JP7267168B2 - 視聴履歴解析システム、視聴履歴解析方法およびプログラム - Google Patents

Description

実施形態は、視聴履歴解析システム、視聴履歴解析方法およびプログラムに関する。

近年、インターネット技術が発達しており、ビデオオンデマンド（ＶＯＤ）サービスをテレビ装置で利用する人口が増加している。そのためインターネットに接続したテレビ装置の数も増加傾向にある。

このような環境の中で、インターネット経由で各テレビ装置から膨大な量の視聴データ（視聴ログと称される場合もある）を収集し、視聴率等の視聴状況の分析を行うことが可能となっている。

特開２０１７－２８３５３号公報 特開２０１７－１８８９３２号公報

各テレビ装置の視聴データには、デジタル放送などの放送事業者が放送する番組だけでなく、例えばインターネット経由で視聴が可能なコンテンツプロバイダーなどが提供する番組や、ＶＯＤサービスが提供する番組など異なるチャンネルにて提供される番組に関する情報が含まれている。また例えば、デジタル放送においても多数のチャンネルがあり、それらのチャンネルに関する情報が含まれている。しかしながら、こうした情報は有効に利用されていない。

本発明が解決しようとする課題は、異なるチャンネルの番組の視聴状況を考慮した視聴分析ができる視聴履歴解析システム、視聴履歴解析方法およびプログラムを提供することを目的とする。

一実施形態に係る視聴履歴解析システムは、データ収集手段と、データ解析手段とを備え、データ収集手段は、受信装置によって視聴されたデジタルコンテンツの視聴履歴を含む視聴機器データを受信装置から収集し、データ解析手段は、データ収集手段が収集した視聴機器データを解析し、データ解析手段は、設定された第１時間枠において、第１のチャンネルのデジタルコンテンツを視聴しなかった第１受信装置の視聴機器データを解析し、第１受信装置が第１時間枠以外でかつ指定した第２時間枠において放送される第１のチャンネルのデジタルコンテンツの視聴状況を得る。

図１は、実施形態に係るシステム全体の構成例を示した図である。 図２は、実施形態に係る視聴機器の機能構成の一例を示すブロック図である。 図３は、実施形態に係るコンテンツ送信装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 図４は、実施形態に係るデータ収集装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 図５は、実施形態に係るデータ解析装置の機能構成の一例を示すブロック図である。 図６Ａは、実施形態に係る視聴機器が生成するデータの一例を示す図である。 図６Ｂは、実施形態に係るデータ収集装置のデータの一例を示す図である。 図７は、第１の実施形態において、収集データを解析するためのデータ解析装置の処理動作例を示すフローチャートである。 図８Ａは、同第１の実施形態に係るデータ解析装置において、ユーザが解析条件を設定するための解析画面の表示の一例を示す図である。 図８Ｂは、同第１の実施形態に係るデータ解析装置の解析画面において、「基準日時」を選択する際の表示の一例を示す図である。 図８Ｃは、同第１の実施形態に係るデータ解析装置の解析画面において「解析対象ＣＨ」を選択する際の表示の一例を示す図である。 図９は、同第１の実施形態において、解析を実施するためのデータ解析装置の処理動作例を示すフローチャートである。 図１０は、同第１の実施形態係るデータ解析装置において、解析条件の設定画面と解析結果の一例を示す図である。 図１１は、第２の実施形態において、解析を実施するためのデータ解析装置の処理動作例を示すフローチャートである。 図１２は、同第２の実施形態係るデータ解析装置における解析条件の設定画面と解析結果の一例を示す図である。 図１３は、第３の実施形態において、収集データを解析するためのデータ解析装置の処理動作例を示すフローチャートである。 図１４は、同第３の実施形態係るデータ解析装置において、解析条件の設定画面と解析結果の一例を示す図である。 図１５は、変形例において、収集データを解析するためのデータ解析装置の処理動作例を示すフローチャートである。 図１６は、同変形例係るデータ解析装置における解析条件の設定画面と解析結果の一例を示す図である。

以下、実施の形態について図面を参照して説明する。

図１は、実施形態に係るシステム全体の構成例を示した図である。

視聴機器１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃ（特に区別しない限りは単に視聴機器１０と称する）は、デジタルコンテンツを視聴する機器であり、例えば、２Ｋまたは４Ｋ／８Ｋといった地上波放送、衛星放送などのデジタル放送を受信し視聴可能なテレビの受信装置（テレビ装置、テレビジョン受信機、放送信号受信装置とも称される）である。また、本実施形態における視聴機器１０は、録画再生機能を有していてもよく、録画再生機能により視聴機器１０にて録画したデジタルコンテンツを視聴可能である。また視聴機器１０に図示せぬ録画再生装置が接続されることで、図示せぬ録画再生装置が録画したデジタルコンテンツを視聴可能としてもよい。なお、図１では、視聴機器１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃの３つの視聴機器１０を示したが、さらに多数の視聴機器１０が接続されてよい。ただし視聴機器１０は、デジタルコンテンツを受信可能もしくは視聴可能な機器であれば、全てが同じ機能を有する必要はない。具体的には、視聴可能なモニタのない録画のみができるレコーダや放送信号を受信可能なＳｅｔ Ｔｏｐ Ｂｏｘ（ＳＴＢ）などでもよい。視聴機器１０やレコーダ、ＳＴＢなどを総称して受信装置と称する。すなわち、本実施形態における「視聴」とは、ユーザが実際に視聴していなくても、視聴可能な状態にデジタルコンテンツを受信する、または、受信した状態もしくは録画した状態を含む。従って、本実施形態における「視聴履歴」は、例えば、ＳＴＢなど受信装置が、単に受信してはいるが、視聴の有無を問わない「受信履歴」や、受信装置がレコーダであった場合には、受信装置で受信され、録画予約された、または、録画がされた「録画履歴」等を含む。また同様に本実施形態における「視聴時間」は、例えば、ＳＴＢなど受信装置がデジタルコンテンツを受信した時間や、受信装置がレコーダであった場合には、デジタルコンテンツを録画がされた時間等を含む。本実施形態においては、特に視聴機器１０の例を示すが、視聴機器１０をレコーダ、ＳＴＢなどの受信装置に置き換えてもよい。また、視聴機器１０は、同様の受信機能を持つ受信装置として、パーソナルコンピュータやスマートフォンなどモバイル機器でもよい。

また、本実施形態における視聴機器１０は、例えばインターネットなどのネットワーク５０に接続するための外部インターフェースを備え、ネットワークに接続されるコンテンツサーバ（クラウド上のサーバ）が提供するデジタルコンテンツを視聴することが可能である。

また、本実施形態における視聴機器１０は、視聴機器１０によって視聴されたデジタルコンテンツの視聴履歴（以降、視聴データと称する）を収集し保存できる。また、視聴機器１０に固有のデータ（以降、機器個別データと称する）を保存できる。視聴データと機器個別データを含めて視聴機器データと称する。

なお、視聴機器１０をレコーダ、ＳＴＢなどの受信装置に置き換えた場合の、レコーダ、ＳＴＢなどの受信装置が生成した受信ログデータや、ダウンロード履歴データ、録画データなども視聴機器データに含める。

機器個別データは、例えば、視聴機器１０のＩＰアドレスや、識別番号、また予め所有者などにより登録されるデモグラフィックデータ（以降、デモグラデータと称する）などが含まれる。デモグラデータとは、視聴機器１０を視聴するユーザを分類するデータであり、例えば、ユーザの年齢、性別、家族構成、居住地域などの情報である。識別番号は、視聴機器１０を識別する番号、文字列などであり、例えば数字、アルファベットの組み合わせから構成されている。

また、視聴機器１０に固有のデータを保存できる。固有のデータは、例えば、視聴機器１０の図示せぬリモコンを使ってユーザが視聴機器１０に登録してもよいし、視聴機器１０の固体番号のようにメーカが設定する場合もある。視聴機器１０は、視聴履歴などの保存データを外部インターフェースからネットワーク経由で外部のデータ収集装置へ出力することができる。

コンテンツサーバ装置２０Ａ、２０Ｂ、２０Ｃ（特に区別しない限りは単にコンテンツサーバ装置２０と称する）は、デジタルコンテンツを提供するネットワーク上もしくはクラウド上のコンテンツサーバである。コンテンツサーバ装置２０は、例えば、コンテンツサービスプロバイダ（ＣＳＰ）や通信事業者、また、その他Ｏｖｅｒ Ｔｈｅ Ｔｏｐ（ＯＴＴ）と呼ばれるデジタルコンテンツのサービス事業者などによって提供される。Ｖｉｄｅｏ Ｏｎ Ｄｅｍａｎｄといったサービスを提供するサーバもコンテンツサーバ装置２０に含まれる。

データ収集装置３０は、ネットワーク上もしくはクラウド上に存在し、視聴機器１０が保有するデータ（以降、視聴機器データと称する）を収集し、記憶する装置であり、例えばＣＰＵやメモリなどを有したコンピュータである。データ収集装置３０は、パーソナルコンピュータであっても良いし、サーバ、データベースなどによるクラウドサービスであっても良い。

また、データ収集装置３０は、視聴機器１０が個別に持つ識別番号により個々の視聴機器１０を識別できる。

データ解析装置４０は、例えば、ＣＰＵやメモリなどを有したコンピュータであり、データ収集装置３０に記憶された視聴機器データを取得して、ユーザにより指定された条件に従って解析を実行する。

ネットワーク５０は、視聴機器１０、コンテンツサーバ装置２０、データ収集装置３０、データ解析装置４０が接続されて、各機器装置が通信可能となるネットワークであり、例えば、インターネットである。また、ネットワーク５０はインターネットだけとは限らず、各機器装置が通信可能であれば複数の異なるネットワークを含むネットワークでもよい。

図２は、実施形態に係る視聴機器の機能構成の一例を示すブロック図である。

視聴機器１０は、デジタルコンテンツが重畳される信号を受信処理してデジタルコンテンツを取得して視聴する機器である。

放送信号受信処理部１２は、アンテナ１１から受波したデジタル放送などの放送信号を、デジタル放送の規格に応じ処理し、映像、音声、文字などのコンテンツデータを取得し出力する。デジタル放送の規格は、例えば、２Ｋデジタル放送にて採用されているＭＰＥＧ２ ＴＳ方式や、４Ｋ／８Ｋデジタル放送にて採用されているＭＰＥＧ Ｍｅｄｉａ Ｔｒａｎｐｏｒｔ方式（ＭＭＴ方式）などであり、複数のチューナにより双方に対応していてもよい。デジタル放送の規格に応じた処理としては、デジタルデータストリームを各種コンテンツのデジタルデータストリームに分離するデマルチプレクシング処理、誤り訂正符号復号処理、暗号化されたデータを復号する暗号復号化処理、各コンテンツデータに対して施された符号化（映像符号化、音声符号化、文字符号化など）に対する復号化処理などを含む。

通信部１３は、コンテンツサーバ装置２０が出力するデジタルデータ信号を、ネットワーク５０を介して受信し、例えばＴＣＰ／ＩＰ、ＵＤＰ／ＩＰといった予め決められた通信規約などに応じた受信処理によりデジタルデータを取得し、出力する。

コンテンツ処理部１４は、通信部１３が出力するデジタルデータに対して、コンテンツサーバ装置２０が施した符号化処理に対する復号化処理などを実施し、映像、音声、文字などのコンテンツデータを出力する。具体的には、コンテンツ処理部１４は、復号化処理として、例えば、デマルチプレクシング処理（分離処理）、誤り訂正符号復号処理、符号化されたコンテンツデータ（映像、文字、音声など）に対する復号化処理などを実施する。

表示制御部１５は、放送信号受信処理部１２やコンテンツ処理部１４が出力したコンテンツデータに対して出力タイミング、表示方法などを調整し、出力する。

表示部１６は、映像や文字を表示する例えばモニタおよび音声を出力するスピーカなどである。表示部１６は、表示制御部１５が出力したコンテンツデータを映像、文字、音声として出力する。ユーザは、表示部１６が出力する映像、文字、音声を視聴することにより、放送信号やコンテンツサーバ装置２０によって提供されるデジタルコンテンツを視聴する。

インターフェース部１７は、リモコンなど外部から視聴機器１０を制御するためのインターフェースであり、例えば、視聴機器１０の図示せぬリモコンやスイッチなどから制御信号を受信し、視聴機器１０の制御部１８へ出力する。リモコンのかわりに図示せぬスマートフォンなどの端末を利用して制御信号を受信するインターフェースを有してもよい。また、インターフェース部１７は外部装置と接続するためのインターフェースを有してもよい。例えば、視聴機器１０と外付けのＨＤＤレコーダを接続するためのインターフェースであってもよい。

制御部１８は、視聴機器１０の各機能を制御する。具体的には、制御部１８は、インターフェース部１７から各種制御信号を受信し、視聴機器１０の各機能を制御する。例えば、ユーザが放送信号によるコンテンツを視聴するか、コンテンツサーバ装置２０からのコンテンツを視聴するかを図示せぬリモコンから指定した場合に、制御部１８は、インターフェース部１７を介してリモコンからの制御信号を受信し、視聴機器１０の機能を制御し、ユーザが指定した動作をさせる。なお、図２において、制御部１８との間で特に結線をしていない機能ブロックとの間においてもデータのやり取りを行うことにしてもよい。

録画再生部１９は、例えばディスクプレーヤやＨＤＤレコーダなどであり、放送信号受信処理部１２やコンテンツ処理部１４が出力するデータを記憶し、再生要求に従って再生し、コンテンツデータを表示制御部１５へ出力し、映像、文字、音声として表示部１６から出力する。ユーザは、表示部１６が出力する映像、文字、音声を視聴することにより、録画再生部１９に記憶されたデジタルコンテンツを視聴する。なお、本実施形態においては、録画再生部１９は、視聴機器１０の一機能としたが、例えば、インターフェース部１７を介した外付けの装置であってもよい。また、視聴機器１０が複数のチューナ（放送信号受信処理部１２に相当）を備えているような場合には、録画再生部１９は、放送信号受信処理部１２によって受信処理したコンテンツＡを視聴しながら、録画再生部１９で別の放送信号受信処理部１２によって受信処理したコンテンツＢを録画することができる。

機器データ生成部１００は、視聴機器１０の各機能部からデータを収集し、視聴機器データを生成する。視聴機器データは、機器個別データと視聴データとを含む。機器個別データは、視聴機器１０に固有のデータであり、例えば、視聴機器１０を設置する際に、ユーザがリモコンなどから視聴機器１０に設定する。また、識別番号は、例えば、視聴機器１０の購入時などに予め割り振られていてもよい。

視聴データは、例えば視聴履歴であり、視聴機器１０により何らかの視聴がされた場合に逐次的に生成されてもよい。具体的には、例えば、放送信号受信処理部１２やコンテンツ処理部１４、録画再生部１９が起動されたタイミングで、各機能部において、デジタルコンテンツを提供するチャンネル、番組名（またはそれに準ずる番組ｉｄ）、番組を視聴した日時などを記憶し、各機能部が停止されたタイミングで、各機能部は視聴データを機器データ生成部１００に出力する。機器データ生成部１００は、視聴データを必要に応じて加工し、視聴機器１０の図示せぬ記憶部に記憶する。また、各機能部（放送信号受信処理部１２、コンテンツ処理部１４、録画再生部１９）がそれぞれ視聴データを記憶しておき、外部装置から視聴データの送信要求があった時に、各機能部が視聴データを機器データ生成部１００に出力し、機器データ生成部１００が必要に応じて視聴データに加工を施して、外部装置へ視聴機器データとして出力するようにしてもよい。視聴機器データについては、図６Ａにて詳述する。

機器データ生成部１００は、生成した視聴機器データを外部装置からの要求に応じて、通信部１３へ出力する。視聴機器データは、通信部１３からネットワーク５０を介して要求した外部装置へ送信される。また、視聴機器１０において、視聴機器データの変化を検知した場合に、任意のタイミングで視聴機器データを送信することでもよい。

図３は、実施形態に係るコンテンツサーバ装置の機能構成の一例を示すブロック図である。

コンテンツサーバ装置２０は、視聴機器１０の要求に応じて、視聴機器１０にデジタルコンテンツを提供する。通信部２１は、視聴機器１０からネットワーク５０を介してコンテンツ要求信号を受信すると、例えばＵＤＰ／ＩＰといった予め決められた通信規約などに応じた受信処理によりコンテンツ要求データを取得し、処理部２２へ出力する。処理部２２は、受信したコンテンツ要求データにて要求されたコンテンツデータを通信部２１へ出力する。通信部２１は、予め決められた通信規約などによってコンテンツデータ信号を生成し、ネットワーク５０を介して要求した視聴機器１０に送信する。

図４は、実施形態に係るデータ収集装置の機能構成の一例を示すブロック図である。

データ収集装置３０は、ネットワーク５０を介して視聴機器１０から視聴機器データを収集し、保存する。通信部３１は、視聴機器１０と、例えばＵＤＰ／ＩＰといった予め決められた通信規約などに従ってデータをやり取りし、受信したデータ（視聴機器データを含む）を制御部３２へ出力する。制御部３２は、受信したデータから視聴機器データを抽出し、必要に応じて加工を施して記憶部３３へ出力する。記憶部３３は視聴機器データを保存する。制御部３２は、記憶部３３に保存された視聴機器データに対してデータベースを生成してもよい。制御部３２は、視聴機器１０に対して視聴機器データを要求しても良い。また制御部３２からの要求無しに視聴機器１０から視聴機器データを任意のタイミングで送信することでもよい。この場合、データ収集装置３０は、視聴機器データを受信する前にしかるべきハンドシェイクが視聴機器１０との間でなされることでもよい。

図５は、実施形態に係るデータ解析装置の機能構成の一例を示すブロック図である。

データ解析装置４０は、ユーザが指定する条件に従ってデータ収集装置３０からデータを収集し、解析を実行する。

表示部４１は、例えば、ＰＣのモニタであり、インターフェース部４２は、例えば、ＰＣのマウス、キーボードなどのユーザインターフェースである。ユーザは、表示部４１を見ながらインターフェース部４２から解析の条件設定などを行う。設定された条件は制御部４３へ出力される。

制御部４３は、データ解析装置４０の各機能部を制御する。具体的には、制御部４３は、インターフェース部４２から設定された解析条件に基づいて、抽出部４５にデータ収集装置３０から必要なデータを収集させ、収集したデータに対して解析部４６に解析を実行させる。

通信部４４は、データ収集装置３０と、例えばＵＤＰ／ＩＰといった予め決められた通信規約などに従ってネットワーク５０を介してデータをやり取りする。

抽出部４５は、制御部４３を介してユーザが設定した解析条件に応じてデータ収集装置３０から必要なデータを取得する。

解析部４６は、抽出部４５が取得したデータに対して、制御部４３を介してユーザが設定した解析条件に応じて解析を実行する。解析部４６は、データ収集装置３０に保存されている視聴機器データの中から、例えば指定した識別番号が割り当てられている視聴機器１０の指定した期間の視聴機器データに対して解析を行う。

記憶部４７は、抽出部４５が取得したデータや、解析部４６が出力する解析結果を保存する。

また、表示部４１は、解析部４６が出力する解析結果を表示する。表示部４１が表示する解析結果により、視聴機器１０に対して番組を放送する側である図示せぬ放送信号送信装置や番組制作会社、番組のスポンサー等にとって有益な情報を提供してもよい。

なお本実施形態においては、データ収集装置３０は、データ解析装置４０の外にある場合の例を示したが、データ解析装置４０と同一の例えばＰＣの中にあってもよい。また、データ処理装置４０とデータ収集装置３０とをそれぞれクラウド上のサーバおよびデータベースとしたクラウドサービスとしてもよいし、データ処理装置４０とデータ収集装置３０とを一体型の装置としてクラウド上のコンピュータによるクラウドサービスとしてもよい。また、データ解析装置４０は、スマートフォンやタブレット等の携帯端末の中にあってもよい。この場合、携帯端末は無線通信を介してネットワーク５０に接続することでデータ収集装置３０と接続され、データ収集装置３０にアクセスすることが可能である。

表示部４１で解析結果データを可視化することにより、無秩序に見えていた視聴機器データ群に、ある傾向が存在することをグラフや表を用いてユーザが理解しやすい形にして提供したり表示したりすることが可能になる。

図６Ａは、実施形態に係る視聴機器が生成するデータの一例を示す図である。

視聴機器データ１０１は、視聴機器１０によって生成され、機器個別データ１０１１と視聴データ１０１２を含む。視聴機器データ１０１は、視聴機器１０によって保有されている。機器個別データ１０１１は、視聴機器１０のＩＰアドレスや、識別番号、また、デモグラデータ、視聴機器の設置エリアなどが含まれる。

視聴データ１０１２は、視聴機器１０の視聴履歴である。視聴データ１０１２は、図６Ａにおいて、行ごとに視聴した番組の視聴データを、Ｎｏ、ＣＨ、番組ｉｄ、日時、曜日、開始時刻、終了時刻、視聴時間といったデータを列項目として示している。視聴機器１０は、番組を視聴するごとに行を追加して視聴データを蓄積していくことでもかまわない。Ｎｏは視聴機器１０が蓄積した視聴データの番号であり、視聴機器１０が過去蓄積している視聴データの通し番号などでもよい。ＣＨは視聴機器１０が視聴した番組が放送されたチャンネルもしくはチャンネルコードを示し、チャンネルを識別するための番号や文字列などである。

番組ｉｄは、番組（デジタルコンテンツ）を識別するための番号や文字列などであり、例えば、チャンネルコードと番組開始時刻（図６Ａにおける日時に相当）を組み合わせた文字列とするなどで、番組に固有の番組ｉｄを定義することができる。また、放送波の場合は、番組情報が番組とともに送信されており、番組情報に含まれる情報（例えばＥｖｅｎｔ ｉｄ）を用いて番組の識別が可能である。ただし、Ｅｖｅｎｔ ｉｄは各放送局またはチャンネルコードごとにユニークに割り振られ、かつ１週間分の番組に対してユニークに割り振られるなどの制限がある。そのため例えば１年分の視聴データに含まれる番組に番組ｉｄを割り振る場合には、Ｅｖｅｎｔ ｉｄにさらにチャンネルコード、番組開始時刻などを加味して、１年分の視聴データの番組にユニークな番組ｉｄを割り振ることもできる。このように番組ｉｄはシステム内で独自に定義してもよい。異なるチャンネルごとに連番を振ってもかまわないし、全てのチャンネルで統一して連番を振ってもかまわない。番組ｉｄごとに番組情報が対応づけられた番組情報データを視聴機器データ１０１とは別に記憶し、番組ｉｄを視聴機器データ１０１から番組情報データを検索するためのキーワードとしてもかまわない。この場合、記憶する番組ｉｄと番組情報データの対応づけは、システムを利用するユーザが、例えばＰＣ用キーボードなどのユーザインターフェースから設定してもよいし、もしくは、コンピュータで自動生成させてもよい。

また、視聴機器１０、データ処理装置４０で番組ｉｄを共有してもよいし、しなくてもよい。番組ｉｄを共有しない場合は、データ処理装置４０は、視聴機器１０が保有する視聴機器データ１０１のチャンネルコードと番組開始時刻の組み合わせ、またＥｖｅｎｔ ｉｄなどから番組を識別することが可能である。また、特にシステムにおいて番組ｉｄを必ずしも用いなくてもよく、この場合は、視聴機器データ１０１のチャンネルコードと番組開始時刻とから番組を識別することが可能である。本実施形態においては、番組を識別する方法として番組ｉｄを用いる例を示す。

日時、曜日は、視聴した番組が放送された日時、曜日を示し、開始時刻、終了時刻は、視聴機器１０で番組の視聴を開始した時刻、終了した時刻、視聴時間は、実際に視聴した時間で終了時刻－開始時刻として得られる値である。

例えば、視聴データのＮｏ１として、チャンネルＤ１１にて、日時Ｄ１３、曜日Ｄ１４に放送された番組Ｄ１２を、時刻Ｄ１５から時刻Ｄ１６まで、時間Ｄ１７に渡って視聴したことを示している。視聴データのＮｏｉにおいては、チャンネルＤｉ１にて、日時Ｄｉ３、曜日Ｄｉ４に放送された番組Ｄｉ２を、時刻Ｄｉ５から時刻Ｄｉ６まで、時間Ｄｉ７に渡って視聴したことを示している。視聴データのＮｏのＮは、視聴機器１０で蓄積した視聴データの数を示している。Ｎの値は個別の視聴機器１０（例えば、視聴機器１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃ）によって異なる。

なお、図６Ａに示した視聴データは一例であり、視聴した番組に関するデータとして図示されない視聴データの項目を図６Ａの列項目に追加してもかまわない。例えば、後述する図８Ａ、図８Ｂ、図８Ｃに示す視聴データに関わる解析条件の項目を列項目に備えておくことが望ましい。また、同じく図示されない視聴データの項目として、番組ｉｄに関連するデータである「Ｅｖｅｎｔ ＩＤ」なども通常視聴データに含まれる情報である。また「視聴状態」の項目を設定し、「ライブ視聴」、「受信」、「録画」、「録画視聴」などの情報を含めてもよい。例えば、「ライブ視聴」はテレビ装置で視聴した番組であり、「受信」はＳＴＢで受信した番組であり、「録画」はレコーダで録画した番組であり、「録画視聴」はレコーダで録画した番組をテレビで視聴した番組である。

図６Ｂは、実施形態に係るデータ収集装置のデータの一例を示す図である。

データ収集装置３０に視聴機器データ１０１を収集した状況を示している。図６Ｂにおいて、視聴機器データ１０１Ａ、１０１Ｂ、１０１Ｃは、それぞれ図１に明示した視聴機器１０Ａ、１０Ｂ、１０Ｃから収集したデータを３つのみ示しているが、図１では明示した以上の多数の視聴機器１０がネットワーク５０に接続されていることを想定しており、接続される視聴機器１０の数だけの視聴機器データ１０１がデータ収集装置３０に収集される。

なお、図６Ａ、図６Ｂに示した視聴機器データ１０１はデータ内容を示しており、必ずしも図６Ａ、図６Ｂに示したように表のような配列形式で視聴機器１０やデータ収集装置３０に記憶される必要はなく、それぞれの機器に応じた形で記憶してよい。

（第１の実施形態）
本実施形態においては、データ解析装置４０が、視聴機器データから、ある指定時間帯において「基準ＣＨ」を視聴していない視聴機器１０を抽出し、抽出した視聴機器１０による同一指定時間帯以外の「基準ＣＨ」の視聴状況を分析する例について示す。

図７は、第１の実施形態において、収集データを解析するためのデータ解析装置の処理動作例を示すフローチャートである。

データ解析装置４０において、例えば、データ解析用のソフトウェアを立ち上げると、解析画面が表示される（ステップＳ１）。

図８Ａは、同第１の実施形態に係るデータ解析装置において、ユーザが解析条件を設定するための解析画面の表示の一例を示す図である。

表示枠４０１の設定部４０１１にて、解析条件などの設定を行う（ステップＳ２）。

設定部４０１１の「評価」の項目は、実施する解析の種類を示している。本実施形態においては、「評価」に「他チャンネル視聴状況解析」を選択する。

「地域」の項目は、視聴機器１０の設置されているエリアを示し、ここでは「関東」を選択する。

「基準日時」の項目は、評価対象とするデータの日および時間帯を示す。

図８Ｂは、同第１の実施形態に係るデータ解析装置の解析画面において、「基準日時」を選択する際の表示の一例を示す図である。

「基準日時」の項目にて、タブの下向き三角部分をクリックすると、図８Ｂの表示枠４０１３が表示される。表示枠４０１３にて「基準日」とする日時を選択する。ここでは「２０１９／０７／０１（月）」を選択する。また「時間帯」に「深夜」を選択する。

図８Ａに戻り、「基準ＣＨ」の項目は、評価対象とするＣＨを示し、ここでは「ｃｈ３」を１つ選択する。

「マルチ編成切替」の項目は、基準ＣＨとして選択したチャンネルで複数番組を同時に放送する場合のサブチャンネル数を示し、ここでは「０」（マルチ編成とはしない）を選択する。

「デモグラ」の項目は、解析対象とするデータのデモグラフィック属性を示し、ここでは「地域全体」を選択する。「デモグラ」には、年齢、性別などの項目が含まれ、年齢と性別の組み合わせで指定することもできる。例えば、「地域全体」の他、「家族全体」、「Ｍ３」、「Ｍ２」、「Ｍ１」、「Ｔ」、「Ｆ１」、「Ｆ２」、「Ｆ３」などといった指定ができる。

「視聴方法」の項目は、視聴機器１０によって視聴された番組の視聴方法を示し、ここでは「ライブ」を選択する。「視聴方法」には、「ライブ」、「録画再生視聴」「録画」、「受信」などといった指定ができる。「視聴方法」を「ライブ」とした場合は、例えば視聴機器１０は、放送波を放送信号受信処理部１２により受信して表示器１６に表示されているコンテンツを視聴する場合に相当する。「視聴方法」を「録画再生視聴」とした場合は、例えば、視聴機器１０の録画再生部１９で録画したコンテンツを視聴する場合に相当する。「視聴方法」を「録画」とした場合は、例えば、レコーダでコンテンツを録画したがまだ視聴されていない場合に相当する。「視聴方法」を「受信」とした場合は、例えば、コンテンツをＳＴＢで受信した場合に相当する。「視聴方法」を選択できることにより、コンテンツの視聴方法ごとのデータを解析することが可能になる。「視聴方法」に関わらずデータを解析する場合は、例えば「全て」を選択することもできるし、「視聴方法」のうちいくつかを選択することもできる。

「ランキング基準」の項目は、解析結果の表示方法を示し、ここでは「重複シェア」を選択する。「視聴判定」の項目は、番組を視聴したかしていないかを判定する基準を示し、ここでは「番組の１／３」を選択する。

「ランキング表示時間」の項目は、ランキングに表示対象とする基準日時からの時間を示し、ここでは「１５０時間」を選択する。「解析対象ＣＨ」の項目は、「基準ＣＨ」との関連を調査するＣＨ（基準ＣＨ以外）を示す。

図８Ｃは、同第１の実施形態に係るデータ解析装置における解析画面において「解析対象ＣＨ」を選択する際の表示の一例を示す図である。

「解析対象ＣＨ」の項目にて、タブの下向き三角部分をクリックすると、図８Ｃの表示枠４０１４が表示される。表示枠４０１４にて「解析対象ＣＨ」とするチャンネルを選択する。ここでは「（すべて）」を選択する。「（すべて）」を選択すると、「基準ＣＨ」で選択したＣＨ以外のＣＨ全てが選択される。また表示枠４０１４において「基準ＣＨ」の欄を表示させないことでもよい。

図８Ａに戻り、「マルチ編成切替（解析対象ＣＨ）」の項目は、解析対象ＣＨとして選択した個々のチャンネルで複数番組を同時に放送する場合のサブチャンネル数を示し、ここでは「０」（マルチ編成とはしない）を選択する。以上、図８Ａ、図８Ｂ、図８Ｃで設定する項目は、図６Ａに示した視聴機器データ１０１の項目にもあることが望ましい。すなわち、図８Ａ、図８Ｂ、図８Ｃで設定した解析条件に合致するデータを視聴機器データ１０１も備えておく。もし、視聴機器データ１０１に解析条件の項目がない場合は、例えばその視聴機器データ１０１は解析対象外とすることもできる。

ステップＳ２にてユーザにより表示枠４０１１の解析条件を設定がなされたら、ユーザにより解析開始ボタン４０１２がクリックされ、解析を開始させる（ステップＳ３）。ユーザが解析開始ボタン４０１２をクリックすると、データ解析装置４０のインターフェース部４２から解析開始を示す解析開始信号が、表示枠４０１１で設定された解析条件とともに制御部４３に入力される。制御部４３は、解析部４６に表示枠４０１１で設定された解析条件を入力するとともに、解析部４６に解析を開始させる（ステップＳ３）。

図９は、同第１の実施形態において、解析を実施するためのデータ解析装置の処理動作例を示すフローチャートである。

解析が開始されると解析部４６は、制御部４３から入力された解析条件を抽出部４５に出力し、抽出部４５は、解析条件に基づいてデータ収集装置３０から必要な視聴機器データを取得する（ステップＳ１１）。以下、ステップＳ１１をより詳細に述べる。

抽出部４５は、視聴機器データを要求する視聴データ要求信号を通信部４４から出力する。視聴データ要求信号には、解析条件に基づいたデータ抽出ワードなどが含まれている。視聴データ要求信号はネットワーク５０を介してデータ収集装置３０に送信される。データ収集装置３０において、通信部３１が視聴データ要求信号を受信処理し、要求データを制御部３２に出力する。制御部３２は、要求データに含まれるデータ抽出ワードに基づいて記憶部３３から要求視聴データを抽出する。抽出された要求視聴データは、通信部３１からネットワーク５０を介してデータ処理装置４０に送信され、抽出部４５にて受信される（ステップＳ１１）。

本実施形態における評価「他チャンネル視聴状況解析」においては、抽出部４５は、次のような条件を全て満たす視聴機器データ１０１をデータ収集装置３０から取得する（ステップＳ１１）。
解析条件１．機器個別データ１０１１において「地域」が「関東」であるデータ
解析条件２．機器個別データ１０１１において「デモグラ」が「地域全体」であるデータ
解析条件３．視聴データ１０１２において、解析実行日から「ランキング表示時間」（＝「１５０時間」）過去のデータ
解析条件４．視聴データ１０１２において「視聴方法」が「ライブ」であるデータ
上記条件によって抽出部４５がデータ収集装置３０から取得した視聴機器データ１０１の数（以降、視聴機器データ数と称する）をＮｒ０とし、取得された視聴機器データ１０１の送信元である視聴機器１０の群を視聴機器群Ｒ０とする。Ｎｒ０は、抽出部４５が、上記の解析条件１から４によって抽出した視聴機器群Ｒ０の視聴機器１０の数に一致する。

抽出部４５は抽出した視聴機器群Ｒ０の視聴機器データ１０１から、さらに、基準番組を見ていない視聴機器１０の視聴機器の群（視聴機器群Ｒ１とする）を抽出する（ステップＳ１２）。ここで基準番組（ｐ０とする）とは、設定値「基準ＣＨ」、「基準日」「時間帯」に放送される番組である。本実施形態においては、ｃｈ３（「基準ＣＨ」の設定値）において、２０１９／０７／０５（金）の１９：００から２４：００（「基準日」「時間帯」の設定値）に放送されている番組が基準番組ｐ０である。また、基準番組ｐ０が放送される「時間帯」を番組時間枠Ｔ０とする。

抽出部４５は抽出した視聴機器群Ｒ１の視聴機器データ１０１から、さらに、番組時間枠Ｔ０に他チャンネル（「解析対象ＣＨ」の設定値）の番組を、見ている視聴機器の群（視聴機器群Ｒ２Ａとする）と見ていない視聴機器の群（視聴機器群Ｒ２Ｂとする）とを抽出する（ステップＳ１３）。視聴機器群Ｒ２Ａに含まれる視聴機器数をＮｒ２Ａ、視聴機器群Ｒ２Ｂに含まれる視聴機器数をＮｒ２Ｂとする。抽出部４５は、視聴機器群Ｒ２Ａ、Ｒ２Ｂの視聴機器データ１０１を解析部４６に出力する。

解析部４６は入力された視聴機器群Ｒ２Ａの視聴機器データ１０１に対して、視聴分析を実施する（ステップＳ１４からステップＳ１６）。具体的には、解析部４６は入力された視聴機器データ１０１に対して、視聴機器群Ｒ２Ａの視聴機器１０ごとに過去「１５０時間」（「ランキング表示時間」の設定値）に「基準ＣＨ」であるｃｈ３で見た番組についての視聴分析をする。

視聴機器群Ｒ２Ａの視聴機器１０をここでは視聴機器ｒ２Ａ＿ｉとする。ｉは、視聴機器データ１０１に含まれる機器個別データ１０１１で設定されている識別番号に基づいて視聴機器１０を区別する値として解析部４６が設定してもよい。ｉを例えば、自然数として視聴機器群Ｒ２の異なる視聴機器１０ごとに連番を振ることでもよい。視聴機器ｒ２Ａ＿ｉに対するｉを１からＮｒ２Ａの自然数とする。

例えば、ｉ＝１とし、視聴機器ｒ２Ａ＿１の視聴データに対して、過去「１５０時間」（「ランキング表示時間」の設定値）にｃｈ３（「基準ＣＨ」の設定値）で放送されている番組の群（番組群Ｐ＿ｃｈ３とする）の要素ｐ＿ｃｈ３ごとに番組視聴機器数Ｎｒ２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３をカウントする（ステップＳ１５）。ｐ＿ｃｈ３は、ｃｈ３で放送される番組を識別する値であるが、異なる番組を識別できれば番号や記号であってもよいし、複数の属性値を持たせてｐ＿ｃｈ３を決定してもよい。例えば、図６Ａに示した視聴データ１０１２の番組ｉｄとＣＨの２つの項目を持つ２次元の値としてｐ＿ｃｈ３を生成してもよい。Ｎｒ２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３は番組ｐ＿ｃｈ３を見た視聴機器群Ｒ２Ａの番組視聴機器数を示す。またｐ＿ｃｈ３に基準番組ｐ０を含めてもよい。

解析部４６は、視聴機器ｒ２Ａ＿１が、番組ｐ＿ｃｈ３を視聴したかどうかを、表示枠４０１の設定部４０１１で設定した「視聴判定」により判定する。本実施形態においては、「視聴判定」は「放送時間の１／３以上」であるため、解析部４６は、例えば、取得した視聴データ１０１２から視聴機器ｒ２Ａ＿１が番組ｐ＿ｃｈ３を視聴した時間を認識し、視聴時間が「放送時間の１／３以上」であればＮｒ２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３をカウントし、＋１する。また、一つの視聴機器１００が同じ番組ｐ＿ｃｈ３に対して、視聴したりしなかったりを繰り返す場合には、視聴データ１０１２において同じ番組ｐ＿ｃｈ３に対して異なるＮｏのデータが蓄積されることがある。このような場合は、視聴機器ｒＡ２＿１の番組ｐ＿ｃｈ３に対する視聴時間は、例えば、視聴機器ｒＡ２＿１の視聴データ１０１２上の番組ｐ＿ｃｈ３に対する異なるＮｏの視聴時間データの総和として計算する。

視聴機器群Ｒ２Ａの全ての視聴機器ｒ２＿ｉ（ｉは１からＮｒ２Ａの自然数）に対してステップＳ１５を実行することで、解析実行日時から過去「１５０時間」において「ｃｈ３」で放送される番組ｐ＿ｃｈ３に対し、番組視聴機器数Ｎｒ２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３をカウントできる（ステップＳ１４からステップＳ１６）。

また解析部４６は視聴機器群Ｒ２Ａと同様に、視聴機器群Ｒ２Ｂの視聴機器１０に対して、視聴分析を実施し、番組視聴機器数Ｎｒ２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３を求める（ステップＳ１７からステップＳ１９）。Ｎｒ２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３は番組ｐ＿ｃｈ３を見た視聴機器群Ｒ２Ｂの視聴機器数である。ステップＳ１７からステップＳ１９の処理は、ステップＳ１４からステップＳ１６の処理において視聴機器群Ｒ２Ａの視聴機器データ１０１に対して行った処理と同様の処理を、視聴機器群Ｒ２Ｂの視聴機器データ１０１に対して実施する。ステップＳ１７からステップＳ１９についての詳細説明は省略する。

解析部４６は、視聴機器群Ｒ２Ａの番組ｐ＿ｃｈ３の番組視聴機器数Ｎｒ２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３と、視聴機器群Ｒ２Ｂの番組ｐ＿ｃｈ３の番組視聴機器数Ｎｒ２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３とを用いて評価値を算出する（ステップＳ１０１）。本実施形態においては、評価値として重複シェアを使う。

重複シェアについて下記に一般的な説明をする。例えば、ある複数の視聴機器を要素に持つグループＧを想定する。Ｇは４つのグループ（Ｇ０、ＧＡ、ＧＢ、ＧＡＢとする）に分けることができる。ＧＡは番組Ａのみを視聴した視聴機器群、ＧＢは番組Ｂのみを視聴した視聴機器群、ＧＡＢは番組Ａおよび番組Ｂを両方見た視聴機器群、Ｇ０は番組Ａおよび番組Ｂを両方見なかった視聴機器群である。視聴機器群ＧＡに属する視聴機器の数をＡ単独機器数、視聴機器群ＧＢに属する視聴機器の数をＢ単独機器数、視聴機器群ＧＡＢに属する視聴機器の数を重複機器数と称する。重複シェアは下式のように求められる。

重複シェア＝重複機器数／（Ａ単独機器数＋Ｂ単独機器数＋重複機器数）
ステップＳ１０１において、番組ｐ＿ｃｈ３ごとにＡ単独機器数、Ｂ単独機器数、重複機器数、重複シェアを算出する。具体的には下記のように算出される。

視聴機器群Ｒ２Ａに対して求めた番組視聴機器数Ｎｒ２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３は、「解析対象ＣＨ」（Ｇにおける番組Ａとする）とｐ＿ｃｈ３（Ｇにおける番組Ｂとする）を両方見た重複機器数に相当する。「解析対象ＣＨ」のみを見たＡ単独機器数は、Ｎｒ２Ａ－Ｎｒ２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３として求められる。また、Ｂ単独機器数は「解析対象ＣＨ」（Ｇにおける番組Ａとする）を見なかったが、ｐ＿ｃｈ３（Ｇにおける番組Ｂとする）を見た番組視聴機器数であるＮｒ２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３となる。これらにより、重複シェアは番組ｐ＿ｃｈ３ごとに下式として求められる（ステップＳ１０１）。
重複シェア＝Ｎｒ２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３／（Ｎｒ２Ａ＋Ｎｒ２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３）
重複シェアの値が大きな番組が上位になるように番組ｐ＿ｃｈ３のランキングデータを算出する（ステップＳ１０２）。
図７に戻り、解析部４６は、生成したランキングデータに基づいて可視化データを生成し、表示部４１へ出力する（ステップＳ４）。

表示部４１により解析結果が表示される（ステップＳ５）。

図１０は、同第１の実施形態係るデータ解析装置において、解析条件の設定画面と解析結果の一例を示す図である。

図１０の表示枠４１２は、解析結果が表示され、表示枠４１３は、表示枠４１１０で設定した「基準日時」と「解析対象ＣＨ」が表示される。

表示枠４１２１には、解析部４６が生成したランキングを「基準日」「時間帯」から過去「１５０時間」分表示させる。表示枠４１２１は、縦軸を番組放送時間、横軸を番組放送曜日として、番組ｐ＿ｃｈ３ごとに時間枠を表示させる。番組ｐ＿ｃｈ３ごとの時間枠の中に示される数字は、番組ｐ＿ｃｈ３のランキングを示している。例えば、月曜日の１９：００から２０：００に放送されている番組は、ランキングが１位であることを示している。

表示枠４１２２には、解析部４６が生成したランキングを上位１位から番組名と放送曜日および放送時間を表示させる。

表示枠４１２３には、表示枠４１２２にて表示したランキングの番組ごとに、分析結果を表示させる。本図においては、重複シェアはパーセント表示しており、上記で求めた重複シェアに１００を掛けた値で示している。

以上の手順により、第１のチャンネル（「基準ＣＨ」に相当）で放送される番組を視聴せず、その放送時間帯に第２のチャンネル（「基準ＣＨ」以外の「解析対象ＣＨ」に相当）を見ていたユーザが、その放送時間帯以外の時間帯に第１のチャンネルにおいてどの番組を見ているかを知ることができる。この情報により、第１のチャンネルの特定番組を見ていなかったユーザに、第１のチャンネルの特定番組を第１のチャンネルの他の放送時間帯の番組において効率的に番宣することができる。

なお、本実施形態において、例えば、図８の表示枠４１１に番組のジャンル（音楽、旅、ドラマなど）を示す「ジャンル」という選択項目を追加し、「ジャンル」から例えば、「音楽」というジャンルを選択すると、表示枠４１２には、「音楽」関連の番組の中のランキングが表示されるようにしてもよい。この場合は、図６Ａの１０１２の視聴データに「ジャンル」の列項目を追加し、図９の処理フローにステップＳ１１において、視聴機器群Ｒ０の抽出条件に「ジャンル」を追加して視聴機器群Ｒ０を抽出することで実現可能である。

（第２の実施形態）
本実施形態においては、「解析対象ＣＨ」を一つ指定し、さらに指定した「解析対象ＣＨ」において放送される番組を例えば番組表から指定すると、データ解析装置が、指定された番組を見た視聴機器による「基準ＣＨ」の視聴状況を、過去１週間の機器データから分析する例について示す。処理フローの詳細について第１の実施形態と同様の部分は説明を省略する。

図１１は、第２の実施形態において、解析を実施するためのデータ解析装置の処理動作例を示すフローチャートである。

データ解析装置４０において、例えば、データ解析用のソフトウェアを立ち上げると、解析画面が表示される（ステップＳ２１）。

図１２は、同第２の実施形態係るデータ解析装置における解析条件の設定画面と解析結果の一例を示す図である。

ステップＳ２１において、図１２の表示枠４２１が表示され、例えば「評価」の項目にて「他チャンネル視聴状況解析２」を選択すると、表示枠４２１１が表示される。

表示枠４２１の設定部４２１０にて、ユーザが解析条件などの設定を行う（ステップＳ２２）。設定内容は第１の実施形態で設定した内容と同じ部分は説明を省略する。「基準ＣＨ」に「ｃｈ７」を選択し、「解析対象ＣＨ」に「ｃｈ３」を１つ選択する。「解析対象ＣＨ」に「ｃｈ３」を選択すると、表示枠４２１１に「ｃｈ３」で放送される「基準日時」から１週間分の番組表が表示される。この番組表には放送される番組ごとに番組枠が表示され、番組枠をクリックなどすることにより番組枠の時間に放送される番組を選択することが可能である。本実施形態においては、「解析対象ＣＨ」として選択したｃｈ３で放送される番組から番組枠４２１２で選択した番組を基準番組（ｐ１０とする）とする。また、基準番組ｐ１０が放送される「時間帯」を番組時間枠Ｔ１０とする。

ステップＳ２２にて、ユーザにより解析条件の設定がされ、解析開始ボタン４２１３がクリックされたら、データ解析装置４０は解析を開始する。

解析が開始されると解析部４６は、制御部４３から入力された解析条件を抽出部４５に出力し、抽出部４５は、解析条件に基づいてデータ収集装置３０から必要な視聴機器データを取得する（ステップＳ２３）。本実施形態における評価「他チャンネル視聴状況解析２」においては、抽出部４５は、次のような条件を全て満たす視聴機器データ１０１をデータ収集装置３０から取得する。
解析条件１．機器個別データ１０１１において「地域」が「関東」であるデータ
解析条件２．機器個別データ１０１１において「デモグラ」が「地域全体」であるデータ
解析条件３．視聴データ１０１２において、解析実行日から「ランキング表示時間」（＝「１５０時間」）過去のデータ
解析条件４．視聴データ１０１２において「視聴方法」が「ライブ」であるデータ
上記条件によって抽出部４５がデータ収集装置３０から取得した視聴機器データ１０１の数（以降、視聴機器データ数と称する）をＮｒ１０とし、取得された視聴機器データ１０１に対する視聴機器１０の群を視聴機器群Ｒ１０とする。Ｎ１０は、抽出部４５が、上記の解析条件１から４によって抽出した視聴機器群Ｒ１０の視聴機器１０の数に一致する。

抽出部４５は抽出した視聴機器群Ｒ１０の視聴機器データ１０１から、解析画面の番組枠４２１３で選択したｃｈ３の番組を視聴した視聴機器１０の視聴機器の群（視聴機器群Ｒ１１Ａとする）と視聴していない視聴機器の群（視聴機器群Ｒ１１Ｂとする）とを抽出する（ステップＳ２４）。視聴機器群Ｒ１１Ａに含まれる視聴機器数をＮｒ１１Ａ、視聴機器群Ｒ１１Ｂに含まれる視聴機器数をＮｒ１１Ｂとする。抽出部４５は、視聴機器群Ｒ１１ＡおよびＲ１１Ｂの視聴機器データ１０１を解析部４６に出力する。

解析部４６は入力された視聴機器群Ｒ１１Ａの視聴機器データ１０１に対して、視聴分析を実施する（ステップＳ２５）。具体的には、解析部４６は入力された視聴機器データ１０１に対して、視聴機器群Ｒ１１Ａの視聴機器１０ごとに過去「１５０時間」（「ランキング表示時間」の設定値）に「基準ＣＨ」であるｃｈ７で見た番組についての視聴分析をする。視聴分析の処理フローは、図９のステップＳ１４からステップＳ１６と同様であるため詳細説明は省略する。解析部４６は、視聴分析によって視聴機器群Ｒ１１Ａの視聴機器データ１０１に対して、解析実行日時から過去「１５０時間」における「基準ＣＨ」であるｃｈ７の番組ｐ＿ｃｈ７ごとに番組視聴機器数（Ｎｒ１１Ａ＿ｐ＿ｃｈ７とする）をカウントする。番組ｐ＿ｃｈ７はｃｈ７で放送される番組を示す。

また、解析部４６は視聴機器群Ｒ１１Ａと同様に、視聴機器群Ｒ１１Ｂの視聴機器データ１０１に対して、視聴分析を実施し、番組視聴機器数Ｎｒ１１Ｂ＿ｐ＿ｃｈ７をカウントする（ステップＳ２６）。Ｎｒ１１Ｂ＿ｐ＿ｃｈ７は、視聴機器群Ｒ１１Ｂの視聴機器１０のうち、解析実行日時から過去「１５０時間」において「基準ＣＨ」であるｃｈ７の番組ｐ＿ｃｈ７を視聴した番組視聴機器数である。

解析部４６は、図９のステップＳ１０１と同様に、Ｎｒ１１Ａ＿ｐ＿ｃｈ７とＮｒ１１Ｂ＿ｐ＿ｃｈ７とから評価値である重複シェアを算出する（ステップＳ２７）。具体的には、重複機器数をＮｒ１１Ａ＿ｐ＿ｃｈ７とし、Ａ単独機器数をＮｒ１１－Ｎｒ１１Ａ＿ｐ＿ｃｈ７とし、Ｂ単独機器数をＮｒ１１Ｂ＿ｐ＿ｃｈ７として、重複シェアを下式で算出する。

重複シェア＝Ｎｒ１１Ａ＿ｐ＿ｃｈ７／（Ｎｒ１１Ａ＋Ｎｒ１１Ｂ＿ｐ＿ｃｈ７）
解析部４６は、算出した重複シェアの値が大きな番組が上位になるように番組ｐ＿ｃｈ７のランキングデータを算出する（ステップＳ２８）。

解析部４６は、生成したランキングデータに基づいて可視化データを生成し、表示部４１へ出力する（ステップＳ２９）。表示部４１により解析結果が表示される（ステップＳ２０１）。図１２の表示枠４２２が解析結果の一例である。

以上の手順により、第２のチャンネル（「解析対象ＣＨ」）の特定番組を視聴していたユーザが、第１のチャンネル（「基準ＣＨ」）においてどの番組を見ているかを知ることができる。この情報により、第２のチャンネルの番組を視聴しているユーザに対して、第１のチャンネルの番組を効率的に番宣することができる。

（第３の実施形態）
本実施形態においては、第１のチャンネル（「基準ＣＨ」）を一つ指定し、さら第１のチャンネル「基準ＣＨ」において放送される番組を例えば番組表から指定する。すると、データ解析装置が、指定された番組の放送時間帯に第２のチャンネル（「解析対象ＣＨ」）を見ていた視聴機器による第１のチャンネル（「基準ＣＨ」）の他の放送時間帯における視聴状況を、過去１週間の視聴機器データから分析する例について示す。

図１３は、第３の実施形態において、収集データを解析するためのデータ解析装置の処理動作例を示すフローチャートである。

データ解析装置４０において、例えば、データ解析用のソフトウェアを立ち上げると、解析画面が表示される（ステップＳ３１）。

図１４、同第３の実施形態係るデータ解析装置において、解析条件の設定画面と解析結果の一例を示す図である。
ステップＳ３１において、図１４の表示枠４３１が表示され、例えば「評価」の項目にて「他チャンネル視聴状況解析３」を選択すると、表示枠４３１１が表示される。

表示枠４３１の設定部４３１０にて、ユーザが解析条件などの設定を行う（ステップＳ３２）。設定内容は第１の実施形態で設定した内容と同じ部分は説明を省略する。「基準対象ＣＨ」に「ｃｈ３」を選択すると、表示枠４３１１に、「ｃｈ３」で放送される「基準日時」から１週間分の番組表が表示される。この番組表には番組ごとに番組枠が表示され、番組枠をクリックなどすることにより、番組枠に放送される番組を選択する。例えば、番組枠４３１２の複数の番組枠をクリックして選択する。このように本実施形態においては、番組枠４３１２で選択した複数の番組を基準番組ｐ２０として選択する。基準番組ｐ２０が放送される「時間帯」を番組時間枠Ｔ２０とする。ステップＳ３２にて、ユーザにより解析条件の設定がされ、解析開始ボタン４３１３がクリックされたら、データ解析装置４０は解析を開始する。

解析が開始されると解析部４６は、制御部４３から入力された解析条件を抽出部４５に出力し、抽出部４５は、解析条件に基づいてデータ収集装置３０から必要な視聴機器データを取得する（ステップＳ３３）。本実施形態における評価「他チャンネル視聴状況解析３」においては、抽出部４５は、次のような条件を全て満たす視聴機器データ１０１をデータ収集装置３０から取得する。
解析条件１．機器個別データ１０１１において「地域」が「関東」であるデータ
解析条件２．機器個別データ１０１１において「デモグラ」が「地域全体」であるデータ
解析条件３．視聴データ１０１２において、解析実行日から「ランキング表示時間」（＝「１５０時間」）過去のデータ
解析条件４．視聴データ１０１２において「視聴方法」が「ライブ」であるデータ
上記条件によって抽出部４５がデータ収集装置３０から取得した視聴機器データ１０１の数（以降、視聴機器データ数と称する）をＮｒ２０とし、取得された視聴機器データ１０１に対する視聴機器１０の群を視聴機器群Ｒ２０とする。従ってＮｒ２０は、抽出部４５が、上記の解析条件１から４によって抽出した視聴機器群Ｒ２０の視聴機器１０の数に一致する。

抽出部４５は抽出した視聴機器群Ｒ２０の視聴機器データ１０１から、さらに、基準番組ｐ２０を見ていない視聴機器１０の視聴機器の群（視聴機器群Ｒ２１とする）を抽出する（ステップＳ３４）。抽出部４５は抽出した視聴機器群Ｒ２１の視聴機器データ１０１から、さらに、基準番組ｐ２０が放送されている番組時間枠Ｔ２０に他チャンネル（「解析対象ＣＨ」の設定値）を見ている視聴機器の群（視聴機器群Ｒ２２Ａとする）と視聴していない視聴機器の群（視聴機器群Ｒ２２Ｂとする）とを抽出する（ステップＳ３５）。抽出部４５は、視聴機器群Ｒ２２の視聴機器データ１０１を解析部４６に出力する。

解析部４６は入力された視聴機器群Ｒ２２Ａの視聴機器データ１０１に対して、視聴分析を実施する（ステップＳ３６）。具体的には、解析部４６は入力された視聴機器データ１０１に対して、視聴機器群Ｒ２２Ａの視聴機器１０ごとに解析実行日から過去「１５０時間」（「ランキング表示時間」の設定値）にｃｈ３（「基準ＣＨ」の設定値）で見た番組についての視聴分析をし、番組視聴機器数（Ｎｒ２２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３とする）をカウントする。番組視聴機器数Ｎｒ２２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３は、視聴機器群Ｒ２２Ａにおいて、解析実行日時から過去「１５０時間」において「ｃｈ３」で放送される番組ｐ＿ｃｈ３を視聴した視聴機器数である。視聴分析の処理フローは、第１の実施形態で説明した図９のステップＳ１４からステップＳ１６のフローと同様であるため説明を省略する。

また、解析部４６は視聴機器群Ｒ２２Ａと同様に、視聴機器群２２Ｂの視聴機器データ１０１に対して、視聴分析を実施し、番組視聴機器数Ｎｒ２２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３をカウントする（ステップＳ３７）。Ｎｒ２２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３は、視聴機器群Ｒ２２Ｂの視聴機器１０のうち、解析実行日時から過去「１５０時間」において「基準ＣＨ」であるｃｈ３の番組ｐ＿ｃｈ３を視聴した視聴機器数である。

解析部４６は、視聴機器群Ｒ２２Ａの番組ｐ＿ｃｈ３の番組視聴機器数Ｎｒ２２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３と、視聴機器群Ｒ２２Ｂの番組ｐ＿ｃｈ３の番組視聴機器数Ｎｒ２２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３とから評価値である重複シェアを算出する（ステップＳ１０１）。具体的には、重複機器数をＮｒ２２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３とし、Ａ単独機器数をＮｒ２２－Ｎｒ２２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３とし、Ｂ単独機器数をＮｒ２２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３として、重複シェアを下式で算出する。

重複シェア＝Ｎｒ２２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３／（Ｎｒ２２Ａ＋Ｎｒ２２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３）
解析部４６は、算出した重複シェアの値が大きな番組が上位になるように番組ｐ＿ｃｈ３のランキングデータを算出する（ステップＳ３９）。

解析部４６は、生成したランキングデータに基づいて可視化データを生成し、表示部４１へ出力する（ステップＳ３０１）。表示部４１により解析結果（図１４の表示枠４３２、４３３）が表示される（ステップＳ３０２）。図１４の表示枠４３２、４３３の内容については、図１２の表示枠４２２、４２３と同様であるため説明を省略する。

以上の手順により、第１のチャンネル（「基準番組」）の特定番組の時間帯（Ｔ２０）に第２のチャンネルを見ていたユーザが、特定番組以外の時間帯に第１のチャンネルにおいてどのような番組を見ているかを知ることができる。この情報により、番組時間枠Ｔ２０に第１のチャンネルの番組を見ていなかったユーザに、特定番組以外の時間帯に第１のチャンネルにおいてその番組を番宣することができる。
（変形例）
本変形例は、第３の実施形態の変形例である。第３の実施形態においては、基準番組ｐ２０を番組の時間枠Ｔ２０で指定したが、本変形例においては、第３の実施形態で指定した番組の時間枠を、マウスなどによる操作により拡張縮小する例を示す。

解析条件など第３の実施形態と同様とし、図１３のフローチャートにより、図１４に示す解析結果が得られたものとする。

本変形例においては、一度設定した番組枠４３１２（図１４）を、データ解析装置４０のインターフェース部４２に接続されるコンピュータのマウスなどでユーザが操作することにより、時間方向に拡大縮小できる。もしくは時間枠４３１２の位置を表示枠４３１１の選択時間帯内で移動できる。

図１５は、変形例において、収集データを解析するためのデータ解析装置の処理動作例を示すフローチャートである。

一度設定した時間枠４３１２を時間方向に縮小し、解析開始ボタン４３１３をクリックする（ステップＳ４１）。

図１６は、同変形例係るデータ解析装置における解析条件の設定画面と解析結果の一例を示す図であり、図１４と同様の図である。

時間枠４３１５を時間方向に縮小することにより、第３の実施形態で選択した基準番組ｐ２０が変わり、基準番組ｐ２０１になったとする。基準番組ｐ２０１が放送される「時間帯」を番組時間枠Ｔ２０１とする。それにともない第３の実施形態において抽出した視聴機器群Ｒ２１が変わるため、視聴機器群Ｒ２０の視聴機器データ１０１から、再度、番組時間枠Ｔ２０１に「基準対象ＣＨ」である「ｃｈ３」を見ていない視聴機器１０の視聴機器の群（視聴機器群Ｒ２０１とする）を抽出する（ステップＳ４２）。

抽出部４５は抽出した視聴機器群Ｒ２０１の視聴機器データ１０１から、さらに、番組時間枠Ｔ２０１に他チャンネル（「解析対象ＣＨ」の設定値）を視聴した視聴機器の群（視聴機器群Ｒ２０２Ａとする）と視聴していない視聴機器の群（視聴機器群Ｒ２０２Ｂとする）とを抽出する（ステップＳ４３）。抽出部４５は、視聴機器群Ｒ２０２ＡおよびＲ２０２Ｂの視聴機器データ１０１を解析部４６に出力する。

解析部４６は入力された視聴機器群Ｒ２０２ＡおよびＲ２０２Ｂの視聴機器データ１０１に対して、視聴分析を実施する（ステップＳ４４、Ｓ４５）。具体的には、解析部４６は入力された視聴機器データ１０１に対して、番組視聴機器数Ｎｒ２０２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３およびＮｒ２０２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３をカウントする。番組視聴機器数Ｎｒ２０２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３、Ｎｒ２０２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３は、それぞれ視聴機器群Ｒ２０２Ａ、Ｒ２０２Ｂにおいて、解析実行日時から過去「１５０時間」において「ｃｈ３」で放送される番組ｐ＿ｃｈ３を視聴した視聴機器数である。視聴分析の処理フローは、第３の実施形態で説明した図１３のステップＳ３６、Ｓ３７のフローと同様であるため説明を省略する。

解析部４６は、重複シェアを算出する（ステップＳ４６）。具体的には、重複機器数をＮｒ２０２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３とし、Ａ単独機器数をＮｒ２０２－Ｎｒ２０２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３とし、Ｂ単独機器数をＮｒ２０２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３として、重複シェアを下式で算出する。

重複シェア＝Ｎｒ２０２Ａ＿ｐ＿ｃｈ３／（Ｎｒ２０２Ａ＋Ｎｒ２０２Ｂ＿ｐ＿ｃｈ３）
解析部４６は、算出した重複シェアの値が大きな番組が上位になるように番組ｐ＿ｃｈ３のランキングデータを算出する（ステップＳ４７）。

解析部４６は、生成したランキングデータに基づいて可視化データを生成し、表示部４１へ出力する（ステップＳ４８）。表示部４１により解析結果（図１６の表示枠４３２、４３３）が表示される（ステップＳ４９）。

以上の手順により、時間枠を変更することにより第１のチャンネルで放送される基準番組を選択変更し、変更された基準番組の放送時間Ｔ２０２に第２のチャンネルを見ていたユーザが、Ｔ２０２以外の放送時間に第１のチャンネルにおいてどのような番組を見ているかを知ることができる。この情報により、選択された第１のチャンネル基準番組ｐ２０１を見ていなかったユーザにその番組ｐ２０１を効率的に番宣することができる。

以上述べた少なくとも１つの実施形態によれば、異なるチャンネルの番組の視聴状況を考慮した視聴分析ができる視聴履歴解析システム、視聴履歴解析方法およびプログラムを提供することができる。

なお、図面に示した解析画面などに表示される条件パラメータやそれらに対する選択肢、値、評価指標などの名称や定義、種類などは、本実施形態において一例として示したものであり、本実施形態に示されるものに限定されるものではない。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。さらにまた、請求項の各構成要素において、構成要素を分割して表現した場合、或いは複数を合わせて表現した場合、或いはこれらを組み合わせて表現した場合であっても本発明の範疇である。また、複数の実施形態を組み合わせてもよく、この組み合わせで構成される実施例も発明の範疇である。

また、図面は、説明をより明確にするため、実際の態様に比べて、各部の幅、厚さ、形状等について模式的に表される場合がある。ブロック図においては、結線されていないブロック間もしくは、結線されていても矢印が示されていない方向に対してもデータや信号のやり取りを行う場合もある。フローチャートに示す処理は、ハードウェア（ＩＣチップなど）もしくはソフトウェア（プログラムなど）もしくはハードウェアとソフトウェアの組み合わせによって実現してもよい。また請求項を制御ロジックとして表現した場合、コンピュータを実行させるインストラクションを含むプログラムとして表現した場合、及び前記インストラクションを記載したコンピュータ読み取り可能な記録媒体として表現した場合でも本発明の装置を適用したものである。また、使用している名称や用語についても限定されるものではなく、他の表現であっても実質的に同一内容、同趣旨であれば、本発明に含まれるものである。

１０Ａ…視聴機器、２０Ａ…コンテンツサーバ装置、３０…データ収集装置、４０…データ処理装置、４１…表示部、４２…インターフェース部、４３…制御部、４４…通信部、４５…抽出部、４６…解析部、４７…記憶部、５０…ネットワーク。

Claims (10)

1. 受信装置によって視聴されたデジタルコンテンツの視聴履歴を含む視聴機器データを前記受信装置から収集するデータ収集手段と、
   前記視聴機器データを解析するデータ解析手段とを備え、
   前記データ解析手段は、設定された第１時間枠において、第１のチャンネルのデジタルコンテンツを視聴しなかった第１受信装置の視聴機器データを解析し、前記第１受信装置が前記第１時間枠以外でかつ指定した第２時間枠において放送される前記第１のチャンネルのデジタルコンテンツの視聴状況を得る視聴履歴解析システム。
2. 前記データ解析手段は、前記第１受信装置の視聴機器データを前記第１のチャンネル以外の第２のチャンネルを視聴した第２Ａ受信装置と、前記第２のチャンネルを視聴しなかった第２Ｂ受信装置とに分け、
   前記第２Ａ受信装置の装置数である第２Ａ受信装置数と、
   前記第２Ａ受信装置が前記第２時間枠において前記第１のチャンネルを視聴した装置数である重複受信装置数と、
   前記第２Ｂ受信装置が前記第２時間枠において前記第１のチャンネルを視聴した装置数である単独受信装置数とから重複シェアを求める請求項１に記載の視聴履歴解析システム。
3. さらに、表示手段とユーザインターフェース手段とを備え、
   前記第１時間枠を選択するための画面を前記表示手段に表示させ、
   ユーザが前記ユーザインターフェース手段から第１時間枠を設定する請求項２に記載の視聴履歴解析システム。
4. 前記第１時間枠は、日時時間帯によって設定する請求項３に記載の視聴履歴解析システム。
5. 前記第１時間枠は、前記第２のチャンネルのデジタルコンテンツの放送時間によって設定する請求項３に記載の視聴履歴解析システム。
6. 前記第１時間枠は、前記第１のチャンネルのデジタルコンテンツの放送時間によって設定する請求項３に記載の視聴履歴解析システム。
7. 前記ユーザインターフェース手段によって、前記表示させた前記第１時間枠を拡張収縮できる請求項６に記載の視聴履歴解析システム。
8. 前記第１のチャンネルとして１つ指定し、前記第２のチャンネルとして前記第１のチャンネル以外の１つまたは複数の異なるチャンネルを指定する請求項２に記載の視聴履歴解析システム。
9. 受信装置によって視聴されたデジタルコンテンツの視聴履歴を含む視聴機器データを前記受信装置から収集するデータ収集手段と、
   前記視聴機器データを解析するデータ解析手段とを用いる視聴履歴解析方法において、
   設定された第１時間枠において、第１のチャンネルのデジタルコンテンツを視聴しなかった第１受信装置の視聴機器データを解析し、前記第１受信装置が前記第１時間枠以外でかつ指定した第２時間枠において放送される前記第１のチャンネルのデジタルコンテンツの視聴状況を得る視聴履歴解析方法。
10. コンピュータが、受信装置によって視聴されたデジタルコンテンツの視聴履歴を含む視聴機器データを前記受信装置から収集し、前記視聴機器データを解析するプログラムであって、
    設定された第１時間枠において、第１のチャンネルのデジタルコンテンツを視聴しなかった第１受信装置の視聴機器データを解析し、前記第１受信装置が前記第１時間枠以外でかつ指定した第２時間枠において放送される前記第１のチャンネルのデジタルコンテンツの視聴状況を得る手順とを前記コンピュータに実行させるためのプログラム。

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