JP7367411B2 - 画像照会装置及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、画像照会装置及びプログラムに関する。

従来、銀行の口座開設や、保険の申込み等で用いられる申込書類には、押印欄が設けられていることが多い。そのため、申込時に、申込者が所有している印鑑を、申込書類に押下することが行われている。そして、銀行口座からの支払時や、保険の請求申請時に、請求申請者は、申込時に押印した印鑑を用いて請求申請書類を作成して提出する。銀行や保険会社等の請求申請を受け付ける側においては、請求申請書類に押印された印影と、申込書類に押印され事前に登録された印影とが同じであるかを確認することによって、申込者と同じ者が請求申請をしたものであるか否かを確認する。このように、印鑑を用いての本人の確認は、様々な場面で行われており、印影の照会業務の効率化が求められている。

そこで、押印対象に押された印影である照合対象印影と予め登録された印影である照合元印影とが一致するか否かを判定する印影照合装置において、前記押印対象の印影が表された面である印影面のイメージデータを取得するイメージデータ取得手段と、前記印影面のイメージデータから前記照合対象印影の色を有するイメージデータのみを抽出するイメージ抽出手段と、前記イメージ抽出手段によって抽出されたイメージデータの中から前記照合元印影の大きさを有すると認められる範囲のイメージデータを照合対象印影のイメージデータとして取り出す照合対象特定手段と前記照合元印影のイメージデータと前記照合対象印影のイメージデータとを対比して両者が一致するか否かを判定する判定手段とを備えたことを特徴とする印影照合装置が開示されている（例えば、特許文献１）。

特開平１１－９６３６２号公報

特許文献１に記載されている印影照合装置は、押印対象に押された印影である照合対象印影と予め登録された印影である照合元印影とが一致するか否かを判定するものであった。つまり、人によるチェックなしに、自動的に一致及び不一致を判定するものである。しかし、印影は、印鑑を押印する際の押印圧や、朱肉の付け具合等によって変化する。また、近年は、機械を用いて印鑑が作成されるものが多くなっており、類似する形状の印鑑も多い。そのため、印影の照会を完全に自動化することは、現実的ではない。

そこで、本発明は、オペレータによる印影の照会業務を効率的に行わせるための画像照会装置及びプログラムを提供することを目的とする。

本発明は、以下のような解決手段により、前記課題を解決する。
第１の発明は、複数の登録画像を記憶した登録画像記憶部と、入力画像から印影情報が抽出された照合対象画像と、前記登録画像記憶部に記憶された前記複数の登録画像とを照合した結果算出された画像の一致度合いと、照合結果データとを含む照合結果画面データを生成する結果画面生成手段と、前記結果画面生成手段により生成された前記照合結果画面データを出力する照合結果出力手段と、を備える画像照会装置である。
第２の発明は、第１の発明の画像照会装置において、前記照合対象画像及び前記登録画像の一部領域である比較対象領域ごとに一致率を算出し、算出した一致率に応じて、前記登録画像に対して前記比較対象領域を強調した画像である加工画像を生成する加工画像生成手段を備え、前記照合結果データは、前記照合対象画像と、前記加工画像生成手段により生成した前記加工画像とを含む、画像照会装置である。
第３の発明は、第１の発明又は第２の発明の画像照会装置において、前記登録画像記憶部は、前記複数の登録画像を全方向に回転させた回転画像を、一の登録画像を基準とした回転角度に対応させて記憶する、画像照会装置である。
第４の発明は、第１の発明から第３の発明までのいずれかの画像照会装置において、前記結果画面生成手段は、前記一致度合いが閾値以上の前記照合結果データを含む前記照合結果画面データを生成する、画像照会装置である。
第５の発明は、第１の発明から第４の発明までのいずれかの画像照会装置において、前記入力画像を受け付ける入力画像受付手段と、前記入力画像受付手段により受け付けた前記入力画像の色に基づいて前記印影情報を抽出する印影抽出手段と、を備える、画像照会装置である。
第６の発明は、第１の発明から第５の発明までのいずれかの画像照会装置において、前記登録画像記憶部に記憶された前記複数の登録画像の各々に対応付けて、各登録画像に対応する個人を特定する情報である登録個人特定情報を記憶する個人特定情報記憶部と、前記入力画像に対応する個人を特定する情報である入力個人特定情報を受け付ける個人特定情報受付手段と、前記個人特定情報受付手段により受け付けた前記入力個人特定情報に基づいて前記個人特定情報記憶部を検索し、前記入力個人特定情報に一致する前記登録個人特定情報があった場合に、前記登録個人特定情報に対応付けられた前記登録画像を、前記登録画像記憶部から抽出する対象登録画像抽出手段と、を備え、前記結果画面生成手段は、前記照合対象画像と前記対象登録画像抽出手段により抽出された前記登録画像とを照合した前記照合結果データを強調表示した、前記照合結果画面データを生成する、画像照会装置である。
第７の発明は、第６の発明の画像照会装置において、前記結果画面生成手段は、前記照合対象画像と前記対象登録画像抽出手段により抽出された前記登録画像とを照合した前記照合結果データのみを含む、前記照合結果画面データを生成する、画像照会装置である。
第８の発明は、第１の発明から第５の発明までのいずれかの画像照会装置において、前記登録画像記憶部は、前記登録画像が示す文字データを、前記登録画像に対応付けて記憶し、前記入力画像に対して文字認識処理を行ってテキストデータを抽出するテキスト生成手段と、前記テキスト生成手段により抽出された前記テキストデータに基づいて前記登録画像記憶部を検索し、前記テキストデータに一致する文字データが対応付けられた前記登録画像を、前記登録画像記憶部から抽出する絞込画像抽出手段と、を備え、前記結果画面生成手段は、前記照合対象画像と、前記絞込画像抽出手段により抽出された前記登録画像とを照合して、前記照合結果画面データを生成する、画像照会装置である。
第９の発明は、第１の発明から第８の発明までのいずれかの画像照会装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムである。

本発明によれば、オペレータによる印影の照会業務を効率的に行わせるための画像照会装置及びプログラムを提供することができる。

本実施形態に係る画像照会システムの全体構成及び画像照会装置の機能ブロックを示す図である。 本実施形態に係る画像照会装置の画像照会処理を示すフローチャートである。 図２の続きである。 本実施形態に係る画像照会装置での表示例を示す図である。 本実施形態に係る画像照会装置での他の表示例を示す図である。

以下、本発明を実施するための形態について、図を参照しながら説明する。なお、これは、あくまでも一例であって、本発明の技術的範囲はこれに限られるものではない。
（実施形態）
＜画像照会システム１００＞
図１は、本実施形態に係る画像照会システム１００の全体構成及び画像照会装置１の機能ブロックを示す図である。

画像照会システム１００は、例えば、銀行等の金融機関、生命保険や損害保険等の保険会社等で使用するものである。画像照会システム１００では、スキャナ６を用いて照合対象である書類に押印された印鑑の印影を画像化する。そして、画像照会システム１００では、画像照会装置１が、スキャナ６から受け付けた画像（入力画像）と、予め登録された印影画像（登録画像）との一致度合いを分かりやすく可視化する。

図１に示すように、画像照会システム１００は、画像照会装置１と、スキャナ６とを備える。画像照会装置１と、スキャナ６とは、例えば、通信線によって通信可能に接続されている。なお、画像照会装置１と、スキャナ６とは、通信可能に接続されていなくてもよく、その場合には、例えば、記憶媒体等を用いて、スキャナ６が読み取って得た画像を、画像照会装置１に受け渡せばよい。

＜画像照会装置１＞
画像照会装置１は、スキャナ６から受け付けた画像に対して画像処理を行って、予め登録済の複数の印影画像である登録画像との一致度合いを可視化する処理を行う装置である。
画像照会装置１は、制御部１０と、記憶部２０と、表示部２６と、入力部２７と、通信インタフェース部２９とを備える。
制御部１０は、画像照会装置１の全体を制御する中央処理装置（ＣＰＵ）である。制御部１０は、記憶部２０に記憶されているオペレーティングシステム（ＯＳ）やアプリケーションプログラムを適宜読み出して実行することにより、上述したハードウェアと協働し、各種機能を実行する。

制御部１０は、入力画像受付部１１（入力画像受付手段）と、個人特定情報受付部１２（個人特定情報受付手段）と、印影抽出部１３（印影抽出手段）と、対象登録画像抽出部１４（対象登録画像抽出手段）と、画像照合部１５と、加工画像生成部１６（加工画像生成手段）と、結果画面生成部１７（結果画面生成手段）と、照合結果出力部１８（照合結果出力手段）とを備える。

入力画像受付部１１は、印影の照合に用いる画像を、スキャナ６から受け付ける。受け付ける画像は、請求申請時に作成した請求申請書類に押下された印鑑の印影を画像化したものである。
個人特定情報受付部１２は、請求申請者が請求申請書類に記載した内容の少なくとも一部であって、個人を特定可能な情報である個人特定情報（入力個人特定情報）を、例えば、入力部２７を介して受け付ける。又は、個人特定情報受付部１２は、文字認識によって自動的に個人特定情報を抽出してもよい。ここで、個人特定情報は、例えば、請求申請者の氏名であり、その他、住所、性別、電話番号等を含んでもよい。また、個人特定情報は、例えば、預金口座番号や、保険証書番号等であってもよい。

印影抽出部１３は、入力画像受付部１１が受け付けた印影の照合に用いる入力画像から印影情報を抽出し、照合対象画像を生成する。例えば、請求申請書類の印鑑押印欄に「印」等の文字が印刷されており、「印」の文字上に押印する場合に、印影の照合に用いる画像は、印鑑の印影の他に、「印」の文字をも含んでいる場合が多いが、印影の照合に用いる画像は、印鑑の印影が朱色である場合が多い一方、「印」の文字は、黒や灰色等である場合が多い。そのため、印影抽出部１３は、画像の色に基づいて、例えば、朱色及び朱色に類似する色の画像だけを抽出し、抽出した画像である印影情報を、照合対象画像にする。印影抽出部１３による処理を行うことによって、照合対象画像を、「印」の文字等を含まない、印鑑の印影のみにできる。

対象登録画像抽出部１４は、登録画像記憶部２２に記憶された複数の登録画像から、個人特定情報受付部１２が受け付けた個人特定情報に対応付けられた登録画像がある場合に、その登録画像を、対象登録画像として抽出する。
画像照合部１５は、印影抽出部１３により印影情報が抽出された照合対象画像と、登録画像記憶部２２に記憶された複数の登録画像とを照合する。画像照合部１５は、例えば、照合対象画像と、照合する１つの登録画像とについて、まず、位置及び向きを変更しながら、テンプレートマッチングを行って画素値の差分から一致度合いを算出し、その最大値を用いて一致及び不一致を判定する。また、画像照合部１５は、例えば、ディープラーニングにより生成された学習済みモデルを用いて判定することもできる。この場合、学習済みモデルは、個人毎に対応付けられた複数の登録画像をそれぞれ学習し、該当する学習済みモデルに照合対象となる画像を入力することで一致度合いを算出することが可能である。

加工画像生成部１６は、画像照合部１５による照合結果として、照合する１つの登録画像に対して不一致度合の影響が大きい領域（比較対象領域）を強調させた加工画像を生成する。そして、不一致の部分について、不一致の度合いに応じて、色による強調をする。例えば、ヒートマップとして、不一致の度合いが低い箇所は、青色にし、不一致の度合い箇所は、赤色にする等、不一致の度合いを特徴量として、色や濃度を用いて強調する。この場合、一致の箇所は、特段の処理を行わない。

結果画面生成部１７は、画像照合部１５が算出した一致度合いと、照合結果データとを含む照合結果画面データを生成する。ここで、一致度合いは、１００％を完全一致とした場合の確信度であり、０％から１００％までの範囲で表されるものである。また、照合結果データは、照合対象画像と、加工画像生成部１６により生成された加工画像とを含む。
さらに、一致度合いの低いものは他人の登録印影である可能性が高く、正解を絞り込みやすくするために、結果画面生成部１７は、閾値以上の一致度合いである照合結果データに限定した照合結果画面データを生成してもよい。
照合結果出力部１８は、結果画面生成部１７が生成した照合結果画面データを、表示部２６に出力する。

記憶部２０は、制御部１０が各種の処理を実行するために必要なプログラム、データ等を記憶するためのハードディスク、半導体メモリ素子等の記憶領域である。
ここで、コンピュータとは、制御部、記憶装置等を備えた情報処理装置をいい、画像照会装置１は、制御部１０、記憶部２０等を備えた情報処理装置であり、コンピュータの概念に含まれる。
記憶部２０は、プログラム記憶部２１と、登録画像記憶部２２と、個人特定情報記憶部２３とを備える。

プログラム記憶部２１は、各種プログラムを記憶する記憶領域である。プログラム記憶部２１は、プログラム２１ａを記憶している。プログラム２１ａは、画像照会装置１の制御部１０が実行する各種機能を行うためのプログラムである。

登録画像記憶部２２は、照合に用いる印影情報の画像（印影画像）を記憶する記憶領域である。登録画像記憶部２２には、予め印影画像が登録されている。登録画像記憶部２２に記憶された印影画像は、例えば、申込書類に押印された印鑑の印影である。そして、この印影画像は、例えば、「印」等の不要な文字が除かれたものであり、登録画像という。なお、申込書類に押印された印鑑の印影画像から不要なものを除く処理は、上述の印影抽出部１３と同じ処理によって行うことができる。
登録画像記憶部２２は、１つの印影画像をベースにして、全方向に回転させた回転画像を記憶してもよい。また、ディープラーニングを用いる場合は、学習済みモデルが記憶される。

個人特定情報記憶部２３は、個人特定情報（登録個人特定情報）を記憶する記憶領域である。個人特定情報記憶部２３は、個人を特定する識別情報に対応付けて、個人ごとに個人特定情報が記憶される。また、登録画像記憶部２２に記憶された印影画像には、それぞれ対応する個人が特定可能なように対応する個人特定情報が対応付けられて記憶されている。
表示部２６は、例えば、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）等の表示装置である。
入力部２７は、例えば、キーボードやマウス等の入力装置である。
通信インタフェース部２９は、通信線を経由してスキャナ６との間の通信を行うためのインタフェースである。

＜スキャナ６＞
スキャナ６は、例えば、ＭＦＰ（ＭｕｌｔｉＦｕｎｃｔｉｏｎ Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ）であり、請求申請書類の押印欄をスキャンして（読み取って）、画像を生成する装置である。スキャナ６は、生成した画像を、印影の照合に用いる画像として画像照会装置１に送信する。スキャナ６は、図示しないが、制御部、記憶部、読取部、通信インタフェース部等を備える。

＜処理の説明＞
次に、画像照会装置１を用いた画像の照会処理について説明する。
図２及び図３は、本実施形態に係る画像照会装置１の画像照会処理を示すフローチャートである。
図４は、本実施形態に係る画像照会装置１での表示例を示す図である。
以下に説明する処理は、１つの請求申請書類に押印された印影に関する処理である。よって、複数の請求申請書類に関して処理をする場合には、画像照会装置１は、請求申請書類ごとに本処理を繰り返し行うことになる。

図２のステップＳ（以下、単に「Ｓ」という。）１１において、画像照会装置１の制御部１０（入力画像受付部１１）は、スキャナ６から印影の照合に用いる画像である入力画像を受け付ける。
Ｓ１２において、制御部１０（個人特定情報受付部１２）は、入力部２７を介して入力画像に対応する個人特定情報を受け付ける。

Ｓ１３において、制御部１０（印影抽出部１３）は、Ｓ１１で受け付けた入力画像から印影情報を抽出して照合対象画像を生成する。
Ｓ１４において、制御部１０（対象登録画像抽出部１４）は、Ｓ１２で受け付けた個人特定情報に基づいて登録画像記憶部２２を検索し、対象登録画像を抽出してもよい。ここで、制御部１０は、Ｓ１２で受け付けた個人特定情報に対応する対象登録画像が登録画像記憶部２２に記憶されていない場合には、抽出できずに本処理を終了する。その場合には、制御部１０は、次に説明するＳ１５及びＳ１６の処理を行わず、図３のＳ１７に処理を移す。

Ｓ１５において、制御部１０（画像照合部１５）は、Ｓ１３の処理によって抽出した印影情報である照合対象画像と、Ｓ１４の処理によって抽出した対象登録画像とを照合し、両画像の一致度合いを算出する。また、制御部１０は、照合対象画像と、対象登録画像とで異なる部分領域の箇所（比較対象領域）を検出し、一致度合いを判定する。
Ｓ１６において、制御部１０（加工画像生成部１６）は、対象登録画像に対して照合対象画像との不一致度合の影響が大きい箇所を強調させた加工画像を生成する。

図３のＳ１７において、制御部１０は、対象登録画像を除く登録画像を、登録画像記憶部２２から１つ抽出する。
Ｓ１８において、制御部１０（画像照合部１５）は、Ｓ１３の処理によって抽出した印影情報である照合対象画像と、Ｓ１７の処理によって抽出した１つの登録画像とを照合し、両画像の一致度合いを算出する。また、制御部１０は、照合対象画像と登録画像とで異なる箇所を検出し、一致度合いを判定する。
Ｓ１９において、制御部１０（加工画像生成部１６）は、登録画像に対して照合対象画像との不一致度合の影響が大きい箇所を強調させた加工画像を生成する。

Ｓ２０において、制御部１０は、登録画像記憶部２２に記憶された全ての登録画像について処理をしたか否かを判断する。全ての登録画像について処理をした場合（Ｓ２０：ＹＥＳ）には、制御部１０は、処理をＳ２１に移す。他方、全ての登録画像について処理をしていない場合（Ｓ２０：ＮＯ）には、制御部１０は、処理をＳ１７に移し、未処理の登録画像を、登録画像記憶部２２から１つ抽出して、画像の照合処理（Ｓ１８）及び加工画像の生成処理（Ｓ１９）を行う。

Ｓ２１において、制御部１０（結果画面生成部１７）は、照合結果画面データを生成する。照合結果画面データは、照合対象画像と、対象登録画像を加工した加工画像とを含み、両画像の一致率を含む。また、照合結果画面データは、照合対象画像と、複数の登録画像の各々を加工した加工画像とを含み、照合対象画像と各々の登録画像との一致率を含む。
Ｓ２２において、制御部１０（照合結果出力部１８）は、Ｓ２１で生成した照合結果画面データを、表示部２６に出力する。その後、制御部１０は、本処理を終了する。なお、個人特定情報を用いて対象登録画像を特定した後に、一致度合いを判定する処理について説明を行ったが、これに限定されない。例えば、個人特定情報を用いずに入力された判定対象となる画像との一致度合いについて登録されている全データとの照合を行い、結果を出力することも可能である。

図４は、Ｓ２２の処理によって表示部２６に表示された照合結果画面４０の例を示す。
照合結果画面４０は、照合対象画像領域４１と、対象登録画像領域４３と、登録画像領域４６とを含む。
照合対象画像領域４１は、照合対象画像４２を表示させるための領域である。
対象登録画像領域４３は、登録画像記憶部２２に記憶された登録画像のうち、照合対象画像４２に係る個人特定情報と同一の個人特定情報に対応付けられた登録画像を加工した加工画像４４と、一致率表示部４５とを含む。

図４に示す例では、照合対象画像４２には、一部の画像が欠落した欠落箇所４２ａがある。他方、登録画像は、一部が欠落しているものではない。そのため、照合対象画像４２の欠落箇所４２ａに対応する対応箇所４４ａが、不一致であることが分かりやすく示すように、色付けがされている。ここで、対応箇所４４ａは、ヒートマップによる出力がされている。ヒートマップとは、不一致部分を直観的に理解できるように、一致度合いを色で分けて表示することによって可視化する手法である。

同様に、登録画像領域４６には、対象登録画像を除く、照合した登録画像を加工した加工画像と一致率とが対応付けられた照合結果データ４６ａ、４６ｂ、４６ｃを含む。なお、制御部１０は、一致率の高い順に照合結果データ４６ａから４６ｃとして並べるようにしてもよい。
この照合結果画面４０によって、オペレータは、請求申請書類に押印された入力印が登録画像記憶部２２に登録された登録画像である登録印と同じであるか否かを、一致率や加工画像を見ながら確認ができる。よって、オペレータは、一致率と、異なる箇所とを重点的に見ることができ、不自然な印影か否かをオペレータが確認するための支援ができる。なお、表示する登録画像は、複数候補が記憶されている場合には予め設定された代表画像を表示してもよいし、ランダムでいずれかの画像を表示することも可能である。

（他の表示例）
図４では、複数の登録画像との照合結果を表示するものを例に説明した。しかし、照合対象画像と、対象登録画像との照合結果のみを表示するようにしてもよい。
図５は、本実施形態に係る画像照会装置１での他の表示例を示す図である。
図５に示す照合結果画面５０は、照合対象画像領域５１と、対象登録画像領域５７と、一致率表示領域５９とを含む。照合結果画面５０は、図４に示す照合結果画面４０のうち、登録画像領域４６を除くものである。

照合対象画像領域５１は、照合対象画像５２を表示させるための領域である。そして、照合対象画像５２は、一部の画像が欠落した欠落箇所５２ａがある。
対象登録画像領域５７は、登録画像記憶部２２に記憶された登録画像のうち、照合対象画像５２に係る個人特定情報と同一の個人特定情報に対応付けられた登録画像を加工した加工画像５８を表示させるための領域である。加工画像５８は、照合対象画像５２の欠落箇所５２ａに対応する対応箇所５８ａが、不一致であることが分かりやすく示すように、色付けがされている。
一致率表示領域５９は、照合対象画像５２と、登録画像との一致率を表示するための領域である。

このように、照合結果画面５０は、照合対象画像５２と、照合対象画像５２と照合する登録画像の加工画像５８とのみを、一致率と共に表示する。よって、照合対象である登録画像のみと照合するのでよい場合には、有用である。
なお、図５に示す照合結果画面５０を出力するものであれば、図３のＳ１７からＳ２０までの処理は不要である。

このように、本実施形態の画像照会装置１によれば、以下のような効果がある。
（１）照合対象画像と、登録画像記憶部２２に記憶された登録画像との一致度合い及び照合結果データを、表示部２６に表示させる。よって、表示部２６を参照するオペレータに、照合結果を効率的に判断しやすい仕組みを提供できる。
（２）照合対象画像と照合した登録画像について、不一致箇所を加工した加工画像を出力する。よって、照合対象画像との比較がしやすい態様で表示させることができる。

（３）登録画像記憶部２２は、登録画像を全方向に回転させた回転画像を記憶し、照合時には、回転画像を用いることで、照合処理をしやすいものにできる。
（４）照合結果として、一致率が閾値以上のものに限定して出力する。よって、照合対象画像と全く異なる登録画像については、出力させることがなく、効率的な出力をすることができる。

（５）受け付けた入力画像が有する色に基づいて比較に用いる照合対象画像を抽出する。よって、色によって、比較に用いる印影情報である照合対象画像を、簡単に抽出できる。
（６）照合対象画像の個人特定情報に対応付けられた登録画像を抽出して、強調表示するので、特定した登録画像との照合結果を、確認しやすいものにできる。また、その他の登録画像との照合結果も出力するので、例えば、類似した偽造印があった場合に、その印鑑の印影との比較も出力できる。

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は上述した実施形態に限定されるものではない。また、実施形態に記載した効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、実施形態に記載したものに限定されない。なお、上述した実施形態及び後述する変形形態は、適宜組み合わせて用いることもできるが、詳細な説明は省略する。

（変形形態）
（１）本実施形態では、登録画像記憶部に記憶された全ての登録画像を対象にしたものを例に説明したが、これに限定されない。例えば、登録画像記憶部に登録画像と共に、画像が表す文字列（文字データ）を予め登録しておく。そして、画像照会装置の制御部（テキスト生成手段）は、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）を用いた文字認識処理により、画像から文字列（テキストデータ）を抽出する。その後、制御部（絞込画像抽出手段）は、当該文字列と同様の文字列を有する登録画像のみを対象にしてもよい。そのようにすれば、照合する対象の登録画像を、照合に有効なものに制限でき、効率がよいものにできる。

（２）本実施形態では、印鑑の印影を照合するものを例に説明したが、これに限定されない。例えば、サインや指紋等、正しいもの（本人のもの）であることの証明に用いる他のものであってもよい。

１ 画像照会装置
６ スキャナ
１０ 制御部
１１ 入力画像受付部
１２ 個人特定情報受付部
１３ 印影抽出部
１４ 対象登録画像抽出部
１５ 画像照合部
１６ 加工画像生成部
１７ 結果画面生成部
１８ 照合結果出力部
２０ 記憶部
２１ａ プログラム
２２ 登録画像記憶部
２３ 個人特定情報記憶部
２６ 表示部
２７ 入力部
４０、５０ 照合結果画面
１００ 画像照会システム

Claims (8)

1. 複数の登録画像を記憶した登録画像記憶部と、
   入力画像から印影情報が抽出された照合対象画像と、前記登録画像記憶部に記憶された各登録画像とを照合し、両画像の一致度合いを算出する手段と、
   前記照合対象画像及び各登録画像の間で異なる一部領域である比較対象領域を検出して一致度合いを判定し、判定した不一致度合いを特徴量として各登録画像の前記比較対象領域をヒートマップを用いて強調した加工画像を生成する加工画像生成手段と、
   算出した前記両画像の一致度合いと、前記照合対象画像及び前記加工画像生成手段により生成した前記加工画像を含む照合結果データと、を含む照合結果画面データを生成する結果画面生成手段と、
   前記結果画面生成手段により生成された前記照合結果画面データを出力する照合結果出力手段と、
   を備える画像照会装置。
2. 請求項１に記載の画像照会装置において、
   前記登録画像記憶部は、各登録画像を全方向に回転させた回転画像を、一の各登録画像を基準とした回転角度に対応させて記憶する、画像照会装置。
3. 請求項１又は請求項２に記載の画像照会装置において、
   前記結果画面生成手段は、前記複数の登録画像のうち前記両画像の一致度合いが閾値以上の各登録画像についての前記照合結果データと、前記両画像の一致度合いと、を含む前記照合結果画面データを生成する、画像照会装置。
4. 請求項１から請求項３までのいずれか一項に記載の画像照会装置において、
   前記入力画像を受け付ける入力画像受付手段と、
   前記入力画像受付手段により受け付けた前記入力画像の色に基づいて前記印影情報を抽出する印影抽出手段と、
   を備える、画像照会装置。
5. 請求項１から請求項４までのいずれか一項に記載の画像照会装置において、
   前記登録画像記憶部に記憶された各登録画像に対応付けて、各登録画像に対応する個人を特定する情報である登録個人特定情報を記憶する個人特定情報記憶部と、
   前記入力画像に対応する個人を特定する情報である入力個人特定情報を受け付ける個人特定情報受付手段と、
   前記個人特定情報受付手段により受け付けた前記入力個人特定情報に基づいて前記個人特定情報記憶部を検索し、前記入力個人特定情報に一致する前記登録個人特定情報があった場合に、前記登録個人特定情報に対応付けられた前記登録画像を、前記登録画像記憶部から抽出する対象登録画像抽出手段と、
   を備え、
   前記算出する手段は、前記照合対象画像と前記対象登録画像抽出手段により抽出された前記登録画像とを照合し、両画像の一致度合いを算出する、画像照会装置。
6. 請求項５に記載の画像照会装置において、
   前記結果画面生成手段は、前記照合対象画像と前記対象登録画像抽出手段により抽出された前記登録画像とを照合した前記照合結果データのみを含む、前記照合結果画面データを生成する、画像照会装置。
7. 請求項１から請求項４までのいずれか一項に記載の画像照会装置において、
   前記登録画像記憶部は、各登録画像が示す文字データを、各登録画像に対応付けて記憶し、
   前記入力画像に対して文字認識処理を行ってテキストデータを抽出するテキスト生成手段と、
   前記テキスト生成手段により抽出された前記テキストデータに基づいて前記登録画像記憶部を検索し、前記テキストデータに一致する文字データが対応付けられた前記登録画像を、前記登録画像記憶部から抽出する絞込画像抽出手段と、
   を備え、
   前記算出する手段は、前記照合対象画像と、前記絞込画像抽出手段により抽出された前記登録画像とを照合し、両画像の一致度合いを算出する、画像照会装置。
8. 請求項１から請求項７までのいずれか一項に記載の画像照会装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム。

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