JP7242852B2 - 関節投影面設定装置、方法およびプログラム - Google Patents
関節投影面設定装置、方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7242852B2 JP7242852B2 JP2021524681A JP2021524681A JP7242852B2 JP 7242852 B2 JP7242852 B2 JP 7242852B2 JP 2021524681 A JP2021524681 A JP 2021524681A JP 2021524681 A JP2021524681 A JP 2021524681A JP 7242852 B2 JP7242852 B2 JP 7242852B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- joint
- projection
- image
- projection plane
- cartilage
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 42
- PWPJGUXAGUPAHP-UHFFFAOYSA-N lufenuron Chemical compound C1=C(Cl)C(OC(F)(F)C(C(F)(F)F)F)=CC(Cl)=C1NC(=O)NC(=O)C1=C(F)C=CC=C1F PWPJGUXAGUPAHP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title 1
- 210000000845 cartilage Anatomy 0.000 claims description 150
- 210000002303 tibia Anatomy 0.000 claims description 49
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims description 43
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 31
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 18
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 claims description 17
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 12
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims description 11
- 235000010893 Bischofia javanica Nutrition 0.000 claims description 10
- 240000005220 Bischofia javanica Species 0.000 claims description 10
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 9
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 34
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 27
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 19
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 14
- 210000000629 knee joint Anatomy 0.000 description 14
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 8
- 210000000689 upper leg Anatomy 0.000 description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 210000005065 subchondral bone plate Anatomy 0.000 description 5
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 4
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 4
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 3
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 3
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000012447 hatching Effects 0.000 description 2
- 230000005499 meniscus Effects 0.000 description 2
- 201000008482 osteoarthritis Diseases 0.000 description 2
- 210000000426 patellar ligament Anatomy 0.000 description 2
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 2
- 210000002967 posterior cruciate ligament Anatomy 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 102000008186 Collagen Human genes 0.000 description 1
- 108010035532 Collagen Proteins 0.000 description 1
- 208000003947 Knee Osteoarthritis Diseases 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 229920001436 collagen Polymers 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 210000002436 femur neck Anatomy 0.000 description 1
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 210000004417 patella Anatomy 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Description
関節の関節面を近似する平面を、3次元画像を投影して投影画像を生成するための投影面に設定する面設定部とを備える。
また、本開示による関節投影面設定装置においては、3次元画像を取得した被検体と同一の被検体についての撮影時期が異なる他の3次元画像の投影画像に関心領域が設定されている場合、投影部は、3次元画像の投影画像に対して、他の3次元画像の投影画像の関心領域と同一の関心領域を設定してもよい。
関節の関節面を近似する平面を、3次元画像を投影して投影画像を生成するための投影面に設定する。
コンピュータに実行させるための命令を記憶するメモリと、
記憶された命令を実行するよう構成されたプロセッサとを備え、プロセッサは、
関節の3次元画像を取得し、
関節の関節面を近似する平面を、3次元画像を投影して投影画像を生成するための投影面に設定する処理を実行する。
2 3次元画像撮影装置
3 画像保管サーバ
4 ネットワーク
11 CPU
12 メモリ
13 ストレージ
14 表示部
15 入力部
21 画像取得部
22 面設定部
23 投影部
24 定量化部
25 表示制御部
26 マッピング部
30 大腿骨
31 脛骨
32,33 軟骨
34 半月板
40 3次元領域
40A 上面
41 辺
42 顆間の領域
43,44 関節面領域
45,45A,45B,46 投影面
47 投影面に垂直な方向
48 重心を結ぶ線
49 赤木ライン
50 投影画像
51A,51B,81A,81B 軟骨領域
52A,52B 関心領域
53A 軟骨が存在しない領域
61,62 レファレンス
70 機能投影画像
80 3次元の投影画像
90 脛骨
91 軟骨
92 欠損部分
93 投影画像
F0 機能画像
G1,G2 重心
M0 マップ
M1 マッピング画像
P1 ボクセル
V0,V1,V2 3次元画像
X0 中心軸
Claims (29)
- 関節の3次元画像を取得する画像取得部と、
前記関節の関節面を近似する平面を、前記3次元画像を投影して投影画像を生成するための投影面に設定する面設定部であって、前記関節面を構成する複数のボクセルのうち、前記投影面からの距離がボクセル除外距離以上となるボクセルを除外して、新たな投影面を設定する面設定部とを備えた関節投影面設定装置。 - 前記面設定部は、前記ボクセルの除外および前記新たな投影面の設定を複数回繰り返して、前記投影面を設定する請求項1に記載の関節投影面設定装置。
- 前記面設定部は、最小二乗法により前記関節面を近似する平面を前記投影面に設定する請求項1または2に記載の関節投影面設定装置。
- 前記関節は脛骨の関節である請求項1から3のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記面設定部は、前記脛骨の関節面を顆間領域設定方向から見た画像において、顆間の領域を除いた領域を関節面領域として抽出し、該関節面領域に含まれる前記関節面を近似する平面を、前記投影面に設定する請求項4に記載の関節投影面設定装置。
- 前記3次元画像の前記関節にある軟骨を前記投影面に直交する方向に投影することにより投影画像を生成する投影部をさらに備えた請求項1から5のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記脛骨の内側顆の関節面の重心および外側顆の関節面の重心を結ぶ線が、水平方向を向くように、前記3次元画像の前記関節にある軟骨を前記投影面に直交する方向に投影することにより投影画像を生成する投影部をさらに備えた請求項4または5に記載の関節投影面設定装置。
- 前記投影面に垂直な方向から見た前記脛骨における赤木ラインが、垂直方向を向くように、前記3次元画像の前記関節にある軟骨を前記投影面に直交する方向に投影することにより投影画像を生成する投影部をさらに備えた請求項4または5に記載の関節投影面設定装置。
- 前記投影画像を表示部に表示する表示制御部をさらに備えた請求項6から8のいずれか1項に1に記載の関節投影面設定装置。
- 前記投影画像上において、前記軟骨の定量値を導出する定量化部をさらに備えた請求項6から9のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記定量化部は、前記投影画像上の関心領域において、前記定量値を導出する請求項10に記載の関節投影面設定装置。
- 前記投影部は、前記関節における軟骨が存在すべき領域を規定する輪郭に基づいて前記関心領域を設定する請求項11に記載の関節投影面設定装置。
- 前記定量化部は、前記関心領域内における前記軟骨の被覆率を、前記定量値として導出する請求項11または12に記載の関節投影面設定装置。
- 前記定量化部は、前記関心領域における前記軟骨の欠損面積を、前記定量値として導出する請求項11から13のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記定量化部は、前記関心領域内の各位置における前記軟骨の厚さの代表値を、前記定量値として導出する請求項11から14のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記定量化部は、前記関心領域内の各位置における前記軟骨の厚さを、前記定量値として導出する請求項11から14のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記定量化部は、前記関心領域における前記軟骨の厚さマップを生成する請求項16に記載の関節投影面設定装置。
- 前記厚さマップを表示部に表示する表示制御部をさらに備えた請求項17に記載の関節投影面設定装置。
- 前記定量化部は、前記関心領域における前記軟骨の厚さが、定量値導出対象厚さ以上となる領域においてのみ、前記定量値を導出する請求項11から18のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記定量化部は、前記投影画像上の前記関心領域を分割し、分割により得られる各領域において、前記定量値を導出する請求項11から19のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記3次元画像を取得した被検体と同一の被検体についての撮影時期が異なる他の3次元画像から導出した定量値の導出結果が存在する場合、前記投影部は、前記他の3次元画像から定量値を導出した際と同一位置に関心領域を設定する請求項11から20のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記3次元画像を取得した被検体と同一の被検体についての撮影時期が異なる他の3次元画像の投影画像に関心領域が設定されている場合、前記投影部は、前記3次元画像の前記投影画像に対して、前記他の3次元画像の投影画像の関心領域と同一の関心領域を設定する請求項11から20のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記定量化部は、前記投影画像上の前記軟骨の面積を前記定量値として導出する請求項10から22のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記定量化部は、前記投影画像上の前記軟骨の体積を前記定量値として導出する請求項10から23のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記3次元画像を取得した被検体と同一の被検体についての撮影時期が異なる他の3次元画像から生成した他の投影画像が存在する場合、前記面設定部は、前記他の投影画像を生成した投影面を、前記3次元画像を投影して投影画像を生成するための投影面に設定する請求項6から24のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記関節についての機能画像を前記投影画像にマッピングしたマッピング画像を生成するマッピング部をさらに備えた請求項6から25のいずれか1項に記載の関節投影面設定装置。
- 前記マッピング画像を表示部に表示する表示制御部をさらに備えた請求項26に記載の関節投影面設定装置。
- 関節の3次元画像を取得し、
前記関節の関節面を近似する平面を、前記3次元画像を投影して投影画像を生成するための投影面に設定するに際し、前記関節面を構成する複数のボクセルのうち、前記投影面からの距離がボクセル除外距離以上となるボクセルを除外して、新たな投影面を設定する関節投影面設定方法。 - 関節の3次元画像を取得する手順と、
前記関節の関節面を近似する平面を、前記3次元画像を投影して投影画像を生成するための投影面に設定するに際し、前記関節面を構成する複数のボクセルのうち、前記投影面からの距離がボクセル除外距離以上となるボクセルを除外して、新たな投影面を設定する手順とをコンピュータに実行させる関節投影面設定プログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019107116 | 2019-06-07 | ||
JP2019107116 | 2019-06-07 | ||
PCT/JP2020/015145 WO2020246124A1 (ja) | 2019-06-07 | 2020-04-02 | 関節投影面設定装置、方法およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2020246124A1 JPWO2020246124A1 (ja) | 2020-12-10 |
JP7242852B2 true JP7242852B2 (ja) | 2023-03-20 |
Family
ID=73651999
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021524681A Active JP7242852B2 (ja) | 2019-06-07 | 2020-04-02 | 関節投影面設定装置、方法およびプログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7242852B2 (ja) |
WO (1) | WO2020246124A1 (ja) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080232661A1 (en) | 2005-08-17 | 2008-09-25 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Method and Apparatus Featuring Simple Click Style Interactions According To a Clinical Task Workflow |
US20080312663A1 (en) | 2007-06-15 | 2008-12-18 | Martin Haimerl | Computer-assisted joint analysis using surface projection |
JP2010000305A (ja) | 2008-06-23 | 2010-01-07 | Aloka Co Ltd | 超音波診断装置 |
US20100134491A1 (en) | 2007-03-20 | 2010-06-03 | David Borland | Methods, systems, and computer readable media for flexible occlusion rendering |
JP2011518645A (ja) | 2008-04-29 | 2011-06-30 | オティスメッド コーポレイション | 悪化前の状態を表すと共に関節形成装置の設計及び製造において使用可能であるコンピュータ化骨モデルの生成 |
JP2013533765A (ja) | 2010-06-16 | 2013-08-29 | エーツー・サージカル | 骨の3d医用画像から幾何学的要素を自動的に判定する方法およびシステム |
JP2014529314A (ja) | 2011-07-20 | 2014-11-06 | スミス アンド ネフュー インコーポレーテッド | 解剖学的構造へのインプラントの適合を最適化するシステムおよび方法 |
JP2018042709A (ja) | 2016-09-14 | 2018-03-22 | 富士フイルム株式会社 | 軟骨定量化装置、方法およびプログラム |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7925324B2 (en) * | 2005-11-16 | 2011-04-12 | Brainlab Ag | Measuring the femoral antetorsion angle γ of a human femur in particular on the basis of fluoroscopic images |
-
2020
- 2020-04-02 JP JP2021524681A patent/JP7242852B2/ja active Active
- 2020-04-02 WO PCT/JP2020/015145 patent/WO2020246124A1/ja active Application Filing
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080232661A1 (en) | 2005-08-17 | 2008-09-25 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Method and Apparatus Featuring Simple Click Style Interactions According To a Clinical Task Workflow |
US20100134491A1 (en) | 2007-03-20 | 2010-06-03 | David Borland | Methods, systems, and computer readable media for flexible occlusion rendering |
US20080312663A1 (en) | 2007-06-15 | 2008-12-18 | Martin Haimerl | Computer-assisted joint analysis using surface projection |
JP2011518645A (ja) | 2008-04-29 | 2011-06-30 | オティスメッド コーポレイション | 悪化前の状態を表すと共に関節形成装置の設計及び製造において使用可能であるコンピュータ化骨モデルの生成 |
JP2010000305A (ja) | 2008-06-23 | 2010-01-07 | Aloka Co Ltd | 超音波診断装置 |
JP2013533765A (ja) | 2010-06-16 | 2013-08-29 | エーツー・サージカル | 骨の3d医用画像から幾何学的要素を自動的に判定する方法およびシステム |
JP2014529314A (ja) | 2011-07-20 | 2014-11-06 | スミス アンド ネフュー インコーポレーテッド | 解剖学的構造へのインプラントの適合を最適化するシステムおよび方法 |
JP2018042709A (ja) | 2016-09-14 | 2018-03-22 | 富士フイルム株式会社 | 軟骨定量化装置、方法およびプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2020246124A1 (ja) | 2020-12-10 |
JPWO2020246124A1 (ja) | 2020-12-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Humbert et al. | 3D-DXA: assessing the femoral shape, the trabecular macrostructure and the cortex in 3D from DXA images | |
Udupa et al. | A framework for evaluating image segmentation algorithms | |
US6836557B2 (en) | Method and system for assessment of biomarkers by measurement of response to stimulus | |
US20200058098A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and image processing program | |
US10806392B2 (en) | Cartilage quantification device, cartilage quantification method, and cartilage quantification program | |
US20040106868A1 (en) | Novel imaging markers in musculoskeletal disease | |
US20040147830A1 (en) | Method and system for use of biomarkers in diagnostic imaging | |
Baka et al. | Evaluation of automated statistical shape model based knee kinematics from biplane fluoroscopy | |
JP2004537357A (ja) | 関節疾患および関節疾患の時間変化を定量的に評価するためのシステムおよび方法 | |
Al-Saleh et al. | Three-dimensional assessment of temporomandibular joint using MRI-CBCT image registration | |
JP2004535871A (ja) | 組織構造および組織構造の時間変化を定量化するためのシステムおよび方法 | |
US8396266B2 (en) | Characterisation of functional medical image scans | |
JP7242852B2 (ja) | 関節投影面設定装置、方法およびプログラム | |
Memiş et al. | A novel approach for computerized quantitative image analysis of proximal femur bone shape deformities based on the hip joint symmetry | |
US20210390764A1 (en) | Joint image unfolding apparatus, joint image unfolding method, and joint image unfolding program | |
US20060247864A1 (en) | Method and system for assessment of biomarkers by measurement of response to surgical implant | |
US10580136B2 (en) | Mapping image generation device, method, and program | |
JP7230240B2 (ja) | 半月板投影面設定装置、方法およびプログラム | |
JP2023114463A (ja) | 表示装置、方法およびプログラム | |
Zarychta | Application of fuzzy image concept to medical images matching | |
Hu et al. | Automatic bone surface restoration for markerless computer-assisted orthopaedic surgery | |
Morita | Computer-aided Diagnosis Systems Based on Medical Image Registration | |
Hampali | 3D Shape Reconstruction of Knee Bones from Low Radiation X-ray Images Using Deep Learning | |
Chen | Automatic segmentation and motion analysis of the knee joint based on MRI and 4DCT images | |
Sato et al. | Fundamental Technologies for Integration and Pathology in MCA |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20211019 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20221004 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221122 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230214 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230308 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7242852 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |