分析結果の発生を抑制可能な標的分析装置、標的分析方法、および標的分析システムの提供を目的とする。
前記目的を達成するために、本発明の標的分析装置（以下、「第１の分析装置」ともいう）は、基準シグナル取得部と、第１の識別情報取得部と、第１の紐付け部と、測定シグナル取得部と、第２の識別情報取得部と、第２の紐付け部と、分析部とを備え、
前記基準シグナル取得部は、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得部は、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け部は、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得部は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得部は、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け部は、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
前記基準シグナル取得部は、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得部は、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け部は、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得部は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得部は、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け部は、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
本発明の標的分析装置（以下、「第２の分析装置」ともいう）は、第１のシグナル取得部と、第２のシグナル取得部と、分析部とを備え、
前記第１のシグナル取得部は、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得部は、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
前記第１のシグナル取得部は、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得部は、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
本発明の標的分析方法（以下、「第１の分析方法」ともいう）は、基準シグナル取得工程と、第１の識別情報取得工程と、第１の紐付け工程と、測定シグナル取得工程と、第２の識別情報取得工程と、第２の紐付け工程と、分析工程とを含み、
前記基準シグナル取得工程では、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得工程では、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け工程では、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得工程は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得工程では、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け工程では、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析工程では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
前記基準シグナル取得工程では、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得工程では、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け工程では、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得工程は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得工程では、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け工程では、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析工程では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
本発明の標的分析方法（以下、「第２の分析方法」ともいう）は、第１のシグナル取得工程と、第２のシグナル取得工程と、分析工程とを含み、
前記第１のシグナル取得工程では、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得工程では、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析工程では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
前記第１のシグナル取得工程では、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得工程では、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析工程では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
本発明のプログラム（以下、「第１のプログラム」ともいう）は、コンピュータに、基準シグナル取得手順と、第１の識別情報取得手順と、第１の紐付け手順と、測定シグナル取得手順と、第２の識別情報取得手順と、第２の紐付け手順と、分析手順とを、実行させる：
前記基準シグナル取得手順では、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得手順では、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け手順では、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得手順は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得手順では、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け手順では、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析手順では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
前記基準シグナル取得手順では、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得手順では、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け手順では、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得手順は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得手順では、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け手順では、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析手順では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
本発明のプログラム（以下、「第２のプログラム」ともいう）は、コンピュータに、第１のシグナル取得手順と、第２のシグナル取得手順と、分析手順とを、実行させる：
前記第１のシグナル取得手順では、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得手順では、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析手順では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
前記第１のシグナル取得手順では、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得手順では、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析手順では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
本発明の標的分析システム（以下、「分析システム」ともいう）は、端末とサーバとを備え、
前記端末とサーバとは、システム外の通信回線網を介して接続可能であり、
前記端末またはサーバは、基準シグナル取得部と、第１の識別情報取得部と、第１の紐付け部と、測定シグナル取得部と、第２の識別情報取得部と、第２の紐付け部と、分析部とを備え、
前記基準シグナル取得部は、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得部は、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け部は、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得部は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得部は、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け部は、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
前記端末とサーバとは、システム外の通信回線網を介して接続可能であり、
前記端末またはサーバは、基準シグナル取得部と、第１の識別情報取得部と、第１の紐付け部と、測定シグナル取得部と、第２の識別情報取得部と、第２の紐付け部と、分析部とを備え、
前記基準シグナル取得部は、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得部は、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け部は、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得部は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得部は、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け部は、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
本発明によれば、前記基準シグナルを測定した分析装置と異なる分析装置または同じ分析装置の異なる装着部に前記ＭＳＳセンサを装着し、前記測定シグナルを測定しても、誤った分析結果の発生を抑制可能である。
本発明において、以下、「膜型表面応力センサ（Membrane-type Surface-stress Sensor」は、ＭＳＳともいう。いわゆるＭＳＳは、標的への結合性を有する膜が、ピエゾ抵抗
素子を有する支持体に支持されている。そして、前記標的が前記膜に結合すると、前記結合により前記膜は応力を受けて、歪みの発生等により前記膜は変形（歪みの発生）する。そして、前記膜の変形の量に応じて、前記膜を支持する前記支持体のピエゾ抵抗素子に応力が発生し、前記応力に比例して、前記ピエゾ抵抗素子の抵抗値が変化する。このため、前記ＭＳＳセンサによれば、ＭＳＳに電圧を印加して、抵抗値の変化に伴う電気シグナルを測定することで、間接的に、前記膜に結合した前記標的の有無を定性的に分析できる。また、前記ＭＳＳセンサによれば、ＭＳＳに電圧を印加して、抵抗値の変化に伴う電気シグナルを測定することで、前記膜に結合した前記標的の量を定量的に分析できる。本発明は、このようなＭＳＳにおいて、標的に結合する結合物質を使用すること、具体的には、前記膜に前記結合物質を固定化することで、前記結合物質を介して前記標的をＭＳＳに結合させる。このため、本発明において、前記ＭＳＳとしては、前記膜に前記結合物質を固定化する以外、その他の構成は、特に制限されず、既存の構成を利用でき、また、同様の機能を奏する将来の構成にも利用できる。
素子を有する支持体に支持されている。そして、前記標的が前記膜に結合すると、前記結合により前記膜は応力を受けて、歪みの発生等により前記膜は変形（歪みの発生）する。そして、前記膜の変形の量に応じて、前記膜を支持する前記支持体のピエゾ抵抗素子に応力が発生し、前記応力に比例して、前記ピエゾ抵抗素子の抵抗値が変化する。このため、前記ＭＳＳセンサによれば、ＭＳＳに電圧を印加して、抵抗値の変化に伴う電気シグナルを測定することで、間接的に、前記膜に結合した前記標的の有無を定性的に分析できる。また、前記ＭＳＳセンサによれば、ＭＳＳに電圧を印加して、抵抗値の変化に伴う電気シグナルを測定することで、前記膜に結合した前記標的の量を定量的に分析できる。本発明は、このようなＭＳＳにおいて、標的に結合する結合物質を使用すること、具体的には、前記膜に前記結合物質を固定化することで、前記結合物質を介して前記標的をＭＳＳに結合させる。このため、本発明において、前記ＭＳＳとしては、前記膜に前記結合物質を固定化する以外、その他の構成は、特に制限されず、既存の構成を利用でき、また、同様の機能を奏する将来の構成にも利用できる。
本発明において、「標的」は、特に制限されず、任意に設定できる。前記標的は、例えば、液体中、すなわち、液相で前記結合物質に接触できる物質であればよい。前記標的は、例えば、炭疽菌、大腸菌、サルモネラ等の細菌をはじめとする微生物；インフルエンザウイルス等のウイルス；アレルゲン；等があげられる。前記アレルゲンは、例えば、小麦等の穀物；卵；肉；魚；貝；野菜；果物；牛乳；ピーナッツ等の豆；スギ、ヒノキ等の花粉等があげられる。前記標的の種類は、特に制限されず、例えば、タンパク質、糖鎖、核酸、ポリマー等の高分子；低分子化合物；等があげられる。
本発明において、「結合物質」は、標的に結合可能な分子、すなわち、結合分子であればよい。前記結合物質は、例えば、抗体、アプタマー等があげられる。前記標的が、受容体またはそのリガンドである場合、前記結合物質は、それぞれ、リガンドまたは受容体でもよい。前記結合物質としてリガンドに対する受容体を用いる場合、前記受容体は、免疫グロブリンのＦｃ領域との融合タンパク質、すなわち、受容体－Ｆｃ融合タンパク質であってもよく、好ましくは、ＩｇＧタンパク質のＦｃ領域との融合タンパク質、すなわち、受容体－ＩｇＧ Ｆｃである。前記Ｆｃ融合タンパク質は、例えば、前記受容体のＣ末端のアミノ酸を直接またはリンカーを介して、免疫グロブリンのＣＬ領域またはＣＨ１領域のＮ末端のアミノ酸と連結することにより調製できる。
本発明において、「抗体」は、標的に対して結合性を有する可溶型の免疫グロブリンということもできる。前記抗体の種類は、例えば、ＩｇＡ、ＩｇＤ、ＩｇＥ、ＩｇＧ、またはＩｇＭがあげられる。ＩｇＡは、例えば、ＩｇＡ１またはＩｇＡ２があげられる。ＩｇＧは、例えば、ＩｇＧ１、ＩｇＧ２、ＩｇＧ３、またはＩｇＧ４があげられる。前記抗体は、その抗原結合断片、すなわち、前記標的への結合性を有する抗体の部分ペプチドであってもよい。前記抗原結合断片は、例えば、前記抗体の一部、より具体的には、前記抗体の結合領域または可変領域を含むポリペプチドである。前記抗原結合断片は、例えば、Ｆａｂ、Ｆａｂ’、Ｆ（ａｂ’）２、Ｆｖ断片、ｒＩｇＧ（半ＩｇＧ）断片、一本鎖抗体（ｓｃＦｖ）、二重可変ドメイン抗体（ＤＶＤ－Ｉｇ（商標））、ダイアボディ（diabody
）、トリアボディ（triabody）、テトラボディ（tetrabody）、タンダブ（tandab）、ｓ
ｃＦｖとダイアボディとの組合せであるフレキシボディ（flexibody）、タンデム（tandem）ｓｃＦｖ（例えば、ＢｉＴＥ（登録商標）、Micromet社）、ＤＡＲＴ（登録商標）（MacroGenics社）、Ｆｃａｂ（商標）またはｍＡｂ２（商標）（F-star社）、Fc engineering抗体（Xencor社）またはDuoBody（登録商標）（Ｇｅｎｍａｂ社）等があげられる。前
記抗体としては、標的に結合性を有する公知の抗体またはその抗原結合断片を用いてもよいし、標的を動物等に免疫することにより得られる、新たな抗体またはその抗原結合断片を用いてもよい。また、前記抗体は、モノクローナル抗体でもよいし、ポリクローナル抗体でもよい。前記抗体は、標的に結合可能な抗体を含む血清、血漿等の血液由来の画分でもよい。
）、トリアボディ（triabody）、テトラボディ（tetrabody）、タンダブ（tandab）、ｓ
ｃＦｖとダイアボディとの組合せであるフレキシボディ（flexibody）、タンデム（tandem）ｓｃＦｖ（例えば、ＢｉＴＥ（登録商標）、Micromet社）、ＤＡＲＴ（登録商標）（MacroGenics社）、Ｆｃａｂ（商標）またはｍＡｂ２（商標）（F-star社）、Fc engineering抗体（Xencor社）またはDuoBody（登録商標）（Ｇｅｎｍａｂ社）等があげられる。前
記抗体としては、標的に結合性を有する公知の抗体またはその抗原結合断片を用いてもよいし、標的を動物等に免疫することにより得られる、新たな抗体またはその抗原結合断片を用いてもよい。また、前記抗体は、モノクローナル抗体でもよいし、ポリクローナル抗体でもよい。前記抗体は、標的に結合可能な抗体を含む血清、血漿等の血液由来の画分でもよい。
本発明において、「アプタマー」は、標的に対して結合性を有する核酸分子である。前記アプタマーは、例えば、標的に特異的に結合する核酸分子ということもできる。前記アプタマーの構成単位は、例えば、ヌクレオチド残基および非ヌクレオチド残基である。前記ヌクレオチド残基は、例えば、デオキシリボヌクレオチド残基およびリボヌクレオチド残基があげられ、前記ヌクレオチド残基は、例えば、修飾されても、未修飾でもよい。前記アプタマーは、例えば、デオキシリボヌクレオチド残基からなるＤＮＡアプタマー、リボヌクレオチド残基からなるＲＮＡアプタマー、両方を含むアプタマー、修飾ヌクレオチド残基を含むアプタマー等があげられる。前記アプタマーの長さは、特に制限されず、例えば、１０～２００塩基である。前記標的に対するアプタマーは、例えば、既存のアプタマーを使用してもよいし、前記標的に応じて、例えば、ＳＥＬＥＸ法等を利用して新たに取得したものを使用することもできる。
本発明において、「結合する」または「結合可能」は、対象の結合物質が、前記結合物質に結合される結合対象物に対して実際に結合することを意味してもよいし、分子ドッキング法等を用いたシミュレーションにおいて結合することを意味してもよいが、好ましくは、前者である。前記結合物質と前記結合対象物との結合は、例えば、タンパク質間相互作用の解析方法を利用して検出でき、例えば、共免疫沈降、プルダウンアッセイ、ＥＬＩＳＡ法、フローサイトメトリー等の抗体抗原反応を利用した方法を利用して検出できる。具体例として、前記結合物質と前記結合対象物との結合は、例えば、前記結合対象物を発現する細胞と、標識化した結合物質とを接触後、前記細胞において、標識を検出することにより検出できる。
前記結合物質は、好ましくは、アプタマーまたは抗体である。
本発明において、「基準液」は、例えば、ＭＳＳセンサのバックグラウンドのシグナルを取得可能な液であり、具体例として、標的が含まれていない液体があげられる。前記基準液は、例えば、後述のサンプル液に含まれる検体の種類、または検体の希釈液に応じて適宜決定でき、具体例として、水、緩衝液等があげられる。前記基準液は、例えば、Tween（登録商標）等の界面活性剤を含んでもよい。
本発明において、「サンプル液」は、液体であればよい。採取検体が液体の場合、それをそのまま液体サンプルとしてもよいし、さらに、液体溶媒によって、希釈、懸濁、分散等を行って調製した液体サンプルでもよい。採取検体が固体の場合、例えば、液体溶媒によって、溶解、懸濁、分散等を行って調製した液体サンプルでもよい。また、採取検体が気体の場合、例えば、前記気体中のエアロゾルを濃縮した液体サンプルでもよいし、さらに、液体溶媒によって、溶解、懸濁、分散等を行って調製した液体サンプルでもよい。前記液体溶媒の種類は、特に制限されず、例えば、前記結合物質と標的との結合等に影響を与えにくい溶媒であり、具体例として、水、緩衝液等があげられる。前記採取検体は、例えば、食品、血液、尿、唾液、体液、土壌、排水、水道水、池、河川、空気等が例示できる。前記サンプル液は、例えば、標的を含む液体でもよいし、標的を含まない液体でもよいし、標的を含むか否かが不明な液体でもよい。
本発明の実施形態について、図１～図９を用いて説明する。なお、本発明は、下記の実施形態によって何ら限定および制限されない。なお、以下の図１～図９において、同一部分には、同一符号を付している。また、各実施形態の説明は、特に言及がない限り、互いの説明を援用できる。さらに、各実施形態の構成は、特に言及がない限り、組合せ可能である。
［実施形態１］
本実施形態は、本発明の測定装置および第１の分析装置を備える第１の分析システムの例である。図１は、本実施形態の第１の分析システム１００の一例を示す模式図である。図１に示すように、第１の分析システム１００は、測定装置１と、分析装置２とを備える。測定装置１および分析装置２は、通信ケーブル３を介して双方向に通信可能に接続されている。また、測定装置１は、４つの装着部１１（１１ａ～ｄ）と、電圧印加部１２と、測定部１３と、識別情報取得部１４とを備える。図１において、４つの装着部１１のうち３つの装着部１１ａ～ｃには、第１の分析システム１００外のＭＳＳセンサデバイス（ＭＳＳカートリッジ）４が装着されている。分析装置２は、タッチパネル２０６を備える。タッチパネル２０６は、サンプル液の分析状態（ステータス）２０６ａ、分析結果２０６ｂ、および分析システム１００による分析の開始および停止等を制御可能なボタン２０６ｃが表示されている。
本実施形態は、本発明の測定装置および第１の分析装置を備える第１の分析システムの例である。図１は、本実施形態の第１の分析システム１００の一例を示す模式図である。図１に示すように、第１の分析システム１００は、測定装置１と、分析装置２とを備える。測定装置１および分析装置２は、通信ケーブル３を介して双方向に通信可能に接続されている。また、測定装置１は、４つの装着部１１（１１ａ～ｄ）と、電圧印加部１２と、測定部１３と、識別情報取得部１４とを備える。図１において、４つの装着部１１のうち３つの装着部１１ａ～ｃには、第１の分析システム１００外のＭＳＳセンサデバイス（ＭＳＳカートリッジ）４が装着されている。分析装置２は、タッチパネル２０６を備える。タッチパネル２０６は、サンプル液の分析状態（ステータス）２０６ａ、分析結果２０６ｂ、および分析システム１００による分析の開始および停止等を制御可能なボタン２０６ｃが表示されている。
測定装置１において、装着部１１は、ＭＳＳカートリッジ４を着脱可能に装着可能である。装着部１１は、例えば、ＭＳＳカートリッジ４が装着された際に、後述するＭＳＳカートリッジ４の電極４３ａ、４４ａが、電圧印加部１２と、測定部１３と接触するように、構成されている。装着部１１の形状は、ＭＳＳカートリッジ４の形状にあわせて適宜決定できる。
測定装置１は、４つの装着部１１ａ～ｄを備えるが、装着部１１の数は、これに限定されず、１以上の任意の数とできる。
電圧印加部１２は、ＭＳＳカートリッジ４に、電圧を印加可能であり、具体的には、装着部１１に装着されたＭＳＳカートリッジ４の電極４３ａ、４４ａに電圧を印加可能に構成されている。電圧印加部１２は、装着部１１にＭＳＳカートリッジ４が嵌合した際に、装着部１１のＭＳＳカートリッジ４との接触面側に、電圧印加部１２の端子がＭＳＳカートリッジ４の各電極４３ａ、４４ａと接触可能なように構成されている。電圧印加部１２は、電圧発生器または電圧および電流発生器等の電源を使用できる。
測定部１３は、ＭＳＳカートリッジ４の電圧を測定可能であり、具体的には、ＭＳＳカートリッジ４における各ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄのピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅの応力変化に伴う電圧の変化を測定可能である。測定部１３は、例えば、ピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅの応力変化に伴う抵抗値の変化を、電子シグナルとして測定することができる。測定部１３としては、例えば、抵抗計等を使用できる。測定部１３は、ＭＳＳカートリッジ４の各電極４３ａ、４４ａと電気的に接続されている。
識別情報取得部１４は、ＭＳＳカートリッジ４の識別情報を取得可能であり、具体的には、ＭＳＳカートリッジ４の識別子４２から識別情報を読み取り可能である。識別情報取得部１４は、ＭＳＳカートリッジ４が装着部１１に装着された際に、ＭＳＳカートリッジ４の識別子４２を読み取り可能な位置に配置される。識別情報取得部１４は、例えば、ＭＳＳカートリッジ４の識別子４２の種類に応じて適宜決定できる。具体例として、識別子４２が識別情報を含むバーコード、ＱＲコード（登録商標）等の印字された識別子の場合、識別情報取得部１４としては、例えば、カメラ等の光学撮像装置を備えるリーダを使用できる。また、識別子４２が識別情報を格納するＩＣタグ等のRFID（Radio frequency identification）の場合、識別情報取得部１４としては、例えば、RFIDのリーダ等を使用できる。識別子４２が識別情報を含む磁気テープ等の磁気データの場合、識別情報取得部１４としては、例えば、磁気読み取り装置を使用できる。また、識別子４２が識別情報を含むＵＳＢ等の外部記憶媒体の場合、識別情報取得部１４としては、例えば、外部記憶媒体の読み取り装置を使用できる。
図２に、分析装置２のハードウェア構成のブロック図を例示する。分析装置２は、例えば、ＣＰＵ（中央処理装置）２０１、メモリ２０２、バス２０３、記憶装置２０４、ディスプレイ（タッチパネル）２０６、通信デバイス２０７等を有する。分析装置２の各部は、それぞれのインタフェース（Ｉ／Ｆ）により、バス２０３を介して接続されている。
ＣＰＵ２０１は、例えば、コントローラ（システムコントローラ、Ｉ／Ｏコントローラ等）等により、他の構成と連携動作し、分析装置２の全体の制御を担う。分析装置２において、ＣＰＵ２０１により、例えば、本発明のプログラム２０５やその他のプログラムが実行され、また、基準シグナル情報、測定シグナル情報等の各種情報の読み込みや書き込みが行われる。具体的には、例えば、ＣＰＵ２０１が、基準シグナル取得部２０、第１の識別情報取得部２１、第１の紐付け部２２、測定シグナル取得部２３、第２の識別情報取得部２４、第２の紐付け部２５、分析部２６、および処理状況取得部２７として機能する。分析装置２は、演算装置として、ＣＰＵを備えるが、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）等の他の演算装置を備えてもよいし、Ｃ
ＰＵとこれらとの組合せを備えてもよい。
ＰＵとこれらとの組合せを備えてもよい。
メモリ２０２は、例えば、メインメモリを含む。前記メインメモリは、主記憶装置ともいう。ＣＰＵ２０１が処理を行う際には、例えば、後述する記憶装置２０４（補助記憶装置）に記憶されている本発明のプログラム２０５等の種々の動作プログラムを、メモリ２０２が読み込む。そして、ＣＰＵ２０１は、メモリ２０２からデータを読み出し、解読し、前記プログラムを実行する。前記メインメモリは、例えば、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）である。メモリ２０２は、例えば、さらに、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）を含む。
バス２０３は、例えば、外部機器とも接続できる。前記外部機器は、例えば、外部記憶装置（外部データベース等）、プリンター等があげられる。分析装置２は、バスに接続された通信デバイス２０７により、通信ケーブル３に接続でき、通信ケーブル３を介して、測定装置１と接続可能である。また、分析装置２は、例えば、バスに接続された通信デバイス２０７により、第１の分析システム１００外の通信回線網に接続でき、前記通信回線網を介して、前記外部機器と接続可能に構成してもよい。
記憶装置２０４は、例えば、前記メインメモリ（主記憶装置）に対して、いわゆる補助記憶装置ともいう。前述のように、記憶装置２０４には、本発明のプログラム２０５を含む動作プログラムおよび各種情報が格納されている。記憶装置２０４は、例えば、記憶媒体と、前記記憶媒体に読み書きするドライブとを含む。前記記憶媒体は、特に制限されず、例えば、内蔵型でも外付け型でもよく、ＨＤ（ハードディスク）、ＦＤ（フロッピー（登録商標）ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－ＲＷ、ＭＯ、ＤＶＤ、フラッシュメモリー、メモリーカード等があげられ、前記ドライブは、特に制限されない。記憶装置２０４は、例えば、前記記憶媒体と前記ドライブとが一体化されたハードディスクドライブ（ＨＤＤ）であってもよい。
分析装置２は、入力装置および出力装置（表示部）として、タッチパネル型のディスプレイ２０６を備える。ディスプレイ２０６は、前述のように、サンプル液の分析状態（ステータス）２０６ａ、分析結果２０６ｂ、およびボタン２０６ｃを表示可能である。本実施形態において、分析装置２は、入力装置および出力装置は、一体として構成されているが、別個に構成されてもよい。この場合、前記入力装置は、例えば、トラックパッド、マウス等のポインティングデバイス；キーボード；カメラ、スキャナ等の撮像手段；ＩＣカードリーダ、磁気カードリーダ等のカードリーダ；マイク等の音声入力手段；等があげられる。また、前記出力装置は、ＬＥＤ（light emitting diode）ディスプレイ、液晶ディスプレイ等の表示装置があげられる。
通信ケーブル３は、双方向に通信可能なケーブルであればよい。本実施形態において、通信ケーブル３は、双方向に通信可能に構成されているが、一方に通信可能であってもよい。この場合、通信ケーブル３は、測定装置１が取得した各種情報を、分析装置２に送信可能に構成されている。本実施形態において、測定装置１と、分析装置２とは、通信ケーブル３を介して通信可能に接続されているが、測定装置１と、分析装置２とは、無線回線または第１の分析システム１００外の通信回線網を介して通信可能に接続されてもよい。
つぎに、図３に、ＭＳＳカートリッジ４の一例を表す模式図を示す。図３において、（Ａ）は、カートリッジの斜視図であり、（Ｂ）は、カートリッジに搭載されたＭＳＳセンサの配置を示す模式図であり、（Ｃ）は、（Ｂ）において、一点鎖線で囲った領域の拡大図である。図３（Ａ）に示すように、ＭＳＳカートリッジ４は、筐体４０と、識別子４２と、２つのＭＳＳセンサ４３、４４とを備える。筐体４０は、サンプル液を負荷する試料配置部としての開口４１を備える。２つのＭＳＳセンサ４３、４４は、ＭＳＳセンサ４３、４４のＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄが、筐体４０の開口４１内に配置されるように、筐体４０に収納されている。前記試料配置部は、開口４１およびＭＳＳカートリッジ４に囲われた領域である。また、筐体４０の装着部１１への挿入方向端側に、ＭＳＳカートリッジ４の識別情報を格納する識別子４２（ＩＤタグ）が配置されている。ＭＳＳセンサ４３は、後述するように、標的に対する結合分子が配置されているＭＳＳセンサである。他方、ＭＳＳセンサ４４には、後述するように、標的に対する結合分子が配置されておらず、対照のＭＳＳセンサということもできる。
２つのＭＳＳセンサ４３、４４は、センサ基板４５上に配置されている。すなわち、センサ基板４５は、ＭＳＳセンサ４３、４４を備える。ＭＳＳセンサ４３、４４は、それぞれ、電極４３ａ、４４ａ、配線４３ｂ、４４ｂ、支持領域４３ｃ、４４ｃ、膜（ＭＳＳ膜）４３ｄ、４４ｄおよびピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅを備える。また、ＭＳＳセンサ４３のＭＳＳ膜４３ｄは、結合分子を備える、すなわち、ＭＳＳ膜４３ｄには、結合分子が固定化されている。他方、ＭＳＳセンサ４４のＭＳＳ膜４４ｄは、結合分子を備えていない。なお、ＭＳＳセンサ４４は、標的に結合しない結合分子、すなわち、コントロールの結合分子を備えてもよい。前記標的に結合しない結合分子は、例えば、ＭＳＳセンサ４３のＭＳＳ膜４３ｄに配置された結合分子と同種の結合分子である。
センサ基板４５は、電極４３ａ、４４ａ、配線４３ｂ、４４ｂ、支持領域４３ｃ、４４ｃ、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄおよびピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅを配置するための基板である。具体的には、センサ基板４５は、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄを支持する支持領域４３ｃ、４４ｃを複数有し、支持領域４３ｃ、４４ｃは、ピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅを有する。センサ基板４５は、支持領域４３ｃ、４４ｃによって、各ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄを支持する。ＭＳＳ膜４３ｄは、例えば、対向する一方の表面または両方の表面に、結合分子が固定化され、側面において、センサ基板４５により支持される。他方、ＭＳＳ膜４４ｄは、例えば、対向する一方の表面または両方の表面に、結合分子が固定化されておらず、側面において、センサ基板４５により支持される。センサ基板４５は、例えば、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄを部分的に支持することが好ましく、具体的に、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄの側面を部分的に支持することが好ましい。ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄにおいて、センサ基板４５の支持領域４３ｃ、４４ｃによって支持されている箇所（支持部）の数は、特に制限されず、例えば、４点である。なお、これは例示であって、何ら制限されず、任意の数とできる。
本実施形態において、センサ基板４５には、２つのＭＳＳセンサが配置されているが、センサ基板４５に配置されるＭＳＳセンサの数は、２つ以上であればよく、例えば、分析対象の標的の数に応じて、決定できる。本実施形態において、センサ基板４５には、アレイ状にＭＳＳセンサを配置してもよい。
センサ基板４５において、支持領域４３ｃ、４４ｃは、例えば、シリコン膜であり、前記シリコン膜の任意の領域を、不純物のドーピングによりｐ型化することによって、前記ｐ型化した領域（ｐ型Ｓｉ）を、ピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅとして機能させることができる。支持領域４３ｃ、４４ｃは、例えば、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄを支持している箇所またはその付近に、ピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅを有する。センサ基板４５は、例えば、全体がシリコン製でもよいし、支持領域４３ｃ、４４ｃのみがシリコン膜でもよく、ピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅを含む支持領域４３ｃ、４４ｃ以外の材料は、特に制限されない。センサ基板４５の材料は、例えば、プラスチック、ガラス等が使用できる。
センサ基板４５は、例えば、電圧を印加するための回路を有する。前記回路は、電極４３ａ、４４ａおよび配線４３ｂ、４４ｂから構成される。支持領域４３ｃ、４４ｃが、複数の点でＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄを支持し、その支持している箇所およびその付近に、それぞれピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅを有する場合、例えば、前記回路は、支持領域４３ｃ、４４ｃにおける複数のピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅを含むホイートストンブリッジ回路があげられる。本実施形態の、ＭＳＳカートリッジ４は、例えば、前記ホイートストンブリッジ回路に電圧を印加することで、ピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅにおける抵抗値の変化に伴う電気シグナルを測定できる。
電極４３ａ、４４ａは、測定装置１において、電圧を印加し、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄに対する応力変化をピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅの抵抗値の変化を介して、測定するための接続部である。電極４３ａ、４４ａの素材は、例えば、導電性の物質があげられ、具体例として、金、銅、アルミ等の金属があげられる。
配線４３ｂ、４４ｂは、電極４３ａ、４４ａとピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅとを電気的に接続する線である。配線４３ｂ、４４ｂは、各電極４３ａ、４４ａをピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅと接続する。配線４３ｂ、４４ｂの素材は、例えば、導電性の分子があげられ、具体例として、金、銅、アルミ等の金属があげられる。前述のように、本実施形態において、電極４３ａ、４４ａおよび配線４３ｂ、４４ｂは、ホイートストンブリッジ回路を形成している。
支持領域４３ｃ、４４ｃは、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄを支持する領域である。本実施形態において、支持領域４３ｃ、４４ｃは、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄの側面を４点で支持し、支持領域４３ｃ、４４ｃ上にピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅが形成されている。ただし、支持領域４３ｃ、４４ｃは、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄを支持できればよく、その数は、特に制限されない。
ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄは、前述のように、結合分子の結合によって変形し、その変形によって、ピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅに応力を与えるものであればよく、特に制限されない。前述のように、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄにおいて、ＭＳＳ膜４３ｄには、前記結合分子が配置され、前記結合分子と標的との結合により、ＭＳＳ膜４３ｄが変形する。他方、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄにおいて、ＭＳＳ膜４４ｄには、前記結合分子は配置されておらず、
いわゆるコントロールのＭＳＳ膜、すなわち、対照のＭＳＳ膜に該当する。ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄは、例えば、薄膜であり、その厚みおよび各表面の面積は、特に制限されず、例えば、市販のＭＳＳに使用されているＭＳＳ膜と同様である。ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄの平面形状は、例えば、円形であり、具体的には、例えば、正円である。ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄの素材は、特に制限されず、例えば、シリコン膜であり、具体例として、ｎ型 Ｓｉ（１００）があげられる。
いわゆるコントロールのＭＳＳ膜、すなわち、対照のＭＳＳ膜に該当する。ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄは、例えば、薄膜であり、その厚みおよび各表面の面積は、特に制限されず、例えば、市販のＭＳＳに使用されているＭＳＳ膜と同様である。ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄの平面形状は、例えば、円形であり、具体的には、例えば、正円である。ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄの素材は、特に制限されず、例えば、シリコン膜であり、具体例として、ｎ型 Ｓｉ（１００）があげられる。
ピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅは、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄの変形を検出可能な素子である、すなわち、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄに対する応力を検知可能な素子である。ＭＳＳセンサ４３、４４では、ＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄの変形を検出可能な素子として、ピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅを用いているが、他のＭＳＳ膜４３ｄ、４４ｄの変形を検出可能な素子を用いてもよい。本実施形態において、ピエゾ抵抗素子４３ｅ、４４ｅは、４箇所の支持領域４３ｃ、４４ｃの全てに形成されているが、これに限定されず、一部に形成されてもよい。
つぎに、本実施形態の分析システム１００における処理の一例について、測定装置１で取得した各種情報に基づき、分析装置２で処理する場合を例にとり、図４のフローチャートおよび図５の取得したデータの処理例に基づき、説明する。なお、ｎ番目の被検者由来のサンプル液を用いて取得する場合を例にあげて説明するが、他の被検者のサンプル液および他のサンプル液を用いた場合も同様に実施できる。
まず、基準シグナル情報の測定に先立ち、分析システム１００のユーザが、ｎ番目の被検者用の基準液をＭＳＳカートリッジ４のＭＳＳセンサ４３、４４に負荷（ローディング）する。つぎに、前記ユーザは、前記基準液がローディングされたＭＳＳカートリッジ４を、測定装置１の装着部１１に装着する。そして、前記ユーザが、被検者ＩＤ、被検者のチケットＩＤ、被検者のパスポートＩＤ、被検者の顔情報等の被検者情報を入力後、分析装置２のタッチパネル２０６のボタン２０６ｃをタッチすることにより、測定装置１が制御され、ＭＳＳカートリッジ４の電気シグナルの測定が開始される。具体的には、測定装置１の電圧印加部１２が、ＭＳＳカートリッジ４の電極４３ａ、４４ａに電圧を印加し、測定部１３が、電極４３ａ、４４ａを介して、ＭＳＳカートリッジ４のＭＳＳセンサ４３、４４の電気シグナルを経時的に取得する。これにより、測定装置１は、第１の基準データＢＳｎと第２の基準データｂｓｎとを取得する。第１の基準データＢＳｎと第２の基準データｂｓｎとは、例えば、測定時間と、各時間における電気シグナルの測定値とが紐付けられたデータである。測定装置１による測定時間は、ユーザにより指定された時間としてもよいし、電気シグナルの経時的な変化量が一定値以下となり、かつ一定値を満たす期間が一定期間となる時間としてもよい。そして、測定装置１は、各基準データに、当該データを測定したＭＳＳセンサの情報を紐付ける。また、測定装置１の識別情報取得部１４が、前記電気シグナルの取得の前後、または同時にＭＳＳカートリッジ４の識別子４２が格納するＭＳＳカートリッジ４の識別情報を取得する。
つぎに、分析装置２による処理を開始する。まず、基準シグナル取得部２０は、基準シグナル情報を取得する（Ｓ１）。具体的には、基準シグナル取得部２０は、測定装置１が取得した基準シグナル情報を、通信ケーブル３を介して取得する。基準シグナル取得部２０は、測定装置１による前記基準シグナル情報の取得と並行して、測定装置１から前記基準シグナル情報を取得してもよい。すなわち、基準シグナル取得部２０は、経時的に測定装置１から前記基準シグナル情報を取得してもよいし、測定装置１の前記基準シグナル情報の取得後に前記基準シグナル情報を一括で取得してもよい。また、基準シグナル取得部２０は、前記基準シグナル情報とあわせて、前記基準シグナル情報の測定日時を取得してもよい。
前述のように、ＭＳＳカートリッジ４は、前記結合分子が配置されたＭＳＳセンサ４３と、前記結合分子が配置されていないＭＳＳセンサ４４とを備える。このため、図５に示すように、基準シグナル取得部２０により取得された基準シグナル情報は、ＭＳＳセンサ４３により取得された第１の基準データＢＳｎと、対照のＭＳＳセンサであるＭＳＳセンサ４４の第２の基準データｂｓｎとを含む。
つぎに、第１の識別情報取得部２１は、前記基準シグナル情報を取得したＭＳＳカートリッジ４の識別情報を取得する（Ｓ２）。具体的には、第１の識別情報取得部２１は、測定装置１が取得したＭＳＳカートリッジ４の識別情報を、通信ケーブル３を介して取得する。
なお、本実施形態において、Ｓ１工程後にＳ２工程を実施したが、Ｓ１工程およびＳ２工程の順序は、特に制限されず、Ｓ１工程の前または後にＳ２工程を実施してもよいし、Ｓ１工程とＳ２工程とは、並行して実施してもよい。
つぎに、第１の紐付け部２２は、前記基準シグナル情報と、ＭＳＳカートリッジ４の識別情報とを紐付ける（Ｓ３）。具体的には、第１の紐付け部２２は、図５に示すように、前記基準シグナル情報が含む第１の基準データＢＳｎと、第２の基準データｂｓｎとを、ＭＳＳカートリッジ４の識別情報（ｎｎｎｎ）と紐付ける。第１の紐付け部２２は、図５に示すように、前述のユーザにより入力された被検者ＩＤ（ｎ）等の被検者情報をＭＳＳカートリッジ４の識別情報（ｎｎｎｎ）と紐付けてもよい。また、第１の紐付け部２２は、図５に示すように、前記基準シグナル情報の測定日時をＭＳＳカートリッジ４の識別情報（ｎｎｎｎ）と紐付けてもよい。そして、第１の紐付け部２２は、例えば、記憶装置２０４に紐付けられた情報を格納する。
つぎに、被検者のサンプル液を用いた測定を実施するため、前記ユーザは、ＭＳＳカートリッジ４を、測定装置１の装着部１１から取り外す。そして、前記ユーザは、前記基準液を除去し、ｎ番目の被検者用のサンプル液をＭＳＳカートリッジ４のＭＳＳセンサ４３、４４にローディングする。なお、本実施形態では、前記基準液を除去しているが、前記基準液がローディングされたＭＳＳカートリッジ４に対して、十分量の前記サンプル液を追加してもよい。つぎに、前記ユーザは、前記サンプル液がローディングされたＭＳＳカートリッジ４を、測定装置１の装着部１１に装着する。そして、前記ユーザが、分析装置２のタッチパネル２０６のボタン２０６ｃをタッチすることにより、測定装置１が制御され、ＭＳＳカートリッジ４の電気シグナルの測定が開始される。具体的には、測定装置１の電圧印加部１２が、ＭＳＳカートリッジ４の電極４３ａ、４４ａに電圧を印加し、測定部１３が、電極４３ａ、４４ａを介して、ＭＳＳカートリッジ４のＭＳＳセンサ４３、４４の電気シグナルを取得する。これにより、測定装置１は、第１の測定データＳｎと第２の測定データｓｎとを取得する。第１の測定データＳｎと第２の測定データｓｎとは、例えば、測定時間と、各時間における電気シグナルの測定値とが紐付けられたデータである。測定装置１による測定時間は、ユーザにより指定された時間としてもよいし、電気シグナルの経時的な変化量が一定値以下となり、かつ一定値を満たす期間が一定期間となる時間としてもよい。そして、測定装置１は、各測定データに、当該データを測定したＭＳＳセンサの情報を紐付ける。また、測定装置１の識別情報取得部１４が、前記電気シグナルの取得の前後、または同時にＭＳＳカートリッジ４の識別子４２が格納するＭＳＳカートリッジ４の識別情報を取得する。
つぎに、分析装置２による処理を再開する。まず、測定シグナル取得部２３は、測定シグナル情報を取得する（Ｓ４）。具体的には、測定シグナル取得部２３は、測定装置１が取得した測定シグナル情報を、通信ケーブル３を介して取得する。測定シグナル取得部２３は、測定装置１による前記測定シグナル情報の取得と並行して、測定装置１から前記測定シグナル情報を取得してもよい。すなわち、測定シグナル取得部２３は、経時的に測定装置１から前記測定シグナル情報を取得してもよいし、測定装置１の前記測定シグナル情報の取得後に前記測定シグナル情報を一括で取得してもよい。また、測定シグナル取得部２３は、前記測定シグナル情報とあわせて、前記測定シグナル情報の測定日時を取得してもよい。
前述のように、ＭＳＳカートリッジ４は、前記結合分子が配置されたＭＳＳセンサ４３と、前記結合分子が配置されていないＭＳＳセンサ４４とを備える。このため、図５に示すように、測定シグナル取得部２３により取得された測定シグナル情報は、ＭＳＳセンサ４３により取得された第１の測定データＳｎと、対照のＭＳＳセンサであるＭＳＳセンサ４４の第２の測定データｓｎとを含む。
つぎに、第２の識別情報取得部２４は、前記測定シグナル情報を取得したＭＳＳカートリッジ４の識別情報を取得する（Ｓ５）。具体的には、第２の識別情報取得部２４は、測定装置１が取得したＭＳＳカートリッジ４の識別情報を、通信ケーブル３を介して取得する。
なお、本実施形態において、Ｓ４工程後にＳ５工程を実施したが、Ｓ４工程およびＳ５工程の順序は、特に制限されず、Ｓ４工程の前または後にＳ５工程を実施してもよいし、Ｓ４工程とＳ５工程とは、並行して実施してもよい。
つぎに、第２の紐付け部２５は、前記測定シグナル情報と、ＭＳＳカートリッジ４の識別情報とを紐付ける（Ｓ６）。具体的には、第２の紐付け部２５は、図５に示すように、前記基準シグナル情報が含む第１の測定データＳｎと、第２の測定データｓｎとを、ＭＳＳカートリッジ４の識別情報（ｎｎｎｎ）と紐付ける。本実施形態において、第２の紐付け部２５は、第１の紐付け部２２で紐付けられた、前記基準シグナル情報および前記識別情報に対して、さらに、前記測定データ情報を紐付けている。すなわち、第２の紐付け部２５は、第２の識別情報取得部２４で取得した識別情報に基づき、対応する前記基準シグナル情報および前記識別情報のセットを抽出し、抽出された前記基準シグナル情報および前記識別情報のセットに対して、前記測定シグナル情報を紐付けている。ただし、本実施形態は、これに限定されず、第２の紐付け部２５は、前記基準シグナル情報および前記識別情報とは、別個に、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付けてもよい。また、第２の紐付け部２５は、図５に示すように、前記測定シグナル情報の測定日時をＭＳＳカートリッジ４の識別情報（ｎｎｎｎ）と紐付けてもよい。また、第２の紐付け部２５は、前記測定シグナル情報と、ＭＳＳカートリッジ４の識別情報との紐付けに先立ち、第２の識別情報取得部２４により取得したＭＳＳカートリッジ４の識別情報と対応するＭＳＳカートリッジ４の識別情報が格納されているかを確認してもよい。この場合、第２の識別情報取得部２４により取得したＭＳＳカートリッジ４の識別情報と対応するＭＳＳカートリッジ４の識別情報が格納されている場合、格納された識別情報に、前記測定シグナル情報を紐付ける。他方、第２の識別情報取得部２４により取得したＭＳＳカートリッジ４の識別情報と対応するＭＳＳカートリッジ４の識別情報が格納されていない場合、前記測定シグナル情報と、ＭＳＳカートリッジ４の識別情報とを紐付ける。そして、第２の紐付け部２５は、例えば、記憶装置２０４に紐付けられた情報を格納する。
本実施形態では、被検者ＩＤ等の被検者情報との紐付けを、第１の紐付け部２２により実施したが、第２の紐付け部２５により実施してもよい。これにより、事前に、基準液を用いて基準データを測定したＭＳＳカートリッジ４を準備することが可能になる。この場合、本実施形態の分析システム１００は、例えば、被検者のサンプル液をローディングして測定することで、サンプル液中の標的を分析できるため、被検者のサンプル液の受領後から分析迄の時間を短縮できる。
つぎに、分析部２６は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する（Ｓ７）。具体的には、分析部２６は、識別情報（ｎｎｎｎ）に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報を、記憶装置２０４から取得する。前記サンプル液中に標的が存在する場合、前記第１の基準データと前記第１の測定データとの間の変化量、すなわち、差分は、前記第２の基準データと、前記第２の測定データとの間の変化量より、大きい変化量となる。他方、前記サンプル液中に標的が存在しない場合、前記第１の基準データと前記第１の測定データとの間の変化量、すなわち、差分は、前記第２の基準データと、前記第２の測定データとの間の変化量と、ほぼ同じ、すなわち小さな変化量、または実質的な差が見られなくなる。そこで、分析部２６は、例えば、前記第２の基準データと前記第２の測定データとの間の変化量と、前記第１の基準データと前記第１の測定データとの間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する。
具体例として、分析部２６は、前記第１の基準データと前記第１の測定データとの間の変化量（第１の変化量）を算出する。つぎに、分析部２６は、前記第２の基準データと前記第２の測定データとの間の変化量（第２の変化量）を算出する。前記変化量は、前記測定時間にしたがって、経時的に算出することが好ましい。そして、分析部２６は、前記第１の変化量と、前記第２の変化量との差が、一定の値を満たすかを判断する。前記第１の変化量と、前記第２の変化量との差が、一定の値を満たす場合、前記サンプル液は、前記標的を含むと分析する。他方、前記第１の変化量と、前記第２の変化量との差が、一定の値を満たさない場合、前記サンプル液は、前記標的を含まないと分析する。分析部２６は、前記変化量の差に加えて、前記変化量の差の維持される期間に基づき、前記サンプル液を分析してもよい。この場合、前記変化量の差が一定の値を満たす場合、分析部２６は、前記一定の値を満たす期間が、一定期間を満たすかを判断する。前記一定の値を満たす期間が一定期間を満たす場合、分析部２６は、前記サンプル液は、前記標的を含むと分析する。前記一定の値を満たす期間が一定期間を満たさない場合、分析部２６は、前記サンプル液は、前記標的を含まないと分析する。前記一定の値および一定期間は、例えば、前記標的を含む液を準備し、ＭＳＳカートリッジ４を用いて測定することにより設定できる。
なお、分析部２６は、変化量の差が一定の値を満たすかに基づき判断したが、前記変化量の差またはその絶対値が、所定の値より大きいか否かにより判断してもよい。この場合、分析部２６は、前記変化量の差またはその絶対値が、所定の値より大きいかを判断する。そして、前記変化量の差またはその絶対値が、所定の値より大きい場合、分析部２６は、前記サンプル液は、前記標的を含むと分析する。他方、前記変化量の差またはその絶対値が、所定の値以下の場合、分析部２６は、前記サンプル液は、前記標的を含まないと分析する。分析部２６は、前記変化量の差またはその絶対値に加えて、前記変化量の差またはその絶対値の維持される期間に基づき、前記サンプル液を分析してもよい。この場合、前記変化量の差またはその絶対値が、所定の値より大きい場合、分析部２６は、前記変化量の差またはその絶対値について、前記所定の値を満たす期間が、一定期間を満たすかを判断する。前記所定の値より大きい期間が一定期間を満たす場合、分析部２６は、前記サンプル液は、前記標的を含むと分析する。前記所定の値より大きい期間が一定期間を満たさない場合、分析部２６は、前記サンプル液は、前記標的を含まないと分析する。前記所定の値および一定期間は、例えば、前記標的を含む液を準備し、ＭＳＳカートリッジ４を用いて測定することにより設定できる。
そして、分析部２６は、例えば、得られた分析結果をタッチパネル２０６の分析結果２０６ｂに、陽性（標的有り）、陰性（標的無し）、要検査（標的不明）等として表示する。また、分析部２６は、例えば、図５に示すように、得られた分析結果を、分析に用いた基準シグナル情報および測定シグナル情報に紐付けられた識別情報に紐付けて、記憶装置２０４に格納する。
なお、本実施形態において、Ｓ１～Ｓ３工程の実施後に、Ｓ４～Ｓ６工程を実施したが、本実施形態の分析装置２は、Ｓ４～Ｓ６工程後にＳ１～Ｓ３工程を実施してもよい。
分析装置２は、図４に示すように、Ｓ１～Ｓ７に加えて、分析システム１００の処理状況を経時的に取得して、タッチパネル２０６のサンプル液の分析状態（ステータス）２０６ａに表示する。このため、分析装置２は、Ｓ１～Ｓ７工程の処理と並行して、Ｓ８～Ｓ９工程の処理を実施する。
具体的に、処理状況取得部２７は、分析システム１００の測定装置１および分析装置２の処理状況を取得する（Ｓ８）。具体的には、処理状況取得部２７は、測定装置１による処理の開始、処理開始後の経過時間；分析装置２によるデータの取得状況、データの分析状況、データの分析開始後の経過時間；等に関する情報を取得する。そして、処理状況取得部２７は、タッチパネル２０６のサンプル液の分析状態（ステータス）２０６ａに、取得した処理状況を表示する（Ｓ９）。
そして、本実施形態の分析装置２は、処理を終了する。
本実施形態の分析システム１００によれば、ＭＳＳカートリッジ４により得られる情報である基準シグナル情報および測定シグナル情報が、カートリッジ４の識別情報と紐付けられる。このため、本実施形態の分析システム１００によれば、前記基準シグナルを測定した分析装置２と異なる分析装置または分析装置２の異なる装着部１１にＭＳＳカートリッジ４を装着し、前記測定シグナルを測定しても、誤った分析結果の発生を抑制できる。
本実施形態の分析システム１００は、測定装置１および分析装置２を備えるが、測定装置１は、任意の構成であり、あってもよいし、なくてもよい。また、本実施形態において、測定装置１および分析装置２は、独立した装置として構成されているが、一体の構成としてもよい。すなわち、分析装置２が測定装置１の各構成を備え、分析装置２が、測定および分析を実施可能に構成してもよい。
また、分析装置２は、処理状況取得部２７を備えるが、処理状況取得部２７は、任意の構成であり、あってもよいし、なくてもよい。
本実施形態の分析システム１００において、分析装置２は、例えば、被検者ＩＤ情報に基づき、分析結果を出力可能に構成してもよい。分析装置２をこのように構成することにより、例えば、分析システム１００外の通信回線網を介して、被検者が分析結果を確認可能となる。
［実施形態２］
本実施形態は、本発明の第２の分析装置を備える第２の分析システムの例である。図６は、本実施形態の第２の分析システム２００の一例を示す模式図である。図６に示すように、第２の分析システム２００は、測定装置５と、分析装置６と、データサーバ７とを備える。測定装置５は、装着部１１と、電圧印加部１２と、測定部１３と、識別情報取得部１４と、制御部５１とを備える。制御部５１は、基準シグナル取得部５２と、第１の識別情報取得部５３と、第１の紐付け部５４と、測定シグナル取得部５５と、第２の識別情報取得部５６と、第２の紐付け部５７とを備える。分析装置６は、第１のシグナル取得部６１と、第２のシグナル取得部６２と、分析部６３とを備える。図６に示すように、測定装置５と、分析装置６と、データサーバ７とは、分析システム２００外の通信回線網８を介して、互いに接続可能である。本実施形態の分析装置６は、システムとしてサーバに組み込まれていてもよい。また、本実施形態の分析装置６は、本発明のプログラムがインストールされたパーソナルコンピュータ（ＰＣ）であってもよい。
本実施形態は、本発明の第２の分析装置を備える第２の分析システムの例である。図６は、本実施形態の第２の分析システム２００の一例を示す模式図である。図６に示すように、第２の分析システム２００は、測定装置５と、分析装置６と、データサーバ７とを備える。測定装置５は、装着部１１と、電圧印加部１２と、測定部１３と、識別情報取得部１４と、制御部５１とを備える。制御部５１は、基準シグナル取得部５２と、第１の識別情報取得部５３と、第１の紐付け部５４と、測定シグナル取得部５５と、第２の識別情報取得部５６と、第２の紐付け部５７とを備える。分析装置６は、第１のシグナル取得部６１と、第２のシグナル取得部６２と、分析部６３とを備える。図６に示すように、測定装置５と、分析装置６と、データサーバ７とは、分析システム２００外の通信回線網８を介して、互いに接続可能である。本実施形態の分析装置６は、システムとしてサーバに組み込まれていてもよい。また、本実施形態の分析装置６は、本発明のプログラムがインストールされたパーソナルコンピュータ（ＰＣ）であってもよい。
通信回線網８は、特に制限されず、公知のネットワークを使用でき、例えば、有線でもよいし、無線でもよい。通信回線網８は、例えば、インターネット回線、ＷＷＷ（World Wide Web）、電話回線、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷｉＦｉ(Wireless Fidelity）等があげられる。
図７に、測定装置５の制御部５１のハードウェア構成のブロック図を例示する。なお、測定装置５の制御部５１以外の構成については、前記実施形態１の測定装置１の説明を援用できる。測定装置５の制御部５１は、例えば、ＣＰＵ（中央処理装置）５０１、メモリ５０２、バス５０３、記憶装置５０４、入力装置５０６、ディスプレイ５０７、通信デバイス５０８等を有する。測定装置５の制御部５１は、それぞれのインタフェース（Ｉ／Ｆ）により、バス５０３を介して接続されている。
制御部５１の各構成の説明は、前記実施形態１の分析装置２のハードウェア構成の説明を援用できる。制御部５１では、通信デバイス５０８を介して、装着部１１、電圧印加部１２、測定部１３、および識別情報取得部１４と接続している。また、測定装置５は、通信デバイス５０８を介して、通信回線網８と接続している。
図８に、分析装置６のハードウェア構成のブロック図を例示する。分析装置６は、例えば、ＣＰＵ（中央処理装置）６０１、メモリ６０２、バス６０３、記憶装置６０４、入力装置６０６、ディスプレイ６０７、通信デバイス６０８等を有する。分析装置６の各構成の説明は、前記実施形態１の分析装置２のハードウェア構成の説明を援用できる。分析装置６は、通信デバイス６０８を介して、通信回線網８と接続している。
本実施形態において、データサーバ７は、後述のように、測定装置５から得られた各種情報が格納されたデータベースサーバである。データサーバ７に格納されている各種情報の数は、特に制限されない。
つぎに、本実施形態の測定装置５、分析装置６、およびデータサーバ７を用いた標的の分析処理の一例について、図９のフローチャートに基づき、説明する。なお、ｎ番目の被検者由来のサンプル液を用いて取得する場合を例にあげて説明するが、他の被検者のサンプル液および他のサンプル液を用いた場合も同様に実施できる。
まず、分析システム２００のユーザが、前記実施形態１と同様にして、ＭＳＳカートリッジ４に、ｎ番目の被検者用の基準液をローディングする。そして、前記ユーザは、ＭＳＳカートリッジ４を、測定装置５の装着部１１に装着する。つぎに、前記ユーザが、測定装置５および分析装置６による測定および分析の開始を指示する。
つぎに、基準シグナル取得部５１、第１の識別情報取得部５２、および第１の紐付け部５３が、前記実施形態１の分析装置２における基準シグナル取得部２０、第１の識別情報取得部２１、および第１の紐付け部２２と同様にして、基準シグナル情報の取得、ＭＳＳカートリッジ４の識別情報の取得、および前記基準シグナル情報とＭＳＳカートリッジ４の識別情報との紐付けを実施する（Ｓ５１～Ｓ５３）。そして、測定装置５は、通信回線網８を介して、データサーバ７に、前記基準シグナル情報とＭＳＳカートリッジ４の識別情報とが紐付けられた情報である、第１のシグナル情報を送信する。
データサーバ７は、測定装置５から前記第１のシグナル情報を受信し（Ｓ７１）、受信した第１のシグナル情報を格納する（Ｓ７２）。データサーバ７は、分析装置６から第１のシグナル情報の要求があった場合、要求された情報を送信する。
つぎに、分析装置６における第１のシグナル取得部６１が第１のシグナル情報を取得する（Ｓ６１）。具体的には、第１のシグナル取得部６１は、データサーバ７に対して、ｎ番目の被検者に係る第１のシグナル情報を要求する。そして、第１のシグナル取得部６１は、データサーバ７から送信された第１のシグナル情報を受信することにより、前記第１のシグナル情報を取得する。
つぎに、被検者のサンプル液を用いた測定を実施するため、前記ユーザは、ＭＳＳカートリッジ４を、測定装置５の装着部１１から取り外す。そして、前記ユーザは、前記基準液を除去し、ｎ番目の被検者用のサンプル液をＭＳＳカートリッジ４のＭＳＳセンサ４３、４４にローディングする。つぎに、前記ユーザは、前記サンプル液がローディングされたＭＳＳカートリッジ４を、測定装置５の装着部１１に装着する。そして、前記ユーザが、測定装置５および分析装置６による測定および分析の開始を指示する。
つぎに、測定シグナル取得部５４、第２の識別情報取得部５５、および第２の紐付け部５６が、前記実施形態１の分析装置２における測定シグナル取得部２３、第２の識別情報取得部２４、および第２の紐付け部２５と同様にして、測定シグナル情報の取得、ＭＳＳカートリッジ４の識別情報の取得、および前記測定シグナル情報とＭＳＳカートリッジ４の識別情報との紐付けを実施する（Ｓ５４～Ｓ５６）。そして、測定装置５は、通信回線網８を介して、データサーバ７に、前記測定シグナル情報とＭＳＳカートリッジ４の識別情報とが紐付けられた情報である、第２のシグナル情報を送信する。
データサーバ７は、測定装置５から前記第２のシグナル情報を受信し（Ｓ７３）、受信した第２シグナル情報を格納する（Ｓ７４）。データサーバ７は、分析装置６から第２のシグナル情報の要求があった場合、要求された情報を送信する。
つぎに、分析装置６における第２のシグナル取得部６２が第２のシグナル情報を取得する（Ｓ６２）。具体的には、第２のシグナル取得部６２は、データサーバ７に対して、ｎ番目の被検者に係る第２のシグナル情報を要求する。そして、第２のシグナル取得部６２は、データサーバ７から送信された第２のシグナル情報を受信することにより、前記第２のシグナル情報を取得する。
つぎに、分析部６３は、前記第１のシグナル情報と前記第２のシグナル情報とから、前記サンプル液における標的を分析する（Ｓ６３）。分析部６３による分析は、前記実施形態１の分析装置２における分析部２６の説明を援用できる。
本実施形態の分析システム２００によれば、ＭＳＳカートリッジ４により得られる情報である基準シグナル情報および測定シグナル情報が、カートリッジ４の識別情報と紐付けられる。このため、本実施形態の分析システム２００によれば、前記基準シグナルを測定した測定装置５と異なる分析装置または分測定装置５の異なる装着部１１にＭＳＳカートリッジ４を装着し、前記測定シグナルを測定しても、誤った分析結果の発生を抑制できる。
［実施形態３］
本実施形態のプログラムは、コンピュータに、前述の第１の分析方法または第２の分析方法の各工程（手順）を、実行させるためのプログラムである。前記工程は、例えば、手順、処理、命令、指令等ということもできる。本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータを、前述の第１の分析装置または第２の分析装置として機能させるための、プログラムということもできる。また、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。前記記録媒体は、例えば、非一時的なコンピュータ可読記録媒体（non-transitory computer-readable storage medium）である。前
記記録媒体は、特に制限されず、例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）等があげられる。
本実施形態のプログラムは、コンピュータに、前述の第１の分析方法または第２の分析方法の各工程（手順）を、実行させるためのプログラムである。前記工程は、例えば、手順、処理、命令、指令等ということもできる。本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータを、前述の第１の分析装置または第２の分析装置として機能させるための、プログラムということもできる。また、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。前記記録媒体は、例えば、非一時的なコンピュータ可読記録媒体（non-transitory computer-readable storage medium）である。前
記記録媒体は、特に制限されず、例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、光ディスク、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）等があげられる。
以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
＜付記＞
上記の実施形態および実施例の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
基準シグナル取得部と、第１の識別情報取得部と、第１の紐付け部と、測定シグナル取得部と、第２の識別情報取得部と、第２の紐付け部と、分析部とを備え、
前記基準シグナル取得部は、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得部は、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け部は、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得部は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得部は、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け部は、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、
標的分析装置。
（付記２）
前記分析部は、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、付記１記載の標的分析装置。
（付記３）
前記分析部は、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量との差が、所定値より大きい場合、前記サンプル液中に前記標的が存在すると分析する、付記１または２記載の標的分析装置。
（付記４）
処理状況取得部と、表示部とを備え、
前記処理状況取得部は、前記標的分析装置の処理状況を取得し、
前記表示部は、前記処理状況を表示する、付記１から３のいずれかに記載の標的分析装置。
（付記５）
表示部を備え、
前記表示部は、得られた分析結果を表示する、付記１から４のいずれかに記載の標的分析装置。
（付記６）
装着部と、識別情報取得部と、電圧印加部と、測定部とを備え、
前記装着部は、前記膜型表面応力センサデバイスを着脱可能に装着可能であり、
前記識別情報取得部は、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得可能であり、前記電圧印加部は、前記膜型表面応力センサデバイスに、電圧を印加可能であり、
前記測定部は、前記膜型表面応力センサデバイスの電圧を測定可能である、付記１から５のいずれかに記載の標的分析装置。
（付記７）
第１のシグナル取得部と、第２のシグナル取得部と、分析部とを備え、
前記第１のシグナル取得部は、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得部は、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、
標的分析装置。
（付記８）
前記分析部は、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、付記７記載の標的分析装置。
（付記９）
前記分析部は、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量との差が、所定値より大きい場合、前記サンプル液中に前記標的が存在すると分析する、付記７または８記載の標的分析装置。
（付記１０）
処理状況取得部と、表示部とを備え、
前記処理状況取得部は、前記標的分析装置の処理状況を取得し、
前記表示部は、前記処理状況を表示する、付記７から９のいずれかに記載の標的分析装置。
（付記１１）
表示部を備え、
前記表示部は、得られた分析結果を表示する、付記７から１０のいずれかに記載の標的分析装置。
（付記１２）
基準シグナル取得工程と、第１の識別情報取得工程と、第１の紐付け工程と、測定シグナル取得工程と、第２の識別情報取得工程と、第２の紐付け工程と、分析工程とを含み、
前記基準シグナル取得工程では、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得工程では、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け工程では、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得工程は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得工程では、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け工程では、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析工程では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、
標的分析方法。
（付記１３）
前記分析工程では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、付記１２記載の標的分析方法。
（付記１４）
前記分析工程では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量との差が、所定値より大きい場合、前記サンプル液中に前記標的が存在すると分析する、付記１２または１３記載の標的分析方法。
（付記１５）
処理状況取得工程と、表示工程とを含み、
前記処理状況取得工程では、前記標的分析方法の処理状況を取得し、
前記表示工程では、前記処理状況を表示する、付記１２から１４のいずれかに記載の標的分析方法。
（付記１６）
表示工程を含み、
前記表示工程では、得られた分析結果を表示する、付記１２から１５のいずれかに記載の標的分析方法。
（付記１７）
第１のシグナル取得工程と、第２のシグナル取得工程と、分析工程とを含み、
前記第１のシグナル取得工程では、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得工程では、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析工程では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、
標的分析方法。
（付記１８）
前記分析工程では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、付記１７記載の標的分析方法。
（付記１９）
前記分析工程では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量との差が、所定値より大きい場合、前記サンプル液中に前記標的が存在すると分析する、付記１７または１８記載の標的分析方法。
（付記２０）
処理状況取得工程と、表示工程とを含み、
前記処理状況取得工程では、前記標的分析方法の処理状況を取得し、
前記表示工程では、前記処理状況を表示する、付記１７から１９のいずれかに記載の標的分析方法。
（付記２１）
表示工程を含み、
前記表示工程では、得られた分析結果を表示する、付記１７から２０のいずれかに記載の標的分析方法。
（付記２２）
コンピュータに、基準シグナル取得手順と、第１の識別情報取得手順と、第１の紐付け手順と、測定シグナル取得手順と、第２の識別情報取得手順と、第２の紐付け手順と、分析手順とを、実行させるためのプログラム：
前記基準シグナル取得手順では、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得手順では、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け手順では、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得手順は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得手順では、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け手順では、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析手順では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
（付記２３）
前記分析手順では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、付記２２記載のプログラム。
（付記２４）
前記分析手順では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量との差が、所定値より大きい場合、前記サンプル液中に前記標的が存在すると分析する、付記２２または２３記載のプログラム。
（付記２５）
処理状況取得手順と、表示手順とを含み、
前記処理状況取得手順では、前記標的分析方法の処理状況を取得し、
前記表示手順では、前記処理状況を表示する、付記２２から２４のいずれかに記載のプログラム。
（付記２６）
表示手順を含み、
前記表示手順では、得られた分析結果を表示する、付記２２から２５のいずれかに記載のプログラム。
（付記２７）
コンピュータに、第１のシグナル取得手順と、第２のシグナル取得手順と、分析手順とを、実行させるためのプログラム：
前記第１のシグナル取得手順では、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得手順では、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析手順では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
（付記２８）
前記分析手順では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、付記２７記載のプログラム。
（付記２９）
前記分析手順では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量との差が、所定値より大きい場合、前記サンプル液中に前記標的が存在すると分析する、付記２７または２８記載のプログラム。
（付記３０）
処理状況取得手順と、表示手順とを含み、
前記処理状況取得手順では、前記標的分析方法の処理状況を取得し、
前記表示手順では、前記処理状況を表示する、付記２７から２９のいずれかに記載のプログラム。
（付記３１）
表示手順を含み、
前記表示手順では、得られた分析結果を表示する、付記２７から３０のいずれかに記載のプログラム。
（付記３２）
端末とサーバとを備え、
前記端末とサーバとは、システム外の通信回線網を介して接続可能であり、
前記端末またはサーバは、基準シグナル取得部と、第１の識別情報取得部と、第１の紐付け部と、測定シグナル取得部と、第２の識別情報取得部と、第２の紐付け部と、分析部とを備え、
前記基準シグナル取得部は、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得部は、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け部は、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得部は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得部は、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け部は、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、標的分析システム。
（付記３３）
第１のシグナル取得部と、第２のシグナル取得部と、を備え、
前記第の１シグナル取得部は、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記第２のシグナル取得部は、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記端末は、前記基準シグナル取得部と、前記第１の識別情報取得部と、前記第１の紐付け部と、前記測定シグナル取得部と、前記第２の識別情報取得部とを備え、
前記サーバは、前記第１のシグナル取得部と、前記第２のシグナル取得部と、前記分析部とを備える、付記３２記載の標的分析システム。
上記の実施形態および実施例の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
基準シグナル取得部と、第１の識別情報取得部と、第１の紐付け部と、測定シグナル取得部と、第２の識別情報取得部と、第２の紐付け部と、分析部とを備え、
前記基準シグナル取得部は、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得部は、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け部は、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得部は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得部は、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け部は、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、
標的分析装置。
（付記２）
前記分析部は、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、付記１記載の標的分析装置。
（付記３）
前記分析部は、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量との差が、所定値より大きい場合、前記サンプル液中に前記標的が存在すると分析する、付記１または２記載の標的分析装置。
（付記４）
処理状況取得部と、表示部とを備え、
前記処理状況取得部は、前記標的分析装置の処理状況を取得し、
前記表示部は、前記処理状況を表示する、付記１から３のいずれかに記載の標的分析装置。
（付記５）
表示部を備え、
前記表示部は、得られた分析結果を表示する、付記１から４のいずれかに記載の標的分析装置。
（付記６）
装着部と、識別情報取得部と、電圧印加部と、測定部とを備え、
前記装着部は、前記膜型表面応力センサデバイスを着脱可能に装着可能であり、
前記識別情報取得部は、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得可能であり、前記電圧印加部は、前記膜型表面応力センサデバイスに、電圧を印加可能であり、
前記測定部は、前記膜型表面応力センサデバイスの電圧を測定可能である、付記１から５のいずれかに記載の標的分析装置。
（付記７）
第１のシグナル取得部と、第２のシグナル取得部と、分析部とを備え、
前記第１のシグナル取得部は、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得部は、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、
標的分析装置。
（付記８）
前記分析部は、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、付記７記載の標的分析装置。
（付記９）
前記分析部は、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量との差が、所定値より大きい場合、前記サンプル液中に前記標的が存在すると分析する、付記７または８記載の標的分析装置。
（付記１０）
処理状況取得部と、表示部とを備え、
前記処理状況取得部は、前記標的分析装置の処理状況を取得し、
前記表示部は、前記処理状況を表示する、付記７から９のいずれかに記載の標的分析装置。
（付記１１）
表示部を備え、
前記表示部は、得られた分析結果を表示する、付記７から１０のいずれかに記載の標的分析装置。
（付記１２）
基準シグナル取得工程と、第１の識別情報取得工程と、第１の紐付け工程と、測定シグナル取得工程と、第２の識別情報取得工程と、第２の紐付け工程と、分析工程とを含み、
前記基準シグナル取得工程では、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得工程では、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け工程では、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得工程は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得工程では、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け工程では、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析工程では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、
標的分析方法。
（付記１３）
前記分析工程では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、付記１２記載の標的分析方法。
（付記１４）
前記分析工程では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量との差が、所定値より大きい場合、前記サンプル液中に前記標的が存在すると分析する、付記１２または１３記載の標的分析方法。
（付記１５）
処理状況取得工程と、表示工程とを含み、
前記処理状況取得工程では、前記標的分析方法の処理状況を取得し、
前記表示工程では、前記処理状況を表示する、付記１２から１４のいずれかに記載の標的分析方法。
（付記１６）
表示工程を含み、
前記表示工程では、得られた分析結果を表示する、付記１２から１５のいずれかに記載の標的分析方法。
（付記１７）
第１のシグナル取得工程と、第２のシグナル取得工程と、分析工程とを含み、
前記第１のシグナル取得工程では、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得工程では、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析工程では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、
標的分析方法。
（付記１８）
前記分析工程では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、付記１７記載の標的分析方法。
（付記１９）
前記分析工程では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量との差が、所定値より大きい場合、前記サンプル液中に前記標的が存在すると分析する、付記１７または１８記載の標的分析方法。
（付記２０）
処理状況取得工程と、表示工程とを含み、
前記処理状況取得工程では、前記標的分析方法の処理状況を取得し、
前記表示工程では、前記処理状況を表示する、付記１７から１９のいずれかに記載の標的分析方法。
（付記２１）
表示工程を含み、
前記表示工程では、得られた分析結果を表示する、付記１７から２０のいずれかに記載の標的分析方法。
（付記２２）
コンピュータに、基準シグナル取得手順と、第１の識別情報取得手順と、第１の紐付け手順と、測定シグナル取得手順と、第２の識別情報取得手順と、第２の紐付け手順と、分析手順とを、実行させるためのプログラム：
前記基準シグナル取得手順では、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得手順では、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け手順では、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得手順は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得手順では、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け手順では、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析手順では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
（付記２３）
前記分析手順では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、付記２２記載のプログラム。
（付記２４）
前記分析手順では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量との差が、所定値より大きい場合、前記サンプル液中に前記標的が存在すると分析する、付記２２または２３記載のプログラム。
（付記２５）
処理状況取得手順と、表示手順とを含み、
前記処理状況取得手順では、前記標的分析方法の処理状況を取得し、
前記表示手順では、前記処理状況を表示する、付記２２から２４のいずれかに記載のプログラム。
（付記２６）
表示手順を含み、
前記表示手順では、得られた分析結果を表示する、付記２２から２５のいずれかに記載のプログラム。
（付記２７）
コンピュータに、第１のシグナル取得手順と、第２のシグナル取得手順と、分析手順とを、実行させるためのプログラム：
前記第１のシグナル取得手順では、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得手順では、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析手順では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。
（付記２８）
前記分析手順では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、付記２７記載のプログラム。
（付記２９）
前記分析手順では、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量との差が、所定値より大きい場合、前記サンプル液中に前記標的が存在すると分析する、付記２７または２８記載のプログラム。
（付記３０）
処理状況取得手順と、表示手順とを含み、
前記処理状況取得手順では、前記標的分析方法の処理状況を取得し、
前記表示手順では、前記処理状況を表示する、付記２７から２９のいずれかに記載のプログラム。
（付記３１）
表示手順を含み、
前記表示手順では、得られた分析結果を表示する、付記２７から３０のいずれかに記載のプログラム。
（付記３２）
端末とサーバとを備え、
前記端末とサーバとは、システム外の通信回線網を介して接続可能であり、
前記端末またはサーバは、基準シグナル取得部と、第１の識別情報取得部と、第１の紐付け部と、測定シグナル取得部と、第２の識別情報取得部と、第２の紐付け部と、分析部とを備え、
前記基準シグナル取得部は、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得部は、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け部は、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得部は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得部は、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け部は、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、標的分析システム。
（付記３３）
第１のシグナル取得部と、第２のシグナル取得部と、を備え、
前記第の１シグナル取得部は、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記第２のシグナル取得部は、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記端末は、前記基準シグナル取得部と、前記第１の識別情報取得部と、前記第１の紐付け部と、前記測定シグナル取得部と、前記第２の識別情報取得部とを備え、
前記サーバは、前記第１のシグナル取得部と、前記第２のシグナル取得部と、前記分析部とを備える、付記３２記載の標的分析システム。
本発明によれば、前記基準シグナルを測定した分析装置と異なる分析装置または同じ分析装置の異なる装着部に前記ＭＳＳセンサを装着し、前記測定シグナルを測定しても、誤った分析結果の発生を抑制可能である。このため、本発明は、例えば、サンプルの分析または検査分野、医療分野等において有用である。
Claims (10)
- 基準シグナル取得部と、第１の識別情報取得部と、第１の紐付け部と、測定シグナル取得部と、第２の識別情報取得部と、第２の紐付け部と、分析部とを備え、
前記基準シグナル取得部は、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得部は、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け部は、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得部は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得部は、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け部は、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、
標的分析装置。 - 前記分析部は、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、請求項１記載の標的分析装置。
- 前記分析部は、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量との差が、所定値より大きい場合、前記サンプル液中に前記標的が存在すると分析する、請求項１または２記載の標的分析装置。
- 第１のシグナル取得部と、第２のシグナル取得部と、分析部とを備え、
前記第１のシグナル取得部は、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得部は、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、
標的分析装置。 - 前記分析部は、前記識別番号に紐付けられた第１の基準データおよび前記第１の測定データ間の変化量と、前記識別番号に紐付けられた第２の基準データおよび前記第２の測定データ間の変化量とから、前記サンプル液中の標的を分析する、請求項４記載の標的分析装置。
- 基準シグナル取得工程と、第１の識別情報取得工程と、第１の紐付け工程と、測定シグナル取得工程と、第２の識別情報取得工程と、第２の紐付け工程と、分析工程とを含み、
前記基準シグナル取得工程では、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得工程では、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け工程では、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得工程は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得工程では、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け工程では、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析工程では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、
標的分析方法。 - 第１のシグナル取得工程と、第２のシグナル取得工程と、分析工程とを含み、
前記第１のシグナル取得工程では、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得工程では、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析工程では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、
標的分析方法。 - コンピュータに、基準シグナル取得手順と、第１の識別情報取得手順と、第１の紐付け手順と、測定シグナル取得手順と、第２の識別情報取得手順と、第２の紐付け手順と、分析手順とを、実行させるためのプログラム：
前記基準シグナル取得手順では、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得手順では、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け手順では、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得手順は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得手順では、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け手順では、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析手順では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。 - コンピュータに、第１のシグナル取得手順と、第２のシグナル取得手順と、分析手順とを、実行させるためのプログラム：
前記第１のシグナル取得手順では、膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第２のシグナル取得手順では、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報と紐付けられた測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、前記膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記分析手順では、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する。 - 端末とサーバとを備え、
前記端末とサーバとは、システム外の通信回線網を介して接続可能であり、
前記端末またはサーバは、基準シグナル取得部と、第１の識別情報取得部と、第１の紐付け部と、測定シグナル取得部と、第２の識別情報取得部と、第２の紐付け部と、分析部とを備え、
前記基準シグナル取得部は、基準シグナル情報を取得し、
前記基準シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスと基準液とを用いて測定された少なくとも２つの基準データを含み、
前記膜型表面応力センサデバイスは、標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサと、対照の膜型表面応力センサとを備え、
前記少なくとも２つの基準データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の基準データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の基準データと、
を含み、
前記第１の識別情報取得部は、前記基準シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第１の紐付け部は、前記膜型表面応力センサデバイスを用いて測定された基準シグナル情報と、前記膜型表面応力センサデバイスの識別情報とを紐付け、
前記測定シグナル取得部は、測定シグナル情報を取得し、
前記測定シグナル情報は、膜型表面応力センサデバイスとサンプル液とを用いて測定された少なくとも２つの測定データを含み、
前記少なくとも２つの測定データは、
前記標的に結合可能な結合物質が配置された膜型表面応力センサを用いて測定された第１の測定データと、
前記対照の膜型表面応力センサを用いて測定された第２の測定データと、
を含み、
前記第２の識別情報取得部は、前記測定シグナル情報を測定した膜型表面応力センサデバイスの識別情報を取得し、
前記第２の紐付け部は、前記測定シグナル情報と、前記識別情報とを紐付け、
前記分析部は、前記識別情報に紐付けられた基準シグナル情報および測定シグナル情報から、前記サンプル液中の標的を分析する、標的分析システム。
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2020/031532 WO2022038755A1 (ja) | 2020-08-20 | 2020-08-20 | 標的分析装置、標的分析方法、および標的分析システム |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPWO2022038755A1 JPWO2022038755A1 (ja) | 2022-02-24 |
| JPWO2022038755A5 JPWO2022038755A5 (ja) | 2023-01-11 |
| JP7375940B2 true JP7375940B2 (ja) | 2023-11-08 |
Family
ID=80322775
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022543231A Active JP7375940B2 (ja) | 2020-08-20 | 2020-08-20 | 標的分析装置、標的分析方法、および標的分析システム |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20230324237A1 (ja) |
| JP (1) | JP7375940B2 (ja) |
| WO (1) | WO2022038755A1 (ja) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004506872A (ja) | 1999-11-03 | 2004-03-04 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | カンチレバー・センサ及びトランスジューサ |
| WO2013157581A1 (ja) | 2012-04-17 | 2013-10-24 | 独立行政法人物質・材料研究機構 | 両面被覆表面応力センサー |
| WO2017170748A1 (ja) | 2016-03-31 | 2017-10-05 | 京セラ株式会社 | 応力センサ |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013024648A (ja) * | 2011-07-19 | 2013-02-04 | Nippon Dempa Kogyo Co Ltd | 感知装置及び感知方法 |
| JP2016090554A (ja) * | 2014-11-11 | 2016-05-23 | 日本電波工業株式会社 | 感知方法 |
| WO2019059326A1 (ja) * | 2017-09-20 | 2019-03-28 | 旭化成株式会社 | 表面応力センサ、中空構造素子及びそれらの製造方法 |
| JP7090939B2 (ja) * | 2018-09-03 | 2022-06-27 | 国立研究開発法人物質・材料研究機構 | 表面応力センサーの受容体層クリーニング方法 |
-
2020
- 2020-08-20 JP JP2022543231A patent/JP7375940B2/ja active Active
- 2020-08-20 WO PCT/JP2020/031532 patent/WO2022038755A1/ja active Application Filing
- 2020-08-20 US US18/022,105 patent/US20230324237A1/en active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004506872A (ja) | 1999-11-03 | 2004-03-04 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション | カンチレバー・センサ及びトランスジューサ |
| WO2013157581A1 (ja) | 2012-04-17 | 2013-10-24 | 独立行政法人物質・材料研究機構 | 両面被覆表面応力センサー |
| WO2017170748A1 (ja) | 2016-03-31 | 2017-10-05 | 京セラ株式会社 | 応力センサ |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPWO2022038755A1 (ja) | 2022-02-24 |
| WO2022038755A1 (ja) | 2022-02-24 |
| US20230324237A1 (en) | 2023-10-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Shin et al. | Recent advances in analytical strategies and microsystems for food allergen detection | |
| KR101833558B1 (ko) | 연장된 동적 범위를 갖는 어레이 및 관련 방법 | |
| Michels et al. | Charge heterogeneity of monoclonal antibodies by multiplexed imaged capillary isoelectric focusing immunoassay with chemiluminescence detection | |
| Barnidge et al. | Phenotyping polyclonal kappa and lambda light chain molecular mass distributions in patient serum using mass spectrometry | |
| Suzuki et al. | Allergen diagnosis microarray with high-density immobilization capacity using diamond-like carbon-coated chips for profiling allergen-specific IgE and other immunoglobulins | |
| Roman et al. | Application of miniaturized immunoassays to discovery pharmacokinetic bioanalysis | |
| US20090042237A1 (en) | Aptamer based point-of-care test for glycated albumin | |
| He et al. | Highly sensitive detection of bovine β-lactoglobulin with wide linear dynamic range based on platinum nanoparticles probe | |
| Andjelković et al. | Omics methods as a tool for investigation of food allergies | |
| JP6746866B2 (ja) | 多量体の標的分子の検出に対する粒子ベースの試験において凝集を防ぐ試薬、方法及び装置 | |
| Xia et al. | Design of elution strategy for simultaneous detection of chloramphenicol and gentamicin in complex samples using surface plasmon resonance | |
| Wang et al. | An ultra-sensitive capacitive microwire sensor for pathogen-specific serum antibody responses | |
| Chapman et al. | Technological innovations for high-throughput approaches to in vitro allergy diagnosis | |
| Shah et al. | Calibration-free concentration analysis of protein biomarkers in human serum using surface plasmon resonance | |
| Scarano et al. | Surface Plasmon Resonance imaging-based sensing for anti-bovine immunoglobulins detection in human milk and serum | |
| Wang et al. | Analysis of the interaction between tropomyosin allergens and antibodies using a biosensor based on imaging ellipsometry | |
| Benedé et al. | New applications of advanced instrumental techniques for the characterization of food allergenic proteins | |
| Madhurantakam et al. | Multiplex sensing of IL-10 and CRP towards predicting critical illness in COVID-19 infections | |
| JP7375940B2 (ja) | 標的分析装置、標的分析方法、および標的分析システム | |
| WO2017018049A1 (ja) | 測定方法、および測定装置 | |
| EP2449382A1 (en) | Magnetic sensor device, method of operating such a device and sample | |
| KR101490377B1 (ko) | 알레르기 질환 진단용 표면탄성파 센서 및 상기 센서를이용한 알레르기 질환 진단방법 | |
| KR20160120675A (ko) | 래피드 정량 진단 키트 | |
| Klauke et al. | Measurement of porcine haptoglobin in meat juice using surface acoustic wave biosensor technology | |
| KR100968334B1 (ko) | 바이오센서에 사용되는 여러 분석물질의 검출 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221019 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20221019 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230926 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231009 |
|
| R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7375940 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |