JP7240392B2 - ビームフォーミング動的情報を用いた中央コントローラによる動き検出 - Google Patents

ビームフォーミング動的情報を用いた中央コントローラによる動き検出 Download PDF

Info

Publication number
JP7240392B2
JP7240392B2 JP2020521438A JP2020521438A JP7240392B2 JP 7240392 B2 JP7240392 B2 JP 7240392B2 JP 2020521438 A JP2020521438 A JP 2020521438A JP 2020521438 A JP2020521438 A JP 2020521438A JP 7240392 B2 JP7240392 B2 JP 7240392B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
wireless communication
communication device
wireless
motion
matrix
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2020521438A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2021503074A (ja
Inventor
オレクシー クラヴェッツ
モハンマド オマー
スタンリー イトゥア
カランヴィル チャッタ
タジンダー マンク
Original Assignee
コグニティヴ システムズ コーポレイション
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by コグニティヴ システムズ コーポレイション filed Critical コグニティヴ システムズ コーポレイション
Publication of JP2021503074A publication Critical patent/JP2021503074A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP7240392B2 publication Critical patent/JP7240392B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/50—Systems of measurement based on relative movement of target
    • G01S13/52—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds
    • G01S13/56—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds for presence detection
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/003—Bistatic radar systems; Multistatic radar systems
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/06—Systems determining position data of a target
    • G01S13/42—Simultaneous measurement of distance and other co-ordinates
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/74—Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/76—Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems wherein pulse-type signals are transmitted
    • G01S13/762—Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems wherein pulse-type signals are transmitted with special measures concerning the radiation pattern, e.g. S.L.S.
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/74—Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/76—Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems wherein pulse-type signals are transmitted
    • G01S13/765—Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems wherein pulse-type signals are transmitted with exchange of information between interrogator and responder
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/003—Transmission of data between radar, sonar or lidar systems and remote stations
    • G01S7/006—Transmission of data between radar, sonar or lidar systems and remote stations using shared front-end circuitry, e.g. antennas
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/40—Means for monitoring or calibrating
    • G01S7/4004—Means for monitoring or calibrating of parts of a radar system
    • G01S7/4026—Antenna boresight
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/40—Means for monitoring or calibrating
    • G01S7/4004—Means for monitoring or calibrating of parts of a radar system
    • G01S7/4026—Antenna boresight
    • G01S7/403—Antenna boresight in azimuth, i.e. in the horizontal plane
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • G01S7/415—Identification of targets based on measurements of movement associated with the target
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/181—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using active radiation detection systems
    • G08B13/187—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using active radiation detection systems by interference of a radiation field
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/22—Electrical actuation
    • G08B13/24—Electrical actuation by interference with electromagnetic field distribution
    • G08B13/2491—Intrusion detection systems, i.e. where the body of an intruder causes the interference with the electromagnetic field
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/391—Modelling the propagation channel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/24—Cell structures
    • H04W16/28—Cell structures using beam steering
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/20—Control channels or signalling for resource management
    • H04W72/23—Control channels or signalling for resource management in the downlink direction of a wireless link, i.e. towards a terminal
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • G01S7/417—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section involving the use of neural networks
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
    • G08B25/10—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using wireless transmission systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00—Network topologies
    • H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
    • H04W84/10—Small scale networks; Flat hierarchical networks
    • H04W84/12—WLAN [Wireless Local Area Networks]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Variable-Direction Aerials And Aerial Arrays (AREA)

Description

（関連出願の相互参照）
本出願は、「ビームフォーミング動的情報に基づく動き検出」という名称の、２０１８年１１月８日に出願された米国特許出願第１６／１８４,７２４号、「ビームフォーミング動的情報を用いた中央コントローラによる動き検出」という名称の、２０１７年１１月１５日に出願された米国特許仮出願第６２／５８６，８２４号、「中央コンピューティングノードを用いた動き検出」という名称の、２０１８年２月２２日に出願された米国特許仮出願第６２／６３３，７８９号明細書、及び「ビームフォーミング動的情報に基づく動き検出」という名称の、２０１８年３月２６日に出願された米国特許仮出願第６２／６４８，１１０号に対する優先権を主張するものであり、これらの全ては、引用により本明細書に組み込まれる。
以下の説明は、動き検出に関する。
動き検出システムは、例えば、室内又は屋外のエリアにおける物体の動きを検出するために使用されてきた。一部の例示的な動き検出システムでは、赤外線センサ又は光センサは、センサの視界内の物体の動きを検出するために使用される。動き検出システムは、セキュリティシステム、自動制御システム、及び他の形式のシステムにおいて使用されてきている。
例示的な無線ネットワークシステムを示す図である。 ビームフォーマ及びビームフォーミを備える例示的なビームフォーミングシステムを示す図である。 ビームフォーマ及びビームフォーミを備える例示的なビームフォーミングシステムを示す図である。 ビームフォーミング行列に基づいて動きを検出する例示的な無線通信システムの図である。 ビームフォーミング行列に基づいて動きを検出する例示的な無線通信システムの図である。 送信機と受信機との間の空間内の物体を含む例示的な無線通信システムを示す図である。 送信機と受信機との間の空間内の物体を含む例示的な無線通信システムを示す図である。 動き検出システムの第１のモードに対する例示的な空間マップ生成プロセスを示す図である。 動き検出システムの第１のモードに対する例示的な空間マップ生成プロセスを示す図である。 動き検出システムの例示的な空間マップ生成プロセスを示す図である。 動き検出システムの例示的な空間マップ生成プロセスを示す図である。 動き検出システムの例示的な空間マップ生成プロセスを示す図である。 空間内の人と共に図４Ａ及び図４Ｂの例示的なシステムを示す図である。 受信した無線信号に基づいて空間マップを生成する例示的なシステムを示す図である。 受信した無線信号に基づいて動きを検出する例示的なプロセスを示すフロー図である。 中央コントローラを使用して動きを検出する例示的なプロセスを示すフロー図である。 ｐｉｎｇ要求を処理する例示的なプロセスを示すフロー図である。 動き検出システムのシステムアーキテクチャの実施例を示す。 動き検出システムのシステムアーキテクチャの実施例を示す。 動き検出システムのシステムアーキテクチャの実施例を示す。
記載される内容の一部の態様において、空間内の動きは、ビームフォーミング動的情報に基づいて検出される。ビームフォーミング動的情報は、ビームフォーミング動作を経時的に実行する際に無線通信デバイスの挙動、又は無線通信デバイスによって生成又は使用される情報を指すことができる。例えば、ビームフォーミング動的情報は、ＩＥＥＥ８０２．１１規格（例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１－２０１２規格又はＩＥＥＥ８０２．１１ａｃ－２０１３規格、これらは両方とも引用により本明細書に組み入れられる）に従って通信する無線通信デバイスによって生成されたフィードバック又はステアリング行列を含むことができる。無線通信デバイスのビームフォーミング動的情報の変化を分析することによって、空間内の動きを検出することができる。例えば、一部の実施構成において、ビームフォーミング無線通信システム内の無線通信デバイスによって生成されたフィードバック行列及びステアリング行列を経時的に分析して、（物体の動きによって引き起こされる場合がある）チャネル状態の変化を検出することができる。ビームフォーミングは、（例えば、受信機によって生成されたフィードバック特性を介して）チャネル状態の何らかの知識に基づいてデバイス間で実行することができ、該知識を使用して、透過ビーム／信号を１又は複数の特定の方向に整形するために送信機デバイスによって適用される１又は２以上のステアリング特性（例えば、ステアリング行列）を生成することができる。従って、ビームフォーミングプロセスにおいて使用されるステアリング特性又はフィードバック特性に対する変更は、チャネル状態の変化を示し、この変化は、無線通信システムによりアクセスされた空間内の移動中の物体によって引き起こされる場合がある。
一部の実施構成において、例えば、ステアリング行列は、チャネルサウンディングに基づいて受信機デバイス（ビームフォーミ）によって提供されたフィードバック行列に基づき送信機デバイス（ビームフォーマ）で生成することができる。ステアリング行列及びフィードバック行列は、チャネルの伝播特性に関係するので、物体がチャネル内で移動すると、これらの行列は変化する。チャネル特性の変化は、相応してこれらの行列にて反映され、行列を分析することによって、動きを検出することができ、検出された動きの異なる特性を決定することができる。一部の実施構成において、空間マップは、１又は２以上のビームフォーミング行列に基づいて生成することができる。空間マップは、無線通信デバイスに対する空間内での物体の全体的な方向を示すことができる。一部の例において、ビームフォーミング行列の「モード」（例えば、フィードバック行列又はステアリング行列）を使用して、空間マップを生成することができる。空間マップを用いて、空間内の動きの存在を検出すること、又は検出された動きの場所を検出することができる。
チャネルサウンディングは、無線通信システム内の異なる受信機デバイスの各々からチャネル状態情報（ＣＳＩ）を取得するために実行されるプロセスを指すことができる。一部の事例において、チャネルサウンディングは、トレーニングシンボル（例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１ａｃ－２０１３規格で明記されているようなヌルデータパケット（ＮＤＰ））を送り、受信機デバイスがチャネルの尺度を含むフィードバックを提供するのを待機することによって実行される。一部の事例において、フィードバックは、受信機デバイスの各々によって算出されたフィードバック行列を含む。次いで、このフィードバックを使用して、１セットのステアリングされたビームを生成することによってデータ送信をプリコードするのに使用されるステアリング行列を生成することができ、これによって、１又は２以上の受信機デバイスでの受信を最適化することができる。チャネルサウンディングプロセスは、無線通信システムによって繰り返し実行することができる。従って、ステアリング行列は、例えば、データ伝送品質に対する伝播チャネルの変化の影響を最小限に抑えるためなど、繰り返し更新されることになる。ステアリング行列（又はフィードバック行列）の変化を経時的に観測することによって、チャネル内の物体による動きを検出することができる。更に、一部の例において、動きの異なるカテゴリ（例えば、人の動き対犬／猫の動き）を識別することができる。
ビームフォーミング又はフィードバック行列の変化を分析して、幾つかの方法で動きを検出することができる。一部の例において、例えば、行列内の各成分の変動が分析され、又は行列の列の線形独立性（例えば、ランク）を分析することができる。この情報は、例えば、チャネル内に存在する幾つかの独立フェーディングパスを決定可能にすることができる。一部の例において、この線形独立性の係数が変化している場合、この変化は、特定のゾーンに限定された移動中の物体に起因する可能性がある。線形的に独立した列の数自体が変化する場合、この変化は、チャネルにわたって幅広い変化に起因する可能性があり、異なる種類のマルチパスを作成及び抹消することができる。一部の例において、この列間相関関係の時系列を分析して、例えば、これらの変化がどのくらい遅く又は速く発生しているかを決定することができる。
一部の事例において、ビームフォーミングは、標準化されたプロセスに従って実行される。例えば、ビームフォーミングは、ＩＥＥＥ８０２．１１規格（例えば、８０２．１１ｇ、８０２．１１ｎ又は８０２．１１ａｃ規格）に従って実行することができる。ビームフォーミングは、規格の任意選択的又は必須の特徴とすることができる。ビームフォーミングは、別の規格に従って、又は別の方法で実行することができる。一部の例において、８０２．１１規格では、マルチアンテナ空間ダイバーシティを使用してアダプティブビームフォーミングを適用して、ネットワークノード間のデータ伝送品質を向上させる。移動中の物体は、送信された無線信号のマルチパス伝播を変更することによって、環境の空間特性を変化させる。その結果、このような移動は、８０２．１１規格に従うデバイスによって実行されたビームフォーミングステアリング構成に影響を及ぼす可能性がある。ビームフォーマの空間構成（例えば、ビームフォーミング）が経時的にどのように変わるかを観測することによって（例えば、フィードバック行列に基づいてビームフォーマによって生成されたステアリング行列を介して）、無線送信によりカバーされる領域内の物理的な動きを検出することができる。
本明細書で記載されるシステム及び技法は、一部の事例において１又は２以上の利点をもたらすことができる。例えば、２又は３以上の無線通信デバイスを用いて空間を通って送信された無線信号を使用して、動きを検出することができる。加えて、動きは、無線通信デバイス上で既に実施されている既知のプロトコル又はプロセス（例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１規格の態様）に従って検出することができる。
図１は、例示的な無線通信システム１００を示す。例示的な無線通信システム１００は、３つの無線通信デバイス、すなわち、第１の無線通信デバイス１０２Ａ、第２の無線通信デバイス１０２Ｂ及び第３の無線通信デバイス１０２Ｃを含む。例示的な無線通信システム１００は、追加の又はより少数の（例えば、２つの）無線通信デバイスを含むことができ、また、他の構成要素（例えば、追加の無線通信デバイス、１又は２以上のネットワークサーバー、ネットワークルーター、ネットワークスイッチ、ケーブル又は他の通信リンクなど）を含むことができる。一部の事例において、無線通信デバイス１０２は、ネットワーク効率の向上（例えば、より高いＳＮＲを介して）又は他の目的のためにビームフォーミング動作を実行する。
例示的な無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂ、１０２Ｃは、例えば、無線ネットワーク規格又は別の形式の無線通信プロトコルに従って無線ネットワークにおいて動作することができる。例えば、無線ネットワークは、無線ローカルエリアネットワーク（ＷＬＡＮ）、パーソナルエリアネットワーク（ＰＡＮ）、メトロポリタンエリアネットワーク（ＭＡＮ）、又は別の形式の無線通信ネットワークとして動作するように構成することができる。ＷＬＡＮの実施例としては、ＩＥＥＥによって開発された規格の８０２．１１ファミリの１又は２以上（例えば、Ｗｉ－Ｆｉネットワーク）及びその他に従って動作するように構成されるネットワークが挙げられる。ＰＡＮの実施例としては、短距離通信規格（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、近距離通信（ＮＦＣ）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標））、ミリ波通信方式、及びその他に従って動作するネットワークが挙げられる。
一部の実施構成において、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂ、１０２Ｃは、例えば、セルラネットワーク規格に従ってセルラネットワークで通信するように構成することができる。セルラネットワークの実施例としては、汎欧州デジタル移動電話方式（ＧＳＭ）及びＧＳＭ進化型高速データレート（ＥＤＧＥ）又はＥＧＰＲＳなどの２Ｇ規格、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）、広帯域符号分割多元接続（ＷＣＤＭＡ）、ユニバーサル移動体通信システム（ＵＭＴＳ）及び時分割複信－符号分割多元接続（ＴＤ－ＳＣＤＭＡ）などの３Ｇ規格、ロングタームエボリューション（ＬＴＥ）及び高度ＬＴＥ（ＬＴＥ－Ａ）などの４Ｇの規格、及びその他に従って構成されたネットワークが挙げられる。
図１に示す実施例において、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂ、１０２Ｃは、標準的な無線ネットワーク構成要素とすることができ、又は標準的な無線ネットワーク構成要素を含むことができる。例えば、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂ、１０２Ｃは、商業的に利用可能なＷｉ－Ｆｉアクセスポイント、又は別の形式の無線アクセスポイント（ＷＡＰ）とすることができ、これらは、ＷＡＰのモデム上で命令（例えば、ソフトウェア又はファームウェア）として埋め込まれた、本明細書で記載されるような１又は２以上の動作を実行する。一部の例において、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂ、１０２Ｃは、例えば、商業的に利用可能なメッシュネットワークシステム（例えば、Ｇｏｏｇｌｅ ＷｉＦｉ）など、無線メッシュネットワークのノードとすることができる。一部の例において、無線メッシュネットワークは、ＩＥＥＥ８０２．１１メッシュ標準プロトコル（例えば、８０２．１１ｓ）に従って動作する。他の例において、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂ、１０２Ｃは、スター型ネットワーク又はアドホックネットワークを形成することができる。これらのネットワーク、例えば、メッシュ、スター、アドホックは、動き感知ネットワークを形成することができる。一部の例において、別の形式の標準的な又は従来のＷｉ－Ｆｉ送信機デバイスを使用することができる。無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂ、１０２Ｃは、Ｗｉ－Ｆｉ構成要素なしで実施することができ、例えば、他の形式の標準的な又は非標準的な無線通信を動き検出に使用することができる。一部の例において、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂ、１０２Ｃは、専用の動き検出システムとすることができ、又は専用の動き検出システムの一部とすることができる。例えば、専用の動き検出システムは、ハブデバイス及び１又は２以上のビーコンデバイス（遠隔センサ装置として）を含むことができ、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂ、１０２Ｃは、動き検出システムにおいてハブデバイス又はビーコンデバイスの何れかとすることができる。一部の実施構成において、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂ、１０２Ｃは、ユーザ装置（ＵＥ）、移動体電話、スマートフォン、タブレット、コンピュータ、ＰＤＡ、モノのインターネット（ＩｏＴ）デバイス、スマートデバイス、ウェアラブルデバイス、又は無線通信可能な何れかのデバイスとすることができる。
図１に示すように、例示的な無線通信デバイス１０２Ｃは、モデム１１２、プロセッサ１１４、メモリ１１６及び電源ユニット１１８を含み、無線通信システム１００内の無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂ、１０２Ｃの何れかは、同じ構成要素、追加の構成要素又は異なる構成要素を含むことができ、構成要素は、図１に示すように又は別の方法で動作するように構成することができる。一部の実施構成において、無線通信デバイスのモデム１１２、プロセッサ１１４、メモリ１１６及び電源ユニット１１８は、共通ハウジング又は他の組立体内に共に収容される。一部の実施構成において、無線通信デバイスの構成要素のうちの１又は２以上は、例えば、別個のハウジング又は他の組立体内に別個に収容することができる。
例示的なモデム１１２は、無線信号を通信（受信、送信、又は両方）することができる。例えば、モデム１１２は、無線通信規格（例えば、Ｗｉ－Ｆｉ又はブルートゥース）に従ってフォーマットされた無線周波数（ＲＦ）信号を通信するように構成することができる。モデム１１２は、図２Ｂに示す例示的な送信機２１２又は受信機２２２として実行することができ、又はモデム１１２は、別の方法で、例えば、他の形式の構成要素又はサブシステムと共に実施することができる。一部の実施構成では、例示的なモデム１１２は、無線サブシステム及びベースバンドサブシステムを含む。一部の例において、ベースバンドサブシステム及び無線サブシステムは、共通のチップ又はチップセット上で実施することができ、又はカード又は別の形式の組み立てデバイスにおいて実施することができる。ベースバンドサブシステムは、例えば、リード、ピン、ワイヤー又は他の形式の接続によって無線サブシステムに結合することができる。
一部の例において、モデム１１２内の無線サブシステムは、１又は２以上のアンテナ及び無線周波数回路を含むことができる。無線周波数回路としては、例えば、アナログ信号をフィルタリング、増幅、又は他の方法で調整する回路、ベースバンド信号をＲＦ信号にアップコンバートする回路、ＲＦ信号をベースバンド信号にダウンコンバートする回路などを挙げることができる。このような回路は、例えば、フィルタ、増幅器、ミキサー、局部発振器などを含むことができる。無線サブシステムは、無線通信チャネル上で無線周波数無線信号を通信するように構成することができる。一例として、無線サブシステムは、無線チップ、ＲＦフロントエンド及び１又は２以上のアンテナを含むことができる。無線サブシステムは、追加の又は異なる構成要素を含むことができる。一部の実施構成において、無線サブシステムは、従来のモデムから、例えば、Ｗｉ－Ｆｉモデム、ピコ基地局モデムなどから無線電子機器（例えば、ＲＦフロントエンド、無線チップ又は類似の構成要素）とすることができ、又は当該無線電子機器を含むことができる。一部の実施構成において、アンテナは、複数のアンテナを含む。
一部の例において、モデム１１２内のベースバンドサブシステムは、例えば、デジタルベースバンドデータを処理するように構成されたデジタル電子機器を含むことができる。一例として、ベースバンドサブシステムは、ベースバンドチップを含むことができる。ベースバンドサブシステムは、追加の又は異なる構成要素を含むことができる。一部の例において、ベースバンドサブシステムは、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）デバイス又は別の形式のプロセッサデバイスを含むことができる。一部の例において、ベースバンドシステムは、無線サブシステムを動作するか、無線サブシステムを介して無線ネットワークトラフィックを通信する、無線サブシステムを介して受信された動き検出信号に基づいて動きを検出する、又は他の形式のプロセスを実施するためのデジタル処理論理回路を含む。例えば、ベースバンドサブシステムは、信号を符号化して符号化された信号を送信のため無線サブシステムに送出する、又は無線サブシステムからの信号において符号化されたデータを識別及び分析する（例えば、信号を無線通信規格に従って復号することによって、信号を動き検出プロセスに従って処理することによって、又は他の方法で）ように構成された、１又は２以上のチップ、チップセット又は他の形式のデバイスを含むことができる。
一部の事例において、例示的なモデム１１２内の無線サブシステムは、ベースバンド信号をベースバンドサブシステムから受信し、ベースバンド信号を無線周波数（ＲＦ）信号にアップコンバートして、無線周波数信号を無線で送信（例えば、アンテナを介して）する。一部の事例において、例示的なモデム１１２内の無線サブシステムは、無線周波数信号を（例えば、アンテナを介して）無線受信し、無線周波数信号をベースバンド信号にダウンコンバートして、ベースバンド信号をベースバンドサブシステムに送る。無線サブシステムとベースバンドサブシステムとの間で交換される信号は、デジタル信号又はアナログ信号とすることができる。一部の実施例において、ベースバンドサブシステムは、変換回路（例えば、デジタル／アナログ変換器、アナログ／デジタル変換器）を含み、アナログ信号を無線サブシステムと交換する。一部の実施例において、無線サブシステムは、変換回路（例えば、デジタル／アナログ変換器、アナログ／デジタル変換器）を含み、デジタル信号をベースバンドサブシステムと交換する。
一部の例において、例示的なモデム１１２は、１又は２以上の無線通信チャネル上の無線サブシステムを介して無線通信ネットワーク上で無線ネットワークトラフィック（例えば、データパケット）を通信することができる。例えば、一部の実施構成において、第１の無線通信デバイスの第１のモデムは、無線通信ネットワーク上でヌルデータパケット（ＮＤＰ）を通信することができる。第２の無線通信デバイスの第２のモデムは、ＮＤＰを受信し、フィードバック行列をＮＤＰに基づいて生成することができ、該フィードバック行列は、ステアリング行列の決定に使用するため第１のモデムに通信して戻すことができ、該ステアリング行列を用いて、１又は２以上の無線通信チャネル上で送られた無線ネットワークトラフィックをステアリング又はビームフォーミングすることができる。同様の方法で、他の形式のデータパケットを使用することもできる。
例示的なプロセッサ１１４は、命令を実施して、例えば、データ入力に基づいて出力データを生成することができる。命令は、プログラム、コード、スクリプト、又はメモリに記憶された他の形式のデータを含むことができる。付加的、又は代替的に、命令は、予めプログラムされた又は再プログラム可能な論理回路、論理ゲート、又は他の形式のハードウェア又はファームウェア構成要素として符号化することができる。プロセッサ１１４は、専用のコプロセッサ又は別の形式のデータ処理装置として、汎用マイクロプロセッサとすることができ、又は汎用マイクロプロセッサを含むことができる。一部の例において、プロセッサ１１４は、無線通信デバイス１０２Ｃの高レベルな動作を実行する。例えば、プロセッサ１１４は、ソフトウェア、スクリプト、プログラム、機能、実行ファイル又はメモリ１１６に記憶された他の命令を実行又は解釈するように構成することができる。一部の実施構成において、プロセッサ１１４は、モデム１１２内に含めることができる。
例示的なメモリ１１６は、コンピュータ可読ストレージ媒体、例えば、揮発性メモリデバイス、不揮発性メモリデバイス、又はその両方を含むことができる。メモリ１１６は、１又は２以上の読み取り専用メモリデバイス、ランダムアクセスメモリデバイス、バッファメモリデバイス、又はこれらの組み合わせ及び他のタイプのメモリデバイスを含むことができる。一部の事例において、メモリの１又は２以上の構成要素は、無線通信デバイス１０２Ｃの別の構成要素と一体化するか又は他の方法で関連付けることができる。メモリ１１６は、プロセッサ１１４によって実行可能な命令を記憶することができる。例えば、命令は、図９の例示的なプロセス９００、図１０の例示的なプロセス１０００又は図１１の例示的なプロセス１１００の動作のうちの１又は２以上を介してなど、動きを検出するための命令を含むことができる。
例示的な電源ユニット１１８は、無線通信デバイス１０２Ｃの他の構成要素に電力を提供する。例えば、他の構成要素は、電圧バス又は他の接続を介して電源ユニット１１８によって提供される電力に基づいて動作することができる。一部の実施構成において、電源ユニット１１８は、バッテリ又はバッテリシステム、例えば、充電式バッテリを含む。一部の実施構成において、電源ユニット１１８は、（外部源から）外部電力信号を受信し、外部電力信号を無線ネットワークデバイス１０１２Ｃの構成要素に合わせて調整された内部電力信号に変換するアダプタ（例えば、ＡＣアダプタ）を含む。電源ユニット１１８は、他の構成要素を含むか又は別の方法で動作することができる。
図１に示す実施例において、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂは、無線信号を（例えば、無線ネットワーク規格、動き検出プロトコル、又はその他に従って）送信する。例えば、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂは、無線信号（例えば、基準信号、ビーコン信号、ステータス信号など）をブロードキャストすることができ、又は他のデバイス（例えば、ユーザ装置、クライアントデバイス、サーバーなど）にアドレス指定された無線信号を送ることができ、他のデバイス（図示せず）並びに無線通信デバイス１０２Ｃは、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂによって送信された無線信号を受信することができる。一部の例において、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂによって送信された無線信号は、例えば、無線通信規格又はその他に従って定期的に繰り返される。
図示の実施例において、無線通信デバイス１０２Ｃは、無線信号によってアクセスされた空間内の物体の動きを検出するため、又は検出された動きの場所を決定するため、或いはその両方のために、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂからの無線信号を処理する。例えば、無線通信デバイス１０２Ｃは、図３～図１１に関して以下で説明する例示的なプロセスの１又は２以上の動作、或いは、動きを検出するか又は検出された動きの場所を決定するための別の形式のプロセスを実行することができる。無線信号によってアクセスされる空間は、屋内又は屋外の空間とすることができ、これは、例えば、１又は２以上の完全に又は部分的に囲まれたエリア、囲いのないオープンエリアなどを含むことができる。空間は、部屋、複数の部屋、建物、又は同様のものの内部とすることができ、又は該内部を含むことができる。一部の例において、無線通信システム１００は、例えば、無線通信デバイス１０２Ｃが無線信号を送信することができ、無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂが無線通信デバイス１０２Ｃからの無線信号を処理して、動きを検出するか又は検出された動きの場所を決定することができるように修正することができる。
動き検出に使用される無線信号は、例えば、ビーコン信号（例えば、ブルートゥースビーコン、Ｗｉ－Ｆｉビーコン、他の無線ビーコン信号）、無線ネットワーク規格に従って他の目的のために生成された別の標準信号又は動き検出又は他の目的のために生成された非標準的な信号（例えば、不規則信号、基準信号など）を含むことができる。一部の実施例において、無線信号は、移動中の物体と相互作用する前又は相互作用した後に、物体（例えば、壁部）を通って伝播し、これにより、移動中の物体と送信又は受信ハードウェアとの間の光学的な見通し線がなくても、移動中の物体の動きを検出することができる。受信信号に基づいて、第３の無線通信デバイス１０２Ｃは、動き検出データを生成することができる。一部の事例において、第３の無線通信デバイス１０２Ｃは、セキュリティシステムなど、別のデバイス又はシステムに動き検出データを通信することができ、別のデバイス又はシステムは、部屋、建物、屋外エリアなどの空間内の動きを監視するコントロールセンタを含むことができる。
図１に示す実施例において、無線通信システム１００は、それぞれの無線通信デバイス１０２の各々間に無線通信リンクを有する無線メッシュネットワークである。図示の実施例において、第３の無線通信デバイス１０２Ｃと第１の無線通信デバイス１０２Ａとの間の無線通信リンクを使用して、第１の動き検出フィールド１１０Ａを探索し、第３の無線通信デバイス１０２Ｃと第２の無線通信デバイス１０２Ｂとの間の無線通信リンクを使用して、第２の動き検出フィールド１１０Ｂを探索し、第１の無線通信デバイス１０２Ａと第２の無線通信デバイス１０２Ｂとの間の無線通信リンクを使用して、第３の動き検出フィールド１１０Ｃを探索することができる。一部の事例において、各無線通信デバイス１０２は、動き検出フィールド１１０を介して無線通信デバイス１０２によって送信される無線信号に基づく受信信号を処理することによって、このデバイスがアクセスする動き検出フィールド１１０内の動きを検出する。例えば、図１に示す人１０６が、第１の動き検出フィールド１１０Ａ及び第３の動き検出フィールド１１０Ｃ内で移動すると、無線通信デバイス１０２は、それぞれの動き検出フィールド１１０を介して送信された無線信号に基づく、無線通信デバイス１０２が受信した信号に基づいて動きを検出することができる。例えば、第１の無線通信デバイス１０２Ａは、動き検出フィールド１１０Ａ、１１０Ｃ両方における人の動きを検出することができ、第２の無線通信デバイス１０２Ｂは、動き検出フィールド１１０Ｃ内の人１０６の動きを検出することができ、第３の無線通信デバイス１０２Ｃは、動き検出フィールド１１０Ａ内の人１０６の動きを検出することができる。
一部の事例において、動き検出フィールド１１０は、例えば、空気、固体材料、液体、又は無線電磁信号が伝播することができる別の媒体を含むことができる。図１に示す実施例において、第１の動き検出フィールド１１０Ａは、第１の無線通信デバイス１０２Ａと第３の無線通信デバイス１０２Ｃとの間の無線通信チャネルを提供し、第２の動き検出フィールド１１０Ｂは、第２の無線通信デバイス１０２Ｂと第３の無線通信デバイス１０２Ｃとの間の無線通信チャネルを提供し、第３の動き検出フィールド１１０Ｃは、第１の無線通信デバイス１０２Ａと第２の無線通信デバイス１０２Ｂとの間の無線通信チャネルを提供する。動作の一部の態様において、無線通信チャネル（ネットワークトラフィック用の無線通信チャネルとは別個の又は該チャネルと共有された）上で送信された無線信号を用いて、空間内の物体の動きを検出する。物体は、あらゆる形式の静止又は移動可能な物体とすることができ、生物又は無生物とすることができる。例えば、物体は、人間（例えば、図１に示した人１０６）、動物、無機物又は別のデバイス、装置、又は組立体、空間の境界の全て又は一部を定める物体（例えば、壁、ドア、窓など）、又は別の形式の物体とすることができる。一部の実施構成において、無線通信デバイスからの動き情報を分析して、検出された動きの場所を決定することができる。例えば、以下で更に説明するように、無線通信デバイス１０２のうちの１つ（又はデバイス１０２に通信可能に結合された別のデバイス）は、検出された動きが特定の無線通信デバイスの近くであると決定することができる。
図２Ａ及び図２Ｂは、ビームフォーマ２１０及びビームフォーミ２２０を備える例示的なビームフォーミングシステム２００を示す図である。図示の実施例において、ビームフォーマ２１０は、送信機２１２を使用してチャネル２３０上で信号２０２をビームフォーミ２２０に送る。一部の事例において、信号２０２は、サウンディングパケットとも呼ばれるヌルデータパケット（ＮＤＰ）を含む。ビームフォーミ２２０は、受信機２２２を使用して信号２０２を受信する。送信機２１２は、図２Ｂに示すように、無線サブシステム２１５、ベースバンドサブシステム２１３、及び複数のアンテナ２１７を含むことができる。同様に、受信機２２２は、図２Ｂに示すように、無線サブシステム２２３、ベースバンドサブシステム２２５、及び複数のアンテナ２２７を含むことができる。それぞれの無線及びベースバンドサブシステムは、上述のように実装することができる。一部の例において、送信機２１２及び受信機２２２は各々、複数のアンテナを含み、多重入力／多重出力（ＭＩＭＯ）システムを形成する。
ビームフォーミ２２０は、受信機２２２にて受信された信号に基づいてチャネル状態情報（ＣＳＩ）２２４を決定する。その後、ビームフォーミ２２０は、フィードバック行列計算機２２６を使用してＣＳＩ２２４に基づいてフィードバック行列２０４を演算する。一部の例において、フィードバック行列計算機２２６は、環境、例えば信号２０２が送信されるチャネルの変化に相関するフィードバック行列２０４を生成する。例えば、フィードバック行列内の変化は、動きの場所及び強度に相関付けることができる。その後、フィードバック行列２０４は、ビームフォーマ２１０に送られる。一部の例において、フィードバック行列２０４は、圧縮形式（例えば、フィードバック行列計算機２２６によって演算されたフィードバック行列２０４の圧縮バージョンとして）でビームフォーマに送られる。その後、ビームフォーマ２１０は、ステアリング行列計算機２１６を使用して、フィードバック行列２０４に基づいてステアリング行列２１４を生成する。その後、ステアリング行列２１４は、ビームフォーミ２２０に送信された次の信号に対するビームを整形するために送信機２１２によって使用される。一部の例において、無線送信機２１２又は受信機２２２の周囲状況に対する何らかの変更によって、信号２０２の伝播の変化が生じることになるので、ステアリング行列２１４に対する変更は、環境の変化を定量化している。例えば、システム２００によって実行された連続的なチャネルサウンディングの結果として、ステアリング行列２１４は、データ伝送品質（例えば信号２０２の伝送品質）に対する伝播チャネルの変化の影響を最小限に抑えようとして、連続的に更新されることになる。ステアリング行列２１４の変化を経時的に観測することによって、動き又は存在検出プロセスは、物理的環境の変化を決定し、一部の例においては、物理的な動きの形式を分類することができる。
一部の実施構成において、システム２００によって実行されたビームフォーミングプロセスは、例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１規格などの規格に基づいている。例えば、一部の例において、ビームフォーミングプロセスは、ＩＥＥＥ８０２．１１ａｃ－２０１３規格の第９節、第２０節及び／又は第２２節に基づいている。一部の例において、システム２００は、式（１）
Figure 0007240392000001
 によってモデル化することができ、式中、
Figure 0007240392000002
は、送信機２１２によってサブキャリア周波数ｋで送信されたベクトル
Figure 0007240392000003
を表し、
Figure 0007240392000004
は、受信機２２２によって受信されたベクトル
Figure 0007240392000005
を表し、
Figure 0007240392000006
は、寸法（ｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓ）ＮRX×ＮTxのチャネル応答行列を表し（式中、ＮRXは、受信機でのアンテナの数であり、ＮRXは、送信機でのアンテナの数である）、
Figure 0007240392000007
は、白色（空間的及び時間的に）のガウス雑音を表す。ビームフォーミングプロセスが使用される場合、ビームフォーマ２１０は、ステアリング行列
Figure 0007240392000008
を送信信号に適用する。従って、システム２００は、式（２）
Figure 0007240392000009
 によってモデル化することができ、式中、
Figure 0007240392000010
は、寸法（ｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓ）ＮTx×ＮSTSの行列である（式中ＮSTSは、
Figure 0007240392000011
の要素数である）。
一部の実施構成において、明示的ビームフォーミングを使用することができる。例えば、明示的ビームフォーミングは、現在のチャネル状態のビームフォーミ２２０からの明示的フィードバックを必要とする。このような実施構成において、ビームフォーミ２２０は、（ビームフォーマ２１０によって送信されたヌルデータパケット内に含まれる）ビームフォーマ２１０のロングトレーニングフィールド（ＬＴＦ）に基づいて、チャネル行列
Figure 0007240392000012
を演算する。その後、チャネル行列は、行列
Figure 0007240392000013
に符号化することができる。例示的な符号化プロセスは、ＩＥＥＥ８０２．１１規格のセクション２０．３．１２．５（非圧縮）及び２０．３．１２．６（圧縮）において概説されている。一部の例において、行列
Figure 0007240392000014
は、動作番号Ａｃｋ管理フレーム（ＩＥＥＥ８０２．１１ａｃ－２０１３規格のセクション８．３．３．１４で論じられているような）を使用して、ビームフォーミングレポートフィールド（ＩＥＥＥ８０２．１１ａｃ－２０１３規格のセクション８．４．１．２８及びセクション８．４．１．２９で論じられているような）で送られる。ビームフォーミ２２０はまた、同様のビームフォーミングプロセスを実施して、ビームフォーミングされた信号をビームフォーマ２１０に送るステアリング行列を決定することができる。他の実施構成において、暗示的ビームフォーミングを使用することができる。例えば、暗示的ビームフォーミングでは、ビームフォーマ２１０は、現在のチャネル状態に関するフィードバックがビームフォーミ２２０によって提供されないので、ビームフォーミング情報を演算することが必要とされる。そのような実施構成において、ビームフォーマ２１０は、ビームフォーミ２２０にサウンディングフレームを送るように要求する。ビームフォーミ２２０は、要求に応答して、サウンディングフレーム（例えば、ヌルデータパケット）をビームフォーマ２１０に送る。ビームフォーマ２１０は、サウンディングフレームを受信し、現在のチャネル状態を決定し、例えば、ビームフォーミ２２０とのチャネルの相互関係に基づいて行列Ｈkを演算する。
図３Ａ及び図３Ｂは、ビームフォーミング行列に基づいて動きを検出するための例示的な無線通信システム３１０、３２０の図である。一部の例において、無線通信システム３１０、３２０は、ＩＥＥＥ８０２．１１無線通信規格の１又は２以上の態様に従って通信する。図３Ａに示す実施例において、無線通信システム３１０は、無線アクセスポイント（ＷＡＰ）３０２、ＷＡＰ３０２に接続された複数のクライアントデバイス３０４、ネットワーク３０６、及びサーバー３０８を含む。図３Ｂに示す実施例において、無線通信システム３２０は、無線メッシュプロトコルに従って通信する複数のＷＡＰ３０２、ＷＡＰ３０２に接続された複数のクライアントデバイス３０４、ネットワーク３０６、及びサーバー３０８を含む。サーバー３０８は、モデム３１２、プロセッサ３１４、メモリ３１６、及び電源ユニット３１８を含む。モデム３１２は、図１のモデム１１２と同様に実施することができ、プロセッサ３１４は、図１のプロセッサ１１４と同様に実施することができ、メモリ３１６は、図１のメモリ１１６と同様に実施することができ、電源ユニット３１８は、図１の電源ユニット１１８と同様に実施することができる。ネットワーク３０６は、サーバー３０８をＷＡＰ３０２及びクライアントデバイス３０４に通信可能に結合する何れかの形式のネットワーク（例えば、ＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネット又はその組み合わせ）とすることができる。
図示の実施例において、無線通信システム３１０、３２０は、例えば、ビームフォーミング情報を生成して１つの無線デバイスから別の無線デバイスに送信するためにビームフォーミングプロトコルを実装する。例えば、無線通信デバイスは、上述したものと類似のビームフォーミングプロトコルを実装することができる。各実施例において、１又は複数のＷＡＰ３０２、クライアントデバイス３０４、又はこれらの両方は、ビームフォーミング動的情報（例えば、ステアリング行列又はフィードバック行列）の分析に基づいて物体３３０の動きを検出することができる。一部の実施例（例えば、無線通信システム３１０）において、サウンディング及びビームフォーミングは、ＷＡＰ３０２とクライアントデバイス３０４との間で実施され、動きは、ビームフォーミング行列の変化を観測する（例えば、ステアリング行列）ことによってＷＡＰ３０２にて検出される。動きはまた、クライアントデバイス３０４との接続毎にそれぞれのビームフォーミング行列の変化に基づいて、ＷＡＰ３０２によって位置特定することができる。メッシュ実施例（例えば、無線通信システム３２０）において、サウンディング及びビームフォーミングは、ＷＡＰ３０２とそれぞれのクライアントデバイス３０４との間で実施され、動き情報は、ＷＡＰ３０２の各々において決定される。その後、動き情報は、ハブデバイス（例えば、ＷＡＰ３０２のうちの１つ）又は別のデバイス（例えば、サーバー３０８）に送られ、動き情報を分析して、動きが空間内で発生したかどうかの全体的な決定を行うか、又は検出された動きの場所を検出するか、もしくはその両方を行うことができる。一部の実施例において、クライアントデバイス３０４はまた、ビームフォーミング行列（例えば、フィードバック行列）に基づいて動き情報を決定することができる。このような場合、動きは、ヌルデータパケットフレーム又は他の形式のＷｉＦｉフレームを受信した結果として算出されるチャネル状態情報（ＣＳＩ）又はフィードバック行列推定に基づいて検出することができる。その後、動き情報は、ハブデバイス（例えば、ＷＡＰ３０２のうちの１つ）又は別のデバイス（例えば、サーバー３０８）にわたされ、動きが空間内で発生したかどうかの全体的な決定を行うか、又は検出された動きの場所を検出するか、もしくはその両方を行うことができる。
図４Ａ及び図４Ｂは、物体４１０、４２０、４３０が送信機４０２と受信機４０４と間の空間内にある例示的な無線通信システム４００を示す図である。図示の実施例において、信号４０６、４０８は、送信機４０２及び受信機４０４のそれぞれのアンテナ間で送信される。この実施例において、信号４０６は、物体４１０から反射され、信号４０８は、物体４２０から反射される。
図４Ａの右側の図を示す図４Ｂに示されるように、信号（例えば、信号４０６）の到来角θ及び受信機４０４のそれぞれのアンテナ間の距離ｄに起因して、信号は、受信機４０４のＲＸ２アンテナ４０４－２対ＲＸ１アンテナ４０４－１に到着するために追加の距離δθを通過する必要がある。従って、実施例において、信号４０６は、異なる時間に受信機４０４のアンテナ４０４－１、４０４－２に到着する。図示するように、距離δθは、角度θ、距離ｄ及び信号の波長λの関数として決定することができる。値ｄ及びλは、一般に一定であり、従って、距離δθは、主として角度θに基づくことができる。システム４００は、一般に、式（３）
Figure 0007240392000015
 又は具体的には、図示の実施例において、式（４）
Figure 0007240392000016
 によってモデル化することができる。ここでは、
Figure 0007240392000017
は、アンテナ４０４－１によって受信された信号を表し、
Figure 0007240392000018
は、アンテナ４０４－２によって受信された信号を表し、
Figure 0007240392000019
は、送信機４０２の第１のアンテナによって送信された信号を表し、
Figure 0007240392000020
は、送信機４０２の第１のアンテナによって送信された信号を表す。上記のことから、２つの送信機アンテナ及び２つの受信機アンテナを有するこの実施例において、Ｈ－行列は次式のように記述することができることがわかる。
Figure 0007240392000021
一部の実施構成において、観測された「モード」（空間において物体によって生成された）の空間マップを生成することができる。各モードは、式（３）及び（４）において正方行列Ｈの一部で表すことができる。例えば、第１のモードは、行列
Figure 0007240392000022
 で表すことができ、他方、第２のモードは、
Figure 0007240392000023
 で表すことができる。
式（３）及び（４）の行列Ｈの構成は、行が送信機への影響を表し、列は受信機への影響を表すことを示している。チャネル応答は、多くの異なる散乱モードの重ね合わせと考えることができる。しかしながら、受信機の近くでは、受信モードが支配的となることができる。従って、Ｈ行列から列を抽出し、これら列を空間情報を伝える受信モードと理解することができる。各受信モードは、角領域において受信された信号の相対電力レベルを示す空間マップに変換することができる。一部の例において、空間マップは、Ｈ行列の抽出された列に対してフーリエ解析を実施することによって生成することができる。フーリエ解析は、受信アンテナアレイ上の異なる到来角の投影を表す指数関数で抽出列を乗算及び累算することに対応することができる。この投影は、特定の傾斜光線が複数の受信アンテナ上で生成されることになる角正弦波を表す。列ベクトルを差分フーリエ基底で乗算及び累算することによって、角度領域のどこにエネルギが配置されているかを示す画像を生成することができる。このエネルギ－角度の画像は、受信機の近傍ではますます正確となる。一部の実施構成において、空間マップ又は全体形状のピークは、異なる追跡フィルタを使用して追跡し、動きが空間内で発生したかどうか決定することができる。
一部の例において、抽出されたモードの各々をフーリエ分析して、その構成成分を生成することができ、これらの成分を追跡して、チャネル内で発生する変化に関する情報を得ることができる。角度などの一部の変化は、物理直観性に直接変換可能であり、一方、他の変化は、間接的に関係がある。変化は、間接的に関係があるとしても、（例えば、ニューラルネットワークなどの管理下でのトレーニング分類子を使用して）異なる動作に関連付けることができる。
一部の実施構成において、フィードバック行列２０４は上記の行列Ｈを表すので、受信機によって生成されたフィードバック行列（例えば、図２Ａのフィードバック行列２０４）を使用して、空間マップを生成することができる。一部の実施構成において、ステアリング行列は、フィードバック行列の逆行列と考えることができる（一方が他方を再構成するのに使用することができる）ので、送信機によって生成されたステアリング行列（例えば、図２Ａのステアリング行列２１４）を使用して、空間マップを生成することができる。一部の例において、ビームフォーマ及びビームフォーミは、役割を変更して、相互チャネルに関する情報を決定することができる。例えば、ビームフォーマ２１０及びビームフォーミ２２０の役割は、これらが互いに通信するときに、２つの無線通信デバイス間で交番することができる。デバイスの一方又は両方は、ビームフォーミングプロセスによって生成された情報を使用して、デバイス間で空間内に動きが発生したかどうかを決定することができる。
一部の事例において、第１のデバイスは、無線信号を第２のデバイスに送ることができ、該第２のデバイスは、観測結果デバイスとして表すことができる。１つの実施例において、図３Ａに関して、ＷＡＰ３０２は、第１のデバイスとすることができる。第１のデバイスと通信する１つ又は多くの観測デバイスが存在する場合があり、例えば、図３Ａに示すクライアントデバイス３０４Ａ～Ｃのうちの１又は２以上は、観測デバイスとすることができる。１つの実施例において、第１のデバイスは、中央コントローラとすることができる。一部の例において、中央コントローラは、動きを検出するように構成することができる。一部の例において、第１のデバイスは、動き検出システムに備えることができる。この実施例において、第２のデバイスは、ユーザ装置を、例えば、パーソナルコンピュータ、ラップトップ、移動体電話、スマートフォン及びウェアラブルデバイス、モノのインターネット（ＩＯＴ）デバイス又は他の無線デバイスを備えることができる。１つの実施構成において、１又は２以上の第２のデバイスは、動き検出ソフトウェアを含まず、他の方法で動き検出システムにおいて動き検出を実施するように構成されていない。
１つの態様において、第１のデバイスから無線信号を受信することに応答して、第２のデバイスは、フィードバック行列又は他のビームフォーミング動的情報を演算する。例えば、第２のデバイスは、Ｈ－行列及び／又はＶ－行列を演算することができる。Ｈ－行列（例えば、Ｈk）及びＶ－行列（又は行列Ｖ）（例えば、Ｖk）は、上記で説明された。一部の例において、第２のデバイスは、無線信号に基づいて無線環境に関係する他の何れかのビームフォーミング動的情報を演算することができる。実施構成において、演算されたＨ－行列、Ｖ－行列及び／又は環境に関係する他のビームフォーミング動的情報は、第２のデバイスからフィードバックされる。この実施例において、無線信号は、動き検出信号又は動き計測を要求する他の信号として示されていない。一部の例において、第１のデバイスは、第２のデバイスからフィードバックに基づいてステアリング行列を演算しない。第２のデバイスによって演算されたＨ－行列、Ｖ－行列及び／又は他のビームフォーミング動的情報は、第１のデバイスによって送信された無線信号に基づいている。一部の例において、第２のデバイスによって演算されたＨ－行列、Ｖ－行列及び／又は他のビームフォーミング動的情報は、２つの無線デバイスの間に存在する無線プロトコルを介して第１のデバイスに送信される。一部の例において、プロトコルは、無線標準プロトコルである。一部の例において、第２のデバイスは、Ｈ－行列フィードバック応答を送る。他の例において、第２のデバイスは、Ｖ－行列フィードバック応答を送ることができる。他の例において、第２のデバイスは、無線信号に基づく他のビームフォーミング動的情報を送ることができる。１つの実施構成において、第１のデバイスは、１又は２以上の第２のデバイスから受信されたフィードバックに基づいて、第１のデバイスと第２のデバイスの間で発生する動きを検出することができる。
図５Ａ及び図５Ｂは、動き検出システムの第１のモードに対する例示的な空間マップ生成プロセスを示す図である。詳細には、図５Ａは、上記で挙げた第１のモード（図４Ａの物体４１０に対応する）について空間マップを生成するための例示的なフィルタ５００を示し、図５Ｂは、フィルタ５００の出力から生成された例示的な空間マップ５１０を示す。例示的なフィルタ５００は、ｎ及びθの値の範囲にわたって加算演算を実施し、ｎは、１～Ｎの範囲の整数であり（Ｎは、空間マップの粒度を表す）、θは、０～π／２の範囲の値である。フィルタ５００は、図５Ｂのフィルタ出力５１２によって示すように、出力を生成することができる。一部の例において、フィルタ５００によって実施される加算演算によって幾つかの値が生成され、各値は、角度θに関連付けられる。値は、空間マップ５１０によって示すようにマッピングされ、（角度θに対する）空間内の物体の空間読み出しを表示することができる。空間マップ５１０は、放射線の相対強度を方向の関数として表すことができる。従って、空間マップ５１０の最大値は、受信無線通信デバイスに対する空間内の物体（例えば、物体４１０）の方向を示すことができる。
図６Ａ及び図６Ｂは、動き検出システムの第２のモードの例示的な空間マップ生成プロセスを示す図である。詳細には、図６Ａは、上記で挙げた第２のモード（図４Ａの物体４２０に対応する）について空間マップを生成するための例示的なフィルタ５００を示し、図６Ｂは、フィルタ５００の出力によって生成された空間マップ５１０と共に、フィルタ６００の出力から生成された例示的な空間マップ６１０を示す。空間マップ６１０は、放射線の相対強度を方向の関数として表すことができる。従って、空間マップ６１０の最大値は、受信無線通信デバイスに対する空間内の物体（例えば、物体４２０）の方向を示すことができる。
フィルタ５００及び６００と類似のフィルタは、図６Ｃに示すように、高次ＭＩＭＯシステム用にセットアップすることができる。図６Ｃは、第１の列における成分によって示される、３つの受信アンテナが存在するモードに対する空間マップを生成するための例示的なフィルタ６５０を示す。フィルタ５００及び６００と同様に、例示的なフィルタ６５０は出力を生成し、その値がマッピングされ、（角度θに対する）空間内の物体の空間読み出し（図示せず）を表示することができる。一部の例において、無線通信システムのモードの数は、送信／受信アンテナペアの数に左右される場合がある。
図７は、空間内に人７０２が存在する図４Ａ及び図４Ｂの例示的なシステム４００を示す図である。図７にはまた、物体４１０によって表されたモードの空間マップ７１０が示されている。人７０２が図示のように空間内で移動するときには、受信機４０４のアンテナへの無線信号の入射角７２０が変化することになり、空間マップ７１０の最大値７３０の対応する変化が生じる。従って、空間マップの最大値の変化を分析又は追跡することによって、物体（例えば、人７０２又は別の形式の物体）の動きは、無線信号によってアクセスされる空間内で検出することができる。更に、最大値は、空間内の信号を散乱させる物体の方向を示すことができるので、検出された動きの相対位置は、空間マップを使用して決定することができる。
図８は、受信無線信号に基づいて空間マップを生成する例示的なシステム８００を示す図である。図示の実施例において、システム８００は、特定のモードを抽出し、空間マップ（例えば、それぞれ、図５Ｂ、図６Ｂ、及び図７の空間マップ５１０、６１０、７１０と類似の）に変換する。図示の実施例において、ＭＩＭＯチャネル８０２から固有モードが抽出される。一部の例において、固有モードは、チャネル内に存在する固有の経路の数を指定することができるので、固有モードは、チャネル行列（例えば、式（３）の行列Ｈ）のランクに相当する。チャネル内のパスの独立性は、ＭＩＭＯシステムが同時に複数のデータストリームを送ることを可能にするものである。一部の実施構成において、チャネル行列内に存在する幾つかの独立したモードが決定される。この決定は、チャネル行列を固有（有効）成分に分解するステップと、チャネル行列を含む有効数の有意な成分を見つけ出すために非線形閾値処理をこれらの固有成分にわたって実施するステップとを含むことができる。
有意な成分及び有意性値が決定されると、値のうちの１又は２以上を追跡することができる。図８に示す実施例において、モード単一性計算機８０４は、これらの成分を演算してモード選択器８０６に送り、該モード選択器８０６は、有意な成分を追跡する。追跡成分の各々は、モードに対応する空間マッパー８０８Ａ、８０８Ｂへのチャネルに伝えられる。空間マッパーに至る例示的なチャネルは、それぞれの成分をチャネル内で起こる変動の何らかの尺度に変換する。例えば、空間マッパーへのチャネルは、固有成分を時間領域、角領域又は他の領域の異なる表現にマッピングし、何れかの所与の瞬間にチャネル内で起こる物理変化の尺度を導出することができる。空間マッパーへのチャネルは、出力をコンバイナ８１０に提供し、該コンバイナ８１０は、検出された変化全てを結合し、（例えば、カルマンのようなトラッキングフィルタを使用して）変化を追跡するトラッカー８１２に出力を提供する。図示の実施例において、コンバイナは、リンク信号対雑音比率（ＳＮＲ）情報８１４でシードされ、これによって、コンバイナは、それぞれのＳＮＲに基づいて異なるチャネルインスタンスから決定事項を重み付けすることができる。
図９は、ビームフォーミング動的情報に基づいて動きを検出する例示的なプロセス９００を示すフロー図である。一部の事例において、プロセス９００を実施して、選択された無線通信チャネル上で送信された信号に基づいて、空間内の物体の動きを検出することができる。例示的なプロセス７００における動作は、データ処理装置（例えば、図１の例示的な無線通信デバイス１０２Ｃのプロセッサ１１４）によって実施されて、無線通信デバイス（例えば、図１の無線通信デバイス１０２Ｃ）にて受信された信号に基づいて動きを検出することができる。例示的なプロセス９００は、別の形式のデバイスによって実施することができる。例えば、プロセス９００の動作は、信号を受信する無線通信デバイス１０２Ｃ以外のシステム（例えば、無線通信デバイス１０２Ｃによって受信された信号を集約及び分析する図１の無線通信システム１００に接続されたコンピュータシステム）によって実施することができる。
例示的なプロセス９００は、追加の又は異なる動作を含むことができ、動作は、図示する順番又は別の順番で実施することができる。一部の例において、図９に示す動作のうちの１又は２以上は、複数の動作を含むプロセス、サブプロセス又は他の形式のルーチンとして実施される。一部の例において、動作は、組み合わせるか、別の順番で実施するか、並行して実施するか、反復するか、又は他の方法で繰り返すか、又は別の方法で実施することができる。
９０２において、ビームフォーミング動的情報を取得する。ビームフォーミング動的情報は、図３Ａに示す無線通信デバイス３０２及び３０４など、第１の無線通信デバイスから第２の無線通信デバイスに空間を介して送信された１セットの無線信号に基づくことができる。ビームフォーミング動的情報は、ビームフォーミング通信プロトコルにおいて、ビームフォーミ又はビームフォーマそれぞれによって生成されたフィードバック行列又はステアリング行列などのビームフォーミング行列を含むことができる。例えば、ビームフォーミング行列は、図２Ａのフィードバック行列２０４と類似のフィードバック行列、又は図２Ａのステアリング行列２１４と類似のステアリング行列を含むことができる。一部の実施構成において、ビームフォーミング動的情報は、標準化されたプロセスの一部として取得される。例えば、一部の例において、ビームフォーミング動的情報は、ＩＥＥＥ８０２．１１規格（例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１ａｃ－２０１３規格）の一部として取得される。
９０４において、空間マップは、９０２で取得したビームフォーミング動的情報に基づいて生成する。空間マップは、（受信機に対する）方向の関数としての受信された無線信号の相対放射強度の表現とすることができる。一部の実施構成において、空間マップは、９０２で取得したビームフォーミング行列（例えば、フィードバック又はステアリング行列）に基づいて生成される。空間マップは、無線通信システムにおいて各モードの表現を含むことができる。例えば、空間マップは、図６Ｂの空間マップ６１０と類似とすることができる。空間マップは、フィルタを使用して生成することができ、図５Ａ、図６Ａのフィルタ５００、６００と類似のものである。
９０６において、空間内の物体の動きを検出する。動きは、９０２で取得したビームフォーミング動的情報、９０４で生成された空間マップ、又はこれらの組み合わせに基づいて検出することができる。例えば、動きは、９０２で取得したフィードバック行列に見られる経時的な変化に基づいて検出することができる。別の実施例として、動きは、９０４で生成した空間マップに見られる経時的な変化に基づいて検出することができる。一部の例において、ニューラルネットワークを９０８で使用して、空間内で動きが発生したかどうか検出することができる。例えば、ニューラルネットワーク（畳み込み又は完全に接続された）は、過去の既知の動き／動きなしデータでトレーニングすることができ、ニューラルネットワークが、ビームフォーミング動的情報、空間マップ又はその両方の未知の入力に基づいて現時点で動きが発生しているかどうかを出力として確認することができるようになる。
図１０は、観測デバイス（例えば受信機）がコンピュータデバイス（例えば、送信機デバイス）から無線信号を受信する例示的なプロセス１０００を示すフロー図である。１つの実施構成において、中央コントローラとして更に構成することができるコンピューティングデバイス、例えば、図３Ａ及び図３Ｂに示すＷＡＰ３０２が、無線信号を送る。コンピューティングデバイスは、コンピューティングデバイスの１又は２以上のアンテナを用いて、無線信号を送信することができる。１００２において、無線信号は、１又は２以上の観測デバイス、例えば、図３Ａのデバイス３０４Ａ－Ｃの何れかによって受信することができる。観測デバイスは、観測デバイスの１又は２以上のアンテナを使用して無線信号を受信することができる。実施例において、中央コントローラは、空間内の動きの検出に使用される１又は２以上の観測デバイスからフィードバックを収集することによって、動き検出プロセス１０００を制御することができる。一部の例において、コンピューティングデバイス及び１又は２以上の観測デバイスは、アドホックネットワークを形成することができる。
１００４において、無線信号を受信する観測デバイスの各々は、Ｈ－行列、Ｖ－行列、又は環境に関係する他のビームフォーミング動的情報を演算する。１００６において、観測デバイスは、それぞれのＨ－行列、Ｖ－行列又は他のビームフォーミング動的情報をコンピューティングデバイスにフィードバックする。動きは、観測デバイスによって提供されたＨ－行列、Ｖ－行列、及び／又は環境に関係する他の何れかのビームフォーミング動的情報において発生する何れかの変化を分析することによって、コンピューティングデバイスにて検出することができる。一部の例において、コンピューティングデバイスは、観測デバイスとコンピューティングデバイスとの間で送信された無線信号により通過された空間内で発生する動きを検出することができる。一部の事例において、コンピューティングデバイスは、無線信号で無線標準プロトコルメッセージを１又は２以上の観測デバイスに送信する。例えば、無線標準プロトコルメッセージは、明示的ビームフォーミング要求、暗示的ビームフォーミング要求、プローブ要求、ｐｉｎｇなどとすることができる。一部の例において、無線標準プロトコルメッセージはまた、標準データトラフィックを含むことができる。１つの場合において、無線標準プロトコルメッセージは、ＩＥＥＥ８０２．１１規格のうちの１つによって定義することができる。一部の例において、１又は２以上の観測デバイスは、コンピューティングデバイスから受信された無線信号への無線標準プロトコル応答に応答する。例えば、観測デバイスのうちの１又は２以上は、コンピューティングデバイスからの無線標準プロトコルメッセージに対して、無線規格（例えば、ＩＥＥＥ８０２．１１規格）のプロトコルに従った応答で応答することができる。１つの実施例において、観測デバイスのうちの１又は２以上は、コンピューティングデバイスから無線標準プロトコルメッセージを受信することに応答して、Ｈ－行列、Ｖ－行列、又は他のビームフォーミング動的情報をコンピューティングデバイスに送信することができる。一部の例において、無線標準プロトコルメッセージは、１又は２以上のデバイス、例えば、デバイス３０４Ａに個別に送ることができ、他の例において、コンピューティングデバイスと無線通信する観測デバイス（例えばデバイス３０４Ａ～Ｃ）の全てにブロードキャストすることができる。一部の例において、コンピューティングデバイスと通信する観測デバイスの数は、一定ではない。一部の事例において、観測デバイス（例えば、デバイス３０４Ａ～Ｃ）は、動き検出用には構成されておらず、例えば、観測デバイスは、動き検出システムにおいて、例えば、プログラムされた動き検出ハードウェア又はソフトウェアで動き検出デバイスとして構成されていない場合がある。一部の例において、コンピューティングデバイス及び観測デバイスは、アドホックな動き検出ネットワークを形成する。実施例において、コンピューティングデバイスによって送られた標準プロトコルメッセージは、標準プローブ要求メッセージであり、観測デバイスは、プロトコルに従ってプローブ要求メッセージに対する応答を送る。一部の例において、コンピューティングデバイスは、サウンディング信号、ヌルデータパケット（ＮＤＰ）チャネルサウンディング信号又はパイロット信号とも呼ばれるｐｉｎｇ信号を送る。例えば、観測デバイスは、ｐｉｎｇ信号及びその構造を認識することができる。他の例において、コンピューティングデバイスは、観測デバイスが認識しない信号を送ることができる。その構造が観測デバイスによって認識されない信号は、ブラインド支援チャネル推定器、データ支援チャネル推定器、又は決定支援チャネル推定器と呼ぶことができる。しかしながら、これらの形式の信号は、大量の雑音を生成する可能性があり、一部の例において、観測デバイスの測定に影響を与える場合がある。
別の態様において、コンピューティングデバイス（例えば送信機デバイス）は、全ての近隣デバイスに無線信号を送ることができる。上述したように、送信機デバイスは、一部の実施例において、第１のデバイスとすることができる。例えば、送信機デバイスは、ＷＡＰ３０２（図３Ａ又は３Ｂの何れかに例示される）として構成することができ、又は中央コントローラとすることができる。近隣デバイスは、送信機デバイスによって到達可能である観測デバイス、例えば送信機デバイスに近隣しているデバイスであって、送信機デバイスから送信された無線信号を受信できるデバイスとすることができる。しかしながら、送信機デバイスは、送信機デバイスに近隣している可能性があるのがどのデバイスであるか、又はデバイスの数に関する知識を有していない可能性がある。近隣デバイスは、上述したように、一部の実施例において、第２のデバイス（つまり観測デバイス）とすることができる。一部の例において、近隣デバイスは、ユーザ装置、パーソナルコンピュータ、ラップトップ、移動体電話、スマートフォン、及びウェアラブル端末、モノのインターネット（ＩＯＴ）デバイス、又は他の無線デバイス、もしくはこれらの組み合わせなど、無線信号を受信することができる他のＷＡＰ３０２又は他の何れかの無線デバイスとして構成されたデバイスを含むことができる。
１つの事例において、送信機デバイスは、単一の無線信号を全ての近隣デバイスに送信することができる。１つの実施例において、無線信号は、（上述した）ｐｉｎｇ信号とすることができる。ｐｉｎｇ信号は、全ての近隣デバイスへのブロードキャストを介して送信することができるか、又は近隣デバイスを選択するマルチキャスト又はユニキャストすることができ、これは、無線規格又は送信機デバイスの無線構成に基づいて決定することができる。近隣デバイスが、ｐｉｎｇ信号を受信するときには、フィードバック行列をとも呼ばれるＨ－行列（又はＶ－行列）を生成する基準信号として、ｐｉｎｇ信号を使用することができる。一部の例において、ｐｉｎｇ信号は、標準プロトコル（例えばＩＥＥＥ８０２．１１）に従って送信され、近隣デバイスは、ｐｉｎｇ信号を処理し、対応する無線標準プロトコル応答に従ってフィードバック行列を生成する。近隣デバイスは、一部の例において、Ｈ－行列及び／又はＶ－行列を使用して、近隣デバイスにて動きインジケータを演算することができる。一部の例において、演算された値は、動きを検出するために近隣デバイスによって使用することができ、又は他の例において、追加の分析のために送信機デバイスに返信することができる。別の実施例において、ｐｉｎｇ信号は、近隣デバイスに対して、ｐｉｎｇ信号に基づいてＨ－行列及び／又はＶ－行列を演算して行列又は複数の行列を未加工の形で、例えば近隣デバイスによる追加の処理なしに送信するように指示する。この場合、送信機デバイスは、Ｈ－行列（又はＶ－行列）に関して追加の分析を実施して動きを検出する。
図１１は、送信機デバイスからのｐｉｎｇ信号を処理する近隣デバイスの実施例を例示するフローチャート１１００である。一部の例において、送信機デバイスは、異なる形式の無線信号、例えば、図１０で論じたように、明示的ビームフォーミング要求、暗示的ビームフォーミング要求又はプローブ要求を送ることができる。一部の例において、各近隣デバイスは、各近隣デバイスが動き検出能力を有して構成されているかどうか、例えば、（以下及び図１２で説明される）動き検出デバイス１２２０などの各近隣デバイスが、動き検出ソフトウェアを有するかどうかに関して決定するか、又はそのことに関する知識を有することができる。１１０２において、各近隣デバイスは、送信機デバイスからｐｉｎｇ信号を受信する。１１０４において、各近隣デバイスは、ｐｉｎｇ信号を受信することに応答して、（デバイス能力に応じて）フィードバック行列、例えば、Ｈ－行列及び／又はＶ－行列、及び一部の例において圧縮Ｖ－行列など、ビームフォーミング情報フィードバックを生成する。１１０６において、近隣デバイスの各々は、１１０８においてデバイス自体にて動きインジケータ値を演算するかどうか、又は１１１０において送信機が動きインジケータ値を演算できるように送信機に情報をフィードバックするかどうかを決定する。例えば、１つの場合において、ｐｉｎｇ信号は、デバイスがそれぞれのＨ－行列又はＶ－行列をフィードバックする必要があることを近隣デバイスに示すことができる。別の場合において、近隣デバイスが動き検出能力を有して構成されていない場合には、近隣デバイスは、それぞれのＨ－行列又はＶ－行列をフィードバックすることができる。しかしながら、他の例において、近隣デバイスが動き検出能力を有して構成されているときには、対応する動き検出プロセスは、近隣デバイスがどの動作を取るかを決定することができ、例えば、動き検出プロセスは、近隣デバイスに対して、デバイスにて動きインジケータを演算するか、又は他の例において、近隣デバイスにて動きを演算するのではなく、それぞれのＨ－行列又はＶ－行列をフィードバックするように指示することができる。一部の例において、Ｈ－行列及び／又はＶ－行列は、例えば、近隣デバイスによる追加の処理なしで、未加工の形で送信機デバイスに送られる。
実施例において、デバイスによって（例えば近隣デバイスにて）空間内で動きが検出された場合、動きインジケータ値（ＭＩＶ）は、デバイスによって演算される。ＭＩＶは、デバイスによって送信又は受信された無線信号に基づいて、デバイスによって検出された動きの程度を表す。例えば、より高いＭＩＶは、（検出された動きに起因する）高いレベルのチャネル摂動を示すことができ、一方、より低いＭＩＶは、より低いレベルのチャネル摂動を示すことができる。より高いレベルのチャネル摂動は、デバイスに極接近した動きを示すことができる。ＭＩＶは、集計ＭＩＶ（それぞれのデバイス４０２によって集計において検出された動きの程度を表す）、リンクＭＩＶ（それぞれのデバイス４０２間の特定の通信リンク上で検出された動きの程度を表す）、パスＭＩＶ（それぞれのデバイス４０２のハードウェア信号経路間の特定の通信経路上で検出された動きの程度を表す）、又はこれらの組み合わせを含むことができる。一部の実施構成において、ＭＩＶは、例えば、ゼロ（０）～１００（１００）の値に正規化される。
図１２Ａ、図１２Ｂ、及び図１２Ｃは、動き検出システムのシステムアーキテクチャの実施例を示す。これらのシステムアーキテクチャの実施例は、例えば、図１、図３Ａ及び図３Ｂに示すシステムなど、動き検出システムを形成するノード間でサポートされた接続性の形式を記載しており、一部の例においては拡張している。図１２Ａに示す例示的なシステムアーキテクチャ１２００Ａにおいて、異なる形式のノードは、動き検出システムにて接続できるという点で限定される。例えば、ノード接続性は、動き検出システムを形成するために同様のデバイスが同様のデバイスに接続されるという点でほとんど均質である。図１２Ａの例示的な構成の各々において、動きは、壁部を通ることを含めて、接続されたノード各ペア間で検出することができる。図１２Ａに記載される各動き検出システム構成は、広いエリアの動き検出カバレッジをもたらすことができる。図１２Ａの動き検出システム構成はまた、特定のノードに対する動きの近接性を決定することができる。図１２Ａの動き検出システム構成はまた、カバレッジエリア内の動きの誤検出を制限することができる。例示的な構成１２００Ａ－１において、動き検出システムは、アクセスポイント（ＡＰ）１２１０（例えば、図３ＡのＷＡＰ３０２）及びリーフノード１２１５（例えば、図３Ａのデバイス３０４）から構成することができる。ＡＰ１２１０は、例えば、ＡＰ１２１０の各々が少なくとも１つの他のＡＰに接続されるメッシュネットワークを形成することができる。メッシュネットワークは、２又は３以上のデバイス（例えば、ＡＰ１２１０（例えば、図３ＢのＷＡＰ３０２Ａ、３０２Ｂ、３０２Ｃ）から構成することができる。リーフノード１２１５は、ＡＰ（例えば、図３Ｂのデバイス３０４Ａ、３０４Ｂ、３０Ｃ）の各々に接続することができる。リーフノード１２１５は、センサデバイスとして機能するＷｉ－Ｆｉデバイスとすることができる。１つの実施例において、スマートフォンは、リーフノード（例えば、図３Ｂのデバイス３４Ｂ）とすることができる。一部の例において、動き検出システムのリーフノード１２１５は定置型であり、安定した電源を有することが好ましく、例えば、スマートフォンはプラグ接続される。一部の例において、ＡＰ１２１０及びリーフノード１２１５は、ＩＥＥＥ８０２．１１ａｃ又はより高度の標準プロトコルに準拠することができ、動き検出システムを形成するために動き検出特有のハードウェア又はソフトウェアが必要ではない。
例示的な構成１２００Ａ－２において、動き検出システムは、動き検出能力を有して構成された少なくとも２つの動き検出デバイス１２２０（例えば、図１の無線通信デバイス１０２Ａ、１０２Ｂ、１０２Ｃ）から構成されている。動き検出デバイス１２２０は、例えば、２又は３以上の動き検出デバイス１２２０のメッシュネットワークを形成するために接続することができる。一部の事例において、動き検出デバイス１２２０は、動き検出ソフトウェアを有して構成することができる。動き検出デバイス１２２０は、専用の動き検出ハードウェア及び／又はソフトウェアを備えることができる。図示の実施例において、例示的な動き検出デバイス１２２０は、同様に構成された他の動き検出デバイスだけに接続することができる。
例示的な構成１２００Ａ－３において、動き検出システムは、クライアント間接続を形成する２つのクライアントデバイス１２３０を備えることができる。クライアントデバイス１２３０は、Ｗｉ－Ｆｉ対応デバイスとすることができ、例えば、図３Ｂのデバイス３０４は、動き検出ソフトウェアを有して構成されるＷｉ－Ｆｉカメラ又は他のＷｉ－Ｆｉデバイスとすることができる。一部の例において、クライアントデバイス１２３０の構成は、２地点間動きセンサを提供する。実施例において、クライアントデバイス１２３０は、デバイス間で発生する動きを決定するために互いに相互作用することができる。
図１２Ｂは、動き検出システムにおいて異なる形式のノードの制限が緩和された接続性を有する別のシステムアーキテクチャ１２００Ｂを示す。例えば、異なる形式のノードの各々は、メッシュネットワーク（例えば、図３ＢのＷＡＰ３０２Ａ、３０２Ｂ、３０２Ｃ）で構成されたＡＰ１２１０に接続することができる。この実施例において、リーフノード１２１５（例えば、８０２．１１ａｃ以上に準拠するデバイス又はビームフォーミング情報（例えば、Ｈ－行列及び／又はＶ－行列）を提供することができるデバイス）、また改善形リーフノード１２２５（例えば、Ｈ－行列及び／又はＶ－行列、及び／又は圧縮Ｖ－行列を提供する何れかの８０２．１１デバイス）は、ＡＰ１２１０（例えば、図３Ｂ内のデバイス３０４Ａ、３０４Ｂ、３０４Ｃ）の何れにも接続することができる。クライアントデバイス１２３０は、互いのクライアントデバイスに加えて、ＡＰ１２１０に接続することができ、例えば、この構成は、ノード１２１０を含むＡＰメッシュネットワーク（例えば、図３Ｂに示すデバイス３０２Ａ、３０２Ｂ、３０２Ｃのネットワーク）と、リーフノード１２１５、１２２５又はクライアントノード１２３０（例えば、デバイス３０４Ａ、３０４Ｂ、３０４Ｃ）の何れかを含むクライアントメッシュネットワークと、を備えることができる。更に、改善形動き検出デバイス１２４０は、動き検出ハードウェア、例えば専用ハードウェアを有して構成することができるが、ＡＰ１２１０への接続性を更にサポートすることができる。図１２Ｂに示すような動き検出システムにおいて動きを検出するための追加のノード及びひいては追加のデータを利用するこの形式の構成は、改善形データ収集、従って占有検出（例えば、人又は物体が存在するかどうか）、管理されていない機械学習に基づく動きのローカライゼーション（人の入力／援助なしでどこで動きが発生しているかの決定）、及び高度動き形式の検出（例えば、移動している人間／犬／猫など）など改善された特徴を提供する。
図１２Ｃは、異なる形式のデバイスが他の何れかのデバイスに接続することができる別のシステムアーキテクチャ１２００Ｃを示す。例えば、リーフデバイス１２１５、１２２５は、クライアントデバイス１２３０に接続することができ（例えば、デバイス３０４Ａ、３０４Ｂ、３０４Ｃは各々、この実施例において互いに接続することができる）、これらの接続は、図１２Ｂに示す構成ではサポートされていなかった。更に、この構成は、任意の動き検出デバイス１２２０、１２４０（例えば、専用動き検出ハードウェア及び／又はソフトウェアを有して特定的に構成されるデバイス）を含まないか又は必要としない。一部の例において、図１２Ｃの動き検出システムにおけるハードウェア構成要素は、商業的に利用可能なデバイス、例えば、リーフ１２１５、１２２５、クライアント１２３０、及びＡＰ１２１０（図３Ｂに示すデバイス３０４及びＷＡＰ３０２を含むことができる）から構成することができる。従って、この構成は、動き検出システムにデータを提供する有意に多くのノードを有することを容易にする。この実施例において、本構成は、（例えば、１０を超えるノードを有する）大規模マルチスタンタードネットワークを形成することができる。更に、各デバイス間接続（例えばリーフ１２１５、１２２５とクライアント１２３０との間の接続）は、動きリンクを構成することができ、ここでは動き測定を行うことができる。この実施例において、動きデータを提供する何百もの動きリンクが存在することができ、これによりシステムによって収集されるデータ量が増大する。その結果として、データが多いほど、データに対する特定のより多くのコンテンツを分析し開発するのに利用可能であるので、動き検出分析が改善される。例えば、図１２Ｃの構成を有する動き検出システムは、管理されないマルチターゲットローカライゼーション及びターゲットカウントを提供する（例えば、複数の動き及び物体を追跡する）、統計上のターゲット識別（例えば、迅速に動いている人と比べた緩慢に動いている人又は電動ファンなど、経時的に統計学的に同じである動きをラベル付けすることに基づいて）を提供する、並びに呼吸活動を確実に検出する（例えば、人又は動物が静止している場合に）ことを可能にするのに十分なデータを収集することができる。
本明細書で説明した主題及び動作の一部は、デジタル電子回路で、又はコンピュータソフトウェア、ファームウェア、又は本明細書及びこの構造的等価物に開示された構造を含むハードウェアで、又はこれらの１又は２以上の組み合わせで実施することができる。本明細書で説明した主題の一部は、１又は２以上のコンピュータプログラム、すなわち、データ処理装置による実行のための又はデータ処理装置の動作を制御するためにコンピュータ可読ストレージ媒体に符号化されたコンピュータプログラム命令の１又は２以上のモジュールとして実施することができる。コンピュータ可読ストレージ媒体は、コンピュータ可読ストレージデバイス、コンピュータ可読ストレージ基板、ランダム又はシリアルアクセスメモリアレイ又はデバイス、又はこれらの１又は２以上の組み合わせとすることができるか、又はこれに含めることができる。コンピュータ可読ストレージ媒体が伝播信号でない場合、コンピュータ可読ストレージ媒体は、人工的に生成された伝播信号に符号化されたコンピュータプログラム命令の発信元又は宛先とすることができる。コンピュータ可読ストレージ媒体は、１又は２以上の別々の物理的構成要素又は媒体（例えば、マルチＣＤ、ディスク、又は他のストレージデバイス）とすることができるか、又はこれに含めることができる。コンピュータ可読ストレージ媒体は、複数のコンピュータ可読ストレージデバイスを含むことができる。コンピュータ可読ストレージデバイスは、同一場所に配置される（単一のストレージデバイス内に記憶された命令）か、又は異なる場所に配置することができる（例えば、分散された場所に記憶された命令）。
本明細書で説明する動作の一部は、メモリに（例えば、１又は２以上のコンピュータ可読ストレージデバイス上に）記憶されたか、又は他のソースから受信されたデータにデータ処理装置によって実施される動作として実施することができる。「データ処理装置」という用語は、一例として、プログラマブルプロセッサ、コンピュータ、チップ上のシステム又は複数のチップ又は上記の組み合わせを含め、データを処理する全ての種類の装置、デバイス及びマシンを包含する。本装置は、専用論理回路、例えば、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）又はＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）を含むことができる。本装置はまた、ハードウェアに加えて、問題になっているコンピュータプログラムの実施環境を作成するコード、例えば、プロセッサファームウェア、プロトコルスタック、データベース管理システム、オペレーティングシステム、クロスプラットフォームランタイム環境、仮想マシン、又はこれらのうちの１又は２以上の組み合わせを構成するコードを含むこともできる。一部の事例において、データ処理装置は、１セットのプロセッサを含む。１セットのプロセッサは、同一場所に配置する（例えば、同じコンピューティングデバイス内に複数のプロセッサ）か、又は互いに異なる場所に配置する（例えば、分散型コンピューティングデバイス内の複数のプロセッサ）ことができる。データ処理装置によって実施されたデータを記憶するメモリは、データ処理装置と同一場所に配置する（例えば、同じコンピューティングデバイスのメモリに記憶された命令を実施するコンピューティングデバイス）か、又はデータ処理装置から異なる場所に配置する（例えば、サーバーデバイス上に記憶された命令を実施するクライアントデバイス）ことができる。
コンピュータプログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、スクリプト、又はコードとしても公知）は、コンパイル又は解釈言語、宣言型又は手続き型言語を含むプログラミング言語の何れかの形態で書くことができ、独立型プログラムとして、又はモジュール、構成要素、サブルーチン、オブジェクト、又はコンピュータ環境で使用するのに適した他のユニットとして含む何れかの形態で備えることができる。コンピュータプログラムは、ファイルシステム内のファイルに対応することができるが、必ずしも対応する必要はない。プログラムを、他のプログラム又はデータ（例えば、マークアップ言語文書に格納された１又は２以上のスクリプト）を保持するファイルの一部に、プログラム専用の単一のファイルに、又は複数の協調ファイル（例えば、１又は２以上のモジュール、サブプログラム、又はコードの一部分を格納するファイル）に格納することができる。コンピュータプログラムは、１つのコンピュータ上で、又は１つのサイトに位置付けられるか又は複数のサイトにわたって分散され通信ネットワークによって相互接続される複数のコンピュータ上で実行されるように導入することができる。
本明細書で説明するプロセス及び論理フローの一部は、入力データで動作して出力を生成することによって動作を実施するために１又は２以上のコンピュータプログラムを実施する１又は２以上のプログラム可能なプロセッサによって実施することができる。プロセス及び論理フローは、専用論理回路、例えば、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）又はＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）によって実施することができ、また、装置は専用論理回路として実装することができる。
コンピュータプログラムの実行に適したプロセッサとしては、一例として、汎用マイクロプロセッサ及び専用マイクロプロセッサの両方、並びにあらゆる種類のデジタルコンピュータのプロセッサが挙げられる。一般に、プロセッサは、読み取り専用メモリ又はランダムアクセスメモリー又はその両方から命令及びデータを受信することになる。コンピュータの要素は、命令に従って動作を実施するプロセッサ、並びに命令及びデータを記憶する１又は２以上のメモリデバイスを含むことができる。コンピュータは、例えば、非磁気ドライブ（例えば、半導体ドライブ）、磁気ディスク、光磁気ディスク又は光ディスクなど、データを記憶する、１又は２以上の大容量ストレージデバイスを含むこともでき、或いはこのようなストレージデバイスとの間でのデータの受け取り及びデータの転送、又はこれらの両方を行うように動作可能に結合することもできる。しかしながら、コンピュータは、このようなデバイスを有していなくてもよい。更に、コンピュータは、例えば電話機、タブレットコンピュータ、電子装置、モバイルオーディオプレーヤ又はビデオプレーヤ、ゲーム機、全地球測位システム（ＧＰＳ）受信機、モノのインターネット（ＩｏＴ）デバイス、マシンツーマシン（Ｍ２Ｍ）センサ又はアクチュエータ、又はポータブルストレージデバイス（例えば、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）フラッシュドライブ）などの別のデバイスに組み込むことができる。コンピュータプログラム命令及びデータの記憶に適したデバイスとしては、一例として、半導体メモリデバイス（例えば、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ及びフラッシュメモリデバイスなど）、磁気ディスク（例えば、内部ハードディスク又はリムーバブルディスクなど）、磁気光学ディスク、並びにＣＤ ＲＯＭ及びＤＶＤ－ＲＯＭディスクを含む全ての形態の不揮発性メモリ、媒体及びメモリデバイスが挙げられる。一部の例では、プロセッサ及びメモリは、専用論理回路によって補完するか、又は専用論理回路に組み込むことができる。
ユーザとの相互作用を提供するために、動作は、ユーザに情報を表示するディスプレイデバイス（例えば、モニター又は別の形式のディスプレイデバイス）と、ユーザが入力をコンピュータに提供することができるキーボード及びポインティングデバイス（例えば、マウス、トラックボール、スタイラス、タッチスクリーン又は別の形式のポインティングデバイス）とを有するコンピュータ上で実行することができる。他の種類のデバイスを使用して、ユーザとの相互作用を提供することもでき、例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、任意の形のセンサフィードバック（例えば、視覚フィードバック、聴覚フィードバック又は触覚フィードバック）とすることができ、ユーザからの入力は、音響入力、音声入力又は触覚型入力を含め、あらゆる形態で受け取ることができる。加えて、コンピュータは、例えばウェブブラウザから受け取られた要求に応答してユーザのクライアント装置上のウェブブラウザにウェブページを送信することなどの、ユーザが使用する装置との間で文書を送受信することによってユーザと相互作用することもできる。
コンピュータシステムは、単一のコンピューティングデバイス又は近接して又は一般的には互いから離れて動作して、典型的には通信ネットワークを介して相互作用する複数のコンピュータを含むことができる。通信ネットワークは、ローカルエリアネットワーク（「ＬＡＮ」）及びワイドエリアネットワーク（「ＷＡＮ」）、インターネットワーク（例えば、インターネット）、衛星リンクを備えるネットワーク、及びピアツーピアネットワーク（例えば、アドホックピアツーピアネットワーク）のうちの１又は２以上を含むことができる。クライアントとサーバーの関係は、それぞれのコンピュータ上で動作してれ、互いにクライアントサーバー関係を有するコンピュータプログラムによって生じることができる。
記載された実施例の一部の一般的な態様において、動きは、ビームフォーミング行列に基づいて検出される。
第１の実施例において、ビームフォーミング動的情報は、空間を介して第１の無線通信デバイスから第２の無線通信デバイスに送信された１セットの無線信号に基づいて取得される。空間内の物体の動きは、ビームフォーミング動的情報に基づいて検出される。
第１の実施例の実施構成は、一部の例において、以下の特徴のうちの１又は２以上を含むことができる。動きは、ビームフォーミング動的情報の経時的な変化を分析することによって検出される。空間マップは、各それぞれの無線信号についてのビームフォーミング動的情報に基づいて生成され、経時的な空間マップの変化は、動きを検出するために分析される。空間マップは、受信された無線信号の相対強度を方向の関数として表す。空間内の物体の場所を検出することは、ビームフォーミング動的情報に基づいている。
ビームフォーミング動的情報は、フィードバック行列を各それぞれの無線信号について１セットの無線信号に含み、各フィードバック行列は、第２の無線通信デバイスによって生成される。ビームフォーミング動的情報は、１セットの無線信号において各それぞれの無線信号に関連したステアリング行列を含み、各ステアリング行列は、第２の無線通信デバイスから受信されたフィードバックに基づいて第１の無線通信デバイスによって生成される。フィードバック行列は、第１の無線デバイスで実行されたチャネルサウンディングプロセスに応答して第２の無線デバイスによって生成される。フィードバック行列は、Ｈ－行列、Ｖ－行列又は圧縮Ｖ－行列のうちの１つである。第１のデバイスは、複数の送信のアンテナを有するビームフォーマであり、第２のデバイスは、多重入力多重出力（ＭＩＭＯ）システムにおいて複数の受信アンテナを有し、空間マップは、それぞれのモードに関連し、モードは、送信アンテナ及び受信アンテナのそれぞれのペア間の通信に対応する。
第２の実施例において、第２の無線通信デバイスは、空間を介して第１の無線デバイスから送信された無線信号を受信する。動的ビームフォーミング情報は、無線信号に基づいて生成される。動的ビームフォーミング情報は、空間内の動きを検出するのに使用され、又は動的ビームフォーミング情報は、空間内の動きを検出する際に使用される第１の無線通信デバイスに送信される。
第２の実施例の実施構成は、一部の例において、以下の特徴のうちの１又は２以上を含むことができる。第１の無線通信デバイスは、中央コントローラであり、第２の無線通信デバイスは、観測デバイスである。第１の無線通信デバイス及び第２の無線通信デバイスは、アドホック動き感知ネットワークを備える。無線信号は、無線標準プロトコルメッセージであり、第２の無線通信デバイスは、動的ビームフォーミング情報を対応する無線標準プロトコル応答において第１の無線通信デバイスに送る。無線標準プロトコルメッセージは、データトラフィックを含む。無線信号は、ブロードキャスト信号を含む。動的ビームフォーミング情報は、Ｈ－行列、Ｖ－行列又は圧縮Ｖ－行列である。第１の無線通信デバイス及び第２の無線通信は、メッシュネットワークにおいて通信する。無線信号は、無線通信規格に従って第１の無線通信デバイスによって生成された無線標準プロトコルメッセージを含む。無線標準プロトコルメッセージは、第２の無線通信デバイスにアドレス指定されたｐｉｎｇを含む。無線標準プロトコルメッセージは、第２の無線通信デバイスを含む複数の近隣デバイスに対するｐｉｎｇを含む。無線標準プロトコルメッセージは、データトラフィックを含む。フィードバック行列を使用して空間内の物体の場所を検出する。第２の無線通信デバイス上の動き検出ソフトウェアの動作によって動きを検出するために動的ビームフォーミング情報を使用することを決定することは、第２の無線通信デバイスが動き検出ソフトウェアを備えると識別することに基づいている。動的ビームフォーミング情報を動き検出のために第１の無線通信デバイスに送信することを決定することは、第２の無線通信デバイスが動き検出ソフトウェアを備えないことを識別することに基づいている。
第３の実施例において、無線通信デバイスは、空間を介して１又は２以上の近隣デバイスに無線標準プロトコルメッセージを送信する。１又は２以上の近隣デバイスの各々からの無線標準プロトコルメッセージに応答したビームフォーミング情報フィードバックを含む対応する無線標準プロトコル応答が受信される。物体の動きは、近隣デバイスの各々からビームフォーミング情報フィードバックに基づいて空間内で検出される。
第３の実施例の実施構成は、一部の例において、以下の特徴のうちの１又は２以上を含むことができる。無線標準プロトコルメッセージは、無線通信規格に従って無線通信デバイスによって生成され、無線標準プロトコル応答は、無線通信規格に従って生成される。ビームフォーミング情報フィードバックは、Ｈ行列、圧縮Ｈ行列又はＶ行列を含む。無線通信デバイス及び１又は２以上の近隣デバイスは、スターネットワーク、メッシュネットワーク又はアドホック動き感知ネットワークを形成する。無線標準プロトコルメッセージは、明示的ビームフォーミング要求、暗示的ビームフォーミング要求、プローブ要求又はｐｉｎｇを含む。無線標準プロトコルメッセージは、データトラフィックを更に含む。無線通信デバイスは、ビームフォーミング情報から動きインジケータ値を演算する。無線標準プロトコルは、ＩＥＥＥ８０２．１１である。無線標準プロトコルは、メッシュネットワーク規格である。無線標準プロトコルメッセージは、特定の近隣デバイスにアドレス指定されたｐｉｎｇを含む。無線標準プロトコルメッセージは、複数の近隣デバイスにブロードキャストされたｐｉｎｇを含む。無線標準プロトコルメッセージは、データトラフィックを含む。ビームフォーミング情報は、Ｈ－行列、Ｖ－行列又は圧縮Ｖ－行列である。無線通信デバイス及び１又は２以上の近隣デバイスは、アドホック動き感知ネットワークを形成する。ビームフォーミング情報フィードバックを使用して、空間内の物体の場所を検出する。
幾つかの実施構成では、コンピュータ可読媒体は、データ処理装置によって実行されたときに第１又は第２の実施例の１又は２以上の動作を実行する命令を記憶する。幾つかの実施構成では、システム（例えば、無線通信デバイス、コンピュータシステム、これらの組み合わせ、又は無線通信デバイスに通信可能に結合された他のタイプのシステム）が、１又は２以上のデータ処理装置と、データ処理装置によって実行されたときに第１及び第２の実施例の１又は２以上の動作を実行するよう動作可能な命令を記憶するメモリと、を含む。
本明細書は多くの詳細を含んでいるが、これらの詳細は、特許請求できる内容の範囲に対する限定ではなく、むしろ特定の例に固有の特徴の説明として解釈されたい。本明細書において別個の実装の文脈で説明した幾つかの特徴は、組み合わせることもできる。これとは逆に、単一の実装の文脈で説明した様々な特徴は、複数の実施形態において単独で実装することも、或いはあらゆる好適な部分的組み合わせで実装することもできる。
幾つかの実施形態について説明してきた。それでもなお、様々な修正を行うことができることは理解されるであろう。従って、他の実施形態は、添付の特許請求項の範囲内にある。

Claims (30)

  1. 動き検出方法であって、
    第２の無線通信デバイスで第１の無線通信デバイスから空間を介して送信された無線信号を受信することと、
    前記無線信号に基づいて動的ビームフォーミング情報を生成することと、
    前記第２の無線通信デバイスの動作により、以下のことの１つを実行することと、
    を含み、
    前記以下のことの１つは、
    前記空間内の動きを検出するために前記動的ビームフォーミング情報を使用すること、又は、
    前記空間内の動きを検出する際に使用される前記第１の無線通信デバイスに前記動的ビームフォーミング情報を送信すること、であり、
    前記空間内の動きを検出することは、
    前記動的ビームフォーミング情報に基づいて、前記第２の無線通信デバイスで受信された無線信号の相対強度を前記第２の無線通信デバイスに対する方向の関数として表す空間マップを生成することと、
    前記空間マップの経時的な変化を分析することと、
    を含む、
    動き検出方法。
  2. 前記第１の無線通信デバイスは、中央コントローラであり、前記第２の無線通信デバイスは、観測デバイスである、
    請求項１に記載の方法。
  3. 前記無線信号のうちの第１の無線信号は、無線標準プロトコルメッセージであり、前記第２の無線通信デバイスは、対応する無線標準プロトコル応答において前記第１の無線通信デバイスに前記動的ビームフォーミング情報を送る、
    請求項１に記載の方法。
  4. 前記無線信号は、ブロードキャスト信号を含む、
    請求項１に記載の方法。
  5. 前記第１の無線通信デバイス及び前記第２の無線通信デバイスは、アドホック動き感知ネットワークを含む、
    請求項１に記載の方法。
  6. 前記第１の無線通信デバイス及び前記第２の無線通信デバイスは、メッシュネットワークを含む、
    請求項１に記載の方法。
  7. 前記動的ビームフォーミング情報は、
    Ｈ－行列、
    Ｖ－行列、又は、
    圧縮Ｖ－行列のうちの１つである、
    請求項１に記載の方法。
  8. 前記無線信号は、無線通信規格に従って前記第１の無線通信デバイスによって生成された無線標準プロトコルメッセージを含む、
    請求項１に記載の方法。
  9. 前記無線標準プロトコルメッセージは、前記第２の無線通信デバイスにアドレス指定されたｐｉｎｇを含む、
    請求項８に記載の方法。
  10. 前記無線標準プロトコルメッセージは、前記第２の無線通信デバイスを含む複数の近隣デバイスに対するｐｉｎｇを含む、
    請求項８に記載の方法。
  11. 前記無線標準プロトコルメッセージは、データトラフィックを含む、
    請求項８に記載の方法。
  12. 前記空間内の前記物体の位置を検出するために前記動的ビームフォーミング情報を使用することを含む、
    請求項１から１１の何れかに記載の方法。
  13. 前記第２の無線通信デバイスが動き検出ソフトウェアを備えると識別することに基づいて、前記第２の無線通信デバイス上の動き検出ソフトウェアの動作によって動きを検出するために前記動的ビームフォーミング情報を使用することを決定することを含む、
    請求項１から１１の何れかに記載の方法。
  14. 前記第２の無線通信デバイスが動き検出ソフトウェアを備えないことを識別することに基づいて、動き検出のために前記第１の無線通信デバイスに前記動的ビームフォーミング情報を送信することを決定することを含む、
    請求項１から１１の何れかに記載の方法。
  15. 無線通信デバイスであって、
    プロセッサと、
    前記プロセッサにより実行されたときに、前記無線通信デバイスに以下の動作を実行させる命令を含むメモリと、
    を備え、
    前記動作が、
    第１の無線通信デバイスから空間を介して送信された無線信号を受信することと、
    前記無線信号に基づいて動的ビームフォーミング情報を生成することと、
    以下のことの１つを実行することと、
    を含み、
    前記以下のことの１つは、
    前記空間内の動きを検出するために前記動的ビームフォーミング情報を使用すること、又は、
    前記空間内の動きを検出する際に使用される前記第１の無線通信デバイスに前記動的ビームフォーミング情報を送信すること、であり、
    前記空間内の動きを検出することは、
    前記動的ビームフォーミング情報に基づいて、前記無線通信デバイスで受信された無線信号の相対強度を前記無線通信デバイスに対する方向の関数として表す空間マップを生成することと、
    前記空間マップの経時的な変化を分析することと、
    を含む、
    無線通信デバイス。
  16. 前記第１の無線通信デバイスは、中央コントローラであり、前記第２の無線通信デバイスは、観測デバイスである、
    請求項１５に記載のデバイス。
  17. 前記無線信号は、無線標準プロトコルメッセージであり、前記第２の無線通信デバイスは、対応する無線標準プロトコル応答において前記第１の無線通信デバイスに前記動的ビームフォーミング情報を送る、
    請求項１５に記載のデバイス。
  18. 前記無線信号は、ブロードキャスト信号を含む、
    請求項１５に記載のデバイス。
  19. 前記第１の無線通信デバイス及び前記第２の無線通信デバイスは、アドホック動き感知ネットワークを含む、
    請求項１５に記載のデバイス。
  20. 前記第１の無線通信デバイス及び前記第２の無線通信デバイスは、メッシュネットワークを含む、
    請求項１５に記載のデバイス。
  21. 前記動的ビームフォーミング情報は、
    Ｈ－行列、
    Ｖ－行列、又は、
    圧縮Ｖ－行列のうちの１つである、
    請求項１５に記載のデバイス。
  22. 前記無線信号は、無線通信規格に従って前記第１の無線通信デバイスによって生成された無線標準プロトコルメッセージを含む、
    請求項１５に記載のデバイス。
  23. 前記無線標準プロトコルメッセージは、前記第２の無線通信デバイスにアドレス指定されたｐｉｎｇを含む、
    請求項２２に記載のデバイス。
  24. データ処理装置によって実行されたときに、以下の動作を実行する命令を含む非一時的コンピュータ可読媒体であって、
    前記動作が、
    第２の無線通信デバイスで第１の無線通信デバイスから空間を介して送信された無線信号を受信することと、
    前記無線信号に基づいて動的ビームフォーミング情報を生成することと、
    前記第２の無線通信デバイスで、以下のことの１つを実行することと、
    を含み、
    前記以下のことの１つは、
    前記空間内の動きを検出するために前記動的ビームフォーミング情報を使用すること、又は、
    前記空間内の動きを検出する際に使用される前記第１の無線通信デバイスに前記動的ビームフォーミング情報を送信すること、であり、
    前記空間内の動きを検出することは、
    前記動的ビームフォーミング情報に基づいて、前記第２の無線通信デバイスで受信された無線信号の相対強度を前記第２の無線通信デバイスに対する方向の関数として表す空間マップを生成することと、
    前記空間マップの経時的な変化を分析することと、
    を含む、
    非一時的コンピュータ可読媒体。
  25. 前記第１の無線通信デバイスは、中央コントローラであり、前記第２の無線通信デバイスは、観測デバイスである、
    請求項２４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  26. 前記無線信号は、無線標準プロトコルメッセージであり、前記第２の無線通信デバイスは、対応する無線標準プロトコル応答において前記第１の無線通信デバイスに前記動的ビームフォーミング情報を送る、
    請求項２４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  27. 前記第１の無線通信デバイス及び前記第２の無線通信デバイスは、アドホック動き感知ネットワークを含む、
    請求項２４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  28. 前記動的ビームフォーミング情報は、
    Ｈ－行列、
    Ｖ－行列、又は、
    圧縮Ｖ－行列のうちの１つである、
    請求項２４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  29. 前記無線信号は、無線通信規格に従って前記第１の無線通信デバイスによって生成された無線標準プロトコルメッセージを含む、
    請求項２４に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
  30. 前記無線標準プロトコルメッセージは、前記第２の無線通信デバイスにアドレス指定されたｐｉｎｇを含む、
    請求項２９に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
JP2020521438A 2017-11-15 2018-11-14 ビームフォーミング動的情報を用いた中央コントローラによる動き検出 Active JP7240392B2 (ja)

Applications Claiming Priority (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201762586824P 2017-11-15 2017-11-15
US62/586,824 2017-11-15
US201862633789P 2018-02-22 2018-02-22
US62/633,789 2018-02-22
US201862648110P 2018-03-26 2018-03-26
US62/648,110 2018-03-26
US16/184,724 2018-11-08
US16/184,724 US10605907B2 (en) 2017-11-15 2018-11-08 Motion detection by a central controller using beamforming dynamic information
PCT/CA2018/051446 WO2019095059A1 (en) 2017-11-15 2018-11-14 Motion detection by a central controller using beamforming dynamic information

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2021503074A JP2021503074A (ja) 2021-02-04
JP7240392B2 true JP7240392B2 (ja) 2023-03-15

Family

ID=66432074

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020521438A Active JP7240392B2 (ja) 2017-11-15 2018-11-14 ビームフォーミング動的情報を用いた中央コントローラによる動き検出
JP2020521318A Active JP7239570B2 (ja) 2017-11-15 2018-11-14 無線標準クライアントデバイスからのビームフォーミング動的情報に基づく動き検出
JP2020521418A Active JP7240391B2 (ja) 2017-11-15 2018-11-14 ビームフォーミング動的情報に基づく動き検出

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2020521318A Active JP7239570B2 (ja) 2017-11-15 2018-11-14 無線標準クライアントデバイスからのビームフォーミング動的情報に基づく動き検出
JP2020521418A Active JP7240391B2 (ja) 2017-11-15 2018-11-14 ビームフォーミング動的情報に基づく動き検出

Country Status (7)

Country Link
US (4) US10459076B2 (ja)
EP (3) EP3679400A4 (ja)
JP (3) JP7240392B2 (ja)
KR (3) KR20200088298A (ja)
CN (3) CN111226130B (ja)
CA (3) CA3078826A1 (ja)
WO (3) WO2019095059A1 (ja)

Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12094614B2 (en) 2017-08-15 2024-09-17 Koko Home, Inc. Radar apparatus with natural convection
US10459076B2 (en) 2017-11-15 2019-10-29 Cognitive Systems Corp. Motion detection based on beamforming dynamic information
US10852411B2 (en) 2017-12-06 2020-12-01 Cognitive Systems Corp. Motion detection and localization based on bi-directional channel sounding
EP3821409A1 (en) * 2018-07-13 2021-05-19 Carrier Corporation Radio frequency presence alert system
US20210231788A1 (en) * 2018-07-13 2021-07-29 Carrier Corporation System and method for detecting presence of multiple people using an fmcw radar
US11997455B2 (en) 2019-02-11 2024-05-28 Koko Home, Inc. System and method for processing multi-directional signals and feedback to a user to improve sleep
US10810850B2 (en) 2019-02-19 2020-10-20 Koko Home, Inc. System and method for state identity of a user and initiating feedback using multiple sources
US11971503B2 (en) 2019-02-19 2024-04-30 Koko Home, Inc. System and method for determining user activities using multiple sources
US11087604B2 (en) 2019-04-30 2021-08-10 Cognitive Systems Corp. Controlling device participation in wireless sensing systems
US10743143B1 (en) 2019-05-15 2020-08-11 Cognitive Systems Corp. Determining a motion zone for a location of motion detected by wireless signals
CN113826024A (zh) * 2019-06-14 2021-12-21 索尼集团公司 无线电通信终端中的低功率雷达
US10924889B1 (en) 2019-09-30 2021-02-16 Cognitive Systems Corp. Detecting a location of motion using wireless signals and differences between topologies of wireless connectivity
US11012122B1 (en) 2019-10-31 2021-05-18 Cognitive Systems Corp. Using MIMO training fields for motion detection
CN114599991A (zh) * 2019-10-31 2022-06-07 认知系统公司 引发来自无线通信装置的mimo传输
US11570712B2 (en) 2019-10-31 2023-01-31 Cognitive Systems Corp. Varying a rate of eliciting MIMO transmissions from wireless communication devices
US11336318B2 (en) * 2020-01-14 2022-05-17 Dell Products L.P. Transceiver device port configuration and monitoring system
FI129139B (en) * 2020-01-15 2021-08-13 Nokia Technologies Oy Wireless location detection
US12019143B2 (en) * 2020-03-03 2024-06-25 Cognitive Systems Corp. Using high-efficiency PHY frames for motion detection
US10928503B1 (en) 2020-03-03 2021-02-23 Cognitive Systems Corp. Using over-the-air signals for passive motion detection
US11614514B2 (en) * 2020-03-27 2023-03-28 Intel Corporation Apparatus, system and method of generating radar perception data
US11240635B1 (en) * 2020-04-03 2022-02-01 Koko Home, Inc. System and method for processing using multi-core processors, signals, and AI processors from multiple sources to create a spatial map of selected region
JP2023539102A (ja) * 2020-08-18 2023-09-13 華為技術有限公司 ビームフォーミングの技法
CA3188465A1 (en) 2020-08-31 2022-03-03 Mohammad Omer Controlling motion topology in a standardized wireless communication network
US11070399B1 (en) 2020-11-30 2021-07-20 Cognitive Systems Corp. Filtering channel responses for motion detection
CN117580069B (zh) * 2021-02-15 2024-07-16 认知系统公司 用于Wi-Fi感测的系统和方法
US20220287629A1 (en) * 2021-03-15 2022-09-15 Cognitive Systems Corp. Generating and Displaying Metrics of Interest Based on Motion Data
US11706008B2 (en) 2021-04-29 2023-07-18 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Adaptive channel sounding
KR102473714B1 (ko) * 2021-05-07 2022-12-06 현대모비스 주식회사 객체를 감지하기 위한 차량 제어 시스템 및 그에 관한 방법
WO2022246574A1 (en) 2021-05-28 2022-12-01 Cognitive Systems Corp. Analyzing wi-fi motion coverage in an environment
EP4102733A1 (en) 2021-06-13 2022-12-14 Levl Parent, LLC. System and method for radio frequency fingerprinting
US11431389B1 (en) * 2021-07-10 2022-08-30 Nxp Usa, Inc. System and method for enabling beamforming in wireless networks
WO2023012632A1 (en) * 2021-08-06 2023-02-09 Cognitive Systems Corp. Systems and methods for ofdma multi-user cascading sequence optimization for wi-fi sensing
JP7383267B2 (ja) * 2021-08-19 2023-11-20 国立大学法人京都大学 センシング装置、コンピュータに実行させるためのプログラムおよびプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
WO2023031795A1 (en) * 2021-09-03 2023-03-09 Cognitive Systems Corp. Identifying devices within transmissions within a sensing network
US20230171563A1 (en) 2021-11-29 2023-06-01 Cognitive Systems Corp Context-Dependent Processing and Encoding of Motion Data from a Wireless Communication Network
WO2023161882A1 (en) * 2022-02-28 2023-08-31 Cognitive Systems Corp. Systems and methods for maintaining a preferential sensing link upon reassociation
US20230336230A1 (en) * 2022-04-15 2023-10-19 Mediatek Inc. Method for performing beamforming sounding feedback in system-parameter-aware manner, and associated apparatus
US20230370819A1 (en) * 2022-05-10 2023-11-16 Cognitive Systems Corp. Operating a Mobile Wireless Communication Device for Wireless Motion Sensing
WO2024069528A1 (en) * 2022-09-29 2024-04-04 Cognitive Systems Corp. Systems and methods for wi-fi network evaluation

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010171645A (ja) 2009-01-21 2010-08-05 National Institute Of Information & Communication Technology 無線通信可能なデバイス，無線通信方法，プログラム，及び情報記録媒体
US20150312877A1 (en) 2014-04-28 2015-10-29 Aruba Networks, Inc. Detecting movement in a physical environment
JP2015208008A (ja) 2010-09-08 2015-11-19 クゥアルコム・インコーポレイテッドＱｕａｌｃｏｍｍ Ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｄ 超高スループット無線システムのためのサウンディング・フィードバック・スキーム
JP2015219222A (ja) 2014-05-21 2015-12-07 住友電気工業株式会社 監視装置、監視システム、監視方法および監視プログラム
JP2016500942A (ja) 2012-09-28 2016-01-14 インターデイジタル パテント ホールディングス インコ ＷｉＦｉビームフォーミング、フィードバックおよびサウンディング（ＷｉＢＥＡＭ）のための方法
WO2016005977A1 (en) 2014-07-08 2016-01-14 Trekeye Systems Ltd. A method and system for detection of changes in a defined surveyed area
WO2017039818A1 (en) 2015-09-01 2017-03-09 Qualcomm Incorporated Doppler profile estimation using compressed beamforming information

Family Cites Families (112)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4054879A (en) 1976-11-19 1977-10-18 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Dual-frequency, remote ocean-wave spectrometer
US4649388A (en) 1985-11-08 1987-03-10 David Atlas Radar detection of hazardous small scale weather disturbances
US4740045A (en) 1986-07-02 1988-04-26 Goodson & Associates, Inc. Multiple parameter doppler radar
GB2322986B (en) 1987-10-28 1998-12-16 Licentia Gmbh Method of type classification of a target
GB9112838D0 (en) 1991-06-14 1991-10-16 Philips Electronic Associated Fmcw radar range calibration
US5696514A (en) 1996-02-28 1997-12-09 Northrop Grumman Corporation Location and velocity measurement system using atomic clocks in moving objects and receivers
US6075797A (en) 1997-10-17 2000-06-13 3Com Corporation Method and system for detecting mobility of a wireless-capable modem to minimize data transfer rate renegotiations
US7904569B1 (en) * 1999-10-06 2011-03-08 Gelvin David C Method for remote access of vehicle components
WO2003025782A2 (en) 2001-09-17 2003-03-27 Morpho Technologies Digital signal processor for wireless baseband processing
US7773614B1 (en) * 2001-12-05 2010-08-10 Adaptix, Inc. Wireless communication subsystem with a digital interface
WO2012125726A1 (en) 2011-03-14 2012-09-20 Intelligent Technologies International, Inc. Cargo theft prevention system and method
US6914854B1 (en) * 2002-10-29 2005-07-05 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Method for detecting extended range motion and counting moving objects using an acoustics microphone array
US7869822B2 (en) 2003-02-24 2011-01-11 Autocell Laboratories, Inc. Wireless network apparatus and system field of the invention
US8995921B2 (en) * 2004-09-10 2015-03-31 Interdigital Technology Corporation Measurement support for a smart antenna in a wireless communication system
US9408220B2 (en) * 2005-04-19 2016-08-02 Qualcomm Incorporated Channel quality reporting for adaptive sectorization
US7342493B2 (en) * 2005-04-22 2008-03-11 Ultravision Security Systems, Inc. Motion detector
CN1992552B (zh) * 2005-12-29 2014-05-21 株式会社Ntt都科摩 动态空频分用户终端到基站的上行链路通信方法
WO2008094172A2 (en) 2006-06-01 2008-08-07 University Of Florida Research Foundation, Inc. Radar microsensor for detection, tracking, and classification
EP2036056A4 (en) 2006-06-13 2009-08-19 Magneto Inertial Sensing Techn MOTION DETECTION IN A WIRELESS RF NETWORK
US8787841B2 (en) * 2006-06-27 2014-07-22 Qualcomm Incorporated Method and system for providing beamforming feedback in wireless communication systems
CN101110621A (zh) * 2006-07-17 2008-01-23 美国博通公司 在无线通信系统中传送信息的系统及方法
US8548502B2 (en) 2006-09-05 2013-10-01 Broadcom Corporation Spatial mapping of wireless access point service area
CN101542938B (zh) * 2006-09-18 2012-12-12 马维尔国际贸易有限公司 用于无线mimo通信系统中的隐式波束形成的校准校正
US7783300B2 (en) 2006-11-22 2010-08-24 Airdefense, Inc. Systems and methods for proactively enforcing a wireless free zone
US8075499B2 (en) * 2007-05-18 2011-12-13 Vaidhi Nathan Abnormal motion detector and monitor
US8942306B2 (en) * 2007-03-07 2015-01-27 Marvell World Trade Ltd. Codebook selection for transmit beamforming
US8798202B2 (en) * 2007-06-15 2014-08-05 Motorola Mobility Llc Method and apparatus using sounding PPDUs to provide range extension to IEEE 802.11n signals
US9319956B2 (en) * 2008-01-15 2016-04-19 International Business Machines Corporation Method and apparatus for maintaining communications connections over a distributed wireless network
US8626080B2 (en) * 2008-03-11 2014-01-07 Intel Corporation Bidirectional iterative beam forming
US10168414B2 (en) 2014-07-17 2019-01-01 Origin Wireless, Inc. Wireless signals and techniques for determining locations of objects in multi-path environments
US8892127B2 (en) 2008-11-21 2014-11-18 Qualcomm Incorporated Wireless-based positioning adjustments using a motion sensor
US8463191B2 (en) * 2009-04-02 2013-06-11 Qualcomm Incorporated Beamforming options with partial channel knowledge
CN101656971B (zh) * 2009-08-14 2012-05-23 同济大学 基于虚拟天线阵列的高精度无线信道测试平台及方法
US8305257B2 (en) 2009-09-02 2012-11-06 Trizna Dennis B Method and apparatus for coherent marine radar measurements of properties of ocean waves and currents
US8779965B2 (en) 2009-12-18 2014-07-15 L-3 Communications Cyterra Corporation Moving-entity detection
WO2011095896A1 (en) * 2010-02-08 2011-08-11 Dalhousie University Ultrasound imaging system using beamforming techniques for phase coherence grating lobe suppression
GB2481851A (en) * 2010-07-09 2012-01-11 Univ Antwerpen Object location
US8396485B2 (en) 2010-11-09 2013-03-12 Apple Inc. Beacon-based geofencing
US8710984B2 (en) 2010-12-13 2014-04-29 Xandem Technology, Llc Systems and methods of device-free motion detection and presence detection
US8525868B2 (en) 2011-01-13 2013-09-03 Qualcomm Incorporated Variable beamforming with a mobile platform
WO2012143952A2 (en) * 2011-04-20 2012-10-26 B Amutha A system and apparatus for safe remote on-line tracing, shadowing, surveillance, inter-communication, location, navigation, tagging, rescue, recovery and restitution of humans and stolen/missing chattels, and the method/s thereof
US10218063B2 (en) * 2013-03-13 2019-02-26 Aliphcom Radio signal pickup from an electrically conductive substrate utilizing passive slits
KR101764261B1 (ko) * 2011-07-15 2017-08-04 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 빔 고정 장치 및 방법
US10411775B2 (en) 2011-07-15 2019-09-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for beam locking in a wireless communication system
US20130090117A1 (en) * 2011-10-06 2013-04-11 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for optimized reacquisition of wireless communications systems
HUE030680T2 (en) 2011-10-19 2017-05-29 ERICSSON TELEFON AB L M (publ) Motion detector device
WO2013089765A1 (en) * 2011-12-16 2013-06-20 Intel Corporation Use of motion language for network commands in 60ghz networks
US8866663B2 (en) * 2011-12-27 2014-10-21 Massachusetts Institute Of Technology Methods and apparatus for sensing organic tissue
CN102545988A (zh) * 2012-02-06 2012-07-04 北京新岸线无线技术有限公司 一种波束赋形矩阵的发送、接收方法和装置
WO2013130067A1 (en) 2012-02-29 2013-09-06 Intel Corporation Detection of device motion and nearby object motion
US9019148B1 (en) 2012-04-24 2015-04-28 Sandia Corporation Remote sensing using MIMO systems
WO2014021574A1 (ko) 2012-08-02 2014-02-06 트라텍정보통신 주식회사 스마트폰과 연동되는 ｕｓｂ 메모리 장치
US8660578B1 (en) 2012-09-07 2014-02-25 Intel Corporation Proximity human motion detection using wireless signals
US9208676B2 (en) * 2013-03-14 2015-12-08 Google Inc. Devices, methods, and associated information processing for security in a smart-sensored home
US9584642B2 (en) * 2013-03-12 2017-02-28 Google Technology Holdings LLC Apparatus with adaptive acoustic echo control for speakerphone mode
TWI493507B (zh) * 2012-11-07 2015-07-21 Univ Nat Taiwan 超音波成像系統
US8847754B2 (en) * 2012-11-15 2014-09-30 James Buchheim Locator beacon and radar application for mobile device
CA2834522A1 (en) 2012-11-22 2014-05-22 Perch Communications Inc. System and method for automatically triggered synchronous and asynchronous video and audio communications betwwen users at different endpoints
US9692459B2 (en) * 2012-11-28 2017-06-27 Intel Corporation Using multiple frequency bands with beamforming assistance in a wireless network
US9407097B2 (en) * 2013-03-04 2016-08-02 Hello Inc. Methods using wearable device with unique user ID and telemetry system
CA2820568A1 (en) 2013-06-21 2014-12-21 Ninve Jr. Inc. Dual differential doppler motion detection
EP3025543B1 (en) * 2013-07-26 2019-09-04 LG Electronics Inc. Method for measuring mobility of ue for multi-antenna beamforming in wireless communication system
US9306645B2 (en) * 2013-07-26 2016-04-05 Marvell World Trade Ltd. Interference avoidance for beamforming transmissions in wireless communication devices and systems
US9451381B2 (en) * 2013-08-06 2016-09-20 Time Warner Cable Enterprises Llc Automated provisioning of managed services in a Wi-Fi capable client device
US10005691B2 (en) 2014-07-31 2018-06-26 Corning Incorporated Damage resistant glass article
US10979203B2 (en) 2013-09-04 2021-04-13 Qualcomm Incorporated Channel selection to reduce interference to a wireless local area network from a cellular network
US9467480B2 (en) 2013-09-16 2016-10-11 Qualcomm Incorporated Selectively multiplexing incoming WebRTC traffic and/or de-multiplexing outgoing WebRTC traffic by a client-based WebRTC proxy on behalf of a WebRTC multimedia client application
US9204385B2 (en) 2013-10-09 2015-12-01 Netgear, Inc. Wireless router or residential gateway capable of distinguishing power-sensitive wireless sensors and providing separate treatment thereto
US10246657B2 (en) * 2013-12-11 2019-04-02 Phillips 66 Company Fuel blends for homogeneous charge compression ignition engines
US9549290B2 (en) * 2013-12-19 2017-01-17 Google Technology Holdings LLC Method and apparatus for determining direction information for a wireless device
CN106464551A (zh) 2014-01-06 2017-02-22 魅力能源公司 一种使用网络装置和基于遥感的信息来协调环境的系统、装置和设备
WO2015114466A2 (en) 2014-01-28 2015-08-06 King Abdullah University Of Science And Technology Buffer sizing for multi-hop networks
US20150245164A1 (en) 2014-02-26 2015-08-27 Aliphcom Interaction between wearable devices via broadcasted sensor-related data
WO2015168700A1 (en) 2014-05-02 2015-11-05 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method and apparatus for tracing motion using radio frequency signals
KR20150134126A (ko) 2014-05-21 2015-12-01 재단법인대구경북과학기술원 레이더 신호 처리 방법 및 장치
US9253592B1 (en) 2014-06-19 2016-02-02 Amazon Technologies, Inc. Inter-device bearing estimation based on beamforming and motion data
US9900688B2 (en) 2014-06-26 2018-02-20 Intel Corporation Beamforming audio with wearable device microphones
CN107003397B (zh) 2014-10-31 2020-05-05 西门子瑞士有限公司 用于识别重复性运动的方法、数字工具、设备和系统
US9648462B2 (en) 2014-11-28 2017-05-09 Szegedi Tudományegyetem Method for tracking of motion of objects associated with wireless communication devices within a predefined area
TWI514193B (zh) 2014-12-25 2015-12-21 Univ Nat Sun Yat Sen 動作感測裝置
EP3243195A4 (en) 2015-01-06 2018-08-22 Cmoo Systems Itd. A method and apparatus for power extraction in a pre-existing ac wiring infrastructure
WO2016110844A1 (en) 2015-01-07 2016-07-14 Trekeye Systems Ltd. Improved method and system for detection of changes in a defined area
US10347108B2 (en) * 2015-01-16 2019-07-09 City University Of Hong Kong Monitoring user activity using wearable motion sensing device
RU2702090C2 (ru) 2015-03-31 2019-10-04 Конинклейке Филипс Н.В. Калибровка ультразвукового, основанного на эластичности, отображения границы очага поражения
WO2016180497A1 (en) * 2015-05-13 2016-11-17 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Beamforming
WO2017027621A1 (en) 2015-08-11 2017-02-16 Masimo Corporation Medical monitoring analysis and replay including indicia responsive to light attenuated by body tissue
US10209688B2 (en) * 2015-08-26 2019-02-19 Google Llc Smart thermostat robust against adverse effects from internal heat-generating components
US10564285B2 (en) 2015-11-19 2020-02-18 DSCG Solutions, Inc. Estimation of motion in six degrees of freedom (6DOF) using LIDAR
EP3185590B1 (en) 2015-12-22 2020-08-19 Oticon A/s A hearing device comprising a sensor for picking up electromagnetic signals from the body
CN108476551B (zh) * 2015-12-23 2021-05-25 航空技术有限公司 利用无线通信信号感测环境中的变化的系统、方法和装置
US10433184B2 (en) * 2015-12-31 2019-10-01 Motorola Mobility Llc Method and apparatus for directing an antenna beam based on a location of a communication device
KR102350199B1 (ko) * 2016-01-05 2022-01-14 삼성전자주식회사 단말에서 위치 추정 방법 및 장치
US9980220B2 (en) * 2016-02-01 2018-05-22 Cisco Technology, Inc. Low power wireless communication device and remote management techniques
CA3008184A1 (en) 2016-02-04 2017-08-10 Aerial Technologies Inc. Systems and methods for sensing an environment with wireless communication signals
EP3433809A4 (en) 2016-03-23 2019-10-02 Fedex Corporate Services, Inc. SYSTEMS, APPARATUS AND METHODS FOR AUTOMATIC ADJUSTMENT OF BROADCAST ADJUSTMENT OF A NODE IN A WIRELESS NODE NETWORK
US9523760B1 (en) 2016-04-15 2016-12-20 Cognitive Systems Corp. Detecting motion based on repeated wireless transmissions
US10705179B2 (en) 2016-04-22 2020-07-07 Tandemlaunch Device-free subject localization methods and systems using wireless signals
US9584974B1 (en) 2016-05-11 2017-02-28 Cognitive Systems Corp. Detecting motion based on reference signal transmissions
US11043094B2 (en) 2016-06-08 2021-06-22 Aerial Technologies Inc. System and methods for smart intrusion detection using wireless signals and artificial intelligence
JP6792365B2 (ja) * 2016-07-22 2020-11-25 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ コンテンツ配信システム及び方法
US9524628B1 (en) 2016-08-04 2016-12-20 Cognitive Systems Corp. Detecting signal modulation for motion detection
RU2626335C1 (ru) * 2016-08-29 2017-07-26 Акционерное общество "Научно-производственное предприятие "Полет" Способ и устройство для адаптивной радиосвязи
US9919648B1 (en) 2016-09-27 2018-03-20 Robert D. Pedersen Motor vehicle artificial intelligence expert system dangerous driving warning and control system and method
US10779127B2 (en) 2016-11-22 2020-09-15 Aerial Technologies Device free localization methods within smart indoor environments
US10004076B1 (en) 2017-03-16 2018-06-19 Cognitive Systems Corp. Selecting wireless communication channels based on signal quality metrics
US9743294B1 (en) 2017-03-16 2017-08-22 Cognitive Systems Corp. Storing modem parameters for motion detection
US9989622B1 (en) 2017-03-16 2018-06-05 Cognitive Systems Corp. Controlling radio states for motion detection
US9927519B1 (en) 2017-03-16 2018-03-27 Cognitive Systems Corp. Categorizing motion detected using wireless signals
US9866308B1 (en) 2017-07-27 2018-01-09 Quantenna Communications, Inc. Composite WiFi and acoustic spatial diagnostics for smart home management
US10310082B2 (en) 2017-07-27 2019-06-04 Quantenna Communications, Inc. Acoustic spatial diagnostics for smart home management
US9933517B1 (en) 2017-11-03 2018-04-03 Cognitive Systems Corp. Time-alignment of motion detection signals using buffers
US10459076B2 (en) * 2017-11-15 2019-10-29 Cognitive Systems Corp. Motion detection based on beamforming dynamic information

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010171645A (ja) 2009-01-21 2010-08-05 National Institute Of Information & Communication Technology 無線通信可能なデバイス，無線通信方法，プログラム，及び情報記録媒体
JP2015208008A (ja) 2010-09-08 2015-11-19 クゥアルコム・インコーポレイテッドＱｕａｌｃｏｍｍ Ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｄ 超高スループット無線システムのためのサウンディング・フィードバック・スキーム
JP2016500942A (ja) 2012-09-28 2016-01-14 インターデイジタル パテント ホールディングス インコ ＷｉＦｉビームフォーミング、フィードバックおよびサウンディング（ＷｉＢＥＡＭ）のための方法
US20150312877A1 (en) 2014-04-28 2015-10-29 Aruba Networks, Inc. Detecting movement in a physical environment
JP2015219222A (ja) 2014-05-21 2015-12-07 住友電気工業株式会社 監視装置、監視システム、監視方法および監視プログラム
WO2016005977A1 (en) 2014-07-08 2016-01-14 Trekeye Systems Ltd. A method and system for detection of changes in a defined surveyed area
WO2017039818A1 (en) 2015-09-01 2017-03-09 Qualcomm Incorporated Doppler profile estimation using compressed beamforming information

Also Published As

Publication number Publication date
EP3679400A4 (en) 2021-07-28
US20190146075A1 (en) 2019-05-16
CN111226128A (zh) 2020-06-02
CA3078821A1 (en) 2019-05-23
EP3679401A4 (en) 2021-06-02
JP7239570B2 (ja) 2023-03-14
EP3679401A1 (en) 2020-07-15
CN111226130B (zh) 2024-04-12
JP2021503074A (ja) 2021-02-04
CN111226133B (zh) 2024-04-09
CN111226130A (zh) 2020-06-02
EP3682264A4 (en) 2021-07-28
WO2019095060A1 (en) 2019-05-23
KR20200088292A (ko) 2020-07-22
US20190146077A1 (en) 2019-05-16
JP7240391B2 (ja) 2023-03-15
JP2021503073A (ja) 2021-02-04
US20190146076A1 (en) 2019-05-16
WO2019095058A1 (en) 2019-05-23
KR20200088300A (ko) 2020-07-22
KR20200088298A (ko) 2020-07-22
WO2019095059A1 (en) 2019-05-23
EP3682264A1 (en) 2020-07-22
US20200264292A1 (en) 2020-08-20
CN111226128B (zh) 2024-06-25
CA3078826A1 (en) 2019-05-23
JP2021503072A (ja) 2021-02-04
US10605908B2 (en) 2020-03-31
CA3078260A1 (en) 2019-05-23
US10459076B2 (en) 2019-10-29
EP3679400A1 (en) 2020-07-15
US10605907B2 (en) 2020-03-31
CN111226133A (zh) 2020-06-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP7240392B2 (ja) ビームフォーミング動的情報を用いた中央コントローラによる動き検出
JP7265549B2 (ja) 双方向チャネルサウンディングに基づく動き検出及び位置特定
JP7124079B2 (ja) メッシュネットワークにおける動き検出法
CN113383244A (zh) 确定从无线信号检测到的运动的位置
CN115461646A (zh) 使用空口信号进行被动运动检测

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200617

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20211029

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220810

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220824

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20221019

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230201

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230303

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7240392

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150