JP7366474B1 - 戸籍解析システム - Google Patents

Abstract

【課題】効率よく戸籍情報を収集する。【解決手段】戸籍解析システム１０は、抽出部１０１と、特定部１０２と、判定部１０３と、戸籍情報取得部１０４とを備える。抽出部１０１は、戸籍謄本Ｒ１の画像を示す戸籍画像Ｐ１を取得し、戸籍画像Ｐ１の解析を行って戸籍画像Ｐ１に含まれる文字列Ｗｄを抽出する。特定部１０２は、抽出部１０１によって抽出された文字列Ｗｄの戸籍画像Ｐ１における位置を特定する。判定部１０３は、抽出部１０１によって抽出された文字列Ｗｄと、特定部１０２によって特定された文字列Ｗｄの位置とに基づいて、戸籍謄本Ｒ１の年式を判定する。戸籍情報取得部１０４は、判定部１０３の判定結果に応じて、戸籍画像Ｐ１に含まれる文字のうちから戸籍謄本Ｒ１に関する情報を示す戸籍事項情報ＪＲ１、及び、戸籍画像Ｐ１に含まれる人物に関する情報を示す身分事項情報ＪＭ１の少なくとも一方を特定して取得する。【選択図】図２

Description

本発明は、戸籍解析システムに関する。

特許文献１の相続人関係説明図作成支援システムでは、戸籍謄本をスキャナ等でスキャンすることで、戸籍謄本に記載された情報を含む戸籍データが戸籍謄本ごとに生成される。

特開２０２１－００９４９９公報

戸籍謄本には、複数の書式が存在し、複数の書式に対応していないとスキャンされた戸籍謄本の高精度な解析が困難になり、効率よく戸籍データを生成できなくなる。

本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、効率よく戸籍情報を収集することが可能な戸籍解析システムを提供することにある。

本発明に係る戸籍解析システムは、抽出部と、特定部と、判定部と、戸籍情報取得部とを備える。前記抽出部は、戸籍謄本の画像を示す戸籍画像を取得し、前記戸籍画像の解析を行って前記戸籍画像に含まれる文字列を抽出する。前記特定部は、前記抽出部によって抽出された前記文字列の前記戸籍画像における位置を特定する。前記判定部は、前記抽出部によって抽出された前記文字列と、前記特定部によって特定された前記文字列の前記位置とに基づいて、前記戸籍謄本の年式を判定する。前記戸籍情報取得部は、前記判定部の判定結果に応じて、前記戸籍画像に含まれる文字のうちから前記戸籍謄本に関する情報を示す戸籍事項情報、及び、前記戸籍画像に含まれる人物に関する情報を示す身分事項情報の少なくとも一方を特定して取得する。

本発明の戸籍解析システムにおいて、前記特定部は、前記文字列が縦書きであるか横書きであるかを判定することが好ましい。前記特定部によって前記文字列が縦書きであると判定された場合、前記抽出部は、前記戸籍画像に含まれる前記文字のうちからキーワードを検索することが好ましい。前記判定部は、前記抽出部の検索結果に応じて、前記戸籍謄本の年式を判定することが好ましい。

本発明の戸籍解析システムにおいて、前記戸籍情報の収集対象である対象人物の生まれ年を取得する取得部と、前記生まれ年に基づいて、前記対象人物が含まれる戸籍謄本の年式を推定する推定部と、前記推定部の推定結果を表示するように表示部を制御する表示制御部とを更に備えることが好ましい。

本発明によれば、効率よく戸籍情報を収集することが可能となる。

実施形態１に係る戸籍解析システムを含む戸籍入力システムを示す図である。 戸籍解析システムの機能ブロック図である。 平成６年式の戸籍謄本の一例を示す図である。 本実施形態に係る戸籍解析システム１０における戸籍謄本Ｒ１の年式判定方法を示すフローチャートである。 本実施形態に係る昭和３２年改製後の昭和２３年式の戸籍謄本の一例を示す図である。 本実施形態に係る昭和３２年改製前の昭和２３年式の戸籍謄本の一例を示す図である。 本実施形態に係る大正４年式の戸籍謄本の一例を示す図である。 本実施形態に係る戸籍解析システム１０における戸籍謄本Ｒ１の年式推定方法を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明する。なお、図中、同一又は相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。

まず、図１を参照して、本実施形態に係る戸籍解析システムを含む戸籍入力システムの構成について説明する。図１は、本実施形態に係る戸籍解析システムを含む戸籍入力システムを示す図である。図１に示すように、戸籍入力システム１００は、情報処理装置１と、戸籍画像生成装置２と、ネットワーク３とを備える。情報処理装置１は、戸籍解析システム１０を含む。

情報処理装置１と戸籍画像生成装置２とは、ネットワーク３を介して通信を行うことができる。ネットワーク３は、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、無線ＬＡＮ、携帯電話通信網、赤外線通信、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等のうちの少なくとも１つを含み得る。情報処理装置１は、ユーザーが使用する端末であり、例えば、デスクトップ型パーソナルコンピューター、ノート型パーソナルコンピューター、タブレット端末、又はスマートフォンであり得る。

戸籍画像生成装置２は、例えば、画像読取装置（スキャナー）２１、カメラ２２、スマートフォン２３であり得る。戸籍画像生成装置２は、戸籍謄本の画像を示す戸籍画像を生成する。具体的には、画像読取装置２１は、戸籍謄本Ｒ１を読み取り、戸籍謄本Ｒ１に形成されている画像（戸籍画像Ｐ１）を示す戸籍画像データを生成する。

カメラ２２及びスマートフォン２３は、戸籍謄本Ｒ１の静止画を撮像して戸籍画像データを生成する。

戸籍画像生成装置２は、ネットワーク３を介して戸籍画像データを情報処理装置１に送信する。

情報処理装置１は、筐体１１と、表示部１２と、操作部１３と、制御部１４と、記憶部１５とを備える。表示部１２は、例えば、液晶ディスプレイ及び有機エレクトロルミネッセンスディスプレイ等を含む。操作部１３は、キーボード、マウス、トラックパッド等を含む。制御部１４は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等のプロセッサーを含む。記憶部１５は、半導体メモリー及びハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の記憶装置を含む。制御部１４は、表示部１２、操作部１３及び記憶部１５を制御する。記憶部１５は、データ及びコンピュータープログラム等を記憶する。

例えば、記憶部１５は、戸籍解析プログラムを記憶する。制御部１４は、戸籍解析プログラムを実行することで、戸籍解析システム１０として機能する。戸籍解析システム１０は、抽出部１０１と、特定部１０２と、判定部１０３と、戸籍情報取得部１０４と、取得部１０５と、推定部１０６と、表示制御部１０７とを備える。具体的には、制御部１４は、戸籍解析プログラムを実行することで、抽出部１０１、特定部１０２、判定部１０３、戸籍情報取得部１０４、取得部１０５、推定部１０６及び表示制御部１０７として機能する。

次に、図２を参照して、戸籍解析システム１０について説明する。図２は、本実施形態に係る戸籍解析システムの機能ブロック図である。

抽出部１０１は、戸籍画像Ｐ１を取得し、戸籍画像Ｐ１の解析を行って戸籍画像Ｐ１に含まれる１つ以上の文字列Ｗｄを抽出する。特定部１０２は、文字列Ｗｄの戸籍画像Ｐ１における位置を特定する。判定部１０３は、抽出部１０１によって抽出された文字列Ｗｄと、特定部１０２によって特定された文字列Ｗｄの戸籍画像Ｐ１における位置とに基づいて、戸籍謄本Ｒ１の年式を判定する。戸籍情報取得部１０４は、判定部１０３の判定結果に応じて、戸籍画像Ｐ１に含まれる文字のうちから戸籍情報Ｊ１を特定して取得する。戸籍情報Ｊ１は、戸籍謄本Ｒ１に関する情報を示す戸籍事項情報ＪＲ１、及び、戸籍画像に含まれる人物に関する情報を示す身分事項情報ＪＭ１の少なくとも一方を含む。

例えば、戸籍情報取得部１０４は、取得した戸籍情報Ｊ１を記憶部１５に記憶させる。取得部１０５、推定部１０６及び表示制御部１０７の詳細は、後述する。

本実施形態によれば、戸籍画像Ｐ１に含まれる文字のうち、一部の文字列Ｗｄが抽出されると、文字列Ｗｄの戸籍画像Ｐ１における位置に基づいて、戸籍謄本Ｒ１の年式が判定される。言い換えると、戸籍画像Ｐ１に含まれるすべての文字列Ｗｄを抽出しなくても戸籍謄本Ｒ１の年式を判定することができる。したがって、戸籍画像Ｐ１に含まれる戸籍情報を効率よく収集することができる。

次に、図１～図３を参照して、抽出部１０１、特定部１０２、判定部１０３、及び戸籍情報取得部１０４における各処理の詳細を説明する。図３は、本実施形態に係る平成６年式の戸籍謄本の一例を示す図である。

以下、図３に示す平成６年式の戸籍謄本Ｒ１Ａを例に、抽出部１０１、特定部１０２、判定部１０３、及び戸籍情報取得部１０４における各処理の詳細を説明する。図３は、戸籍謄本Ｒ１Ａを示すとともに、戸籍画像Ｐ１Ａを示す。

抽出部１０１は、戸籍画像生成装置２によって生成された戸籍謄本Ｒ１Ａの画像を示す戸籍画像Ｐ１Ａを取得する。具体的には、抽出部１０１は、戸籍画像生成装置２から送信された戸籍画像Ｐ１Ａを示す戸籍画像データを受信する。

抽出部１０１は、戸籍画像Ｐ１Ａの解析を行って戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる文字列を抽出する。具体的には、抽出部１０１は、ＯＣＲ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｈａｒａｃｔｅｒ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）処理等を行なって、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる複数の文字を認識する。具体的には、抽出部１０１は、ＯＣＲ処理の結果、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる１つ以上の文字列Ｗｄをテキストデータとして取得する。本実施形態において、テキストデータには、戸籍画像Ｐ１Ａにおいて文字列Ｗｄが配置された位置（座標）を示す配置情報が含まれる。例えば、抽出部１０１は、認識した複数の文字のうち、縦方向又は横方向に連続する一部の文字を文字列Ｗｄとして取得する。

特定部１０２は、抽出部１０１によって取得された文字列Ｗｄに含まれる文字の連続する方向に基づいて、文字列Ｗｄの向きを特定する。言い換えると、特定部１０２は、文字列Ｗｄが縦書きであるか横書きであるかを判定する。

また、抽出部１０１は、取得した１つ以上の文字列Ｗｄのうち、所定の文字列Ｗｄ１を特定する。特定部１０２は、抽出部１０１によって特定された文字列Ｗｄ１を示すテキストデータに含まれる配置情報に基づいて、文字列Ｗｄ１の戸籍画像Ｐ１における座標Ｐｓ１を特定する。

一例として、平成６年式の戸籍画像Ｐ１Ａの場合、特定部１０２は、抽出部１０１によって取得された文字列Ｗｄが横書きであると判定する。この場合、抽出部１０１は、取得した文字列Ｗｄに文字列Ｗｄ１「生年月日」が含まれるか否かを判定する。特定部１０２は、文字列Ｗｄに文字列Ｗｄ１「生年月日」が含まれると抽出部１０１が判定すると、文字列Ｗｄ１の戸籍画像Ｐ１における座標Ｐｓ１を特定する。

本実施形態において、戸籍謄本Ｒ１の年式と、特定の文字列Ｗｄ及び座標Ｐｓとの対応関係を示す戸籍年式情報が記憶部１５に記憶されている。

例えば、判定部１０３は、特定部１０２によって特定された文字列Ｗｄの向きに基づいて、戸籍謄本Ｒ１の年式を判定する。具体的には、文字列Ｗｄが横書きであると特定部１０２が判定すると、判定部１０３は、戸籍画像Ｐ１Ａ（戸籍謄本Ｒ１Ａ）の年式を平成６年式であると判定する。

又は、判定部１０３は、抽出部１０１によって抽出された文字列Ｗｄ１と、特定部１０２によって特定された文字列Ｗｄ１の戸籍画像Ｐ１における座標Ｐｓ１とに基づいて、戸籍謄本Ｒ１の年式を判定する。具体的には、文字列Ｗｄ１が座標Ｐｓ１に配置されていると特定部１０２が判定すると、判定部１０３は、記憶部１５の戸籍年式情報を参照し、文字列Ｗｄ１及び座標Ｐｓ１に対応する戸籍画像Ｐ１Ａ（戸籍謄本Ｒ１Ａ）の年式を平成６年式であると判定する。

戸籍画像Ｐ１Ａ（戸籍謄本Ｒ１Ａ）の年式を平成６年式であると判定されると、戸籍情報取得部１０４は、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる文字のうちから戸籍情報Ｊ１を特定して取得する。

具体的には、戸籍情報取得部１０４は、抽出部１０１によって取得されたテキストデータに基づいて、戸籍事項情報ＪＲ１Ａ及び身分事項情報ＪＭ１Ａを生成する。

戸籍画像Ｐ１Ａの例では、戸籍情報取得部１０４は、抽出部１０１によって取得されたテキストデータに含まれる配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ａにおける領域ＥＲ１Ａが戸籍事項欄であり、領域ＥＲ１Ａの記載内容を戸籍事項情報であると判定する。戸籍情報取得部１０４は、領域ＥＲ１Ａの記載内容を示す戸籍事項情報ＪＲ１Ａを生成する。

具体的には、戸籍情報取得部１０４は、抽出部１０１によって取得されたテキストデータのうち、配置情報に基づいて、領域ＥＲ１Ａから取得されたテキストデータの一部又は全部を選択して戸籍事項情報ＪＲ１Ａを生成する。つまり、戸籍事項情報ＪＲ１Ａは、領域ＥＲ１Ａから取得されたテキストデータの一部又は全部である。

例えば、戸籍事項情報ＪＲ１Ａには、戸籍謄本Ｒ１Ａが改製された戸籍謄本である旨の情報、戸籍謄本Ｒ１Ａの改製日が「平成２０年２月２３日」である旨の情報、及び、改製理由が法令に基づく改製である旨の情報が含まれる。

また、戸籍情報取得部１０４は、抽出部１０１によって取得されたテキストデータに含まれる配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ａにおける領域ＥＲ２Ａが身分事項欄であり、領域ＥＲ２Ａの記載内容を身分事項情報であると判定する。

また、戸籍情報取得部１０４は、抽出部１０１によって取得されたテキストデータに含まれる配置情報に基づいて、戸籍画像Ｐ１Ａにおける領域ＥＨＡが筆頭者事項欄であり、領域ＥＨＡの記載内容を筆頭者情報であると判定する。

戸籍情報取得部１０４は、領域ＥＨＡの記載内容を示す筆頭者情報ＪＨＡを生成する。筆頭者情報ＪＨＡは、戸籍謄本Ｒ１Ａの筆頭者が「山田 太朗」であることを示す。

戸籍情報取得部１０４は、領域ＥＲ２Ａの記載内容を示す身分事項情報ＪＭ１Ａを生成する。

戸籍画像Ｐ１Ａの例では、戸籍情報取得部１０４は、抽出部１０１によって取得されたテキストデータに含まれる配置情報に基づいて、領域ＥＲ２Ａに領域ＥＲ２１Ａ及び領域ＥＲ２２Ａが含まれると判定する。戸籍情報取得部１０４は、戸籍画像Ｐ１Ａに２つの身分事項欄が含まれると判定する。

戸籍情報取得部１０４は、領域ＥＲ２１Ａが第１身分事項欄であり、領域ＥＲ２１Ａの記載内容を第１身分事項情報であると判定する。第１身分事項欄の記載内容は、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる人物のうちの一人の身分事項情報である。例えば、第１身分事項欄の記載内容は、戸籍謄本Ｒ１Ａの筆頭者に関する情報である。

戸籍情報取得部１０４は、領域ＥＲ２２Ａが第２身分事項欄であり、領域ＥＲ２２Ａの記載内容を第２身分事項情報であると判定する。第１身分事項欄の記載内容は、戸籍画像Ｐ１Ａに含まれる人物のうち、筆頭者以外の一人の身分事項情報である。

戸籍情報取得部１０４は、領域ＥＲ２１Ａの記載内容を示す第１身分事項情報ＪＭ１１Ａと、領域ＥＲ２２Ａの記載内容を示す第２身分事項情報ＪＭ１２Ａとを含む身分事項情報ＪＭ１Ａを生成する。

具体的には、戸籍情報取得部１０４は、抽出部１０１によって取得されたテキストデータのうち、筆頭者情報ＪＨＡと配置情報とに基づいて、領域ＥＲ２１Ａから取得されたテキストデータの一部又は全部を選択して第１身分事項情報ＪＭ１１Ａを生成する。

例えば、第１身分事項情報には、領域ＥＲ２２Ａの記載内容が筆頭者に関する情報である旨の情報、筆頭者の「名前」、「生年月日」、「父」及び「母」等を示す情報が含まれる。

また、戸籍情報取得部１０４は、抽出部１０１によって取得されたデータのうち、筆頭者情報ＪＨＡと配置情報とに基づいて、領域ＥＲ２２Ａから取得されたテキストデータの一部又は全部を選択して第２身分事項情報ＪＭ１２Ａを生成する。

例えば、第２戸籍事項情報には、領域ＥＲ２２Ａの記載内容が筆頭者の配偶者に関する情報である旨の情報、配偶者の「名前」、「生年月日」、「父」及び「母」等を示す情報が含まれる。

特定部１０２は、戸籍情報取得部１０４によって生成された戸籍事項情報ＪＲ１Ａ及び身分事項情報ＪＭ１Ａを取得し、記憶部１５に記憶させる。記憶部１５には、複数の戸籍事項情報ＪＲ１Ａ及び身分事項情報ＪＭ１Ａが蓄積される。

本実施形態において、戸籍解析システム１０は、平成６年式の形式の戸籍謄本の解析も可能である。

次に、図１～図７を参照して、戸籍解析システム１０における戸籍謄本の年式の判定を説明する。図４は、本実施形態に係る戸籍解析システム１０における戸籍謄本Ｒ１の年式判定方法を示すフローチャートである。図５は、本実施形態に係る昭和３２年改製後の昭和２３年式の戸籍謄本の一例を示す図である。図６は、本実施形態に係る昭和３２年改製前の昭和２３年式の戸籍謄本の一例を示す図である。図７は、本実施形態に係る大正４年式の戸籍謄本の一例を示す図である。

図４に示すように、戸籍画像Ｐ１が戸籍解析システム１０に入力されると、抽出部１０１は、戸籍画像Ｐ１に含まれる１つ以上の文字列Ｗｄを取得する（ステップＳ１１）。特定部１０２は、文字列Ｗｄが縦書きであるか横書きであるかを判定する（ステップＳ１２）。

文字列Ｗｄが横書きである場合（ステップＳ１２でＹｅｓ）、抽出部１０１は、取得した１つ以上の文字列Ｗｄのうちから、所定の文字列Ｗｄ１「生年月日」を検索して特定する（ステップＳ１３）。特定部１０２は、抽出部１０１によって特定された文字列Ｗｄ１「生年月日」を示すテキストデータに含まれる配置情報に基づいて、文字列Ｗｄ１「生年月日」の戸籍画像Ｐ１における座標Ｐｓ１を特定する。判定部１０３は、記憶部１５の戸籍年式情報を参照し、戸籍年式情報及び特定部１０２が判定結果に基づいて、文字列Ｗｄ１及び座標Ｐｓ１に対応する戸籍画像Ｐ１の年式を平成６年式であると判定する（ステップＳ１３）。

戸籍情報取得部１０４は、判定部１０３の判定結果に応じて戸籍画像Ｐ１に含まれる戸籍情報Ｊ１を特定して取得する（ステップＳ２２）。

一方、図５に示す昭和２３年式の戸籍謄本Ｒ１Ｂに形成されている戸籍画像Ｐ１Ｂが生成された場合、特定部１０２は、抽出部１０１によって取得された戸籍画像Ｐ１Ｂ（戸籍謄本Ｒ１Ｂ）に含まれる文字列が縦書きであると判定する（ステップＳ１２でＮｏ）。

次に、抽出部１０１は、戸籍画像Ｐ１Ｂに含まれる文字のうちからキーワードを検索する。例えば、抽出部１０１は、戸籍画像Ｐ１Ｂから文字列Ｗｄ２「改製原戸籍」及び文字列Ｗｄ３「平成六年」を検索する（ステップＳ１５）。より詳細には、抽出部１０１は、取得した文字列Ｗｄに文字列Ｗｄ２「改製原戸籍」及び文字列Ｗｄ３「平成六年」が含まれるか否かを判定する。文字列Ｗｄに文字列Ｗｄ２「改製原戸籍」及び文字列Ｗｄ３「平成六年」が含まれると抽出部１０１が判定すると（ステップＳ１５でＹｅｓ）、特定部１０２は、文字列Ｗｄ２の戸籍画像Ｐ１Ｂにおける座標Ｐｓ２と、文字列Ｗｄ３の戸籍画像Ｐ１Ｂにおける座標Ｐｓ３とを特定する（図５）。

判定部１０３は、抽出部１０１の検索結果に応じて、戸籍謄本Ｒ１Ｂの年式を判定する。具体的には、判定部１０３は、抽出部１０１によって抽出された文字列Ｗｄ２及び文字列Ｗｄ３と、特定部１０２によって特定された座標Ｐｓ２及び座標Ｐｓ３とに基づいて、戸籍謄本Ｒ１の年式を判定する。具体的には、文字列Ｗｄ２及び文字列Ｗｄ３がそれぞれ座標Ｐｓ２及び座標Ｐｓ３に配置されていると特定部１０２が判定すると、判定部１０３は、記憶部１５の戸籍年式情報を参照し、戸籍画像Ｐ１Ｂ（戸籍謄本Ｒ１Ｂ）の年式を、昭和２３年式であって昭和３２年改製後版であると判定する（ステップＳ１６）。以下、昭和２３年式であって昭和３２年改製後版の戸籍画像Ｐ１Ｂ（戸籍謄本Ｒ１Ｂ）の年式を昭和３２年改製式と記載する場合がある。

戸籍情報取得部１０４は、昭和３２年改製式の戸籍画像Ｐ１Ｂに含まれる文字のうちから戸籍情報Ｊ１を特定して取得する。昭和３２年改製式の戸籍画像Ｐ１Ｂから戸籍情報Ｊ１を特定して取得する処理は、平成６年式の場合と同様であるため、詳細な説明を省略する（ステップＳ２２）。

このように、文字列Ｗｄ２及び文字列Ｗｄ３を抽出することで、戸籍謄本Ｒ１の年式が昭和３２年改製式であるか否かを容易に判定できる。

また、抽出部１０１は、図６に示す戸籍画像Ｐ１Ｃ（戸籍謄本Ｒ１Ｃ）のように、文字列Ｗｄに文字列Ｗｄ２「改製原戸籍」及び文字列Ｗｄ３「平成六年」が含まれないと判定すると（ステップＳ１５でＮｏ）、他のキーワードとして、文字列Ｗｄ４「昭和参拾弐年法務省令第二十七号」を検索する（ステップＳ１７）。つまり、抽出部１０１は、取得した文字列Ｗｄに文字列Ｗｄ４が含まれるか否かを判定する。文字列Ｗｄに文字列Ｗｄ４が含まれると抽出部１０１が判定すると（ステップＳ１７でＹｅｓ）、特定部１０２は、文字列Ｗｄ４の戸籍画像Ｐ１Ｃにおける座標Ｐｓ４を特定する（図６）。判定部１０３は、抽出部１０１によって抽出された文字列Ｗｄ４と、特定部１０２によって特定された座標Ｐｓ４とに基づいて、戸籍謄本Ｒ１Ｃの年式を判定する。具体的には、文字列Ｗｄ４が座標Ｐｓ４に配置されていると特定部１０２が判定すると、判定部１０３は、記憶部１５の戸籍年式情報を参照し、戸籍画像Ｐ１Ｃ（戸籍謄本Ｒ１Ｃ）の年式を、昭和２３年式であって昭和３２年改製前版であると判定する（ステップＳ１８）。以下、昭和２３年式であって昭和３２年改製前版の戸籍画像Ｐ１Ｃ（戸籍謄本Ｒ１Ｃ）の年式を単に昭和２３年式と記載する場合がある。

戸籍情報取得部１０４は、昭和２３年式の戸籍画像Ｐ１Ｃに含まれる文字のうちから戸籍情報Ｊ１を特定して取得する（ステップＳ２２）。昭和２３年式の戸籍画像Ｐ１Ｂから戸籍情報Ｊ１を特定して取得する処理は、平成６年式及び昭和３２年改製式の場合と同様であるため、詳細な説明を省略する。

更に、抽出部１０１は、図７に示す戸籍画像Ｐ１Ｄ（戸籍謄本Ｒ１Ｄ）のように、文字列Ｗｄに文字列Ｗｄ２、文字列Ｗｄ３及び文字列Ｗｄ４が含まれないと判定すると、他のキーワードとして、文字列Ｗｄ５「主戸（右から左へ読む戸主）」及び文字列Ｗｄ６「主戸前（右から左へ読む前戸主）」を検索する。より詳細には、抽出部１０１は、取得した文字列Ｗｄに文字列Ｗｄ５及び文字列Ｗｄ６が含まれるか否かを判定する（ステップＳ１９）。文字列Ｗｄに文字列Ｗｄ５及び文字列Ｗｄ６が含まれると抽出部１０１が判定すると（ステップＳ１９でＹｅｓ）、特定部１０２は、文字列Ｗｄ５の戸籍画像Ｐ１Ｄにおける座標Ｐｓ５と、文字列Ｗｄ６の戸籍画像Ｐ１Ｄにおける座標Ｐｓ６とを特定する（図７）。判定部１０３は、抽出部１０１によって抽出された文字列Ｗｄ５及び文字列Ｗｄ５と、特定部１０２によって特定された座標Ｐｓ５及び座標Ｐｓ６とに基づいて、戸籍謄本Ｒ１Ｄの年式を判定する。具体的には、文字列Ｗｄ５及び文字列Ｗｄ６がそれぞれ座標Ｐｓ５及び座標Ｐｓ６に配置されていると特定部１０２が判定すると、判定部１０３は、記憶部１５の戸籍年式情報を参照し、戸籍画像Ｐ１Ｄ（戸籍謄本Ｒ１Ｄ）の年式を、昭和２３年式より前の大正４年式であると判定する（ステップＳ２０）。

戸籍情報取得部１０４は、大正４年式の戸籍画像Ｐ１Ｄに含まれる文字のうちから戸籍情報Ｊ１を特定して取得する（ステップＳ２２）。大正４年の戸籍画像Ｐ１Ｄから戸籍情報Ｊ１を特定して取得する処理は、平成６年式、昭和３２年改製式及び昭和３２年式の場合と同様であるため、詳細な説明を省略する。

文字列Ｗｄに文字列Ｗｄ５及び文字列Ｗｄ６が含まれないと抽出部１０１が判定すると（ステップＳ１９でＮｏ）、判定部１０３は、戸籍画像Ｐ１（戸籍謄本Ｒ１）の年式を、大正４年式より前の明治３１年式であると判定する（ステップＳ２０）。

以上のように、戸籍解析システム１０において、戸籍謄本Ｒ１の年式に応じて、戸籍情報Ｊ１が収集される。戸籍解析システム１０において収集された戸籍情報Ｊ１は、一例として、相続関係説明図の作成に用いられる。

本実施形態において、戸籍情報Ｊ１の収集対象である対象人物が含まれる戸籍謄本Ｒ１の年式を推定することが可能である。詳細には、取得部１０５は、対象人物の生まれ年ＢＹを取得する。推定部１０６は、取得部１０５によって取得された生まれ年ＢＹに基づいて、対象人物が含まれる戸籍謄本Ｒ１の年式を推定する。表示制御部１０７は、推定部１０６の推定結果を表示するように表示部１２を制御する。

したがって、収集すべき戸籍情報Ｊ１が含まれる可能性を有する戸籍謄本Ｒ１をユーザーが容易に把握することができる。その結果、戸籍解析システム１０において、戸籍情報Ｊ１の収集効率が向上する。

次に、図２及び図８を参照して、戸籍解析システム１０における戸籍謄本の年式の推定を説明する。図８は、本実施形態に係る戸籍解析システム１０における戸籍謄本Ｒ１の年式推定方法を示すフローチャートである。

図８に示すように、情報処理装置１において戸籍画像Ｐ１の解析が行われる際、例えば、ユーザーの操作に応じて、表示制御部１０７は、戸籍情報Ｊ１の収集対象である対象人物の生まれ年ＢＹを要求する要求画面を生成して表示部１２に表示させる（ステップＳ３１）。

表示部１２に表示された要求画面に従って、ユーザーが生まれ年ＢＹを入力する入力操作を操作部１３に対して入力すると、取得部１０５は、操作部１３に対する入力操作を受け付け、入力操作の示す生まれ年ＢＹを取得する（ステップＳ３２）。推定部１０６は、取得部１０５によって取得された生まれ年ＢＹに基づいて、対象人物が含まれる戸籍謄本Ｒ１の年式を推定する（ステップＳ３３）。

生まれ年ＢＹが第１年（例えば西暦１９９４年）以降である場合（ステップＳ３３でＹｅｓ）、推定部１０６は、対象人物が含まれる戸籍謄本Ｒ１の年式を、平成６年式であると推定する（ステップＳ３４）。表示制御部１０７は、推定部１０６の推定結果を示す画面を生成し表示部１２に表示させる（ステップＳ４０）。

一方、生まれ年ＢＹが第１年（例えば西暦１９９４年）より前であって第２年（例えば西暦１９６５年）以降である場合（ステップＳ３３でＮｏかつステップＳ３５でＹｅｓ）、推定部１０６は、対象人物が含まれる戸籍謄本Ｒ１の年式を、昭和３２年改製式以降のいずれかの年式（平成６年式、昭和３２年改製式）であると推定する（ステップＳ３６）。表示制御部１０７は、推定部１０６の推定結果を示す画面を生成し表示部１２に表示させる（ステップＳ４０）。

一方、生まれ年ＢＹが第２年（例えば西暦１９６５年）より前であって第３年（例えば西暦１９４８年）以降である場合（ステップＳ３５でＮｏかつステップＳ３７でＹｅｓ）、推定部１０６は、対象人物が含まれる戸籍謄本Ｒ１の年式を、昭和２３年式以降のいずれかの年式（平成６年式、昭和３２年改製式、昭和２３年式）であると推定する（ステップＳ３８）。表示制御部１０７は、推定部１０６の推定結果を示す画面を生成し表示部１２に表示させる（ステップＳ４０）。

一方、生まれ年ＢＹが第３年（例えば西暦１９４８年）より前である場合（ステップＳ３７でＮｏ）、推定部１０６は、対象人物が含まれる戸籍謄本Ｒ１の年式を、大正４年式以降のいずれかの年式（平成６年式、昭和３２年改製式、昭和２３年式、大正４年式）であると推定する（ステップＳ３９）。表示制御部１０７は、推定部１０６の推定結果を示す画面を生成し表示部１２に表示させる（ステップＳ４０）。

上記に加えて、例えば、ステップＳ４０において、生まれ年ＢＹが西暦１９６５年より前であって西暦１９５６年以降である場合、表示制御部１０７は、推定部１０６の推定結果のうち、昭和２３年式の戸籍謄本Ｒ１に関して、存在する可能性があることを示す画面を表示部１２に表示させてもよい。また、ステップＳ４０において、生まれ年ＢＹが西暦１９９４年より前である場合、表示制御部１０７は、推定部１０６の推定結果のうち、昭和３２年改製式の戸籍謄本Ｒ１に関して、存在する可能性があることを示す画面を表示部１２に表示させてもよい。

例えばユーザーにより、表示部１２に表示された推定結果に従って、推定結果に示すいずれかの年式の戸籍謄本Ｒ１に対応する戸籍画像Ｐ１が情報処理装置１に対して入力される。

抽出部１０１は、戸籍画像Ｐ１を取得し、推定部１０６の推定結果に基づいて、戸籍画像Ｐ１における文字列Ｗｄの配置を特定し、戸籍画像Ｐ１に含まれる１つ以上の文字列Ｗｄを抽出する。

以降の処理は、上述した抽出部１０１、特定部１０２、判定部１０３、及び戸籍情報取得部１０４の処理とおなじであるため、省略する。

なお、本実施形態において、推定結果を示す画面を表示部１２に表示させる際、表示制御部１０７は、記憶部１５を参照して、推定結果に示すそれぞれの年式の戸籍謄本Ｒ１に対応する戸籍情報Ｊ１が記憶されているかを判定し、推定結果に示す年式のうち、記憶部１５に記憶されていない年式に対応する戸籍謄本Ｒ１のみを表示部１２に表示させてもよい。

本実施形態において、戸籍解析システム１０は、情報処理装置１に含まれる構成としたが、これに限らず、戸籍解析システム１０は、各部が複数の装置に分散された構成であってもよい。

本実施形態において、戸籍情報取得部１０４は、戸籍画像生成装置２から送信された戸籍画像データを受信して戸籍画像Ｐ１を取得する構成としたが、これに限らず、例えば、戸籍情報取得部１０４は、記憶部１５に記憶された戸籍画像Ｐ１を取得する構成であってもよい。

以上、図面を参照して本発明の実施形態について説明した。ただし、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施できる。また、上記の実施形態に開示される複数の構成要素は適宜改変可能である。例えば、ある実施形態に示される全構成要素のうちのある構成要素を別の実施形態の構成要素に追加してもよく、又は、ある実施形態に示される全構成要素のうちのいくつかの構成要素を実施形態から削除してもよい。

また、図面は、発明の理解を容易にするために、それぞれの構成要素を主体に模式的に示しており、図示された各構成要素の厚さ、長さ、個数、間隔等は、図面作成の都合上から実際とは異なる場合もある。また、上記の実施形態で示す各構成要素の構成は一例であって、特に限定されるものではなく、本発明の効果から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能であることは言うまでもない。

本発明は、戸籍の画像解析の分野に利用可能である。

１ ：情報処理装置
１０ ：戸籍解析システム
１２ ：表示部
１５ ：記憶部
１０１ ：抽出部
１０２ ：特定部
１０３ ：判定部
１０４ ：戸籍情報取得部
１０５ ：取得部
１０６ ：推定部
１０７ ：表示制御部
ＢＹ ：年
ＥＨＡ ：領域
ＥＲ１Ａ ：領域
ＥＲ２１Ａ ：領域
ＥＲ２２Ａ ：領域
ＥＲ２Ａ ：領域
Ｊ１ ：戸籍情報
ＪＨＡ ：筆頭者情報
ＪＭ１ ：身分事項情報
ＪＭ１１Ａ ：第１身分事項情報
ＪＭ１２Ａ ：第２身分事項情報
ＪＭ１Ａ ：身分事項情報
ＪＲ１ ：戸籍事項情報
ＪＲ１Ａ ：戸籍事項情報
Ｐ１、Ｐ１Ａ～Ｐ１Ｄ ：戸籍画像
Ｐｓ、Ｐｓ１～Ｐｓ６ ：座標
Ｒ１、Ｒ１Ａ～Ｒ１Ｄ ：戸籍謄本
Ｗｄ、Ｗｄ１～Ｗｄ６ ：文字列

Claims (3)

1. 戸籍謄本の画像を示す戸籍画像を取得し、前記戸籍画像の解析を行って前記戸籍画像に含まれる文字列を抽出する抽出部と、
   前記抽出部によって抽出された前記文字列の前記戸籍画像における位置を特定する特定部と、
   前記抽出部によって抽出された前記文字列と、前記特定部によって特定された前記文字列の前記位置とに基づいて、前記戸籍謄本の年式を判定する判定部と、
   前記判定部の判定結果に応じて、前記戸籍画像に含まれる文字のうちから前記戸籍謄本に関する情報を示す戸籍事項情報、及び、前記戸籍画像に含まれる人物に関する情報を示す身分事項情報の少なくとも一方を特定して取得する戸籍情報取得部と
   を備え、
   前記文字列として、改製原戸籍を示す第１文字列及び平成六年を示す第２文字列が含まれる場合、前記判定部は、前記第１文字列及び前記第１文字列の位置と、前記第２文字列及び前記第２文字列の位置とに基づいて、前記戸籍謄本の年式を、昭和３２年改製後の昭和２３年式であると判定する、戸籍解析システム。
2. 前記特定部は、前記文字列が縦書きであるか横書きであるかを判定し、
   前記特定部によって前記文字列が縦書きであると判定された場合、前記抽出部は、前記戸籍画像に含まれる前記文字のうちからキーワードを検索し、
   前記判定部は、前記抽出部の検索結果に応じて、前記戸籍謄本の年式を判定する、請求項１に記載の戸籍解析システム。
3. 前記戸籍情報の収集対象である対象人物の生まれ年を取得する取得部と、
   前記生まれ年に基づいて、前記対象人物が含まれる戸籍謄本の年式を推定する推定部と、
   前記推定部の推定結果を表示するように表示部を制御する表示制御部と、
   を更に備える、請求項１又は請求項２に記載の戸籍解析システム。

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