JP7363807B2 - 情報処理装置、情報処理システム、および情報処理方法、並びにプログラム - Google Patents

Description

本開示は、情報処理装置、情報処理システム、および情報処理方法、並びにプログラムに関する。さらに詳細には、ユーザの視線解析によりユーザの注目情報を特定して特定結果に基づく処理を行う情報処理装置、情報処理システム、および情報処理方法、並びにプログラムに関する。

ＰＣ、ゲーム機、スマートフォン（スマホ）、テレビ、さらに、駅やビル等の公共スペースに設置された電子掲示板であるデジタルサイネージ等、人（ユーザ）は、これら様々な電子機器を利用して、様々な情報を取得し、またチャット等ののコミュニケーションを行っている。

しかし、これらの電子機器に表示されたデータを覚えることは簡単ではなく、特に表示されたテキスト文字列を入力するのは面倒である。
例えば、複数ユーザが参加するオンラインゲーム等では、参加ユーザ間でチャットが行われる。チャットを行う場合、各ユーザはユーザのゲーム機（ユーザ端末）から自分の発言内容であるメッセージをテキスト入力する。

入力されたテキストは、各チャット参加者の端末にほぼリアルタイムで表示される。他の参加者は、その表示内容を見て、さらに、メッセージを入力して会話を行うことができる。
なお、チャットや、チャット実行時のメッセージ表示処理について開示した従来技術として、例えば特開２０１７－１５６９０６号公報がある。

ユーザ端末でチャットを行う場合、各参加ユーザは、自己のユーザＩＤを登録する。
例えば、ＡさんのユーザＩＤ＝ＡｎＺｖＢ４Ｋ７、ＢさんのユーザＩＤ＝７７２ＴｕＹｋｓ８等のユーザＩＤである。
オンライゲーム等におけるテキストチャットにおいて用いられるユーザＩＤはユニークであることが求められる。そのため、複数の文字種類（大文字、小文字、記号、数字）を組み合わせたものである場合が多い。

チャットを行う場合、ある特定のユーザの発言に対するコメントとしてメッセージを入力する場合、どのユーザに対する発言であるかを明確にするためユーザＩＤを含むメッセージを作成する場合がある。例えば、ユーザＩＤがＡｎＺｖＢ４Ｋ７であるＡさんの発言に賛成するというメッセージを入力する場合、
「ＡｎＺｖＢ４Ｋ７さんの発言に賛成」
上記のような入力が必要となる。
しかし、このような複雑なユーザＩＤを正確に入力することは困難であり、正確に入力するためには時間を要する。

特開２０１７－１５６９０６号公報

本開示は、例えば、上記問題点に鑑みてなされたものであり、ユーザの視線解析によりユーザの注目情報を特定して特定結果に基づく処理を行う情報処理装置、情報処理システム、および情報処理方法、並びにプログラムを提供することを目的とする。

本開示の第１の側面は、
表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出部と、
前記ユーザ注視点の解析に基づいて前記ユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析部と、
前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成部を有する情報処理装置にある。

さらに、本開示の第２の側面は、
表示装置と、管理サーバを有する情報処理システムであり、
前記表示装置は、
表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出部を有し、
前記管理サーバは、
前記表示装置において解析されたユーザ注視点情報を入力し、前記ユーザ注視点の解析に基づいて前記ユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析部と、
前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成部を有する情報処理システムにある。

さらに、本開示の第３の側面は、
情報処理装置において実行する情報処理方法であり、
視線検出部が、表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出ステップと、
ユーザ注目情報解析部が、前記ユーザ注視点の解析に基づいて前記ユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析ステップと、
表示情報生成部が、前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成ステップを実行する情報処理方法にある。

さらに、本開示の第４の側面は、
表示装置と、管理サーバを有する情報処理システムにおいて実行する情報処理方法であり、
前記表示装置が、表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出処理を実行し、
前記管理サーバが、
前記表示装置において解析されたユーザ注視点情報を入力し、前記ユーザ注視点の解析に基づいて前記ユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析処理と、
前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成処理を実行する情報処理方法にある。

さらに、本開示の第５の側面は、
情報処理装置において情報処理を実行させるプログラムであり、
視線検出部に、表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出させる視線検出ステップと、
ユーザ注目情報解析部に、前記ユーザ注視点の解析に基づいて前記ユーザの注目情報を抽出させ、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成させるユーザ注目情報解析ステップと、
表示情報生成部に前記リストの構成データからなる表示リストを生成させる表示情報生成ステップを実行させるプログラムにある。

なお、本開示のプログラムは、例えば、様々なプログラム・コードを実行可能な情報処理装置やコンピュータ・システムに対して、コンピュータ可読な形式で提供する記憶媒体、通信媒体によって提供可能なプログラムである。このようなプログラムをコンピュータ可読な形式で提供することにより、情報処理装置やコンピュータ・システム上でプログラムに応じた処理が実現される。

本開示のさらに他の目的、特徴や利点は、後述する本開示の実施例や添付する図面に基づくより詳細な説明によって明らかになるであろう。なお、本明細書においてシステムとは、複数の装置の論理的集合構成であり、各構成の装置が同一筐体内にあるものには限らない。

本開示の一実施例の構成によれば、ユーザ注目情報を検出して検出した注目情報に基づく様々な処理を実行する構成が実現される。
具体的には、例えば、カメラ撮影画像に基づいて表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する画像解析部と、ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目情報を抽出し、注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析部と、リスト構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成部を有する。ユーザ注目情報解析部はユーザ注視点情報を継続して入力し、最新の注目情報、またはユーザ注視点の滞留時間の長い注目情報をリスト上位に設定するソート処理を実行する。表示情報生成部は、例えばリスト構成データの上位データからなる表示リストを生成する。
本構成により、ユーザ注目情報を検出して検出した注目情報に基づく様々な処理を実行する構成が実現される。
なお、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものではなく、また付加的な効果があってもよい。

本開示の処理を実行可能なシステムの一構成例について説明する図である。 情報処理装置の構成と処理例について説明する図である。 情報処理装置の構成と処理例について説明する図である。 情報処理装置の構成例について説明する図である。 本開示の情報処理装置の実行する処理のシーケンスについて説明するフローチャートを示す図である。 本開示の処理を実行可能なシステムの一構成例について説明する図である。 情報処理装置の構成と処理例について説明する図である。 情報処理装置の構成と処理例について説明する図である。 情報処理装置の構成と処理例について説明する図である。 情報処理装置の構成と処理例について説明する図である。 情報処理装置の構成と処理例について説明する図である。 情報処理装置の構成例について説明する図である。 本開示の情報処理装置の実行する処理のシーケンスについて説明するフローチャートを示す図である。 情報処理装置のハードウェア構成例について説明する図である。

以下、図面を参照しながら本開示の情報処理装置、情報処理システム、および情報処理方法、並びにプログラムの詳細について説明する。なお、説明は以下の項目に従って行なう。
１．（実施例１）ユーザ視線に基づいてユーザの注目情報を特定して、注目情報に含まれるユーザＩＤを取得してユーザＩＤリストを表示する実施例について
１－１．実施例１の情報処理システムの構成例について
１－２．実施例１の処理の詳細について
１－３．実施例１の情報処理装置の構成例について
１－４．実施例１の情報処理装置の実行する処理のシーケンスについて
２．（実施例２）ユーザ視線に基づいてユーザの注目情報を特定して、注目情報対応の店舗情報を取得して店舗リストを表示する実施例について
２－１．実施例２の情報処理システムの構成例について
２－２．実施例２の処理の詳細について
２－３．管理サーバが複数ユーザの注目店舗リストのマージデータを生成する処理例について
２－４．実施例２の情報処理システムの構成例について
２－５．実施例２の情報処理システムの実行する処理のシーケンスについて
３．その他の実施例について
４．情報処理装置のハードウェア構成例について
５．本開示の構成のまとめ

［１．（実施例１）ユーザ視線に基づいてユーザの注目情報を特定して、注目情報に含まれるユーザＩＤを取得してユーザＩＤリストを表示する実施例について］
まず、実施例１として、ユーザ視線に基づいてユーザの注目情報を特定して、注目情報に含まれるユーザＩＤを取得してユーザＩＤリストを表示する実施例について説明する。

この実施例１は、例えば複数ユーザが参加するオンラインゲーム等において実行されるチャット等、ユーザ端末へのテキストの入力と表示による会話において利用可能な実施例である。

先に説明したように、複数ユーザが参加したチャットでは、各ユーザはユーザ端末から自分の発言、すなわちメッセージをテキスト入力する。この入力テキストは、各参加者の端末にほぼリアルタイムで表示される。他の参加者は表示内容を見て、さらに、メッセージを入力して会話を行うことができる。

ユーザ端末を介したチャットでは、特定のユーザの発言に対するコメントとしてメッセージを入力する場合等、ユーザを特定するため、前述したような複雑なユーザＩＤ、例えば、「ＡｎＺｖＢ４Ｋ７」等のユーザＩＤを含むメッセージを作成することが必要となる。
しかし、このような複雑なユーザＩＤを正確に入力することは困難であり、正確に入力するためには時間を要する。
以下に説明する実施例は、このような面倒なユーザＩＤの入力を簡略化して、ユーザを特定した発言を容易にかつ正確に行うことを可能とした実施例である。

（１－１．実施例１の情報処理システムの構成例について）
実施例１の情報処理システムの構成例について説明する。
図１は、本実施例の処理を行う情報処理システムに相当するネットワーク構成の一例を示す図である。
図１に示すネットワーク構成は、複数のユーザ端末１０と、管理サーバ２０がネットワークを介して通信可能な構成を有する。

図１に示すネットワーク構成は、例えばオンラインゲームを実行可能なネットワークであり、各ユーザ端末１０を所有する複数のユーザがオンラインゲームを実行しながら、ユーザ端末にユーザの発言内容をテキスト入力してチャット（会話）を行う。
管理サーバ２０は、例えばオンラインゲームやチャットの管理処理を行う管理サーバである。
ユーザ端末１０は、ゲーム機、スマホ、ＰＣ、テレビ等、様々な電子機器によって構成される。

ユーザ端末１０は、ユーザ端末間の通信、あるいは管理サーバ２０を介した通信により、様々なデータを送受信してオンラインゲームやチャットを行うことができる。

（１－２．実施例１の処理の詳細について）
次に、図２以下を参照して、実施例１の処理の詳細について説明する。
図２は、ネットワークを介して複数ユーザとチャットを実行中の１人のユーザが使用する１つのユーザ端末１０の構成と処理を説明する図である。

図２左上部に示すように、ユーザ端末１０は、表示部１１、カメラ１２を有する。さらに、ユーザ端末１０内部の記憶部内にユーザ注目情報ＤＢ（データベース）１３を有している。

図２左に示すように、表示部１１には、チャットウィンドウ１５、メッセージ作成ウィンドウ１６、ユーザＩＤ入力メニュー１７が表示される。
チャットウィンドウ１５には、ネットワークを介して実行中の複数のユーザとのチャットの内容が表示される。
チャットウィンドウ１５には、メッセージを発信したユーザのユーザＩＤとメッセージが表示される。
図に示す［ＡｌａｓｋｉＧ８＋］等がユーザＩＤであり、その後のテキスト「わぁお」等がメッセージである。

先に説明したようにユーザＩＤは、ユニークであることが求められるため、複数の文字種類（大文字、小文字、記号、数字）を組み合わせた複雑なものである場合が多い。

メッセージ作成ウィンドウ１６には、このユーザ端末を利用しているユーザがユーザ端末１０を介して入力したメッセージが表示される。
ユーザが、メッセージ作成ウィンドウ１６に自分のメッセージを入力する際に、ある特定のユーザの発言に対するコメントとしてメッセージを入力する場合には、どのユーザに対する発言であるかを明確にするため、ユーザＩＤの入力が必要となる。

図に示す例では、メッセージ作成ウィンドウ１６には、以下のメッセージが入力されている。
「最後に、ｂｏ２ｓ－ａｇｉｅｓさんの一撃が効いたね」
ここで、「ｂｏ２ｓ－ａｇｉｅｓ」がコメント対象とするメッセージ発信者のユーザＩＤである。

この「ｂｏ２ｓ－ａｇｉｅｓ」ような、複雑な文字列からなるユーザＩＤを間違いなく入力することは困難であり、ユーザの負担となる。
そこで本開示の構成では、図に示すように表示部１１にユーザＩＤ入力メニュー１７を表示し、ユーザがこのユーザＩＤ入力メニュー１７から入力したいユーザＩＤを選択するのみで、ユーザＩＤを入力可能としてメッセージ作成ウィンドウ１６に表示する構成としている。

ユーザ端末１０の制御部（データ処理部）は、ユーザＩＤ入力メニュー１７に表示するユーザＩＤのリストの作成、更新処理を実行し、さらに最新のリストを表示部１１に表示する処理を実行する。

ユーザ端末１０の制御部（データ処理部）が実行する処理について説明する。
ユーザ端末１０の制御部（データ処理部）は、図２に示すステップＳ０１～Ｓ０３の処理を実行する。

まず、ステップＳ０１において、ユーザの注視点が、表示部１１のチャットウィンドウ１５内に表示された１つのメッセージ上に所定時間以上、滞留したことを検出する。
所定時間とは例えば３秒等の時間であり、この時間はユーザが自由に設定できる。

ユーザ端末１０の制御部（データ処理部）は、カメラ１２の撮影画像を解析してユーザの注視点位置を取得し、ユーザの注視点が所定時間（例えば３秒）以上、１つのメッセージ表示領域に滞留したか否かを判定する。１つのメッセージ表示領域とは、例えば図のチャットウィンドウ１６内に示す点線枠の内部領域である。

次に、ステップＳ０２において、ユーザ端末１０の制御部（データ処理部）は、ユーザの注視点が所定時間（例えば３秒）以上、滞留したメッセージの発信者のユーザＩＤを取得し、取得したユーザＩＤを先頭部に設定したユーザＩＤリストを作成、更新して、ユーザ端末１０内のユーザ注目情報ＤＢ１３に格納する。

図２の右側には、ユーザ端末１０内の記憶部に設定されるユーザ注目情報ＤＢ１３に格納されたユーザ注目情報発信者ユーザＩＤリストの一例を示している。
リストは、例えば以下のユーザＩＤによって構成されるリストである。
（１）ｂｏ２ｓ－ａｇｉｅｓ
（２）ｒｃ９１４ｋｆｃＧｃｆｋ
（３）ＧｅｎｋｉＴａｍａ０９
（４）ＡｌａｓｋｉＧ８＋
（５）Ｙａｍｉｚｏｎ３８４５
（６）ＮＧＴ２ＫｑＰＳｋ
・・・

このリストに含まれるユーザＩＤ（１）～（６）は、いずれも、ユーザが所定時間以上、注視したメッセージの発信ユーザのユーザＩＤである。
リストの順番は、ユーザの注目タイミングがより新しいものを上位とする設定である。制御部は、ユーザの注視状況の観測データに従って、逐次、リストの更新処理を実行する。

リストに含まれるユーザＩＤ（１）～（６）中、（１）のユーザＩＤが、最新の注目メッセージの発信者ユーザＩＤであり、以下（２）～（６）まで、注目時間の新しいものから古い順に並べて配列される。
リストに含めるＩＤの上限数は、例えば６や１０等であり、ユーザによる設定が可能である。

次に、ステップＳ０３において、ユーザ端末１０の制御部（データ処理部）は、ユーザ注目情報ＤＢ１３に格納された「ユーザ注目情報発信者ユーザＩＤリスト」から、リスト上位のユーザＩＤを選択して表示部１１のユーザＩＤ入力メニュー１７領域に表示する。

図に示す例では、表示部１１のユーザＩＤ入力メニュー１７領域に以下の６つのユーザＩＤが表示された例を示している。
（１）ｂｏ２ｓ－ａｇｉｅｓ
（２）ｒｃ９１４ｋｆｃＧｃｆｋ
（３）ＧｅｎｋｉＴａｍａ０９
（４）ＡｌａｓｋｉＧ８＋
（５）Ｙａｍｉｚｏｎ３８４５
（６）ＮＧＴ２ＫｑＰＳｋ

これら６つのユーザＩＤは、ユーザ端末１０を利用しているユーザが直近に注目した６つのメッセージに対応する６個のユーザＩＤである。
すなわち、ユーザが所定時間（例えば３秒）以上、注視したメッセージの発信者ユーザＩＤを注視タイミングの新しいものから順に６つ選択したユーザＩＤである。

なお、表示部１１のユーザＩＤ入力メニュー１７領域に表示するユーザＩＤの数も、ユーザが自由に設定できる。
ユーザＩＤ入力メニュー１７領域にユーザＩＤを全く表示しない設定とすることも可能である。ボタン操作で表示、非表示を切り替え可能な構成としてもよい。

最後に、ステップＳ０４において、ユーザ端末１０の制御部（データ処理部）は、ユーザＩＤ入力メニュー１７領域に表示されたユーザＩＤに対するユーザの選択入力を検出し、選択ユーザＩＤをメッセージ作成ウィンドウ１６に表示する。
ユーザは、ユーザＩＤ入力メニュー１７領域に表示されたユーザＩＤを選択するのみで、選択ユーザＩＤの入力処理を完了することができる。

選択処理は、タッチパネルとして構成された表示部１１のユーザＩＤ表示領域のタッチ処理、あるいはその他の入力部を介したユーザＩＤ選択情報入力処理によって行われる。

図に示す例では、メッセージ作成ウィンドウ１６に、以下のユーザ入力メッセージが表示されている。
「最後に、ｂｏ２ｓ－ａｇｉｅｓさんの一撃が効いたね」
ここで、「ｂｏ２ｓ－ａｇｉｅｓ」がコメント対象のメッセージ発信者のユーザのユーザＩＤである。

この「ｂｏ２ｓ－ａｇｉｅｓ」は、ユーザが、ユーザＩＤ入力メニュー１７領域に表示されたユーザＩＤから選択した１つのユーザＩＤである。
ユーザ端末１０の制御部（データ処理部）は、ユーザのＩＤ選択情報を検出し、選択されたユーザＩＤをメッセージ作成ウィンドウ１６に表示する。

このように、本開示の構成では、ユーザは、メッセージを入力する際、ユーザＩＤ入力メニュー１７領域に表示されたユーザＩＤを選択するのみで、選択ユーザＩＤの入力処理を完了することができる。

ユーザＩＤ入力メニュー１７領域に表示されるユーザＩＤは、ユーザ端末１０を利用しているユーザが直近に注目した複数のメッセージに対応するユーザＩＤである。
すなわち、チャットを実行している他のユーザから発信されたメッセージ中、ユーザが直近に注目したメッセージの発信者であるユーザのユーザＩＤからなるリストが表示される。これにより、メッセージ入力時のユーザＩＤ入力が短時間で正確に実行可能となり、タイムリーなチャット進行が実現される。

なお、図２を参照して説明した構成では、ユーザ注目情報ＤＢ１３をユーザ端末１０内に格納した構成を説明したが、ユーザ注目情報ＤＢは、例えば、ユーザ端末１０と通信可能な管理サーバ２０に設置する構成としてもよい。

図３に管理サーバ２０にユーザ注目情報ＤＢ２１を設置した構成例を示す。
管理サーバ２０に設置されるユーザ注目情報ＤＢ２１は各ユーザ端末対応のユーザ注目情報ＤＢ２１である。

この図３に示す構成では、管理サーバ２０の制御部（データ処理部）が、ユーザ注目情報ＤＢ２１に格納するユーザ注目情報発信者ユーザＩＤリストの生成、更新を実行し、さらに、ユーザ端末１０のユーザＩＤ入力メニュー１７に表示するユーザＩＤの選択処理と、ユーザ端末１０に手対する送信処理を実行する。

図３に示す構成における処理シーケンスについて説明する。処理は、図３に示すステップＳ１１～Ｓ１５の順に実行される。
まず、ステップＳ１１において、ユーザの注視点が、表示部１１のチャットウィンドウ１５内に表示された１つのメッセージ上に所定時間以上、滞留したことを検出する。
所定時間とは例えば３秒等の時間であり、この時間は、ユーザが自由に設定できる。
この処理は、ユーザ端末１０の制御部（データ処理部）が実行する。

次に、ステップＳ１２において、ユーザ端末１０の制御部（データ処理部）は、ユーザの注視点が所定時間（例えば３秒）以上、滞留したメッセージの発信者のユーザＩＤを取得し、取得したユーザＩＤを管理サーバ２０に送信する。なお、送信データにはユーザ端末１０の識別子も含める。

次にステップＳ１３において、管理サーバ２０は、ユーザ端末１０から受信したユーザＩＤに基づいて、ユーザ注目情報ＤＢ２１に格納するユーザ注目情報発信者ユーザＩＤリストの生成、更新処理を実行する。
なお、このユーザ注目情報発信者ユーザＩＤリストは、各ユーザ端末単位のデータとして生成する。

リストの構成は、図２を参照して説明したリストと同様であり、リストに含まれるユーザＩＤは、いずれも、ユーザが所定時間以上、注視したメッセージの発信ユーザのユーザＩＤである。
リストの順番は、ユーザの注目タイミングがより新しいものを上位に設定するように、管理サーバ２０の制御部（データ処理部）が、逐次、更新する。

リストに含まれるユーザＩＤ（１）～（６）中、（１）のユーザＩＤが、最新の注目メッセージの発信者ユーザＩＤであり、以下（２）～（６）まで、注目時間の新しいものから古い順に並べて配列される。

次に、ステップＳ１４において、管理サーバ２０は、ユーザ注目情報ＤＢ２１に格納された「ユーザ注目情報発信者ユーザＩＤリスト」から、リスト上位のユーザＩＤを選択してユーザ端末１０に送信する。送信データは、ユーザ端末１０の表示部１１のユーザＩＤ入力メニュー１７領域に表示される。

最後に、ステップＳ１５において、ユーザ端末１０の制御部（データ処理部）は、ユーザＩＤ入力メニュー１７領域に表示されたユーザＩＤに対するユーザの選択入力を検出し、選択ユーザＩＤをメッセージ作成ウィンドウ１６に表示する。
ユーザは、メッセージを入力する際、ユーザＩＤ入力メニュー１７領域に表示されたユーザＩＤを選択するのみで、選択ユーザＩＤの入力処理を完了することができる。

この図３に示す処理例では、リストの生成、更新は管理サーバ２０が実行することになり、ユーザ端末１０の処理負荷が軽減される。従って、処理能力の低いユーザ端末１０においても利用可能である。

（１－３．実施例１の情報処理装置の構成例について）
次に、実施例１の情報処理装置の構成例について説明する。
図４は、情報処理装置１００の構成例を示すブロック図である。

図４に示す情報処理装置１００は、先に図２を参照して説明した構成、すなわちユーザ端末１０が全ての処理を行う構成とした場合のユーザ端末１０に相当する情報処理装置１００の構成例である。
なお、先に図３を参照して説明した構成の場合は、図４に示す情報処理装置１００の一部がユーザ端末１０に属し、一部が管理サーバ２０に属する設定となる。

以下では、一例として、図２を参照して説明したユーザ端末１０が全ての処理を行う構成とした場合の情報処理装置１００の構成例について説明する。
図４に示すように、情報処理装置１００は、カメラ１０１、画像解析部１０２、ユーザ注目情報解析部１０３、ユーザ注目情報ＤＢ１０４、表示情報生成部（ユーザＩＤ選択メニュー生成部）１０５、表示制御部１０６、入力部１０７、通信部１０８、記憶部１０９、表示部１１０を有する。

カメラ１０１は、情報処理装置１００を操作しているユーザの目を含む顔を撮影する。カメラ１０１の撮影画像は、画像解析部１０２に入力される。
画像解析部１０２は、カメラ１０１の撮影画像を入力して、情報処理装置１００を操作しているユーザの視線方向を検出する。画像解析部１０２が解析したユーザ視線方向はユーザ注目情報解析部１０３に入力される。

ユーザ注目情報解析部１０３は、画像解析部１０２が解析したユーザ視線方向と情報処理装置１００の表示情報に基づいて、ユーザの注目している情報を特定し、予め規定した時間（例えば３秒）以上、ユーザの注視点が１つの情報表示領域に滞留しているか否かを判定し、滞留している場合、その情報をユーザ注目情報として選択する。

さらに、ユーザ注目情報解析部１０３は、選択したユーザ注目情報領域から、ユーザ注目情報の構成要素であるユーザＩＤ、すなわち、ユーザ注目情報中のメッセージの発信者を示すユーザＩＤを抽出し、「ユーザ注目情報発信者ユーザＩＤリスト」を生成、または更新してユーザ注目情報ＤＢ１０４に格納する。

なお、ユーザ注目情報ＤＢ１０４に格納する「ユーザ注目情報発信者ユーザＩＤリスト」は、前述したように、注目時間（注目タイミング）の新しいものほど上位に設定したリストである。

ユーザ注目情報解析部１０３は、画像解析部１０２が解析したユーザ視線方向を継続的に入力し、予め規定した時間（例えば３秒）以上、ユーザの注視点が滞留した情報領域から、ユーザＩＤを随時、取得して、取得情報に従って、ユーザ注目情報ＤＢ１０４に格納された「ユーザ注目情報発信者ユーザＩＤリスト」を更新する。

表示情報生成部（ユーザＩＤ選択メニュー生成部）１０５は、ユーザ注目情報ＤＢ１０４に格納された「ユーザ注目情報発信者ユーザＩＤリスト」から、上位の複数のユーザＩＤを選択して、表示部１１０に表示するユーザＩＤ選択メニューを生成する。
表示部１１０に表示するユーザＩＤ選択メニューは、図２等を参照して説明したユーザＩＤ選択メニュー１７である。

表示制御部１０６は、先に図２、図３を参照して説明した表示部の表示データ、すなわち、チャットウィンドウ、メッセージ作成ウィンドウ、ユーザＩＤ入力メニュー等、表示部１１０に表示する様々なデータの表示制御を実行する。

入力部１０７は、情報処理装置１００に対するユーザ入力等の入力処理を実行する操作部等によって構成される。なお、表示部１１０がタッチチパネルとして構成されている場合は、表示部１１０も入力部の一部となる。
通信部１０８は、情報処理装置１００と他のユーザ端末や管理サーバとの通信を実行する。
記憶部１０９は、情報処理装置１００において実行する処理のプログラム、データ処理に適用するパラメータ、データ処理に適用するワークエリアとして利用される記憶部である。なお、記憶部１０９には情報処理装置１００の識別情報等も記録される。

表示部１１０は、表示制御部１０６によって生成された表示データを表示する。具体的には、先に図２、図３を参照して説明したチャットウィンドウ、メッセージ作成ウィンドウ、ユーザＩＤ入力メニュー等を表示する。

（１－４．実施例１の情報処理装置の実行する処理のシーケンスについて）
次に、図５に示すフローチャートを参照して情報処理装置１００の実行する処理のシーケンスについて説明する。

なお、図５に示すフローチャートに従った処理は、情報処理装置１００の記憶部に格納されたプログラムに従って実行することが可能であり、例えばプログラム実行機能を有するＣＰＵ等のプロセッサによるプログラム実行処理として行うことができる。
以下、図５に示すフローの各ステップの処理について説明する。

なお、図５に示すフロー中のステップＳ１０１～Ｓ１０４の処理と、ステップＳ１２１～Ｓ１２３の処理は並列に実行される。
まず、ステップＳ１０１～Ｓ１０４の処理について説明する。

（ステップＳ１０１）
まず、ステップＳ１０１において、カメラ撮影画像に基づく視線解析を実行する。この処理は、図４に示す情報処理装置１００の画像解析部１０２が実行する処理である。

画像解析部１０２は、ステップＳ１０１において、カメラ１０１の撮影画像を入力して、情報処理装置１００を操作しているユーザの視線方向を検出する。検出したユーザ視線方向情報はユーザ注目情報解析部１０３に入力される。

（ステップＳ１０２）
次に、ステップＳ１０２において、ユーザ視線が規定時間以上、滞留した注目情報が検出されたか否かを判定する。

この処理は、図４に示すユーザ注目情報解析部１０３が実行する処理である。
ユーザ注目情報解析部１０３は、画像解析部１０２が解析したユーザ視線方向と情報処理装置１００の表示情報に基づいて、ユーザの注目している情報を特定し、予め規定した時間（例えば３秒）以上、ユーザの注視点が１つの情報表示領域に滞留しているか否かを判定する。

ステップＳ１０２において、ユーザ視線が規定時間以上、滞留した注目情報が検出された場合はステップＳ１０３に進む。検出されない場合はステップＳ１０１以下の処理を繰り返する。

（ステップＳ１０３）
ステップＳ１０２において、ユーザ視線が規定時間以上、滞留した注目情報が検出された場合はステップＳ１０３に進む。
ステップＳ１０３では、注目情報の発信者ユーザＩＤを取得する。

この処理も、図４に示すユーザ注目情報解析部１０３が実行する処理である。
ユーザ注目情報解析部１０３は、ユーザ視線が規定時間以上、滞留したユーザ注目情報領域から、ユーザ注目情報の構成要素であるユーザＩＤ、すなわち、ユーザ注目情報中のメッセージの発信者を示すユーザＩＤを抽出する。

（ステップＳ１０４）
次に、ステップＳ１０４において、ステップＳ１０３で取得した発信者ユーザＩＤのリストを生成、更新して、ユーザ注目情報ＤＢ１０４に記録する。

この処理も、図４に示すユーザ注目情報解析部１０３が実行する処理である。
ユーザ注目情報解析部１０３は、ユーザ注目情報中のメッセージの発信者を示すユーザＩＤを抽出し、「ユーザ注目情報発信者ユーザＩＤリスト」を生成、または更新してユーザ注目情報ＤＢ１０４に格納する。
なお、ユーザ注目情報ＤＢ１０４に格納する「ユーザ注目情報発信者ユーザＩＤリスト」は、前述したように、注目時間（注目タイミング）の新しいものほど上位に設定したリストである。

次に、ステップＳ１０１～Ｓ１０４の処理と並列に実行されるステップＳ１２１～Ｓ１２３の処理について説明する。

（ステップＳ１２１）
まず、ステップＳ１２１において、ユーザＩＤ選択メニューの表示要求の有無を検出する。

この処理は、図４に示す情報処理装置１００の表示制御部１０６が実行する。
表示制御部１０６は、入力部１０７を介して、ユーザがユーザＩＤ選択メニューの表示要求を入力したか否かを判定する。
なお、本シーケンスは、ユーザ要求があった場合にのみ、ユーザＩＤ選択メニューを表示する構成とした場合の処理例である。
ユーザ要求の有無に関わらずユーザＩＤ選択メニューを表示する設定も可能である。

ステップＳ１２１において、ユーザＩＤ選択メニューの表示要求があったと判定した場合はステップＳ１２２に進む。

（ステップＳ１２２）
ステップＳ１２１において、ユーザＩＤ選択メニューの表示要求があったと判定した場合はステップＳ１２２に進み、ステップＳ１２２において、ユーザ注目情報ＤＢ１０４から、発信者ユーザＩＤリストを読み出す。

この処理は、図４に示す表示情報生成部（ユーザＩＤ選択メニュー生成部）１０５が実行する処理である。
表示情報生成部（ユーザＩＤ選択メニュー生成部）１０５は、ユーザ注目情報ＤＢ１０４から、発信者ユーザＩＤリストを読み出す。
なお、発信者ユーザＩＤリストは、先に説明したステップＳ１０４の処理においてユーザ注目情報解析部１０３が生成、更新したリストであり、最新の更新データがユーザ注目情報ＤＢ１０４から読み出される。

（ステップＳ１２３）
次に、ステップＳ１２３において、読み出した発信者ユーザＩＤリストを表示部に表示する。

この処理は、図４に示す表示情報生成部（ユーザＩＤ選択メニュー生成部）１０５と表示制御部１０６が実行する処理である。

表示情報生成部（ユーザＩＤ選択メニュー生成部）１０５は、ユーザ注目情報ＤＢ１０４に格納された「ユーザ注目情報発信者ユーザＩＤリスト」から、上位の複数のユーザＩＤを選択して、表示部１１０に表示するユーザＩＤ選択メニューを生成する。
表示制御部１０６は、表示情報生成部（ユーザＩＤ選択メニュー生成部）１０５の生成したユーザＩＤ選択メニューを表示部１１０に表示する。

ユーザＩＤ選択メニューは、先に図２、図３を参照して説明した表示部の表示データの構成要素であるユーザＩＤ選択メニュー１７である。
ユーザは、メッセージを入力する際、ユーザＩＤ入力メニュー１７領域に表示されたユーザＩＤを選択するのみで、選択ユーザＩＤの入力処理を完了することができる。

［２．（実施例２）ユーザ視線に基づいてユーザの注目情報を特定して、注目情報対応の店舗情報を取得して店舗リストを表示する実施例について］
次に、実施例２として、ユーザ視線に基づいてユーザの注目情報を特定して、注目情報対応の店舗情報を取得して店舗リストを表示する実施例について説明する。

この実施例２は、例えば多数のレストラン等の店舗を有するビルのエントランス等に置かれた公共端末としての電子掲示板、いわゆるデジタネルサイネージを用いた実施例である。
本実施例２では、デジタルサイネージに表示された店舗情報に対するユーザの視線情報を解析してユーザ注目情報を特定し、特定したユーザ注目情報、具体的には店舗名等をスマホ等のユーザ端末に表示する処理を実行する。

（２－１．実施例２の情報処理システムの構成例について）
実施例２の情報処理システムの構成例について説明する。
図６は、本実施例の処理を行う情報処理システムに相当するネットワーク構成の一例を示す図である。
図６に示すネットワーク構成は、複数のユーザ端末１０と、複数の公共端末（デジタルサイネージ）３０と、管理サーバ２０、さらにＷｅｂサーバ６０がネットワークを介して通信可能な構成である。

ユーザ端末１０には、スマホ、ＰＣ等、様々な機器が含まれる。
公共端末（デジタルサイネージ）３０は、例えば多数のレストラン等の店舗を有するビルのエントランス等に置かれた公共端末である。
公共端末（デジタルサイネージ）３０には、様々なレストラン等の店舗情報等の案内情報が表示される。

管理サーバ２０は、ユーザ注目情報、例えば注目店舗情報の解析処理や、ユーザ注目情報リスト（注目店舗リスト）の生成処理等を実行する。
Ｗｅｂサーバ６０は、例えばレストラン等の店舗の詳細情報から構成されるＷｅｂページを提供するサーバである。
例えば、ユーザ端末１０としてのスマホ、ＰＣ等は、Ｗｅｂサーバ６０の提供するレストラン等の店舗のＷｅｂページにアクセスして、レストラン等の店舗の詳細情報を確認することができる。

（２－２．実施例２の処理の詳細について）
次に、図７以下を参照して、実施例２の処理の詳細について説明する。
図７には、１つの公共端末３０を示している。
公共端末３０は、カメラ３１と表示部３２を有する。
表示部３２には、例えばフロアマップと、そのフロアの各店舗の店舗情報が表示される。
１人のユーザＡ５０が表示部３２に表示された店舗情報の１つを見ている。

カメラ３１は、公共端末３０の表示部３２に表示された情報を見るユーザの顔を撮影する。公共端末３０内部の制御部（データ処理部）は、カメラ３１の撮影画像を解析してユーザの注視点位置を取得し、ユーザの注視点が所定時間（例えば３秒）以上、１つの店舗情報表示領域に滞留したか否かを判定する。

公共端末３０内部の制御部（データ処理部）は、図に示す（ステップＳ２１）において、ユーザの注視点が所定時間（例えば３秒）以上、１つの店舗情報表示領域に滞留したと判定した場合、その店舗情報の識別子を、カメラ３１の撮影したユーザの顔画像とともに管理サーバ２０に送信する。

次に、管理サーバ２０は、図に示す（ステップＳ２２）において、公共端末３０から受信したユーザの顔画像に基づいて、ユーザ識別を実行し、さらに識別したユーザ単位の注目店舗リストを生成する。

なお、管理サーバ２０は、予め顔画像を、ユーザＩＤに対応付けて登録したユーザ情報ＤＢを有しており、このユーザ情報ＤＢに格納された登録顔画像と、公共端末３０から受信したユーザの顔画像を照合してユーザを特定する。
ユーザ情報ＤＢには顔画像に対応付けたユーザＩＤが登録されている。
ここではユーザＡ５０のユーザＩＤ＝Ｕ１２３４５とする。

管理サーバ２０は、このユーザＩＤ＝Ｕ１２３４５対応の注目店舗リストを生成してユーザ注目ＤＢ２１に格納する。
図７の右側には、管理サーバ２０内の記憶部に設定されるユーザ注目情報ＤＢ２１に格納されたユーザ注目店舗リストの一例を示している。
リストは、以下の店舗名によって構成されたリストである。
（１）スコットグリル
（２）中国料理 布袋
（３）北海道スープスタンド
（４）ＨＩＫＡＲＩ
（５）ＫＩＴＣＨＥＮ 徳寿
・・・

このリストに含まれる店舗名（１）～（５）は、いずれも、ユーザが所定時間以上、注視した店舗情報に対応する店舗名である。
リストの順番は、様々な設定が可能である。例えば、ユーザの注目タイミングがより新しいものを上位にする。あるいは注視時間が長かったものを上位にするといった設定である。
なお、リストに含まれる店舗名には、店舗情報ＷｅｂページのＵＲＬリンク情報が埋め込まれる。

この注目店舗リストは、ユーザＡ５０のユーザ端末１０を利用して閲覧することができる。
図８を参照して、ユーザＡ５０のユーザ端末１０を利用した注目店舗リストの閲覧処理について説明する。

図８の（ステップＳ２３）に示すように、ユーザＡ５０は、所有するユーザ端末１０を利用して、管理サーバ２０のユーザ注目情報ＤＢ２１に格納された「注目店舗リスト」をアクセスして表示することができる。

なお、ユーザ端末１０に表示したリスト中の店舗名には、店舗詳細情報を含むＷｅｂページのリンク情報が埋め込まれている。ユーザＡ５０は、ユーザ端末１０に表示したリスト中の店舗名を指定（例えばタップ）することにより、Ｗｅｂサーバ６０の店舗情報ＤＢ６１に格納された店舗のＷｅｂページにアクセスし、店舗の詳細情報を確認することができる。

（２－３．管理サーバが複数ユーザの注目店舗リストのマージデータを生成する処理例について）
次に、実施例２の変形例として、管理サーバ２０が複数ユーザの注目店舗リストのマージデータを生成する処理例について説明する。

図９以下を参照してこの処理例について説明する。
図９には、１つの公共端末３０を示している。
公共端末３０は、カメラ３１と表示部３２を有する。
表示部３２には、例えばフロアマップと、そのフロアの各店舗の店舗情報が表示される。
２人のユーザＡ５０と、ユーザＢ５２が表示部３２に表示された店舗情報を見ている。
ユーザＡ５０と、ユーザＢ５２が見ている店舗情報はそれぞれ異なる。

公共端末３０内部の制御部（データ処理部）は、図に示す（ステップＳ３１）において、ユーザの注視点が所定時間（例えば３秒）以上、１つの店舗情報表示領域に滞留したと判定した場合、その店舗情報の識別子を、カメラ３１の撮影したユーザの顔画像とともに管理サーバ２０に送信する。

この例では、以下のデータ（ａ），（ｂ）がユーザ端末３０から管理サーバ２０に送信される。
（ａ）ユーザＡ５０の顔画像と、ユーザＡ５０の注視した店舗情報の識別子、
（ｂ）ユーザＢ５２の顔画像と、ユーザＢ５２の注視した店舗情報の識別子、

次に、管理サーバ２０は、図に示す（ステップＳ２２）において、公共端末３０から受信したユーザの顔画像に基づいて、ユーザ識別を実行し、さらに識別したユーザ単位の注目店舗リストを生成する。
この例では、管理サーバ２０は以下の２つのリスト（ａ），（ｂ）を生成する。
（ａ）ユーザＡ５０（ユーザＩＤ＝Ｕ１２３４５）対応の注目店舗リスト、
（ｂ）ユーザＢ５２（ユーザＩＤ＝Ｕ００８８８）対応の注目店舗リスト、
これらは図９右側に示す２つのリストに対応する。

なお、リストの順番は、様々な設定が可能である。例えば、ユーザの注目タイミングがより新しいものを上位にする。あるいは注視時間が長かったものを上位にするといった設定である。

なお、本処理例においては、注目店舗リストにリストアップされた店舗名に対して、点数（０～１０点）が設定されている。
点数は、リストの順番に応じて上位から１０点、９点、８点、・・・というように点数を１つずつ低下させる設定等、様々な設定が可能である。例えば、注視時間に応じて点数を設定するといった構成としてもよい。

管理サーバ２０は、さらに、ユーザＡ５０，ユーザＢ５２が予め登録された１つのグループに所属するユーザである場合、これら同一グループ所属ユーザの注目店舗リストのマージ処理を実行して、注目店舗マージリストを生成する。

図１０を参照して、管理サーバ２０の実行する注目店舗マージリストの生成処理について説明する。
図１０に示すように、管理サーバ２０は、ステップＳ３３において、
（ａ）ユーザＡ５０（ユーザＩＤ＝Ｕ１２３４５）対応の注目店舗リスト、
（ｂ）ユーザＢ５２（ユーザＩＤ＝Ｕ００８８８）対応の注目店舗リスト、
これら２つの店舗リストをマージして、１つの注目店舗リスト、すなわち１つのグループ所属ユーザの注目店舗マージリストを生成する。

グループ所属ユーザの注目店舗マージリストにも各店舗対応の点数が付与される。点数は、マージ対象となった個別ユーザの注目店舗リストに設定された点数を加算した点数とする。

管理サーバ２０が生成した注目店舗マージリストは、ユーザ注目情報ＤＢ２１に格納される。
この注目店舗マージリストは、ユーザＡ５０やユーザＢ５２等の所有するユーザ端末を利用して閲覧することができる。
図１１を参照して、ユーザＡ５０のユーザ端末１０を利用した注目店舗マージリストの閲覧処理について説明する。

図１１の（ステップＳ３４）に示すように、ユーザＡ５０は、所有するユーザ端末１０を利用して、管理サーバ２０のユーザ注目情報ＤＢ２１に格納された「注目店舗マージリスト」をアクセスして表示することができる。

なお、ユーザ端末１０に表示したリスト中の店舗名には、店舗詳細情報を含むＷｅｂページのリンク情報が埋め込まれている。ユーザＡ５０は、ユーザ端末１０に表示したリスト中の店舗名を指定（例えばタップ）することにより、Ｗｅｂサーバ６０の店舗情報ＤＢ６１に格納された店舗のＷｅｂページにアクセスし、店舗の詳細情報を確認することができる。

なお、本実施例においては、リストの生成、更新は管理サーバ２０が実行する構成として説明したが、これらの処理を公共端末３０内部で実行する構成も可能である。

（２－４．実施例２の情報処理システムの構成例について）
次に、実施例２の情報処理システムの構成例について説明する。
図１２は、情報処理装置システム２００の構成例を示すブロック図である。

図１２に示す情報処理システム２００は、先に図６～図１１を参照して説明した公共端末３０、管理サーバ２０、Ｗｅｂサーバ６０、ユーザ端末１０から構成されるシステムの一例である。

公共端末３０は、カメラ２１１、画像解析部２１２、表示部２１５を有する。画像解析部２１２は、顔検出部２１３と、視線検出部２１４を有する。
管理サーバ２０は、ユーザ識別部２２１、ユーザ情報ＤＢ２２２、ユーザ注目情報解析部２２３、ユーザ注目情報ＤＢ２２４、通信部２２５、表示情報ＤＢ２２６、表示情報生成部２２７を有する。
Ｗｅｂサーバ６０は、Ｗｅｂページ情報ＤＢ２３１、表示情報生成部２３２、通信部２３３を有する。

公共端末３０のカメラ２１１は、公共端末３０の表示部２１５に表示された情報を見ているユーザの顔を撮影する。撮影画像は、顔検出部２１３と、視線検出部２１４に入力される。
画像解析部２１２の顔検出部２１３は、カメラ２１１の撮影画像から顔領域を検出して、検出した顔領域の画像を管理サーバ２０に送信する。

画像解析部２１２の視線検出部２１４は、カメラ２１１の撮影画像を解析してユーザの注視点位置を取得し、ユーザの注視点が所定時間（例えば３秒）以上、１つの店舗情報表示領域に滞留したか否かを判定する。ユーザの注視点が所定時間（例えば３秒）以上、１つの店舗情報表示領域に滞留したと判定した場合、その店舗情報の識別子を、管理サーバ２０に送信する。

公共端末３０の表示部２１５は、管理サーバ２０から送信される表示情報を表示する。例えば、図７等を参照して説明したフロアマップや店舗情報を表示する。

次に管理サーバ２０の構成と処理について説明する。
管理サーバ２０は、ユーザ識別部２２１、ユーザ情報ＤＢ２２２、ユーザ注目情報解析部２２３、ユーザ注目情報ＤＢ２２４、通信部２２５、表示情報ＤＢ２２６、表示情報生成部２２７を有する。

ユーザ識別部２２１は、公共端末３０の顔検出部２１３がカメラ２１１の撮影画像から検出した顔領域を含む画像を入力して、ユーザ識別処理を実行する。
ユーザ識別部２２１は、ユーザ情報ＤＢ２２２に登録されたユーザの顔画像と、公共端末３０から受信した顔画像との照合処理を実行して、ユーザ識別を実行する。
なお、ユーザ情報ＤＢ２２２には登録ユーザのユーザＩＤと顔画像の対応データが格納されている。

ユーザ注目情報解析部２２３は、公共端末３０の視線検出部２１４から、ユーザの注目した店舗情報の識別子を入力する。すなわち、ユーザの注視点が所定時間（例えば３秒）以上、１つの店舗情報表示領域に滞留したと判定された店舗情報の識別子を入力する。

ユーザ注目情報解析部２２３は、ユーザ識別部２２１が識別したユーザ単位で、ユーザ注目店舗リストを生成する。
例えば、先に図７を参照して説明した以下の店舗名によって構成されたリストである。
（１）スコットグリル
（２）中国料理 布袋
（３）北海道スープスタンド
（４）ＨＩＫＡＲＩ
（５）ＫＩＴＣＨＥＮ 徳寿
・・・

このリストに含まれる店舗名（１）～（５）は、いずれも、ユーザが所定時間以上、注視した店舗情報に対応する店舗名である。
リストの順番は、様々な設定が可能である。例えば、ユーザの注目タイミングがより新しいものを上位にする。あるいは注視時間が長かったものを上位にするといった設定である。
なお、リストに含まれる店舗名には、店舗情報ＷｅｂページのＵＲＬリンク情報が埋め込まれている。

ユーザ注目情報解析部２２３が生成した注目店舗リストは、ユーザ注目情報ＤＢ２２４に格納される。
ユーザ注目情報ＤＢ２２４に格納された、注目店舗リストは、スマホ等のユーザ端末１０によってアクセスして閲覧することが可能となる。

表示情報ＤＢ２２６には、公共端末３０の表示部２１５に表示するコンテンツが格納されている。
表示自用法生成部２２７は、表示情報ＤＢ２２６に格納されたコンテンツを組み合わせて公共端末３０の表示部２１５に表示するデータを生成して公共端末３０に送信する。送信データが公共端末３０の表示部２１５に表示される。

ユーザ端末１０は、管理サーバ２０のユーザ注目情報ＤＢ２２４に格納された注目店舗リストを表示することができる。
ユーザ端末１０に表示された注目店舗リスト中の店舗名には、店舗情報ＷｅｂページのＵＲＬリンク情報が埋め込まれている。

ユーザは、ユーザ端末１０に表示したリスト中の店舗名を指定（例えばタップ）することにより、Ｗｅｂサーバ６０の店舗情報ＤＢ６１に格納された店舗のＷｅｂページにアクセスし、店舗の詳細情報を確認することができる。
Ｗｅｂサーバ６０の表示情報生成部２３２は、店舗情報ＤＢ６１に格納された店舗のＷｅｂページに基づく表示データを生成して通信部２３３を介してユーザ端末１０に送信する。

なお、図１２に示すシステム構成において、管理サーバ２０と公共端末３０との処理機能の配分は様々な設定が可能である。例えば、管理サーバ２０の実行機能を全て公共端末３０内の機能として設定することも可能である。
また、管理サーバ２０がＷｅｂサーバ６０の機能を有する構成としてもよい。

（２－５．実施例２の情報処理システムの実行する処理のシーケンスについて）
次に、図１３に示すフローチャートを参照して情報処理システム２００の実行する処理のシーケンスについて説明する。

なお、図１３に示すフローチャートに従った処理は、情報処理システム２００を構成する情報処理装置である公共端末３０、管理サーバ２０、ユーザ端末１０、Ｗｅｂサーバ６０等の各情報処理装置の記憶部に格納されたプログラムに従って実行することが可能であり、例えばプログラム実行機能を有するＣＰＵ等のプロセッサによるプログラム実行処理として行うことができる。
以下、図１３に示すフローの各ステップの処理について説明する。

なお、図１３に示すフロー中のステップＳ２０１～Ｓ２０４の処理は、公共端末３０と管理サーバ２０によって実行される処理である。ステップＳ２２１～Ｓ２２３の処理はユーザ端末１０によって実行される処理である。これらの各処理は並列に実行することができる。
まず、ステップＳ２０１～Ｓ２０４の処理について説明する。

（ステップＳ２０１）
まず、ステップＳ２０１において、公共端末３０のカメラ撮影画像に基づく視線解析とユーザ識別を実行する。この処理は、図１２に示す公共端末３０の顔検出部２１３、視線検出部２１４、および管理サーバ２０のユーザ識別部２２１が実行する処理である。

公共端末３０の顔検出部２１３は、公共端末３０のカメラ２１１の撮影画像から顔領域を検出して、検出した顔領域の画像を管理サーバ２０に送信する。
さらに、公共端末３０の視線検出部２１４は、公共端末３０のカメラ２１１の撮影画像を解析してユーザの注視点位置を取得する。

管理サーバ２０のユーザ識別部２２１は、公共端末３０の顔検出部２１３がカメラ２１１の撮影画像から検出した顔領域を含む画像を入力して、ユーザ識別処理を実行する。
ユーザ識別部２２１は、ユーザ情報ＤＢ２２２に登録されたユーザの顔画像と、公共端末３０から受信した顔画像との照合処理を実行して、ユーザ識別を実行する。

（ステップＳ２０２）
次に、ステップＳ２０２において、ユーザ視線が規定時間以上、滞留した注目情報が検出されたか否かを判定する。

この処理は、図１２に示す公共端末３０の視線検出部２１４が実行する処理である。
図１２に示す公共端末３０の視線検出部２１４は、カメラ２１１の撮影画像に基づいて、ユーザの注視点が所定時間（例えば３秒）以上、１つの店舗情報表示領域に滞留したか否かを判定する。ユーザの注視点が所定時間（例えば３秒）以上、１つの店舗情報表示領域に滞留したと判定した場合、その店舗情報の識別子を、管理サーバ２０に送信する。

ステップＳ２０２において、ユーザ視線が規定時間以上、滞留した注目情報が検出された場合はステップＳ２０３に進む。検出されない場合はステップＳ２０１以下の処理を繰り返する。

（ステップＳ２０３）
ステップＳ２０２において、ユーザ視線が規定時間以上、滞留した注目情報が検出された場合はステップＳ２０３に進む。

ステップＳ２０３は、図１２に示す管理サーバ２０のユーザ注目情報解析部２２３が実行する処理である。
ユーザ注目情報解析部２２３は、公共端末３０の視線検出部２１４から、ユーザの注視点が所定時間（例えば３秒）以上滞留した店舗情報の識別子を入力する。

（ステップＳ２０４）
次に、ステップＳ２０４において、ステップＳ２０３で取得した店舗情報識別子に基づいて、ユーザ注目店舗リストを生成する。

この処理は、図１２に示す管理サーバ２０のユーザ注目情報解析部２２３が実行する処理である。

ユーザ注目情報解析部２２３は、管理サーバ２０のユーザ識別部２２１が識別したユーザ単位で、ユーザ注目店舗リストを生成する。
例えば、先に図７を参照して説明した以下の店舗名によって構成されたリストである。
（１）スコットグリル
（２）中国料理 布袋
（３）北海道スープスタンド
（４）ＨＩＫＡＲＩ
（５）ＫＩＴＣＨＥＮ 徳寿
・・・

このリストに含まれる店舗名（１）～（５）は、いずれも、ユーザが所定時間以上、注視した店舗情報に対応する店舗名である。
リストの順番は、様々な設定が可能である。例えば、ユーザの注目タイミングがより新しいものを上位にする。あるいは注視時間が長かったものを上位にするといった設定である。
なお、リストに含まれる店舗名には、店舗情報ＷｅｂページのＵＲＬリンク情報が埋め込まれている。

ユーザ注目情報解析部２２３が生成した注目店舗リストは、ユーザ注目情報ＤＢ２２４に格納される。
ユーザ注目情報ＤＢ２２４に格納された、注目店舗リストは、スマホ等のユーザ端末１０によってアクセスして閲覧することが可能となる。

次に、ステップＳ２０１～Ｓ２０４の処理と並列に実行されるステップＳ２２１～Ｓ２２３の処理について説明する。
このステップＳ２２１～Ｓ２２３の処理はスマホ等のユーザ端末１０において実行される。

（ステップＳ２２１）
まず、ステップＳ２２１において、注目情報リスト、すなわちユーザ単位の注目店舗リストの表示要求の有無を検出する。
この処理はユーザ端末１０の制御部（データ処理部）が実行する。

ステップＳ２２１において、注目店舗リストの表示要求があったと判定した場合はステップＳ２２２に進む。

（ステップＳ２２２）
ステップＳ２２１において、注目店舗リストの表示要求があったと判定した場合はステップＳ２２２に進み、ステップＳ２２２において、管理サーバ２０のユーザ注目情報ＤＢ２２４に格納された注目店舗リストを読み出す。

なお、注目店舗リストは、先に説明したステップＳ２０４の処理において、管理サーバ２０のユーザ注目情報解析部２２３が生成、更新したリストであり、最新の更新データがユーザ注目情報ＤＢ２２４から読み出される。

（ステップＳ２２３）
次に、ステップＳ２２３において、読み出した注目店舗リストをユーザ端末１０の表示部に表示する。

注目店舗リストは、ユーザ単位の注目店舗リストであり、先に図７等を参照して説明した注目店舗リストである。
なお、図９～図１１を参照して説明した複数ユーザの注目店舗リストをマージした注目店舗マージリストの読み出しを実行することも可能である。

このように、ユーザ端末１０は、管理サーバ２０のユーザ注目情報ＤＢ２２４に格納された注目店舗リスト、または注目店舗マージリストを表示することができる。
ユーザ端末１０に表示されたリスト中の店舗名には、店舗情報ＷｅｂページのＵＲＬリンク情報が埋め込まれている。

ユーザは、ユーザ端末１０に表示したリスト中の店舗名を指定（例えばタップ）することにより、Ｗｅｂサーバ６０の店舗情報ＤＢ６１に格納された店舗のＷｅｂページにアクセスし、店舗の詳細情報を確認することができる。

［３．その他の実施例について］
次に、上述した実施例１，２に併せて実行可能なその他の実施例について説明する。

上述した実施例１，２においては、ユーザの注目情報の判定方法として、ユーザの注視点の滞留時間に基づく処理例を説明した。
注目情報の判定方法としては、この滞留時間の計測処理に限らず、その他の方法を適用してもよい。例えば、目の動きの機械学習を行って学習処理の結果を利用して注目情報を判定する処理を行う構成としてもよい。

また、上述した実施例１，２においては、ユーザの視線検出にカメラ撮影画像を用いたが、ユーザの視線検出手法としては、その他の様々な手法が利用可能である。例えば眼球の電位計測を行うＥＯＧ（Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｏｃｕｌｏｇｒａｍ）等のセンサーを用いて視線検出を行う構成としてもよい。

さらに、上述した実施例１，２においては、ユーザの視線検出を行うことが必要となる。
しかし、カメラの撮影画像による視線検出の精度が不十分な場合もあり得る。
例えばユーザがメガネをかけている場合や、目の領域の画像が不鮮明である場合等にはカメラの撮影画像による視線検出精度が低下する可能性がある。

視線検出精度が低いと、例えば、ユーザ視線の特定可能な領域が複数の情報領域にまたがってしまう場合がある。
このような場合、表示部の表示情報を拡大し、拡大表示して、ユーザ視線の注目対象領域の絞り込みをしやすくする表示制御を行う構成としてもよい。

また、ユーザ注目情報の特定処理にユーザの視線検出のみならず、その他の情報を利用する構成としてもよい。
例えば、情報処理装置であるユーザ端末１０等がチャットテキストや表示店舗の店舗名の音声読み上げを実行する。ユーザは、これに対して、返信対象とするチャットテキスト、あるいは注目の店舗名の読み上げタイミングに頷く等のジェスチャを行う。
このジェスチャをカメラ撮影画像に基づいて確認できた場合に、その情報をリストに含めるといった処理を行う構成としてもよい。

また、認識するジェスチャとしては、頷きの他、頭部の向きの変更、あるいは手や腕による合図等、様々なジェスチャが利用可能である。
また、マイクによって入力するユーザの声を認識する構成としてもよい。

また、上述した実施例では、作成するリストの例として、ユーザＩＤリスト、店舗名リストを示したが、この他の様々な情報からなるリストを生成する構成としてもよい。例えば、曲名リストや、スケジュールのタスクリスト等を、ユーザの注目度の高い順に、あるいは最新注目潤のリストとして生成する構成も可能である。

また、生成したリストをユーザ端末に表示する場合、リストに含まれる情報の利用タイミングを考慮して、そのタイミングに応じた情報に絞り込みを行ったうえで表示する構成としてもよい。
例えば店舗情報の表示を行う場合、表示時間が昼のタイミングであれば、ランチのある店舗を優先表示し、夜には夜のコースがある店舗の情報を優先して表示するといった処理である。

また、上述した実施例２では、最新の注目情報や、視線の滞留時間に基づいてリストの順番を決定して、さらにリスト上位から高い点数（重み）を設定する構成について説明した。
この点数は、このような設定に限らず、様々な設定が可能である。例えば、情報の提供主体やユーザの行動履歴に基づいて、各提示情報対応の点数を算出する構成としてもよい。例えばユーザの好きな料理に高得点を設定するといった処理である。
また、リストを閲覧する人に応じて点数を変更する設定としてもよい。

なお、実施例１では、生成したリストから選択して表示するデータをユーザＩＤとしているが、似たユーザＩＤの場合、選択時に間違う可能性がある。
このような問題を無くすため、ユーザＩＤに併せてメッセージの一部を表示する構成としてもよい。

また、選択できないユーザＩＤや店舗名、例えば退会したユーザのユーザＩＤや閉店した店舗の店舗名等はグレーアウトする等、他のデータと異なる表示態様で表示する構成としてもよい。

また、上述した実施例では、規定の視線滞留時間、例えば３秒以上の注視がなされた情報をリストに含める設定とした。この規定時間は、注視対象の情報の種類に応じて変更してもよい。
例えば画像の場合は、短く、テキストの場合は長くするといった設定である。
また表示リストに表示する情報はカテゴリ単位で異なる色で表示するといった構成としてもよい。さらに、リストの表示処理のみならず表示データを音声で読み上げる処理を行ってもよい。

［４．情報処理装置のハードウェア構成例について］
次に、図１４を参照して、ユーザ端末１０、管理サーバ２０、公共端末３０、Ｗｅｂサーバ６０として利用可能な情報処理装置のハードウェア構成の一構成例について説明する。

ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）３０１は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）３０２、または記憶部３０８に記憶されているプログラムに従って各種の処理を実行する制御部やデータ処理部として機能する。例えば、上述した実施例において説明したシーケンスに従った処理を実行する。ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）３０３には、ＣＰＵ３０１が実行するプログラムやデータなどが記憶される。これらのＣＰＵ３０１、ＲＯＭ３０２、およびＲＡＭ３０３は、バス３０４により相互に接続されている。

ＣＰＵ３０１はバス３０４を介して入出力インタフェース３０５に接続され、入出力インタフェース３０５には、各種スイッチ、キーボード、マウス、マイクロフォン、カメラ、センサーなどよりなる入力部３０６、ディスプレイ、スピーカーなどよりなる出力部３０７が接続されている。ＣＰＵ３０１は、入力部３０６から入力される指令に対応して各種の処理を実行し、処理結果を例えば出力部３０７に出力する。

入出力インタフェース３０５に接続されている記憶部３０８は、例えばハードディスク等からなり、ＣＰＵ３０１が実行するプログラムや各種のデータを記憶する。通信部３０９は、Ｗｉ－Ｆｉ通信、ブルートゥース（登録商標）（ＢＴ）通信、その他インターネットやローカルエリアネットワークなどのネットワークを介したデータ通信の送受信部として機能し、外部の装置と通信する。

入出力インタフェース３０５に接続されているドライブ３１０は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、あるいはメモリカード等の半導体メモリなどのリムーバブルメディア３１１を駆動し、データの記録あるいは読み取りを実行する。

［５．本開示の構成のまとめ］
以上、特定の実施例を参照しながら、本開示の実施例について詳解してきた。しかしながら、本開示の要旨を逸脱しない範囲で当業者が実施例の修正や代用を成し得ることは自明である。すなわち、例示という形態で本発明を開示してきたのであり、限定的に解釈されるべきではない。本開示の要旨を判断するためには、特許請求の範囲の欄を参酌すべきである。

なお、本明細書において開示した技術は、以下のような構成をとることができる。
（１） 表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出部と、
前記ユーザ注視点の解析に基づいて前記ユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析部と、
前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成部を有する情報処理装置。

（２） 前記視線検出部は、カメラ撮影画像に基づいて表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出し、
前記ユーザ注目情報解析部は、
前記ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成する（１）に記載の情報処理装置。

（３）前記ユーザ注目情報解析部は、
前記視線検出部の解析したユーザ注視点情報を継続して入力し、入力情報に基づいて、最新の注目情報を前記リストの上位に設定するソート処理を伴うリスト更新処理を実行する（１）または（２）に記載の情報処理装置。

（４）前記ユーザ注目情報解析部は、
前記視線検出部の解析したユーザ注視点情報を継続して入力し、入力情報に基づいて、ユーザ注視点の滞留時間の長い注目情報を前記リストの上位に設定するソート処理を伴うリスト更新処理を実行する（１）または（２）に記載の情報処理装置。

（５）前記表示情報生成部は、
前記リストの構成データの上位データのみからなる表示リストを生成する（１）～（４）いずれかに記載の情報処理装置。

（６）前記表示情報は、チャット画面におけるメッセージであり、
前記視線検出部は、ユーザの注視メッセージを検出し、
前記ユーザ注目情報解析部は、前記ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目メッセージを抽出して、該注目メッセージの発信者のユーザＩＤから構成されるユーザＩＤリストを生成し、
前記表示情報生成部は、個別選択可能なユーザＩＤから構成されるユーザＩＤ選択メニューを生成する（１）～（５）いずれかに記載の情報処理装置。

（７）前記情報処理装置は、さらに、
前記ユーザＩＤ選択メニューを、ユーザ端末に表示する表示制御部を有し、
前記ユーザＩＤ選択メニューは、ユーザ選択によるユーザＩＤ入力可能な構成である（６）に記載の情報処理装置。

（８）前記ユーザＩＤ選択メニューは、ユーザＩＤとメッセージの一部を含む構成である（６）または（７）に記載の情報処理装置。

（９）前記表示情報は、店舗情報であり、
前記視線検出部は、ユーザの注視対象の店舗情報を検出し、
前記ユーザ注目情報解析部は、前記ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目店舗情報を抽出して、該注目店舗情報に対応する店舗名から構成される店舗リストを生成し、
前記表示情報生成部は、店舗リストに含まれる店舗名によって構成される表示リストを生成する（１）～（５）いずれかに記載の情報処理装置。

（１０）前記表示情報生成部は、前記表示リストに含まれる店舗名に、各店舗の詳細情報を提供する店舗名のアクセス情報を埋め込んだ表示リストを生成する（９）に記載の情報処理装置。

（１１） 表示装置と、管理サーバを有する情報処理システムであり、
前記表示装置は、
表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出部を有し、
前記管理サーバは、
前記表示装置において解析されたユーザ注視点情報を入力し、前記ユーザ注視点の解析に基づいて前記ユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析部と、
前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成部を有する情報処理システム。

（１２） 前記表示装置は、
前記視線検出部において、カメラ撮影画像に基づいて表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出し、
前記管理サーバは、
前記ユーザ注目情報解析部において、前記ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成する（１１）に記載の情報処理システム。

（１３）前記表示装置は、さらに、
前記カメラ撮影画像を前記管理サーバに送信し、
前記管理サーバは、
前記表示装置から入力する前記カメラ撮影画像に基づいて、ユーザ識別を実行するユーザ識別部を有する（１２）に記載の情報処理システム。

（１４）前記管理サーバは、
前記ユーザ注目情報解析部において、前記ユーザ識別部において識別されたユーザ単位のリストを生成し、
前記表示情報生成部において、前記ユーザ識別部において識別されたユーザ単位の表示リストを生成する（１３）に記載の情報処理システム。

（１５）前記管理サーバは、
前記ユーザ注目情報解析部において、前記ユーザ識別部において識別されたユーザ単位のリストを生成するとともに、複数のユーザ単位のリストをマージしたマージリストを生成し、
前記表示情報生成部において、前記マージリストの構成データからなる表示リストを生成する（１３）に記載の情報処理システム。

（１６）前記管理サーバは、
前記ユーザ注目情報解析部において、リスト構成データ各々に上位から順に低下する点数を設定したリストを生成する（１１）～（１５）いずれかに記載の情報処理システム。

（１７） 情報処理装置において実行する情報処理方法であり、
視線検出部が、表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出ステップと、
ユーザ注目情報解析部が、前記ユーザ注視点の解析に基づいて前記ユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析ステップと、
表示情報生成部が、前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成ステップを実行する情報処理方法。

（１８） 表示装置と、管理サーバを有する情報処理システムにおいて実行する情報処理方法であり、
前記表示装置が、表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出処理を実行し、
前記管理サーバが、
前記表示装置において解析されたユーザ注視点情報を入力し、前記ユーザ注視点の解析に基づいて前記ユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析処理と、
前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成処理を実行する情報処理方法。

（１９） 情報処理装置において情報処理を実行させるプログラムであり、
視線検出部に、表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出させる視線検出ステップと、
ユーザ注目情報解析部に、前記ユーザ注視点の解析に基づいて前記ユーザの注目情報を抽出させ、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成させるユーザ注目情報解析ステップと、
表示情報生成部に前記リストの構成データからなる表示リストを生成させる表示情報生成ステップを実行させるプログラム。

また、明細書中において説明した一連の処理はハードウェア、またはソフトウェア、あるいは両者の複合構成によって実行することが可能である。ソフトウェアによる処理を実行する場合は、処理シーケンスを記録したプログラムを、専用のハードウェアに組み込まれたコンピュータ内のメモリにインストールして実行させるか、あるいは、各種処理が実行可能な汎用コンピュータにプログラムをインストールして実行させることが可能である。例えば、プログラムは記録媒体に予め記録しておくことができる。記録媒体からコンピュータにインストールする他、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットといったネットワークを介してプログラムを受信し、内蔵するハードディスク等の記録媒体にインストールすることができる。

なお、明細書に記載された各種の処理は、記載に従って時系列に実行されるのみならず、処理を実行する装置の処理能力あるいは必要に応じて並列的にあるいは個別に実行されてもよい。また、本明細書においてシステムとは、複数の装置の論理的集合構成であり、各構成の装置が同一筐体内にあるものには限らない。

以上、説明したように、本開示の一実施例の構成によれば、ユーザ注目情報を検出して検出した注目情報に基づく様々な処理を実行する構成が実現される。
具体的には、例えば、カメラ撮影画像に基づいて表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する画像解析部と、ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目情報を抽出し、注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析部と、リスト構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成部を有する。ユーザ注目情報解析部はユーザ注視点情報を継続して入力し、最新の注目情報、またはユーザ注視点の滞留時間の長い注目情報をリスト上位に設定するソート処理を実行する。表示情報生成部は、例えばリスト構成データの上位データからなる表示リストを生成する。
本構成により、ユーザ注目情報を検出して検出した注目情報に基づく様々な処理を実行する構成が実現される。

１０ ユーザ端末
２０ 管理サーバ
３０ 公共端末
６０ Ｗｅｂサーバ
１００ 情報処理装置
１０１ カメラ
１０２ 画像解析部
１０３ ユーザ注目情報解析部
１０４ ユーザ注目情報ＤＢ
１０５ 表示情報生成部（ユーザＩＤ選択メニュー生成部）
１０６ 表示制御部
１０７ 入力部
１０８ 通信部
１０９ 記憶部
１１０ 表示部
２００ 情報処理システム
２１１ カメラ
２１２ 画像解析部
２１３ 顔検出部
２１４ 視線検出部
２１５ 表示部
２２１ ユーザ識別部
２２２ ユーザ情報ＤＢ
２２３ ユーザ注目情報解析部
２２４ ユーザ注目情報ＤＢ
２２５ 通信部
２２６ 表示情報ＤＢ
２２７ 表示情報生成部
２３１ ＷｅｂページＤＢ
２３２ 表示情報生成部
２３３ 通信部
３０１ ＣＰＵ
３０２ ＲＯＭ
３０３ ＲＡＭ
３０４ バス
３０５ 入出力インタフェース
３０６ 入力部
３０７ 出力部
３０８ 記憶部
３０９ 通信部
３１０ ドライブ
３１１ リムーバブルメディア

Claims (19)

1. 表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出部と、
   前記ユーザ注視点の解析に基づいてユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析部と、
   前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成部を有し、
   前記表示情報は、チャット画面におけるメッセージであり、
   前記視線検出部は、ユーザの注視メッセージを検出し、
   前記ユーザ注目情報解析部は、前記ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目メッセージを抽出して、該注目メッセージの発信者のユーザＩＤから構成されるユーザＩＤリストを生成し、
   前記表示情報生成部は、個別選択可能なユーザＩＤから構成されるユーザＩＤ選択メニューを生成する情報処理装置。
2. 表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出部と、
   前記ユーザ注視点の解析に基づいてユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析部と、
   前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成部を有し、
   前記表示情報は、店舗情報であり、
   前記視線検出部は、ユーザの注視対象の店舗情報を検出し、
   前記ユーザ注目情報解析部は、前記ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目店舗情報を抽出して、該注目店舗情報に対応する店舗名から構成される店舗リストを生成し、
   前記表示情報生成部は、店舗リストに含まれる店舗名によって構成される表示リストを生成する情報処理装置。
3. 前記視線検出部は、カメラ撮影画像に基づいて表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出し、
   前記ユーザ注目情報解析部は、
   前記ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成する請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記ユーザ注目情報解析部は、
   前記視線検出部の解析したユーザ注視点情報を継続して入力し、入力情報に基づいて、最新の注目情報を前記リストの上位に設定するソート処理を伴うリスト更新処理を実行する請求項１または２に記載の情報処理装置。
5. 前記ユーザ注目情報解析部は、
   前記視線検出部の解析したユーザ注視点情報を継続して入力し、入力情報に基づいて、ユーザ注視点の滞留時間の長い注目情報を前記リストの上位に設定するソート処理を伴うリスト更新処理を実行する請求項１または２に記載の情報処理装置。
6. 前記表示情報生成部は、
   前記リストの構成データの上位データのみからなる表示リストを生成する請求項１または２に記載の情報処理装置。
7. 前記情報処理装置は、さらに、
   前記ユーザＩＤ選択メニューを、ユーザ端末に表示する表示制御部を有し、
   前記ユーザＩＤ選択メニューは、ユーザ選択によるユーザＩＤ入力可能な構成である請求項１に記載の情報処理装置。
8. 前記ユーザＩＤ選択メニューは、ユーザＩＤとメッセージの一部を含む構成である請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記表示情報生成部は、前記表示リストに含まれる店舗名に、各店舗の詳細情報を提供する店舗名のアクセス情報を埋め込んだ表示リストを生成する請求項２に記載の情報処理装置。
10. 表示装置と、管理サーバを有する情報処理システムであり、
    前記表示装置は、
    表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出部を有し、
    前記管理サーバは、
    前記表示装置において解析されたユーザ注視点情報を入力し、前記ユーザ注視点の解析に基づいてユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析部と、
    前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成部を有し、
    前記表示情報は、チャット画面におけるメッセージであり、
    前記視線検出部は、ユーザの注視メッセージを検出し、
    前記ユーザ注目情報解析部は、前記ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目メッセージを抽出して、該注目メッセージの発信者のユーザＩＤから構成されるユーザＩＤリストを生成し、
    前記表示情報生成部は、個別選択可能なユーザＩＤから構成されるユーザＩＤ選択メニューを生成する情報処理システム。
11. 表示装置と、管理サーバを有する情報処理システムであり、
    前記表示装置は、
    表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出部を有し、
    前記管理サーバは、
    前記表示装置において解析されたユーザ注視点情報を入力し、前記ユーザ注視点の解析に基づいてユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析部と、
    前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成部を有し、
    前記表示情報は、店舗情報であり、
    前記視線検出部は、ユーザの注視対象の店舗情報を検出し、
    前記ユーザ注目情報解析部は、前記ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目店舗情報を抽出して、該注目店舗情報に対応する店舗名から構成される店舗リストを生成し、
    前記表示情報生成部は、店舗リストに含まれる店舗名によって構成される表示リストを生成する情報処理システム。
12. 前記表示装置は、
    前記視線検出部において、カメラ撮影画像に基づいて表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出し、
    前記管理サーバは、
    前記ユーザ注目情報解析部において、前記ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成する請求項１０または１１に記載の情報処理システム。
13. 前記表示装置は、さらに、
    前記カメラ撮影画像を前記管理サーバに送信し、
    前記管理サーバは、
    前記表示装置から入力する前記カメラ撮影画像に基づいて、ユーザ識別を実行するユーザ識別部を有する請求項１２に記載の情報処理システム。
14. 前記管理サーバは、
    前記ユーザ注目情報解析部において、前記ユーザ識別部において識別されたユーザ単位のリストを生成し、
    前記表示情報生成部において、前記ユーザ識別部において識別されたユーザ単位の表示リストを生成する請求項１３に記載の情報処理システム。
15. 前記管理サーバは、
    前記ユーザ注目情報解析部において、前記ユーザ識別部において識別されたユーザ単位のリストを生成するとともに、複数のユーザ単位のリストをマージしたマージリストを生成し、
    前記表示情報生成部において、前記マージリストの構成データからなる表示リストを生成する請求項１３に記載の情報処理システム。
16. 前記管理サーバは、
    前記ユーザ注目情報解析部において、リスト構成データ各々に上位から順に低下する点数を設定したリストを生成する請求項１０または１１に記載の情報処理システム。
17. 情報処理装置において実行する情報処理方法であり、
    視線検出部が、表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出ステップと、
    ユーザ注目情報解析部が、前記ユーザ注視点の解析に基づいてユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析ステップと、
    表示情報生成部が、前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成ステップを実行し、
    前記表示情報は、チャット画面におけるメッセージであり、
    前記視線検出ステップでは、ユーザの注視メッセージを検出し、
    前記ユーザ注目情報解析ステップでは、前記ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目メッセージを抽出して、該注目メッセージの発信者のユーザＩＤから構成されるユーザＩＤリストを生成し、
    前記表示情報生成ステップでは、個別選択可能なユーザＩＤから構成されるユーザＩＤ選択メニューを生成する情報処理方法。
18. 情報処理装置において実行する情報処理方法であり、
    視線検出部が、表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出する視線検出ステップと、
    ユーザ注目情報解析部が、前記ユーザ注視点の解析に基づいてユーザの注目情報を抽出し、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成するユーザ注目情報解析ステップと、
    表示情報生成部が、前記リストの構成データからなる表示リストを生成する表示情報生成ステップを実行し、
    前記表示情報は、店舗情報であり、
    前記視線検出ステップでは、ユーザの注視対象の店舗情報を検出し、
    前記ユーザ注目情報解析ステップでは、前記ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目店舗情報を抽出して、該注目店舗情報に対応する店舗名から構成される店舗リストを生成し、
    前記表示情報生成ステップでは、店舗リストに含まれる店舗名によって構成される表示リストを生成する情報処理方法。
19. 情報処理装置において情報処理を実行させるプログラムであり、
    視線検出部に、表示部の表示情報に対するユーザ注視点を検出させる視線検出ステップと、
    ユーザ注目情報解析部に、前記ユーザ注視点の解析に基づいてユーザの注目情報を抽出させ、該注目情報に対応する情報からなるリストを生成させるユーザ注目情報解析ステップと、
    表示情報生成部に前記リストの構成データからなる表示リストを生成させる表示情報生成ステップを実行させ、
    前記表示情報は、チャット画面におけるメッセージであり、
    前記視線検出ステップでは、ユーザの注視メッセージを検出させ、
    前記ユーザ注目情報解析ステップでは、前記ユーザ注視点が規定時間以上、滞留した注目メッセージを抽出して、該注目メッセージの発信者のユーザＩＤから構成されるユーザＩＤリストを生成させ、
    前記表示情報生成ステップでは、個別選択可能なユーザＩＤから構成されるユーザＩＤ選択メニューを生成させるプログラム。

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