CN111226128A - 中央控制器使用波束形成动态信息的运动检测 - Google Patents

中央控制器使用波束形成动态信息的运动检测 Download PDF

Info

Publication number
CN111226128A
CN111226128A CN201880066964.2A CN201880066964A CN111226128A CN 111226128 A CN111226128 A CN 111226128A CN 201880066964 A CN201880066964 A CN 201880066964A CN 111226128 A CN111226128 A CN 111226128A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wireless communication
communication device
wireless
matrix
motion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201880066964.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111226128B (zh
Inventor
O·克拉维茨
M·奥默尔
S·伊图亚
K·查塔
T·曼库
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Cognitive Systems Corp
Original Assignee
Cognitive Systems Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Cognitive Systems Corp filed Critical Cognitive Systems Corp
Publication of CN111226128A publication Critical patent/CN111226128A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111226128B publication Critical patent/CN111226128B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/50—Systems of measurement based on relative movement of target
    • G01S13/52—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds
    • G01S13/56—Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds for presence detection
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/003—Bistatic radar systems; Multistatic radar systems
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02—Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/06—Systems determining position data of a target
    • G01S13/42—Simultaneous measurement of distance and other co-ordinates
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/74—Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/76—Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems wherein pulse-type signals are transmitted
    • G01S13/762—Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems wherein pulse-type signals are transmitted with special measures concerning the radiation pattern, e.g. S.L.S.
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/74—Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/76—Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems wherein pulse-type signals are transmitted
    • G01S13/765—Systems using reradiation of radio waves, e.g. secondary radar systems; Analogous systems wherein pulse-type signals are transmitted with exchange of information between interrogator and responder
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/003—Transmission of data between radar, sonar or lidar systems and remote stations
    • G01S7/006—Transmission of data between radar, sonar or lidar systems and remote stations using shared front-end circuitry, e.g. antennas
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/40—Means for monitoring or calibrating
    • G01S7/4004—Means for monitoring or calibrating of parts of a radar system
    • G01S7/4026—Antenna boresight
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/40—Means for monitoring or calibrating
    • G01S7/4004—Means for monitoring or calibrating of parts of a radar system
    • G01S7/4026—Antenna boresight
    • G01S7/403—Antenna boresight in azimuth, i.e. in the horizontal plane
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • G01S7/415—Identification of targets based on measurements of movement associated with the target
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/181—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using active radiation detection systems
    • G08B13/187—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using active radiation detection systems by interference of a radiation field
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/22—Electrical actuation
    • G08B13/24—Electrical actuation by interference with electromagnetic field distribution
    • G08B13/2491—Intrusion detection systems, i.e. where the body of an intruder causes the interference with the electromagnetic field
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/391—Modelling the propagation channel
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/24—Cell structures
    • H04W16/28—Cell structures using beam steering
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/20—Control channels or signalling for resource management
    • H04W72/23—Control channels or signalling for resource management in the downlink direction of a wireless link, i.e. towards a terminal
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • G01S7/417—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section involving the use of neural networks
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
    • G08B25/10—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using wireless transmission systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W84/00—Network topologies
    • H04W84/02—Hierarchically pre-organised networks, e.g. paging networks, cellular networks, WLAN [Wireless Local Area Network] or WLL [Wireless Local Loop]
    • H04W84/10—Small scale networks; Flat hierarchical networks
    • H04W84/12—WLAN [Wireless Local Area Networks]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Variable-Direction Aerials And Aerial Arrays (AREA)

Abstract

在一般方面中，使用无线信号来检测运动。在一个示例中，在第二无线通信装置处接收从第一无线通信装置通过空间发送的无线信号。动态波束形成信息基于该无线信号。第二无线通信装置使用动态波束形成信息来检测空间中的运动、或者将动态波束形成信息发送至第一无线通信装置以用于检测空间中的运动。

Description

中央控制器使用波束形成动态信息的运动检测
相关申请的交叉引用
本申请要求2018年11月8日提交的标题为“Motion Detection by a CentralController Using Beamforming Dynamic Information(中央控制器使用波束形成动态信息的运动检测)”的美国申请16/184,724；2017年11月15日提交的标题为“MotionDetection Based on Beamforming Dynamic Information(基于波束形成动态信息的运动检测)”的美国临时申请62/586,824；2018年2月22日提交的标题为“Motion DetectionsUsing a Central Computing Node(使用中央计算节点的运动检测)”的美国临时申请62/633,789；以及2018年3月26日提交的标题为“Motion Detection Based on BeamformingDynamic Information(基于波束形成动态信息的运动检测)”的美国临时申请62/648,110的优先权，上述文献通过引用而全部并入于此。
背景技术
以下说明涉及运动检测。
运动检测系统已被用于检测例如房间或室外区域中的物体的移动。在一些示例性运动检测系统中，使用红外或光学传感器来检测传感器的视野中的物体的移动。运动检测系统已被用于安全系统、自动化控制系统以及其它类型的系统中。
附图说明
图1是示出示例性无线通信系统的图。
图2A～2B是示出包括波束形成发送端和波束形成接收端的示例性波束形成系统的图。
图3A～3B是用于基于波束形成矩阵来检测运动的示例性无线通信系统的图。
图4A～4B是示出在发送器和接收器之间的空间中包括物体的示例性无线通信系统的图。
图5A～5B是示出用于运动检测系统的第一模式的示例性空间映射生成处理的图。
图6A、6B、6C是示出用于运动检测系统的示例性空间映射生成处理的图。
图7是示出空间中存在人的图4A～4B的示例性系统的图。
图8是示出用于基于接收到的无线信号来生成空间映射的示例性系统的图。
图9是示出基于接收到的无线信号来检测运动的示例性处理的流程图。
图10是示出使用中央控制器来检测运动的示例性处理的流程图。
图11是示出处理ping请求的示例性处理的流程图。
图12A～12C示出运动检测系统的系统架构示例。
具体实施方式
在所描述的一些方面中，基于波束形成动态信息来检测空间中的运动。波束形成动态信息可以是指无线通信装置随时间的经过而进行波束形成操作时的行为或者无线通信装置随时间的经过而进行波束形成操作时所产生或使用的信息。例如，波束形成动态信息可以包括无线通信装置根据IEEE 802.11标准(例如，IEEE 802.11-2012标准或IEEE802.11ac-2013标准，这两种标准通过引用并入于此)进行通信所产生的反馈矩阵或引导矩阵。通过分析无线通信装置的波束形成动态信息的变化，可以检测出空间中的运动。例如，在一些实现中，可以随时间的经过而分析无线通信装置在波束形成无线通信系统中所产生的反馈和引导矩阵，以检测信道状态的变化(这可能是由物体的运动引起的)。可以基于信道状态的一些知识(例如，通过接收器所产生的反馈属性)在装置之间进行波束形成，这些知识可以用于产生一个或多个引导属性(例如，引导矩阵)，该一个或多个引导属性由发送器装置应用以在特定的一个或多个方向上对发送波束/信号进行成形。因此，在波束形成处理中使用的引导或反馈属性的变化指示了信道状态的变化，这可能是由无线通信系统所接入的空间中的物体的移动引起的。
例如，在一些实现中，可以根据由接收器装置(波束形成接收端)基于信道探测提供的反馈矩阵来在发送器装置(波束形成发送端)处产生引导矩阵。由于引导矩阵和反馈矩阵与信道的传播特性相关，因此这些矩阵随物体在信道内移动而变化。因此，在这些矩阵中反映了信道特性的变化，并且通过分析矩阵，可以检测到运动，并且可以确定所检测到的运动的不同特性。在一些实现中，可以基于一个或多个波束形成矩阵来生成空间映射。空间映射可以指示空间中物体相对于无线通信装置的总体方向。在一些情况下，可以使用波束形成矩阵(例如，反馈矩阵或引导矩阵)的“模式”来生成空间映射。空间映射可以用于检测空间的运动的存在、或检测所检测到的运动的位置。
信道探测可以是指为了从无线通信系统中的不同接收器装置各自获取信道状态信息(CSI)而进行的处理。在一些实例中，通过发送训练符号(例如，如在IEEE 802.11ac-2013标准中规定的空数据包(NDP))并等待接收器装置提供包括信道测量的反馈来进行信道探测。在一些实例中，反馈包括由各接收器装置计算出的反馈矩阵。然后，可以使用该反馈以通过创建一组引导波束来生成用于对数据发送进行预编码的引导矩阵，从而可以优化一个或多个接收器装置处的接收。信道探测处理可以由无线通信系统重复进行。因此，引导矩阵将重复更新，以例如使传播信道变化对数据发送质量的影响最小化。通过观察引导矩阵(或反馈矩阵)随时间的经过的变化，可以检测信道中的物体的运动。此外，在一些情况下，可以识别不同类别的运动(例如，人的运动与狗/猫的运动)。
可以分析波束形成矩阵或反馈矩阵的变化，以通过多种方式来检测运动。例如，在一些情况下，分析矩阵中的每个元的方差，或者可以分析矩阵列的线性独立(例如，秩)。该信息可以例如允许确定信道中存在的独立衰落路径的数量。在一些情况下，如果这种线性独立的系数正在发生变化，则这种变化可能是由于移动物体局限于某个区域。如果线性独立列的数量本身发生变化，则这种变化可能是由于跨信道的广泛变化，从而允许创建和销毁不同种类的多路径。在一些情况下，可以分析这种列间相关的时间序列，以例如确定这些变化的发生有多慢或多快。
在一些实例中，波束形成是根据标准化处理来进行的。例如，波束形成可以根据IEEE 802.11标准(例如，802.11g、802.11n或802.11ac标准)来进行。波束形成可以是标准的可选或强制性特征。波束形成可以根据其它标准、或以其它方式进行。在一些情况下，802.11标准使用多天线空间分集来应用自适应波束形成，以提高网络节点之间的数据发送质量。移动物体通过改变发送的无线信号的多路径传播来改变环境的空间特性。作为结果，这种移动可能影响装置根据802.11标准进行的波束形成引导配置。通过(例如，经由波束形成发送端基于反馈矩阵所生成的引导矩阵)观察波束形成发送端的空间配置(例如，波束形成)随时间的经过如何变化，可以检测无线发送所覆盖的区域内的物理运动。
在一些实例中，这里所描述的系统和技术可以提供一个或多个优点。例如，可以使用利用两个或更多个无线通信装置发送通过空间的无线信号来检测运动。另外，可以根据已知协议或已在无线通信装置上实现的处理(例如，IEEE 802.11标准的方面)来检测运动。
图1示出示例性无线通信系统100。示例性无线通信系统100包括三个无线通信装置——第一无线通信装置102A、第二无线通信装置102B和第三无线通信装置102C。示例性无线通信系统100可以包括更多或更少(例如，两个)的无线通信装置，并且可以包括其它组件(例如，附加的无线通信装置、一个或多个网络服务器、网络路由器、网络交换机、线缆或其它通信链路等)。在一些实例中，无线通信装置102进行波束形成操作以(例如，通过更高的SNR来)提高网络效率或者用于其它目的。
示例性无线通信装置102A、102B、102C可以例如根据无线网络标准或其它类型的无线通信协议而在无线网络中进行操作。例如，无线网络可被配置为作为无线局域网(WLAN)、个人局域网(PAN)、城域网(MAN)、或其它类型的无线网络而进行操作。WLAN的示例包括被配置为根据IEEE所开发的802.11标准家族中的一个或多个标准等而进行操作的网络(例如，Wi-Fi网络)等。PAN的示例包括根据短距离通信标准(例如，
Figure BDA0002449885640000051
近场通信(NFC)、ZigBee)以及毫米波通信等而进行操作的网络。
在一些实现中，无线通信装置102A、102B、102C可被配置为例如根据蜂窝网络标准而在蜂窝网络中进行通信。蜂窝网络的示例包括根据如下标准进行配置的网络：诸如全球移动系统(GSM)和GSM演进的增强数据率(EDGE)或EGPRS等的2G标准；诸如码分多址(CDMA)、宽带码分多址(WCDMA)、通用移动电信系统(UMTS)和时分同步码分多址(TD-SCDMA)等的3G标准；诸如长期演进(LTE)和高级LTE(LTE-A)等的4G标准；等等。
在图1所示的示例中，无线通信装置102A、102B、102C可以是或者可以包括标准无线网络组件。例如，无线通信装置102A、102B、102C可以是商业可用的Wi-Fi接入点或其它类型的无线接入点(WAP)，该WAP执行如这里所述的作为指令(例如，软件或固件)嵌入WAP的调制解调器上的一个或多个操作。在一些情况下，无线通信装置102A、102B、102C例如可以是无线mesh(网状)网络的节点，诸如商业可用的mesh网络系统(例如，GOOGLE WIFI)等。在一些情况下，无线mesh网络根据IEEE 802.11mesh标准协议(例如，802.11s)进行操作。在其它情况下，无线通信装置102A、102B、102C可以形成星形或自组织网络。这些网络(例如，mesh、星形或自组织)可以形成运动感测网络。在一些情况下，可以使用其它类型的标准或传统的Wi-Fi发送器装置。无线通信装置102A、102B、102C可以在没有Wi-Fi组件的情况下实现；例如，可以使用其它类型的标准或非标准的无线通信来进行运动检测。在一些情况下，无线通信装置102A、102B、102C可以是专用运动检测系统，或者无线通信装置102A、102B、102C可以是专用运动检测系统的一部分。例如，专用运动检测系统可以包括集线器装置以及(作为远程传感器装置的)一个或多个信标装置，并且无线通信装置102A、102B、102C可以是运动检测系统中的集线器装置或信标装置。在一些实现中，无线通信装置102A、102B、102C可以是用户设备(UE)、移动电话、智能电话、平板、计算机、PDA、物联网(IoT)装置、智能装置、可穿戴式装置、或能够进行无线通信的任何装置。
如图1所示，示例性无线通信装置102C包括调制解调器112、处理器114、存储器116和电源单元118；无线通信系统100中的无线通信装置102A、102B、102C中的任意无线通信装置可以包括相同的、附加的或不同的组件，并且这些组件可被配置为如图1所示或者以其它方式进行操作。在一些实现中，无线通信装置的调制解调器112、处理器114、存储器116和电源单元118一起容纳在共同的壳体或其它组装件中。在一些实现中，无线通信装置的一个或多个组件可被单独容纳在例如单独的壳体或其它组装件中。
示例性调制解调器112可以通信(接收、发送或两者兼有)无线信号。例如，调制解调器112可被配置为通信根据无线通信标准(例如，Wi-Fi或蓝牙)进行格式化的射频(RF)信号。调制解调器112可被实现为图2B所示的示例性发送器212或接收器222，或者调制解调器112可以以其它方式(例如，利用其它类型的组件或子系统)实现。在一些实现中，示例性调制解调器112包括无线电子系统和基带子系统。在一些情况下，基带子系统和无线电子系统可以在共同的芯片或芯片组上实现，或者它们可以在卡或其它类型的组装装置中实现。基带子系统可以例如通过引线、引脚、配线或其它类型的连接件而耦接至无线电子系统。
在一些情况下，调制解调器112中的无线电子系统可以包括射频电路以及一个或多个天线。射频电路可以例如包括用于对模拟信号进行滤波、放大或以其它方式进行调节的电路、用于将基带信号上变频为RF信号的电路、用于将RF信号下变频为基带信号的电路等。这样的电路可以例如包括滤波器、放大器、混频器、本地振荡器等。无线电子系统可被配置为在无线通信信道上通信射频无线信号。作为示例，无线电子系统可以包括无线电芯片、RF前端和一个或多个天线。无线电子系统可以包括附加或不同的组件。在一些实现中，无线电子系统可以是或包括来自传统调制解调器(例如，来自Wi-Fi调制解调器、微微基站调制解调器等)的无线电电子器件(例如，RF前端、无线电芯片或类似组件)。在一些实现中，天线包括多个天线。
在一些情况下，调制解调器112中的基带子系统可以例如包括被配置为处理数字基带数据的数字电子器件。作为示例，基带子系统可以包括基带芯片。基带子系统可以包括附加或不同的组件。在一些情况下，基带子系统可以包括数字信号处理器(DSP)装置或其它类型的处理器装置。在一些情况下，基带系统包括数字处理逻辑，以操作无线电子系统、通过无线电子系统来通信无线网络业务、基于通过无线电子系统接收的运动检测信号来检测运动、或者进行其它类型的处理。例如，基带子系统可以包括一个或多个芯片、芯片组、或其它类型的装置，其中这些装置被配置为对信号进行编码并将编码信号传送至无线电子系统以供发送、或者(例如，通过根据无线通信标准对信号进行解码、通过根据运动检测处理来处理信号、或以其它方式)识别和分析在来自无线电子系统的信号中编码的数据。
在一些实例中，示例性调制解调器112中的无线电子系统从基带子系统接收基带信号，将基带信号上变频为射频(RF)信号，并且(例如，通过天线)无线地发送射频信号。在一些实例中，示例性调制解调器112中的无线电子系统(例如，通过天线)无线地接收射频信号，将射频信号下变频为基带信号，并将基带信号发送至基带子系统。在无线电子系统和基带子系统之间交换的信号可以是数字信号或模拟信号。在一些示例中，基带子系统包括转换电路(例如，数模转换器、模数转换器)，并与无线电子系统交换模拟信号。在一些示例中，无线电子系统包括转换电路(例如，数模转换器、模数转换器)，并与基带子系统交换数字信号。
在一些情况下，示例性调制解调器112可以在一个或多个无线通信信道上经由无线电子系统在无线通信网络上通信无线网络业务(例如，数据包)。例如，在一些实现中，第一无线通信装置的第一调制解调器可以在无线通信网络上通信空数据包(NDP)。第二无线通信装置的第二调制解调器可以接收NDP并基于该NDP生成反馈矩阵，该反馈矩阵可被通信回第一调制解调器以用于确定引导矩阵，该引导矩阵可以用于对一个或多个无线通信信道上所发送的无线网络业务进行引导或波束形成。其它类型的数据包可以以类似的方式使用。
示例性处理器114可以例如执行指令，以基于数据输入来生成输出数据。指令可以包括存储器中所存储的程序、代码、脚本或其它类型的数据。另外或可选地，指令可被编码为预编程或可重新编程的逻辑电路、逻辑门或其它类型的硬件或固件组件。处理器114可以是或包括通用微处理器，作为专用协处理器或其它类型的数据处理设备。在一些情况下，处理器114进行无线通信装置102C的高级操作。例如，处理器114可被配置为执行或解释存储器116中所存储的软件、脚本、程序、功能、可执行指令或其它指令。在一些实现中，处理器114可被包括在调制解调器112中。
示例性存储器116可以包括计算机可读存储介质，例如易失性存储器装置、非易失性存储器装置或这两者。存储器116可以包括一个或多个只读存储器装置、随机存取存储器装置、缓冲存储器装置、或这些的组合以及其它类型的存储器装置。在一些实例中，存储器的一个或多个组件可以与无线通信装置102C的其它组件集成或以其它方式相关联。存储器116可以存储处理器114可执行的指令。例如，指令可以包括用于诸如通过图9的示例性处理900、图10的示例性处理1000、或图11的示例性处理1100的一个或多个操作等来检测运动的指令。
示例性电源单元118向无线通信装置102C的其它组件提供电力。例如，其它组件可以基于由电源单元118通过电压总线或其它连接提供的电力来进行操作。在一些实现中，电源单元118包括电池或电池系统，例如可再充电电池。在一些实现中，电源单元118包括适配器(例如，AC适配器)，其中该适配器接收(来自外部源的)外部电力信号并将该外部电力信号转换为被调节用于无线通信装置102C的组件的内部电力信号。电源单元118可以包括其它组件或者以其它方式进行操作。
在图1所示的示例中，无线通信装置102A、102B(例如，根据无线网络标准、运动检测协议、或以其它方式来)发送无线信号。例如，无线通信装置102A、102B可以广播无线信号(例如，参考信号、信标信号、状况信号等)，或者无线通信装置102A、102B可以发送寻址到其它装置(例如，用户设备、客户端装置、服务器等)的无线信号，并且其它装置(未示出)以及无线通信装置102C可以接收无线通信装置102A、102B所发送的无线信号。在一些情况下，无线通信装置102A、102B所发送的无线信号例如根据无线通信标准或以其它方式周期性地重复。
在所示的示例中，无线通信装置102C处理来自无线通信装置102A、102B的无线信号，以检测无线信号所接入的空间中的物体的运动、确定所检测到的运动的位置或者两者兼有。例如，无线通信装置102C可以进行以下关于图3～11所述的示例性处理、或者用于检测运动或确定所检测到的运动的位置的其它类型的处理的一个或多个操作。无线信号所接入的空间可以是室内或室外空间，其可以包括例如完全或部分封闭的一个或多个区域、没有封闭的开放区域等。该空间可以是或可以包括房间的内部、多个房间或建筑物等。在一些情况下，例如，可以修改无线通信系统100，使得无线通信装置102C可以发送无线信号，并且无线通信装置102A、102B可以处理来自无线通信装置102C的无线信号以检测运动或确定所检测到的运动的位置。
用于运动检测的无线信号可以包括例如信标信号(例如，蓝牙信标、Wi-Fi信标、其它无线信标信号)、根据无线网络标准为了其它目的而生成的其它标准信号、或者为了运动检测或其它目的而生成的非标准信号(例如，随机信号、参考信号等)。在一些示例中，无线信号在与移动物体相互作用之前或之后传播通过物体(例如，壁)，这可以使得能够在移动物体与发送或接收硬件之间没有光学视线的情况下检测到移动物体的移动。基于接收到的信号，第三无线通信装置102C可以生成运动检测数据。在一些实例中，第三无线通信装置102C可以将运动检测数据通信至其它装置或系统(诸如安全系统等)，其中该其它装置或系统可以包括用于监视诸如房间、建筑物、室外区域等的空间内的移动的控制中心。
在图1所示的示例中，无线通信系统100是在相应的无线通信装置102各自之间具有无线通信链路的无线mesh网络。在所示的示例中，第三无线通信装置102C和第一无线通信装置102A之间的无线通信链路可以用于探测第一运动检测场110A，第三无线通信装置102C和第二无线通信装置102B之间的无线通信链路可以用于探测第二运动检测场110B，并且第一无线通信装置102A和第二无线通信装置102B之间的无线通信链路可以用于探测第三运动检测场110C。在一些实例中，各无线通信装置102通过对基于由该无线通信装置102发送通过该装置所接入的运动检测场110的无线信号的接收信号进行处理来检测运动检测场110中的运动。例如，当图1所示的人106在第一运动检测场110A和第三运动检测场110C中移动时，无线通信装置102可以基于其所接收到的基于发送通过相应运动检测场110的无线信号的信号来检测运动。例如，第一无线通信装置102A可以检测人在这两个运动检测场110A、110C中的运动，第二无线通信装置102B可以检测人106在运动检测场110C中的运动，并且第三无线通信装置102C可以检测人106在运动检测场110A中的运动。
在一些实例中，运动检测场110可以包括例如空气、固体材料、液体或无线电磁信号可以传播通过的其它介质。在图1所示的示例中，第一运动检测场110A在第一无线通信装置102A和第三无线通信装置102C之间提供无线通信信道，第二运动检测场110B在第二无线通信装置102B和第三无线通信装置102C之间提供无线通信信道，并且第三运动检测场110C在第一无线通信装置102A和第二无线通信装置102B之间提供无线通信信道。在操作的一些方面中，使用在(与网络业务所用的无线通信信道分开或共享的)无线通信信道上发送的无线信号来检测空间中的物体的移动。物体可以是任何类型的静态或可移动物体，并且可以是有生命的或无生命的。例如，物体可以是人类(例如，图1所示的人106)、动物、无机物体、或其它装置、设备或组装件、用于限定空间的全部或部分边界的物体(例如，壁、门、窗等)、或其它类型的物体。在一些实现中，可以分析来自无线通信装置的运动信息以确定所检测到的运动的位置。例如，如以下进一步所述，无线通信装置102其中之一(或可通信地耦接至装置102的另一装置)可以判断为所检测到的运动在特定无线通信装置附近。
图2A～2B是示出包括波束形成发送端210和波束形成接收端220的示例性波束形成系统200的图。在所示的示例中，波束形成发送端210使用发送器212、通过信道230向波束形成接收端220发送信号202。在一些实例中，信号202包括空数据包(NDP)，也称为探测包。波束形成接收端220使用接收器222来接收信号202。如图2B所示，发送器212可以包括无线电子系统215、基带子系统213和多个天线217。同样，如图2B所示，接收器222可以包括无线电子系统223、基带子系统225和多个天线227。各无线电子系统和基带子系统可以如上所述实现。在一些情况下，发送器212和接收器222各自包括多个天线，并形成多输入/多输出(MIMO)系统。
波束形成接收端220基于在接收器222处接收到的信号来确定信道状态信息(CSI)224。然后，波束形成接收端220使用反馈矩阵计算器226、基于CSI224来计算反馈矩阵204。在一些情况下，反馈矩阵计算器226生成与环境(例如，发送信号202的信道)的变化相关的反馈矩阵204。例如，反馈矩阵内的变化可能与运动的位置和强度相关。然后，反馈矩阵204被发送至波束形成发送端210。在一些情况下，反馈矩阵204以压缩格式(例如，作为由反馈矩阵计算器226计算出的反馈矩阵204的压缩版本)发送至波束形成发送端。然后，波束形成发送端210使用引导矩阵计算器216、基于反馈矩阵204生成引导矩阵214。然后，发送器212使用引导矩阵214以对发送至波束形成接收端220的下一个信号的波束进行成形。在一些情况下，引导矩阵214的变化量化了环境的变化，这是因为无线电发送器212或接收器222周围的任何变化都将引起信号202的传播的变化。例如，作为系统200所进行的连续信道探测的结果，引导矩阵214将持续更新，以试图使传播信道变化对数据发送质量(例如，信号202的发送质量)的影响最小化。通过观察引导矩阵214随时间的变化，运动或存在检测处理可以确定物理环境的变化，并且在一些情况下对物理运动的类型进行分类。
在一些实现中，例如，系统200所进行的波束形成处理是基于诸如IEEE802.11标准等的标准。例如，在一些情况下，波束形成处理是基于IEEE802.11ac-2013标准的第9、20和/或22节。在一些情况下，系统200可以由式(1)进行建模：
yk＝Hkxk+n (1)
其中xk表示由发送器212以子载波频率k发送的向量[x1,x2,…,xn]，yk表示接收器222所接收到的向量[y1,y2,…,yn]，Hk表示尺寸为NRX×NTX(其中NRX是接收器处的天线的数量，以及NTX是发送器处的天线的数量)的信道响应矩阵，并且n表示白色(空间上和时间上)高斯噪声。当使用波束形成处理时，波束形成发送端210对发送信号应用引导矩阵Qk。因此，系统200可以由式(2)进行建模：
yk＝HkQkxk+n (2)
其中Qk是尺寸为NTX×NSTS(其中NSTS是xk中的元素的数量)的矩阵。
在一些实现中，可以使用显式波束形成。例如，显式波束形成需要来自当前信道状态的波束形成接收端220的显式反馈。在这些实现中，波束形成接收端220基于波束形成发送端210的长训练字段(LTF)(包括在波束形成发送端210所发送的空数据包中)来计算信道矩阵Hk。然后，信道矩阵可被编码为矩阵Vk。在IEEE 802.11标准的第20.3.12.5节(未压缩)和第20.3.12.6节(压缩)中概述了示例性编码处理。在一些情况下，使用动作无确认管理帧(如IEEE 802.11ac-2013标准的第8.3.3.14节中所讨论的)在波束形成报告字段(如IEEE802.11ac-2013标准的第8.4.1.28节和第8.4.1.29节中所讨论的)中发送矩阵Vk。波束形成接收端220还可以进行类似的波束形成处理以确定用于向波束形成发送端210发送波束形成信号的引导矩阵。在其它实现中，可以使用隐式波束形成。例如，隐式波束形成要求波束形成发送端210计算波束形成信息，这是因为波束形成接收端220没有提供与当前信道状态有关的反馈。在这些实现中，波束形成发送端210请求波束形成接收端220发送探测帧。波束形成接收端220响应于请求而向波束形成发送端210发送探测帧(例如，空数据包)。波束形成发送端210接收探测帧并确定当前信道状态，例如，基于信道与波束形成接收端220的互易性来计算矩阵Hk。
图3A～3B是用于基于波束形成矩阵来检测运动的示例性无线通信系统310、320的图。在一些情况下，无线通信系统310、320根据IEEE 802.11无线通信标准的一个或多个方面来进行通信。在图3A所示的示例中，无线通信系统310包括无线接入点(WAP)302、连接至WAP 302的多个客户端装置304、网络306和服务器308。在图3B所示的示例中，无线通信系统320包括根据无线mesh协议进行通信的多个WAP 302、连接至WAP 302的多个客户端装置304、网络306和服务器308。服务器308包括调制解调器312、处理器314、存储器316和电源单元318。调制解调器312可以与图1的调制解调器112类似地实现，处理器314可以与图1的处理器114类似地实现，存储器316可以与图1的存储器116类似地实现，并且电源单元318可与图1的电源单元118类似地实现。网络306可以是将服务器308可通信地耦接至WAP 302和装置304的任何类型的网络(例如，LAN、WAN、因特网或其组合)。
在所示的示例中，无线通信系统310、320实现波束形成协议，以例如生成波束形成信息并将波束形成信息从一个无线装置发送至另一无线装置。例如，无线通信装置可以实现与上述的波束形成协议类似的波束形成协议。在各示例中，WAP 302、客户端装置304或这两者可以基于分析波束形成动态信息(例如，引导或反馈矩阵)来检测物体330的运动。在一些示例(例如，无线通信系统310)中，在WAP 302和客户端装置304之间进行探测和波束形成，并且通过观察波束形成矩阵(例如，引导矩阵)的变化来在WAP 302处检测运动。运动也可以由WAP 302基于与客户端装置304的各连接的相应波束形成矩阵的变化来定位。在mesh示例(例如，无线通信系统320)中，在WAP 302与其相应的客户端装置304之间进行探测和波束形成，并且在各WAP 302处确定运动信息。然后，可以将运动信息发送至集线器装置(例如，WAP 302其中之一)或另一装置(例如，服务器308)，以分析运动信息并整体判断空间中是否发生了运动、检测所检测到的运动的位置、或两者兼有。在一些示例中，客户端装置304还可以基于波束形成矩阵(例如，反馈矩阵)来确定运动信息。在这种情况下，可以基于信道状态信息(CSI)或作为接收到空数据包帧或其它类型WIFI帧的结果而计算出的反馈矩阵估计来检测运动。然后，可以将运动信息传递至集线器装置(例如，WAP 302其中之一)或另一装置(例如，服务器308)，以整体判断空间中是否发生了运动、检测所检测到的运动的位置、或两者兼有。
图4A～4B是示出在发送器402和接收器404之间的空间中具有物体410、420、430的示例性无线通信系统400的图。在所示的示例中，在发送器402和接收器404的相应天线之间发送信号406、408。在该示例中，信号406从物体410反射，以及信号408从物体420反射。
如图4B所示，描绘了图4A的右侧的图，由于信号(例如，信号406)的到达角度θ、以及接收器404的相应天线之间的距离d，因此相对于接收器404的RX1天线404-1，信号必须穿过附加距离δθ以到达RX2天线404-2。因此，在示例中，信号406在不同时间到达接收器404的天线404-1、404-2。如图所示，距离δθ可被确定为角度θ、距离d和信号的波长λ的函数。值d和λ一般是恒定的，因此，距离δθ可以主要基于角度θ。系统400一般可以由式(3)进行建模：
Figure BDA0002449885640000151
或者具体地，在所示的示例中由式(4)进行建模：
Figure BDA0002449885640000152
这里，Rx1表示天线404-1所接收到的信号，Rx2表示天线404-2所接收到的信号，Tx1表示发送器402的第一天线所发送的信号，以及Tx2表示发送器402的第二天线所发送的信号。根据以上看出，在具有两个发送器天线和两个接收器天线的该示例中，H矩阵可被编写为：
Figure BDA0002449885640000161
在一些实现中，可以生成(由空间中的物体创建的)观察“模式”的空间映射。各模式可以由式(3)和(4)中的方矩阵H的一部分表示。例如，第一模式可以由如下矩阵表示：
Figure BDA0002449885640000162
而第二模式可以表示如下：
Figure BDA0002449885640000163
式(3)和(4)中的矩阵H的组成表示如下：其行表示发送器的影响，并且列表示接收器的影响。信道响应可被视为许多不同散射模式的叠加。然而，在接近接收器时，接收模式可以占主导地位。因此，可以从H矩阵中提取列，并将其理解为携载空间信息的接收模式。各接收模式可被转换为空间映射，该空间映射示出接收信号在角域中的相对功率电平。在一些情况下，可以通过对H矩阵的提取列进行傅立叶分析来创建空间映射。傅立叶分析可以对应于将提取列与表示不同到达角在接收天线阵列上的投影的指数函数相乘并累加。这种投影表示特定倾斜射线将在多个接收天线上产生的角正弦波。通过将列向量与差值傅立叶基相乘并累加，可以生成在角域中定位能量的图片。该能量角图片在接收器附近将愈发准确。在一些实现中，可以使用不同的跟踪滤波器来跟踪空间映射的峰值或整体形状，以判断空间中是否发生了运动。
在一些情况下，可以对各提取模式进行傅立叶分析以创建其构成分量，并且可以跟踪这些分量以获得与信道中发生的变化有关的信息。像角度这样的一些变化是可以直接转化为物理知觉，而其它变化是间接相关的。尽管变化可能是间接相关的，但这些变化可以(例如，使用诸如神经网络等的受监督的训练分类器来)与不同动作相关联。
在一些实现中，可以使用接收器所生成的反馈矩阵(例如，图2A的反馈矩阵204)来创建空间映射，这是因为该反馈矩阵204表示以上矩阵H。在一些实现中，可以使用发送器所生成的引导矩阵(例如，图2A的引导矩阵214)来创建空间映射，这是因为该引导矩阵可被视为反馈矩阵的逆(一个可以用于重建另一个)。在一些情况下，波束形成发送端和波束形成接收端可以改变角色并确定与互易信道有关的信息。例如，波束形成发送端210和波束形成接收端220的角色可以在两个无线通信装置彼此通信时在它们之间交替。这两个装置中的任一个或两者可以使用由波束形成处理生成的信息来判断装置之间的空间中是否发生了运动。
在一些实例中，第一装置可以向第二装置发送无线信号，其中第二装置可以表示为观察装置。在一个示例中，针对图3A，WAP 302可以是第一装置。可能存在一个或多个观察装置与第一装置通信，例如，图3A所示的客户端装置304A～304C中的一个或多个可以是观察装置。在一个示例中，第一装置可以是中央控制器。在一些情况下，中央控制器可被配置用于检测运动。在一些情况下，第一装置可被包括在运动检测系统中。在该示例中，第二装置可以包括用户装置，例如个人计算机、膝上型计算机、移动电话、智能电话和可穿戴式装置、物联网(IOT)装置或其它无线装置。在一个实现中，一个或多个第二装置不包含运动检测软件，并且未以其它方式被配置为在运动检测系统中进行运动检测。
在一个方面，响应于从第一装置接收到无线信号，第二装置计算反馈矩阵或其它波束形成动态信息。例如，第二装置可以计算H矩阵和/或V矩阵。以上描述了H矩阵(例如Hk)和V矩阵(或矩阵V)(例如Vk)。在一些情况下，第二装置可以基于无线信号来计算与无线环境相关的任何其它波束形成动态信息。在实现中，已经计算出的H矩阵、V矩阵和/或与环境相关的其它波束形成动态信息从第二装置反馈回。在该示例中，无线信号未被表示为运动检测信号或请求运动测量的其它信号。在一些情况下，第一装置不会基于来自第二装置的反馈来计算引导矩阵。第二装置所计算出的H矩阵、V矩阵和/或其它波束形成动态信息是基于第一装置所发送的无线信号。在一些情况下，由第二装置计算出的H矩阵、V矩阵和/或其它波束形成动态信息经由存在于两个无线装置之间的无线协议发送至第一装置。在一些情况下，协议是无线标准协议。在一些情况下，第二装置发送H矩阵反馈响应。在其它情况下，第二装置可以发送V矩阵反馈响应。在其它情况下，第二装置可以基于无线信号来发送其它波束形成动态信息。在一个实现中，第一装置可以基于从一个或多个第二装置接收到的反馈来检测第一装置和第二装置之间发生的运动。
图5A～5B是示出用于运动检测系统的第一模式的示例性空间映射生成处理的图。特别地，图5A示出用于针对以上列出的第一模式(与图4A的物体410相对应)生成空间映射的示例性滤波器500，并且图5B示出从滤波器500的输出生成的示例性空间映射510。示例性滤波器500对n和θ的一系列值进行求和运算，其中n是在1到N的范围内的整数(其中N表示空间映射的粒度)，以及θ是在0到π/2的范围内的值。滤波器500可以产生如图5B的滤波器输出512所示的输出。在一些情况下，通过滤波器500所进行的求和操作生成多个值，其中每个值与角度θ相关联。这些值可以如空间映射510所示那样映射，以显示空间中的物体(相对于角度θ)的空间读出。空间映射510可以表示作为方向的函数的相对辐射强度。因此，空间映射510的极大值可以指示空间中的物体(例如，物体410)相对于接收无线通信装置的方向。
图6A～6B是示出用于运动检测系统的第二模式的示例性空间映射生成处理的图。特别地，图6A示出用于针对以上列出的第二模式(与图4A的物体420相对应)生成空间映射的示例性滤波器500，以及图6B示出从滤波器600的输出所生成的示例性空间映射610以及由滤波器500的输出所生成的空间映射510。空间映射610可以表示作为方向的函数的相对辐射强度。因此，空间映射610的极大值可以指示空间中的物体(例如，物体420)相对于接收无线通信装置的方向。
如图6C所示，可以针对更高阶MIMO系统设置与滤波器500和600类似的滤波器。图6C示出用于针对存在(由第一列中的元表示的)三个接收天线的模式生成空间映射的示例性滤波器650。与滤波器500和600类似，示例性滤波器650产生输出，其值可以映射为显示空间中的物体(相对于角度θ)的空间读出(未示出)。在一些情况下，无线通信系统的模式的数量可以取决于发送/接收天线对的数量。
图7是示出空间中存在人702的图4A～4B的示例性系统的图。图7中还示出由物体410表示的模式的空间映射710。当人702如图所示在空间内移动时，无线信号到接收器404的天线的入射角720将改变，从而导致空间映射710的最大值730的相应变化。因此，通过分析或跟踪空间映射的极大值的变化，可以在无线信号所接入的空间中检测物体(例如，人702或其它类型的物体)的运动。另外，可以使用空间映射来确定所检测到的运动的相对位置，这是因为极大值可以指示物体在空间中散射信号的方向。
图8是示出用于基于接收到的无线信号来生成空间映射的示例性系统800的图。在所示的示例中，系统800提取特定模式并将其转换为空间映射(例如，与图5B、6B、7的空间映射510、610、710分别类似)。在所示的示例中，从MIMO信道802中提取唯一模式。在一些情况下，唯一模式等同于信道矩阵(例如，式(3)的矩阵H)的秩，这是因为唯一模式可以指定信道内存在的唯一路径的数量。信道中的路径的独立性允许MIMO系统同时发送多个数据流。在一些实现中，确定信道矩阵中存在的独立模式的数量。该确定可以包括将信道矩阵分解为其本征(有效)分量，并对这些本征分量进行非线性阈值化，以得到有效数量的构成信道矩阵的显著分量。
一旦确定了显著分量及其显著度值，就可以跟踪这些值中的一个或多个值。在图8所示的示例中，模式唯一性计算器804计算这些分量并将其发送至模式选择器806，该模式选择器806跟踪显著分量。每个被跟踪分量被传递至与模式相对应的信道到空间映射器808A、808B。示例性信道到空间映射器将其相应分量变换为信道中发生的变化的某种度量。例如，信道到空间映射器可以将本征分量映射到时域、角域或其它域中的不同表示，以得到在任何给定时刻在信道中发生的物理变化的度量。信道到空间映射器将其输出提供至组合器810，该组合器810组合了所检测到的所有变化、并将其输出提供至用于(例如，使用如Kalman的跟踪滤波器来)跟踪变化的跟踪器812。在所示的示例中，组合器用链路信噪比(SNR)信息814播种，这允许组合器基于相应的SNR使来自不同信道实例的决策的权重降低。
图9是示出基于波束形成动态信息来检测运动的示例性处理900的流程图。在一些实例中，处理900可被实现为基于在所选择的无线通信信道上发送的信号来检测空间中的物体的运动。示例性处理700中的操作可以由数据处理设备(例如，图1中的示例性无线通信装置102C的处理器114)进行，以基于在无线通信装置(例如，图1的无线通信装置102C)处接收到的信号来检测运动。示例性处理900可以由其它类型的装置进行。例如，处理900的操作可以由除无线通信装置102C之外的用于接收信号的系统(例如，连接至图1的无线通信系统100的计算机系统，其聚合并分析无线通信装置102C所接收到的信号)进行。
示例性处理900可以包括附加的或不同的操作，并且这些操作可以以所示的顺序或其它顺序进行。在一些情况下，图9所示的操作中的一个或多个被实现为包括多个操作、子处理或其它类型的例程的处理。在一些情况下，操作可以组合、以其它顺序进行、并行进行、迭代或以其它方式重复或者以其它方式进行。
在902处，获得波束形成动态信息。波束形成动态信息可以基于从第一无线通信装置通过空间发送至第二无线通信装置(诸如图3A中所示的无线通信装置302和304等)的一组无线信号。波束形成动态信息可以包括波束形成矩阵，诸如由波束形成接收端或波束形成发送端在波束形成通信协议中分别生成的反馈矩阵或引导矩阵等。例如，波束形成矩阵可以包括与图2A的反馈矩阵204类似的反馈矩阵、或者与图2A的引导矩阵214类似的引导矩阵。在一些实现中，波束形成动态信息是作为标准化处理的一部分获得的。例如，在一些情况下，波束形成动态信息是作为IEEE 802.11标准(例如，IEEE 802.11ac-2013标准)的一部分获得的。
在904处，基于902处获得的波束形成动态信息来生成空间映射。该空间映射可以表示接收到的无线信号的、作为方向的函数的相对辐射强度(相对于接收器)。在一些实现中，基于902处获得的波束形成矩阵(例如，反馈矩阵或引导矩阵)来生成空间映射。空间映射可以包括无线通信系统中的各模式的表示。例如，空间映射可以与图6B的空间映射610类似。空间映射可以使用与图5A、6A的滤波器500、600类似的滤波器生成。
在906处，检测空间中的物体的运动。可以基于902处获得的波束形成动态信息、904处生成的空间映射、或其组合来检测运动。例如，可以基于902处获得的反馈矩阵所见的随时间经过的变化来检测运动。作为另一示例，可以基于在904生成的空间映射中所见的随时间经过的变化来检测运动。在一些情况下，在908处可以使用神经网络来检测空间中是否发生了运动。例如，神经网络(卷积或全连接)可以利用过去已知的运动/无运动数据进行训练，使得该神经网络可以基于波束形成动态信息的未知输入、空间映射、或这两者来识别当前时刻是否正在发生运动作为输出。
图10是示出从计算装置(例如，发送器装置)接收无线信号的观察装置(例如，接收器)的示例性处理1000的流程图。在一个实现中，计算装置(例如，图3A和3B所示的WAP 302，其还可被配置为中央控制器)发送无线信号。计算装置可以使用计算装置的一个或多个天线来发送无线信号。在1002处，无线信号可以由一个或多个观察装置(例如，图3A中的装置304A～304C中的任一个)接收。观察装置可以使用观察装置的一个或多个天线来接收无线信号。在示例中，中央控制器可以通过收集来自一个或多个观察装置的反馈以用于在空间中检测运动，来控制运动检测处理1000。在一些情况下，计算装置和一个或多个观察装置可以形成自组织网络。
在1004处，接收无线信号的各观察装置计算H矩阵、V矩阵或与环境相关的其它波束形成动态信息。在1006处，观察装置将其相应的H矩阵、V矩阵或其它波束形成动态信息反馈给计算装置。可以通过分析在观察装置所提供的H矩阵、V矩阵和/或与环境相关的任何其它波束形成动态信息中发生的任何变化，来在计算装置处检测运动。在一些情况下，计算装置可以检测在通过在观察装置和计算装置之间发送的无线信号所穿越的空间中发生的运动。在一些实例中，计算装置向一个或多个观察装置发送无线信号中的无线标准协议消息。例如，无线标准协议消息可以是显式波束形成请求、隐式波束形成请求、PROBE(探测)请求、ping等。在一些情况下，无线标准协议消息也可以包括标准数据业务。在一种情况下，无线标准协议消息可以由IEEE 802.11标准其中之一来定义。在一些情况下，一个或多个观察装置以作为对从计算装置接收到的无线信号的无线标准协议响应来进行响应。例如，一个或多个观察装置可以以根据无线标准(例如，IEEE 802.11标准)的协议的响应来对来自计算装置的无线标准协议消息进行响应。在一个示例中，一个或多个观察装置可以响应于从计算装置接收到无线标准协议消息而向计算装置发送H矩阵、V矩阵或其它波束形成动态信息。在一些情况下，无线标准协议消息可以单独发送至一个或多个装置(例如，装置304A)，并且在其它情况下可以广播至与计算装置进行无线通信的所有观察装置(例如，装置304A～304C)。在一些情况下，与计算装置通信的观察装置的数量不是固定的。在一些实例中，观察装置(例如，装置304A～304C)未被配置用于运动检测，例如，在运动检测系统中，观察装置可以不被配置为运动检测装置(例如，具有编程的运动检测硬件或软件)。在一些情况下，计算装置和观察装置形成自组织运动检测网络。在示例中，计算装置所发送的标准协议消息是标准PROBE请求消息，并且观察装置根据协议发送对PROBE请求消息的响应。在一些情况下，计算装置发送ping信号(也称为探测信号)、空数据包(NDP)信道探测信号、或导频信号。例如，观察装置可以识别ping信号及其结构。在其它情况下，计算装置可以发送观察装置不能识别的信号。结构不被观察装置识别的信号可被称为盲辅助信道估计器、数据辅助决策信道估计器或决策辅助信道估计器。然而，这些类型的信号可能产生大量噪声，在一些情况下，这可能影响观察装置的测量。
另一方面，计算装置(例如，发送器装置)可以向所有相邻装置发送无线信号。在一些示例中，发送器装置可以是如上所述的第一装置。例如，发送器装置可被配置为WAP 302(如图3A或3B所示)，或者可以是中央控制器。相邻装置可以是发送器装置可到达的观察装置，例如接近发送器装置并且能够接收从发送器装置发送的无线信号的装置。然而，发送器装置可能不知道哪些装置可以接近发送器装置或者可以接近发送器装置的装置的数量。在一些示例中，相邻装置可以是如上所述的第二装置(或观察装置)。在一些情况下，相邻装置可以包括被配置为其它WAP 302的装置或能够接收无线信号的任何其它无线装置，诸如用户装置、个人计算机、膝上型计算机、移动电话、智能电话和可穿戴式装置、物联网(IOT)装置或其它无线装置、或它们的组合等。
在一个实例中，发送器装置可以向所有相邻装置发送单个无线信号。在示例中，无线信号可以是(如上所述的)ping信号。ping信号可以经由广播发送至所有相邻装置，或者可以是多播或单播的，以选择相邻装置，这可以基于发送器装置的无线标准或无线配置来确定。在相邻装置接收到ping信号的情况下，相邻装置可以使用ping信号作为参考信号来生成H矩阵(或V矩阵)(也称为反馈矩阵)。在一些情况下，ping信号根据标准协议(例如，IEEE 802.11)发送，并且相邻装置处理ping信号以根据相应的无线标准协议响应而生成反馈矩阵。在一些情况下，相邻装置可以使用H矩阵和/或V矩阵来计算相邻装置处的运动指示值。在一些情况下，计算出的值可被相邻装置用来检测运动，或者在其它情况下可被发送回发送器装置以供进一步分析。在另一示例中，ping信号指示相邻装置基于ping信号来计算H矩阵和/或V矩阵、并以原始形式(例如，没有相邻装置进行任何附加处理地)发送一个或多个矩阵。在该情况下，发送器装置对H矩阵(或V矩阵)进行进一步分析以检测运动。
图11是示出处理来自发送器装置的ping信号的相邻装置的示例的流程图1100。在一些情况下，如图10中所讨论的，发送器装置可以发送不同类型的无线信号，例如，显式波束形成请求、隐式波束形成请求或PROBE请求。在一些情况下，各相邻装置可以判断或以其它方式知道它是否配置有运动检测能力，例如它是否具有诸如(以下在图12中描述的)运动检测装置1220等的运动检测软件。在1102处，各相邻装置从发送器装置接收ping信号。在1104处，各相邻装置响应于接收到ping信号而生成波束形成信息反馈，诸如反馈矩阵(例如H矩阵和/或V矩阵以及在一些情况下为压缩后的V矩阵(取决于装置能力))等。在1106处，各相邻装置判断是在1108处在装置本身处计算运动指示值、还是在1110处将信息反馈给发送器以使得发送器可以计算运动指示值。例如，在一种情况下，ping信号可以向相邻装置指示该装置应当反馈其相应的H矩阵或V矩阵。在另一种情况下，相邻装置可以在该相邻装置未配置有运动检测能力的情况下反馈其相应的H矩阵或V矩阵。然而，在其它情况下，在相邻装置配置有运动检测能力的情况下，相应的运动检测处理可以确定相邻装置采取什么动作，例如，运动检测处理可以指导相邻装置在装置处计算运动指示值、或者在其它情况下反馈其相应的H矩阵或V矩阵而不是在相邻装置处计算运动。在一些情况下，H矩阵和/或V矩阵以原始形式(例如，没有相邻装置进一步处理地)被发送至发送器装置。
在示例中，如果装置在空间中检测到运动(例如在相邻装置处检测到运动)，则该装置计算运动指示值(MIV)。MIV表示装置基于由该装置发送或接收的无线信号所检测到的运动度。例如，较高的MIV可以指示(由检测到的运动引起的)高的信道扰动水平，而较低的MIV可以指示较低的信道扰动水平。较高的信道扰动水平可以指示与装置非常接近的运动。MIV可以包括总MIV(表示由相应装置402总共检测到的运动度)、链路MIV(表示在相应装置402之间的特定通信链路上检测到的运动度)、路径MIV(表示在相应装置402的硬件信号路径之间的特定通信路径上检测到的运动度)、或其组合。在一些实现中，MIV例如被标准化到零(0)至一百(100)的值。
图12A、12B和12C示出运动检测系统的系统架构示例。这些系统架构示例例如描述并在一些情况下扩展形成运动检测系统(诸如图1、3A和3B中所示的系统等)的节点之间所支持的连接类型。在图12A所示的示例性系统架构1200A中，不同类型的节点以它们在运动检测系统中可以连接的方式受到限制。例如，节点连接大多数情况下是同质的，因为相同的装置与相同的装置相连接以形成运动检测系统。在图12A中的各示例性配置中，可以在各连接节点对之间(包括通过壁)检测运动。图12A中所描述的各运动检测系统配置可以提供大面积的运动检测覆盖。图12A中的运动检测系统配置也能够确定运动与特定节点的接近度。图12A中的运动检测系统配置也可以限制覆盖区域中的运动的误检测。在示例性配置1200A-1中，运动检测系统可以由接入点(AP)1210(例如，图3A中的WAP 302)和叶节点1215(例如，图3A中的装置304)构成。例如，AP 1210可以形成mesh网络，其中在该mesh网络中，各AP 1210连接到至少一个其它AP。mesh网络可以由例如AP 1210(例如，图3B中的WAP 302A、302B、302C)等的两个或更多个装置构成。叶节点1215可以连接至各AP(例如，图3B中的装置304A、304B、304C)。叶节点1215可以是用作传感器装置的Wi-Fi装置。在一个示例中，智能电话可以是叶节点(例如，图3B中的装置304B)。在一些情况下，运动检测系统的叶节点1215优选是静止的、并且具有稳定的电源，例如智能电话插上电。在一些情况下，AP 1210和叶节点1215可以符合IEEE 802.11ac或更高的标准协议，并且无需运动检测特定的硬件或软件来形成运动检测系统。
在示例性配置1200A-2中，运动检测系统由配置有运动检测能力的至少两个运动检测装置1220(例如，图1中的无线通信装置102A、102B、102C)构成。运动检测装置1220可以连接以形成例如两个或更多个运动检测装置1220的mesh网络。在一些实例中，运动检测装置1220可以配置有运动检测软件。运动检测装置1220可以包括专用的运动检测硬件和/或软件。在所示的示例中，示例性运动检测装置1220可以仅连接到类似配置的其它运动检测装置。
在示例性配置1200A-3中，运动检测系统可以包括形成客户端到客户端连接的两个客户端装置1230。客户端装置1230可以是支持Wi-Fi的装置，例如，图3B中的装置304可以是配置有运动检测软件的Wi-Fi照相机或其它Wi-Fi装置。在一些情况下，客户端装置1230的配置提供了点对点运动传感器。在示例中，客户端装置1230可以彼此交互以确定在装置之间发生的运动。
图12B示出运动检测系统中的不同类型的节点的连接性受到较少限制的另一系统架构1200B。例如，各不同类型的节点能够连接至mesh网络中所配置的AP 1210(例如，图3B中的WAP 302A、302B、302C)。在该示例中，叶节点1215(例如，符合802.11ac或更高标准的装置或者可以提供波束形成信息(诸如H矩阵和/或V矩阵等)的装置)以及改进的叶节点1225(例如提供H矩阵和/或V矩阵和/或压缩后的V矩阵的任何802.11装置)可以连接到任意AP1210(例如，图3B中的装置304A、304B、304C)。客户端装置1230除彼此之外还可以连接至AP1210，例如，配置可以包括包含节点1210的AP mesh网络(例如，图3B中所示的装置302A、302B、302C的网络)、以及包含任何叶节点1215、1225或客户端节点1230(例如，装置304A、304B、304C)的客户端mesh网络。此外，改进的运动检测装置1240可以配置有运动检测硬件(例如专用硬件)，但可以另外支持与AP 1210的连接。这种利用附加节点的配置以及因此用于在如图12B所示的运动检测系统中检测运动的附加数据提供了改进的数据收集以及因此改进的特征，诸如占用率检测(例如，是否存在人或物体)、基于无监督机器学习的运动定位(在没有人输入/辅助的情况下确定正在发生运动的位置)以及增强的运动类型检测(例如，人/狗/猫/等的移动)等。
图12C示出不同类型的装置可以连接到任何其它装置的另一系统架构1200C。例如，叶装置1215、1225可以连接到客户端装置1230(例如，在本示例中，装置304A、304B、304C可以彼此连接)，这种连接在图12B所示的配置中是不支持的。此外，这种配置不包括或不需要任何运动检测装置1220、1240(例如专门配置有专用运动检测硬件和/或软件的装置)。在一些情况下，图12C中的运动检测系统中的硬件组件可以由例如叶1215、1225、客户端1230和AP 1210(其可以包括图3B所示的装置304和WAP 302)等的商业可用装置构成。因此，这种配置有助于使显著更多的节点向运动检测系统贡献数据。在该示例中，该配置可以形成大型多标准网络(例如，具有大于10个的节点)。此外，各装置到装置的连接(例如，叶1215、1225和客户端1230之间的连接)可以构成运动链路，其中可以进行运动测量。在该示例中，可以存在数百个提供运动数据的运动链路，从而增加了系统所收集到的数据量。作为结果，改进了运动检测分析，因为有更多的数据可用于分析和开发数据的更具体的上下文。例如，具有图12C的配置的运动检测系统可以收集足够的数据，以能够提供无监督的多目标定位和目标计数(例如，跟踪多个移动和物体)、提供统计目标识别(例如，基于标记随时间的经过而在统计上相同的移动，例如与快速移动的人相比的缓慢移动的人、或电扇)、并可靠地检测呼吸活动(例如，当人或动物静止时)。
本说明书中所描述的一些主题和操作可以在数字电子电路中、或者在计算机软件、固件或硬件中实现，包括本说明书中所公开的结构及其结构等同物、或者结构中的一个或多个的组合。本说明书中所描述的一些主题可以被实现为一个或多个计算机程序(即计算机程序指令的一个或多个模块)，编码在计算机可读存储介质上以供数据处理设备执行或用于控制数据处理设备的操作。计算机可读存储介质可以是计算机可读存储装置、计算机可读存储基板、随机或串行存取存储器阵列或装置、或者它们中的一个或多个的组合，或者可被包括在其中。此外，虽然计算机可读存储介质不是传播信号，但是计算机可读存储介质可以是编码在人工生成的传播信号中的计算机程序指令的源或目的地。计算机可读存储介质也可以是一个或多个单独的物理组件或介质(例如，多个CD、盘或其它存储装置)，或者被包括在其中。计算机可读存储介质可以包括多个计算机可读存储装置。计算机可读存储装置可以位于一处(指令存储在单个存储装置中)，或者位于不同位置中(例如，指令存储在分布式位置中)。
本说明书中所描述的一些操作可以被实现为数据处理设备对存储器中(例如，一个或多个计算机可读存储装置上)所存储的或者从其它源接收到的数据所进行的操作。术语“数据处理设备”包含用于处理数据的所有种类的设备、装置和机器，举例而言包括可编程处理器、计算机、片上系统或者前述的多个或组合。设备可以包括专用逻辑电路，例如FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路)。除硬件以外，设备还可以包括为所考虑的计算机程序创建执行环境的代码，例如用于构成处理器固件、协议栈、数据库管理系统、操作系统、跨平台运行时环境、虚拟机或它们中的一个或多个的组合的代码。在一些实例中，数据处理设备包括一组处理器。该组处理器可以位于同一处(例如，多个处理器在同一计算装置中)，或者位于彼此不同的位置中(例如，多个处理器在分布式计算装置中)。用于存储数据处理设备所执行的数据的存储器可以与数据处理设备位于一处(例如，计算装置执行同一计算装置的存储器中所存储的指令)，或者与数据处理设备位于不同的位置中(例如，客户端装置执行服务器装置上所存储的指令)。
计算机程序(也已知为程序、软件、软件应用、脚本或代码)可以以包括编译语言或解释语言、声明语言或过程语言等的任何形式的编程语言来编写，并且其可以以任何形式进行部署，包括被部署为独立程序或者被部署为模块、组件、子例程、对象或者适合在计算环境中使用的其它单元。计算机程序可以但不必与文件系统中的文件相对应。程序可以存储在文件的一部分中，其中该文件将其它程序或数据(例如，标记语言文件中所存储的一个或多个脚本)保存在专用于程序的单个文件中、或者保存在多个协调文件(例如，用于存储一个或多个模块、子程序或代码的一部分的文件)中。计算机程序可以被部署为在一个计算机上、或者在位于一个网站处或跨多个网站分布并且通过通信网络互连的多个计算机上执行。
本说明书中所描述的处理和逻辑流中的一些可以利用一个或多个可编程处理器来进行，其中这些一个或多个可编程处理器执行一个或多个计算机程序以通过对输入数据进行操作并生成输出来进行动作。这些处理和逻辑流还可以由专用逻辑电路进行并且设备也可被实现为专用逻辑电路，其中所述专用逻辑电路例如是FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路)。
举例而言，适合执行计算机程序的处理器包括通用微处理器和专用微处理器两者、以及任何种类的数字计算机中的处理器。一般地，处理器将会从只读存储器或随机存取存储器或这两者接收指令和数据。计算机的元件可以包括用于根据指令进行动作的处理器以及用于存储指令和数据的一个或多个存储器装置。计算机还可以包括用于存储数据的一个或多个大容量存储装置(例如，非磁性驱动器(例如，固态驱动器)、磁盘、磁光盘或光盘)或可操作地耦接以相对于这一个或多个大容量存储装置接收或传送数据，或者这两者。然而，计算机无需具有这种装置。此外，计算机可以嵌入在其它装置(例如电话、平板计算机、电器、移动音频或视频播放器、游戏机、全球定位系统(GPS)接收器、物联网(IoT)装置、机器对机器(M2M)传感器或致动器、或便携式存储装置(例如，通用串行总线(USB)闪存驱动器))中。适合存储计算机程序指令和数据的装置包括所有形式的非易失性存储器、介质和存储器装置，举例而言包括半导体存储器装置(例如，EPROM、EEPROM和闪速存储器装置等)、磁盘(例如，内部硬盘或可移除盘等)、磁光盘、以及CD-ROM和DVD-ROM盘。在一些情况下，处理器和存储器可以由专用逻辑电路补充或者并入专用逻辑电路中。
为了提供与用户的交互，操作可以在计算机上实现，其中该计算机具有用于向用户显示信息的显示装置(例如，监视器或其它类型的显示装置)、以及用户可以向计算机提供输入的键盘和指点装置(例如，鼠标、追踪球、触针、触敏屏幕或其它类型的指点装置)。其它种类的装置也可以用于提供与用户的交互；例如，被提供至用户的反馈可以是任何形式的感觉反馈，例如视觉反馈、听觉反馈或触觉反馈；并且来自用户的输入可以以任何形式接收，包括声音、语音或触觉输入。另外，计算机可以通过相对于用户所使用的装置发送和接收文档(例如通过响应于从web浏览器接收到的请求而向用户的客户端装置上的web浏览器发送web页面)来与该用户进行交互。
计算机系统可以包括单个计算装置、或者彼此接近或一般彼此远离地进行操作并且通常通过通信网络进行交互的多个计算机。通信网络可以包括局域网(“LAN”)和广域网(“WAN”)、互联网(例如，因特网)、包括卫星链路的网络、以及对等网(例如，自组织对等网络)中的一个或多个。客户端和服务器的关系可以通过在各个计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序而产生。
在所描述的一些示例的一般方面中，基于波束形成矩阵来检测运动。
在第一示例中，基于从第一无线通信装置通过空间发送至第二无线通信装置的一组无线信号来获得波束形成动态信息。基于波束形成动态信息来检测空间中的物体的运动。
在一些情况下，第一示例的实现可以包括以下特征中的一个或多个。通过分析波束形成动态信息随时间经过的变化来检测运动。基于各相应无线信号的波束形成动态信息来生成空间映射，并且分析空间映射随时间经过的变化以检测运动。空间映射表示作为方向的函数的接收无线信号的相对强度。基于波束形成动态信息来检测空间中的物体的位置。
波束形成动态信息包括该组无线信号中的各相应无线信号的反馈矩阵，各反馈矩阵是由第二无线通信装置生成的。波束形成动态信息包括与该组无线信号中的各相应无线信号相关联的引导矩阵，各引导矩阵是由第一无线通信装置基于从第二无线通信装置接收到的反馈生成的。反馈矩阵是由第二无线装置响应于利用第一无线装置执行的信道探测处理而生成的。反馈矩阵是H矩阵、V矩阵或压缩后的V矩阵其中之一。在多输入多输出(MIMO)系统中，第一装置是具有多个发送天线的波束形成发送端并且第二装置是具有多个接收天线的波束形成接收端，空间映射与相应模式相关联，并且这些模式与相应的一对发送天线和接收天线之间的通信相对应。
在第二示例中，第二无线通信装置接收从第一无线装置发送通过空间的无线信号。动态波束形成信息是基于无线信号生成的。动态波束形成信息用于检测空间中的运动，或者动态波束形成信息被发送至第一无线通信装置以用于检测空间中的运动。
在一些情况下，第二示例的实现可以包括以下特征中的一个或多个。第一无线通信装置是中央控制器，并且第二无线通信装置是观察装置。第一无线通信装置和第二无线通信装置包括自组织运动感测网络。无线信号是无线标准协议消息，并且第二无线通信装置在相应的无线标准协议响应中向第一无线通信装置发送动态波束形成信息。无线标准协议消息包括数据业务。无线信号包括广播信号。动态波束形成信息是H矩阵、V矩阵或压缩后的V矩阵。第一无线通信装置和第二无线通信装置在mesh网络中进行通信。无线信号包括由第一无线通信装置根据无线通信标准生成的无线标准协议消息。无线标准协议消息包括寻址到第二无线通信装置的ping。无线标准协议消息包括去往包含第二无线通信装置的多个相邻装置的ping。无线标准协议消息包括数据业务。使用动态波束形成信息来检测空间中的物体的位置。基于识别为第二无线通信装置包括运动检测软件而判断为使用动态波束形成信息以通过第二无线通信装置上的运动检测软件的操作来检测运动。基于识别为第二无线通信装置不包括运动检测软件而判断为将动态波束形成信息发送至第一无线通信装置以供运动检测。
在第三示例中，无线通信装置将无线标准协议消息通过空间发送至一个或多个相邻装置。响应于所述无线标准协议消息而从一个或多个相邻装置中的各相邻装置接收包括波束形成信息反馈的相应无线标准协议响应。基于来自相邻装置中的各相邻装置的波束形成信息反馈来检测空间中的物体的运动。
在一些情况下，第三示例的实现可以包括以下特征中的一个或多个。无线标准协议消息是由无线通信装置根据无线通信标准生成的，并且无线标准协议响应是根据该无线通信标准生成的。波束形成信息反馈包括H矩阵、压缩后的H矩阵、或V矩阵。无线通信装置和一个或多个相邻装置形成星形、mesh或自组织运动感测网络。无线标准协议消息包括显式波束形成请求、隐式波束形成请求、PROBE请求或ping。无线标准协议消息还包括数据业务。无线通信装置根据波束形成信息来计算运动指示值。无线标准协议是IEEE802.11。无线标准协议是mesh网络标准。无线标准协议消息包括寻址到特定相邻装置的ping。无线标准协议消息包括被广播至多个相邻装置的ping。无线标准协议消息包括数据业务。波束形成信息是H矩阵、V矩阵或压缩后的V矩阵。无线通信装置和一个或多个相邻装置形成自组织运动感测网络。使用波束形成信息反馈来检测空间中的物体的位置。
在一些实现中，计算机可读介质存储由数据处理设备执行时可操作地进行第一示例和第二示例的一个或多个操作的指令。在一些实现中，系统(例如，无线通信装置、计算机系统、它们的组合或通信耦接至无线通信装置的其它类型的系统)包括一个或多个数据处理设备以及存储器，该存储器存储由数据处理设备执行时可操作地进行第一示例和第二示例的一个或多个操作的指令。
虽然本说明书包含很多细节，但这些细节不应被解释为对所要求保护的范围的限制，而应被解释为特定于特定示例的特征的描述。还可以组合本说明书在单独实现的上下文中所描述的特定特征。相反，在单个实现的上下文中所描述的各种特征还可以在多个实施例中单独实现或者以任何合适的子组合实现。
已经描述了许多实施例。然而，应当理解，可以进行各种修改。因此，其它实施例在所附权利要求书的范围内。

Claims (30)

1.一种运动检测方法，包括：
在第二无线通信装置处接收从第一无线通信装置通过空间发送的无线信号；
基于所述无线信号来生成动态波束形成信息；以及
通过所述第二无线通信装置的操作，进行以下操作其中之一：
使用所述动态波束形成信息来检测所述空间中的运动；以及
将所述动态波束形成信息发送至所述第一无线通信装置以用于检测所述空间中的运动。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一无线通信装置是中央控制器，以及所述第二无线通信装置是观察装置。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述无线信号是无线标准协议消息，以及所述第二无线通信装置在相应的无线标准协议响应中将所述动态波束形成信息发送至所述第一无线通信装置。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述无线信号包括广播信号。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一无线通信装置和所述第二无线通信装置包括自组织运动感测网络。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一无线通信装置和所述第二无线通信装置在网状网络中进行通信。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述动态波束形成信息是以下各项其中之一：
H矩阵；
V矩阵；以及
压缩后的V矩阵。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述无线信号包括所述第一无线通信装置根据无线通信标准所生成的无线标准协议消息。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述无线标准协议消息包括寻址到所述第二无线通信装置的ping。
10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述无线标准协议消息包括去往包含所述第二无线通信装置的多个相邻装置的ping。
11.根据权利要求8所述的方法，其中，所述无线标准协议消息包括数据业务。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，包括使用所述动态波束形成信息来检测所述空间中的物体的位置。
13.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，包括：基于识别为所述第二无线通信装置包括运动检测软件而判断为使用所述动态波束形成信息以通过所述第二无线通信装置上的所述运动检测软件的操作来检测运动。
14.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，包括：基于识别为所述第二无线通信装置不包括运动检测软件而判断为将所述动态波束形成信息发送至所述第一无线通信装置以进行运动检测。
15.一种无线通信装置，包括：
处理器；以及
存储器，其包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述无线通信装置进行操作，所述操作包括：
接收从第一无线通信装置通过空间发送的无线信号；
基于所述无线信号来生成动态波束形成信息；以及
进行以下操作其中之一：
使用所述动态波束形成信息来检测所述空间中的运动；以及
将所述动态波束形成信息发送至所述第一无线通信装置以用于检测所述空间中的运动。
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第一无线通信装置是中央控制器，以及所述无线通信装置是观察装置。
17.根据权利要求15所述的装置，其中，所述无线信号是无线标准协议消息，以及所述无线通信装置在相应的无线标准协议响应中将所述动态波束形成信息发送至所述第一无线通信装置。
18.根据权利要求15所述的装置，其中，所述无线信号包括广播信号。
19.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第一无线通信装置和所述无线通信装置包括自组织运动感测网络。
20.根据权利要求15所述的装置，其中，所述第一无线通信装置和所述无线通信装置在网状网络中进行通信。
21.根据权利要求15所述的装置，其中，所述动态波束形成信息是以下各项其中之一：
H矩阵；
V矩阵；以及
压缩后的V矩阵。
22.根据权利要求15所述的装置，其中，所述无线信号包括所述第一无线通信装置根据无线通信标准所生成的无线标准协议消息。
23.根据权利要求22所述的装置，其中，所述无线标准协议消息包括寻址到所述无线通信装置的ping。
24.一种非暂时性计算机可读介质，其包括指令，所述指令在由数据处理设备执行时进行操作，所述操作包括：
在第二无线通信装置处接收从第一无线通信装置通过空间发送的无线信号；
基于所述无线信号来生成动态波束形成信息；以及
在所述第二无线通信装置处进行以下操作其中之一：
使用所述动态波束形成信息来检测所述空间中的运动；以及
将所述动态波束形成信息发送至所述第一无线通信装置以用于检测所述空间中的运动。
25.根据权利要求24所述的计算机可读介质，其中，所述第一无线通信装置是中央控制器，以及所述第二无线通信装置是观察装置。
26.根据权利要求24所述的计算机可读介质，其中，所述无线信号是无线标准协议消息，以及所述第二无线通信装置在相应的无线标准协议响应中将所述动态波束形成信息发送至所述第一无线通信装置。
27.根据权利要求24所述的计算机可读介质，其中，所述第一无线通信装置和所述第二无线通信装置包括自组织运动感测网络。
28.根据权利要求24所述的计算机可读介质，其中，所述动态波束形成信息是以下各项其中之一：
H矩阵；
V矩阵；以及
压缩后的V矩阵。
29.根据权利要求24所述的计算机可读介质，其中，所述无线信号包括所述第一无线通信装置根据无线通信标准所生成的无线标准协议消息。
30.根据权利要求29所述的计算机可读介质，其中，所述无线标准协议消息包括寻址到所述第二无线通信装置的ping。
CN201880066964.2A 2017-11-15 2018-11-14 中央控制器使用波束形成动态信息的运动检测 Active CN111226128B (zh)

Applications Claiming Priority (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201762586824P 2017-11-15 2017-11-15
US62/586,824 2017-11-15
US201862633789P 2018-02-22 2018-02-22
US62/633,789 2018-02-22
US201862648110P 2018-03-26 2018-03-26
US62/648,110 2018-03-26
US16/184,724 2018-11-08
US16/184,724 US10605907B2 (en) 2017-11-15 2018-11-08 Motion detection by a central controller using beamforming dynamic information
PCT/CA2018/051446 WO2019095059A1 (en) 2017-11-15 2018-11-14 Motion detection by a central controller using beamforming dynamic information

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111226128A true CN111226128A (zh) 2020-06-02
CN111226128B CN111226128B (zh) 2024-06-25

Family

ID=66432074

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880067239.7A Active CN111226130B (zh) 2017-11-15 2018-11-14 基于波束形成动态信息的运动检测
CN201880066964.2A Active CN111226128B (zh) 2017-11-15 2018-11-14 中央控制器使用波束形成动态信息的运动检测
CN201880067042.3A Active CN111226133B (zh) 2017-11-15 2018-11-14 基于来自无线标准客户端装置的波束形成动态信息的运动检测

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880067239.7A Active CN111226130B (zh) 2017-11-15 2018-11-14 基于波束形成动态信息的运动检测

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880067042.3A Active CN111226133B (zh) 2017-11-15 2018-11-14 基于来自无线标准客户端装置的波束形成动态信息的运动检测

Country Status (7)

Country Link
US (4) US10459076B2 (zh)
EP (3) EP3679400A4 (zh)
JP (3) JP7240392B2 (zh)
KR (3) KR20200088298A (zh)
CN (3) CN111226130B (zh)
CA (3) CA3078826A1 (zh)
WO (3) WO2019095059A1 (zh)

Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US12094614B2 (en) 2017-08-15 2024-09-17 Koko Home, Inc. Radar apparatus with natural convection
US10459076B2 (en) 2017-11-15 2019-10-29 Cognitive Systems Corp. Motion detection based on beamforming dynamic information
US10852411B2 (en) 2017-12-06 2020-12-01 Cognitive Systems Corp. Motion detection and localization based on bi-directional channel sounding
EP3821409A1 (en) * 2018-07-13 2021-05-19 Carrier Corporation Radio frequency presence alert system
US20210231788A1 (en) * 2018-07-13 2021-07-29 Carrier Corporation System and method for detecting presence of multiple people using an fmcw radar
US11997455B2 (en) 2019-02-11 2024-05-28 Koko Home, Inc. System and method for processing multi-directional signals and feedback to a user to improve sleep
US10810850B2 (en) 2019-02-19 2020-10-20 Koko Home, Inc. System and method for state identity of a user and initiating feedback using multiple sources
US11971503B2 (en) 2019-02-19 2024-04-30 Koko Home, Inc. System and method for determining user activities using multiple sources
US11087604B2 (en) 2019-04-30 2021-08-10 Cognitive Systems Corp. Controlling device participation in wireless sensing systems
US10743143B1 (en) 2019-05-15 2020-08-11 Cognitive Systems Corp. Determining a motion zone for a location of motion detected by wireless signals
CN113826024A (zh) * 2019-06-14 2021-12-21 索尼集团公司 无线电通信终端中的低功率雷达
US10924889B1 (en) 2019-09-30 2021-02-16 Cognitive Systems Corp. Detecting a location of motion using wireless signals and differences between topologies of wireless connectivity
US11012122B1 (en) 2019-10-31 2021-05-18 Cognitive Systems Corp. Using MIMO training fields for motion detection
CN114599991A (zh) * 2019-10-31 2022-06-07 认知系统公司 引发来自无线通信装置的mimo传输
US11570712B2 (en) 2019-10-31 2023-01-31 Cognitive Systems Corp. Varying a rate of eliciting MIMO transmissions from wireless communication devices
US11336318B2 (en) * 2020-01-14 2022-05-17 Dell Products L.P. Transceiver device port configuration and monitoring system
FI129139B (en) * 2020-01-15 2021-08-13 Nokia Technologies Oy Wireless location detection
US12019143B2 (en) * 2020-03-03 2024-06-25 Cognitive Systems Corp. Using high-efficiency PHY frames for motion detection
US10928503B1 (en) 2020-03-03 2021-02-23 Cognitive Systems Corp. Using over-the-air signals for passive motion detection
US11614514B2 (en) * 2020-03-27 2023-03-28 Intel Corporation Apparatus, system and method of generating radar perception data
US11240635B1 (en) * 2020-04-03 2022-02-01 Koko Home, Inc. System and method for processing using multi-core processors, signals, and AI processors from multiple sources to create a spatial map of selected region
JP2023539102A (ja) * 2020-08-18 2023-09-13 華為技術有限公司 ビームフォーミングの技法
CA3188465A1 (en) 2020-08-31 2022-03-03 Mohammad Omer Controlling motion topology in a standardized wireless communication network
US11070399B1 (en) 2020-11-30 2021-07-20 Cognitive Systems Corp. Filtering channel responses for motion detection
CN117580069B (zh) * 2021-02-15 2024-07-16 认知系统公司 用于Wi-Fi感测的系统和方法
US20220287629A1 (en) * 2021-03-15 2022-09-15 Cognitive Systems Corp. Generating and Displaying Metrics of Interest Based on Motion Data
US11706008B2 (en) 2021-04-29 2023-07-18 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Adaptive channel sounding
KR102473714B1 (ko) * 2021-05-07 2022-12-06 현대모비스 주식회사 객체를 감지하기 위한 차량 제어 시스템 및 그에 관한 방법
WO2022246574A1 (en) 2021-05-28 2022-12-01 Cognitive Systems Corp. Analyzing wi-fi motion coverage in an environment
EP4102733A1 (en) 2021-06-13 2022-12-14 Levl Parent, LLC. System and method for radio frequency fingerprinting
US11431389B1 (en) * 2021-07-10 2022-08-30 Nxp Usa, Inc. System and method for enabling beamforming in wireless networks
WO2023012632A1 (en) * 2021-08-06 2023-02-09 Cognitive Systems Corp. Systems and methods for ofdma multi-user cascading sequence optimization for wi-fi sensing
JP7383267B2 (ja) * 2021-08-19 2023-11-20 国立大学法人京都大学 センシング装置、コンピュータに実行させるためのプログラムおよびプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
WO2023031795A1 (en) * 2021-09-03 2023-03-09 Cognitive Systems Corp. Identifying devices within transmissions within a sensing network
US20230171563A1 (en) 2021-11-29 2023-06-01 Cognitive Systems Corp Context-Dependent Processing and Encoding of Motion Data from a Wireless Communication Network
WO2023161882A1 (en) * 2022-02-28 2023-08-31 Cognitive Systems Corp. Systems and methods for maintaining a preferential sensing link upon reassociation
US20230336230A1 (en) * 2022-04-15 2023-10-19 Mediatek Inc. Method for performing beamforming sounding feedback in system-parameter-aware manner, and associated apparatus
US20230370819A1 (en) * 2022-05-10 2023-11-16 Cognitive Systems Corp. Operating a Mobile Wireless Communication Device for Wireless Motion Sensing
WO2024069528A1 (en) * 2022-09-29 2024-04-04 Cognitive Systems Corp. Systems and methods for wi-fi network evaluation

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070291640A1 (en) * 2005-12-29 2007-12-20 Zhan Zhang Communication system and method of dynamic space-frequency-division multiple-access for uplink from terminals to base-station
CN101110621A (zh) * 2006-07-17 2008-01-23 美国博通公司 在无线通信系统中传送信息的系统及方法
US20080057978A1 (en) * 2006-09-05 2008-03-06 Broadcom Corporation, A California Corporation Spatial mapping of wireless access point service area
US20130272439A1 (en) * 2007-03-07 2013-10-17 Marvell International Ltd. Codebook selection for transmit beamforming
US20150181388A1 (en) * 2013-12-19 2015-06-25 Motorola Mobility Llc Method and apparatus for determining direction information for a wireless device
US20150312877A1 (en) * 2014-04-28 2015-10-29 Aruba Networks, Inc. Detecting movement in a physical environment
WO2016005977A1 (en) * 2014-07-08 2016-01-14 Trekeye Systems Ltd. A method and system for detection of changes in a defined surveyed area
US20170195834A1 (en) * 2016-01-05 2017-07-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for estimating location in a terminal

Family Cites Families (111)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4054879A (en) 1976-11-19 1977-10-18 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Dual-frequency, remote ocean-wave spectrometer
US4649388A (en) 1985-11-08 1987-03-10 David Atlas Radar detection of hazardous small scale weather disturbances
US4740045A (en) 1986-07-02 1988-04-26 Goodson & Associates, Inc. Multiple parameter doppler radar
GB2322986B (en) 1987-10-28 1998-12-16 Licentia Gmbh Method of type classification of a target
GB9112838D0 (en) 1991-06-14 1991-10-16 Philips Electronic Associated Fmcw radar range calibration
US5696514A (en) 1996-02-28 1997-12-09 Northrop Grumman Corporation Location and velocity measurement system using atomic clocks in moving objects and receivers
US6075797A (en) 1997-10-17 2000-06-13 3Com Corporation Method and system for detecting mobility of a wireless-capable modem to minimize data transfer rate renegotiations
US7904569B1 (en) * 1999-10-06 2011-03-08 Gelvin David C Method for remote access of vehicle components
WO2003025782A2 (en) 2001-09-17 2003-03-27 Morpho Technologies Digital signal processor for wireless baseband processing
US7773614B1 (en) * 2001-12-05 2010-08-10 Adaptix, Inc. Wireless communication subsystem with a digital interface
WO2012125726A1 (en) 2011-03-14 2012-09-20 Intelligent Technologies International, Inc. Cargo theft prevention system and method
US6914854B1 (en) * 2002-10-29 2005-07-05 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Method for detecting extended range motion and counting moving objects using an acoustics microphone array
US7869822B2 (en) 2003-02-24 2011-01-11 Autocell Laboratories, Inc. Wireless network apparatus and system field of the invention
US8995921B2 (en) * 2004-09-10 2015-03-31 Interdigital Technology Corporation Measurement support for a smart antenna in a wireless communication system
US9408220B2 (en) * 2005-04-19 2016-08-02 Qualcomm Incorporated Channel quality reporting for adaptive sectorization
US7342493B2 (en) * 2005-04-22 2008-03-11 Ultravision Security Systems, Inc. Motion detector
WO2008094172A2 (en) 2006-06-01 2008-08-07 University Of Florida Research Foundation, Inc. Radar microsensor for detection, tracking, and classification
EP2036056A4 (en) 2006-06-13 2009-08-19 Magneto Inertial Sensing Techn MOTION DETECTION IN A WIRELESS RF NETWORK
US8787841B2 (en) * 2006-06-27 2014-07-22 Qualcomm Incorporated Method and system for providing beamforming feedback in wireless communication systems
CN101542938B (zh) * 2006-09-18 2012-12-12 马维尔国际贸易有限公司 用于无线mimo通信系统中的隐式波束形成的校准校正
US7783300B2 (en) 2006-11-22 2010-08-24 Airdefense, Inc. Systems and methods for proactively enforcing a wireless free zone
US8075499B2 (en) * 2007-05-18 2011-12-13 Vaidhi Nathan Abnormal motion detector and monitor
US8798202B2 (en) * 2007-06-15 2014-08-05 Motorola Mobility Llc Method and apparatus using sounding PPDUs to provide range extension to IEEE 802.11n signals
US9319956B2 (en) * 2008-01-15 2016-04-19 International Business Machines Corporation Method and apparatus for maintaining communications connections over a distributed wireless network
US8626080B2 (en) * 2008-03-11 2014-01-07 Intel Corporation Bidirectional iterative beam forming
US10168414B2 (en) 2014-07-17 2019-01-01 Origin Wireless, Inc. Wireless signals and techniques for determining locations of objects in multi-path environments
US8892127B2 (en) 2008-11-21 2014-11-18 Qualcomm Incorporated Wireless-based positioning adjustments using a motion sensor
JP5294170B2 (ja) * 2009-01-21 2013-09-18 独立行政法人情報通信研究機構 無線通信可能なデバイス，無線通信方法，プログラム，及び情報記録媒体
US8463191B2 (en) * 2009-04-02 2013-06-11 Qualcomm Incorporated Beamforming options with partial channel knowledge
CN101656971B (zh) * 2009-08-14 2012-05-23 同济大学 基于虚拟天线阵列的高精度无线信道测试平台及方法
US8305257B2 (en) 2009-09-02 2012-11-06 Trizna Dennis B Method and apparatus for coherent marine radar measurements of properties of ocean waves and currents
US8779965B2 (en) 2009-12-18 2014-07-15 L-3 Communications Cyterra Corporation Moving-entity detection
WO2011095896A1 (en) * 2010-02-08 2011-08-11 Dalhousie University Ultrasound imaging system using beamforming techniques for phase coherence grating lobe suppression
GB2481851A (en) * 2010-07-09 2012-01-11 Univ Antwerpen Object location
US9509391B2 (en) * 2010-09-08 2016-11-29 Qualcomm Incorporated Sounding feedback schemes for very high throughput wireless systems
US8396485B2 (en) 2010-11-09 2013-03-12 Apple Inc. Beacon-based geofencing
US8710984B2 (en) 2010-12-13 2014-04-29 Xandem Technology, Llc Systems and methods of device-free motion detection and presence detection
US8525868B2 (en) 2011-01-13 2013-09-03 Qualcomm Incorporated Variable beamforming with a mobile platform
WO2012143952A2 (en) * 2011-04-20 2012-10-26 B Amutha A system and apparatus for safe remote on-line tracing, shadowing, surveillance, inter-communication, location, navigation, tagging, rescue, recovery and restitution of humans and stolen/missing chattels, and the method/s thereof
US10218063B2 (en) * 2013-03-13 2019-02-26 Aliphcom Radio signal pickup from an electrically conductive substrate utilizing passive slits
KR101764261B1 (ko) * 2011-07-15 2017-08-04 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 빔 고정 장치 및 방법
US10411775B2 (en) 2011-07-15 2019-09-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for beam locking in a wireless communication system
US20130090117A1 (en) * 2011-10-06 2013-04-11 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for optimized reacquisition of wireless communications systems
HUE030680T2 (en) 2011-10-19 2017-05-29 ERICSSON TELEFON AB L M (publ) Motion detector device
WO2013089765A1 (en) * 2011-12-16 2013-06-20 Intel Corporation Use of motion language for network commands in 60ghz networks
US8866663B2 (en) * 2011-12-27 2014-10-21 Massachusetts Institute Of Technology Methods and apparatus for sensing organic tissue
CN102545988A (zh) * 2012-02-06 2012-07-04 北京新岸线无线技术有限公司 一种波束赋形矩阵的发送、接收方法和装置
WO2013130067A1 (en) 2012-02-29 2013-09-06 Intel Corporation Detection of device motion and nearby object motion
US9019148B1 (en) 2012-04-24 2015-04-28 Sandia Corporation Remote sensing using MIMO systems
WO2014021574A1 (ko) 2012-08-02 2014-02-06 트라텍정보통신 주식회사 스마트폰과 연동되는 ｕｓｂ 메모리 장치
US8660578B1 (en) 2012-09-07 2014-02-25 Intel Corporation Proximity human motion detection using wireless signals
US9208676B2 (en) * 2013-03-14 2015-12-08 Google Inc. Devices, methods, and associated information processing for security in a smart-sensored home
TWI750107B (zh) * 2012-09-28 2021-12-21 美商內數位專利控股公司 用於提供波束成形回饋的無線發射/接收單元(wtru)及用於其的方法
US9584642B2 (en) * 2013-03-12 2017-02-28 Google Technology Holdings LLC Apparatus with adaptive acoustic echo control for speakerphone mode
TWI493507B (zh) * 2012-11-07 2015-07-21 Univ Nat Taiwan 超音波成像系統
US8847754B2 (en) * 2012-11-15 2014-09-30 James Buchheim Locator beacon and radar application for mobile device
CA2834522A1 (en) 2012-11-22 2014-05-22 Perch Communications Inc. System and method for automatically triggered synchronous and asynchronous video and audio communications betwwen users at different endpoints
US9692459B2 (en) * 2012-11-28 2017-06-27 Intel Corporation Using multiple frequency bands with beamforming assistance in a wireless network
US9407097B2 (en) * 2013-03-04 2016-08-02 Hello Inc. Methods using wearable device with unique user ID and telemetry system
CA2820568A1 (en) 2013-06-21 2014-12-21 Ninve Jr. Inc. Dual differential doppler motion detection
EP3025543B1 (en) * 2013-07-26 2019-09-04 LG Electronics Inc. Method for measuring mobility of ue for multi-antenna beamforming in wireless communication system
US9306645B2 (en) * 2013-07-26 2016-04-05 Marvell World Trade Ltd. Interference avoidance for beamforming transmissions in wireless communication devices and systems
US9451381B2 (en) * 2013-08-06 2016-09-20 Time Warner Cable Enterprises Llc Automated provisioning of managed services in a Wi-Fi capable client device
US10005691B2 (en) 2014-07-31 2018-06-26 Corning Incorporated Damage resistant glass article
US10979203B2 (en) 2013-09-04 2021-04-13 Qualcomm Incorporated Channel selection to reduce interference to a wireless local area network from a cellular network
US9467480B2 (en) 2013-09-16 2016-10-11 Qualcomm Incorporated Selectively multiplexing incoming WebRTC traffic and/or de-multiplexing outgoing WebRTC traffic by a client-based WebRTC proxy on behalf of a WebRTC multimedia client application
US9204385B2 (en) 2013-10-09 2015-12-01 Netgear, Inc. Wireless router or residential gateway capable of distinguishing power-sensitive wireless sensors and providing separate treatment thereto
US10246657B2 (en) * 2013-12-11 2019-04-02 Phillips 66 Company Fuel blends for homogeneous charge compression ignition engines
CN106464551A (zh) 2014-01-06 2017-02-22 魅力能源公司 一种使用网络装置和基于遥感的信息来协调环境的系统、装置和设备
WO2015114466A2 (en) 2014-01-28 2015-08-06 King Abdullah University Of Science And Technology Buffer sizing for multi-hop networks
US20150245164A1 (en) 2014-02-26 2015-08-27 Aliphcom Interaction between wearable devices via broadcasted sensor-related data
WO2015168700A1 (en) 2014-05-02 2015-11-05 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method and apparatus for tracing motion using radio frequency signals
JP2015219222A (ja) * 2014-05-21 2015-12-07 住友電気工業株式会社 監視装置、監視システム、監視方法および監視プログラム
KR20150134126A (ko) 2014-05-21 2015-12-01 재단법인대구경북과학기술원 레이더 신호 처리 방법 및 장치
US9253592B1 (en) 2014-06-19 2016-02-02 Amazon Technologies, Inc. Inter-device bearing estimation based on beamforming and motion data
US9900688B2 (en) 2014-06-26 2018-02-20 Intel Corporation Beamforming audio with wearable device microphones
CN107003397B (zh) 2014-10-31 2020-05-05 西门子瑞士有限公司 用于识别重复性运动的方法、数字工具、设备和系统
US9648462B2 (en) 2014-11-28 2017-05-09 Szegedi Tudományegyetem Method for tracking of motion of objects associated with wireless communication devices within a predefined area
TWI514193B (zh) 2014-12-25 2015-12-21 Univ Nat Sun Yat Sen 動作感測裝置
EP3243195A4 (en) 2015-01-06 2018-08-22 Cmoo Systems Itd. A method and apparatus for power extraction in a pre-existing ac wiring infrastructure
WO2016110844A1 (en) 2015-01-07 2016-07-14 Trekeye Systems Ltd. Improved method and system for detection of changes in a defined area
US10347108B2 (en) * 2015-01-16 2019-07-09 City University Of Hong Kong Monitoring user activity using wearable motion sensing device
RU2702090C2 (ru) 2015-03-31 2019-10-04 Конинклейке Филипс Н.В. Калибровка ультразвукового, основанного на эластичности, отображения границы очага поражения
WO2016180497A1 (en) * 2015-05-13 2016-11-17 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Beamforming
WO2017027621A1 (en) 2015-08-11 2017-02-16 Masimo Corporation Medical monitoring analysis and replay including indicia responsive to light attenuated by body tissue
US10209688B2 (en) * 2015-08-26 2019-02-19 Google Llc Smart thermostat robust against adverse effects from internal heat-generating components
US9860765B2 (en) * 2015-09-01 2018-01-02 Qualcomm Incorporated Doppler profile estimation using compressed beamforming information
US10564285B2 (en) 2015-11-19 2020-02-18 DSCG Solutions, Inc. Estimation of motion in six degrees of freedom (6DOF) using LIDAR
EP3185590B1 (en) 2015-12-22 2020-08-19 Oticon A/s A hearing device comprising a sensor for picking up electromagnetic signals from the body
CN108476551B (zh) * 2015-12-23 2021-05-25 航空技术有限公司 利用无线通信信号感测环境中的变化的系统、方法和装置
US10433184B2 (en) * 2015-12-31 2019-10-01 Motorola Mobility Llc Method and apparatus for directing an antenna beam based on a location of a communication device
US9980220B2 (en) * 2016-02-01 2018-05-22 Cisco Technology, Inc. Low power wireless communication device and remote management techniques
CA3008184A1 (en) 2016-02-04 2017-08-10 Aerial Technologies Inc. Systems and methods for sensing an environment with wireless communication signals
EP3433809A4 (en) 2016-03-23 2019-10-02 Fedex Corporate Services, Inc. SYSTEMS, APPARATUS AND METHODS FOR AUTOMATIC ADJUSTMENT OF BROADCAST ADJUSTMENT OF A NODE IN A WIRELESS NODE NETWORK
US9523760B1 (en) 2016-04-15 2016-12-20 Cognitive Systems Corp. Detecting motion based on repeated wireless transmissions
US10705179B2 (en) 2016-04-22 2020-07-07 Tandemlaunch Device-free subject localization methods and systems using wireless signals
US9584974B1 (en) 2016-05-11 2017-02-28 Cognitive Systems Corp. Detecting motion based on reference signal transmissions
US11043094B2 (en) 2016-06-08 2021-06-22 Aerial Technologies Inc. System and methods for smart intrusion detection using wireless signals and artificial intelligence
JP6792365B2 (ja) * 2016-07-22 2020-11-25 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ コンテンツ配信システム及び方法
US9524628B1 (en) 2016-08-04 2016-12-20 Cognitive Systems Corp. Detecting signal modulation for motion detection
RU2626335C1 (ru) * 2016-08-29 2017-07-26 Акционерное общество "Научно-производственное предприятие "Полет" Способ и устройство для адаптивной радиосвязи
US9919648B1 (en) 2016-09-27 2018-03-20 Robert D. Pedersen Motor vehicle artificial intelligence expert system dangerous driving warning and control system and method
US10779127B2 (en) 2016-11-22 2020-09-15 Aerial Technologies Device free localization methods within smart indoor environments
US10004076B1 (en) 2017-03-16 2018-06-19 Cognitive Systems Corp. Selecting wireless communication channels based on signal quality metrics
US9743294B1 (en) 2017-03-16 2017-08-22 Cognitive Systems Corp. Storing modem parameters for motion detection
US9989622B1 (en) 2017-03-16 2018-06-05 Cognitive Systems Corp. Controlling radio states for motion detection
US9927519B1 (en) 2017-03-16 2018-03-27 Cognitive Systems Corp. Categorizing motion detected using wireless signals
US9866308B1 (en) 2017-07-27 2018-01-09 Quantenna Communications, Inc. Composite WiFi and acoustic spatial diagnostics for smart home management
US10310082B2 (en) 2017-07-27 2019-06-04 Quantenna Communications, Inc. Acoustic spatial diagnostics for smart home management
US9933517B1 (en) 2017-11-03 2018-04-03 Cognitive Systems Corp. Time-alignment of motion detection signals using buffers
US10459076B2 (en) * 2017-11-15 2019-10-29 Cognitive Systems Corp. Motion detection based on beamforming dynamic information

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070291640A1 (en) * 2005-12-29 2007-12-20 Zhan Zhang Communication system and method of dynamic space-frequency-division multiple-access for uplink from terminals to base-station
CN101110621A (zh) * 2006-07-17 2008-01-23 美国博通公司 在无线通信系统中传送信息的系统及方法
US20080057978A1 (en) * 2006-09-05 2008-03-06 Broadcom Corporation, A California Corporation Spatial mapping of wireless access point service area
US20130272439A1 (en) * 2007-03-07 2013-10-17 Marvell International Ltd. Codebook selection for transmit beamforming
US20150181388A1 (en) * 2013-12-19 2015-06-25 Motorola Mobility Llc Method and apparatus for determining direction information for a wireless device
US20150312877A1 (en) * 2014-04-28 2015-10-29 Aruba Networks, Inc. Detecting movement in a physical environment
WO2016005977A1 (en) * 2014-07-08 2016-01-14 Trekeye Systems Ltd. A method and system for detection of changes in a defined surveyed area
US20170195834A1 (en) * 2016-01-05 2017-07-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for estimating location in a terminal

Also Published As

Publication number Publication date
EP3679400A4 (en) 2021-07-28
US20190146075A1 (en) 2019-05-16
CA3078821A1 (en) 2019-05-23
EP3679401A4 (en) 2021-06-02
JP7239570B2 (ja) 2023-03-14
EP3679401A1 (en) 2020-07-15
CN111226130B (zh) 2024-04-12
JP2021503074A (ja) 2021-02-04
CN111226133B (zh) 2024-04-09
CN111226130A (zh) 2020-06-02
EP3682264A4 (en) 2021-07-28
WO2019095060A1 (en) 2019-05-23
KR20200088292A (ko) 2020-07-22
US20190146077A1 (en) 2019-05-16
JP7240391B2 (ja) 2023-03-15
JP2021503073A (ja) 2021-02-04
JP7240392B2 (ja) 2023-03-15
US20190146076A1 (en) 2019-05-16
WO2019095058A1 (en) 2019-05-23
KR20200088300A (ko) 2020-07-22
KR20200088298A (ko) 2020-07-22
WO2019095059A1 (en) 2019-05-23
EP3682264A1 (en) 2020-07-22
US20200264292A1 (en) 2020-08-20
CN111226128B (zh) 2024-06-25
CA3078826A1 (en) 2019-05-23
JP2021503072A (ja) 2021-02-04
US10605908B2 (en) 2020-03-31
CA3078260A1 (en) 2019-05-23
US10459076B2 (en) 2019-10-29
EP3679400A1 (en) 2020-07-15
US10605907B2 (en) 2020-03-31
CN111226133A (zh) 2020-06-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111226130B (zh) 基于波束形成动态信息的运动检测
CN111386474B (zh) 网状网络中的运动检测
JP7265549B2 (ja) 双方向チャネルサウンディングに基づく動き検出及び位置特定
CN113366331A (zh) 基于先前概率确定从无线信号检测到的运动的位置
CN113383244A (zh) 确定从无线信号检测到的运动的位置
Yi et al. Simultaneous localization of multiple unknown CSMA-based wireless sensor network nodes using a mobile robot with a directional antenna

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant