JP7248576B2 - 分析装置、分析システム、分析装置の制御方法及び分析装置の制御プログラム - Google Patents
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Description
本発明は、例えば、患者等が手術中等に使用する体外循環装置等から得られる情報を分析する分析装置、分析システム、分析装置の制御方法及び分析装置の制御プログラムに関するものである。
従来から例えば、手術中等において患者に対する血液の供給が必要なとき、患者の血液を体外で循環させるため人工心肺装置等を有する体外循環装置が用いられている。
このような体外循環装置は、流量センサ、圧力センサ、ドライブモータの回転数検出部等を有しているため、これらの値等を管理することで、患者の状態や機器自体の状態を管理することができる構成となっている（例えば、特許文献１）。
また、このような体外循環装置等の流量センサ等の値は、手術後、医師等が薬剤の効果等を研究するためにも使用する必要がある。
このような体外循環装置は、流量センサ、圧力センサ、ドライブモータの回転数検出部等を有しているため、これらの値等を管理することで、患者の状態や機器自体の状態を管理することができる構成となっている（例えば、特許文献１）。
また、このような体外循環装置等の流量センサ等の値は、手術後、医師等が薬剤の効果等を研究するためにも使用する必要がある。
しかし、手術後、体外循環装置等で得られた情報を用いて、各種の分析をするときは、事前に、種類の多い各種の得られたデータ等を準備することが必要であり、かかる準備には多くの労力がかかり、実際上、困難な場合が多いという問題があった。
そこで、本発明は、体外循環装置等で得られた情報を用いて容易に各種の分析をすることができる分析装置、分析システム、分析装置の制御方法及び分析装置の制御プログラムを提供することを目的とする。
上記目的は、本発明にあっては、少なくとも医療装置から取得した複数の各種情報を記憶する記憶部と、前記記憶部に記憶されている各種情報のうち、特定の時間範囲における複数の情報の相関関係を図形で表示することができる表示部と、を有し、前記複数の各種情報から任意の情報をＸ軸又はＹ軸の情報として表示させると共に、計算式入力画面情報を表示させる構成となっており、前記計算式入力画面情報には、計算式の一部として利用可能な前記各種情報の名称が含まれ、前記各種情報の名称を前記計算式に取り込むと、対応する数値情報を前記記憶部から自動的に抽出し、前記計算式の計算を実行し、計算後の情報を前記Ｘ軸又は前記Ｙ軸の情報として前記表示部に表示する構成となっていることを特徴とする分析装置により達成される。
前記構成によれば、記憶部に記憶されている各種情報のうち、特定の時間範囲における複数の情報の相関関係を図形で表示部（例えば、ディスプレイ等）に表示するので、例えば、体外循環装置等で得られた複数の情報の相関関係を容易に分析することができる。
また、この図形化（例えば、プロット）された相関関係は、特定の時間（例えば、２４時間）範囲内の情報であるので、医師等の研究者等が、時間との関係で情報を分析することができる。
また、この図形化（例えば、プロット）された相関関係は、特定の時間（例えば、２４時間）範囲内の情報であるので、医師等の研究者等が、時間との関係で情報を分析することができる。
好ましくは、時刻の相違により前記図形が視覚的に区分し得るように変化させられて表示されることを特徴とする。
前記構成によれば、相関関係を示す図形は、その図形が示す時刻の相違で例えば、色等が変化するので、時刻変化と相関関係をより明確に把握することができる。
好ましくは、前記図形に特定の時刻情報を示す時刻情報表示部を配置可能で、前記時刻情報表示部が配置されている前記図形における複数の前記情報の詳細情報が表示される構成とすることを特徴とする。
前記構成によれば、図形に特定の時刻情報を示す時刻情報表示部（例えば、黄色の丸印）を配置可能で、時刻情報表示部が配置されている図形における複数の情報（例えば、流量、回転数等）の詳細情報（数値等）が表示される構成となっている。
このため、研究者は、複数の例えば、流量、回転数等の情報の特定の時刻における具体的な相関関係を明確に把握することができるので、より精度の高い研究をすることができる。
このため、研究者は、複数の例えば、流量、回転数等の情報の特定の時刻における具体的な相関関係を明確に把握することができるので、より精度の高い研究をすることができる。
好ましくは、前記時刻情報表示部は、当該特定の時刻情報との関連で発生したイベント情報と関連付けられ、前記時刻情報表示部を選択することで、関連する前記イベント情報を前記表示部に表示することを特徴とする。
前記構成によれば、時刻情報表示部は、当該特定の時刻情報との関連で発生したイベント情報（例えば、投薬時刻情報等）と関連付けられているので、医師等は、画面上の時刻特定部を中心に観察することで、投薬等の効果等を容易に把握することができる。
好ましくは、前記時刻情報表示部が配置されている前記図形の時刻情報を基準として、それより以前の時刻情報と関連付けられている前記図形と、前記基準以後の時刻情報と関連付けられている前記図形とが、異なる表示形式で示されることを特徴とする。
前記構成によれば、図形の時刻情報を基準として、それより以前の時刻情報と関連付けられている図形と、基準以後の時刻情報と関連付けられている図形とが、異なる表示形式（例えば、色の違い等）で示される。
このため、研究者等は、例えば、投薬等のイベント情報による変化を容易に把握することができる。
このため、研究者等は、例えば、投薬等のイベント情報による変化を容易に把握することができる。
好ましくは、複数の前記情報の相関関係を図形で表示する前記特定の時間範囲を変更可能な操作部が、同一画面上に表示され、前記操作部の移動量に応じて前記表示部に表示されている前記Ｘ軸と前記Ｙ軸の交点の図形であるプロットデータの基準の時刻を変更する構成となっていることを特徴とする。
前記構成によれば、特定の時間範囲を変更可能な操作部（例えば、スクロールバー）が、同一画面上に表示されているので、研究者は、必要な時間帯の情報を、必要に応じて表示部に表示させることができる。
好ましくは、医療機器を備え、前記医療機器と通信可能な分析装置を有する分析システムであることを特徴とする。
上記目的は、本発明にあっては、少なくとも分析装置が医療装置から取得した各種情報を記憶部に記憶し、前記記憶部に記憶されている各種情報のうち、特定の時間範囲における複数の情報の相関関係を図形で表示部に表示し、前記複数の各種情報から任意の情報をＸ軸又はＹ軸の情報として表示させると共に、計算式入力画面情報を表示させる構成となっており、前記計算式入力画面情報に、計算式の一部として利用可能な前記各種情報の名称を含め、前記各種情報の名称を前記計算式に取り込むと、対応する数値情報を前記記憶部から自動的に抽出し、前記計算式の計算を実行し、計算後の情報を前記Ｘ軸又は前記Ｙ軸の情報として前記表示部に表示することを特徴とする分析装置の作動方法により達成される。
上記目的は、本発明にあっては、分析装置を、少なくとも医療装置から取得した各種情報を記憶する記憶部、前記記憶部に記憶されている各種情報のうち、特定の時間範囲における複数の情報の相関関係を表示部に図形で表示する機能、前記複数の各種情報から任意の情報をＸ軸又はＹ軸の情報として表示させると共に、計算式入力画面情報を表示させる機能、前記計算式入力画面情報に、計算式の一部として利用可能な前記各種情報の名称を含め、前記各種情報の名称を前記計算式に取り込むと、対応する数値情報を前記記憶部から自動的に抽出し、前記計算式の計算を実行する機能、計算後の情報を前記Ｘ軸又は前記Ｙ軸の情報として前記表示部に表示する機能、を実現させるための分析装置の制御プログラムにより達成される。
以上説明したように、本発明によれば、体外循環装置等で得られた情報を用いて容易に各種の分析をすることができる分析装置、分析システム、分析装置の制御方法及び分析装置の制御プログラムを提供することができるという利点がある。
以下、この発明の好適な実施の形態を、添付図面等を参照しながら、詳細に説明する。
尚、以下に述べる実施の形態は、本発明の好適な具体例であるから、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の範囲は、以下の説明において特に本発明を限定する旨の記載がない限り、これらの態様に限られるものではない。
尚、以下に述べる実施の形態は、本発明の好適な具体例であるから、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の範囲は、以下の説明において特に本発明を限定する旨の記載がない限り、これらの態様に限られるものではない。
（図１の体外循環システムの説明について）
図１は，本発明の分析装置である例えば、データ分析用ＰＣ１００、データ蓄積ＰＣ２、そして医療機器である例えば、体外循環装置ＩＲ等を含む体外循環システム１の主な構成を示す概略図である。
図１に示す体外循環装置ＩＲ等は、図１に示すように、患者Ｐの血液の体外循環を行う装置であるが、この「体外循環」には「体外循環動作」と「補助循環動作」が含まれる。
「体外循環動作」は、体外循環装置ＩＲ等の適用対象である患者（被術者）Ｐの心臓に血液が循環しないため患者Ｐの体内でガス交換ができない場合に、この体外循環装置ＩＲ等により、血液の循環動作と、この血液に対するガス交換動作（酸素付加及び／又は二酸化炭素除去）を行うことである。
図１は，本発明の分析装置である例えば、データ分析用ＰＣ１００、データ蓄積ＰＣ２、そして医療機器である例えば、体外循環装置ＩＲ等を含む体外循環システム１の主な構成を示す概略図である。
図１に示す体外循環装置ＩＲ等は、図１に示すように、患者Ｐの血液の体外循環を行う装置であるが、この「体外循環」には「体外循環動作」と「補助循環動作」が含まれる。
「体外循環動作」は、体外循環装置ＩＲ等の適用対象である患者（被術者）Ｐの心臓に血液が循環しないため患者Ｐの体内でガス交換ができない場合に、この体外循環装置ＩＲ等により、血液の循環動作と、この血液に対するガス交換動作（酸素付加及び／又は二酸化炭素除去）を行うことである。
また、「補助循環動作」とは、体外循環装置ＩＲ等の適用対象である患者（被術者）Ｐの心臓に血液が循環し、患者Ｐの肺でガス交換を行える場合で、体外循環装置ＩＲ等によっても血液の循環動作の補助を行うことである。装置によっては血液に対するガス交換動作を行う機能を持つものもある。
ところで、本実施の形態に係る図１に示す体外循環装置ＩＲ等は、例えば患者Ｐの心臓外科手術を行う場合やその後のＩＣＵ（Ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ Ｃａｒｅ Ｕｎｉｔ、集中治療室）における治療等で用いられる。
具体的には、体外循環装置ＩＲ等の「遠心ポンプ３」を作動させ、患者Ｐの静脈（大静脈）から脱血して、人工肺４により血液中のガス交換を行って血液の酸素化を行った後に、この血液を再び患者Ｐの動脈（大動脈）に戻す「人工肺体外血液循環」を行う。すなわち、体外循環装置ＩＲ等は、心臓と肺の代行を行う装置となる。
具体的には、体外循環装置ＩＲ等の「遠心ポンプ３」を作動させ、患者Ｐの静脈（大静脈）から脱血して、人工肺４により血液中のガス交換を行って血液の酸素化を行った後に、この血液を再び患者Ｐの動脈（大動脈）に戻す「人工肺体外血液循環」を行う。すなわち、体外循環装置ＩＲ等は、心臓と肺の代行を行う装置となる。
また、体外循環装置ＩＲ等は、以下のような構成となっている。
すなわち、図１に示すように、体外循環装置ＩＲ等は、血液を循環させる「循環回路１Ｒ」を有し、循環回路１Ｒは、「人工肺４」、「遠心ポンプ３」、「モータ５」、「静脈側カニューレ（脱血側カニューレ）６」と、「動脈側カニューレ（送血側カニューレ）７」と、体外循環装置ＩＲ等を管理する例えば、コントローラ３を有している。
なお、遠心ポンプ３は、血液ポンプとも称し、遠心式以外のポンプも利用できる。
すなわち、図１に示すように、体外循環装置ＩＲ等は、血液を循環させる「循環回路１Ｒ」を有し、循環回路１Ｒは、「人工肺４」、「遠心ポンプ３」、「モータ５」、「静脈側カニューレ（脱血側カニューレ）６」と、「動脈側カニューレ（送血側カニューレ）７」と、体外循環装置ＩＲ等を管理する例えば、コントローラ３を有している。
なお、遠心ポンプ３は、血液ポンプとも称し、遠心式以外のポンプも利用できる。
そして、図１の静脈側カニューレ（脱血側カニューレ）６は、大腿静脈より挿入され、静脈側カニューレ６の先端が右心房に留置される。
動脈側カニューレ（送血側カニューレ）７は、大腿動脈より挿入される。静脈側カニューレ６は、脱血チューブ８を用いて遠心ポンプ３に接続されている。
また、脱血チューブ８には、脱血チューブ８内の血液の圧力を測定する圧力センサ９が配置されている。
この圧力センサ９はコントローラ１６と通信可能に接続され、圧力センサ９の値はコントローラ１６へ送信される構成となっている。
動脈側カニューレ（送血側カニューレ）７は、大腿動脈より挿入される。静脈側カニューレ６は、脱血チューブ８を用いて遠心ポンプ３に接続されている。
また、脱血チューブ８には、脱血チューブ８内の血液の圧力を測定する圧力センサ９が配置されている。
この圧力センサ９はコントローラ１６と通信可能に接続され、圧力センサ９の値はコントローラ１６へ送信される構成となっている。
モータ５は、コントローラ１６と通信可能に接続されており、コントローラ１６からの指令により遠心ポンプ３を操作させると、遠心ポンプ３は、脱血チューブ８から脱血して人工肺４に通した血液を、送血チューブ１０を介して患者Ｐに戻す構成となっている。
人工肺４は、遠心ポンプ３と送血チューブ１０の間に配置されている。
人工肺４は、この血液に対するガス交換動作（酸素付加及び／又は二酸化炭素除去）を行う。人工肺４は、例えば、膜型人工肺であるが、特に好ましくは中空糸膜型人工肺を用いる。送血チューブ１０は、人工肺４と動脈側カテーテル７を接続している管路である。
人工肺４は、この血液に対するガス交換動作（酸素付加及び／又は二酸化炭素除去）を行う。人工肺４は、例えば、膜型人工肺であるが、特に好ましくは中空糸膜型人工肺を用いる。送血チューブ１０は、人工肺４と動脈側カテーテル７を接続している管路である。
また、送血チューブ１０には、流量センサ１１が配置され、流量センサ１１は、コントローラ１６と通信可能に接続されている。
したがって、流量センサ１１は、患者Ｐから脱血チューブ８を介して流れてくる血液の流量の値を検知し、その値をコントローラ１６へ送信する構成となっている。
また、送血チューブ１０には、送血チューブ１０内の血液温度を測定する温度センサ１５が配置されている。
この温度センサ１５はコントローラ１６と通信可能に接続され、温度センサ１５の値はコントローラ１６へ送信される構成となっている。
したがって、流量センサ１１は、患者Ｐから脱血チューブ８を介して流れてくる血液の流量の値を検知し、その値をコントローラ１６へ送信する構成となっている。
また、送血チューブ１０には、送血チューブ１０内の血液温度を測定する温度センサ１５が配置されている。
この温度センサ１５はコントローラ１６と通信可能に接続され、温度センサ１５の値はコントローラ１６へ送信される構成となっている。
脱血チューブ８と送血チューブ１０は、例えば、塩化ビニル樹脂やシリコーンゴム等の透明性が高く、可撓性を有する合成樹脂製の管路が使用できる。
脱血チューブ８内では、血液は図１のＶ方向に流れ、送血チューブ１０内では、血液は図１のＷ方向に流れる。
脱血チューブ８内では、血液は図１のＶ方向に流れ、送血チューブ１０内では、血液は図１のＷ方向に流れる。
また、本実施の形態の体外循環システム１には、図１に示すように、送血チューブ１０に、血液ガスモニタのセンサ１２ａが配置され、この血液ガスモニタのセンサ１２ａは、図１に示すように、血液ガスモニタ１２に接続されている。
このように、送血チューブ１０内の血液ガスのデータは、血液ガスモニタ１２に表示される構成となっている。
このように、送血チューブ１０内の血液ガスのデータは、血液ガスモニタ１２に表示される構成となっている。
一方、図１に示すように、患者Ｐには、飽和酸素計測センサ１３ａが装着され、飽和酸素のデータが図１の酸素飽和度モニタ１３に表示される構成となっている。
また、本実施の形態の体外循環システム１は、データ蓄積ＰＣ２を有し、このデータ蓄積ＰＣ２が、コントローラ１６，血液ガスモニタ１２及び酸素飽和度モニタ１３等と通信可能に接続されている。
また、本実施の形態の体外循環システム１は、データ蓄積ＰＣ２を有し、このデータ蓄積ＰＣ２が、コントローラ１６，血液ガスモニタ１２及び酸素飽和度モニタ１３等と通信可能に接続されている。
さらに、図１に示すように患者Ｐには、薬液等を投与するための輸液ポンプ１４が留置針等を介して配置され、この輸液ポンプ１４には、薬液バッグ１４ａが接続されている。
そして、この輸液ポンプ１４は、図１等に示すように、データ蓄積ＰＣ２に接続されている。
そして、この輸液ポンプ１４は、図１等に示すように、データ蓄積ＰＣ２に接続されている。
このため、データ蓄積ＰＣ２は、酸素飽和度、血液ガスのデータのみならず、コントローラ１６が取得する流量、圧力等のデータも取得し、蓄積する構成となっている。
さらに、データ蓄積ＰＣ２は、図１の輸液ポンプ１４の薬液投与のデータも取得する構成となっている。
さらに、データ蓄積ＰＣ２は、図１の輸液ポンプ１４の薬液投与のデータも取得する構成となっている。
ところで、体外循環システム１は、データ蓄積ＰＣ２が蓄積したデータを分析する「データ分析用ＰＣ１００」が、データ蓄積ＰＣ２と接続されている。
本実施の形態では、分析装置として例えば、データ分析用ＰＣ１００を例に以下、説明するが、本発明はこれに限らず、データ分析用ＰＣ１００がデータ蓄積ＰＣ２を兼ねる構成となっていても構わない。
また，本実施の形態では、データ蓄積ＰＣ２に蓄えられたデータが有線又は無線のＬＡＮ等でデータ分析用ＰＣ１００へ送信される場合のみならず、ＵＳＢ等の媒体を介して、データがデータ分析用ＰＣ１００へ移行されても構わない。
図１に示す体外循環システム１のデータ分析用ＰＣ１００、データ蓄積用ＰＣ２及びコントローラ１６等は、コンピュータを有し、コンピュータは、図示しないＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等を有し、これらは、バスを介して接続されている。
（図２等のブロック図について）
図２は、図１の「データ分析用ＰＣ１００」、「コントローラ１６」、「データ蓄積ＰＣ２」等の主な構成を示す概略ブロック図である。
図２に示すように、データ分析用ＰＣ１００は、「分析用ＰＣ制御部１０１」を有し、分析用ＰＣ制御部１０１は、データ分析用ＰＣ１００が、データ蓄積ＰＣ２等と通信するための「通信装置１０２」、時刻情報を生成する「計時装置１０３」、各種情報を表示する「表示部」である例えば、「ディスプレイ１０４」及び「各種情報入力装置（キーボード等）１０５」等を制御する。
図２は、図１の「データ分析用ＰＣ１００」、「コントローラ１６」、「データ蓄積ＰＣ２」等の主な構成を示す概略ブロック図である。
図２に示すように、データ分析用ＰＣ１００は、「分析用ＰＣ制御部１０１」を有し、分析用ＰＣ制御部１０１は、データ分析用ＰＣ１００が、データ蓄積ＰＣ２等と通信するための「通信装置１０２」、時刻情報を生成する「計時装置１０３」、各種情報を表示する「表示部」である例えば、「ディスプレイ１０４」及び「各種情報入力装置（キーボード等）１０５」等を制御する。
また、図２のコントローラ１６は、図１に示すモータ５，流量センサ１１、圧力センサ９及び温度センサ１５と接続されている。
一方、酸素飽和度モニタ１３、血液ガスモニタ１２及び輸液ポンプ１４は、コントローラ３を介することなく、データ蓄積ＰＣ２に直接、接続されている。
一方、酸素飽和度モニタ１３、血液ガスモニタ１２及び輸液ポンプ１４は、コントローラ３を介することなく、データ蓄積ＰＣ２に直接、接続されている。
そして、分析用ＰＣ制御部１０１は、図２に示す「第１の各種情報記憶部１１０」、「第２の各種情報記憶部１２０」、「第３の各種情報記憶部１３０」及び「第４の各種情報記憶部１４０」も制御する。
図３乃至図６は、それぞれ「第１の各種情報記憶部１１０」、「第２の各種情報記憶部１２０」、「第３の各種情報記憶部１３０」及び「第４の各種情報記憶部１４０」の主な構成を示す概略ブロック図である。これらの具体的な内容は後述する。
（体外循環システム１の動作例について）
図７乃至図１１は、本実施の形態にかかる体外循環システム１の主な動作例を示す概略フローチャートである。
すなわち、本実施の形態では、図１に示す体外循環システム１により、患者Ｐ等の手術等において得られた各種の情報が「データ蓄積ＰＣ２」を介して「データ分析用ＰＣ１００」に記憶される。
そして、このように蓄積された各種の情報に基づいて、手術後、医師等が研究等を行い易いように、各種の情報等が、データ分析用ＰＣ１００のディスプレイ１０４に表示される構成となっている。
図７乃至図１１は、本実施の形態にかかる体外循環システム１の主な動作例を示す概略フローチャートである。
すなわち、本実施の形態では、図１に示す体外循環システム１により、患者Ｐ等の手術等において得られた各種の情報が「データ蓄積ＰＣ２」を介して「データ分析用ＰＣ１００」に記憶される。
そして、このように蓄積された各種の情報に基づいて、手術後、医師等が研究等を行い易いように、各種の情報等が、データ分析用ＰＣ１００のディスプレイ１０４に表示される構成となっている。
そこで、以下、データ分析用ＰＣ１００のディスプレイ１０４に表示される主な各種情報の表示例を説明するが、その前に、図７を用いてデータ分析用ＰＣ１００に記憶される各種情報の取得工程を説明する。
（患者Ｐ等の手術中等に記憶等する各種情報の取得工程等について）
図７のステップ（以下「ＳＴ」とする。）１に示すように、図１の体外循環システム１では、例えば、患者Ｐの手術中に、「モータ５」「流量センサ１１」「圧力センサ９」「温度センサ１５」「酸素飽和度モニタ１３」及び「血液ガスモニタ１２」等から「回転数」「流量」「温度」「圧力」等のバイタルデータ等の各種情報を取得する。
そして、それぞれの情報を対応する「時刻情報」と関連付けて、記憶部である例えば、「回転数情報記憶部１１１」、「流量情報記憶部１１２」、「温度情報記憶部１１３」及び「圧力情報記憶部１１４」等に記憶する。
図７のステップ（以下「ＳＴ」とする。）１に示すように、図１の体外循環システム１では、例えば、患者Ｐの手術中に、「モータ５」「流量センサ１１」「圧力センサ９」「温度センサ１５」「酸素飽和度モニタ１３」及び「血液ガスモニタ１２」等から「回転数」「流量」「温度」「圧力」等のバイタルデータ等の各種情報を取得する。
そして、それぞれの情報を対応する「時刻情報」と関連付けて、記憶部である例えば、「回転数情報記憶部１１１」、「流量情報記憶部１１２」、「温度情報記憶部１１３」及び「圧力情報記憶部１１４」等に記憶する。
具体的には、例えば、以下の各種情報を記憶する。
●「モータ５」から「回転数(Arterial)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「回転数情報記憶部１１１」に記憶。
●「流量センサ１１」から「流量(Flow)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「流量情報記憶部１１２」に記憶。
●「温度センサ１５」から「温度(Temp)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「温度情報記憶部１１３」に記憶。
●「圧力センサ９」から「圧力(Press)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「圧力情報記憶部１１４」に記憶。
●「酸素飽和度モニタ１３」から「局所組織酸素飽和度(rSO2)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応時刻を取得し、関連付けて、図３の「局所組織酸素飽和度情報記憶部１１５」に記憶。
●「モータ５」から「回転数(Arterial)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「回転数情報記憶部１１１」に記憶。
●「流量センサ１１」から「流量(Flow)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「流量情報記憶部１１２」に記憶。
●「温度センサ１５」から「温度(Temp)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「温度情報記憶部１１３」に記憶。
●「圧力センサ９」から「圧力(Press)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「圧力情報記憶部１１４」に記憶。
●「酸素飽和度モニタ１３」から「局所組織酸素飽和度(rSO2)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応時刻を取得し、関連付けて、図３の「局所組織酸素飽和度情報記憶部１１５」に記憶。
●「酸素飽和度モニタ１３」から「経皮的動脈血酸素飽和度(SpO2)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「経皮的動脈血酸素飽和度情報記憶部１１６」に記憶。
●「酸素飽和度モニタ１３」から「脈拍数情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「脈拍数情報記憶部１１７」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「ｐＨ情報」を記憶し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「ｐＨ情報記憶部１１８」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「炭酸ガス分圧(PCO2)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「炭酸ガス分圧情報記憶部１１９」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「酸素分圧(PO2)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「酸素分圧情報記憶部２２５」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「酸素飽和度(SO2)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「酸素飽和度情報情報億部２２１」に記憶。
●「酸素飽和度モニタ１３」から「脈拍数情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「脈拍数情報記憶部１１７」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「ｐＨ情報」を記憶し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「ｐＨ情報記憶部１１８」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「炭酸ガス分圧(PCO2)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「炭酸ガス分圧情報記憶部１１９」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「酸素分圧(PO2)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「酸素分圧情報記憶部２２５」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「酸素飽和度(SO2)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「酸素飽和度情報情報億部２２１」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「ヘマトクリット(HCT)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「ヘマトクリット情報記憶部２２２」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「ヘモグロビン(Hgb)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「ヘモグロビン情報記憶部２２３」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「重炭酸イオン(HCO3)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図４の「重炭酸イオン情報情報億部１２１」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「酸素消費量情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図４の「酸素消費量情報記憶部１２２」に記憶。●「血液ガスモニタ１２」から「カリウム値(K+)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図４の「カリウム値情報記憶部１２３」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「ヘモグロビン(Hgb)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図３の「ヘモグロビン情報記憶部２２３」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「重炭酸イオン(HCO3)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図４の「重炭酸イオン情報情報億部１２１」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「酸素消費量情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図４の「酸素消費量情報記憶部１２２」に記憶。●「血液ガスモニタ１２」から「カリウム値(K+)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図４の「カリウム値情報記憶部１２３」に記憶。
●「血液ガスモニタ１２」から「ベースエクセス値(BE)情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図４の「ベースエクセス値情報記憶部１２４」に記憶。
●「輸液ポンプ１４」から「投薬注入情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図４の「投薬注入情報記憶部１２５」に記憶。
●「人工肺４」から「人工肺交換情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図４の「人工肺交換情報記憶部１２６」に記憶。
●「輸液ポンプ１４」から「投薬注入情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図４の「投薬注入情報記憶部１２５」に記憶。
●「人工肺４」から「人工肺交換情報」を取得し、「計時装置１０３」から対応する時刻情報を取得し、関連付けて、図４の「人工肺交換情報記憶部１２６」に記憶。
尚、上記した各種情報を記憶する際、併せてイベント情報（例えば、投薬時刻情報等）を関連付けて記憶させることができる。
また、データ分析用ＰＣ１００は，予め患者Ｐの体表面積情報を取得し、図４の「体表面積情報記憶部１２７」に記憶させる。
次いで、図７のＳＴ２へ進み、上述の取得した情報に基づいて計算により求める情報を取得する。
具体的には、図４の「インデックス情報生成処理部（プログラム）１２８」が動作し、図３の「流量情報記憶部１１２」の「流量情報」と、図４の「体表面積情報記憶部１２７」の体表面積情報に基づいて、「カーディアンインデックス情報」を生成し、関連する時刻情報と共に、図４の「カーディアンインデックス情報記憶部１２９」に記憶させる。
具体的には、図４の「インデックス情報生成処理部（プログラム）１２８」が動作し、図３の「流量情報記憶部１１２」の「流量情報」と、図４の「体表面積情報記憶部１２７」の体表面積情報に基づいて、「カーディアンインデックス情報」を生成し、関連する時刻情報と共に、図４の「カーディアンインデックス情報記憶部１２９」に記憶させる。
以上で、必要な情報の取得及び生成という準備段階が終了する。
そして、医師等の研究者等は、かかる情報を図１の「データ分析用ＰＣ１００」に表示させて、各種の研究を行う。
本実施の形態では、研究に適した情報の表示が研究者等である操作者の操作で可能な構成となっている。
以下、具体的に説明する。
そして、医師等の研究者等は、かかる情報を図１の「データ分析用ＰＣ１００」に表示させて、各種の研究を行う。
本実施の形態では、研究に適した情報の表示が研究者等である操作者の操作で可能な構成となっている。
以下、具体的に説明する。
（二次元プロットで情報を表示させる場合）
図８は、二次元プロットで、上述の流量や回転数の情報を表示する主な工程を示す概略フローチャートである。
また、図１２は、図８の工程で生成される、Ｘ軸をモータ５の回転数情報、Ｙ軸を流量センサ１１の流量情報とした場合で、「５月３１日 ８時３６分６秒」から２４時間の間の回転数情報及び流量情報の相関関係を示す二次元プロット図である。
以下、図１２に示す「二次元プロット図」の生成工程を詳細に説明する。
図８は、二次元プロットで、上述の流量や回転数の情報を表示する主な工程を示す概略フローチャートである。
また、図１２は、図８の工程で生成される、Ｘ軸をモータ５の回転数情報、Ｙ軸を流量センサ１１の流量情報とした場合で、「５月３１日 ８時３６分６秒」から２４時間の間の回転数情報及び流量情報の相関関係を示す二次元プロット図である。
以下、図１２に示す「二次元プロット図」の生成工程を詳細に説明する。
先ず、ステップ（以下「ＳＴ」という。）１では、医師等の研究者が、２つのデータ、例えば、モータ５の回転数情報と流量センサ１１の流量情報の相関関係を集合変化として視覚化して表示したいとき、図１のデータ分析用ＰＣ１００に、「二次元プロット」画面の表示を求める。
具体的には、例えば、図１２のＸ軸とＹ軸として、表示するデータ名（例えば、流量、回転数）と、表示する時間帯（年月日時分秒で特定、例えば、５月３１日 ８時３６分 ６秒から２４時間）を入力する。
具体的には、例えば、図１２のＸ軸とＹ軸として、表示するデータ名（例えば、流量、回転数）と、表示する時間帯（年月日時分秒で特定、例えば、５月３１日 ８時３６分 ６秒から２４時間）を入力する。
次いで、ＳＴ１２へ進む。ＳＴ１２では、入力されたＸ軸とＹ軸に表示するデータ名（例えば、回転数、流量）と、表示する時間帯のデータを図５の「表示基本情報記憶部１３１」に記憶させる。
次いで、ＳＴ１３へ進む。ＳＴ１３では、図５の「基本画面表示処理部（プログラム）１３２」が動作し、指定されたデータ名（流量、回転数）の記憶部（図３の「流量情報記憶部１１２」「回転数情報記憶部１１１」）に記憶されているデータのうち、指定された時間帯に対応するデータを抽出する。
そして、指定されたように、Ｘ軸に回転数情報、Ｙ軸に流量情報を配置し（この工程は図示せず）、これらのデータのうち、同じ時刻情報のＸ軸とＹ軸のデータの交点を図形である例えば、丸印等でプロットし、「プロットデータ」として、画面上に表示する。
そして、指定されたように、Ｘ軸に回転数情報、Ｙ軸に流量情報を配置し（この工程は図示せず）、これらのデータのうち、同じ時刻情報のＸ軸とＹ軸のデータの交点を図形である例えば、丸印等でプロットし、「プロットデータ」として、画面上に表示する。
次いで、ＳＴ１４へ進む。ＳＴ１４では、図５の「時間帯区分処理部（プログラム）１３３」が動作し、指定された時間帯，例えば、２４時間を複数の細分時間帯に区分する。
これら複数の細分時間帯は、例えば、２時間毎となり、２４時間の場合は１２個の細分時間帯となる。
この細分時間帯の具体例が、図１２の画面の下部に配置されているＴ１～Ｔ１１の丸印である。
そして、これらの丸印は、それぞれ異なる表示なっており（図示せず）、例えば、色彩が異なって配置されている。具体的には、時間の経過と共に色彩が明るくなるように配置されている。
なお、図１２では、必ずしも色彩である必要はなく、区分し得るのであれば模様でも構わない。
これら複数の細分時間帯は、例えば、２時間毎となり、２４時間の場合は１２個の細分時間帯となる。
この細分時間帯の具体例が、図１２の画面の下部に配置されているＴ１～Ｔ１１の丸印である。
そして、これらの丸印は、それぞれ異なる表示なっており（図示せず）、例えば、色彩が異なって配置されている。具体的には、時間の経過と共に色彩が明るくなるように配置されている。
なお、図１２では、必ずしも色彩である必要はなく、区分し得るのであれば模様でも構わない。
また、本工程では、これら各細分時間帯に該当する図１３の「プロットデータ」は、それぞれ対応する「色彩」等が付されることになる、
したがって、多数のプロットデータは、それぞれ時刻によって視覚的に変化する構成となっている。
したがって、研究者は、プロットデータが示す、流量と回転数の相関関係が時刻により変化する状態を明確に把握することができる。
したがって、多数のプロットデータは、それぞれ時刻によって視覚的に変化する構成となっている。
したがって、研究者は、プロットデータが示す、流量と回転数の相関関係が時刻により変化する状態を明確に把握することができる。
次いで、ＳＴ１５へ進む。ＳＴ１５では、図５の「イベント表示マーク配置処理部（プログラム）１３４」が動作し、指定された時間帯のうち、任意の時刻に図１２に示すように、「イベント表示マークＡ」を対応させる。
この「イベント表示マークＡ」は、時刻情報表示部の一例であり、図１２で示す、Ｘ軸とＹ軸の交点であり、その交点に存在する特定の時刻情報となっている。
この「イベント表示マークＡ」は、時刻情報表示部の一例であり、図１２で示す、Ｘ軸とＹ軸の交点であり、その交点に存在する特定の時刻情報となっている。
図１２の例においては、イベント表示マークＡは、細分時間帯Ｔ６に含まれる特定の「プロットデータ」を示し、例えば、Ｘ軸の回転数情報の数値は、「１９８２ＲＰＭ」であり、Ｙ軸の流量情報における数値は「３．５３ＬＰＭ」である。
そして、本実施の形態では、図１２に示すように、このイベント表示マークＡの位置におけるＸ軸及びＹ軸の数値情報が、画面上で表示される構成となっている。
これら具体的な数値が「詳細情報」の一例となっている。
そして、本実施の形態では、図１２に示すように、このイベント表示マークＡの位置におけるＸ軸及びＹ軸の数値情報が、画面上で表示される構成となっている。
これら具体的な数値が「詳細情報」の一例となっている。
また、図１２におけるＸ軸とＹ軸の交点である「イベント表示マークＡ」は、研究者が任意の位置に移動、配置することができる構成となっている。
したがって、例えば、図１２の画面で、流量と回転数の相関関係を観察しているときに、細分時間帯Ｔ６（１０時間から１２時間の間）に該当する「プロットデータ」で、詳細を確認したいとき、図１２の「イベント表示マークＡ」を、画面上の当該「プロットデータ」の部分に移動させるだけで、当該交点におけるＸ軸の回転数及びＹ軸の流量の値を画面上に表示させることができる。
したがって、例えば、図１２の画面で、流量と回転数の相関関係を観察しているときに、細分時間帯Ｔ６（１０時間から１２時間の間）に該当する「プロットデータ」で、詳細を確認したいとき、図１２の「イベント表示マークＡ」を、画面上の当該「プロットデータ」の部分に移動させるだけで、当該交点におけるＸ軸の回転数及びＹ軸の流量の値を画面上に表示させることができる。
このため、研究者は、Ｘ軸の回転数とＹ軸の流量の相関関係を研究する際に、特定の時間帯である例えば、２４時間の一部の時間帯である細分時間帯Ｔ６の相関関係という大きな流れを分析することできると共に、「イベント表示マークＡ」が特定する極めて微細なポイントにおける数値も同時に把握できる。
したがって、２つの情報（流量と回転数）の相関関係を分析し易い装置となっている。
したがって、２つの情報（流量と回転数）の相関関係を分析し易い装置となっている。
（画面おけるスクロールバーＣを動作させる場合）
さて、図１２に示すように、本実施の形態では、ディスプレイ１０４に表示されている情報の時間範囲を変更可能する操作部である例えば、「スクロールバーＣ」を有している。
すなわち、例えば、図１２で２４時間の時間帯の情報を表示するように指定した場合、一画面ですべて時間帯の情報を表示すると、研究者が視認し難くなるので、図１２に示すように、スクロールバーＣを画面に表示する。
そして、画面に表示される情報の変更を「スクロールバーＣ」の操作で可能としている。
図９は、画面におけるスクロールバーＣの動作例を示す概略フローチャートである。
さて、図１２に示すように、本実施の形態では、ディスプレイ１０４に表示されている情報の時間範囲を変更可能する操作部である例えば、「スクロールバーＣ」を有している。
すなわち、例えば、図１２で２４時間の時間帯の情報を表示するように指定した場合、一画面ですべて時間帯の情報を表示すると、研究者が視認し難くなるので、図１２に示すように、スクロールバーＣを画面に表示する。
そして、画面に表示される情報の変更を「スクロールバーＣ」の操作で可能としている。
図９は、画面におけるスクロールバーＣの動作例を示す概略フローチャートである。
先ず、ＳＴ２１で、スクロールバーＣが移動したか否かを判断し、スクロールバーＣが移動したときは、ＳＴ２２へ進む。
ＳＴ２２では、図５の「表示プロットデータ変更処理部（プログラム）１３５」が動作し、図１２のスクロールバーＣの移動量に応じて、画面に表示されているプロットデータの基準の時刻を変更する。
例えば、移動前のスクロールバーＣが、８時から１６時の間のデータを表示しているとき、スクロールバーＣを進めることで、表示しているプロットデータを１０時から１８時に変更する。
ＳＴ２２では、図５の「表示プロットデータ変更処理部（プログラム）１３５」が動作し、図１２のスクロールバーＣの移動量に応じて、画面に表示されているプロットデータの基準の時刻を変更する。
例えば、移動前のスクロールバーＣが、８時から１６時の間のデータを表示しているとき、スクロールバーＣを進めることで、表示しているプロットデータを１０時から１８時に変更する。
このように、情報が表示されている画面と同一画面にスクロールバーＣが配置されているので、研究者はスクロールバーＣを操作し易いと共に、研究者は、必要な時間帯の情報を必要に応じて、見やすい状態で、ディスプレイ１０４に表示させることもできる。
（イベント表示マークＡを特別なイベントと関連付けて表示する場合）
上述のように「イベント表示マークＡ」は、研究者が画面上の情報等を参照しながら任意の点として選択することができるが、本実施の形態では、この「イベント表示マークＡ」を他の特別なイベントと関連付けて表示させることができるので、以下、説明する。
上述のように「イベント表示マークＡ」は、研究者が画面上の情報等を参照しながら任意の点として選択することができるが、本実施の形態では、この「イベント表示マークＡ」を他の特別なイベントと関連付けて表示させることができるので、以下、説明する。
図１０は、イベント表示マークＡを特別なイベント、例えば、薬剤投与等と関連付けて表示するときの主な動作例を示す概略フローチャートである。
図２のデータ分析用ＰＣ１００のディスプレイ１０４に、例えば、薬剤投与の投与時刻として「イベント表示マークＡ」を表示させ、その薬剤投与前後の流量や回転数等の変化を研究したいと考える研究者は、ＳＴ３１で、「イベント表示マークＡ」の内容の選択用画面の表示入力をする。
図２のデータ分析用ＰＣ１００のディスプレイ１０４に、例えば、薬剤投与の投与時刻として「イベント表示マークＡ」を表示させ、その薬剤投与前後の流量や回転数等の変化を研究したいと考える研究者は、ＳＴ３１で、「イベント表示マークＡ」の内容の選択用画面の表示入力をする。
すると、データ分析用ＰＣ１００は、図１３に示すような「イベント表示マーク内容選択用画面」をディスプレイ１０４に表示させる。
図１３は、イベント表示軸内容選択用画面の一例を示す概略図である。
図１３は、イベント表示軸内容選択用画面の一例を示す概略図である。
この「イベント表示軸内容選択用画面」には、イベント情報である例えば、手術中の投薬時刻、人工肺交換時刻等のイベントのデータが表示される。
次いで、例えば、研究者は、図１３の「２０１７年５月３１日 ２０時４２分３０秒の投薬（薬ＡＡＡ）」を選択する。
この例では、研究者が、薬ＡＡＡの投薬前後におけるデータ（流量及び回転数等）の相関関係における変化を研究するために選択する。
すると、ＳＴ３２にで、イベント表示マークＡの内容データを選択したと判断され、ＳＴ３３へ進む。
この例では、研究者が、薬ＡＡＡの投薬前後におけるデータ（流量及び回転数等）の相関関係における変化を研究するために選択する。
すると、ＳＴ３２にで、イベント表示マークＡの内容データを選択したと判断され、ＳＴ３３へ進む。
ＳＴ３３では、図５の「イベント表示マーク内容選択実行処理部（プログラム）１３６」が動作し、図１３のイベント表示マーク内容選択用画面の選択（薬剤投与の時刻等）に基づき、該当時刻に対応した画面にイベント表示マークＡを表示する。
そして、イベント表示マークＡの時刻を基準として、それ以前又はそれ以後の「プロットデータ」の色を異なる色とし、異なる表現形式とする。
そして、イベント表示マークＡの時刻を基準として、それ以前又はそれ以後の「プロットデータ」の色を異なる色とし、異なる表現形式とする。
このように、イベント表示マークＡの前後で色等を変更することで、画面を視認する研究者は、２つの情報（流量と回転数等）との相関関係の変化の把握が容易となる。
なお，本実施の形態では、イベント表示マークＡとして「薬剤の投与時刻」を選択したが、本発明はこれに限らず、他の人工肺交換等のイベントを選択することもできる。
なお，本実施の形態では、イベント表示マークＡとして「薬剤の投与時刻」を選択したが、本発明はこれに限らず、他の人工肺交換等のイベントを選択することもできる。
（各種データを計算等して求める計算後データを画面に表示させたい場合）
図１１は、各種データを計算等して求める計算後データを画面に表示させる主な工程を示す概略フローチャートである。
先ず、研究者が、流量等の各種データを計算等して求める特別情報である例えば、計算後データである、例えば、酸素運搬量等のデータを、Ｘ軸又はＹ軸として、画面に表示させたい場合は、図１１のＳＴ４１へ進む。
ＳＴ４１では、研究者が計算式の表示を求めると、図６の「計算式入力計算処理部（プログラム）１４１」が動作し、計算式入力画面が表示される。
図１１は、各種データを計算等して求める計算後データを画面に表示させる主な工程を示す概略フローチャートである。
先ず、研究者が、流量等の各種データを計算等して求める特別情報である例えば、計算後データである、例えば、酸素運搬量等のデータを、Ｘ軸又はＹ軸として、画面に表示させたい場合は、図１１のＳＴ４１へ進む。
ＳＴ４１では、研究者が計算式の表示を求めると、図６の「計算式入力計算処理部（プログラム）１４１」が動作し、計算式入力画面が表示される。
図１４は、画面に表示された「計算式」を示す概略図である。
図１４に示すように、計算式入力画面には、式の一部として利用可能な、各データ名（流量（Ｆｌｏｗ）等の項目名）と計算用テンキー等が表示されている。
そして、これら各データ名とテンキーを用いて、計算式を作成することができる構成となっている。
図１４に示すように、計算式入力画面には、式の一部として利用可能な、各データ名（流量（Ｆｌｏｗ）等の項目名）と計算用テンキー等が表示されている。
そして、これら各データ名とテンキーを用いて、計算式を作成することができる構成となっている。
この各データ名（流量等）の項目を式に取り込むと、当該データ名の部分には、対応する記憶部、例えば、流量情報記憶部１１２等から必要なデータを抽出して、計算を行う構成となっている。
本実施の形態では、例えば、研究者は、酸素運搬量のデータをＸ軸又はＹ軸として、画面に表示させたい希望があるため、図１４の数式の部分に以下の式を入力する。
「（（１．３６×ＳＯ２×Ｈｇｂ）＋（０．００３１×ＰＯ２））×Ｆｌｏｗ」
このうち「ＳＯ２」「Ｈｇｂ」「ＰＯ２」「Ｆｌｏｗ」の部分は、図１４で予め用意されている同じ名称のキーを選択して、入力する。数字は、図１４のテンキーを用いて入力する。
「（（１．３６×ＳＯ２×Ｈｇｂ）＋（０．００３１×ＰＯ２））×Ｆｌｏｗ」
このうち「ＳＯ２」「Ｈｇｂ」「ＰＯ２」「Ｆｌｏｗ」の部分は、図１４で予め用意されている同じ名称のキーを選択して、入力する。数字は、図１４のテンキーを用いて入力する。
このように入力することで「ＳＯ２」は、図３の「酸素飽和度情報記憶部２２１」からデータを抽出して，計算を行うこととなる。
同様に、「Ｈｇｂ」は、図３の「ヘモグロビン情報記憶部２２３」、「ＰＯ２」は、図３の「酸素分圧情報記憶部２２５」、そして「Ｆｌｏｗ」は、図３の「流量情報記憶部１１２」からデータを抽出して計算を行う。
同様に、「Ｈｇｂ」は、図３の「ヘモグロビン情報記憶部２２３」、「ＰＯ２」は、図３の「酸素分圧情報記憶部２２５」、そして「Ｆｌｏｗ」は、図３の「流量情報記憶部１１２」からデータを抽出して計算を行う。
したがって、本実施の形態では，計算式を特別な画面で入力することで、実際に体外循環装置から取得した流量等のデータの値を用いて、酸素運搬量等の値を求めることができるので、研究者にとって極めて使い易い装置となっている。
また、本実施の形態では、酸素運搬量を例に計算式を説明したが、他に「差圧」の場合は、「Ｐｒｅｓｓ２－Ｐｒｅｓｓ１」の式を入力することで、求めることができる。
次いで、ＳＴ４２へ進み、計算式の入力があったか否かを判断し、計算式の入力があったときは、ＳＴ４３へ進む。
ＳＴ４３では、入力された計算式、本実施の形態の場合は、酸素運搬量の式「（（１．３６×ＳＯ２×Ｈｇｂ）＋（０．００３１×ＰＯ２））×Ｆｌｏｗ」を図６の「計算式データ記憶部１４２」に記憶する。
ＳＴ４３では、入力された計算式、本実施の形態の場合は、酸素運搬量の式「（（１．３６×ＳＯ２×Ｈｇｂ）＋（０．００３１×ＰＯ２））×Ｆｌｏｗ」を図６の「計算式データ記憶部１４２」に記憶する。
次いで、ＳＴ４４へ進む。ＳＴ４４では、同計算処理部（プログラム）１４１が動作し、「計算式データ記憶部１４２」の計算式のデータ名に、各記憶部のデータ、本実施の形態では、図３の「酸素飽和度情報記憶部２２１」、「ヘモグロビン情報記憶部２２３」、「酸素分圧情報記憶部２２５」、そして「流量情報記憶部１１２」のデータを代入し、計算し、その結果を図６の「計算後データ記憶部１４３」に記憶する。
次いで、ＳＴ４５へ進む。ＳＴ４５では、図６の「計算後データ記憶部１４３」の計算後データ、例えば、酸素運搬量を、対応する時刻情報に基づいて、Ｘ軸又はＹ軸のデータとして画面上に表示する。
このように、本実施の形態では、研究者は、研究の際に必要なデータを自己で計算せずに、画面上に表示させ、これを迅速に他のデータと比較することができる。
このため、研究者は、その研究に必要なデータを計算式で生成し、かつ、そのデータを画面上に表示させることができるので、極めて使い易い装置となる。
このため、研究者は、その研究に必要なデータを計算式で生成し、かつ、そのデータを画面上に表示させることができるので、極めて使い易い装置となる。
１・・・体外循環システム、２・・・データ蓄積ＰＣ、３・・・遠心ポンプ、４・・・人工肺、５・・・モータ、６・・・静脈側カニューレ、７・・・動脈側カニューレ、８・・・脱血チューブ、９・・・圧力センサ、１０・・・送血チューブ、１１・・・流量センサ、１２・・・血液ガスモニタ、１２ａ・・・血液ガスモニタのセンサ、１３・・・酸素飽和度モニタ、１３ａ・・・飽和酸素計測センサ、１４・・・輸液ポンプ、１４ａ・・・薬液バッグ、１５・・・温度センサ、１６・・・コントローラ、１００・・・データ分析用ＰＣ、１０１・・・分析用ＰＣ制御部、１０２・・・通信装置、１０３・・・計時装置、１０４・・・ディスプレイ、１０５・・・各種情報入力装置（キーボード等）、１１０・・・第１の各種情報記憶部、１１１・・・回転数情報記憶部、１１２・・・流量情報記憶部、１１３・・・温度情報記憶部、１１４・・・圧力情報記憶部、１１５・・・局所組織酸素飽和度情報記憶部、１１６・・・経皮的動脈血酸素飽和度情報記憶部、１１７・・・脈拍数情報記憶部、１１８・・・ｐＨ情報記憶部、１１９・・・炭酸ガス分圧情報記憶部、１２０・・・第２の各種情報記憶部、１２１・・・重炭酸イオン情報情報億部、１２２・・・酸素消費量情報記憶部、１２３・・カリウム値情報記憶部、１２４・・・ベースエクセス値情報記憶部、１２５・・・投薬注入情報記憶部、１２６・・・人工肺交換情報記憶部、１２７・・・体表面積情報記憶部、１２８・・・インデックス情報生成処理部（プログラム）、１２９・・・カーディアンインデックス情報記憶部、１３０・・・第３の各種情報記憶部、１３１・・・表示基本情報記憶部、１３２・・・基本画面表示処理部（プログラム）、１３３・・・時間帯区分処理部（プログラム）、１３４・・・イベント表示マーク配置処理部（プログラム）、１３５・・・表示プロットデータ変更処理部（プログラム）、１３６・・・イベント表示マーク内容選択実行処理部（プログラム）、１４０・・・第４の各種情報記憶部、１４１・・・計算式入力計算処理部（プログラム）、１４２・・・計算式データ記憶部、１４３・・・計算後データ記憶部、２２１・・・酸素飽和度情報記億部、２２２・・・ヘマトクリット情報記憶部、２２３・・・ヘモグロビン情報記憶部、２２５・・・酸素分圧情報記憶部、Ｃ・・・スクロールバー、Ｐ・・・患者、Ｔ１～Ｔ１１・・・細分時間帯
Claims (9)
- 少なくとも医療装置から取得した複数の各種情報を記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶されている各種情報のうち、特定の時間範囲における複数の情報の相関関係を図形で表示することができる表示部と、を有し、
前記複数の各種情報から任意の情報をＸ軸又はＹ軸の情報として表示させると共に、計算式入力画面情報を表示させる構成となっており、
前記計算式入力画面情報には、計算式の一部として利用可能な前記各種情報の名称が含まれ、
前記各種情報の名称を前記計算式に取り込むと、対応する数値情報を前記記憶部から自動的に抽出し、前記計算式の計算を実行し、
計算後の情報を前記Ｘ軸又は前記Ｙ軸の情報として前記表示部に表示する構成となっていることを特徴とする分析装置。 - 時刻の相違により前記図形が視覚的に区分し得るように変化させられて表示されることを特徴とする請求項１に記載の分析装置。
- 前記図形に特定の時刻情報を示す時刻情報表示部を配置可能で、前記時刻情報表示部が配置されている前記図形における複数の前記情報の詳細情報が表示される構成とすることを特徴とする請求項１又は請求項２に記載の分析装置。
- 前記時刻情報表示部は、当該特定の時刻情報との関連で発生したイベント情報と関連付けられ、
前記時刻情報表示部を選択することで、関連する前記イベント情報を前記表示部に表示することを特徴とする請求項３に記載の分析装置。 - 前記時刻情報表示部が配置されている前記図形の時刻情報を基準として、それより以前の時刻情報と関連付けられている前記図形と、前記基準以後の時刻情報と関連付けられている前記図形とが、異なる表示形式で示されることを特徴とする請求項３又は請求項４に記載の分析装置。
- 複数の前記情報の相関関係を図形で表示する前記特定の時間範囲を変更可能な操作部が、同一画面上に表示され、
前記操作部の移動量に応じて前記表示部に表示されている前記Ｘ軸と前記Ｙ軸の交点の図形であるプロットデータの基準の時刻を変更する構成となっていることを特徴とする請求項１乃至請求項５のいずれか１項に記載の分析装置。 - 医療機器を備え、前記医療機器と通信可能な請求項１乃至請求項６のいずれか１項の分析装置を有することを特徴とする分析システム。
- 少なくとも分析装置が医療装置から取得した各種情報を記憶部に記憶し、前記記憶部に記憶されている各種情報のうち、特定の時間範囲における複数の情報の相関関係を図形で表示部に表示し、
前記複数の各種情報から任意の情報をＸ軸又はＹ軸の情報として表示させると共に、計算式入力画面情報を表示させる構成となっており、
前記計算式入力画面情報に、計算式の一部として利用可能な前記各種情報の名称を含め、
前記各種情報の名称を前記計算式に取り込むと、対応する数値情報を前記記憶部から自動的に抽出し、前記計算式の計算を実行し、
計算後の情報を前記Ｘ軸又は前記Ｙ軸の情報として前記表示部に表示することを特徴とする分析装置の作動方法。 - 分析装置を、少なくとも医療装置から取得した各種情報を記憶する記憶部、前記記憶部に記憶されている各種情報のうち、特定の時間範囲における複数の情報の相関関係を表示部に図形で表示する機能、
前記複数の各種情報から任意の情報をＸ軸又はＹ軸の情報として表示させると共に、計算式入力画面情報を表示させる機能、
前記計算式入力画面情報に、計算式の一部として利用可能な前記各種情報の名称を含め、前記各種情報の名称を前記計算式に取り込むと、対応する数値情報を前記記憶部から自動的に抽出し、前記計算式の計算を実行する機能、
計算後の情報を前記Ｘ軸又は前記Ｙ軸の情報として前記表示部に表示する機能、を実現させるための分析装置の制御プログラム。
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| JP2017148720 | 2017-07-31 | ||
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| JP3094821U (ja) | 2002-12-20 | 2003-07-04 | 株式会社テクノメデイカ | 血液ガス分析装置 |
| JP2014014495A (ja) | 2012-07-09 | 2014-01-30 | Nippon Koden Corp | モニタ装置 |
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-
2018
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- 2018-07-30 WO PCT/JP2018/028463 patent/WO2019026847A1/ja active Application Filing
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