JP7212157B2 - イントラ予測のための簡略化パラメータ導出 - Google Patents
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Description
クロスコンポーネント予測は、複雑性と圧縮効率改善との間にバランスの良いトレードオフを持つクロマ(chroma)・ツー・ルマ(luma)予測アプローチの一形態である。
一部の実施形態において、また、クロスコンポーネント冗長性を低減させるために、クロスコンポーネント線形モデル(cross-component linear model;CCLM)予測モード(LMとしても参照される)がJEMにおいて使用され、そこでは、クロマサンプルが、以下:
JEMにおいては、単一モデルCCLMモードと複数モデルCCLMモード(MMLM)という2つのCCLMモードが存在する。名称によって示されるように、単一モデルCCLMモードは、CU全体についてルマサンプルからクロマサンプルを予測するために1つの線形モデルを使用するのに対し、MMLMでは2つのモデルが存在することができる。
一部の実施形態において、4つのルマサンプルが1つのクロマサンプルに対応する4:2:0クロマフォーマットについて、クロマ予測を実行するために、再構成ルマブロックは、クロマ信号のサイズに一致するようにダウンサンプリングされる必要がある。CCLMモードで使用されるデフォルトのダウンサンプリングフィルタは、以下:
この既存の実装は、多方向(multi-directional)LM(MDLM)を提案する。MDLMでは、2つの更なるCCLMモードが提案され、すなわち、図4Aに示すように線形モデルパラメータが上(top又はabove)の隣接サンプルのみに基づいて導出されるLM-A、及び図4Bに示すように線形モデルパラメータが左の隣接サンプルのみに基づいて導出されるLM-Lが提案される。
この既存の実装は、線形モデルパラメータαとβのLMSアルゴリズムを直線方程式、いわゆる二点法、に置き換えることを提案する。二点(LumaとChromaのカップル)(A、B)は、図5に示すように、隣接Lumaサンプルの集合内の最小値と最大値である。
α=(yB-yA)/(xB-xA)、及びβ=yA-αxA
に従って得られる。
a=0;
Shift=16;
intshift=(uiInternalBitDepth>8)?uiInternalBitDepth-9:0;
intadd=shift?1<<(shift-1):0;
intdiff=(MaxLuma-MinLuma+add)>>shift;
if(diff>0)
{
intdiv=((MaxChroma-MinChroma)*g_aiLMDivTableLow[diff-1]+32768)>>16;
a=(((MaxChroma-MinChroma)*g_aiLMDivTableHigh[diff-1]+div+add)>>shift);
}
b=MinLuma[1]-((a*MinLuma[0])>>iShift);
JEMにおいてと同様のCCLMがVTM-2.0で採用されているが、JEMにおけるMM-CCLMはVTM-2.0で採用されていない。VTM-3.0にはMDLM及び単純化されたCCLMが採用されている。
局所照明補償(Local Illumination Compensation;LIC)は、スケーリング係数aとオフセットbを用いた、照明変化に関する線形モデルに基づく。また、それは、インターモード符号化される符号化ユニット(CU)ごとに適応的に有効又は無効にされる。
現行の実装は、JEMにおけるLMモードのLMSアプローチを置き換えるように二点法を導入している。この新たな方法はCCLMにおける加算及び乗算の数を減少させるが、以下の問題を導入する。
ここで開示される技術の実施形態は、既存の実装の欠点を克服し、それにより、より高い符号化効率及びより低い計算複雑性を有する映像符号化を提供する。開示される技術に基づく、クロスコンポーネント予測のための単純化された線形モデル導出は、既存の及び将来の映像符号化標準の双方を強化することができ、種々の実装に関して説明される以下の例にて明らかになる。以下に提供される開示技術の例は、一般的概念を説明するものであり、限定するものとして解釈されることを意味するものではない。一例において、そうでないことが明示的に示されない限り、これらの例にて説明される様々な特徴は組み合わされることができる。
A:左側の上サンプル:[x-1,y]、
B:左側の上中間サンプル:[x-1,y+H/2-1]、
C:左側の下中間サンプル:[x-1,y+H/2]、
D:左側の下サンプル:[x-1,y+H-1]、
E:左側の下拡張上サンプル:[x-1,y+H]、
F:左側の下拡張上中間サンプル:[x-1,y+H+H/2-1]、
G:左側の下拡張下中間サンプル:[x-1,y+H+H/2]、
I:左側の下拡張下サンプル:[x-1,y+H+H-1]、
J:上側の左サンプル:[x,y-1]、
K:上側の左中間サンプル:[x+W/2-1,y-1]、
L:上側の右中間サンプル:[x+W/2,y-1]、
M:上側の右サンプル:[x+W-1,y-1]、
N:上側の上拡張左サンプル:[x+W,y-1]、
O:上側の上拡張左中間サンプル:[x+W+W/2-1,y-1]、
P:上側の上拡張右中間サンプル:[x+W+W/2,y-1]、及び
Q:上側の上拡張右サンプル:[x+W+W-1,y-1]
として表記される。
a. 導出は、選択されたクロマサンプルの対応するダウンサンプリングされたルマサンプルにも依存する。あるいは、導出は、例えばそれが4:4:4カラーフォーマットである場合などに、選択されたクロマサンプルの対応するルマサンプルにも依存する。
b. 例えば、CCLMにおけるパラメータα及びβは、例えば2S(例えば、S=2又は3)の位置のクロマサンプルから導出され、例えば:
i. 位置{A,D,J,M};
ii. 位置{A,B,C,D,J,K,L,M};
iii.位置{A,I,J,Q};
iv.位置{A,B,D,I,J,K,M,Q};
v.位置{A,B,D,F,J,K,M,O};
vi.位置{A,B,F,I,J,K,O,Q};
vii.位置{A,C,E,I,J,L,N,Q};
viii.位置{A,C,G,I,J,L,P,Q};
ix.位置{A,C,E,G,J,L,N,P};
x.位置{A,B,C,D};
xi.位置{A,B,D,I};
xii.位置{A,B,D,F};
xiii.位置{A,C,E,I};
xiv.位置{A,C,G,I};
xv.位置{A,C,E,G};
xvi.位置{J,K,L,M};
xvii.位置{J,K,M,Q};
xviii.位置{J,K,M,O};
xix.位置{J,K,O,Q};
xx.位置{J,L,N,Q};
xxi.位置{J,L,P,Q};
xxii.位置{J,L,N,P};
xxiii.位置{A,B,C,E,E,F,G,I};
xxiv.位置{J,K,L,M,N,O,P,Q};
などから導出される。
c. 例えば、CCLMにおけるパラメータα及びβは、以下の位置のクロマサンプルから導出される:
i. 例えば以下などの、{A,B,C,D,E,F,G,I}と{J,K,L,M,N,O,P,Q}との間の任意の組み合わせ
(a)位置A及びJ;
(b)位置B及びK;
(c)位置C及びL;
(d)位置D及びM;
(e)位置E及びN;
(f)位置F及びO;
(g)位置G及びP;
(h)位置I及びQ;
ii. {A,B,C,D,E,F,G}からフェッチされる任意の2つの異なる位置
(a)位置A及びB;
(b)位置A及びC;
(c)位置A及びD;
(d)位置A及びE;
(e)位置A及びF;
(f)位置A及びG;
(g)位置A及びI;
(h)位置D及びB;
(i)位置D及びC;
(j)位置E及びB;
(k)位置E及びC;
(l)位置I及びB;
(m)位置I及びC;
(n)位置I及びD;
(o)位置I及びE;
(p)位置I及びF;
(q)位置I及びG;
iii. {J,K,L,M,N,O,P,Q}からフェッチされる任意の2つの異なる位置
(a)位置J及びK;
(b)位置J及びL;
(c)位置J及びM;
(d)位置J及びN;
(e)位置J及びO;
(f)位置J及びP;
(g)位置J及びQ;
(h)位置M及びK;
(i)位置M及びL;
(j)位置N及びK;
(k)位置N及びL;
(l)位置Q及びK;
(m)位置Q及びL;
(n)位置Q及びM;
(o)位置Q及びN;
(p)位置Q及びO;
(q)位置Q及びP;
(r)位置Q及びQ;
iv. 一例において、2つの選択された位置が同じルマ値を持つ場合、もっと多くの位置が更にチェックされ得る。
d. 例えば、二点法でCCLMにおけるパラメータα及びβを導出するために、利用可能な全てのクロマサンプルが、最小及び最大のルマ値を見つけるために検索されるわけではない。
e. モードLM-Lでは、選択される全てのサンプルが左の隣接サンプルでなければならない。
f. モードLM-Aでは、選択される全てのサンプルが上の隣接サンプルでなければならない。
g. 選択される位置は固定されてもよいし、適応的にされてもよい。
ii. 一例において、どの位置が選択されるかは、例えばVPS/SPS/PPS/スライスヘッダ/タイルグループヘッダ/タイル/CTU/CU/PU内などで、エンコーダからデコーダに信号伝達され得る。
h. 式(2)及び式(3)に示した最小二乗平均法でパラメータα及びβを導出するために、選択されたクロマサンプルが使用される。式(2)及び式(3)において、Nは、選択されたサンプルの数に設定される。
i. 二点法でパラメータα及びβを導出するために、一対の選択されたクロマサンプルが使用される。
j. 一例において、サンプルをどのように選択するかは、隣接ブロックの利用可能性に依存し得る。
a. 一例において、αは、α1、…、αNの平均として計算され、βは、β1、…、βNの平均として計算される。
(α1,β1)を用いて、CP=SignShift(α1×LR+β1,SH1)
として計算されるが、
(α2,β2)を用いると、CP=SignShift(α2×LR+β2,SH2)として計算され、Sh1はSh2に等しくなく、パラメータは結合される前にシフトされる必要がある。Sh1>Sh2とすると、結合される前に、パラメータは、
(a)α1=SignShift(α1,Sh1-Sh2)、β1=SignShift(β1,Sh1-Sh2)のようにシフトされるべきである。すると、最終的な精度は(α2,β2)となる。
b. グループ1及びグループ2の位置の一部の例:
i. グループ1:位置A及びD、グループ2:位置J及びM
ii. グループ1:位置A及びI、グループ2:位置J及びQ
iii. グループ1:位置A及びD、グループ2:位置E及びIであり、2つのグループがモードLM-Lに使用される
iv. グループ1:位置J及びM、グループ2:位置N及びQであり、2つのグループがモードLM-Aに使用される
v. グループ1:位置A及びB、グループ2:位置C及びDであり、2つのグループがモードLM-Lに使用される
vi. グループ1:位置J及びK、グループ2:位置L及びMであり、2つのグループがモードLM-Aに使用される。
α=(C1-C0)/(L1-L0)、及びβ=C0-αL0
として、α及びβを導出することができる。
a. L1がL0に等しい場合、αは0として出力される。あるいは、L1がL0に等しい場合、CCLMモードを使用する代わりに、特定のイントラ予測モード(例えば、DMモード、DC又はプレーナ)を使用して、予測ブロックを導出する。
α=SignShift(C1-C0,Floor(log2(L1-L0)))
ii. α=Shift(C1-C0,Ceiling(log2(L1-L0)))、又は
α=SignShift(C1-C0,Ceiling(log2(L1-L0)))
iii. L1-L0の値に基づいて例i又は例iiが選択され得る。
(Floor(log2(L1-L0))+Ceiling(log2(L1-L0)))/2
とされることができる。
α=Shift((C1-C0)×M[k-Z],D)、又は
α=SignShift((C1-C0)×M[k-Z],D)
vi. クロマ予測CPをその対応する(例えば、4:2:0の場合にダウンサンプリングされた)ルマサンプルLRから得るために、それが、以下のように計算される:
CP=SignShift(α×LR+β,Sh)、又は
CP=Shift(α×LR+β,Sh)
vii. Shは固定された数であってもよいし、α及びベータを計算するために用いられたC0、C1、L0、L1の値に依存してもよい。
a. Wは、BL、V、及びZに依存し得る。
α=(Shift(P×M[k-Z],D))<<W、又は
α=(SignShift(P×M[k-Z],D))<<W
として計算される。
(a)w1+w2=1
ii. P(x,y)=(w1*P1(x,y)+w2*P2(x,y)+Offset)>>shiftであり、ここで、offsetは、0又は1<<(shift-1)であり、shiftは、例えば1、2、3、…などの整数である。
iii. P(x,y)=(w1*P1(x,y)+((1<<shift)-w1)*P2(x,y)+Offset)>>shiftであり、ここで、offsetは、0又は1<<(shift-1)であり、shiftは、例えば1、2、3、…などの整数である。
(b)例えば、x>yの場合、w1<w2(例えば、w1=1、w2=3)、
(c)例えば、x==yの場合、w1=w2(例えば、w1=2、w2=2)、
(d)例えば、x<yのときにy-xが増加する場合、w1-w2が増加する、
(e)例えば、x>yのときにx-yが増加する場合、w2-w1が増加する。
α=(MaxC-MinC)/(MaxL-MinL)
β=MinC-αMinL
i. 一例において、f1、f2、f3、f4は全て平均化関数を表す。
(b)一例において、左上の隣接ブロックが利用可能でない場合、そのことは、CCLMモードを適用しないこととみなされる。
(c)一例において、左上の隣接ブロックが利用可能でない場合、そのことは、CCLMモードを適用することとみなされる。
(d)一例において、左上の隣接ブロックがイントラ符号化されていない場合、そのことは、CCLMモードを適用しないこととみなされる。
(e)一例において、左上の隣接ブロックがイントラ符号化されていない場合、そのことは、CCLMモードを適用することとみなされる。
(i)C0=f0(Cx1,Cx2,…,CxS)、L0=f1(Lx1,Lx2,…,LxS)、C1=f2(Cy1,Cy2,…,CyT)、L1=f4(Ly1,Ly2,…,LyT)。f0、f1、f2及びf3は何らかの関数である。
(a)G0={S0,S1}、G1={S2,S3};
(b)G0={S1,S0}、G1={S3,S2};
(c)G0={S0,S2}、G1={S1,S3};
(d)G0={S2,S0}、G1={S3,S1};
(e)G0={S1,S2}、G1={S0,S3};
(f)G0={S2,S1}、G1={S3,S0};
(g)G0={S0,S3}、G1={S1,S2};
(h)G0={S3,S0}、G1={S2,S1};
(i)G0={S1,S3}、G1={S0,S2};
(j)G0={S3,S1}、G1={S2,S0};
(k)G0={S3,S2}、G1={S0,S1};
(l)G0={S2,S3}、G1={S1,S0};
(m)G0とG1とが交換されてもよい。
一例において、対応するクロマサンプルがCCLMパラメータを導出するために必要とされる位置にある隣接ルマサンプルのみが、ダウンサンプリングされる必要がある。
この文書にて開示される方法をどのように行うかは、カラーフォーマット(例えば4:2:0又は4:4:4など)に依存し得る。
CCLMパラメータを導出するために使用されるルマ及びクロマコンポーネントの最大/最小値を導出するかは、左及び上で隣接するものの利用可能性に依存し得る。例えば、左及び上のどちらの隣接ブロックも利用可能でない場合には、CCLMパラメータを導出するために使用されるルマ及びクロマコンポーネントの最大/最小値は導出されないとし得る。
一例において、CCLMで使用されるパラメータを導出するための提案される方法は、線形モデルをあてにするLIC又は他の符号化ツールで使用されるパラメータを導出するために使用され得る。
(1)widthとheightとの比rが、式(18)のように計算される。
図16は、128、64、及び32個エントリを持ち、各エントリが16ビットで表現されるルックアップテーブルの例を示している。二点LM導出プロセスは、表1及び図17に示すように、64個のエントリで簡略化される。留意すべきことには、最初のエントリはテーブルに格納されなくてもよい。
g_aiLMDivTableHighSimp_64_8[i]=(g_aiLMDivTableHighSimp_64[i]+128)>>8
g_aiLMDivTableHighSimp_64_12[i]=(g_aiLMDivTableHighSimp_64[i]+8)>>4
現在クロマブロックのブロック幅及び高さをそれぞれW及びHとする。また、現在クロマブロックの左上の座標は[0,0]であるとする。
このセクションでは、VVC標準の現段階での草案におけるものに対応する式番号を用いて式を記述する。
- イントラ予測モードpredModeIntra、
- 現在ピクチャの左上のサンプルに対する現在変換ブロックの左上のサンプルのサンプル位置(xTbC, yTbC)、
- 変換ブロック幅を規定する変数nTbW、
- 変換ブロック高さを規定する変数nTbH、
- x=-1, y=0..2*nTbH-1、及びx=0..2*nTbW-1, y=-1のクロマ隣接サンプルp[x][y]。
(xTbY, yTbY)=(xTbC<<1, yTbC<<1) (8-155)
...
- predModeIntraがINTRA_LT_CCLMに等しい場合、以下が適用される:
numSampT=availT? nTbW:0 (8-156)
numSampL=availL? nTbH:0 (8-157)
- それ以外の場合、以下が適用される:
numSampT=(availT&&predModeIntra==INTRA_T_CCLM)? (nTbW+numTopRight):0 (8-158)
numSampL=(availL&&predModeIntra==INTRA_L_CCLM)? (nTbH+numLeftBelow):0 (8-159)
bCTUboundary=(yTbC&(1<<(CtbLog2SizeY-1)-1)==0)? TRUE:FALSE (8-160)
- numSampL及びnumSampTの双方が0に等しい場合、以下が適用される:
predSamples[x][y]=1<<(BitDepthC-1) (8-161)
- それ以外の場合、以下の順序付けられたステップが適用される:
1. ...[現行仕様に対して変更なし]
2. ...
3. ...
4. ...
5. ...
6. [現行仕様に対して変更なし]
7. 変数minY、maxY、minC及びmaxCが、次のように導出される:
- 変数minYがは、1<<(BitDepthY)+1に等しく設定され、変数maxYは-1に等しく設定される
- avalLがTRUEに等しく、且つpredModeIntraがINTRA_LT_CCLMに等しい場合、変数aboveIs4は0に等しく設定され、それ例外の場合、それは1に等しく設定される
- avallTがTRUEに等しく、且つpredModeIntraがINTRA_LT_CCLMに等しい場合、変数LeftIs4は0に等しく設定され、それ例外の場合、それは1に等しく設定される
- 変数配列startPos[]及びpickStep[]は次のように導出される:
- startPos[0]=actualTopTemplateSampNum>>(2+aboveIs4);
- pickStep[0]=std::max(1, actualTopTemplateSampNum>>(1+aboveIs4));
- startPos[1]=actualLeftTemplateSampNum>>(2+leftIs4);
- pickStep[1]=std::max(1, actualLeftTemplateSampNum>>(1+leftIs4));
- 変数cntは0に等しく設定される
- predModeIntraがINTRA_LT_CCLMに等しい場合、変数nSXはnTbWに等しく設定され、nSYはnTbHに等しく設定され、それ以外の場合、nSXはnumSampLTに等しく設定され、nSYはnumSampLに等しく設定される
- avallTがTRUEに等しく、且つpredModeIntraがINTRA_L_CCLMに等しくない場合、変数selectLumaPix、selectChromaPixは次のように導出される:
- startPos[0]+cnt*pickStep[0]<nSX、且つcnt<4である間、以下が適用される:
- selectLumaPix[cnt]=pTopDsY[startPos[0]+cnt*pickStep[0]];
- selectChromaPix[cnt]=p[startPos[0]+cnt*pickStep[0]][-1];
- cnt++;
- avalLがTRUEに等しく、且つpredModeIntraがINTRA_T_CCLMに等しくない場合、変数selectLumaPix、selectChromaPixは次のように導出される:
- startPos[1]+cnt*pickStep[1]<nSY、且つcnt<4である間、以下が適用される:
- selectLumaPix[cnt]=pLeftDsY[startPos[1]+cnt*pickStep[1]];
- selectChromaPix[cnt]=p[-1][startPos[1]+cnt*pickStep[1]];
- cnt++;
- cntが2に等しい場合、以下が適用される:
- selectLumaPix[0]>selectLumaPix[1]である場合、minYはselectLumaPix[1]に等しく設定され、minCはselectChromaPix[1]に等しく設定され、maxYはselectLumaPix[0]に等しく設定され、そして、maxCはselectChromaPix[0]に等しく設定され、それ以外の、maxYはselectLumaPix[1]に等しく設定され、maxCはselectChromaPix[1]に等しく設定され、minYはselectLumaPix[0]に等しく設定され、そして、minCはselectChromaPix[0]に等しく設定される
- それ以外の場合、cntが4に等しい場合には、以下が適用される:
- 変数配列minGrpIdx及びmaxGrpIdxが、
-minGrpIdx[0]=0、minGrpIdx[1]=1、maxGrpIdx[0]=2、maxGrpIdx[1]=3
として初期化され、
- 以下が適用される:
- selectLumaPix[minGrpIdx[0]]>selectLumaPix[minGrpIdx[1]]の場合、minGrpIdx[0]とminGrpIdx[1とを交換する;
- selectLumaPix[maxGrpIdx[0]]>selectLumaPix[maxGrpIdx[1]]の場合、maxGrpIdx[0]とmaxGrpIdx[1]とを交換する;
- selectLumaPix[minGrpIdx[0]]>selectLumaPix[maxGrpIdx[1]]の場合、minGrpIdxとmaxGrpIdxとを交換する;
- selectLumaPix[minGrpIdx[1]]>selectLumaPix[maxGrpIdx[0]]の場合、minGrpIdx[1]とmaxGrpIdx[0]とを交換する;
- maxY、maxC、minY及びminCが次のように導出される:
- maxY=(selectLumaPix[maxGrpIdx[0]]+selectLumaPix[maxGrpIdx[1]]+1)>>1;
- maxC=(selectChromaPix[maxGrpIdx[0]]+selectChromaPix[maxGrpIdx[1]]+1)>>1;
- maxY=(selectLumaPix[minGrpIdx[0]]+selectLumaPix[minGrpIdx[1]]+1)>>1;
- maxC=(selectChromaPix[minGrpIdx[0]]+selectChromaPix[minGrpIdx[1]]+1)>>1;
-
8. 変数a、b、kは次のように導出される:
[変更の終了]
このセクションでは、VVC標準の現段階での作業草案に対して行うことができる変更を示す別の例示実施形態が記述される。ここでの式番号は、VVC標準における対応する式番号を指す。
右及び右上の利用可能な隣接クロマサンプルの数numTopSampと、左及び左下の利用可能な隣接クロマサンプルの数nLeftSampは、次のように導出される:
- predModeIntraがINTRA_LT_CCLMに等しい場合、以下が適用される:
numSampT=availT? nTbW:0 (8-157)
numSampL=availL? nTbH:0 (8-158)
- それ以外の場合、以下が適用される:
numSampT=(availT&&predModeIntra==INTRA_T_CCLM)?
(nTbW+Min(numTopRight, nTbH)):0 (8-159)
numSampL=(availL&&predModeIntra==INTRA_L_CCLM)?
(nTbH+Min(numLeftBelow, nTbW)):0 (8-160)
変数bCTUboundaryは次のように導出される:
bCTUboundary=(yTbC&(1<<(CtbLog2SizeY-1)-1)==0)? TRUE:FALSE (8-161)
変数cntN、及びNをL及びTで置き換えての配列pickPosN[]は、次のように導出される:
- 変数numIs4Nは((availN&&predModeIntra==INTRA_LT_CCLM)? 0:1)に等しく設定される
- 変数startPosNはnumSampN>>(2+numIs4N)に等しく設定される
- 変数pickStepNはMax(1, numSampN>>(1+numIs4N))に等しく設定される
- availNがTRUEに等しく、且つpredModeIntraがINTRA_LT_CCLM又はINTRA_N_CCLMに等しい場合、cntNは(1+numIs4N)<<1に等しく設定され、pickPosN[pos]は、pos=0..(cntN-1)での(startPosN+pos*pickStepN)に等しく設定される
- それ以外の場合、cntNは0に等しく設定される
x=0..nTbW-1, y=0..nTbH-1の予測サンプルpredSamples[x][y]は次のように導出される:
- numSampL及びnumSampTの両方が0に等し場合、以下が適用される:
predSamples[x][y]=1<<(BitDepthC-1) (8-162)
- それ以外の場合、以下の順序付けられたステップが適用される:
1. 位置(xTbY+x, yTbY+y)でのデブロッキングフィルタプロセスに先立って、x = 0..nTbW*2-1, y=0..nTbH*2-1のコロケートルマサンプルpY[x][y]が再構成ルマサンプルに等しく設定される
2. 隣接ルマサンプルpY[x][y]が次のように導出される:
- numSampLが0よりも大きいとき、位置(xTbY+x, yTbY+y)でのデブロッキングフィルタプロセスに先立って、隣接する左の、x=-1..-3, y=0..2*numSampL-1のルマサンプルpY[x][y]が再構成ルマサンプルに等しく設定される
- numSampTがおよりも大きいとき、位置(xTbY+x, yTbY+y)でのデブロッキングフィルタプロセスに先立って、隣接する上の、x=0..2*numSampT-1, y=-1,-2のルマサンプルpY[x][y]が再構成ルマサンプルに等しく設定される
- availTLがTRUEに等しいとき、位置(xTbY+x, yTbY+y)でのデブロッキングフィルタプロセスに先立って、隣接する左上の、x=-1, y=-1,-2のルマサンプルpY[x][y]が再構成ルマサンプルに等しく設定される
3. ダウンサンプリングされたx=0..nTbW-1, y=0..nTbH-1のコロケートルマサンプルpDsY[x][y]が次のように導出される:
- sps_cclm_colocated_chroma_flagが1に等しい場合、以下が適用される:
- x=1..nTbW-1, y=1..nTbH-1のpDsY[x][y]は次のように導出される:
pDsY[x][y]=(pY[2*x][2*y-1]+
pY[2*x-1][2*y]+4*pY[2*x][2*y]+pY[2*x+1][2*y]+
pY[2*x][2*y+1]+4)>>3 (8-163)
- availLがTRUEに等しい場合、y=1..nTbH-1のpDsY[0][y]は次のように導出される:
pDsY[0][y]=(pY[0][2*y-1]+
pY[-1][2*y]+4*pY[0][2*y]+pY[1][2*y]+
pY[0][2*y+1]+4)>>3 (8-164)
- それ以外の場合、y=1..nTbH-1のpDsY[0][y]は次のように導出される:
pDsY[0][y]=(pY[0][2*y-1]+2*pY[0][2*y]+pY[0][2*y+1]+2)>>2 (8-165)
- availTがTRUEに等しい場合、x=1..nTbW-1のpDsY[x][0]は次のように導出される:
pDsY[x][0]=(pY[2*x][-1]+
pY[2*x-1][0]+4*pY[2*x][0]+pY[2*x+1][0]+
pY[2*x][1]+4)>>3 (8-166)
- それ以外の場合、x=1..nTbW-1のpDsY[x][0]は次のように導出される:
pDsY[x][0]=(pY[2*x-1][0]+2*pY[2*x][0]+pY[2*x+1][0]+2)>>2 (8-167)
- availLがTRUEに等しく、且つavailTがTRUEに等しい場合、pDsY[ 0 ][ 0 ]は次のように導出される:
pDsY[0][0]=(pY[0][-1]+
pY[-1][0]+4*pY[0][0]+pY[1][0]+
pY[0][1]+4)>>3 (8-168)
- そうでなく、availLがTRUEに等しく、且つavailTがFALSEに等しい場合、pDsY[ 0 ][ 0 ]は次のように導出される:
pDsY[0][0]=(pY[-1][0]+2*pY[0][0]+pY[1][0]+2)>>2 (8-169)
- そうでなく、availLがFALSEに等しく、且つavailTがTRUEに等しい場合、pDsY[ 0 ][ 0 ]は次のように導出される:
pDsY[0][0]=(pY[0][-1]+2*pY[0][0]+pY[0][1]+2)>>2 (8-170)
- それ以外の場合(availLがFALSEに等しく、且つavailTがFALSEに等しい)、pDsY[ 0 ][ 0 ]は次のように導出される:
pDsY[0][0]=pY[0][0] (8-171)
- それ以外の場合、以下が適用される:
- x=1..nTbW-1, y=0..nTbH-1のpDsY[x][y]は次のように導出される:
pDsY[x][y]=(pY[2*x-1][2*y]+pY[2*x-1][2*y+1]+
2*pY[2*x][2*y]+2*pY[2*x][2*y+1]+
pY[2*x+1][2*y]+pY[2*x+1][2*y+1]+4)>>3 (8-172)
- availLがTRUEに等しい場合、y=0..nTbH-1のpDsY[0][y]は次のように導出される:
pDsY[0][y]=(pY[-1][2*y]+pY[-1][2*y+1]+
2*pY[0][2*y]+2*pY[0][2*y+1]+
pY[1][2*y]+pY[1][2*y+1]+4)>>3 (8-173)
- それ以外の場合、y=0..nTbH-1のpDsY[0][y]は次のように導出される:
pDsY[0][y]=(pY[0][2*y]+pY[0][2*y+1]+1)>>1 (8-174)
4. numSampLが0よりも大きいとき、選択される隣接する左クロマサンプルpSelC[idx]は、idx=0..(cntL-1)のp[-1][pickPosL[idx]]に等しく設定され、選択されるダウンサンプリングされた左のidx=0..(cntL-1)のルマサンプルpSelDsY[idx]は次のように導出される:
- 変数yはpickPosL[idx]に等しく設定される
- sps_cclm_colocated_chroma_flagが1に等しい場合、以下が適用される:
- If y>0||availTL==TRUE,
pSelDsY[idx]=(pY[-2][2*y-1]+
pY[-3][2*y]+4*pY[-2][2*y]+pY[-1][2*y]+
pY[-2][2*y+1]+4)>>3 (8-175)
- それ以外の場合、
pSelDsY[idx]=(pY[-3][0]+2*pY[-2][0]+pY[-1][0]+2)>>2 (8-177)
- それ以外の場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[-1][2*y]+pY[-1][2*y+1]+
2*pY[-2][2*y]+2*pY[-2][2*y+1]+
pY[-3][2*y]+pY[-3][2*y+1]+4)>>3 (8-178)
5. numSampTが0よりも大きいとき、選択される隣接する上クロマサンプルpSelC[idx]は、idx=0..(cntT-1)のp[pickPosT[idx]][-1]に等しく設定され、ダウンサンプリングされた隣接する上の、idx=cntL..(cntL+cntT-1)のルマサンプルpSelDsY[idx]は次のように規定される:
- xはpickPosT[idx-cntL]に等しく設定される
- sps_cclm_colocated_chroma_flagが1に等しい場合、以下が適用される:
- x>0の場合:
- bCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[2*x][-3]+
pY[2*x-1][-2]+4*pY[2*x][-2]+pY[2*x+1][-2]+
pY[2*x][-1]+4)>>3 (8-179)
- それ以外の場合(bCTUboundaryがTRUEに等しい)、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[2*x-1][-1]+
2*pY[2*x][-1]+
pY[2*x+1][-1]+2)>>2 (8-180)
- それ以外の場合、
- availTLがTRUEに等しく、且つbCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[0][-3]+
pY[-1][-2]+4*pY[0][-2]+pY[1][-2]+
pY[0][-1]+4)>>3 (8-181)
- そうでなく、availTLがTRUEに等しく、且つbCTUboundaryがTRUEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[-1][-1]+
2*pY[0][-1]+
pY[1][-1]+2)>>2 (8-182)
- そうでなく、availTLがFALSEに等しく、且つbCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[0][-3]+2*pY[0][-2]+pY[0][-1]+2)>>2 (8-183)
- それ以外の場合(availTLがFALSEに等しく、且つbCTUboundaryがTRUEに等しい)、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=pY[0][-1] (8-184)
- それ以外の場合、以下が適用される:
- x>0の場合:
- bCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[2*x-1][-2]+pY[2*x-1][-1]+
2*pY[2*x][-2]+2*pY[2*x][-1]+
pY[2*x+1][-2]+pY[2*x+1][-1]+4)>>3 (8-185)
- それ以外の場合(bCTUboundaryがTRUEに等しい)、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[2*x-1][-1]+
2*pY[2*x][-1]+
pY[2*x+1][-1]+2)>>2 (8-186)
- それ以外の場合
- availTLがTRUEに等しく、且つbCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[-1][-2]+pY[-1][-1]+
2*pY[0][-2]+2*pY[0][-1]+
pY[1][-2]+pY[1][-1]+4)>>3 (8-187)
- そうでなく、availTLがTRUEに等しく、且つbCTUboundaryがTRUEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[-1][-1]+
2*pY[0][-1]+
pY[1][-1]+2)>>2 (8-188)
- そうでなく、availTLがFALSEに等しく、且つbCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[0][-2]+pY[0][-1]+1)>>1 (8-189)
- それ以外の場合(availTLがFALSEに等しく、且つbCTUboundaryがTRUEに等しい)、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=pY[0][-1] (8-190)
6. 変数minY、maxY、minC及びmaxCが次のように導出される:
-
- cntT+cntLが2に等しいとき、idx=0及び1で、pSelC[idx+2]=pSelC[idx]及びpSelDsY[idx+2]=pSelDsY[idx]と設定する
- 配列minGrpIdx[]及びmaxGrpIdx[]は以下のように設定される:minGrpIdx[0]=0, minGrpIdx[1]=1, maxGrpIdx[0]=2, maxGrpIdx[1]=3
- If pSelDsY[minGrpIdx[0]]>pSelDsY[minGrpIdx[1]], Swap(minGrpIdx[0], minGrpIdx[1]).
- If pSelDsY[maxGrpIdx[0]]>pSelDsY[maxGrpIdx[1]], Swap(maxGrpIdx[0], maxGrpIdx[1]).
- If pSelDsY[minGrpIdx[0]]>pSelDsY[maxGrpIdx[1]], Swap(minGrpIdx, maxGrpIdx ).
- If pSelDsY[minGrpIdx[1]]>pSelDsY[maxGrpIdx[0]], Swap(minGrpIdx[1], maxGrpIdx[0]).
- maxY=(pSelDsY[maxGrpIdx[0]]+pSelDsY[maxGrpIdx[1]]+1)>>1.
- maxC=(pSelC[maxGrpIdx[0]]+pSelC[maxGrpIdx[1]]+1)>>1.
- minY=(pSelDsY[minGrpIdx[0]]+pSelDsY[minGrpIdx[1]]+1)>>1.
- minC=(pSelC[minGrpIdx[0]]+pSelC[minGrpIdx[1]]+1)>>1.
7. 変数a、b、及びkが次のように導出される:
- numSampLが0に等しく、且つnumSampTが0に等しい場合、以下が適用される:
k=0 (8-208)
a=0 (8-209)
b=1<<(BitDepthC-1) (8-210)
- それ以外の場合、以下が適用される:
diff=maxY-minY (8-211)
- diffが0に等しくない場合、以下が適用される:
diffC=maxC-minC (8-212)
x=Floor(Log2(diff)) (8-213)
normDiff=((diff<<4)>>x)&15 (8-214)
x+=(normDiff!=0)? 1:0 (8-215)
y=Floor(Log2(Abs(diffC)))+1 (8-216)
a=(diffC*(divSigTable[normDiff]|8)+2y-1)>>y (8-217)
k=((3+x-y)<1)? 1:3+x-y (8-218)
a=((3+x-y)<1)? Sign(a)*15:a (8-219)
b=minC-((a*minY)>>k ) (8-220)
ここで、divSigTable[ ]は次のように規定される:
divSigTable[]={0,7,6,5,5,4,4,3,3,2,2,1,1,1,1,0} (8-221)
- それ以外の場合(diffが0に等しい)、以下が適用される:
k=0 (8-222)
a=0 (8-223)
b=minC (8-224)
8. x=0..nTbW-1, y=0..nTbH-1の予測サンプルpredSamples[x][y]が次のように導出される:
predSamples[x][y]=Clip1C(((pDsY[x][y]*a)>>k)+b) (8-225)
[実施形態例の終了]
このセクションでは、VVC標準の現段階での作業草案に対して行うことができる変更を示す別の例示実施形態が記述される。ここでの式番号は、VVC標準における対応する式番号を指す。
…
右及び右上の利用可能な隣接クロマサンプルの数numTopSampと、左及び左下の利用可能な隣接クロマサンプルの数nLeftSampは、次のように導出される:
- predModeIntraがINTRA_LT_CCLMに等しい場合、以下が適用される:
numSampT=availT? nTbW:0 (8-157)
numSampL=availL? nTbH:0 (8-158)
- それ以外の場合、以下が適用される:
numSampT=(availT&&predModeIntra==INTRA_T_CCLM)?
(nTbW+Min(numTopRight,nTbH)):0 (8-159)
numSampL=(availL&&predModeIntra==INTRA_L_CCLM)?
(nTbH+Min(numLeftBelow, nTbW)):0 (8-160)
変数bCTUboundaryは次のように導出される:
bCTUboundary=(yTbC&(1<<(CtbLog2SizeY-1)-1)==0)? TRUE:FALSE (8-161)
変数cntN、及びNをL及びTで置き換えての配列pickPosN[]は、次のように導出される:
- 変数numIs4Nは((availN&&predModeIntra==INTRA_LT_CCLM)? 0:1)に等しく設定される
- 変数startPosNはnumSampN>>(2+numIs4N)に等しく設定される
- 変数pickStepNはMax(1,numSampN>>(1+numIs4N))に等しく設定される
- availNがTRUEに等しく、且つpredModeIntraがINTRA_LT_CCLM又はINTRA_N_CCLMに等しい場合、cntNはMin(numSampN,(1+numIs4N)<<1)に等しく設定され、pickPosN[pos]は(startPosN+pos*pickStepN),withpos=0..(cntN-1)に等しく設定される
- それ以外の場合、cntNは0に等しく設定される
x=0..nTbW-1, y=0..nTbH-1の予測サンプルpredSamples[x][y]は次のように導出される:
- numSampL及びnumSampTの両方が0に等し場合、以下が適用される:
predSamples[x][y]=1<<(BitDepthC-1) (8-162)
- それ以外の場合、以下の順序付けられたステップが適用される:
1. 位置(xTbY+x,yTbY+y)でのデブロッキングフィルタプロセスに先立って、x=0..nTbW*2-1, y=0..nTbH*2-1のコロケートルマサンプルpY[x][y]が再構成ルマサンプルに等しく設定される
2. 隣接ルマサンプルpY[x][y]が次のように導出される:
- numSampLが0よりも大きいとき、位置(xTbY+x, yTbY+y)でのデブロッキングフィルタプロセスに先立って、隣接する左の、x=-1..-3, y=0..2*numSampL-1のルマサンプルpY[x][y]が再構成ルマサンプルに等しく設定される
- numSampTがおよりも大きいとき、位置(xTbY+x, yTbY+y)でのデブロッキングフィルタプロセスに先立って、隣接する上の、x=0..2*numSampT-1, y=-1,-2のルマサンプルpY[x][y]が再構成ルマサンプルに等しく設定される
- availTLがTRUEに等しいとき、位置(xTbY+x, yTbY+y)でのデブロッキングフィルタプロセスに先立って、隣接する左上の、x=-1, y=-1,-2のルマサンプルpY[x][y]が再構成ルマサンプルに等しく設定される
3. ダウンサンプリングされたx=0..nTbW-1, y=0..nTbH-1のコロケートルマサンプルpDsY[x][y]が次のように導出される:
- sps_cclm_colocated_chroma_flagが1に等しい場合、以下が適用される:
- x=1..nTbW-1, y=1..nTbH-1のpDsY[x][y]は次のように導出される:
pDsY[x][y]=(pY[2*x][2*y-1]+
pY[2*x-1][2*y]+4*pY[2*x][2*y]+pY[2*x+1][2*y]+
pY[2*x][2*y+1]+4)>>3 (8-163)
- availLがTRUEに等しい場合、y=1..nTbH-1のpDsY[0][y]は次のように導出される:
pDsY[0][y]=(pY[0][2*y-1]+
pY[-1][2*y]+4*pY[0][2*y]+pY[1][2*y]+
pY[0][2*y+1]+4)>>3 (8-164)
- それ以外の場合、y=1..nTbH-1のpDsY[0][y]は次のように導出される:
pDsY[0][y]=(pY[0][2*y-1]+2*pY[0][2*y]+pY[0][2*y+1]+2)>>2 (8-165)
- availTがTRUEに等しい場合、x=1..nTbW-1のpDsY[x][0]は次のように導出される:
pDsY[x][0]=(pY[2*x][-1]+
pY[2*x-1][0]+4*pY[2*x][0]+pY[2*x+1][0]+
pY[2*x][1]+4)>>3 (8-166)
- それ以外の場合、x=1..nTbW-1のpDsY[x][0]は次のように導出される:
pDsY[x][0]=(pY[2*x-1][0]+2*pY[2*x][0]+pY[2*x+1][0]+2)>>2 (8-167)
- availLがTRUEに等しく、且つavailTがTRUEに等しい場合、pDsY[0][0]は次のように導出される:
pDsY[0][0]=(pY[0][-1]+
pY[-1][0]+4*pY[0][0]+pY[1][0]+
pY[0][1]+4)>>3 (8-168)
- そうでなく、availLがTRUEに等しく、且つavailTがFALSEに等しい場合、pDsY[0][0]は次のように導出される:
pDsY[0][0]=(pY[-1][0]+2*pY[0][0]+pY[1][0]+2)>>2 (8-169)
- そうでなく、availLがFALSEに等しく、且つavailTがTRUEに等しい場合、pDsY[0][0]は次のように導出される:
pDsY[0][0]=(pY[0][-1]+2*pY[0][0]+pY[0][1]+2)>>2 (8-170)
- それ以外の場合(availLがFALSEに等しく、且つavailTがFALSEに等しい)、pDsY[0][0]は次のように導出される:
pDsY[0][0]=pY[0][0] (8-171)
- それ以外の場合、以下が適用される:
- x=1..nTbW-1, y=0..nTbH-1のpDsY[x][y]は次のように導出される:
pDsY[x][y]=(pY[2*x-1][2*y]+pY[2*x-1][2*y+1]+
2*pY[2*x][2*y]+2*pY[2*x][2*y+1]+
pY[2*x+1][2*y]+pY[2*x+1][2*y+1]+4)>>3 (8-172)
- availLがTRUEに等しい場合、y=0..nTbH-1のpDsY[0][y]は次のように導出される:
pDsY[0][y]=(pY[-1][2*y]+pY[-1][2*y+1]+
2*pY[0][2*y]+2*pY[0][2*y+1]+
pY[1][2*y]+pY[1][2*y+1]+4)>>3 (8-173)
- それ以外の場合、y=0..nTbH-1のpDsY[0][y]は次のように導出される:
pDsY[0][y]=(pY[0][2*y]+pY[0][2*y+1]+1)>>1 (8-174)
4. numSampLが0よりも大きいとき、選択される隣接する左クロマサンプルpSelC[idx]は、idx=0..(cntL-1)のp[-1][pickPosL[idx]]に等しく設定され、選択されるダウンサンプリングされた左のidx=0..(cntL-1)のルマサンプルpSelDsY[idx]は次のように導出される:
- 変数yはpickPosL[idx]に等しく設定される
- sps_cclm_colocated_chroma_flagが1に等しい場合、以下が適用される:
- If y>0||availTL==TRUE,
pSelDsY[idx]=(pY[-2][2*y-1]+
pY[-3][2*y]+4*pY[-2][2*y]+pY[-1][2*y]+
pY[-2][2*y+1]+4)>>3 (8-175)
- それ以外の場合、
pSelDsY[idx]=(pY[-3][0]+2*pY[-2][0]+pY[-1][0]+2)>>2 (8-177)
- それ以外の場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[-1][2*y]+pY[-1][2*y+1]+
2*pY[-2][2*y]+2*pY[-2][2*y+1]+
pY[-3][2*y]+pY[-3][2*y+1]+4)>>3 (8-178)
5. numSampTが0よりも大きいとき、選択される隣接する上クロマサンプルpSelC[idx]は、idx=0..(cntT-1)のp[pickPosT[idx]][-1]に等しく設定され、ダウンサンプリングされた隣接する上の、idx=cntL..(cntL+cntT-1)のルマサンプルpSelDsY[idx]は次のように規定される:
- xはpickPosT[idx-cntL]に等しく設定される
- sps_cclm_colocated_chroma_flagが1に等しい場合、以下が適用される:
- x>0の場合:
- bCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[2*x][-3]+
pY[2*x-1][-2]+4*pY[2*x][-2]+pY[2*x+1][-2]+
pY[2*x][-1]+4)>>3 (8-179)
- それ以外の場合(bCTUboundaryがTRUEに等しい)、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[2*x-1][-1]+
2*pY[2*x][-1]+
pY[2*x+1][-1]+2)>>2 (8-180)
- それ以外の場合、
- availTLがTRUEに等しく、且つbCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[0][-3]+
pY[-1][-2]+4*pY[0][-2]+pY[1][-2]+
pY[0][-1]+4)>>3 (8-181)
- そうでなく、availTLがTRUEに等しく、且つbCTUboundaryがTRUEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[-1][-1]+
2*pY[0][-1]+
pY[1][-1]+2)>>2 (8-182)
- そうでなく、availTLがFALSEに等しく、且つbCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[0][-3]+2*pY[0][-2]+pY[0][-1]+2)>>2 (8-183)
- それ以外の場合(availTLがFALSEに等しく、且つbCTUboundaryがTRUEに等しい)、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=pY[0][-1] (8-184)
- それ以外の場合、以下が適用される:
- x>0の場合:
- bCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[2*x-1][-2]+pY[2*x-1][-1]+
2*pY[2*x][-2]+2*pY[2*x][-1]+
pY[2*x+1][-2]+pY[2*x+1][-1]+4)>>3 (8-185)
- それ以外の場合(bCTUboundaryがTRUEに等しい)、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[2*x-1][-1]+
2*pY[2*x][-1]+
pY[2*x+1][-1]+2)>>2 (8-186)
- それ以外の場合
- availTLがTRUEに等しく、且つbCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[-1][-2]+pY[-1][-1]+
2*pY[0][-2]+2*pY[0][-1]+
pY[1][-2]+pY[1][-1]+4)>>3 (8-187)
- そうでなく、availTLがTRUEに等しく、且つbCTUboundaryがTRUEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[-1][-1]+
2*pY[0][-1]+
pY[1][-1]+2)>>2 (8-188)
- そうでなく、availTLがFALSEに等しく、且つbCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[0][-2]+pY[0][-1]+1)>>1 (8-189)
- それ以外の場合(availTLがFALSEに等しく、且つbCTUboundaryがTRUEに等しい)、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=pY[0][-1] (8-190)
6. cntT+ cntLが0に等しくないとき、変数minY、maxY、minC及びmaxCが次のように導出される:
-
- cntT+cntLが2に等しいとき、CompをDsY及びCで置き換えて、pSelComp[3]をpSelComp[0]に等しく設定し、pSelComp[2]をpSelComp[1]に等しく設定し、pSelComp[0]をpSelComp[1]に等しく設定し、そして、pSelComp[1]をpSelComp[3] に等しく設定する
- 配列minGrpIdx[]及びmaxGrpIdx[]は以下のように設定される:minGrpIdx[0]=0, minGrpIdx[1]=1, maxGrpIdx[0]=2, maxGrpIdx[1]=3
- If pSelDsY[minGrpIdx[0]] > pSelDsY[minGrpIdx[1]], Swap(minGrpIdx[0], minGrpIdx[1]).
- If pSelDsY[maxGrpIdx[0]]>pSelDsY[maxGrpIdx[1]], Swap(maxGrpIdx[0], maxGrpIdx[1]).
- If pSelDsY[minGrpIdx[0]]>pSelDsY[maxGrpIdx[1]], Swap(minGrpIdx, maxGrpIdx).
- If pSelDsY[minGrpIdx[1]]>pSelDsY[maxGrpIdx[0]], Swap(minGrpIdx[1], maxGrpIdx[0]).
- maxY=(pSelDsY[maxGrpIdx[0]]+pSelDsY[maxGrpIdx[1]]+1)>>1.
- maxC=(pSelC[maxGrpIdx[0]]+pSelC[maxGrpIdx[1]]+1)>>1.
- minY=(pSelDsY[minGrpIdx[0]]+pSelDsY[minGrpIdx[1]]+1)>>1.
- minC=(pSelC[minGrpIdx[0]]+pSelC[minGrpIdx[1]]+1)>>1.
7. 変数a、b、及びkが次のように導出される:
- numSampLが0に等しく、且つnumSampTが0に等しい場合、以下が適用される:
k=0 (8-208)
a=0 (8-209)
b=1<<(BitDepthC-1) (8-210)
- それ以外の場合、以下が適用される:
diff=maxY-minY (8-211)
- diffが0に等しくない場合、以下が適用される:
diffC=maxC-minC (8-212)
x=Floor(Log2(diff)) (8-213)
normDiff=((diff<<4)>>x)&15 (8-214)
x+=(normDiff!=0)?1:0 (8-215)
y=Floor(Log2(Abs(diffC)))+1 (8-216)
a=(diffC*(divSigTable[normDiff]|8)+2y-1)>>y (8-217)
k=((3+x-y)<1)?1:3+x-y (8-218)
a=((3+x-y)<1)?Sign(a)*15:a (8-219)
b=minC-((a*minY)>>k) (8-220)
ここで、divSigTable[]は次のように規定される:
divSigTable[]={0,7,6,5,5,4,4,3,3,2,2,1,1,1,1,0} (8-221)
- それ以外の場合(diffが0に等しい)、以下が適用される:
k=0 (8-222)
a=0 (8-223)
b=minC (8-224)
8. x=0..nTbW-1, y=0..nTbH-1の予測サンプルpredSamples[x][y]が次のように導出される:
predSamples[x][y]=Clip1C(((pDsY[x][y]*a)>>k)+b) (8-225)
このセクションでは、VVC標準の現段階での作業草案に対して行うことができる別の変更を示す代替的な例示実施形態が記述される。ここでの式番号は、VVC標準における対応する式番号を指す。
…
右及び右上の利用可能な隣接クロマサンプルの数numTopSampと、左及び左下の利用可能な隣接クロマサンプルの数nLeftSampは、次のように導出される:
- predModeIntraがINTRA_LT_CCLMに等しい場合、以下が適用される:
numSampT=availT? nTbW:0 (8-157)
numSampL=availL? nTbH:0 (8-158)
- それ以外の場合、以下が適用される:
numSampT=(availT&&predModeIntra==INTRA_T_CCLM)?
(nTbW+Min(numTopRight,nTbH)):0 (8-159)
numSampL=(availL&&predModeIntra==INTRA_L_CCLM)?
(nTbH+Min(numLeftBelow,nTbW)):0 (8-160)
変数bCTUboundaryは次のように導出される:
bCTUboundary=(yTbC&(1<<(CtbLog2SizeY-1)-1)==0)? TRUE:FALSE (8-161)
変数cntN、及びNをL及びTで置き換えての配列pickPosN[]は、次のように導出される:
- 変数numIs4Nは((availT&&availL&&predModeIntra==INTRA_LT_CCLM)? 0:1)に等しく設定される
- 変数startPosNはnumSampN>>(2+numIs4N)に等しく設定される
- 変数pickStepNはMax(1,numSampN>>(1+numIs4N))に等しく設定される
- availNがTRUEに等しく、且つpredModeIntraがINTRA_LT_CCLM又はINTRA_N_CCLMに等しい場合、cntNはMin(numSampN,(1+numIs4N)<<1)に等しく設定され、pickPosN[pos]は、pos=0..(cntN-1)での(startPosN+pos*pickStepN)に等しく設定される
- それ以外の場合、cntNは0に等しく設定される
x=0..nTbW-1, y=0..nTbH-1の予測サンプルpredSamples[x][y]は次のように導出される:
- numSampL及びnumSampTの両方が0に等し場合、以下が適用される:
predSamples[x][y]=1<<(BitDepthC-1) (8-162)
- それ以外の場合、以下の順序付けられたステップが適用される:
1. 位置(xTbY+x,yTbY+y)でのデブロッキングフィルタプロセスに先立って、x=0..nTbW*2-1, y=0..nTbH*2-1のコロケートルマサンプルpY[x][y]が再構成ルマサンプルに等しく設定される
2. 隣接ルマサンプルpY[x][y]が次のように導出される:
- numSampLが0よりも大きいとき、位置(xTbY+x,yTbY+y)でのデブロッキングフィルタプロセスに先立って、隣接する左の、x=-1..-3, y=0..2*numSampL-1のルマサンプルpY[x][y]が再構成ルマサンプルに等しく設定される
- numSampTがおよりも大きいとき、位置(xTbY+x,yTbY+y)でのデブロッキングフィルタプロセスに先立って、隣接する上の、x=0..2*numSampT-1, y=-1,-2のルマサンプルpY[x][y]が再構成ルマサンプルに等しく設定される
- availTLがTRUEに等しいとき、位置(xTbY+x,yTbY+y)でのデブロッキングフィルタプロセスに先立って、隣接する左上の、x=-1, y=-1,-2のルマサンプルpY[x][y]が再構成ルマサンプルに等しく設定される
3. ダウンサンプリングされたx=0..nTbW-1, y=0..nTbH-1のコロケートルマサンプルpDsY[x][y]が次のように導出される:
- sps_cclm_colocated_chroma_flagが1に等しい場合、以下が適用される:
- x=1..nTbW-1, y=1..nTbH-1のpDsY[x][y]は次のように導出される:
pDsY[x][y]=(pY[2*x][2*y-1]+
pY[2*x-1][2*y]+4*pY[2*x][2*y]+pY[2*x+1][2*y]+
pY[2*x][2*y+1]+4)>>3 (8-163)
- availLがTRUEに等しい場合、y=1..nTbH-1のpDsY[0][y]は次のように導出される:
pDsY[0][y]=(pY[0][2*y-1]+
pY[-1][2*y]+4*pY[0][2*y]+pY[1][2*y]+
pY[0][2*y+1]+4)>>3 (8-164)
- それ以外の場合、y=1..nTbH-1のpDsY[0][y]は次のように導出される:
pDsY[0][y]=(pY[0][2*y-1]+2*pY[0][2*y]+pY[0][2*y+1]+2)>>2 (8-165)
- availTがTRUEに等しい場合、x=1..nTbW-1のpDsY[x][0]は次のように導出される:
pDsY[x][0]=(pY[2*x][-1]+
pY[2*x-1][0]+4*pY[2*x][0]+pY[2*x+1][0]+
pY[2*x][1]+4)>>3 (8-166)
- それ以外の場合、x=1..nTbW-1のpDsY[x][0]は次のように導出される:
pDsY[x][0]=(pY[2*x-1][0]+2*pY[2*x][0]+pY[2*x+1][0]+2)>>2 (8-167)
- availLがTRUEに等しく、且つavailTがTRUEに等しい場合、pDsY[0][0]は次のように導出される:
pDsY[0][0]=(pY[0][-1]+
pY[-1][0]+4*pY[0][0]+pY[1][0]+
pY[0][1]+4)>>3 (8-168)
- そうでなく、availLがTRUEに等しく、且つavailTがFALSEに等しい場合、pDsY[0][0]は次のように導出される:
pDsY[0][0]=(pY[-1][0]+2*pY[0][0]+pY[1][0]+2)>>2 (8-169)
- そうでなく、availLがFALSEに等しく、且つavailTがTRUEに等しい場合、pDsY[0][0]は次のように導出される:
pDsY[0][0]=(pY[0][-1]+2*pY[0][0]+pY[0][1]+2)>>2 (8-170)
- それ以外の場合(availLがFALSEに等しく、且つavailTがFALSEに等しい)、pDsY[0][0]は次のように導出される:
pDsY[0][0]=pY[0][0] (8-171)
- それ以外の場合、以下が適用される:
- x=1..nTbW-1, y=0..nTbH-1のpDsY[x][y]は次のように導出される:
pDsY[x][y]=(pY[2*x-1][2*y]+pY[2*x-1][2*y+1]+
2*pY[2*x][2*y]+2*pY[2*x][2*y+1]+
pY[2*x+1][2*y]+pY[2*x+1][2*y+1]+4)>>3 (8-172)
- availLがTRUEに等しい場合、y=0..nTbH-1のpDsY[0][y]は次のように導出される:
pDsY[0][y]=(pY[-1][2*y]+pY[-1][2*y+1]+
2*pY[0][2*y]+2*pY[0][2*y+1]+
pY[1][2*y]+pY[1][2*y+1]+4)>>3 (8-173)
- それ以外の場合、y=0..nTbH-1のpDsY[0][y]は次のように導出される:
pDsY[0][y]=(pY[0][2*y]+pY[0][2*y+1]+1)>>1 (8-174)
4. numSampLが0よりも大きいとき、選択される隣接する左クロマサンプルpSelC[idx]は、idx=0..(cntL-1)のp[-1][pickPosL[idx]]に等しく設定され、選択されるダウンサンプリングされた左のidx=0..(cntL-1)のルマサンプルpSelDsY[idx]は次のように導出される:
- 変数yはpickPosL[idx]に等しく設定される
- sps_cclm_colocated_chroma_flagが1に等しい場合、以下が適用される:
- If y>0||availTL==TRUE,
pSelDsY[idx]=(pY[-2][2*y-1]+
pY[-3][2*y]+4*pY[-2][2*y]+pY[-1][2*y]+
pY[-2][2*y+1]+4)>>3 (8-175)
- それ以外の場合、
pSelDsY[idx]=(pY[-3][0]+2*pY[-2][0]+pY[-1][0]+2)>>2 (8-177)
- それ以外の場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[-1][2*y]+pY[-1][2*y+1]+
2*pY[-2][2*y]+2*pY[-2][2*y+1]+
pY[-3][2*y]+pY[-3][2*y+1]+4)>>3 (8-178)
5. numSampTが0よりも大きいとき、選択される隣接する上クロマサンプルpSelC[idx]は、idx=cntL..(cntL+cntT-1)のp[pickPosT[idx-cntL]][-1]に等しく設定され、ダウンサンプリングされた隣接する上の、idx=cntL..(cntL+cntT-1)のルマサンプルpSelDsY[idx]は次のように規定される:
- xはpickPosT[idx-cntL]に等しく設定される
- sps_cclm_colocated_chroma_flagが1に等しい場合、以下が適用される:
- x > 0の場合:
- bCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[2*x][-3]+
pY[2*x-1][-2]+4*pY[2*x][-2]+pY[2*x+1][-2]+
pY[2*x][-1]+4)>>3 (8-179)
- それ以外の場合(bCTUboundaryがTRUEに等しい)、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[2*x-1][-1]+
2*pY[2*x][-1]+
pY[2*x+1][-1]+2)>>2 (8-180)
- それ以外の場合、
- availTLがTRUEに等しく、且つbCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[0][-3]+
pY[-1][-2]+4*pY[0][-2]+pY[1][-2]+
pY[0][-1]+4)>>3 (8-181)
- そうでなく、availTLがTRUEに等しく、且つbCTUboundaryがTRUEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[-1][-1]+
2*pY[0][-1]+
pY[1][-1]+2)>>2 (8-182)
- そうでなく、availTLがFALSEに等しく、且つbCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[0][-3]+2*pY[0][-2]+pY[0][-1]+2)>>2 (8-183)
- それ以外の場合(availTL がFALSEに等しく、且つbCTUboundaryがTRUEに等しい)、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=pY[0][-1] (8-184)
- それ以外の場合、以下が適用される:
- x>0の場合:
- bCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[2*x-1][-2]+pY[2*x-1][-1]+
2*pY[2*x][-2]+2*pY[2*x][-1]+
pY[2*x+1][-2]+pY[2*x+1][-1]+4)>>3 (8-185)
- それ以外の場合(bCTUboundaryがTRUEに等しい)、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[2*x-1][-1]+
2*pY[2*x][-1]+
pY[2*x+1][-1]+2)>>2 (8-186)
- それ以外の場合
- availTLがTRUEに等しく、且つbCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[-1][-2]+pY[-1][-1]+
2*pY[0][-2]+2*pY[0][-1]+
pY[1][-2]+pY[1][-1]+4)>>3 (8-187)
- そうでなく、availTLがTRUEに等しく、且つbCTUboundaryがTRUEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[-1][-1]+
2*pY[0][-1]+
pY[1][-1]+2)>>2 (8-188)
- そうでなく、availTLがFALSEに等しく、且つbCTUboundaryがFALSEに等しい場合、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=(pY[0][-2]+pY[0][-1]+1)>>1 (8-189)
- それ以外の場合(availTLがFALSEに等しく、且つbCTUboundaryがTRUEに等しい)、以下が適用される:
pSelDsY[idx]=pY[0][-1] (8-190)
6. cntT+cntLが0に等しくないとき、変数minY、maxY、minC及びmaxCが次のように導出される:
-
- cntT+cntLが2に等しいとき、CompをDsY及びCで置き換えて、pSelComp[3]をpSelComp[0]に等しく設定し、pSelComp[2]をpSelComp[1]に等しく設定し、pSelComp[0]をpSelComp[1]に等しく設定し、そして、pSelComp[1]をpSelComp[3]に等しく設定する
- 配列minGrpIdx[]及びmaxGrpIdx[]は以下のように設定される:minGrpIdx[0]=0, minGrpIdx[1]=2, maxGrpIdx[0]=1, maxGrpIdx[1]=3
- If pSelDsY[minGrpIdx[0]] > pSelDsY[minGrpIdx[1]], Swap(minGrpIdx[0], minGrpIdx[1]).
- If pSelDsY[maxGrpIdx[0]]>pSelDsY[maxGrpIdx[1]], Swap(maxGrpIdx[0], maxGrpIdx[1]).
- If pSelDsY[minGrpIdx[0]]>pSelDsY[maxGrpIdx[1]], Swap(minGrpIdx, maxGrpIdx ).
- If pSelDsY[minGrpIdx[1]]>pSelDsY[maxGrpIdx[0]], Swap(minGrpIdx[1], maxGrpIdx[0]).
- maxY=(pSelDsY[maxGrpIdx[0]]+pSelDsY[maxGrpIdx[1]]+1)>>1.
- maxC=(pSelC[maxGrpIdx[0]]+pSelC[maxGrpIdx[1]]+1)>>1.
- minY=(pSelDsY[minGrpIdx[0]]+pSelDsY[minGrpIdx[1]]+1)>>1.
- minC=(pSelC[minGrpIdx[0]]+pSelC[minGrpIdx[1]]+1)>>1.
7. 変数a、b、及びkが次のように導出される:
- numSampLが0に等しく、且つnumSampTが0に等しい場合、以下が適用される:
k=0 (8-208)
a=0 (8-209)
b=1<<(BitDepthC-1) (8-210)
- それ以外の場合、以下が適用される:
diff=maxY-minY (8-211)
- diffが0に等しくない場合、以下が適用される:
diffC=maxC-minC (8-212)
x=Floor(Log2(diff)) (8-213)
normDiff=((diff<<4)>>x)&15 (8-214)
x+=(normDiff!=0)? 1:0 (8-215)
y=Floor(Log2(Abs(diffC)))+1 (8-216)
a=(diffC*(divSigTable[normDiff]|8)+2y-1)>>y (8-217)
k=((3+x-y)<1)? 1:3+x-y (8-218)
a=((3+x-y)<1)? Sign(a)*15:a (8-219)
b=minC-((a*minY)>>k) (8-220)
ここで、divSigTable[]は次のように規定される:
divSigTable[]={0,7,6,5,5,4,4,3,3,2,2,1,1,1,1,0} (8-221)
- それ以外の場合(diffが0に等しい)、以下が適用される:
k=0 (8-222)
a=0 (8-223)
b=minC (8-224)
8. x=0..nTbW-1,y=0..nTbH-1の予測サンプルpredSamples[x][y]が次のように導出される:
predSamples[x][y]=Clip1C(((pDsY[x][y]*a)>>k)+b) (8-225)
図30Aは、映像処理装置3000のブロック図である。装置3000は、ここに記載される方法のうちの1つ以上を実装するために使用され得る。装置3000は、スマートフォン、タブレット、コンピュータ、モノのインターネット(IoT)受信器にて具現化され得る。装置3000は、1つ以上のプロセッサ3002、1つ以上のメモリ3004、及び映像処理ハードウェア3006を含み得る。(1つ以上の)プロセッサ3002は、本文書に記載される1つ以上の方法(これらに限られないが、図18-29Cに示した方法を含む)を実行するように構成され得る。(1つ以上の)メモリ3004は、ここに記載される方法及び技術を実行するのに使用されるデータ及びコードを格納するために使用され得る。映像処理ハードウェア3006は、本文書に記載される一部の技術をハードウェア回路にて実装するために使用され得る。
座標(x-1,y)を有するサンプルA、
座標(x-1,y+H/2-1)を有するサンプルB、
座標(x-1,y+H/2)を有するサンプルC、
座標(x-1,y+H-1)を有するサンプルD、
座標(x-1,y+H)を有するサンプルE、
座標(x-1,y+H+H/2-1)を有するサンプルF、
座標(x-1,y+H+H/2)を有するサンプルG、
座標(x-1,y+H+H-1)を有するサンプルI、
座標(x,y-1)を有するサンプルJ、
座標(x+W/2-1,y-1)を有するサンプルK、
座標(x+W/2,y-1)を有するサンプルL、
座標(x+W-1,y-1)を有するサンプルM、
座標(x+W,y-1)を有するサンプルN、
座標(x+W+W/2-1,y-1)を有するサンプルO、
座標(x+W+W/2,y-1)を有するサンプルP、又は
座標(x+W+W-1,y-1)を有するサンプルQ、
のうちの少なくとも1つを有する、項5に記載の方法。
16. m=1であり、且つS1=SN-1である、項13又は14に記載の方法。
Ceiling(x)は、x以上の最小の整数を出力する天井関数である、項2に記載の方法。
23. (Lx1,Lx2,…,LxS)は、一群のルマサンプルのうちの最小サンプルである、項17に記載の方法。
19. 前記現在映像ブロックの前記符号化モードは、左の隣接サンプルのみを使用する第2の線形モード及び上の隣接サンプルのみを使用する第3の線形モードとは異なる第1の線形モードであり、前記現在映像ブロックの左上のサンプルの座標は(x,y)であり、前記現在映像ブロックの幅及び高さはそれぞれW及びHである、項11に記載の方法。
i) G0={S0,S1}、G1={S2,S3}、
ii) G0={S1,S0}、G1={S3,S2}、
iii) G0={S0,S2}、G1={S1,S3}、
iv) G0={S2,S0}、G1={S3,S1}、
v) G0={S1,S2}、G1={S0,S3}、
vi) G0={S2,S1}、G1={S3,S0}、
vii) G0={S0,S3}、G1={S1,S2}、
viii) G0={S3,S0}、G1={S2,S1}、
ix) G0={S1,S3}、G1={S0,S2}、
x) G0={S3,S1}、G1={S2,S0}、
xi) G0={S3,S2}、G1={S0,S1}、又は
xii) Xii)G0={S2,S3}、G1={S1,S0}、
のうちの1つを含み、
S0、S1、S2、S3は、それぞれ、前記4つのクロマサンプルを含み、それぞれ、対応するルマサンプルを更に含む、
項5に記載の方法。
Claims (12)
- 映像データを処理する方法であって、
クロマブロックである映像の現在映像ブロックと前記映像のビットストリームとの間での変換のために、2つのクロマ値及び2つのルマ値によって決定可能なクロスコンポーネント線形モデルのパラメータを決定するステップと、
前記決定に基づいて前記変換を実行するステップと、
を有し、
前記2つのクロマ値はC0及びC1と表記され、前記2つのルマ値はL0及びL1と表記され、クロスコンポーネント線形モデルの前記パラメータは、C1とC0との間の差並びにL1とL0との間の差に基づいて導出され、
前記現在映像ブロックの予測サンプルが、前記現在映像ブロックに対応するルマブロックの再構成サンプルと、前記クロスコンポーネント線形モデルの前記パラメータと、に基づいて導出され、
L1がL0に等しい場合、前記現在映像ブロックの前記予測サンプルはC0に基づき、L0、L1、及びC1には基づかない、
方法。 - L1がL0に等しい場合、前記現在映像ブロックの前記予測サンプルはC0に設定される、請求項1に記載の方法。
- L1がL0に等しい場合、前記クロスコンポーネント線形モデルのモード以外のイントラ予測モードが使用される、請求項1に記載の方法。
- 前記クロスコンポーネント線形モデルの前記パラメータは、除算演算を排除して導出される、請求項1乃至2のいずれか一項に記載の方法。
- 前記クロスコンポーネント線形モデルの前記パラメータは、ルックアップテーブルを用いない処理を使用して導出され、該処理は除算演算を含まない、請求項1乃至2のいずれか一項に記載の方法。
- 前記クロスコンポーネント線形モデルの前記パラメータは、対数演算を使用して導出される、請求項1乃至2のいずれか一項に記載の方法。
- 前記クロスコンポーネント線形モデルの前記パラメータは、Floor(Log2(L1-L0))の値に基づいて導出され、Floor(x)は、xの整数部を出力するフロア関数である、請求項1乃至2のいずれか一項に記載の方法。
- 前記変換は、前記現在映像ブロックを前記ビットストリームへと符号化することを含む、請求項1乃至7のいずれか一項に記載の方法。
- 前記変換は、前記ビットストリームから前記現在映像ブロックを復号することを含む、請求項1乃至7のいずれか一項に記載の方法。
- プロセッサと、命令を有する非一時的なメモリとを有した、映像データを処理する装置であって、前記命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
クロマブロックである映像の現在映像ブロックと前記映像のビットストリームとの間での変換のために、2つのクロマ値及び2つのルマ値によって決定可能なクロスコンポーネント線形モデルのパラメータを決定させ、そして、
前記決定に基づいて前記変換を実行させ、
前記2つのクロマ値はC0及びC1と表記され、前記2つのルマ値はL0及びL1と表記され、クロスコンポーネント線形モデルの前記パラメータは、C1とC0との間の差並びにL1とL0との間の差に基づいて導出され、
前記現在映像ブロックの予測サンプルが、前記現在映像ブロックに対応するルマブロックの再構成サンプルと、前記クロスコンポーネント線形モデルの前記パラメータと、に基づいて導出され、
L1がL0に等しい場合、前記現在映像ブロックの前記予測サンプルはC0に基づき、L0、L1、及びC1には基づかない、
装置。 - 命令を格納した非一時的なコンピュータ読み取り可能記憶媒体であって、前記命令は、プロセッサに、
クロマブロックである映像の現在映像ブロックと前記映像のビットストリームとの間での変換のために、2つのクロマ値及び2つのルマ値によって決定可能なクロスコンポーネント線形モデルのパラメータを決定させ、そして、
前記決定に基づいて前記変換を実行させ、
前記2つのクロマ値はC0及びC1と表記され、前記2つのルマ値はL0及びL1と表記され、クロスコンポーネント線形モデルの前記パラメータは、C1とC0との間の差並びにL1とL0との間の差に基づいて導出され、
前記現在映像ブロックの予測サンプルが、前記現在映像ブロックに対応するルマブロックの再構成サンプルと、前記クロスコンポーネント線形モデルの前記パラメータと、に基づいて導出され、
L1がL0に等しい場合、前記現在映像ブロックの前記予測サンプルはC0に基づき、L0、L1、及びC1には基づかない、
コンピュータ読み取り可能記憶媒体。 - 映像のビットストリームを格納する方法であって、
前記映像の現在映像ブロックについて、2つのクロマ値及び2つのルマ値によって決定可能なクロスコンポーネント線形モデルのパラメータを決定するステップと、
前記決定に基づいて前記ビットストリームを生成するステップと、
前記ビットストリームを非一時的なコンピュータ読み取り可能記録媒体に格納するステップと、
を有し、
前記2つのクロマ値はC0及びC1と表記され、前記2つのルマ値はL0及びL1と表記され、クロスコンポーネント線形モデルの前記パラメータは、C1とC0との間の差並びにL1とL0との間の差に基づいて導出され、
前記現在映像ブロックの予測サンプルが、前記現在映像ブロックに対応するルマブロックの再構成サンプルと、前記クロスコンポーネント線形モデルの前記パラメータと、に基づいて導出され、
L1がL0に等しい場合、前記現在映像ブロックの前記予測サンプルはC0に基づき、L0、L1、及びC1には基づかない、
方法。
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CA3128769C (en) | 2019-02-24 | 2023-01-24 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Parameter derivation for intra prediction |
US11516512B2 (en) * | 2019-03-04 | 2022-11-29 | Alibaba Group Holding Limited | Method and system for processing video content |
KR20210135502A (ko) | 2019-03-08 | 2021-11-15 | 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 | 비디오 처리에서 변형 정보의 시그널링 |
WO2020192642A1 (en) | 2019-03-24 | 2020-10-01 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Conditions in parameter derivation for intra prediction |
CN113692741B (zh) | 2019-04-18 | 2022-12-13 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 跨分量模式中的参数推导 |
BR112021019675A2 (pt) | 2019-04-23 | 2021-12-07 | Beijing Bytedance Network Tech Co Ltd | Método para processamento de mídia visual, aparelho codificador de vídeo, aparelho decodificador de vídeo, e, mídia legível por computador |
KR102641796B1 (ko) | 2019-05-08 | 2024-03-04 | 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 | 교차-성분 코딩의 적용가능성에 대한 조건들 |
CN113994697A (zh) | 2019-06-22 | 2022-01-28 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 色度残差缩放的语法元素 |
JP7460748B2 (ja) | 2019-07-07 | 2024-04-02 | 北京字節跳動網絡技術有限公司 | クロマ残差スケーリングのシグナリング |
KR20220042125A (ko) | 2019-08-10 | 2022-04-04 | 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 | 서브픽처 디코딩에서의 버퍼 관리 |
WO2021052492A1 (en) | 2019-09-20 | 2021-03-25 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Luma mapping with chroma scaling |
JP7322290B2 (ja) | 2019-10-02 | 2023-08-07 | 北京字節跳動網絡技術有限公司 | ビデオビットストリームにおけるサブピクチャシグナリングのための構文 |
CN117676135A (zh) | 2019-10-18 | 2024-03-08 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 子图片与环路滤波之间的相互影响 |
JP7389252B2 (ja) | 2019-10-29 | 2023-11-29 | 北京字節跳動網絡技術有限公司 | クロスコンポーネント適応ループフィルタ |
CN115104302A (zh) | 2019-12-11 | 2022-09-23 | 抖音视界有限公司 | 跨分量适应性回路滤波的样点填充 |
WO2021136498A1 (en) | 2019-12-31 | 2021-07-08 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Multiple reference line chroma prediction |
JP2023531223A (ja) | 2020-06-30 | 2023-07-21 | 北京字節跳動網絡技術有限公司 | 適応ループフィルタリングのための境界位置 |
US11683474B2 (en) | 2021-01-25 | 2023-06-20 | Lemon Inc. | Methods and apparatuses for cross-component prediction |
US11647198B2 (en) * | 2021-01-25 | 2023-05-09 | Lemon Inc. | Methods and apparatuses for cross-component prediction |
WO2023138628A1 (en) * | 2022-01-21 | 2023-07-27 | Mediatek Inc. | Method and apparatus of cross-component linear model prediction in video coding system |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9288500B2 (en) | 2011-05-12 | 2016-03-15 | Texas Instruments Incorporated | Luma-based chroma intra-prediction for video coding |
Family Cites Families (131)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101138392B1 (ko) | 2004-12-30 | 2012-04-26 | 삼성전자주식회사 | 색차 성분의 상관관계를 이용한 컬러 영상의 부호화,복호화 방법 및 그 장치 |
JP2009545920A (ja) | 2006-08-02 | 2009-12-24 | トムソン ライセンシング | ビデオ符号化処理のためにアダブティブなジオメトリック分割を行う方法および装置 |
US20080089411A1 (en) | 2006-10-16 | 2008-04-17 | Nokia Corporation | Multiple-hypothesis cross-layer prediction |
JP2010135864A (ja) * | 2007-03-29 | 2010-06-17 | Toshiba Corp | 画像符号化方法及び装置並びに画像復号化方法及び装置 |
CN101877785A (zh) * | 2009-04-29 | 2010-11-03 | 祝志怡 | 一种基于混合预测的视频编码方法 |
KR102124495B1 (ko) | 2010-04-09 | 2020-06-19 | 엘지전자 주식회사 | 비디오 데이터 처리 방법 및 장치 |
JP2013034162A (ja) | 2011-06-03 | 2013-02-14 | Sony Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2013034163A (ja) * | 2011-06-03 | 2013-02-14 | Sony Corp | 画像処理装置及び画像処理方法 |
US9654785B2 (en) | 2011-06-09 | 2017-05-16 | Qualcomm Incorporated | Enhanced intra-prediction mode signaling for video coding using neighboring mode |
US9693070B2 (en) | 2011-06-24 | 2017-06-27 | Texas Instruments Incorporated | Luma-based chroma intra-prediction for video coding |
ES2807351T3 (es) * | 2011-06-27 | 2021-02-22 | Sun Patent Trust | Procedimiento de codificación de imágenes, procedimiento de descodificación de imágenes, dispositivo de codificación de imágenes, dispositivo de descodificación de imágenes y dispositivo de codificación/descodificación de imágenes |
TW201309036A (zh) * | 2011-06-28 | 2013-02-16 | Samsung Electronics Co Ltd | 使用亮度成分影像的預測色度成分影像用的裝置與方法 |
CN103583048B (zh) | 2011-06-30 | 2017-05-17 | 太阳专利托管公司 | 图像解码方法、图像编码方法、图像解码装置、图像编码装置及图像编码解码装置 |
CN103650512B (zh) * | 2011-07-12 | 2017-04-19 | 英特尔公司 | 基于亮度的色度帧内预测 |
GB2495942B (en) * | 2011-10-25 | 2014-09-03 | Canon Kk | Method and apparatus for processing components of an image |
CN103096055B (zh) * | 2011-11-04 | 2016-03-30 | 华为技术有限公司 | 一种图像信号帧内预测及解码的方法和装置 |
US9344722B2 (en) | 2011-11-18 | 2016-05-17 | Futurewei Technologies, Inc. | Scanning of prediction residuals in high efficiency video coding |
WO2013102293A1 (en) * | 2012-01-04 | 2013-07-11 | Mediatek Singapore Pte. Ltd. | Improvements of luma-based chroma intra prediction |
WO2013109898A1 (en) | 2012-01-19 | 2013-07-25 | Futurewei Technologies, Inc. | Reference pixel reduction for intra lm prediction |
US9438904B2 (en) * | 2012-01-19 | 2016-09-06 | Futurewei Technologies, Inc. | Reduced look-up table for LM mode calculation |
CN104718759B (zh) | 2012-01-24 | 2019-01-18 | 华为技术有限公司 | Lm模式的简化 |
US9438905B2 (en) * | 2012-04-12 | 2016-09-06 | Futurewei Technologies, Inc. | LM mode with uniform bit-width multipliers |
CN104471940B (zh) | 2012-04-16 | 2017-12-15 | 联发科技(新加坡)私人有限公司 | 色度帧内预测方法及装置 |
WO2013155662A1 (en) | 2012-04-16 | 2013-10-24 | Mediatek Singapore Pte. Ltd. | Methods and apparatuses of simplification for intra chroma lm mode |
CN103379321B (zh) * | 2012-04-16 | 2017-02-01 | 华为技术有限公司 | 视频图像分量的预测方法和装置 |
GB2501535A (en) | 2012-04-26 | 2013-10-30 | Sony Corp | Chrominance Processing in High Efficiency Video Codecs |
WO2014010943A1 (ko) * | 2012-07-10 | 2014-01-16 | 한국전자통신연구원 | 영상 부호화/복호화 방법 및 장치 |
CN103916673B (zh) * | 2013-01-06 | 2017-12-22 | 华为技术有限公司 | 基于双向预测的编码方法、解码方法和装置 |
US9736487B2 (en) | 2013-03-26 | 2017-08-15 | Mediatek Inc. | Method of cross color intra prediction |
US10003815B2 (en) | 2013-06-03 | 2018-06-19 | Qualcomm Incorporated | Hypothetical reference decoder model and conformance for cross-layer random access skipped pictures |
EP3055997B1 (en) | 2013-10-07 | 2019-12-04 | VID SCALE, Inc. | Combined scalability processing for multi-layer video coding |
US10506243B2 (en) * | 2014-03-06 | 2019-12-10 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Image decoding method and device therefor, and image encoding method and device therefor |
CN103856782B (zh) | 2014-03-18 | 2017-01-11 | 天津大学 | 基于多视点视频整帧丢失的自适应错误掩盖方法 |
KR101884408B1 (ko) * | 2014-06-19 | 2018-08-02 | 브이아이디 스케일, 인크. | 3차원 기반 컬러 매핑에서의 모델 파라미터 최적화를 위한 시스템 및 방법 |
US10200700B2 (en) * | 2014-06-20 | 2019-02-05 | Qualcomm Incorporated | Cross-component prediction in video coding |
US10057578B2 (en) * | 2014-10-07 | 2018-08-21 | Qualcomm Incorporated | QP derivation and offset for adaptive color transform in video coding |
US9838662B2 (en) * | 2014-10-10 | 2017-12-05 | Qualcomm Incorporated | Harmonization of cross-component prediction and adaptive color transform in video coding |
EP3198874A4 (en) | 2014-10-28 | 2018-04-04 | MediaTek Singapore Pte Ltd. | Method of guided cross-component prediction for video coding |
MX2017005892A (es) * | 2014-11-05 | 2017-06-27 | Samsung Electronics Co Ltd | Aparato y metodo de codificacion de prediccion por muestra. |
KR102150979B1 (ko) * | 2014-12-19 | 2020-09-03 | 에이치에프아이 이노베이션 인크. | 비디오 및 이미지 코딩에서의 비-444 색채 포맷을 위한 팔레트 기반 예측의 방법 |
CN107431819B (zh) | 2014-12-31 | 2022-02-01 | 诺基亚技术有限公司 | 用于视频解码的方法、装置、计算机可读存储介质及视频解码器 |
US20170374384A1 (en) * | 2015-01-14 | 2017-12-28 | Vid Scale, Inc. | Palette coding for non-4:4:4 screen content video |
WO2016115981A1 (en) * | 2015-01-22 | 2016-07-28 | Mediatek Singapore Pte. Ltd. | Method of video coding for chroma components |
WO2016115708A1 (en) | 2015-01-22 | 2016-07-28 | Mediatek Singapore Pte. Ltd. | Methods for chroma component coding with separate intra prediction mode |
US9998742B2 (en) * | 2015-01-27 | 2018-06-12 | Qualcomm Incorporated | Adaptive cross component residual prediction |
US10455249B2 (en) * | 2015-03-20 | 2019-10-22 | Qualcomm Incorporated | Downsampling process for linear model prediction mode |
US20180115787A1 (en) | 2015-04-12 | 2018-04-26 | Lg Electronics Inc. | Method for encoding and decoding video signal, and apparatus therefor |
WO2016200100A1 (ko) * | 2015-06-10 | 2016-12-15 | 삼성전자 주식회사 | 적응적 가중치 예측을 위한 신택스 시그널링을 이용하여 영상을 부호화 또는 복호화하는 방법 및 장치 |
US10148977B2 (en) | 2015-06-16 | 2018-12-04 | Futurewei Technologies, Inc. | Advanced coding techniques for high efficiency video coding (HEVC) screen content coding (SCC) extensions |
CA2988107A1 (en) | 2015-06-19 | 2016-12-22 | Nokia Technologies Oy | An apparatus, a method and a computer program for video coding and decoding |
KR102460912B1 (ko) | 2015-07-08 | 2022-10-28 | 인터디지털 매디슨 페턴트 홀딩스 에스에이에스 | 교차 평면 필터링을 이용한 향상된 크로마 코딩 |
US20170016972A1 (en) | 2015-07-13 | 2017-01-19 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Fast Prospective Motion Correction For MR Imaging |
CN108293136B (zh) | 2015-09-23 | 2022-12-30 | 诺基亚技术有限公司 | 编码360度全景视频的方法、装置和计算机可读存储介质 |
JP2017538381A (ja) | 2015-10-09 | 2017-12-21 | テレフオンアクチーボラゲット エルエム エリクソン(パブル) | ビデオ符号化における成分間予測 |
US20170150156A1 (en) | 2015-11-25 | 2017-05-25 | Qualcomm Incorporated | Illumination compensation with non-square predictive blocks in video coding |
WO2017139937A1 (en) | 2016-02-18 | 2017-08-24 | Mediatek Singapore Pte. Ltd. | Advanced linear model prediction for chroma coding |
FI20165256L (fi) | 2016-03-24 | 2017-09-25 | Nokia Technologies Oy | Laitteisto, menetelmä ja tietokoneohjelma videokoodaukseen ja -dekoodaukseen |
CA3024900C (en) | 2016-05-17 | 2021-02-16 | Arris Enterprises Llc | Template matching for jvet intra prediction |
KR102442406B1 (ko) | 2016-05-20 | 2022-09-13 | 파나소닉 인텔렉츄얼 프로퍼티 코포레이션 오브 아메리카 | 부호화 장치, 복호 장치, 부호화 방법 및 복호 방법 |
EP3466071A4 (en) | 2016-05-24 | 2019-04-24 | Sharp Kabushiki Kaisha | INTRA PREDICTION CODING SYSTEMS AND METHODS |
WO2017205621A1 (en) | 2016-05-25 | 2017-11-30 | Arris Enterprises Llc | Jvet coding block structure with asymmetrical partitioning |
CA3025334C (en) | 2016-05-25 | 2021-07-13 | Arris Enterprises Llc | Binary ternary quad tree partitioning for jvet coding of video data |
US10645395B2 (en) | 2016-05-25 | 2020-05-05 | Arris Enterprises Llc | Weighted angular prediction coding for intra coding |
WO2017205704A1 (en) | 2016-05-25 | 2017-11-30 | Arris Enterprises Llc | General block partitioning method |
US10523949B2 (en) | 2016-05-25 | 2019-12-31 | Arris Enterprises Llc | Weighted angular prediction for intra coding |
JPWO2017204185A1 (ja) | 2016-05-27 | 2019-03-22 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America | 符号化装置、復号装置、符号化方法、および復号方法 |
US10484712B2 (en) * | 2016-06-08 | 2019-11-19 | Qualcomm Incorporated | Implicit coding of reference line index used in intra prediction |
FI20165547A (fi) | 2016-06-30 | 2017-12-31 | Nokia Technologies Oy | Laitteisto, menetelmä ja tietokoneohjelma videokoodausta ja videokoodauksen purkua varten |
CN113411576B (zh) | 2016-07-22 | 2024-01-12 | 夏普株式会社 | 使用自适应分量缩放对视频数据进行编码的系统和方法 |
WO2018021374A1 (ja) | 2016-07-29 | 2018-02-01 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法 |
US20180041778A1 (en) | 2016-08-02 | 2018-02-08 | Qualcomm Incorporated | Geometry transformation-based adaptive loop filtering |
WO2018030293A1 (ja) | 2016-08-10 | 2018-02-15 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法 |
WO2018030294A1 (ja) | 2016-08-10 | 2018-02-15 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法 |
CN109479134A (zh) | 2016-08-10 | 2019-03-15 | 松下电器(美国)知识产权公司 | 编码装置、解码装置、编码方法及解码方法 |
US10326986B2 (en) * | 2016-08-15 | 2019-06-18 | Qualcomm Incorporated | Intra video coding using a decoupled tree structure |
US10368107B2 (en) | 2016-08-15 | 2019-07-30 | Qualcomm Incorporated | Intra video coding using a decoupled tree structure |
US10390015B2 (en) * | 2016-08-26 | 2019-08-20 | Qualcomm Incorporated | Unification of parameters derivation procedures for local illumination compensation and cross-component linear model prediction |
US10419757B2 (en) * | 2016-08-31 | 2019-09-17 | Qualcomm Incorporated | Cross-component filter |
US10652575B2 (en) * | 2016-09-15 | 2020-05-12 | Qualcomm Incorporated | Linear model chroma intra prediction for video coding |
JP2018056685A (ja) * | 2016-09-27 | 2018-04-05 | 株式会社ドワンゴ | 画像符号化装置、画像符号化方法、及び画像符号化プログラム、並びに、画像復号装置、画像復号方法、及び画像復号プログラム |
US10382781B2 (en) | 2016-09-28 | 2019-08-13 | Qualcomm Incorporated | Interpolation filters for intra prediction in video coding |
GB2555788A (en) | 2016-11-08 | 2018-05-16 | Nokia Technologies Oy | An apparatus, a method and a computer program for video coding and decoding |
CN116389738A (zh) | 2016-11-21 | 2023-07-04 | 松下电器(美国)知识产权公司 | 图像编码方法、图像解码方法及非暂时性的存储介质 |
WO2018097115A1 (ja) * | 2016-11-22 | 2018-05-31 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法 |
US10477240B2 (en) | 2016-12-19 | 2019-11-12 | Qualcomm Incorporated | Linear model prediction mode with sample accessing for video coding |
US10674165B2 (en) | 2016-12-21 | 2020-06-02 | Arris Enterprises Llc | Constrained position dependent intra prediction combination (PDPC) |
US10873746B2 (en) * | 2016-12-21 | 2020-12-22 | Sharp Kabushiki Kaisha | Intra prediction image generation device using cross-component liner model, image decoding apparatus, and image coding apparatus using same |
JP2020031252A (ja) | 2016-12-22 | 2020-02-27 | シャープ株式会社 | 画像復号装置及び画像符号化装置 |
US10542275B2 (en) | 2016-12-28 | 2020-01-21 | Arris Enterprises Llc | Video bitstream coding |
US10277895B2 (en) | 2016-12-28 | 2019-04-30 | Arris Enterprises Llc | Adaptive unequal weight planar prediction |
US20180199062A1 (en) | 2017-01-11 | 2018-07-12 | Qualcomm Incorporated | Intra prediction techniques for video coding |
US11025903B2 (en) * | 2017-01-13 | 2021-06-01 | Qualcomm Incorporated | Coding video data using derived chroma mode |
US10694181B2 (en) | 2017-01-27 | 2020-06-23 | Qualcomm Incorporated | Bilateral filters in video coding with reduced complexity |
WO2018174457A1 (ko) | 2017-03-22 | 2018-09-27 | 엘지전자(주) | 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치 |
CN116684602A (zh) | 2017-03-31 | 2023-09-01 | 松下电器(美国)知识产权公司 | 图像编码装置及方法、图像解码装置及方法、存储介质 |
US10542264B2 (en) | 2017-04-04 | 2020-01-21 | Arris Enterprises Llc | Memory reduction implementation for weighted angular prediction |
EP3618439A4 (en) | 2017-04-28 | 2020-09-02 | Sharp Kabushiki Kaisha | IMAGE DECODING DEVICE AND IMAGE CODING DEVICE |
US10602180B2 (en) | 2017-06-13 | 2020-03-24 | Qualcomm Incorporated | Motion vector prediction |
WO2018236028A1 (ko) | 2017-06-21 | 2018-12-27 | 엘지전자(주) | 인트라 예측 모드 기반 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치 |
WO2018236031A1 (ko) | 2017-06-21 | 2018-12-27 | 엘지전자(주) | 인트라 예측 모드 기반 영상 처리 방법 및 이를 위한 장치 |
US11184636B2 (en) | 2017-06-28 | 2021-11-23 | Sharp Kabushiki Kaisha | Video encoding device and video decoding device |
CN116095314A (zh) | 2017-06-29 | 2023-05-09 | 杜比实验室特许公司 | 整合的图像整形和视频编码 |
WO2019006363A1 (en) | 2017-06-30 | 2019-01-03 | Vid Scale, Inc. | LOCAL LIGHTING COMPENSATION USING GENERALIZED BI-PREDICTION |
WO2019010267A1 (en) | 2017-07-05 | 2019-01-10 | Arris Enterprises Llc | POST-FILTERING FOR WEIGHTED ANGULAR PREDICTION |
CN109274969B (zh) | 2017-07-17 | 2020-12-22 | 华为技术有限公司 | 色度预测的方法和设备 |
JP7293189B2 (ja) | 2017-07-24 | 2023-06-19 | アリス エンタープライジズ エルエルシー | イントラモードjvetコーディング |
CA3070444A1 (en) | 2017-07-24 | 2019-01-31 | Arris Enterprises Llc | Intra mode jvet coding |
JP6994868B2 (ja) | 2017-08-09 | 2022-01-14 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 符号化装置、復号装置、符号化方法、および復号方法 |
WO2019070770A1 (en) | 2017-10-02 | 2019-04-11 | Arris Enterprises Llc | SYSTEM AND METHOD FOR REDUCING BLOCKED ARTIFACTS AND PRODUCING ENHANCED ENCODING EFFICIENCY |
KR20200057082A (ko) | 2017-10-09 | 2020-05-25 | 애리스 엔터프라이지즈 엘엘씨 | 적응적 동일하지 않은 가중 평면 예측 |
US10965941B2 (en) | 2017-10-09 | 2021-03-30 | Qualcomm Incorporated | Position-dependent prediction combinations in video coding |
GB2567249A (en) | 2017-10-09 | 2019-04-10 | Canon Kk | New sample sets and new down-sampling schemes for linear component sample prediction |
DE112018005899T5 (de) | 2017-12-18 | 2020-08-13 | Arris Enterprises Llc | System und Verfahren zum Konstruieren einer Ebene für planare Prädiktion |
GB2571313B (en) * | 2018-02-23 | 2022-09-21 | Canon Kk | New sample sets and new down-sampling schemes for linear component sample prediction |
US20190313108A1 (en) | 2018-04-05 | 2019-10-10 | Qualcomm Incorporated | Non-square blocks in video coding |
US10609402B2 (en) | 2018-05-02 | 2020-03-31 | Tencent America LLC | Method and apparatus for prediction and transform for small blocks |
US20190342546A1 (en) | 2018-05-03 | 2019-11-07 | FG Innovation Company Limited | Device and method for coding video data based on different reference sets in linear model prediction |
JP7328330B2 (ja) * | 2018-06-29 | 2023-08-16 | 北京字節跳動網絡技術有限公司 | Lutにおける動き候補のチェック順序 |
EP3799428A4 (en) | 2018-07-02 | 2021-04-14 | LG Electronics, Inc. | CCLM-BASED INTRA-PREDICTION DEVICE AND PROCESS |
JP7461925B2 (ja) | 2018-07-16 | 2024-04-04 | 華為技術有限公司 | ビデオ符号器、ビデオ復号器、並びに対応する符号化及び復号化方法 |
CN109005408B (zh) | 2018-08-01 | 2020-05-29 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种帧内预测方法、装置及电子设备 |
CN112789863B (zh) | 2018-10-05 | 2022-08-19 | 华为技术有限公司 | 帧内预测方法及设备 |
KR20210087928A (ko) | 2018-11-06 | 2021-07-13 | 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 | 인트라 예측을 위한 파라미터 유도의 복잡성 감소 |
US11197005B2 (en) | 2018-11-08 | 2021-12-07 | Qualcomm Incorporated | Cross-component prediction for video coding |
US11178396B2 (en) | 2018-11-14 | 2021-11-16 | Tencent America LLC | Constrained intra prediction and unified most probable mode list generation |
CN113170122B (zh) | 2018-12-01 | 2023-06-27 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 帧内预测的参数推导 |
KR20230170146A (ko) | 2018-12-07 | 2023-12-18 | 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 | 컨텍스트 기반 인트라 예측 |
US11095921B2 (en) | 2018-12-18 | 2021-08-17 | Tencent America LLC | Method and apparatus for video encoding or decoding |
EP3703376A1 (en) | 2019-01-15 | 2020-09-02 | LG Electronics Inc. -1- | Image coding method and device using transform skip flag |
EP3903482A4 (en) | 2019-02-22 | 2022-06-01 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | SELECTING ADJACENT SAMPLES FOR INTRA PREDICTION |
CA3128769C (en) | 2019-02-24 | 2023-01-24 | Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. | Parameter derivation for intra prediction |
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Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9288500B2 (en) | 2011-05-12 | 2016-03-15 | Texas Instruments Incorporated | Luma-based chroma intra-prediction for video coding |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
Guillaume Laroche, et al.,"Non-CE3: On cross-component linear model simplification",JVET-K0204 (version 3),[online], Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11,2018年07月12日,Pages 1-7,[令和4年5月16日検索], インターネット, <URL: http://phenix.it-sudparis.eu/jvet/doc_end_user/current_document.php?id=3713> and <URL: http://phenix.it-sudparis.eu/jvet/doc_end_user/documents/11_Ljubljana/wg11/JVET-K0204-v3.zip>. |
Thomas Wiegand, et al.,"Joint Draft 5: Scalable Video Coding (in integrated form with ITU-T Rec. H.264 | ISO/IEC 14996-10)",JVT-R201,[online], Joint Video Team (JVT) of ISO/IEC MPEG & ITU-T VCEG (ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 and ITU-T SG16 Q.6),2006年03月20日,Page 349,[令和4年5月16日検索], インターネット, <URL: https://www.itu.int/wftp3/av-arch/jvt-site/2006_01_Bangkok/JVT-R201.zip>. |
Xiang Ma, et al.,"CE3: CCLM/MDLM using simplified coefficients derivation method (Test 5.6.1, 5.6.2 and 5.6.3)",JVET-L0340 (version 5),[online], Joint Video Experts Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11,2018年10月23日,Pages 1-6,[令和4年5月17日検索], インターネット, <URL: http://phenix.it-sudparis.eu/jvet/doc_end_user/current_document.php?id=4437> and <URL: http://phenix.it-sudparis.eu/jvet/doc_end_user/documents/12_Macao/wg11/JVET-L0340-v5.zip>. |
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