JP7298018B2 - 医用画像データのゲーティング - Google Patents

医用画像データのゲーティング Download PDF

Info

Publication number
JP7298018B2
JP7298018B2 JP2022514456A JP2022514456A JP7298018B2 JP 7298018 B2 JP7298018 B2 JP 7298018B2 JP 2022514456 A JP2022514456 A JP 2022514456A JP 2022514456 A JP2022514456 A JP 2022514456A JP 7298018 B2 JP7298018 B2 JP 7298018B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
physiological cycles
physiological
cycles
duration
identifying
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2022514456A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2022547854A (ja
Inventor
ヤヒル，アモス
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens Medical Solutions USA Inc
Original Assignee
Siemens Medical Solutions USA Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens Medical Solutions USA Inc filed Critical Siemens Medical Solutions USA Inc
Publication of JP2022547854A publication Critical patent/JP2022547854A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7298018B2 publication Critical patent/JP7298018B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computed tomography [CT]
    • A61B6/037—Emission tomography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7285—Specific aspects of physiological measurement analysis for synchronising or triggering a physiological measurement or image acquisition with a physiological event or waveform, e.g. an ECG signal
    • A61B5/7289—Retrospective gating, i.e. associating measured signals or images with a physiological event after the actual measurement or image acquisition, e.g. by simultaneously recording an additional physiological signal during the measurement or image acquisition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A61B5/7207—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
    • A61B5/721—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts using a separate sensor to detect motion or using motion information derived from signals other than the physiological signal to be measured
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7282—Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7285—Specific aspects of physiological measurement analysis for synchronising or triggering a physiological measurement or image acquisition with a physiological event or waveform, e.g. an ECG signal
    • A61B5/7292—Prospective gating, i.e. predicting the occurrence of a physiological event for use as a synchronisation signal
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5258—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving detection or reduction of artifacts or noise
    • A61B6/5264—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving detection or reduction of artifacts or noise due to motion
    • A61B6/527—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving detection or reduction of artifacts or noise due to motion using data from a motion artifact sensor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5288—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving retrospective matching to a physiological signal
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/113—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb occurring during breathing
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/33—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG] specially adapted for cooperation with other devices

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Nuclear Medicine (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Description

本発明は、医用画像データのゲーティングに関する。
従来の核医学検査においては、放射性医薬品を、患者の体内に注射または経口によって投与する。放射性医薬品は、単一光子放射断層撮影（single-photon-emission-computer-tomography：ＳＰＥＣＴ）におけるイメージングの場合にはガンマ線を放出し、陽電子放出断層撮影（positron-emission-tomography：ＰＥＴ）におけるイメージングの場合には、陽電子を放出する。この陽電子は電子と対消滅してガンマ線を発生する。そして放出されたガンマ線を、体外に設置された検出システムによって検出することで、これに基づいて画像化が行われる。
放出されるガンマ線の検出は一定時間にわたるため、その間に身体は、呼吸や心拍などの自然な生理学的プロセスによって体動する。このような体動は、特に、腹部、胸部、および心臓領域において、画像にブレを引き起こす可能性がある。この体動に対処するために、また、体動の周期的な特性を考慮して、システムは、撮像データを取得する間の体動周期のフェーズ（時相）を識別し、その対応する撮像データに基づいて各フェーズの画像を再構成することができる。
生理学的プロセスによる周期的な体動は、完全には均一でない。一定時間にわたって、周期は、長さが異なる場合があり、完全に完了する前に終了することがあり、および／または、そのほか典型的な周期とは異なることがあり得る。このような周期では、位相と対応する画像データとを精確に識別することが困難であるか、または不可能となり得る。そのため、このような撮像データから再構成される時相特定画像は、質が低下する。
図１は、いくつかの実施形態に係る撮像システムを例示する。 図２Ａは、いくつかの実施形態に係る、撮像データをゲート制御するプロセスのフロー図である。 図２Ｂは、いくつかの実施形態に係る、撮像データをゲート制御するプロセスのフロー図である。 図３は、いくつかの実施形態にしたがって取得された画像データおよび生理学的データを例示する。 図４は、いくつかの実施形態に係る、心拍周期長（心拍間隔）のヒストグラムである。 図５は、いくつかの実施形態にしたがって識別された異常値心拍を表す心拍周期長のヒストグラムである。 図６は、いくつかの実施形態にしたがって識別された異常値心拍を表す心拍周期長のヒストグラムである。 図７は、いくつかの実施形態にしたがって識別された、異常値心拍、心室性期外収縮、および心室性期外収縮後の心拍、を表す心拍周期長のヒストグラムである。 図８は、いくつかの実施形態に係る、画像データのビニングを例示する。 図９は、いくつかの実施形態に係る、画像データのビニングおよび再構成のためのシステムを例示する。
以下の説明は、当業者であれば、記載された実施形態を製造および使用できるように提供されており、開示された実施形態を実施できるよう意図された最良の態様を示している。しかしながら、様々な変更がなされるであろうことは、当業者にとって自明である。
いくつかの実施形態は、画像データのレトロスペクティブ・ゲーティングを提供する。一般に、画像データは、複数の生理的周期にわたって取得され、そして各周期の持続時間が決定される。生理的周期は、その持続時間が典型的な周期の持続時間から逸脱する場合に、識別される。いくつかの実施形態では、識別された周期に近接する周期についても、識別される。識別された周期に関連する画像データは無視され、１またはそれ以上の画像は、他の周期において取得された画像データに基づいて再構成される。
いくつかの実施形態によると、他の複数の周期の各々は、ビンと同数に分割される。１またはそれ以上のビンについて、撮像データが蓄積され、再構成されて、その１またはそれ以上のビンに対応する画像を生成することができる。例えば、周期が４つのビンに分割される場合、４つのビンのそれぞれについて画像データが蓄積され、再構成されて、４つのビンのうちの１つに対応する４つの画像がそれぞれ生成される。
図１は、本明細書に記載されるプロセスの１またはそれ以上を実行するための、ＳＰＥＣＴ－ＣＴシステム１００を示す。しかしながら実施形態は、このシステム１００に限定されない。
システム１００は、２以上のガンマカメラ１０４ａ，１０４ｂが備えられたガントリ（架台）１０２を備える。ただし、システム１００は、任意の数のガンマカメラを使用することができる。各ガンマカメラ内の検出器は、寝台１１５に横たわる患者１０６の身体内の放射性医薬品によって放出されるガンマフォトン１０３（すなわち、放出データ）を検出する。寝台１１５は、動作軸Ａに沿ってスライド可能となっている。それぞれの寝台位置（すなわち撮像位置）において、患者１０６の身体の一部が、その身体部分からの放出データを取得するために、ガンマカメラ１０４ａ，１０４ｂの間に位置決めされる。
システム１００はまた、本技術分野で知られているように、Ｘ線撮像システム（不図示）を備えるＣＴハウジング１１０を備えている。一般に、そしていくつかの実施形態によると、Ｘ線撮像システムは、ガンマカメラ１０４ａ，１０４ｂを用いた放出データの取得前、取得中、および／または取得後に、患者１０６の二次元Ｘ線画像を取得する。
生理学的運動モニタ１１７は、本技術分野で知られているように、センサ１１８（複数であり得る）に接続された心電図システムを備えることができる。センサ１１８（複数であり得る）は、心臓信号を取得するために、当該技術分野で知られているように患者に取り付けてもよい。いくつかの実施形態において、モニタ１１７は、核画像スキャン中の呼吸の時相を表す呼吸信号を感知する呼吸モニタを備える。モニタ１１７によって取得された信号（複数であり得る）は、上述したように、収集された撮像データを、体動の時相をそれぞれ表し得るビンに分割するために使用することができる。
制御システム１２０は、任意の、汎用または専用の、コンピュータシステムによって構成することができる。したがって、制御システム１２０は、１またはそれ以上の処理ユニット１２２と、記憶装置１３０と、を含む。１またはそれ以上の処理ユニット１２２は、プロセッサ実行可能なプログラムコードを実行するように構成されており、本明細書で説明するようにシステム１２０を動作させる。記憶装置１３０は、このプログラムコードを記憶する。記憶装置１３０は、１またはそれ以上の、固定ディスク，リッド・ステート・ランダムアクセスメモリ，および／または，対応するインターフェイス（例えば、ＵＳＢポート）に装備されたリムーバブル・メディア（例えば、サム・ドライブ）を備えることができる。
記憶装置１３０は、制御プログラム１３１のプログラムコードを格納する。１またはそれ以上の処理ユニット１２２は、制御プログラム１３１を実行することで、ＳＰＥＣＴシステムインターフェイス１２３、寝台インターフェイス１２５、およびモニタインターフェイス１２７と連動してハードウェア要素を制御し、患者をボア（内腔）１１２に移動させ、そしてこの移動中にガンマカメラを制御してボア１１２の周りを回転させ、またこの回転中に、所定の撮像位置において、ボア１１２内に位置する身体の２次元放出データおよび生理学的データを取得することができる。取得されたデータは、イベント・ストリーム・データ１３３としてメモリ１３０に格納することができる。
プロスペクティブ・ゲーティング・プログラム１３２は、「良好（good）」な生理的周期を識別し、以下に記載するように、それらのＳＰＥＣＴデータをビン分割する、ために実行することができる。ビン分割されたＳＰＥＣＴデータは、イベントビン１３４に格納することができ、そしてＳＰＥＣＴ画像はそこから再構成することができる。
再構成されたＳＰＥＣＴ画像は、端末インターフェイス１２６を介して端末１４０に送信することができる。端末１４０は、システム１２０に結合された、表示装置と入力装置とを備えることができる。端末１４０は、データの表示、システム１００の操作、および／または、本明細書に記載されている処理を制御するためのユーザ入力を受信することができる。いくつかの実施形態において、端末１４０は、限定されるものではないが、デスクトップコンピュータ，ノートパソコン，タブレットコンピュータ，およびスマートフォン等の別個のコンピュータ装置である。
いくつかの実施形態によると、ＳＰＥＣＴ撮像データは、再構成の前に、体動補正および減衰補正が施される。補正には、本技術分野で知られているように、ＳＰＥＣＴ撮像データと同時に取得されたＣＴ撮像データを利用することができる。
システム１００の各構成要素は、その動作に必要な他の要素、ならびに本明細書に記載されている機能以外の機能を提供するための付加的な要素を含んでいてもよい。本明細書に記載される実施形態はＳＰＥＣＴ撮像データに関連しているが、ここに記載された処理は、これに限定されるものではないが、ＰＥＴ，ＣＴ，および磁気共鳴画像法（ＭＲＩ）等の任意のモダリティの画像に適用することができる。
図２Ａおよび図２Ｂは、いくつかの実施形態に係る画像生成プロセスのフロー図を構成している。工程２００および本明細書に記載されている他の工程は、ハードウェアおよびソフトウェアの任意の適切な組合せを用いて実行することができる。これらのプロセスを具体化するソフトウェアプログラムコードは、固定ディスク，揮発性または不揮発性ランダムアクセスメモリ，ＤＶＤ，フラッシュドライブ，または磁気テープを含む、任意の非一時的有形媒体に格納することができる。実施形態は、以下に記載される実施例に限定されるものではない。
最初に、Ｓ２０５において、画像データおよび生理学的事象（イベント）データを経時的に取得する。本実施例は、ＳＰＥＣＴシステムとの関連において説明されている。したがって、本技術分野で知られているように、Ｓ２０５に先行して、適切な放射性医薬品を任意の適切な方法で患者に導入されることとなる。また、本実施例において、生理学的イベントデータは、心電図（ＥＣＧ）信号によって表されるような、心臓についてのイベントデータである。
画像データおよび生理学的イベントデータは、取得されたのち、既知の任意の形式、あるいは今後知られる任意の形式で、電子的に表現することができる。図３は、Ｓ２０５で取得することができる例示的なＥＣＧ信号を例示している。経時的に取得された、ガンマ線イベントおよび検出器作動イベントを表す信号もまた、描かれている。これらのイベントは、本技術分野で公知のリストモードデータを含むことができる。実施形態は、描出された信号の取得に限定されない。いくつかの実施形態において、各信号は、ＥＣＧイベント（例えば、Ｒ波の検出），検出器作動イベント，ガンマ線イベント，および周期的時間マーカー（例えば、１ｍｓ毎）、を含む単一のイベントストリームに結び付けられる。
Ｓ２１０では、取得データから、複数の生理的周期と関連する期間（時間帯）とが識別される。例えば、着目される特定の生理的周期は、周期の開始（または任意の他の時相）を示すイベントを含み得る。心拍サイクルの場合、ＥＣＧ信号のＲ波のピークが、周期の開始を示すと仮定することができる。
この点について、図３のＥＣＧ信号は、Ｓ２１０において評価され、心拍周期ＨＢ０からＨＢ６を識別することができる。各心拍サイクルに関連する期間は、図３の垂直方向の破線で示されている。図示されるように、各期間は、対応する検出器の作動データおよびガンマ線イベントデータにも関連づけられている。
Ｓ２１５では、検討中の複数の生理的周期のそれぞれについて、代表持続時間が決定される。例えば、識別された各周期の持続時間が決定され、決定された全ての持続時間に基づいて持続期間の中央値が算出される。いくつかの実施形態は、持続時間の任意の他の代表的な特徴付けを利用することができ、例えば、限定されるわけではないが、平均値を利用してもよい。
Ｓ２２０において、識別された周期のいずれかの持続時間が、代表持続時間と実質的に異なるか否かが判断される。例えば、Ｓ２２０は、特定された周期のいずれかが、中間持続時間から予め規定された標準偏差数（例えば、３σ）よりも離れた持続期間の範囲であるか否かの判断を含むことができる。もしそうであれば、Ｓ２２５において、これらの「中央から外れた」周期はマークされるか、他の点で識別される。図４は、いくつかの実施形態に係るヒストグラムであり、サイクル数に対して周期持続時間をプロットしたものである。図４の例によれば、識別された周期の殆どは、持続時間８５０ｍｓから１０００ｍｓの間である。図５の影付の棒は、Ｓ２２０において外れていると識別され、Ｓ２２５でマークされた周期、を示す。
フローは次にＳ２３０に進み、Ｓ２１５～Ｓ２２５の実行反復数が、予め指定された最大反復回数（例えば、３回）と等しいかどうかを判断する。もしそうでなければ、フローはＳ２１５に戻り、検討中の各周期の代表持続時間を決定する。この工程例を続ける場合、検討される周期は、Ｓ２２５でマークされていない周期（すなわち、図５の影付きでない棒に相当する周期）となる。
次に、フローは上記のように進み、Ｓ２２０において、識別された周期のいずれかが、（新しい）代表持続時間と実質的に異なる持続時間であるかどうかを判断し、そうである場合には、Ｓ２２５において、外れた周期をマークする。図６は、本実施例のヒストグラムを示し、ここには、Ｓ２１５～Ｓ２２５の２回の反復の結果として、追加の棒に影が付されている。
上記の反復プロセスの間に、現在検討中のいずれの周期も現在の代表持続時間と実質的に異なる持続時間でないと判断された場合、フローは、Ｓ２２０からＳ２３５へと抜ける。フローは、実行された反復回数が予め規定された最大反復回数と等しいと判断された場合にもまた、Ｓ２３０からＳ２３５に抜ける。本実施例の目的上、上記の２回の反復後に、フローがＳ２３５に抜けると仮定する。
Ｓ２３５では、現在の代表持続時間から予め規定された数の標準偏差を差し引いた時間よりも、予め規定された数のミリ秒を超えてさらに短い周期が識別される。Ｓ２３５における特定の計算の結果、識別された周期は、先のＳ２２５においてマークされたものとなるだろう。Ｓ２３５は、心室性期外収縮（pre-ventricular compression：ＰＶＣ）と関連する可能性のある周期を識別することを意図している。例えば、図３の周期ＨＢ４は、ＰＶＣに関連する可能性がある。したがって、いくつかの実施形態では、Ｓ２３５において任意の適切な計算を利用することができる。
Ｓ２４０では、Ｓ２３５において識別された各周期の次に続く所定数の周期がマークされる。Ｓ２４０は、ＰＶＣに時間的に近接していることから異常である可能性のある周期をマークすることを意図している。図３に関しては、所定数が１であれば、Ｓ２４０において周期ＨＢ５がマークされ、所定数が２であれば、周期ＨＢ５とＨＢ６とがマークされる。図７は、Ｓ２４０でマークされた追加の周期を例示しており、これらは持続時間が８５０ｍｓ～１０００ｍｓの間である。
Ｓ２４５に到達すると、最初に識別されていた複数の周期は、目下、マークされた周期とマークされていない周期とから構成されている。Ｓ２４５において、マークされていない各周期は、複数の期間に分割される。
図８は、図３の周期を示しており、ここで、心拍周期ＨＢ２は、その長い持続時間のためにＳ２２５でマークされ、心拍周期ＨＢ４は、その短い持続時間のためにＳ２２５でマークされ、心拍周期ＨＢ５は、先行する心拍周期ＨＢ４が短かかったためにＳ２４０でマークされたものである。
マークされていない心拍周期ＨＢ０，ＨＢ１，ＨＢ３，およびＨＢ６はそれぞれ、Ｓ２４５において５つのビンに分割されている。実施形態は特定の数のビンに何ら限定されないが、いくつかの実施形態において、心臓イメージングにおける従来の数のビンと一致させて、８または１６のビンを使用してもよい。周期は均等に分割されるので、任意の一つの周期における全てのビンは持続時間が等しい。すなわち、ビンＨＢ0AからＨＢ0Eを通じて持続時間は全て同じである。しかし、マークされていない各周期の全体の持続時間は互いに異なる場合があるため、第１の周期のビンの持続時間（すなわち、第１の周期の１／５）は、第２の周期のビンの持続時間（すなわち、第２の周期の１／５）とは異なる可能性がある。
それぞれのビン（例えば、すべてのＨＢXAビン）はおおよそ、心拍周期の同じ時相に関連付けられると仮定することができる。各ビンは、ビンに対応する継続時間（または時相）の間に受信した全ての画像データと関連している。したがって、Ｓ２５０において、マークされていない周期の所定の期間（すなわち、ビン）のそれぞれに関連する撮像データが蓄積される。例えば、ビンＨＢ0A，ＨＢ1A，ＨＢ3A，ＨＢ6Aの間に取得された画像データのすべては、ビンＡに関連する画像データの単一セットに蓄積され、ビンＨＢ0B，ＨＢ1B，ＨＢ3B，ＨＢ6Bの間に取得された画像データのすべては、ビンＢに関連する画像データの単一セットに蓄積される。
Ｓ２５５において、蓄積された画像データが表示される。例えば、蓄積されたビンＡに関連する撮像データに既知の再構成技術を適用することによって、画像を生成することができる。このように生成された画像は、ビンＡに関連する運動の時相を表すものと考えられる。同様に、それぞれの画像は、蓄積された互いに関連する撮像データに基づいて生成することができ、各画像は、そのビンに関連する運動の時相を表すと考えることができる。いくつかの実施形態において、画像は、１以上のビンの、または全てのビン（すなわち、合成画像）の、蓄積された撮像データに基づいて生成されてもよい。
図９は、Ｓ２５０およびＳ２５５のいくつかの実施形態に係る、複数の運動時相のそれぞれを表すビンに関連する画像データの蓄積と、それに基づく画像の生成と、を説明する図である。
いくつかの実施形態において、撮像データ９１０は、Ｓ２０５において「リストモード」で取得される。このリストモードにおいて、検出された各ガンマ線は、検出時間、ならびに、放射イベントの位置設定を可能にする他の検出値、と関連づけられている。ビニングコンポーネント９３０は、リストモードデータ９１０と生理学的イベントデータ９２０とを受信する。生理学的イベントデータ９２０は、リストモードデータ９１０の取得の間の様々な時間において、撮像された領域が属した動きの時相を、直接的にまたは間接的に、示すことができる。
ビニングコンポーネント９３０は、上述のようにＳ２１０～Ｓ２５０を実行し、ビニングされたデータ９４０ａ～ｅを得ることができる。ビニングされたデータ９４０ａ～ｅは、５つのビンに分けられた撮像データを表し、各ビンは、生理的周期の一部を表す。実施形態は、任意の特定の数のビン／部分に限定されない。各ビンの撮像データは、そのビンと関連する周期の一部分の間に起こったガンマ線の検出を表す。
再構成コンポーネント９５０は、ビニングされたデータ９４０ａ～ｅの各々に基づいて画像を生成し、その結果、ビニングされた画像９６０ａ～ｅが得られる。そのため、各ビニング画像９６０ａ～ｅは、特定のビンに関連する生理的周期の一部分の間に位置づけられたように、撮像された領域を表すことができる。
本明細書に記載されている各機能的構成要素は、少なくとも部分的には、コンピュータハードウェア、プログラムコード、および／または、当該技術分野で知られているようなプログラムコードを実行する１またはそれ以上のコンピュータシステムにおいて実装され得る。このようなコンピュータシステムは、メモリシステムに格納されたプロセッサ実行可能なプログラムコードを実行する１またはそれ以上の処理ユニットを含むことができる。
当業者であれば、特許請求の範囲から逸脱することなく、上述した実施形態の様々な適応および改変を構成することができることを理解するであろう。したがって、特許請求の範囲は、本明細書に具体的に記載された以外の方法で実施されてよいことが理解される。
１００…システム（ＳＰＥＣＴ－ＣＴシステム）、１０２…ガントリ（架台）、１０３…ガンマフォトン、１０４ａ，１０４ｂ…ガンマカメラ、１０６…患者、１１０…ＣＴハウジング、１１２…ボア（内腔）、１１５…寝台、１１７…モニタ、１１８…センサ、１２０…システム（制御システム）、１２２…処理ユニット、１２３…ＳＰＥＣＴシステムインターフェイス、１２５…寝台インターフェイス、１２６…端末インターフェイス、１２７…モニタインターフェイス、１３０…メモリ（記憶装置）、１３１…制御プログラム、１３２…プロスペクティブ・ゲーティング・プログラム、１３３…イベント・ストリーム・データ、１３４…イベントビン、１４０…端末

Claims (20)

  1. 身体の一部の撮像データを取得する撮像装置と、
    前記身体の生理学的プロセスに関連する生理学的事象データを取得する生理学的モニタリング装置と、
    処理システムであって、
    前記生理学的事象データに基づいて、複数の生理的周期を識別し；
    前記複数の生理的周期の各々の持続時間を決定し；
    前記複数の生理的周期の各々の前記持続時間に基づいて、代表持続時間を決定し；
    前記複数の生理的周期のうちの第１の複数の生理的周期であって、当該第１の複数の生理的周期の各々は、前記代表持続時間とは実質的に異なる持続時間を備えている、第１の複数の生理的周期と、前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期とは異なる、前記複数の生理的周期のうちの第２の複数の生理的周期と、を識別し；
    前記複数の生理的周期のうちの前記第２の複数の生理的周期の各々を、所定の数の部分に分割し；
    前記複数の生理的周期のうちの前記第２の複数の生理的周期の各々について対応する部分の期間に取得された撮像データを蓄積し、前記所定の数の部分の各々について、蓄積された前記撮像データのセットを決定し；
    蓄積された前記撮像データの前記セットの１つに基づいて、画像を生成する、処理システムと、
    を備え、
    ここで、前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期の識別は、
    前記代表持続時間から所定の数の標準偏差よりも離れた持続時間を有する前記複数の生理的周期のうちの第３の複数の生理的周期を識別し；
    前記複数の生理的周期のうちの、前記第３の複数の生理的周期ではない前記複数の生理的周期についての第２の代表持続時間を決定し；
    前記複数の生理的周期のうちの、前記第２の代表持続時間から前記所定の数の標準偏差よりも離れた持続時間を有する複数の生理的周期を、前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期として識別する；
    ことを含む、システム。
  2. 前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期の前記識別は、
    前記代表持続時間から所定の数の標準偏差よりも大きい持続時間を有する前記複数の生理的周期のうちの第１の複数の生理的周期を識別する、ことを含む、
    請求項１に記載のシステム。
  3. 前記代表持続時間は、前記複数の生理的周期の各々の前記持続時間の中央値に基づいている、
    請求項２に記載のシステム。
  4. 前記複数の生理的周期のうちの前記第３の複数の生理的周期ではない前記複数の生理的周期の前記識別は、
    前記代表持続時間から所定の数の標準偏差を引いた時間よりも、予め指定された数のミリ秒単位の時間以上短い方に離れた持続時間を有する前記複数の生理的周期を識別する；
    ことを含む、請求項１に記載のシステム。
  5. 前記代表持続時間は、前記複数の生理的周期の各々の前記持続時間の中央値に基づいており、
    前記第２の代表持続時間は、前記複数の生理的周期のうちの前記第３の複数の生理的周期ではない前記複数の生理的周期の各々の前記持続時間の中央値に基づいている、
    請求項１に記載のシステム。
  6. 前記処理システムはさらに、
    第４の複数の生理的周期であって、当該第４の複数の生理的周期の各々は、前記複数の生理的周期のうちの前記第３の複数の生理的周期の直後に続く、第４の複数の生理的周期を識別し、
    前記第２の複数の生理的周期は、前記第４の複数の生理的周期のいずれも含まない、
    請求項１に記載のシステム。
  7. 前記処理システムはさらに、
    第４の複数の生理的周期であって、当該第４の複数の生理的周期の各々は、前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期の直後に続く、第４の複数の生理的周期を識別し、
    前記第２の複数の生理的周期は、前記第４の複数の生理的周期のいずれも含まない、
    請求項１に記載のシステム。
  8. 身体の一部の撮像データを取得する工程、
    前記身体の生理学的プロセスに関連する生理学的事象データを取得する工程、
    前記生理学的事象データに基づいて、複数の生理的周期を識別する工程、
    前記複数の生理的周期の各々の持続時間を決定する工程、
    前記複数の生理的周期の各々の前記持続時間に基づいて、代表持続時間を決定する工程、
    前記複数の生理的周期のうちの第１の複数の生理的周期を、当該第１の複数の生理的周期の持続時間と前記代表持続時間との間の相違に基づいて、識別する工程、
    前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期とは異なる前記複数の生理的周期のうちの第２の複数の生理的周期を識別する工程、
    前記複数の生理的周期のうちの前記第２の複数の生理的周期の各々について、所定の数の部分を決定する工程、
    前記複数の生理的周期のうちの前記第２の複数の生理的周期の各々についてのそれぞれの部分の期間に取得された撮像データを蓄積し、前記所定の数の部分の各々について、蓄積された前記撮像データのセットを決定する工程、
    複数の画像を生成する工程であって、当該複数の画像のそれぞれを、蓄積された前記撮像データの前記セットのそれぞれ１つに基づいて生成する、工程、
    を含み、
    ここで、前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期の識別は、
    前記代表持続時間から所定の数の標準偏差よりも離れた持続時間を有する前記複数の生理的周期のうちの第３の複数の生理的周期を識別し；
    前記複数の生理的周期のうちの、前記第３の複数の生理的周期ではない前記複数の生理的周期についての第２の代表持続時間を決定し；
    前記複数の生理的周期のうちの、前記第２の代表持続時間から前記所定の数の標準偏差よりも離れた持続時間を有する複数の生理的周期を、前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期として識別する；
    ことを含む、方法。
  9. 前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期を識別する前記工程は、
    前記代表持続時間から所定の数の標準偏差よりも大きい持続時間を有する前記複数の生理的周期のうちの第１の複数の生理的周期を識別する、
    ことを含む、請求項８に記載の方法。
  10. 前記代表持続時間は、前記複数の生理的周期の各々の前記持続時間の中央値に基づいている、
    請求項９に記載の方法。
  11. 前記複数の生理的周期のうちの前記第３の複数の生理的周期ではない前記複数の生理的周期を識別する前記工程は、
    前記代表持続時間から所定の数の標準偏差を引いた時間よりも、予め指定された数のミリ秒単位の時間以上短い方に離れた持続時間を有する前記複数の生理的周期を識別する；
    ことを含む、請求項８に記載の方法。
  12. 前記代表持続時間は、前記複数の生理的周期の各々の前記持続時間の中央値に基づいており、
    前記第２の代表持続時間は、前記複数の生理的周期のうちの前記第３の複数の生理的周期ではない前記複数の生理的周期の各々の前記持続時間の中央値に基づいている、
    請求項８に記載の方法。
  13. 第４の複数の生理的周期であって、当該第４の複数の生理的周期の各々は、前記複数の生理的周期のうちの前記第３の複数の生理的周期の直後に続く、第４の複数の生理的周期を識別する工程、
    ここで前記第２の複数の生理的周期は、前記第４の複数の生理的周期のいずれも含まない、
    をさらに含む、請求項８に記載の方法。
  14. 第４の複数の生理的周期であって、当該第４の複数の生理的周期の各々は、前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期の直後に続く、第４の複数の生理的周期を識別する工程、
    ここで前記第２の複数の生理的周期は、前記第４の複数の生理的周期のいずれも含まない、
    をさらに含む、請求項８に記載の方法。
  15. 身体の一部の撮像データおよび前記身体の生理学的プロセスに関連する生理学的事象データに基づいて画像を生成するシステムであって、
    前記生理学的事象データに基づいて、複数の生理的周期を識別し、
    前記複数の生理的周期の各々の持続時間を決定し、
    前記複数の生理的周期の各々の前記持続時間に基づいて、代表持続時間を決定し、
    前記複数の生理的周期のうちの第１の複数の生理的周期を、当該第１の複数の生理的周期の持続時間と前記代表持続時間との間の相違に基づいて、識別し、
    前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期とは異なる、前記複数の生理的周期のうちの第２の複数の生理的周期を識別し、
    前記複数の生理的周期のうちの前記第２の複数の生理的周期の各々について、所定の数の部分を決定し、
    前記複数の生理的周期のうちの前記第２の複数の生理的周期の各々についてのそれぞれの部分の期間に取得された撮像データを蓄積し、前記所定の数の部分の各々について、蓄積された前記撮像データのセットを決定し、
    複数の画像のそれぞれを、蓄積された前記撮像データの前記セットのそれぞれ１つに基づいて生成する、
    ここで、前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期の識別は、
    前記代表持続時間から所定の数の標準偏差よりも離れた持続時間を有する前記複数の生理的周期のうちの第３の複数の生理的周期を識別し；
    前記複数の生理的周期のうちの、前記第３の複数の生理的周期ではない前記複数の生理的周期についての第２の代表持続時間を決定し；
    前記複数の生理的周期のうちの、前記第２の代表持続時間から前記所定の数の標準偏差よりも離れた持続時間を有する複数の生理的周期を、前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期として識別する；
    ことを含む、システム。
  16. 前記複数の生理的周期のうちの前記第１の複数の生理的周期の前記識別は、
    前記代表持続時間から所定の数の標準偏差よりも大きい持続時間を有する前記複数の生理的周期のうちの第１の複数の生理的周期を識別する、
    ことを含む、請求項１５に記載のシステム。
  17. 前記代表持続時間は、前記複数の生理的周期の各々の前記持続時間の中央値に基づいている、
    請求項１６に記載のシステム。
  18. 前記複数の生理的周期のうちの前記第３の複数の生理的周期ではない前記複数の生理的周期の識別は、
    前記代表持続時間から所定の数の標準偏差を引いた時間よりも、予め指定された数のミリ秒単位の時間以上短い方に離れた持続時間を有する前記複数の生理的周期を識別する；
    ことを含む、請求項１５に記載のシステム。
  19. 前記代表持続時間は、前記複数の生理的周期の各々の前記持続時間の中央値に基づいており、
    前記第２の代表持続時間は、前記複数の生理的周期のうちの前記第３の複数の生理的周期ではない前記複数の生理的周期の各々の前記持続時間の中央値に基づいている、
    請求項１５に記載のシステム。
  20. 第４の複数の生理的周期であって、当該第４の複数の生理的周期の各々は、前記複数の生理的周期のうちの前記第３の複数の生理的周期の直後に続く、第４の複数の生理的周期を識別すること、
    ここで前記第２の複数の生理的周期は、前記第４の複数の生理的周期のいずれも含まない、
    をさらに含む、請求項１５に記載のシステム。
JP2022514456A 2019-09-05 2019-09-05 医用画像データのゲーティング Active JP7298018B2 (ja)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2019/049681 WO2021045760A1 (en) 2019-09-05 2019-09-05 Gating of medical imaging data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2022547854A JP2022547854A (ja) 2022-11-16
JP7298018B2 true JP7298018B2 (ja) 2023-06-26

Family

ID=74852148

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2022514456A Active JP7298018B2 (ja) 2019-09-05 2019-09-05 医用画像データのゲーティング

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20220183635A1 (ja)
EP (1) EP4007991A4 (ja)
JP (1) JP7298018B2 (ja)
CN (1) CN114364307A (ja)
IL (1) IL291032A (ja)
WO (1) WO2021045760A1 (ja)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040077941A1 (en) 2002-10-21 2004-04-22 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method and system for image improvement with ECG gating and dose reduction in CT imaging
US20090152471A1 (en) 2005-11-09 2009-06-18 Spectrum Dynamics Llc Dynamic Spect Camera
WO2013062049A1 (ja) 2011-10-25 2013-05-02 株式会社 東芝 Ｘ線コンピュータ断層撮影装置
JP2016129662A (ja) 2015-01-09 2016-07-21 東芝メディカルシステムズ株式会社 医用画像診断装置、画像処理装置及び画像処理方法

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS6183987A (ja) * 1984-10-01 1986-04-28 Hitachi Medical Corp 画像デ−タ計測制御回路
JPH01299489A (ja) * 1988-05-27 1989-12-04 Hitachi Medical Corp エミッションｃｔ装置
JPH05312958A (ja) * 1992-05-13 1993-11-26 Hitachi Medical Corp シンチレーションカメラ
US20050096543A1 (en) 2003-11-03 2005-05-05 Jackson John I. Motion tracking for medical imaging
US7968851B2 (en) 2004-01-13 2011-06-28 Spectrum Dynamics Llc Dynamic spect camera
US7951083B2 (en) 2004-02-05 2011-05-31 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Motion analysis improvements for medical diagnostic ultrasound
RU2007143985A (ru) * 2005-04-27 2009-06-10 Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. (Nl) Управляемое импульсами ecg временное взятие замеров в кинетическом моделировании сердца
US20060264739A1 (en) * 2005-05-05 2006-11-23 Nexense Ltd. Method and control apparatus for controlling medical imaging systems
US20070066881A1 (en) * 2005-09-13 2007-03-22 Edwards Jerome R Apparatus and method for image guided accuracy verification
JP2007160108A (ja) * 2005-12-12 2007-06-28 Siemens Medical Solutions Usa Inc 循環系機能を画像ベースで生理学的にモニタリングするためのシステムおよび方法
US8155264B2 (en) * 2006-11-30 2012-04-10 Koninklijke Philips Electronics N.V. Gated computed tomography
US20080170654A1 (en) * 2007-01-15 2008-07-17 John Eric Tkaczyk Method and apparatus of ct cardiac diagnostic imaging using a priori motion information from 3d ultrasound and ecg gating
US8323198B2 (en) 2007-01-29 2012-12-04 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Spatial and temporal alignment for volume rendering in medical diagnostic ultrasound
EP2539869B1 (en) * 2010-02-22 2014-08-27 Koninklijke Philips N.V. Sparse data reconstruction for gated x-ray ct imaging
US20160015352A1 (en) 2014-07-16 2016-01-21 Neocoil, Llc Wireless Physiological Data Acquisition System

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040077941A1 (en) 2002-10-21 2004-04-22 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Method and system for image improvement with ECG gating and dose reduction in CT imaging
US20090152471A1 (en) 2005-11-09 2009-06-18 Spectrum Dynamics Llc Dynamic Spect Camera
WO2013062049A1 (ja) 2011-10-25 2013-05-02 株式会社 東芝 Ｘ線コンピュータ断層撮影装置
JP2016129662A (ja) 2015-01-09 2016-07-21 東芝メディカルシステムズ株式会社 医用画像診断装置、画像処理装置及び画像処理方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114364307A (zh) 2022-04-15
US20220183635A1 (en) 2022-06-16
IL291032A (en) 2022-07-01
WO2021045760A1 (en) 2021-03-11
EP4007991A4 (en) 2023-05-10
JP2022547854A (ja) 2022-11-16
EP4007991A1 (en) 2022-06-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6243121B2 (ja) 飛行時間情報を用いて画像化スキャンにおける動き検出及び補正をする方法と装置
JP5204120B2 (ja) Ｅｃｇゲーテッド・コンピュータ・トモグラフィにおける再構成ウィンドウ適合
US9025846B2 (en) Sparse data reconstruction for gated X-ray CT imaging
EP3107457B1 (en) Tomography apparatus and method of reconstructing a tomography image by the tomography apparatus
US20150243070A1 (en) Tomography apparatus and method of reconstructing a tomography image by the tomography apparatus
KR101978317B1 (ko) Ｃｔ 영상 데이터베이스 기반 심장 영상의 영역화 방법 및 그 장치
JP7232192B2 (ja) データ駆動型呼吸性体動推定方法
US20070092123A1 (en) Method and device for movement correction when imaging the heart
US11160523B2 (en) Systems and methods for cardiac imaging
KR20170105876A (ko) 단층 촬영 장치 및 그에 따른 단층 영상 재구성 방법
Lang et al. Organ movement reduction in PET/CT using dual-gated listmode acquisition
US7860209B2 (en) Method for imaging an organ, control device for a computed tomography system, computed tomography system and a computer program product
US10470731B2 (en) Bolus imaging
JP7298018B2 (ja) 医用画像データのゲーティング
US9510800B2 (en) Method and apparatus for reducing motion induced blur in medical images using time gate processing
JP2008228829A (ja) 周期的運動の同期算出装置および周期的運動の同期算出方法
US10588586B2 (en) Cardiac analysis based on vessel characteristics
CN106548473B (zh) 一种构建相位图像的方法及装置
JP7159359B2 (ja) 可動容積についての放射性画像を改善するシステム
US20210065380A1 (en) Determination of confidence score for motion correction
CN110215203B (zh) 心电信号获取方法、装置、计算机设备和存储介质
Nekolla et al. Clinical impact of cardiac-gated PET imaging
Kokki et al. Dual gating method for eliminating motion-related inaccuracies in cardiac PET
JP2023549782A (ja) Ｘ線ｃｔ画像再構成に使用される方法
JP2014062904A (ja) 運動する被検体のｐｅｔ画像データセットの作成方法およびそのための装置

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220329

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20230124

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230421

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230516

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230614

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7298018

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150