JP7148005B1 - エレベーターシステム - Google Patents

Abstract

【課題】利用者が装置に触れることなくグループの呼びを行うことができるエレベーターシステムを提供する。【解決手段】エレベーターシステムは、登録した呼びに基づいてエレベーターのかごを乗場に配車する配車部と、乗場を撮影した乗場映像に基づいて、乗場映像に映る第１利用者が目的階を示すジェスチャー動作を行ったことを検出し、ジェスチャー動作に示される目的階を判定する映像解析部と、を備え、映像解析部は、乗場映像に基づいて第１利用者を含む複数の利用者が１つのグループであると判定した場合に、グループに属する複数の利用者のグループ人数を検出し、配車部は、映像解析部によってグループ人数が検出され、第１利用者の目的階が判定された場合に、目的階を行先階としてグループ人数を乗車させる呼びを作成して登録する。【選択図】図２

Description

本開示は、エレベーターシステムに関する。

特許文献１は、エレベーターシステムを開示する。当該エレベーターシステムの制御装置は、利用者からグループの人数の入力と行先階の入力とを受け付ける。当該エレベーターシステムにおいて、当該グループの全員が同乗できるようかごが配車され得る。

国際公開第２０１６／１４２９６８号

しかしながら、特許文献１に記載のエレベーターシステムにおいて、利用者は、グループの人数と行先階とを入力する際に乗場に設けられた行先階登録装置に触れて操作する。衛生上の観点から、利用者が装置に触れることは好ましくない。

本開示は、上述の課題を解決するためになされた。本開示の目的は、利用者が装置に触れることなくグループの呼びを行うことができるエレベーターシステムを提供することである。

本開示に係るエレベーターシステムは、登録した呼びに基づいてエレベーターのかごを乗場に配車する配車部と、前記乗場を撮影した乗場映像に基づいて、前記乗場映像に映る第１利用者が目的階を示すジェスチャー動作を行ったことを検出し、前記ジェスチャー動作に示される目的階を判定する映像解析部と、を備え、前記映像解析部は、前記乗場映像に基づいて前記第１利用者を含む複数の利用者が１つのグループであると判定した場合に、前記グループに属する前記複数の利用者のグループ人数を検出し、前記配車部は、前記映像解析部によって前記グループ人数が検出され、前記第１利用者の前記目的階が判定された場合に、前記目的階を行先階として前記グループ人数を乗車させる呼びを作成して登録するエレベーターシステムであり、前記映像解析部が判定した前記目的階と前記グループ人数とを前記乗場に設けられた表示器に表示させる表示制御部、を更に備え、前記映像解析部は、前記表示制御部が前記目的階と前記グループ人数とを前記表示器に表示させてから規定の時間が経過した後に前記第１利用者が前記ジェスチャー動作を行っていることを検出した場合に、前記ジェスチャー動作に示される新たな目的階を判定し、前記配車部は、前記映像解析部が前記新たな目的階を判定した場合に、前記新たな目的階を行先階として前記グループ人数を乗車させる呼びを作成して登録する。
本開示に係るエレベーターシステムは、登録した呼びに基づいてかごを乗場に配車する配車部と、前記乗場を撮影した乗場映像に基づいて、前記乗場映像に映る第１利用者が目的階を示すジェスチャー動作を行ったことを検出し、前記ジェスチャー動作に示される目的階を判定する映像解析部と、を備え、前記映像解析部は、前記乗場映像に基づいて前記第１利用者を含む複数の利用者が１つのグループであると判定した場合に、前記グループに属する前記複数の利用者のグループ人数を検出し、前記配車部は、前記映像解析部によって前記グループ人数が検出され、前記第１利用者の前記目的階が判定された場合に、前記目的階を行先階として前記グループ人数を乗車させる呼びを作成して登録するエレベーターシステムであり、映像の情報から当該映像に映る人が前記ジェスチャー動作を行ったことを検出し、当該映像から複数の人が１つのグループであることを検出するための学習済モデルを記憶するモデル記憶部、を更に備え、前記映像解析部は、前記モデル記憶部が記憶する前記学習済モデルに基づいて、前記乗場映像に映る第１利用者が目的階を示すジェスチャー動作を行ったことを検出し、前記乗場映像に基づいて前記第１利用者を含む複数の利用者が１つのグループであると判定する。

本開示によれば、エレベーターシステムにおいて、映像に基づいてグループ人数およびグループの目的階が反映された呼びが作成される。このため、利用者が装置に触れることなくグループの呼びを行うことができる。

実施の形態１におけるエレベーターシステムが設けられた建築物の乗場を示す図である。 実施の形態１におけるエレベーターシステムの利用者が行うジェスチャー動作の概要を示す図である。 実施の形態１におけるエレベーターシステムの表示器が表示する内容を示す図である。 実施の形態１におけるエレベーターシステムのかごの内部を示す図である。 実施の形態１におけるエレベーターシステムのブロック図である。 実施の形態１におけるエレベーターシステムの制御装置の動作の概要を説明するためのフローチャートである。 実施の形態１におけるエレベーターシステムの制御装置のハードウェア構成図である。

本開示を実施するための形態について添付の図面に従って説明する。なお、各図中、同一または相当する部分には同一の符号が付される。当該部分の重複説明は適宜に簡略化ないし省略される。

実施の形態１．
図１は実施の形態１におけるエレベーターシステムが設けられた建築物の乗場を示す図である。

図１のエレベーターシステム１は、図示されない建築物に設けられる。エレベーターシステム１には、複数のかご２が設けられる。例えば、エレベーターシステム１には、２つのかご２であるかご２Ａとかご２Ｂとが設けられる。制御装置３は、図示されない機械室に設けられる。制御装置３は、エレベーターシステム１を全体的に制御し得る。

複数の乗場４は、建築物の各階にそれぞれ設けられる。図１には、複数の乗場４のうちの１つが示される。乗場４には、乗場ドア５Ａと乗場ドア５Ｂとが設けられる。乗場ドア５Ａは、かご２Ａに対応する出入口に設けられる。乗場ドア５Ｂは、かご２Ｂに対応する出入口に設けられる。

複数の乗場カメラ６は、複数の乗場４にそれぞれ同様に設けられる。例えば、乗場カメラ６は、乗場ドア５Ａと乗場ドア５Ｂとの間に設けられる。乗場カメラ６は、対応する乗場４の乗場映像を撮影し得る。乗場カメラ６は、制御装置３と通信し得る。複数の表示器７は、表示器として複数の乗場４にそれぞれ同様に設けられる。例えば、表示器７は、液晶ディスプレイ装置である。表示器７は、制御装置３と通信し得る。表示器７は、制御装置３から受信した情報を対応する乗場４に存在する利用者に表示し得る。

乗場カメラ６は、乗場４に存在する利用者を撮影する。利用者は、自身の目的階を示すジェスチャー動作を行う。制御装置３は、乗場カメラ６が撮影した乗場映像に基づいて、利用者の目的階を判定する。制御装置３は、２つのかご２のうち当該目的階を行先階とする呼びを登録するかご２を選択する。制御装置３は、登録したかご２を当該乗場４に配車する。

次に、図２を用いて、利用者が行うジェスチャー動作を説明する。
図２は実施の形態１におけるエレベーターシステムの利用者が行うジェスチャー動作の概要を示す図である。なお、図２において、制御装置３の図示は省略される。

図２に示されるように、乗場４には、いくつかのグループに分かれた複数の利用者が存在する。複数の利用者Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３は、グループＸに属する。例えば、グループＸは、家族３人のグループである。利用者Ｙ１は、グループＹに属する。グループＹは、利用者Ｙ１のみの１人グループである。利用者Ｚ１は、グループＺに属する。グループＺは、利用者Ｚ１のみの１人グループである。

利用者は、目的階を示すジェスチャー動作としてハンドジェスチャーを行う。グループＸにおいて、代表者である第１利用者Ｘ１は、３階が目的階であることを示すハンドジェスチャーを行う。具体的には、第１利用者Ｘ１は、指を３本立てるハンドジェスチャーを行う。グループＹにおいて、代表者である利用者Ｙ１は、３階が目的階であることを示すハンドジェスチャーを同様に行う。グループＺにおいて、代表者である利用者Ｚ１は、４階が目的階であることを示すハンドジェスチャーを同様に行う。

なお、ジェスチャー動作は、指を立てるハンドジェスチャーでなく、建築物の各階が一意に定まるようなジェスチャー動作が建築物ごとに設定されていてもよい。例えば、乗場４には、ハンドジェスチャーによって行先階を示す呼びが登録できる旨と、当該ハンドジェスチャーが示す階床と、を示す情報が掲示されていてもよい。例えば、図２には図示されない表示器７は、当該情報を表示してもよい。

乗場カメラ６は、乗場４に存在するグループＸ、Ｙ、Ｚを撮影する。乗場カメラ６は、グループＸ、Ｙ、Ｚが映る乗場映像の情報を制御装置３に送信する。

制御装置３は、乗場映像に基づいて、第１利用者Ｘ１、利用者Ｙ１、および利用者Ｚ１が行うハンドジェスチャーを検出する。具体的には、制御装置３は、第１利用者Ｘ１のハンドジェスチャーに示される目的階が３階であることを検出する。制御装置３は、利用者Ｙ１のハンドジェスチャーに示される目的階が３階であることを検出する。制御装置３は、利用者Ｚ１のハンドジェスチャーに示される目的階が４階であることを検出する。

制御装置３は、乗場映像に基づいて、グループに属する利用者および当該グループの人数であるグループ人数を検出する。具体的には、制御装置３は、乗場映像に基づいて、第１利用者Ｘ１がグループＸに属すること、およびグループＸが利用者Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３からなるグループであることを検出する。同様に、制御装置３は、利用者Ｙ１、Ｚ１がそれぞれグループＹ、Ｚに属することを検出する。

制御装置３は、第１利用者Ｘ１の目的階である３階を行先階とし、グループＸのグループ人数である３人が乗車可能となるような呼びを作成する。制御装置３は、利用者Ｙ１の目的階である３階を行先階とし、グループＹのグループ人数である１人が乗車可能となるような呼びを作成する。制御装置３は、利用者Ｚ１の目的階である４階を行先階とし、グループＺのグループ人数である１人が乗車可能となるような呼びを作成する。制御装置３は、作成した呼びを登録する。

次に、図３を用いて表示器７が表示する情報を説明する。
図３は実施の形態１におけるエレベーターシステムの表示器が表示する内容を示す図である。図３において、かご２の図示は省略される。

図３に示されるように、表示器７には、呼びが作成されたグループ人数とグループの目的階と呼びが登録されたかご２とが対応付けられた情報が表示される。

最も左側の列には、グループ人数が表示される。具体的には、上から順番に、グループＸ、Ｙ、Ｚのグループ人数に対応する数字３、１、１がそれぞれ表示される。

左から２番目の列には、グループの目的階が表示される。具体的には、上から順番に、グループＸ、Ｙ、Ｚに対応する目的階である数字３、３、４がそれぞれ表示される。

左から３番目の列には、呼びが登録されたかご２が表示される。具体的には、上から順番に、グループＸ、Ｙ、Ｚに対応する呼びが登録されたかご２を示す記号であるＡ、Ａ、Ｂがそれぞれ表示される。

図示されないが、例えば、表示器７は、目的階が正しい場合はハンドジェスチャーをやめるよう依頼する旨、目的階が間違っている場合はハンドジェスチャーを継続するよう依頼する旨、を表示する。

利用者Ｘ１は、表示器７に示された目的階が正しいと判断した場合、ハンドジェスチャーをやめる。利用者Ｘ１は、表示器７に表示された目的階が間違っていると判断した場合、目的階を示すハンドジェスチャーを継続して行う。制御装置３は、利用者Ｘ１がハンドジェスチャーを継続して行っていることを検出する。この場合、制御装置３は、利用者Ｘ１が継続しているハンドジェスチャーを認識し、当該利用者が属するグループＸに対応する呼びであって、当該ハンドジェスチャーが示す目的階を新しい目的階とする呼びを新たに作成する。

次に、図４を用いて、かご２の内部で撮影された映像について説明する。
図４は実施の形態１におけるエレベーターシステムのかごの内部を示す図である。なお、図４において、制御装置３および乗場４の図示は省略される。

図４に示されるように、かご２Ａには、かご内カメラ８が設けられる。なお、図示されないが、かご２Ｂの内部にも同様のかご内カメラが設けられる。かご内カメラ８は、かご２Ａの内部を撮影し得る。かご内カメラ８は、制御装置３と通信し得る。

かご２Ａには、乗場４から乗車した利用者Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｗ１が存在する。かご内カメラ８は、利用者Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｗ１が映るかご内映像を制御装置３に送信する。

ここで、図示されないが、制御装置３は、乗場カメラ６からの乗場映像に基づいて、かご２Ａに乗り込む前の利用者Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｗ１が１つのグループＸに属すると判定している状態である。制御装置３は、かご内カメラ８からのかご内映像に基づいて、利用者Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｗ１がグループＸであることを検出する。

利用者Ｗ１がグループＸに対応付けられた目的階とは別の階で降車した場合、制御装置３は、かご内映像に基づいてその旨を検出する。この場合、制御装置３は、利用者Ｗ１がグループＸに属するという判定が間違っていたと判断する。

なお、利用者Ｗ１がグループＸの目的階とは別の階で降車することを希望する場合、当該別の階がかご２Ａの行先階として登録されていない可能性がある。しかしながら、この場合においても、利用者Ｗ１は、かご２Ａの内部に設けられた操作盤を操作することで、希望する階を行先階として登録できる。また、利用者Ｗ１は、かご２Ａに乗車した際に希望する階が行先階として登録されていないと判断した場合、かご２Ａから降車することもできる。このように、制御装置３がグループ判定を間違ったとしても、通常通りにかご２Ａが運行され得る。

次に、図５を用いて、制御装置３を説明する。
図５は実施の形態１におけるエレベーターシステムのブロック図である。

図５に示されるように、制御装置３は、映像判定器３０と配車制御器３１とを備える。

映像判定器３０は、乗場カメラ６およびかご内カメラ８から撮影された映像の情報を受信する。映像判定器３０は、モデル記憶部３２と表示制御部３３と映像解析部３４と学習更新部３５とを備える。

モデル記憶部３２は、学習済モデルを記憶する。例えば、モデル記憶部３２には、予め学習済モデルが記憶される。学習済モデルは、映像を解析する際に用いられるモデルである。具体的には、学習済モデルは、映像が入力された場合、映像に映る利用者が行うジェスチャー動作に対応する目的階を出力するモデルである。さらに、学習済モデルは、映像が入力された場合、当該映像に映る複数の利用者が同一のグループであるか否かの判定結果を出力するモデルである。この際、当該判定結果には、当該グループのグループ人数の情報が含まれる。例えば、学習済モデルは、映像に映る複数の利用者同士の距離、利用者の顔の向き、利用者の口の動き、等から複数の利用者が同一のグループであるか否かを判定可能なモデルである。

表示制御部３３は、複数の表示器７が表示する情報を制御する。具体的には、表示制御部３３は、映像解析部３４が検出または判定した結果を示す情報を複数の表示器７のうちの対応する乗場４に表示させる。

映像解析部３４は、予めモデル記憶部３２から学習済モデルを取得する。映像解析部３４は、学習済モデルを用いて受信した映像を解析する。

映像解析部３４は、乗場カメラ６からの乗場映像に基づいて、乗場映像に映る第１利用者がジェスチャー動作を行ったことを検出する。映像解析部３４は、当該ジェスチャー動作に示される目的階を判定する。

映像解析部３４は、乗場映像に基づいて、乗場映像に映る複数の利用者が１つのグループであることを検出する。映像解析部３４は、乗場映像に基づいて、乗場映像に映る１人の利用者が１つのグループであることを検出する。映像解析部３４は、グループを検出した場合に、当該グループのグループ人数を検出する。この際、映像解析部３４は、当該グループに属する第１利用者がジェスチャー動作を行っていることを検出した場合、当該ジェスチャー動作に示される目的階と当該グループとを対応付ける。

映像解析部３４は、乗場映像に基づいて、既にジェスチャー動作を判定した第１利用者がジェスチャー動作を継続していることを検出する。この際、映像解析部３４は、第１利用者の目的階の情報を表示制御部３３が表示器７に表示させてから規定の時間が経過した後に第１利用者がジェスチャー動作を行っている場合、第１利用者がジェスチャー動作を継続していると判定する。この場合、映像解析部３４は、第１利用者が行うジェスチャー動作に示される目的階を新しい目的階として判定する。

映像解析部３４は、かご内カメラ８からのかご内映像に基づいて、かご２に乗車する利用者が所属するグループと乗場カメラ６からの映像に基づいて検出したグループとを対応付ける。即ち、映像解析部３４は、かご２に乗車するグループと当該グループの目的階とを対応付ける。映像解析部３４は、かご内カメラ８からのかご内映像に基づいて、同一グループに属する複数の利用者のうちのいずれかの利用者が、当該グループに対応する目的階とは別の階で降車したことを検出する。

学習更新部３５は、映像解析部３４の判定結果に基づいて、再学習用情報を作成し、蓄積する。再学習用情報は、乗場カメラ６またはかご内カメラ８が撮影した映像と当該映像が誤りであるというラベルとが対応付けられた情報である。学習更新部３５は、蓄積した再学習用情報に基づいて、モデル記憶部３２に記憶された学習済モデルの再学習を行う。学習更新部３５は、モデル記憶部３２に記憶されている学習済モデルを再学習を行った学習済モデルに更新する。なお、学習更新部３５は、任意のタイミングで再学習を行い、学習済モデルを更新してよい。

再学習の第１例として、学習更新部３５は、映像解析部３４が新たな目的階を判定した場合、当該新たな目的階の前に判定されていた目的階が誤りであったと判定する。この場合、学習更新部３５は、映像解析部３４が誤りであった目的階を判定した際の乗場映像を第１誤判定映像として取得する。学習更新部３５は、当該第１誤判定映像と誤りであった目的階と目的階が誤りであることを示す第１ラベルとが対応付けられた第１再学習用情報を再学習用情報として作成し、蓄積する。

再学習の第２例として、誤判定利用者が所属のグループに対応する目的階とは別の階で降車したことが映像解析部３４によって検出された場合、学習更新部３５は、誤判定利用者のグループの判定が誤りであったと判定する。この場合、学習更新部３５は、映像解析部３４によって誤判定利用者を含む複数の利用者が１つのグループであると検出された際の乗場映像を第２誤判定映像として取得する。学習更新部３５は、当該第２誤判定映像とグループの判定が誤りであることを示す第２ラベルとが対応付けられた第２再学習用情報を再学習用情報として作成し、蓄積する。例えば、学習更新部３５は、第２再学習用情報に基づいて、複数の利用者が同一のグループであるか否かを判定する際に根拠とする基準である、利用者同士の距離、利用者の顔の向き、利用者の口の動き、等の各基準に設定される重み付けを変更することで、再学習を行う。

配車制御器３１は、配車部３６を備える。配車部３６は、複数のかご２の配車を行う。配車部３６は、かご２の配車の制御として、かご２の呼びを作成し、複数の候補かごである複数のかご２のうちのいずれかのかご２に作成した呼びを登録する。

具体的には、映像解析部３４がジェスチャー動作に示される目的階を判定した場合、配車部３６は、当該目的階を行先階とする呼びを作成し、いずれかのかご２に登録する。

映像解析部３４によってグループ人数および目的階が検出された場合、配車部３６は、複数のかご２のうちから当該グループ人数が乗車可能なかご２を選択する。この際、配車部３６は、既にかご２に登録されている呼びが示すグループ人数とかご２に設定された定員とを比較することで、複数の候補かごである複数のかご２のうちから乗車可能なかご２を選択する。配車部３６は、映像解析部３４によって検出されたグループに対応する目的階を行先階として対応するグループ人数を乗車させる呼びを作成し、選択したかご２に登録する。

映像解析部３４によって新たな目的階が判定された場合、配車部３６は、当該新たな目的階が判定されたグループに対応する呼びの登録を削除する。配車部３６は、当該新たな目的階が判定されたグループのグループ人数が乗車可能なかご２を複数のかご２のうちから選択する。配車部３６は、当該新たな目的階を行先階として対応するグループ人数を乗車させる呼びを作成し、選択したかご２に登録する。

配車部３６によってグループに対応する呼びの登録が行われた後に、当該グループに属する複数の利用者のうち第１利用者でない第２利用者がジェスチャー動作を行った場合に、映像解析部３４は、乗場カメラ６からの乗場映像に基づいて、第２利用者がジェスチャー動作を行ったことを検出する。この場合、映像解析部３４は、第２利用者が行ったジェスチャー動作に示される追加の目的階を検出する。映像解析部３４は、当該グループから第２利用者を除外し、当該グループのグループ人数を１人分減らす。配車部３６は、第２利用者に対応する追加の目的階を行先階とする呼びを作成し、複数のかご２のうちいずれかのかご２に追加登録する。

次に、図６を用いて、制御装置３が乗場カメラ６の乗場映像に基づいて行う動作を説明する。
図６は実施の形態１におけるエレベーターシステムの制御装置の動作の概要を説明するためのフローチャートである。

図６に示されるフローチャートは、特定の利用者に対する検出動作である。乗場４に複数の利用者が存在する場合、制御装置３は、フローチャートの検出動作を各利用者に対して行う。

ステップＳ０１において、制御装置３は、乗場カメラ６の乗場映像からジェスチャー動作を行う第１利用者を検出したか否かを判定する。

ステップＳ０１で、ジェスチャー動作を行う第１利用者が検出されない場合、ステップＳ０１の動作が繰り返される。

ステップＳ０１で、ジェスチャー動作を行う第１利用者が検出された場合、ステップＳ０２の動作が行われる。ステップＳ０２において、制御装置３は、当該ジェスチャー動作に示される目的階を検出する。制御装置３は、第１利用者が属するグループを判定する。制御装置３は、検出した目的階を行先階とした当該グループのグループ人数を乗車させる呼びを作成し、登録する。

その後、ステップＳ０３の動作が行われる。ステップＳ０３において、制御装置３は、検出した情報を対応する乗場４に設けられた表示器７に表示させる。

その後、ステップＳ０４の動作が行われる。ステップＳ０４において、制御装置３は、ステップＳ０３の動作から規定の時間が経過するまで待機する。

その後、ステップＳ０５の動作が行われる。ステップＳ０５において、制御装置３は、ジェスチャー動作を検出した第１利用者がジェスチャー動作を継続しているか否かを判定する。

ステップＳ０５で、第１利用者がジェスチャー動作を継続している場合、ステップＳ０６の動作が行われる。ステップＳ０６において、制御装置３は、継続されたジェスチャー動作に示される新たな目的階を検出する。制御装置３は、新たな目的階に対応する呼びを作成し、登録する。

その後、ステップＳ０７の動作が行われる。ステップＳ０７において、制御装置３は、第１再学習用情報を作成し、蓄積する。この際、制御装置３は、第１再学習用情報を用いて再学習を行ってもよい。

ステップＳ０５で第１利用者がジェスチャー動作を継続していない場合、またはステップＳ０７の動作が行われた後、ステップＳ０８の動作が行われる。ステップＳ０８において、制御装置３は、当該グループに属する第２利用者がジェスチャー動作を行ったか否かを判定する。

ステップＳ０８で、第２利用者がジェスチャー動作を行った場合、ステップＳ０９の動作が行われる。ステップＳ０９において、制御装置３は、第２利用者に対応する追加の目的階の呼びを作成し、追加登録する。

ステップＳ０８で第２利用者がジェスチャーを行ったと判定されない場合、またはステップＳ０９の動作が行われた後、ステップＳ１０の動作が行われる。ステップＳ１０において、制御装置３は、乗場カメラ６の映像に基づいて、当該グループがかご２に乗車したか否かを判定する。

ステップＳ１０で、当該グループがかご２に乗車していない場合、ステップＳ０８以降の動作が繰り返される。

ステップＳ１０で、当該グループがかご２に乗車した場合、制御装置３は、フローチャートの動作を終了する。

以上で説明した実施の形態１によれば、エレベーターシステム１は、映像解析部３４と配車部３６とを備える。配車部３６は、映像解析部３４によって検出されたグループに対応する目的階を行先階として対応するグループ人数を乗車させる呼びを作成し、登録する。このため、エレベーターシステム１は、グループに属する利用者が乗場操作盤などの機器に触れることなく、グループの全員が乗車可能となる呼びを作成することができる。その結果、エレベーターシステム１は、衛生的に好ましい利用環境を利用者に提供することができる。利用者は、衛生面での不安を感じることなくエレベーターシステム１を利用することができる。

なお、例えば、グループの待機スペースを設け、当該待機スペースの人数を検出することで当該人数に対応した呼びを作成するエレベーターシステムが存在する。この場合、乗場には当該待機スペースが明確になるよう設置される必要がある。当該待機スペースは、施設の都合上、設置が難しいことがある。本実施の形態のエレベーターシステム１によれば、そのような待機スペースを設けることなく、グループ全員が乗車可能となる呼びを作成することができる。

また、配車部３６は、複数のかご２の中からグループ人数が乗車可能なかご２を選択する。このため、エレベーターシステム１は、最適なかご２を配車することができる。

また、エレベーターシステム１は、表示制御部３３を更に備える。エレベーターシステム１は、表示制御部３３が判定の結果を表示器７に表示させた後に、利用者がジェスチャー動作を継続していることを検出する。この場合、エレベーターシステム１は、新たな目的階を判定し、新たな目的階に基づく呼びを登録する。このため、エレベーターシステム１は、初めの目的階の判定が誤っていた場合でも、新たな目的階に訂正することができる。

また、エレベーターシステム１は、学習済モデルを記憶するモデル記憶部３２を更に備える。映像解析部３４は、学習済モデルに基づいて映像を解析する。このため、エレベーターシステム１は、目的階の判定、およびグループの検出の精度を向上させることができる。

また、エレベーターシステム１は、学習更新部３５を更に備える。このため、エレベーターシステム１は、学習済モデルを再学習することができる。その結果、エレベーターシステム１は、学習済モデルの精度を向上させることができる。

また、学習更新部３５は、第１誤判定映像を含む第１再学習用情報を作成する。学習更新部３５は、第１再学習用情報を用いて学習済モデルを再学習する。このため、エレベーターシステム１は、目的階の判定の精度を向上させることができる。

また、学習更新部３５は、第２誤判定映像を含む第２再学習用情報を作成する。学習更新部３５は、第２再学習用情報を用いて学習済モデルを再学習する。このため、エレベーターシステム１は、グループの検出の精度を向上させることができる。

次に、図７を用いて、制御装置３を構成するハードウェアの例を説明する。
図７は実施の形態１におけるエレベーターシステムの制御装置のハードウェア構成図である。

制御装置３の各機能は、処理回路により実現し得る。例えば、処理回路は、少なくとも１つのプロセッサ１００ａと少なくとも１つのメモリ１００ｂとを備える。例えば、処理回路は、少なくとも１つの専用のハードウェア２００を備える。

処理回路が少なくとも１つのプロセッサ１００ａと少なくとも１つのメモリ１００ｂとを備える場合、制御装置３の各機能は、ソフトウェア、ファームウェア、またはソフトウェアとファームウェアとの組み合わせで実現される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、プログラムとして記述される。ソフトウェアおよびファームウェアの少なくとも一方は、少なくとも１つのメモリ１００ｂに格納される。少なくとも１つのプロセッサ１００ａは、少なくとも１つのメモリ１００ｂに記憶されたプログラムを読み出して実行することにより、制御装置３の各機能を実現する。少なくとも１つのプロセッサ１００ａは、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、ＤＳＰともいう。例えば、少なくとも１つのメモリ１００ｂは、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ等の、不揮発性または揮発性の半導体メモリ、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ミニディスク、ＤＶＤ等である。

処理回路が少なくとも１つの専用のハードウェア２００を備える場合、処理回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、またはこれらの組み合わせで実現される。例えば、制御装置３の各機能は、それぞれ処理回路で実現される。例えば、制御装置３の各機能は、まとめて処理回路で実現される。

制御装置３の各機能について、一部を専用のハードウェア２００で実現し、他部をソフトウェアまたはファームウェアで実現してもよい。例えば、配車器の実施する機能については専用のハードウェア２００としての処理回路で実現し、配車器の実施する機能以外の機能については少なくとも１つのプロセッサ１００ａが少なくとも１つのメモリ１００ｂに格納されたプログラムを読み出して実行することにより実現してもよい。

このように、処理回路は、ハードウェア２００、ソフトウェア、ファームウェア、またはこれらの組み合わせで制御装置３の各機能を実現する。なお、図示されないが、映像判定器３０は、制御装置３とは別に設けられてもよい。

１ エレベーターシステム、 ２，２Ａ，２Ｂ かご、 ３ 制御装置、 ４ 乗場、 ５Ａ，５Ｂ 乗場ドア、 ６ 乗場カメラ、 ７ 表示器、 ８ かご内カメラ、 ３０ 映像判定器、 ３１ 配車制御器、 ３２ モデル記憶部、 ３３ 表示制御部、 ３４ 映像解析部、 ３５ 学習更新部、 ３６ 配車部、 １００ａ プロセッサ、 １００ｂ メモリ、 ２００ ハードウェア

Claims (7)

1. 登録した呼びに基づいてかごを乗場に配車する配車部と、
   前記乗場を撮影した乗場映像に基づいて、前記乗場映像に映る第１利用者が目的階を示すジェスチャー動作を行ったことを検出し、前記ジェスチャー動作に示される目的階を判定する映像解析部と、
   を備え、
   前記映像解析部は、前記乗場映像に基づいて前記第１利用者を含む複数の利用者が１つのグループであると判定した場合に、前記グループに属する前記複数の利用者のグループ人数を検出し、
   前記配車部は、前記映像解析部によって前記グループ人数が検出され、前記第１利用者の前記目的階が判定された場合に、前記目的階を行先階として前記グループ人数を乗車させる呼びを作成して登録するエレベーターシステムであり、
   前記映像解析部が判定した前記目的階と前記グループ人数とを前記乗場に設けられた表示器に表示させる表示制御部、
   を更に備え、
   前記映像解析部は、前記表示制御部が前記目的階と前記グループ人数とを前記表示器に表示させてから規定の時間が経過した後に前記第１利用者が前記ジェスチャー動作を行っていることを検出した場合に、前記ジェスチャー動作に示される新たな目的階を判定し、
   前記配車部は、前記映像解析部が前記新たな目的階を判定した場合に、前記新たな目的階を行先階として前記グループ人数を乗車させる呼びを作成して登録する、
   エレベーターシステム。
2. 映像の情報から当該映像に映る人が前記ジェスチャー動作を行ったことを検出し、当該映像から複数の人が１つのグループであることを検出するための学習済モデルを記憶するモデル記憶部、
   を更に備え、
   前記映像解析部は、前記モデル記憶部が記憶する前記学習済モデルに基づいて、前記乗場映像に映る第１利用者が目的階を示すジェスチャー動作を行ったことを検出し、前記乗場映像に基づいて前記第１利用者を含む複数の利用者が１つのグループであると判定する請求項１に記載のエレベーターシステム。
3. 登録した呼びに基づいてかごを乗場に配車する配車部と、
   前記乗場を撮影した乗場映像に基づいて、前記乗場映像に映る第１利用者が目的階を示すジェスチャー動作を行ったことを検出し、前記ジェスチャー動作に示される目的階を判定する映像解析部と、
   を備え、
   前記映像解析部は、前記乗場映像に基づいて前記第１利用者を含む複数の利用者が１つのグループであると判定した場合に、前記グループに属する前記複数の利用者のグループ人数を検出し、
   前記配車部は、前記映像解析部によって前記グループ人数が検出され、前記第１利用者の前記目的階が判定された場合に、前記目的階を行先階として前記グループ人数を乗車させる呼びを作成して登録するエレベーターシステムであり、
   映像の情報から当該映像に映る人が前記ジェスチャー動作を行ったことを検出し、当該映像から複数の人が１つのグループであることを検出するための学習済モデルを記憶するモデル記憶部、
   を更に備え、
   前記映像解析部は、前記モデル記憶部が記憶する前記学習済モデルに基づいて、前記乗場映像に映る第１利用者が目的階を示すジェスチャー動作を行ったことを検出し、前記乗場映像に基づいて前記第１利用者を含む複数の利用者が１つのグループであると判定する、
   エレベーターシステム。
4. 映像と誤った判定であることを示すラベルとが対応付けられた再学習用情報を用いて前記学習済モデルを再学習し、前記モデル記憶部が記憶する学習済モデルを再学習した学習済モデルに更新する学習更新部、
   を更に備える請求項２または請求項３に記載のエレベーターシステム。
5. 前記映像解析部は、前記目的階と前記グループ人数とが前記乗場に設けられた表示器に表示されてから規定の時間が経過した後に前記第１利用者が前記ジェスチャー動作を行っていることを検出した場合に、前記ジェスチャー動作に示される新たな目的階を判定し、
   前記学習更新部は、前記映像解析部が前記新たな目的階を判定した場合に、前記映像解析部が前記目的階を判定した際に用いられた乗場映像である第１誤判定映像と前記目的階と目的階の判定が誤りであることを示すラベルとが対応付けられた第１再学習用情報を作成し、前記第１再学習用情報に基づいて前記学習済モデルを再学習する請求項４に記載のエレベーターシステム。
6. 前記映像解析部は、前記かごの内部を撮影したかご内映像に基づいて、前記かご内映像に映る前記グループに属する誤判定利用者が前記グループに対応する目的階とは別の階で降車したことを検出し、
   前記学習更新部は、前記映像解析部によって前記誤判定利用者が前記別の階で降車したことが検出された場合に、前記映像解析部が前記グループを判定した際に用いられた乗場映像である第２誤判定映像とグループの判定が誤りであることを示すラベルとが対応付けられた第２再学習用情報を作成し、前記第２再学習用情報に基づいて前記学習済モデルを再学習する請求項４または請求項５に記載のエレベーターシステム。
7. 前記配車部は、前記かごを含む複数の候補かごの中から前記グループ人数が乗車可能なかごに呼びを登録する請求項１から請求項６のいずれか一項に記載のエレベーターシステム。

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