JP7220164B2 - Failure recovery support system and method - Google Patents

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本発明は故障復旧支援システム及び方法に関し、特に、故障した昇降機の復旧作業を支援する故障復旧支援システムに適用して好適なものである。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a failure recovery support system and method, and is particularly suitable for application to a failure recovery support system that supports recovery work for a failed elevator.

従来、複数の機器から構成される昇降機に故障が発生した場合、故障状態や昇降機自身が発報するエラーコードを元に故障の原因となった機器の候補をリストアップして、故障対応を行う保守員にそのリストを提供することが行われている。なお、以下においては、昇降機を構成する個々の機器を昇降機構成機器と呼ぶものとする。 Conventionally, when an elevator, which consists of multiple pieces of equipment, fails, a list of candidates for the equipment that caused the failure is listed based on the failure status and the error code issued by the elevator itself, and the failure is dealt with. Provision of the list to maintenance personnel has been made. In addition, hereinafter, each device constituting the elevator shall be referred to as an elevator-constituting device.

この場合、故障の原因となった昇降機構成機器のリストアップは、故障対応後に保守員が作成する報告書(以下、これを故障日報と呼ぶ)が蓄積されたデータベースから類似度の高い故障を検出し、故障原因となった可能性の高い昇降機構成機器を抽出することにより行われる。 In this case, the list of elevator components that caused the failure is detected by detecting failures with a high degree of similarity from a database that accumulates reports (hereinafter referred to as daily failure reports) created by maintenance personnel after handling failures. This is done by extracting elevator component equipment that is highly likely to be the cause of the failure.

なおエラーコードを元に故障原因となった機器を推定する装置として、特許文献1には、故障履歴記録装置内に故障コードと使用頻度履歴データを記録し、故障コード発生時の使用頻度履歴データとその故障発生要因からサービスツールが初期型故障か偶発型故障か摩耗型故障か等の故障型の発生確率を抽出し、発生確率が最も高い故障発生要因とその故障型を表示し、さらには該発生確率が高い順にその点検手順を表示するようになされた故障診断装置が開示されている。 As a device for estimating the device that caused the failure based on the error code, Patent Document 1 discloses that the failure code and usage frequency history data are recorded in a failure history recording device, and the usage frequency history data when the failure code occurs. and the failure cause, the service tool extracts the probability of occurrence of the failure type, such as initial failure, random failure, or wear-out failure, and displays the failure occurrence factor with the highest probability of occurrence and its failure type. A fault diagnosis device is disclosed that displays the inspection procedures in descending order of occurrence probability.

特開2002-304215号公報JP-A-2002-304215

ところで、かかる特許文献1に開示された発明では、発生確率が高い昇降機構成機器をその発生確率の順番で並べるだけのものであり、作業位置についての考慮はなされていない。このため、特許文献1に開示された装置により提示される復旧手順によると、故障対応を行う保守員が、昇降路の最上部に設けられた機械室から昇降路の最下部に設けられたピットに移動し、その後、再び機械室に移動しなければならないような事態が発生するおそれがある。 By the way, in the invention disclosed in Patent Literature 1, only the elevator component devices with high occurrence probability are arranged in the order of the occurrence probability, and the work position is not taken into consideration. For this reason, according to the recovery procedure presented by the device disclosed in Patent Document 1, a maintenance worker who handles failures moves from the machine room provided at the top of the hoistway to the pit provided at the bottom of the hoistway. to the machine room, and then to the machine room again.

そして、このような事態が発生した場合、作業位置間の移動や、各作業位置での工具及び計測器の準備等に相応の時間を要することとなるために、作業効率が低下し、昇降機の復旧時間が長くなる問題があった。特に、保守員が最初に行う故障原因となった昇降機構成機器の特定作業では、作業員は階段を歩いて上階や下階に移動しなければならないために作業位置の移動に多くの時間を要する傾向にある。 If such a situation occurs, it will take a considerable amount of time to move between work positions and to prepare tools and measuring instruments at each work position. There was a problem of long recovery time. In particular, in the first work performed by maintenance personnel to identify the elevator component that caused the failure, the workers had to walk up the stairs to move up and down, which took a lot of time to move from one work position to another. tend to require.

また、かかる特許文献1に開示された発明では、使用頻度履歴に基づいて故障の型の特定と、発生確率の抽出を行うこととしているが、季節による故障の発生確率の変動に関しては何らの考慮もない。このため適切な順序を保守員に提示できずに昇降機の復旧作業時間が長引くおそれがあった。 In addition, in the invention disclosed in Patent Document 1, the type of failure is identified and the probability of occurrence is extracted based on the history of usage frequency, but no consideration is given to seasonal fluctuations in the probability of failure occurrence. Nor. For this reason, there is a possibility that the maintenance personnel cannot be presented with an appropriate order, and that the elevator restoration work takes a long time.

本発明は以上の点を考慮してなされたもので、保守員による昇降機の故障対応の作業効率を向上させ、昇降機の復旧時間の長期化を抑制し得る故障復旧支援システム及び方法を提案しようとするものである。 The present invention has been made in consideration of the above points, and proposes a failure recovery support system and method that can improve the work efficiency of maintenance personnel in responding to elevator failures and suppress the lengthening of the elevator recovery time. It is something to do.

かかる課題を解決するため本発明においては、故障した昇降機の復旧作業を支援する故障復旧支援システムにおいて、過去に前記昇降機に発生した個々の故障事例ごとの情報である故障事例情報がそれぞれ格納された第1のデータベース、及び、前記昇降機を構成する機器ごとの当該機器を調査する際の作業位置がそれぞれ格納された第2のデータベースを保持する記憶装置と、今回の前記昇降機の故障状態と故障状態が類似する前記故障事例を前記第1のデータベース上で検索し、当該検索により検出した各前記故障事例の前記故障事例情報を前記第1のデータベースから抽出する類似故障事例検索部と、前記類似故障事例検索部により前記第1のデータベースから抽出された前記故障事例情報に基づいて、前記昇降機を構成する機器の中から、前記昇降機の今回の故障の原因として推定される前記機器を故障原因候補機器としてすべて抽出すると共に、前記故障原因候補機器ごとに、当該故障原因候補機器が今回の故障の原因である確率を故障原因確率としてそれぞれ算出する故障原因候補機器抽出部と、前記故障原因候補機器抽出部により算出された前記故障原因候補機器ごとの前記故障原因確率、及び、前記第2のデータベースに格納された前記機器ごとの前記作業位置に基づいて、故障原因の調査作業を行うべき前記作業位置の順序をそれぞれ決定する調査順序最適化部と、前記調査順序最適化部により決定された前記調査作業を行うべき前記作業位置の順序及び各前記作業位置において調査作業を行うべき各前記故障原因候補機器をそれぞれ表示する表示部とを設け、前記調査順序最適化部が、前記作業位置ごとに、当該作業位置で調査可能な各前記故障原因候補機器の前記故障原因確率の合計値をそれぞれ算出し、算出した前記合計値が大きいものほどより順序が早くなるように前記作業位置の順序をそれぞれ決定するようにした。 In order to solve such problems, the present invention provides a failure recovery support system for assisting recovery work for a failed elevator, in which failure case information, which is information for each individual failure case that occurred in the elevator in the past, is stored. A storage device that holds a first database and a second database that stores the work position of each device constituting the elevator when investigating the device, and the current failure state and failure state of the elevator. a similar failure case search unit for searching the first database for the failure cases similar to each other, and extracting the failure case information of each of the failure cases detected by the search from the first database; Based on the failure case information extracted from the first database by the case retrieving unit, the equipment estimated as the cause of the current failure of the elevator from among the equipment constituting the elevator is identified as failure cause candidate equipment. a failure cause candidate device extraction unit for extracting all of the failure cause candidate devices, and calculating, for each of the failure cause candidate devices, a probability that the failure cause candidate device is the cause of the current failure as a failure cause probability; the work position at which failure cause investigation work should be performed based on the failure cause probability for each of the failure cause candidate devices calculated by the unit and the work position for each of the devices stored in the second database; and the order of the work positions at which the investigation work should be performed, determined by the investigation order optimization section, and each of the fault cause candidates at which the investigation work should be performed at each of the work positions. A display unit for displaying each device is provided, and the investigation order optimization unit calculates, for each work position, the total value of the failure cause probabilities of the failure cause candidate devices that can be investigated at the work position. , the order of the work positions is determined so that the larger the calculated total value, the earlier the order .

また本発明においては、故障した昇降機の復旧作業を支援する故障復旧支援システムにより実行される故障復旧支援方法において、過去に前記昇降機に発生した個々の故障事例ごとの情報である故障事例情報がそれぞれ格納された第1のデータベース、及び、前記昇降機を構成する機器ごとの当該機器を調査する際の作業位置がそれぞれ格納された第2のデータベースを保持する第1のステップと、今回の前記昇降機の故障状態と故障状態が類似する前記故障事例を前記第1のデータベース上で検索し、当該検索により検出した各前記故障事例の前記故障事例情報を前記第1のデータベースから抽出する第2のステップと、前記第1のデータベースから抽出した前記故障事例情報に基づいて、前記昇降機を構成する機器の中から、前記昇降機の今回の故障の原因として推定される前記機器を故障原因候補機器としてすべて抽出すると共に、前記故障原因候補機器ごとに、当該故障原因候補機器が今回の故障の原因である確率を故障原因確率としてそれぞれ算出する第3のステップと、算出した前記故障原因候補機器ごとの前記故障原因確率、及び、前記第2のデータベースに格納された前記機器ごとの前記作業位置に基づいて、故障原因の調査作業を行うべき前記作業位置の順序をそれぞれ決定する第4のステップと、決定した前記調査作業を行うべき前記作業位置の順序及び各前記作業位置において調査作業を行うべき各前記故障原因候補機器をそれぞれ表示する第5のステップとを設け、前記第4のステップにおいて、前記故障復旧支援システムが、前記作業位置ごとに、当該作業位置で調査可能な各前記故障原因候補機器の前記故障原因確率の合計値をそれぞれ算出し、算出した前記合計値が大きいものほどより順序が早くなるように前記作業位置の順序をそれぞれ決定するようにした。 Further, in the present invention, in a failure recovery support method executed by a failure recovery support system for supporting recovery work for a failed elevator, failure case information, which is information for each failure case that has occurred in the elevator in the past, is A first step of holding a stored first database and a second database in which a work position for each device constituting the elevator is stored when investigating the device; a second step of searching the first database for the failure cases having similar failure states and extracting the failure case information of each of the failure cases detected by the search from the first database; extracting all of the devices presumed to be the cause of the current failure of the elevator as failure cause candidate devices from among the devices constituting the elevator based on the failure case information extracted from the first database; a third step of calculating, for each of the failure cause candidate devices, a probability that the failure cause candidate device is the cause of the current failure as a failure cause probability; a fourth step of respectively determining the order of the work positions in which the failure cause investigation work should be performed based on the probability and the work positions for each of the devices stored in the second database; a fifth step of displaying the order of the work positions to be investigated and each of the failure cause candidate devices to be investigated at each work position; The system calculates, for each work position, the total value of the failure cause probabilities of the failure cause candidate devices that can be investigated at the work position, and the larger the calculated total value, the earlier the order. to determine the order of the working positions .

本発明の故障復旧支援システム及び方法によれば、作業位置を考慮して故障原因候補機器及びその順序を決定するため、故障対応を行う保守員が作業位置ごとにその作業位置で原因調査可能な故障原因候補機器を一括して調査することができる。よって、保守員による昇降機の故障対応の作業効率を向上させることができる。 According to the failure recovery support system and method of the present invention, since the failure cause candidate devices and their order are determined in consideration of the work position, the maintenance personnel who handle the failure can investigate the cause at each work position. Failure cause candidate devices can be investigated collectively. Therefore, it is possible to improve the work efficiency of the maintenance personnel in dealing with the failure of the elevator.

本発明によれば、昇降機の復旧時間の長期化を抑制し得る故障復旧支援システム及び方法を実現できる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the failure restoration support system and method which can suppress the extension of restoration time of an elevator can be implement|achieved.

第1の実施の形態による故障復旧支援システムの物理構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a physical configuration of a failure recovery support system according to a first embodiment; FIG. 第1の実施の形態による故障復旧支援システムの論理構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a logical configuration of a failure recovery support system according to a first embodiment; FIG. 機器別作業位置データベースの構成例を示す図表である。4 is a chart showing a configuration example of an equipment-specific work position database; 調査順序最適化部の処理内容の説明に供する図表である。FIG. 10 is a diagram for explaining the processing contents of the investigation order optimization unit; FIG. 調査順序最適化部の処理内容の説明に供する図表である。FIG. 10 is a diagram for explaining the processing contents of the investigation order optimization unit; FIG. 調査順序最適化部の処理内容の説明に供する図表である。FIG. 10 is a diagram for explaining the processing contents of the investigation order optimization unit; FIG. 第1の実施の形態による調査作業位置順序最適化機能に関連して故障復旧支援装置において実行される一連の処理の流れを示すフローチャートである。4 is a flow chart showing the flow of a series of processes executed in the failure recovery support device in relation to the investigation work position order optimization function according to the first embodiment; 図5の処理の説明に供する概念図である。FIG. 6 is a conceptual diagram for explaining the processing of FIG. 5; 第2の実施の形態による故障復旧支援システムの物理構成を示すブロック図である。FIG. 11 is a block diagram showing a physical configuration of a failure recovery support system according to a second embodiment; FIG. 第2の実施の形態による故障復旧支援システムの論理構成を示すブロック図である。FIG. 11 is a block diagram showing a logical configuration of a failure recovery support system according to a second embodiment; FIG. 季節係数データベースの構成例を示す図表である。FIG. 4 is a chart showing a configuration example of a seasonal coefficient database; FIG. 第2の実施の形態による調査作業位置順序最適化機能に関連して故障復旧支援装置において実行される一連の処理の流れを示すフローチャートである。9 is a flow chart showing a series of processes executed in the failure recovery support device in relation to the investigation work position order optimization function according to the second embodiment;

以下図面について、本発明の一実施の形態を詳述する。 One embodiment of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.

(1)第1の実施の形態
(1-1)本実施の形態による故障復旧支援システムの構成
図1において、1は全体として本実施の形態による故障復旧支援システムを示す。この故障復旧支援システム1は、故障(異音等の不具合を含む)した昇降機2の復旧作業を支援するためのシステムであり、監視センタ3に設置された故障復旧支援装置4と、昇降機2の復旧作業を行う保守員5Aが携帯する携帯端末6とを備えて構成される。
(1) First Embodiment (1-1) Configuration of Failure Restoration Support System According to this Embodiment In FIG. 1, 1 indicates a failure restoration support system according to this embodiment as a whole. This failure recovery support system 1 is a system for supporting recovery work of a failed elevator 2 (including trouble such as abnormal noise). It comprises a portable terminal 6 carried by maintenance personnel 5A who perform restoration work.

昇降機2は、昇降機2全体の運転制御を司る制御盤10と、制御盤10の異常信号出力端子に接続された通信装置11とを備える。制御盤10は、昇降機2に故障が発生した場合に自機の個体番号や型式及び製造番号等の識別情報と、現在の故障状態を表すエラーコードとを含む異常信号を図示しない異常信号出力端子から出力する。 The elevator 2 includes a control panel 10 that controls the overall operation of the elevator 2 and a communication device 11 connected to an abnormality signal output terminal of the control panel 10 . The control panel 10 has an abnormality signal output terminal (not shown) that outputs an abnormality signal containing identification information such as the individual number, model, and serial number of the elevator 2 and an error code representing the current failure state when the elevator 2 fails. Output from

通信装置11は、専用回線、インターネット、その他の有線又は無線の通信回線からなる第1のネットワーク7を介して故障復旧支援装置4と接続された汎用の通信機器から構成される。通信装置11は、制御盤10から出力された異常信号を第1のネットワーク7を介して故障復旧支援装置4に送信する。 The communication device 11 is composed of general-purpose communication equipment connected to the failure recovery support device 4 via a first network 7 composed of a dedicated line, the Internet, and other wired or wireless communication lines. The communication device 11 transmits the abnormality signal output from the control panel 10 to the failure recovery support device 4 via the first network 7 .

故障復旧支援装置4は、後述する調査作業位置順序最適化機能が搭載されたサーバ装置であり、CPU(Central Processing Unit)20、メモリ21、記憶装置22及び通信装置23を備えて構成される。 The failure recovery support device 4 is a server device equipped with an investigation work position order optimization function, which will be described later.

CPU20は、故障復旧支援装置4全体の動作制御を司るプロセッサである。またメモリ21は、例えば揮発性の半導体メモリから構成され、CPU20のワークメモリとして利用される。メモリ21には、故障復旧支援装置4の起動時や必要時に記憶装置22から読み出された後述する類似故障履歴検索プログラム24、故障原因候補機器抽出プログラム25及び調査作業位置順序最適化プログラム26などが格納される。 The CPU 20 is a processor that controls the operation of the failure recovery support device 4 as a whole. The memory 21 is composed of, for example, a volatile semiconductor memory and used as a work memory for the CPU 20 . The memory 21 stores a similar failure history search program 24, a failure cause candidate equipment extraction program 25, an investigation work position order optimization program 26, etc., which are read from the storage device 22 when the failure recovery support device 4 is started or when necessary. is stored.

記憶装置22は、ハードディスク装置やSSD(Solid State Drive)などの大容量の不揮発性の記憶装置から構成され、プログラムやデータを長期間保持するために利用される。記憶装置22には、後述する昇降機情報データベース27、故障事例データベース28及び機器別作業位置データベース29などが格納される。 The storage device 22 is composed of a large-capacity non-volatile storage device such as a hard disk device or an SSD (Solid State Drive), and is used to retain programs and data for a long period of time. The storage device 22 stores an elevator information database 27, a failure example database 28, an equipment-specific work position database 29, and the like, which will be described later.

通信装置23は、第1のネットワーク7を介して行われる昇降機2との通信時や、第1のネットワーク7及び第2のネットワーク8を介して行われる携帯端末6との通信時におけるプロトコル制御を行う汎用の通信機器から構成される。故障復旧支援装置4は、この通信装置23を介して昇降機2や携帯端末6との通信を行う。 The communication device 23 performs protocol control when communicating with the elevator 2 via the first network 7 and when communicating with the mobile terminal 6 via the first network 7 and the second network 8. It consists of general-purpose communication equipment that The failure recovery support device 4 communicates with the elevator 2 and the mobile terminal 6 via the communication device 23 .

携帯端末6は、CPU30、メモリ31、通信装置32、入力装置33及び表示装置34を備えたスマートフォンやタブレットなどの汎用の携帯型通信端末装置から構成される。CPU30は、携帯端末6全体の動作制御を司るプロセッサである。またメモリ31は、例えば、揮発領域及び不揮発領域を有する半導体メモリから構成され、揮発領域がCPU30のワークメモリとして利用される。メモリ31の不揮発領域には、後述する表示編集処理プログラム35が格納される。 The mobile terminal 6 is composed of a general-purpose mobile communication terminal device such as a smart phone or a tablet that includes a CPU 30, a memory 31, a communication device 32, an input device 33, and a display device . The CPU 30 is a processor that controls the operation of the mobile terminal 6 as a whole. Also, the memory 31 is composed of, for example, a semiconductor memory having a volatile area and a nonvolatile area, and the volatile area is used as a work memory for the CPU 30 . A display editing processing program 35, which will be described later, is stored in the non-volatile area of the memory 31. FIG.

通信装置32は、専用回線、インターネット、その他の有線又は無線の通信回線からなる第2のネットワーク8と、第1のネットワーク7とを介して行われる故障復旧支援装置4との通信時におけるプロトコル制御を行う汎用の通信機器である。携帯端末6は、この通信装置32を介して故障復旧支援装置4との通信を行う。 The communication device 32 performs protocol control during communication with the failure recovery support device 4 through the first network 7 and the second network 8 consisting of a dedicated line, the Internet, and other wired or wireless communication lines. It is a general-purpose communication device that performs The mobile terminal 6 communicates with the failure recovery support device 4 via the communication device 32 .

入力装置33は、例えばタッチパネルなどから構成され、保守員5Aが携帯端末6に必要な情報を入力するために利用される。表示装置34は、液晶パネルや有機EL(Electro Luminescence)パネルなどから構成され、必要な情報を表示するために利用される。 The input device 33 is composed of, for example, a touch panel, and is used by the maintenance staff 5A to input necessary information to the portable terminal 6. FIG. The display device 34 is composed of a liquid crystal panel, an organic EL (Electro Luminescence) panel, or the like, and is used to display necessary information.

(1-2)調査作業位置順序最適化機能
次に、故障復旧支援装置4に搭載された調査作業位置順序最適化機能について説明する。この調査作業位置順序最適化機能は、昇降機2から異常信号が送信されてきた場合などに、その昇降機2の昇降機構成機器のうちの故障原因と推定される1又は複数の昇降機構成機器(以下、これを故障原因候補機器と呼ぶ)を抽出し、これら故障原因候補機器に対する故障原因の調査作業を行うべき順序を決定して携帯端末6に通知する機能である。この際、故障復旧支援装置4は、作業位置が同じ故障原因候補機器については、その作業位置において一度にすべて調査できるように各故障原因候補機器の調査順序を決定する。
(1-2) Investigation Work Position Order Optimization Function Next, the investigation work position order optimization function installed in the failure recovery support device 4 will be described. This investigative work position order optimization function is performed when, for example, an abnormal signal is sent from the elevator 2, one or more elevator components (hereinafter referred to as This is called a failure cause candidate device), determines the order in which the failure cause investigation work for these failure cause candidate devices should be performed, and notifies the mobile terminal 6 of the order. At this time, the failure recovery support device 4 determines the investigation order of each failure cause candidate device so that all the failure cause candidate devices at the same work position can be investigated at once at the same work position.

図2は、このような調査作業位置順序最適化機能に関する故障復旧支援装置4及び携帯端末6の論理構成を示す。この図2に示すように、故障復旧支援装置4は、昇降機情報データベース27、故障事例データベース28及び機器別作業位置データベース29と、第1の通信部40、第2の通信部41、類似故障事例検索部42、故障原因候補機器抽出部43及び調査順序最適化部44とを備えて構成される。 FIG. 2 shows the logical configuration of the failure recovery support device 4 and the portable terminal 6 regarding such an investigation work position order optimization function. As shown in FIG. 2, the failure recovery support device 4 includes an elevator information database 27, a failure case database 28, a device-specific work position database 29, a first communication unit 40, a second communication unit 41, a similar failure case It comprises a search unit 42 , a failure cause candidate device extraction unit 43 and an investigation order optimization unit 44 .

昇降機情報データベース27は、監視センタ3で監視している昇降機2ごとの個体番号、設置場所(住所)、機種、型式、納入年月、機器構成、製造番号及び号機番号などの情報(以下、これを昇降機情報と呼ぶ)がそれぞれ格納されたデータベースである。 The elevator information database 27 contains information such as the individual number, installation location (address), model, model, delivery date, device configuration, manufacturing number, and serial number for each elevator 2 monitored by the monitoring center 3 (hereinafter referred to as this are called elevator information).

また故障事例データベース28は、過去に昇降機2に発生した個々の故障事例に関する情報(以下、これを故障事例情報と呼ぶ)がそれぞれ記録されたすべての故障日報のデータが格納されたデータベースである。故障日報には、例えば、かかる故障事例情報として、故障が発生した昇降機の個体番号、機種、型式及び製造番号等の識別情報と、そのときその昇降機2から得られたエラーコード、そのときのその昇降機2の故障状態、故障原因となった機器、故障原因、復旧作業の内容、原因調査時間及び対策時間などの情報とが記録される。 The failure case database 28 is a database that stores data of all daily failure reports in which information about individual failure cases that have occurred in the elevator 2 in the past (hereinafter referred to as failure case information) are respectively recorded. In the daily failure report, for example, as such failure case information, identification information such as the individual number, model, model, and serial number of the elevator in which the failure occurred, the error code obtained from the elevator 2 at that time, and that at that time Information such as the failure state of the elevator 2, the equipment that caused the failure, the cause of the failure, the details of the restoration work, the cause investigation time, and the countermeasure time are recorded.

機器別作業位置データベース29は、昇降機2の各昇降機構成機器について、その昇降機構成機器を調査したり、復旧作業を行う際の作業位置が登録されたデータベースであり、例えば図3に示すように、機器欄29A及び作業位置欄29Bを備えたテーブル(以下、これを機器別作業位置テーブルと呼ぶ)を備えて構成される。そして、機器欄29Aには、昇降機2を構成する各昇降機構成機器の名称がそれぞれ格納され、作業位置欄29Bには、対応する昇降機構成機器を調査したり、復旧作業を行う際の作業位置が格納される。 The equipment-specific work position database 29 is a database in which work positions for investigating each elevator component device of the elevator 2 and performing recovery work are registered. For example, as shown in FIG. It is composed of a table having a device column 29A and a work position column 29B (hereinafter referred to as a device-specific work position table). The device column 29A stores the name of each elevator component device that configures the elevator 2, and the work position column 29B stores the work position when investigating the corresponding elevator component device or performing recovery work. Stored.

従って、図3の例の場合、「コンペンチェーン」、「テンションプーリ」又は「秤装置」に対する調査作業や復旧作業の作業位置が「ピット」であり、「ロータリーエンコーダ」、「ディスクブレーキ」又は「プリント板」に対する調査位置や復旧作業位置が「機械室」であることが示されている。 Therefore, in the case of the example of FIG. 3, the work position of the investigation work and recovery work for the "compensation chain", "tension pulley" or "weighing device" is the "pit", and the "rotary encoder", "disc brake" or " It is indicated that the investigation position and restoration work position for the "printed board" is the "machine room".

なお昇降機2を構成する各昇降機構成機器の配置位置は、昇降機2の機種や型式等の種類に応じて違いがあるため機器別作業位置データベース29には、昇降機の種類ごとの機器別作業位置テーブルが格納される。 Since the arrangement position of each elevator component equipment that constitutes the elevator 2 differs depending on the type of elevator 2, such as the model and model, the equipment-specific work position database 29 includes equipment-specific work position tables for each type of elevator. is stored.

第1及び第2の通信部40,41は、故障復旧支援装置4の通信装置23(図1)の一部の機能を表す機能部である。 The first and second communication units 40 and 41 are functional units representing part of the functions of the communication device 23 ( FIG. 1 ) of the failure recovery support device 4 .

このうち第1の通信部40には、昇降機2から上述の異常信号が第1のネットワーク7を介して与えられる。また第1の通信部40には、昇降機2が設置された建物の住人・管理人5Bからの連絡に応じて図示しないサポートセンタのオペレータが自己のコンピュータ装置に入力した昇降機2の異常(「異常音がする」など)を表す情報と、当該昇降機2の識別情報とが故障状態情報として当該コンピュータ装置から第1のネットワーク7を介して送信される。さらに第1の通信部40には、現地に赴いた保守員5Aが携帯端末6に入力した昇降機2の故障状態に関する情報及び当該昇降機2の識別情報も、故障状態情報として第2及び第1のネットワーク8,7を介して送信される。そして第1の通信部40は、かかる異常信号や故障状態情報を受信すると、これを類似故障事例検索部42に転送する。 Of these, the first communication unit 40 receives the abnormal signal from the elevator 2 via the first network 7 . Also, in the first communication unit 40, in response to a contact from a resident/manager 5B of the building in which the elevator 2 is installed, an operator of the support center (not shown) inputs an abnormality ("abnormality and the identification information of the elevator 2 are transmitted from the computer device via the first network 7 as failure state information. Further, the first communication unit 40 also stores the information about the failure state of the elevator 2 and the identification information of the elevator 2 input to the portable terminal 6 by the maintenance worker 5A who went to the site, and the second and first failure state information. It is transmitted via the networks 8,7. Then, when the first communication unit 40 receives the abnormal signal and the failure state information, it transfers them to the similar failure case search unit 42 .

類似故障事例検索部42は、故障復旧支援装置4のCPU20(図1)がメモリ21(図1)に格納された類似故障事例検索プログラム24(図1)を実行することにより具現化される機能部である。類似故障事例検索部42は、かかる異常信号や故障状態情報を受領すると、その異常信号又は故障状態情報に含まれる故障した昇降機の識別情報及び故障状態を表す情報(エラーコードを含む)と、昇降機情報データベース27に登録されている各昇降機2の昇降機情報とに基づいて、同一機種及び同一型式の昇降機2の過去の故障事例のうち、故障状態が今回の故障状態と類似する故障事例(以下、これを類似故障事例と呼ぶ)を故障事例データベース28上で検索する機能を有する。類似故障事例検索部42は、かかる検索により検出したすべての類似故障事例について、その類似故障事例の故障事例情報を故障事例データベース28から読み出して故障原因候補機器抽出部43に出力する。 The similar failure case search unit 42 is a function embodied by the CPU 20 (FIG. 1) of the failure recovery support device 4 executing the similar failure case search program 24 (FIG. 1) stored in the memory 21 (FIG. 1). Department. When the similar failure case search unit 42 receives such an abnormal signal or failure status information, the similar failure case search unit 42 retrieves the identification information of the failed elevator and the information indicating the failure status (including the error code) included in the failure signal or failure status information, and the elevator Based on the elevator information of each elevator 2 registered in the information database 27, among the past failure cases of the elevator 2 of the same model and the same type, failure cases whose failure state is similar to the current failure state (hereinafter referred to as This is called a similar failure case) on the failure case database 28. The similar fault case search unit 42 reads out the fault case information of all the similar fault cases detected by this search from the fault case database 28 and outputs the information to the fault cause candidate device extraction unit 43 .

故障原因候補機器抽出部43は、故障復旧支援装置4のCPU20がメモリ21に格納された故障原因候補機器抽出プログラム25(図1)を実行することにより具現化される機能部である。この故障原因候補機器抽出部43は、類似故障事例検索部42から与えられた各類似故障事例の故障事例情報に基づいて、今回の故障の原因として推定される機器(故障原因候補機器)をすべて抽出すると共に、抽出した故障原因候補機器ごとにその故障原因候補機器が今回の故障の原因である確率(以下、これを故障原因確率と呼ぶ)をそれぞれ算出する機能を有する。 The failure cause candidate device extraction unit 43 is a functional unit embodied by the CPU 20 of the failure recovery support device 4 executing the failure cause candidate device extraction program 25 (FIG. 1) stored in the memory 21 . Based on the failure case information of each similar failure case given from the similar failure case search unit 42, the failure cause candidate device extraction unit 43 extracts all devices (failure cause candidate devices) that are presumed to be the cause of the current failure. It also has a function of calculating the probability that the extracted failure cause candidate device is the cause of the current failure (hereinafter referred to as failure cause probability).

実際上、故障原因候補機器抽出部43は、類似故障事例検索部42から与えられた各故障事例の故障事例情報から、これらの故障事例ごとにその故障原因候補機器をそれぞれ抽出する。また故障原因候補機器抽出部43は、抽出した故障原因候補機器ごとに、それぞれその故障原因候補機器が故障原因であった故障事例の数を、類似故障事例検索部42が上述のようにして検出した故障事例の総数で除算し、さらに除算結果に100を乗算するようにして、かかる故障原因確率を百分率で算出する。そして故障原因候補機器抽出部43は、このようにして算出した各故障原因候補機器の種別及びこれら故障原因候補機器の故障原因確率を調査順序最適化部44に通知する。 In practice, the failure cause candidate equipment extraction unit 43 extracts the failure cause candidate equipment for each failure case from the failure case information of each failure case given from the similar failure case search unit 42 . Further, the failure cause candidate device extracting unit 43 detects, for each extracted failure cause candidate device, the number of failure cases in which the failure cause candidate device is the cause of the failure, as described above. The failure cause probability is calculated as a percentage by dividing by the total number of failure cases obtained and then multiplying the division result by 100. Then, the failure cause candidate device extraction unit 43 notifies the investigation order optimization unit 44 of the type of each failure cause candidate device calculated in this way and the failure cause probability of these failure cause candidate devices.

調査順序最適化部44は、故障復旧支援装置4のCPU20がメモリ21に格納された調査作業位置順序最適化プログラム26(図1)を実行することにより具現化される機能部である。この調査順序最適化部44は、故障原因候補機器抽出部43から通知された各故障原因候補機器及びこれら故障原因候補機器ごとの故障原因確率に基づいて、これら故障原因候補機器の最適な調査順序を決定する機能を有する機能部である。 The investigation order optimization unit 44 is a functional unit realized by executing the investigation work position order optimization program 26 (FIG. 1) stored in the memory 21 by the CPU 20 of the failure recovery support device 4 . The investigation order optimizing unit 44 optimizes the investigation order of the failure cause candidate devices based on each failure cause candidate device notified from the failure cause candidate device extraction unit 43 and the failure cause probability for each of these failure cause candidate devices. is a functional unit having a function of determining

実際上、調査順序最適化部44は、例えば図4Aに示すように、機器別作業位置データベース29(図3)を参照して、故障原因候補機器抽出部43から通知された故障原因候補機器を、その調査を行う作業位置ごとに分類する。また調査順序最適化部44は、図4Bに示すように、作業位置ごとに、その作業位置で調査可能なすべての故障原因候補機器の故障原因確率の合計値を算出する。 In practice, the investigation order optimizing unit 44, for example, as shown in FIG. , classified according to the work position where the survey is performed. Investigation order optimizing unit 44 also calculates, for each work position, the total value of the failure cause probabilities of all the failure cause candidate devices that can be investigated at that work position, as shown in FIG. 4B.

さらに調査順序最適化部44は、図4Cに示すように、かかる合計値がより大きい作業位置で調査可能であり、かつその作業位置で調査可能な故障原因候補機器のうちでより故障原因確率が大きい故障原因候補機器ほどより早い順番となるように各故障原因候補機器の調査順序を決定する。 Furthermore, as shown in FIG. 4C, the investigation order optimizing unit 44 can be investigated at a work position where the total value is greater, and among the fault cause candidate devices that can be investigated at that work position, the fault cause probability is higher. The investigation order of each failure cause candidate device is determined so that the larger the failure cause candidate device, the earlier the order.

そして調査順序最適化部44は、各故障原因候補機器と、これら故障原因候補機器の調査順序と、これら故障原因候補機器の作業位置とを含む原因調査指示を第2の通信部41を介して携帯端末6に送信する。 Then, the investigation order optimization unit 44 sends a cause investigation instruction including each failure cause candidate device, the investigation order of these failure cause candidate devices, and the work positions of these failure cause candidate devices via the second communication unit 41. Send to mobile terminal 6 .

携帯端末6は、機能部として通信部50及び表示処理部51を備えて構成される。通信部50は、携帯端末6の通信装置32(図1)の一部の機能を表す機能部であり、表示処理部51は、携帯端末6のCPU30(図1)がメモリ31(図1)に格納された表示編集処理プログラム35を実行することにより具現化される機能部である。表示処理部51は、調査順序最適化部44から送信されてきた原因調査指示に含まれる各故障原因候補機器と、これら故障原因候補機器の調査順序と、これら故障原因候補機器の作業位置とを所定の形式で表示装置34に表示する。 The mobile terminal 6 includes a communication unit 50 and a display processing unit 51 as functional units. The communication unit 50 is a functional unit that represents a part of the functions of the communication device 32 (FIG. 1) of the mobile terminal 6, and the display processing unit 51 is implemented by the CPU 30 (FIG. 1) of the mobile terminal 6 and the memory 31 (FIG. 1). It is a functional unit that is embodied by executing the display editing processing program 35 stored in the . The display processing unit 51 displays each failure cause candidate device included in the cause investigation instruction transmitted from the investigation order optimization unit 44, the investigation order of these failure cause candidate devices, and the work positions of these failure cause candidate devices. It is displayed on the display device 34 in a predetermined format.

(1-3)調査作業位置順序最適化機能に関する処理の流れ
図5は、以上のような調査作業位置順序最適化機能に関連して故障復旧支援装置4において実行される一連の処理の流れを示す。この処理は、類似故障事例検索部42(図2)が第1の通信部40(図1)を介して上述の異常信号や故障状態情報を受信すると開始される。
(1-3) Flow of Processing Related to Investigation Work Position Order Optimization Function FIG. 5 shows the flow of a series of processing executed in the failure recovery support device 4 in relation to the investigation work position order optimization function as described above. show. This processing is started when the similar failure case search unit 42 (FIG. 2) receives the above-described abnormal signal and failure state information via the first communication unit 40 (FIG. 1).

そして、まず、類似故障事例検索部42が、受信した異常信号や故障状態情報に含まれる故障した昇降機2の識別情報に基づいて、その昇降機(以下、これを対象昇降機と呼ぶ)2の機種及び型式等の昇降機情報を昇降機情報データベース27(図2)から抽出する(S1)。 First, based on the identification information of the failed elevator 2 included in the received abnormal signal and failure state information, the similar failure case search unit 42 determines the model and type of the elevator (hereinafter referred to as the target elevator) 2 Elevator information such as model is extracted from the elevator information database 27 (FIG. 2) (S1).

続いて、類似故障事例検索部42は、ステップS1で取得した対象昇降機2の昇降機情報と、異常信号や故障状態情報に基づいて、図6に示すように、同一機種及び同一型式の昇降機2の過去の類似故障事例を故障事例データベース28上で検索する(S2)。ただし、類似故障事例検索部42が、同一機種及び同一型式の昇降機2以外のすべての昇降機2の故障状態が類似する過去の故障事例を類似故障事例として昇降機情報データベース27上で検索するようにしてもよい。この後、類似故障事例検索部42は、ステップS2の検索により類似故障事例を検出できたか否かを判断する(S3)。 Subsequently, based on the elevator information of the target elevator 2 acquired in step S1, the abnormal signal, and the failure state information, the similar failure case search unit 42 searches for elevators 2 of the same model and type as shown in FIG. The past similar failure cases are searched on the failure case database 28 (S2). However, the similar failure case search unit 42 searches the elevator information database 27 for past failure cases in which the failure states of all the elevators 2 other than the elevators 2 of the same model and type are similar as similar failure cases. good too. After that, the similar failure case search unit 42 determines whether or not a similar failure case has been detected by the search in step S2 (S3).

そして類似故障事例検索部42は、この判断で否定結果を得た場合には、その旨をサポートセンタに通報する(S4)。この結果、このような場合には、専門技術者と、現地の保守員5Aとが相談しながら対象昇降機2の復旧作業を行うことになる。 If the similar failure case search unit 42 obtains a negative result in this determination, it notifies the support center of that effect (S4). As a result, in such a case, the repair work of the subject elevator 2 is carried out while consulting with the specialist engineer and the local maintenance staff 5A.

これに対して、類似故障事例検索部42は、ステップS3の判断で肯定結果を得ると、故障事例データベース28からすべての類似故障事例の故障事例情報を抽出し、抽出した故障事例情報をすべて故障原因候補機器抽出部43に出力する(S5)。 On the other hand, if the similar failure case search unit 42 obtains a positive result in the determination in step S3, it extracts failure case information of all similar failure cases from the failure case database 28, and searches all the extracted failure case information for failure cases. It is output to the cause candidate device extraction unit 43 (S5).

故障原因候補機器抽出部43は、かかる故障事例情報を受領すると、受領した故障事例情報に基づいて、今回の故障の原因として推定される故障原因候補機器をすべて抽出する(S6)。また故障原因候補機器抽出部43は、ステップS6で抽出した故障原因候補機器が複数あるか否かを判断する(S7)。そして故障原因候補機器抽出部43は、この判断で否定結果を得ると、その故障原因候補機器及びその作業位置情報を含む原因調査指示を第2の通信部41(図2)を介して携帯端末6(図2)に送信する(S12)。 Upon receiving such failure case information, the failure cause candidate device extraction unit 43 extracts all failure cause candidate devices that are presumed to be the cause of the current failure based on the received failure case information (S6). Further, the failure cause candidate device extraction unit 43 determines whether or not there are a plurality of failure cause candidate devices extracted in step S6 (S7). If the failure cause candidate device extraction unit 43 obtains a negative result in this determination, the failure cause candidate device extraction unit 43 sends a cause investigation instruction including the failure cause candidate device and its work position information to the portable terminal via the second communication unit 41 (FIG. 2). 6 (FIG. 2) (S12).

これに対して、故障原因候補機器抽出部43は、ステップS7の判断で肯定結果を得ると、類似故障事例検索部42から故障事例情報が与えられた各故障事例を故障原因候補機器ごとに分類し、図6のように故障原因候補機器ごとの故障原因確率をそれぞれ算出する(S8)。そして故障原因候補機器抽出部43は、各故障原因候補機器の種別及びこれら故障原因候補機器の故障原因確率を調査順序最適化部44に通知する。 On the other hand, when obtaining a positive result in the determination in step S7, the failure cause candidate device extraction unit 43 classifies each failure case to which the failure case information is given from the similar failure case search unit 42 for each failure cause candidate device. Then, as shown in FIG. 6, the failure cause probability for each failure cause candidate device is calculated (S8). Then, the failure cause candidate device extraction unit 43 notifies the investigation order optimization unit 44 of the types of each failure cause candidate device and the failure cause probability of these failure cause candidate devices.

調査順序最適化部44は、故障原因候補機器抽出部43から通知された各故障原因候補機器及びこれら故障原因候補機器ごとの故障原因確率に基づいて、各故障原因候補機器の故障原因確率を作業位置ごとに合計し(S9)、合計値が大きいものほどより順序が早くなるように、保守員5Aが原因調査作業を行うべき作業位置の順序を決定する(S10)。 The investigation order optimization unit 44 calculates the failure cause probability of each failure cause candidate device based on each failure cause candidate device notified from the failure cause candidate device extraction unit 43 and the failure cause probability of each of these failure cause candidate devices. The results are totaled for each position (S9), and the order of the work positions where the cause investigation work should be performed by the maintenance worker 5A is determined so that the higher the total value, the earlier the order is (S10).

また調査順序最適化部44は、この後、作業位置ごとに、その作業位置で原因調査を行う各故障原因候補機器の順序を、故障原因確率が大きいものほどより順序が早くなるようにそれぞれ決定する(S11)。以上により、すべての故障原因候補機器の原因調査の順序が決定される。 After that, the investigation order optimizing unit 44 determines the order of the failure cause candidate devices whose causes are to be investigated at each work position so that the higher the failure cause probability, the earlier the order. (S11). As described above, the order of cause investigation for all failure cause candidate devices is determined.

そして調査順序最適化部44は、この後、各故障原因候補機器と、これら故障原因候補機器の調査順序と、これら故障原因候補機器の作業位置とを含む原因調査指示を第2の通信部41を介して携帯端末6に送信する(S12)。 Then, the investigation order optimizing unit 44 sends a cause investigation instruction including each failure cause candidate device, the investigation order of these failure cause candidate devices, and the work positions of these failure cause candidate devices to the second communication unit 41. to the portable terminal 6 (S12).

この結果、原因調査指示に含まれる各故障原因候補機器と、これら故障原因候補機器の調査順序と、これら故障原因候補機器の作業位置とが携帯端末6の表示装置34に表示される(S13)。かくして、保守員5Aは、表示された各故障原因候補機器を指示された調査順序に従って順番に調査することになる。 As a result, the failure cause candidate devices included in the cause investigation instruction, the investigation order of these failure cause candidate devices, and the work positions of these failure cause candidate devices are displayed on the display device 34 of the portable terminal 6 (S13). . Thus, the maintenance staff 5A sequentially investigates each of the displayed failure cause candidate devices according to the instructed investigation order.

なお、この際、携帯端末6の表示装置34に、図4Cのように原因調査を行うべき作業位置の順序で、かつ、作業位置ごとにその作業位置において原因調査を行うべき各故障原因候補機器及びその作業順序を纏めて表示するようにしてもよい(図4Cをそのまま表示するようにしてもよい)。このようにすることによって、作業すべき作業位置の順序及びこれらの作業位置で原因調査すべき各故障原因候補機器及びその順序を保守員5Aに分かり易く提示することができ、その分、保守員5Aによる原因調査作業の作業効率を向上させて、昇降機2の復旧までの時間をより短縮化させることができる。 At this time, on the display device 34 of the portable terminal 6, each failure cause candidate device whose cause investigation should be performed is displayed in the order of the work positions where the cause investigation should be performed as shown in FIG. 4C, and for each work position. and the work order thereof may be collectively displayed (FIG. 4C may be displayed as it is). By doing so, it is possible to present to maintenance personnel 5A in an easy-to-understand manner the order of work positions where work should be performed, the failure cause candidate devices whose causes should be investigated at these work positions, and their order. The work efficiency of the cause investigation work by 5A can be improved, and the time until restoration of the elevator 2 can be further shortened.

この後、対象昇降機2が故障から復旧し(S14;YES)、保守員5Aがその故障に対する故障日報を作成し、これを故障事例データベース28に登録すると(S15)、この一連の処理が終了する。 After that, the subject elevator 2 recovers from the failure (S14; YES), and the maintenance staff 5A prepares a daily failure report for the failure and registers it in the failure case database 28 (S15), and this series of processes ends. .

(1-4)本実施の形態の効果
以上のように本実施の形態の故障復旧支援システム1によれば、作業位置を考慮して故障対応を行う保守員5Aの作業位置を決定するため、保守員5Aが作業位置ごとにその作業位置で原因調査可能な故障原因候補機器を一括して調査することができる。よって、保守員5Aによる昇降機2の故障対応の作業効率を向上させることができ、かくして昇降機の復旧時間の長期化を抑制することができる。
(1-4) Effect of this Embodiment As described above, according to the failure recovery support system 1 of this embodiment, in order to determine the work position of the maintenance engineer 5A who handles the failure in consideration of the work position, The maintenance worker 5A can collectively investigate failure cause candidate devices whose cause can be investigated at each work position. Therefore, it is possible to improve the work efficiency of the maintenance staff 5A in dealing with the failure of the elevator 2, thus suppressing the lengthening of the restoration time of the elevator.

また本故障復旧支援システム1では、作業位置の順番だけでなく、作業位置ごとにその作業位置において原因調査可能な各故障原因候補機器の調査順序をも表示するため、各作業位置における原因調査の作業効率をも向上させることができ、かくしてより一層と昇降機の復旧時間の長期化を抑制することができる。 Further, in the failure recovery support system 1, not only the order of work positions but also the investigation order of each failure cause candidate device whose cause can be investigated at each work position is displayed. The work efficiency can also be improved, and thus the lengthening of the restoration time of the elevator can be further suppressed.

(2)第2の実施の形態
冬季にはロープの油が固化してプーリ溝に付着するなど、昇降機2には季節特有の故障原因がある。従って、昇降機2に異常が発生した場合、季節特有の故障原因を考慮することで故障原因候補機器をより精度良く抽出することができ、この結果として故障した昇降機2の復旧を迅速化できるものと考えられる。そこで、本実施の形態においては、このような季節特有の故障原因を考慮して故障原因を抽出する機能が搭載された故障復旧支援システムについて説明する。
(2) Second Embodiment In winter, the elevator 2 has seasonal causes of failure, such as the oil on the rope solidifying and adhering to the pulley grooves. Therefore, when an abnormality occurs in the elevator 2, failure cause candidate equipment can be extracted with higher accuracy by considering seasonal failure causes, and as a result, recovery of the failed elevator 2 can be accelerated. Conceivable. Therefore, in the present embodiment, a failure recovery support system equipped with a function of extracting failure causes in consideration of such season-specific failure causes will be described.

図1との対応部分に同一符号を付した図7は、第2の実施の形態による故障復旧支援システム60を示す。この故障復旧支援システム60は、故障復旧支援装置61のメモリ21に格納された調査順序最適化プログラム62の構成が異なる点と、記憶装置22に季節係数データベース63が格納されている点とを除いて第1の実施の形態による故障復旧支援システム1と同様に構成されている。 FIG. 7, in which parts corresponding to those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, shows a failure recovery support system 60 according to a second embodiment. This failure recovery support system 60 is different in the configuration of the investigation order optimization program 62 stored in the memory 21 of the failure recovery support device 61, and the seasonal coefficient database 63 is stored in the storage device 22. are configured in the same manner as the failure recovery support system 1 according to the first embodiment.

図2との対応部分に同一符号を付した図8は、本実施の形態による故障復旧支援システム60の論理構成を示す。この図8において、季節係数データベース63は、故障原因候補機器抽出部43により算出された故障原因候補機器ごとの故障原因確率を現在の季節に応じてそれぞれ補正するための係数(以下、これを季節係数と呼ぶ)が予め格納されたデータベースであり、図9に示すように、機器欄63A及び季節係数欄63Bを備えたテーブル構成を有する。 FIG. 8, in which parts corresponding to those in FIG. 2 are denoted by the same reference numerals, shows the logical configuration of the failure recovery support system 60 according to this embodiment. In FIG. 8, the seasonal coefficient database 63 stores coefficients (hereinafter referred to as seasonal coefficient) is stored in advance, and as shown in FIG. 9, it has a table structure with a device column 63A and a seasonal coefficient column 63B.

そして機器欄63Aには、昇降機2を構成する各昇降機構成機器の名称がそれぞれ格納される。また季節係数欄63Bは、春の季節(4~6月)に対応する春欄63BAと、夏の季節(7~9月)に対応する夏欄63BBと、秋の季節(10~12月)に対応する秋欄63BCと、冬の季節(1~3月)に対応する冬欄63BDとに分割されており、これら春欄63BA、夏欄63BB、秋欄63BC及び冬欄63BDのそれぞれに、対応する季節に対応する昇降機構成機器に対して適用すべき季節係数が格納される。 The device column 63A stores the name of each elevator component device that configures the elevator 2, respectively. The seasonal coefficient column 63B includes a spring column 63BA corresponding to the spring season (April-June), a summer column 63BB corresponding to the summer season (July-September), and an autumn season (October-December). It is divided into a corresponding autumn column 63BC and a winter column 63BD corresponding to the winter season (January to March). A seasonal factor to be applied to the elevator component corresponding to the season is stored.

従って、図9の例の場合、「コンペンチェーン」については、春、秋及び冬の各季節における季節係数が「1」であるのに対して、夏の季節における季節係数が「1.1」に設定されていることが示されている。 Therefore, in the case of the example in FIG. 9, for the "compensation chain", the seasonal coefficient is set to "1" for the spring, autumn, and winter seasons, while the seasonal coefficient for the summer season is set to "1.1". It is shown that

調査順序最適化部64は、故障原因候補機器抽出部43から通知されてきた各故障原因候補機器の故障原因確率を、対応する季節係数を用いて補正する点を除いて第1の実施の形態による調査順序最適化部44(図2)と同様の機能を有する機能部である。実際上、調査順序最適化部64は、故障原因候補機器抽出部43から通知されてきた各故障原因候補機器の故障原因確率について、対応する故障原因候補機器の現在の季節の季節係数を季節係数データベース63から取得し、取得した季節係数を乗算するようにして、各故障原因候補機器の故障原因確率をそれぞれ補正する。 Investigation order optimization unit 64 is the same as the first embodiment except that the failure cause probability of each failure cause candidate device notified from failure cause candidate device extraction unit 43 is corrected using the corresponding seasonal coefficient. It is a functional unit having the same function as the investigation order optimization unit 44 (FIG. 2) according to . In practice, the investigation order optimizing unit 64 calculates the seasonal coefficient of the current season of the corresponding failure cause candidate device for the failure cause probability of each failure cause candidate device notified from the failure cause candidate device extraction unit 43. Obtained from the database 63 and multiplied by the obtained seasonal coefficient, the failure cause probability of each failure cause candidate device is corrected.

図10は、このような本実施の形態の調査作業位置順序最適化機能に関連して故障復旧支援装置61(図7)において実行される一連の処理の流れを示す。この処理は、類似故障事例検索部42(図8)が上述の異常信号や故障状態情報を第1の通信部40(図7)を介して受信すると開始され、ステップS20~ステップS27の処理が図5について上述した第1の実施の形態のステップS1~ステップS8と同様に実行される。 FIG. 10 shows the flow of a series of processes executed in the failure recovery support device 61 (FIG. 7) in relation to the investigation work position order optimization function of this embodiment. This processing is started when the similar failure case search unit 42 (FIG. 8) receives the above-described abnormal signal and failure state information via the first communication unit 40 (FIG. 7), and the processing of steps S20 to S27 is started. Steps S1 to S8 of the first embodiment described above with reference to FIG. 5 are executed in the same manner.

この後、調査順序最適化部64(図8)が、故障原因候補機器抽出部43(図8)から通知されてきた各故障原因候補機器の故障原因確率について、対応する現在の季節係数を季節係数データベース63(図9)からそれぞれ読み出し、読み出したこれらの季節係数をそれぞれ対応する故障原因候補機器の故障原因確率に乗算するようにして、これら故障原因確率を補正する(S30)。 After that, the investigation order optimizing unit 64 (FIG. 8) converts the corresponding current seasonal coefficients to the failure cause probabilities of the failure cause candidate devices notified from the failure cause candidate device extraction unit 43 (FIG. 8). These seasonal coefficients are read from the coefficient database 63 (FIG. 9), and the failure cause probabilities of the corresponding failure cause candidate devices are multiplied by the read seasonal coefficients to correct these failure cause probabilities (S30).

そして、この後、ステップS31~ステップS35の処理が図5について上述した第1の実施の形態のステップS9~ステップS15と同様に実行される。 After that, the processes of steps S31 to S35 are executed in the same manner as steps S9 to S15 of the first embodiment described above with reference to FIG.

以上の構成を有する本実施の形態の故障復旧支援システム60によれば、季節特有の故障原因を考慮して故障原因を抽出するため、より故障原因となり易い故障原因候補機器の調査順序が上位となるように各故障原因候補機器の調査順序を決定することができる。これにより保守員5Aによる昇降機2の故障対応の作業効率を向上させることができ、かくして第1の実施の形態に比べてより一層と昇降機の復旧時間の長期化を抑制することができる。 According to the failure recovery support system 60 of the present embodiment having the above configuration, failure causes are extracted in consideration of failure causes peculiar to the season. It is possible to determine the investigation order of each failure cause candidate device so that As a result, it is possible to improve the work efficiency of the maintenance personnel 5A in dealing with the failure of the elevator 2, thereby further suppressing the lengthening of the recovery time of the elevator compared to the first embodiment.

(3)他の実施の形態
なお上述の第1及び第2の実施の形態においては、本発明による故障復旧支援システム1,60を図1及び図2や、図7及び図8のように構成するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、例えば、第1の実施の形態であれば、類似故障事例検索部42、故障原因候補機器抽出部43及び調査順序最適化部44の各機能、第2の実施の形態であれば類似故障事例検索部42、故障原因候補機器抽出部43及び調査順序最適化部64の各機能を保守員5Aが携帯する携帯端末6側に持たせるようにしてもよい。
(3) Other Embodiments In the above-described first and second embodiments, the failure recovery support systems 1 and 60 according to the present invention are configured as shown in FIGS. 1 and 2 and FIGS. However, the present invention is not limited to this. 44, and in the second embodiment , the functions of the similar failure case search unit 42, the failure cause candidate device extraction unit 43, and the investigation sequence optimization unit 64 are provided on the portable terminal 6 side carried by the maintenance worker 5A. It is also possible to have the

また上述の実施の形態においては、各作業位置に対する保守員5Aの作業順序を、その作業位置で調査可能な各故障原因候補機器の故障原因確率の合計により決定するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、作業位置の順番に決定方法としては、この他種々の方法を広く適用することができる。例えば、その作業位置で調査可能な各故障原因候補機器の故障原因確率のうちの最も高い故障原因確率の順番で各作業位置の調査順序を決定するようにしたり、さらには各故障原因候補機器の故障原因確率に基づいて、保守員5Aの移動距離が最も少なくなるように各作業位置の順序を決定するようにしても良い。 In the above-described embodiment, the work order of maintenance personnel 5A for each work position is determined based on the sum of the failure cause probabilities of the failure cause candidate devices that can be investigated at that work position. However, the present invention is not limited to this, and various other methods can be widely applied as the method of determining the order of work positions. For example, the investigation order of each work position may be determined in order of the highest failure cause probability among the failure cause probabilities of each failure cause candidate device that can be investigated at that work position. Based on the failure cause probability, the order of the work positions may be determined so that the movement distance of the maintenance worker 5A is minimized.

さらに上述の第2の実施の形態においては、季節係数を春、夏、秋及び冬の4つの季節にそれぞれ対応させて用意するようにした場合について述べたが、本発明はこれに限らず、より細かい期間(例えば、1ヶ月ごと、2ヶ月ごと又は3ヶ月ごと)の季節係数又はより長い期間(例えば半年ごと)の季節係数を用意するようにしてもよい。 Furthermore, in the above-described second embodiment, a case has been described in which seasonal coefficients are prepared corresponding to the four seasons of spring, summer, autumn, and winter, but the present invention is not limited to this. Seasonal coefficients for shorter periods (for example, every 1 month, 2 months, or 3 months) or seasonal coefficients for longer periods (for example, every 6 months) may be prepared.

本発明は、故障した昇降機の復旧作業を支援する種々の構成の故障復旧支援システムに広く適用することができる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention can be widely applied to failure recovery support systems having various configurations for assisting recovery work for a failed elevator.

1,60……故障復旧支援システム、2……昇降機、3……監視センタ、4,61……故障復旧支援装置、5A……保守員、6……携帯端末、20……CPU、21……メモリ、22……記憶装置、24……類似故障事例検索プログラム、25……故障原因候補機器抽出プログラム、26,62……調査順序最適化プログラム、27……昇降機情報データベース、28……故障事例データベース、29……機器別作業位置データベース、34……表示装置、35……表示編集処理プログラム、42……類似故障事例検索部、43……故障原因候補機器抽出部、44,64……調査順序最適化部、63……季節係数データベース。 1,60...Failure recovery support system, 2...Elevator, 3...Monitoring center, 4,61...Failure recovery support device, 5A...Maintenance personnel, 6...Portable terminal, 20...CPU, 21... Memory 22 Storage device 24 Similar failure case search program 25 Failure cause candidate device extraction program 26, 62 Investigation order optimization program 27 Elevator information database 28 Failure Case database 29 Work position database by equipment 34 Display device 35 Display editing processing program 42 Similar failure case search unit 43 Failure cause candidate equipment extraction unit 44, 64 Survey order optimization unit 63 Seasonal coefficient database.

Claims (8)

故障した昇降機の復旧作業を支援する故障復旧支援システムにおいて、
過去に前記昇降機に発生した個々の故障事例ごとの情報である故障事例情報がそれぞれ格納された第1のデータベース、及び、前記昇降機を構成する機器ごとの当該機器を調査する際の作業位置がそれぞれ格納された第2のデータベースを保持する記憶装置と、
今回の前記昇降機の故障状態と故障状態が類似する前記故障事例を前記第1のデータベース上で検索し、当該検索により検出した各前記故障事例の前記故障事例情報を前記第1のデータベースから抽出する類似故障事例検索部と、
前記類似故障事例検索部により前記第1のデータベースから抽出された前記故障事例情報に基づいて、前記昇降機を構成する機器の中から、前記昇降機の今回の故障の原因として推定される前記機器を故障原因候補機器としてすべて抽出すると共に、前記故障原因候補機器ごとに、当該故障原因候補機器が今回の故障の原因である確率を故障原因確率としてそれぞれ算出する故障原因候補機器抽出部と、
前記故障原因候補機器抽出部により算出された前記故障原因候補機器ごとの前記故障原因確率、及び、前記第2のデータベースに格納された前記機器ごとの前記作業位置に基づいて、故障原因の調査作業を行うべき前記作業位置の順序をそれぞれ決定する調査順序最適化部と、
前記調査順序最適化部により決定された前記調査作業を行うべき前記作業位置の順序及び各前記作業位置において調査作業を行うべき各前記故障原因候補機器をそれぞれ表示する表示部と
を備え
前記調査順序最適化部は、
前記作業位置ごとに、当該作業位置で調査可能な各前記故障原因候補機器の前記故障原因確率の合計値をそれぞれ算出し、算出した前記合計値が大きいものほどより順序が早くなるように前記作業位置の順序をそれぞれ決定する
ことを特徴とする故障復旧支援システム。
In the failure recovery support system that supports the recovery work of the failed elevator,
A first database that stores failure case information, which is information about individual failure cases that have occurred in the elevator in the past, and a work position for each device that constitutes the elevator when investigating the device. a storage device holding a stored second database;
The first database is searched for the failure cases having similar failure states to the current failure state of the elevator, and the failure case information of each of the failure cases detected by the search is extracted from the first database. a similar failure case search unit;
Based on the failure case information extracted from the first database by the similar failure case search unit, the equipment presumed to be the cause of the current failure of the elevator is selected from among the equipment constituting the elevator. a failure cause candidate device extraction unit that extracts all of the failure cause candidate devices and calculates, for each of the failure cause candidate devices, the probability that the failure cause candidate device is the cause of the current failure as a failure cause probability;
Failure cause investigation work based on the failure cause probability for each failure cause candidate device calculated by the failure cause candidate device extraction unit and the work position for each device stored in the second database. a survey order optimization unit that respectively determines the order of the work positions to be performed;
a display unit that displays the order of the work positions where the investigation work should be performed determined by the investigation order optimization unit and each of the failure cause candidate devices for which the investigation work is to be performed at each work position ;
The investigation order optimization unit
For each work position, a total value of the failure cause probabilities of each of the failure cause candidate devices that can be investigated at the work position is calculated, and the tasks are arranged such that the greater the calculated total value, the earlier the order. determine the order of the positions respectively
A failure recovery support system characterized by:
前記調査順序最適化部は、
故障原因の調査作業を行うべき作業位置の順序に加えて、前記作業位置ごとに、当該作業位置において前記調査作業を行うべき各前記故障原因候補機器の順序をもそれぞれ算出し、
前記表示部は、
前記調査作業を行うべき前記作業位置の順序に加えて、前記調査順序最適化部により算出された前記作業位置ごとの前記調査作業を行うべき各前記故障原因候補機器の順序をもそれぞれ表示する
ことを特徴とする請求項1に記載の故障復旧支援システム。
The investigation order optimization unit
In addition to the order of work positions where the cause of failure investigation work should be performed, for each work position, the order of each of the failure cause candidate devices where the investigation work should be performed at the work position is also calculated,
The display unit
In addition to the order of the work positions where the investigation work should be carried out, the order of the failure cause candidate devices where the investigation work should be carried out for each of the work positions calculated by the investigation order optimization unit is also displayed. The failure recovery support system according to claim 1, characterized by:
前記表示部は、
前記調査作業を行うべき前記作業位置の順序で、かつ前記作業位置ごとに当該作業位置において原因調査を行うべき各前記故障原因候補機器及び当該故障原因候補機器の作業順序を纏めて表示する
ことを特徴とする請求項2に記載の故障復旧支援システム。
The display unit
Displaying collectively in the order of the work positions where the investigation work should be performed, and for each of the work positions, the failure cause candidate devices for which the cause investigation should be performed at the work position and the work order of the failure cause candidate devices. 3. The failure recovery support system according to claim 2.
前記調査順序最適化部は、
前記故障原因候補機器抽出部により算出された前記故障原因候補機器ごとの前記故障原因確率を現在の季節に応じて補正した上で、前記故障原因候補機器ごとの前記故障原因確率に基づいて故障原因の調査作業を行うべき前記作業位置の順序をそれぞれ決定する
ことを特徴とする請求項1に記載の故障復旧支援システム。
The investigation order optimization unit
After correcting the failure cause probability for each failure cause candidate device calculated by the failure cause candidate device extraction unit according to the current season, a failure cause is calculated based on the failure cause probability for each failure cause candidate device. 2. The failure recovery support system according to claim 1, wherein the order of said work positions at which investigation work should be performed is respectively determined.
故障した昇降機の復旧作業を支援する故障復旧支援システムにより実行される故障復旧支援方法において、
過去に前記昇降機に発生した個々の故障事例ごとの情報である故障事例情報がそれぞれ格納された第1のデータベース、及び、前記昇降機を構成する機器ごとの当該機器を調査する際の作業位置がそれぞれ格納された第2のデータベースを保持する第1のステップと、
今回の前記昇降機の故障状態と故障状態が類似する前記故障事例を前記第1のデータベース上で検索し、当該検索により検出した各前記故障事例の前記故障事例情報を前記第1のデータベースから抽出する第2のステップと、
前記第1のデータベースから抽出した前記故障事例情報に基づいて、前記昇降機を構成する機器の中から、前記昇降機の今回の故障の原因として推定される前記機器を故障原因候補機器としてすべて抽出すると共に、前記故障原因候補機器ごとに、当該故障原因候補機器が今回の故障の原因である確率を故障原因確率としてそれぞれ算出する第3のステップと、
算出した前記故障原因候補機器ごとの前記故障原因確率、及び、前記第2のデータベースに格納された前記機器ごとの前記作業位置に基づいて、故障原因の調査作業を行うべき前記作業位置の順序をそれぞれ決定する第4のステップと、
決定した前記調査作業を行うべき前記作業位置の順序及び各前記作業位置において調査作業を行うべき各前記故障原因候補機器をそれぞれ表示する第5のステップと
を備え
前記第4のステップにおいて、前記故障復旧支援システムは、
前記作業位置ごとに、当該作業位置で調査可能な各前記故障原因候補機器の前記故障原因確率の合計値をそれぞれ算出し、算出した前記合計値が大きいものほどより順序が早くなるように前記作業位置の順序をそれぞれ決定する
ことを特徴とする故障復旧支援方法。
In a failure recovery support method executed by a failure recovery support system that supports recovery work for a failed elevator,
A first database that stores failure case information, which is information about individual failure cases that have occurred in the elevator in the past, and a work position for each device that constitutes the elevator when investigating the device. a first step of maintaining a stored second database;
The first database is searched for the failure cases having similar failure states to the current failure state of the elevator, and the failure case information of each of the failure cases detected by the search is extracted from the first database. a second step;
Based on the failure case information extracted from the first database, extracting all of the devices that are presumed to be the cause of the current failure of the elevator as failure cause candidate devices from among the devices that make up the elevator, and a third step of calculating, for each failure cause candidate device, a probability that the failure cause candidate device is the cause of the current failure as a failure cause probability;
Based on the calculated failure cause probability for each of the failure cause candidate devices and the work positions for each of the devices stored in the second database, the order of the work positions where the failure cause investigation work should be performed is determined. a fourth step respectively determining
a fifth step of displaying the determined order of the work positions where the investigation work should be performed and each of the failure cause candidate devices for which the investigation work should be performed at each work position ;
In the fourth step, the failure recovery support system
For each work position, a total value of the failure cause probabilities of each of the failure cause candidate devices that can be investigated at the work position is calculated, and the tasks are arranged such that the greater the calculated total value, the earlier the order. determine the order of the positions respectively
A failure recovery support method characterized by:
前記第4のステップでは、
故障原因の調査作業を行うべき作業位置の順序に加えて、前記作業位置ごとに、当該作業位置において前記調査作業を行うべき各前記故障原因候補機器の順序をもそれぞれ算出し、
前記第5のステップでは、
前記調査作業を行うべき前記作業位置の順序に加えて、算出した前記作業位置ごとの前記調査作業を行うべき各前記故障原因候補機器の順序をもそれぞれ表示する
ことを特徴とする請求項5に記載の故障復旧支援方法。
In the fourth step,
In addition to the order of work positions where the cause of failure investigation work should be performed, for each work position, the order of each of the failure cause candidate devices where the investigation work should be performed at the work position is also calculated,
In the fifth step,
6. The method according to claim 5, wherein in addition to the order of the work positions where the investigation work should be carried out, the calculated order of the failure cause candidate devices where the investigation work should be carried out for each of the work positions is also displayed. Failure recovery support method described.
前記第5のステップでは、
前記調査作業を行うべき前記作業位置の順序で、かつ前記作業位置ごとに当該作業位置において原因調査を行うべき各前記故障原因候補機器及び当該故障原因候補機器の作業順序を纏めて表示する
ことを特徴とする請求項6に記載の故障復旧支援方法。
In the fifth step,
Displaying collectively in the order of the work positions where the investigation work should be performed, and for each of the work positions, the failure cause candidate devices for which the cause investigation should be performed at the work position and the work order of the failure cause candidate devices. 7. The failure recovery support method according to claim 6.
前記第4のステップでは、
算出した前記故障原因候補機器ごとの前記故障原因確率を現在の季節に応じて補正した上で、前記故障原因候補機器ごとの前記故障原因確率に基づいて故障原因の調査作業を行うべき前記作業位置の順序をそれぞれ決定する
ことを特徴とする請求項5に記載の故障復旧支援方法。
In the fourth step,
After correcting the calculated failure cause probability for each failure cause candidate device according to the current season, the work position at which failure cause investigation work should be performed based on the failure cause probability for each failure cause candidate device. 6. The failure recovery support method according to claim 5, wherein the order of
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