JP7250953B2 - データ処理装置、及び人工知能チップ - Google Patents
データ処理装置、及び人工知能チップ Download PDFInfo
- Publication number
- JP7250953B2 JP7250953B2 JP2021558016A JP2021558016A JP7250953B2 JP 7250953 B2 JP7250953 B2 JP 7250953B2 JP 2021558016 A JP2021558016 A JP 2021558016A JP 2021558016 A JP2021558016 A JP 2021558016A JP 7250953 B2 JP7250953 B2 JP 7250953B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- selection unit
- input
- data processing
- unit
- processing device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/06—Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons
- G06N3/063—Physical realisation, i.e. hardware implementation of neural networks, neurons or parts of neurons using electronic means
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Neurology (AREA)
- Advance Control (AREA)
- Logic Circuits (AREA)
Description
本発明は、出願日が2020年1月21日であり、出願番号が202010072639.6であり、発明名称が「データ処理装置、及び人工知能チップ」である中国特許出願の優先権を主張し、当該中国特許出願の全ての内容が参照として本願に組み入れられる。
本発明は、データ処理技術分野に関し、特に、データ処理装置、及び人工知能チップに関する。
Claims (12)
- データ処理装置であって、
複数の入力端および複数の出力端を有する第1選択ユニットと、
複数の入力端および複数の出力端を有する第2選択ユニットと、
複数の演算ユニットと、
第1構成情報を記憶するための第1レジスタと、を含み、
前記第1選択ユニットの複数の入力端は、前記第1選択ユニットの複数の出力端に構成可能に接続され、前記第1選択ユニットの複数の出力端の中の少なくとも一部は、前記複数の演算ユニットの入力端に接続され、
前記複数の演算ユニットの出力端は、前記第2選択ユニットの複数の入力端に接続され、
前記第2選択ユニットの複数の入力端は、前記第2選択ユニットの複数の出力端に構成可能に接続され、前記第2選択ユニットの複数の出力端の中の少なくとも一部は、前記第1選択ユニットの複数の入力端に接続され、および/または、前記データ処理装置のデータ出力端に接続されることによって、前記複数の演算ユニットが異なる演算経路を構成するようにし、
前記第1構成情報は、前記第1選択ユニットの複数の入力端と前記第1選択ユニットの複数の出力端との間の接続関係、および/または、前記第2選択ユニットの複数の入力端と前記第2選択ユニットの複数の出力端との間の接続関係を構成するために使用される
ことを特徴とするデータ処理装置。 - 第2構成情報を記憶するための第2レジスタをさらに含み、
前記第2構成情報は、前記複数の演算ユニットの中の少なくとも一部の演算タイプを構成するために使用される
ことを特徴とする請求項1に記載のデータ処理装置。 - 前記第1選択ユニットの複数の入力端は、少なくとも1つの第1入力端を含み、
前記第1入力端は、前記データ処理装置のデータ入力端に接続され、元のオペランドを入力するために使用される
ことを特徴とする請求項1または2に記載のデータ処理装置。 - 前記演算ユニットは、入力データ中の有効な識別情報を検出し、前記入力データ中の有効な識別情報が検出されたことに応答して、前記入力データを演算する
ことを特徴とする請求項1~3のいずれか1項に記載のデータ処理装置。 - 少なくとも1つの遅延ユニットをさらに含み、
前記遅延ユニットの入力端は、前記第1選択ユニットの出力端に接続され、前記遅延ユニットの出力端は、前記第2選択ユニットの入力端に接続され、
前記遅延ユニットは、前記第1選択ユニットの出力端から受信したデータに対して遅延処理を実行し、前記遅延処理後のデータを前記第2選択ユニットの入力端に伝送する
ことを特徴とする請求項1~4のいずれか1項に記載のデータ処理装置。 - 少なくとも1つの第3レジスタをさらに含み、
前記第3レジスタの入力端は、前記第2選択ユニットの出力端に接続され、前記第3レジスタの出力端は、前記第1選択ユニットの入力端に接続されるか、または、前記データ処理装置のデータ出力端に接続される
ことを特徴とする請求項1~5のいずれか1項に記載のデータ処理装置。 - 前記第1選択ユニットの複数の入力端は、少なくとも1つの第2入力端を含み、前記第2入力端は、接続線を介して前記第2選択ユニットの出力端に接続されるか、または、接続線を介して演算パラメータを記憶するための第4レジスタに接続される
ことを特徴とする請求項1~6のいずれか1項に記載のデータ処理装置。 - 前記複数の演算ユニットは、少なくとも1つの算術演算ユニットおよび/または少なくとも1つの論理演算ユニットを含む
ことを特徴とする請求項1~7のいずれか1項に記載のデータ処理装置。 - 人工知能チップであって、
前記人工知能チップは、請求項1~8のいずれか1項に記載のデータ処理装置を含む
ことを特徴とする人工知能チップ。 - 前記データ処理装置を制御することによって、前記データ処理装置中の複数の演算ユニットが異なる演算経路を構成するようにするための制御ユニットをさらに含む
ことを特徴とする請求項9に記載の人工知能チップ。 - 前記制御ユニットは、さらに、前記データ処理装置の前記第1構成情報を構成することによって、前記データ処理装置中の複数の演算ユニットが異なる演算経路を構成するようにする
ことを特徴とする請求項10に記載の人工知能チップ。 - 前記第1選択ユニットの複数の入力端は、少なくとも1つの第1入力端を含み、
前記制御ユニットは、さらに、元のオペランドを前記第1選択ユニットの少なくとも1つの第1入力端に書き込む
ことを特徴とする請求項10または11に記載の人工知能チップ。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010072639.6A CN113222126B (zh) | 2020-01-21 | 2020-01-21 | 数据处理装置、人工智能芯片 |
CN202010072639.6 | 2020-01-21 | ||
PCT/CN2020/138552 WO2021147602A1 (zh) | 2020-01-21 | 2020-12-23 | 数据处理装置、人工智能芯片 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022527318A JP2022527318A (ja) | 2022-06-01 |
JP7250953B2 true JP7250953B2 (ja) | 2023-04-03 |
Family
ID=76991985
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021558016A Active JP7250953B2 (ja) | 2020-01-21 | 2020-12-23 | データ処理装置、及び人工知能チップ |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7250953B2 (ja) |
KR (1) | KR20210131417A (ja) |
CN (1) | CN113222126B (ja) |
TW (1) | TWI740761B (ja) |
WO (1) | WO2021147602A1 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114154624A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-03-08 | 广州小鹏自动驾驶科技有限公司 | 基于卷积神经网络的数据处理方法、装置及设备 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000255668A (ja) | 1999-03-10 | 2000-09-19 | Giyoumei Furuyama | 食品容器 |
JP2004206326A (ja) | 2002-12-25 | 2004-07-22 | Seiko Epson Corp | 演算処理回路及びそれを用いた半導体装置 |
US20150310311A1 (en) | 2012-12-04 | 2015-10-29 | Institute Of Semiconductors, Chinese Academy Of Sciences | Dynamically reconstructable multistage parallel single instruction multiple data array processing system |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3170599B2 (ja) * | 1996-03-01 | 2001-05-28 | 経済産業省産業技術総合研究所長 | プログラマブルlsiおよびその演算方法 |
US8443169B2 (en) * | 2005-03-28 | 2013-05-14 | Gerald George Pechanek | Interconnection network connecting operation-configurable nodes according to one or more levels of adjacency in multiple dimensions of communication in a multi-processor and a neural processor |
US8442927B2 (en) * | 2009-07-30 | 2013-05-14 | Nec Laboratories America, Inc. | Dynamically configurable, multi-ported co-processor for convolutional neural networks |
CN103065330B (zh) * | 2013-01-15 | 2016-01-20 | 南京师范大学 | 基于流水线并行处理技术的粒子滤波目标跟踪方法及装置 |
KR102161742B1 (ko) * | 2013-10-11 | 2020-10-05 | 삼성전자주식회사 | 피드백 경로를 포함하는 파이프 라인 시스템 및 그 동작방법 |
SG11201806395SA (en) * | 2016-01-26 | 2018-08-30 | Icat Llc | Processor with reconfigurable algorithmic pipelined core and algorithmic matching pipelined compiler |
CN106203617B (zh) * | 2016-06-27 | 2018-08-21 | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 | 一种基于卷积神经网络的加速处理单元及阵列结构 |
CN106126481B (zh) * | 2016-06-29 | 2019-04-12 | 华为技术有限公司 | 一种计算系统和电子设备 |
US9940534B1 (en) * | 2016-10-10 | 2018-04-10 | Gyrfalcon Technology, Inc. | Digital integrated circuit for extracting features out of an input image based on cellular neural networks |
US10402527B2 (en) * | 2017-01-04 | 2019-09-03 | Stmicroelectronics S.R.L. | Reconfigurable interconnect |
ES2930550T3 (es) * | 2017-04-07 | 2022-12-16 | Intel Corp | Métodos y aparatos para canalización de ejecución de red de aprendizaje profundo en plataforma multiprocesador |
US10789202B2 (en) * | 2017-05-12 | 2020-09-29 | Google Llc | Image processor with configurable number of active cores and supporting internal network |
CN107145467A (zh) * | 2017-05-13 | 2017-09-08 | 贾宏博 | 一种分布式实时计算硬件系统 |
US10755169B2 (en) * | 2017-10-17 | 2020-08-25 | Mediatek Inc. | Hybrid non-uniform convolution transform engine for deep learning applications |
GB201717295D0 (en) * | 2017-10-20 | 2017-12-06 | Graphcore Ltd | Synchronization in a multi-tile processing array |
GB2569270B (en) * | 2017-10-20 | 2020-02-19 | Graphcore Ltd | Parallel computing |
CN108958801B (zh) * | 2017-10-30 | 2021-06-25 | 上海寒武纪信息科技有限公司 | 神经网络处理器及使用处理器执行向量最大值指令的方法 |
US10915317B2 (en) * | 2017-12-22 | 2021-02-09 | Alibaba Group Holding Limited | Multiple-pipeline architecture with special number detection |
CN110083333A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-08-02 | 福州麦辽自动化设备有限公司 | 一种数据处理电路 |
CN110245756B (zh) * | 2019-06-14 | 2021-10-26 | 第四范式(北京)技术有限公司 | 用于处理数据组的可编程器件及处理数据组的方法 |
CN110390383B (zh) * | 2019-06-25 | 2021-04-06 | 东南大学 | 一种基于幂指数量化的深度神经网络硬件加速器 |
CN110427169B (zh) * | 2019-07-12 | 2021-07-02 | 东南大学 | 一种面向人工神经网络的三层结构可配置近似位宽加法器 |
-
2020
- 2020-01-21 CN CN202010072639.6A patent/CN113222126B/zh active Active
- 2020-12-23 WO PCT/CN2020/138552 patent/WO2021147602A1/zh active Application Filing
- 2020-12-23 KR KR1020217031326A patent/KR20210131417A/ko not_active Application Discontinuation
- 2020-12-23 JP JP2021558016A patent/JP7250953B2/ja active Active
- 2020-12-30 TW TW109146826A patent/TWI740761B/zh active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000255668A (ja) | 1999-03-10 | 2000-09-19 | Giyoumei Furuyama | 食品容器 |
JP2004206326A (ja) | 2002-12-25 | 2004-07-22 | Seiko Epson Corp | 演算処理回路及びそれを用いた半導体装置 |
US20150310311A1 (en) | 2012-12-04 | 2015-10-29 | Institute Of Semiconductors, Chinese Academy Of Sciences | Dynamically reconstructable multistage parallel single instruction multiple data array processing system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
TWI740761B (zh) | 2021-09-21 |
WO2021147602A1 (zh) | 2021-07-29 |
JP2022527318A (ja) | 2022-06-01 |
CN113222126A (zh) | 2021-08-06 |
KR20210131417A (ko) | 2021-11-02 |
CN113222126B (zh) | 2022-01-28 |
TW202129553A (zh) | 2021-08-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11995027B2 (en) | Neural processing accelerator | |
EP2972968B1 (en) | Vector processing engines having programmable data path configurations for providing multi-mode vector processing, and related vector processors, systems, and methods | |
US6874079B2 (en) | Adaptive computing engine with dataflow graph based sequencing in reconfigurable mini-matrices of composite functional blocks | |
JP4527571B2 (ja) | 再構成可能演算処理装置 | |
US20090300336A1 (en) | Microprocessor with highly configurable pipeline and executional unit internal hierarchal structures, optimizable for different types of computational functions | |
US7734896B2 (en) | Enhanced processor element structure in a reconfigurable integrated circuit device | |
JP2008537268A (ja) | 可変精度相互接続を具えたデータ処理エレメントの配列 | |
US11880684B2 (en) | RISC-V-based artificial intelligence inference method and system | |
US20060265571A1 (en) | Processor with different types of control units for jointly used resources | |
CN110737628A (zh) | 一种可重构处理器和可重构处理器系统 | |
JP7250953B2 (ja) | データ処理装置、及び人工知能チップ | |
Chalamalasetti et al. | MORA-an architecture and programming model for a resource efficient coarse grained reconfigurable processor | |
JP5231949B2 (ja) | 半導体装置、および、半導体装置によるデータ処理方法 | |
US8607029B2 (en) | Dynamic reconfigurable circuit with a plurality of processing elements, data network, configuration memory, and immediate value network | |
US11016822B1 (en) | Cascade streaming between data processing engines in an array | |
US20070260805A1 (en) | Computer with a Reconfigurable Architecture for Integrating a Global Cellular Automaton | |
JP5633303B2 (ja) | リコンフィグ可能なlsi | |
CN106021175B (zh) | 控制处理系统中的处理器之间的数据流 | |
TWI810262B (zh) | 用於計算機器的可變位元寬資料格式的單打包和拆包網路及方法 | |
CN111788553B (zh) | 用于针对可变位宽度数据格式的打包和解包网络以及方法 | |
Jung et al. | Optimal processor interface for CGRA-based accelerators implemented on FPGAs | |
CN114418077A (zh) | 一种加速神经网络计算的方法、系统、设备和存储介质 | |
JP2022546785A (ja) | 迅速かつ広範な結果生成のための隣接simdユニットの再利用 | |
CN117009287A (zh) | 一种于弹性队列存储的动态可重构处理器 | |
JPH04133170A (ja) | マイクロプロセッサ中央処理ユニットに結合される算術計算演算モジュール |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210929 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220830 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221128 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230315 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230322 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7250953 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |