JP7371535B2 - 自動運転制御装置、自動運転制御システム、自動運転制御方法、および廃棄物処理施設 - Google Patents
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Description
自動運転制御装置または自動運転制御部としての攪拌制御装置10は、制御部11、記憶部12、通信部13、入力部14、および出力部15を備える。
廃棄物貯留部としての廃棄物貯留設備20は、制御部21、通信部22、撮像部23、センサ部24、把持部25、および貯留ピット26を備える。制御部21および通信部22はそれぞれ、物理的には上述した制御部11および通信部13と同様である。制御部21は、RAMやROMなどの主記憶部に格納された各種プログラムに従い、通信部13,22を通じて攪拌制御装置10から入力された制御信号に基づいて、把持部25を制御する。なお、制御部21は、必要に応じて、撮像部23およびセンサ部24を制御してもよい。
廃棄物焼却部としての廃棄物焼却設備30は、燃焼制御装置(ACC:Automatic Combustion Control)31、センサ部32、および焼却炉33を備える。燃焼制御装置31は、従来公知のあらかじめ定められた目標焼却量などの設定情報に基づいて、それぞれの操作端の操作量として、燃焼用空気量、冷却用空気量、ごみ供給装置送り速度、および火格子送り速度などを制御する。センサ部32は、例えば種々の場所に設けられた温度計や圧力計などから構成される。廃棄物焼却炉である焼却炉33は、ごみの燃焼が行われる炉、ごみを投入するごみ投入口、およびボイラ(いずれも図示せず)などを備える。センサ部32によって計測された、焼却炉33の内部の状態、および焼却炉33に関連する施設、具体的には、例えば電力を発電するための発電施設における、圧力や速度などの種々の物理量は、センサ部32からセンサ情報として出力される。センサ部32から出力されたセンサ情報は、パラメータとして燃焼制御装置31に供給される。燃焼制御装置31は、入力されたパラメータに基づいて焼却炉33の燃焼を制御する。
次に、本発明の一実施形態による廃棄物攪拌方法について説明する。図5は、本実施形態による廃棄物の攪拌方法を説明するための図である。図6は、本実施形態による廃棄物の攪拌方法を説明するためのフローチャートである。なお、以下の説明において、各種情報の送受信はネットワーク2およびそれぞれの通信部13,22を介して行われるが、この点についての都度の説明は省略する。また、制御部11,21および燃焼制御装置31などにおいて、各種情報を生成したり受信したりした場合、生成したり受信したりした各種情報は所定の記憶部に記憶されるが、この点についての都度の説明は省略する。
次に、上述した一実施形態の第1変形例について説明する。第1変形例においては、上述した攪拌制御処理のステップST3,ST4において、バケット253から落下した廃棄物50aをセンサ部24によって検出して、落下した廃棄物50aの容積や重量を検出する。制御部21は、センサ部24によって検出された廃棄物50aの落下容積や落下重量の情報を制御部11にフィードバックする。制御部11は、廃棄物50aの種類ならびに落下容積や落下重量、およびバケット253の開放量ならびに開時間を含む情報を、学習部113に入力する。学習部113は、取得した情報に基づき、クレーン252の移動に関するパラメータ、バケット253の開放量、開閉時間、および開閉回数を再計算する。その他の構成は上述した一実施形態と同様である。
次に、上述した一実施形態の第2変形例について説明する。第2変形例においては、上述した攪拌制御処理のステップST3,ST4において、撮像部23によってバケット253を撮像して、バケット253に把持されている廃棄物50aの容積を導出し、荷重計251により計測された廃棄物50aの重量とから、廃棄物のごみ嵩比重を導出する。制御部21は、撮像部23によって検出された廃棄物50aの比重の情報を制御部11にフィードバックする。制御部11は、廃棄物50aの種類ならびに比重、およびバケット253の開放量ならびに開時間を含む情報を、学習部113に入力する。学習部113は、取得した情報に基づき、クレーン252の移動に関するパラメータ、バケット253の開放量、開閉時間、および開閉回数を再計算する。その他の構成は上述した一実施形態と同様である。
次に、上述した一実施形態の第3変形例について説明する。第3変形例においては、上述した攪拌制御処理のステップST2,ST3,ST4において、学習部113による機械学習を行う。この場合、初期の攪拌学習モデル12bは、上述した一実施形態、第1変形例、および第2変形例によって得られた各種情報を教師データとすることができる。すなわち、攪拌学習モデル12bは、廃棄物50aにおける、種類情報と、重量、容積、および比重から選ばれた少なくとも1種類の情報とを入力パラメータとし、蓄積された攪拌情報を出力パラメータとした入出力データセットを教師データとして、例えばニューラルネットワークを用いた深層学習などの機械学習により生成することができる。
2 ネットワーク
10 攪拌制御装置
11,21 制御部
12 記憶部
12a 種類学習済みモデル
12b 攪拌学習モデル
12c 攪拌情報データベース
13,22 通信部
14 入力部
15 出力部
20 廃棄物貯留設備
23 撮像部
24,32 センサ部
25 把持部
26 貯留ピット
30 廃棄物焼却設備
31 燃焼制御装置
33 焼却炉
50,50a 廃棄物
111 廃棄物特定部
112 攪拌情報生成部
113 学習部
251 荷重計
252 クレーン
253 バケット
Claims (15)
- 廃棄物を貯留する貯留部において前記廃棄物を把持および放下する把持部による前記廃棄物の攪拌を制御する制御部を備えた自動運転制御装置であって、
前記制御部は、
前記廃棄物の種類を特定する廃棄物特定部と、
前記廃棄物特定部によって特定された種類情報に基づいて、前記把持部による前記廃棄物の攪拌パターンの情報を出力する攪拌情報生成部と、
前記把持部による前記廃棄物の攪拌中において、前記貯留部から前記把持部が把持または放下した前記廃棄物に関する情報を受信した場合に、前記廃棄物に関する情報に基づいて、前記廃棄物の前記攪拌による均一性が増加する方向に、前記攪拌パターンを調整する学習部と、を備え、
前記廃棄物に関する情報は、前記把持部が把持する前記廃棄物の重量の変化の情報である
自動運転制御装置。 - 廃棄物を貯留する貯留部において前記廃棄物を把持および放下する把持部による前記廃棄物の攪拌を制御する制御部を備えた自動運転制御装置であって、
前記制御部は、
前記廃棄物の種類を特定する廃棄物特定部と、
前記廃棄物特定部によって特定された種類情報に基づいて、前記把持部による前記廃棄物の攪拌パターンの情報を出力する攪拌情報生成部と、
前記把持部による前記廃棄物の攪拌中において、前記貯留部から前記把持部が把持または放下した前記廃棄物に関する情報を受信した場合に、前記廃棄物に関する情報に基づいて、前記廃棄物の前記攪拌による均一性が増加する方向に、前記攪拌パターンを調整する学習部と、を備え、
前記廃棄物に関する情報は、前記把持部から放下された前記廃棄物の落下量の情報である
自動運転制御装置。 - 廃棄物を貯留する貯留部において前記廃棄物を把持および放下する把持部による前記廃棄物の攪拌を制御する制御部を備えた自動運転制御装置であって、
前記制御部は、
前記廃棄物の種類を特定する廃棄物特定部と、
前記廃棄物特定部によって特定された種類情報に基づいて、前記把持部による前記廃棄物の攪拌パターンの情報を出力する攪拌情報生成部と、
廃棄物の種類を含む情報を入力パラメータとし、前記攪拌パターンを出力パラメータとした機械学習により生成された攪拌学習モデルと、を有し、
前記攪拌情報生成部は、前記廃棄物特定部から取得した前記廃棄物の種類を含む情報を入力パラメータとして、前記攪拌学習モデルに入力して、出力パラメータとして前記廃棄物の前記攪拌パターンの情報を出力する
自動運転制御装置。 - 前記制御部は、前記把持部による前記廃棄物の攪拌中において、前記貯留部から前記把持部が把持または放下した前記廃棄物に関する情報を受信した場合に、前記廃棄物に関する情報に基づいて、前記廃棄物の前記攪拌による均一性が増加する方向に、前記攪拌パターンを調整する学習部を備える
請求項3に記載の自動運転制御装置。 - 前記学習部によって、前記攪拌学習モデルを更新する
請求項4に記載の自動運転制御装置。 - 前記廃棄物に関する情報は、前記把持部が把持する前記廃棄物の重量の変化の情報である
請求項4または5に記載の自動運転制御装置。 - 前記廃棄物に関する情報は、前記把持部から放下された前記廃棄物の落下量の情報である
請求項1、4、5、6のいずれか1項に記載の自動運転制御装置。 - 前記廃棄物に関する情報は、前記把持部が把持している前記廃棄物の重量および容積に基づく比重である
請求項1、2、4、5、6、7のいずれか1項に記載の自動運転制御装置。 - 前記把持部が、前記貯留部内を移動する移動部と、前記移動部に連結されて前記廃棄物を把持および放下する開閉部とを有し、
前記攪拌パターンは、前記開閉部における、開放量、開閉時間、および開閉回数の少なくとも1つをパラメータとして含む
請求項1~8のいずれか1項に記載の自動運転制御装置。 - 前記攪拌パターンは、前記移動部における、把持高、放下高、移動経路、移動範囲、移動速度、移動時間、および停止時間の少なくとも1つをパラメータとして含む
請求項9に記載の自動運転制御装置。 - 前記制御部は、廃棄物の画像データを入力パラメータとし、廃棄物の種類を出力パラメータとした入出力データセットを用いて機械学習により生成された種類学習済みモデルを有し、
前記廃棄物特定部は、前記貯留部に貯留された前記廃棄物の画像データまたは前記把持部によって把持された前記廃棄物の画像データを入力パラメータとして、前記種類学習済みモデルに入力して、出力パラメータとして前記廃棄物の種類の情報を出力する
請求項1~10のいずれか1項に記載の自動運転制御装置。 - 前記廃棄物の種類は、破砕ごみおよび剪定ごみを含む少なくとも2種類である
請求項1~11のいずれか1項に記載の自動運転制御装置。 - 廃棄物を貯留する貯留部、および前記貯留部に備えられ前記廃棄物を把持および放下する把持部を備えた廃棄物貯留部と、
請求項1~12のいずれか1項に記載の自動運転制御装置と、を備える
自動運転制御システム。 - 請求項1~12のいずれか1項に記載の自動運転制御装置が実行する自動運転制御方法であって、
前記制御部は、
前記廃棄物の種類を特定し、
特定された前記廃棄物の種類情報に基づいて、前記把持部による前記廃棄物の攪拌パターンの情報を出力する
自動運転制御方法。 - 廃棄物を貯留する貯留部、および前記貯留部に備えられ前記廃棄物を把持および放下する把持部を備えた廃棄物貯留部と、
請求項1~12のいずれか1項に記載の自動運転制御装置と、
前記廃棄物を焼却する廃棄物焼却部と、を備える
廃棄物処理施設。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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JP2011027349A (ja) | 2009-07-27 | 2011-02-10 | Takuma Co Ltd | 燃焼炉に供給される燃焼対象物の処理システム、処理方法およびこれらを用いた燃焼炉の燃焼制御システム |
JP2016069170A (ja) | 2014-10-01 | 2016-05-09 | 日立造船株式会社 | ごみピットにおけるごみ攪拌状態の表示装置 |
JP2017219232A (ja) | 2016-06-06 | 2017-12-14 | 日立造船株式会社 | ごみクレーン運転装置およびごみクレーン運転方法 |
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