JP7153196B2 - 電池特性評価装置、および電池特性評価方法 - Google Patents
電池特性評価装置、および電池特性評価方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7153196B2 JP7153196B2 JP2018243293A JP2018243293A JP7153196B2 JP 7153196 B2 JP7153196 B2 JP 7153196B2 JP 2018243293 A JP2018243293 A JP 2018243293A JP 2018243293 A JP2018243293 A JP 2018243293A JP 7153196 B2 JP7153196 B2 JP 7153196B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- battery
- secondary battery
- soc
- target secondary
- impedance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
- B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
- B60L58/12—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to state of charge [SoC]
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/389—Measuring internal impedance, internal conductance or related variables
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
- B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
- B60L58/16—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to battery ageing, e.g. to the number of charging cycles or the state of health [SoH]
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
- G01R31/3842—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC combining voltage and current measurements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
- G01R31/387—Determining ampere-hour charge capacity or SoC
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/396—Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
- H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
- H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
- H01M10/425—Structural combination with electronic components, e.g. electronic circuits integrated to the outside of the casing
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
- H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
- H01M10/4285—Testing apparatus
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
- H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
- H01M10/44—Methods for charging or discharging
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
- H01M10/54—Reclaiming serviceable parts of waste accumulators
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2260/00—Operating Modes
- B60L2260/40—Control modes
- B60L2260/44—Control modes by parameter estimation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2260/00—Operating Modes
- B60L2260/40—Control modes
- B60L2260/46—Control modes by self learning
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
- H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
- H01M10/425—Structural combination with electronic components, e.g. electronic circuits integrated to the outside of the casing
- H01M2010/4271—Battery management systems including electronic circuits, e.g. control of current or voltage to keep battery in healthy state, cell balancing
-
- H—ELECTRICITY
- H01—ELECTRIC ELEMENTS
- H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
- H01M2220/00—Batteries for particular applications
- H01M2220/20—Batteries in motive systems, e.g. vehicle, ship, plane
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02W—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO WASTEWATER TREATMENT OR WASTE MANAGEMENT
- Y02W30/00—Technologies for solid waste management
- Y02W30/50—Reuse, recycling or recovery technologies
- Y02W30/84—Recycling of batteries or fuel cells
Description
図1を参照して、本実施形態における二次電池の回収から製造(再利用)、販売までの物流の一態様について説明する。図1に示す例では、回収業者101が、車両110,120,130から使用済みの二次電池(組電池)111,121,131を回収する。図1では3台の車両110,120,130のみが示されているが、実際には、より多くの車両から二次電池が回収される。回収業者101は、回収された組電池を分解し、組電池から複数のモジュールを取り出す。図1に示す例では、モジュール毎に識別番号が付与されており、各モジュールの情報が管理サーバ108によって管理されている。回収業者101は、組電池から取り出された各モジュールの識別番号を、端末(図示せず)を用いて管理サーバ108に送信する。
図2を参照して、本実施形態の電池特性評価システム1について説明する。図1に示す電池物流モデルでは、電池特性評価システム1は、例えば検査業者102に配置される。本実施形態の電池特性評価システム1は、測定装置10、記憶装置20、電池特性評価装置30、および表示装置40を備える。これらの装置は、互いに独立していてもよいし、複数の装置のうちの2つ以上が1つの装置として構成されていてもよい。
図3を参照して、モジュールMの交流インピーダンス測定結果を示すナイキストプロットについて説明する。図3において、横軸はモジュールMの交流インピーダンス(複素インピーダンス)の実数成分ZReを示し、縦軸はモジュールMの交流インピーダンスの虚数成分-ZImを示す。
図4~図6を参照して、モジュールMのSOC、交流インピーダンスの虚数成分、およびOCVの関係について説明する。本願の発明者は、SOCが0%の二次電池と、SOCが0%よりも大きい二次電池の間で、所定周波数における交流インピーダンスの虚数成分の値、およびOCVの値の少なくとも一方に差が生じる傾向があるという知見を得た。本実施形態のSOC推定処理では、上記知見に基づいて、モジュールMのSOCが0%であるか否かが推定される。なお、SOCが0%であるモジュールMは、微小短絡等の不具合が発生している可能性が高いので、再利用(リビルド)に適さないと考えられる。
図7および図8を参照して、モジュールMの2群判別について説明する。2群判別とは、電池容量(本実施形態では満充電容量)が基準範囲内である第1群と、電池容量が基準範囲外である第2群のいずれかにモジュールMが属するかを判別することを示す。本願の発明者は、電池容量が様々な複数の二次電池(本実施形態ではモジュールM)のナイキストプロットを観察した結果から、電池容量の特定の範囲内と範囲外で、ナイキストプロットの直線部分(図3参照)の形状が異なる傾向を示すことを見出した。以下では、電池容量の特定の範囲を「基準範囲」といい、基準範囲の下限を「基準容量」とする。本実施形態では、一例として、基準範囲は3Ah以上7Ah以下であり、基準容量は3Ahである。
図9を参照して、モジュールMの電池容量を推定するために用いられるニューラルネットワークモデルの学習について説明する。まず、ニューラルネットワークモデルの一例について説明する。本実施形態におけるニューラルネットワークモデルは、例えば、入力層x、隠れ層y、および出力層zを含む。入力層xと隠れ層yの間の重み付けをW1とし、隠れ層yと出力層zの間の重み付けをW2とする。本実施形態のニューラルネットワークモデルは、モジュールMの交流インピーダンスに関するデータを入力用訓練データとし、且つ、モジュールMの実際の電池容量に関するデータを出力用訓練データとする訓練データによって訓練される。モジュールMの実際の電池容量は、モジュールMの電池容量の実測値であってもよいし、高い精度で推定された推定値であってもよい。例えば、モジュールMの満充電容量の実測値は、モジュールMを完全放電状態から満充電状態まで充電する際の充電量を測定する等の手法で得られる。
図10を参照して、電池特性評価装置30が実行する電池特性評価処理について説明する。本実施形態の電池特性評価処理は、電池特性評価装置30が備える制御部(例えば、CPU等のコントローラ)によって実行される。電池特性評価装置30の制御部は、例えば、電池特性の評価の開始指示が操作部(図示せず)によって入力されると、図10に例示する電池特性評価処理を実行する。電池特性評価処理の各ステップは、基本的には制御部によるソフトウェア処理によって実現される。しかし、少なくとも一部の処理がハードウェア(電気回路等)によって実現されてもよい。また、処理の少なくとも一部が、電池特性評価システム1における電池特性評価装置30以外の装置(例えば、測定装置10等)によって実行されてもよい。なお、本実施形態において評価される電池特性には、モジュールMのSOCが0%であるか否か、および、モジュールMの電池容量が含まれる。
図11および図12を参照して、SOC推定処理(図10のS2)を実行した場合の、電池容量推定精度の評価結果について説明する。図11および図12は、共に、学習済みのニューラルネットワークモデルを用いた対象二次電池の電池容量(本実施形態では満充電容量)の推定値と、実際の電池容量との比較結果を示す。
10 測定装置
20 記憶装置
30 電池特性評価装置
M モジュール
Claims (6)
- 特定の周波数範囲で印加信号を対象二次電池に印加することで測定される、前記対象二次電池の交流インピーダンスの測定結果を取得する交流インピーダンス取得処理と、
前記対象二次電池のOCVを取得するOCV取得処理と、
取得された交流インピーダンスの測定結果のうち、前記特定の周波数範囲内の所定周波数における虚数成分が第1閾値以上であり、且つ、取得されたOCVの値が第2閾値以下である場合に、前記対象二次電池のSOCが0%と推定するSOC推定処理と、
前記SOC推定処理によって前記対象二次電池のSOCが0%と推定されなかった場合に、前記対象二次電池の交流インピーダンスの測定結果に基づいて、前記対象二次電池の電池容量を推定する電池容量推定処理と、
を実行するように構成された、電池特性評価装置。 - 前記第1閾値と比較する交流インピーダンスの虚数成分の前記所定周波数が、前記特定の周波数範囲内のうち一定の低周波数範囲に含まれる、請求項1に記載の電池特性評価装置。
- 前記電池容量推定処理において、学習済みのニューラルネットワークモデルに、前記対象二次電池のナイキストプロットに基づくデータを入力することで、前記対象二次電池の電池容量の推定結果を取得し、
前記学習済みのニューラルネットワークモデルは、複数の二次電池の各々の、交流インピーダンスの測定結果を示すナイキストプロットに基づくデータと実際の電池容量とを含む複数の訓練データによって学習が行われている、請求項1または2に記載の電池特性評価装置。 - 前記学習済みのニューラルネットワークモデルは、SOCが0%よりも大きい、またはSOCが0%よりも大きいと推定される複数の二次電池の前記訓練データに基づいて学習されている、請求項3に記載の電池特性評価装置。
- 前記対象二次電池の交流インピーダンスの測定結果を示すナイキストプロットから抽出された、少なくとも1つの特徴量に基づいて、電池容量が基準範囲内である第1群と、電池容量が基準範囲外である第2群のいずれに前記対象二次電池が属するかを判別する判別処理、
を実行するように構成されており、
前記電池容量推定処理は、前記SOC推定処理によって前記対象二次電池のSOCが0%と推定されず、且つ、前記判別処理によって前記対象二次電池が前記第1群に属すると判別された場合に実行される、請求項1から4のいずれかに記載の電池特性評価装置。 - 特定の周波数範囲で印加信号を対象二次電池に印加することで測定される、前記対象二次電池の交流インピーダンスの測定結果を取得する交流インピーダンス取得ステップと、
前記対象二次電池のOCVを取得するOCV取得ステップと、
取得された交流インピーダンスの測定結果のうち、前記特定の周波数範囲内の所定周波数における虚数成分が第1閾値以上であり、且つ、取得されたOCVの値が第2閾値以下である場合に、前記対象二次電池のSOCが0%と推定するSOC推定ステップと、
前記SOC推定ステップによって前記対象二次電池のSOCが0%と推定されなかった場合に、前記対象二次電池の交流インピーダンスの測定結果に基づいて、前記対象二次電池の電池容量を推定する電池容量推定ステップと、
を含む、電池特性評価方法。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018243293A JP7153196B2 (ja) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | 電池特性評価装置、および電池特性評価方法 |
US16/722,473 US11221372B2 (en) | 2018-12-26 | 2019-12-20 | Battery performance evaluation device, and battery performance evaluation method |
CN201911353507.4A CN111381168B (zh) | 2018-12-26 | 2019-12-25 | 电池特性评价装置以及电池特性评价方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018243293A JP7153196B2 (ja) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | 電池特性評価装置、および電池特性評価方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020106315A JP2020106315A (ja) | 2020-07-09 |
JP7153196B2 true JP7153196B2 (ja) | 2022-10-14 |
Family
ID=71122741
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018243293A Active JP7153196B2 (ja) | 2018-12-26 | 2018-12-26 | 電池特性評価装置、および電池特性評価方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11221372B2 (ja) |
JP (1) | JP7153196B2 (ja) |
CN (1) | CN111381168B (ja) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE202014007077U1 (de) * | 2014-09-04 | 2015-12-08 | EurA Consult AG | Strommesszange |
US10771965B1 (en) * | 2020-01-09 | 2020-09-08 | Lexisnexis Risk Solutions Inc. | Systems and methods for photo recognition-based identity authentication |
US11740290B2 (en) * | 2020-01-14 | 2023-08-29 | Battelle Energy Alliance, Llc | Energy storage cell qualification and related systems, methods, and devices |
CN115698737A (zh) * | 2020-11-13 | 2023-02-03 | 株式会社Lg化学 | 电池容量测量装置和方法,以及包括电池容量测量装置的电池控制系统 |
CN113391229B (zh) * | 2021-05-14 | 2022-04-08 | 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 | 退役动力电池的性能评价方法、设备及系统 |
CN113311348A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-08-27 | 湖北工业大学 | 一种基于小波分解和包络谱分析的电池故障识别方法 |
FI129670B (en) * | 2021-09-02 | 2022-06-30 | Tampere Univ Foundation Sr | Battery measurement |
EP4170366A1 (de) * | 2021-10-25 | 2023-04-26 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur beurteilung einer elektrischen speicherzelle |
WO2023106378A1 (ja) * | 2021-12-10 | 2023-06-15 | 学校法人東京理科大学 | 電子機器および解析方法 |
JP2023110285A (ja) * | 2022-01-28 | 2023-08-09 | 株式会社豊田中央研究所 | 電池特性解析装置、電池特性測定装置および電池解析システム |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012073256A (ja) | 2010-09-27 | 2012-04-12 | IFP Energies Nouvelles | 電気化学インピーダンス分光法を使用するその場電池診断方法 |
JP2016090346A (ja) | 2014-10-31 | 2016-05-23 | エンネット株式会社 | 電池診断装置および電池診断方法 |
WO2019021099A1 (ja) | 2017-07-25 | 2019-01-31 | 株式会社半導体エネルギー研究所 | 蓄電システム、電子機器及び車両、並びに推定方法 |
JP2020021592A (ja) | 2018-07-31 | 2020-02-06 | トヨタ自動車株式会社 | 電池情報処理システム、二次電池の容量推定方法、ならびに、組電池、および、その組電池の製造方法 |
JP2020020604A (ja) | 2018-07-30 | 2020-02-06 | トヨタ自動車株式会社 | 電池情報処理システム、二次電池の容量推定方法、ならびに、組電池、および、その組電池の製造方法 |
JP2020101400A (ja) | 2018-12-20 | 2020-07-02 | トヨタ自動車株式会社 | 電池容量の推定方法、および電池容量の推定装置 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5241275A (en) | 1991-05-31 | 1993-08-31 | At&T Bell Laboratories | Method of measuring remaining capacity of a storage cell by comparing impedance plot characteristics |
US6037777A (en) * | 1998-09-11 | 2000-03-14 | Champlin; Keith S. | Method and apparatus for determining battery properties from complex impedance/admittance |
JP2003317810A (ja) | 2002-04-18 | 2003-11-07 | Toyota Motor Corp | 電池の特性評価方法 |
CN103091642B (zh) | 2013-01-22 | 2014-12-10 | 北京交通大学 | 一种锂电池容量快速估计方法 |
JP5744957B2 (ja) * | 2013-04-12 | 2015-07-08 | プライムアースEvエナジー株式会社 | 電池状態判定装置 |
DE102014217135A1 (de) * | 2014-08-28 | 2016-03-03 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung eines State-of-Health- und eines State-of-Charge-Wertes einer Batterie |
US10585146B2 (en) * | 2015-07-09 | 2020-03-10 | Lithium Balance A/S | System for providing an excitation signal to an electrochemical system and method therefor |
DE102016201026B4 (de) * | 2016-01-25 | 2019-03-21 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung einer Restkapazität einer Blei-Säure-Batterie |
DE102016206538A1 (de) * | 2016-04-19 | 2017-10-19 | Audi Ag | Verfahren zum Bestimmen eines Ladezustands einer Batterie für ein Kraftfahrzeug, Vorrichtung sowie Kraftfahrzeug |
JP6614176B2 (ja) * | 2017-02-09 | 2019-12-04 | トヨタ自動車株式会社 | 電池状態推定装置 |
JP6724822B2 (ja) | 2017-03-07 | 2020-07-15 | トヨタ自動車株式会社 | 二次電池の内部抵抗算出方法 |
-
2018
- 2018-12-26 JP JP2018243293A patent/JP7153196B2/ja active Active
-
2019
- 2019-12-20 US US16/722,473 patent/US11221372B2/en active Active
- 2019-12-25 CN CN201911353507.4A patent/CN111381168B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012073256A (ja) | 2010-09-27 | 2012-04-12 | IFP Energies Nouvelles | 電気化学インピーダンス分光法を使用するその場電池診断方法 |
JP2016090346A (ja) | 2014-10-31 | 2016-05-23 | エンネット株式会社 | 電池診断装置および電池診断方法 |
WO2019021099A1 (ja) | 2017-07-25 | 2019-01-31 | 株式会社半導体エネルギー研究所 | 蓄電システム、電子機器及び車両、並びに推定方法 |
JP2020020604A (ja) | 2018-07-30 | 2020-02-06 | トヨタ自動車株式会社 | 電池情報処理システム、二次電池の容量推定方法、ならびに、組電池、および、その組電池の製造方法 |
JP2020021592A (ja) | 2018-07-31 | 2020-02-06 | トヨタ自動車株式会社 | 電池情報処理システム、二次電池の容量推定方法、ならびに、組電池、および、その組電池の製造方法 |
JP2020101400A (ja) | 2018-12-20 | 2020-07-02 | トヨタ自動車株式会社 | 電池容量の推定方法、および電池容量の推定装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020106315A (ja) | 2020-07-09 |
US20200209319A1 (en) | 2020-07-02 |
US11221372B2 (en) | 2022-01-11 |
CN111381168B (zh) | 2022-06-28 |
CN111381168A (zh) | 2020-07-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7153196B2 (ja) | 電池特性評価装置、および電池特性評価方法 | |
JP7070044B2 (ja) | 電池情報処理システム、電池モジュールの満充電容量算出方法、電池モジュールの内部抵抗算出方法、および、組電池の製造方法 | |
JP6988728B2 (ja) | 電池情報処理システム、二次電池の容量推定方法、および、組電池の製造方法 | |
JP7157908B2 (ja) | 電池容量の推定方法および電池容量の推定装置 | |
JP7157909B2 (ja) | 電池容量の推定方法、および電池容量の推定装置 | |
JP7070043B2 (ja) | 電池情報処理システム、電池モジュールの特性評価方法、および、組電池の製造方法 | |
JP7020273B2 (ja) | 電池情報処理システム、組電池、電池モジュールの容量算出方法、および、組電池の製造方法 | |
US20200033414A1 (en) | Battery information processing system, method of estimating capacity of secondary battery, and battery assembly and method of manufacturing battery assembly | |
CN110867623B (zh) | 电池信息处理系统、电池信息处理方法以及电池组及其制造方法 | |
US20220397611A1 (en) | Battery capacity estimation method and battery capacity estimation system | |
Singh et al. | State of charge estimation techniques of Li-ion battery of electric vehicles | |
Chen et al. | A self-attention knowledge domain adaptation network for commercial lithium-ion batteries state-of-health estimation under shallow cycles | |
Veeranna | Remaining useful life prediction for lithium-ion batteries using time series forecasting models |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210325 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220317 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220427 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220901 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220914 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7153196 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |