JP7354129B2 - 光学センサの内蔵試験のためのシステムおよび方法 - Google Patents
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Description
Claims (14)
- 光学システムであって、その光学センサの内蔵試験を実施可能で、
複数の画像フレームを生成するように構成された光学センサと、
前記光学センサと通信する処理ユニットであって、前記処理ユニットが、
前記複数の画像のサブセットの画像フレームのうちの少なくとも1つの画像フレームの中から、前記それぞれの少なくとも1つの画像フレームの1つまたは複数のパラメータを、その期待される1つまたは複数のパラメータと比較した少なくとも1つの変動を検出し、
前記少なくとも1つの変動が、前記光学センサの光学的外乱(EOD)によるものか、または前記光学センサの故障によるものかを判定するように、構成された内蔵試験モジュールを備える、処理ユニットと、
を備え、 前記内蔵試験モジュールは、
前記サブセットの画像フレームの各画像フレームに高速フーリエ変換(FFT)を適用して、前記それぞれの画像フレームのFFT画像を生成し、
前記それぞれの画像フレームの前記FFT画像にハイパスフィルタ(HPF)を適用して、前記それぞれの画像フレームのHPF画像を生成し、
前記それぞれの前記HPF画像のHPF画像の画素のグレーレベルを合計し、前記それぞれのHPF画像のHPFグレーレベル合計値を生成し、
前記それぞれのHPF画像の前記HPFグレーレベル合計値が、期待HPFグレーレベル合計閾値を上回るかどうかを判定し、
前記それぞれの画像フレームの前記HPFグレーレベル合計値が前記期待HPFグレーレベル合計閾値を下回る場合、前記光学センサが前記EODまたは前記故障の少なくとも1つを被っていることを示すように、
構成される、光学システム。 - 前記内蔵試験モジュールは、
前記それぞれのHPF画像の前記HPFグレーレベル合計値の少なくとも1つの変動を、その期待HPFグレーレベル合計値に関して、検出し、
前記HPFグレーレベル合計値の前記少なくとも1つの変動のパターンを、前記期待HPFグレーレベル合計値に関して、識別し、
前記パターンに基づいて、前記少なくとも1つの変動が前記EODによるものか、または前記光学センサの前記故障によるものかを判定するように、
さらに構成される、請求項1に記載の光学システム。 - 光学システムであって、その光学センサの内蔵試験を実施可能で、
複数の画像フレームを生成するように構成された光学センサと、
前記光学センサと通信する処理ユニットであって、前記処理ユニットが、
前記複数の画像のサブセットの画像フレームのうちの少なくとも1つの画像フレームの中から、前記それぞれの少なくとも1つの画像フレームの1つまたは複数のパラメータを、その期待される1つまたは複数のパラメータと比較した少なくとも1つの変動を検出し、
前記少なくとも1つの変動が、前記光学センサの光学的外乱(EOD)によるものか、または前記光学センサの故障によるものかを判定するように、構成された内蔵試験モジュールを備える、処理ユニットと、
を備え、
前記内蔵試験モジュールは、
前記サブセットのサンプリングされた画像フレームの各画像フレームのヒストグラムを計算して、前記それぞれの画像フレームのヒストグラムを生成し、
前記それぞれの画像フレームの前記ヒストグラムの少なくとも1つの変動を、その期待ヒストグラムに関して、検出し、
前記それぞれの画像フレームの前記ヒストグラムの前記少なくとも1つの変動のパターンを、前記期待ヒストグラムに関して、識別し、
前記パターンに基づいて、前記少なくとも1つの変動が前記EODによるものか、または前記光学センサの前記故障によるものかを判定するように、
さらに構成される、光学システム。 - 前記内蔵試験モジュールは、
前記それぞれの画像フレームの前記ヒストグラムに対する前記それぞれの画像フレーム内の指定オブジェクトの寄与度を計算し、
前記それぞれの画像フレームの前記ヒストグラムに対する前記指定オブジェクトの前記寄与度の少なくとも1つの変動を、その期待寄与度に関して、検出し、
前記それぞれの画像フレームの前記ヒストグラムに対する前記指定オブジェクトの前記寄与度の前記少なくとも1つの変動のパターンを、その期待寄与度に関して、識別し、
前記パターンに基づいて、前記少なくとも1つの変動が前記EODによるものか、または前記光学センサの前記故障によるものかを判定するように、
さらに構成される、請求項3に記載の光学システム。 - 光学システムであって、その光学センサの内蔵試験を実施可能で、
複数の画像フレームを生成するように構成された光学センサと、
前記光学センサと通信する処理ユニットであって、前記処理ユニットが、
前記複数の画像のサブセットの画像フレームのうちの少なくとも1つの画像フレームの中から、前記それぞれの少なくとも1つの画像フレームの1つまたは複数のパラメータを、その期待される1つまたは複数のパラメータと比較した少なくとも1つの変動を検出し、
前記少なくとも1つの変動が、前記光学センサの光学的外乱(EOD)によるものか、または前記光学センサの故障によるものかを判定するように、構成された内蔵試験モジュールを備える、処理ユニットと、
を備え、
前記内蔵試験モジュールは、
サンプリングされた画像フレームの各画像フレームにハイパスフィルタ(HPF)を適用して、前記それぞれの画像フレームのHPF画像を生成し、
期待HPF閾値を上回る前記それぞれのHPF画像の画素のグレーレベルを合計し、前記それぞれのHPF画像のHPFグレーレベル合計値を生成し、
前記それぞれのHPF画像の前記HPFグレーレベル合計値の少なくとも1つの変動を、その期待HPFグレーレベル合計値に関して、検出し、
前記HPFグレーレベル合計値の前記少なくとも1つの変動のパターンを、前記期待HPFグレーレベル合計値に関して、識別し、
前記パターンに基づいて、前記少なくとも1つの変動が前記EODによるものか、または前記光学センサの前記故障によるものかを判定するように、
さらに構成される、光学システム。 - 光学システムであって、その光学センサの内蔵試験を実施可能で、
複数の画像フレームを生成するように構成された光学センサと、
前記光学センサと通信する処理ユニットであって、前記処理ユニットが、
前記複数の画像のサブセットの画像フレームのうちの少なくとも1つの画像フレームの中から、前記それぞれの少なくとも1つの画像フレームの1つまたは複数のパラメータを、その期待される1つまたは複数のパラメータと比較した少なくとも1つの変動を検出し、
前記少なくとも1つの変動が、前記光学センサの光学的外乱(EOD)によるものか、または前記光学センサの故障によるものかを判定するように、構成された内蔵試験モジュールを備える、処理ユニットと、
を備え、
前記光学システムは、少なくとも2つの光学センサを備え、前記処理ユニットは、相対内蔵試験モジュールを備え、前記相対内蔵試験モジュールは、
前記少なくとも2つのセンサの第一の光学センサによって生成された第一の複数の画像フレームの第一サブセットの画像フレームの第一の画像を受信し、
前記少なくとも2つのセンサの第二の光学センサによって生成された第二の複数の画像フレームの第二サブセットの画像フレームの第二の画像を受信し、前記第二の画像フレームは前記第一の画像フレームに対応する、
前記第一の画像フレームと前記第二の画像フレームを同じ寸法と解像度にスケーリングして、第一のスケーリングされた画像と第二のスケーリングされた画像を生成し、
前記第一のスケーリングされた画像に高速フーリエ変換(FFT)を適用して、第一のスケーリングされたFFT画像を生成し、前記第二のスケーリングされた画像にFFTを適用して、第二のスケーリングされたFFT画像を生成し、
前記第一のスケーリングされたFFT画像と前記第二のスケーリングされたFFT画像の差分を決定し、
前記第一のスケーリングされたFFT画像と前記第二のスケーリングされたFFT画像の前記差分が期待差分閾値を上回るかどうかを判定し、
前記差分に基づいて、前記差分が前記期待差分閾値を上回る場合に、前記第一の光学センサまたは前記第二の光学センサのいずれが前記EODまたは前記故障を被っているかを判定するように、
構成される、光学システム。 - 前記光学センサが列車90の進行方向に面するように、前記列車の機関車上に配置可能な光学システムであって、前記処理ユニットが、前記複数の画像フレームのうちの少なくともいくつかを分析し、前記分析された画像フレームにおいて、レールと、前記レール上または前記レールの所定の近傍にある潜在的障害物を検出して、識別するように構成された障害物検出モジュールをさらに備える、請求項1~6のいずれか一項に記載の光学システム。
- 光学システムの光学センサの内蔵試験を実施する方法であって、
複数の画像フレームを光学センサから受信するステップと、
前記複数の画像のサブセットの画像フレームのうちの少なくとも1つの画像フレームの中から、前記それぞれの少なくとも1つの画像フレームの1つまたは複数のパラメータを、その期待される1つまたは複数のパラメータと比較して、少なくとも1つの変動を検出するステップと、
前記少なくとも1つの変動が、前記光学センサの光学的外乱(EOD)によるか、または前記光学センサの故障によるかを判定するステップと、
を含み、 前記サブセットの画像フレームの各画像フレームに高速フーリエ変換(FFT)を適用して、前記それぞれの画像フレームのFFT画像を生成するステップと、
前記それぞれの画像フレームの前記FFT画像にハイパスフィルタ(HPF)を適用して、前記それぞれのFFT画像のHPF画像を生成するステップと、
前記それぞれのHPF画像の前記HPF画像の画素のグレーレベルを合計し、前記それぞれのHPF画像のHPFグレーレベル合計値を生成するステップと、
前記それぞれのHPF画像の前記HPFグレーレベル合計値が期待HPFグレーレベル合計閾値を上回るかどうかを判定するステップと、
前記それぞれの画像フレームの前記HPFグレーレベル合計値が前記期待HPFグレーレベル合計閾値を下回る場合、前記光学センサが前記EODまたは前記故障の少なくとも1つを被っていることを示すようにするステップと、
をさらに含む、方法。 - 前記それぞれのHPF画像の前記HPFグレーレベル合計値の少なくとも1つの変動を、その期待HPFグレーレベル合計値に関して、検出するステップと、
前記HPFグレーレベル合計値の前記少なくとも1つの変動のパターンを、前記期待HPFグレーレベル合計値に関して、識別するステップと、
前記パターンに基づいて、前記少なくとも1つの変動が前記EODによるものか、または前記光学センサの前記故障によるものかを判定するステップと、
をさらに含む、請求項8に記載の方法。 - 光学システムの光学センサの内蔵試験を実施する方法であって、
複数の画像フレームを光学センサから受信するステップと、
前記複数の画像のサブセットの画像フレームのうちの少なくとも1つの画像フレームの中から、前記それぞれの少なくとも1つの画像フレームの1つまたは複数のパラメータを、その期待される1つまたは複数のパラメータと比較して、少なくとも1つの変動を検出するステップと、
前記少なくとも1つの変動が、前記光学センサの光学的外乱(EOD)によるか、または前記光学センサの故障によるかを判定するステップと、
を含み、
サブセットのサンプリングされた画像フレームの各画像フレームのヒストグラムを計算して、前記それぞれの画像フレームのヒストグラムを生成するステップと、
前記それぞれの画像フレームの前記ヒストグラムの少なくとも1つの変動を、その期待ヒストグラムに関して、検出するステップと、
前記それぞれの画像フレームの前記ヒストグラムの前記少なくとも1つの変動のパターンを、前記ヒストグラムに関して、識別するステップと、
前記パターンに基づいて、前記少なくとも1つの変動が前記EODによるものか、または前記光学センサの前記故障によるものかを判定するステップと、
をさらに含む、方法。 - 前記それぞれの画像フレームの前記ヒストグラムに対する前記それぞれの画像フレーム内の指定オブジェクトの寄与度を計算するステップと、
前記それぞれの画像フレームの前記ヒストグラムに対する前記指定オブジェクトの前記寄与度の少なくとも1つの変動を、その期待寄与度に関して、検出するステップと、
前記それぞれの画像フレームの前記ヒストグラムに対する前記指定オブジェクトの前記寄与度の前記少なくとも1つの変動のパターンを、その期待寄与度に関して、識別するステップと、
前記パターンに基づいて、前記少なくとも1つの変動が前記EODによるものか、または前記光学センサの前記故障によるものかを判定するステップと、
をさらに含む、請求項10に記載の方法。 - 光学システムの光学センサの内蔵試験を実施する方法であって、
複数の画像フレームを光学センサから受信するステップと、
前記複数の画像のサブセットの画像フレームのうちの少なくとも1つの画像フレームの中から、前記それぞれの少なくとも1つの画像フレームの1つまたは複数のパラメータを、その期待される1つまたは複数のパラメータと比較して、少なくとも1つの変動を検出するステップと、
前記少なくとも1つの変動が、前記光学センサの光学的外乱(EOD)によるか、または前記光学センサの故障によるかを判定するステップと、
を含み、
前記サンプリングされた画像フレームの各画像フレームにハイパスフィルタを適用して、前記それぞれの画像フレームのHPF画像を生成するステップと、
期待HPF閾値を上回る前記それぞれのHPF画像の画素のグレーレベルを合計し、前記それぞれのHPF画像のHPFグレーレベル合計値を生成するステップと、
前記それぞれのHPF画像の前記HPFグレーレベル合計値の少なくとも1つの変動を、その期待HPFグレーレベル合計値に関して、検出するステップと、
前記HPFグレーレベル合計値の前記少なくとも1つの変動のパターンを、前記期待HPFグレーレベル合計値に関して、識別するステップと、
前記パターンに基づいて、前記少なくとも1つの変動が前記EODによるものか、または前記光学センサの前記故障によるものかを判定するステップと、
をさらに含む、方法。 - 光学システムの光学センサの内蔵試験を実施する方法であって、
複数の画像フレームを光学センサから受信するステップと、
前記複数の画像のサブセットの画像フレームのうちの少なくとも1つの画像フレームの中から、前記それぞれの少なくとも1つの画像フレームの1つまたは複数のパラメータを、その期待される1つまたは複数のパラメータと比較して、少なくとも1つの変動を検出するステップと、
前記少なくとも1つの変動が、前記光学センサの光学的外乱(EOD)によるか、または前記光学センサの故障によるかを判定するステップと、
を含み、
少なくとも2つのセンサの第一の光学センサによって生成された第一の複数の画像フレームの第一サブセットの画像フレームの第一の画像を受信するステップと、
前記少なくとも2つのセンサの第二の光学センサによって生成された第二の複数の画像フレームの第二サブセットの画像フレームの第二の画像を受信するステップであって、前記第二の画像フレームは前記第一の画像フレームに対応する、ステップと、
前記第一の画像フレームと前記第二の画像フレームを同じ寸法と解像度にスケーリングして、第一のスケーリングされた画像と第二のスケーリングされた画像を生成するステップと、
前記第一のスケーリングされた画像に高速フーリエ変換(FFT)を適用して、第一のスケーリングされたFFT画像を生成し、前記第二のスケーリングされた画像にFFTを適用して、第二のスケーリングされたFFT画像を生成するステップと、
前記第一のスケーリングされたFFT画像と前記第二のスケーリングされたFFT画像の差分を決定するステップと、
前記第一のスケーリングされたFFT画像と前記第二のスケーリングされたFFT画像の前記差分が期待差分閾値を上回るかどうかを判定するステップと、
前記差分に基づいて、前記差分が前記期待差分閾値を上回る場合に、前記第一の光学センサまたは前記第二の光学センサのいずれが前記EODまたは前記故障を被っているかを判定するステップと、
をさらに含む、方法。 - 前記光学センサが列車の進行方向に面するように、前記光学センサを前記列車の機関車上に配置するステップと、
前記複数の画像フレームのうちの少なくともいくつかを分析するステップと、
前記分析された画像フレームにおいて、レールと、前記レール上または前記レールの所定の近傍にある潜在的障害物を検出して、識別するステップと、
をさらに含む、請求項8~13のいずれか一項に記載の方法。
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