JP7313838B2 - 医用情報処理システム及び医用情報処理方法 - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、医用情報処理システム及び医用情報処理方法に関する。

従来、米国を始め先進諸国においては、かかりつけ医が専門医による診断が必要と判断した場合に、診療情報提供書（以下、紹介状とも記載する）を専門医に送ることで、かかりつけ医と専門医との間で連携する医療が一般的となっている。ここで、紹介された専門医は、被検体の状態を客観的に判断するため、一から検査を行って診断を行う場合もある。

また、近年、このような連携医療をサポートする技術として、紹介元の医療機関の情報処理端末において紹介状を自動で作成し、作成した紹介状を紹介先の医療機関の情報処理端末にオンラインで転送するシステムが知られている。

特開２００９－１９９１２８号公報

本発明が解決しようとする課題は、提供先にとって適切な診療情報を含む診療情報提供書を提供することである。

実施形態に係る医用情報処理システムは、取得部と、判定部と、制御部とを備える。取得部は、診療情報提供書に含まれる診療情報に関連する参照情報を取得する。判定部は、前記参照情報に基づいて、前記診療情報提供書に含まれる前記診療情報が、提供先の医療機関において充分な情報であるか否かを判定する。制御部は、前記判定部による判定結果に基づく情報を提供元の医療機関に提示するように制御する。

図１は、第１の実施形態に係る電子カルテシステムの構成の一例を示す図である。 図２Ａは、第１の実施形態に係る紹介元診療情報の一例を示す図である。 図２Ｂは、第１の実施形態に係る紹介元診療情報の一例を示す図である。 図３は、第１の実施形態に係る紹介実施機能による紹介状送付の一例を説明するための図である。 図４は、第１の実施形態に係る関連データ抽出機能による処理の一例を説明するための図である。 図５は、第１の実施形態に係る関連データ抽出機能による処理の一例を説明するための図である。 図６Ａは、第１の実施形態に係る類似患者抽出機能による処理の一例を説明するための図である。 図６Ｂは、第１の実施形態に係る類似患者抽出機能による処理の一例を説明するための図である。 図７は、第１の実施形態に係る使用データ抽出機能による処理の一例を説明するための図である。 図８は、第１の実施形態に係る充分性判定機能による処理の一例を説明するための図である。 図９は、第１の実施形態に係る制御機能による処理の一例を示す図である。 図１０は、第１の実施形態に係る制御機能による表示の一例を示す図である。 図１１は、第１の実施形態に係る使用データ抽出機能による処理の一例を説明するための図である。 図１２は、第１の実施形態に係る制御機能による処理の一例を示す図である。 図１３は、第１の実施形態に係る電子カルテシステムによる処理の手順を示すフローチャートである。 図１４は、第２の実施形態に係る電子カルテシステムの構成の一例を示す図である。

以下、図面を参照しながら、医用情報処理システム及び医用情報処理方法の実施形態について説明する。なお、本願に係る医用情報処理システム及び医用情報処理方法は、以下に示す実施形態によって限定されるものではない。また、以下の実施形態では、本願に係る医用情報処理システムとしての電子カルテシステムを一例に挙げて説明する。また、以下では、診療情報提供書を紹介状と記載し、診療情報提供書の提供元の医療機関及び提供先の医療機関をそれぞれ紹介元の医療機関及び紹介先の医療機関と記載する場合がある。また、以下の説明において、同様の構成要素には共通の符号を付与するとともに、重複する説明を省略する。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る電子カルテシステムの構成の一例を示す図である。ここで、第１の実施形態に係る電子カルテシステムは、紹介元の医療機関における電子カルテシステムに本願に係る医用情報処理システムを適用させた場合について示す。例えば、図１に示すように、本実施形態に係る電子カルテシステム１００は、ネットワーク３００を介して、電子カルテシステム２００と通信可能に接続される。

ここで、電子カルテシステム１００は、紹介元の医療機関に設置され、ネットワーク３００を介して、紹介先の医療機関に設置された電子カルテシステム２００に対して紹介状を送信する。また、電子カルテシステム１００は、紹介元の医療機関における院内ＬＡＮなどの内部ネットワーク（不図示）に接続され、内部ネットワークに接続された種々の医用画像診断装置や、各種サーバ装置、ユーザ端末等と接続される。紹介元の医療機関は、例えば、診療所や病院などである。

また、電子カルテシステム２００は、紹介先の医療機関における院内ＬＡＮなどの内部ネットワーク（不図示）に接続され、内部ネットワークに接続された種々の医用画像診断装置や、各種サーバ装置、ユーザ端末等と接続される。紹介先の医療機関は、例えば、診療所や病院、検査センターなどである。

なお、図１においては、ネットワーク３００に、１つの電子カルテシステム２００のみが接続されているが、実施形態はこれに限定されるものではなく、複数の電子カルテシステム２００がネットワーク３００に接続される場合であってもよい。すなわち、電子カルテシステム１００は、複数の紹介先の医療機関に対して紹介状を送信するように構成されてもよい。ここで、ネットワーク３００は、３省４ガイドラインを満たす高い通信セキュリティが確保されたものが用いられる。一例を挙げると、ネットワーク３００は、電子カルテシステム間を接続する専用線、ＶＰＮ（Virtual Private Network）等により構築される。

電子カルテシステム１００は、図１に示すように、通信インターフェース１１０と、入力インターフェース１２０と、記憶回路１３０と、ディスプレイ１４０と、処理回路１５０とを有する。例えば、電子カルテシステム１００は、ワークステーション等のコンピュータ機器によって実現される。なお、図１においては、単一のコンピュータ機器によって電子カルテシステム１００を実現する場合について示しているが、実施形態はこれに限定されるものではなく、複数のコンピュータ機器によって電子カルテシステム１００を実現する場合でもよい。かかる場合には、例えば、種々の診療データを保管する電子カルテ保管装置と、電子カルテ保管装置によって保管された診療データを用いて、後述する種々の処理を実行するワークステーションとによって実現される場合でもよい。

なお、電子カルテ保管装置は、例えば、ＤＢ（Database）サーバ等のコンピュータ機器によって実現され、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等の記憶回路に診療データを記憶させる。

通信インターフェース１１０は、処理回路１５０に接続され、電子カルテシステム２００との間で行われる各種データの伝送及び通信を制御する。例えば、通信インターフェース１１０は、電子カルテシステム２００から診療データを受信し、受信した診療データを処理回路１５０に出力する。また、例えば、通信インターフェース１１０は、処理回路１５０から紹介状を受信し、受信した紹介状を電子カルテシステム２００に出力する。また、内部ネットワークに配置された各装置との間で行われる各種データの伝送及び通信を制御する。例えば、通信インターフェース１１０は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（Network Interface Controller）等によって実現される。

入力インターフェース１２０は、処理回路１５０に接続され、操作者（ユーザ）から受け付けた入力操作を電気信号に変換して処理回路１５０に出力する。例えば、入力インターフェース１２０は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチスクリーン、光学センサを用いた非接触入力回路、及び音声入力回路等によって実現される。なお、入力インターフェース１２０は、マウスやキーボード等の物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、電子カルテシステム１００とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を処理回路１５０へ出力する電気信号の処理回路も入力インターフェース１２０の例に含まれる。

記憶回路１３０は、処理回路１５０に接続され、各種診療データを記憶する。例えば、記憶回路１３０は、紹介元の医療機関における内部ネットワークに接続された種々の装置から取得した診療データを記憶する。一例を挙げると、記憶回路１３０は、被検体ごとに診療データをまとめた紹介元診療情報１３１を記憶する。また、例えば、記憶回路１３０は、紹介先の医療機関における診療データを電子カルテシステム２００から取得して記憶する。一例を挙げると、記憶回路１３０は、紹介先の医療機関における被検体ごとの診療データをまとめた紹介先診療情報１３２を記憶する。なお、紹介元診療情報１３１及び紹介先診療情報１３２については、後に詳述する。例えば、記憶回路１３０は、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。

ディスプレイ１４０は、処理回路１５０に接続され、処理回路１５０から出力される各種情報及び各種画像データを表示する。例えば、ディスプレイ１４０は、液晶モニタやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）モニタ、タッチパネル等によって実現される。

処理回路１５０は、入力インターフェース１２０を介してユーザから受け付けた入力操作に応じて、電子カルテシステム１００の構成要素を制御する。例えば、処理回路１５０は、通信インターフェース１１０から入力される診療データなどを記憶回路１３０に記憶させる。また、例えば、処理回路１５０は、記憶回路１３０に記憶された診療データに基づいて、紹介状を作成するとともに、紹介状に含まれる診療データが紹介先の医療機関にとって充分であるか否かを判定し、判定結果をディスプレイ１４０に表示する。例えば、処理回路１５０は、プロセッサによって実現される。

以上、本実施形態に係る電子カルテシステム１００の全体構成について説明した。このような構成のもと、本実施形態に係る電子カルテシステム１００は、提供先にとって適切な診療情報を含む診療情報提供書を提供することを可能にする。具体的には、電子カルテシステム１００は、紹介状に含まれる診療情報が、紹介先の医療機関において求められる診療情報を含んでいるか否かを判定し、判定結果を紹介元の医療機関において提示することで、紹介先の医療機関において求められる診療情報の先行取得を促すことで、適切な診療情報を含む診療情報提供書を提供することを可能にする。

上述したように、紹介状を用いた連携医療では、被検体の状態を客観的に判断するため、一から検査を行って診断を行う場合もあるが、紹介先での再検査の負担を軽減するために、紹介元の診療情報を使用する場合もある。かかる場合には、紹介先で求める診療情報を紹介元で先行して取得して、紹介状に含めることにより、紹介先での再検査の負担をより軽減することができる。以下、電子カルテシステム１００の詳細について説明する。

電子カルテシステム１００における処理回路１５０は、制御機能１５１と、紹介実施機能１５２と、関連データ抽出機能１５３と、類似患者抽出機能１５４と、使用データ抽出機能１５５と、充分性判定機能１５６とを有する。なお、制御機能１５１は、制御部の一例である。また、使用データ抽出機能１５５は、取得部の一例である。また、充分性判定機能１５６は、判定部の一例である。

制御機能１５１は、通信インターフェース１１０を介した他装置との通信に関する各種処理や、入力インターフェース１２０を介してユーザから受け付けた各種処理を制御する。例えば、制御機能１５１は、内部ネットワークに接続された他装置から紹介元の医療機関における診療データを取得する。また、例えば、制御機能１５１は、ネットワーク３００に接続された電子カルテシステム２００から、紹介先の医療機関における診療データを取得する。

そして、制御機能１５１は、他装置から取得した診療データの記憶回路１３０に対する格納処理を制御する。例えば、制御機能１５１は、内部ネットワークを介して取得した紹介元の医療機関における診療データから紹介元診療情報１３１を生成して、記憶回路１３０に格納する。図２Ａ及び図２Ｂは、第１の実施形態に係る紹介元診療情報１３１の一例を示す図である。ここで、図２Ａは、患者の基本情報を記録した患者基本情報テーブルを示す。また、図２Ｂは、患者に対して実施された検査や、治療、当該患者に対する診断結果などを記録した患者データテーブルを示す。なお、患者基本情報テーブルと患者データテーブルとは、患者を一意に特定するための識別子である患者ＩＤによって紐づいている。

例えば、図２Ａに示すように、患者基本情報テーブルは、患者ごとの「生年月日」、「年齢」、「性別」などの基本情報が、「患者ＩＤ」に対応付けて記憶される。例えば、制御機能１５１は、紹介元の医療機関を受診した患者の基本情報「生年月日：１９７３／７／３１、年齢：４５、性別：男」を、割り当てられた「患者ＩＤ：００００１」に対応付けて患者基本情報テーブルに格納する。

また、例えば、図２Ｂに示すように、患者データテーブルは、「入力日」と、「項目名」と、「値」とが「患者ＩＤ」に対応付けて記憶される。ここで、「入力日」には、検査が実施された日付が設定される。また、「項目名」には、検査の項目が設定される。また、「値」には、検査結果の値が設定される。例えば、制御機能１５１は、２０１８年８月１日における「患者ＩＤ：００００１」の患者の診療情報「主訴：咳、息苦しさ、胸の痛み」を取得する。そして、制御機能１５１は、「入力日：２０１８／８／１、項目名：主訴、値：咳、息苦しさ、胸の痛み」を「患者ＩＤ：００００１」に対応付けて患者データテーブルに格納する。

同様に、制御機能１５１は、各患者について、基本情報を示す患者基本情報テーブルと、各患者に対して実施された検査や、治療、当該患者に対する診断結果などを記録した患者データテーブルとを、患者ＩＤで紐づけて、記憶回路１３０に格納する。

また、例えば、制御機能１５１は、ネットワーク３００を介して取得した紹介先の医療機関における診療データから紹介先診療情報１３２を生成して、記憶回路１３０に格納する。ここで、制御機能１５１は、紹介先診療情報１３２として、図２Ａ及び図２Ｂに示すような、患者基本情報テーブルと患者データテーブルとを記憶回路１３０に格納することができる。すなわち、制御機能１５１は、電子カルテシステム２００から取得した診療データを用いて、患者基本情報テーブルと患者データテーブルと生成することができる。なお、電子カルテシステム２００において患者基本情報テーブルと患者データテーブルとが生成されている場合には、制御機能１５１は、生成済みの患者基本情報テーブル及び患者データテーブルを取得して、記憶回路１３０に格納することもできる。

ここで、紹介先診療情報１３２は、上記した患者基本情報テーブル及び患者データテーブルだけではなく、その他のデータでもよい。例えば、紹介先診療情報１３２は、紹介先の医療機関を実際に受診した患者の情報ではなく、紹介先の医療機関で推奨される検査を示す診療情報や、ガイドラインなどによって設定された検査を示す診療情報の場合でもよい。一例を挙げると、紹介先診療情報１３２は、「主訴：咳、息苦しさ」の患者に対して実施される検査として、紹介先の医療機関で推奨される検査、或いは、ガイドラインによって設定された検査などが対応付けられた情報でもよい。

また、制御機能１５１は、種々のＧＵＩや、処理回路１５０による処理結果などをディスプレイ１４０に表示させるように制御する。例えば、制御機能１５１は、患者ごとの種々の診療データや、患者の診療データを１つにまとめた表示情報、電子カルテの編集を受け付けるＧＵＩなどをディスプレイ１４０に表示させるように制御する。また、例えば、制御機能１５１は、充分性判定機能１５６による判定結果をディスプレイ１４０に表示させるように制御する。なお、判定結果の表示については、後に詳述する。

図１に戻って、紹介実施機能１５２は、電子カルテシステム２００に紹介状を送付することで、紹介先の医療機関に対して紹介を実施する。具体的には、紹介実施機能１５２は、入力インターフェース１２０を介したユーザからの指示に基づいて、紹介状を生成する。そして、紹介実施機能１５２は、通信インターフェース１１０を介して、生成した紹介状を電子カルテシステム２００に送付する。

図３は、第１の実施形態に係る紹介実施機能１５２による紹介状送付の一例を説明するための図である。例えば、図３に示すように、制御機能１５１が、ディスプレイ１４０に紹介を実施するためのＧＵＩを表示させる。ここで、入力インターフェース１２０を介して紹介実施ボタンが押下されると、図３に示すように、紹介実施機能１５２が紹介状を生成して、制御機能１５１が生成された紹介状をディスプレイ１４０に表示させる。

そして、入力インターフェース１２０を介して紹介状発行ボタンが押下されると、紹介実施機能１５２は、通信インターフェース１１０を介して、紹介状（紹介状データ）を電子カルテシステム２００に送信する。

ここで、紹介状に含まれる診療情報は、ユーザによって手動で入力される場合でもよく、或いは、自動で入力される場合でもよい。ユーザによって手動で入力される場合、例えば、制御機能１５１は、紹介状作成画面をディスプレイ１４０に表示させる。ユーザは、入力インターフェース１２０を介して、紹介状作成画面上で種々の情報を入力することで、紹介先の病院や、紹介の対象となる患者の診療情報を入力する。紹介実施機能１５２は、ユーザによって入力された情報に基づいて、紹介状を生成する。

また、紹介状に含まれる診療情報が自動で入力される場合、紹介実施機能１５２は、関連データ抽出機能１５３によって抽出された診療データに基づいて、紹介状を生成する。図４及び図５は、第１の実施形態に係る関連データ抽出機能１５３による処理の一例を説明するための図である。

例えば、ユーザによって「患者ＩＤ：００００１」の紹介状作成が指示されると、関連データ抽出機能１５３は、図４に示す患者基本情報テーブルから「患者ＩＤ：００００１」の基本情報「患者ＩＤ：００００１、生年月日：１９７３／７／３１、年齢：４５、性別：男、・・・」を抽出する。

そして、関連データ抽出機能１５３は、「患者ＩＤ：００００１」に紐付く診療情報を患者データテーブルから抽出する。例えば、関連データ抽出機能１５３は、図５に示すように、「患者ＩＤ：００００１」に対応付けて記憶される診療情報「患者ＩＤ：００００１、入力日：２０１８／８／１、項目名：主訴、値：咳、息苦しさ、胸の痛み」、「患者ＩＤ：００００１、入力日：２０１８／８／１、項目名：画像、値：Ｘｒａｙ００１．ｄｃｍ」、「患者ＩＤ：００００１、入力日：２０１８／８／１、項目名：画像所見、値：肺がんの疑い」を患者データテーブルから抽出する。

紹介実施機能１５２は、上述したように関連データ抽出機能１５３によって抽出された診療データに基づいて、紹介状を生成する。例えば、紹介実施機能１５２は、関連データ抽出機能１５３によって抽出された基本情報「患者ＩＤ：００００１、生年月日：１９７３／７／３１、年齢：４５、性別：男、・・・」と、診療情報「患者ＩＤ：００００１、入力日：２０１８／８／１、項目名：主訴、値：咳、息苦しさ、胸の痛み」、「患者ＩＤ：００００１、入力日：２０１８／８／１、項目名：画像、値：Ｘｒａｙ００１．ｄｃｍ」、「患者ＩＤ：００００１、入力日：２０１８／８／１、項目名：画像所見、値：肺がんの疑い」とを用いて、図３に示すような紹介状の各項目に情報を入力した紹介状を生成する。

図１に戻って、類似患者抽出機能１５４は、紹介状の対象となる患者の情報に基づいて、照会先の診療情報から類似した患者を抽出する。具体的には、類似患者抽出機能１５４は、関連データ抽出機能１５３によって抽出された診療データに基づいて、紹介する患者と類似した患者を紹介先診療情報１３２から抽出する。

図６Ａ及び図６Ｂは、第１の実施形態に係る類似患者抽出機能１５４による処理の一例を説明するための図である。例えば、類似患者抽出機能１５４は、図６Ａに示すように、関連データ抽出機能１５３によって抽出された「患者ＩＤ：００００１」の基本情報「生年月日：１９７３／７／３１、年齢：４５、性別：男、・・・」と、診療情報「患者ＩＤ：００００１、入力日：２０１８／８／１、項目名：主訴、値：咳、息苦しさ、胸の痛み」、「患者ＩＤ：００００１、入力日：２０１８／８／１、項目名：画像、値：Ｘｒａｙ００１．ｄｃｍ」及び「患者ＩＤ：００００１、入力日：２０１８／８／１、項目名：画像所見、値：肺がんの疑い」とに基づいて、類似患者群「４０代、男性、肺がんの疑い」や、類似患者群「４０代、胸の痛み、レントゲン画像に異常」などを抽出する。

また、例えば、類似患者抽出機能１５４は、図６Ｂ示すように、関連データ抽出機能１５３によって抽出された「患者ＩＤ：００００２」の基本情報「生年月日：１９７０／６／１４、年齢：４８、性別：女、・・・」と、診療情報「患者ＩＤ：００００２、項目名：主訴、値：めまい、頭痛」、診療情報「患者ＩＤ：００００２、項目名：血圧、値：９０／１５２」、「患者ＩＤ：００００２、項目名：画像、値：Ｉｍａｇｅ００２．ｄｃｍ」及び「患者ＩＤ：００００２、項目名：画像所見、値：未破裂動脈瘤の疑い」とに基づいて、類似患者群「女性、高血圧」や、類似患者群「４０代、未破裂動脈瘤の疑い」などを抽出する。

ここで、類似患者抽出機能１５４は、紹介先診療情報１３２から類似患者を抽出する際に、種々の条件で類似患者を抽出することができる。例えば、類似患者抽出機能１５４は、予め決められた条件でフィルタリングすることにより、類似患者を抽出する。一例を挙げると、類似患者抽出機能１５４は、年齢や性別、主訴、画像所見などの診療情報の一致度に基づいて、紹介先診療情報１３２に記憶された診療情報から、紹介状の対象となる患者と類似した患者を抽出する。すなわち、類似患者抽出機能１５４は、紹介先診療情報１３２に含まれる患者のうち、紹介状の対象となる患者の診療情報との一致度が高い診療情報を有する患者を抽出する。

ここで、一致度は、完全一致、部分一致、範囲の一致などが用いられてもよい。例えば、性別特有の疾患の疑いがある場合、性別が完全に一致する患者のみを抽出するように、条件が設定される。また、例えば、主訴については、複数の値（例えば、咳、息苦しさ、胸の痛み）のうち、部分的に一部でも一致する患者を抽出するように、条件が設定される。また、例えば、年齢については、紹介状の患者が属する年代や、患者の年齢の前後５歳の範囲内にある患者を抽出するように、条件が設定される。また、例えば、所見に疾患名が含まれる場合には、当該疾患名が対応付けられた患者をすべて抽出するように、条件が設定されてもよい。

上述したように、類似患者抽出機能１５４は、患者の診療情報の一致度に基づいて類似患者を抽出するが、診療情報の一致度にスコアを設け、一定のスコア以上或いは、スコア上位から何名分かの類似患者を抽出することもできる。かかる場合には、例えば、比較する診療情報ごとにスコアが設定され、設定されたスコアに基づいて抽出する場合でもよい。一例を挙げると、完全一致が条件となっている診療情報に対して高いスコアが設定され、範囲の一致に対して低いスコアが設定される。また、例えば、部分一致が条件となっている診療情報に対しては、一致する情報それぞれが同一のスコアが設定され、一致する情報の数が多ければ多いほど高いスコアがつくように設定されてもよい。

また、例えば、類似患者抽出機能１５４は機械学習アルゴリズムによって類似患者を抽出することもできる。かかる場合には、例えば、紹介状の対象となる患者の診療情報と、当該患者情報に対してユーザ（医師）が類似すると指定した診療情報とを学習データとして学習済みモデルが生成され、記憶回路１３０に記憶される。類似患者抽出機能１５４は、紹介状の対象となる患者の診療情報を学習済みモデルに入力させることで、診療情報を出力させる。そして、類似患者抽出機能１５４は、出力された診療情報が対応付けられた患者を、紹介先診療情報１３２から抽出する。

図１に戻って、使用データ抽出機能１５５は、紹介状に含まれる診療情報に関連する診療情報を取得する。具体的には、使用データ抽出機能１５５は、紹介状に含まれる診療情報に関連し、患者を紹介するに当たり、紹介先の医療機関にて求められる診療情報を取得する。より具体的には、使用データ抽出機能１５５は、紹介先診療情報から紹介状の対象の患者の状態と類似する状態を示す患者の診療情報を取得する。例えば、使用データ抽出機能１５５は、類似患者抽出機能１５４によって抽出された類似患者に対応付けられた診療情報から、紹介先の医療機関が診断や検査方針決定で使用したデータ（すなわち、紹介先が使用したいデータ）を抽出する。

図７は、第１の実施形態に係る使用データ抽出機能１５５による処理の一例を説明するための図である。ここで、図７においては、「患者ＩＤ：００００１」の患者を紹介する際に、類似患者抽出機能１５４によって抽出された類似患者群「４０代、男性、肺がんの疑い」に相当する患者の診療情報からデータを抽出する場合について示す。例えば、図７に示すように、使用データ抽出機能１５５は、まず、類似患者群「４０代、男性、肺がんの疑い」に相当する患者の診療情報を抽出する。

例えば、使用データ抽出機能１５５は、類似患者群「４０代、男性、肺がんの疑い」に相当する「患者ＩＤ：００１０３」に対応付けられた診療情報「患者ＩＤ：００１０３、入力日：２０１４／６／１２、項目名：主訴、値：咳、息苦しさ」、「患者ＩＤ：００１０３、入力日：２０１４／６／１２、項目名：画像、値：Ｘｒａｙ１２１．ｄｃｍ」、「患者ＩＤ：００１０３、入力日：２０１４／６／１２、項目名：画像所見、値：肺がんの疑い」、「患者ＩＤ：００１０３、入力日：２０１４／６／１２、項目名：スパイロメトリー（肺機能検査）、値：１秒率：７３％、肺活量：８２％」を抽出する。同様に、使用データ抽出機能１５５は、類似患者群「４０代、男性、肺がんの疑い」に相当する「患者ＩＤ：００１４５」に対応付けられた診療情報を抽出する。すなわち、使用データ抽出機能１５５は、類似患者群「４０代、男性、肺がんの疑い」に相当する患者の診療情報をすべて抽出する。

そして、使用データ抽出機能１５５は、抽出した診療情報から紹介先の医療機関が診断や検査方針決定で使用したデータを抽出する。ここで、使用データ抽出機能１５５は、データの種類及びデータの質について抽出する。例えば、使用データ抽出機能１５５は、図７に示すように、データの種類として、「主訴」、「Ｘ線画像」、「スパイロメトリー」を抽出する。また、例えば、使用データ抽出機能１５５は、図７に示すように、データの質として、「画像：デジタルコピーであること（フィルムでないこと）」、「画像：非可逆のＪＰＥＧ圧縮方式でないこと」、「画像：６４列以上のマルチスライス型ＣＴで取得していること」を抽出する。

なお、上述したデータの種類及び質はあくまでも一例であり、その他の情報が抽出される場合でもよい。例えば、抽出されるデータの種類「画像」の場合に、「モダリティ種別」、「画像の形式」、「撮影条件」、「解像度」などの画像の付帯情報から抽出できる情報や、「生データ」、「画素値」などの解析結果（腫瘍の位置、血管の狭窄率など）から得られる情報が抽出される場合でもよい。

また、データの質としては、「データ取得頻度」、「データ取得日」、「データ取得期間」、「データの取得方法（自動或いは手動）」が考慮されてもよい。例えば、血圧などのバイタルデータが抽出される場合のデータの質として、「データ取得頻度が一定の頻度（例えば、１日３回）以上であること」、「データ取得日が所定の期間以内（例えば、１年以内）であること」、「データ取得期間が所定の期間以上あること」、「取得方法が自動であること」などが抽出されてもよい。

上述したように、使用データ抽出機能１５５は、類似患者抽出機能１５４によって抽出された類似患者群の診療情報から、紹介先の医療機関が診断や検査方針決定で使用したデータを抽出する。

図１に戻って、充分性判定機能１５６は、使用データ抽出機能１５５によって抽出されたデータに基づいて、紹介状に含まれる診療情報が、提供先の医療機関において充分な情報であるか否かを判定する。具体的には、充分性判定機能１５６は、使用データ抽出機能１５５によって抽出されたデータが、紹介状に含まれるか否かを判定する。すなわち、充分性判定機能１５６は、紹介状の対象となる患者の状態と類似する状態を示す患者に対応付けられたデータが、紹介状に含まれるか否かを判定する。

図８は、第１の実施形態に係る充分性判定機能１５６による処理の一例を説明するための図である。例えば、充分性判定機能１５６は、図８に示すように、関連データ抽出機能１５３によって抽出された診療情報「患者ＩＤ：００００１、項目名：主訴、値：咳、息苦しさ、胸の痛み」、「患者ＩＤ：００００１、項目名：画像、値：Ｉｍａｇｅ００１．ｄｃｍ」、「患者ＩＤ：００００１、項目名：画像所見、値：肺がんの疑い」と、使用データ抽出機能１５５によって抽出されたデータの種類「主訴」、「Ｘ線画像」、「スパイロメトリー」及びデータの質「画像：デジタルコピーであること（フィルムでないこと）」、「画像：非可逆のＪＰＥＧ圧縮方式でないこと」、「画像：６４列以上のマルチスライス型ＣＴで取得していること」とを比較して、紹介状に含まれる診療情報が、提供先の医療機関において充分な情報であるか否かを判定する。

すなわち、充分性判定機能１５６は、紹介先の医療機関が診断や検査方針決定で使用するデータが、紹介状に含まれているか否かを判定する。ここで、充分性判定機能１５６は、例えば、図８に示すように、関連データ抽出機能１５３の抽出結果と使用データ抽出機能１５５の抽出結果との比較から、「スパイロメトリーのデータが不足」していると判定する。また、充分性判定機能１５６は、例えば、図８に示すように、関連データ抽出機能１５３の抽出結果と使用データ抽出機能１５５の抽出結果との比較から、「画像が６４列以上のマルチスライス型ＣＴで取得していない」と判定する。

そして、充分性判定機能１５６は、判定結果を制御機能１５１に送信する。例えば、充分性判定機能１５６は、紹介先の医療機関に送る紹介状に「スパイロメトリーのデータが不足」していること、及び、紹介状に含まれる画像が「６４列以上のマルチスライス型ＣＴで取得していない」ことを制御機能１５１に送信する。これにより、制御機能１５１は、紹介元の医療機関に対して不足するデータの情報を提供することができる。

ここで、充分性判定機能１５６は、紹介元の医療機関において取得可能か否かに基づいて、データ充分性を判定することもできる。具体的には、充分性判定機能１５６は、紹介先の医療機関にて求められる診療情報が紹介元の医療機関において取得可能か否かをさらに判定し、判定結果に基づいて、紹介状に含まれる診療情報が、紹介先の医療機関において充分な情報であるか否かを判定する。

例えば、充分性判定機能１５６は、図８に示すように、「スパイロメトリーのデータが不足」しているという判定結果と、「画像が６４列以上のマルチスライス型ＣＴで取得していない」という判定結果とについて、それぞれ紹介元の医療機関で取得可能であるか否かを判定する。ここで、例えば、「スパイロメトリー：取得可能」、「６４列以上のマルチスライス型ＣＴ：取得不可能」である場合、充分性判定機能１５６は、図８に示すように、「スパイロメトリーのデータが不足」しているという判定結果のみを制御機能１５１に送信する。なお、紹介元において取得可能か否かを判定する場合には、判定するための参照情報が記憶回路１３０に記憶される。すなわち、充分性判定機能１５６は、参照情報を参照して、紹介元において取得可能か否かを判定する。

また、例えば、充分性判定機能１５６は、紹介先において取得されることが推奨されているか否かを判定することもできる。かかる場合には、例えば、記憶回路１３０が、紹介先での取得が推奨されているデータの情報を含む参照情報を記憶する。充分性判定機能１５６は、参照情報を参照して、使用データ抽出機能１５５によって抽出されたデータが、紹介先での取得が推奨されているデータか否かを判定して、紹介先での取得が推奨されているデータの場合に、その旨を示す情報を制御機能１５１に送信する。

一例を挙げると、充分性判定機能１５６は、画像が不足していると判定した場合に、不足していると判定した画像について、紹介先において取得されることが推奨されているか否かを判定する。ここで、紹介先において取得されることが推奨されていると判定した場合、充分性判定機能１５６は、画像が不足しているという判定結果とともに、紹介先において取得されることが推奨されているという判定結果も制御機能１５１に送信する。なお、充分性判定機能１５６は、不足していないデータについても、紹介先において取得されることが推奨されているか否かを判定し、判定結果を制御機能１５１に送信することもできる。

また、充分性判定機能１５６は、紹介元の医療機関において取得可能か否かを判定したデータについても、さらに紹介先において取得されることが推奨されているか否かを判定することもできる。すなわち、充分性判定機能１５６は、紹介元の医療機関において取得可能であると判定したデータ、及び、紹介元の医療機関において取得不可能であると判定したデータについて、それぞれ紹介先において取得されることが推奨されているか否かを判定することができる。かかる場合には、充分性判定機能１５６は、全ての判定結果について、制御機能１５１に送信する。

制御機能１５１は、充分性判定機能１５６による判定結果に基づく情報を紹介元の医療機関に提示するように制御する。具体的には、制御機能１５１は、判定結果に基づく情報を、紹介状の作成画面及び当該紹介状の対象となる患者の患者情報画面のうち少なくとも一方に提示するように制御する。ここで、制御機能１５１は、例えば、紹介先の医療機関において求められる診療情報のうち、紹介状に含まれていない診療情報を紹介元の医療機関に提示するように制御する。

図９は、第１の実施形態に係る制御機能１５１による処理の一例を示す図である。なお、図９においては、紹介状の作成画面に判定結果を表示させる場合を示す。例えば、制御機能１５１は、図９に示すように、紹介状の作成画面において、「スパイロメトリーに関する情報が不足しています」を表示させる。これにより、紹介元のユーザは、紹介状において不足しているデータが何であるかを一目で確認することができる。その結果、紹介元のユーザは、紹介状を送付する前に、「スパイロメトリーに関する情報」を取得することができる。

図１０は、第１の実施形態に係る制御機能１５１による表示の一例を示す図である。例えば、図９に示す表示に基づいて、ユーザが、該当患者のスパイロメトリーに関する情報を取得する。そして、ユーザが紹介状の作成を再度実行すると、関連データ抽出機能１５３が、これまで取得済みであった診療情報に加えて、スパイロメトリーに関する情報を抽出する。そして、紹介実施機能１５２が、関連データ抽出機能１５３によって抽出された診療情報を用いて紹介状を生成する。制御機能１５１は、図１０に示すように、紹介実施機能１５２によって生成された紹介状をディスプレイ１４０に表示させる。これにより、紹介実施機能１５２は、スパイロメトリーに関する情報を含む紹介状を紹介先に送付することができる。

例えば、制御機能１５１は、入力インターフェース１２０を介して紹介実施ボタンが押下された際に紹介状の作成画面を表示させ、紹介先が使用したいデータを強調して表示させるとともに、充分性判定機能１５６によって不足していると判定されたデータについてはより強調して表示させることも可能である。

また、制御機能１５１は、紹介先において取得されることが推奨されているか否かの判定結果に基づく情報を表示させることもできる。例えば、制御機能１５１は、充分性判定機能１５６によって不足していると判定されたデータに対応付けて、紹介先において取得されることが推奨されていることを示す情報を表示させる。なお、紹介先において取得されることが推奨されていることを示す情報については、該当する全てのデータに対して対応付けて表示させる場合でもよい。

また、制御機能１５１は、複数の検査結果を含む単一の検査に関する診療情報において、紹介先の医療機関において求められる検査結果のみを紹介元の医療機関に提示するように制御することもできる。図１１は、第１の実施形態に係る使用データ抽出機能１５５による処理の一例を説明するための図である。例えば、図１１に示すように、複数の検査値を含む血液検査において、紹介先の医療機関で求められる検査値が限られている場合に、使用データ抽出機能１５５は、複数の検査値を含む血液検査から紹介先の医療機関で求められる検査値のみを抽出する。

一例を挙げると、紹介状の診療情報に「心臓疾患の疑い」などが含まれている場合、使用データ抽出機能１５５は、図１１に示すように、血液検査の中から血液脂質に関する検査値のみを抽出する。これにより、充分性判定機能１５６は、血液検査に含まれる種々の検査値のうち、血液脂質に関する検査値のみを対象として判定を行うこととなる。なお、抽出する検査値の種類については、疑われる疾患ごとに抽出対象となる検査値の種類が対応付けられた情報が記憶回路１３０に格納される。使用データ抽出機能１５５は、記憶回路１３０に格納された情報に基づいて、複数の検査値のなかから使用する検査値を抽出する。

なお、疑われる疾患ごとに抽出対象となる検査値の種類が対応付けられた情報は、紹介先の医療機関ごとに生成される場合でもよく、或いは、ガイドラインなどの情報に基づいて、紹介先の医療機関全てに対して共通に生成される場合でもよい。

上述した実施形態では、紹介状の作成画面に充分性判定の結果を表示させる場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、患者情報画面に表示させる場合でもよい。図１２は、第１の実施形態に係る制御機能１５１による処理の一例を示す図である。例えば、制御機能１５１は、図１２に示すように、患者のスケジュール（クリニカルパスなど）を示す領域と、レポートを示す領域と、処方されている薬剤の情報を示す領域と、検体検査に関する情報を示す領域と、カルテの記載を示す領域とを含む患者情報画面内に、他病院へ紹介する際に紹介実施機能１５２を機能させるための他病院へ紹介ボタンを表示させる。

そして、ユーザによって他病院へ紹介ボタンが押下されると、紹介実施機能１５２、関連データ抽出機能１５３、類似患者抽出機能１５４、使用データ抽出機能１５５及び充分性判定機能１５６が、上述した各処理を実行する。制御機能１５１は、充分性判定機能１５６による判定結果に基づいて、例えば、図１２に示すように、患者情報画面内にメッセージ「最新のスパイロメトリー情報がありません」を表示させる。

以上、処理回路１５０が有する各処理機能について説明した。上述した各処理機能は、例えば、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路１３０に記憶される。処理回路１５０は、各プログラムを記憶回路１３０から読み出し、読み出した各プログラムを実行することで、各プログラムに対応する処理機能を実現する。換言すると、各プログラムを読み出した状態の処理回路１５０は、図１に示した各処理機能を有することとなる。

次に、第１の実施形態に係る電子カルテシステム１００による処理の手順を説明する。図１３は、第１の実施形態に係る電子カルテシステム１００による処理の手順を示すフローチャートである。

ここで、図１３におけるステップＳ１０１は、処理回路１５０が、記憶回路１３０から紹介実施機能１５２に対応するプログラムを読み出して実行するステップである。また、ステップＳ１０２は、処理回路１５０が、記憶回路１３０から関連データ抽出機能１５３に対応するプログラムを読み出して実行するステップである。また、ステップＳ１０３は、処理回路１５０が、記憶回路１３０から類似患者抽出機能１５４に対応するプログラムを読み出して実行するステップである。また、ステップＳ１０４は、処理回路１５０が、記憶回路１３０から使用データ抽出機能１５５に対応するプログラムを読み出して実行するステップである。また、ステップＳ１０５は、処理回路１５０が、記憶回路１３０から充分性判定機能１５６に対応するプログラムを読み出して実行するステップである。また、ステップＳ１０６は、処理回路１５０が、記憶回路１３０から制御機能１５１に対応するプログラムを読み出して実行するステップである。

図１３に示すように、ステップＳ１０１では、処理回路１５０が、ユーザから紹介状作成の操作を受け付けたか否かを判定する。ここで、紹介状作成の操作を受け付けると（ステップＳ１０１肯定）、処理回路１５０は、紹介先におけるデータを抽出する（ステップＳ１０２）。なお、紹介状作成の操作を受け付けるまで、処理回路１５０は待機状態である（ステップＳ１０１否定）。

そして、処理回路１５０は、紹介先で類似する被検体を抽出して（ステップＳ１０３）、類似する被検体の過去データを抽出する（ステップＳ１０４）。その後、処理回路１５０は、紹介先に送るデータの充分性を判定し（ステップＳ１０５）、判定結果をディスプレイ１４０に表示させる（ステップＳ１０６）。

上述したように、第１の実施形態によれば、使用データ抽出機能１５５は、紹介状に含まれる診療情報に関連する参照情報を取得する。充分性判定機能１５６は、参照情報に基づいて、紹介状に含まれる診療情報が、提供先の医療機関において充分な情報であるか否かを判定する。制御機能１５１は、充分性判定機能１５６による判定結果に基づく情報を紹介元の医療機関に提示するように制御する。従って、第１の実施形態に係る電子カルテシステム１００は、紹介先の医療機関が診断や検査方針決定に用いるデータを診療情報から判定して、判定結果を紹介元に提示することで、紹介先が求めるデータを紹介元にて事前に取得することができ、紹介先にとって適切な診療情報を含む紹介状を提供することを可能にする。

この結果、紹介元の医療機関において、紹介先の医師が行う診断や、検査方針の決定に必要なデータを事前に揃えることができ、紹介先での患者の状態把握をスムーズに行うことを可能にするとともに、患者の冗長検査の負荷を低減することができる。本実施形態に係る電子カルテシステム１００では、紹介元で疾患名が決まっていない場合にも、紹介先にとって適切な診療情報を含む紹介状を提供することができ、検査の負荷分散が可能になり、紹介先での負担を低減することもできる。

また、第１の実施形態によれば、使用データ抽出機能１５５は、紹介状に含まれる診療情報に関連し、紹介先の医療機関にて求められる診療情報を示す参照情報を取得する。充分性判定機能１５６は、参照情報に含まれる診療情報が、紹介状に含まれるか否かを判定する。従って、第１の実施形態に係る電子カルテシステム１００は、紹介先にて求められるデータの取得を精度よく行うことを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、使用データ抽出機能１５５は、紹介先の医療機関における診療情報から、紹介状の対象となる被検体の状態と類似する状態を示す被検体の診療情報を示す参照情報を取得する。充分性判定機能１５６は、紹介状の対象となる被検体の状態と類似する状態を示す被検体に対応付けられた診療情報が、紹介状に含まれるか否かを判定する。従って、第１の実施形態に係る電子カルテシステム１００は、紹介先の医療機関ごとに求められるデータが異なる場合でも、求められるデータを精度よく取得することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、充分性判定機能１５６は、紹介先の医療機関にて求められる診療情報が紹介元の医療機関において取得可能か否かをさらに判定し、判定結果に基づいて、紹介状に含まれる診療情報が、紹介先の医療機関において充分な情報であるか否かを判定する。従って、第１の実施形態に係る電子カルテシステム１００は、紹介元の状況に応じた情報を表示させることを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、使用データ抽出機能１５５は、データの種類及びデータの質を含む参照情報を取得する。従って、第１の実施形態に係る電子カルテシステム１００は、紹介先の医療機関が求めるデータを精度よく取得することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、制御機能１５１は、判定結果に基づく情報を、紹介状の作成画面及び当該紹介状の対象となる被検体の被検体情報画面のうち少なくとも一方に提示するように制御する。従って、第１の実施形態に係る電子カルテシステム１００は、紹介先の適切なタイミングで情報を表示することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、制御機能１５１は、紹介先の医療機関において求められる診療情報のうち、紹介状に含まれていない診療情報を紹介元の医療機関に提示するように制御する。従って、第１の実施形態に係る電子カルテシステム１００は、不足したデータの情報を明確に表示することを可能にする。

また、第１の実施形態によれば、制御機能１５１は、複数の検査結果を含む単一の検査に関する診療情報において、紹介先の医療機関において求められる検査結果のみを紹介元の医療機関に提示するように制御する。従って、第１の実施形態に係る電子カルテシステム１００は、紹介先で求められる検査値の情報を明確に表示することを可能にする。

（第２の実施形態）
上述した第１の実施形態では、紹介先診療情報に基づいて、紹介先で使用されると思われるデータを抽出し、抽出したデータに基づいて、充分性を判定する場合について説明した。第２の実施形態では、紹介先で実際に使用されたか否かの情報をさらに用いて充分性を判定する場合について説明する。図１４は、第２の実施形態に係る電子カルテシステム１００の構成の一例を示す図である。なお、第２の実施形態に係る電子カルテシステム１００は、第１の実施形態に係る電子カルテシステム１００と比較して、記憶回路１３０に使用データ１３３を記憶する点と、使用データ抽出機能１５５及び充分性判定機能１５６による処理内容とが異なる。以下、これらの点を中心に説明する。

使用データ１３３は、紹介状を送付して連携医療が実施された際に、紹介状に含まれる診療情報のうち実際に使用されたデータを示す情報である。例えば、使用データ１３３は、紹介状に含まれる各診療情報に対して実際に使用されたか否かを示す情報が対応付けられた情報である。なお、使用データ１３３は、紹介状を送付するごとに返信される結果の情報に基づいて生成される場合でもよい。

第２の実施形態に係る使用データ抽出機能１５５は、紹介状を提供した提供先の医療機関において、当該紹介状に含まれる診療情報のうち実際に使用された診療情報に関する使用履歴情報を取得する。具体的には、使用データ抽出機能１５５は、現時点で紹介の対象となっている患者と類似した患者の情報を使用データ１３３から取得する。例えば、使用データ抽出機能１５５は、類似患者抽出機能１５４と同様に処理により、使用データ１３３から現時点で紹介の対象となっている患者と類似した患者を抽出し、抽出した患者に対応付けられた診療情報ごとの使用履歴の情報を取得する。

第２の実施形態に係る充分性判定機能１５６は、参照情報及び使用履歴情報に基づいて、新たな紹介状に含まれる診療情報が、紹介先の医療機関において充分な情報であるか否かを判定する。具体的には、充分性判定機能１５６は、関連データ抽出機能１５３による抽出結果と、使用データ抽出機能１５５による抽出結果に加えて、使用データ１３３をさらに用いて充分性を判定する。一例を挙げると、充分性判定機能１５６は、使用データ１３３において、紹介状には含まれていたが実際には使用されなかったデータの情報を取得する。そして、例えば、同様の患者について紹介状を送付する際に生成された紹介状に、以前使用されなかったデータが含まれている場合、充分性判定機能１５６は、当該データが使用されなかったデータであることを示す判定結果を制御機能１５１に送信する。

また、例えば、同様の患者について紹介状を送付する際に生成された紹介状において、不足しているデータがあり、かつ、当該データが以前使用されなかったデータであると判定した場合、充分性判定機能１５６は、データの不足がないものと判定する。すなわち、充分性判定機能１５６は、使用データ１３３において使用されなかったデータとして記憶されているデータについては、不要なデータとして判定する。

第２の実施形態に係る制御機能１５１は、充分性判定機能１５６による判定結果に基づいて、紹介元に情報を提示する。例えば、紹介状に含まれるデータに対して、使用されなかったデータであることを示す判定結果が送信された場合、制御機能１５１は、当該データに対して使用されなかったデータであることを示す情報を付加して表示させる。また、例えば、充分性判定機能１５６によってデータの不足がないものと判定された場合には、データの不足を示す情報を表示させない。

上述したように、第２の実施形態によれば、使用データ抽出機能１５５は、紹介状を提供した提供先の医療機関において、当該紹介状に含まれる診療情報のうち実際に使用された診療情報に関する使用履歴情報を取得する。充分性判定機能１５６は、参照情報及び使用履歴情報に基づいて、新たな紹介状に含まれる診療情報が、紹介先の医療機関において充分な情報であるか否かを判定する。従って、第２の実施形態に係る電子カルテシステム１は、より適切な診療情報を含む紹介状を提供することを可能にする。

（その他の実施形態）
さて、これまで第１及び第２の実施形態について説明したが、上述した第１及び第２の実施形態以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。

上述した実施形態では、紹介元の医療機関における電子カルテシステム１００が各処理を実行する場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、紹介先の医療機関における電子カルテシステム２００が各処理を実行する場合でもよい。かかる場合には、電子カルテシステム２００における処理回路が、上述した制御機能１５１と、類似患者抽出機能１５４と、使用データ抽出機能１５５と、充分性判定機能１５６とを実行する。すなわち、電子カルテシステム２００における処理回路が、電子カルテシステム１００から紹介状を受信すると、紹介状に含まれる診療情報が紹介先の医療機関において充分な情報であるか否かを判定し、判定結果を紹介元の医療機関に送信して、表示させる。

また、上述した実施形態では、紹介元の医療機関から紹介先の医療機関に対して送付する紹介状に含まれる診療情報を対象とする場合について説明した。しかしながら、実施形態はこれに限定されるものではなく、例えば、紹介元の医療機関と紹介先の医療機関とが逆になるパターンにも適用することができる。一例を挙げると、まず、電子カルテシステム１００が配置された医療機関から電子カルテシステム２００が配置された医療機関に紹介状が送付され、その際の紹介状に含まれる診療情報について、上述した各処理が実行されて、充分性が判定される。

そして、その後、当該患者について、電子カルテシステム２００が配置された医療機関から電子カルテシステム１００が配置された医療機関に逆紹介される際に、その紹介状に含まれる診療情報について、上述した各処理が実行されて、充分性が判定される。例えば、最初の紹介によって、電子カルテシステム２００が配置された医療機関に患者が入院し、退院時の逆紹介の際に、上述した処理が実行される。すなわち、電子カルテシステム２００から送信される逆紹介の紹介状に含まれる診療情報が、電子カルテシステム１００が配置された医療機関にとって充分な情報であるか否かを判定する。

また、図１、図１４では、上述した各処理機能が単一の処理回路１５０によって実現される場合の例を説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、処理回路１５０は、複数の独立したプロセッサを組み合わせて構成され、各プロセッサが各プログラムを実行することにより各処理機能を実現するものとしても構わない。また、処理回路１５０が有する各処理機能は、単一又は複数の処理回路に適宜に分散又は統合されて実現されてもよい。

また、上述した説明で用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは、記憶回路１３０に保存されたプログラムを読み出して実行することで、機能を実現する。なお、記憶回路１３０にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むように構成しても構わない。この場合は、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出して実行することで機能を実現する。また、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成され、その機能を実現するようにしてもよい。

また、上述した実施形態で説明した医用情報処理方法は、予め用意された医用情報処理プログラムをパーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することによって実現することができる。ここで、プロセッサによって実行されるプログラムは、ＲＯＭ（Read Only Memory）や記憶回路１３０等に予め組み込まれて提供される。なお、このプログラムは、これらの装置にインストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ（Compact Disk）－ＲＯＭ、ＦＤ（Flexible Disk）、ＣＤ－Ｒ（Recordable）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記録されて提供されてもよい。また、このプログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納され、ネットワーク経由でダウンロードされることにより提供又は配布されてもよい。例えば、このプログラムは、後述する各機能部を含むモジュールで構成される。実際のハードウェアとしては、ＣＰＵが、ＲＯＭ等の記憶媒体からプログラムを読み出して実行することにより、各モジュールが主記憶装置上にロードされて、主記憶装置上に生成される。

このように、本願に係るプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記録されて提供させることができる。ここで、予めいくつかの紹介先の情報（紹介先診療情報など）を記憶媒体に記憶させておくことで、紹介先が決まっていない場合でも対応することが可能となる。

例えば、上述した実施形態で図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行われる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、或いは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。

以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、適切な診療情報を含む診療情報提供書を提供することができる。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

１００ 電子カルテシステム
１５０ 処理回路
１５１ 制御機能
１５２ 紹介実施機能
１５３ 関連データ抽出機能
１５４ 類似患者抽出機能
１５５ 使用データ抽出機能
１５６ 充分性判定機能

Claims (8)

1. 診療情報提供書の提供元の医療機関に設置された表示部を含む医用情報処理システムであって、
   診療情報提供書の提供先の医療機関にて求められる診療情報を示す参照情報を記憶する記憶部と、
   前記記憶部から診療情報提供書に含まれる診療情報に関連する参照情報を取得する取得部と、
   前記記憶部から取得した前記参照情報と前記診療情報提供書に含まれる前記診療情報とを比較して、当該参照情報に含まれ、かつ、当該診療情報に含まれない情報を抽出する判定部と、
   前記判定部によって抽出された情報を前記提供元の医療機関に設置された前記表示部に表示させる制御部と、
   を備える、医用情報処理システム。
2. 前記取得部は、前記提供先の医療機関における診療情報から、前記診療情報提供書の対象となる被検体の状態と類似する状態を示す被検体の診療情報を示す参照情報を取得し、
   前記判定部は、前記診療情報提供書の対象となる被検体の状態と類似する状態を示す被検体に対応付けられた診療情報と、前記診療情報提供書に含まれる診療情報とを比較する、請求項１に記載の医用情報処理システム。
3. 前記記憶部は、前記提供元の医療機関において取得可能な診療情報に関する情報をさらに記憶し、
   前記判定部は、前記提供元の医療機関において取得可能な診療情報に関する情報に基づいて、前記提供先の医療機関にて求められる診療情報が前記提供元の医療機関において取得可能か否かをさらに判定し、
   前記制御部は、前記判定部によって抽出された情報のうち、前記提供元の医療機関において取得可能な情報のみを前記表示部に表示させる、請求項１又は２に記載の医用情報処理システム。
4. 前記取得部は、データの種類及びデータの質を含む参照情報を取得する、請求項１～３のいずれか１つに記載の医用情報処理システム。
5. 前記表示部は、前記診療情報提供書を作成する際の作成画面と、当該診療情報提供書の対象となる被検体に関する情報を表示する被検体情報画面とを表示し、
   前記制御部は、前記判定部によって抽出された情報を、前記作成画面及び前記被検体情報画面のうち少なくとも一方に提示するように制御する、請求項１～４のいずれか１つに記載の医用情報処理システム。
6. 前記参照情報は、複数の検査結果を含む単一の検査に関する診療情報において、前記提供先の医療機関にて求められる検査結果の情報を含み、
   前記判定部は、前記参照情報と前記診療情報提供書に含まれる前記診療情報とを比較して、当該参照情報に含まれ、かつ、当該診療情報に含まれない検査結果を抽出し、
   前記制御部は、前記判定部によって抽出された検査結果のみを前記提供元の医療機関に設置された前記表示部に表示させる、請求項１に記載の医用情報処理システム。
7. 前記取得部は、過去に診療情報提供書を提供した提供先の医療機関において、当該診療情報提供書に含まれる診療情報のうち実際に使用された診療情報に関する使用履歴情報を取得し、
   前記判定部は、前記使用履歴情報に基づいて、診療情報提供書に含まれる前記診療情報のうち前記提供先の医療機関において使用されない診療情報をさらに抽出する、請求項１～６のいずれか１つに記載の医用情報処理システム。
8. 診療情報提供書の提供元の医療機関に設置された表示部を含む医用情報処理システムによって実行される方法であって、
   診療情報提供書の提供先の医療機関にて求められる診療情報を示す参照情報を記憶する記憶部から診療情報提供書に含まれる診療情報に関連する参照情報を取得し、
   前記記憶部から取得した前記参照情報と前記診療情報提供書に含まれる前記診療情報とを比較して、当該参照情報に含まれ、かつ、当該診療情報に含まれない情報を抽出し、
   抽出された情報を前記提供元の医療機関に設置された前記表示部に表示させる、
   ことを含む、医用情報処理方法。

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