JP7119493B2 - 認識装置、認識方法およびプログラム - Google Patents
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Description
また、本発明の別の観点によれば、カメラによって撮像された撮像画像を取得する画像取得部と、前記撮像画像の第1の輝度情報に基づいて高周波成分の抽出および縮小を行うことによって、縮小高周波情報を生成する第1のデータ生成部と、前記第1の輝度情報に基づいて前記高周波成分よりも低い周波数成分の抽出および縮小を行うことによって縮小低周波情報を生成する第3のデータ生成部と、前記縮小高周波情報と前記縮小低周波情報とに基づいて所定の識別を行う識別器とを備え、前記縮小高周波情報及び前記縮小低周波情報は、2次元の画像情報であり、前記縮小高周波情報の画素と前記縮小低周波情報の画素とにおいて、対応する当該縮小高周波情報の画素及び当該縮小低周波情報の画素同士が関連付けられている、認識装置が提供される。
また、本発明の別の観点によれば、認識装置における認識方法であって、前記認識装置は、カメラによって撮像された撮像画像を取得することと、前記撮像画像の第1の輝度情報に基づいて高周波成分の抽出および縮小を行うことによって、縮小高周波情報を生成することと、前記第1の輝度情報に基づいて前記高周波成分よりも低い周波数成分の抽出および縮小を行うことによって縮小低周波情報を生成することと、前記縮小高周波情報と前記縮小低周波情報とに基づいて所定の識別を行うこととを備え、前記縮小高周波情報及び前記縮小低周波情報は、2次元の画像情報であり、前記縮小高周波情報の画素と前記縮小低周波情報の画素とにおいて、対応する当該縮小高周波情報の画素及び当該縮小低周波情報の画素同士が関連付けられている、認識方法が提供される。
また、本発明の別の観点によれば、コンピュータを、カメラによって撮像された撮像画像を取得する画像取得部と、前記撮像画像の第1の輝度情報に基づいて高周波成分の抽出および縮小を行うことによって、縮小高周波情報を生成する第1のデータ生成部と、前記第1の輝度情報に基づいて前記高周波成分よりも低い周波数成分の抽出および縮小を行うことによって縮小低周波情報を生成する第3のデータ生成部と、前記縮小高周波情報と前記縮小低周波情報とに基づいて所定の識別を行う識別器と、を備える、認識装置として機能させ、前記縮小高周波情報及び前記縮小低周波情報は、2次元の画像情報であり、前記縮小高周波情報の画素と前記縮小低周波情報の画素とにおいて、対応する当該縮小高周波情報の画素及び当該縮小低周波情報の画素同士が関連付けられている、プログラムが提供される。
図1は、本発明の実施形態に係る認識システムの構成例を示す図である。図1に示されるように、本発明の実施形態に係る認識システム1は、認識装置10とカメラ20とを有する。カメラ20は、道路平面P1を走行する車両の前面または背面を撮像可能な位置に設けられている。カメラ20は、イメージセンサを含んで構成されており、イメージセンサによって撮像範囲を撮像する。カメラ20の種類は特に限定されない。例えば、カメラ20は、可視光カメラであってもよいし、赤外光カメラであってもよい。
続いて、本発明の第1の実施形態について説明する。
続いて、本発明の第2の実施形態について説明する。
続いて、本発明の第3の実施形態について説明する。
続いて、本発明の各実施形態に係る認識装置10のハードウェア構成例について説明する。以下では、本発明の各実施形態に係る認識装置10のハードウェア構成例として、情報処理装置900のハードウェア構成例について説明する。なお、以下に説明する情報処理装置900のハードウェア構成例は、認識装置10のハードウェア構成の一例に過ぎない。したがって、認識装置10のハードウェア構成は、以下に説明する情報処理装置900のハードウェア構成から不要な構成が削除されてもよいし、新たな構成が追加されてもよい。
以上に説明したように、本発明の実施形態によれば、カメラ20によって撮像された撮像画像を取得する画像取得部110と、撮像画像の第1の輝度情報に基づいて高周波成分の抽出および縮小を行うことによって、縮小高周波情報を生成するデータ生成部120と、縮小高周波情報に基づいて所定の識別を行う識別器160と、を備える、認識装置10が提供される。
10(10A~10C) 認識装置
100(100A~100C) 生成器(データ生成装置)
110 画像取得部
120(120A~120C) データ生成部
160 識別器
20 カメラ
A1 撮像領域
P1 道路平面
V1~V3 車両
Claims (18)
- カメラによって撮像された撮像画像を取得する画像取得部と、
前記撮像画像の第1の輝度情報に基づいて高周波成分の抽出および縮小を行うことによって、縮小高周波情報を生成する第1のデータ生成部と、
前記第1の輝度情報の縮小を行うことによって第1の縮小輝度情報を生成する第2のデータ生成部と、
前記縮小高周波情報と前記第1の縮小輝度情報とに基づいて所定の識別を行う識別器とを備え、
前記縮小高周波情報及び前記第1の縮小輝度情報は、2次元の画像情報であり、
前記縮小高周波情報の画素と前記第1の縮小輝度情報の画素とにおいて、対応する当該縮小高周波情報の画素及び当該第1の縮小輝度情報の画素同士が関連付けられている、
認識装置。 - カメラによって撮像された撮像画像を取得する画像取得部と、
前記撮像画像の第1の輝度情報に基づいて高周波成分の抽出および縮小を行うことによって、縮小高周波情報を生成する第1のデータ生成部と、
前記第1の輝度情報に基づいて前記高周波成分よりも低い周波数成分の抽出および縮小を行うことによって縮小低周波情報を生成する第3のデータ生成部と、
前記縮小高周波情報と前記縮小低周波情報とに基づいて所定の識別を行う識別器とを備え、
前記縮小高周波情報及び前記縮小低周波情報は、2次元の画像情報であり、
前記縮小高周波情報の画素と前記縮小低周波情報の画素とにおいて、対応する当該縮小高周波情報の画素及び当該縮小低周波情報の画素同士が関連付けられている、
認識装置。 - 前記画像取得部は、車両が撮像された前記撮像画像を取得し、
前記識別器は、前記縮小高周波情報と前記第1の縮小輝度情報とに基づいて、前記車両に関する情報を識別する、
請求項1に記載の認識装置。 - 前記車両に関する情報は、前記車両のナンバープレート、前記車両の種別、前記車両の位置、および、前記縮小高周波情報と前記第1の縮小輝度情報とに基づく認識結果のスコアの少なくともいずれか一つを含む、
請求項3に記載の認識装置。 - 前記識別器は、ニューラルネットワークを利用した識別器である、
請求項1または請求項2に記載の認識装置。 - 前記第1のデータ生成部は、前記第1の輝度情報から前記高周波成分を抽出して高周波情報を生成し、前記高周波情報を縮小して前記縮小高周波情報を生成する、
請求項1または請求項2に記載の認識装置。 - 前記第1のデータ生成部は、前記高周波情報からブロックごとの代表値を抽出し、前記ブロックごとの代表値を配置することによって前記縮小高周波情報を生成する、
請求項6に記載の認識装置。 - 前記代表値は、平均値、最大値、中間値、前記ブロックのあらかじめ定められた画素位置の値のいずれかである、
請求項7に記載の認識装置。 - 前記高周波成分は、所定の閾値よりも高い周波数を有する成分である、
請求項6に記載の認識装置。 - 前記第1のデータ生成部は、所定のターゲットから検出される応答値に基づいて、前記所定の閾値を決定する、
請求項9に記載の認識装置。 - 前記第1のデータ生成部は、対象物の移動に合わせて、前記所定の閾値を変化させる、
請求項9に記載の認識装置。 - 前記第1のデータ生成部は、前記第1の輝度情報と前記所定の閾値に対応する第1のフィルタサイズを有する第1のフィルタとに基づいて、前記第1の輝度情報から前記高周波成分が除かれた第2の輝度情報を生成し、前記第1の輝度情報と前記第2の輝度情報との差分に基づいて、前記高周波情報を生成する、
請求項9に記載の認識装置。 - 前記第1のデータ生成部は、前記第1の輝度情報と所定の閾値に対応する第1のフィルタサイズを有する第1のフィルタとに基づいて、前記第1の輝度情報から前記高周波成分が除かれた第2の輝度情報を生成し、前記第1の輝度情報と前記第2の輝度情報との差分に基づいて、高周波情報を生成して、当該高周波情報を縮小して前記縮小高周波情報を生成し、
前記第3のデータ生成部は、前記第2の輝度情報を縮小して第2の縮小輝度情報を生成し、前記第2の縮小輝度情報と前記第1のフィルタとに基づいて、第3の縮小輝度情報を生成し、前記第2の縮小輝度情報と前記第3の縮小輝度情報との差分に基づいて、前記縮小低周波情報を生成する、
請求項2に記載の認識装置。 - 前記第3のデータ生成部は、前記第1の輝度情報または前記第2の輝度情報と前記第1のフィルタとは異なる第2のフィルタとに基づいて、第3の輝度情報を生成し、前記第2の輝度情報と前記第3の輝度情報との差分に基づいて、低周波情報を生成し、前記低周波情報を縮小して前記縮小低周波情報を生成する、
請求項13に記載の認識装置。 - 認識装置における認識方法であって、
前記認識装置は、
カメラによって撮像された撮像画像を取得することと、
前記撮像画像の第1の輝度情報に基づいて高周波成分の抽出および縮小を行うことによって、縮小高周波情報を生成することと、
前記第1の輝度情報の縮小を行うことによって第1の縮小輝度情報を生成することと、
前記縮小高周波情報と前記第1の縮小輝度情報とに基づいて所定の識別を行うこととを備え、
前記縮小高周波情報及び前記第1の縮小輝度情報は、2次元の画像情報であり、
前記縮小高周波情報の画素と前記第1の縮小輝度情報の画素とにおいて、対応する当該縮小高周波情報の画素及び当該第1の縮小輝度情報の画素同士が関連付けられている、
認識方法。 - 認識装置における認識方法であって、
前記認識装置は、
カメラによって撮像された撮像画像を取得することと、
前記撮像画像の第1の輝度情報に基づいて高周波成分の抽出および縮小を行うことによって、縮小高周波情報を生成することと、
前記第1の輝度情報に基づいて前記高周波成分よりも低い周波数成分の抽出および縮小を行うことによって縮小低周波情報を生成することと、
前記縮小高周波情報と前記縮小低周波情報とに基づいて所定の識別を行うこととを備え、
前記縮小高周波情報及び前記縮小低周波情報は、2次元の画像情報であり、
前記縮小高周波情報の画素と前記縮小低周波情報の画素とにおいて、対応する当該縮小高周波情報の画素及び当該縮小低周波情報の画素同士が関連付けられている、
認識方法。 - コンピュータを、
カメラによって撮像された撮像画像を取得する画像取得部と、
前記撮像画像の第1の輝度情報に基づいて高周波成分の抽出および縮小を行うことによって、縮小高周波情報を生成する第1のデータ生成部と、
前記第1の輝度情報の縮小を行うことによって第1の縮小輝度情報を生成する第2のデータ生成部と、
前記縮小高周波情報と前記第1の縮小輝度情報とに基づいて所定の識別を行う識別器と、
を備える、認識装置として機能させ、
前記縮小高周波情報及び前記第1の縮小輝度情報は、2次元の画像情報であり、
前記縮小高周波情報の画素と前記第1の縮小輝度情報の画素とにおいて、対応する当該縮小高周波情報の画素及び当該第1の縮小輝度情報の画素同士が関連付けられている、
プログラム。 - コンピュータを、
カメラによって撮像された撮像画像を取得する画像取得部と、
前記撮像画像の第1の輝度情報に基づいて高周波成分の抽出および縮小を行うことによって、縮小高周波情報を生成する第1のデータ生成部と、
前記第1の輝度情報に基づいて前記高周波成分よりも低い周波数成分の抽出および縮小を行うことによって縮小低周波情報を生成する第3のデータ生成部と、
前記縮小高周波情報と前記縮小低周波情報とに基づいて所定の識別を行う識別器と、を備える、認識装置として機能させ、
前記縮小高周波情報及び前記縮小低周波情報は、2次元の画像情報であり、
前記縮小高周波情報の画素と前記縮小低周波情報の画素とにおいて、対応する当該縮小高周波情報の画素及び当該縮小低周波情報の画素同士が関連付けられている、
プログラム。
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