JP7302106B1 - 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (8)
- 注目人物の属性データと、参照人物の属性データとに基づいて、前記注目人物と前記参照人物との関係性の種類を特定する関係性特定手段と、
前記注目人物と前記参照人物との関係性の種類に対応する判断基準に従って、当該注目人物と当該参照人物との関係の強さを示す指標に基づいて、当該注目人物と当該参照人物との近さを示す近さスコアを決定する近さスコア決定手段と、
前記注目人物の属性と、前記参照人物の属性と、前記参照人物の個人情報の変更状況と、前記注目人物と前記参照人物とのペアについての、前記近さスコア、前記関係性の種類と、を含む入力データが更新要否推定モデルに入力された際の出力により、前記注目人物の個人情報の更新要否を推定する更新要否推定手段と、
を含み、
前記更新要否推定モデルは、第1の人物の属性と、第2の人物の属性と、前記第1の人物と前記第2の人物とのペアについての前記関係性の種類および前記近さスコアと、前記第2の人物の個人情報の変更状況と、前記第1の人物の個人情報の変更があったか否かを示す正解データとを含む訓練データにより学習された機械学習モデルである、
ことを特徴とする情報処理システム。 - 請求項1に記載の情報処理システムにおいて、
前記関係性特定手段は、前記関係性の種類として、親子、配偶者、およびきょうだいの少なくとも一部を含む候補からいずれかを選択する、
情報処理システム。 - 請求項1または2に記載の情報処理システムにおいて、
前記関係性特定手段は、名字の同一性、IPアドレスの同一性、住所の類似性、年齢差、および性別の同一性のうちの少なくとも一部に基づいて、前記注目人物と前記参照人物との関係性の種類を特定する、
情報処理システム。 - 請求項1から3のいずれかに記載の情報処理システムにおいて、
前記近さスコア決定手段は、前記注目人物と前記参照人物との関係性の種類に応じた機械学習モデルである近さスコア決定モデルに、前記注目人物と前記参照人物との関係の強さを示す指標を入力した際の出力に基づいて、当該注目人物と当該参照人物との近さを示す近さスコアを決定する、
情報処理システム。 - 請求項1から4のいずれかに記載の情報処理システムにおいて、
前記注目人物と前記参照人物との関係の強さを示す指標は、前記注目人物と当該参照人物との間で住所が同一か否か、前記注目人物と当該参照人物との間でクレジットカードを共有しているか、前記注目人物と当該参照人物との間での共通の友人の数、前記注目人物と当該参照人物との間の通話の頻度、および、前記注目人物と前記参照人物との間のギフト送付の頻度のうち少なくとも一部を含む、
情報処理システム。 - 請求項1から5のいずれかに記載の情報処理システムにおいて、
前記関係性特定手段は、第1のコンピュータシステムに登録されている前記注目人物の属性データと、第2のコンピュータシステムに登録されている前記参照人物の属性データと、に基づいて、前記注目人物と前記参照人物との関係性の種類を特定する、
情報処理システム。 - コンピュータが、注目人物の属性データと、参照人物の属性データとに基づいて、前記注目人物と前記参照人物との関係性の種類を特定するステップと、
前記コンピュータが、前記注目人物と前記参照人物との関係性の種類に対応する判断基準に従って、当該注目人物と当該参照人物との関係の強さを示す指標に基づいて、当該注目人物と当該参照人物との近さを示す近さスコアを決定するステップと、
前記コンピュータが、前記注目人物の属性と、前記参照人物の属性と、前記参照人物の個人情報の変更状況と、前記注目人物と前記参照人物とのペアについての、前記近さスコア、前記関係性の種類と、を含む入力データが更新要否推定モデルに入力された際の出力により、前記注目人物の個人情報の更新要否を推定するステップと、
を含み、
前記更新要否推定モデルは、第1の人物の属性と、第2の人物の属性と、前記第1の人物と前記第2の人物とのペアについての前記関係性の種類および前記近さスコアと、前記第2の人物の個人情報の変更状況と、前記第1の人物の個人情報の変更があったか否かを示す正解データとを含む訓練データにより学習された機械学習モデルである、
ことを特徴とする情報処理方法。 - 注目人物の属性データと、参照人物の属性データとに基づいて、前記注目人物と前記参照人物との関係性の種類を特定する関係性特定手段、
前記注目人物と前記参照人物との関係性の種類に対応する判断基準に従って、当該注目人物と当該参照人物との関係の強さを示す指標に基づいて、当該注目人物と当該参照人物との近さを示す近さスコアを決定する近さスコア決定手段、および、
前記注目人物の属性と、前記参照人物の属性と、前記参照人物の個人情報の変更状況と、前記注目人物と前記参照人物とのペアについての、前記近さスコア、前記関係性の種類と、を含む入力データが更新要否推定モデルに入力された際の出力により、前記注目人物の個人情報の更新要否を推定する更新要否推定手段、
としてコンピュータを機能させ、
前記更新要否推定モデルは、第1の人物の属性と、第2の人物の属性と、前記第1の人物と前記第2の人物とのペアについての前記関係性の種類および前記近さスコアと、前記第2の人物の個人情報の変更状況と、前記第1の人物の個人情報の変更があったか否かを示す正解データとを含む訓練データにより学習された機械学習モデルである、
プログラム。
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