JP7160866B2 - 情報提供システム、情報提供方法、およびプログラム - Google Patents
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Description
実施形態の情報提供装置は、サービスをユーザに提供するプロバイダにより提供される、アイテムを識別する第1情報とユーザを識別する第2情報とを取得する取得部と、取得部により取得された第1情報に基づいて、アイテムリストの中から第1情報を閲覧するユーザにレコメンドする第1レコメンドアイテムを選択し、選択した第1レコメンドアイテムをプロバイダに提供する第1提供部と、取得部により取得された第2情報に基づいて、アイテムリストの中から第2情報のユーザにレコメンドする第2レコメンドアイテムを選択し、選択した第2レコメンドアイテムをプロバイダに提供する。
図1は、情報提供システムを含む情報システムの機能構成の一例を示す図である。情報システム1は、例えば、一以上の端末装置10と、一以上のプロバイダ20と、情報提供システム100とを備える。
図2は、プロバイダ20により提供される画像IM1と、端末装置10により提供されるログ情報Lとの内容の一例を示す図である。プロバイダ20は、端末装置10のリクエストに応じて、画像IM(または画像IMを生成するための基情報)を端末装置10に提供する。端末装置10は、プロバイダ20により送信された情報に基づいて、図2に示す画像IMを表示部に表示する。
図3は、情報提供システム100の機能構成の一例を示す図である。情報提供システム100は、例えば、ログ回収部110と、管理部120と、集計部130と、第1データ処理部140と、第1ゲートウエイ150と、データ蓄積部160と、第2ゲートウエイ170と、推定部180と、学習部190と、を備える。なお、上記の機能構成の一部または全部は統合されてもよい。
図5は、情報提供装置200の機能構成の一例を示す図である。情報提供装置200は、例えば、第1取得部202と、第2取得部204と、第1処理部206と、第2処理部208と、第1情報提供部210と、第2情報提供部212とを備える。第1処理部206と第1情報提供部210とは「第1提供部」の一例であり、第2処理部208と第2情報提供部212とは「第2提供部」の一例である。
図6は、情報提供装置200とデータ蓄積部160とにより実行される処理の流れを示すフローチャート(その1)である。まず、第1取得部202が第1リクエストを取得したか否かを判定する(S10)。第1リクエストとは、アイテムIDに対してレコメンドするアイテムIDの送信のリクエストである。第1リクエストが取得された場合、第1処理部206が、データ蓄積部160に第1リクエストに応じたアイテムIDxの送信を依頼する(ステップS12)。
図7は、情報提供装置200と推定部180とにより実行される処理の流れを示すフローチャート(その2)である。本処理は、例えば、図6のフローチャートの処理と並列して実行される。
情報システム1において、レコメンドされたアイテムが活用される際の処理について説明する。以下、端末装置10が、図2で示したように、プロバイダ20により提供されたサービス(コンテンツ)において、所定のコンテンツを操作した場合に行われる処理について説明する。
上述したように、情報提供装置200が、ユーザが選択したアイテムに応じたコンテンツ、およびユーザに応じたコンテンツをプロバイダ20に送信することにより、プロバイダ20は、よりユーザが興味を持つコンテンツをユーザに提供することができる。
本実施形態の情報システム1において、プロバイダ20が、アイテムに応じたアイテムIDと、ユーザの特徴を示す情報に応じたアイテムIDとのうち、一方の送信を希望する場合、情報提供装置200は、一方の送信をプロバイダ20に送信し、プロバイダ20が、双方の送信を希望する場合、情報提供装置200は、双方の送信をプロバイダ20に送信する。どの情報をプロバイダ20に送信するかは、事前に決定されていてもよいし、情報提供装置200が取得した情報に基づいて決定してされてもよい。例えば、情報提供装置200が、第1情報のみを取得した場合、第1情報に応じたアイテムIDをプロバイダ20に送信する。
プロバイダ20が、学習済モデル182に基づくアイテムIDのコンテンツをユーザに提供せずに、レコメンドデータに基づくアイテムIDのコンテンツをユーザに提供している場合において、今後、プロバイダ20が学習済モデル182に基づくアイテムIDのコンテンツをユーザに提供することを希望する場合、取得済のログ情報に基づいて学習済モデルが生成可能である。このため、プロバイダ20は、再度、ログ情報を学習部190に提供する必要がない。また、ログ情報のフォーマットは共通しているため、新たにログ情報を提供する場合にも、情報システム1またはプロバイダ20は、ログ情報を所定のフォーマットに加工するための設備等が必要ない。このため、プロバイダ20の管理者にとっての利便性が向上する。
集計部130は、プロバイダ20がユーザに提供するウエブページごとに利用するレコメンドデータを変更し、推定部180は、プロバイダ20がユーザに提供するウエブページごとに利用する学習済モデル182を変更してもよい。
Claims (12)
- 所定のアイテムを閲覧したユーザが興味を持つと推定されるレコメンドアイテムを特定する第1特定部であって、過去に、アイテムを識別する第1情報が示す前記アイテムを閲覧した、第1ユーザと異なる一以上の第2ユーザが、何らかのアイテムに対して興味を持つと推定される特定行動を行った結果に基づいて生成されたレコメンドデータであって前記第1情報に対して前記第1情報を閲覧したユーザが興味を持つと推定されるアイテムが対応付けられたレコメンドデータを参照して、前記レコメンドデータにおいて前記第1情報に対応付けられた前記第1情報が示す前記アイテムとは異なる他のアイテムを、前記第1ユーザに提供するための第1レコメンドアイテムとして特定する第1特定部と、
サービスをユーザに提供するプロバイダから、前記サービスにおいて前記第1ユーザに提供されたアイテムを識別する前記第1情報と、前記アイテムを閲覧した前記第1ユーザを識別する第2情報とを取得する取得部と、
前記取得部により取得された第1情報と、前記第1特定部により特定された情報とに基づいて、アイテムリストの中から前記第1情報を閲覧する前記第1ユーザにレコメンドする第1レコメンドアイテムを選択し、選択した前記第1レコメンドアイテムを前記プロバイダに提供する第1提供部と、
前記取得部により取得された第2情報に基づいて、アイテムリストの中から前記第2情報の前記第1ユーザにレコメンドする、前記第1ユーザが興味を持つと推定される第2レコメンドアイテムを選択し、選択した前記第2レコメンドアイテムを前記プロバイダに提供する第2提供部と、
を備える情報提供システム。 - 前記第2情報の前記第1ユーザが過去に閲覧したアイテムの情報を含む前記第1ユーザの特徴情報を学習済モデルに入力し、前記学習済モデルが出力したアイテムを示す情報を特定する第2特定部を更に備え、
前記学習済モデルは、ユーザが過去に閲覧したアイテムの情報を含むユーザの特徴情報を入力すると、前記ユーザの特徴情報に対応付けられた前記特徴情報のユーザが好むと推定されるアイテムを示す情報を出力するように学習されたモデルであり、
前記第2提供部は、前記第2特定部が特定したアイテムを示す情報に基づいて第2レコメンドアイテムを選択する、
請求項1に記載の情報提供システム。 - 前記第1提供部により提供された前記第1レコメンドアイテムと、前記第2提供部により提供された前記第2レコメンドアイテムとを含む画像を前記第1ユーザの端末装置に表示させるための情報を提供するプロバイダと、を備える、
請求項1または2に記載の情報提供システム。 - 前記取得部は、サービスをユーザに提供するプロバイダにより提供される、アイテムを識別する第1情報と、ユーザを識別する第2情報と、プロバイダの識別情報と、ユーザが閲覧しているページの識別情報とを取得し、
前記第1提供部は、前記プロバイダの識別情報とユーザが閲覧しているページの識別情報とに対応するレコメンドデータを複数のレコメンドデータの中から選択し、選択したレコメンドデータと、前記第1情報とに基づいて、アイテムリストの中から前記第1情報を閲覧するユーザにレコメンドする第1レコメンドアイテムを選択し、選択した前記第1レコメンドアイテムを前記プロバイダに提供し、
前記第2提供部は、前記プロバイダの識別情報とユーザが閲覧しているページの識別情報とに対応する学習済モデルを複数の学習済モデルの中から選択し、選択した学習済モデルと、前記第2情報とを用いて、アイテムリストの中から前記第2情報のユーザにレコメンドする第2レコメンドアイテムを選択し、選択した前記第2レコメンドアイテムを前記プロバイダに提供し、
前記レコメンドデータは、前記第1情報と前記アイテムを閲覧するユーザが好むと推定されるアイテムとが対応付けられた情報であり、
前記学習済モデルは、少なくともログ情報を用いて学習されたモデルであって、前記第2情報のユーザの特徴情報が入力されると、前記第2情報のユーザが好むと推定されるアイテムに関する情報を出力するように学習されたモデルである、
請求項1から3のうちいずれか1項に記載の情報提供システム。 - ログ情報において所定のアイテムが閲覧された後に閲覧されるアイテムのランキングまたは所定のアイテムが閲覧された後にコンバージョンが行われたアイテムのランキングに基づいて、前記レコメンドデータを生成する処理部を更に備える、
請求項2または4に記載の情報提供システム。 - 前記ログ情報は、前記プロバイダが前記ユーザに提供したサービスに対してユーザが行った行動に関するログ情報であり、
前記ログ情報と、前記学習済モデルの生成に用いられたログ情報との提供元は同一である、
請求項5に記載の情報提供システム。 - 前記第2提供部は、前記第1提供部が用いるアイテムリストと共通するアイテムリストの中から前記第2レコメンドアイテムを選択する、
請求項1から6のうちいずれか1項に記載の情報提供システム。 - 前記取得部は、サービスをユーザに提供する第1プロバイダから、前記サービスにおいて前記ユーザに提供されたアイテムを識別する第1情報と、前記アイテムを閲覧した前記ユーザを識別する第2情報とを取得し、
前記第1提供部は、少なくとも前記第1プロバイダに関する第1ログ情報に基づいて、第1レコメンドアイテムを選択し、選択した前記第1レコメンドアイテムを前記プロバイダに提供し、
前記第2提供部は、少なくとも前記第1ログ情報に基づいて、第2レコメンドアイテムを選択し、選択した前記第2レコメンドアイテムを前記プロバイダに提供し、
前記取得部は、サービスをユーザに提供する第2プロバイダから、前記サービスにおいてユーザにより提供されたアイテムを識別する第3情報と、前記アイテムを閲覧した前記ユーザを識別する第4情報とを取得し、
前記第1提供部は、少なくとも前記第2プロバイダに関する第2ログ情報に基づいて、第3レコメンドアイテムを選択し、選択した前記第3レコメンドアイテムを前記プロバイダに提供し、
前記第2提供部は、少なくとも前記第2ログ情報に基づいて、第4レコメンドアイテムを選択し、選択した前記第4レコメンドアイテムを前記プロバイダに提供する、
請求項1に記載の情報提供システム。 - 前記第1ログ情報は、前記第1プロバイダが前記ユーザに提供したサービスに対してユーザが行った行動に関するログ情報であり、
前記第2ログ情報は、前記第2プロバイダが前記ユーザに提供したサービスに対してユーザが行った行動に関するログ情報である、
請求項8に記載の情報提供システム。 - 前記第1ログ情報と前記第2ログ情報とは同様のフォーマットである、
請求項8または9に記載の情報提供システム。 - コンピュータが、
所定のアイテムを閲覧したユーザが興味を持つと推定されるレコメンドアイテムを特定する処理であって、過去に、アイテムを識別する第1情報が示す前記アイテムを閲覧した、第1ユーザと異なる一以上の第2ユーザが、何らかのアイテムに対して興味を持つと推定される特定行動を行った結果に基づいて生成されたレコメンドデータであって前記第1情報に対して前記第1情報を閲覧したユーザが興味を持つと推定されるアイテムが対応付けられたレコメンドデータを参照して、前記レコメンドデータにおいて前記第1情報に対応付けられた前記第1情報が示す前記アイテムとは異なる他のアイテムを、前記第1ユーザに提供するための第1レコメンドアイテムとして特定し、
サービスをユーザに提供するプロバイダから、前記サービスにおいて前記第1ユーザに提供されたアイテムを識別する前記第1情報と、前記アイテムを閲覧した前記第1ユーザを識別する第2情報とを取得し、
前記取得された第1情報と、前記特定する処理により特定された情報とに基づいて、アイテムリストの中から前記第1情報を閲覧する前記第1ユーザにレコメンドする第1レコメンドアイテムを選択し、選択した前記第1レコメンドアイテムを前記プロバイダに提供し、
前記取得された第2情報に基づいて、アイテムリストの中から前記第2情報の前記第1ユーザにレコメンドする、前記第1ユーザが興味を持つと推定される第2レコメンドアイテムを選択し、選択した前記第2レコメンドアイテムを前記プロバイダに提供する、
情報提供方法。 - コンピュータに、
所定のアイテムを閲覧したユーザが興味を持つと推定されるレコメンドアイテムを特定する処理であって、過去に、アイテムを識別する第1情報が示す前記アイテムを閲覧した、第1ユーザと異なる一以上の第2ユーザが、何らかのアイテムに対して興味を持つと推定される特定行動を行った結果に基づいて生成されたレコメンドデータであって前記第1情報に対して前記第1情報を閲覧したユーザが興味を持つと推定されるアイテムが対応付けられたレコメンドデータを参照して、前記レコメンドデータにおいて前記第1情報に対応付けられた前記第1情報が示す前記アイテムとは異なる他のアイテムを、前記第1ユーザに提供するための第1レコメンドアイテムとして特定させ、
サービスをユーザに提供するプロバイダから、前記サービスにおいて前記第1ユーザに提供されたアイテムを識別する前記第1情報と、前記アイテムを閲覧した前記第1ユーザを識別する第2情報とを取得させ、
前記取得された第1情報と、前記特定する処理により特定された情報とに基づいて、アイテムリストの中から前記第1情報を閲覧する前記第1ユーザにレコメンドする第1レコメンドアイテムを選択し、選択した前記第1レコメンドアイテムを前記プロバイダに提供し、
前記取得された第2情報に基づいて、アイテムリストの中から前記第2情報の前記第1ユーザにレコメンドする、前記第1ユーザが興味を持つと推定される第2レコメンドアイテムを選択し、選択した前記第2レコメンドアイテムを前記プロバイダに提供させる、
プログラム。
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