JP7244141B1 - プログラム、情報処理装置および方法 - Google Patents

Abstract

【課題】プロダクト開発等を行うエンジニアの開発活動を、客観的に評価する。【解決手段】企業活動評価システム１において、サーバ２０は、当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を企業に関連付けて第１の情報として取得するステップと、各複数の企業のそれぞれのエンジニアチームについての第１の情報に基づいて、エンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータを、各企業毎に特定するステップと、複数の企業を構成する第１の企業との比較対象となる、複数の企業を構成する１以上の第２の企業を、第１の企業及び第２の企業にそれぞれ関連付けられる属性の情報に基づき特定するステップと、第１の企業のユーザに対し、第１の企業の第１のパラメータと、第２の企業の情報に基づき、第１のパラメータに対応して算出される第２のパラメータとを比較可能に提示するステップと、を実行させる。【選択図】図３

Description

本開示は、プログラム、情報処理装置および方法に関する。

企業活動におけるプロダクト開発は、複数のエンジニアによるチームで進められることが多い。プロダクト開発を行うチームでは、当該企業内における人材を適切に配置し、当該企業としてパフォーマンスを最大化させるためのチームを構成する必要がある。

特許文献１には、企業活動における活動の組織性、単独性を分析する活動分析技術が開示されている。この技術は、同時に複数人の介在が可能な活動、例えば会議等について、その活動が発生する場に同時に介在した参加者の情報を参加者の位置情報より取得し、組織を分析する手法である。

特開２００８－０２７０１７号公報

ところで、企業内において、プロダクト開発等を行うエンジニアチーム、またはそのエンジニアチームに所属するエンジニアのパフォーマンスを評価する場合、各種パラメータを用いて定量的な評価をすることは可能である。一方、企業活動としてのパフォーマンスを評価する場合、比較対象として競合企業のパフォーマンスが参照できることが望ましい。しかしながら、従来技術では、競合企業のパフォーマンスを参照して自社のパフォーマンスを客観的に把握することが困難であった。

そこで、本開示では、プロダクト開発等を行うエンジニアチーム、またはそのエンジニアチームに所属するエンジニアの開発活動を客観的に評価する技術について説明する。

本開示の一実施形態によると、プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。プログラムは、プロセッサに、エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第１の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を企業に関連付けて第１の情報として取得するステップと、第１の情報に基づいて、第１の企業のエンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータを特定するステップと、前記第１の企業との比較対象となる１以上の第２の企業を特定するステップと、第１の企業に対し、第１の企業の第１のパラメータと、第２の企業における第１のパラメータに対応する第２のパラメータとを比較可能に提示するステップと、を実行させる。

本開示によれば、比較対象となる他の企業との比較を通じて、自社に課題、改善点等があるとチーム運営者や企業の経営層等に認識させることができる。これにより、自社の課題、改善点等を改善するための施策を検討する材料を提供することが可能になる。

実施の形態１の企業活動評価システム１の全体の構成を示す図である。 実施の形態１の企業活動評価システム１を構成する端末装置１０の機能的な構成を示すブロック図である。 実施の形態１の企業活動評価システム１を構成するサーバ２０の機能的な構成を示す図である。 サーバ２０が記憶するリポジトリデータベース２０２１のデータ構造を示す図である。 サーバ２０が記憶するパラメータデータベース２０２２、企業属性データベース２０２３のデータ構造を示す図である。 実施の形態１の企業活動評価システム１による比較対象企業特定処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。 実施の形態１の企業活動評価システム１による比較対象企業提示処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。 端末装置１０に表示する比較対象企業の表示画面の例を示す図である。 端末装置１０に表示するエンジニアチームのパラメータ表示画面の例を示す図である。

以下、図面を参照しつつ、本開示の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。従って、それらについての詳細な説明は繰り返さない。

＜概要＞
以下、本開示に係る企業活動評価システムについて説明する。この企業活動評価システムは、企業活動としてのプロダクト開発等を行うエンジニアチーム、またはエンジニアチームを構成する各エンジニア（構成員）の活動（パフォーマンス）を評価するため、比較対象となる他の企業を特定して提示するシステムである。ここで、エンジニアチームとは、複数人のエンジニアにより構成され、特定のプロダクト、例えば，いわゆるＳａａＳ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）によって提供されるＷｅｂサービス，Ｗｅｂサイト等の開発を進めるためのチームであり、チーム内でそれぞれのエンジニアが当該サービスの機能ごと、アウトプットごと等に役割分担して開発を進めている。また、チーム内のエンジニアは、特定の１つの企業に雇用されている会社員だけとは限らず、複数の企業が共同で開発を進める開発プロジェクトにおけるそれぞれの会社員でもよく、さらには、チーム内のエンジニアには、個人事業主、いわゆるフリーランスのエンジニアが含まれてもよい。

本開示に係る企業活動評価システムは、エンジニアの活動状況を特定するため、例として、ソフトウェア開発のプラットフォームであるＧｉｔＨｕｂ（登録商標）にアクセスし、エンジニアチームの構成員であるエンジニアとしての成果を示す各種パラメータを取得する。ＧｉｔＨｕｂは、エンジニアの成果物であるソースコードの管理、ソースコードに対するレビューの管理等を行うソフトウェア開発プラットフォームである。なお、本開示に係る企業活動評価システムにおいて、各種パラメータを取得するためのアクセス先は、ソフトウェア開発プラットフォームの例であるＧｉｔＨｕｂに限られず、ＧｉｔＬａｂ（登録商標）またはＢｉｔｂｕｃｋｅｔ（登録商標）等であってもよい。さらに、本開示に係る企業活動評価システムのアクセス先は、ソフトウェア開発プラットフォームに限られず、ソフトウェア開発における課題管理ツールであるＪｉｒａ（登録商標）、タスク管理ツールの例として、Ｔｒｅｌｌｏ（登録商標）またはｂａｃｋｌｏｇ（登録商標）等であってもよい。本明細書では、上記のようなソフトウェア開発プラットフォーム、またはタスク管理ツールを総称して、イシュー管理サービスという。すなわち、本開示に係る企業活動評価システムは、外部サーバ（クラウドサーバ）で管理しているイシュー管理サービスから成果物に関するパラメータを取得するものである。以下、各種パラメータを取得するためのイシュー管理サービスとして、ＧｉｔＨｕｂを例として説明する。

ＧｉｔＨｕｂは、ソースコードホスティングサービスであり、成果物であるソースコードのバージョン管理を行うためのリポジトリ（管理手段）を有し、ある時点におけるソースコードの一覧を管理している。また、ＧｉｔＨｕｂは、プロジェクトやソースコードの課題を管理するためのイシュー（作成）、エンジニアのローカル環境（ローカルリポジトリ）で作成又は修正を行ったソースコードをリモート環境（リモートリポジトリ）へアップロードするプッシュ、ソースコードへの変更内容を登録するためのコミット、プッシュがされたことを通知してレビュー依頼するプルリクエスト、及びレビュー結果を確定させて履歴を統合するマージ等の機能を備えている。ここで、ソースコードとは、Ｐｙｔｈｏｎのようなプログラミング言語、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）のようなプログラミング言語の一種であるスクリプト言語を含む概念である。

また、プログラミング言語とは、ソフトウェア開発に用いられる言語であり、具体的にはＨＴＭＬ、ＣＳＳ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）、Ｊａｖａ（登録商標）、Ｓｃａｌａ、ＰＨＰ、Ｒｕｂｙ、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｇｏ、Ｃ＃、Ｎｏｄｅ.ｊｓなどがある。また、ソフトウェアフレームワークとはソフトウェア開発に利用するソフトウェアプラットフォームであり、具体的には、ｊＱｕｅｒｙ、Ｒｅａｃｔ、Ｖｕｅ.ｊｓ、Ａｎｇｕｌａｒ、Ｎｕｘｔ.ｊｓ、Ｎｅｘｔ.ｊｓ、ＲｅａｃｔＮａｔｉｖｅ、Ｓｐｒｉｎｇ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ、Ｐｌａｙ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ、Ｌａｒａｖｅｌ、ＣａｋｅＰＨＰ、ＲｕｂｙｏｎＲａｉｌｓ、Ｄｊａｎｇｏ、Ｆｌａｓｋ、ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ、ｇｉｎ、Ｕｎｉｔｙ、Ｅｘｐｒｅｓｓなどがある。

本開示に係る企業活動評価システムは、評価対象である企業のエンジニアチームを構成する各構成員について、ＧｉｔＨｕｂで管理している情報を、第１の情報として、所属する企業に関連付けて取得する。第１の情報の例は、各構成員について、ＧｉｔＨｕｂに対するプッシュ数（アップロード数）、ＧｉｔＨｕｂでのソースコードの作成コード数、修正コード数、コミット数、プルリクエスト数（レビュー依頼数）、マージ数（統合数）、プッシュ時刻（アップロード時刻）、コミット時刻、プルリクエスト時刻（レビュー依頼時刻）、マージ時刻（統合時刻）、コメント時刻等の値である。

また、本開示に係る企業活動評価システムは、評価対象である企業のエンジニアチームを構成する各構成員について、第１の情報として取得したＧｉｔＨｕｂで管理している各値から、当該構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータとして、所属する企業毎に特定する。第１のパラメータの例は、マージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間、プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間、１プルリクエストあたりの平均クローズ時間、等である。これらの第１のパラメータは、上記のＧｉｔＨｕｂから取得した第１の情報から算出する。

さらに、本開示に係る企業活動評価システムは、この企業活動評価システムのユーザである企業（第１の企業）との比較対象となる１以上の企業（第２の企業）を、各企業にそれぞれ関連付けられる属性の情報に基づいて特定する。属性の情報の例は、上記の第１の情報に含まれる、企業活動評価システムにおける当該企業のアカウントの数（当該企業のアカウントに紐づく構成員のアカウント数）、アカウントの種別（自社要員／他社要員の別等）、使用するコード（ソースコード）に関する情報（例えば、種類）である。また、属性の情報の例は、あらかじめ定められた各企業の求人に関する情報（賃金情報を含む）、構成員に関する情報（構成員のスキルに関する情報を含む）、各企業の業種に関する情報、経営状態に関する情報（企業価値情報、株価の情報、サーベイ情報を含む）、構成員に関する情報である。そして、ユーザ企業の上記第１のパラメータと、第１のパラメータに対応して算出される、１以上の競合企業の第２のパラメータとを比較可能に提示する。これにより、企業における開発活動を、比較対象となる企業ごとに客観的に評価することを可能にしている。

＜第１の実施の形態＞
以下、第１の実施の形態である企業活動評価システム１について説明する。以下の説明では、例えば、端末装置１０がサーバ２０へアクセスすることにより、サーバ２０が、端末装置１０で画面を生成するための情報を応答する。端末装置１０は、サーバ２０から受信した情報に基づいて画面を生成し表示する。

＜１ 企業活動評価システム１の全体構成＞
図１は、企業活動評価システム１の全体の構成を示す図である。図１に示すように、企業活動評価システム１は、複数の端末装置（図１では、端末装置１０Ａおよび端末装置１０Ｂを示している。以下、総称して「端末装置１０」ということもある）と、サーバ２０と、リポジトリサーバ３０とを含む。端末装置１０と、サーバ２０と、リポジトリサーバ３０とは、ネットワーク８０を介して相互に通信可能に接続されている。ネットワーク８０は、有線または無線ネットワークにより構成される。

端末装置１０は、各ユーザが操作する装置である。ここで、ユーザとは、端末装置１０を使用して企業活動評価システム１による、比較対象となる他の企業の提示を受ける者であるが、当該エンジニアチームの構成員とは限らず、所属企業の（チームに属さない）マネージャ、人事部門担当者、経営陣などを含む者である。端末装置１０は、据え置き型のＰＣ（Personal Computer）、ラップトップＰＣ等により実現される。この他、端末装置１０は、例えば移動体通信システムに対応したタブレットや、スマートフォン等の携帯端末であるとしてもよい。

端末装置１０は、ネットワーク８０を介してサーバ２０およびリポジトリサーバ３０と通信可能に接続される。端末装置１０は、４Ｇ、５Ｇ、ＬＴＥ（Long Term Evolution）等の通信規格に対応した無線基地局８１、ＩＥＥＥ（Institute of Electrical and Electronics Engineers）８０２．１１等の無線ＬＡＮ（Local Area Network）規格に対応した無線ＬＡＮルータ８２等の通信機器と通信することにより、ネットワーク８０に接続される。図１に端末装置１０Ｂとして示すように、端末装置１０は、通信ＩＦ（Interface）１２と、入力装置１３と、出力装置１４と、メモリ１５と、記憶部１６と、プロセッサ１９とを備える。

通信ＩＦ１２は、端末装置１０が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。入力装置１３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置（例えば、キーボードや、タッチパネル、タッチパッド、マウス等のポインティングデバイス等）である。出力装置１４は、ユーザに対し情報を提示するための出力装置（ディスプレイ、スピーカ等）である。メモリ１５は、プログラム、および、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。記憶部１６は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）である。プロセッサ１９は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。

サーバ２０は、ＧｉｔＨｕｂにおける各種管理上の値（第１の情報）、エンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータの情報を管理する装置である。サーバ２０は、ユーザから所属する企業（第１の企業）を識別する情報を受け付け、当該企業の第１のパラメータと、比較対象となる１以上の企業（第２の企業）を特定し、第１のパラメータに対応して算出される比較対象企業の第２のパラメータとを比較可能に、当該ユーザへ提示する。

サーバ２０は、ネットワーク８０に接続されたコンピュータである。サーバ２０は、通信ＩＦ２２と、入出力ＩＦ２３と、メモリ２５と、ストレージ２６と、プロセッサ２９とを備える。

通信ＩＦ２２は、サーバ２０が外部の装置と通信するため、信号を入出力するためのインタフェースである。入出力ＩＦ２３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置、および、ユーザに対し情報を提示するための出力装置とのインタフェースとして機能する。メモリ２５は、プログラム、および、プログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものであり、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。ストレージ２６は、データを保存するための記憶装置であり、例えばフラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）である。プロセッサ２９は、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアであり、演算装置、レジスタ、周辺回路等により構成される。

リポジトリサーバ３０は、ＧｉｔＨｕｂにおけるリモートリポジトリ（管理手段）を管理する装置である。リポジトリサーバ３０は、ユーザがプッシュしたソースコードを受け付けて格納および管理を行い、コミット、プルリクエスト、コメント、マージ等を受け付ける。

＜１．１ 端末装置１０の構成＞
図２は、第１の実施の形態の企業活動評価システム１を構成する端末装置１０の機能的な構成を示すブロック図である。図２に示すように、端末装置１０は、複数のアンテナ（アンテナ１１１、アンテナ１１２）と、各アンテナに対応する無線通信部（第１無線通信部１２１、第２無線通信部１２２）と、操作受付部１３０（キーボード１３１およびディスプレイ１３２を含む）と、音声処理部１４０と、マイク１４１と、スピーカ１４２と、カメラ１５０と、記憶部１６０と、制御部１７０とを含む。端末装置１０は、図２では特に図示していない機能および構成（例えば、電力を保持するためのバッテリー、バッテリーから各回路への電力の供給を制御する電力供給回路等）も有している。図２に示すように、端末装置１０に含まれる各ブロックは、バス等により電気的に接続される。

アンテナ１１１は、端末装置１０が発する信号を電波として放射する。また、アンテナ１１１は、空間から電波を受信して受信信号を第１無線通信部１２１へ与える。

アンテナ１１２は、端末装置１０が発する信号を電波として放射する。また、アンテナ１１２は、空間から電波を受信して受信信号を第２無線通信部１２２へ与える。

第１無線通信部１２１は、端末装置１０が他の無線機器と通信するため、アンテナ１１１を介して信号を送受信するための変復調処理等を行う。第２無線通信部１２２は、端末装置１０が他の無線機器と通信するため、アンテナ１１２を介して信号を送受信するための変復調処理等を行う。第１無線通信部１２１と第２無線通信部１２２とは、チューナー、ＲＳＳＩ（Received Signal Strength Indicator）算出回路、ＣＲＣ（Cyclic Redundancy Check）算出回路、高周波回路等を含む通信モジュールである。第１無線通信部１２１と第２無線通信部１２２とは、端末装置１０が送受信する無線信号の変復調や周波数変換を行い、受信信号を制御部１７０へ与える。

操作受付部１３０は、ユーザの入力操作を受け付けるための機構を有する。具体的には、操作受付部１３０は、キーボード１３１と、ディスプレイ１３２とを含む。なお、操作受付部１３０は、例えば静電容量方式のタッチパネルを用いることによって、タッチパネルに対するユーザの接触位置を検出する、タッチスクリーンとして構成してもよい。

キーボード１３１は、端末装置１０のユーザの入力操作を受け付ける。キーボード１３１は、文字入力を行う装置であり、入力された文字情報を入力信号として制御部１７０へ出力する。

ディスプレイ１３２は、制御部１７０の制御に応じて、画像、動画、テキスト等のデータを表示する。ディスプレイ１３２は、例えばＬＣＤ（Liquid Crystal Display）や有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイによって実現される。

音声処理部１４０は、音声信号の変復調を行う。音声処理部１４０は、マイク１４１から与えられる信号を変調して、変調後の信号を制御部１７０へ与える。また、音声処理部１４０は、音声信号をスピーカ１４２へ与える。音声処理部１４０は、例えば音声処理用のプロセッサによって実現される。マイク１４１は、音声入力を受け付けて、当該音声入力に対応する音声信号を音声処理部１４０へ与える。スピーカ１４２は、音声処理部１４０から与えられる音声信号を音声に変換して当該音声を端末装置１０の外部へ出力する。

カメラ１５０は、受光素子により光を受光して、撮影画像として出力するためのデバイスである。カメラ１５０は、例えば、カメラ１５０から撮影対象までの距離を検出できる深度カメラである。

記憶部１６０は、例えばフラッシュメモリ等により構成され、端末装置１０が使用するデータおよびプログラムを記憶する。ある局面において、記憶部１６０は、ユーザ情報１６１と、ローカルリポジトリ１６２とを記憶する。

ユーザ情報１６１は、端末装置１０を使用して当該企業の第１のパラメータと、比較対象として特定された他の企業（第２の企業）の第２のパラメータとの提示を受けるユーザの情報である。ユーザ情報としては、ユーザを識別する情報（ユーザＩＤ）、ユーザの氏名や名称、ユーザが所属している企業等の組織情報、ＧｉｔＨｕｂにサインインするためのＩＤ情報やパスワード等が含まれる。

ローカルリポジトリ１６２には、ＧｉｔＨｕｂによるソフトウェア開発を行う際に、ユーザが自己のローカル環境で作業を行うためのソースコード等の情報が格納されている。ユーザは、作成したソースコードをローカルリポジトリ１６２に格納し、ローカルリポジトリ１６２に格納されているソースコードに対して修正を行う。作成および修正の完了後、ユーザは、ソースコードをリポジトリサーバ３０へプッシュする。なお、ローカルリポジトリ１６２は、端末装置１０を所有する当該ユーザがエンジニアチームの構成員であり、ＧｉｔＨｕｂを使用している場合に記憶されるものであり、端末装置１０を所有するユーザがそれ以外の者である場合には、ローカルリポジトリ１６２を記憶していなくてもよい。

制御部１７０は、記憶部１６０に記憶されるプログラムを読み込んで、プログラムに含まれる命令を実行することにより、端末装置１０の動作を制御する。制御部１７０は、例えば予め端末装置１０にインストールされているアプリケーションである。制御部１７０は、プログラムに従って動作することにより、入力操作受付部１７１と、送受信部１７２と、データ処理部１７３と、通知制御部１７４としての機能を発揮する。

入力操作受付部１７１は、キーボード１３１等の入力装置に対するユーザの入力操作を受け付ける処理を行う。

送受信部１７２は、端末装置１０が、サーバ２０等の外部の装置と、通信プロトコルに従ってデータを送受信するための処理を行う。

データ処理部１７３は、端末装置１０が入力を受け付けたデータに対し、プログラムに従って演算を行い、演算結果をメモリ等に出力する処理を行う。

通知制御部１７４は、ユーザに対し情報を提示する処理を行う。通知制御部１７４は、表示画像をディスプレイ１３２に表示させる処理、音声をスピーカ１４２に出力させる処理、振動をカメラ１５０に発生させる処理等を行う。

＜１．２ サーバ２０の機能的な構成＞
図３は、第１の実施の形態の企業活動評価システム１を構成するサーバ２０の機能的な構成を示す図である。図３に示すように、サーバ２０は、通信部２０１と、記憶部２０２と、制御部２０３としての機能を発揮する。

通信部２０１は、サーバ２０が外部の装置と通信するための処理を行う。

記憶部２０２は、サーバ２０が使用するデータおよびプログラムを記憶する。記憶部２０２は、リポジトリデータベース２０２１と、パラメータデータベース２０２２と、企業属性データベース２０２３等を記憶する。

リポジトリデータベース２０２１は、企業活動評価システム１においてリポジトリサーバ３０から取得したＧｉｔＨｕｂで管理している各値である、リモートリポジトリに対するソースコードの作成コード数、コミット数、コミット時刻、プルリクエスト数、プルリクエスト時刻等の各種情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。

パラメータデータベース２０２２は、企業活動評価システム１において第１の情報として取得したＧｉｔＨｕｂで管理している各値から算出した、構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータの情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。

企業属性データベース２０２３は、企業活動評価システム１の導入企業について、各企業にそれぞれ関連付けられる属性の情報を保持するためのデータベースである。詳細は後述する。

制御部２０３は、サーバ２０のプロセッサがプログラムに従って処理を行うことにより、各種モジュールとして受信制御モジュール２０３１、送信制御モジュール２０３２、リポジトリ取得モジュール２０３３、パラメータ特定モジュール２０３４、比較対象企業特定モジュール２０３５、チーム抽出モジュール２０３６、および提示モジュール２０３７に示す機能を発揮する。

受信制御モジュール２０３１は、サーバ２０が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。

送信制御モジュール２０３２は、サーバ２０が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。

リポジトリ取得モジュール２０３３は、エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第１の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を企業に関連付けて第１の情報として取得する処理を制御する。イシュー管理サービスとは、例えば、ソフトウェア開発のプラットフォームであるＧｉｔＨｕｂ（ソースコードホスティング）、ＧｉｔＬａｂ、Ｂｉｔｂｕｃｋｅｔ、ソフトウェア開発における課題管理ツールであるＪｉｒａ、タスク管理ツールであるＴｒｅｌｌｏ、ｂａｃｋｌｏｇ等である。イシュー管理サービスがＧｉｔＨｕｂである場合、エンジニアチームを構成する各構成員は、ＧｉｔＨｕｂによりソースコードの開発を行っているため、ＧｉｔＨｕｂに蓄積される第１の情報として、具体的には、ＧｉｔＨｕｂに対するプッシュ数（アップロード数）、ＧｉｔＨｕｂでのソースコードの作成コード数、ソースコードの修正コード数、ソースコードへの変更内容を登録するためのコミット数、レビューを依頼するプルリクエスト数、レビュー結果を確定させて履歴を統合するマージ数等の各値がリポジトリサーバ３０に記録されている。そのため、リポジトリ取得モジュール２０３３は、リポジトリサーバ３０にアクセスして、ＧｉｔＨｕｂに蓄積される上記の第１の情報を取得する。

リポジトリサーバ３０では、ソースコードのバージョン管理を行うため、あるユーザがソースコードをローカルリポジトリ１６２からプッシュした場合、そのユーザの情報、およびそのときの日時をログ情報として記録している。同様に、ソースコードについてコミットがあった場合、ソースコードについてプルリクエストがあった場合、コメントが作成された場合、コメントに対する回答が作成された場合、マージがあった場合等それぞれのアクションについて、当該アクションを行ったユーザの情報、およびそのときの日時をログ情報として記録している。これらの情報は、エンジニアチームを構成する構成員ごと、エンジニアチームごと、そのプロジェクト内で作成されたソースコードのファイルごとに記録されている。リポジトリ取得モジュール２０３３は、リポジトリサーバ３０からこれらのログ情報を取得している。

また、リポジトリ取得モジュール２０３３は、取得した第１の情報を、導入企業に関連付けてリポジトリデータベース２０２１に格納する。

パラメータ特定モジュール２０３４は、リポジトリ取得モジュール２０３３が取得した第１の情報に基づいて、第１の企業のエンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータを特定する処理を制御する。ここで、パラメータとは、具体的な数値を意味する。パラメータ特定モジュール２０３４は、第１の情報として取得したＧｉｔＨｕｂで管理している各値に基づいて、例えば、各値を演算することにより第１のパラメータを算出して特定する。

パラメータ特定モジュール２０３４が算出する第１のパラメータの例は、マージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間、プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間、１プルリクエストあたりの平均クローズ時間、セルフマージ率、プルリクエストあたりの平均コメント数、である。マージ済プルリクエスト数は、ＧｉｔＨｕｂにおいてすでにマージされたプルリクエストの所定期間における数である。最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間は、コミットがされてからプルリクエストまでの時間の所定期間における平均時間である。プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間は、プルリクエストが作成されてからレビューが実施されるまでの時間の所定期間における平均時間である。１プルリクエストあたりの平均クローズ時間は、プルリクエストされてからクローズされるまでの時間の所定期間における平均時間である。セルフマージ率は、レビューされずにマージされたソースコードの割合である。プルリクエストあたりの平均コメント数は、プルリクエストされたソースコードへのコメント数の平均値である。パラメータ特定モジュール２０３４は、これらの値を第１の情報から算出する。

また、パラメータ特定モジュール２０３４は、特定した第１のパラメータを、導入企業ごとにパラメータデータベース２０２２に格納する。

比較対象企業特定モジュール２０３５は、ユーザ企業との比較対象となる１以上の企業（第２の企業）を特定する処理を制御する。第２の企業は、第１の企業とは異なる導入企業、例えばユーザ企業と業種や規模が類似する企業である。また、第２の企業として単一の企業が特定されてもよいし、複数の企業が特定されてもよいし、さらには導入企業全てを第２の企業としてもよい。ユーザ企業に関連付けられる属性の情報、または比較対象となる企業に関連付けられる属性の情報とは、リポジトリ取得モジュール２０３３が取得した第１の情報に含まれる情報、例えば、エンジニアチームの構成員を識別するアカウントに関連付けられる情報、または構成員の成果物に関連付けられる情報を含んでもよい。アカウントに関連付けられる情報とは、具体的には、当該企業のアカウント数、またはアカウントの種類別（自社要員／他社要員の別等）の情報（それぞれのアカウント数またはそれぞれの割合）である。成果物に関連付けられる情報とは、具体的には、開発に使用されるソースコードの種類、成果物であるソースコードの作成コード数、プルリクエスト数、レビューにおけるコメント数、修正コード数、コミット数、マージ数等である。

また、属性の情報とは、あらかじめ定められたユーザ企業の情報を含んでもよい。ユーザ企業の情報とは、具体的には、各企業の求人に関する情報（賃金情報を含む）、構成員のスキルに関する情報、経営状態に関する情報（企業価値情報、株価の情報、サーベイ情報を含む）、各企業の業種に関する情報である。

比較対象企業特定モジュール２０３５は、ユーザ企業に関連付けられる属性の情報、比較対象となる企業に関連付けられる属性の情報、及び各企業における第１のパラメータに対応する第２のパラメータに基づき、比較対象企業（第２の企業）を特定してもよい。例えば、比較対象企業特定モジュール２０３５は、ユーザが選択した情報に関連付けられる属性の情報に基づき、第２の企業を特定する。具体的には、比較対象企業特定モジュール２０３５は、ユーザ企業の属性の情報を示す各項目について、すべての項目のうちの所定の割合以上（例えば、５０％以上）の項目についてユーザ企業の属性の情報と近似する企業を、第２の企業として特定してもよく、特定の項目については必ず近似する企業を第２の企業として特定するようにしてもよい。属性の情報を示す項目が近似する場合とは、具体的には、ユーザ企業の属性の項目と比較して、当該項目の値が所定の値または割合以内の値である項目を、近似するものとしてもよく、当該項目の値と桁数が一致する項目を、近似するものとしてもよい。例えば、ユーザが属性の情報として企業規模を選択した場合には、ユーザ企業および各企業の属性の情報に基づいて、ユーザ企業のアカウント数や売上、企業価値などが同一または類似する企業を第２の企業として特定し、ユーザが属性の情報として業種を選択した場合には、ユーザ企業および各企業の属性の情報に基づいて、ユーザ企業の業種と同一または類似する業種の企業を第２の企業として特定すればよい。

また、比較対象企業特定モジュール２０３５は、各企業における第１のパラメータに対応する第２のパラメータとして、例えば、第２のパラメータの中央値、または第２のパラメータの所定の条件に基づき、比較対象企業（第２の企業）を特定してもよい。具体的には、例えば所定の第２のパラメータが中央値に近似する（平均的な）比較対象企業を特定してもよく、所定の（一部またはすべての）第２のパラメータが上位２５％に該当する（優位な）比較対象企業を特定してもよく、所定の第２のパラメータについて突出した（圧倒的に優位な）比較対象企業を特定してもよい。例えば、比較対象企業特定モジュール２０３５は、各企業における第１のパラメータに対応する第２のパラメータに基づいて、ユーザ企業の作成コード数のパラメータを比較する際には、作成コード数が上位２５％に含まれる企業を第２の企業として特定する。ここで、各企業における第１のパラメータに対応する第２のパラメータとは、ユーザ企業の複数のパラメータのうち特定の第１のパラメータ（例えば上記例では第１の企業の作成コード数）について比較を行う際は、他のユーザ企業における第１のパラメータと同一のパラメータ（上記例では他の企業の作成コード数）または関連するパラメータ（上記例では第１のパラメータが作成コード数というコードに関連するものであるため、コードに関連するプルリク数、修正コード数等）とする。

比較対象企業特定モジュール２０３５は、第２の企業を特定するための属性の情報を、企業属性データベース２０２３を読み取ることにより取得する。

また、比較対象企業特定モジュール２０３５は、特定した比較対象企業の情報を、導入企業ごとにパラメータデータベース２０２２に格納する。

なお、比較対象企業特定モジュール２０３５は、比較対象企業を１つ抽出してもよく、複数抽出してもよい。

チーム抽出モジュール２０３６は、ユーザ企業（第１の企業）の第１のパラメータと、比較対象企業（第２の企業）の情報に基づき、第１のパラメータに対応する第２のパラメータとを比較し、比較の結果に基づいて所定の条件に該当する第１の企業におけるエンジニアチームを抽出する処理を制御する。第１のパラメータに対応する第２のパラメータは、第２の企業について特定されるパラメータであり、具体例は第１のパラメータのように、マージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間、プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間、１プルリクエストあたりの平均クローズ時間、セルフマージ率、プルリクエストあたりの平均コメント数であるが、第１のパラメータと第２のパラメータとは同一のパラメータ種類でもよく、異なるパラメータ種類でも第１のパラメータと関連するものであればよい。所定の条件に該当するエンジニアチームとは、例えば、ユーザの操作により、または設定により、活動量に応じて抽出されるパラメータが優れた（活動量が高い）エンジニアチーム、または活動量に応じて抽出されるパラメータが劣る（活動量が低い）エンジニアチームであり、活動量の比較により抽出してもよく、一定以上乖離しているものを抽出してもよい。ここで、活動量とは、例えばエンジニアチームの構成員に割り当てられた活動を示す数値、具体的には第１のパラメータをエンジニアチームごとに集計した値である。

提示モジュール２０３７は、ユーザ（ユーザ企業）に対して、ユーザ企業（第１の企業）の第１のパラメータと、第２の企業における第１のパラメータに対応する第２のパラメータとを比較可能に提示する処理を制御する。提示モジュール２０３７は、例えば、ユーザ企業の第１のパラメータの例であるマージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間といったパラメータを、比較対象企業の第２のパラメータの例であるマージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間といったパラメータと比較可能にするため、端末装置１０に並列に表示して提示する。提示モジュール２０３７は、第１のパラメータ、第２のパラメータのいずれかまたは両方について、第１の情報に基づいて特定された値を提示してもよく、第１の情報に基づいて特定された値から算出された統計値を提示してもよい。ここで、統計値とは、平均値、中央値、最大値、最小値、移動平均値を含む。

このとき、提示モジュール２０３７は、単一の比較対象企業の第２のパラメータを提示してもよく、複数の比較対象企業の第２のパラメータを提示してもよい。なお、このとき、比較対象企業の企業名を伏せて提示してもよい。複数の比較対象企業の第２のパラメータとは、複数の比較対象企業それぞれのパラメータ（複数のパラメータ）でもよく、複数の比較対象企業のパラメータの統計値であってもよい。また、提示モジュール２０３７は、比較対象企業の第２のパラメータを基準とする、ユーザ企業の第１のパラメータの相対値を提示してもよい。さらに、提示モジュール２０３７は、比較対象企業特定モジュール２０３５が特定した複数の比較対象企業の第２のパラメータの中央値や、所定の第２のパラメータについて優位な比較対象企業（例えば、上位２５％）の第２のパラメータ、第２のパラメータについて圧倒的に優位な比較対象企業の第２のパラメータを提示してもよい。これにより、ユーザ企業では、他社のパラメータとの比較や、複数の他社のパラメータの中央値や優位な他社群のパラメータとの比較により、自社の立ち位置を認識し、改善の幅を認識することが可能になる。

また、提示モジュール２０３７は、ユーザ企業における特定のエンジニアチームの第１のパラメータと、比較対象企業における特定のエンジニアチームの第２のパラメータとを比較可能に提示してもよい。このとき、提示モジュール２０３７は、特定のエンジニアチームの第１のパラメータの統計値、または特定のエンジニアチームの第２のパラメータの統計値を提示してもよい。なお、提示モジュール２０３７は、比較対象企業における特定のエンジニアチームを、ユーザ企業のエンジニアチームに関連付けられる属性（アカウント数等）に対応するように抽出してもよい。

さらに、提示モジュール２０３７は、ユーザ企業のエンジニアチームにおける特定の構成員の第１のパラメータと、比較対象企業のエンジニアチームにおける特定の構成員の第２のパラメータとを比較可能に提示してもよい。このとき、提示モジュール２０３７は、特定の構成員の第１のパラメータの統計値、または特定の構成員の第２のパラメータの統計値を提示してもよい。なお、提示モジュール２０３７は、比較対象企業における特定の構成員を、ユーザ企業の構成員に関連付けられる属性（役職等）に対応するように抽出してもよい。

＜２ データ構造＞
図４は、サーバ２０が記憶するリポジトリデータベース２０２１のデータ構造を示す図である。また、図５は、サーバ２０が記憶するパラメータデータベース２０２２、企業属性データベース２０２３のデータ構造を示す図である。

図４に示すように、リポジトリデータベース２０２１のレコードのそれぞれは、項目「組織ＩＤ」と、項目「リポジトリＩＤ」と、項目「アドレス」と、項目「リポジトリ情報」等を含む。

項目「組織ＩＤ」は、企業活動評価システム１にてリポジトリサーバ３０から取得する第１の情報の対象であるユーザ企業等の組織それぞれを識別する情報である。

項目「リポジトリＩＤ」は、企業活動評価システム１にてリポジトリサーバ３０から取得する第１の情報の対象である、ユーザ企業内のエンジニアチームごとに設定されるリポジトリそれぞれを識別する情報である。

項目「アドレス」は、企業活動評価システム１にて第１の情報を取得するリポジトリサーバ３０のアドレス（ＵＲＬ）を示す情報であり、プロジェクトごとに作成されたリモートリポジトリのアドレスが格納されている。このアドレスにより、プロジェクトごとに共通するファイル名（ＲＥＡＤＭＥ．ｔｘｔ等）を識別することが可能である。

項目「リポジトリ情報」は、企業活動評価システム１にて第１の情報を取得する、リポジトリサーバ３０に格納されているＧｉｔＨｕｂに対するアクションに関する情報であり、具体的には、項目「アクション」と、項目「作業者」と、項目「タイトル」と、項目「ソースコード」と、項目「作成日時情報」等を含む。この項目「リポジトリ情報」は、ＧｉｔＨｕｂにおけるソースコードのバージョン管理及びコメント等のアクション管理情報である。

項目「アクション」は、リポジトリサーバ３０に格納されているソースコードに対するアクションの種類の情報である。

項目「作業者」は、リポジトリサーバ３０に格納されているソースコードに対するアクションを行った構成員それぞれを識別する情報である。

項目「タイトル」は、当該アクションのもとになる案件、改修、修正等の名称を示す情報である。

項目「ソースコード」は、当該アクションを行ったソースコードのファイル名を示す情報である。

項目「作成日時情報」は、リポジトリサーバ３０に格納されているソースコードに対するアクションを行った日時の情報である。

サーバ２０のリポジトリ取得モジュール２０３３は、リポジトリサーバ３０から第１の情報を取得することに伴って、リポジトリデータベース２０２１を更新する。

図５に示すように、パラメータデータベース２０２２のレコードのそれぞれは、項目「組織ＩＤ」と、項目「パラメータ情報」等を含む。

項目「組織ＩＤ」は、企業活動評価システム１にて第１のパラメータを取得した対象であるユーザ企業等の組織それぞれを識別する情報であり、リポジトリデータベース２０２１の項目「組織ＩＤ」に対応している。

項目「パラメータ情報」は、企業活動評価システム１にて特定した第１のパラメータである、エンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する値に関する情報であり、具体的には、項目「イシュー数」と、項目「イシュー～クローズ時間」と、項目「マージ済プルリクエスト数」と、項目「コミット～プルリクエスト平均時間」と、項目「プルリクエスト～レビュー平均時間」と、項目「１プルリクエストあたり平均クローズ時間」と、項目「セルフマージ率」と、項目「プルリクエストあたり平均コメント数」等を含む。

項目「イシュー数」は、当該企業による、ＧｉｔＨｕｂにおいて設定されたイシューの作成数を示す情報である。

項目「イシュー～クローズ時間」は、当該企業による、ＧｉｔＨｕｂにおけるイシューの作成からクローズされるまでの平均時間を示す情報である。

項目「マージ済プルリクエスト数」は、当該企業による、ＧｉｔＨｕｂにおいてすでにマージされたプルリクエストの所定期間における数を示す情報である。

項目「コミット～プルリクエスト平均時間」は、当該企業による、コミットがされてからプルリクエストまでの時間の所定期間における平均時間を示す情報である。

項目「プルリクエスト～レビュー平均時間」は、当該企業による、プルリクエストが作成されてからレビューが実施されるまでの時間の所定期間における平均時間を示す情報である。

項目「１プルリクエストあたり平均クローズ時間」は、当該企業による、プルリクエストされてからクローズされるまでの時間の所定期間における平均時間を示す情報である。

項目「セルフマージ率」は、当該企業による、レビューされずにマージされたソースコードの割合を示す情報である。

項目「プルリクエストあたり平均コメント数」は、当該企業による、プルリクエストされたソースコードへのコメント数の平均値を示す情報である。

サーバ２０のパラメータ特定モジュール２０３４は、第１のパラメータを特定することに伴って、パラメータデータベース２０２２を更新する。

図５に示すように、企業属性データベース２０２３のレコードのそれぞれは、項目「組織ＩＤ」と、項目「企業属性情報」等を含む。

項目「組織ＩＤ」は、企業活動評価システム１にて第１のパラメータを取得した対象であるユーザ企業等の組織それぞれを識別する情報であり、リポジトリデータベース２０２１の項目「組織ＩＤ」に対応している。

項目「企業属性情報」は、企業活動評価システム１にて比較対象企業を特定するための属性の情報であり、具体的には、項目「アカウント数」と、項目「内部／外部人数」と、項目「開発言語」と、項目「求人提示賃金」と、項目「平均スキル偏差値」と、項目「売上」と、項目「株価」と、項目「サーベイ情報」等を含む。なお、上記の属性の情報における当該企業のアカウント数として項目「アカウント数」を、アカウントの種類別の情報として項目「内部／外部人数」を、開発に使用されるソースコードの種類として項目「開発言語」を、各企業の求人に関する情報として項目「求人提示賃金」を、構成員のスキルに関する情報として項目「平均スキル偏差値」を、経営状態に関する情報（企業価値情報、株価の情報、サーベイ情報を含む）として項目「株価」及び項目「企業価値情報」を、各企業の業種に関する情報として項目「売上」を、それぞれ例示している。

項目「アカウント数」は、ＧｉｔＨｕｂに登録されている、当該企業に所属する構成員のアカウント数を示す情報である。

項目「内部／外部人数」は、ＧｉｔＨｕｂに登録されている、当該企業に所属する構成員のアカウント数のうち、自社要員のアカウント数と、他社（外部）要員のアカウント数を示す情報である。

項目「開発言語」は、ＧｉｔＨｕｂに登録されている、当該企業が開発に使用しているプログラミング言語の情報である。

項目「求人提示賃金」は、ユーザによりあらかじめ設定された、当該企業が求人情報にて提示した賃金の金額を示す情報である。

項目「平均スキル偏差値」は、ユーザによりあらかじめ設定された、当該企業におけるエンジニアのスキルの程度を示す数値（エンジニアのスキルについて数値化した値について統計処理を行い、偏差値として示した値）の情報である。

項目「売上」は、ユーザによりあらかじめ設定された、当該企業の所定期間（四半期、年間等）における売上金額を示す情報である。

項目「株価」は、ユーザによりあらかじめ設定された、当該企業の所定時期における株価を示す情報である。

項目「サーベイ情報」は、ユーザによりあらかじめ設定された、当該企業のサーベイ情報であり、具体的には当該企業における構成員の健康状態、またはマインド状態に関する調査結果の情報である。

なお、項目「企業属性情報」には、エンジニアチームの構成員ごとの情報を格納してもよく、例えば、構成員のスキルに関する情報、開発言語の情報、役職の情報、アカウント種別等の情報が含まれてもよい。

サーバ２０のリポジトリ取得モジュール２０３３は、リポジトリサーバ３０から第１の情報を取得することに伴って、企業属性データベース２０２３の項目「アカウント数」、項目「内部／外部人数」を更新してもよい。また、企業属性データベース２０２３の項目「企業属性情報」は、あらかじめ当該企業の従業員等により設定された値であってもよい。

＜３ 動作＞
以下、図６および図７を参照しながら、第１の実施の形態における企業活動評価システム１による比較対象企業特定処理及び比較対象企業提示処理について説明する。

図６は、実施の形態１の企業活動評価システム１による比較対象企業特定処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。

エンジニアチームを構成する各構成員は、端末装置１０を操作して、ＧｉｔＨｕｂのローカルリポジトリからリポジトリサーバ３０のリモートリポジトリに対して、プッシュやコメント等のアクションを行い、端末装置１０の入力操作受付部１７１は、当該アクションの指示をユーザから受け付ける。ステップＳ１１１において、送受信部１７２は、受け付けたアクションの情報をサーバ２０へ送信する。サーバ２０は、アクションの情報を、通信部２０１を介して受け付ける。

ステップＳ１１２において、サーバ２０のリポジトリ取得モジュール２０３３は、エンジニアチームを構成する各構成員について、リポジトリサーバ３０に記録されている、ＧｉｔＨｕｂに対するプッシュ数（アップロード数）、ＧｉｔＨｕｂでのソースコードの作成コード数、ソースコードの修正コード数、ソースコードへの変更内容を登録するためのコミット数、レビューを依頼するプルリクエスト数、レビュー結果を確定させて履歴を統合するマージ数等の各種情報を第１の情報として取得するため、リポジトリサーバ３０にアクセスして要求信号を送信する。リポジトリ取得モジュール２０３３は、リポジトリサーバ３０から第１の情報を、通信部２０１を介して取得する。また、リポジトリ取得モジュール２０３３は、取得した第１の情報を、導入企業に関連付けてリポジトリデータベース２０２１に格納する。

ステップＳ１１２で取得する第１の情報は、例えば、各構成員がエンジニアとしての成果物を作成するために一定期間内にオンライン上にアップロードした情報であり、ＧｉｔＨｕｂに対するプッシュ（アップロード）、ＧｉｔＨｕｂでのソースコードの作成コード、修正コード、ソースコードへの変更内容を登録するためのコミット、レビューを依頼するプルリクエスト、レビュー結果を確定させて履歴を統合するマージ等のアクションを一定期間についてカウントした値である。

ステップＳ１１３において、サーバ２０のパラメータ特定モジュール２０３４は、ステップＳ１１２で取得したＧｉｔＨｕｂで管理している第１の情報に基づいて、エンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータを特定する。また、パラメータ特定モジュール２０３４は、特定した第１のパラメータを、導入企業ごとにパラメータデータベース２０２２に格納する。

ステップＳ１１３で特定する第１のパラメータは、例えば、マージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間、プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間、１プルリクエストあたりの平均クローズ時間、セルフマージ率、プルリクエストあたりの平均コメント数である。

ステップＳ１１４において、サーバ２０の比較対象企業特定モジュール２０３５は、ユーザ企業（第１の企業）に関連付けられる属性の情報に基づき、ユーザ企業との比較対象となる１以上の企業（第２の企業）を特定する。比較対象企業特定モジュール２０３５は、第２の企業を特定するための属性の情報を、企業属性データベース２０２３を読み取ることにより取得する。また、比較対象企業特定モジュール２０３５は、特定した比較対象企業の情報を、導入企業ごとにパラメータデータベース２０２２に格納するが、図示を省略する。

以上のように、企業活動評価システム１では、ＧｉｔＨｕｂに記録されているエンジニアに割り当てられた活動についての情報である第１の情報を取得し、第１の情報に基づいて、エンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータを特定し、ユーザ企業との比較対象となる比較対象企業を特定する。これにより、ユーザ企業のパフォーマンスについて客観的に評価するための比較対象となる企業を特定することが可能である。

図７は、実施の形態１の企業活動評価システム１による対象抽出提示処理を行う流れの一例を示すフローチャートである。

ステップＳ２１１の処理を行う前提として、企業活動評価システム１にサインインするためのユーザ登録を行う（図７において不図示）。端末装置１０の入力操作受付部１７１は、企業活動評価システム１にサインインするため、当該ユーザを識別するユーザＩＤ（仮のものでもよい）およびパスワードの情報入力を、ユーザから受け付ける。送受信部１７２は、受け付けたユーザＩＤおよびパスワード、当該ユーザのエンジニアチームの情報をサーバ２０へ送信する。サーバ２０は、送信されたユーザＩＤおよびパスワードを、通信部２０１を介して受け付けてユーザ情報の登録を行う。端末装置１０の入力操作受付部１７１は、連携するサービスとしてＧｉｔＨｕｂ、またはその他のサービスの選択を受け付け、当該サービスに登録されている組織（企業等）の選択、当該組織に紐づくエンジニアチーム、メンバ（構成員）、リポジトリの選択を受け付けてサーバ２０へ送信する。サーバ２０は、送信された各種選択情報を、通信部２０１を介して受け付けて選択情報の登録を行う。

ステップＳ２１１において、端末装置１０の入力操作受付部１７１は、企業活動評価システム１にサインインするための情報として、当該ユーザの組織を識別する組織ＩＤ、当該ユーザのユーザ情報（ユーザＩＤおよびパスワード）の入力を、ユーザから受け付ける。送受信部１７２は、受け付けた組織ＩＤ、ユーザ情報をサーバ２０へ送信する。

ステップＳ２２１において、サーバ２０は、端末装置１０から送信された組織ＩＤ、ユーザ情報を、通信部２０１を介して受け付けて所定の認証を行い、当該ユーザのサインインを受け付ける。

ステップＳ２２２において、サーバ２０の提示モジュール２０３７は、ユーザ企業（第１の企業）の第１のパラメータと、ステップＳ１１４で特定された比較対象企業（第２の企業）の第２のパラメータとを、パラメータデータベース２０２２から読み出す。

ステップＳ２２３において、サーバ２０の提示モジュール２０３７は、ステップＳ２２２で読み出した、ユーザ企業の第１のパラメータ及び比較対象企業の第２のパラメータを、端末装置１０へ通信部２０１を介して送信する。

ステップＳ２１３において、端末装置１０の送受信部１７２は、サーバ２０から送信されたユーザ企業の第１のパラメータ及び比較対象企業の第２のパラメータの情報を受け付ける。通知制御部１７４は、受け付けたユーザ企業の第１のパラメータ及び比較対象企業の第２のパラメータの情報を、ディスプレイ１３２に表示させる。このとき、通知制御部１７４は、受け付けたユーザ企業の第１のパラメータと、比較対象企業の第２のパラメータの情報とを、比較可能にするために、例えば並列に表示させる。

ステップＳ２１４において、端末装置１０の入力操作受付部１７１は、ユーザが所定の条件に該当する第１の企業におけるエンジニアチームを抽出する指示操作を行うので、指示情報の入力を、ユーザから受け付ける。送受信部１７２は、受け付けた指示情報をサーバ２０へ送信する。端末装置１０の送受信部１７２は、サーバ２０から送信された抽出したエンジニアチームの情報を受け付ける。通知制御部１７４は、受け付けたエンジニアチームの情報を、ディスプレイ１３２に表示させる。

ステップＳ２２４において、サーバ２０は、端末装置１０から送信された指示情報を、通信部２０１を介して受け付ける。サーバ２０のチーム抽出モジュール２０３６は、指示情報の所定の条件に該当する第１の企業におけるエンジニアチームを抽出し、抽出したエンジニアチームの情報を、端末装置１０へ通信部２０１を介して送信する。

以上のように、企業活動評価システム１は、ユーザ企業との比較対象となる比較対象企業について、ユーザ企業の第１のパラメータと、比較対象企業の第２のパラメータとを比較可能に、ユーザに提示する。これにより、ユーザ企業のエンジニアの開発活動を、比較対象となる企業と比較することで客観的に把握することが可能である。

＜４ 画面例＞
以下、図８及び図９を参照しながら、企業活動評価システム１による比較対象企業提示処理の画面例について説明する。

図８は、端末装置１０に表示する比較対象企業の表示画面の例を示す図である。図８の画面例は、ユーザ企業の第１のパラメータと、比較対象企業の第２のパラメータとが、比較可能に提示されている画面例を示す。図７のステップＳ２１３に相当する。

図８に示すように、端末装置１０のディスプレイ１３２には、一定期間におけるユーザ企業の第１のパラメータと、比較対象企業の第２のパラメータとが表示されている。ディスプレイ１３２に表示されている比較対象企業の表示画面は、ユーザ企業の名称を表示する企業名表示欄１０３１ａと、第１のパラメータ及び第２のパラメータの対象期間を表示する期間表示欄１０３１ｂと、ユーザ企業の第１のパラメータ及び比較対象企業の第２のパラメータを表示するパラメータ等表示欄１０３１ｃとが表示されている。

パラメータ等表示欄１０３１ｃに表示されている第１のパラメータ及び第２のパラメータは、パラメータデータベース２０２２に格納されている企業ごとのパラメータであり、列１０３１ｃ１にユーザ企業の第１のパラメータが、列１０３１ｃ２に比較対象企業の第２のパラメータが表示され、それ以外に導入企業全体の中央値と、データの傾向を示す文言が表示されている。パラメータ等表示欄１０３１ｃに表示されている第１のパラメータ及び第２のパラメータは、例として、マージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間、プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間、１プルリクエストあたりの平均クローズ時間、セルフマージ率、プルリクエストあたりの平均コメント数が表示されている。これにより、ユーザ企業の第１のパラメータと、比較対象企業の第２のパラメータとを比較可能に参照することが可能である。

図９は、端末装置１０に表示するエンジニアチームのパラメータ表示画面の例を示す図である。図９の画面例は、ユーザ操作による所定の条件に該当する、第１の企業におけるエンジニアチームの第１のパラメータが表示された状態の画面例を示す。図７のステップＳ２１４に相当する。

図９に示すように、端末装置１０のディスプレイ１３２には、一定期間におけるユーザ企業の第１のパラメータと、抽出されたエンジニアチームの第１のパラメータとが表示されている。ディスプレイ１３２に表示されているエンジニアチームのパラメータの表示画面は、ユーザ企業の名称を表示する企業名表示欄１０３２ａと、第１のパラメータの対象期間を表示する期間表示欄１０３２ｂと、ユーザ企業の第１のパラメータ及び抽出されたエンジニアチームの第１のパラメータを表示するパラメータ等表示欄１０３２ｃとが表示されている。

パラメータ等表示欄１０３２ｃに表示されている第１のパラメータは、パラメータデータベース２０２２に格納されている企業ごとのパラメータであり、列１０３２ｃ１にユーザ企業全体の第１のパラメータが、列１０３２ｃ２にエンジニアチームごとの第１のパラメータが表示され、それ以外にユーザ企業内のエンジニアチームの中央値が表示されている。パラメータ等表示欄１０３２ｃに表示されている第１のパラメータは、図８と同様に、マージ済プルリクエスト数、最初のコミットからプルリクエストまでの平均時間、プルリクエスト作成からレビューまでの平均時間、１プルリクエストあたりの平均クローズ時間、セルフマージ率、プルリクエストあたりの平均コメント数が表示されている。これにより、エンジニアチームごとの第１のパラメータを比較可能に参照することが可能である。

＜小括＞
以上のように、本実施形態によると、ＧｉｔＨｕｂに記録されているエンジニアに割り当てられた活動についての情報である第１の情報を取得し、第１の情報に基づいて、エンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータを特定し、ユーザ企業との比較対象となる比較対象企業を特定する。そして、特定したユーザ企業との比較対象となる比較対象企業について、ユーザ企業の第１のパラメータと、比較対象企業の第２のパラメータとを比較可能に、ユーザに提示する。そのため、ユーザ企業のエンジニアの開発活動を、比較対象となる企業と比較することで客観的に把握することが可能になる。これにより、比較対象となる他の企業との比較を通じて、自社に課題や改善点があるとチーム運営者や企業の経営層等に認識させることができるため、自社の課題や改善点を改善するための施策を検討する材料を提供することが可能になる。

また、本実施形態によると、所定の条件に該当する第１の企業におけるエンジニアチームを抽出し、抽出したエンジニアチームの第１のパラメータを、ユーザに提示する。これにより、例えば、活動量に応じて抽出されるパラメータが優れた（活動量が高い）エンジニアチーム、または活動量に応じて抽出されるパラメータが劣る（活動量が低い）エンジニアチームを把握することが可能になる。これにより、エンジニアチームの個別の状況把握が可能になる。

以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換および変更を行なって実施することができる。これらの実施形態および変形例ならびに省略、置換および変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。

＜付記＞
以上の各実施形態で説明した事項を、以下に付記する。

（付記１）プロセッサ２９と、記憶部２０２とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサ２９に、エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第１の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を企業に関連付けて第１の情報として取得するステップ（Ｓ１１２）と、第１の情報に基づいて、第１の企業のエンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータを特定するステップ（Ｓ１１３）と、第１の企業との比較対象となる１以上の第２の企業を特定するステップ（Ｓ１１４）と、第１の企業に対し、第１の企業の第１のパラメータと、第２の企業における第１のパラメータに対応する第２のパラメータとを比較可能に提示するステップ（Ｓ２２３）と、を実行させる、プログラム。

（付記２）第２の企業を特定するステップにおいて、第１の企業に関連付けられる属性の情報、第２の企業に関連付けられる属性の情報、及び各企業における第１のパラメータに対応する第２のパラメータに基づき、第２の企業を特定する、（付記１）に記載のプログラム。

（付記３）第２の企業を特定するステップにおいて、第１の情報に含まれる属性の情報に基づき第２の企業を特定する、（付記２）に記載のプログラム。

（付記４）属性の情報は、イシュー管理サービスにおける各構成員を識別するアカウントに関連付けられる情報を含み、第２の企業を特定するステップにおいて、アカウントに関連付けられる情報を含む属性の情報に基づき第２の企業を特定する、（付記３）に記載のプログラム。

（付記５）属性の情報は、第１の企業のアカウントの数、または第１の企業における各構成員の種別を示すアカウントの種別を含み、第２の企業を特定するステップにおいて、第１の企業のアカウントの数、またはアカウントの種別を含む属性の情報に基づき第２の企業を特定する、（付記４）に記載のプログラム。

（付記６）属性の情報は、イシュー管理サービスにおける各構成員の成果物に関連付けられる情報を含み、第２の企業を特定するステップにおいて、成果物に関連付けられる情報を含む属性の情報に基づき第２の企業を特定する、（付記３）から（付記５）のいずれかに記載のプログラム。

（付記７）属性の情報は、イシュー管理サービスにおける各構成員が使用するコードに関する情報を含み、第２の企業を特定するステップにおいて、コードに関する情報を含む属性の情報に基づき第２の企業を特定する、（付記６）に記載のプログラム。

（付記８）第２の企業を特定するステップにおいて、あらかじめ定められた属性の情報に含まれる、第１の企業の求人に関する情報、第１の企業における構成員のスキルに関する情報、第１の企業の経営状態に関する情報、第１の企業における各構成員に関する情報、または第１の企業の業績に関する情報に基づき第２の企業を特定する、（付記２）から（付記７）のいずれかに記載のプログラム。

（付記９）第１のパラメータと第２のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、第１のパラメータと、単一の第２の企業の第１の情報に基づいて算出される第２のパラメータ、複数の第２の企業の第１の情報に基づいて算出される第２のパラメータ、のいずれかまたは両方とを比較可能に提示する、（付記１）から（付記８）のいずれかに記載のプログラム。

（付記１０）第１のパラメータと第２のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、特定の第２の企業の第２のパラメータを基準とする、第１の企業の第１のパラメータの相対値を提示する、（付記１）から（付記９）のいずれかに記載のプログラム。

（付記１１）第１のパラメータと第２のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、第１の企業におけるエンジニアチームの第１のパラメータと、第２の企業におけるエンジニアチームの第２のパラメータとを比較可能に提示する、（付記１）から（付記１０）のいずれかに記載のプログラム。

（付記１２）第１の企業におけるエンジニアチームの第１のパラメータの統計値、または第２の企業におけるエンジニアチームの第２のパラメータの統計値を比較可能に提示する、（付記１１）に記載のプログラム。

（付記１３）第１のパラメータと第２のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、第１の企業における各構成員の第１のパラメータと、第２の企業における各構成員の第２のパラメータとを比較可能に提示する、（付記１）から（付記１２）のいずれかに記載のプログラム。

（付記１４）第１の企業における各構成員の第１のパラメータの統計値、または第２の企業における各構成員の第１のパラメータの統計値を比較可能に提示する、（付記１３）に記載のプログラム。

（付記１５）第１の企業における各構成員の第１のパラメータと、第１の企業における各構成員に関連付けられる属性に対応する、第２の企業における各構成員の第２のパラメータと、を比較可能に提示する、（付記１３）に記載のプログラム。

（付記１６）第１の企業の第１のパラメータと第２の企業の第２のパラメータとを比較し、比較の結果に基づいて所定の条件に該当する第１の企業におけるエンジニアチームを抽出するステップ（Ｓ２２４）と、抽出したエンジニアチームの情報を提示するステップと、を実行させる、（付記１）から（付記１５）のいずれかに記載のプログラム。

（付記１７）エンジニアチームを抽出するステップにおいて、第１の企業において、構成員の成果物を作成するための活動量が高いエンジニアチーム、または構成員の成果物を作成するための活動量が低いエンジニアチームを抽出する、（付記１６）に記載のプログラム。

（付記１８）制御部２０３と、記憶部２０２とを備える情報処理装置であって、制御部２０３は、エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第１の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を企業に関連付けて第１の情報として取得するステップ（Ｓ１１２）と、第１の情報に基づいて、第１の企業のエンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータを特定するステップ（Ｓ１１３）と、第１の企業との比較対象となる１以上の第２の企業を特定するステップ（Ｓ１１４）と、第１の企業に対し、第１の企業の第１のパラメータと、第２の企業における第１のパラメータに対応する第２のパラメータとを比較可能に提示するステップ（Ｓ２２３）と、を実行する、情報処理装置。

（付記１９）プロセッサ２９と、記憶部２０２とを備えるコンピュータにより実行されるための方法であって、方法は、プロセッサ２９が、エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第１の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を企業に関連付けて第１の情報として取得するステップ（Ｓ１１２）と、第１の情報に基づいて、第１の企業のエンジニアチームの各構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータを特定するステップ（Ｓ１１３）と、第１の企業との比較対象となる１以上の第２の企業を特定するステップ（Ｓ１１４）と、第１の企業に対し、第１の企業の第１のパラメータと、第２の企業における第１のパラメータに対応する第２のパラメータとを比較可能に提示するステップ（Ｓ２２３）と、を実行する、方法。

１ ：企業活動評価システム
１０ ：端末装置
１０Ａ ：端末装置
１０Ｂ ：端末装置
１３ ：入力装置
１４ ：出力装置
１５ ：メモリ
１６ ：記憶部
１９ ：プロセッサ
２０ ：サーバ
２５ ：メモリ
２６ ：ストレージ
２９ ：プロセッサ
３０ ：リポジトリサーバ
８０ ：ネットワーク
８１ ：無線基地局
８２ ：無線ＬＡＮルータ
１１１ ：アンテナ
１１２ ：アンテナ
１２１ ：第１無線通信部
１２２ ：第２無線通信部
１３０ ：操作受付部
１３１ ：キーボード
１３２ ：ディスプレイ
１４０ ：音声処理部
１４１ ：マイク
１４２ ：スピーカ
１５０ ：カメラ
１６０ ：記憶部
１６１ ：ユーザ情報
１６２ ：ローカルリポジトリ
１７０ ：制御部
１７１ ：入力操作受付部
１７２ ：送受信部
１７３ ：データ処理部
１７４ ：通知制御部
２０１ ：通信部
２０２ ：記憶部
２０３ ：制御部
１０３１ａ ：組織ＩＤ入力欄
１０３１ｂ ：メールアドレス入力欄
１０３１ｃ ：パスワード入力欄
１０３１ｄ ：ログインボタン
１０３２ａ ：チーム名称表示欄
１０３２ｂ ：構成員氏名表示欄
１０３２ｃ ：パラメータ等表示欄
１０３２ｄ ：期間変更入力欄
１０３２ｅ ：条件変更入力欄
１０３３ａ ：氏名表示欄
１０３３ｂ ：パラメータ等表示欄
１０３３ｃ ：グラフ表示欄
１０３３ｄ ：期間変更入力欄
１０３４ａ ：事業者名称表示欄
１０３４ｂ ：チーム名称表示欄
１０３４ｃ ：パラメータ等表示欄
１０３４ｄ ：期間変更入力欄
１０３４ｅ ：条件変更入力欄
２０２１ ：リポジトリデータベース
２０２２ ：構成員パフォーマンスデータベース
２０２３ ：チームパフォーマンスデータベース
２０３１ ：受信制御モジュール
２０３２ ：送信制御モジュール
２０３３ ：リポジトリ管理モジュール
２０３４ ：パラメータ特定モジュール
２０３５ ：対象抽出モジュール
２０３６ ：ユーザ属性情報取得モジュール
２０３７ ：提示モジュール

Claims (19)

1. プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
   前記プログラムは、前記プロセッサに、
   エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第１の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を前記企業に関連付けて第１の情報として取得するステップと、
   前記第１の情報に基づいて、前記第１の企業のエンジニアチームの各前記構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータを特定するステップと、
   前記第１の企業との比較対象となる１以上の第２の企業を特定するステップと、
   前記第１の企業に対し、前記第１の企業の前記第１のパラメータと、前記第２の企業における前記第１のパラメータに対応する第２のパラメータとを比較可能に提示するステップと、を実行させる、プログラム。
2. 前記第２の企業を特定するステップにおいて、前記第１の企業に関連付けられる属性の情報、前記第２の企業に関連付けられる属性の情報、及び各企業における前記第１のパラメータに対応する第２のパラメータに基づき、前記第２の企業を特定する、請求項１に記載のプログラム。
3. 前記第２の企業を特定するステップにおいて、前記第１の情報に含まれ、前記第１の企業に関連付けられる前記属性の情報に基づき前記第２の企業を特定する、請求項２に記載のプログラム。
4. 前記属性の情報は、前記イシュー管理サービスにおける各前記構成員を識別するアカウントに関連付けられる情報を含み、
   前記第２の企業を特定するステップにおいて、前記アカウントに関連付けられる情報を含む前記属性の情報に基づき前記第２の企業を特定する、請求項３に記載のプログラム。
5. 前記属性の情報は、前記第１の企業の前記アカウントの数、または前記第１の企業における各前記構成員の種別を示す前記アカウントの種別を含み、
   前記第２の企業を特定するステップにおいて、前記第１の企業の前記アカウントの数、または前記アカウントの種別を含む前記属性の情報に基づき前記第２の企業を特定する、請求項４に記載のプログラム。
6. 前記属性の情報は、前記イシュー管理サービスにおける各前記構成員の成果物に関連付けられる情報を含み、
   前記第２の企業を特定するステップにおいて、前記成果物に関連付けられる情報を含む前記属性の情報に基づき前記第２の企業を特定する、請求項３から請求項５のいずれか１項に記載のプログラム。
7. 前記属性の情報は、前記イシュー管理サービスにおける各前記構成員が使用するコードに関する情報を含み、
   前記第２の企業を特定するステップにおいて、前記コードに関する情報を含む前記属性の情報に基づき前記第２の企業を特定する、請求項６に記載のプログラム。
8. 前記第２の企業を特定するステップにおいて、あらかじめ定められた前記属性の情報に含まれる、前記第１の企業の求人に関する情報、前記第１の企業における前記構成員のスキルに関する情報、前記第１の企業の経営状態に関する情報、前記第１の企業における各前記構成員に関する情報、または前記第１の企業の業績に関する情報に基づき前記第２の企業を特定する、請求項２から請求項７のいずれか１項に記載のプログラム。
9. 前記第１のパラメータと前記第２のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、
   前記第１のパラメータと、
   単一の前記第２の企業の前記第１の情報に基づいて算出される前記第２のパラメータ、
   複数の前記第２の企業の前記第１の情報に基づいて算出される前記第２のパラメータ、のいずれかまたは両方とを比較可能に提示する、請求項１から請求項８のいずれか１項に記載のプログラム。
10. 前記第１のパラメータと前記第２のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、特定の前記第２の企業の前記第２のパラメータを基準とする、前記第１の企業の前記第１のパラメータの相対値を提示する、請求項１から請求項９のいずれか１項に記載のプログラム。
11. 前記第１のパラメータと前記第２のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、前記第１の企業における前記エンジニアチームの前記第１のパラメータと、前記第２の企業における前記エンジニアチームの前記第２のパラメータとを比較可能に提示する、請求項１から請求項１０のいずれか１項に記載のプログラム。
12. 前記第１の企業における前記エンジニアチームの前記第１のパラメータとしての統計値、または前記第２の企業における前記エンジニアチームの前記第２のパラメータとしての統計値を比較可能に提示する、請求項１１に記載のプログラム。
13. 前記第１のパラメータと前記第２のパラメータとを比較可能に提示するステップにおいて、前記第１の企業における各前記構成員の前記第１のパラメータと、前記第２の企業における各前記構成員の前記第２のパラメータとを比較可能に提示する、請求項１から請求項１２のいずれか１項に記載のプログラム。
14. 前記第１の企業における各前記構成員の前記第１のパラメータとしての統計値、または前記第２の企業における各前記構成員の前記第１のパラメータとしての統計値を比較可能に提示する、請求項１３に記載のプログラム。
15. 前記第１の企業における各前記構成員の前記第１のパラメータと、前記第１の企業における各前記構成員に関連付けられる属性に対応する、前記第２の企業における各前記構成員の前記第２のパラメータと、を比較可能に提示する、請求項１３に記載のプログラム。
16. 前記第１の企業の前記第１のパラメータと前記第２の企業の前記第２のパラメータとを比較し、前記比較の結果に基づいて所定の条件に該当する前記第１の企業における前記エンジニアチームを抽出するステップと、
    抽出した前記エンジニアチームの情報を提示するステップと、を実行させる、請求項１から請求項１５のいずれか１項に記載のプログラム。
17. 前記エンジニアチームを抽出するステップにおいて、前記第１の企業において、前記構成員の成果物を作成するための活動量が高い前記エンジニアチーム、または前記構成員の成果物を作成するための活動量が低い前記エンジニアチームを抽出する、請求項１６に記載のプログラム。
18. 制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、
    前記制御部は、
    エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第１の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を前記企業に関連付けて第１の情報として取得するステップと、
    前記第１の情報に基づいて、前記第１の企業のエンジニアチームの各前記構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータを特定するステップと、
    前記第１の企業との比較対象となる１以上の第２の企業を特定するステップと、
    前記第１の企業に対し、前記第１の企業の前記第１のパラメータと、前記第２の企業における前記第１のパラメータに対応する第２のパラメータとを比較可能に提示するステップと、を実行する、情報処理装置。
19. プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行されるための方法であって、
    前記方法は、前記プロセッサが、
    エンジニアに割り当てられた活動を管理するイシュー管理サービスにアクセスすることにより、評価対象企業である第１の企業のエンジニアチームを構成する各構成員が当該イシュー管理サービスを利用することにより当該イシュー管理サービスに蓄積される情報を前記企業に関連付けて第１の情報として取得するステップと、
    前記第１の情報に基づいて、前記第１の企業のエンジニアチームの各前記構成員について割り当てられた活動の活動量に応じて変化する第１のパラメータを特定するステップと、
    前記第１の企業との比較対象となる１以上の第２の企業を特定するステップと、
    前記第１の企業に対し、前記第１の企業の前記第１のパラメータと、前記第２の企業における前記第１のパラメータに対応する第２のパラメータとを比較可能に提示するステップと、を実行する、方法。
    

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