JP7340434B2

JP7340434B2 - 配筋検査システム、配筋検査方法、及び配筋検査プログラム

Info

Publication number: JP7340434B2
Application number: JP2019216954A
Authority: JP
Inventors: 義昭賀川; 宣幸村田; 勇竹之井; 武利水田
Original assignee: Hitachi Solutions Ltd; Sumitomo Mitsui Construction Co Ltd
Current assignee: Hitachi Solutions Ltd; Sumitomo Mitsui Construction Co Ltd
Priority date: 2019-11-29
Filing date: 2019-11-29
Publication date: 2023-09-07
Anticipated expiration: 2039-11-29
Also published as: JP2021085838A

Description

本発明は配筋検査システムに関し、建築工事の現場における鉄筋の検査に好適な配筋検査システムに関する。

建設現場の配筋工程においては、現場の作業員が、配筋された鉄筋の径、本数、ピッチを計測し、設計図面と比較確認する必要がある。この作業は手作業による作業が一般的でその工数は膨大であり、作業の省力化の取り組みが行われている。

本技術分野の背景技術として、特開２０１０－１２２００８（特許文献１）、特開２０１９－２７３７（特許文献２）がある。特許文献１には、異形鉄筋の径長を含む配筋情報を取得する配筋情報取得装置であって、撮影された前記異形鉄筋の画像データを取得する手段と、前記画像データにおける１ピクセルあたりの長さである１ピクセル長を特定する手段と、前記画像データにおける前記異形鉄筋の径長のピクセル数をカウントする手段と、前記径長のピクセル数と、前記１ピクセル長とを乗ずることによって、前記径長を算出する手段と、を備えることを特徴とする配筋情報取得装置が記載されている（請求項１参照）。特許文献１に記載された配筋情報取得装置では、デジタルカメラを用いて当該２本を含む異形鉄筋を撮影し、携帯端末（配筋情報取得装置）を用いて撮影画像から異形鉄筋の本数、径長及びピッチ（間隔）等の配筋情報を求め、径長の分布から各鉄筋の種類（規格、公称直径や呼び径）を推定する。

また、特許文献２には、第１視点から撮影された三次元空間の中の平面に配列された複数の鉄筋の第１画像と、前記第１視点とは異なる第２視点から撮影された前記平面に配列された複数の前記鉄筋の第２画像とにより、撮影基準点に対する複数の前記鉄筋の前記三次元空間における位置情報を取得するステレオ撮影部と、前記ステレオ撮影部により取得された前記鉄筋の前記位置情報に基づいて、複数の前記鉄筋が配列された前記平面を特定する配列平面特定部と、前記配列平面特定部により特定された前記平面に配列された複数の前記鉄筋を検査対象として、前記鉄筋の検査を行う検査部と、を備えた配筋検査装置が記載されている（請求項１参照）。特許文献２に記載された配筋検査装置によると、背景バーの挿入等をしなくとも検査対象となる鉄筋を容易に特定することができるため、検査の作業効率を向上させることができる。

特開２０１０－１２２００８号公報特開２０１９－２７３７号公報

前述した特許文献１では単独のデジタルカメラを用いている。この場合、鉄筋までの距離が不明であることから鉄筋から２ｍの距離で撮影するという制約を設けている。また、複数の鉄筋が重なって撮影されることを防ぐために白いボードを計測対象と計測対象外の鉄筋の間に設置しなければならない。このような条件は２ｍの距離をとれない場合では計測ができない、また白いボードを設置するための工数が必要となる。

特許文献２ではステレオカメラを用いている。この場合、特許文献１で問題となる撮影距離の制限や撮影のために白いボードを挿入する作業は必要ない。しかし、ステレオ撮影という複数の画像からお互いの特徴点をマッチングして同じものが写っている箇所を探し距離を算出する手法を用いているため、鉄筋が光ってハレーションを起こしている場合、陰に隠れて暗い部分などはマッチングがうまくいかず距離が算出できない、もしくは誤った距離を算出する可能性がある。

本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、建造物の工事において鉄筋を検査する配筋検査システムであって、前記鉄筋の距離画像を取得する第１の画像取得部と、前記鉄筋の静止画像を取得する第２の画像取得部と、前記距離画像及び前記静止画像を演算処理する制御部とを備え、前記制御部は、計測対象の鉄筋を選定し、前記鉄筋を計測する基準となる計測線を設定し、前記鉄筋を計測する基準となる計測線を設定し、前記静止画像を用いて、前記計測線上で前記計測対象の鉄筋のエッジを抽出し、前記距離画像から、前記抽出されたエッジの座標を決定し、前記決定されたエッジの座標を用いて、前記鉄筋の間隔及び直径の少なくとも一つを計測し、前記計測対象として選定された鉄筋を距離画像から選定し、前記距離画像において、前記選定された鉄筋に対応する部分を細くした細線を生成し、前記生成された細線の位置を、前記計測対象として選定された鉄筋の位置として決定することを特徴とする。

本発明の一態様によれば、配筋の状態を簡単に計測できる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明によって明らかにされる。

本発明の実施例１の配筋検査システムの構成を示す図である。実施例１の鉄筋検査システムの計測処理のフローチャートである。実施例１のカメラ画像の記録を示す図である。実施例１の計測対象の鉄筋を示す図である。実施例１の計測線の描画を示す図である。実施例１の鉄筋本数の計測を示す図である。実施例１の鉄筋間ピッチの計測と鉄筋径の計測を示す図である。実施例１の鉄筋間ピッチの計測と鉄筋径の計測を示す図である。実施例１の鉄筋間ピッチの計測と鉄筋径の計測を示す図である。実施例１の計測結果の表示・記録を示す図である。

図１は、本発明の実施例１の配筋検査システムの構成を示す図である。

本実施例の配筋検査システムは、タブレット端末１００で構成される。タブレット端末１００は、ＴＯＦカメラ１１１、ＲＧＢカメラ１１２、記憶装置１１３、ユーザインタフェース１１４、ＣＰＵ１２０を有する計算機である。本実施例の配筋検査システムは、タブレット端末１００以外の携帯情報端末（例えば、スマートフォンや、携帯型コンピュータ）でも構成できる。

ＴＯＦカメラ１１１は、撮影した光の飛行時間を利用して三次元データを含む距離画像を取得可能なＴｉｍｅ－ｏｆ－Ｆｌｉｇｈｔカメラである。ＴＯＦカメラ１１１に代えて、レーザ光を照射して距離画像を取得する距離画像センサを用いてもよい。ＲＧＢカメラ１１２は、被写体のカラーの静止画像を撮影するカメラであるが、ユーザが被写体を視認できれば白黒の静止画像でもよい。ＲＧＢカメラ１１２は、動画像を撮影するものでもよいが、撮影された動画像の一つのフレーム（静止画像）を用いればよい。ＴＯＦカメラ１１１及びＲＧＢカメラ１１２は、配筋検査システムと一体に構成されるとよいが、配筋検査システムは、これらのカメラに代えて、外付けのカメラで撮影した距離画像及び静止画像を入力可能なインタフェースを有してもよい。

ＣＰＵ１２０は、記憶装置１１３に格納されたプログラムを実行し、計測処理を行う演算装置である。具体的には、ＣＰＵ１２０は、プログラムを実行することによりＴＯＦカメラ画像表示機能１２１、ＲＧＢカメラ画像表示機能１２２、ＴＯＦカメラ画像記録機能１２３、ＲＧＢカメラ画像記録機能１２４、計測対象選定機能１２５、計測線描画機能１２６、鉄筋本数計測機能１２７、鉄筋間ピッチ計測機能１２８、鉄筋径計測機能１２９、及び計測結果表示・記録機能１３０を実行する。なお、ＣＰＵ１２０がプログラムを実行して行う処理の一部をハードウェア（例えば、ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣ）で実行してもよい。

ＴＯＦカメラ画像表示機能１２１は、ＴＯＦカメラ１１１の画像を表示する機能である。ＲＧＢカメラ画像表示機能１２２は、通常のデジタルカメラと同様に可視光を画像化できるカメラの画像を表示する機能である。ＴＯＦカメラ画像記録機能１２３は、ＴＯＦカメラ１１１の画像を記憶装置１１３に記録する機能である。ＲＧＢカメラ画像記録機能１２４は、ＲＧＢカメラ１１２の画像を記憶装置１１３に記録する機能である。計測対象選定機能１２５は、ＴＯＦカメラ１１１が取得した画像及びＲＧＢカメラ１１２が取得した画像の少なくとも一方において計測対象とする鉄筋を選定する機能である。計測線描画機能１２６は、その上で計測を行う計測線を指定する機能である。鉄筋本数計測機能１２７は、計測対象選定機能１２５で選定された鉄筋かつ計測線描画機能１２６で指定された計測線と交わる鉄筋の本数を数える機能である。鉄筋間ピッチ計測機能１２８は、鉄筋本数計測機能１２７で本数を数えた鉄筋と隣り合う鉄筋との距離を計測する機能である。鉄筋径計測機能１２９は、鉄筋本数計測機能１２７で本数を数えた鉄筋の径を計測し、鉄筋の種類を決定する機能である。計測結果表示・記録機能１３０は、鉄筋本数計測機能１２７、鉄筋間ピッチ計測機能１２８及び鉄筋径計測機能１２９による計測結果を記憶装置１１３に記録し、ユーザインタフェース１１４上に表示する機能である。

記憶装置１１３は、不揮発性の記憶素子であるＲＯＭ及び揮発性の記憶素子であるＲＡＭを含む。ＲＯＭは、不変のプログラム（例えば、ＢＩＯＳ）などを格納する。ＲＡＭはＤＲＡＭ（ＤｙｎａｍｉｃＲａｎｄｏｍＡｃｃｅｓｓＭｅｍｏｒｙ）のような高速かつ揮発性の記憶素子であり、ＣＰＵ１２０が実行するプログラム及びプログラムの実行時に使用されるデータを一時的に格納する。

ユーザインタフェース１１４は、ユーザに入出力機能を提供する。入力機能は、ユーザからの入力を受け付けるタッチパネルなどの入力インタフェースである。出力機能は、プログラムの実行結果をオペレータが視認可能な形式で出力する表示パネルなどの出力インタフェースである。

次に、図２から図７を用いて、本発明の一実施例における処理を説明する。

ユーザは、図３に示すようにタブレット端末１００のＴＯＦカメラ画像表示機能１２１とＲＧＢカメラ画像表示機能１２２を起動して、ＴＯＦカメラ１１１とＲＧＢカメラ１１２を用いて対象の鉄筋４０１の撮影位置を決定する。ユーザは、撮影位置を決定した後、ユーザインタフェース１１４上にある記録ボタン３０１を操作し、ＴＯＦカメラ画像記録機能１２３及びＲＧＢカメラ画像記録機能１２４を用いてＴＯＦカメラ画像５０１及びＲＧＢカメラ画像５０２を記録する（Ｓ２０１）。撮影されたＴＯＦカメラ画像５０１及びＲＧＢカメラ画像５０２は、タブレット端末１００の記憶装置１１３に保存される。

次に、図４に示すように、画像の撮影後、ユーザは、タブレット端末１００のユーザインタフェース１１４上にある計測選定ボタン３０２を操作し、計測対象選定機能１２５を起動する。計測対象選定機能１２５を用いると、計測対象の鉄筋を面によって指定できる。例えば、計測対象選定機能上に表示されたＲＧＢカメラ画像において、ユーザが点Ａ６０１、Ｂ６０２及びＣ６０３をタップによって指定すると、その３点を通る平面を構成し、その平面上にある物体をＴＯＦカメラ画像５０１から抽出し、対象鉄筋抽出画像５０３を生成する（Ｓ２０２）。生成された対象鉄筋抽出画像５０３は、記憶装置１１３に保存される。生成された対象鉄筋抽出画像５０３は、計測対象の鉄筋４０１の部分が白色で、その他の部分が黒色で塗りつぶされた画像である。この際、使用者が選択した点によって構成された平面上の物体だけでなく、当該平面から所定の誤差範囲内の物体を抽出するとよい。

なお、ステップＳ２０２では、計測対象選定機能１２５は、ユーザインタフェース１１４を用いたユーザによる鉄筋の指定を受け付けることによって、計測対象とする鉄筋（計測対象とする鉄筋を含む面）を選定するが、計測対象選定機能１２５が自動的に計測対象とする鉄筋を選定してもよい。例えば、距離画像を用いて最前面に配列された鉄筋を選定してもよい。

次に、図５に示すように、ユーザは、タブレット端末１００のユーザインタフェース１１４上にある計測線描画ボタン３０３を操作し、計測線描画機能１２６を起動する。本数、鉄筋間ピッチ、及び鉄筋径を計測したい鉄筋の並びに沿って画面を２点タップすることで計測線６０４が設定され、計測線６０４が描画される（Ｓ２０３）。以後は、設定された計測線６０４に沿って計測が行われる。図５では、水平方向の計測線６０４が設定されたが、垂直方向の計測線６０４が設定されても、斜め方向の計測線６０４が設定されてもよい。すなわち、計測対象の鉄筋に垂直な方向の計測線６０４を設定するとよい。

なお、ステップＳ２０３では、計測線描画機能１２６は、ユーザインタフェース１１４上用いたユーザによる計測線６０４の指定を受け付けるが、計測線描画機能１２６が自動的に計測線６０４を設定してもよい。例えば、ＲＧＢカメラ画像の中心を通る線を計測線６０４に設定してもよい。

次に、図６に示すように、計測線６０４の描画後、鉄筋本数計測機能１２７が自動的に起動する。鉄筋本数計測機能１２７において、生成された対象鉄筋抽出画像５０３を用いて、計測線６０４の始点６０５から終点６０６に沿って黒色から白色に変化する回数を計数する。図６の例では、計測線に沿った黒色から白色への２回変化しているので、鉄筋の本は２本と計数できる。（Ｓ２０４）

次に、図７から図９を参照して鉄筋間ピッチの計測（Ｓ２０５）及び鉄筋径の計測（Ｓ２０６）について説明する。ＴＯＦカメラ１１１は、その特性上、画像上にノイズが多く、鉄筋の端を正確に抽出できない。よって、対象鉄筋抽出画像５０３は、鉄筋の数の計測（Ｓ２０４）には利用できるが、鉄筋間ピッチの計測（Ｓ２０５）や鉄筋径の計測（Ｓ２０６）に利用すると誤差が大きくなる可能性がある。そこで以下のような方法で計測対象の鉄筋の領域を正確に抽出する。

まず、図７に示すように、対象鉄筋抽出画像５０３を細線化処理によって、鉄筋の領域を確実に示す細線化処理済対象鉄筋抽出画像５０４を生成する。これは対象鉄筋抽出画像５０３をそのまま用いると、ＴＯＦカメラ１１１のノイズによって鉄筋以外の場所を鉄筋と判断する可能性があるからである。次に、細線化処理済対象鉄筋抽出画像５０４を計測線６０４の上下（計測線６０４を垂直方向に設定したときは左右）数ピクセルの領域を残して黒く塗りつぶした画像である局所的細線化処理済対象鉄筋抽出画像５０５を生成する。

この画像を用いてＲＧＢカメラ画像５０２にグラブカット処理を実行する。グラブカット処理は、画像領域分割に利用されるアルゴリズムで写真画像から背景と前景物を分離するために利用される。グラブカット処理を実行する際に、前景物の場所を示す情報を入力することで、その場所の画像の情報に基づいて処理を繰り返しながら前景の領域を分割する。これにより、ＲＧＢカメラ画像５０２から鉄筋と判断できる領域が抽出される。ＲＧＢカメラ画像５０２は、ＴＯＦカメラ画像５０１と異なりノイズが少ないため、鉄筋の領域を正確に抽出できる。

図８に示すように、ＲＧＢカメラ画像５０２に局所的細線化処理済対象鉄筋抽出画像５０５を前景情報として入力してグラブカット処理を実行する。それによりグラブカット画像５０６を生成する。同時に前景として抽出された領域を白にそれ以外の領域を黒にしたグラブカット鉄筋領域抽出画像５０７を生成する。

図９を参照して、鉄筋間ピッチと鉄筋径を計測する方法を説明する。グラブカット鉄筋領域抽出画像５０７と計測線６０４とを重ねたときの２本の鉄筋（それぞれ鉄筋１４０２と鉄筋２４０３と称する）の鉄筋領域の端と計測線６０４の交点を図の左側から点Ｐ（７１１）、点Ｑ（７１２）、点Ｒ（７１３）、点Ｓ（７１４）とする。ここで、点Ｑ（７１２）から点Ｒ（７１３）の距離である鉄筋間ピッチ（ｌ₁）、点Ｐ（７１１）から点Ｑ（７１２）の距離である鉄筋径（ｌ₂）を求める。ＲＧＢカメラ１１２の焦点７００から鉄筋１４０２までの距離をＬ１、ＲＧＢカメラ１１２の焦点７００から鉄筋２４０３までの距離をＬ２とする。なお、ＴＯＦカメラ１１１の焦点位置とＲＧＢカメラ１１２の焦点位置とは一般的に異なるが、カメラの位置差はカメラから被写体までの距離より小さいため、誤差の範囲内で取り扱える。なお、カメラの位置差はカメラから被写体までの距離より小さいため、誤差として取り扱ってもよい。また、カメラから被写体までの距離が近い場合は、既知であるカメラの位置差を用いて、計算される座標位置を補正してもよい。

Ｌ１は、点Ｐ（７１１）と点Ｑ（７１２）の中点７１５の位置のＴＯＦカメラ画像５０１から取得できる。同様に、Ｌ２は、点Ｒ（７１３）と点Ｓ（７１４）の中点７１６の位置のＴＯＦカメラ画像５０１から取得できる。Ｌ１及びＬ２はＲＧＢカメラ１１２の焦点７００からの距離であるので、ＲＧＢカメラ１１２の焦点７００を原点とした座標系を定義する。この座標系では、ＲＧＢカメラ１１２の焦点７００を原点としてＲＧＢカメラ画像５０２の投影面に沿って右方向にｘ軸（７０１）を、下方向にｙ軸（７０２）を、ＲＧＢカメラ画像５０２の中心に向かってｚ軸（７０３）を定義する。ＲＧＢカメラ１１２の性能として、カメラの横ピクセル数をＡ、縦ピクセル数をＢ、水平方向視野角をα、垂直方向視野角をβとする。また、点Ｐ（７１１）は画像の左上から横にａ₁ピクセル、縦にｂ₁ピクセルの画像上に位置し、点Ｑ（７１２）は画像の左上から横にａ₂ピクセル、縦にｂ₂ピクセルの画像上に位置し、点Ｒ（７１３）は画像の左上から横にａ₃ピクセル、縦にｂ₃ピクセルの画像上に位置し、点Ｓ（７１４）は画像の左上から横にａ₄ピクセル、縦にｂ₄ピクセルの画像上に位置する。座標系上の点Ｐ（７１１）の座標値を（ｘ₁，ｙ₁，ｚ₁）、点Ｑ（７１２）の座標値を（ｘ₂，ｙ₂，ｚ₂）、点Ｒ（７１３）の座標値を（ｘ₃，ｙ₃，ｚ₃）、点Ｓ（７１４）の座標値を（ｘ₄，ｙ₄，ｚ₄）は下式で表される。

ここから、鉄筋間ピッチである点Ｐと点Ｑの中点から点Ｒと点Ｓの中点までの距離（ｌ₁）、鉄筋径である点Ｐと～点Ｑの距離（ｌ₂）はそれぞれ下式で計算できる。

図１０のように計測された鉄筋本数、鉄筋間ピッチ、鉄筋径は、タブレット端末１００のユーザインタフェース１１４上に表示される。ここで鉄筋径は、計測された径の長さを表示してもいいし、計測された径から特定される鉄筋の種類（Ｄ１３、Ｄ１６など）を表示してもよい。また、ユーザインタフェース１１４上にある記録ボタン３０４を操作することで、これらの情報がタブレット端末１００の記憶装置１１３に保存される。この情報は配筋検査後の帳票という形で保存されてもよい。

以上に説明したように、本発明の実施例によると、建造物の工事において鉄筋を検査する配筋検査システムであって、鉄筋の距離画像を取得する第１の画像取得部（例えばＴＯＦカメラ１１１）と、鉄筋の静止画像を取得する第２の画像取得部（例えばＲＧＢカメラ１１２）と、距離画像及び静止画像を演算処理する制御部（例えばＣＰＵ１２０）とを備え、制御部は、計測対象の鉄筋を選定し（Ｓ２０２）、鉄筋を計測する基準となる計測線６０４を設定し（Ｓ２０３）、静止画像を用いて、計測線６０４上で計測対象の鉄筋のエッジを抽出し（Ｓ２０４）、抽出されたエッジの座標を距離画像から決定し、決定されたエッジの座標を用いて、鉄筋の間隔及び直径の少なくとも一つを計測する（Ｓ２０５、Ｓ２０６）ので、配筋の状態を簡単に計測できる。

また、制御部は、ユーザによる指定を受け付けた３点を含む面を決定し、決定された面から所定の範囲内に位置する鉄筋を計測対象の鉄筋として選定し（Ｓ２０２）、決定された面内で計測線６０４を設定する（Ｓ２０３）ので、鉄筋が手前側と奥側とに重なり合って配置されていても、鉄筋にマーカ等の目印をつけることなく的確に計測対象の鉄筋を選定できる。

また、制御部は、計測対象として選定された鉄筋を距離画像から選定し、選定された鉄筋に対応する部分を細くした細線を距離画像において生成し、生成された細線の位置を計測対象として選定された鉄筋の位置として決定する（Ｓ２０５、Ｓ２０６）ので、ノイズが多く含まれる距離画像を用いても、鉄筋を正確に抽出でき、鉄筋間ピッチや鉄筋の径を正確に計測できる。

また、制御部は、細線と計測線との交点の位置を、鉄筋の位置として決定するので、鉄筋の位置を正確に定められ、鉄筋までの距離を正確に計測できるので、鉄筋間ピッチや鉄筋の径を正確に計測できる。

また、制御部は、静止画像を２値化した２値化画像を生成し、決定された鉄筋の位置を参照し、生成された２値化画像を用いて計測線上の鉄筋のエッジを抽出する。すなわち、ノイズが多く含まれる距離画像か定められる鉄筋の位置を用いて静止画像において鉄筋のエッジを定めるので、鉄筋の領域を正確に抽出でき、鉄筋間ピッチや鉄筋の径を正確に計測できる。

なお、本発明は前述した実施例に限定されるものではなく、添付した特許請求の範囲の趣旨内における様々な変形例及び同等の構成が含まれる。例えば、前述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに本発明は限定されない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えてもよい。また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えてもよい。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をしてもよい。

また、前述した各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよく、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。

各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（ＳｏｌｉｄＳｔａｔｅＤｒｉｖｅ）等の記憶装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に格納することができる。

また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、実装上必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には、ほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてよい。

１００…タブレット端末
１１１…ＴＯＦカメラ
１１２…ＲＧＢカメラ
１１３…記憶装置
１１４…ユーザインタフェース
１２０…ＣＰＵ
１２１…ＴＯＦカメラ画像表示機能
１２２…ＲＧＢカメラ画像表示機能
１２３…ＴＯＦカメラ画像記録機能
１２４…ＲＧＢカメラ画像記録機能
１２５…計測対象選定機能
１２６…計測線描画機能
１２７…鉄筋本数計測機能
１２８…鉄筋間ピッチ計測機能
１２９…鉄筋径計測機能
１３０…計測結果表示・記録機能

Claims

建造物の工事において鉄筋を検査する配筋検査システムであって、
前記鉄筋の距離画像を取得する第１の画像取得部と、
前記鉄筋の静止画像を取得する第２の画像取得部と、
前記距離画像及び前記静止画像を演算処理する制御部とを備え、
前記制御部は、
計測対象の鉄筋を選定し、
前記鉄筋を計測する基準となる計測線を設定し、
前記静止画像を用いて、前記計測線上で前記計測対象の鉄筋のエッジを抽出し、
前記距離画像から、前記抽出されたエッジの座標を決定し、
前記決定されたエッジの座標を用いて、前記鉄筋の間隔及び直径の少なくとも一つを計測し、
前記計測対象として選定された鉄筋を前記距離画像から選定し、
前記距離画像において、前記選定された鉄筋に対応する部分を細くした細線を生成し、
前記生成された細線の位置を、前記計測対象として選定された鉄筋の位置として決定することを特徴とする配筋検査システム。
請求項１に記載の配筋検査システムであって、
前記制御部は、
ユーザによる指定を受け付けた３点を含む面を決定し、
前記決定された面から所定の範囲内に位置する鉄筋を計測対象の鉄筋として選定し、
前記決定された面内で前記計測線を設定することを特徴とする配筋検査システム。
請求項１に記載の配筋検査システムであって、
前記制御部は、前記細線と前記計測線との交点の位置を、前記鉄筋の位置として決定することを特徴とする配筋検査システム。
請求項３に記載の配筋検査システムであって、
前記制御部は、前記静止画像を２値化した２値化画像を生成し、
前記決定された鉄筋の位置を参照し、前記生成された２値化画像を用いて、前記計測線上の鉄筋のエッジを抽出することを特徴とする配筋検査システム。
建造物の工事において鉄筋を検査するために、計算機が実行する配筋検査方法であって、
前記計算機は、前記鉄筋の距離画像を取得する第１の画像取得部と、前記鉄筋の静止画像を取得する第２の画像取得部と、前記距離画像及び前記静止画像を演算処理する制御部とを有し、
前記配筋検査方法は、
前記制御部が、計測対象の鉄筋を選定する手順と、
前記制御部が、前記鉄筋を計測する基準となる計測線を設定する手順と、
前記制御部が、前記静止画像を用いて、前記計測線上で前記計測対象の鉄筋のエッジを抽出する手順と、
前記制御部が、前記距離画像から、前記抽出されたエッジの座標を決定する手順と、
前記制御部が、前記決定されたエッジの座標を用いて、前記鉄筋の間隔及び直径の少なくとも一つを計測する手順と、
前記制御部が、前記計測対象として選定された鉄筋を前記距離画像から選定する手順と、
前記制御部が、前記距離画像において、前記選定された鉄筋に対応する部分を細くした細線を生成する手順と、
前記制御部が、前記生成された細線の位置を、前記計測対象として選定された鉄筋の位置として決定する手順とを実行することを特徴とする配筋検査方法。
建造物の工事における鉄筋の検査を計算機に実行させる配筋検査プログラムであって、
前記計算機は、前記鉄筋の距離画像を取得する第１の画像取得部と、前記鉄筋の静止画像を取得する第２の画像取得部と、前記距離画像及び前記静止画像を演算処理する制御部とを有し、
前記配筋検査プログラムは、
計測対象の鉄筋を選定する手順と、
前記鉄筋を計測する基準となる計測線を設定する手順と、
前記静止画像を用いて、前記計測線上で前記計測対象の鉄筋のエッジを抽出する手順と、
前記距離画像から、前記抽出されたエッジの座標を決定する手順と、
前記決定されたエッジの座標を用いて、前記鉄筋の間隔及び直径の少なくとも一つを計測する手順と、
前記計測対象として選定された鉄筋を前記距離画像から選定する手順と、
前記距離画像において、前記選定された鉄筋に対応する部分を細くした細線を生成する手順と、
前記生成された細線の位置を、前記計測対象として選定された鉄筋の位置として決定する手順と前記制御部に実行させることを特徴とする配筋検査プログラム。