JP7353318B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。

インターネット等を用いて利用可能な飲食店等への予約システムでは、近年では様々な技術が提案されている。例えば、特許文献１では、予約無しの来店客の人数と空席情報を管理することにより、効率的に利用当日の予約を可能とすることが提案されている。

特開２０２０－１１９０４５号公報

ここで、飲食店への予約等において注意するべき点として、感染症に対するリスクも挙げられる。しかし、感染症に対するリスクは、施設を利用する利用者の年代等の属性によっても大きく異なるため、利用者の属性ごとの感染症に対するリスクを考慮して予約管理を行うのは、大変困難なものとなっている。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、感染症のリスクを適切に考慮した予約管理を行うことのできる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る情報処理装置は、施設を利用する施設利用者の属性と前記施設利用者の属性ごとの割合とを取得する取得部と、前記施設利用者の属性ごとの割合に基づいて感染症のリスクを推定する推定部と、前記感染症のリスクに基づく情報を前記施設利用者に提供する提供部と、を備えることを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、感染症のリスクを適切に考慮した予約管理を行うことができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。 図３は、施設利用者の情報を取得する画面の一例を示す図である。 図４は、感染症のリスクを提供する画面の一例を示す図である。 図５は、施設利用者の情報を取得する画面の一例を示す図である。 図６は、感染症のリスクを提供する画面の一例を示す図である。 図７は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。 図８は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。 図９は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下に説明する複数の実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下に説明する複数の実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下に説明する複数の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．情報処理システムの構成〕
まず、図１を参照して、実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。実施形態に係る情報処理システムは、情報処理装置１００を有する。実施形態に係る情報処理装置１００は、提供装置の一例である。

図１は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図１に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、ユーザ装置１０_１～１０_ｎ（ｎは任意の自然数）と、提供者装置２０と、情報処理装置１００とを含む。本明細書では、ユーザ装置１０_１～１０_ｎを区別する必要がない場合は、ユーザ装置１０_１～１０_ｎを「ユーザ装置１０」と総称する。

情報処理システム１において、ユーザ装置１０、提供者装置２０および情報処理装置１００は、それぞれネットワークＮと有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット網等のネットワーク網である。図１中では図示していないが、情報処理システム１は、複数台の提供者装置２０や、複数台の情報処理装置１００を含んでもよい。

ユーザ装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。ユーザは、例えば、インターネット上で提供される各種サービスを利用する者である。ユーザ装置１０は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等のクライアント装置を含む、任意のタイプの情報処理装置であってもよい。

提供者装置２０は、施設の提供者によって利用される情報処理装置である。施設の提供者は、例えば、飲食店や旅館等の施設を提供する者である。ユーザ装置１０の場合と同様に、提供者装置２０は、クライアント装置を含む、任意のタイプの情報処理装置であってもよい。

情報処理装置１００（提供装置の一例に相当）は、各種情報を提供する情報処理装置である。情報処理装置１００は、ユーザ装置１０を利用するユーザや提供者装置２０を利用する施設の提供者からの求めに応じて、ネットワークＮを介した各種サービスを提供するサーバ装置である。情報処理装置１００は、例えば、ネットワークＮを通じて、路線検索サービスや、地図提供サービスや、旅行サービスや、飲食店紹介サービスや、天気予報サービスや、スケジュール管理サービス等を提供できる。情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、有線または無線によりユーザ装置１０および提供者装置２０と通信を行う。複数台の情報処理装置１００が、ウェブサーバ、アプリケーションサーバ、データベースサーバ等の各種サーバの機能をそれぞれ提供してもよい。また、以下に説明するように、情報処理装置１００は、ユーザ装置１０を利用するユーザに対し、感染症のリスクに基づく情報をユーザに提供する。

〔２．情報処理の概要〕
次に、図２～図６を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００が行う情報処理について説明する。本実施形態では、情報処理装置１００は、ユーザ装置１０を利用するユーザや、ユーザを含む施設利用者が施設を利用する際における施設の予約に関するサービスを提供する。なお、以下の説明では、ユーザは、ユーザ装置１０を利用する者をいい、施設利用者は、施設を利用するものをいい、施設利用者には、ユーザも含まれる。

本実施形態では、情報処理システム１が有する情報処理装置１００は、サービス提供者Ｐ１が飲食に関するサービスを提供する施設である飲食店Ｒ１の、予約サービスを行うことが可能になっている。サービス提供者Ｐ１は、例えば、飲食店Ｒ１の経営者または従業員であり得る。サービス提供者Ｐ１は、提供者装置２０を用いることにより、情報処理装置１００で提供する予約に関するサービスを利用する。

サービス提供者Ｐ１は、まず情報処理装置１００に対して、施設の規模に関する情報を提供する（ステップＳ１）。つまり、サービス提供者Ｐ１は、情報処理装置１００による予約に関するサービスを利用するにあたって、飲食店Ｒ１の席の数を、情報処理装置１００に対して提供者装置２０を用いて登録する。

情報処理装置１００による予約サービスをユーザが利用する際には、ユーザはユーザ装置１０を用いて利用する。例えば、ユーザＵ１が、飲食店Ｒ１の予約をしようとする際において、情報処理装置１００によって提供される予約サービスを利用する場合は、ユーザＵ１は、ユーザ装置１０_１を用いて予約を行う。

情報処理装置１００によって提供される予約サービスでは、ユーザＵ１は、ユーザ装置１０_１への入力操作により、飲食店Ｒ１の予約を行って飲食店Ｒ１での飲食を考えている施設利用者の属性情報を含めて予約をする。本実施形態では、ユーザＵ１は、施設利用者の属性情報の一例として、施設利用者の年代情報を含めて予約をする（ステップＳ２）。詳しくは、情報処理装置１００は、希望の日時や人数を入力するコンテンツをユーザ装置１０_１に提供し、ユーザＵ１は、ユーザ装置１０_１への入力操作により、希望の日時や人数を入力することにより、飲食店Ｒ１へのユーザＵ１の予約情報を情報処理装置１００に対して送信する。

その際に、情報処理装置１００は、ユーザ装置１０_１に対して、図３に示すような人数入力画面ＮＳ_１を表示させることにより、予約を行う施設利用者の年齢の年代をユーザＵ１に対して入力させる。図３に示す人数入力画面ＮＳ_１は、予約を行う１つのグループの施設利用者の年齢の年代ごとに、人数を入力することが可能になっている。即ち、人数入力画面ＮＳ_１は、１０代以下、２０代、３０代、４０代、５０代、６０代、７０代以上のそれぞれの年代ごとに、人数を入力する人数入力部ＮＩ_１が設定され、年代ごとの人数を入力することにより、合計の人数が表示される。

ユーザＵ１は、このようにユーザ装置１０_１に表示される人数入力画面ＮＳ_１に対して入力操作を行うことにより、年代情報を含めて予約を行い、情報処理装置１００は、ユーザ装置１０_１に入力された情報を受信することにより、ユーザ装置１０_１に入力された予約情報を取得する。これにより、情報処理装置１００は、飲食店Ｒ１を利用する施設利用者の年代と、年代ごとの割合を取得する。

ユーザ装置１０_１に入力された予約情報より、ユーザＵ１に関連して飲食店Ｒ１を利用する施設利用者の年代ごとの割合の情報を取得した情報処理装置１００は、取得した情報を用いて、年代ごとの割合に基づいた感染症のリスクを推定する（ステップＳ３）。即ち、情報処理装置１００は、飲食店Ｒ１を利用する予定の施設利用者の年代ごとの割合に基づいて、感染症のリスクを推定し、これにより、情報処理装置１００は、施設利用者の属性ごとの割合に基づいて、感染症のリスクを推定する。

具体的には、情報処理装置１００は、属性情報として年代情報が用いられる場合は、飲食店Ｒ１を利用する予定の施設利用者の年代が高いほど、自身が感染症に感染した際のリスクが高くなるとの推定を行う。この場合における、「自身が感染症に感染した際のリスクが高くなる」とは、施設利用者自身が感染症に感染した際に、重症化し易くなる等、施設利用者自身の身体への影響が高くなり易くなることをいう。

また、情報処理装置１００は、飲食店Ｒ１を利用する予定の施設利用者の年代が低いほど、他の施設利用者に感染症を感染させるリスクが高くなるとの推定を行う。つまり、年代が低い施設利用者は、年代が高い施設利用者と比較して活動的であるため、他人と接触する機会も多く、施設利用者自身が感染症に感染している確率が高くなると考えられる。このため、情報処理装置１００は、施設利用者の年代が低くなるに従って、施設利用者自身が感染症に感染する確率が高くなることにより、他人に対して感染症を感染させるリスクが高くなるとの推定を行う。従って、情報処理装置１００は、同一の時間帯で飲食店Ｒ１を利用する施設利用者の中に、年代が低い施設利用者が多く存在する場合には、それぞれの施設利用者自身が感染症に感染する確率が高くなり、即ち、感染症のリスクが高くなるとの推定を行う。

さらに、情報処理装置１００は、飲食店Ｒ１の利用可能人数に対する、同一の時間帯で飲食店Ｒ１を利用する施設利用者の割合に基づいて、感染症のリスクを推定する。つまり、飲食店Ｒ１の利用可能人数に対する、同一の時間帯で飲食店Ｒ１を利用する施設利用者の割合が多くなるに従って、飲食店Ｒ１の店内では施設利用者が密集することになるため、各施設利用者は、施設利用者自身が感染症に感染する確率が高くなる。このため、情報処理装置１００は、飲食店Ｒ１の利用可能人数に対する、同一の時間帯で飲食店Ｒ１を利用する施設利用者の割合が、多くなるに従って、各施設利用者が感染症に感染する確率が高くなり、各施設利用者の感染症のリスクが高くなるとの推定を行う。

情報処理装置１００は、飲食店Ｒ１を利用する予定の施設利用者の年代ごとの割合に基づいた感染症のリスクを、上記の傾向を総合して推定する。このため、例えば、ユーザＵ１が、図３に示すように施設利用者の年齢を入力した場合、情報処理装置１００は、施設利用者自身の感染症のリスクは、３０代の施設利用者が最も低く、７０代以上の年代のリスクが最も高くなるとの推定を行う。

次に、ユーザＵ１とは異なる他のユーザＵ２が、情報処理装置１００によって提供される予約サービスを利用して飲食店Ｒ１の予約をしようとする場合には、ユーザＵ２は、ユーザ装置１０_２を用いて予約を行う。この場合、情報処理装置１００は、希望の日時を入力するコンテンツをユーザ装置１０_２に提供し、ユーザＵ２は、ユーザ装置１０_２よって希望の日時を入力することにより、飲食店Ｒ１を利用したい日時の情報を、ユーザ装置１０_２から情報処理装置１００に対して送信する。

ユーザ装置１０_２によってユーザＵ２の希望の日時の情報が送られた情報処理装置１００は、ユーザＵ２の希望の日時における感染症のリスクに基づく情報を、ユーザ装置１０_２に対して提供する（ステップＳ４）。つまり、情報処理装置１００は、飲食店Ｒ１を利用する予定の施設利用者の属性ごとの割合に基づいて推定した感染症のリスク、即ち、施設利用者の年代ごとの割合に基づいて推定した感染症のリスクを、ユーザ装置１０_２に対して提供する。

具体的には、情報処理装置１００は、ユーザ装置１０_２に対して、図４に示すような、感染症警戒レベルを指数によって表した警戒レベル表示画面ＡＬ_２を、ユーザ装置１０_２に表示させる。図４に示す警戒レベル表示画面ＡＬ_２では、感染症警戒レベルを５段階で表示しており、感染症警戒レベルの数値が小さくなるに従って、施設利用者が感染症に感染し難く、また、施設利用者が感染症に感染した際のリスクが低くなることを示している。即ち、警戒レベル表示画面ＡＬ_２では、感染症警戒レベルの数値が大きくなるに従って、施設利用者が感染症に感染し易く、また、施設利用者が感染症に感染した際のリスクが高くなることを示している。

警戒レベル表示画面ＡＬ_２は、ユーザＵ２が入力した時間帯での予約の操作を続けるか否かを確認するメッセージが表示され、予約の操作を続けるか否かを選択することが可能になっている。警戒レベル表示画面ＡＬ_２を確認したユーザＵ２は、警戒レベル表示画面ＡＬ_２で表示されている感染症警戒レベルを確認した上で、予約操作を続けるか、それとも日時を入力する画面に戻るかを選択する。

希望した時間帯の感染症警戒レベルを確認したユーザＵ２は、その時間帯での予約操作を続ける場合は、警戒レベル表示画面ＡＬ_２において、予約操作を続けるとの選択を行う入力操作をユーザ装置１０_２に対して行う。

なお、図２に示す例では、ユーザＵ１がユーザ装置１０_１を用いて行う予約は、情報処理装置１００での飲食店Ｒ１の予約サービスの開始後に最初に行われる予約であることにより施設利用者に関する情報がまだ記憶されていないものと仮定して、警戒レベル表示画面ＡＬが表示されることは説明していないが、最初に行われる予約から、警戒レベル表示画面ＡＬをユーザ装置１０に表示させてもよい。

ユーザ装置１０_２から、予約操作を続けるとの情報を取得した情報処理装置１００は、ユーザ装置１０_２に対して、予約の人数を入力するコンテンツを提供し、ユーザＵ２は、ユーザ装置１０_２で取得したコンテンツで入力操作を行う。これにより、ユーザＵ２は、飲食店Ｒ１の予約を行う施設利用者の属性情報である、施設利用者の年齢の年代情報を含めて予約をする（ステップＳ５）。

即ち、情報処理装置１００は、ユーザ装置１０_１に対して人数入力画面ＮＳ_１を表示させたのと同様に、ユーザ装置１０_２に対して、図５に示すような人数入力画面ＮＳ_２を表示させる。これにより、予約を行う施設利用者の年齢の年代をユーザＵ２に対して入力させる。図５に示す人数入力画面ＮＳ_２は、図３に示す人数入力画面ＮＳ_１と同様に、予約を行う１つのグループの施設利用者の年齢の年代ごとに、人数を入力する人数入力部ＮＩ_２が設定され、年代ごとの人数を入力することにより、合計の人数が表示される。

ユーザ装置１０_２に入力された予約情報より、ユーザＵ２に関連して飲食店Ｒ１を利用する施設利用者の年代ごとの割合の情報を取得した情報処理装置１００は、取得した情報を用いて、年代ごとの割合に基づいた感染症のリスクを推定する（ステップＳ６）。この場合、情報処理装置１００は、ユーザＵ２が人数入力画面ＮＳ_２で入力した施設利用者の感染症のリスクを、年代ごとに推定する。つまり、情報処理装置１００は、人数入力画面ＮＳ_２に入力された、新たに飲食店Ｒ１を利用する施設利用者の感染症のリスクを推定する。

人数入力画面ＮＳ_２で入力された飲食店Ｒ１を利用する施設利用者の感染症のリスクを推定した情報処理装置１００は、推定した感染症のリスクに基づく情報をユーザ装置１０_２に対して提供し、予約を確定するか否かの確認を行う（ステップＳ７）。つまり、情報処理装置１００は、ユーザＵ２が人数入力画面ＮＳ_２で入力した施設利用者の年代ごとに推定した感染症のリスクをユーザ装置１０_２に対して提供し、予約を確定するか否かをユーザＵ２に対して確認する。

具体的には、情報処理装置１００は、ユーザ装置１０_２に対して、図６に示すような、感染症警戒レベルを指数によって表しつつ、予約を確定するか否かの確認を行う確認画面ＣＳ_２を、ユーザ装置１０_２に表示させる。図６に示す確認画面ＣＳ_２では、図４に示す警戒レベル表示画面ＡＬ_２とは異なり、施設利用者本人が感染症に感染することについての感染症警戒レベルと、施設利用者が周囲へ感染症を感染させることについての感染症警戒レベルとを、それぞれ年代ごとに表示している。

つまり、本人の感染に関する感染症警戒レベルは、数値が小さくなるに従って、施設利用者が感染症に感染し難くかったり、施設利用者が感染症に感染した際のリスクが低かったりすることを示しており、数値が大きくなるに従って、施設利用者が感染症に感染し易かったり、施設利用者が感染症に感染した際のリスクが高かったりすることを示している。また、施設利用者から周囲への感染に関する感染症警戒レベルは、数値が小さくなるに従って、施設利用者から周囲に対して感染症を感染させ難い状況であることを示しており、数値が大きくなるに従って、施設利用者から周囲に対して感染症を感染させ易い状況であることを示している。

ユーザＵ２は、ユーザ装置１０_２に表示された確認画面ＣＳ_２で示される感染症警戒レベルを考慮した上で、予約を確定するか、それとも予約の内容を入力する画面に戻るかを選択する。

〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図７を参照して、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図７に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続される。情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、ユーザ装置１０や提供者装置２０との間で情報の送受信を行う。

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図７に示すように、記憶部１２０は、利用者情報格納部１２１と、感染リスク情報格納部１２２と感染リスクデータベース１２３とを有する。

（利用者情報格納部１２１）
利用者情報格納部１２１は、施設を利用する施設利用者の属性情報を含む、施設利用者に関する情報を記憶する。本実施形態では、利用者情報格納部１２１は、施設を利用するグループごとの利用予定の日にちと時間帯、各グループにおける施設利用者の人数、施設利用者の属性である年齢或いは年代、各グループにおける年代ごとの割合に関する情報を記憶する。また、利用者情報格納部１２１は、施設の規模、即ち席数に対する、時間帯ごとの施設利用者の数に関する情報を記憶する。

（感染リスク情報格納部１２２）
感染リスク情報格納部１２２は、後述する推定部１３２によって推定した、施設利用者の感染症のリスクに関する情報を記憶する。感染リスク情報格納部１２２は、施設を利用する施設利用者の属性ごとの感染症のリスクを記憶する。本実施形態では、感染リスク情報格納部１２２は、施設を利用する施設利用者の年代ごとの感染症のリスクを、時間帯ごとに記憶する。また、感染リスク情報格納部１２２は、施設利用者の年代ごとの感染症のリスクを、施設を利用するグループごとに記憶する。

（感染リスクデータベース１２３）
感染リスクデータベース１２３は、後述する推定部１３２で施設利用者の感染症のリスクを推定する際に用いるデータを記憶する。感染リスクデータベース１２３は、例えば、施設利用者の属性である年代ごとの割合と、年代ごとの感染症のリスクとの相関関係に関するモデルである感染リスクモデルを記憶する。この場合における年代ごとの感染症のリスクとしては、例えば、施設利用者の感染のし易さについてのリスク、施設利用者が感染症に感染した際における重症化のし易さについてのリスク、施設利用者から周囲の人物への感染のさせ易さについてのリスクが挙げられる。感染リスクモデルは、これらのリスクに対応してそれぞれ生成され、感染リスクデータベース１２３に記憶される。感染リスクデータベース１２３に記憶される感染リスクモデルは、情報処理装置１００を管理する管理者等により、適宜更新されるのが好ましい。

（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

制御部１３０は、図７に示すように、取得部１３１と、推定部１３２と、提供部１３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図７に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。

（取得部１３１）
取得部１３１は、施設を利用する施設利用者の人数と、施設利用者の属性である年齢または年代とを時間帯ごとに取得し、施設利用者の年代ごとの割合を、時間帯ごとに取得する。取得部１３１は、施設を利用するグループごとに、施設利用者の人数と、施設利用者の年齢または年代とを取得し、施設利用者の年代ごとの割合を、グループごとに取得する。取得部１３１は、施設の規模に対する施設利用者の割合を時間帯ごとに取得し、時間帯ごとに、施設の規模に対する施設利用者の年代ごとの割合を取得する。

取得部１３１は、例えば、情報処理装置１００が提供する予約サービスをユーザが利用する際に、情報処理装置１００からユーザ装置１０に対して表示させる人数入力画面ＮＳに、予約人数を年代ごとに入力することにより、時間帯ごとの施設利用者の人数を取得する。

（推定部１３２）
推定部１３２は、取得部１３１で取得した施設利用者の属性である年代ごとの割合に基づいて、感染症のリスクを推定する。推定部１３２は、取得部１３１で取得した施設利用者の年代ごとの割合と、記憶部１２０が有する感染リスクデータベース１２３に記憶される感染リスクモデルとに基づいて、感染症のリスクを推定する。これにより推定部１３２は、例えば、年代ごとの割合を取得した施設利用者の、年代ごとの感染症のリスクを推定する。推定部１３２で感染症のリスクを推定する際には、例えば、施設利用者の年代が低いほど、他の施設利用者に感染症を感染させるリスクが高くなり、施設利用者の年代が高いほど、自身が感染症に感染した際のリスクが高くなるとの推定を行う。

また、推定部１３２は、ユーザ装置１０を用いて予約された、今後施設を利用する予定の施設利用者の年代ごとの割合に基づいて、感染症のリスクを推定する。また、推定部１３２は、提供者装置２０を用いて登録された、施設の利用可能人数に対する、施設を利用する施設利用者の割合に基づいて、感染症のリスクを推定する。

また、推定部１３２は、ユーザ装置１０を用いて施設の予約が行われた際に、新たに施設を利用する施設利用者の感染症のリスクを推定する。ユーザ装置１０を用いて施設の予約が行われた際には、推定部１３２は、新たに施設を利用する施設利用者を含めた、施設利用者の年代ごとの割合に基づいて感染症のリスクを推定する。また、推定部１３２は、現在施設を利用中の施設利用者の年代ごとの割合が分かる場合には、現在施設を利用中の施設利用者の年代ごとの割合に基づいて、感染症のリスクを推定する。

（提供部１３３）
提供部１３３は、推定部１３２で推定した感染症のリスクに基づく情報を、施設利用者に提供する。提供部１３３は、例えば、ユーザ装置１０に警戒レベル表示画面ＡＬを表示させることにより、施設を利用する施設利用者に対して、施設利用者の年代ごとの感染症のリスクを提供する。また、提供部１３３は、新たに施設を利用する施設利用者に対して、感染症のリスクに基づく情報を提供する。

提供部１３３は、例えば、情報処理システム１によって施設の予約操作をしているユーザが使用しているユーザ装置１０に、警戒レベル表示画面ＡＬを表示させることにより、新たに施設を利用する施設利用者に対して、施設を利用しようとする時間帯における施設利用者の年代ごとの感染症のリスクを提供する。また、提供部１３３は、例えば、情報処理システム１によって施設の予約操作をしているユーザが使用しているユーザ装置１０に、確認画面ＣＳを表示させることにより、新たに施設を利用する施設利用者に対して、施設を利用しようとしている施設利用者の、利用しようとしている時間帯における施設利用者の年代ごとの感染症のリスクを提供する。

〔４．処理手順〕
図８を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理装置による情報処理手順を示すフローチャートである。図８に示す処理手順は、情報処理装置１００の制御部１３０により実行される。

情報処理装置１００は、ユーザがユーザ装置１０に対して入力操作を行った情報を取得部１３１で取得することにより、施設を使用する予定の施設利用者の属性である施設利用者の年代を取得し、施設を使用する予定の施設利用者の年代ごとの割合を取得する（ステップＳ１０１）。

情報処理装置１００は、施設利用者の年代ごとの割合に基づいて、推定部１３２で施設利用者の感染症のリスクを推定する（ステップＳ１０２）。即ち、推定部１３２は、取得部１３１で取得した施設利用者の年代ごとの割合に基づいて、感染リスクデータベース１２３に記憶される感染リスクモデルを用いて、施設利用者の感染症のリスクを年代ごとに推定する。また、推定部１３２は、施設利用者の感染症のリスクを、所定の時間帯ごとに推定する。この場合における所定の時間帯は、例えば、ユーザがユーザ装置１０に対して入力した予約の希望の時間帯である。

新たに施設の予約を希望する入力がユーザ装置１０を通じて行われた場合には、情報処理装置１００は、感染症のリスクに基づく情報を、新たに施設を予約する施設利用者に対して提供する（ステップＳ１０３）。即ち、情報処理装置１００は、提供部１３３によってユーザ装置１０に対して警戒レベル表示画面ＡＬを表示させることにより、施設利用者が施設の利用を近傍する時間帯における施設利用者の年代ごとの感染症のリスクを、新たに施設を予約する施設利用者に対して提供する。これにより、新たに施設を予約する施設利用者に対して、希望する時間帯における感染症のリスクに対する注意を促す。

新たに施設を予約する施設利用者が、希望する時間帯での予約を進める場合には、情報処理装置１００は、ユーザ装置１０に対して入力された情報を取得部１３１で取得することにより、新たに施設を使用する予定の施設利用者の年代を取得し、新たに施設を利用する施設利用者の年代ごとの割合を取得する（ステップＳ１０４）。

情報処理装置１００は、新たに施設を利用する施設利用者を含めた、施設利用者の年代ごとの割合に基づいて感染症のリスクを推定する（ステップＳ１０５）。即ち、推定部１３２は、取得部１３１で取得した、新たに施設を利用する施設利用者を含めた施設利用者の年代ごとの割合に基づいて、感染リスクデータベース１２３に記憶される感染リスクモデルを用いて、施設利用者の感染症のリスクを年代ごとに推定する。詳しくは、推定部１３２は、新たに施設を利用する施設利用者が希望する時間帯の感染症のリスクを、新たに施設を利用する施設利用者を含めて、施設利用者の年代ごとの割合に基づいて推定する。

情報処理装置１００は、感染症のリスクに基づく情報を、新たに施設を利用する施設利用者に対して提供する（ステップＳ１０６）。つまり、情報処理装置１００は、新たに施設を利用する施設利用者を含めた施設利用者の年代ごとの割合に基づいて推定部１３２で推定した感染症のリスクの情報を、提供部１３３によってユーザ装置１０に対して確認画面ＣＳを表示させることにより、新たに施設を利用する施設利用者に対して提供する。これにより、新たに施設を予約する施設利用者に対して、希望する時間帯における感染症のリスクについての情報を提供した上で、希望する時間帯での予約を確定するか否かを確認する。

なお、図８を用いて行う情報処理手順の説明では、ステップＳ１０１における施設利用者に対しては、情報処理装置１００での施設の予約サービスの開始後に最初に行われる予約であることにより施設利用者に関する情報がまだ記憶されていないものと仮定して、感染症のリスクに基づく情報は提供していないが、最初に行われる予約から、施設利用者に対して感染症のリスクに基づく情報を提供してもよい。

〔５．変形例〕
提供部１３３によって、感染症のリスクに基づく情報を施設利用者に提供する際には、感染症のリスクを低減することのできる情報を提供してもよい。例えば、提供部１３３は、推定部１３２で推定した時間帯ごとの感染症のリスクに基づいて、感染症のリスクが低くなる時間帯や日にちを、ユーザ装置１０を介して施設利用者に提供してもよい。または、情報処理装置１００で予約サービスを行う施設が複数存在する場合には、施設利用者が希望する施設の近傍で、施設利用者が希望する施設と同類のサービスを提供する施設の中に、感染症のリスクが低い施設がある場合には、その施設についての情報を施設利用者に提供してもよい。

提供部１３３によって、感染症のリスクに基づく情報を施設利用者に提供する際には、年代ごとの感染症のリスクのみでなく、年代ごとの感染症のリスクを考慮した、１つのグループ全体における感染症のリスクを提供してもよい。例えば、施設利用者の年代ごとの感染症のリスクと、グループ内での施設利用者の年代ごとの割合に基づいて、グループの総合の感染症のリスクを、年代ごとの感染症のリスクと同様に指数で示すことによって、施設利用者に提供してもよい。

取得部１３１による、施設利用者の年代と施設利用者の年代ごとの割合との取得は、ユーザがユーザ装置１０に入力した情報より取得しているが、施設利用者の年代や年代ごとの割合との取得は、ユーザ装置１０以外によって行ってもよい。例えば、施設の予約を行うことなく施設を利用する施設利用者がいる場合には、施設の提供者が、施設利用者の外見から推測できる凡その年代を提供者装置２０に入力することにより、提供者装置２０から取得部１３１によって施設利用者の年代を取得してもよい。または、施設内や施設の入口に、施設利用者の顔を撮影可能なカメラが配置されている場合には、カメラで撮影した画像情報に基づいて、施設利用者の年代を推測し、年代ごとの割合を取得してもよい。または、施設を利用する施設利用者と、他の施設やサービスを利用する利用者とが一致することにより、施設利用者に関する情報が、他の施設やサービスから取得できる場合には、他の施設やサービスから、施設利用者の年代や年代ごとの割合の情報を取得してもよい。

推定部１３２による、施設利用者の予約情報に基づいて、施設利用者が施設を利用する将来の時間帯における感染症のリスクを推定しているが、現在施設を利用中の施設利用者の年代ごとの割合が分かる場合には、現在施設を利用中の施設利用者の年代ごとの割合に基づいて、感染症のリスクを推定してもよい。例えば、施設の予約を行っていない状態で、ユーザがユーザ装置１０を用いて今から利用できる施設を探しているときに、任意の施設において当該施設を利用中の施設利用者の年代ごとの割合に基づいて感染症のリスクを推定し、ユーザ装置１０に提供してもよい。

情報処理装置１００によって感染症のリスクを推定する際には、施設利用者の属性として、施設利用者の年代以外に基づいて推定してもよい。つまり、取得部１３１で取得する施設利用者の属性は、施設利用者の年代以外であってもよく、推定部１３２で感染症のリスクを推定する際に用いる施設利用者の属性は、施設利用者の年代以外であってもよい。情報処理装置１００で、感染症のリスクを推定する際に用いる施設利用者の属性は、例えば、施設利用者の性別や居住地等、施設利用者の年代以外でも施設利用者の属性に関するものであれば採用可能である。

情報処理装置１００によって施設利用者の感染症のリスクを推定し、施設利用者への提供を行う施設は、飲食店以外であってもよい。施設は、例えば、ホテル等の宿泊施設や、病院等の医療機関、図書館等の公共施設、博物館や美術館等、さまざまな年代の施設利用者が利用する施設であれば、施設の種類は問わない。

〔６．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置（実施形態では「情報処理装置１００」。以下同様）は、取得部（実施形態では「取得部１３１」。以下同様）と、推定部（実施形態では「推定部１３２」。以下同様）と、提供部（実施形態では「提供部１３３」。以下同様）とを有する。取得部１３１は、施設を利用する施設利用者の年代と施設利用者の年代ごとの割合とを取得する。推定部１３２は、施設利用者の年代ごとの割合に基づいて感染症のリスクを推定する。提供部１３３は、感染症のリスクに基づく情報を施設利用者に提供する。

このように、実施形態に係る情報処理装置は、施設利用者の年代ごとの割合に基づいて感染症のリスクを推定し、感染症のリスクに基づく情報を施設利用者に提供するため、施設利用者に対して、感染症のリスクを考慮した上での施設の予約を促すことができる。これにより、感染症のリスクを適切に考慮した予約管理を行うことができる。

また、実施形態に係る情報処理装置において、推定部１３２は、年代ごとの割合を取得した施設利用者の年代ごとの感染症のリスクを推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置は、施設利用者の年代ごとの感染症のリスクを推定するため、施設利用者に感染症のリスクに基づく情報を提供するにあたって、年代ごとに異なる感染症のリスクを施設利用者に対して適切に提供することができる。これにより、施設利用者に対して、感染症のリスクをより詳細に考慮することを促すことができ、感染症のリスクを適切に考慮した予約管理を行うことができる。

また、実施形態に係る情報処理装置において、推定部１３２は、施設を利用する予定の施設利用者の年代ごとの割合に基づいて感染症のリスクを推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置は、施設を利用する予定の施設利用者の年代ごとの割合に基づいて感染症のリスクを推定するため、施設利用者に対して、施設利用者の年代ごとの感染症のリスクを考慮した上での、施設の予約を促すことができる。これにより、感染症のリスクを適切に考慮した予約管理を行うことができる。

また、実施形態に係る情報処理装置において、推定部１３２は、施設を利用中の施設利用者の年代ごとの割合に基づいて感染症のリスクを推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置は、施設を利用中の施設利用者の年代ごとの割合に基づいて感染症のリスクを推定することにより、予約の有無に関わらず、施設利用者に対して感染症のリスクを考慮した上での施設の利用を促すことができる。これにより、感染症のリスクを適切に考慮した管理を行うことができる。

また、実施形態に係る情報処理装置において、推定部１３２は、施設の利用可能人数に対する、施設を利用する施設利用者の割合に基づいて感染症のリスクを推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置は、施設の利用可能人数に対する施設利用者の割合に基づいて感染症のリスクを推定するため、感染症のリスクを推定する際に、施設利用者の密集度も含めて推定することができる。これにより、感染症のリスクをより高い精度で推定することができ、感染症のリスクを適切に考慮した予約管理を行うことができる。

また、実施形態に係る情報処理装置において、推定部１３２は、新たに施設を利用する施設利用者の感染症のリスクを推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置は、新たに施設を利用する施設利用者の感染症のリスクを推定するため、新たに施設を利用する予定の施設利用者に対して、感染症のリスクを考慮した上での施設の予約を促すことができる。これにより、感染症のリスクを適切に考慮した予約管理を行うことができる。

また、実施形態に係る情報処理装置において、推定部１３２は、新たに施設を利用する施設利用者を含めた、施設利用者の年代ごとの割合に基づいて感染症のリスクを推定する。

このように、実施形態に係る情報処理装置は、新たに施設を利用する施設利用者を含めて感染症のリスクを推定するため、新たに施設を利用する予定の施設利用者に対して、より高い精度で推定を行った感染症のリスクを提供することができる。これにより、高い精度で推定された感染症のリスクを考慮した上での施設の予約を、施設利用者に対して促すことができ、感染症のリスクを適切に考慮した予約管理を行うことができる。

また、実施形態に係る情報処理装置において、推定部１３２は、施設利用者の年代が低いほど他の施設利用者に感染症を感染させるリスクが高くなり、施設利用者の年代が高いほど自身が感染症に感染した際のリスクが高くなるとの推定を行う。

このように、実施形態に係る情報処理装置は、施設利用者の年代が低いほど他の施設利用者に感染症を感染させるリスクが高くなるとの推定を行うため、他人と接触する機会が多い、年代が低い施設利用者の行動を、感染症のリスクの推定の反映させることができる。また、情報処理装置は、施設利用者の年代が高いほど自身が感染症に感染した際のリスクが高くなるとの推定を行うため、感染症に感染した際に重症化し易い、年代が高い施設利用者の特性を、感染症のリスクの推定の反映させることができる。これらにより、感染症のリスクの推定を、より高い精度で行うことができ、感染症のリスクを適切に考慮した予約管理を行うことができる。

また、実施形態に係る情報処理装置において、提供部１３３は、新たに施設を利用する施設利用者に対して、感染症のリスクに基づく情報を提供する。

このように、実施形態に係る情報処理装置は、新たに施設を利用する施設利用者に対して、感染症のリスクに基づく情報を提供するため、新たに施設を利用する施設利用者に対して、感染症のリスクを考慮した上での施設の予約を促すことができる。これにより、感染症のリスクを適切に考慮した予約管理を行うことができる。

また、実施形態に係る情報処理装置において、提供部１３３は、感染症のリスクを低減することのできる情報を提供する。

このように、実施形態に係る情報処理装置は、感染症のリスクを低減することのできる情報を施設利用者に対して提供するため、施設利用者に対して積極的に感染症のリスクを低減させる行動を促すことができる。これにより、感染症のリスクを適切に考慮した予約管理を行うことができる。

〔７．プログラム〕
上述してきた情報処理装置１００による処理は、本願に係る情報処理プログラムにより実現される。例えば、情報処理装置１００に係る取得部１３１は、情報処理装置１００が有するＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理プログラムがＲＡＭを作業領域として、情報処理プログラムに係る処理手順が実行されることにより実現される。例えば、情報処理装置１００に係る推定部１３２は、情報処理装置１００が有するＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理プログラムがＲＡＭを作業領域として、情報処理プログラムに係る推定処理等の情報処理手順が実行されることにより実現される。情報処理装置１００に係る他の部も同様に、情報処理プログラムによる各手順が実行されることにより実現される。例えば、位置価値を推定する情報処理プログラムはコンテンツを表示するアプリ等に含まれてもよい。

なお、本願に係る情報処理装置１００が実行する処理は、必ずしも全てが情報処理プログラムによって実現されるものでなくてもよい。すなわち、情報処理プログラム自体が、上述してきたような情報処理装置１００で実行される処理を実行するのではなく、ＯＳ（Operating System）によって取得されたデータ（例えば、情報処理装置１００が有するセンサや回路等を利用して取得されるデータ）を受け取ったり、検知したりすることにより、上述してきた情報処理装置１００の処理を実現するようにしてもよい。また、情報処理装置１００が有するＯＳに情報処理プログラムが含まれてもよい。

〔８．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図９は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。演算装置１０３０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等により実現される。

一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。二次記憶装置１０５０は、内蔵ストレージであってもよいし、外付けストレージであってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、ＵＳＢメモリやＳＤ（Secure Digital）メモリカード等の取り外し可能な記憶媒体であってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、クラウドストレージ（オンラインストレージ）やＮＡＳ（Network Attached Storage）、ファイルサーバ等であってもよい。

出力ＩＦ１０６０は、ディスプレイ、プロジェクタ、及びプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

また、出力ＩＦ１０６０及び入力ＩＦ１０７０はそれぞれ出力装置１０１０及び入力装置１０２０と無線で接続してもよい。すなわち、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、ワイヤレス機器であってもよい。

また、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、タッチパネルのように一体化していてもよい。この場合、出力ＩＦ１０６０及び入力ＩＦ１０７０も、入出力ＩＦとして一体化していてもよい。

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩＦ１０８０を介して他の機器から取得したプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行してもよい。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩＦ１０８０を介して他の機器と連携し、プログラムの機能やデータ等を他の機器の他のプログラムから呼び出して利用してもよい。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述した情報処理装置１００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

〔９．その他〕
また、上記各実施形態および変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

また、上述してきた各実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、評価受付部は、評価受付手段や評価受付回路に読み替えることができる。

１ 情報処理システム
１０ ユーザ装置
２０ 提供者装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用者情報格納部
１２２ 感染リスク情報格納部
１２３ 感染リスクデータベース
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 提供部

Claims (12)

1. 所定の予約管理された施設を利用する施設利用者の属性と、所定時間帯における当該施設の利用者の人数に対する、前記施設利用者の属性ごとの割合とを取得する取得部と、
   前記割合に基づき、前記施設利用者について、所定の感染症を罹患するまたは感染させる相対的なリスクを推定する推定部と、
   前記相対的なリスクに対する考慮を促す情報を前記施設利用者に提供する提供部と、
   を備えることを特徴とする情報処理装置。
2. 前記推定部は、属性ごとの割合を取得した前記施設利用者の属性ごとの前記所定の感染症を罹患するまたは感染させる相対的なリスクを推定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記推定部は、前記所定の予約管理された施設を利用する予定の前記施設利用者の属性ごとの割合に基づいて前記所定の感染症を罹患するまたは感染させる相対的なリスクを推定する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記推定部は、前記所定の予約管理された施設を利用中の前記施設利用者の属性ごとの割合に基づいて前記所定の感染症を罹患するまたは感染させる相対的なリスクを推定する
   ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
5. 前記推定部は、前記所定の予約管理された施設の利用可能人数に対する、当該施設を利用する前記施設利用者の割合に基づいて前記所定の感染症を罹患するまたは感染させる相対的なリスクを推定する
   ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
6. 前記推定部は、前記所定の予約管理された施設を新たに利用する前記施設利用者について、前記所定の感染症を罹患するまたは感染させる相対的なリスクを推定する
   ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
7. 前記推定部は、前記所定の予約管理された施設を新たに利用する前記施設利用者を含めて、前記施設利用者の属性ごとの割合に基づいて前記所定の感染症を罹患するまたは感染させる相対的なリスクを推定する
   ことを特徴とする請求項１～６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記推定部は、前記施設利用者の属性が前記施設利用者の年代である場合に、
   前記施設利用者の年代が低いほど他の前記施設利用者に前記所定の感染症を感染させる相対的なリスクが高くなり、
   前記施設利用者の年代が高いほど自身が前記所定の感染症に感染した際の重症化する相対的なリスクが高くなるとの推定を行う
   ことを特徴とする請求項１～７のいずれか１項に記載の情報処理装置。
9. 前記提供部は、前記所定の予約管理された施設を新たに利用する前記施設利用者に対して、前記所定の感染症を罹患するまたは感染させる相対的なリスクに対する考慮を促す情報を提供する
   ことを特徴とする請求項１～８のいずれか１項に記載の情報処理装置。
10. 前記提供部は、前記所定の感染症を罹患するまたは感染させる相対的なリスクを低減することのできる情報を提供する
    ことを特徴とする請求項１～９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
11. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
    所定の予約管理された施設を利用する施設利用者の属性と、所定時間帯における当該施設の利用者の人数に対する、前記施設利用者の属性ごとの割合とを取得する取得工程と、
    前記割合に基づき、前記施設利用者について、所定の感染症を罹患するまたは感染させる相対的なリスクを推定する推定工程と、
    前記相対的なリスクに対する考慮を促す情報を前記施設利用者に提供する提供工程と、
    を含むことを特徴とする情報処理方法。
12. 所定の予約管理された施設を利用する施設利用者の属性と、所定時間帯における当該施設の利用者の人数に対する、前記施設利用者の属性ごとの割合とを取得する取得手順と、
    前記割合に基づき、前記施設利用者について、所定の感染症を罹患するまたは感染させる相対的なリスクを推定する推定手順と、
    前記相対的なリスクに対する考慮を促す情報を前記施設利用者に提供する提供手順と、
    をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。

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