JP7152795B2 - Monitoring system for people requiring nursing care - Google Patents
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Description
本発明は、要介護者見守りシステムに関する。 The present invention relates to a care-requiring person watching system.
従来、センサによって老人や病人等の要介護者を監視する要介護者見守りシステムが知られている(例えば、特許文献1参照)。 2. Description of the Related Art Conventionally, there is known a care-requiring monitoring system that monitors a care-requiring person such as an elderly person or a sick person using a sensor (see, for example, Patent Literature 1).
しかし、特許文献1記載の要介護者見守りシステムは、比較的多人数の入居者(要介護者)の居る建物内で、寝室、居間、トイレ、脱衣所等の各々に、固定センサを一個ずつ設置して、要介護者の監視を行っていた。
ところで、一人一部屋として、比較的狭い部屋で入居する要介護者を監視するには、一個のセンサでは、不十分である。
特に、要介護者が徘徊や異常行動等を起こす虞れのある場合、一個のセンサのみにて、十分な異常の検知が困難であった。
However, the system for watching over persons requiring nursing care described in
By the way, one sensor is insufficient to monitor a care-requiring person in a relatively small room with one room per person.
In particular, when the care-requiring person is likely to wander or behave abnormally, it has been difficult to sufficiently detect abnormalities with only one sensor.
そこで、従来、複数個のセンサを一部屋に設置して、部屋の隅々まで監視する見守りシステムが用いられている。
しかし、このような複数個のセンサを一部屋に設置することは、天井等への設置工事が面倒であり、また、制御装置を含めてコスト高となる問題があった。
Therefore, conventionally, a monitoring system is used in which a plurality of sensors are installed in one room and every corner of the room is monitored.
However, installing such a plurality of sensors in one room has the problem that the installation work on the ceiling or the like is troublesome, and the cost including the control device is high.
そこで、本発明は、要介護者が異常行動等を起こす虞れがある場合にも、一個のセンサのみにて、高い確率で検知でき、かつ、設置費用が安く経済的な要介護者見守りシステムを提供することを目的とする。また、誤報が少ない要介護者見守りシステムを提供することを目的とする。 Therefore, the present invention provides an economical system for watching over a person requiring care that can detect with a high probability only a single sensor even when there is a risk that the person requiring care will behave abnormally, and that can be installed at a low cost. intended to provide Another object of the present invention is to provide a care-requiring person watching system with few false alarms.
本発明に係る要介護者見守りシステムは、人の存在を捕捉する赤外線アレイセンサ部と、該センサ部のセンサ検知方向を上下左右に変更する駆動機構を、有するセンサ装置を、備え、上記駆動機構により一定時間毎に上記センサ部のセンサ検知方向を変えて、複数の所定位置における要介護者の検知を行い、上記複数の所定位置に於ける要介護者の存在捕捉時間のうち最も存在捕捉時間の長い特定所定位置に上記センサ部のセンサ検知方向を固定して見守りを行うものである。 A system for watching over a person requiring care according to the present invention comprises a sensor device having an infrared array sensor unit that captures the presence of a person, and a drive mechanism that changes the sensor detection direction of the sensor unit up, down, left, and right, and the drive mechanism. By changing the sensor detection direction of the sensor unit at regular time intervals, the person requiring care is detected at a plurality of predetermined positions, and the existence capture time is the longest among the presence capture times of the person requiring care at the plurality of predetermined positions. The sensor detection direction of the sensor unit is fixed at a specific predetermined position with a long distance to perform monitoring.
また、上記複数の所定位置に対応するセンサ検知方向を、各々位置設定値として記憶させ、見守り開始後、任意の上記設定値を呼び出して、上記駆動装置によって、センサ部のセンサ検知方向を、呼び出した上記位置設定値の方向に向けることを可能としたものである。
また、検知する異常姿勢又は異常行動毎に、該異常姿勢又は異常行動を、予め、始まりの段階から最終の段階まで複数の段階に分類し、異常と判定して通報する異常通知段階を、特定の要介護者毎に設定可能に構成したものである。
Further, the sensor detection directions corresponding to the plurality of predetermined positions are stored as position setting values, and after starting watching over, any of the above setting values are called, and the sensor detection directions of the sensor unit are called by the driving device. It is possible to direct it in the direction of the above-mentioned position set value.
In addition, for each abnormal posture or behavior to be detected, the abnormal posture or behavior is classified in advance into a plurality of stages from the beginning stage to the final stage, and an abnormality notification stage for judging and reporting an abnormality is specified. It is configured so that it can be set for each person requiring care.
また、室温を測定できる温度測定素子を備え、該温度測定素子から得られた室温値と、上記センサ部で得られた人の体温値とを用いて、予め設定したテーブル又は計算式によって、上記体温値を、誤差が少なくなるように補正した補正体温値を算出し、該補正体温値を異常と判定した場合に通報するものである。
また、上記補正は、複数回の体温測定による温度に基づいて、平均値を算出する温度データ平準化処理を含むものである。
また、検知する異常姿勢又は異常行動について、特定の要介護者毎に、通報の不要範囲を設定可能に構成したものである。
Further, a temperature measuring element capable of measuring room temperature is provided, and the room temperature value obtained from the temperature measuring element and the human body temperature value obtained by the sensor unit are used to calculate the above A corrected body temperature value is calculated by correcting the body temperature value so as to reduce the error, and if the corrected body temperature value is determined to be abnormal, a notification is sent.
Further, the above correction includes a temperature data leveling process for calculating an average value based on the temperatures obtained by measuring body temperature a plurality of times.
In addition, regarding abnormal postures or abnormal behaviors to be detected, an unnecessary range of notification can be set for each specific person requiring care.
本発明は、一人一部屋をもって入居している要介護者を見守るシステムにおいて、異常姿勢又は異常行動を、一個のセンサによって、高い確率で検知して通報することができる。センサ装置の設置個数を大幅に減少させることができ、設置コストを減少することができる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is capable of detecting and reporting abnormal postures or abnormal behaviors with a high degree of probability by a single sensor in a system for monitoring caregivers who live in one room per person. The number of installed sensor devices can be greatly reduced, and the installation cost can be reduced.
以下、図示の実施形態に基づき本発明を詳説する。
図1・図2は、本発明の実施の一形態を示す。本発明の要介護者見守りシステムは、周辺に存在している老人や病人等の要介護者の異常を検知して、介護士や看護士や保護者等の介護者へ通報する見守りを行うものである。この見守りシステムは、図1及び図2に示すように、監視用のセンサ装置1と、センサ装置1とデータ(情報)を送受信可能に有線又は無線で接続されたサーバ装置2と、サーバ装置2とデータ(情報)を送受信可能に無線接続された携帯型の介護者用情報端末3と、を備える。
The present invention will be described in detail below based on the illustrated embodiments.
1 and 2 show an embodiment of the present invention. The system for watching over people requiring care according to the present invention detects an abnormality in a person requiring care such as an elderly person or a sick person in the vicinity, and monitors the person by notifying caregivers such as caregivers, nurses, and guardians. is. As shown in FIGS. 1 and 2, this monitoring system includes a
センサ装置1は、介護福祉施設や病院、高齢者住宅等に設けられた一人一部屋の要介護者用居室(部屋)Rの室内に配設している。しかも、一人の要介護者が入居する一部屋Rには、一個(一台)のみのセンサ装置1が設置される。
サーバ装置2は、図示省略するが、スタッフルームや管理人室やナースセンター等の管理室に配設している。
The
Although not shown, the
図2に示すように、センサ装置1は、温度分布データを取得可能な赤外線アレイセンサ部10と、所定の処理を行うためのマイコンやCPU等のセンサ側演算処理部11と、データを記憶するためのRAMやフラッシュメモリ等のセンサ側記憶部12と、センサ側記憶部12に記憶したデータをサーバ装置2へ送信可能なセンサ側送信部18と、サーバ装置2や介護者用情報端末3等の外部機器からの命令信号やデータを受信可能なセンサ側受信部19と、を備えている。なお、図2において、センサ側送信部18とセンサ側受信部19とをセンサ側送受信部として一体に図示している。
As shown in FIG. 2, the
サーバ装置2は、センサ装置1からのデータや介護者用情報端末3からの命令信号やデータ等を受信可能なサーバ側受信部29と、所定の処理を行うためのマイコンやCPU等のサーバ側演算処理部21と、データを記憶するRAMやフラッシュメモリ等のサーバ側記憶部22と、サーバ側記憶部22に記憶したデータを介護者用情報端末3へ送信可能なサーバ側送信部28と、を備えている。なお、図2において、サーバ側送信部28とサーバ側受信部29とをサーバ側送受信部として一体に図示している。
The
介護者用情報端末3は、サーバ装置2からのデータや信号を、直接的に、又は、情報通信回線網J等を介して、受信可能な端末側受信部39と、命令信号やデータをサーバ装置2やセンサ装置1等の外部機器へ送信可能な端末側送信部38と、を備えた、携帯型(持ち運び自在な機器)である。
The
介護者用情報端末3は、所定の処理を行うためのマイコンやCPU等の端末側演算処理部31と、データを記憶するRAMやフラッシュメモリ等の端末側記憶部32と、端末側記憶部32のデータやサーバ装置2からの情報(通報)を表示可能な液晶ディスプレイや有機ELディスプレイ等の端末側表示部33と、命令信号や情報を入力するためのタッチパネルやボタン等の端末側入力部34と、を備えたスマートフォン、タブレットPC、携帯型ゲーム器、PDA等である。なお、図2において、端末側送信部38と端末側受信部39とを端末側送受信部として一体に図示している。
The
図3~図5に於て、センサ装置1の一具体例と作動を説明する。このセンサ装置1は、人の存在を捕捉する赤外線アレイセンサ部10と、このセンサ部10の検知方向Qを、上下・左右に変更する駆動機構15を、具備する。
A specific example and operation of the
図3~図5に示した具体例では、箱型ケーシング40内に、鉛直状軸心L1 廻りに揺動可能として略円筒殻41を設け、モータM1 にて矢印Y1 のように左右首振り自在である。また、水平状軸心L2 廻りに回転可能として、モータM2 にて矢印X1 のように上下首振り自在として、センサ部10が、上記略円筒殻41の内部に、設けられている。しかも、略円筒殻41の下方前方位置の切欠窓部42に、上記センサ部10が配設される。
In the specific example shown in FIGS. 3 to 5, a substantially
前記駆動機構15は、前記矢印Y1 ,X1 のように左右・上下に首振りさせるモータM1 及びモータM2 を有すると共に(図示省略の)ギア噛合伝達機構を備える。
上記矢印Y1 ,X1 のように左右・上下に首振りさせるモータM1 及びモータM2 としては、エンコーダ付きモータ等を用いて、左右・上下の首振り方向を「数値」として検出できる。エンコーダにて検出した左右・上下の首振り方向の「数値」を位置設定値として、センサ側記憶部12に記憶できる。
The
As the motors M1 and M2 that swing left and right and up and down like the arrows Y1 and X1 , motors with encoders or the like can be used to detect the left and right and up and down swing directions as "numerical values". The "numerical values" of the horizontal and vertical swing directions detected by the encoder can be stored in the sensor-
図1に示すように、一つの部屋Rに於て、天井や壁面等の高所に、単数のセンサ装置1を付設する。そして、例えば、ベッド周り位置A、デスク周り位置B、出入口位置C、及び、トイレ周り位置Fの4箇所を、見守りに特に必要な場所(位置)として、(仮に)選定する。
この選定した複数の所定位置Pの各々の方向を、センサ部10が向くように、駆動機構15を操作し、上記複数の選定した所定位置Pに対応した、左右・上下の首振り方向の上記「数値」を、センサ側記憶部12に記憶させる。
言い換えると、図1の4つの所定位置P(A),P(B),P(C),P(F)に対応するセンサ検知方向Qを、各々位置設定値として、センサ側記憶部12に記憶させる。
As shown in FIG. 1, in one room R, a
The
In other words, the sensor detection directions Q corresponding to the four predetermined positions P(A), P(B), P(C), and P(F) in FIG. Memorize.
そして、駆動機構15により、一定時間毎に、センサ部10の検知方向Qを変えて、複数の―――図1では4箇所の―――所定位置Pに於ける要介護者の検知を行い、複数の所定位置Pに於ける要介護者の存在補足時間のうち、最も存在補足時間の長い所定位置―――これを、特定所定位置P0 と言う。―――に、センサ部10の検知方向Qを固定し、このようなセンサ部10の固定状態下で、見守りを開始する。
Then, the
このように、特定所定位置P0 には、要介護者が最も長い時間を過ごすため、異常の発生を高い確率で検知できる。
見守り開始後、要介護者が、前述の特定所定位置P0 に、所定の長い時間にわたって、存在しない(検知できない)場合には、介護者は、情報端末3によって、別の所定位置Pに対応した位置設定値を呼び出し、駆動機構15によって、センサ部10の検知方向を上記別の所定位置Pに向ける。
これによって、別の所定位置Pにおいて、要介護者が異常な行動や異常な姿勢(例えば、床に倒れていたり、苦しんでいる)ことを、発見できる。
In this way, the person requiring care spends the longest time at the specific predetermined position P 0 , so the occurrence of an abnormality can be detected with a high probability.
After starting watching over, if the care recipient does not exist (cannot be detected) at the above-mentioned specific predetermined position P 0 for a predetermined long time, the caregiver responds to another predetermined position P using the
As a result, it is possible to discover that the care-requiring person is acting abnormally or in an abnormal posture (for example, lying on the floor or suffering from pain) at another predetermined position P.
検知する異常姿勢又は異常行動毎に、異常姿勢又は異常行動を、予め、始まりの段階から最終の段階まで複数の段階に分類し、異常と判定して通報する異常通知段階を、特定の要介護者毎に設定する。また、検知する異常姿勢又は異常行動について、特定の要介護者毎に、通報の不要範囲を設定可能に構成する。即ち、特定の要介護者の特定の癖(例えば、自分の頬を軽く叩く)について通報しないように設定することができる。 For each abnormal posture or behavior to be detected, the abnormal posture or behavior is classified in advance into a plurality of stages from the beginning stage to the final stage, and the abnormality notification stage for judging and reporting as an abnormality is specified as a specific nursing care requirement. set for each person. In addition, regarding abnormal postures or abnormal behaviors to be detected, an unnecessary range of notification can be set for each specific person requiring care. That is, it is possible to set not to report a specific habit of a specific person requiring care (for example, tapping his/her cheek).
例えば、表1に示すように、通報レベルを5段階に設定する。表1中の“転倒”について説明すると、転倒に到るまでの行動を、「ベッドに寝ている状態から上半身を起こした状態(半座位)」(レベル1)から「足が完全にベッドから出た状態(端座位)」(レベル5)までの5段階の通報レベルに分類する。特に転倒する可能性が高い要介護者は、半座位(レベル1)の段階で早目に通報するように設定する。即ち、異常通知段階をレベル1に設定する。また、転倒する可能性が低い人は、端座位(レベル5)の段階で通報するように設定する。その他、転倒する可能性に対応させて、異常通知段階を、通報レベル2~4に設定する。このようにして、介護者がベッドの位置まで駆けつけるのに数分掛かっても間に合うことができる。
For example, as shown in Table 1, the report level is set to 5 levels. "Falling" in Table 1 will be explained. It is classified into 5 reporting levels up to the state of exiting (sitting on the edge) (level 5). For those requiring nursing care who are particularly likely to fall, the setting is made so that an early notification will be made when they are in a semi-sitting position (level 1). That is, the abnormality notification stage is set to
表1中の“トイレ”について説明すると、トイレの回数によって、便秘ではないか、トイレ回数が多過ぎないか等を、異常通知段階の設定によって、各要介護者に対応して適切に知ることができる。 To explain the "toilet" in Table 1, depending on the number of times you use the toilet, whether you have constipation or whether you use the toilet too many times can be determined appropriately for each person requiring care by setting the abnormality notification stage. can be done.
次に、見守り処理のフローについて、説明する。図6に於て、まず、見守り位置決定処理S0を行う。具体的には、図7に示すように、まず、所定位置設定処理S01を行う。複数の所定位置P(A),P(B),P(C),P(F)(図1参照)に対して、一定時間毎にセンサ部10の検知方向Qを変えて、検知を行う。即ち、検知方向変更処理S02と存在時間計測処理S03とを、順次行う。例えば、所定位置P(A)について、検知方向変更処理S02と存在時間計測処理S03とを行い、次に、所定位置P(B)について、検知方向変更処理S02と存在時間計測処理S03とを行い、さらに、所定位置P(C)、所定位置P(F)についても、同様に検知方向変更処理S02と存在時間計測処理S03とを行う。
Next, the flow of the watching process will be described. In FIG. 6, first, a watching position determination process S0 is performed. Specifically, as shown in FIG. 7, first, a predetermined position setting process S01 is performed. A plurality of predetermined positions P(A), P(B), P(C), and P(F) (see FIG. 1) are detected by changing the detection direction Q of the
複数の所定位置Pに於ける人の存在捕捉時間が最も長い所定位置Pを、特定所定位置P0 として決定する見守り位置決定処理S04を行う。
その後、センサ部10のセンサ検知方向を、特定所定位置P0 に固定して、見守りを開始する。
A watching position determination process S04 is performed to determine a predetermined position P having the longest person presence detection time among a plurality of predetermined positions P as a specific predetermined position P0.
Thereafter, the sensor detection direction of the
次に、図6に戻って、センサ装置1にてシルエット画像を作成するシルエット画像作成処理S1を行う。シルエット画像作成処理S1は、まず、低解像度の赤外線アレイセンサ部10にて温度分布データを取得する温度分布測定処理を行う。温度分布データに基づいた低画素イメージデータ51(図8参照)が赤外線アレイセンサ部10から出力される。シルエット画像作成処理S1は、次に、低画素イメージデータ51を高画素イメージデータ52(図9参照)に変換する高解像度化処理を行う。例えば、80×60画素の低画素イメージデータ(低解像度画像データ)51を、320×240画素(QVGA)の高画素イメージデータ(高解像度画像データ)52に変換する。なお、本発明において低画素(低解像度)とは、160×120画素(QQVGA)未満を言う。高画素(高解像度)は、160×120画素以上を言う。
Next, returning to FIG. 6, silhouette image creation processing S1 for creating a silhouette image in the
そして、高画素イメージデータ52を用いて要介護者(人物)を検出し、さらに、要介護者が存在する人物エリアE(図10参照)を特定する人検知処理を行う。人検知処理は、人型シルエットを検知すると、人物が存在しているという判定を行い、その人型シルエット近傍の矩形状枠の範囲を人物エリアEとして特定する。
Then, the high-
そして、次のエリア特定確認ステップにおいて、人物エリアEが特定できた場合は、次の骨格推定処理S2へ進む。人物エリアEが特定できなかった場合は、次々と、高解像度化処理されてくる画像に対して人物エリアEが特定されるまで人検知処理を繰り返す。 Then, in the next area identification confirmation step, if the person area E can be identified, the process proceeds to the next skeleton estimation process S2. When the person area E cannot be specified, the person detection process is repeated one after another until the person area E is specified for the images subjected to the high-resolution processing.
そして、骨格推定処理S2は、図11に示すように、特定した人物エリアE内に対して、まず、要介護者(人物)の関節点6を推定し、推定した各関節点6を、直線で結んで骨格化モデル5を作成する。骨格化モデル5に基づいて、姿勢(フォーム)を検出する姿勢推定処理S3を行う。そして、姿勢の変化から行動を解析する行動解析処理S4を行う。
Then, in the skeleton estimation process S2, as shown in FIG. 11, first, the
姿勢推定処理S3及び行動解析処理S4によって、姿勢・行動結果データを作成する。姿勢・行動結果データは、例えば、「ベッドからの歩行を開始しようとする姿勢や行動」「足がつまずいて転倒する行動」「四つん這いの姿勢や行動」「うつ伏せになる姿勢や行動」「胸に手をあてて寄りかかる姿勢や行動」「転倒して手を突いた姿勢」「うつ伏せ姿勢」「床に座っている姿勢」「起立歩行姿勢や動作」等様々な種類がある。図12(A)では、立ち姿勢で頭を左右に振りつつ両手で頭をたたく行動を示し、図12(B)はベッドから転落した瞬間の姿勢を示し、図12(C)はベッドに座った姿勢と行動を示す。 Posture/action result data is created by the posture estimation processing S3 and the behavior analysis processing S4. Posture/behavior result data includes, for example, ``posture and behavior of starting to walk from bed'', ``behavior of tripping and falling'', ``posture and behavior of crawling on all fours'', ``posture and behavior of lying down'', and ``posture and behavior of lying on the chest''. There are various types of postures and actions, such as leaning on one's hand, posture of falling and pushing one's hand, prone posture, posture of sitting on the floor, and standing and walking posture and action. Fig. 12(A) shows the action of hitting the head with both hands while shaking the head left and right in a standing posture, Fig. 12(B) shows the posture at the moment of falling from the bed, and Fig. 12(C) shows the behavior of sitting on the bed. show good posture and behavior.
人物特定処理S6を行う。即ち、複数の要介護者各々について歩容特徴のデータベースを作成し、該データベースからルックアップした歩容特徴を使用する歩容認証処理を行うのが、プライバシー保護の面から最も望ましい。ここで、「歩容特徴」とは、図12に例示した骨格化モデルをベースとして各部位の時間的変化、即ち、肩の振りや腕の振り、足の運び、その周期等を、追跡して、歩き方の癖を求め、その動き(癖)による特徴を指すものである。 A person identification process S6 is performed. That is, from the standpoint of privacy protection, it is most desirable to create a gait feature database for each of a plurality of care recipients and perform gait authentication processing using gait features looked up from the database. Here, the ``gait characteristics'' refer to temporal changes of each part based on the skeletal model illustrated in FIG. It refers to the characteristics of the movement (habit) by finding the habit of walking.
そして、姿勢・行動結果データに、人物識別情報を関連付けする。人物識別情報は、姿勢・行動結果データがどの要介護者のものであるかを識別(判別)可能であれば良く、センサ装置1自身のセンサ識別情報、センサ装置1を設置した居室Rの部屋番号等の居室識別情報、各要介護者に予め付与している介護者名簿番号やカルテ番号等の個人識別情報、の内の1つ又は複数を組み合わせた情報である。識別情報は数字や文字や記号等自由である。 Then, the posture/action result data is associated with the person identification information. The person identification information is sufficient if it is possible to identify (determine) which care recipient the posture/behavior result data belongs to. It is information obtained by combining one or more of room identification information such as a number and personal identification information such as a caregiver list number and a medical chart number assigned in advance to each person requiring care. The identification information can be any number, letter, symbol, or the like.
骨格推定処理S2の後、姿勢推定処理S3とは別に、体温データ取得処理S5を行う。体温データ取得処理S5は、具体的には、例えば、図13に示すように、まず、測定部位検出処理S9を行う。測定部位検出処理S9に於て、例えば、測定部位として、顔(額)を検出する。次に、測定部位検出処理S9に於て検出した測定部位の体温を測定する体温データ抽出処理S10を行う。また、センサ装置1の温度測定素子にて室温値を測定する室温測定処理S11を行う。その後、室温測定処理S11で得られた室温値と、センサ部10で得られた人の体温値とを用いて、予め設定したテーブル又は計算式によって、体温値を、誤差が少なくなるように補正する温度補正処理S12を行い、補正した温度値を得る。
After the skeleton estimation process S2, the body temperature data acquisition process S5 is performed separately from the posture estimation process S3. Specifically, for example, as shown in FIG. 13, the body temperature data acquisition process S5 first performs a measurement site detection process S9. In the measurement site detection process S9, for example, the face (forehead) is detected as the measurement site. Next, a body temperature data extraction process S10 for measuring the body temperature of the measurement site detected in the measurement site detection process S9 is performed. Further, a room temperature measurement process S11 for measuring the room temperature value with the temperature measurement element of the
上述の一例のように、温度測定素子から得られた室温値と、センサ部10で得られた人の体温値とを用いて、予め設定したテーブル又は計算式によって、上記体温値を、誤差が少なくなるようにして補正体温値を算出する補正は、複数回の体温測定による温度に基づいて、平均値を算出する温度データ平準化処理S13を含む。
As in the above example, using the room temperature value obtained from the temperature measuring element and the human body temperature value obtained by the
体温データ抽出処理S10と室温測定処理S11と温度補正処理S12とから成る温度単補正処理S100 を複数回行う。次に、複数回(温度単補正処理S100 にて)補正した温度値の平均をとる温度データ平準化処理S13を行い、(平準化後の)補正体温値を得る。該補正体温値(体温結果データ)に、人物識別情報を関連付けする。 A simple temperature correction process S100 consisting of a body temperature data extraction process S10, a room temperature measurement process S11, and a temperature correction process S12 is performed multiple times. Next, a temperature data leveling process S13 is performed to average the temperature values corrected a plurality of times (in the temperature simple correction process S100) to obtain a corrected body temperature value (after leveling). Personal identification information is associated with the corrected body temperature value (body temperature result data).
図6に戻って、人物特定処理S6の後、異常判定処理S7(姿勢・行動異常判定処理S71、体温異常判定処理S72)を行う。異常判定処理S7(姿勢・行動異常判定処理S71)に於て、異常(異常姿勢・行動状態)か否かを判定するための判定基準データベースDから、人物識別情報が関連付けられている異常姿勢・異常行動基準データ(異常通報段階データ)daを、読み出す。つまり、姿勢・行動結果データに関連付けられている人物識別情報と一致する人物識別情報が予め関連付けられている異常姿勢・異常行動基準データdaを読み出す。 Returning to FIG. 6, after the person specifying process S6, an abnormality determination process S7 (posture/behavior abnormality determination process S71, body temperature abnormality determination process S72) is performed. In the abnormality determination process S7 (posture/behavior determination process S71), the abnormal posture/behavior associated with the person identification information is selected from the determination criteria database D for determining whether or not there is an abnormality (abnormal posture/behavior state). Abnormal action reference data (abnormal report stage data) da is read. That is, the abnormal posture/abnormal behavior reference data da associated in advance with the person identification information that matches the person identification information associated with the posture/action result data is read.
そして、姿勢・行動異常判定処理S71は、姿勢・行動結果データと異常姿勢・異常行動基準データdaを比較して、異常姿勢・異常行動状態か否かを判定する。即ち、姿勢・行動結果データと異常姿勢・異常行動基準データdaが一致乃至近似した場合に、異常と判定する。 Then, the posture/behavior determination processing S71 compares the posture/behavior result data with the abnormal posture/behavior reference data da to determine whether or not there is an abnormal posture/behavior state. That is, when the posture/action result data and the abnormal posture/abnormal action reference data da match or approximate to each other, it is judged to be abnormal.
そして、異常姿勢・異常行動状態と判定した場合に、異常信号T(図1と図2参照)を、介護者側へ送信する通報処理S8を行う。この異常信号Tは、言い換えると、異常姿勢・異常行動信号Taである。即ち、介護者は、要介護者が、異常発生姿勢中又は異常行動中であることを知る。 Then, when it is determined that the patient is in an abnormal posture/abnormal behavior state, a notification process S8 is performed to transmit an abnormal signal T (see FIGS. 1 and 2) to the caregiver side. This abnormal signal T is, in other words, an abnormal posture/abnormal action signal Ta. That is, the caregiver knows that the person requiring care is in an abnormal posture or acting abnormally.
また、異常判定処理S7(体温異常判定処理S72)に於て、異常体温状態か否かを判定するための判定基準データベースDから、人物識別情報が関連付けられている異常体温基準データdbを読み出す。つまり、体温結果データに関連付けられている人物識別情報と一致する人物識別情報が予め関連付けられている異常体温基準データdbを読み出す。また、異常体温基準データdbは、人物識別情報(要介護者)毎に異なる。 In the abnormality determination process S7 (body temperature abnormality determination process S72), the abnormal body temperature reference data db associated with the person identification information is read from the determination standard database D for determining whether or not the body temperature is abnormal. In other words, the abnormal body temperature reference data db associated in advance with the person identification information that matches the person identification information associated with the body temperature result data is read. Moreover, the abnormal body temperature reference data db differs for each person identification information (person requiring care).
そして、異常体温状態と判定した場合に、異常信号Tを、介護者側へ送信する通報処理S8を行う。この異常信号Tは、言い換えると、異常体温信号Tbである。 Then, when it is determined that the body temperature is abnormal, a reporting process S8 of transmitting an abnormal signal T to the caregiver side is performed. This abnormal signal T is, in other words, an abnormal body temperature signal Tb.
上述のように、特定の要介護者の姿勢又は行動が異常であると判定した場合、又は、特定の要介護者が異常体温状態であると判定した場合、通報処理S8を行う。 As described above, when it is determined that the posture or behavior of a particular person requiring care is abnormal, or when it is determined that the particular person requiring care is in an abnormal body temperature state, the reporting process S8 is performed.
次に、各装置1,2,3の処理(作動)について説明する。
センサ装置1は、見守り位置決定処理S0とシルエット画像作成処理S1と骨格推定処理S2と姿勢推定処理S3と行動解析処理S4と体温データ取得処理S5と人物特定処理S6とを行い、さらに、姿勢・行動結果データをセンサ側送信部18からサーバ装置2へ送信する姿勢・行動結果送信処理を行う。なお、センサ側記憶部12はセンサ識別情報等の人物識別情報が記憶されている。
Next, processing (operation) of each
The
サーバ装置2は、サーバ側受信部29にて姿勢・行動結果データを受信する。サーバ側演算処理部21は、サーバ側記憶部22に予め記憶させていた判定基準データベースDから異常姿勢・異常行動基準データ(異常通報段階データ)daを呼び出して姿勢・行動結果データと比較する異常判定処理S7(姿勢・行動異常判定処理S71)を行い、異常姿勢・異常行動状態と判定した場合は、異常信号T(異常姿勢・異常行動信号Ta)を、サーバ側送信部28から介護者用情報端末3へ送信する通報処理S8を行う。
The
介護者用情報端末3は、異常姿勢・異常行動信号Taを端末側受信部39にて受信し、端末側演算処理部31は、端末側表示部33に異常姿勢・異常行動信号Taに基づいた姿勢・行動警報情報を表示させる。なお、上記「姿勢・行動警報情報」には、音の場合を含み、上記「表示」には、警報アラームを鳴らす場合を含むものとする。
The
また、センサ装置1は、体温結果データをセンサ側送信部18からサーバ装置2へ送信する体温結果送信処理を行う。
サーバ装置2は、サーバ側受信部29にて体温結果データを受信する。サーバ側演算処理部21は、サーバ側記憶部22に予め記憶させていた判定基準データベースDから異常体温基準データdbを呼び出して体温結果データと比較する異常判定処理S7(体温異常判定処理S72)を行い、異常体温状態と判定した場合は、異常信号T(異常体温信号Tb)を、サーバ側送信部28から介護者用情報端末3へ送信する通報処理S8を行う。
Further, the
The
介護者用情報端末3は、異常体温信号Tbを端末側受信部39にて受信し、端末側演算処理部31は、端末側表示部33に異常体温信号Tbに基づいた体温警報情報を表示させる。なお、上記「体温警報情報」には、音の場合を含み、かつ、上記「表示」には、警報アラームを鳴らす場合を含むものとする。
The
なお、要介護者は、老人や病人に限らず、一人での日常生活が困難な人であれば良い。 介護者は、介護士等の介護職員や、看護士や医者等の医療従事者や、警備員や家族等、要介護者の日常生活を補助可能な人であれば良い。居室Rは、介護福祉施設や病院、高齢者向け住宅等に限らず、一般的な集合住宅であっても良く、複数人の要介護者が生活している建築物において、その一室であれば良い。 It should be noted that the person requiring care is not limited to the elderly or sick, and may be any person who has difficulty living alone in daily life. The caregiver may be a care worker such as a caregiver, a medical worker such as a nurse or a doctor, a security guard, a family member, or any other person capable of assisting the daily life of the person requiring care. The living room R is not limited to nursing care facilities, hospitals, housing for the elderly, etc., but may be a general housing complex. Good luck.
また、センサ側演算処理部11やサーバ側演算処理部21等にAI機能を有するも望ましい。
It is also desirable that the sensor-side
本発明は、設計変更可能であって、例えば、高解像度化処理を、省略するも良い。体温データ取得処理S5を、人物特定処理S6の後に行うも良い。また、各処理をどの装置で行うかは自由である。例えば、センサ装置1が、見守り位置決定処理S0とシルエット画像作成処理S1と体温データ取得処理S5とを行い、サーバ装置2が、骨格推定処理S2と姿勢推定処理S3と行動解析処理S4と人物特定処理S6と異常判定処理S7と通報処理S8とを行うも良い。また、センサ装置1が見守り位置決定処理S0とシルエット画像作成処理S1と骨格推定処理S2と姿勢推定処理S3と行動解析処理S4と体温データ取得処理S5と人物特定処理S6と異常判定処理S7と通報処理S8とを行うようにするも良い(サーバ装置2を省略するも良い)。
The present invention can be modified in design, and for example, resolution enhancement processing may be omitted. The body temperature data acquisition process S5 may be performed after the person identification process S6. In addition, it is free to select which device performs each process. For example, the
また、センサ装置1とサーバ装置2の接続方式は自由であって、LAN回線による有線接続や、無線ルータを介した無線接続、インターネットや上位管理回線網等の情報通信回線網Jを介した有線接続又は無線接続とするも良い。異常信号Tにおいて、異常姿勢・異常行動信号Taと異常体温信号Tbは、同じ内容のデータ(単に異常を伝えるデータ)とするも良い。
The
以上のように、本発明は、人の存在を捕捉する赤外線アレイセンサ部10と、該センサ部10のセンサ検知方向を上下左右に変更する駆動機構15を、有するセンサ装置1を、備え、上記駆動機構15により一定時間毎に上記センサ部10のセンサ検知方向を変えて、複数の所定位置Pにおける要介護者の検知を行い、上記複数の所定位置Pに於ける要介護者の存在捕捉時間のうち最も存在捕捉時間の長い特定所定位置P0 に上記センサ部10のセンサ検知方向を固定して見守りを行うので、要介護者の異常を、一個のセンサ装置1のみにて、確実(高い確率)で検知可能となり、センサ装置1の取付工事が著しく容易となり、かつ、設置費用も安くなり経済的である。このように、一個のセンサ装置1にて、効率良く見守りを行うことができる。
As described above, the present invention includes the
また、上記複数の所定位置Pに対応するセンサ検知方向Qを、各々位置設定値として記憶させ、見守り開始後、任意の上記設定値を呼び出して、上記駆動装置によって、センサ部10のセンサ検知方向Qを、呼び出した上記位置設定値の方向に向けることを可能としたので、所望の任意の所定位置Pを見守ることができる。
Further, the sensor detection directions Q corresponding to the plurality of predetermined positions P are stored as position set values, and after starting watching over, any of the set values are called, and the sensor detection directions of the
また、検知する異常姿勢又は異常行動毎に、該異常姿勢又は異常行動を、予め、始まりの段階から最終の段階まで複数の段階に分類し、異常と判定して通報する異常通知段階を、特定の要介護者毎に設定可能に構成したので、誤動作を防ぐことができる。そして、適切な通報を行うことができる。 In addition, for each abnormal posture or behavior to be detected, the abnormal posture or behavior is classified in advance into a plurality of stages from the beginning stage to the final stage, and an abnormality notification stage for judging and reporting an abnormality is specified. can be set for each care-requiring person, it is possible to prevent malfunction. Then, appropriate notification can be made.
また、室温を測定できる温度測定素子を備え、該温度測定素子から得られた室温値と、上記センサ部10で得られた人の体温値とを用いて、予め設定したテーブル又は計算式によって、上記体温値を、誤差が少なくなるように補正した補正体温値を算出し、該補正体温値を異常と判定した場合に通報するので、より正確な通報を行うことができる。
Further, a temperature measuring element capable of measuring room temperature is provided, and the room temperature value obtained from the temperature measuring element and the human body temperature value obtained by the
また、上記補正は、複数回の体温測定による温度に基づいて、平均値を算出する温度データ平準化処理S13を含むので、誤差を小さくすることができる。 In addition, since the above correction includes temperature data leveling processing S13 for calculating an average value based on temperatures obtained by measuring body temperature a plurality of times, errors can be reduced.
また、検知する異常姿勢又は異常行動について、特定の要介護者毎に、通報の不要範囲を設定可能に構成したので、通報が必要な人(要介護者)のみ通報を行うことができる。 In addition, regarding abnormal postures or abnormal behaviors to be detected, the unnecessary range of notification can be set for each specific person requiring care.
1 センサ装置
10 (赤外線アレイ)センサ部
15 駆動機構
P 所定位置
P0 特定所定位置
Q (センサ)検知方向
S13 温度データ平準化処理
1 sensor device
10 (Infrared array) sensor unit
15 Drive Mechanism P Predetermined Position P 0 Specific Predetermined Position Q (Sensor) Detection Direction S13 Temperature Data Leveling Processing
Claims (6)
見守り開始後、任意の上記設定値を呼び出して、上記駆動装置によって、センサ部(10)のセンサ検知方向(Q)を、呼び出した上記位置設定値の方向に向けることを可能とした請求項1記載の要介護者見守りシステム。 storing sensor detection directions (Q) corresponding to the plurality of predetermined positions (P) as position setting values;
After the watching is started, any of the set values are called, and the driving device makes it possible to orient the sensor detection direction (Q) of the sensor section (10) in the direction of the called position set value. The system for watching over people requiring nursing care described.
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