CN112581238A - 一种电商商品展示系统及其工作方法 - Google Patents
一种电商商品展示系统及其工作方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112581238A CN112581238A CN202011597641.1A CN202011597641A CN112581238A CN 112581238 A CN112581238 A CN 112581238A CN 202011597641 A CN202011597641 A CN 202011597641A CN 112581238 A CN112581238 A CN 112581238A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- recommended
- interface
- recommended commodities
- browsing
- commodities
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000006748 scratching Methods 0.000 description 1
- 230000002393 scratching effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0641—Shopping interfaces
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电商商品展示系统及其工作方法,包括:第一获取模块,被配置为获取电商数据库中的商品推荐信息表;分类模块,被配置为将不同的推荐商品按照使用用途分类;第二获取模块,被配置为当用户浏览推荐界面时,获取用户的浏览进度,浏览进度包括浏览界面以及浏览时间;第一提取模块,被配置为从浏览界面中提取出推荐商品,并整理出已浏览的推荐商品及其浏览结束时间;第二提取模块,被配置为提取出与已浏览的推荐商品属于同类的其他推荐商品;隐藏模块,被配置为将其他推荐商品在所述推荐界面中隐藏;第一判断模块,被配置为判断从浏览结束时间至今是否已经过第一预设时长;恢复模块,被配置为取消其他推荐商品在所述推荐界面中的隐藏。
Description
技术领域
本发明涉及电商领域,特别涉及一种电商商品展示系统及其工作方法。
背景技术
随着电商经济的发展,电商平台为用户提供的服务也愈来愈完善,用户在浏览电商平台的内容时可以获取到详尽的商品信息,电商平台也会基于大数据为用户提供推荐商品,用户在电商平台的推荐界面上可以浏览到这些推荐商品并直接购买,但是这些推荐商品中包含有大量的同类商品,当用户不需要这类型商品时,仍需要花费时间去浏览同类的其他商品。
发明内容
发明目的:为了克服背景技术中存在的缺点,本发明实施例提供了一种电商商品展示系统及其工作方法,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
技术方案:
一种电商商品展示系统,包括:
第一获取模块,被配置为获取电商数据库中的商品推荐信息表,所述商品推荐信息表包括若干相同种类或不同种类的推荐商品;
分类模块,被配置为将不同的推荐商品按照其使用用途进行分类,并将属于同类的推荐商品之间建立对应关系,将所述对应关系进行存储;
第二获取模块,被配置为当用户登录所述电商平台并在浏览推荐界面时,所述推荐界面包括若干推荐商品,获取用户的浏览进度,所述浏览进度包括浏览界面以及浏览时间;
第一提取模块,被配置为从所述浏览界面中提取出推荐商品,并根据用户的浏览进度整理出已浏览过的推荐商品以及所述推荐商品的浏览结束时间;
第二提取模块,被配置为提取出与已浏览的推荐商品属于同类的其他推荐商品;
隐藏模块,被配置为将所述其他推荐商品在所述推荐界面中隐藏;
第一判断模块,被配置为判断从所述浏览结束时间至今是否已经过第一预设时长;
恢复模块,被配置为取消所述其他推荐商品在所述推荐界面中的隐藏。
作为本发明的一种优选方式,还包括:
计算模块,被配置为计算同类的推荐商品的数量;
第二判断模块,被配置为判断所述数量是否大于或等于预设数量,若是,则按照预设比例隐藏同类的推荐商品在推荐界面中展示的数量,若否,则将所述同类的其他推荐商品在所述推荐界面中隐藏。
作为本发明的一种优选方式,还包括:
第三判断模块,被配置为判断用户是否点击所述推荐商品并进入所述推荐商品的详情界面,若是,则在推荐界面中将所述同类的其他推荐商品名称隐藏,若否,则不隐藏。
作为本发明的一种优选方式,还包括:
计时模块,被配置为统计用户浏览推荐商品的详情界面的时长;
第四判断模块,被配置为判断所述时长是否大于或等于第二预设时长,若是,则在推荐界面中将所述同类的其他推荐商品名称隐藏,若否,则不隐藏。
一种电商商品展示系统的工作方法,包括以下工作步骤:
S101:获取电商数据库中的商品推荐信息表,所述商品推荐信息表包括若干相同种类或不同种类的推荐商品;
S102:将不同的推荐商品按照其使用用途进行分类,并将属于同类的推荐商品之间建立对应关系,将所述对应关系进行存储;
S103:当用户登录所述电商平台并在浏览推荐界面时,所述推荐界面包括若干推荐商品,获取用户的浏览进度,所述浏览进度包括浏览界面以及浏览时间;
S104:从所述浏览界面中提取出推荐商品,并根据用户的浏览进度整理出已浏览过的推荐商品以及所述推荐商品的浏览结束时间;
S105:提取出与已浏览的推荐商品属于同类的其他推荐商品;
S106:将所述其他推荐商品在所述推荐界面中隐藏;
S107:判断从所述浏览结束时间至今是否已经过第一预设时长;
S108:若是,取消所述其他推荐商品在所述推荐界面中的隐藏。
作为本发明的一种优选方式,S104之后还包括:
计算同类的推荐商品的数量;
判断所述数量是否大于或等于预设数量;
若是,按照预设比例隐藏同类的推荐商品在推荐界面中展示的数量;
若否,将所述同类的其他推荐商品在所述推荐界面中隐藏。
作为本发明的一种优选方式,S104之后还包括:
判断用户是否点击所述推荐商品并进入所述推荐商品的详情界面;
若是,在推荐界面中将所述同类的其他推荐商品名称隐藏;
若否,不隐藏。
作为本发明的一种优选方式,还包括:
当用户进入所述详情界面后,统计用户浏览推荐商品的详情界面的时长;
判断所述时长是否大于或等于第二预设时长;
若是,在推荐界面中将所述同类的其他推荐商品名称隐藏;
若否,不隐藏。
本发明实现以下有益效果:
先根据电商平台数据库中预存的商品推荐信息表将推荐商品按照其使用用途进行分类,本发明即对同类型的推荐商品进行隐藏后再恢复;当用户已浏览过某一推荐商品后,则提取出与所述推荐商品同类的其他推荐商品,并将所述其他推荐商品在推荐界面中隐藏,便于用户浏览其他种类的推荐商品,待第一预设时长后,再取消对同类的其他推荐商品的隐藏,可以帮助用户减少浏览相同且无用信息的时间。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明提供的一种电商商品展示系统工作方法流程图。
图2为本发明提供的一种减少同类推荐商品出现次数的方法流程图。
图3为本发明提供的一种提高隐藏容错率的方法流程图。
图4为本发明提供的另一种提高隐藏容错率的方法流程图。
图5为本发明提供的商品展示系统结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例一
如图1所示,本实施例提供一种电商商品展示系统的工作方法,包括以下工作步骤:
S101:获取电商数据库中的商品推荐信息表,所述商品推荐信息表包括若干相同种类或不同种类的推荐商品;
S102:将不同的推荐商品按照其使用用途进行分类,并将属于同类的推荐商品之间建立对应关系,将所述对应关系进行存储;
S103:当用户登录所述电商平台并在浏览推荐界面时,所述推荐界面包括若干推荐商品,获取用户的浏览进度,所述浏览进度包括浏览界面以及浏览时间;
S104:从所述浏览界面中提取出推荐商品,并根据用户的浏览进度整理出已浏览过的推荐商品以及所述推荐商品的浏览结束时间;
S105:提取出与已浏览的推荐商品属于同类的其他推荐商品;
S106:将所述其他推荐商品在所述推荐界面中隐藏;
S107:判断从所述浏览结束时间至今是否已经过第一预设时长;
S108:若是,取消所述其他推荐商品在所述推荐界面中的隐藏。
具体地,电商平台的数据库中预存有商品推荐信息表,所述商品推荐信息表中包含已整理完毕的各个推荐商品,所述推荐商品将会在电商平台的推荐界面中对用户展示,对于不同的用户,可能存在不同的推荐界面。
在S101中,先获取商品推荐信息表,所述商品推荐信息表中的推荐商品是按照用户的搜索习惯以及购买记录进行推荐的,因此所述商品推荐信息表中的推荐商品既存在相同种类也可存在不同种类。
在S102中,针对不同的用户,对其专属的商品推荐信息表中的推荐商品进行整理,在本实施例中,先获取各个推荐商品的使用用途,再根据所述使用用途对各个推荐商品进行分类,将属于同类的推荐商品之间建立对应关系,存储所述对应关系。
在S103中,推荐界面位于电商平台的首页,用户进入电商平台后先浏览所述推荐界面,系统获取用户的浏览进度,所述浏览进度包括浏览界面以及浏览时间,该步骤用户确定用户不感兴趣的推荐商品。
在S104中,从浏览界面中提取出推荐商品,在本实施例中,已被用户浏览且未加购或购买的推荐商品属于用户不感兴趣的推荐商品。
根据用户的浏览进度整理出已浏览的推荐商品以及所述推荐商品的浏览结束时间,所述浏览结束时间为推荐商品从推荐界面被划过的时间,在本实施中,设定一安全机制,保护时间为2秒,若某推荐商品被划过后,在2秒内又被划回,则该次划过不被视为浏览结束时间,最后一个被划过的时间被视为浏览结束时间。
在S105中,提取出与已浏览过的推荐商品属于同类的其他推荐商品,所述同类的其他推荐商品为当前浏览界面以外的同类的其他推荐商品。
在S106中,将所述同类的其他推荐商品在推荐界面中隐藏,方便用户查看其他类型的推荐商品。
在S107中,在推荐商品被隐藏一段时间后,取消对其隐藏,用户可重新查看该推荐商品,系统中设定有第一预设时长,在本实施例中,将所述第一预设时长设定为1分钟,判断从浏览结束时间至今是否已经过1分钟。
一个类型的推荐商品对应一个浏览结束时间,当存在多个浏览结束时间时,分别进行判断。
在S108中,若已经过1分钟,则再次在推荐界面上展示被隐藏的推荐商品,用户可重新查看该推荐商品。
实施例二
如图2所示,S104之后还包括:
计算同类的推荐商品的数量;
判断所述数量是否大于或等于预设数量;
若是,按照预设比例隐藏同类的推荐商品在推荐界面中展示的数量;
若否,将所述同类的其他推荐商品在所述推荐界面中隐藏。
具体地,当同类型的商品数量较多时,则表明用户此前对该类型的商品兴趣较大,那么在本实施例中,就对这类型的商品进行选择性隐藏。
系统内置有一预设数量,当同类的推荐商品大于或等于所述预设数量时,则选择隐藏部分推荐商品;系统还内置有一预设比例,例如,将预设数量设定为20,将预设比列设定为50%,当同类的推荐商品的数量大于或等于20时,隐藏一般的同类的推荐商品,若同类的推荐商品的数量为奇数时,则取大于其二分之一且最小的整数,并且浏览结束时间从隐藏二分之一数量的推荐商品算起,剩余展示的二分之一数量的推荐商品在取消隐藏之前不再被隐藏。
实施例三
如图3所示,S104之后还包括:
判断用户是否点击所述推荐商品并进入所述推荐商品的详情界面;
若是,在推荐界面中将所述同类的其他推荐商品名称隐藏;
若否,不隐藏。
如图4所示,当用户进入所述详情界面后,统计用户浏览推荐商品的详情界面的时长;
判断所述时长是否大于或等于第二预设时长;
若是,在推荐界面中将所述同类的其他推荐商品名称隐藏;
若否,不隐藏。
具体地,为了提高隐藏推荐商品的容错率,本实施例重新确定用户对推荐商品不感兴趣的方法,当用户点击推荐商品并进入详情界面浏览后,若用户仍未加购或购买该推荐商品,系统就将该推荐商品列为用户不感兴趣的商品,进而将与该推荐商品同类的其他推荐商品在推荐界面中隐藏,用户需要在第一预设时长后才能再次在推荐界面上查看到该类推荐商品。
提供另一种更为精确的方法,当用户进入详情界面后,即刻统计用户浏览所述详情界面的时长,系统内置有第二预设时长,将所述第二预设时长设定为1分钟,当用户在浏览1分钟的详情界面后仍未加购或购买该推荐商品,系统就将该推荐商品列为用户不感兴趣的商品,进而将与该推荐商品同类的其他推荐商品在推荐界面中隐藏,用户需要在第一预设时长后才能再次在推荐界面上查看到该类推荐商品。
实施例四
如图5所示,一种电商商品展示系统,包括:
第一获取模块401,被配置为获取电商数据库中的商品推荐信息表,所述商品推荐信息表包括若干相同种类或不同种类的推荐商品;
分类模块402,被配置为将不同的推荐商品按照其使用用途进行分类,并将属于同类的推荐商品之间建立对应关系,将所述对应关系进行存储;
第二获取模块403,被配置为当用户登录所述电商平台并在浏览推荐界面时,所述推荐界面包括若干推荐商品,获取用户的浏览进度,所述浏览进度包括浏览界面以及浏览时间;
第一提取模块404,被配置为从所述浏览界面中提取出推荐商品,并根据用户的浏览进度整理出已浏览过的推荐商品以及所述推荐商品的浏览结束时间;
第二提取模块405,被配置为提取出与已浏览的推荐商品属于同类的其他推荐商品;
隐藏模块406,被配置为将所述其他推荐商品在所述推荐界面中隐藏;
第一判断模块407,被配置为判断从所述浏览结束时间至今是否已经过第一预设时长;
恢复模块408,被配置为取消所述其他推荐商品在所述推荐界面中的隐藏。
计算模块409,被配置为计算同类的推荐商品的数量;
第二判断模块410,被配置为判断所述数量是否大于或等于预设数量,若是,则按照预设比例隐藏同类的推荐商品在推荐界面中展示的数量,若否,则将所述同类的其他推荐商品在所述推荐界面中隐藏。
第三判断模块411,被配置为判断用户是否点击所述推荐商品并进入所述推荐商品的详情界面,若是,则在推荐界面中将所述同类的其他推荐商品名称隐藏,若否,则不隐藏。
计时模块412,被配置为统计用户浏览推荐商品的详情界面的时长;
第四判断模块413,被配置为判断所述时长是否大于或等于第二预设时长,若是,则在推荐界面中将所述同类的其他推荐商品名称隐藏,若否,则不隐藏。
上述实施例四所提供的系统,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将系统的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种电商商品展示系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,被配置为获取电商数据库中的商品推荐信息表,所述商品推荐信息表包括若干相同种类或不同种类的推荐商品;
分类模块,被配置为将不同的推荐商品按照其使用用途进行分类,并将属于同类的推荐商品之间建立对应关系,将所述对应关系进行存储;
第二获取模块,被配置为当用户登录所述电商平台并在浏览推荐界面时,所述推荐界面包括若干推荐商品,获取用户的浏览进度,所述浏览进度包括浏览界面以及浏览时间;
第一提取模块,被配置为从所述浏览界面中提取出推荐商品,并根据用户的浏览进度整理出已浏览过的推荐商品以及所述推荐商品的浏览结束时间;
第二提取模块,被配置为提取出与已浏览的推荐商品属于同类的其他推荐商品;
隐藏模块,被配置为将所述其他推荐商品在所述推荐界面中隐藏;
第一判断模块,被配置为判断从所述浏览结束时间至今是否已经过第一预设时长;
恢复模块,被配置为取消所述其他推荐商品在所述推荐界面中的隐藏。
2.根据权利要求1所述的一种电商商品展示系统,其特征在于:还包括:
计算模块,被配置为计算同类的推荐商品的数量;
第二判断模块,被配置为判断所述数量是否大于或等于预设数量,若是,则按照预设比例隐藏同类的推荐商品在推荐界面中展示的数量,若否,则将所述同类的其他推荐商品在所述推荐界面中隐藏。
3.根据权利要求1所述的一种电商商品展示系统,其特征在于:还包括:
第三判断模块,被配置为判断用户是否点击所述推荐商品并进入所述推荐商品的详情界面,若是,则在推荐界面中将所述同类的其他推荐商品名称隐藏,若否,则不隐藏。
4.根据权利要求3所述的一种电商商品展示系统,其特征在于:还包括:
计时模块,被配置为统计用户浏览推荐商品的详情界面的时长;
第四判断模块,被配置为判断所述时长是否大于或等于第二预设时长,若是,则在推荐界面中将所述同类的其他推荐商品名称隐藏,若否,则不隐藏。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种电商商品展示系统的工作方法,其特征在于,包括以下工作步骤:
S101:获取电商数据库中的商品推荐信息表,所述商品推荐信息表包括若干相同种类或不同种类的推荐商品;
S102:将不同的推荐商品按照其使用用途进行分类,并将属于同类的推荐商品之间建立对应关系,将所述对应关系进行存储;
S103:当用户登录所述电商平台并在浏览推荐界面时,所述推荐界面包括若干推荐商品,获取用户的浏览进度,所述浏览进度包括浏览界面以及浏览时间;
S104:从所述浏览界面中提取出推荐商品,并根据用户的浏览进度整理出已浏览过的推荐商品以及所述推荐商品的浏览结束时间;
S105:提取出与已浏览的推荐商品属于同类的其他推荐商品;
S106:将所述其他推荐商品在所述推荐界面中隐藏;
S107:判断从所述浏览结束时间至今是否已经过第一预设时长;
S108:若是,取消所述其他推荐商品在所述推荐界面中的隐藏。
6.根据权利要求5所述的一种电商商品展示系统的工作方法,其特征在于:S104之后还包括:
计算同类的推荐商品的数量;
判断所述数量是否大于或等于预设数量;
若是,按照预设比例隐藏同类的推荐商品在推荐界面中展示的数量;
若否,将所述同类的其他推荐商品在所述推荐界面中隐藏。
7.根据权利要求5所述的一种电商商品展示系统的工作方法,其特征在于:S104之后还包括:
判断用户是否点击所述推荐商品并进入所述推荐商品的详情界面;
若是,在推荐界面中将所述同类的其他推荐商品名称隐藏;
若否,不隐藏。
8.根据权利要求7所述的一种电商商品展示系统的工作方法,其特征在于:还包括:
当用户进入所述详情界面后,统计用户浏览推荐商品的详情界面的时长;
判断所述时长是否大于或等于第二预设时长;
若是,在推荐界面中将所述同类的其他推荐商品名称隐藏;
若否,不隐藏。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011597641.1A CN112581238A (zh) | 2020-12-30 | 2020-12-30 | 一种电商商品展示系统及其工作方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011597641.1A CN112581238A (zh) | 2020-12-30 | 2020-12-30 | 一种电商商品展示系统及其工作方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112581238A true CN112581238A (zh) | 2021-03-30 |
Family
ID=75144364
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011597641.1A Pending CN112581238A (zh) | 2020-12-30 | 2020-12-30 | 一种电商商品展示系统及其工作方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112581238A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114661949A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-06-24 | 南京硕茂电子科技有限公司 | 一种大数据情境下的客户端数据分析系统及方法 |
CN116091153A (zh) * | 2022-11-23 | 2023-05-09 | 北京学两招科技有限公司 | 一种电商平台的数据管理方法、系统及存储介质 |
CN116523594A (zh) * | 2023-04-24 | 2023-08-01 | 广州灵缪文化传播有限公司 | 一种基于多源检测数据的商品选品方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107742250A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-02-27 | 深圳春沐源控股有限公司 | 商品浏览记录的显示方法和显示系统 |
CN110135948A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-16 | 西北民族大学 | 一种面向电子商务平台商品的推荐系统及方法 |
JP2020177695A (ja) * | 2020-07-16 | 2020-10-29 | ヤフー株式会社 | 情報提供システム、および情報提供方法 |
CN111984837A (zh) * | 2019-05-23 | 2020-11-24 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 商品数据的处理方法、装置及设备 |
-
2020
- 2020-12-30 CN CN202011597641.1A patent/CN112581238A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107742250A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-02-27 | 深圳春沐源控股有限公司 | 商品浏览记录的显示方法和显示系统 |
CN110135948A (zh) * | 2019-05-09 | 2019-08-16 | 西北民族大学 | 一种面向电子商务平台商品的推荐系统及方法 |
CN111984837A (zh) * | 2019-05-23 | 2020-11-24 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 商品数据的处理方法、装置及设备 |
JP2020177695A (ja) * | 2020-07-16 | 2020-10-29 | ヤフー株式会社 | 情報提供システム、および情報提供方法 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114661949A (zh) * | 2022-03-31 | 2022-06-24 | 南京硕茂电子科技有限公司 | 一种大数据情境下的客户端数据分析系统及方法 |
CN114661949B (zh) * | 2022-03-31 | 2023-11-24 | 布谷鸟数字科技(中山)股份有限公司 | 一种大数据情境下的客户端数据分析系统及方法 |
CN116091153A (zh) * | 2022-11-23 | 2023-05-09 | 北京学两招科技有限公司 | 一种电商平台的数据管理方法、系统及存储介质 |
CN116523594A (zh) * | 2023-04-24 | 2023-08-01 | 广州灵缪文化传播有限公司 | 一种基于多源检测数据的商品选品方法 |
CN116523594B (zh) * | 2023-04-24 | 2024-02-06 | 广州灵缪文化传播有限公司 | 一种基于多源检测数据的商品选品方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112581238A (zh) | 一种电商商品展示系统及其工作方法 | |
CN103793388B (zh) | 搜索结果的排序方法和装置 | |
US8781917B2 (en) | System and method for directing a customer to additional purchasing opportunities | |
CN102375823B (zh) | 搜索结果聚合显示方法及系统 | |
AU782052B2 (en) | Method and system for researching sales effects of advertising using association analysis | |
CN108320213A (zh) | 电商商品推荐方法和电商平台服务器 | |
CN105138690B (zh) | 确定关键词的方法和装置 | |
US20130166564A1 (en) | Providing information recommendations based on determined user groups | |
CN107632984A (zh) | 一种聚类数据表的展现方法、装置和系统 | |
CN103092877A (zh) | 一种关键词推荐方法和装置 | |
CN102567408A (zh) | 推荐搜索关键词的方法和装置 | |
CN102890686A (zh) | 展示商品搜索结果的方法及系统 | |
CN107862566A (zh) | 一种商品推荐方法和系统 | |
CN101770482A (zh) | 一种广告投放的方法及系统 | |
CN106296368A (zh) | 一种车型推荐系统和方法 | |
WO2016034028A1 (zh) | 商品资讯信息获取方法、装置及设备 | |
CN107194758A (zh) | 基于可信朋友的评价记录方法 | |
WO2017040846A1 (en) | Systems and methods for classifying data queries based on responsive data sets | |
CN105931082B (zh) | 一种商品类目关键词提取方法和装置 | |
CN103136250B (zh) | 信息更换识别方法、装置以及信息搜索方法、系统 | |
CN105590220A (zh) | 一种互联网商品的推送展示方法及装置 | |
CN110232589B (zh) | 一种基于大数据的意向客户分析系统 | |
CN111461846B (zh) | 一种购物记录分析反馈系统及其方法 | |
CN116091162A (zh) | 一种电商商品推荐方法及其装置 | |
CN113988970A (zh) | 一种购物推荐方法及网购平台 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210330 |