JP7194858B1 - 除排雪判断支援システム - Google Patents
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Abstract
Description
[1]積雪による路面の凸凹を含む路面に関する情報と、交通渋滞を含む交通状況に関する情報とを取得する情報取得部と、前記情報取得部により取得された情報から得られる積雪路面状況と、交通状況とを分析する分析部と、前記分析部により分析された結果から除排雪判断を決定する除排雪判断決定部と、を備え、前記除排雪判断決定部により除排雪判断を決定するものであることを特徴とする除排雪判断支援システム。
[2]前記情報取得部が更に道路空間状況に関する情報を取得し、前記分析部が前記情報取得部により取得された情報から得られる道路空間状況を更に分析することを特徴とする[1]に記載の除排雪判断支援システム。
[3]コンピュータを、[1]または[2]のいずれかに記載の除排雪判断支援システムとして機能させるためのプログラム。
実施形態の除排雪判断支援システム400は、ネットワークNWを通じ路面状況提供サーバ100、交通状況提供サーバ200、および道路空間状況提供サーバ300と通信可能に接続されている。
路面状況を把握するために、図1では1台の車両Vhおよび端末装置TMのみ示しているが、複数の車両Vh・端末装置TMがネットワークNWに接続されてよい。
道路空間状況を把握するために、図1では1台の定点カメラCAMのみ示しているが、複数の定点カメラCAMがネットワークNWに接続されてよい。
端末装置TMは、車両Vhに搭載された通信型のドライブレコーダーや据え置き型の車載装置であってもよい。
端末装置TMには、路面状況提供サーバ100と連携する道路パトロールアプリが内蔵されている。
端末装置TMは、GPS(Global Positioning System)受信機などの位置測位装置、ネットワークNWに接続するための通信装置、Gセンサ(加速度センサ)、カメラ、タッチパネルなどの入出力装置、CPU(Central Processing Unit)などのプロセッサを有する。
パトロール終了後、道路パトロールアプリのパトロール終了ボタンを押すことにより(S3)、端末装置TMの位置情報と加速度情報・映像等を路面状況提供サーバ100に送信する(S4)。
路面状況提供サーバ100は、端末装置TMより送信された測定情報に基づいて、路面の凸凹等の有無を判定し、凸凹していると判定した路面の位置を特定する。
定点カメラCAMは、通信型のドライブレコーダーやドローンなどの小型無人飛行体撮影機であってもよい。
定点カメラCAMには、道路空間状況提供サーバ300と通信するカメラアプリが内蔵されている。
定点カメラCAMは、レンズ、イメージセンサ、GPS(Global Positioning System)受信機などの位置測位装置、ネットワークNWに接続するための通信装置、CPU(Central Processing Unit)などのプロセッサを有する。
道路空間状況提供サーバ300は、定点カメラCAMより送信された映像に基づいて、雪堤(路肩の雪山、以下省略)の高さ等を判定し、危険箇所と判定した道路空間の位置を特定する。
図4は路面状況の一例を示す図であり、路面の凸凹が酷い箇所110は地図上に黒色で表示されている。
図5は交通状況の一例を示す図であり、渋滞が酷い箇所210は地図上に黒色で表示されている。
図6は道路空間状況の一例を示す図であり、雪堤が高い危険箇所310は地図上に黒色で表示されている。
路面状況提供サーバ100によって提供された路面状況は、路面情報440として格納される。交通状況提供サーバ200によって提供された交通状況は、交通情報450として格納される。道路空間状況提供サーバ300によって提供された道路空間状況は、道路空間情報460として格納される。
そして、分析部420は、路面情報440より路面の凸凹が酷い箇所や路面の圧雪厚が厚い(マンホール付近の段差の酷い)箇所を抽出する(S13)。分析部420は、交通情報450より継続して渋滞の酷い箇所を抽出する(S14)。分析部420は、道路空間情報460より雪堤が高い(雪堤約1m以上)危険箇所を抽出する(S15)。
次に、上記分析した結果より、除排雪判断決定部430が総合的な除排雪必要の決定(S16)を行う。
更に、気温・降雪量・積雪深などの気象情報を備えてもよい。
更に、除排雪判断決定部430により決定された判断結果480は、除排雪業者へのメール連絡、GIS(Geographic Information System)へのデータ提供、道路利用者への情報公開機能を備えてもよい。
図9は端末装置TM、定点カメラCAM、並びに路面状況提供サーバ100、交通状況提供サーバ200、道路空間状況提供サーバ300、および除排雪判断支援システム400のハードウェア構成の一例を示す図である。本図は端末装置TMがスマートフォンなどの携帯電話である例を示している。端末装置TMは、例えば、CPU501、RAM502、ROM503、フラッシュメモリなどの二次記憶装置504、タッチパネル505、および無線通信モジュール506が、内部バスあるいは専用通信線によって相互に接続された構成となっている。道路パトロールアプリなどのアプリケーションプログラムは、ネットワークNWを介してダウンロードされ、二次記憶装置504に格納される。定点カメラCAMは、例えば、CPU701、RAM702、ROM703、フラッシュメモリなどの二次記憶装置704、レンズ・イメージセンサ705、および通信装置706が、内部バスあるいは専用通信線によって相互に接続された構成となっている。カメラアプリなどのアプリケーションプログラムは、ネットワークNWを介してダウンロードされ、二次記憶装置704に格納される。
各サーバは、例えば、NIC601、CPU602、RAM603、ROM604、フラッシュメモリやHDDなどの二次記憶装置605、およびドライブ装置606が、内部バスあるいは専用通信線によって相互に接続された構成となっている。ドライブ装置606には、光ディスクなどの可搬型記憶媒体が装着される。二次記憶装置605、またはドライブ装置606に装着された可搬型記憶媒体に記憶されたプログラムがDMAコントローラ(不図示)などによってRAM603に展開され、CPU602によって実行されることで、各サーバの機能部が実現される。路面情報440、交通情報450、道路空間情報460、分析結果470、判断結果480は二次記憶装置605に格納される。なお、各サーバはクラウドコンピューティングでも構わない。
200:交通状況提供サーバ
300:道路空間状況提供サーバ
400:除排雪判断支援システム
410:情報取得部
420:分析部
430:除排雪判断決定部
440:路面情報
450:交通情報
460:道路空間情報
470:分析結果
480:判断結果
Claims (3)
- 積雪による路面の凸凹または堆雪による道路幅員減少の有無を含む路面に関する情報と、交通渋滞を含む交通状況に関する情報と、堆雪による交差点の見通しの悪さの有無または堆雪による雪堤の高さを含む道路空間状況に関する情報を取得する情報取得部と、
前記情報取得部により取得された情報から得られる積雪路面状況と、交通状況と、道路空間状況を分析する分析部と、
前記分析部により分析された結果から除排雪判断を決定する除排雪判断決定部と、
を備え、前記除排雪判断決定部により除排雪判断を決定するものであることを特徴とする除排雪判断支援システム。 - コンピュータを、請求項1に記載の除排雪判断支援システムとして機能させるためのプログラム。
- コンピュータを用いた道路管理方法であって、
前記コンピュータは、ネットワークを介して、積雪による路面の凸凹または堆雪による道路幅員減少の有無を含む路面に関する情報と、交通渋滞を含む交通状況に関する情報と、堆雪による交差点の見通しの悪さの有無または堆雪による雪堤の高さを含む道路空間状況に関する情報を取得し、
前記取得された情報から得られる積雪路面状況と、交通状況と、道路空間状況を分析して、
前記分析された結果から除排雪判断を決定するものであることを特徴とする道路管理方法。
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- 2022-08-13 JP JP2022129135A patent/JP7194858B1/ja active Active
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Non-Patent Citations (1)
Title |
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谷村 亮介,網羅的交通シミュレーションに基づく都市道路における堆雪状況推定手法,情報処理学会 研究報告 高度交通システムとスマートコミュニティ(ITS) 2017-ITS-068 [online] ,日本,情報処理学会,2017年02月21日,p.1-8 |
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